WO2008151498A1 - Procédé de codage, de modulation et de mappage de canal pour une requête de répétition automatique hybride d'un code de vérification de parité de densité faible - Google Patents

Procédé de codage, de modulation et de mappage de canal pour une requête de répétition automatique hybride d'un code de vérification de parité de densité faible Download PDF

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WO2008151498A1
WO2008151498A1 PCT/CN2008/000408 CN2008000408W WO2008151498A1 WO 2008151498 A1 WO2008151498 A1 WO 2008151498A1 CN 2008000408 W CN2008000408 W CN 2008000408W WO 2008151498 A1 WO2008151498 A1 WO 2008151498A1
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codeword
code
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Jun Xu
Zhifeng Yuan
Liujun Hu
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Zte Corporation
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Definitions

  • the present invention relates to hybrid automatic request retransmission (HARQ ) of low density parity check (LDPC) codes, and more particularly to channel coding and modulation mapping processing methods therein.
  • HARQ hybrid automatic request retransmission
  • LDPC low density parity check
  • Low-density parity codes are a class of linear block codes that can be defined with very sparse parity check matrices or bipartite graphs, originally discovered by Gallager, so called Gallager codes. After decades of silence, with the development of computer hardware and related theories, MacKay and Neal rediscovered it and proved its ability to approach the Shannon limit. Recent studies have shown that low-density parity check codes have the following characteristics: low decoding complexity, linear time coding, performance close to Shannon's limit, parallel decoding, and better performance than Turbo codes under long code length conditions.
  • the LDPC code is a linear block code based on the sparse check matrix. It is the sparseness of its check matrix that can realize the low complexity of the compiled code, thus making the LDPC code practical.
  • the aforementioned Gallager code is a regular LDPC code (regular LDPCC), and Luby and Mitzenmacher et al. generalize the Gallager code and propose a non-regular LDPC code (regular LDPCC).
  • LDPC codes have many decoding algorithms. Among them, Message Passing algorithm or Belief Propagation algorithm (BP algorithm) is the mainstream and basic algorithm of LDPC codes. At present, there are many improved effective decoding algorithms. .
  • the graphical representation of the LDPC parity check matrix is a bipartite graph.
  • the bipartite graph and the check matrix have a corresponding relationship, and an M*N parity check matrix H defines a constraint that each N-bit codeword satisfies M parity sets.
  • a bipartite graph includes N variable nodes and M parity nodes.
  • each block matrix can be uniquely identified, the power of the identity matrix can be represented by 0, and the zero matrix is generally represented by -1.
  • a power matrix H ft of / is obtained.
  • the definition is the basic matrix of ⁇ , which is called the extension matrix of H 6 .
  • z code length / number of columns nb of the base matrix, called the spreading factor.
  • the matrix H can be extended with the following parameter z and a 2x4 base matrix Hb.
  • the encoder of the LDPC code of the present invention is uniquely generated by the base matrix Hb, the spreading factor z, and the selected basic permutation matrix.
  • a basic matrix is used for each different spreading factor LDPC code, then for each different code length, the LDPC code codec needs to store a basic matrix, and when the code length is large, it is stored.
  • the correction is to correct the non-negative value in the basic matrix Hb by using the spreading factor of different code lengths, and the corrected element value should be smaller than the spreading factor value under the code length.
  • correction algorithms For example, you can use mod, scale+floor, or scale+round.
  • Set ⁇ as the non-negative 1 element in the first row of the base matrix.
  • To correct the non-negative 1 element of the i-th row j-th column of / A m ° d ' rf there are:
  • z is the expansion factor corresponding to the current code length, that is, the number of rows or columns of the block square matrix; and is the expansion factor corresponding to the maximum supported code length.
  • Mod is the modulo operation
  • L" is the bottom rounding operation
  • Round is the rounding operation.
  • the LDPC code supports code rate 1/2, code rate 2/3, code rate 3/4, and code rate 5/6.
  • code rate 1/2 code rate 1/2
  • code rate 2/3 code rate 2/3
  • code rate 3/4 code rate 5/6
  • code rate 5/6 code rate 5/6
  • four basic matrices appear, using a unique encoder/decoder. It will be more difficult to implement codecs with different code rates; if four code rates require four codecs, hardware cost will become an application bottleneck. Since the low-density parity check code of the specific code rate variable code length has the same matrix of the same form, it is entirely possible to use an encoder/decoder.
