WO2009113491A1 - 電動歯ブラシ - Google Patents

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WO2009113491A1
WO2009113491A1 PCT/JP2009/054422 JP2009054422W WO2009113491A1 WO 2009113491 A1 WO2009113491 A1 WO 2009113491A1 JP 2009054422 W JP2009054422 W JP 2009054422W WO 2009113491 A1 WO2009113491 A1 WO 2009113491A1
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brush
brushing
angle
posture
output
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PCT/JP2009/054422
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English (en)
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Inventor
岩堀敏之
三木章利
Original Assignee
オムロンヘルスケア株式会社
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    • A61C17/22—Power-driven cleaning or polishing devices with brushes, cushions, cups, or the like
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    • G06V20/582—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of traffic signs

Definitions

  • the present invention relates to an electric toothbrush.
  • Patent Documents 1 and 2 disclose an electric toothbrush capable of switching between a reciprocating motion (rolling motion) and a linear reciprocating motion (bus motion) by switching the rotation direction of a motor.
  • Patent Document 3 discloses the idea of detecting the direction around the axis of the toothbrush body in four or eight stages and estimating the brushing site from the detection result. Specifically, a plurality of fan-shaped sections are provided in the circumferential direction inside the main body, and the direction of the toothbrush main body is estimated by detecting which section the conductive sphere is in from the change in electrical resistance. is doing. However, it is difficult to reduce the size of such a mechanism, and it is difficult to obtain high detection accuracy because the position of the sphere is not stabilized by the movement of the toothbrush. In Patent Document 3, the number and time of brushing are recorded for each part, and an evaluation of whether or not the brushing is performed properly is output. Japanese Utility Model Publication No. 4-15426 Japanese Patent Laid-Open No. 5-123221 JP 2005-152217 A
  • An object of the present invention is to provide a technique for further improving plaque removal power and treatment feeling of an electric toothbrush.
  • the present invention adopts the following configuration.
  • the electric toothbrush of the present invention is estimated by a brush, a drive unit that moves the brush, a posture detection unit that detects the posture of the brush, and a part estimation unit that estimates a brushing part based on the detected posture.
  • the “brushing part” refers to a part that is brushed by a brush (a brush is hit) among a plurality of parts that are defined by dividing the dentition surface in the oral cavity.
  • a brush a brush is hit
  • parts lingual / buccal, tooth / mating surface, periodontal pocket, etc.
  • food residue and plaque are attached differently. Therefore, there is a difference in effective brushing operation for each part, such as how to apply a brush, how to move it, and speed.
  • the brush application is reversed on the right and left sides of the dentition.
  • the electric toothbrush of the present invention employs a configuration in which the brushing part is automatically estimated and the operation mode is automatically switched according to the estimated brushing part.
  • part can be implement
  • the driving unit includes a rotation motor, and the control unit switches a rotation direction of the rotation motor according to a brushing part.
  • control means switches the motion frequency of the brush according to the brushing part.
  • control such as lowering the motion frequency in a sensitive region (a region where strong brushing is not desirable) or increasing the motion frequency in a region where a high brushing effect is desired.
  • the posture detection means includes an acceleration sensor and detects a three-dimensional posture of the brush based on an output of the acceleration sensor.
  • a uniaxial acceleration sensor can be used, and preferably a multiaxial (biaxial, triaxial, or more) acceleration sensor can be used.
  • the posture detection means has a gyroscope and detects the three-dimensional posture of the brush based on the output of the acceleration sensor and the output of the gyroscope.
  • the output of the acceleration sensor includes a gravitational acceleration component and a dynamic acceleration component.
  • the gravitational acceleration component indicates the three-dimensional posture of the brush
  • the dynamic acceleration component is an unnecessary signal component. Therefore, the three-dimensional posture of the brush can be calculated with higher accuracy by referring to the output of the gyroscope and canceling the dynamic acceleration component.
  • Brush angle estimation means for estimating a brush angle, which is an angle of the brush with respect to the tooth axis, based on the detected posture, and the control means is configured to control the driving means according to the estimated brushing part and brush angle. It is preferable to switch the operation mode.
  • load control means for detecting a load acting on the brush is further provided, and the control means prohibits switching of the operation mode while no load is acting on the brush.
  • the posture of the brush changes greatly, so there is a possibility that the operation mode is frequently switched during the movement.
  • Such a phenomenon is not preferable because it makes control unstable and generates unnecessary power consumption. Therefore, as described in the present invention, by prohibiting the operation mode switching while no load is applied to the brush, the occurrence of the above phenomenon during the movement of the brush can be suppressed.
  • the present invention can further improve the plaque removing power and treatment feeling of the electric toothbrush.
  • FIG. 1 is a block diagram of the electric toothbrush of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the internal configuration of the electric toothbrush of the first embodiment.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the appearance of the electric toothbrush.
  • FIG. 4 is a diagram showing the classification of the brushing part.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a main routine of the operation mode automatic control according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart of posture detection processing according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart of the brushing site estimation process (upper jaw) of the first embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart of the brushing part estimation process (mandible) of the first embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart of the operation mode switching process according to the first embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of the electric toothbrush of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the internal configuration of the electric toothbrush of the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of acceleration sensor outputs Ax, Ay, and Az for each brushing region of the upper jaw.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of acceleration sensor outputs Ax, Ay, and Az for each lower brushing region.
  • FIG. 12 is a diagram schematically showing the rotation direction of the motor and the movement of the brush.
  • FIG. 13 is a flowchart of the operation mode switching process according to the second embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating the trajectory of the brush.
  • FIG. 15 is a diagram showing the relationship between the brush angle and the movement of the brush.
  • FIG. 16 is a diagram showing a change in the waveform of the sensor output accompanying a change in the brush angle.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a main routine of the operation mode automatic control according to the third embodiment.
  • FIG. 18 is a flowchart of the operation mode switching process according to the third embodiment.
  • FIG. 19 is a block diagram of the electric toothbrush of the fourth embodiment.
  • FIG. 20 is a block diagram of the electric toothbrush of the fifth embodiment.
  • FIG. 21 is a flowchart showing a main routine of the operation mode automatic control according to the fifth embodiment.
  • FIG. 22 is a diagram showing a change in posture of the toothbrush body when the brush is pressed against the teeth.
  • FIG. 23 is a diagram showing a change in the waveform of the sensor output accompanying the change in posture in FIG.
  • FIG. 24 is a perspective view showing a brush portion of the electric toothbrush of the sixth embodiment.
  • FIG. 25 is a flowchart of the brushing site estimation process (upper jaw) of the sixth embodiment.
  • FIG. 26 is a flowchart of a brushing site estimation process (mandible) according to the sixth embodiment.
  • FIG. 27 is a diagram illustrating noise reduction of the acceleration sensor output.
  • FIG. 28 is a diagram showing the definition of the posture angle of the electric toothbrush.
  • FIG. 29 is a diagram for explaining drive speed change control.
  • FIG. 30 is a perspective view showing a brush portion of the electric toothbrush of the seventh embodiment.
  • FIG. 31 is a diagram illustrating posture detection according to the eighth embodiment.
  • FIG. 32 is a flowchart of the posture information update process of the ninth embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of the electric toothbrush of the first embodiment
  • FIG. 2 is a cross-sectional view showing the internal configuration of the electric toothbrush of the first embodiment
  • FIG. 3 is a perspective view showing the appearance of the electric toothbrush.
  • the electric toothbrush includes an electric toothbrush main body 1 (hereinafter also simply referred to as “main body 1”) including a motor 10 as a driving source, and a vibration member 2 having a brush 210.
  • the main body 1 has a generally cylindrical shape, and also serves as a handle portion for a user to hold with his / her hand when brushing teeth.
  • the main body 1 is provided with a switch S for turning on / off the power.
  • a motor 10 as a drive source
  • a drive circuit 12 a rechargeable battery 13 as a 2.4V power source, a charging coil 14 and the like are provided.
  • the drive circuit 12 includes a CPU (input / output processing unit) 120 that executes various calculations and controls, a memory 121 that stores programs and various setting values, a timer 122, and the like.
  • a multi-axis (three axes of x, y, z in this case) acceleration sensor 15 is provided inside the main body 1.
  • the acceleration sensor 15 is installed so that the x-axis is parallel to the brush surface, the y-axis coincides with the longitudinal direction of the main body 1, and the z-axis is perpendicular to the brush surface. Is done. That is, when the main body 1 is placed on the charger 100, the gravitational acceleration vector is parallel to the y-axis, and when the brush surface is directed upward, the gravitational acceleration vector is parallel to the z-axis. When the brush surface is oriented horizontally, the gravitational acceleration vector becomes parallel to the x axis.
  • the output of each axis of the acceleration sensor 15 is input to the CPU 120 and used to detect the three-dimensional posture of the brush.
  • the acceleration sensor 15 a piezoresistive type, a capacitance type, or a heat detection type MEMS sensor can be preferably used. This is because the MEMS sensor is very small and can be easily incorporated into the body 1.
  • the form of the acceleration sensor 15 is not limited to this, and an electrodynamic sensor, a strain gauge sensor, a piezoelectric sensor, or the like may be used.
  • a band pass filter (low pass filter) for removing dynamic acceleration components and noise may be provided. Further, noise may be reduced by smoothing the output waveform of the acceleration sensor.
  • FIG. 27 shows an example in which high frequency noise in the output waveform is reduced by averaging data of several hundreds of milliseconds before and after.
  • the vibration member 2 includes a stem portion 20 fixed to the main body 1 side and a brush component 21 attached to the stem portion 20.
  • a brush 210 is planted at the tip of the brush component 21. Since the brush part 21 is a consumable part, it is configured to be detachable from the stem portion 20 so that it can be replaced with a new one.
  • the stem portion 20 is made of a resin material.
  • the stem portion 20 is attached to the main body 1 via an elastic member 202 made of an elastomer.
  • the stem portion 20 is a cylindrical member whose tip (brush side end) is closed, and has a bearing 203 at the tip inside the tube.
  • the tip of the eccentric shaft 30 connected to the rotating shaft 11 of the motor 10 is inserted into the bearing 203 of the stem portion 20.
  • the eccentric shaft 30 has a weight 300 in the vicinity of the bearing 203, and the center of gravity of the eccentric shaft 30 is deviated from the center of rotation. A minute clearance is provided between the tip of the eccentric shaft 30 and the bearing 203.
  • the CPU 120 supplies a drive signal (for example, a pulse width modulation signal) corresponding to the operation mode to the motor 10 to rotate the rotating shaft 11 of the motor 10.
  • the eccentric shaft 30 also rotates with the rotation of the rotating shaft 11, but the eccentric shaft 30 performs a movement that turns around the center of rotation because the center of gravity is shifted. Therefore, the tip of the eccentric shaft 30 repeatedly collides with the inner wall of the bearing 203, and the stem portion 20 and the brush component 21 attached thereto are vibrated (moved) at high speed.
  • the motor 10 serves as a driving unit that vibrates (moves) the brush
  • the eccentric shaft 30 is a motion transmission mechanism (motion converting mechanism) that converts the output (rotation) of the motor 10 into the vibration of the vibration member 2.
  • the user can perform brushing by holding the main body 1 by hand and applying a brush 210 that vibrates at high speed to the teeth.
  • the CPU 120 monitors the continuous operation time using the timer 122, and automatically stops the vibration of the brush when a predetermined time (for example, 2 minutes) elapses.
  • the eccentric shaft 30 that is a motion transmission mechanism is included in the vibration member 2, and in particular, the weight 300 is disposed in the vicinity of the brush 210. Therefore, the portion of the brush 210 can be vibrated efficiently.
  • the vibration member 2 stem portion 20
  • the vibration of the vibration member 2 is hardly transmitted to the main body 1. Therefore, the vibration of the main body 1 and the hand when brushing teeth can be reduced, and the feeling of use can be improved.
  • the electric toothbrush of the present embodiment estimates the brushing part based on the posture of the brush detected by the acceleration sensor 15, and automatically sets the operation mode (rotation direction, rotation speed, etc.) of the motor 10 according to the brushing part. Switch to.
  • the upper and lower dentitions are divided into “maxillary anterior cheek side”, “maxillary anterior tongue side”, “maxillary left cheek side”, “maxillary left lingual side”, “maxillary left chewing side”.
  • the region is divided into 16 parts: “tongue side”, “mandibular left occlusal surface”, “mandibular right cheek side”, “mandibular right lingual side”, and “mandibular right occlusal surface”.
  • the division of the dentition is not limited to this, and may be a broader division or a finer division.
  • FIG. 5 is a flowchart of the main routine
  • FIGS. 6 to 9 are flowcharts showing details of each process of the main routine. Note that the processing described below is processing executed by the CPU 120 according to a program unless otherwise specified.
  • the CPU 120 detects the posture (tilt) of the brush based on the output of the acceleration sensor 15 (S10). Next, CPU120 estimates a brushing site
  • the processes of S10 to S30 are repeatedly executed at regular time intervals, and the operation mode is appropriately changed every time the brushing part is changed.
  • the continuous operation time reaches a predetermined time (for example, 2 minutes), or the operation mode is switched manually, the main routine of FIG. 5 ends.
  • a predetermined time for example, 2 minutes
  • FIG. 6 is a flowchart of the posture detection process (S10).
  • CPU 120 obtains the respective outputs Ax, Ay, Az of x, y, z from the acceleration sensor 15 (S100).
  • Ax represents an acceleration component in the x direction
  • Ay represents an acceleration component in the y direction
  • Az represents an acceleration component in the z direction.
  • A (Ax, Ay, Az) is called an attitude vector.
  • FIGS. 10 and 11 are diagrams illustrating examples of acceleration sensor outputs Ax, Ay, and Az for each brushing part.
  • the CPU 120 determines whether the upper jaw or the lower jaw based on the output Az of the acceleration sensor in the z direction (S700).
  • the determination is focused on the fact that the brush surface is upward rather than downward, and when brushing the lower jaw dentition, the brush surface is not lower than downward.
  • Az>0 the lower jaw (S801) is determined, and when Az ⁇ 0, the upper jaw (S701) is determined.
  • the CPU 120 determines whether or not it is an anterior tooth based on the output Ay of the acceleration sensor in the y direction (S702).
