WO2011065508A1 - 移動局装置、基地局装置、mimoシステム及びデータ伝送方法 - Google Patents

移動局装置、基地局装置、mimoシステム及びデータ伝送方法 Download PDF

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mimo
transmission
pmi
data rate
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秀和 田岡
勝利 楠目
カリム イブラヒム カシャバ
ギド ディートゥル
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株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
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    • H04W52/346TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading distributing total power among users or channels

Definitions

  • the present invention relates to a mobile station apparatus, a base station apparatus, a MIMO system, and a data transmission method, and more particularly to a mobile station apparatus, a base station apparatus, a MIMO system, and a data transmission method that support multi-antenna transmission.
  • UMTS Universal Mobile Telecommunications System
  • WSDPA High Speed Downlink Packet Access
  • HSUPA High Speed Uplink Packet Access
  • CDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • the third generation system can achieve a maximum transmission rate of about 2 Mbps on the downlink using generally a fixed bandwidth of 5 MHz.
  • a maximum transmission rate of about 300 Mbps on the downlink and about 75 Mbps on the uplink can be realized using a variable band of 1.4 MHz to 20 MHz.
  • LTE-A LTE Advanced
  • LTE-A LTE Advanced
  • a MIMO (Multi Input Multi Output) system has been proposed as a wireless communication technology that improves data rate (frequency utilization efficiency) by transmitting and receiving data with a plurality of antennas (for example, non-patented).
  • Reference 1 a MIMO system, a plurality of transmission / reception antennas are prepared in a transmitter / receiver, and different transmission information sequences are transmitted simultaneously from different transmission antennas.
  • the data rate frequency utilization efficiency
  • the data rate is increased by separating and detecting simultaneously transmitted information sequences using the fact that different fading fluctuations occur between transmission / reception antennas. Is possible.
  • single user MIMO (SU-MIMO (Single User MIMO)
  • MIMO Multiple User MIMO
  • MU-MIMO Multiple User MIMO
  • a phase / amplitude control amount (PMI: Precoding Matrix Indicator) to be set in the transmitter antenna is selected on the receiver side and fed back to the transmitter.
  • PMI Precoding Matrix Indicator
  • precoding is performed for each transmission antenna and a transmission information sequence is transmitted.
  • a CDI Channel Direction Indicator
  • ZF MU-MIMO zero forcing MU-MIMO
  • transmission information sequences for different users can be transmitted from the eight transmission antennas planned for LTE-A, and the data rate is greatly improved when the spatial correlation between channels is high. It is possible.
  • 3GPP TR 25.913 “Requirements for Evolved UTRA and Evolved UTRAN”
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and can improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with an LTE MIMO system.
  • An object is to provide a mobile station apparatus, a base station apparatus, a MIMO system, and a data transmission method.
  • the mobile station apparatus of the present invention is a mobile station apparatus in a MIMO system that performs data transmission by switching between SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission in a base station apparatus based on feedback information from the mobile station apparatus, Selection means for selecting PMI and RI corresponding to Hermitian transposition of a channel matrix indicating propagation path characteristics, calculation means for calculating CQI from the PMI, and feedback of the PMI, RI and CQI to the base station apparatus as the feedback information Feedback means.
  • the base station device since the PMI and RI reflecting the propagation path characteristics (channel state) are fed back to the base station device, the base station device is provided with a configuration for obtaining CDI from the PMI, so that the PMI is sent to the SU- It can be used to select both precoding matrices in MIMO and ZF MU-MIMO, and one of the transmission methods with a high data rate can be selected as appropriate, so the data rate can be adjusted regardless of the spatial correlation between channels. It becomes possible to improve. Also, since PMI is fed back as feedback information, it is possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • a base station apparatus of the present invention is a base station apparatus in a MIMO system that performs data transmission by switching between SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission in a base station apparatus based on feedback information from a mobile station apparatus, A first scheduler that calculates a first data rate when performing SU-MIMO transmission based on PMI corresponding to Hermitian transposition of a channel matrix indicating propagation path characteristics fed back from a mobile station device; Based on the second scheduler for calculating the second data rate when performing ZF MU-MIMO transmission based on this, and the transmission method selection for selecting the transmission method corresponding to the higher data rate among the first and second data rates Means.
  • a transmission method corresponding to a high data rate is selected from the data rates of SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission calculated based on PMI reflecting propagation path characteristics (channel state). Therefore, since data transmission can be performed by appropriately switching the transmission method according to the channel state, the data rate can be improved regardless of the level of spatial correlation between channels. Also, since PMI is fed back as feedback information, it is possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • the MIMO system of the present invention is a MIMO system that performs data transmission by switching between SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission at a base station apparatus based on feedback information from a mobile station apparatus, and exhibits propagation path characteristics.
  • a mobile station apparatus that selects PMI and RI corresponding to Hermitian transposition of a channel matrix, calculates CQI from the PMI, and feeds back the PMI, RI, and CQI to the base station apparatus as the feedback information, and feedback from the mobile station apparatus
  • the first data rate when performing SU-MIMO transmission and the second data rate when performing ZF MU-MIMO transmission are calculated based on the received PMI, and the higher one of the first and second data rates.
  • a base station device that selects a transmission method corresponding to the data rate. And wherein the door.
  • the PMI and RI reflecting the propagation path characteristics (channel state) are fed back from the mobile station apparatus, and the SU-MIMO transmission and the ZF MU-MIMO transmission calculated based on the PMI in the base station apparatus are performed. Since a transmission method corresponding to a high data rate is selected from among the data rates, data transmission can be performed by appropriately switching the transmission method according to the channel state. Without increasing the data rate. Also, since PMI is fed back as feedback information, it is possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • the data transmission method of the present invention is a data transmission method for performing data transmission by switching between SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission in a base station apparatus based on feedback information from a mobile station apparatus. , Selecting a PMI and RI corresponding to Hermitian transposition of a channel matrix indicating propagation path characteristics, calculating a CQI from the PMI, and feeding back the PMI, RI and CQI to the base station apparatus as the feedback information
  • the base station apparatus calculates a first data rate when performing SU-MIMO transmission based on the PMI fed back from the mobile station apparatus, and based on the PMI, the ZF MU- The second data rate for the MIMO transmission is calculated. And-up, the first, characterized by comprising the step of selecting a transmission method corresponding to the high data rate of the second data rate.
  • PMI and RI reflecting propagation path characteristics (channel state) are fed back from the mobile station apparatus, and the SU-MIMO transmission and the ZF MU-MIMO transmission calculated based on the PMI in the base station apparatus are performed. Since a transmission method corresponding to a high data rate is selected from among the data rates, data transmission can be performed by appropriately switching the transmission method according to the channel state. Without increasing the data rate. Also, since PMI is fed back as feedback information, it is possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • PMI and RI reflecting propagation path characteristics (channel state) are fed back from a mobile station apparatus, and SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission calculated based on the PMI are performed in the base station apparatus. Since a transmission method corresponding to a high data rate is selected from among the data rates, data transmission can be performed by appropriately switching the transmission method according to the channel state. Without increasing the data rate. Also, since PMI is fed back as feedback information, it is possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining main processing contents in an LTE SU-MIMO system.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining main processing contents in an LTE MU-MIMO system.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining main processing contents in an LTE-A method ZF MU-MIMO system.
  • FIG. 6 shows a processing conceptual diagram equivalent to the processing conceptual diagram of the ZF MU-MIMO system shown in FIG. It is a conceptual diagram for demonstrating the signal processing with respect to the transmission data in the MIMO system which concerns on this invention.
  • FIG. 3 is a functional block diagram of a ZF MU-MIMO scheduler included in a base station apparatus in a MIMO system according to the present invention. It is a figure for demonstrating the data rate obtained with the MIMO system which concerns on this invention. It is a figure for demonstrating the data rate obtained with the MIMO system which concerns on this invention.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram for explaining signal processing for transmission data in the SU-MIMO system
  • FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining signal processing for transmission data in the MU-MIMO system.
  • “k” indicates an identification number (UE identifier) of the mobile station apparatus UE
  • “P 1/2 ” indicates a transmission power control matrix
  • “G k ” represents a precoding matrix for the k-th mobile station apparatus UE.
  • H k H indicates a channel matrix in the k th mobile station apparatus UE
  • W k H indicates a reception filter (weight) matrix for the k th mobile station apparatus UE
  • n k indicates noise added to the kth mobile station apparatus UE on the propagation path.
  • the transmission data d distributed for the number of transmission layers instructed by the higher station apparatus is transmitted to the base station apparatus eNode B after the transmission power is controlled by the transmission power control matrix P1 / 2 .
  • phase and amplitude amount is controlled (shifted) by the pre-coding matrix G k.
  • this precoding matrix G k is selected based on feedback information fed back from the mobile station apparatus UE.
  • the phase-amplitude-shifted transmission data d is converted into a radio frequency band, and then transmitted as transmission signals from a plurality of transmission antennas to a MIMO channel that is a propagation path. At this time, transmission data on the MIMO channel is represented by a channel matrix H k H.
  • the transmission signal to which noise nk is added on the MIMO channel is received by a plurality of reception antennas of mobile station apparatus UE, and then received by a filtering processing unit (here, MMSE (Minimum Mean Square Error) filter) Filtering processing is performed by the matrix W k H to obtain the original transmission data d.
  • MMSE Minimum Mean Square Error
  • transmission power of transmission data d distributed for the number of transmission layers instructed by the higher station apparatus is controlled by the transmission power control matrix P 1/2 in the base station apparatus eNode B. after the phase and amplitude amount is controlled (shifted) by the pre-coding matrix G k.
  • the phase-amplitude-shifted transmission data d is converted into a radio frequency band, and then transmitted as transmission signals from a plurality of transmission antennas to a MIMO channel that is a propagation path.
  • transmission data on the MIMO channel is represented using channel matrices H 1 H to H k H , respectively.
  • the transmission signal to which the noises n 1 to n k are added on the MIMO channel is received by the reception antennas of the plurality of mobile station apparatuses UE, and then received by the reception filter matrix W 1 in the filtering processing unit (here, the MMSE filter).
  • the original transmission data d 1 to d k are obtained by performing filtering processing with H 1 to W k H.
  • the main processes performed in the mobile station apparatus UE of such a SU-MIMO system and MU-MIMO system include a process of quantization (hereinafter referred to as “quantization process”) as a process of calculating feedback information, And a process of calculating CQI (hereinafter referred to as “CQI calculation process”).
  • quantization process a process of quantization
  • CQI calculation process a process of calculating CQI
  • LTE MIMO system SU-MIMO system, MU-MIMO system
  • selection of a precoding vector and rank is performed.
  • a channel direction is selected.
  • the main process performed in the base station apparatus eNode B includes a process of adjusting CQI for scheduling (hereinafter, “CQI adjustment process”) as a process of performing scheduling using feedback information from the mobile station apparatus UE. And a process of calculating a precoding vector for a scheduled user (hereinafter referred to as “precoding vector calculation process”). Note that CQI adjustment processing is performed as necessary in MU-MIMO or the like.
  • FIGS. 4 and 5 show a single mobile station apparatus UE.
  • a precoding codebook in which N precoding matrices are determined in advance for each stream corresponding to the number of reception antennas is used for quantization of precoding vectors.
  • a precoding codebook common to both the mobile station apparatus UE and the base station apparatus eNode B is held.
  • the optimum number of streams (number of ranks) is selected, and the optimum precoding matrix is selected for each.
  • the optimum number of streams is selected as RI (Rank Indicator) k
  • the precoding matrix is selected as PMI k .
  • the CQI of each stream is calculated.
  • the base station apparatus eNode B a user having the maximum data rate is selected.