  • the encoding method and the encoder can be referred to the Chinese patent application: Patent Application No. 200710072808.0, and the patent name is a low density parity check code encoding apparatus and method supporting incremental redundant hybrid automatic retransmission.
  • the sending method of the transmitter includes:
  • the transmitter sends the first HARQ packet on the designated HARQ channel, a new HARQ transmission starts, and the retransmission times counter is set to 1;
  • the transmitter waits for the acknowledgement/negation (ACK/NAK) sent by the receiver;
  • the transmitter makes another HARQ attempt again on the HARQ channel of this HARQ transmission.
  • the transmission time can be selected by the system and transferred to b.
  • the receiving method of the receiver includes:
  • the receiver decoder combines the original erroneous and retransmitted encoded packets according to a particular combining method; e. If correctly decoded, after a certain delay, sends an ACK in the feedback channel, which is assigned by the system; otherwise, sends a NAK , store this HARQ package.
  • the merged method may include full incremental redundancy, partial incremental redundancy, and Chase combining.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to propose a channel coding and modulation mapping method for hybrid automatic request of low density parity check codes, which provides maximum constellation gain for LDPC code words, so that LDPC HARQ channel coding has an optimal performance.
  • the present invention provides a channel coding and modulation mapping method for hybrid automatic request retransmission of a low density parity check LDPC code, including the following steps:
  • step (c) Mapping the codeword bits of the HARQ packet to a constellation map, wherein the upper bits of the HARQ packet coding block are mapped to the highly reliable bits of the constellation.
  • the above method may further have the following features: The step (a) is further divided into the following sub-steps:
  • the encoder encodes the input K-bit information packet according to the parameters and matrix required for encoding, generates an N ⁇ -bit codeword, and outputs it. Further, the above method may further have the following features:
  • the above method may further have the following features: in the step 2),
  • the following sub-steps are divided into: a2Al) using ⁇ / ⁇ to determine A, in the last row of the base matrix and
  • the modified extended base matrix is the matrix required for encoding.
  • the spreading factor and matrix size parameters are the parameters required for encoding.
  • the required expansion factor of the encoder is; a2B2) based on the unified base matrix and the spreading factor ⁇ calculated according to the set correction algorithm and the expansion factor
  • the modified base matrix required for the coding of the matrix size (/3 ⁇ 4> ⁇ , > ⁇ ) is the matrix required for encoding
  • the spreading factor and matrix size parameters are the parameters required for encoding.
  • the specific expansion method in step a2Al) is as follows:
  • Step 3 is further divided into the following steps:
  • N FM has the following definition:
  • the BUF is the maximum value of the received soft bit information that the virtual buffer can store, which is determined by the upper layer signaling at each HARQ transmission. Further, the above method may also have the following features:
  • step (b) when LDPC HARQ mother code codeword bits in the HARQ buffer are rearranged, the LDPC HARQ mother code codeword bits in the HARQ buffer are rearranged, and the information bits and the expansion check bit order are kept unchanged.
  • the punctual check bit order is such that the pre-arranged codeword bits are ⁇ '-', and the ⁇ -aligned codeword bits are ⁇ , ⁇ ,... ⁇ , and the permutation formula is defined as follows: k ⁇ K and k ⁇ n b 'z k —x
  • the above method may also have the following features:
  • step (b) when the codeword bits are sequentially selected from the rearranged HARQ mother codewords, the first transmission starts from the first systematic bit, and the start position of each subsequent transmission follows the last transmission.
  • the location, the binary sequence of the generated HARQ packet the formula is as follows:
  • the index indicating the HARQ sub-packet indicates that the first transmission is performed when HARQ is applied, and the sub-packet index transmitted later is incremented by one.