  • Ay threshold value a
  • the CPU 120 determines whether it is the cheek side or the tongue side based on the output Ax of the acceleration sensor in the x direction (S704). This determination is focused on the fact that the direction of the brush is reversed between the cheek side and the tongue side. When Ax> 0, it is determined as “upper front cheek side” (S705), and when Ax ⁇ 0, it is determined as “upper front tongue side” (S706).
  • the CPU 120 determines whether or not it is a meshing surface based on the output Ax of the acceleration sensor in the x direction (S707).
  • the determination is focused on the fact that the brush surface is substantially horizontal and the output of Ax is very small.
  • threshold value b> Ax> threshold value c it is determined that “the upper jaw left engagement surface or the upper jaw right engagement surface” (S708).
  • the upper jaw left engagement surface and the upper jaw right engagement surface are not particularly distinguished. This is because in the case of the meshing surface, there is little need to change the brushing operation on the left and right.
  • the CPU 120 determines whether Ax is greater than 0 or not (S709). This determination is focused on the fact that the direction of the brush is reversed between the cheek side and the tongue side. When Ax> 0, it is determined as “upper right cheek side or upper left tongue side” (S710), and when Ax ⁇ 0, it is determined as “upper left cheek side or upper maxillary right tongue side” (S711). In the first embodiment, the right upper cheek side and the upper left lingual side are not particularly distinguished. This is because there is little need to change the brushing operation between the two parts. The same applies to the maxillary left cheek side and the maxillary right lingual side.
  • the CPU 120 determines whether or not it is an anterior tooth based on the output Ay of the acceleration sensor in the y direction (S802).
  • Ay ⁇ threshold d it is determined as a lower anterior tooth (S803).
  • the CPU 120 determines whether it is the cheek side or the tongue side based on the output Ax of the acceleration sensor in the x direction (S804). This determination is focused on the fact that the direction of the brush is reversed between the cheek side and the tongue side. When Ax ⁇ 0, it is determined as “mandibular anterior cheek side” (S805), and when Ax ⁇ 0, it is determined as “mandibular anterior tongue side” (S806).
  • the CPU 120 determines whether or not it is a meshing surface based on the output Ax of the acceleration sensor in the x direction (S807).
  • the determination is focused on the fact that the brush surface is substantially horizontal and the output of Ax is very small.
  • threshold e> Ax> threshold f it is determined that “the lower jaw left occlusal surface or the lower jaw right occlusal surface” (S808).
  • the lower jaw left engagement surface and the lower jaw right engagement surface are not particularly distinguished. This is because in the case of the meshing surface, there is little need to change the brushing operation on the left and right.
  • the CPU 120 determines whether the cheek side or the tongue side depending on whether Ax is greater than 0 (S809). This determination is focused on the fact that the direction of the brush is reversed between the cheek side and the tongue side. When Ax> 0, it is determined as “mandibular right cheek side or mandibular left lingual side” (S810), and when Ax ⁇ 0, it is determined as “mandibular left cheek side or mandibular right lingual side” (S811). In the first embodiment, there is no particular distinction between the lower jaw right cheek side and the lower jaw left tongue side. This is because there is little need to change the brushing operation between the two parts. The same applies to the lower jaw left cheek side or the lower jaw right tongue side.
  • the current brushing site is “maxillary front cheek side” (S705), “maxillary anterior tongue side” (S706), “maxillary meshing surface” (S708), “maxillary right cheek side or maxillary left tongue.
  • the above determination algorithm is merely an example, and any determination algorithm may be used as long as the brushing part can be specified from the outputs Ax, Ay, and Az of the acceleration sensor.
  • secondary variables obtained by appropriately combining Ax, Ay, Az may be used for determination.
  • the secondary variable can be arbitrarily set, for example, Ay / Az, Ax ⁇ Ax + Ay ⁇ Ay, Az ⁇ Ax, and the like.
  • the brushing part may be determined after converting the acceleration information Ax, Ay, Az of each axis into angle information (attitude angles) ⁇ , ⁇ , ⁇ as shown in FIG. In the example of FIG.
  • the x-axis angle with respect to the gravitational acceleration direction is defined as a roll angle ⁇
  • the y-axis angle with respect to the gravitational acceleration direction is defined as a pitch angle ⁇
  • the z-axis angle with respect to the gravitational acceleration direction is defined as a yaw angle ⁇ .
  • the vibration of the brush is generated using the turning motion of the eccentric shaft.
  • the brush vibrates while drawing an elliptical trajectory in a plane perpendicular to the rotation axis of the motor (in the zx plane). Since the vibration mechanism of the toothbrush is symmetric with respect to the yz plane, when the rotation direction of the motor is reversed, the brush draws a symmetrical trajectory with respect to the yz plane.
  • FIG. 12 schematically shows the rotation direction of the motor and the movement of the brush.
  • the brush tip moves to scrape the plaque from the periodontal pocket on the right lingual side of the lower jaw, but on the right cheek side of the lower jaw, the brush tip moves to push the plaque into the periodontal pocket.
  • the hair ends move. Therefore, it can be seen that when brushing the lower lingual right lingual side, it is better to rotate the motor forward.
  • the brush tip moves like scratching plaque. Based on such knowledge, in this embodiment, the rotation direction (forward / reverse) of the rotary motor is switched according to the brushing part.
  • FIG. 9 is a flowchart of the operation mode switching process (S30).
  • the CPU 120 checks whether or not the brushing part has changed by comparing the brushing part specified in S20 with the brushing part in the previous process (the process one clock before) (S900).
  • part at the time of the last process is memorize
  • the CPU 120 determines that the current brushing region is “first lower buccal side, lower right lingual side, upper left lingual side, upper left buccal side” and “lower right jaw”. It is determined which one of the second groups of the buccal side, the lower jaw left tongue side, the upper jaw right tongue side, and the upper jaw left cheek side is applicable (S901). In the case of the first group, the CPU 120 sets the rotation direction of the motor to normal rotation (S902). In the case of the second group, the CPU 120 reverses the rotation direction of the motor (S903).
  • FIG. 13 is a flowchart of the operation mode switching process (S30 in FIG. 5) according to the second embodiment.
  • the CPU 120 checks whether or not the brushing part has changed by comparing the brushing part specified in S20 with the brushing part in the previous process (the process one clock before) (S900).
  • part at the time of the last process is memorize
  • the CPU 120 determines that the current brushing part is “the lower anterior cheek side, the lower anterior tongue side, the upper anterior cheek side, the upper anterior tongue side”, the first group, “the lower left cheek. Side, mandibular left lingual side, mandibular right buccal side, mandibular right lingual side, maxillary left buccal side, maxillary left lingual side, maxillary right buccal side, maxillary right lingual side "," mandibular left occlusal surface, mandibular It is determined which one of the third groups of the right engagement surface, the upper jaw left engagement surface, and the upper jaw right engagement surface is applicable (S1301).
  • the first group is a region where the gingiva is sensitive, and it is preferable to not brush too strongly.
  • the third group is a region where the brush does not hit the gums and a high brushing effect is desired.
  • the CPU 120 controls the number of rotations of the motor so that the brush vibrates at a frequency one step lower than the current set value (S1302).
  • the CPU 120 controls the rotation speed of the motor so that the brush vibrates at the vibration frequency of the current set value (S1303).
  • the CPU 120 controls the number of rotations of the motor so that the brush vibrates at a frequency one step higher than the current set value (S1304). For example, in a toothbrush that can switch the frequency to 5 levels, if the current set value is “3”, the brushing of the first group is “2” and the brushing of the second group is “3”. The frequency and the third group of brushing are performed at a frequency of “4”.
  • the vibration frequency of the brush is controlled by paying attention to the stimulation of the gingiva for each brushing site, but it is also possible to control the vibration frequency of the brush for other purposes.
  • the brushing effect is increased by increasing the frequency at the part where the contact area is large (for example, the front cheek side of the upper jaw, the meshing surface).
  • Control may be performed to reduce the frequency at a portion having a small area (for example, the left tongue side of the lower jaw, the right cheek side of the upper jaw).
  • the frequency is controlled in three stages, but the frequency may be changed in two stages or four or more stages.
  • the driving speed When changing the brush driving speed (vibration frequency, rotation speed, etc.), the driving speed may be changed suddenly as shown in the upper part of FIG. 29. However, if the driving speed changes rapidly or frequently during brushing. There is a risk of giving the user a sense of incongruity or making the control unstable. Therefore, it is also preferable to perform control such that the driving speed changes gently (or stepwise) as shown in the lower part of FIG. For example, the rotational speed of the motor may be controlled so that the speed change rate does not exceed a certain set value.
  • CPU120 estimates a brush angle based on the attitude
  • the vibration of the brush is generated by utilizing the turning motion of the eccentric shaft, and the brush vibrates in an elliptical orbit in a plane perpendicular to the rotation axis of the motor.
  • the present inventors have found that this electric toothbrush has the following vibration characteristics by observing and analyzing the vibration of the brush while changing the vibration frequency (motor rotation speed).
  • the brush portion has at least two resonance points (resonance frequencies).
  • the direction of resonance at each resonance point is different. Specifically, as shown in FIG. 14, the amplitude in the x-axis direction parallel to the brush surface increases at the resonance point on the low frequency side (first resonance: about 12,500 spm). At the resonance point on the higher frequency side (second resonance: about 38000 spm), the amplitude in the z-axis direction perpendicular to the brush surface increases. Outside of resonance (eg, about 26500 spm), the brush follows a trajectory that is oblique (about 45 degrees) with respect to the x-axis (z-axis). Note that “spm” is a unit representing the number of swings per minute.
  • the reason why a plurality of resonances with different directions appear is largely due to the structure of the electric toothbrush and its driving principle.
  • the inventors of the present invention repeat the experiment while changing the configuration of the eccentric shaft and the brush, whereby the first resonance point mainly depends on the motion transmission mechanism, and the second resonance point mainly depends on the brush.
  • the knowledge that it is a characteristic has been acquired.
  • the frequency and amplitude of the first resonance point can be adjusted by changing the structure and shape of the motion transmission mechanism (simply the position, size, weight, etc. of the weight of the eccentric shaft), and the structure of the brush It was found that the frequency and amplitude of the second resonance point can be adjusted by changing the shape.
  • the brush angle is the contact angle of the brush with respect to the tooth axis (axis along the tooth head and root).
  • the left side of FIG. 15 shows the motor in the normal rotation state, and the right side shows the motor in the reverse state.
  • Each arrow represents the movement of the brush (the direction with the largest amplitude).
  • the brush moves sideways (x-axis direction) in the first resonance, the brush moves vertically (z-axis direction) in the second resonance, and the brush moves diagonally outside the resonance.
  • the moving direction of the brush is oblique (for example, 45 degrees) with respect to the tooth axis. Therefore, in the example of FIG. 15, it is understood that the second resonance motion is optimal when the brush angle is 45 degrees.
  • the brush angle is 90 degrees, it is understood that the movement outside the resonance of the motor normal rotation is optimal on the right tongue side of the lower jaw, and the movement outside the resonance of the motor reverse rotation is optimal on the right jaw side of the lower jaw.
  • the optimum operation mode motor rotation direction and brush frequency
  • the brush angle can be estimated from the acceleration component Az in the z direction, for example. As shown in FIG. 16, when the brush angle is about 90 degrees, Az is almost 0, and as the brush angle becomes smaller, the value of Az increases. Thus, the value of Az changes significantly according to the brush angle. Because it does. Since the acceleration component Ax in the x direction also changes according to the brush angle, the brush angle is estimated from Ax instead of Az, or the brush angle is calculated from both Ax and Az (the direction of the combined vector of Ax and Az). It is also preferable to estimate.
  • the brush angle is determined by a simple process of comparison with.
  • FIG. 17 is a flowchart of the main routine of the third embodiment.
  • the difference from the first embodiment is that a brush angle estimation process (S25) is added.
  • S25 when the absolute value of Az obtained in S10 is smaller than a predetermined threshold (when close to 0), the CPU 120 regards the brush angle as 90 degrees, and if the absolute value of Az is equal to or larger than the threshold.
  • the brush angle is 45 degrees. This function of the CPU 120 corresponds to the brush angle estimating means of the present invention.
  • FIG. 18 is a flowchart of the operation mode switching process (S30 in FIG. 17).
  • the CPU 120 checks whether the brushing part or the brush angle has changed by comparing the brushing part specified in S20 and the brush angle specified in S25 with the brushing part and the brush angle in the previous process. (S1800).
  • the brushing part and the brush angle at the time of the previous processing are stored in the memory.
  • the CPU 120 determines that the current brushing part is “the lower jaw left cheek side, the lower jaw right tongue side, the upper jaw left tongue side, the upper jaw right cheek side” and the first group; It is determined which one of the second groups “the lower jaw right cheek side, the lower jaw left tongue side, the upper jaw right tongue side, the upper jaw left cheek side” corresponds (S1801). In the case of the first group, the CPU 120 sets the rotation direction of the motor to normal rotation (S1802). In the case of the second group, the CPU 120 reverses the rotation direction of the motor (S1803).
  • the CPU 12 controls the vibration frequency of the brush to the second resonance (high speed) when the brush angle is 45 degrees (S1804, S1805), and sets the vibration frequency of the brush outside the resonance (medium speed) when the brush angle is 90 degrees. (S1806).
  • the control of the present embodiment described above based on the information on the brushing part and the brush angle, it is possible to realize the movement of the brush tip that is most suitable for the brushing of the interdental and periodontal pockets. Improvements can be made. In this case, it is more effective to use an ultrasonic vibration element in combination in order to kill periodontal disease bacteria in the periodontal pocket.
  • the brush angle is estimated in two steps of 45 degrees and 90 degrees here, the brush angle is estimated in three steps or more or continuously, and the brush frequency is changed in three steps or more. May be.
  • FIG. 19 is a block diagram of the electric toothbrush of the fourth embodiment.
  • the electric toothbrush of the present embodiment includes a multi-axis (three-axis here) gyroscope 16 inside the main body 1.
  • the gyroscope 16 is installed so as to detect an angular velocity around the z axis, an angular velocity around the x axis, and an angular velocity around the y axis.
