WO2009116317A1 - 情報提示装置 - Google Patents

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WO2009116317A1
WO2009116317A1 PCT/JP2009/051132 JP2009051132W WO2009116317A1 WO 2009116317 A1 WO2009116317 A1 WO 2009116317A1 JP 2009051132 W JP2009051132 W JP 2009051132W WO 2009116317 A1 WO2009116317 A1 WO 2009116317A1
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WO
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user
time
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Application number
PCT/JP2009/051132
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English (en)
French (fr)
Inventor
純 宮澤
Original Assignee
ブラザー工業株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Application filed by ブラザー工業株式会社 filed Critical ブラザー工業株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Definitions

  • This disclosure relates to an information presentation apparatus that presents a history of content that a user has used in the past to the user.
  • Patent Document 1 The document search result display method and document search / display apparatus described in Patent Document 1 cannot search for a desired web page if the user forgets the display route and display time when the desired web page is displayed. In addition, even when the user has stored the display route and the display time, it is necessary to individually browse the linked web pages and confirm whether or not the web page is a desired web page. For this reason, the operation
  • This disclosure is intended to provide an information presentation device that allows a user to easily select desired content from content used in the past.
  • an information presentation apparatus including detection information creation means, interest level calculation means, usage history creation means, presentation information creation means, and presentation means.
  • the detection information creating means performs a predetermined operation on the content presenting means and a movement of the predetermined part of the user during a presentation time which is a time when the content is presented to the content presenting means for presenting the content to the user.
  • Detection information which is information indicating at least one is created.
  • the interest level calculation means calculates the interest level of the user for the content during the presentation time based on the detection information created by the detection information creation means.
  • the usage history creation means creates a usage history by associating the interest level calculated by the interest level calculation means with content information that is information related to the content used by the user, and It is stored in a usage history storage means for storing a usage history.
  • the presentation information creation means edits the usage history of the plurality of contents stored in the usage history storage means based on the degree of interest, and creates presentation information that is information including the content information and the degree of interest. .
  • the presenting means presents the presenting information created by the presenting information creating means to the user.
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an external appearance of an information presentation system 1.
  • FIG. 1 is a block diagram of an information presentation system 1.
  • FIG. It is explanatory drawing of the measuring object of the pyroelectric sensor 12 and the infrared sensor 13.
  • FIG. It is a flowchart of the main process of PC30.
  • It is a flowchart of the interest level calculation process performed in the main process shown in FIG. 4 is a graph illustrating output values of a pyroelectric sensor 12 and an infrared sensor 13. It is a table that defines the relationship between the ratio of the stationary time to the presentation time and the degree of interest.
  • FIG. 6 It is a table that defines the relationship between the ratio of the operation time to the presentation time and the interest level. It is a flowchart of the interest level calculation process of 6th Embodiment. It is a flowchart of the interest level calculation process of 7th Embodiment. It is a flowchart of the weight setting process performed in the interest level calculation process of FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of a screen presented on the output device 50. FIG. It is explanatory drawing of an example of the screen which inputs edit conditions. It is explanatory drawing of an example of the screen shown to a user. It is a flowchart of the interest level calculation process of a modification.
  • the information presentation system 1 includes a sensor unit 10, a personal computer (hereinafter referred to as a PC) 30, an output device 50, and an input device 60.
  • a PC personal computer
  • the electrical configuration of each component will be described in detail with reference to FIG.
  • the PC 30 is a so-called general-purpose personal computer.
  • the PC 30 includes a CPU 31, a ROM 32, a RAM 33, I / O interfaces (hereinafter referred to as I / F) 34 to 38, and a hard disk device (hereinafter referred to as HDD) 39.
  • the ROM 32, RAM 33, I / Fs 34 to 38, and HDD 39 are connected to the CPU 31 via a bus.
  • the input device 60 includes, for example, a so-called keyboard and mouse, and is connected to the CPU 31 via the I / F 34.
  • the output device 50 is a display device such as a liquid crystal display, for example, and is connected to the CPU 31 via the I / F 35.
  • the PC 30 can be connected to the network 4 such as the Internet via the I / F 36.
  • the PC 30 outputs content stored in the PC 30 or content acquired via the network 4 to the output device 50 in accordance with an instruction input using the input device 60.
  • the output device 50 is a display device, the content is presented to the user by displaying the content on the screen.
  • the sensor unit 10 includes a sensor that detects a predetermined movement of the user during a usage period in which the PC 30 presents content to the user.
  • the sensor unit 10 includes a pyroelectric sensor 12, an infrared sensor 13, and a camera 22 as sensors.
  • the pyroelectric sensor 12 is a pyroelectric infrared sensor and detects a change in the infrared ray 61 emitted from the user 3.
  • the infrared sensor 13 emits infrared rays 62 and detects infrared rays 63 reflected by the user 3 among the irradiated infrared rays 62.
  • Output data from the pyroelectric sensor 12 and the infrared sensor 13 is input to the PC 30 via the I / F 11.
  • the PC 30 based on output data from the pyroelectric sensor 12 and the infrared sensor 13, it is determined whether or not the user's body moves and whether or not the user is in a predetermined range around the PC 30.
  • the camera 22 is used to photograph the user's body, particularly around the user's eyes.
  • User image data captured by the camera 22 is input to the PC 30 via the I / F 21.
  • the input image data is analyzed in the PC 30 using a known image analysis program, and the movement of the user's line of sight is determined based on the analysis result.
  • a process of automatically creating the degree of interest of the user with respect to the content being used is executed during the time when the content is presented to the user (hereinafter referred to as presentation time).
  • presentation time the time when the content is presented to the user.
  • the created degree of interest is used when the user selects desired content from the content used by the user in the past.
  • the CPU 31 executes an initialization process (S5). Specifically, the CPU 31 clears all parameters stored in the RAM 33, for example. Subsequently, it is determined whether or not the content is to be started (S10). Specifically, when the user operates the input device 60 and inputs an instruction to use the content, the CPU 31 determines to start the content. The process when the content is not started (S10: No) will be described later. When the content is started (S10: Yes), the CPU 31 executes an interest level calculation process (S15).
  • the interest level calculation process will be described with reference to FIG. 5, in the interest level calculation process, first, the CPU 31 starts measuring the presentation time (S105).
  • the presentation time is updated every predetermined time (for example, every 1 sec) by a program executed separately from the interest level calculation process, and stored in the RAM 33.
  • step S ⁇ b> 105 the CPU 31 activates the pyroelectric sensor 12, the infrared sensor 13, and the camera 22 included in the sensor unit 10.
  • the CPU 31 determines whether or not a user has been detected based on the output data of the infrared sensor 13 (S110). Taking the output data shown in FIG. 6 as an example, the process of step S110 will be described.
  • a graph 101 on the upper side of the drawing shows the relationship between the output value of the infrared sensor and the presentation time (t).
  • the output values in the period t1 and the period t2 indicate output values when the infrared ray 63 reflected by the user is detected, and the output value in the period t3 indicates the infrared ray 63 (reflected by the user).
  • the output value when not detecting (refer FIG. 3) is shown.
  • step S115 will be described using the output data shown in FIG. 6 as an example.
  • a graph 102 on the lower side of FIG. 6 shows the relationship between the output value of the pyroelectric sensor and the presentation time (t).
  • the output value during the period t2 indicates an output value when a change in the infrared ray 61 (see FIG. 3) is detected, that is, when the user moves.
  • the output values of the period t1 and the period t3 are output when the fluctuation of the infrared ray 61 (see FIG. 3) is not detected, that is, when the user is not moving or when there is no user. Indicates the value.
  • the CPU 31 sets a stationary time indicating a time during which the user is stationary. The time is increased for a predetermined time and stored in the RAM 33 (S120). The predetermined time may be determined according to the execution frequency of step S115.
  • the CPU 31 performs the process of step S125. For example, when the output value of the period t2 is detected (S115: Yes), the CPU 31 determines whether to end the content (S125). Specifically, when the user operates the input device 60 and inputs an instruction to end the content, it is determined that the content is to be ended. If the content is not terminated (S125: No), the CPU 31 returns to step S110 and repeats the above-described processing. When the content is to be ended (S125: Yes), the CPU 31 stops measuring the presentation time (S130). Further, the CPU 31 stops the operations of the pyroelectric sensor 12, the infrared sensor 13, and the camera 22 included in the sensor unit 10.
  • the CPU 31 acquires the stationary time and the presentation time stored in the RAM 33 (S135). Subsequently, the CPU 31 obtains the interest level based on the ratio of the acquired stationary time to the presentation time, and stores the interest degree in the RAM 33 (S140). Specifically, the CPU 31 determines the degree of interest by comparing the table illustrated in FIG. 7 with the ratio of the stationary time acquired in step S135 to the presentation time. For example, when the ratio of the stationary time to the presentation time is 25%, the interest level is calculated as 30% based on the table shown in FIG.
  • the CPU 31 refers to the RAM 33 and the HDD 39, calculates the accumulated time, and stores it in the RAM 33 (S145).
  • the accumulated time is a time obtained by accumulating the presentation time for each content.
  • the CPU 31 refers to the usage history 120 (see FIG. 8) stored in the HDD 39, and accumulates the presentation time when the used content has been used in the past. Subsequently, the CPU 31 ends the interest level calculation process and returns to the main process shown in FIG.
  • the main process of the PC 30 will be described with reference to FIG. CPU31 judges whether presentation time is more than a lower limit and below an upper limit (S20).
  • the presentation time is calculated in step S130 of the interest level calculation process in FIG. 5 and stored in the RAM 33.
  • the lower limit value and the upper limit value may be determined according to the amount of information included in the content. Examples of the amount of information included in the content include the number of characters, file capacity, and playback time.
  • Step S20 it is determined whether or not the presentation time is equal to or greater than the lower limit value in order to determine whether or not the content has been presented for a sufficient time to calculate the interest level of the content.
  • step S20 it is determined whether or not the presentation time is equal to or less than the upper limit value in order to determine whether or not the content has been used appropriately.
  • Specific examples of the case where the content is not properly used include, for example, a case where the user is in the middle of the presentation time, and a case where the user performs an operation other than the use of the content.
  • the CPU 31 When the presentation time is smaller than the lower limit value or larger than the upper limit value (S20: No), the CPU 31 does not store the interest level calculated in step S15 in the usage history 120 (see FIG. 8), but in step S30 described later. Execute the process.
  • the usage history 120 illustrated in FIG. 8 is updated (S25). Specifically, the CPU 31 adds the interest level calculated in step S15 and information about the used content (hereinafter referred to as content information) to the usage history 120 and stores it in the HDD 39 (S25).
  • the date and time 121 when the content was used and the content information are stored in the usage history 120.
  • the stored content information includes an address 122, a title 123, and contents 124. Further, the presentation time 125, the interest level 126, and the accumulated time 127 obtained in the interest level calculation process shown in FIG. 5 are stored in the usage history 120 in association with the content information.
  • the CPU 31 determines whether or not a presentation command has been input (S30). Specifically, when the user operates the input device 60 and inputs an instruction to present presentation information, the CPU 31 determines that a presentation command has been input.
  • the presentation information is information created by editing the usage history 120 based on the interest level of the content.
  • CPU31 returns to step S5 and repeats a process.
  • the CPU 31 edits the usage history 120 based on the degree of interest 126 and creates presentation information (S35).