  • the reception filter matrix W L, n, l H of each received signal is calculated by (Equation 1).
  • L indicates the number of ranks
  • n indicates a precoding codebook index
  • W ′ L, n, l H is obtained by (Equation 2).
  • e l is a vector for extracting only the vector component of the l-th column or l-th row of the matrix
  • “I” indicates a unit matrix.
  • Equation 4 a combination of RI and PMI that maximizes the data rate is calculated by (Equation 4).
  • RI k indicates the optimal rank of the k th mobile station apparatus UE
  • PMI k indicates the optimal PMI of the k th mobile station apparatus UE
  • N R indicates the number of reception antennas
  • N indicates the size of the precoding codebook.
  • the CQI value (CQI k ) of each stream is calculated by (Equation 5) for the combination of RI k and PMI k obtained by (Equation 4).
  • Equation 5 the maximum number of CQIs is set to two. However, in this specification, it is assumed that the number is the same as the number of ranks for convenience of explanation.
  • RI k, PMI k and CQI k calculated in this way are transmitted to the base station apparatus eNode B as feedback information.
  • CQI adjustment processing is not performed.
  • the precoding matrix G is calculated by (Equation 6) based on RI k and PMI k included in the feedback information, and the transmission power is calculated by (Equation 7).
  • a control matrix P is calculated. (Formula 6) (Formula 7)
  • the LTE MU-MIMO system corresponds to a simple extension system of the SU-MIMO system that imposes a restriction that one stream is allocated to one mobile station apparatus UE. For this reason, signal processing common to the SU-MIMO system is performed except for the restriction that one stream is allocated to one mobile station apparatus UE.
  • a precoding codebook in which N precoding matrices are determined in advance for each stream corresponding to the number of reception antennas is used.
  • the base station apparatus eNode B two users having the maximum data rate are selected. Note that when two users are scheduled, the CQI is adjusted.
  • SNR n is calculated by (Equation 8).
  • “gn ” is defined as (Equation 9).
  • the CQI value (CQI k ) of each stream is calculated by (Expression 11) based on the PMI k obtained by (Expression 10). (Formula 11)
  • RI k calculated in this way (in this case, RI k is set to “1” in advance)
  • PMI k, and CQI k are transmitted to the base station apparatus eNode B as feedback information.
  • CQI k included in such feedback information is adjusted by (Equation 12) (CQI k ′). This is because the CQI k from a plurality (two) of mobile station apparatuses UE does not consider the existence of other mobile station apparatuses UE, and therefore multi-access interference based on these is estimated by the base station apparatus eNode B. It is necessary to do.
  • the CQI k returned from the two mobile station apparatuses UE has the multi-access interference amount estimated by “f k ⁇ CQI k ” in (Equation 12).
  • “f k ” indicates a scalar value, and in the case of 0, interference is ignored.
  • a precoding matrix G is calculated by (Equation 13) based on RI k and PMI k included in such feedback information, and (Equation 14)
  • the transmission power control matrix P is calculated.
  • the base station apparatus eNode B from the mobile station apparatus UE, RI k, CDI k instead of PMI k Is sent as feedback information.
  • CDI k indicates a CDI (Channel Direction Indicator) of the k-th mobile station apparatus UE.
  • a transmission stream transmission beam that hardly interferes with a plurality of mobile station apparatuses UE is formed based on the CDI k and CQI k fed back in this way.
  • a channel codebook in which N channel vectors are determined in advance is used for CDI quantization.
  • a common channel codebook is held in both the mobile station apparatus UE and the base station apparatus eNode B.
  • the optimum channel direction (CDI k ) is selected, and the CQI is calculated after estimating the multi-access interference amount.
  • the base station apparatus eNode B the user having the maximum transmission data rate is selected. Also, the CQI is adjusted according to the number of scheduled users.
  • FIG. 6 shows a processing conceptual diagram equivalent to the processing conceptual diagram of the ZF MU-MIMO system shown in FIG.
  • W k H H k H shown in FIG. 6 is defined as an effective channel (h ( ⁇ ) k, eff H ).
  • the channel matrix H k is unitary matrix Q k and upper triangular matrix R as shown in (Equation 15). and k . (Formula 15)
  • CDI k is calculated by (Equation 16) and effective channel h ( ⁇ ) k, eff (Q) is calculated by (Equation 17).
  • u indicates the quantization vector of the effective channel
  • l ′ indicates the index of the CDI selected from the channel codebook. That is, the effective channel quantization vector corresponding to the CDI k obtained by (Equation 16) is obtained as the effective channel h ( ⁇ ) k, eff (Q) .
  • CQI k is calculated by (Equation 18).
  • Equation 18 the amount of multi-access interference from the quantization error is estimated by calculating the denominator portion on the right side in (Equation 18). That is, in the ZF MU-MIMO system shown in FIG. 6, the multi-access interference amount is estimated in the CQI calculation process of the mobile station apparatus UE.
  • CDI k and CQI k calculated in this way are transmitted to the base station apparatus eNode B as feedback information.
  • CQI k ′ is adjusted by (Equation 19).
  • “g k ” indicates a precoding weight vector of the kth column in the precoding matrix G calculated by (Equation 21).
  • the actual channel H eff (Q) is calculated by (Equation 20 ), and based on this actual channel H eff (Q) , (Equation 21).
  • a precoding matrix G is calculated.
  • the transmission power control matrix pk is calculated by (Equation 22).
  • the number of transmission streams can be set to 3 or more. It is possible to dramatically improve the data rate. Also, it is suitable for improving the data rate when the spatial correlation between channels is high. For this reason, it is possible to improve the data rate when the spatial correlation between channels is high, while combining with SU-MIMO suitable for improving the data rate when the spatial correlation between channels is low, The data rate can be improved regardless of the correlation level.
  • the present inventors have come up with the present invention from such a viewpoint.
  • the essence of the present invention is that the content of feedback information (CDI) in ZF MU-MIMO is reflected in the feedback information (PMI) in the LTE MIMO system, and SU-MIMO and ZF MU-MIMO are dynamically It is to switch to. This makes it possible to improve the data rate regardless of the level of spatial correlation between channels while ensuring compatibility with the LTE MIMO system.
  • CDI feedback information
  • PMI feedback information
  • FIG. 7 is a conceptual diagram for explaining signal processing for transmission data in the composite MIMO system according to the present invention.
  • the mobile station apparatus UE estimates the channel state of the MIMO channel, selects the CDI corresponding to the channel state, and feeds it back to the base station apparatus eNode B.
  • the base station apparatus eNode B controls (shifts) the phase / amplitude amount of transmission data d for a plurality of mobile station apparatuses UE based on this CDI.
  • the composite MIMO system according to the present invention instead of directly feeding back the CDI corresponding to the channel state, the PMI reflecting the channel state is fed back.
  • the base station apparatus eNode B selects the precoding matrix G based on the PMI, and controls the phase / amplitude amount of the transmission data d.
  • H k Hermitian transposition (H k ) of channel matrix H k H of the MIMO channel is used as precoding matrix G, and the phase and amplitude of transmission data d One way is to control the amount.
  • the precoding matrix G that does not consider interference between streams is selected.
  • interference between streams is removed by the filtering processing unit (MMSE filter) of the mobile station apparatus UE. For this reason, even when the precoding matrix G that does not consider interference between streams is selected in the composite MIMO system according to the present invention, it is considered that the interference between streams does not greatly affect the data rate.
  • MMSE filter filtering processing unit
  • PMI is transmitted as feedback information from the mobile station apparatus UE in order to ensure compatibility with the LTE MIMO system. Therefore, in order to use Hermite transpose H k of channel matrix H k H as precoding matrix G, it is necessary to match Hermite transposition H k of channel matrix H k H with the registration format of the entry of the precoding codebook. . That is, the precoding codebook entries are orthonormal, while the channel matrix H k H is generally not orthonormal. Therefore, in order to use Hermitian transpose H k of channel matrix H k H as precoding matrix G, it is necessary to orthonormalize Hermitian transpose H k of channel matrix H k H that is not orthonormal.
  • QR decomposition processing As a technique for orthonormalizing the Hermitian transpose H k of the channel matrix H k H that is not orthonormal, for example, QR decomposition processing can be considered.
  • the Hermitian transpose H k of the channel matrix H k H is decomposed into a unitary matrix Q k and an upper triangular matrix R k , whereby the unitary component of the Hermitian transpose H k of the channel matrix H k H is obtained. It is possible to extract.
  • this unitary matrix Q k the matrix components are orthonormalized and reflect the channel matrix H k H.
  • the Hermitian transposition H k of the channel matrix H k H is used as the precoding matrix G. It is possible to obtain substantially the same action as that used in the above.
  • FIG. 8 is a conceptual diagram for explaining signal processing when the unitary matrix Q k reflecting the channel matrix H k H is used as the precoding matrix G in the MIMO system according to the present invention.
  • QR decomposition processing is used as a method for normalizing Hermitian transpose H k of channel matrix H k H is shown, but the method is not limited to QR decomposition processing. It can be changed as appropriate. For example, a singular value decomposition (SVD (Singular Value Decomposition)) process can be used. Even when SVD processing is used in this way, by using the unitary matrix obtained by SVD processing as precoding matrix G, Hermitian transposition H k of channel matrix H k H is used as precoding matrix G. Substantially similar effects can be obtained.
  • SVD singular value decomposition
  • the precoding weight to be selected is selected from the precoding codebook.
  • an arithmetic process for minimizing the inter-matrix distance (hereinafter referred to as “minimum inter-matrix distance arithmetic process”) is performed.
  • the precoding vector (PMI k, L ) approximating the unitary matrix Q k is calculated by (Equation 23).
  • the inter-matrix distance (chordal distance) in the two matrices A and B is calculated by (Equation 24).
  • the CQI value (CQI k ) of each stream is calculated by (Expression 5) for the combination of RI and PMI obtained by (Expression 25) and (Expression 26).
  • RI k , PMI k and CQI k calculated in this way are transmitted to the base station apparatus eNode B as feedback information.
  • the SU-MIMO is determined based on the comparison result between the data rate when the SU-MIMO transmission is performed and the data rate when the ZF MU-MIMO transmission is performed. Dynamic switching between transmission and ZF MU-MIMO transmission. For this reason, two data rates of SU-MIMO transmission and ZF MU-MIMO transmission are calculated, and a MIMO transmission with a high data rate is selected by comparing both data rates.
  • the base station apparatus eNode B When calculating the data rate of SU-MIMO transmission, the base station apparatus eNode B does not perform the CQI adjustment process as in the above-described SU-MIMO.
  • a precoding matrix G is calculated by (Equation 6)
  • a transmission power control matrix P is calculated by (Equation 7).
  • SU-MIMO data rate calculation process a process for calculating a data rate in SU-MIMO transmission
  • the data rate R sum (SU) is calculated by (Equation 27).
  • s (SU) indicates a scheduled user (mobile station apparatus UE) (hereinafter referred to as “schedule user”), and is selected by (Equation 28).
  • the base station apparatus eNode B converts the PMI included in the feedback information into CDI (hereinafter “CDI conversion process”) prior to the CQI adjustment process. Is performed).
  • CDI conversion process the PMI included in the feedback information into CDI
  • the reason why the PMI is converted into CDI in this way is to enable the base station apparatus eNode B to form a transmission stream (transmission beam) that hardly interferes with a plurality of mobile station apparatuses UE based on the CDI.
  • Equation 29 In the CDI conversion processing, first, (Equation 29), and select the most CQI is large streams from among the stream according to (Equation 30), the precoding vector (precoding matrix G k for that stream l The component of the line) is defined as the effective channel. This makes it possible to select a PMI that is closest to the channel state (channel matrix H k H ) from the fed back PMIs. (Formula 29) (Formula 30)
  • the error is corrected by (Equation 31).