  • any type such as a vibration type, an optical type, and a mechanical type can be used, but a MEMS sensor is preferably used because it is small and can be easily incorporated into the main body 1. it can.
  • a rate gyro that outputs an angular velocity a rate integration gyro or an attitude gyro that outputs an angle may be used.
  • a band pass filter may be applied to the output of the gyroscope.
  • the output of the acceleration sensor 15 substantially includes only the gravitational acceleration component.
  • the acceleration sensor 15 includes not only the gravitational acceleration component but also the dynamic acceleration component. Can be.
  • the dynamic acceleration component is an unnecessary signal component (noise) in calculating the three-dimensional posture.
  • the output of the gyroscope 16 is not observed when the toothbrush body 1 is in a stationary state, and a significant signal is output only when the toothbrush body 1 is moving.
  • the three-dimensional posture of the toothbrush is detected based on the outputs of both the acceleration sensor 15 and the gyroscope 16 by utilizing such a difference in sensor characteristics.
  • the CPU 120 first obtains the output of the acceleration sensor 15 and the output of the gyroscope 16.
  • the CPU 120 considers the toothbrush body 1 to be stationary and obtains a three-dimensional posture from the outputs Ax, Ay, Az of the acceleration sensor 15.
  • the CPU 120 estimates the dynamic acceleration components in the x, y, and z directions from the output of the gyroscope 16, and Ax, Ay , Az values are corrected. As a result, the dynamic acceleration components included in Ax, Ay, and Az are canceled, and the three-dimensional posture of the brush can be calculated with high accuracy.
  • a process of not detecting the posture of the brush when the output of the gyroscope is obtained may be used. That is, only when the output of the gyroscope is smaller than a predetermined threshold, processing such as posture detection, brushing site estimation, brush angle estimation, and operation mode switching is performed. Thus, the operation mode switching is executed only when the posture estimated from the output of the acceleration sensor has a certain degree of reliability.
  • the angle change amount ⁇ yz around the x axis, the angle change amount ⁇ zx around the y axis, and the angle change amount ⁇ xy around the z axis are calculated from the output of the gyroscope, and the posture obtained by posture detection processing one clock before
  • the posture of the electric toothbrush may be calculated and evaluated based on the angle information (see FIG. 28) of the roll angle ⁇ , the pitch angle ⁇ , and the yaw angle ⁇ instead of the acceleration information Ax, Ay, Az.
  • the tertiary of the electric toothbrush by combining the output of the acceleration sensor and the gyroscope (including selecting either the output of the acceleration sensor or the gyroscope according to the condition), the tertiary of the electric toothbrush
  • the original posture can be obtained with higher accuracy.
  • posture information with sufficient accuracy can be obtained even with a combination of an acceleration sensor and a bandpass filter.
  • the method of this embodiment using the angular velocity information of the gyroscope is effective.
  • FIG. 20 is a block diagram of the electric toothbrush of the fifth embodiment.
  • the electric toothbrush of the present embodiment includes a load sensor (load detection means) 17 that detects a load acting on the brush.
  • a load sensor load detection means
  • any type such as a strain gauge, a load cell, and a pressure sensor can be used, but a MEMS sensor can be suitably used because it is small and can be easily incorporated into the main body 1. .
  • FIG. 21 is a flowchart of the main routine of the fifth embodiment. The difference from the first embodiment is that a load detection process (S5) is added.
  • the CPU 120 determines whether a load is applied to the brush based on the load information obtained from the load sensor 17. For example, when the output value of the load sensor 17 exceeds a predetermined threshold value, it may be regarded that “a load is applied to the brush”. Until the load is applied to the brush, the processing after the next step is in a waiting state (S5; NO). As a result, while the load is not applied to the brush, processing such as posture detection, brushing site estimation, brush angle estimation, and operation mode switching is prohibited.
  • the posture of the brush changes greatly, so there is a possibility that the operation mode is frequently switched during the movement.
  • Such a phenomenon is not preferable because it makes control unstable and generates unnecessary power consumption. Therefore, as in the present embodiment, by monitoring the load acting on the brush and appropriately prohibiting processing such as posture detection and operation mode switching, the occurrence of the above phenomenon during brush movement can be suppressed.
  • the load information may be used to control the operation mode.
  • the vibration characteristics and resonance point of the brush change, and the first resonance and the second resonance described in the third embodiment may not appear well. Therefore, by appropriately adjusting the brush vibration frequency (motor rotation speed) according to the load acting on the brush, it is possible to cover the deviation of the resonance point and accurately reproduce the resonance phenomenon.
  • the correspondence between the magnitude of the load and the resonance point can be obtained by experiments.
  • the load sensor 17 is used, but it is also possible to detect the load by other means. For example, as the load acting on the brush increases, the load on the motor increases and the value of the current flowing through the motor increases. Therefore, the current value flowing through the motor can be monitored, and the load acting on the brush can be estimated from the current value.
  • a load is applied to the brush by monitoring the output of the acceleration sensor 15.
  • the elastic member between the toothbrush body 1 and the vibration member 2 is deformed, and the posture of the toothbrush body 1 is changed. It changes slightly.
  • This change in posture can be observed as a change in waveform of the acceleration sensor output as shown in FIG. 23, for example. That is, at the moment when the posture changes, the level of at least one sensor output slightly shifts, and the level after the shift is maintained while the brush is pressed against the teeth. It is possible to determine whether or not a load is applied to the brush by capturing such a waveform change.
  • the acceleration sensor 15 can be used as a load detecting means, it is preferable because the toothbrush can be reduced in size and cost by reducing the number of parts.
  • FIG. 24 shows the brush portion of the electric toothbrush of the sixth embodiment.
  • the electric toothbrush of this embodiment is provided with the temperature sensor 18 which detects the temperature of a brush part.
  • the temperature sensor 18 is installed on the back surface of the brush. Any type of temperature sensor 18 such as an infrared sensor or a thermistor can be used.
  • 25 and 26 are flowcharts of the brushing part estimation process (S20).
  • the difference from the brushing part estimation process (FIGS. 7 and 8) of the first embodiment is that discrimination between the cheek side and the tongue side is performed based on the output of the temperature sensor 18.
  • the CPU 120 determines whether the output value of the temperature sensor 18 is within a predetermined range. It is determined whether or not (S2500).
  • S2500 When the brush is on the cheek side, since the temperature sensor 18 is in contact with or close to the back side of the cheek, an output value close to body temperature is obtained.
  • the brush is on the lingual side, since the temperature sensor 18 touches the outside air, an output value lower than the body temperature is obtained.
  • the CPU 120 determines “upper right cheek side” when the output value of the temperature sensor 18 is within a range of 36 ° to 38 ° (S2501), and otherwise sets “upper left jaw side”. Determination is made (S2502). Similarly, “maxillary left cheek side” and “maxillary right tongue side” can also be discriminated based on the output value of the temperature sensor 18 (S2503 to S2505). Similarly, in the processing of the lower jaw, based on the output value of the temperature sensor 18, the discrimination between “the lower left lingual side” and “the lower right cheek side” (S 2600 to S 2602), and “the lower right lingual side” and “the lower jaw” "Left cheek side” can be determined (S2603 to S2605).
  • the brushing part can be determined more finely than in the first embodiment, and more flexible operation mode control can be realized.
  • FIG. 30 shows a brush portion of the electric toothbrush of the seventh embodiment.
  • the temperature information by the temperature sensor 18 is used for identifying the brushing part (discrimination between the cheek side and the tongue side), but in the seventh embodiment, image information is used.
  • a camera 19 is provided at the tip of the brush head in the y-axis direction.
  • any camera such as a visible light camera or an infrared camera may be used as long as it can acquire intraoral image information.
  • An infrared camera monitors radiant heat (also called thermography). Since the inside of the oral cavity during brushing may be dark, an infrared camera is preferable to a visible light camera. In the present embodiment, as described below, it is only necessary to know the outline of the uvula, so the resolution of the camera may not be so high.
  • the CPU 120 narrows down to “maxillary left cheek side or maxillary right lingual side” based on the output of the acceleration sensor 15 as in the sixth embodiment (see S710 in FIG. 25).
  • the CPU 120 acquires an image from the camera 19 and detects the uvula from the image.
  • a known image analysis technique can be used for detection of the uvula. For example, detection of the contour of the uvula by edge extraction or Hough transform, detection of the uvula by pattern matching, or the like can be considered.
  • the tip of the brush head faces toward the throat, so there is a high probability that the uvula appears in the image.
  • the CPU 120 determines “maxillary right tongue side” when the uvula can be detected, and determines “maxillary left cheek side” when the uvula cannot be detected.
  • “maxillary left cheek side” and “maxillary right tongue side”, “mandibular left tongue side” and “mandibular right cheek side”, “mandibular right tongue side” and “mandibular left cheek side” can be distinguished. It is.
  • the brushing part can be determined more finely than in the first embodiment, and more flexible operation mode control can be realized.
  • image information is used only for discrimination between the cheek side / lingual side, but it is also possible to use image information for discrimination between the maxilla / mandible and front / right / left side. Furthermore, it is also preferable to identify all brushing sites based on image information. However, since the inside of the oral cavity is narrow and it is difficult to understand the overall positional relationship, it is better to use it in combination with posture information from an acceleration sensor (acceleration sensor and gyroscope) than to identify all brushing sites only from image information. Further, in this embodiment, the uvula is the detection target, but the position and posture of the brush may be determined by recognizing other parts in the oral cavity (for example, tongue, throat, teeth, gingiva, etc.). For example, if a tongue or throat appears in the image, it can be determined that the brush is on the lingual side.
  • the eighth embodiment employs a configuration in which posture detection and brushing site identification are performed by a uniaxial acceleration sensor.
  • the upper part of FIG. 31 shows a state where the buccal or lingual tooth surface is brushed.
  • the brush angle (yaw angle ⁇ ) is about 90 degrees
  • the x-axis direction component of gravity acceleration is about 1 g or ⁇ 1 g (positive or negative corresponds to the left and right of the dentition)
  • the lower part of FIG. 31 shows a state where the meshing surface is brushed.
  • the brush angle (yaw angle ⁇ ) is approximately 0 degrees
  • the x-axis direction component of gravitational acceleration is approximately 0
  • the z-axis direction component of gravitational acceleration is approximately 1 g or ⁇ 1 g (positive or negative is the dentition) Corresponding to the top and bottom).
  • the x-axis acceleration sensor or the z-axis acceleration sensor can be used to determine whether the tooth surface is a cheek or lingual side or a meshing surface. Is also possible.
  • the operation mode for example, when brushing the “buccal or lingual tooth surface”, the brush driving speed is slowed so as not to give irritation to the gingiva, and when brushing the “meshing surface”
  • the control such as increasing the driving speed of can be exemplified.
  • the ninth embodiment is a method for estimating the brushing part and the brush angle, which are posture information, by mutually complementing the output of the acceleration sensor and the output of the gyroscope.
  • the outputs of the acceleration sensor and the gyroscope are taken every clock.
  • the posture at the time of turning on the power may be set to the reference position, or a mechanism for allowing the user to input the reference position (the position to start polishing) (for example, holding the toothbrush body horizontally)
  • a switch may be provided in a state where the brush is applied to the front cheek side of the upper jaw).
  • the processing of the CPU will be described along the flowchart.
  • the CPU first acquires the outputs of the acceleration sensor and the gyroscope (S3200), and separates the output of the acceleration sensor into a static acceleration component and a dynamic acceleration component using a bandpass filter (S3201). Then, processing is varied as follows according to the presence / absence of the dynamic acceleration component (S3202) and the presence / absence of the gyroscope output (S3203, S3204). “With dynamic acceleration component” means that the absolute value of the dynamic acceleration component is larger than a predetermined threshold value, and “With gyroscope output” means that the absolute value of the gyroscope output is a predetermined threshold value. Is bigger than that.
  • the CPU updates the posture information using only the output of the gyroscope.
  • a significant change in the output of the gyroscope appears only in the rotation around the axis that coincides with the direction of gravity acceleration.
  • the brush position can be determined.
  • the brushing part at the time is obtained (S3207).
  • the brushing part can be estimated. It is also preferable to improve the estimation accuracy by estimating the brushing part from the static acceleration component of the acceleration sensor and collating the estimation result from the static acceleration component with the estimation result from the dynamic acceleration component.
  • the CPU uses the static acceleration component of the acceleration sensor to set the brushing part to “upper front cheek side”, “upper jaw” ⁇ Front tongue side '', ⁇ maxillary occlusal surface '', ⁇ maxillary right buccal side or maxillary left lingual side '', ⁇ maxillary left buccal side or maxillary right lingual side '', ⁇ mandibular front buccal side '', ⁇ mandibular anterior tongue side '', It is specified as one of “mandibular meshing surface”, “mandibular right buccal side or mandibular left lingual side”, and “mandibular left cheek side or mandibular right lingual side”.
  • the CPU evaluates the amount of movement of the brush by comparing the amount of movement (movement distance) of the brush per unit time calculated from the dynamic acceleration component with a predetermined threshold value. If the amount of movement exceeds the threshold, the CPU determines that there is a change in the brushing part before and after the movement, and otherwise determines that there is no change in the brushing part.
  • the angle is calculated by adding the angle change amount around the y axis obtained from the output of the gyroscope to the brush angle one clock ago, and a method for calculating the angle from the static acceleration component of the acceleration sensor.
  • the former method has an advantage that the absolute angle of the brush can be calculated.
  • the latter method has an advantage that the angle change amount around the y-axis can be directly calculated, but has a disadvantage that an accumulated error occurs because only the relative angle can be calculated.
  • the level of the toothbrush body is evaluated using the absolute value
  • the CPU monitors the value of
  • the brush angle is calculated as 30 degrees.
  • the brush angle is calculated based on the output of the acceleration sensor (S3208).
  • the absolute values of the static acceleration components of the x-direction acceleration sensor and the z-direction acceleration sensor generally take the following values.
  • the brush angle can be calculated by evaluating
  • the brush angle is calculated as 30 degrees from the output of the acceleration sensor, the reference angle of the gyroscope is calibrated to 30 degrees using the value. Thereby, the error due to cumulative addition can be reduced as much as possible.
  • the level of the toothbrush body is evaluated using the value of
  • the brushing part and the brush angle can be calculated with higher accuracy by mutual complementation of the output of the acceleration sensor and the output of the gyroscope.