  • the CPU 31 creates presentation information by sorting information included in the usage history 120 in descending order of interest 126. When there are a plurality of contents with the same interest level 126, for example, the presentation information may be created by sorting the contents with the same interest level 126 in descending order of the accumulated time 127.
  • the CPU 31 presents the presentation information edited in step S35 to the user (S40). Specifically, the CPU 31 outputs the presentation information to the output device 50 as illustrated in the screen 130 of FIG. In each item shown on the screen 130, a link to the storage location of the content indicated by the address is inserted. Therefore, when the user finds a desired content from the presentation information displayed on the screen 130, the user can easily access the content by using the link inserted in each item. After outputting the presentation information, the CPU 31 returns to step S5 and repeats the process. As described above, the CPU 31 executes the main process.
  • the degree of interest of the user with respect to the content is automatically estimated and created based on the detection information detected and created during the presentation time when the content is presented to the user. . Specifically, based on the detection result of the movement of the user's body indicated by the output values from the pyroelectric sensor 12 and the infrared sensor 13 during the presentation time, the stationary time indicating the time when the user is stationary is calculated. The degree of interest is calculated as detection information. Generally, in the type of content to be browsed, the user tends to be stationary during the period when the user is interested in the content. For this reason, if the stationary time is used, the degree of interest can be accurately obtained. Examples of the type of content to be browsed include text files, spreadsheet files, television programs, moving images such as movies, and web pages.
  • the user when calculating the degree of interest, the user does not need to perform complicated operations such as registering the content of interest in the history or inputting an evaluation for the content.
  • the user when a user wants to find out content that the user is interested in from the content used in the past, the user can easily find the desired content while referring to the degree of interest included in the presentation information. be able to.
  • unnecessary content can be organized (deleted, moved, etc.) using the degree of interest included in the presentation information.
  • FIG. 10 the same step numbers are assigned to steps where the same processing as the main processing of the first embodiment shown in FIG. 4 is performed.
  • the main process of the PC 30 of the second embodiment is different from the main process of the first embodiment shown in FIG. 4 in steps S16, S26, S36, and S41. Therefore, description of the same processing as that of the first embodiment is omitted, and first, the interest level calculation processing of the second embodiment executed in step S16 will be described with reference to FIGS.
  • processing performed in steps S26, S36, and S41 of FIG. 10 will be described with reference to FIGS.
  • FIGS. 10 and 11 a program for executing each process shown in FIGS. 10 and 11 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • the same step numbers are assigned to steps in which processing similar to the interest level calculation processing of the first embodiment shown in FIG. 5 is performed.
  • the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 is the same as the interest level calculation process of step S106, S126, S131, and S132. Different. A description of processes similar to those in the first embodiment will be omitted, and the processes performed in steps S106, S126, S131, and S132, which are different from those in the first embodiment, will be described in order below.
  • step S106 the CPU 31 acquires the distance between the user and the infrared sensor 13 at the start of content presentation from the output value of the infrared sensor 13, and stores it in the RAM 33 (S106).
  • the process of step S106 is a process for evaluating a change in the posture of the user at the start of content presentation and at the end of content presentation, based on the distance between the user and the infrared sensor 13 at the start of content presentation. is there.
  • step S126 the CPU 31 acquires the distance between the user and the infrared sensor 13 at the end of content presentation from the output value of the infrared sensor 13, and stores it in the RAM 33 (S126).
  • step S131 the CPU 31 determines whether or not the end distance acquired in step S126 is smaller than the start distance acquired in step S106 (S131).
  • a change in the posture of the user is determined based on a change in the distance between the infrared sensor 13 and the user. For example, as shown in FIG. 12, it is assumed that the posture of the user 3 is changed from the posture indicated by the broken line to the posture indicated by the solid line. In this case, as shown in FIG. 13, the output value of the infrared sensor 13 is output from the output value of the period indicated by the period t4 to the output of the period indicated by the period t5 according to the distance between the infrared sensor 13 and the user. Changes to a value.
  • the distance between the PC 30 and the user tends to be smaller when the presentation of the content is finished than when the presentation of the content is started. That is, the end distance acquired in step S126 is smaller than the start distance acquired in step S106 (S131: Yes).
  • the CPU 31 sets 1 to the weight and stores it in the RAM 33 (S132).
  • the weight indicating the importance of the content is assigned as 0 or 1, and the initial value of the weight is 0.
  • the content with the weight set to 1 indicates that the content is more important to the user than the content with the weight set to 0.
  • step S126 When the distance at the end acquired in step S126 is not smaller than the distance at the start acquired in step S106 (S131: NO), or following step S132, the CPU 31 performs the first embodiment.
  • step S135 Similar to is executed.
  • the CPU 31 executes the interest level calculation process according to the second embodiment.
  • step S26 the CPU 31 updates the usage history 180 illustrated in FIG. 14 (S26). Specifically, the CPU 31 adds the interest level and weight calculated in step S16 of FIG. 10 and the content information of the used content to the usage history 180 and stores them in the HDD 39 (S26).
  • the information included in the usage history 180 of FIG. 14 includes a weight 128 in addition to the information included in the usage history 120 (see FIG. 8) of the first embodiment.
  • the CPU 31 edits the usage history 180 based on the degree of interest 126 and the weight 128 to create presentation information (S36).
  • the CPU 31 first sorts information included in the usage history 180 in descending order of interest 126.
  • the presentation information is created by sorting the contents with the same interest level 126 in descending order of the weight 128.
  • the CPU 31 presents the presentation information created in step S36 to the user (S41). Specifically, the CPU 31 outputs the presentation information edited in step S36 to the output device 50 as illustrated in the screen 190 of FIG. Subsequently, the CPU 31 returns to step S5 and repeats the process. As described above, the CPU 31 executes the main process of the second embodiment.
  • the presentation information is created based on the weight in addition to the content information and the degree of interest.
  • the user can easily find the desired content by creating the presentation information with reference to the weight as the third element.
  • the weight included in the presentation information is automatically created based on the detection information (posture information in the present embodiment) detected and created during the presentation time when the content is presented to the user. Therefore, the user can easily obtain the presentation information including the importance level without performing a complicated operation for inputting the importance level of the content.
  • the weight is obtained based on posture information that is information indicating a change in the posture of the user at the start and end of content presentation.
  • posture information is information indicating a change in the posture of the user at the start and end of content presentation.
  • the distance between the user and the PC 30 tends to be closer when the presentation of the content ends than when the presentation of the content starts. For this reason, if posture information is used, a weight can be obtained accurately.
  • the main process of the PC 30 of the third embodiment is different from the main process of the first embodiment shown in FIG. 4 in the interest level calculation process of step S15. Therefore, description of processing similar to that of the first embodiment is omitted, and interest level calculation processing of the third embodiment that is different from the first embodiment will be described with reference to FIGS. 16 to 19.
  • 16 and 17 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • the same step number is assigned to a step that performs the same process as the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5.
  • the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 is the same as the interest level calculation process of steps S111, S136, and S141. Different. The description of the processes similar to those in the first embodiment will be omitted, and the processes performed in steps S111, S136, and S141, which are different from those in the first embodiment, will be described in order below.
  • step S111 the CPU 31 executes a line-of-sight detection process (S111). Details of the eye-gaze detection process will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 17, in the eye-gaze detection process, first, the CPU 31 determines whether or not the presented content is a moving image (S205). Whether or not the content is a moving image can be determined by referring to information accompanying the content, for example. Further, for example, the determination can be made based on the type of software being used for presenting the content. The processing when the content is not a moving image (S205: No) will be described later. When the content is a moving image (S205: Yes), the CPU 31 determines whether or not the user's eyes are moving (S210).
  • image data obtained by photographing a user's face using the camera 22 is analyzed using a known program that is executed separately from the eye-gaze detection process shown in FIG.
  • the CPU 31 determines whether or not the user's eyes are moving based on the analysis result.
  • the CPU 31 increases the gaze time by a predetermined time and stores it in the RAM 33 (S215).
  • the gaze time is a time reflecting the time when the user concentrates and uses the content.
  • the predetermined time may be determined according to the execution frequency of the eye-gaze detection process.
  • the gaze time is counted for the following reason. This is because, when the content is a moving image, generally, when the user concentrates and uses the content, the user tends to look closely at the screen and the line of sight does not move.
  • the CPU 31 returns to the interest level calculation process shown in FIG.
  • the CPU 31 determines whether or not the user's line of sight traces the text (S220).
  • S220 A state where “the user's eyes are tracing a sentence” will be described with reference to FIG. 18 as an example.
  • the CPU 31 determines that the user's eye is moving when reading the text included in the content based on the analysis result of the image data described above, the “user's eye traces the text. It is judged.
  • the CPU 31 increases the gaze time by a predetermined time and stores it in the RAM 33 (S215).
  • the predetermined time may be determined according to the execution frequency of the eye-gaze detection process. Counting the gaze time when the user's eyes are tracing the text is as follows.
  • content is text
  • the CPU 31 returns to the interest level calculation process shown in FIG.
  • step S136 of FIG. 16 the CPU 31 refers to the RAM 33 and acquires the gaze time and the presentation time (S136). Then, CPU31 calculates
  • the detection information includes the gaze time obtained based on the detection result of the eye movement of the user during the usage period.
  • content includes text
  • the user's eyes tend to follow the text while the user is interested in the content. Examples of the type of content that follows a sentence include a sentence file, a spreadsheet file, and a web page.
  • the content is a moving image
  • the user's eyes tend to move while paying attention to a predetermined range during the period when the user is interested in the content. For this reason, if a gaze time is used, an interest level can be calculated
  • the user when creating the degree of interest, the user does not need to perform a complicated operation of registering the content with interest in the history or inputting an evaluation for the content. Further, the user can easily search for desired content while referring to the presentation information when the user wants to find out the content that the user is interested in from the content used in the past.
  • the main processing of the PC 30 of the fourth embodiment is different from the main processing of the first embodiment shown in FIG. 4 in the interest level calculation processing in step S15. Therefore, the description of the processing similar to that of the first embodiment is omitted, and the interest level calculation processing of the fourth embodiment different from the first embodiment will be described with reference to FIG.
  • a program for executing each process shown in FIG. 20 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • the same step number is assigned to a step that performs the same process as the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 or the interest level calculation process of the third embodiment shown in FIG. 16. Has been granted.
  • step S121 is executed instead of step S120, and steps S136 and S141 are executed.
  • the first embodiment shown in FIG. This is different from the form interest level calculation process.
  • the process of step S121 is the same as the eye line detection process of step S111 of the interest level calculation process of the third embodiment shown in FIG. 16, and the processes of steps S136 and S141 are the interest level calculation of the third embodiment. This is the same as steps S136 and S141 of the process. Therefore, description of the processing of these steps is omitted.
  • the CPU 31 when the user is not moving (S115: No), the CPU 31 performs a line-of-sight detection process similar to that in the third embodiment (S121).
  • the degree of interest is created by using the gaze time when the condition that the user does not move the body is satisfied.
  • the gaze time when the condition where the user does not move the body is used is used, the degree of interest can be obtained more accurately.
  • the main process of the PC 30 of the fifth embodiment is different from the main process of the first embodiment shown in FIG. 4 in the interest level calculation process of step S15. Therefore, description of processing similar to that of the first embodiment is omitted, and interest level calculation processing of the fifth embodiment different from the first embodiment will be described with reference to FIGS. 21 and 22 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • FIG. 21 the same step number is assigned to a step in which processing similar to the interest level calculation processing of the first embodiment shown in FIG. 5 is performed.