  • the CQI (CQI k ′) for ZF MU-MIMO is calculated by integrating the number of ranks (RI k ) fed back to the CQI (CQI k, l ) for SU-MIMO. ing.
  • the CQI at the time of ZF MU-MIMO transmission is approximately calculated.
  • CQI (CQI k ′) for ZF MU-MIMO is calculated by integrating the number of ranks (RI k ) fed back to the CQI (CQI k, l ) for SU-MIMO.
  • the calculation method of CQI (CQI k ′) for ZF MU-MIMO is not limited to this, and can be changed as appropriate.
  • CQI adjustment processing of the base station apparatus eNode B to adjust the CQI' obtained by (Equation 31), depending on the relationship between the rank number L (the number of streams) and the number of reception antennas N R.
  • the reason why CQI ′ is adjusted is that CQI ′ has a very large influence on the calculation of the data rate in a complex MIMO system that dynamically switches between SU-MIMO and ZF MU-MIMO.
  • CQI ′′ is calculated by adjusting CQI ′ according to (Equation 32). In (Expression 32), “ ⁇ max ” is set to 5 °. (Formula 32)
  • the actual channel H eff (Q) is calculated by (Equation 20) and precoding by (Equation 21) as in the above-described ZF MU-MIMO.
  • a matrix G is calculated.
  • the diagonal elements p k of transmission coulometric control matrix P is calculated by (Equation 22).
  • a process for calculating a data rate R sum (MU) in ZF MU-MIMO transmission (hereinafter referred to as “ZF MU-MIMO” ).
  • Data rate calculation process a process for calculating a data rate R sum (MU) in ZF MU-MIMO transmission.
  • ZF MU-MIMO data rate calculation process
  • the data rate R k of each transmission stream is calculated by (Expression 33) based on the CQI ′′ adjusted by (Expression 32).
  • the data rate R sum (MU) in ZF MU-MIMO transmission is calculated by the sum of the data rates R k of each stream calculated in this way.
  • the base station apparatus eNode B when calculating the data rate R sum (MU), in the base station apparatus eNode B, to adjust the data rate R k in accordance with the relationship between the rank number L (the number of streams) and the number of reception antennas N R.
  • the data rate R k is adjusted in this way because, as described in the CQI adjustment process, when the rank number L is larger than the reception antenna number N R, it is difficult to remove interference by the MMSE filter. This is because the calculation result of the rate R k is considered to be affected.
  • By adjusting the data rate R k in this way it is possible to obtain an appropriate data rate R k even when the number of ranks L is larger than the number of reception antennas N R.
  • Such adjustment of the data rate R k is performed by (Equation 34).
  • R k ′ indicates the adjusted data rate R k .
  • the data rate R k is not adjusted and maintained, while the rank number L is larger than the reception antenna number N R. Only in this case, the data rate R k is adjusted by the rate adjustment value C k .
  • the rate adjustment value C k is calculated by (Equation 35).
  • the rate adjustment value C k is calculated by a function of the spatial correlation between the transmitting antennas, CQI k, and the number of streams exceeding the number of receiving antennas N R.
  • these functions are calculated
  • the spatial correlation between the rate adjustment value C k is the transmit antenna, and CQI k, but shows the case that is calculated by a function of the difference between the rank number L and the number of reception antennas N R, rate
  • the calculation method of the adjustment value C k is not limited to this, and can be changed as appropriate. For example, it can be calculated as a function considering the precoding codebook used, the total number of users in the system, and the total number of transmission antennas and reception antennas.
  • the data rate R sum (SU) obtained by the SU-MIMO data rate calculation process is compared with the data rate R sum (MU) obtained by the ZF MU-MIMO data rate calculation process. Then, processing for selecting a MIMO transmission with a higher data rate (hereinafter referred to as “transmission method selection processing”) is performed.
  • This transmission method selection process selects a MIMO transmission that can realize a higher data rate between the SU-MIMO transmission and the ZF MU-MIMO transmission, so that the data rate can be set regardless of the spatial correlation between channels. Can be improved.
  • FIG. 9 is a functional block diagram of the mobile station apparatus UE in the composite MIMO system according to the present invention.
  • FIG. 10 is a functional block diagram of the base station apparatus eNode B in the composite MIMO system according to the present invention.
  • FIG. 11 is a functional block diagram of the ZF MU-MIMO scheduler included in the base station apparatus eNode B in the composite MIMO system according to the present invention. 9 to 11, only functional blocks related to the present invention are shown for convenience of explanation.
  • the Hermitian transposition H k of the channel matrix H k H is input to the QR decomposition unit 11 and the SINR calculation unit 13.
  • QR decomposition unit 11 performs QR decomposition process on the Hermitian transpose H k, obtain unitary matrix Q k of the channel matrix H k H is reflected.
  • the QR decomposition processing by the QR decomposition unit 11 is designed so that the upper triangular matrix R k is arranged in descending order by the algorithm.
  • the reason why the diagonal components of the upper triangular matrix R k are arranged in descending order is that the PMI selection unit 12 corresponding to each rank can select an appropriate vector according to the number of ranks. Because.
  • the PMI selection unit 12 (rank 1 PMI selection unit 12 to rank N R PMI selection unit 12) corresponding to each rank functions as a part of the selection unit, and a unitary matrix reflecting the channel matrix H k H to select a pre-coding weights (PMI) which approximates to the Q k.
  • the PMI selection unit 12 calculates PMI 1 to PMI NR by (Equation 23).
  • each PMI selection unit 12 acquires a precoding weight corresponding to each index of each rank defined in the precoding codebook 16, and selects a PMI corresponding to this.
  • the selected PMI 1 to PMI NR are input to the SINR calculator 13.
  • the SINR calculation unit 13 functions as a CQI calculation unit, and calculates each SINR L, n, l corresponding to the selected PMI 1 to PMI NR by (Equation 3).
  • each SINR calculator 13 obtains a precoding weight corresponding to each index of each rank defined in the precoding codebook 16, and calculates SINR L, n, l corresponding thereto.
  • the calculated SINR L, n, l is input to the data rate calculation unit 14 and the rank selection unit 15.
  • each data rate calculation unit 14 calculates SINR L, n, l corresponding to the number of ranks and inputs it to the data rate calculation unit 14.
  • SINR calculation unit 13 which has received the PMI 1 calculates one SINR
  • SINR calculation unit 13 which has received the PMI NR calculates the N R SINR.
  • the data rate calculation unit 14 calculates the data rate of each rank according to (Expression 36) based on the input SINR.
  • the calculated data rates R 1 to R NR of each rank are input to the rank selection unit 15. (Formula 36)
  • the rank selection unit 15 functions as a part of selection means, and the data rates R 1 to R NR of each rank input from the data rate calculation unit 14 and the SINR input from the SINR calculation unit 13 as CQI. Based on L, n, and l , the rank (RI k ) with the highest data rate is selected by (Equation 37). (Formula 37) The rank selection unit 15 selects PMI k according to (Equation 26) and calculates CQI k according to (Equation 5). As a result, the rank (RI k ) with the highest data rate and the corresponding PMI k and CQI k are determined. Then, RI k , PMI k, and CQI k determined in this way are transmitted to the base station apparatus eNode B as feedback information via feedback means (not shown).
  • a scheduler for SU-MIMO transmission (hereinafter referred to as “SU-MIMO scheduler”) 21 that functions as a first scheduler and a second scheduler function.
  • a scheduler for ZF MU-MIMO transmission (hereinafter referred to as “ZF MU-MIMO scheduler”) 22 is provided.
  • the SU-MIMO scheduler 21 and the ZF MU-MIMO scheduler 22 are input with RI 1 , PMI 1 and CQI 1 to RI k , PMI k and CQI k determined by the mobile station apparatus UE, respectively.
  • the SU-MIMO scheduler 21 calculates the highest data rate R sum (SU) by (Equation 27) when performing SU-MIMO transmission. Further, the SU-MIMO scheduler 21 selects the schedule user s (SU) in this case by (Equation 28) and calculates the precoding matrix G and the transmission power control matrix P by (Equation 6) and (Equation 7). To do.
  • the data rate R sum (SU) , the schedule user s (SU) , the precoding matrix G, and the transmission power control matrix P are output to the MIMO transmission selection unit 23.
  • the ZF MU-MIMO scheduler 22 calculates the highest data rate R sum (MU) when performing ZF MU-MIMO transmission by the sum of the data rates R k of each stream calculated by (Equation 33). Further, the ZF MU-MIMO scheduler 22 selects the schedule user s L (MU) in this case. For the selection of the schedule user s L (MU) in ZF MU-MIMO transmission, any search method can be selected. For example, a round-robin search method (exhaustive search) or 3GPP R1-062483 The greedy algorithm specified in the above is used.
  • the ZF MU-MIMO scheduler 22 calculates the precoding matrix G by (Expression 20) and (Expression 21), and based on the transmission power control matrix p k calculated by (Expression 22), (Expression 38) ) To calculate the transmission power control matrix P.
  • the data rate R sum (MU) , the schedule user s L (MU) , the precoding matrix G, and the transmission power control matrix P are output to the MIMO transmission selection unit 23.
  • MIMO transmission selector 23 which functions as a transmission scheme selection means, input from the SU-MIMO scheduler 21 data rate R sum and (SU), the data rate is input from the ZF MU-MIMO scheduler 22 R sum (MU) is compared, and the MIMO transmission method with the higher data rate is selected. Then, for the scheduler user ⁇ s 1 ,..., S L ⁇ that is finally selected by the selected MIMO transmission scheme, the scheduler users ⁇ s 1 ,..., S L ⁇ corresponding to the scheduler users ⁇ s 1 ,. Data transmission is performed using the coding matrix G and the transmission power control matrix P.
  • Each CDI conversion unit 221 functions as a conversion unit, and in order to convert PMI kl ,..., PMI kL received from the mobile station apparatus UE into CDI, (Equation 29), (Equation 30) The arithmetic processing is performed.
  • the component of the l-th column of the precoding matrix G k defined as the effective channel h ( ⁇ ) k, eff (Q ) by (Equation 29) is obtained as information corresponding to CDI.
  • each CDI converting section 221 calculates CQI error generated when transmitting at rank 1 per mobile station apparatus UE in ZF MU-MIMO from CQI fed back assuming the rank RI k of SU-MIMO.
  • CQI ′ is calculated by (Equation 31).
  • the CQI ′ k1 to CQI ′ kL calculated in this way are output to the CQI adjustment unit 222, and the effective channels h ( ⁇ ) k1, eff (Q) to h ( ⁇ ) kL, eff (Q) are ZF filters.
  • the data is output to the calculation unit 223.
  • the CQI adjustment unit 222 functions as a CQI adjustment unit, and CQI ′ k1 to CQI ′ kL input from each CDI conversion unit 221 are converted into a rank number L (stream number) and a reception antenna number N R. It adjusts by (Formula 32) according to a relationship. Thus, CQI ′ k1 to CQI ′ kL are not adjusted when the rank number L is smaller than the reception antenna number N R. On the other hand, when the rank number L is larger than the reception antenna number N R , CQI ′ k1 to CQI ′ kL are adjusted.
  • CQI' k1 ⁇ CQI' kL same CQI'' and k1 ⁇ CQI'' kL is sought, CQI'' in the latter case, CQI' k1 ⁇ CQI' kL is adjusted k1 ⁇ CQI " kL is determined.