  • the operation mode can be switched by switching the motion frequency in accordance with the brushing part or switching between the reciprocating motion and the linear reciprocating motion.
  • the present invention can also be preferably applied to an electric toothbrush that has an ultrasonic vibration element in the brush portion and performs brushing with both vibration and ultrasonic waves of the brush.
  • the position of the brush using azimuth information obtained from a magnetic sensor or the like.
  • a bandpass filter such as a high-pass filter can be used to extract the dynamic acceleration component from the acceleration sensor output.
  • the posture of the brush changes by 180 degrees depending on whether the left or right hand holds the toothbrush body, so the user can register the dominant hand (the hand holding the toothbrush) and brushing according to the registered dominant hand
  • the part determination algorithm may be changed, or the operation mode (motor rotation direction, brush movement) may be changed.
  • the toothbrush body It is advisable to provide the toothbrush body with an uneven shape for guiding (or defining) the gripping position. For example, if there is a protrusion or dent on the tip of the toothbrush body (the position where the thumb or index finger touches the joint or joint when the user grips the toothbrush body), the user consciously or unconsciously protrudes or dents the finger. Hold a toothbrush to match. By utilizing this, the user can be guided to a predetermined holding state. Typically, when the direction of the brush (minus direction of the z-axis) is 0 degree at an angle around the y-axis in FIG. Two recesses (or protrusions) may be provided at a position of about 135 degrees. If a toothbrush is gripped by aligning a finger with the unevenness, the brush angle is easily maintained at 45 degrees.
  • the configuration using the temperature sensor, the camera, and the optical sensor for identifying the brushing part is exemplified, but other distance sensors such as an ultrasonic sensor are also used. It is also possible to do.
  • a distance sensor is installed on the back surface of the brush. When brushing on the cheek side, the distance sensor is close to or in contact with the cheek, so the measured value of the distance sensor is a very small value.
  • the distance sensor faces the inside of the oral cavity, so that the measured value of the distance sensor becomes relatively large. Therefore, by comparing the measured value of the distance sensor with a threshold value (for example, 5 mm), it is possible to distinguish between the cheek side and the tongue side.
  • a threshold value for example, 5 mm

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Abstract

　電動歯ブラシの本体１に３軸の加速度センサ１５を設置する。ＣＰＵ１２０は、加速度センサ１５の出力から歯ブラシ本体１の三次元姿勢を検出し、ブラシの姿勢に基づいてブラッシング部位を推定する。そして、ＣＰＵ１２０は、推定されたブラッシング部位に応じて、動作モード（たとえば、モータの回転方向、ブラシの振動数など）を切り替える制御を行う。

Description

電動歯ブラシ
　本発明は、電動歯ブラシに関する。
　高速に運動するブラシを歯にあてることによって歯磨き（食物残渣や歯垢の除去）を行うタイプの電動歯ブラシが知られている。このタイプの電動歯ブラシでは、歯垢除去力の向上や施療感の向上をねらって様々な駆動機構や駆動方法が提案されている。
　たとえば特許文献１、２には、モータの回転方向の切り替えにより回転往復運動（ローリング運動）と直線往復運動（バス運動）の切り替えが可能な電動歯ブラシが開示されている。
　また、特許文献３には、歯ブラシ本体の軸周りの向きを４段階または８段階に検出し、その検出結果からブラッシング部位を推定するというアイデアが開示されている。具体的には、本体内部に複数の扇状の区画が周方向に設けられており、導電性の球がどの区画に入っているかを電気抵抗の変化から検知することで、歯ブラシ本体の向きを推定している。ただしこのような機構は小型化が難しく、また歯ブラシの運動により球の位置が安定しないため高い検知精度を得るのが難しい。なお特許文献３では、部位ごとにブラッシングの回数や時間を記録し、ブラッシングが適正に行われたかどうかの評価を出力している。
実開平４－１５４２６号公報 特開平５－１２３２２１号公報 特開２００５－１５２２１７号公報
　本発明の目的は、電動歯ブラシの歯垢除去力および施療感のさらなる向上を図るための技術を提供することである。
　上記目的を達成するために本発明は、以下の構成を採用する。
　本発明の電動歯ブラシは、ブラシと、前記ブラシを運動させる駆動手段と、前記ブラシの姿勢を検出する姿勢検出手段と、検出された姿勢に基づいてブラッシング部位を推定する部位推定手段と、推定されたブラッシング部位に応じて前記駆動手段の動作モードを切り替える制御手段と、を備える。
　ここで、「ブラッシング部位」とは、口腔内の歯列表面を区分することで定義される複数の部位のうち、ブラシによってブラッシングされている（ブラシが当たっている）部位をいう。歯の種類（上顎／下顎、臼歯／切歯など）や部分（舌側／頬側、歯面／噛み合わせ面、歯周ポケットなど）によって、食物残渣や歯垢の付き方が異なる。よって、たとえばブラシの当て方、動かし方、スピードなどのように、部位ごとに効果的なブラッシング動作に違いがある。また、同じ種類の歯であっても歯列の右と左ではブラシの当て方が反対になる。
　そこで本発明の電動歯ブラシは、ブラッシング部位を自動的に推定するとともに、その推定されたブラッシング部位に応じて動作モードを自動的に切り替える構成を採用する。これにより、それぞれのブラッシング部位に応じた適切なブラッシング動作を実現でき、歯垢除去力や施療感のさらなる向上が期待できる。
　前記駆動手段は、回転モータを含み、前記制御手段は、ブラッシング部位に応じて前記回転モータの回転方向を切り替えることが好ましい。
　これにより、ブラッシング部位にあわせてブラシの運動方向（ブラシの毛先の動き）を変えることができる。たとえば、歯周ポケットから歯垢を掻き出す方向にブラシの毛先を動かす、などの制御が可能である。
　前記制御手段は、ブラッシング部位に応じて前記ブラシの運動周波数を切り替えることが好ましい。
　たとえば、過敏な部位（強いブラッシングは好ましくない部位）では運動周波数を低くしたり、高い刷掃効果が望まれる部位では運動周波数を高くする、などの制御が可能である。
　前記姿勢検出手段は、加速度センサを有し、前記加速度センサの出力に基づき前記ブラシの三次元姿勢を検出するものであることが好ましい。
　これにより、高精度にブラシの姿勢を判定でき、従来よりも高精度かつ高分解能なブラッシング部位の同定が可能となる。また加速度センサは小型ゆえ、電動歯ブラシ本体への組み込みも容易である。１軸の加速度センサを用いることもできるし、好ましくは、多軸（２軸、３軸、それ以上）の加速度センサを用いることもできる。
　前記姿勢検出手段は、ジャイロスコープを有し、前記加速度センサの出力と前記ジャイロスコープの出力とに基づき、前記ブラシの三次元姿勢を検出するものであることが好ましい。
　加速度センサの出力には、重力加速度成分と動加速度成分とが含まれる。このうちブラシの三次元姿勢を示すのは重力加速度成分であり、動加速度成分は不要な信号成分となる。そこでジャイロスコープの出力を参照し、動加速度成分をキャンセルすることによって、より高精度にブラシの三次元姿勢を算出できる。
　検出された姿勢に基づいて、歯軸に対する前記ブラシの角度であるブラシ角を推定するブラシ角推定手段をさらに備え、前記制御手段は、推定されたブラッシング部位とブラシ角に応じて前記駆動手段の動作モードを切り替えることが好ましい。
　ブラシ角度も考慮することによって、より適切なブラッシング動作を実現することができる。
　前記ブラシに作用する荷重を検知する荷重検知手段をさらに備え、前記制御手段は、前記ブラシに荷重が作用していない間は前記動作モードの切り替えを禁止することが好ましい。
　たとえば歯列の右側から左側へとブラシを移動させるとき、ブラシの姿勢が大きく変わるため、移動のあいだに動作モードが頻繁に切り替わる可能性がある。このような現象は、制御を不安定にするとともに無駄な電力消費を生むため好ましくない。そこで、本発明のように、ブラシに荷重が作用していない間の動作モード切替を禁止することにより、ブラシ移動中における上記現象の発生を抑制することができる。
　なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。
　本発明は、電動歯ブラシの歯垢除去力および施療感のさらなる向上を図ることができる。
図１は第１実施形態の電動歯ブラシのブロック図である。 図２は第１実施形態の電動歯ブラシの内部構成を示す断面図である。 図３は電動歯ブラシの外観を示す斜視図である。 図４はブラッシング部位の区分を示す図である。 図５は第１実施形態の動作モード自動制御のメインルーチンを示すフローチャートである。 図６は第１実施形態の姿勢検出処理のフローチャートである。 図７は第１実施形態のブラッシング部位推定処理（上顎）のフローチャートである。 図８は第１実施形態のブラッシング部位推定処理（下顎）のフローチャートである。 図９は第１実施形態の動作モード切替処理のフローチャートである。 図１０は上顎のブラッシング部位ごとの加速度センサ出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚの一例を示す図である。 図１１は下顎のブラッシング部位ごとの加速度センサ出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚの一例を示す図である。 図１２はモータの回転方向とブラシの動きを模式的に示す図である。 図１３は第２実施形態の動作モード切替処理のフローチャートである。 図１４はブラシの軌道を説明する図である。 図１５はブラシ角とブラシの動きの関係を示す図である。 図１６はブラシ角の変化にともなうセンサ出力の波形変化を示す図である。 図１７は第３実施形態の動作モード自動制御のメインルーチンを示すフローチャートである。 図１８は第３実施形態の動作モード切替処理のフローチャートである。 図１９は第４実施形態の電動歯ブラシのブロック図である。 図２０は第５実施形態の電動歯ブラシのブロック図である。 図２１は第５実施形態の動作モード自動制御のメインルーチンを示すフローチャートである。 図２２はブラシを歯に押し当てたときの歯ブラシ本体の姿勢変化を示す図である。 図２３は図２２の姿勢変化にともなうセンサ出力の波形変化を示す図である。 図２４は第６実施形態の電動歯ブラシのブラシ部分を示す斜視図である。 図２５は第６実施形態のブラッシング部位推定処理（上顎）のフローチャートである。 図２６は第６実施形態のブラッシング部位推定処理（下顎）のフローチャートである。 図２７は加速度センサ出力のノイズ低減について説明する図である。 図２８は電動歯ブラシの姿勢角の定義を示す図である。 図２９は駆動速度の変更制御について説明する図である。 図３０は第７実施形態の電動歯ブラシのブラシ部分を示す斜視図である。 図３１は第８実施形態の姿勢検出を説明する図である。 図３２は第９実施形態の姿勢情報更新処理のフローチャートである。