  • the interest level calculation process of the fifth embodiment differs from the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 in that steps S112, S137, and S142 are executed.
  • steps S112, S137, and S142 are executed.
  • a description of processes similar to those in the first embodiment will be omitted, and the processes in steps S112, S137, and S142, which are different from those in the first embodiment, will be described in order below.
  • step S112 the CPU 31 executes a pointer detection process (S112). Details of the pointer detection processing will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 22, in the pointer detection process, first, the CPU 31 determines whether or not the presented content is a moving image (S305). The method for determining whether or not the content is a moving image is the same as in step S205 of the eye-gaze detection process shown in FIG. The processing when the content is not a moving image (S305: No) will be described later. When the content is a moving image (S305: Yes), the CPU 31 determines whether or not the pointer is moving (S310).
  • the pointer refers to a cursor or a pointer (arrow) displayed on the output device 50 and is moved when the user operates the input device 60. Whether or not the pointer is moving can be determined based on whether or not an instruction for moving the pointer is input from the input device 60, for example.
  • the CPU 31 increases the operation time by a predetermined time and stores it in the RAM 33 (S315).
  • the operation time is a time reflecting the time when the user concentrates and uses the content.
  • the predetermined time may be determined according to the execution frequency of the pointer detection process.
  • the operation time is counted when the pointer is not moving for the following reason. As shown in FIG. 23, when the content is a moving image, the pointer 71 is used to instruct to stop, play, fast forward, rewind, etc. the content. This is because, generally, when a user concentrates and uses content, the user tends not to input an instruction to move the pointer 71.
  • the CPU 31 returns to the interest level calculation process shown in FIG.
  • the CPU 31 determines whether or not the text is highlighted (S220).
  • the state where “text is highlighted” will be described with reference to FIG. “The sentence is highlighted” means that the pointer 72 is moved in the direction of the arrow 66, for example, and a part 73 of the character string included in the content is highlighted as shown in FIG. Say.
  • the CPU 31 can determine whether or not a sentence is highlighted based on an instruction input from the input device 60. Further, for example, the CPU 31 may determine whether or not the text is highlighted based on the analysis result of the image data presented on the output device 50 by a known program that is separately executed.
  • the CPU 31 increases the operation time by a predetermined time and stores it in the RAM 33 (S325).
  • the predetermined time may be determined according to the execution frequency of the pointer detection process.
  • the operation time is counted when the sentence is highlighted for the following reason. This is because when the content is a sentence, generally, when the user is interested in the content, the user tends to highlight a particularly interesting part of the sentence.
  • the CPU 31 returns to the interest level calculation process shown in FIG.
  • step S137 of FIG. 21 the CPU 31 refers to the RAM 33 and acquires the operation time and the presentation time (S137). Then, CPU31 calculates
  • the detection information includes an operation time based on the presence or absence of an operation on the pointer presented to the output device 50 during the use period.
  • the content includes text
  • the user tends to highlight part or all of the text by operating the pointer during a period when the user is interested in the content.
  • the pointer tends not to be operated during a period when the user is interested in the content. For this reason, if the operation time calculated
  • FIG. 26 A program for executing each process shown in FIG. 26 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • the same step numbers are used for steps in which the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 or the same process as the interest level calculation process of the fifth embodiment shown in FIG. Is granted.
  • step S122 is executed instead of step S120, and steps S137 and S142 are executed.
  • the first embodiment shown in FIG. This is different from the form interest level calculation process.
  • the process of step S122 is the same as the process of step S112 of the interest level calculation process of the fifth embodiment shown in FIG. 21, and the processes of steps S137 and S142 are the same as the process of the interest level calculation process of the fifth embodiment. This is the same as steps S137 and S142. Therefore, the description is omitted.
  • the CPU 31 when the user is not moving (S115: No), the CPU 31 performs a pointer detection process (S122) similar to that of the fifth embodiment.
  • the interest level is created using the operation time when the condition that the user does not move the body is satisfied.
  • filling the conditions which the user does not move the body is used, an interest level can be calculated
  • FIGS. 27 and 28 A program for executing each process shown in FIGS. 27 and 28 is stored in the ROM 32 (see FIG. 2), and is executed by the CPU 31 (see FIG. 2).
  • FIG. 27 the same step number is assigned to a step in which processing similar to the interest level calculation processing of the first embodiment shown in FIG. 5 is performed.
  • the interest level calculation process of the seventh embodiment differs from the interest level calculation process of the first embodiment shown in FIG. 5 in that step S124 is executed. Therefore, description of the same processing as that of the first embodiment is omitted, and step S124 different from that of the first embodiment will be described.
  • the CPU 31 detects the current position of the scroll bar 85 and stores it in the RAM 33 (S400).
  • the position of the scroll bar 85 is acquired by a known method.
  • the CPU 31 refers to the RAM 33 and determines whether or not ON is set in the weight flag (S405).
  • the weight flag is a flag for determining whether or not the scroll bar 85 has been moved to the lower limit, and is stored in the RAM 33.
  • the initial value of the weight flag is OFF, and is set to ON in step S425 described later.
  • the process when the weight flag is not ON (S405: No) will be described later.
  • the CPU 31 determines whether or not the scroll bar 85 has moved upward (in the direction indicated by the arrow 86 in FIG. 29) (S410). Whether or not the scroll bar 85 has been moved upward is determined by comparing the current position of the scroll bar 85 detected in step S400 with the previous position of the scroll bar 85 detected in step S400 at the previous execution. Judgment can be made.
  • the CPU 31 sets the weight to 1 and stores it in the RAM 33.
  • the weight indicating the importance of the content is assigned as 0 or 1, and the initial value of the weight is 0.
  • the content with the weight set to 1 indicates that the content is more important to the user than the content with the weight set to 0.
  • the weight is set to 1 for the following reason.
  • the scroll bar 85 is once moved to the lower limit (S405: Yes)
  • the scroll bar 85 is moved upward (S410: Yes)
  • the weight is set to 1. Yes. If the scroll bar 85 has not been moved upward (S410: No), or following step S415, the CPU 31 returns to the interest level calculation process shown in FIG. 27 and repeats the process.
  • the CPU 31 determines whether or not the position of the scroll bar 85 acquired in step S400 is the lower limit (S420). When the scroll bar 85 has been moved to the lower limit (S420: Yes), the CPU 31 sets the weight flag to ON and stores it in the RAM 33 (S425). When the scroll bar 85 has not been moved to the lower limit (S420: No), or after step S425, the process returns to the interest level calculation process shown in FIG. 27 and is repeated. As described above, the CPU 31 executes the interest level calculation process of the seventh embodiment.
  • the presentation information is obtained based on operation information based on an operation in which the scroll bar of the screen presented on the output device 50 is moved from the end side to the start side.
  • Weights included In general, in the case of content of a type in which a scroll bar on the screen is displayed, the content once viewed may be reconfirmed for content that is highly important to the user. In such a case, an operation is performed in which the scroll bar of the screen presented on the output device 50 is moved from the end side to the start side. For this reason, if the operation information of the scroll bar detected in the weight setting process of the seventh embodiment is used, the importance can be accurately obtained.
  • the sensor unit 10 of the information presentation system 1 includes the pyroelectric sensor 12, the infrared sensor 13, and the camera 22, but the sensor included in the sensor unit 10 can be changed as appropriate according to the detection information. More specifically, in the first, second, and fifth to seventh embodiments, the sensor unit 10 may not include the camera 22. In the third embodiment, the sensor unit 10 may not include the pyroelectric sensor 12 and the infrared sensor 13.
  • the storage device provided in the PC 30 may be appropriately combined with other storage devices such as a flash memory and an EEPROM in addition to the ROM 32, the RAM 33, and the HDD 39 illustrated in FIG.
  • the program for executing the main processing of the PC 30 may be a program stored in an external storage device such as a memory card or a CD-ROM. In this case, the PC 30 may be provided with a connector for connecting to the external storage device.
  • the content used by the user is not limited to the video and text file exemplified in the above embodiment.
  • Examples of content to be used include web pages, emails, moving images (television programs, movies, etc.), text files, and spreadsheet files.
  • the usage history only needs to include at least the degree of interest and the content information, and does not need to include all the information exemplified in the above embodiment.
  • a part of the usage date / time 121, the address 122, the title 123, and the content 124 included in the usage history 120 may be used as the content information.
  • Information other than the content information included in the usage history 120 may be used as the content information.
  • the content information may include one information selected from the content ID, the content creator, the content creation time, and the amount of information included in the content, or a plurality of information.
  • the detection information used for calculating the degree of interest is not limited to the information used in the above embodiment, and information that can be detected by various sensors can be used as appropriate.
  • the number of predetermined movements of the user may be used as detection information.
  • the predetermined movement of the user there is an operation in which the user nods and yawns.
  • the degree of interest is calculated based on the number of times the user nodded during the use period, the degree of interest can be accurately obtained.
  • the user may perform an operation of yawning during the use period.
  • the interest level is calculated based on the number of times the user yawns during the usage period, the interest level can be accurately obtained.
  • the user may be photographed with a camera and the image data may be analyzed by a known method.
  • the degree of interest represented by 0 to 100% is calculated based on the detection information, but the method of expressing the degree of interest is not limited to this method.
  • the degree of interest may be expressed in 1 to 5 levels.
  • the interest level is calculated by comparing the detection information with a predetermined table, but the interest level calculation method is not limited to this method.
  • the degree of interest is obtained using the presentation time and the stationary time as the detection information
  • the ratio of the stationary time to the presentation time is compared with the table shown in FIG.
  • the interest level may be obtained by substituting the stationary time and the presentation time into a predetermined equation. The same applies to the case where the interest level is obtained using the presentation time and the gaze time or the operation time as the detection information.
  • the detection information used for calculating the degree of interest and the calculation method may be changed according to the type of content.
  • the detection information used for calculating the importance is not limited to the information exemplified in the above embodiment.
  • the accumulated time may be employed. It is assumed that content having high importance for the user is repeatedly used and the accumulated time increases. For this reason, if the accumulated time is used, the importance can be accurately obtained.
  • the number of uses may be used as detection information used for calculating the importance. It is assumed that content with high importance for the user is repeatedly used and the number of times of use increases. For this reason, if the number of times of use is used, the importance can be accurately obtained.
  • the weight represented by 0 or 1 as the importance is calculated based on the detection information, but the method of expressing the importance is not limited to this method.
  • the importance may be expressed in 1 to 5 levels.
  • the importance is assigned based on the posture information.
  • the importance is assigned based on the movement of the scroll bar. It is not limited to.
  • the importance may be calculated by substituting detection information into a predetermined equation.
  • the detection information used for calculating the importance and the calculation method may be changed according to the type of content.
  • the method for creating the presentation information may be any editing method that uses at least the interest level included in the usage history, and is not limited to the method exemplified in the above embodiment.
  • the presentation information may be created by searching / extracting / sorting information included in the usage history under a predetermined condition. More specifically, the user may be caused to input presentation information creation conditions, and the presentation information may be created based on the input creation conditions.
  • the creation condition may be a condition in which the conditions included in the usage history are appropriately combined. Examples of the creation condition include a condition in which some of the usage period range, title, interest level range, importance range, and cumulative time range are combined.