  • the ZF filter calculation unit 223 functions as a precoding matrix selection unit, and the effective channels h ( ⁇ ) k1, eff (Q) to h ( ⁇ ) kL, eff ( inputs) input from the CDI conversion units 221. Based on Q) , the actual channel H eff (Q) is calculated by (Equation 20). Then, based on this actual channel H eff (Q) , a precoding matrix G is calculated by (Equation 21).
  • the transmission power control matrix P is calculated by (Equation 38).
  • the precoding matrix G and the transmission power control matrix P calculated in this way are output to the MIMO transmission selection unit 23.
  • Each data rate calculation unit 224 functions as a data rate calculation unit, and includes CQI ′′ k1 to CQI ′′ kL input from the CQI adjustment unit 222 and precoding provided from the ZF filter calculation unit 223. Based on the weight g k , the data rates R k1 to R kL of each transmission stream are calculated by (Equation 33). The data rates R k1 to R kL calculated in this way are output to the data rate adjustment unit 225.
  • Each data rate adjustment unit 225 functions as a data rate adjustment unit.
  • the data rates R k1 to R kL input from each data rate calculation unit 224 are converted into the number of ranks L (the number of streams) and the number of reception antennas. Adjustment is made according to (Equation 34) according to the relationship with N R. As a result, when the rank number L is smaller than the reception antenna number N R , the data rates R k1 to R kL are not adjusted. On the other hand, when the rank number L is larger than the reception antenna number N R , the data rates R k1 to R kL are adjusted.
  • Each data rate adjustment unit 225 calculates a rate adjustment value Ck by (Equation 35) based on the input CQI k1 to CQI kL . If the rank number L is larger than the number of reception antennas N R is thus on the basis of the calculated the rate adjustment value Ck so, calculates the data rate R'k1 ⁇ R'kL.
  • the calculated data rates R ′ k1 to R ′ kL are input to the adder 226, and the data rate R sum (MU) is calculated as the sum of these.
  • the data rate R sum (MU) calculated in this way is output to the MIMO transmission selection unit 23. As described above, the MIMO transmission selection unit 23 selects a MIMO transmission scheme based on the data rate R sum (MU) and the data rate R sum (SU) .
  • FIG. 12 and FIG. 13 are diagrams for explaining the data rate obtained by the composite MIMO system (Hybrid MIMO system) according to the present invention.
  • the MU-MIMO data rate is omitted.
  • FIG. 12 shows a case where the number of antennas (transmission antennas) in the base station apparatus eNode B and the number of antennas (reception antennas) in the mobile station apparatus UE are four and two, respectively.
  • FIG. 13 shows a case where the number of antennas (transmission antennas) in the base station apparatus eNode B and the number of antennas (reception antennas) in the mobile station apparatus UE are 8, respectively.
  • 12 (a) and 13 (a) show data rates when it is assumed that there is no spatial correlation
  • FIGS. 12 (b) and 13 (b) show data rates when the spatial correlation is high. It shows the data rate.
  • the SU-MIMO data rate changes at the highest rate in almost the entire SNR range.
  • the data rate of MU-MIMO is changing at a lower rate than SU-MIMO.
  • a data rate equivalent to SU-MIMO can be secured in a range where the SNR is low, but the data rate deteriorates as the SNR increases.
  • the data rate of the composite MIMO system according to the present invention is slightly lower than SU-MIMO but higher than MU-MIMO, although it does not reach SU-MIMO.
  • the ZF MU-MIMO data rate changes at the highest rate in almost the entire SNR range.
  • the data rate of MU-MIMO has been significantly lower than that of ZF MU-MIMO.
  • the data rate of SU-MIMO changes at a lower rate than MU-MIMO.
  • the data rate of the composite MIMO system according to the present invention does not reach ZF MU-MIMO, it changes at a higher rate improved than MU-MIMO.
  • the composite MIMO system according to the present invention has a relatively high data rate in both an environment assumed to have no spatial correlation and an environment with a high spatial correlation. Transition can be obtained. As a result, the data rate can be improved regardless of the level of spatial correlation between MIMO channels.
  • the PMI and RI reflecting the propagation path characteristics (channel state) are fed back from the mobile station apparatus UE and calculated based on the PMI in the base station apparatus eNode B.
  • a transmission method corresponding to a high data rate is selected.
  • data transmission can be performed by appropriately switching the transmission method according to the channel state, so that the data rate can be improved regardless of the level of spatial correlation between channels.
  • PMI is fed back from the mobile station apparatus UE as feedback information, so that the spatial correlation between channels is high and low while ensuring compatibility with the LTE MIMO system. Regardless, the data rate can be improved.
  • a stream having the largest CQI is selected from each stream by (Equation 29) and (Equation 30), and one precoding vector (that describes when defining the pre-component of the l-th row of the coding matrix G k) as an effective channel.
  • the content of the effective channel defined by the CDI conversion process is not limited to this, and can be changed as appropriate.

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Abstract

 LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しつつ、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上すること。移動局装置(UE)からのフィードバック情報に基づいて基地局装置(eNode B)でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムにおいて、移動局装置(UE)は、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択すると共にPMIからCQIを計算し、PMI、RI及びCQIをフィードバックし、基地局装置(eNode B)は、フィードバックされたPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレート及びZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算し、第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択することを特徴とする。

Description

移動局装置、基地局装置、MIMOシステム及びデータ伝送方法
 本発明は、移動局装置、基地局装置、MIMOシステム及びデータ伝送方法に関し、特に、マルチアンテナ伝送に対応する移動局装置、基地局装置、MIMOシステム及びデータ伝送方法に関する。
 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)ネットワークにおいては、周波数利用効率の向上、データレートの向上を目的として、HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)やHSUPA(High Speed Uplink Packet Access)を採用することにより、W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access)をベースとしたシステムの特徴を最大限に引き出すことが行われている。このUMTSネットワークについては、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてロングタームエボリューション(LTE:Long Term Evolution)が検討されている。
 第3世代のシステムは、概して5MHzの固定帯域を用いて、下り回線で最大2Mbps程度の伝送レートを実現できる。一方、LTE方式のシステムにおいては、1.4MHz~20MHzの可変帯域を用いて、下り回線で最大300Mbps及び上り回線で75Mbps程度の伝送レートを実現できる。また、UMTSネットワークにおいては、更なる広帯域化及び高速化を目的として、LTEの後継のシステムも検討されている(例えば、LTEアドバンスト(LTE-A))。例えば、LTE-Aにおいては、LTE仕様の最大システム帯域である20MHzを、100MHz程度まで拡張することが予定されている。
 また、LTE方式のシステムにおいては、複数のアンテナでデータを送受信し、データレート(周波数利用効率)を向上させる無線通信技術としてMIMO(Multi Input Multi Output)システムが提案されている(例えば、非特許文献1参照)。MIMOシステムにおいては、送受信機に複数の送信/受信アンテナを用意し、異なる送信アンテナから同時に異なる送信情報系列を送信する。一方、受信機側では、送信/受信アンテナ間で異なるフェージング変動が生じることを利用して、同時に送信された情報系列を分離して検出することにより、データレート(周波数利用効率)を増大することが可能である。
 LTE方式のシステムにおいては、異なる送信アンテナから同時に送信する送信情報系列が、全て同一のユーザのものであるシングルユーザMIMO(SU-MIMO(Single User MIMO))と、異なるユーザのものであるマルチユーザMIMO(MU-MIMO(Multiple User MIMO))とが規定されている。これらのSU-MIMO及びMU-MIMOにおいては、受信機側で送信機のアンテナに設定すべき位相・振幅制御量(PMI:Precoding Matrix Indicator)を選択し、送信機にフィードバックする。送信機側では、受信機からフィードバックされたPMIに基づいて各送信アンテナに対するプリコーディングを行って送信情報系列を送信する。