　以下に図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。
　（第１実施形態）
　＜電動歯ブラシの構成＞
　図１、図２、図３を参照して、電動歯ブラシの構成を説明する。図１は第１実施形態の電動歯ブラシのブロック図であり、図２は第１実施形態の電動歯ブラシの内部構成を示す断面図であり、図３は電動歯ブラシの外観を示す斜視図である。
　電動歯ブラシは、駆動源であるモータ１０を内蔵する電動歯ブラシ本体１（以下、単に「本体１」ともいう。）と、ブラシ２１０を有する振動部材２とを備えている。本体１は、概ね円筒形状を呈しており、歯を磨く際に使用者が手で握るためのハンドル部を兼ねている。
　本体１には、電源のオン／オフを行うためのスイッチＳが設けられている。また本体１の内部には、駆動源であるモータ１０、駆動回路１２、２．４Ｖ電源である充電池１３、充電用のコイル１４などが設けられている。充電池１３を充電する際には、充電器１００に本体１を載置するだけで、電磁誘導により非接触で充電可能である。駆動回路１２は、各種演算・制御を実行するＣＰＵ（入出力処理部）１２０、プログラムや各種設定値を記憶するメモリ１２１、タイマ１２２などを有している。
　さらに本体１の内部には、多軸（ここではｘ，ｙ，ｚの三軸）の加速度センサ１５が設けられる。加速度センサ１５は、図３に示すように、ｘ軸がブラシ面に対して平行になり、ｙ軸が本体１の長手方向に一致し、ｚ軸がブラシ面に対して垂直になるように設置される。つまり、本体１を充電器１００に載置したときに、重力加速度ベクトルがｙ軸に平行になり、ブラシ面を上に向けたときに、重力加速度ベクトルがｚ軸に平行になり、本体１を水平にしてブラシ面を横に向けたときに、重力加速度ベクトルがｘ軸に平行になる。加速度センサ１５の各軸の出力はＣＰＵ１２０に入力され、ブラシの三次元姿勢を検出するために利用される。
　加速度センサ１５としては、ピエゾ抵抗タイプ、静電容量タイプ、もしくは熱検知タイプのＭＥＭＳセンサを好ましく利用できる。ＭＥＭＳセンサは非常に小型であるため、本体１の内部への組み込みが容易だからである。ただし、加速度センサ１５の形式はこれに限らず、動電式、歪みゲージ式、圧電式などのセンサを利用しても構わない。また特に図示しないが、各軸のセンサの感度のバランス、感度の温度特性、温度ドリフトなどを補正するための補正回路を設けるとよい。また、動加速度成分やノイズを除去するためのバンドパスフィルタ（ローパスフィルタ）を設けてもよい。また、加速度センサの出力波形を平滑化することによりノイズを低減してもよい。図２７は、前後数１００ｍｓｅｃのデータを平均化することで、出力波形の高周波ノイズを低減した例である。
　振動部材２は、本体１側に固定されているステム部２０と、このステム部２０に装着されるブラシ部品２１とを備える。ブラシ部品２１の先端にはブラシ２１０が植毛されている。ブラシ部品２１は消耗部品ゆえ、新品に交換できるよう、ステム部２０に対して着脱自在な構成となっている。
　ステム部２０は、樹脂材からなる。ステム部２０は、エラストマからなる弾性部材２０２を介して本体１に取り付けられている。ステム部２０は、先端（ブラシ側の端部）が閉じた筒状の部材であり、筒の内部の先端に軸受２０３を有している。モータ１０の回転軸１１に連結された偏心軸３０の先端が、ステム部２０の軸受２０３に挿入される。この偏心軸３０は、軸受２０３の近傍に重り３００を有しており、偏心軸３０の重心はその回転中心からずれている。なお、偏心軸３０の先端と軸受２０３の間には微小なクリアランスが設けられている。
　＜電動歯ブラシの駆動原理＞
　ＣＰＵ１２０が動作モードに応じた駆動信号（たとえばパルス幅変調信号）をモータ１０に供給し、モータ１０の回転軸１１を回転させる。回転軸１１の回転に伴って偏心軸３０も回転するが、偏心軸３０は重心がずれているために回転中心の回りに旋回するような運動を行う。よって、偏心軸３０の先端が軸受２０３の内壁に対して衝突を繰り返し、ステム部２０とそれに装着されたブラシ部品２１とを高速に振動（運動）させることとなる。つまり、モータ１０が、ブラシを振動（運動）させる駆動手段の役割を担い、偏心軸３０が、モータ１０の出力（回転）を振動部材２の振動に変換する運動伝達機構（運動変換機構）の役割を担っている。
　使用者は、本体１を手で持ち、高速に振動するブラシ２１０を歯に当てることで、ブラッシングを行うことができる。なお、ＣＰＵ１２０はタイマ１２２を用いて継続動作時間を監視しており、所定時間（たとえば２分間）が経過したら自動的にブラシの振動を停止させる。
　本実施形態の電動歯ブラシでは、運動伝達機構である偏心軸３０が振動部材２に内包され、特に重り３００がブラシ２１０の近傍に配置されている。よって、ブラシ２１０の部分を効率的に振動させることができる。その一方で、振動部材２（ステム部２０）が弾性部材２０２を介して本体１に取り付けられているので、振動部材２の振動が本体１に伝わり難くなっている。よって、歯を磨く際の本体１および手の振動を低減でき、使用感の向上を図ることができる。
　＜電動歯ブラシの動作＞
　歯の種類（上顎／下顎、臼歯／切歯など）や部分（舌側／頬側、歯面／噛み合わせ面など）によって、食物残渣や歯垢の付き方が異なる。よって、たとえばブラシの当て方（ブラシ角やブラシ圧）、動かし方、スピード、ブラッシング時間など、歯列の部位ごとに効果的なブラッシング動作に違いがある。また、同じ種類の歯であっても歯列の右と左ではブラシの当て方が反対になる。
　そこで、本実施形態の電動歯ブラシは、加速度センサ１５で検出されたブラシの姿勢に基づいてブラッシング部位を推定し、ブラッシング部位に応じてモータ１０の動作モード（回転方向、回転数など）を自動的に切り替える。
　本実施形態では、図４に示すように、上下の歯列を、「上顎前頬側」、「上顎前舌側」、「上顎左頬側」、「上顎左舌側」、「上顎左噛み合わせ面」、「上顎右頬側」、「上顎右舌側」、「上顎右噛み合わせ面」、「下顎前頬側」、「下顎前舌側」、「下顎左頬側」、「下顎左舌側」、「下顎左噛み合わせ面」、「下顎右頬側」、「下顎右舌側」、「下顎右噛み合わせ面」、の１６箇所の部位に区分する。ただし、歯列の区分はこれに限らず、もっと大まかな区分でもよいし、より細かい区分でもよい。
　図５～図９のフローチャートを参照して、動作モードの自動制御のフローを具体的に説明する。図５はメインルーチンのフローチャートであり、図６～図９はメインルーチンの各処理の詳細を示すフローチャートである。なお、以下に説明する処理は、特にことわりのない限り、ＣＰＵ１２０がプログラムに従って実行する処理である。
　電動歯ブラシの電源がＯＮになると、ＣＰＵ１２０は、加速度センサ１５の出力に基づきブラシの姿勢（傾き）を検出する（Ｓ１０）。次に、ＣＰＵ１２０は、Ｓ１０で検出された姿勢に基づいてブラッシング部位を推定する（Ｓ２０）。次に、ＣＰＵ１２０は、Ｓ２０で推定したブラッシング部位に応じて動作モードを切り替える制御を実行する（Ｓ３０）。このＳ１０～Ｓ３０の処理は一定時間ごとに繰り返し実行され、ブラッシング部位が変わるたびに動作モードが適宜変更される。電源がＯＦＦになるか、継続動作時間が所定時間（たとえば２分間）に達するか、手動による動作モード切替が行われると、図５のメインルーチンは終了する。以下、Ｓ１０～Ｓ３０の処理を詳しく説明する。
　＜姿勢の検出＞
　図６は姿勢検出処理（Ｓ１０）のフローチャートである。
　ＣＰＵ１２０は、加速度センサ１５からｘ、ｙ、ｚそれぞれの出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚを取得する（Ｓ１００）。Ａｘはｘ方向の加速度成分、Ａｙはｙ方向の加速度成分、Ａｚはｚ方向の加速度成分を表す。歯ブラシが静止状態にあるとき（加速度センサ１５に動加速度が作用していないとき）は、Ａｘ、Ａｙ、Ａｚの合成ベクトルＡが重力加速度に相当する。ここでは、Ａ＝（Ａｘ、Ａｙ、Ａｚ）を姿勢ベクトルとよぶ。
　ここで、姿勢ベクトルＡ＝（Ａｘ、Ａｙ、Ａｚ）の大きさが１．２ｇ（ｇは重力加速度）より大きい場合は（Ｓ１０１；ＹＥＳ）、エラーを返す（Ｓ１０２）。加速度センサ出力に動加速度成分が多く含まれていると、重力加速度の方向（つまりブラシの三次元姿勢）を正確に特定するのが難しくなるからである。なお、Ｓ１０２のようにエラーを返すのではなく、合成ベクトルの大きさが１．２ｇ以下となる加速度センサ出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚが得られるまでＳ１００とＳ１０１の処理を繰り返すようにしてもよい。なお、エラー判定のしきい値は１．２ｇに限らず、他の値でもよい。
　＜ブラッシング部位の推定＞
　図７、図８はブラッシング部位推定処理（Ｓ２０）のフローチャートである。また図１０、図１１は、ブラッシング部位ごとの加速度センサ出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚの一例を示す図である。
　まずＣＰＵ１２０は、ｚ方向の加速度センサの出力Ａｚに基づき、上顎か下顎かを判定する（Ｓ７００）。上顎の歯列をブラッシングするときはブラシ面が少なからず上向きになり、下顎の歯列をブラッシングするときはブラシ面が少なからず下向きになることに着目した判定である。Ａｚ＞０の場合は下顎（Ｓ８０１）、Ａｚ≦０の場合は上顎（Ｓ７０１）と判定される。
　（１）上顎の場合
　ＣＰＵ１２０は、ｙ方向の加速度センサの出力Ａｙに基づいて前歯か否かを判定する（Ｓ７０２）。前歯をブラッシングするときは歯ブラシ本体１が比較的水平になるが、臼歯をブラッシングするときは唇との干渉があるため歯ブラシ本体１が斜めにならざるをえないことに着目した判定である。Ａｙ≦閾値ａの場合は上顎前歯と判定される（Ｓ７０３）。
　上顎前歯と判定した場合、ＣＰＵ１２０は、ｘ方向の加速度センサの出力Ａｘに基づいて頬側か舌側かを判定する（Ｓ７０４）。頬側と舌側とではブラシの向きが反転することに着目した判定である。Ａｘ＞０の場合は「上顎前頬側」と判定され（Ｓ７０５）、Ａｘ≦０の場合は「上顎前舌側」と判定される（Ｓ７０６）。
　一方、Ｓ７０２で上顎前歯でないと判定した場合、ＣＰＵ１２０は、ｘ方向の加速度センサの出力Ａｘに基づいて噛み合わせ面か否かを判定する（Ｓ７０７）。噛み合わせ面をブラッシングするときはブラシ面がほぼ水平になり、Ａｘの出力が非常に小さくなることに着目した判定である。閾値ｂ＞Ａｘ＞閾値ｃの場合は「上顎左噛み合わせ面または上顎右噛み合わせ面」と判定される（Ｓ７０８）。なお、第１実施形態では、上顎左噛み合わせ面と上顎右噛み合わせ面とをとくに区別していない。噛み合わせ面の場合、左右でブラッシング動作を変える必要性が小さいからである。
　Ａｘ≧閾値ｂまたはＡｘ≦閾値ｃの場合、ＣＰＵ１２０は、Ａｘが０より大きいか否かで、頬側か舌側かを判定する（Ｓ７０９）。頬側と舌側とではブラシの向きが反転することに着目した判定である。Ａｘ＞０の場合は「上顎右頬側または上顎左舌側」と判定され（Ｓ７１０）、Ａｘ≦０の場合は「上顎左頬側または上顎右舌側」と判定される（Ｓ７１１）。なお、第１実施形態では、上顎右頬側と上顎左舌側とをとくに区別していない。両部位のあいだでブラッシング動作を変える必要性が小さいからである。上顎左頬側と上顎右舌側についても同様である。
　（２）下顎の場合
　ＣＰＵ１２０は、ｙ方向の加速度センサの出力Ａｙに基づいて前歯か否かを判定する（Ｓ８０２）。前歯をブラッシングするときは歯ブラシ本体１が比較的水平になるが、臼歯をブラッシングするときは唇との干渉があるため歯ブラシ本体１が斜めにならざるをえないことに着目した判定である。Ａｙ≦閾値ｄの場合は下顎前歯と判定される（Ｓ８０３）。
　下顎前歯と判定した場合、ＣＰＵ１２０は、ｘ方向の加速度センサの出力Ａｘに基づいて頬側か舌側かを判定する（Ｓ８０４）。頬側と舌側とではブラシの向きが反転することに着目した判定である。Ａｘ＜０の場合は「下顎前頬側」と判定され（Ｓ８０５）、Ａｘ≧０の場合は「下顎前舌側」と判定される（Ｓ８０６）。
　一方、Ｓ８０２で下顎前歯でないと判定した場合、ＣＰＵ１２０は、ｘ方向の加速度センサの出力Ａｘに基づいて噛み合わせ面か否かを判定する（Ｓ８０７）。噛み合わせ面をブラッシングするときはブラシ面がほぼ水平になり、Ａｘの出力が非常に小さくなることに着目した判定である。閾値ｅ＞Ａｘ＞閾値ｆの場合は「下顎左噛み合わせ面または下顎右噛み合わせ面」と判定される（Ｓ８０８）。なお、第１実施形態では、下顎左噛み合わせ面と下顎右噛み合わせ面とをとくに区別していない。噛み合わせ面の場合、左右でブラッシング動作を変える必要性が小さいからである。
　Ａｘ≧閾値ｅまたはＡｘ≦閾値ｆの場合、ＣＰＵ１２０は、Ａｘが０より大きいか否かで、頬側か舌側かを判定する（Ｓ８０９）。頬側と舌側とではブラシの向きが反転することに着目した判定である。Ａｘ＞０の場合は「下顎右頬側または下顎左舌側」と判定され（Ｓ８１０）、Ａｘ≦０の場合は「下顎左頬側または下顎右舌側」と判定される（Ｓ８１１）。なお、第１実施形態では、下顎右頬側と下顎左舌側とをとくに区別していない。両部位のあいだでブラッシング動作を変える必要性が小さいからである。下顎左頬側または下顎右舌側についても同様である。