  • the creation condition may be input when the presentation command is input by the user or after the presentation information is once presented after the presentation command is input.
  • the presentation information may include the content information and the degree of interest, and does not need to include all the information exemplified in the above embodiment.
  • the content title and the degree of interest may be used as the presentation information.
  • a screen 90 illustrated in FIG. 30 is an example of a screen presented on the output device 50.
  • the screen 90 is provided with a presentation condition column 91, a content information column 92, and an order condition column 93.
  • the creation conditions shown on the screen 90 include a usage period of November 5, 2007 to November 6, 2007, an interest level of 5% to 50%, a usage date and title as content information, and an interest level. Is a condition presented in descending order.
  • the screen 191 shown in FIG. 31 is presented in step S40 of the main process shown in FIG.
  • the number of contents included in the presentation information can be narrowed down based on the conditions specified in the presentation condition column 91.
  • the degree of interest and desired content information can be presented based on the conditions specified in the content information column 92.
  • the presentation information rearranged in a desired order based on the conditions specified in the order condition column 93 can be presented.
  • the creation conditions of the presentation information and the screen layout are not limited to the specific example shown in FIG. 30, and can be changed as appropriate.
  • the presentation information presentation method can be appropriately changed according to the output device included in the information presentation system 1, and is not limited to the display of the screen 130 or 190 on the output device 50 of the above embodiment.
  • the output device is a display device
  • the layout or the like when the presentation information is displayed on the display device can be changed as appropriate.
  • the interest level calculation processing may be a combination of the first, fourth, and sixth embodiments.
  • step S143 of the modification shown in FIG. 32 three types of interest levels corresponding to the ratio of the stationary time in the presentation time, the ratio of the gaze time in the presentation time, and the operation time in the presentation time are obtained. Good.
  • step S143 a plurality of degrees of interest can be automatically calculated from different viewpoints.
  • the user can improve convenience when searching for desired content by combining a plurality of types of interest.
  • one type of interest may be obtained from the rest time, the gaze time, the operation time, and the presentation time.
  • the degree of interest can be obtained by comprehensively considering the stationary time, the gaze time, the operation time, and the presentation time.

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Abstract

情報提示装置は、検出情報作成手段と、関心度算出手段と、利用履歴作成手段と、提示情報作成手段と、提示手段とを備えている。検出情報作成手段は、コンテンツ提示手段にコンテンツが提示されている時間である提示時間中の、利用者の所定部位の動き、及びコンテンツ提示手段に対する所定操作の少なくとも一方を示す情報である検出情報を作成する。関心度算出手段は、検出情報に基づき、利用者のコンテンツに対する関心度を算出する。利用履歴作成手段は、関心度と利用されたコンテンツのコンテンツ情報とを対応付けて利用履歴を作成し、複数のコンテンツの利用履歴を記憶する利用履歴記憶手段に記憶させる。提示情報作成手段は、利用履歴記憶手段に記憶された複数のコンテンツの利用履歴を関心度に基づき編集し、提示情報を作成する。提示手段は、提示情報を利用者に提示する。

Description

情報提示装置
　本開示は、利用者が過去に利用したコンテンツの履歴を利用者に提示する情報提示装置に関する。
　近年、インターネットやパソコン通信の普及により、インターネット等のネットワークを介して多数のコンテンツ利用者にコンテンツを提供するサービスが広く行われている。また、企業や教育の現場においては、他者が作成した文章ファイルや、表計算ファイル等のコンテンツが頻繁に閲覧される。コンテンツ利用者は、多数のコンテンツを利用するため、所望のコンテンツをすぐに見つけ出せる環境を整えることが重要となっている。
　そこで、これまでに、利用者が所望のコンテンツをすぐに見つけ出すための検索方法が種々提案されている。例えば、ウェブページの閲覧を行うソフトウェアであるブラウザにおいて、利用者が一定期間内に閲覧したウェブページの履歴をリンクによるネットワーク構造で表示する文書検索結果表示方法及び文書検索・表示装置が提案されている（特許文献１参照）。
特開２００６－３４３９０５号公報
　特許文献１記載の文書検索結果表示方法及び文書検索・表示装置では、利用者が所望のウェブページを表示した際の表示経路や表示時期を失念した場合には、所望のウェブページを検索できない。また、利用者が表示経路や表示時期を記憶していた場合にも、リンク表示されたウェブページを個別に閲覧し、所望のウェブページであるか否かを確認しなければならない。このため、所望のウェブページを表示するための作業が煩雑である。
　本開示は、利用者が、過去に利用したコンテンツの中から、所望のコンテンツを容易に選択可能な情報提示装置を提供することを目的とする。
　本開示によれば、検出情報作成手段と、関心度算出手段と、利用履歴作成手段と、提示情報作成手段と、提示手段とを備える情報提示装置が提供される。検出情報作成手段は、利用者にコンテンツを提示するコンテンツ提示手段に前記コンテンツが提示されている時間である提示時間中の、当該利用者の所定部位の動き、及び前記コンテンツ提示手段に対する所定操作の少なくとも一方を示す情報である検出情報を作成する。関心度算出手段は、前記検出情報作成手段によって作成された前記検出情報に基づき、前記提示時間中の前記利用者の前記コンテンツに対する関心度を算出する。利用履歴作成手段は、前記関心度算出手段によって算出された前記関心度を、前記利用者によって利用された前記コンテンツに関する情報であるコンテンツ情報と対応付けて、利用履歴を作成し、複数のコンテンツの利用履歴を記憶する利用履歴記憶手段に記憶させる。提示情報作成手段は、前記利用履歴記憶手段に記憶された前記複数のコンテンツの前記利用履歴を、前記関心度に基づき編集し、前記コンテンツ情報及び前記関心度を含む情報である提示情報を作成する。提示手段は、前記提示情報作成手段によって作成された前記提示情報を前記利用者に提示する。
情報提示システム１の外観を示す模式図である。 情報提示システム１のブロック図である。 焦電センサ１２及び赤外線センサ１３の測定対象の説明図である。 ＰＣ３０のメイン処理のフローチャートである。 図４に示すメイン処理において実行される関心度算出処理のフローチャートである。 焦電センサ１２及び赤外線センサ１３の出力値を例示するグラフである。 静止時間が提示時間に占める割合と関心度との関係を定めたテーブルである。 コンテンツ情報と、関心度とを記憶した利用履歴の説明図である。 利用者に提示される画面の一例の説明図である。 第２の実施形態のメイン処理のフローチャートである。 第２の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 赤外線センサ１３の測定対象の説明図である。 赤外線センサ１３の出力値の説明図である。 第２の実施形態の利用履歴の説明図である。 利用者に提示される画面の一例の説明図である。 第３の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 図１６の関心度算出処理において実行される目線検出処理のフローチャートである。 コンテンツが文章である場合の、利用者の目線の動きの説明図である。 注視時間が提示時間に占める割合と関心度との関係を定めたテーブルである。 第４の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 第５の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 図２１の関心度算出処理において実行されるポインタ検出処理のフローチャートである。 コンテンツが動画である場合の画面の一例の説明図である。 コンテンツが文章である場合の画面の一例の説明図である。 操作時間が提示時間に占める割合と関心度との関係を定めたテーブルである。 第６の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 第７の実施形態の関心度算出処理のフローチャートである。 図２７の関心度算出処理において実行される重み設定処理のフローチャートである。 出力装置５０に提示される画面の一例の説明図である。 編集条件を入力する画面の一例の説明図である。 利用者に提示される画面の一例の説明図である。 変形例の関心度算出処理のフローチャートである。
　以下、第１～第７の実施形態を、図面を参照して順に説明する。まず、第１～第７の実施形態の情報提示システム１に共通するシステム構成について、図１及び図２を参照して説明する。図１及び図２に示すように、情報提示システム１は、センサ部１０，パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという）３０，出力装置５０，及び入力装置６０を備える。以下、各構成要素の電気的構成について、図２を参照して詳述する。
　まず、ＰＣ３０の電気的構成について、図２を参照して説明する。ＰＣ３０は、所謂汎用のパーソナルコンピュータである。図２に示すように、ＰＣ３０は、ＣＰＵ３１，ＲＯＭ３２，ＲＡＭ３３，Ｉ／Ｏインタフェイス（以下、Ｉ／Ｆという）３４～３８，及びハードディスク装置（以下、ＨＤＤという）３９を備える。ＲＯＭ３２，ＲＡＭ３３，Ｉ／Ｆ３４～３８，及びＨＤＤ３９は、バスを介して、ＣＰＵ３１に接続している。入力装置６０は、例えば、所謂キーボード及びマウスを含み、Ｉ／Ｆ３４を介してＣＰＵ３１に接続されている。出力装置５０は、例えば、液晶ディスプレイ等の表示装置であり、Ｉ／Ｆ３５を介してＣＰＵ３１に接続している。ＰＣ３０は、Ｉ／Ｆ３６を経由してインターネット等のネットワーク４に接続可能である。ＰＣ３０は、入力装置６０を用いて入力された指示に応じて、ＰＣ３０内に記憶されたコンテンツ又はネットワーク４を介して取得されたコンテンツを、出力装置５０に出力する。出力装置５０が表示装置の場合、その画面にコンテンツを表示することにより、利用者にコンテンツを提示する。