  • Olal (k and setmony., (- 1) is 0, C k , ., C k , ', C kLk ⁇ , is the codeword bit of the A sub-packet, ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , , is the HARQ mother code word. Further, the above method can also have the following characteristics:
  • Step (c) When mapping the codeword bits of the HARQ packet to the constellation diagram, first interleaving and then mapping, including the following steps:
  • the N X £ row and column interleaver, V cpc for QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM modulation modes are 2, 6, 4 and 6 respectively;
  • L 2N cbps l N cpc , where the interleave length N cbps is equal to the length 4 of the first HARQ packet, and this interlace is expressed by the following permutation formula:
  • the codeword bits are c 0 , c,..., c Ncbps _ x , the aligned codeword bits are), ⁇ ,..., D N cbps -l,
  • Step (c) includes the following steps: Let the bit sequence encoded before modulation be ⁇ ), ,..., ⁇ -1, the complex symbol sequence S Q after modulation, S "', S Nsym - where the kth symbol & The corresponding binary sequence ( ⁇ , .. ⁇ , , S k includes a real part and an imaginary part Sf,
  • the modulation order is 2, 3, 4, 6, modulation input binary data), ⁇ ,..., Ncbps _ x will be mapped to the constellation diagram according to the following formula: If the modulation method is QPSK:
  • the modulation method is 64QAM:
  • Another technical problem to be solved by the present invention is to propose a modulation and mapping method for hybrid automatic request of low density parity check codes, which can provide the maximum azimuth gain for codewords obtained by structured LDPC coding.
  • the present invention provides a modulation mapping method for hybrid automatic request retransmission of a low density parity check LDPC code, which includes the following steps:
  • (c2) sequentially map the above codeword bits onto the constellation map, for BPSK or QPSK or 8PSK or 16QAM or 64QAM, the group input bits 6 ⁇ , .. Modulated as a complex symbol.
  • the above method may also have the following features:
  • N ⁇ x Z ranks using the interleaver, N cpc for QPSK, 8PS, 16QAM, and 64QAM modulation, respectively 2, 6, 4, and 6;
  • L 2N cbps l N cpc, wherein
  • the interleave length N cbps is equal to the length of the first HARQ packet.
  • the interleaving is represented by the following permutation formula:
  • the codeword bits before the arrangement are C Q , C, . . . , ⁇
  • the arranged codeword bits are D. , A ,... , D Ncbps _ x ,
  • the present invention further provides a modulation mapping method for hybrid automatic request retransmission of low density parity check LDPC codes, and a modulation mapping method for hybrid automatic request retransmission of low density parity check LDPC codes.
  • the bit sequence of the structured LDPC code before modulation is), ⁇ , ⁇ , ⁇ 3 ⁇ 4 - 1, and the complex symbol sequence after modulation is 5 ⁇ 0, ,..., ⁇ - ⁇ , where the kth symbol &
  • the corresponding binary sequence ⁇ ,..., , S k includes a real part and an imaginary part Sf.
  • the modulation order is 2, 3, 4, 6, modulation input binary data, ..., / ⁇ will be mapped to the constellation diagram according to the following formula: If the modulation method is QPSK:
  • the hybrid automatic request retransmission (HARQ) channel coding and modulation mapping method of the low density parity check (LDPC) code proposed by the present invention includes a LDPC coding, a codeword arrangement, a bit selection, and a channel interleaving.
  • Modulation mapping the present invention also provides a new channel interleaver according to the LDPC code structure, so that the high bits of the coding block of the HARQ sub-packet are mapped to the high of the constellation diagram. Bit, so the high-order mapping of the coding block of the HARQ sub-package is more reliably protected, and the lower bits of the coding block are protected with low reliability.
  • the channel interleaver provides the largest constellation gain for LDPC codewords, ensuring optimal performance of the LDPC HARQ channel coding chain.
  • Figure 1 is a schematic view of the system in which the apparatus of the present invention is located;
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a channel coding processing chain of a hybrid automatic request retransmission based on an LDPC code according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic diagram of an underlying matrix extension proposed by the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of channel interleaver interleaving proposed by the present invention.
  • Figures 5(a), 5(b), 5(c), 5(d) are constellations of QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM modulation, respectively, in accordance with an embodiment of the present invention. Preferred embodiment of the invention
  • the basic idea of the present invention is to support the HARQ by using a low-density parity check code supporting an arbitrary code rate of an arbitrary code length, and the codeword arrangement ensures that the codeword generated by the bit selection has an optimal puncturing distribution.
  • Codeword selection can be achieved by a very simple circular buffer.