　以上の処理によって、現在のブラッシング部位が、「上顎前頬側」（Ｓ７０５）、「上顎前舌側」（Ｓ７０６）、「上顎噛み合わせ面」（Ｓ７０８）、「上顎右頬側または上顎左舌側」（Ｓ７１０）、「上顎左頬側または上顎右舌側」（Ｓ７１１）、「下顎前頬側」（Ｓ８０５）、「下顎前舌側」（Ｓ８０６）、「下顎噛み合わせ面」（Ｓ８０８）、「下顎右頬側または下顎左舌側」（Ｓ８１０）、「下顎左頬側または下顎右舌側」（Ｓ８１１）のいずれかに特定される。
　なお、上記判定アルゴリズムはあくまでも一例を示したものにすぎず、加速度センサの出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚからブラッシング部位を特定できるのであればどのような判定アルゴリズムでも構わない。たとえばＡｘ、Ａｙ、Ａｚの値をそのまま判定の変数として用いるのでなく、Ａｘ、Ａｙ、Ａｚを適宜組み合わせることで得られる２次変数を判定に用いてもよい。２次変数は、たとえば、Ａｙ／Ａｚ、Ａｘ・Ａｘ＋Ａｙ・Ａｙ、Ａｚ－Ａｘなど、任意に設定できる。あるいは、各軸の加速度情報Ａｘ、Ａｙ、Ａｚを、図２８に示すように角度情報（姿勢角）α、β、γに変換した後で、ブラッシング部位を判定してもよい。図２８の例では、重力加速度方向に対するｘ軸の角度をロール角α、重力加速度方向に対するｙ軸の角度をピッチ角β、重力加速度方向に対するｚ軸の角度をヨー角γのように定義している。判定に用いる閾値は臨床実験等の結果から決定することができる。
　＜動作モードの切替＞
　本実施形態の電動歯ブラシでは、上述のように、偏心軸の旋回運動を利用してブラシの振動を発生させている。このような駆動原理の場合、ブラシはモータの回転軸に垂直な面内（ｚｘ平面内）を楕円状の軌道を描いて振動する。そして歯ブラシの振動機構はｙｚ平面に関して対称であるため、モータの回転方向を逆転すると、ブラシはｙｚ平面に関して対称な軌道を描く。
　図１２はモータの回転方向とブラシの動きを模式的に示している。モータを正転させた場合、下顎右舌側においては歯周ポケットから歯垢を掻き出すようにブラシの毛先が動くが、下顎右頬側においては歯垢を歯周ポケットに押し込むようにブラシの毛先が動く。よって、下顎右舌側をブラッシングする際は、モータを正転させたほうがよいことがわかる。また、下顎右頬側をブラッシングする際は、モータを反転させたほうが、ブラシの毛先が歯垢を掻き出すように動くことがわかる。このような知見に基づき、本実施形態では、ブラッシング部位に応じて回転モータの回転方向（正転／反転）を切り替える。
　図９は動作モード切替処理（Ｓ３０）のフローチャートである。ＣＰＵ１２０は、Ｓ２０で特定されたブラッシング部位を、前回の処理（１クロック前の処理）の時のブラッシング部位と比較することで、ブラッシング部位が変化したか否かをチェックする（Ｓ９００）。なお前回の処理の時のブラッシング部位はメモリに記憶されている。
　ブラッシング部位が変化した場合（Ｓ９００；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１２０は、現在のブラッシング部位が「下顎左頬側、下顎右舌側、上顎左舌側、上顎右頬側」の第１グループと、「下顎右頬側、下顎左舌側、上顎右舌側、上顎左頬側」の第２グループのいずれに該当するかを判定する（Ｓ９０１）。そして、第１グループの場合、ＣＰＵ１２０は、モータの回転方向を正転にする（Ｓ９０２）。第２グループの場合、ＣＰＵ１２０は、モータの回転方向を反転にする（Ｓ９０３）。
　このようにモータの回転方向を制御してブラッシング部位にあった適切かつ効果的なブラシ毛先の動きを実現することにより、歯垢除去力の向上を図ることができる。
　（第２実施形態）
　次に本発明の第２実施形態に係る電動歯ブラシについて説明する。第１実施形態では、ブラッシング部位に応じてモータの回転方向を制御したが、第２実施形態では、ブラッシング部位に応じてブラシの振動数（運動周波数であり、具体的にはモータの回転数）を制御する。その他の構成については第１実施形態のものと同様であるため、以下、本実施形態に特有の構成を中心に説明を行う。
　図１３は第２実施形態の動作モード切替処理（図５のＳ３０）のフローチャートである。ＣＰＵ１２０は、Ｓ２０で特定されたブラッシング部位を、前回の処理（１クロック前の処理）の時のブラッシング部位と比較することで、ブラッシング部位が変化したか否かをチェックする（Ｓ９００）。なお前回の処理の時のブラッシング部位はメモリに記憶されている。
　ブラッシング部位が変化した場合（Ｓ９００；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１２０は、現在のブラッシング部位が「下顎前頬側、下顎前舌側、上顎前頬側、上顎前舌側」の第１グループ、「下顎左頬側、下顎左舌側、下顎右頬側、下顎右舌側、上顎左頬側、上顎左舌側、上顎右頬側、上顎右舌側」の第２グループ、「下顎左噛み合わせ面、下顎右噛み合わせ面、上顎左噛み合わせ面、上顎右噛み合わせ面」の第３グループのいずれに該当するかを判定する（Ｓ１３０１）。第１グループは、歯肉が過敏な部位であり、あまり強くブラッシングしないほうが好ましい部位である。また第３グループは、ブラシが歯肉に当たらず、高い刷掃効果が望まれる部位である。
　第１グループの場合、ＣＰＵ１２０は、現在の設定値よりも一段階低い振動数でブラシが振動するように、モータの回転数を制御する（Ｓ１３０２）。第２グループの場合、ＣＰＵ１２０は、現在の設定値の振動数でブラシが振動するように、モータの回転数を制御する（Ｓ１３０３）。第３グループの場合、ＣＰＵ１２０は、現在の設定値よりも一段階高い振動数でブラシが振動するように、モータの回転数を制御する（Ｓ１３０４）。たとえば、振動数を５段階に切り替え可能な歯ブラシにおいて、現在の設定値が「３」であった場合、第１グループのブラッシングは「２」の振動数、第２グループのブラッシングは「３」の振動数、第３グループのブラッシングは「４」の振動数で行われることになる。
　これにより、歯肉が過敏な部位については、ブラッシング強度を弱めにし、逆に高い刷掃効果が望まれる部位については、ブラッシング強度を強めにすることができる。したがって、刷掃効果と施療感の向上を図ることができる。
　なお本実施形態では、ブラッシング部位ごとの歯肉の刺激に着目してブラシの振動数を制御したが、他の目的でブラシの振動数を制御することも可能である。たとえば、ブラッシング部位ごとにブラシと歯の接触面積が違うことに着目し、接触面積が大きい部位（たとえば上顎前頬側、噛み合わせ面など）では振動数を増加して刷掃効果を高め、接触面積が小さい部位（たとえば下顎左舌側、上顎右頬側など）では振動数を減少するような制御を行ってもよい。また本実施形態では振動数を３段階に制御したが、２段階あるいは４段階以上に振動数を変更してもよい。
　なお、ブラシの駆動速度（振動数や回転数など）を変更する場合、図２９上段のように駆動速度を急変させてもよいが、ブラッシング中に駆動速度が急激に変わったり頻繁に変わったりすると使用者に違和感を与えたり、制御を不安定にしたりするおそれがある。そこで、図２９下段のように、駆動速度が緩やかに（あるいは段階的に）変化するような制御を行うことも好ましい。たとえば、速度変化率がある設定値以上にならないように、モータの回転数などを制御すればよい。
　（第３実施形態）
　次に本発明の第３実施形態に係る電動歯ブラシについて説明する。本実施形態では、ＣＰＵ１２０が、ブラシの姿勢に基づいてブラシ角を推定し、ブラッシング部位とブラシ角に応じて動作モードを切り替える。その他の構成については上述した実施形態のものと同様であるため、以下、本実施形態に特有の構成を中心に説明を行う。
　＜振動特性＞
　この電動歯ブラシでは、上述のように、偏心軸の旋回運動を利用してブラシの振動を発生させており、ブラシはモータの回転軸に垂直な面内を楕円状の軌道を描いて振動する。本発明者らは、振動数（モータ回転数）を変化させながらブラシの振動を観察し分析することによって、この電動歯ブラシが次のような振動特性を有することを見出した。
　（１）ブラシ部分が少なくとも２つの共振点（共振振動数）を有している。
　（２）各共振点における共振の方向が異なる。具体的には、図１４に示すように、振動数が低い側の共振点（第１共振：約１２５００ｓｐｍ）ではブラシ面に平行なｘ軸方向の振幅が増大する。振動数が高い側の共振点（第２共振：約３８０００ｓｐｍ）ではブラシ面に垂直なｚ軸方向の振幅が増大する。共振外（たとえば約２６５００ｓｐｍ）では、ブラシはｘ軸（ｚ軸）に対して斜め（約４５度）の軌道を描く。なお、「ｓｐｍ」は一分間あたりのスイング回数を表す単位である。
　方向の異なる複数の共振が出現する理由は、電動歯ブラシの構造やその駆動原理に依るところが大きいと考えられる。本発明者らは、偏心軸やブラシの構成を変更しながら実験を繰り返すことで、第１共振点が主に運動伝達機構に依存する特性であり、第２共振点が主にブラシに依存する特性であるとの知見を得ている。言い換えれば、運動伝達機構の構造や形状（簡単には偏心軸の重りの位置、大きさ、重量など）を変更することで第１共振点の振動数や振幅を調整でき、また、ブラシの構造や形状を変更することで第２共振点の振動数や振幅を調整できることが分かった。
　＜ブラシ角＞
　ブラシ角とは、歯軸（歯の頭と根に沿った軸）に対するブラシの当たり角である。図１５の上段がブラシ角＝４５度の状態を示し、図１５の下段がブラシ角＝９０度の状態を示している。また図１５の左側はモータが正転の状態、右側はモータが反転の状態を示している。そして、それぞれの矢印はブラシの動き（振幅が最も大きい方向）を表している。概略、第１共振ではブラシが横（ｘ軸方向）に動き、第２共振ではブラシが縦（ｚ軸方向）に動き、共振外ではブラシが斜めに動く。
　歯周ポケットや歯間から食物残渣や歯垢を効果的に掻き出すには、ブラシの毛先が歯周ポケットや歯間に入り込むようにブラシを動かすとよい。すなわち、ブラシの動く方向が歯軸に対して斜め（たとえば４５度）になることが好ましい。したがって、図１５の例では、ブラシ角が４５度の場合は、第２共振の動きが最適であることがわかる。一方、ブラシ角が９０度の場合、下顎右舌側ではモータ正転の共振外の動きが最適であり、下顎右頬側ではモータ逆転の共振外の動きが最適であることがわかる。なお、同様の考え方に従って、ブラッシング部位とブラシ角の組み合わせのそれぞれに対する最適な動作モード（モータ回転方向とブラシ振動数）を決定することができる。
　＜ブラシ角の推定＞
　ブラシ角は、たとえば、ｚ方向の加速度成分Ａｚから推定可能である。図１６に示すように、ブラシ角が約９０度の場合はＡｚはほとんど０を示し、ブラシ角が小さくなるほどＡｚの値が大きくなる、というようにブラシ角に応じてＡｚの値が有意に変化するからである。なお、ブラシ角に応じてｘ方向の加速度成分Ａｘも変化するため、Ａｚの代わりにＡｘからブラシ角を推定したり、ＡｘとＡｚの両方（ＡｘとＡｚの合成ベクトルの方向）からブラシ角を推定することも好ましい。ブラシ角を連続量で算出することも可能であるが、本実施形態の動作モード切替では「約４５度か約９０度か」というレベルの精度で十分なため、以下に述べる処理ではＡｚと閾値との比較という簡易な処理でブラシ角を決定している。
　図１７は第３実施形態のメインルーチンのフローチャートである。第１実施形態との違いは、ブラシ角推定処理（Ｓ２５）が追加されている点である。Ｓ２５において、ＣＰＵ１２０は、Ｓ１０で得られたＡｚの絶対値が所定の閾値より小さい場合（０に近い場合）は、ブラシ角が９０度であるとみなし、Ａｚの絶対値が閾値以上の場合は、ブラシ角が４５度であるとみなす。ＣＰＵ１２０のこの機能が、本発明のブラシ角推定手段に対応する。
　＜動作モード切替処理＞
　図１８は動作モード切替処理（図１７のＳ３０）のフローチャートである。
　ＣＰＵ１２０は、Ｓ２０で特定されたブラッシング部位とＳ２５で特定されたブラシ角を、前回の処理の時のブラッシング部位およびブラシ角と比較することで、ブラッシング部位もしくはブラシ角が変化したか否かをチェックする（Ｓ１８００）。なお前回の処理の時のブラッシング部位とブラシ角はメモリに記憶されている。
　ブラッシング部位もしくはブラシ角が変化した場合（Ｓ１８００；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１２０は、現在のブラッシング部位が「下顎左頬側、下顎右舌側、上顎左舌側、上顎右頬側」の第１グループと、「下顎右頬側、下顎左舌側、上顎右舌側、上顎左頬側」の第２グループのいずれに該当するかを判定する（Ｓ１８０１）。そして第１グループの場合は、ＣＰＵ１２０は、モータの回転方向を正転にする（Ｓ１８０２）。第２グループの場合、ＣＰＵ１２０は、モータの回転方向を反転にする（Ｓ１８０３）。さらにＣＰＵ１２は、ブラシ角が４５度の場合にブラシの振動数を第２共振（高速）に制御し（Ｓ１８０４、Ｓ１８０５）、ブラシ角が９０度の場合にブラシの振動数を共振外（中速）に制御する（Ｓ１８０６）。
　以上述べた本実施形態の制御によれば、ブラッシング部位とブラシ角の情報に基づき、歯間や歯周ポケットのブラッシングに最適なブラシ毛先の動きを実現でき、より一層の歯垢除去力の向上を図ることができる。この場合、歯周ポケット内の歯周病菌を殺傷するために超音波振動素子を併用するとより効果的である。なお、ここでは４５度と９０度の二段階でブラシ角を推定したが、三段階以上もしくは連続量でブラシ角を推定するとともに、ブラシの振動数も三段階以上もしくは連続的に変化させるようにしてもよい。
　（第４実施形態）
　図１９は第４実施形態の電動歯ブラシのブロック図である。本実施形態の電動歯ブラシは、本体１の内部に多軸（ここでは３軸）のジャイロスコープ１６を備えている。