　次に、センサ部１０の電気的構成について、図２を参照して説明する。センサ部１０は、ＰＣ３０がコンテンツを利用者に提示している利用期間に、利用者の所定の動きを検出するセンサを備える。具体的には、センサ部１０は、センサとして、焦電センサ１２，赤外線センサ１３，及びカメラ２２を備える。
　焦電センサ１２及び赤外線センサ１３の測定対象について、図３を参照して説明する。焦電センサ１２は、焦電型赤外線センサであり、利用者３から放出される赤外線６１の変化を検出する。赤外線センサ１３は、赤外線６２を照射し、照射された赤外線６２のうち、利用者３により反射された赤外線６３を検出する。焦電センサ１２及び赤外線センサ１３からの出力データは、Ｉ／Ｆ１１を介してＰＣ３０に入力される。ＰＣ３０において、焦電センサ１２及び赤外線センサ１３からの出力データに基づき、利用者の体の動きの有無、及び利用者がＰＣ３０の周囲の所定の範囲にいるか否かが判断される。
　次に、カメラ２２の測定対象について説明する。カメラ２２は利用者の体、特に利用者の目の周囲を撮影するのに用いられる。カメラ２２により撮影された利用者の画像データは、Ｉ／Ｆ２１を介してＰＣ３０に入力される。入力された画像データは、ＰＣ３０において、公知の画像解析プログラムを用いて解析され、解析結果に基づいて利用者の目線の動きが判断される。
　上記構成を有する情報提示システム１では、利用者にコンテンツが提示されている時間（以下、提示時間という）中に、利用中のコンテンツに対する利用者の関心度を自動的に作成する処理が実行される。そして、作成された関心度は、利用者が過去に利用したコンテンツ中から、所望のコンテンツを選択する際に利用される。
　次に、第１の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について、図４～図９を参照して説明する。尚、図４及び図５に示す各処理を実行させるプログラムは、ＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図４及び図５に示す各処理において取得されたデータは、適宜ＲＡＭ３３（図２参照）に記憶される。
　図４に示すように、メイン処理ではまず、ＣＰＵ３１は、初期化処理を実行する（Ｓ５）。具体的には、ＣＰＵ３１は、例えば、ＲＡＭ３３に記憶されている全てのパラメータをクリアする。続いて、コンテンツを開始するか否かを判断する（Ｓ１０）。具体的には、利用者が入力装置６０を操作して、コンテンツを利用する指示を入力した場合に、ＣＰＵ３１はコンテンツを開始すると判断する。コンテンツが開始されない場合（Ｓ１０：Ｎｏ）の処理は後述する。コンテンツが開始される場合（Ｓ１０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は関心度算出処理を実行する（Ｓ１５）。
　関心度算出処理を、図５を参照して説明する。図５に示すように、関心度算出処理ではまず、ＣＰＵ３１は、提示時間の計測を開始する（Ｓ１０５）。提示時間は、関心度算出処理とは別途実行されるプログラムにより所定時間毎（例えば、１ｓｅｃ毎）に更新され、ＲＡＭ３３に記憶される。また、ステップＳ１０５において、ＣＰＵ３１は、センサ部１０が備える焦電センサ１２，赤外線センサ１３，及びカメラ２２を起動させる。
　続いて、ＣＰＵ３１は、赤外線センサ１３の出力データに基づき、利用者を検知したか否かを判断する（Ｓ１１０）。図６に示す出力データを例に、ステップＳ１１０の処理を説明する。図６において、紙面上側のグラフ１０１は、赤外線センサの出力値と提示時間（ｔ）との関係を示している。グラフ１０１において、期間ｔ１及び期間ｔ２の出力値は、利用者により反射された赤外線６３を検出している場合の出力値を示し、期間ｔ３の出力値は、利用者により反射された赤外線６３（図３参照）を検出していない場合の出力値を示している。期間ｔ３に示すような出力値が検出された場合、すなわち、利用者が検知されない場合（Ｓ１１０：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、後述するステップＳ１２５の処理を行う。一方、期間ｔ１及び期間ｔ２に示すような出力値が検出された場合には、ＣＰＵ３１は、利用者が検知されたと判断し（Ｓ１１０：Ｙｅｓ）、更に利用者が動いているか否かを判断する（Ｓ１１５）。
　図６に示す出力データを例に、ステップＳ１１５の処理を説明する。図６の紙面下側のグラフ１０２は、焦電センサの出力値と提示時間（ｔ）との関係を示している。グラフ１０２において、期間ｔ２の出力値は、赤外線６１（図３参照）の変動を検出した場合、すなわち、利用者が動いた場合の出力値を示す。一方、グラフ１０２において、期間ｔ１及び期間ｔ３の出力値は、赤外線６１（図３参照）の変動を検出していない場合、すなわち、利用者が動いていない場合、又は利用者がいない場合の出力値を示す。期間ｔ１に示すような出力値を検出した場合、すなわち、利用者が動いていない場合、又は利用者がいない場合（Ｓ１１５：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は利用者が静止している時間を表す静止時間を所定時間増加させ、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１２０）。所定時間は、ステップＳ１１５の実行頻度に応じて定められればよい。
　ＣＰＵ３１は、続いて、ステップＳ１２５の処理を行う。例えば、期間ｔ２の出力値を検出した場合（Ｓ１１５：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１はコンテンツを終了するか否かを判断する（Ｓ１２５）。具体的には、利用者が入力装置６０を操作して、コンテンツを終了させる指示を入力した場合に、コンテンツを終了すると判断する。コンテンツを終了しない場合（Ｓ１２５：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１１０に戻り、前述の処理を繰り返す。コンテンツを終了する場合（Ｓ１２５：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、提示時間の計測を停止する（Ｓ１３０）。また、ＣＰＵ３１は、センサ部１０が備える焦電センサ１２，赤外線センサ１３，及びカメラ２２の動作を停止させる。
　続いて、ＣＰＵ３１は、ＲＡＭ３３に記憶されている静止時間及び提示時間を取得する（Ｓ１３５）。続いて、ＣＰＵ３１は、取得された静止時間が提示時間に占める割合に基づき、関心度を求め、関心度をＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１４０）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図７に例示するテーブルと、ステップＳ１３５において取得された静止時間が提示時間に占める割合とを比較して、関心度を求める。例えば、静止時間が提示時間に占める割合が２５％である場合、図７に示すテーブルに基づき、関心度は３０％と求められる。
　続いて、ＣＰＵ３１は、ＲＡＭ３３及びＨＤＤ３９を参照し、累積時間を算出し、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１４５）。累積時間とは、コンテンツ毎に提示時間を累積した時間である。ＣＰＵ３１は、ＨＤＤ３９に記憶されている利用履歴１２０（図８参照）を参照し、利用されたコンテンツが過去に利用されている場合、提示時間を累積する。続いて、ＣＰＵ３１は、関心度算出処理を終了し、図４に示すメイン処理に戻る。
　引き続き図４を参照して、ＰＣ３０のメイン処理を説明する。ＣＰＵ３１は、提示時間が下限値以上、かつ上限値以下であるか否かを判断する（Ｓ２０）。提示時間は、図５の関心度算出処理のステップＳ１３０において算出され、ＲＡＭ３３に記憶されている。下限値及び上限値は、コンテンツに含まれる情報量に応じて定められればよい。コンテンツに含まれる情報量としては、例えば、文字数、ファイル容量、再生時間が挙げられる。
　ステップＳ２０において、提示時間が下限値以上であるか否かを判断するのは、コンテンツの関心度を算出するのに十分な時間、コンテンツが提示されていたか否かを判断するためである。また、ステップＳ２０において、提示時間が上限値以下であるか否かを判断するのは、コンテンツが適切に利用されていたか否かを判断するためである。コンテンツが適切に利用されていない場合の具体的な例としては、例えば、提示時間内に利用者が中座した場合や、利用者がコンテンツの利用以外の作業を行った場合が挙げられる。
　提示時間が下限値より小さい、または上限値より大きい場合（Ｓ２０：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１５において算出された関心度は利用履歴１２０（図８参照）に記憶させず、後述するステップＳ３０の処理を実行する。提示時間が下限値以上、かつ、上限値以下である場合（Ｓ２０：Ｙｅｓ）、図８に例示する利用履歴１２０を更新する（Ｓ２５）。具体的には、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１５において算出した関心度と、利用されたコンテンツに関する情報（以下、コンテンツ情報という）とを、利用履歴１２０に追加し、ＨＤＤ３９に記憶させる（Ｓ２５）。
　第１の実施形態では、図８に示すように、コンテンツが利用された日時１２１及びコンテンツ情報が、利用履歴１２０に記憶される。記憶されるコンテンツ情報は、アドレス１２２，タイトル１２３，及び内容１２４を含む。また、図５に示す関心度算出処理において求められた提示時間１２５，関心度１２６，及び累積時間１２７が、それぞれコンテンツ情報と対応付けて利用履歴１２０に記憶される。
　続いて、ＣＰＵ３１は、提示命令が入力されたか否かを判断する（Ｓ３０）。具体的には、利用者が入力装置６０を操作して、提示情報を提示する指示を入力した場合に、ＣＰＵ３１は提示命令が入力されたと判断する。提示情報とは、コンテンツの関心度に基づいて、利用履歴１２０を編集して作成される情報である。提示命令が入力されない場合（Ｓ３０：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、ステップＳ５に戻り処理を繰り返す。提示命令が入力された場合（Ｓ３０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、利用履歴１２０を関心度１２６に基づいて編集し、提示情報を作成する（Ｓ３５）。第１の実施形態では、ＣＰＵ３１は、利用履歴１２０に含まれる情報を、関心度１２６が高い順にソートして提示情報を作成する。関心度１２６が同じコンテンツが複数ある場合、例えば、関心度１２６が同じコンテンツ内で累積時間１２７が長い順にソートして提示情報を作成すればよい。
　続いて、ＣＰＵ３１は、ステップＳ３５において編集された提示情報を、利用者に提示する（Ｓ４０）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図９の画面１３０に例示するように、提示情報を出力装置５０に出力する。画面１３０に示される各項目は、アドレスに示されるコンテンツの記憶場所へのリンクが挿入されている。よって、利用者は、画面１３０に示された提示情報の中から、所望のコンテンツを見つけ出した場合、各項目に挿入されたリンクを利用して、容易にそのコンテンツにアクセスすることができる。提示情報を出力した後、ＣＰＵ３１は、ステップＳ５に戻り処理を繰り返す。以上のように、ＣＰＵ３１はメイン処理を実行する。
　上記第１の実施形態によれば、利用者にコンテンツが提示されている提示時間中に検出、作成された検出情報に基づき、そのコンテンツに対する利用者の関心度が自動的に推定、作成される。具体的には、提示時間中における、焦電センサ１２及び赤外線センサ１３からの出力値が示す利用者の体の動きの検出結果に基づいて、利用者が静止している時間を表す静止時間を検出情報として、関心度が算出される。一般に、閲覧するタイプのコンテンツでは、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、利用者は静止している傾向がある。このため、静止時間を用いれば、関心度を的確に求めることができる。閲覧するタイプのコンテンツとしては、文章ファイル、表計算ファイル、テレビ番組、映画等の動画、ウェブページが挙げられる。
　このように、関心度の算出に際し、利用者は、関心を持ったコンテンツを履歴に登録したり、コンテンツに対する評価を入力したりする煩雑な操作をする必要がない。また、利用者は、過去に利用したコンテンツの中から、利用者が興味、関心を持ったコンテンツを見つけ出したい場合に、提示情報に含まれる関心度を参照しながら、所望のコンテンツを容易に探すことができる。さらに、コンテンツがＰＣ３０に記憶されている場合、提示情報に含まれる関心度を用いて、不要なコンテンツの整理（削除や移動等）をすることも可能である。
　次に、第２の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について、図１０を参照して説明する。図１０において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と同様な処理が行われるステップには、同じステップ番号が付与されている。図１０に示すように、第２の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１６，Ｓ２６，Ｓ３６，及びＳ４１において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、まず、ステップＳ１６において実行される第２の実施形態の関心度算出処理について、図１１～図１３を参照して説明する。次に、図１０のステップＳ２６，Ｓ３６，及びＳ４１で行われる処理について、図１４及び図１５を参照して説明する。