 一方、LTE-A方式のシステムにおいては、送信機における各送信アンテナに対するプリコーディングの自由度を確保すべく、チャネル状態を示すCDI(Channel Direction Indicator)を受信機側からフィードバックし、送信機側ではこのCDIに基づいて各送信アンテナに対するプリコーディングを行って送信情報系列を送信するゼロフォーシングMU-MIMO(ZF MU-MIMO)が提案されている(例えば、非特許文献2参照)。このZF MU-MIMOにおいては、LTE-Aにて予定されている8つの送信アンテナから、それぞれ異なるユーザに対する送信情報系列を送信でき、チャネル間の空間相関が高い場合に大幅にデータレートを向上することが可能である。
 上述したSU-MIMOにおいては、チャネル間の空間相関が高い場合、或いは、受信機側のアンテナ数が送信機側のアンテナ数よりも少ない場合に空間次元を十分に引き出すことができず、データレートを向上することが困難である。また、上述したMU-MIMOにおいては、送信可能な異なる送信情報系列が最大で2つであり、飛躍的なデータレートの向上が期待できるものではない。また、SU-MIMOと類似する問題も存在する。一方、ZF MU-MIMOにおいては、PMIの代わりにCDIをフィードバックするものであり、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保することができない。また、チャネル間の空間相関が低い場合にデータレートを向上することが困難である。
 本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しつつ、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することができる移動局装置、基地局装置、MIMOシステム及びデータ伝送方法を提供することを目的とする。
 本発明の移動局装置は、移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムにおける移動局装置であって、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択する選択手段と、前記PMIからCQIを計算する計算手段と、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックするフィードバック手段とを具備することを特徴とする。
 この構成によれば、伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMI及びRIが基地局装置にフィードバックされることから、基地局装置にPMIからCDIを求める構成を備えることにより、当該PMIをSU-MIMO及びZF MU-MIMOにおける双方のプリコーディング行列の選択に利用し、いずれかデータレートの高い伝送方式を適宜に選択することができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。また、フィードバック情報としてPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 本発明の基地局装置は、移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムにおける基地局装置であって、移動局装置からフィードバックされた、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレートを計算する第1のスケジューラと、前記PMIに基づいてZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算する第2のスケジューラと、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択する伝送方式選択手段とを具備することを特徴とする。
 この構成によれば、伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMIに基づいて計算されたSU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送のデータレートのうち、高いデータレートに対応する伝送方式が選択されることから、チャネル状態に応じて伝送方式を適宜に切り替えてデータ伝送を行うことができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。また、フィードバック情報としてPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 本発明のMIMOシステムは、移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムであって、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択すると共に前記PMIからCQIを計算し、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックする移動局装置と、移動局装置からフィードバックされたPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレート及びZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算し、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択する基地局装置とを具備することを特徴とする。
 この構成によれば、移動局装置から伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMI及びRIがフィードバックされ、基地局装置において当該PMIに基づいて計算されたSU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送のデータレートのうち、高いデータレートに対応する伝送方式が選択されることから、チャネル状態に応じて伝送方式を適宜に切り替えてデータ伝送を行うことができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。また、フィードバック情報としてPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 本発明のデータ伝送方法は、移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うデータ伝送方法であって、移動局装置において、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択するステップと、前記PMIからCQIを計算するステップと、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックするステップとを具備し、基地局装置において、移動局装置からフィードバックされたPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレートを計算するステップと、前記PMIに基づいてZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算するステップと、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択するステップとを具備することを特徴とする。
 この方法によれば、移動局装置から伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMI及びRIがフィードバックされ、基地局装置において当該PMIに基づいて計算されたSU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送のデータレートのうち、高いデータレートに対応する伝送方式が選択されることから、チャネル状態に応じて伝送方式を適宜に切り替えてデータ伝送を行うことができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。また、フィードバック情報としてPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 本発明によれば、移動局装置から伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMI及びRIがフィードバックされ、基地局装置において当該PMIに基づいて計算されたSU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送のデータレートのうち、高いデータレートに対応する伝送方式が選択されることから、チャネル状態に応じて伝送方式を適宜に切り替えてデータ伝送を行うことができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。また、フィードバック情報としてPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
SU-MIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するため概念図である。 MU-MIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するための概念図である。 LTE方式のSU-MIMOシステムにおける主要な処理内容を説明するための概念図である。 LTE方式のMU-MIMOシステムにおける主要な処理内容を説明するための概念図である。 LTE-A方式のZF MU-MIMOシステムにおける主要な処理内容を説明するための概念図である。 図5に示すZF MU-MIMOシステムの処理概念図と等価の処理概念図を示している。 本発明に係るMIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するための概念図である。 本発明に係るMIMOシステムにおいて、チャネル行列を反映したユニタリ行列をプリコーディング行列として利用する場合の信号処理を説明するための概念図である。 本発明に係るMIMOシステムにおける移動局装置の機能ブロック図である。 本発明に係るMIMOシステムにおける基地局装置の機能ブロック図である。 本発明に係るMIMOシステムにおける基地局装置が有するZF MU-MIMOスケジューラの機能ブロック図である。 本発明に係るMIMOシステムで得られるデータレートについて説明するための図である。 本発明に係るMIMOシステムで得られるデータレートについて説明するための図である。
 まず、本発明に係る基地局装置eNode B及び移動局装置UEを有するMIMOシステムについて説明する前に、一般的なMIMOシステムにおける送信データ(送信情報系列)に対する信号処理について説明する。図1は、SU-MIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するため概念図であり、図2は、MU-MIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するための概念図である。なお、以下の説明において、「k」は、移動局装置UEの識別番号(UE識別子)を示し、「P1/2」は、送信電力制御行列を示している。また、「G」は、k番目の移動局装置UEに対するプリコーディング行列を示している。また、「H 」は、k番目の移動局装置UEにおけるチャネル行列を示し、「W 」は、k番目の移動局装置UEに対する受信フィルタ(ウェイト)行列を示している。さらに「n」は、伝搬路上でk番目の移動局装置UEに付加されるノイズを示している。
 SU-MIMOシステムにおいて、上位局装置から指示された送信レイヤ数分に分配された送信データdは、基地局装置eNode Bにおいて、送信電力制御行列P1/2によって送信電力が制御された後、プリコーディング行列Gによって位相・振幅量が制御(シフト)される。なお、このプリコーディング行列Gは、移動局装置UEからフィードバックされたフィードバック情報に基づいて選択される。位相・振幅シフトされた送信データdは、無線周波数帯に変換された後、複数の送信アンテナから送信信号として伝搬路であるMIMOチャネルに送出される。このとき、MIMOチャネル上の送信データは、チャネル行列H で表わされる。MIMOチャネル上でノイズnが付加された送信信号は、移動局装置UEの複数の受信アンテナで受信された後、フィルタリング処理部(ここでは、MMSE(Minimum Mean Square Error)フィルタ)において、受信フィルタ行列W によってフィルタリング処理が施されて元の送信データdが取得される。
 一方、MU-MIMOシステムにおいても、上位局装置から指示された送信レイヤ数分に分配された送信データdは、基地局装置eNode Bにおいて、送信電力制御行列P1/2によって送信電力が制御された後、プリコーディング行列Gによって位相・振幅量が制御(シフト)される。位相・振幅シフトされた送信データdは、無線周波数帯に変換された後、複数の送信アンテナから送信信号として伝搬路であるMIMOチャネルに送出される。このとき、MIMOチャネル上の送信データは、それぞれチャネル行列H ~H を用いて表わされる。MIMOチャネル上でノイズn~nが付加された送信信号は、複数の移動局装置UEの受信アンテナで受信された後、フィルタリング処理部(ここでは、MMSEフィルタ)において、受信フィルタ行列W ~W によってフィルタリング処理が施されて元の送信データd~dが取得される。
 このようなSU-MIMOシステム及びMU-MIMOシステムの移動局装置UEで行われる主要な処理には、フィードバック情報を計算する処理として、量子化する処理(以下、「量子化処理」という)と、CQIを計算する処理(以下、「CQI計算処理」という)とが含まれる。LTE方式のMIMOシステム(SU-MIMOシステム、MU-MIMOシステム)における量子化処理においては、プリコーディングベクトル及びランクの選択が行われる。LTE-A方式のZF MU-MIMOシステムにおける量子化処理においては、チャネル方向(Channel direction)の選択が行われる。一方、基地局装置eNode Bで行われる主要な処理には、移動局装置UEからのフィードバック情報を使ってスケジューリングを行う処理として、スケジューリングのためにCQIを調整する処理(以下、「CQI調整処理」という)と、スケジューリングされるユーザ用にプリコーディングベクトルを計算する処理(以下、「プリコーディングベクトル計算処理」という)とが含まれる。なお、CQI調整処理は、MU-MIMOなどにおいて必要に応じて行われる。
 以下、LTE方式のSU-MIMOシステム、MU-MIMOシステム及びLTE-A方式のZF MU-MIMOシステムにおける主要な処理の内容について説明する。図3及び図4は、それぞれLTE方式のSU-MIMOシステム及びMU-MIMOシステムにおける主要な処理内容を説明するための概念図である。図5は、LTE-A方式のZF MIMO-MIMOシステムにおける主要な処理内容を説明するための概念図である。なお、説明の便宜上、図4及び図5に示すMU-MIMOシステム及びZF MU-MIMOシステムにおいては、単一の移動局装置UEを示している。
 図3に示すLTE方式のSU-MIMOシステムにおいて、プリコーディングベクトルの量子化には、受信アンテナ数に応じたストリーム毎に予めN個のプリコーディング行列を定めたプリコーディングコードブックが用いられる。移動局装置UE及び基地局装置eNode Bの双方で共通のプリコーディングコードブックが保持されている。LTE方式のSU-MIMOシステムのk番目の移動局装置UEにおいては、最適なストリーム数(ランク数)が選択されると共に、それぞれに最適なプリコーディング行列が選択される。最適なストリーム数は、RI(Rank Indicator)として選択され、プリコーディング行列は、PMIとして選択される。そして、それぞれのストリームのCQIが計算される。一方、基地局装置eNode Bにおいては、最大のデータレートとなるユーザが選択される。
 図3に示すLTE方式のSU-MIMOシステムの移動局装置UEにおける量子化処理においては、(式1)により各受信信号の受信フィルタ行列WL,n,l が算出される。
(式1)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000001
ここで、「L」はランク数を示し、「n」はプリコーディングコードブックのインデックスを示し、「l」は送信ストリームのインデックス(l=1,...,L)を示している。なお、W´L,n,l は、(式2)により得られる。
(式2)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000002
ここで、「e」は、行列のl列目もしくはl行目のベクトル成分だけを抽出するためのベクトルであり、「I」は、単位行列を示している。
 そして、上記受信フィルタ行列WL,n,l に基づいて、(式3)によりSINRL,n,lが算出される。
(式3)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000003
ここで、「PTX」は、基地局装置eNode Bの総送信電力を示している。
 さらに、上記SINRL,n,lに基づいて、(式4)によりデータレートを最大化するRIと、PMIとの組み合わせが算出される。
 (式4)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000004