　ジャイロスコープ１６は、ｚ軸周りの角速度、ｘ軸周りの角速度、ｙ軸周りの角速度を検出可能なように設置されている。ジャイロスコープ１６としては、振動式、光学式、機械式などどのようなタイプのものも利用可能であるが、小型で本体１への組み込みが容易であるという理由からＭＥＭＳセンサを好適に用いることができる。なお、角速度を出力するレートジャイロではなく、角度を出力するレート積分ジャイロや姿勢ジャイロを利用しても構わない。またブラシの振動によるノイズ（たとえばブラシの駆動周波数である１００Ｈｚ～３００Ｈｚ程度の周波数成分）を除去するために、ジャイロスコープの出力にバンドパスフィルタをかけてもよい。
　歯ブラシ本体１が静止状態にあるとき（たとえば、一つのブラッシング部位にブラシを当て続けている状態のとき）は、加速度センサ１５の出力には実質的に重力加速度成分しか含まれない。この場合は、ブラシの三次元姿勢を正確に検出できるため、ブラッシング部位やブラシ角を精度よく推定することが可能である。しかし、歯ブラシ本体１が移動状態にあるとき（たとえば、あるブラッシング部位から他のブラッシング部位へとブラシが移動するとき）は、加速度センサ１５の出力に、重力加速度成分だけでなく動加速度成分が含まれ得る。動加速度成分は三次元姿勢を算出する上では不要な信号成分（ノイズ）となる。一方、ジャイロスコープ１６の出力は、歯ブラシ本体１が静止状態にあるときは観測されず、歯ブラシ本体１が移動しているときのみ有意な信号が出力される。このようなセンサ特性の差を利用し、本実施形態では、加速度センサ１５とジャイロスコープ１６の両方の出力に基づいて、歯ブラシの三次元姿勢の検出を行う。
　具体的には、姿勢検出処理（図５のＳ１０）において、ＣＰＵ１２０はまず加速度センサ１５の出力とジャイロスコープ１６の出力を得る。ジャイロスコープ１６の出力の絶対値が所定の閾値より小さいときには、ＣＰＵ１２０は、歯ブラシ本体１が静止しているものとみなし、加速度センサ１５の出力Ａｘ、Ａｙ、Ａｚから三次元姿勢を求める。いずれかの軸のジャイロスコープ１６の出力の絶対値が所定の閾値以上となったときには、ＣＰＵ１２０は、ジャイロスコープ１６の出力からｘ、ｙ、ｚ各方向の動加速度成分を推定し、Ａｘ、Ａｙ、Ａｚの値を補正する。これにより、Ａｘ、Ａｙ、Ａｚに含まれる動加速度成分がキャンセルされ、ブラシの三次元姿勢を精度良く算出することができる。
　なお、ジャイロスコープの出力を用いて加速度センサの出力を補正するのではなく、ジャイロスコープの出力が得られた場合にブラシの姿勢検出を行わない、という処理でも構わない。つまり、ジャイロスコープの出力が所定の閾値より小さいときのみ、姿勢検出、ブラッシング部位推定、ブラシ角推定、動作モード切替などの処理を行うのである。これにより、加速度センサの出力から推定した姿勢がある程度の信頼性を有しているときのみ、動作モード切替が実行されるようになる。
　また、ジャイロスコープの出力から、ｘ軸周りの角度変化量Δθｙｚ、ｙ軸周りの角度変化量Δθｚｘ、ｚ軸周りの角度変化量Δθｘｙを算出し、１クロック前の姿勢検出処理で得られた姿勢ベクトルＡ´＝（Ａｘ´、Ａｙ´、Ａｚ´）を角度（Δθｙｚ、Δθｚｘ、Δθｘｙ）だけ回転することにより、現在の姿勢ベクトルＡ＝（Ａｘ、Ａｙ、Ａｚ）を算出してもよい。また、加速度情報Ａｘ、Ａｙ、Ａｚではなく、ロール角α、ピッチ角β、ヨー角γの角度情報（図２８参照）により、電動歯ブラシの姿勢を算出・評価してもよい。
　以上述べた本実施形態の構成によれば、加速度センサとジャイロスコープの出力を組み合わせること（条件に応じて加速度センサとジャイロスコープの出力のいずれかを選択することを含む）により、電動歯ブラシの三次元姿勢をより高精度に求めることができる。なお、並進運動が多いバス方式の電動歯ブラシの場合は、加速度センサとバンドパスフィルタの組み合わせでも十分な精度の姿勢情報が得られる。しかし、ローリング方式の場合は、歯ブラシ本体の三次元的なうねりが発生するため、加速度情報だけでは誤差因子が大きく、姿勢検出の精度が低下するおそれがある。そのような場合には、ジャイロスコープの角速度情報を利用する本実施形態の手法が有効である。
　（第５実施形態）
　図２０は第５実施形態の電動歯ブラシのブロック図である。本実施形態の電動歯ブラシは、ブラシに作用する荷重を検知する荷重センサ（荷重検知手段）１７を備えている。荷重センサ１７としては、ストレインゲージ、ロードセル、圧力センサなどどのようなタイプのものも利用可能であるが、小型で本体１への組み込みが容易であるという理由からＭＥＭＳセンサを好適に用いることができる。
　図２１は第５実施形態のメインルーチンのフローチャートである。第１実施形態との違いは、荷重検知処理（Ｓ５）が追加されている点である。
　Ｓ５において、ＣＰＵ１２０は、荷重センサ１７から得られる荷重情報に基づき、ブラシに荷重が作用しているか否かを判定する。たとえば、荷重センサ１７の出力値が所定の閾値を超えたときに「ブラシに荷重が作用した」とみなせばよい。ブラシに荷重が作用するまで、次ステップ以降の処理は待ち状態となる（Ｓ５；ＮＯ）。これにより、ブラシに荷重が作用していない間は、姿勢検出、ブラッシング部位推定、ブラシ角推定、動作モード切替などの処理が禁止される。
　たとえば歯列の右側から左側へとブラシを移動させるとき、ブラシの姿勢が大きく変わるため、移動のあいだに動作モードが頻繁に切り替わる可能性がある。このような現象は、制御を不安定にするとともに無駄な電力消費を生むため好ましくない。そこで、本実施形態のように、ブラシに作用する荷重をモニタし、姿勢検出や動作モード切替等の処理を適宜禁止することにより、ブラシ移動中における上記現象の発生を抑制することができる。
　なお、荷重情報を動作モードの制御に利用してもよい。たとえば、ブラシに作用する荷重が変わると、ブラシの振動特性および共振点が変わり、第３実施形態で述べた第１共振や第２共振がうまく出現しない可能性がある。そこで、ブラシに作用する荷重に応じてブラシの振動数（モータの回転数）を適宜調整することで、共振点のズレをカバーし共振現象を正確に再現できるようになる。荷重の大きさと共振点との対応は実験により求めることができる。
　ここでは荷重センサ１７を利用したが、他の手段で荷重を検知することも可能である。たとえば、ブラシに作用する荷重が大きくなるほど、モータの負荷が増大し、モータに流れる電流値が増大する。それゆえ、モータに流れる電流値をモニタし、その電流値からブラシに作用する荷重を推定することができる。
　あるいは、加速度センサ１５の出力をモニタすることにより、ブラシに荷重が作用したかどうかを検知することも可能である。図２２に示すように、使用者が歯ブラシ本体１を把持してブラシの毛先を歯に押し当てると、歯ブラシ本体１と振動部材２の間の弾性部材が変形し、歯ブラシ本体１の姿勢が若干変化する。この姿勢変化は、たとえば図２３のような加速度センサ出力の波形変化として観測できる。すなわち、姿勢が変化した瞬間に、少なくとも１つのセンサ出力のレベルが若干シフトし、ブラシを歯に押し付けている間はシフト後のレベルが維持されるのである。このような波形変化を捉えることで、ブラシに荷重が作用したかどうかの判定が可能である。もちろんこの方法では高精度な荷重推定は困難であるが、第５実施形態のＳ５のように「荷重が作用しているか否か」というレベルの判定であれば十分実用に足りる。このように加速度センサ１５を荷重検知手段として流用できれば、部品点数の削減による歯ブラシの小型化とコスト低減が可能となり好ましい。
　（第６実施形態）
　図２４は第６実施形態の電動歯ブラシのブラシ部分を示している。本実施形態の電動歯ブラシは、ブラシ部分の温度を検出する温度センサ１８を備えている。温度センサ１８はブラシの背面に設置されている。温度センサ１８としては、赤外線センサ、サーミスタなどどのようなタイプのものも利用可能である。
　図２５、図２６はブラッシング部位推定処理（Ｓ２０）のフローチャートである。第１実施形態のブラッシング部位推定処理（図７、図８）との違いは、温度センサ１８の出力に基づいて頬側と舌側の判別を行っている点である。
　図２５の上顎の処理において、加速度センサ１５の出力に基づき「上顎左頬側または上顎右舌側」まで絞り込んだら（Ｓ７１０）、ＣＰＵ１２０は、温度センサ１８の出力値が所定の範囲内にあるか否か判定する（Ｓ２５００）。ブラシが頬側にあるときは、温度センサ１８が頬の裏側に接触または近接するため、体温に近い出力値が得られる。それに対し、ブラシが舌側にあるときは、温度センサ１８が外気に触れるため、体温よりも低い出力値が得られる。したがって、ＣＰＵ１２０は、たとえば、温度センサ１８の出力値が３６度～３８度の範囲内の場合に「上顎右頬側」と判定し（Ｓ２５０１）、それ以外の場合に「上顎左舌側」と判定する（Ｓ２５０２）。同様に、温度センサ１８の出力値に基づいて、「上顎左頬側」と「上顎右舌側」も判別可能である（Ｓ２５０３～Ｓ２５０５）。下顎の処理においても同様に、温度センサ１８の出力値に基づいて、「下顎左舌側」と「下顎右頬側」の判別（Ｓ２６００～Ｓ２６０２）、ならびに、「下顎右舌側」と「下顎左頬側」の判別（Ｓ２６０３～Ｓ２６０５）が可能である。
　以上述べたように、本実施形態では、第１実施形態よりもブラッシング部位を細かく判別することができ、より柔軟な動作モード制御を実現可能となる。
　（第７実施形態）
　図３０は第７実施形態の電動歯ブラシのブラシ部分を示している。第６実施形態では、ブラッシング部位の同定（頬側と舌側の判別）のために温度センサ１８による温度情報を利用したが、この第７実施形態では、画像情報を利用する。
　図３０に示すように、ブラシヘッドのｙ軸方向の先端に、カメラ１９が設けられている。カメラ１９としては、可視光カメラや赤外線カメラなど、口腔内の画像情報を取得できればどのようなカメラを利用してもよい。赤外線カメラは放射熱をモニタするもの（サーモグラフィともいう）である。ブラッシング中の口腔内は暗い可能性があるので、可視光カメラよりも赤外線カメラのほうが好ましいといえる。本実施形態では、以下に述べるように口蓋垂の輪郭がわかればよいので、カメラの分解能はそれほど高くなくてもよい。
　ＣＰＵ１２０は、第６実施形態と同様、加速度センサ１５の出力に基づき「上顎左頬側または上顎右舌側」まで絞り込む（図２５のＳ７１０参照）。次に、ＣＰＵ１２０は、カメラ１９から画像を取得し、その画像から口蓋垂を検出する。口蓋垂の検出には公知の画像解析技術を利用可能である。たとえば、エッジ抽出やハフ変換による口蓋垂の輪郭検出とか、パターンマッチングによる口蓋垂の検出などが考えられる。ブラシが舌側にあるときは、ブラシヘッドの先端が喉のほうに向くため、画像中に口蓋垂が写る蓋然性が高い。一方、ブラシが頬側にあるときは、画像には口蓋垂は写らない。したがって、ＣＰＵ１２０は、口蓋垂が検出できた場合は「上顎右舌側」と判定し、口蓋垂が検出できなかった場合は「上顎左頬側」と判定する。同じようにして、「上顎左頬側」と「上顎右舌側」、「下顎左舌側」と「下顎右頬側」、「下顎右舌側」と「下顎左頬側」の判別も可能である。
　以上述べたように、本実施形態では、第１実施形態よりもブラッシング部位を細かく判別することができ、より柔軟な動作モード制御を実現可能となる。
　なお本実施形態では、頬側／舌側の判別だけに画像情報を利用したが、上顎／下顎の判別や、前側／右側／左側の判別などに画像情報を利用することも可能である。さらには、画像情報によりすべてのブラッシング部位を同定することも好ましい。ただし、口腔内は狭く、全体の位置関係がわかりづらいため、画像情報のみですべてのブラッシング部位を同定するよりも、加速度センサ（加速度センサおよびジャイロスコープ）による姿勢情報と併用するほうがよい。また本実施形態では、口蓋垂を検出対象としたが、口腔内の他の部位（たとえば、舌、喉、歯、歯肉など）を認識することでブラシの位置や姿勢を判定してもよい。たとえば画像に舌や喉が写っていたらブラシが舌側にあると判定することができる。
　カメラの代わりに、ブラシ部分に光センサを設けることも好ましい。頬側は真っ暗であるのに対し、舌側では光が検出されるため、光センサの出力を解析することにより両者の判別が可能である。
　（第８実施形態）
　第８実施形態は、１軸の加速度センサにより姿勢検出とブラッシング部位同定を行う構成を採用する。
　図３１上段は、頬側または舌側の歯面をブラッシングしている状態を示している。このとき、ブラシ角（ヨー角γ）は約９０度になり、重力加速度のｘ軸方向成分は約１ｇもしくは－１ｇとなり（正負は歯列の左右に対応する）、重力加速度のｚ軸方向成分はほぼ０となる。一方、図３１下段は、噛み合わせ面をブラッシングしている状態を示している。このとき、ブラシ角（ヨー角γ）はほぼ０度になり、重力加速度のｘ軸方向成分はほぼ０となり、重力加速度のｚ軸方向成分は約１ｇもしくは－１ｇとなる（正負は歯列の上下に対応する）。
　このような特性を利用すれば、ｘ軸の加速度センサまたはｚ軸の加速度センサのみでも、「頬側または舌側の歯面」か「噛み合わせ面」かの判別や、さらには左右上下の判別も可能である。動作モードの制御としては、たとえば、「頬側または舌側の歯面」をブラッシングする際は歯肉に刺激をあたえないようブラシの駆動速度を遅くし、「噛み合わせ面」をブラッシングする際はブラシの駆動速度を速くする、などの制御が例示できる。
　（第９実施形態）
　第９実施形態は、加速度センサの出力とジャイロスコープの出力を相互補完することにより、姿勢情報であるブラッシング部位及びブラシ角を推定する手法である。本実施形態では、まず歯ブラシの基準位置（初期位置ともよぶ）における姿勢情報（ｔ＝０の時点のブラッシング部位とブラシ角）を求めた後、１クロックごとに加速度センサ及びジャイロスコープの出力を取り込み、１クロック前からの相対移動量や相対回転角を求めて累積加算していくことで、ｔ＝ｎ（ｎ＞０）の時点のブラッシング部位とブラシ角を算出していく。
　基準位置については、電源ＯＮの時点の姿勢を基準位置に設定してもよいし、あるいは、使用者に基準位置（磨き始めの位置）を入力させるような仕組み（たとえば、歯ブラシ本体を水平に構えブラシを上顎前頬側に当てた状態でスイッチを押させる）を設けてもよい。