　尚、図１０及び図１１に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。図１１において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と同様な処理が行われるステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図１１に示すように、第２の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１０６，Ｓ１２６，Ｓ１３１，及びＳ１３２が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、以下、第１の実施形態と異なる、ステップＳ１０６，Ｓ１２６，Ｓ１３１，及びＳ１３２で行われる処理について順に説明する。
　ステップＳ１０６では、ＣＰＵ３１は、赤外線センサ１３の出力値から、コンテンツ提示開始時の、利用者と赤外線センサ１３との間の距離を取得し、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１０６）。ステップＳ１０６の処理は、コンテンツ提示開始時における利用者と赤外線センサ１３との間の距離を基準として、コンテンツ提示開始時とコンテンツ提示終了時とにおける利用者の姿勢の変化を評価するための処理である。ステップＳ１２６では、ＣＰＵ３１は、赤外線センサ１３の出力値から、コンテンツ提示終了時の、利用者と赤外線センサ１３との間の距離を取得し、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１２６）。
　ステップＳ１３１では、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１０６で取得された開始時の距離より、ステップＳ１２６で取得した終了時の距離が小さいか否かを判断する（Ｓ１３１）。第２の実施形態では、利用者の姿勢の変化が、赤外線センサ１３と利用者との間の距離の変化により判断される。例えば、図１２に示すように、利用者３の姿勢が、破線で示す姿勢から実線で示す姿勢に変化した場合を想定する。この場合、赤外線センサ１３の出力値は、図１３に示すように、赤外線センサ１３と利用者との間の距離に応じて、期間ｔ４で示す期間の出力値から、期間ｔ５で示す期間の出力値へと変化する。
　一般に、利用者にとって重要度の高いコンテンツでは、コンテンツの提示を開始した時に比べ、コンテンツの提示を終了した時にはＰＣ３０と利用者の距離が小さくなる傾向がある。つまり、ステップＳ１０６で取得された開始時の距離より、ステップＳ１２６で取得された終了時の距離の方が小さくなる（Ｓ１３１：Ｙｅｓ）。この場合、ＣＰＵ３１は、重みに１をセットし、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１３２）。第２の実施形態では、コンテンツの重要度を示す重みが０又は１で付与され、重みの初期値は０である。重みに１が設定されたコンテンツは、重みに０が設定されているコンテンツに比べ、利用者にとって重要度の高いコンテンツであることを示している。ステップＳ１０６で取得された開始時の距離より、ステップＳ１２６で取得された終了時の距離の方が小さくはない場合（Ｓ１３１：ＮＯ）、又はステップＳ１３２に続いて、ＣＰＵ３１は、第１の実施形態と同様のステップＳ１３５の処理を実行する。以上のように、ＣＰＵ３１は、第２の実施形態の関心度算出処理を実行する。
　次に、図１０のステップＳ２６，Ｓ３６，及びＳ４１について、図１４及び図１５を参照して説明する。ステップＳ２６では、ＣＰＵ３１は、図１４に例示する利用履歴１８０を更新する（Ｓ２６）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図１０のステップＳ１６において算出された関心度及び重みと、利用されたコンテンツのコンテンツ情報とを、利用履歴１８０に追加し、ＨＤＤ３９に記憶させる（Ｓ２６）。図１４の利用履歴１８０に含まれる情報は、第１の実施形態の利用履歴１２０（図８参照）に含まれる情報に加え、重み１２８が含まれる。
　図１０のステップＳ３６では、ＣＰＵ３１は、関心度１２６及び重み１２８に基づき利用履歴１８０を編集し、提示情報を作成する（Ｓ３６）。第２の実施形態では、ＣＰＵ３１は、利用履歴１８０に含まれる情報を、まず、関心度１２６が高い順にソートする。関心度１２６が同じコンテンツが複数ある場合、関心度１２６が同じコンテンツ内で重み１２８が大きい順にソートして提示情報を作成する。図１０のステップＳ４１では、ＣＰＵ３１は、ステップＳ３６において作成した提示情報を、利用者に提示する（Ｓ４１）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図１５の画面１９０に例示するように、ステップＳ３６で編集した提示情報を出力装置５０に出力する。続いて、ＣＰＵ３１は、ステップＳ５に戻り処理を繰り返す。以上のように、ＣＰＵ３１は第２の実施形態のメイン処理を実行する。
　上記第２の実施形態では、提示情報は、コンテンツ情報および関心度に加え、重みに基づき作成される。提示情報に含まれるコンテンツが多い場合等、コンテンツ情報及び関心度のみでは、所望のコンテンツを見つけることが困難な場合がありうる。このような場合にも、第３の要素として重みを参照して提示情報を作成することにより、利用者は所望のコンテンツを容易に探すことができる。提示情報に含まれる重みは、利用者にコンテンツが提示されている提示時間中に検出・作成された検出情報（本実施形態では、姿勢情報）に基づき自動的に作成される。したがって、利用者は、コンテンツの重要度を入力する煩雑な操作をすることなく、容易に重要度を含む提示情報を取得することができる。
　第２の実施形態では、重みは、コンテンツの提示開始時と終了時における利用者の姿勢の変化を示す情報である姿勢情報に基づき求められる。一般に、利用者にとって重要度の高いコンテンツでは、コンテンツの提示を開始した時に比べ、コンテンツの提示を終了した時には、利用者とＰＣ３０との距離が近くなる傾向がある。このため、姿勢情報を用いれば、重みを的確に求めることができる。
　次に、第３の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について説明する。図示しないが、第３の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１５の関心度算出処理において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なる第３の実施形態の関心度算出処理について、図１６～図１９を参照して説明する。尚、図１６及び図１７に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図１６において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と同様な処理を行うステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図１６に示すように、第３の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１１１，Ｓ１３６，及びＳ１４１の処理が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、以下、第１の実施形態と異なる、ステップＳ１１１，Ｓ１３６，及びＳ１４１で行われる処理について順に説明する。
　ステップＳ１１１では、ＣＰＵ３１は目線検出処理を実行する（Ｓ１１１）。目線検出処理の詳細を、図１７を参照して説明する。図１７に示すように、目線検出処理ではまず、ＣＰＵ３１は、提示されているコンテンツが動画であるか否かを判断する（Ｓ２０５）。コンテンツが動画であるか否かは、例えば、コンテンツに付随する情報を参照して判断することができる。また、例えば、コンテンツを提示するために利用中のソフトウェアの種類に基づき判断することができる。コンテンツが動画ではない場合（Ｓ２０５：Ｎｏ）の処理は後述する。コンテンツが動画である場合（Ｓ２０５：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、利用者の目線が動いているか否かを判断する（Ｓ２１０）。第３の実施形態では、カメラ２２を用いて利用者の顔を撮影した画像データが、図１７に示す目線検出処理とは別途実行される公知のプログラムを用いて解析される。ＣＰＵ３１は、Ｓ２１０において、その解析結果に基づき、利用者の目線が動いているか否かを判断する。
　利用者の目線が動いていない場合（Ｓ２１０：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、注視時間を所定時間増加させ、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ２１５）。注視時間は、利用者が集中してコンテンツを利用している時間を反映する時間である。所定時間は、目線検出処理の実行頻度に応じて定められればよい。利用者の目線が動いていない場合に、注視時間をカウントするのは、次の理由による。コンテンツが動画である場合は、一般に、利用者がコンテンツを集中して利用しているときには、利用者は画面を注視し、目線が動かない傾向があるからである。利用者の目線が動いている場合（Ｓ２１０：Ｙｅｓ）、又はステップＳ２１５に続いて、ＣＰＵ３１は、図１６に示す関心度算出処理に戻る。
　コンテンツが動画ではない場合（Ｓ２０５：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は利用者の目線が文章をなぞっているか否かを判断する（Ｓ２２０）。「利用者の目線が文章をなぞっている」状態について、図１８を例に説明する。利用者に提示されているコンテンツが、図１８に例示するような横書きの文章である場合、利用者は矢印のように目線を動かしてコンテンツに含まれる文章を読む。ＣＰＵ３１は、上述の画像データの解析結果に基づき、利用者の目線がコンテンツに含まれる文章を読んでいる場合の動きをしていると判断される場合に、「利用者の目線が文章をなぞっている」と判断する。利用者の目線が文章をなぞっている場合（Ｓ２２０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、注視時間を所定時間増加させ、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ２１５）。所定時間は、目線検出処理の実行頻度に応じて定められればよい。利用者の目線が文章をなぞっている場合に、注視時間をカウントするのは、次の理由による。コンテンツが文章である場合は、一般に、利用者がコンテンツを集中して利用しているときには、利用者は文章を読んでいるため、利用者の目線が文章をなぞるように動く傾向があるからである。利用者の目線が文章をなぞっていない場合（Ｓ２２０：Ｎｏ）、又はステップＳ２２５に続いて、ＣＰＵ３１は、図１６に示す関心度算出処理に戻る。
　図１６のステップＳ１３６では、ＣＰＵ３１はＲＡＭ３３を参照し、注視時間及び提示時間を取得する（Ｓ１３６）。続いて、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１３６において取得された注視時間が提示時間に占める割合に基づき、関心度を求め、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１４１）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図１９に例示するテーブルと、ステップＳ１３６において取得した注視時間が提示時間に占める割合とを比較して、関心度を求める。例えば、注視時間が提示時間に占める割合が１５％である場合、図１９のテーブルに基づき関心度は２０％であると求められる。以上のように、ＣＰＵ３１は、第３の実施形態の関心度算出処理を実行する。
　上記第３の実施形態では、検出情報は、利用期間中の利用者の目の動きの検出結果に基づき求められた注視時間を含む。一般に、コンテンツが文章を含む場合は、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、利用者の目は文章をなぞる動きをする傾向がある。文章を目で追うタイプのコンテンツとしては、例えば、文章ファイル、表計算ファイル、ウェブページが挙げられる。一方、コンテンツが動画である場合には、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、利用者の目は所定の範囲を注視した動きをする傾向がある。このため、注視時間を用いれば、関心度を的確に求めることができる。
　第３の実施形態においても、関心度の作成に際し、利用者は、関心を持ったコンテンツを履歴に登録したり、コンテンツに対する評価を入力したりする煩雑な操作をする必要がない。また、利用者は、過去に利用したコンテンツの中から、利用者が興味、関心を持ったコンテンツを見つけ出したい場合に、提示情報を参照しながら、所望のコンテンツを容易に探すことができる。
　次に、第４の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について説明する。図示しないが、第４の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１５の関心度算出処理において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なる第４の実施形態の関心度算出処理について、図２０を参照して説明する。尚、図２０に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図２０において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理、又は図１６に示す第３の実施形態の関心度算出処理と同様な処理を行うステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図２０に示すように、第４の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１２０に代えてステップＳ１２１が実行され、ステップＳ１３６，及びＳ１４１が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。ステップＳ１２１の処理は、図１６に示す第３の実施形態の関心度算出処理のステップＳ１１１の目線検出処理と同様であり、ステップＳ１３６，及びＳ１４１の処理は、第３の実施形態の関心度算出処理のステップＳ１３６，及びＳ１４１と同様である。よって、これらステップの処理については、説明を省略する。以上のように、第４の実施形態では、ＣＰＵ３１は、利用者が動いていない場合に（Ｓ１１５：Ｎｏ）、第３の実施形態と同様の目線検出処理を行う（Ｓ１２１）。