ここで、「RI」は、k番目の移動局装置UEの最適なランクを示し、「PMI」は、k番目の移動局装置UEの最適なPMIを示している。また、「N」は、受信アンテナ数を示し、「N」は、プリコーディングコードブックのサイズを示している。
 移動局装置UEにおけるCQI計算処理においては、(式4)により求めたRIとPMIとの組み合わせに対して、(式5)により各ストリームのCQIの値(CQI)が算出される。
 (式5)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000005
なお、LTE方式のSU-MIMOシステムにおいては、CQIの数は最大2つに定められているが、本明細書においては、説明の便宜上、ランク数と同一であるものと説明するものとする。
 このように算出されたRIk、PMI及びCQIは、フィードバック情報として基地局装置eNode Bに送信される。LTE方式のSU-MIMOシステムの基地局装置eNode Bにおいては、CQI調整処理が行われることはない。基地局装置eNode Bのプリコーディングベクトル計算処理においては、フィードバック情報に含まれるRIk、PMIに基づいて、(式6)によりプリコーディング行列Gが算出されると共に、(式7)により送信電力制御行列Pが算出される。
 (式6)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000006
 (式7)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000007
 LTE方式のMU-MIMOシステムは、1つの移動局装置UEに対して1ストリームを割り当てるという制限を課したSU-MIMOシステムの簡単な拡張システムに相当する。このため、1つの移動局装置UEに対して1ストリームを割り当てるという制限を除き、SU-MIMOシステムと共通の信号処理が行われる。プリコーディングベクトルの量子化には、受信アンテナ数に応じたストリーム毎に予めN個のプリコーディング行列を定めたプリコーディングコードブックが用いられる。LTE方式のMU-MIMOシステムの移動局装置UEにおいては、1ストリーム(RI=1)に対して最適なプリコーディング行列が選択されると共に、そのストリームのCQIが計算される。一方、基地局装置eNode Bにおいては、最大のデータレートとなる2ユーザが選択される。なお、2ユーザがスケジューリングされる場合には、CQIが調整される。
 図4に示すLTE方式のMU-MIMOシステムの移動局装置UEにおける量子化処理においては、(式8)によりSNRが算出される。
 (式8)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000008
ここで、「gn」は、(式9)のように定義される。
 (式9)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000009
すなわち、gは、ランク1のn番目のプリコーディングコードブックインデックスのプリコーディング行列を表すG1,nとして定義される。
 そして、上記SNRに基づいて、(式10)によりPMIが算出される。
 (式10)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000010
 k番目の移動局装置UEにおけるCQI計算処理においては、(式10)により求めたPMIに基づいて、(式11)により各ストリームのCQIの値(CQI)が算出される。
 (式11)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000011
 このように算出されたRI(この場合、RIは予め「1」に定められている)PMI及びCQIは、フィードバック情報として基地局装置eNode Bに送信される。基地局装置eNode BのCQI調整処理においては、このようなフィードバック情報に含まれるCQIが(式12)により調整される(CQI´)。これは、複数(2つ)の移動局装置UEからのCQIは、他の移動局装置UEの存在を考慮したものではないことから、これらに基づくマルチアクセス干渉を基地局装置eNode Bで推定することが必要となるためである。
 (式12)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000012
この場合、2つの移動局装置UEから返されたCQIは、(式12)における「f・CQI」によりマルチアクセス干渉量が推定されている。ここで、「f」は、スカラー値を示しており、これら0の場合には干渉が無視される。
 なお、ここでは、(式12)によりCQI´を求める場合について示しているが、予め定めておいたテーブル(ルックアップテーブル)の内容に応じてこれを求めることも可能である。
 基地局装置eNode Bのプリコーディングベクトル計算処理においては、このようなフィードバック情報に含まれるRIk、PMIに基づいて、(式13)によりプリコーディング行列Gが算出されると共に、(式14)により送信電力制御行列Pが算出される。
 (式13)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000013
 (式14)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000014
 図5に示すLTE-A方式のZF MU-MIMOシステムにおいては、LTE方式のMU-MIMOと異なり、移動局装置UEから基地局装置eNode Bに対して、RI、PMIの代わりにCDIがフィードバック情報として送信される。ここで、「CDI」は、k番目の移動局装置UEのCDI(Channel Direction Indicator)を示している。基地局装置eNode Bにおいては、このようにフィードバックされたCDI、CQIに基づいて複数の移動局装置UEに対して干渉し難い送信ストリーム(送信ビーム)を形成する。
 LTE-A方式のZF MU-MIMOシステムにおいて、CDIの量子化には、予めN個のチャネルベクトルを定めたチャネルコードブックが用いられる。移動局装置UE及び基地局装置eNode Bの双方で共通のチャネルコードブックが保持されている。LTE-A方式のZF MU-MIMOシステムの移動局装置UEにおいては、最適なチャネル方向(CDI)が選択されると共に、マルチアクセス干渉量を推定した上でCQIが計算される。一方、基地局装置eNode Bにおいては、最大の送信データレートとなるユーザが選択される。また、スケジューリングされるユーザ数に従ってCQIが調整される。
 図6は、図5に示すZF MU-MIMOシステムの処理概念図と等価の処理概念図を示している。ここで、図6に示す「W 」は、実効チャネル(effective channel):h(-)k,eff と定義される。
 図6に示すLTE-A方式のZF MU-MIMOシステムの移動局装置UEにおける量子化処理においては、(式15)に示すように、チャネル行列Hがユニタリ行列Qと、上三角行列Rとに分解される。
 (式15)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000015
 そして、(式16)によりCDIが算出されると共に、(式17)により実効チャネルh(-)k,eff (Q)が算出される。
 (式16)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000016
 (式17)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000017
ここで、「u」は、実効チャネルの量子化ベクトルを示し、「l´」は、チャネルコードブックから選択されるCDIのインデックスを示している。すなわち、(式16)により求めたCDIに応じた実効チャネルの量子化ベクトルが実効チャネルh(-)k,eff (Q)として求められる。
 移動局装置UEのCQI計算処理においては、(式18)によりCQIが算出される。
 (式18)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000018
ここで、(式18)における右辺の分母部分の計算により、量子化誤差からのマルチアクセス干渉量が推定される。すなわち、図6に示すZF MU-MIMOシステムにおいては、移動局装置UEのCQI計算処理において、マルチアクセス干渉量が推定されるものとなっている。
 このように算出されたCDI及びCQIは、フィードバック情報として基地局装置eNode Bに送信される。基地局装置eNode BのCQI調整処理においては、(式19)によりCQI´が調整される。
 (式19)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000019
ここで、「g」は、(式21)により計算されるプリコーディング行列Gにおけるk列目のプリコーディングウェイトベクトルを示している。
 基地局装置eNode Bのプリコーディングベクトル計算処理においては、(式20)により実際のチャネルHeff (Q)が算出されると共に、この実際のチャネルHeff (Q)に基づいて(式21)によりプリコーディング行列Gが算出される。さらに、(式22)により送信電力制御行列pが算出される。
 (式20)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000020
 (式21)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000021
 (式22)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000022
 このようなZF MU-MIMOシステムにおいては、LTE方式のMIMOシステムとの互換性が確保されていないものの、LTE方式のMU-MIMOシステムと異なり送信ストリーム数を3つ以上に設定することができ、飛躍的にデータレートを向上することが可能である。また、チャネル間の空間相関が高い場合におけるデータレートの向上に好適なものである。このため、チャネル間の空間相関が高い場合にデータレートの向上が可能である一方、チャネル間の空間相関が低い場合におけるデータレートの向上に好適なSU-MIMOと組み合わせることにより、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することができる。本発明者らは、このような観点から本発明を着想するに至ったものである。
 すなわち、本発明の骨子は、ZF MU-MIMOにおけるフィードバック情報(CDI)の内容を、LTE方式のMIMOシステムにおけるフィードバック情報(PMI)に反映させると共に、SU-MIMOとZF MU-MIMOとを動的に切り替えることである。これにより、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しつつ、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。本発明に係るMIMOシステムにおいては、SU-MIMOとZF MU-MIMOとを動的に切り替えるものである。以下においては、説明の便宜上、本発明に係るMIMOシステムを「複合MIMOシステム」と呼ぶものとする。図7は、本発明に係る複合MIMOシステムにおける送信データに対する信号処理を説明するための概念図である。
 ZF MU-MIMOシステムにおいては、移動局装置UEでMIMOチャネルのチャネル状態を推定し、そのチャネル状態に対応するCDIを選択して基地局装置eNode Bにフィードバックする。基地局装置eNode Bでは、このCDIに基づいて複数の移動局装置UEに対する送信データdの位相・振幅量を制御(シフト)する。本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、チャネル状態に対応するCDIを直接的にフィードバックするのではなく、チャネル状態を反映したPMIをフィードバックする。基地局装置eNode Bでは、そのPMIに基づいてプリコーディング行列Gを選択し、送信データdの位相・振幅量を制御する。具体的には、基地局装置eNode Bでは、図7に示すように、MIMOチャネルのチャネル行列H のエルミート転置(H)をプリコーディング行列Gとして利用し、送信データdの位相・振幅量を制御することが一つの方法として考えられる。
 このようにチャネル行列H のエルミート転置Hをプリコーディング行列Gとして利用する場合には、ストリーム間の干渉を考慮していないプリコーディング行列Gが選択されることとなる。しかしながら、SU-MIMOにおいて、ストリーム間の干渉は、移動局装置UEのフィルタリング処理部(MMSEフィルタ)により除去されている。このため、本発明に係る複合MIMOシステムでストリーム間の干渉を考慮していないプリコーディング行列Gを選択する場合においても、ストリーム間の干渉がデータレートに大きく影響を与えることはないと考えられる。
 本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保するために移動局装置UEからのフィードバック情報としてPMIを送信している。したがって、チャネル行列H のエルミート転置Hをプリコーディング行列Gとして利用するためには、チャネル行列H のエルミート転置Hを、プリコーディングコードブックのエントリの登録形式に合わせる必要がある。すなわち、プリコーディングコードブックのエントリは、正規直交しているのに対し、チャネル行列H は、一般的に正規直交していない。したがって、チャネル行列H のエルミート転置Hをプリコーディング行列Gとして利用するためには、正規直交していないチャネル行列H のエルミート転置Hを正規直交化させる必要がある。
 正規直交していないチャネル行列H のエルミート転置Hを正規直交化させる手法として、例えば、QR分解処理が考えられる。このQR分解処理においては、チャネル行列H のエルミート転置Hをユニタリ行列Qと、上三角行列Rとに分解することにより、チャネル行列H のエルミート転置Hのユニタリ成分を抽出することが可能である。このユニタリ行列Qにおいては、行列成分が正規直交化されており、チャネル行列H を反映している。このため、チャネル行列H のエルミート転置HからQR分解処理により得たユニタリ行列Qをプリコーディング行列Gとして利用することにより、チャネル行列H のエルミート転置Hをプリコーディング行列Gとして利用するのと実質的に同様の作用を得ることができる。
 図8は、本発明に係るMIMOシステムにおいて、チャネル行列H を反映したユニタリ行列Qをプリコーディング行列Gとして利用する場合の信号処理を説明するための概念図である。図8においては、チャネル行列H を反映したユニタリ行列Qを得るためにチャネル行列H をユニタリ行列Q と、上三角行列R とにQR分解し、それぞれのエルミート転置Q、Rを得る場合の信号処理について示している。
 なお、ここでは、チャネル行列H のエルミート転置Hを正規直交化させる手法として、QR分解処理を利用する場合について示しているが、その手法についてはQR分解処理に限定されるものではなく、適宜変更が可能である。例えば、特異値分解(SVD(Singular Value Decomposition))処理を利用することも可能である。このようにSVD処理を利用する場合においても、SVD処理により得たユニタリ行列をプリコーディング行列Gとして利用することにより、チャネル行列H のエルミート転置Hをプリコーディング行列Gとして利用するのと実質的に同様の作用を得ることができる。
 本発明に係る複合MIMOシステムの移動局装置UEの量子化処理においては、MIMOチャネルのチャネル状態を反映したPMIを選択する必要があるため、チャネル行列H を反映したユニタリ行列Qに近似するプリコーディングウェイトがプリコーディングコードブックの中から選択される。プリコーディングウェイトを選択する際の処理として、例えば、行列間距離(chordal distance)を最小化する演算処理(以下、「最小行列間距離演算処理」という)が行われる。ユニタリ行列Qに近似するプリコーディングベクトル(PMIk,L)は、(式23)により算出される。
 (式23)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000023
ここで、2つの行列A、Bにおける行列間距離(chordal distance)は、(式24)により算出される。
 (式24)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000024
 そして、このように算出されたプリコーディングベクトル(PMIk,L)に基づいて、データレートを最大化するRI、PMIがそれぞれ(式25)、(式26)により算出される。
 (式25)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000025
 (式26)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000026