　図３２は、第９実施形態における姿勢情報更新処理のフローチャートである。このフローチャートは、ｔ＝ｎの姿勢情報（ブラッシング部位とブラシ角）と加速度センサ及びジャイロスコープの出力とから、ｔ＝ｎ＋１の姿勢情報を算出する処理を示している。以下、フローチャートに沿ってＣＰＵの処理を説明する。
　ＣＰＵは、まず加速度センサとジャイロスコープの出力を取得し（Ｓ３２００）、バンドパスフィルタを用いて加速度センサの出力を静加速度成分と動加速度成分に分離する（Ｓ３２０１）。そして、動加速度成分の有無（Ｓ３２０２）とジャイロスコープ出力の有無（Ｓ３２０３、Ｓ３２０４）に従って以下のように処理を異ならせる。なお「動加速度成分あり」とは、動加速度成分の絶対値が所定の閾値よりも大きいということであり、同じく「ジャイロスコープの出力あり」とは、ジャイロスコープの出力の絶対値が所定の閾値よりも大きいということである。
　（１）動加速度成分なし、ジャイロスコープの出力なしの場合
　この場合は歯ブラシの位置及び角度に変化がないため、ＣＰＵは、ｔ＝ｎの姿勢情報をｔ＝ｎ＋１の姿勢情報として出力する（Ｓ３２０５）。なお、ｔ＝ｎの姿勢情報をそのまま出力するのではなく、加速度センサの静加速度成分から歯ブラシの三次元姿勢を求め、ｔ＝ｎ＋１のブラッシング部位及びブラシ角を算出してもよい。
　（２）動加速度成分なし、ジャイロスコープの出力ありの場合
　加速度センサのいずれかの軸が重力加速度の方向と一致した状態で、歯ブラシ本体が重力加速度方向を軸として回転した場合、加速度センサの出力は全く変化しない（静加速度成分のみ観測される）。したがって、加速度センサの出力のみで姿勢情報を算出した場合に、軸周りの回転運動を検出できず、誤差が生じる可能性がある。このような現象は、たとえば屈んだ姿勢でのブラッシングなど、歯ブラシ本体が垂直な姿勢（つまりｙ軸が重力加速度の方向と一致した姿勢）に陥りやすい状況で発生し得る。
　そこで、加速度センサの出力に変化はないがジャイロスコープの出力に変化がある場合には、ＣＰＵは、ジャイロスコープの出力のみを用いて姿勢情報を更新する。ここで、ジャイロスコープの出力のうち有意な変化が現れるのは、重力加速度の方向と一致する軸回りの回転のみである。実際のブラッシング動作においてｘ軸周りの回転運動とｚ軸周りの回転運動が生じることはほとんどないため、本実施形態ではｙ軸周りの回転のみ考慮する。ｙ軸周りの回転運動は主にブラシ角の変化を生じさせるので、ＣＰＵは、ジャイロスコープの出力からｙ軸周りの角度変化量Δθｚｘを算出し、Δθｚｘをｔ＝ｎの時点のブラシ角に加算し、ｔ＝ｎ＋１の時点のブラシ角を求める（Ｓ３２０６）。
　このようにジャイロスコープの情報を活用することにより、加速度センサのみでは検出できない軸周りの回転運動によるブラシ角の変化を精度よく算出することが可能となる。
　なお、ｙ軸周りの回転運動だけでなく、ｘ軸周りやｚ軸周りの回転運動を考慮することも可能である。たとえばｘ軸周りの回転運動は主にブラシ位置の移動を生じさせる。そこで、ｘ軸周りの角度変化量と回転中心からブラシまでの距離とからブラシ自体の移動量を算出し、それをｔ＝ｎの時点のブラシ位置に加算することで、ｔ＝ｎ＋１の時点のブラシ位置を求めることができる。
　（３）動加速度成分あり、ジャイロスコープの出力ありの場合
　この場合、ＣＰＵは、加速度センサ出力から得られるｘ軸方向、ｙ軸方向、ｚ軸方向それぞれの動加速度成分を用いてｔ＝ｎ＋１の時点のブラッシング部位を求める（Ｓ３２０７）。具体的には、ＣＰＵは、動加速度成分を二階積分することにより１クロックあたりのｘ軸方向、ｙ軸方向、ｚ軸方向それぞれの移動量を算出し、算出した移動量をｔ＝ｎの時点のブラシ位置に加算することによって、ｔ＝ｎ＋１の時点のブラシ位置を求める。ブラシ位置（基準位置に対する相対位置）が分かればブラッシング部位の推定が可能となる。また、加速度センサの静加速度成分からブラッシング部位を推定し、静加速度成分からの推定結果と動加速度成分からの推定結果とを照合することにより、推定精度を向上させることも好ましい。
　さらに、移動量及び移動方向の情報をブラッシング部位の絞り込みに利用することもできる。たとえば、まず、第１実施形態のブラッシング部位推定処理（図７、図８参照）と同様に、ＣＰＵが、加速度センサの静加速度成分を用いて、ブラッシング部位を「上顎前頬側」、「上顎前舌側」、「上顎噛み合わせ面」、「上顎右頬側または上顎左舌側」、「上顎左頬側または上顎右舌側」、「下顎前頬側」、「下顎前舌側」、「下顎噛み合わせ面」、「下顎右頬側または下顎左舌側」、「下顎左頬側または下顎右舌側」のいずれかに特定する。この段階では、「上顎右頬側」と「上顎左舌側」の間の識別は困難である。同様に、「上顎左頬側」と「上顎右舌側」、「下顎右頬側」と「下顎左舌側」、「下顎左頬側」と「下顎右舌側」の識別も難しい。そこでＣＰＵは、動加速度成分から算出した単位時間あたりのブラシの移動量（移動距離）を所定の閾値と比較することにより、ブラシの移動量を評価する。移動量が閾値を超えていた場合には、ＣＰＵは、移動の前後でブラッシング部位に変化ありと判定し、それ以外の場合はブラッシング部位に変化なしと判定する。そして、ブラッシング部位に変化ありと判定した場合、ＣＰＵは、移動前（ｔ＝ｎの時点）のブラッシング部位と、今回の移動量及び移動方向とから、移動後のブラッシング部位を絞り込む。たとえば、ｔ＝ｎの時点のブラッシング部位が右側の歯列であり、移動方向が左方向であったら、移動後のブラッシング部位は左側の歯列と特定できる。この情報により、「上顎右頬側」と「上顎左舌側」の区別等が可能となるため、ブラッシング部位のより詳細な絞り込みが可能となる。
　また、ブラシ角については、加速度センサの静加速度成分から角度を算出する手法と、ジャイロスコープの出力から求めたｙ軸周りの角度変化量を１クロック前のブラシ角に加算することにより角度を算出する手法の２通りがある。前者の手法は、ブラシの絶対角度を算出できるという利点がある。しかし、本発明者らの検討によれば、歯ブラシ本体が水平な姿勢の場合はブラシ角の算出誤差はほとんど無いが、歯ブラシ本体の傾きが増すほどブラシ角の算出誤差が増大する、という不利がある。一方、後者の手法は、ｙ軸周りの角度変化量を直接算出できるという利点があるが、相対角度しか算出できないために累積誤差が発生するという不利がある。
　そこで、歯ブラシ本体の姿勢に応じて、前者の手法と後者の手法を切り替えることが好ましい。具体的には、ｙ方向の加速度センサの静加速度成分の絶対値｜ｙ｜を用いて、歯ブラシ本体の水平度を評価する。｜ｙ｜が０Ｇに近づくほど、歯ブラシ本体が水平であるとみなす。ＣＰＵは、クロック毎に｜ｙ｜の値を監視し、｜ｙ｜が所定の閾値以上の場合（つまり水平度が小さい場合）は、ジャイロスコープの出力に基づき算出したブラシ角を出力する（Ｓ３２０８）。たとえば、ジャイロスコープの基準角度（１クロック前のブラシ角に等しい）が４５度であり、現在のクロックのジャイロスコープの出力から算出したｙ軸周りの角度変化量が－１５度であった場合は、ブラシ角は３０度と算出される。一方、｜ｙ｜が閾値より小さい場合（つまり水平度が大きい場合）は、加速度センサの出力に基づいてブラシ角を算出する（Ｓ３２０８）。歯ブラシ本体の水平度が高い場合、ｘ方向の加速度センサとｚ方向の加速度センサの静加速度成分の絶対値は概ね以下の値をとる。
　ブラシ角≒　０度：　｜ｘ｜≒０、｜ｚ｜≒１
　ブラシ角≒４５度：　｜ｘ｜≒｜ｚ｜≒０．７０７
　ブラシ角≒９０度：　｜ｘ｜≒１、｜ｚ｜≒０
したがって、｜ｘ｜若しくは｜ｚ｜、又はその両方を評価することにより、ブラシ角を算出することができる。ここでたとえば加速度センサの出力からブラシ角が３０度と算出された場合には、その値を用いてジャイロスコープの基準角度が３０度に校正される。これにより、累積加算による誤差を可及的に小さくすることができる。なお、ここでは｜ｙ｜の値を用いて歯ブラシ本体の水平度を評価したが、｜ｘ｜や｜ｚ｜の値も考慮して歯ブラシ本体の水平度を評価することも好ましい。
　（４）動加速度成分あり、ジャイロスコープの出力なしの場合
　歯ブラシ本体が直進（並進）運動を行った場合が該当する。ただし、口腔内は狭いため、ブラッシング中の動作では（４）の状態になることは稀である。なお、（４）の場合についても、（３）の場合と同様、動加速度成分からブラッシング部位を算出することができる（Ｓ３２０９）。
　以上述べた本実施形態の手法によれば、加速度センサの出力とジャイロスコープの出力の相互補完によって、ブラッシング部位およびブラシ角をより精度良く算出することが可能である。
　（その他）
　上述した実施形態の構成は本発明の一具体例を例示したものにすぎない。本発明の範囲は上記実施形態に限られるものではなく、その技術思想の範囲内で種々の変形が可能である。たとえば、上述した各実施形態の構成を互いに組み合わせることも好ましい。また、上記実施形態では、偏心分銅による振動方式の電動歯ブラシを例示したが、本発明は他の運動方式の電動歯ブラシにも適用可能である。例えば、回転往復運動や直線往復運動やブラシ毛回転運動やそれらを切り替えて組み合わせた電動歯ブラシにおいても適用可能である。その場合、ブラッシング部位に応じて運動周波数を切り替えたり、回転往復運動と直線往復運動とを切り替えることで、動作モードを切り替えることができる。また、ブラシ部に超音波振動素子を有し、ブラシの振動と超音波の両方でブラッシングを行うタイプの電動歯ブラシにも本発明を好ましく適用できる。
　さらに、磁気センサなどから得られる方位情報を利用してブラシの位置を算出することも好ましい。なお、加速度センサ出力から動加速度成分を抽出するには、ハイパスフィルタなどのバンドパスフィルタを用いることができる。このとき、ブラシの振動によるノイズを除去するために、ブラシの駆動周波数に相当する１００Ｈｚ～３００Ｈｚ程度の周波数成分をカットすることも好ましい。さらに、前歯に関しては、左右どちらの手で歯ブラシ本体を持つかによってブラシの姿勢が１８０度変わるため、使用者に利き手（歯ブラシを持つほうの手）を登録させ、登録された利き手に応じてブラッシング部位の判定アルゴリズムを変更したり、動作モード（モータ回転方向、ブラシの動き）を変更したりしてもよい。
　歯ブラシ本体に、把持位置をガイド（もしくは規定）するための凹凸形状を設けるとよい。例えば、歯ブラシ本体の先端部分（使用者が歯ブラシ本体を把持した際に親指や人差し指の指先若しくは関節が触れる位置）に突起や凹みが存在すると、使用者は意識的又は無意識に指を突起や凹みに合わせるように歯ブラシを持つ。これを利用して、所定の把持状態に使用者を誘導することができる。典型的には、図３のｙ軸周りの角度においてブラシの向き（ｚ軸のマイナス方向）を０度とした場合に、±約４５度の位置に２つの突起（もしくは凹み）を設け、±約１３５度の位置に２つの凹み（もしくは突起）を設けるとよい。この凹凸に指を合わせて歯ブラシを把持すると、ブラシ角を４５度に保ちやすくなる。
　上記実施形態では、ブラッシング部位の同定（頬側と舌側の判別）のために温度センサ、カメラ、光センサを利用する構成を例示したが、他にも、超音波センサなどの距離センサを利用することも可能である。たとえば、図２４の温度センサと同様、ブラシの背面に距離センサを設置する。頬側をブラッシングしている場合は、距離センサが頬に近接または接触するため、距離センサの測定値は非常に小さい値となる。一方、舌側をブラッシングしている場合は、距離センサが口腔内を向くため、距離センサの測定値が相対的に大きくなる。したがって、距離センサの測定値を閾値（たとえば５ｍｍ）と比較することにより、頬側か舌側かの判別が可能となる。
符号の説明
　１　電動歯ブラシ本体
　２　振動部材
　１０　モータ
　１１　回転軸
　１２　駆動回路
　１３　充電池
　１４　コイル
　１５　加速度センサ
　１６　ジャイロスコープ
　１７　荷重センサ
　１８　温度センサ
　１９　カメラ
　２０　ステム部
　２１　ブラシ部品
　３０　偏心軸
　１００　充電器
　１２０　ＣＰＵ
　１２１　メモリ
　１２２　タイマ
　２０２　弾性部材
　２０３　軸受
　２１０　ブラシ
　３００　重り
　Ｓ　スイッチ

Claims (7)

  1. 　ブラシと、
    　前記ブラシを運動させる駆動手段と、
    　前記ブラシの姿勢を検出する姿勢検出手段と、
    　検出された姿勢に基づいてブラッシング部位を推定する部位推定手段と、
    　推定されたブラッシング部位に応じて前記駆動手段の動作モードを切り替える制御手段と、を備えることを特徴とする電動歯ブラシ。
  2. 　前記駆動手段は、回転モータを含み、
    　前記制御手段は、ブラッシング部位に応じて前記回転モータの回転方向を切り替えることを特徴とする請求の範囲第１項に記載の電動歯ブラシ。
  3. 　前記制御手段は、ブラッシング部位に応じて前記ブラシの運動周波数を切り替えることを特徴とする請求の範囲第１項または第２項に記載の電動歯ブラシ。
  4. 　前記姿勢検出手段は、加速度センサを有し、前記加速度センサの出力に基づき前記ブラシの三次元姿勢を検出するものであることを特徴とする請求の範囲第１項または第２項に記載の電動歯ブラシ。
  5. 　前記姿勢検出手段は、加速度センサとジャイロスコープを有し、前記加速度センサの出力と前記ジャイロスコープの出力とに基づき、前記ブラシの三次元姿勢を検出するものであることを特徴とする請求の範囲第１項または第２項に記載の電動歯ブラシ。
  6. 　検出された姿勢に基づいて、歯軸に対する前記ブラシの角度であるブラシ角を推定するブラシ角推定手段をさらに備え、
    　前記制御手段は、推定されたブラッシング部位とブラシ角に応じて前記駆動手段の動作モードを切り替えることを特徴とする請求の範囲第１項または第２項に記載の電動歯ブラシ。
  7. 　前記ブラシに作用する荷重を検知する荷重検知手段をさらに備え、
    　前記制御手段は、前記ブラシに荷重が作用していない間は前記動作モードの切り替えを禁止することを特徴とする請求の範囲第１項または第２項に記載の電動歯ブラシ。
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