　上記第４の実施形態の情報提示システム１では、利用者が体を動かしていない条件を満たすときの注視時間を用いて、関心度が作成される。前述のように、一般に、閲覧するタイプのコンテンツでは、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、利用者は体を動かしていない、すなわち、静止している傾向がある。このため、利用者が体を動かしていない条件を満たすときの注視時間を用いれば、関心度をより的確に求めることができる。
　次に、第５の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について説明する。図示しないが、第５の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１５の関心度算出処理において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なる第５の実施形態の関心度算出処理について、図２１～図２５を参照して説明する。尚、図２１及び図２２に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図２１において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と同様な処理が行われるステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図２１に示すように、第５の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１１２，Ｓ１３７，及びＳ１４２が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、以下、第１の実施形態と異なる、ステップＳ１１２，Ｓ１３７，及びＳ１４２の処理について順に説明する。
　ステップＳ１１２では、ＣＰＵ３１は、ポインタ検出処理を実行する（Ｓ１１２）。ポインタ検出処理の詳細を、図２２を参照して説明する。図２２に示すように、ポインタ検出処理ではまず、ＣＰＵ３１は、提示されているコンテンツが動画であるか否かを判断する（Ｓ３０５）。コンテンツが動画であるか否かの判断方法は、図１７に示す目線検出処理のステップＳ２０５と同様である。コンテンツが動画ではない場合（Ｓ３０５：Ｎｏ）の処理は後述する。コンテンツが動画である場合（Ｓ３０５：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、ポインタが動いているか否かを判断する（Ｓ３１０）。ポインタは、出力装置５０に表示されるカーソル、又はポインタ（矢印）を言い、入力装置６０を利用者が操作した場合に移動される。ポインタが動いているか否かは、例えば、入力装置６０からポインタを移動させるための指示が入力されたか否かにより判断することができる。
　ポインタが動いていない場合（Ｓ３１０：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は操作時間を所定時間増加させ、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ３１５）。操作時間は、利用者が集中してコンテンツを利用している時間を反映する時間である。所定時間は、ポインタ検出処理の実行頻度に応じて定められればよい。ポインタが動いていない場合に、操作時間をカウントするのは、次の理由による。図２３に示すようにコンテンツが動画である場合は、ポインタ７１は、コンテンツを停止、再生、早送り、巻き戻し等をすることを指示するために用いられる。そして、一般に、利用者がコンテンツを集中して利用しているときには、利用者はポインタ７１を動かす指示を入力しない傾向があるからである。ポインタが動いている場合（Ｓ３１０：Ｙｅｓ）、又はステップＳ３１５に続いて、ＣＰＵ３１は、図２１に示す関心度算出処理に戻る。
　コンテンツが動画ではない場合（Ｓ３０５：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は文章が反転表示されているか否かを判断する（Ｓ２２０）。「文章が反転表示されている」状態について、図２４を例に説明する。「文章が反転表示されている」とは、図２４に示すように、ポインタ７２が、例えば矢印６６の方向に移動され、コンテンツに含まれる文字列の一部７３が反転表示されている状態をいう。ＣＰＵ３１は、例えば、入力装置６０から入力される指示に基づき、文章が反転表示されているか否かを判断することができる。また例えば、ＣＰＵ３１は、別途実行される公知のプログラムによる、出力装置５０に提示されている画像データの解析結果に基づき、文章が反転表示されているか否かを判断すればよい。
　文章が反転表示されている場合（Ｓ３２０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は操作時間を所定時間増加させ、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ３２５）。所定時間は、ポインタ検出処理の実行頻度に応じて定められればよい。文章が反転表示されている場合に、操作時間をカウントするのは、次の理由による。コンテンツが文章である場合は、一般に、利用者がコンテンツに興味を示している場合には、利用者は文章の特に興味がある部分を反転表示させる傾向があるからである。文章が反転表示されていない場合（Ｓ３２０：Ｎｏ）、又はステップＳ３２５に続いて、ＣＰＵ３１は、図２１に示す関心度算出処理に戻る。
　図２１のステップＳ１３７では、ＣＰＵ３１はＲＡＭ３３を参照し、操作時間及び提示時間を取得する（Ｓ１３７）。続いて、ＣＰＵ３１は、ステップＳ１３７において取得された操作時間が提示時間に占める割合に基づき、関心度を求め、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ１４２）。具体的には、ＣＰＵ３１は、図２５に例示するテーブルと、ステップＳ１３７において取得された操作時間が提示時間に占める割合とを比較して、関心度を求める。例えば、操作時間が提示時間に占める割合が５％であった場合、図２５のテーブルに基づき関心度が１０％と求められる。以上のように、ＣＰＵ３１は、第５の実施形態の関心度算出処理を実行する。
　上記第５の実施形態の情報提示システム１によれば、検出情報は、利用期間中の出力装置５０に提示されたポインタに対する操作の有無に基づく操作時間を含む。コンテンツが文章を含む場合、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間に、利用者はポインタの操作によって文章の一部又は全部を反転表示させる傾向がある。一方、コンテンツが動画である場合には、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、ポインタは操作されない傾向がある。このため、第５の実施形態のポインタ検出処理において求められた操作時間を用いれば、関心度を的確に求めることができる。
　次に、第６の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について説明する。図示しないが、第６の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１５の関心度算出処理において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なる第６の実施形態の関心度算出処理について、図２６を参照して説明する。尚、図２６に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図２６において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理、又は図２１に示す第５の実施形態の関心度算出処理と同様な処理が行われるステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図２６に示すように、第６の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１２０に代えてステップＳ１２２が実行され、ステップＳ１３７，及びＳ１４２が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。ステップＳ１２２の処理は、図２１に示す第５の実施形態の関心度算出処理のステップＳ１１２の処理と同様であり、ステップＳ１３７，及びＳ１４２の処理は、第５の実施形態の関心度算出処理のステップＳ１３７，及びＳ１４２と同様である。よって、説明を省略する。このように、第６の実施形態では、ＣＰＵ３１は、利用者が動いていない場合に（Ｓ１１５：Ｎｏ）、第５の実施形態と同様なポインタ検出処理（Ｓ１２２）を行う。
　上記第６の実施形態の情報提示システム１によれば、利用者が体を動かしていない条件を満たすときの操作時間を用いて、関心度を作成する。前述のように、一般に、閲覧するタイプのコンテンツでは、利用者がコンテンツに関心を持って利用している期間は、利用者は体を動かしていない、すなわち、静止している傾向がある。このため、利用者が体を動かしていない条件を満たすときの操作時間を用いれば、関心度をより的確に求めることができる。
　次に、第７の実施形態のＰＣ３０のメイン処理について説明する。図示しないが、第７の実施形態のＰＣ３０のメイン処理は、ステップＳ１５の関心度算出処理において、図４に示す第１の実施形態のメイン処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なる第７の実施形態の関心度算出処理について、図２７～図２９を参照して説明する。尚、図２７及び図２８に示す各処理を実行させるプログラムはＲＯＭ３２（図２参照）に記憶されており、ＣＰＵ３１（図２参照）が実行する。また、図２７において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と同様な処理が行われるステップには、同じステップ番号が付与されている。
　図２７に示すように、第７の実施形態の関心度算出処理では、ステップＳ１２４が実行される点で、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理と異なる。よって、第１の実施形態と同様な処理については説明を省略し、第１の実施形態と異なるステップＳ１２４について説明する。
　出力装置５０に図２９に示す画面が出力されている場合を例として、図２８を参照して、ステップＳ１２４で行われる重み設定処理の詳細を説明する。図２８に示すように、重み設定処理ではまず、ＣＰＵ３１は、現在のスクロールバー８５の位置を検出し、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ４００）。スクロールバー８５の位置は、公知の方法により取得される。続いて、ＣＰＵ３１は、ＲＡＭ３３を参照し、重みフラグにＯＮがセットされているか否かを判断する（Ｓ４０５）。重みフラグは、スクロールバー８５が下限まで移動されたか否かを判別するためのフラグであり、ＲＡＭ３３に記憶されている。重みフラグの初期値はＯＦＦであり、後述するステップＳ４２５においてＯＮに設定される。重みフラグがＯＮではない場合（Ｓ４０５：Ｎｏ）の処理は後述する。
　重みフラグがＯＮである場合（Ｓ４０５：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、スクロールバー８５が上方（図２９において矢印８６で示す方向）に移動したか否かを判断する（Ｓ４１０）。スクロールバー８５が上方に移動されたか否かは、ステップＳ４００で検出された現在のスクロールバー８５の位置と、前回実行時のステップＳ４００で検出された前回のスクロールバー８５の位置とを比較して判断することができる。スクロールバー８５が上方に移動されている場合には（Ｓ４１０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は重みを１に設定し、ＲＡＭ３３に記憶させる。第７の実施形態では、コンテンツの重要度を示す重みは０又は１で付与され、重みの初期値は０である。重みに１が設定されたコンテンツは、重みに０が設定されているコンテンツに比べ、利用者にとって重要度の高いコンテンツであることを示している。
　スクロールバー８５が上方に移動されている場合に（Ｓ４１０：Ｙｅｓ）、重みを１に設定するのは、次の理由による。一般に、画面のスクロールバー８５が表示されるタイプのコンテンツの場合、利用者にとって重要度の高いコンテンツでは、一度閲覧した箇所を再度確認することがある。このような場合、ＰＣ３０に提示された画面のスクロールバー８５が終了側から開始側に移動される操作が実行される。よって、第７の実施形態では、スクロールバー８５が一旦下限まで移動された後（Ｓ４０５：Ｙｅｓ）、スクロールバーが上方に移動された場合には（Ｓ４１０：Ｙｅｓ）、重みを１に設定している。スクロールバー８５が上方に移動されていない場合（Ｓ４１０：Ｎｏ）、又はステップＳ４１５に続いて、ＣＰＵ３１は図２７に示す関心度算出処理に戻り、処理を繰り返す。
　重みフラグがＯＮではない場合（Ｓ４０５：Ｎｏ）、ＣＰＵ３１は、ステップＳ４００において取得されたスクロールバー８５の位置が下限であるか否かを判断する（Ｓ４２０）。スクロールバー８５が下限まで移動されている場合（Ｓ４２０：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ３１は、重みフラグにＯＮを設定し、ＲＡＭ３３に記憶させる（Ｓ４２５）。スクロールバー８５が下限まで移動されていない場合（Ｓ４２０：Ｎｏ）、又はステップＳ４２５に続いて、図２７に示す関心度算出処理に戻り処理を繰り返す。以上のように、ＣＰＵ３１は、第７の実施形態の関心度算出処理を実行する。