 なお、本発明に係る複合MIMOシステムの移動局装置UEの量子化処理における受信フィルタ行列WL,n,l 及びSINRL,n,lは、上述したSU-MIMOと同様に、(式1)~(式3)により算出される。また、CQI計算処理においては、(式25)、(式26)により求めたRIとPMIとの組み合わせに対して、(式5)により各ストリームのCQIの値(CQI)が算出される。このように算出されたRI、PMI及びCQIがフィードバック情報として基地局装置eNode Bに送信される。
 本発明に係る複合MIMOシステムの基地局装置eNode Bにおいては、SU-MIMO伝送を行った場合のデータレートと、ZF MU-MIMO伝送を行った場合のデータレートとの比較結果により、SU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを動的に切り替える。このため、SU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送の2つのデータレートが算出され、双方のデータレートを比較してデータレートが高いMIMO伝送が選択される。
 SU-MIMO伝送のデータレートを算出する場合、基地局装置eNode Bにおいては、上述したSU-MIMOと同様に、CQI調整処理が行われることはない。プリコーディングベクトル計算処理においては、フィードバック情報に含まれるRIk、PMIに基づいて、(式6)によりプリコーディング行列Gが算出されると共に、(式7)により送信電力制御行列Pが算出される。
 そして、本発明に係る複合MIMOシステムの基地局装置eNode Bにおいては、プリコーディングベクトル計算処理に続いて、SU-MIMO伝送におけるデータレートを算出する処理(以下、「SU-MIMOデータレート算出処理」という)が行われる。このSU-MIMOデータレート算出処理において、データレートRsum (SU)は、(式27)により算出される。
 (式27)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000027
ここで、「s(SU)」は、スケジュールされるユーザ(移動局装置UE)(以下、「スケジュールユーザ」という)を示し、(式28)により選択される。
 (式28)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000028
 一方、ZF MU-MIMO伝送のデータレートを算出する場合、基地局装置eNode Bにおいては、CQI調整処理に先立って、フィードバック情報に含まれるPMIをCDIに変換する処理(以下、「CDI変換処理」という)が行われる。このようにPMIをCDIに変換するのは、基地局装置eNode Bにおいて、CDIに基づいて複数の移動局装置UEに対して干渉し難い送信ストリーム(送信ビーム)を形成可能とするためである。
 なお、本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保すべくSU-MIMOと同じフィードバック方式を採用することを前提とすることから、必ずしも移動局装置UEからランク1を仮定したPMI、RIがフィードバックされるものではない。一方、ZF MU-MIMOにおいては、移動局装置UEあたりのランク(RI)は、原則としてランク1で送信される。このため、ランク1に限定されないPMIやRIを用いて、ZF MU-MIMOのためのランク1のPMI(CDI)を得るためのメカニズムが必要となる。上述したCDI変換処理は、このようなメカニズムを実現するための処理に相当する。
 このCDI変換処理においては、まず、(式29)、(式30)により各ストリームの中から最もCQIが大きいストリームを選択して、そのストリームに対応するプリコーディングベクトル(プリコーディング行列Gのl行目の成分)を実効チャネルとして定義する。これにより、フィードバックされたPMIの中から、最もチャネル状態(チャネル行列H )に近いPMIを選択することが可能となる。
 (式29)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000029
 (式30)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000030
 次に、CDI変換処理においては、SU-MIMOのランクRIを仮定してフィードバックされたCQIk,lから、ZF MU-MIMOにおいて移動局装置UEあたりランク1で送信する際に発生するCQIの誤差を(式31)により補正する。
 (式31)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000031
(式31)においては、ZF MU-MIMO用のCQI(CQI´)を、SU-MIMO用のCQI(CQIk,l)にフィードバックされたランク数(RI)を積算することで算出している。これにより、ZF MU-MIMO伝送時におけるCQIを近似的に算出している。
 なお、ここでは、ZF MU-MIMO用のCQI(CQI´)を、SU-MIMO用のCQI(CQIk,l)にフィードバックされたランク数(RI)を積算することで算出する場合について説明しているが、ZF MU-MIMO用のCQI(CQI´)の算出方法については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。
 基地局装置eNode BのCQI調整処理においては、(式31)により得たCQI´を、ランク数L(ストリーム数)と受信アンテナ数Nとの関係に応じて調整する。ここで、CQI´を調整するのは、SU-MIMOとZF MU-MIMOとを動的に切り替える複合MIMOシステムにおいて、CQI´がデータレートの算出に極めて大きな影響を与えるためである。具体的には、(式32)により、CQI´を調整することでCQI´´を算出する。なお、(式32)において、「θmax」は、5°に設定されている。
 (式32)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000032
 (式32)においては、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも少ない場合にCQI´が調整されることはなく維持される一方、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合に限ってCQI´が調整される。このようにCQI´を調整するようにしたのは、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも少ない場合には移動局装置UEのMMSEフィルタにより干渉を除去できる一方、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合にはMMSEフィルタにより干渉を除去することが困難であると考えられるからである。このようにCQI´を調整することにより、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合にも、MMSEフィルタによりストリーム間の干渉を除去しきることができない影響を考慮したより現実的な推定をすることが可能となる。
 基地局装置eNode Bのプリコーディングベクトル計算処理においては、上述したZF MU-MIMOと同様に、(式20)により実際のチャネルHeff (Q)が算出されると共に、(式21)によりプリコーディング行列Gが算出される。さらに、(式22)により送信電量制御行列Pの対角成分pが算出される。
 本発明に係る複合MIMOシステムの基地局装置eNode Bにおいては、プリコーディングベクトル計算処理に続いて、ZF MU-MIMO伝送におけるデータレートRsum (MU)を算出する処理(以下、「ZF MU-MIMOデータレート算出処理」という)が行われる。このZF MU-MIMOデータレート算出処理において、各送信ストリームのデータレートRは、(式32)により調整されたCQI´´に基づいて、(式33)により算出される。
 (式33)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000033
ZF MU-MIMO伝送におけるデータレートRsum (MU)は、このように算出された各ストリームのデータレートRの総和により算出される。
 なお、データレートRsum (MU)を算出する際、基地局装置eNode Bにおいては、ランク数L(ストリーム数)と受信アンテナ数Nとの関係に応じてデータレートRを調整する。このようにデータレートRを調整するのは、CQI調整処理で説明したようにランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合にはMMSEフィルタにより干渉を除去することが困難であり、データレートRの算出結果に影響を与えると考えられるからである。このようにデータレートRを調整することにより、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合にも、適切なデータレートRを得ることが可能となる。このようなデータレートRの調整は、(式34)により行われる。
 (式34)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000034
ここで、「R´」は、調整後のデータレートRを示している。(式34)においては、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも少ない場合にデータレートRが調整されることはなく維持される一方、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合に限ってデータレートRがレート調整値Cにより調整される。
 ここで、レート調整値Cは、(式35)により算出される。
 (式35)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000035
すなわち、レート調整値Cは、送信アンテナ間の空間相関と、CQIと、受信アンテナ数Nを上回るストリーム数との関数により算出される。なお、これらの関数は、例えば、シミュレーション実績により求められ、ルックアップテーブルとして用意される。このようにシミュレーション実績に基づくテーブル(に定められたレート調整値C)に応じてデータレートRを調整することにより、MIMOチャネルにおけるチャネル状態を反映したデータレートRを得ることができるものとなっている。
 なお、ここでは、レート調整値Cが送信アンテナ間の空間相関と、CQIと、ランク数Lと受信アンテナ数Nとの差との関数により算出される場合について示しているが、レート調整値Cの算出方法については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、使用されるプリコーディングコードブック、システムにおけるユーザの総数や送信アンテナ及び受信アンテナの総数を考慮した関数として算出することも可能である。
 そして、基地局装置eNode Bにおいては、SU-MIMOデータレート算出処理により得たデータレートRsum (SU)と、ZF MU-MIMOデータレート算出処理により得たデータレートRsum (MU)とを比較して、よりデータレートの高いMIMO伝送を選択する処理(以下、「伝送方式選択処理」という)が行われる。この伝送方式選択処理により、SU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送との間でより高いデータレートを実現できるMIMO伝送が選択されることから、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 次に、本発明に係る複合MIMOシステムにおける移動局装置UE及び基地局装置eNode Bの実施例について説明する。図9は、本発明に係る複合MIMOシステムにおける移動局装置UEの機能ブロック図である。図10は、本発明に係る複合MIMOシステムにおける基地局装置eNode Bの機能ブロック図である。なお、図11は、本発明に係る複合MIMOシステムにおける基地局装置eNode Bが有するZF MU-MIMOスケジューラの機能ブロック図である。なお、図9~図11においては、説明の便宜上、本発明に関する機能ブロックのみを示している。
 図9に示すように、移動局装置UEにおいては、チャネル行列H のエルミート転置HがQR分解部11及びSINR計算部13に入力される。QR分解部11は、このエルミート転置HにQR分解処理を施し、チャネル行列H が反映されたユニタリ行列Qを得る。このQR分解部11によるQR分解処理においては、そのアルゴリズムにより上三角行列Rが降順に配列されるように設計されている。このように上三角行列Rの対角成分が降順に配列されるように設計したのは、それぞれのランクに対応するPMI選択部12において、ランク数に応じて適切なベクトルを選択可能とするためである。より具体的にいうと、上述した(式23)においては、ランクLに対して、初めのL列を選択しているために、上三角行列Rの対角成分が降順に配列されることによって、ユニタリ行列Qの列ベクトルが左から順に重要度を持つようにしている。QR分解処理により得られたユニタリ行列Qは、それぞれランクに対応するPMI選択部12(ランク1PMI選択部12~ランクNPMI選択部12)に入力される。
 それぞれのランクに応じたPMI選択部12(ランク1PMI選択部12~ランクNPMI選択部12)は、選択手段の一部として機能するものであり、チャネル行列H が反映されたユニタリ行列Qに近似するプリコーディングウェイト(PMI)を選択する。具体的には、PMI選択部12は、(式23)によりPMI~PMINRを算出する。この場合、各PMI選択部12においては、プリコーディングコードブック16に定められた各ランクの各インデックスに対応するプリコーディングウェイトを取得し、これに対応するPMIを選択する。選択されたPMI~PMINRは、SINR計算部13に入力される。
 SINR計算部13は、CQIの計算手段として機能するものであり、選択されたPMI~PMINRに対応する各SINRL,n,lを(式3)により算出する。この場合、各SINR計算部13においては、プリコーディングコードブック16に定められた各ランクの各インデックスに対応するプリコーディングウェイトを取得し、これに対応するSINRL,n,lを算出する。算出されたSINRL,n,lは、データレート計算部14及びランク選択部15に入力される。この場合、それぞれのデータレート計算部14においては、ランク数に応じたSINRL,n,lを算出し、データレート計算部14に入力する。例えば、PMIを受信したSINR計算部13は、1個のSINRを算出し、PMINRを受信したSINR計算部13は、N個のSINRを算出する。
 データレート計算部14は、入力されたSINRに基づいて、(式36)により各ランクのデータレートを算出する。そして、算出された各ランクのデータレートR~RNRは、ランク選択部15に入力される。
 (式36)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000036
 ランク選択部15は、選択手段の一部として機能するものであり、データレート計算部14から入力された各ランクのデータレートR~RNRと、SINR計算部13からCQIとして入力されたSINRL,n,lとに基づいて、最もデータレートが高くなるランク(RI)を(式37)により選択する。
 (式37)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000037
また、ランク選択部15は、(式26)によりPMIを選択すると共に、(式5)によりCQIを算出する。これにより、最もデータレートが高くなるランク(RI)と、これに対応するPMI及びCQIが決定される。そして、このように決定されたRI、PMI及びCQIが不図示のフィードバック手段を介してフィードバック情報として基地局装置eNode Bに送信される。
 基地局装置eNode Bにおいては、図10に示すように、第1のスケジューラとして機能するSU-MIMO伝送用のスケジューラ(以下、「SU-MIMOスケジューラ」という)21と、第2のスケジューラとして機能するZF MU-MIMO伝送用のスケジューラ(以下、「ZF MU-MIMOスケジューラ」という)22とを備えている。SU-MIMOスケジューラ21及びZF MU-MIMOスケジューラ22には、それぞれ移動局装置UEで決定されたRI、PMI及びCQI~RI、PMI及びCQIが入力される。
 SU-MIMOスケジューラ21は、SU-MIMO伝送を行う場合に最も高いデータレートRsum (SU)を(式27)により算出する。さらに、SU-MIMOスケジューラ21は、この場合におけるスケジュールユーザs(SU)を(式28)により選択すると共に、プリコーディング行列G、送信電力制御行列Pを(式6)、(式7)により算出する。これらのデータレートRsum (SU)、スケジュールユーザs(SU)、プリコーディング行列G及び送信電力制御行列Pは、MIMO伝送選択部23に出力される。
 ZF MU-MIMOスケジューラ22は、ZF MU-MIMO伝送を行う場合に最も高いデータレートRsum (MU)を、(式33)により算出された各ストリームのデータレートRの総和により算出する。また、ZF MU-MIMOスケジューラ22は、この場合におけるスケジュールユーザs (MU)を選択する。なお、ZF MU-MIMO伝送におけるスケジュールユーザs (MU)の選択には、任意の探索方法が選択可能であるが、例えば、総当り式の探索方法(exhaustive search)や、3GPPのR1-062483に規定されているグリーディアルゴリズムなどが用いられる。さらに、ZF MU-MIMOスケジューラ22は、(式20)、(式21)によりプリコーディング行列Gを算出すると共に、(式22)により算出される送信電力制御行列pに基づいて、(式38)により送信電力制御行列Pを算出する。