　上記第７の実施形態の情報提示システム１によれば、提示情報には、出力装置５０に提示された画面のスクロールバーが終了側から開始側に移動された操作に基づく操作情報に基づき求められた重みが含まれる。一般に、画面のスクロールバーが表示されるタイプのコンテンツの場合、利用者にとって重要度の高いコンテンツでは、一度閲覧した箇所を再度確認することがある。このような場合、出力装置５０に提示された画面のスクロールバーが終了側から開始側に移動される操作が実行される。このため、第７の実施形態の重み設定処理において検出されたスクロールバーの操作情報を用いれば、重要度を的確に求めることができる。
　尚、以上詳述した実施形態に、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更が加えられてもよい。例えば、以下の（１）～（１３）に示す変形を適宜加えてもよい。
　（１）情報提示システム１が備える各構成は適宜変更可能である。例えば、情報提示システム１のセンサ部１０は、焦電センサ１２，赤外線センサ１３及びカメラ２２を備えているが、センサ部１０が備えるセンサは、検出情報に応じて適宜変更可能である。より具体的には、第１，第２，及び第５～第７の実施形態では、センサ部１０は、カメラ２２を備えていなくともよい。また、第３の実施形態では、センサ部１０は、焦電センサ１２及び赤外線センサ１３を備えていなくてもよい。また、ＰＣ３０が備える記憶装置は、図２に例示したＲＯＭ３２，ＲＡＭ３３，ＨＤＤ３９の他、フラッシュメモリやＥＥＰＲＯＭ等の他の記憶装置を適宜組み合わせられていてもよい。ＰＣ３０のメイン処理を実行するためのプログラムは、メモリカードやＣＤ－ＲＯＭ等の外部記憶装置に記憶されたプログラムであってもよい。この場合、ＰＣ３０に外部記憶装置と接続するためのコネクタが設けられればよい。
　（２）利用者が利用するコンテンツは、上記実施形態で例示された、動画や文章ファイルに限定されない。利用の対象となるコンテンツとしては、例えば、ウェブページ、メール、動画（テレビ番組、映画等）、文章ファイル、表計算ファイルが挙げられる。
　（３）利用履歴は、少なくとも関心度及びコンテンツ情報を含めばよく、上記実施形態に例示された情報をすべて含む必要はない。例えば、利用履歴１２０（図８参照）に含まれる、利用日時１２１，アドレス１２２，タイトル１２３，及び内容１２４の一部をコンテンツ情報としてもよい。また、利用履歴１２０に含まれるコンテンツ情報以外の情報をコンテンツ情報としてもよい。例えば、コンテンツ情報として、コンテンツＩＤ，コンテンツ作成者、コンテンツ作成時期、及びコンテンツに含まれる情報量から選択された１つの情報、又は複数の情報が含まれてもよい。
　（４）関心度の算出に用いられる検出情報は、上記実施形態で用いられた情報に限定されず、各種センサによって検出可能な情報を適宜採用可能である。例えば、検出情報として、利用者の所定の動きの回数が用いられてもよい。利用者の所定の動きの例としては、利用者がうなずく動作、あくびをする動作が挙げられる。利用者が関心を持ってコンテンツを利用する場合には、利用期間中に利用者がうなずく動作をする場合がありうる。このため、利用期間中に利用者がうなずいた回数に基づき関心度を算出すれば、関心度を的確に求めることができる。また、利用者がコンテンツに関心を示していない場合、利用期間中に利用者があくびをする動作をする場合がありうる。このため、利用期間中に利用者があくびをした回数に基づき関心度を算出すれば、関心度を的確に求めることができる。利用者の所定の動きを検出するには、例えば、カメラで利用者を撮影し、その画像データを公知の方法により解析すればよい。
　（５）上記実施形態では、検出情報に基づき、０～１００％で表される関心度が算出されているが、関心度の表現方法はこの方法に限定されない。例えば、１～５段階で関心度を表してもよい。
　（６）上記実施形態では、検出情報と予め定められているテーブルとが比較され、関心度が算出されているが、関心度の算出方法はこの方法に限定されない。例えば、検出情報として提示時間と静止時間とを用いて関心度を求める場合、上記実施形態では、静止時間が提示時間に占める割合と、図７に示すテーブルとが比較されている。他の方法として、例えば、静止時間と提示時間とを、予め定められた方程式に代入して関心度を求めてもよい。検出情報として提示時間と注視時間又は操作時間とを用いて関心度を求める場合も同様である。さらに、コンテンツの種類に応じて、関心度の算出に用いる検出情報や、算出方法を変えてもよい。
　（７）重要度の算出に用いる検出情報は、上記実施形態に例示された情報に限定されない。例えば、累積時間が採用されてもよい。利用者にとって重要度の高いコンテンツは、繰り返し利用され、累積時間が多くなることが想定される。このため、累積時間を用いれば、重要度を的確に求めることができる。また、例えば、重要度の算出に用いる検出情報として、利用回数を用いてもよい。利用者にとって重要度の高いコンテンツは、繰り返し利用され、利用回数が多くなることが想定される。このため、利用回数を用いれば、重要度を的確に求めることができる。
　（８）上記実施形態では、検出情報に基づき、重要度として０又は１で表される重みが算出されているが、重要度の表現方法はこの方法に限定されない。例えば、１～５段階で重要度を表してもよい。
　（９）第２の実施形態では、姿勢情報に基づき重要度が付与され、第７の実施形態では、スクロールバーの移動に基づき重要度が付与されているが、重要度の算出方法はこの方法に限定されない。例えば、予め定められた方程式に検出情報を代入して重要度を算出してもよい。さらに、コンテンツの種類に応じて、重要度の算出に用いる検出情報や、算出方法を変えてもよい。
　（１０）提示情報の作成方法は、少なくとも利用履歴に含まれる関心度を用いた編集方法であればよく、上記実施形態で例示された方法に限定されない。例えば、利用履歴に含まれる情報を、所定条件で検索・抽出、ソート等することにより、提示情報を作成すればよい。より具体的には、利用者に提示情報の作成条件を入力させ、入力された作成条件に基づき提示情報を作成してもよい。作成条件は、利用履歴に含まれる条件が適宜組み合わされた条件であればよい。作成条件として、例えば、利用期間の範囲、タイトル、関心度の範囲、重要度の範囲、及び累積時間の範囲のうちいくつかが組み合わされた条件が挙げられる。作成条件の入力時期は、利用者によって提示命令が入力される際でもよいし、提示命令が入力された後、一旦提示情報が提示された後であってもよい。
　（１１）提示情報は、コンテンツ情報及び関心度を含めばよく、上記実施形態で例示された情報をすべて含む必要はない。例えば、コンテンツのタイトル及び関心度を提示情報としてもよい。また、提示情報に含ませるコンテンツ情報を、利用者に指定させてもよい。このようにすれば、利用者は所望の情報を提示情報として取得することができる。
　提示情報の作成条件を利用者が指定する場合を、図３０に示す具体例を用いて説明する。図３０に示す画面９０は、出力装置５０に提示される画面の一例である。画面９０には、提示条件欄９１，コンテンツ情報欄９２，及び順序条件欄９３が設けられている。画面９０に示す作成条件は、利用期間が２００７年１１月５日～２００７年１１月６日、関心度が５％～５０％であり、コンテンツ情報として利用日時及びタイトルを含み、かつ、関心度が高い順に提示する条件である。
　画面９０に示す作成条件を用い、図８に示す利用履歴１２０から提示情報が作成された場合、図４に示すメイン処理のステップＳ４０では、図３１に示す画面１９１が提示される。このように、提示条件欄９１において指定された条件に基づき、提示情報に含まれるコンテンツの数を絞り込むことができる。また、コンテンツ情報欄９２において指定された条件に基づき、関心度及び所望のコンテンツ情報を提示させることができる。また、順序条件欄９３において指定された条件に基づき、所望の順序で並べ替えられた提示情報を提示することができる。尚、提示情報の作成条件や、画面のレイアウトは、図３０に示す具体例に限定されず、適宜変更可能である。
　（１２）提示情報の提示方法は、情報提示システム１が備える出力装置に応じて適宜変更可能であり、上記実施形態の出力装置５０への画面１３０または１９０の表示に限定されない。例えば、出力装置としてプリンタ等の印刷装置を備える場合には、提示情報は印刷されてもよい。また、出力装置が表示装置である場合、提示情報が表示装置に表示される際のレイアウト等は、適宜変更可能である。
　（１３）上記実施形態及び変形例を適宜組み合わせてもよい。上記実施形態及び変形例を組み合わせた変形例を、図３２を参照して説明する。図３２において、図５に示す第１の実施形態の関心度算出処理、図２０に示す第４の実施形態の関心度算出処理，及び図２６に示す第６の実施形態の関心度算出処理と同様な処理が実行される場合には、同じステップ番号が付与されている。図３２に示すように、関心度算出処理は、第１，第４，及び第６の実施形態を組み合わせてもよい。図３２に示す変形例のステップＳ１４３では、提示時間に占める静止時間の割合、提示時間に占める注視時間の割合、及び提示時間に占める操作時間のそれぞれに対応する３種類の関心度を求めてもよい。このようにすれば、異なる観点から複数の関心度を自動的に算出することができる。この場合、利用者は複数種類の関心度を組み合わせることにより、所望のコンテンツを探す際の利便性を向上させることが可能である。また例えば、ステップＳ１４３において、静止時間、注視時間、操作時間及び提示時間から、１種類の関心度を求めてもよい。この場合には、静止時間、注視時間、操作時間及び提示時間を総合的に考慮して、関心度を求めることができる。

Claims (9)

  1. 　利用者にコンテンツを提示するコンテンツ提示手段に前記コンテンツが提示されている時間である提示時間中の、当該利用者の所定部位の動き、及び前記コンテンツ提示手段に対する所定操作の少なくとも一方を示す情報である検出情報を作成する検出情報作成手段と、
    　前記検出情報作成手段によって作成された前記検出情報に基づき、前記提示時間中の前記利用者の前記コンテンツに対する関心度を算出する関心度算出手段と、
    　前記関心度算出手段によって算出された前記関心度を、前記利用者によって利用された前記コンテンツに関する情報であるコンテンツ情報と対応付けて、利用履歴を作成し、複数のコンテンツの利用履歴を記憶する利用履歴記憶手段に記憶させる利用履歴作成手段と、
    　前記利用履歴記憶手段に記憶された前記複数のコンテンツの前記利用履歴を、前記関心度に基づき編集し、前記コンテンツ情報及び前記関心度を含む情報である提示情報を作成する提示情報作成手段と、
    　前記提示情報作成手段によって作成された前記提示情報を、前記提示情報を前記利用者に提示する提示情報提示手段に出力する提示情報出力手段と
    を備える情報提示装置。
  2. 　前記検出情報は、前記提示時間と、前記利用者の体の動きの検出結果に基づき求められ、前記利用者が静止している時間を表す静止時間とを含み、
    　前記関心度算出手段は、前記提示時間と前記静止時間とに基づき、前記関心度を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
  3. 　前記検出情報は、前記提示時間と、所定条件を満たした場合の前記利用者の目の動きの検出結果に基づき求められた時間である注視時間とを含み、
    　前記関心度算出手段は、前記提示時間と前記注視時間とに基づき、前記関心度を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報提示装置。
  4. 　前記検出情報は、前記提示時間と、所定条件を満たした場合の前記コンテンツ提示手段に提示されるポインタに対する操作の有無に基づき求められた時間である操作時間とを含み、
    　前記関心度算出手段は、前記提示時間と前記操作時間とに基づき、前記関心度を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報提示装置。
  5. 　前記所定条件は、前記利用者が体を動かしていない条件であることを特徴とする請求項３又は４に記載の情報提示装置。
  6. 　前記検出情報作成手段によって作成された前記検出情報に基づき、前記利用者にとっての前記コンテンツの重要度を算出する重要度算出手段をさらに備え、
    　前記利用履歴作成手段は、前記関心度算出手段によって算出された前記関心度、及び前記重要度算出手段によって算出された前記重要度を、前記コンテンツ情報と対応付けて、前記利用履歴を作成し、
    　前記提示情報作成手段は、前記利用履歴記憶手段に記憶された前記複数のコンテンツの前記利用履歴を、前記関心度及び前記重要度に基づき編集して前記提示情報を作成することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の情報提示装置。
  7. 　前記検出情報は、前記コンテンツの提示が開始された時と、前記コンテンツの提示が終了した時とにおける、前記利用者と前記コンテンツ提示手段との距離を比較して得られる情報である姿勢情報を含み、
    　前記重要度算出手段は、少なくとも前記検出情報に含まれる前記姿勢情報に基づき、前記重要度を算出することを特徴とする請求項６に記載の情報提示装置。
  8. 　前記検出情報は、前記所定操作である前記コンテンツ提示手段に提示されたスクロールバーが終了側から開始側に移動された操作を示す情報である操作情報を含み、
    　前記重要度算出手段は、少なくとも前記検出情報に含まれる前記操作情報に基づき、前記重要度を算出することを特徴とする請求項６又は７に記載の情報提示装置。
  9. 　前記検出情報は、前記コンテンツの前記提示時間を積算して得られる累積時間を含み、
    　前記重要度算出手段は、少なくとも前記検出情報に含まれる前記累積時間に基づき、前記重要度を算出することを特徴とする請求項６乃至８のいずれかに記載の情報提示装置。
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