(式38)
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000038
これらのデータレートRsum (MU)、スケジュールユーザs (MU)、プリコーディング行列G及び送信電力制御行列Pは、MIMO伝送選択部23に出力される。
 MIMO伝送選択部23は、伝送方式選択手段として機能するものであり、SU-MIMOスケジューラ21から入力されたデータレートRsum (SU)と、ZF MU-MIMOスケジューラ22から入力されたデータレートRsum (MU)とを比較し、データレートが高い方のMIMO伝送方式を選択する。そして、選択したMIMO伝送方式により、最終的に選択されたスケジューラユーザ{s,・・・,s}に対し、これらのスケジューラユーザ{s,・・・,s}に対応するプリコーディング行列G及び送信電力制御行列Pを用いてデータ送信を行う。
 基地局装置eNode Bが有するZF MU-MIMOスケジューラ22においては、図11に示すように、移動局装置UEで決定されたRIkl、PMIkl及びCQIkl~RIkL、PMIkL及びCQIkLがそれぞれのランクに対応するCDI変換部221に入力される。また、移動局装置UEで決定されたCQIkl~CQIkLは、それぞれのランクに対応するデータレート調整部225にも入力される。
 各CDI変換部221は、変換手段として機能するものであり、移動局装置UEから受信したPMIkl,・・・,PMIkLをそれぞれCDIに変換するために、(式29)、(式30)の演算処理を行う。ここで、(式29)により実効チャネルh(-)k,eff (Q)として定義されるプリコーディング行列Gのl列目の成分がCDIに相当する情報として求められる。また、各CDI変換部221においては、SU-MIMOのランクRIを仮定してフィードバックされたCQIから、ZF MU-MIMOにおいて移動局装置UEあたりランク1で送信する際に発生するCQIの誤差を補正するために、(式31)によりCQI´を算出する。このように算出されたCQI´k1~CQI´kLは、CQI調整部222に出力され、実効チャネルh(-)k1,eff (Q)~h(-)kL,eff (Q)は、ZFフィルタ計算部223に出力される。
 CQI調整部222は、CQIの調整手段として機能するものであり、各CDI変換部221から入力されたCQI´k1~CQI´kLを、ランク数L(ストリーム数)と受信アンテナ数Nとの関係に応じて(式32)により調整する。これにより、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも少ない場合にはCQI´k1~CQI´kLが調整されることはない。一方、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合には、CQI´k1~CQI´kLが調整される。前者の場合には、CQI´k1~CQI´kLと同一のCQI´´k1~CQI´´kLが求められ、後者の場合には、CQI´k1~CQI´kLが調整されたCQI´´k1~CQI´´kLが求められる。
 ZFフィルタ計算部223は、プリコーディング行列の選択手段として機能するものであり、各CDI変換部221から入力された実効チャネルh(-)k1,eff (Q)~h(-)kL,eff (Q)に基づいて、(式20)により実際のチャネルHeff (Q)を算出する。そして、この実際のチャネルHeff (Q)に基づいて、(式21)によりプリコーディング行列Gを算出する。さらに、実効チャネルh(-)k,eff (Q)から求められるプリコーディングウェイトgに基づいて、(式22)により送信電力制御行列の対角成分p~pを算出すると共に、この送信電力制御行列の対角成分p~pに基づいて、(式38)により送信電力制御行列Pを算出する。このように算出されたプリコーディング行列G及び送信電力制御行列Pは、MIMO伝送選択部23に出力される。
 各データレート計算部224は、データレートの計算手段として機能するものであり、CQI調整部222から入力されたCQI´´k1~CQI´´kLと、ZFフィルタ計算部223から提供されるプリコーディングウェイトgとに基づいて、(式33)により各送信ストリームのデータレートRk1~RkLを算出する。このように算出されたデータレートRk1~RkLは、データレート調整部225に出力される。
 各データレート調整部225は、データレートの調整手段として機能するものであり、各データレート計算部224から入力されたデータレートRk1~RkLを、ランク数L(ストリーム数)と受信アンテナ数Nとの関係に応じて(式34)により調整する。これにより、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも少ない場合にはデータレートRk1~RkLが調整されることはない。一方、ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合には、データレートRk1~RkLが調整される。前者の場合には、データレートRk1~RkLと同一のデータレートR´k1~R´kLが求められ、後者の場合には、データレートRk1~RkLが調整されたデータレートR´k1~R´kLが求められる。
 なお、各データレート調整部225においては、入力されたCQIk1~CQIkLに基づいて、(式35)によりレート調整値Ckを算出する。ランク数Lが受信アンテナ数Nよりも多い場合には、このように算出されるレート調整値Ckに基づいて、データレートR´k1~R´kLを算出する。それぞれ算出されたデータレートR´k1~R´kLは、加算器226に入力され、これらの総和としてデータレートRsum (MU)が算出される。このように算出されたデータレートRsum (MU)は、MIMO伝送選択部23に出力される。MIMO伝送選択部23においては、上述したように、このデータレートRsum (MU)と、データレートRsum (SU)とに基づいてMIMO伝送方式が選択される。
 次に、本発明に係る複合MIMOシステムで得られるデータレートについて、LTE方式におけるSU-MIMO,MU-MIMO及びLTE-A方式におけるZF MU-MIMOのデータレートとの比較において説明する。図12及び図13は、それぞれ本発明に係る複合MIMOシステム(Hybrid MIMOシステム)で得られるデータレートについて説明するための図である。なお、図13においては、説明の便宜上、MU-MIMOのデータレートについて省略している。
 図12においては、基地局装置eNode Bにおけるアンテナ(送信アンテナ)数、移動局装置UEにおけるアンテナ(受信アンテナ)数がそれぞれ4本、2本である場合について示している。一方、図13においては、基地局装置eNode Bにおけるアンテナ(送信アンテナ)数、移動局装置UEにおけるアンテナ(受信アンテナ)数がそれぞれ8本、2本である場合について示している。図12(a)、図13(a)においては、それぞれ空間相関が存在しないと仮定した場合におけるデータレートについて示し、図12(b)、図13(b)においては、空間相関が高い場合におけるデータレートについて示している。
 図12(a)に示すように、空間相関が存在しないと仮定した環境においては、SNRの概ね全範囲において、SU-MIMOのデータレートが最も高いレートで推移している。MU-MIMOのデータレートは、SU-MIMOよりも低いレートで推移している。ZF MU-MIMOにおいては、SNRが低い範囲においては、SU-MIMOと同等のデータレートを確保できるものの、SNRが高くなるに連れてデータレートが劣化している。これらに対して、本発明に係る複合MIMOシステムのデータレートにおいては、SU-MIMOには及ばないものの、SU-MIMOよりも僅かに低く、MU-MIMOよりも高いレートで推移している。
 一方、図12(b)に示すように、空間相関が高い環境においては、SNRの概ね全範囲において、ZF MU-MIMOのデータレートが最も高いレートで推移している。MU-MIMOのデータレートは、ZF MU-MIMOよりも大幅に低いレートで推移している。SU-MIMOのデータレートは、MU-MIMOよりも更に低いレートで推移している。これらに対して、本発明に係る複合MIMOシステムのデータレートにおいては、ZF MU-MIMOには及ばないものの、MU-MIMOよりも改善された高いレートで推移している。
 図13(a)、(b)に示すように、基地局装置eNode Bにおけるアンテナ数、移動局装置UEにおけるアンテナ数がそれぞれ8本、2本である場合におけるデータレートの推移においても、図12(a)、(b)に示す推移と略同様の結果が得られる。これらのデータレートの推移から分かるように、本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、空間相関が存在しないと仮定した環境、並びに、空間相関が高い環境のいずれにおいても、相対的に高いデータレートの推移を得ることができる。この結果、MIMOチャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することができるものとなっている。
 以上説明したように本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、移動局装置UEから伝搬路特性(チャネル状態)を反映したPMI及びRIがフィードバックされ、基地局装置eNode Bにおいて当該PMIに基づいて計算されたSU-MIMO伝送及びZF MU-MIMO伝送のデータレートのうち、高いデータレートに対応する伝送方式が選択される。これにより、チャネル状態に応じて伝送方式を適宜に切り替えてデータ伝送を行うことができるので、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 特に、本発明に係る複合MIMOシステムにおいては、フィードバック情報として、移動局装置UEからPMIがフィードバックされることから、LTE方式のMIMOシステムとの互換性を確保しながら、チャネル間の空間相関の高低に関わらずにデータレートを向上することが可能となる。
 以上、上述の実施形態を用いて本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。従って、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
 例えば、上記実施の形態においては、CDI変換処理において、(式29)、(式30)により各ストリームの中から最もCQIが大きいストリームを選択して、そのストリームに対応する1つのプリコーディングベクトル(プリコーディング行列Gのl行目の成分)を実効チャネルとして定義する場合について説明している。しかしながら、CDI変換処理で定義される実効チャネルの内容については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、各ストリームの中から最もCQIが大きいストリームを選択するのではなく、複数のストリームに対応する複数のプリコーディングベクトルを線形合成したベクトルを実効チャネルとして定義することも可能である。
 本出願は、2009年11月30日出願の特願2009-272443に基づく。この内容は、全てここに含めておく。
 

Claims (12)

  1.  移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムにおける移動局装置であって、
     伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択する選択手段と、前記PMIからCQIを計算する計算手段と、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックするフィードバック手段とを具備することを特徴とする移動局装置。
  2.  前記選択手段は、前記チャネル行列のエルミート転置からQR分解により得たユニタリ行列と、前記PMIに対応づけられたプリコーディング行列との行列間距離が最小となるプリコーディング行列に対応する前記PMIを選択することを特徴とする請求項1記載の移動局装置。
  3.  前記選択手段は、前記チャネル行列のエルミート転置から特異値分解により得たユニタリ行列と、前記PMIに対応づけられたプリコーディング行列との行列間距離が最小となるプリコーディング行列に対応する前記PMIを選択することを特徴とする請求項1記載の移動局装置。
  4.  移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムにおける基地局装置であって、
     移動局装置からフィードバックされた、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレートを計算する第1のスケジューラと、前記PMIに基づいてZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算する第2のスケジューラと、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択する伝送方式選択手段とを具備することを特徴とする基地局装置。
  5.  前記第2のスケジューラは、前記PMIをCDIに変換する変換手段と、前記CDIに基づいてプリコーディング行列を選択する選択手段と、移動局装置からフィードバックされたCQIを調整するCQI調整手段と、前記選択手段により選択されたプリコーディング行列と前記CQI調整手段で調整された前記CQIとに基づいてデータレートを計算する計算手段と、前記計算手段により計算されたデータレートを調整するデータレート調整手段とを具備することを特徴とする請求項4記載の基地局装置。
  6.  前記CQI調整手段は、送信ストリーム数と、移動局装置におけるアンテナ数とに基づいて前記CQIを調整することを特徴とする請求項5記載の基地局装置。
  7.  前記CQI調整手段は、送信ストリーム数が移動局装置におけるアンテナ数以下である場合に前記CQIを調整することなく維持する一方、送信ストリーム数が移動局装置におけるアンテナ数を上回る場合に前記CQIを調整することを特徴とする請求項6記載の基地局装置。
  8.  前記データレート調整手段は、送信ストリーム数と、移動局装置におけるアンテナ数とに基づいて前記データレートを調整することを特徴とする請求項5記載の基地局装置。
  9.  前記データレート調整手段は、送信ストリーム数が移動局装置におけるアンテナ数以下である場合に前記データレートを調整することなく維持する一方、送信ストリーム数が移動局装置におけるアンテナ数を上回る場合に前記データレートを調整することを特徴とする請求項8記載の基地局装置。
  10.  前記データレート調整手段は、基地局装置のアンテナ間の空間相関、移動局装置からフィードバックされたCQI及び移動局装置のアンテナ数を上回るストリーム数をパラメータとしたシミュレーション実績に基づくテーブルに応じて前記データレートを調整することを特徴とする請求項9記載の基地局装置。
  11.  移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うMIMOシステムであって、
     伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択すると共に前記PMIからCQIを計算し、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックする移動局装置と、
     移動局装置からフィードバックされたPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレート及びZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算し、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択する基地局装置とを具備することを特徴とするMIMOシステム。
  12.  移動局装置からのフィードバック情報に基づいて基地局装置でSU-MIMO伝送とZF MU-MIMO伝送とを切り替えてデータ伝送を行うデータ伝送方法であって、
     移動局装置において、伝搬路特性を示すチャネル行列のエルミート転置に対応するPMI及びRIを選択するステップと、前記PMIからCQIを計算するステップと、前記PMI、RI及びCQIを前記フィードバック情報として基地局装置にフィードバックするステップとを具備し、
     基地局装置において、移動局装置からフィードバックされたPMIに基づいてSU-MIMO伝送を行う場合の第1のデータレートを計算するステップと、前記PMIに基づいてZF MU-MIMO伝送を行う場合の第2のデータレートを計算するステップと、前記第1、第2のデータレートのうち高いデータレートに対応する伝送方式を選択するステップとを具備することを特徴とするデータ伝送方法。
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