  • Channel interleaving and modulation mapping can combine the characteristics of LDPC codewords to provide maximum constellation gain for codewords.
  • the channel coding and modulation mapping method of HARQ supporting the structured LDPC code of any code rate/code length of this embodiment the processing chain thereof includes LDPC coding, codeword arrangement, bit selection, channel interleaving, and modulation mapping. As shown in FIG. 2, the method specifically includes the following steps:
  • codeword arrangement rearranging LDPC HARQ mother code codeword bits in the HARQ buffer, keeping The order of the information bits and the spreading check bits are unchanged, and the order of the punctured check bits is changed;
  • a ⁇ ⁇ row-column interleaver will interleave the codeword bits of the HARQ packet and read the column readout. This arrangement ensures that the upper bits of the coded block of the HARQ packet are mapped to the highly reliable bits of the constellation;
  • the step 1) that is, the LDPC coding step can be further divided into the following three sub-steps:
  • the expansion factor z can be any element in the Zset, which is a set consisting of a positive integer Zl greater than zero, P is an integer greater than 1, and the base matrix Hr y °""
  • the code rate is satisfied:
  • This step is further divided into the following two cases:
  • Huniform_ eX tens i0 n ( _ ⁇ + ⁇ ) Q
  • the rank index starts from 1.
  • the extension base matrix in the column aspect can be divided into a system bit portion, that is, an information bit portion (the number of columns is), a punctured parity bit portion (the number of columns is m b ), and an expansion check bit portion (the number of columns is Am).
  • the modified extended base matrix H — e w required for LDPC encoding is the matrix required for encoding
  • the spreading factor and matrix size parameters are the parameters required for encoding.
  • the correction of the basic matrix may be performed by a scale + floor correction formula, and the correction is performed on an element of the H niform _- representing a non-zero square matrix - resort z.
  • z max is the largest expansion factor in , such as 640.
  • L means rounding down
  • the modified basic matrix required for the coding of the matrix size ( ⁇ > ⁇ ,;3 ⁇ 4> ⁇ ) can be calculated according to the set correction algorithm and the spreading factor.
  • the modified base matrix is the matrix required for encoding, and the spreading factor and matrix size parameters are the parameters required for encoding.
  • the correction of the above basic matrix can be performed by using the Scale+floor correction formula, and the correction is performed on the elements representing the non-zero square matrix, namely: Where: is the largest expansion factor in .
  • the encoder encodes the input K-bit information packet according to parameters and a matrix required for encoding, generates an N FW bit code word and outputs the same;
  • This step can be completed by the following substeps:
  • the NTM has the following definitions:
  • N ⁇ represents the maximum number of coded bits that a bit may be programmed in the case of fully incremental redundancy.
  • this embodiment deletes the bit of the codeword; but it can also delete the bits of other positions as long as the system performance is not affected.
  • step 2 that is, the step of codeword arrangement
  • the LDPC HARQ mother code codeword bits in the HARQ buffer need to be rearranged, and the information bits and the expansion check are maintained.
  • the bit order is unchanged, and the punctured check bit order is changed.
  • the pre-arranged codeword bits be 4, ⁇ ..., ⁇ , and the codeword bits after the arrangement are ⁇ , .., and the formula of column A is defined as follows:
  • step 3 that is, in the step of bit selection, the codeword bits are sequentially selected from the rearranged HARQ mother codeword, that is, the first transmission starts from the first systematic bit.
  • the binary sequence of the generated HARQ packets is generated at the beginning of each transmission immediately following the end of the previous transmission;
  • step 4 that is, in the channel interleaving step, an N ⁇ xZ row-column interleaver is used to interleave the codeword bits of the HARQ packet, and read the column readout.
  • iVcpe is 2 for QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM modulation modes, respectively.
  • Ncpc 2N cbps / N cpc , where the interleave length V cbps is equal to the length A of the A: HARQ packets, ie the number of codeword bits).
  • the upper bits have higher reliability.
  • 8PSK, b2bl has higher reliability
  • bO has lower reliability
  • 16QAM and 64QAM b3bl and b5b3bl have higher reliability.
  • B2b0, b4b2b0 have lower reliability.
  • This interleaving can be defined by the following one-step arrangement formula.
  • Ncpc is defined for QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM, which are 2, 6, 4 and 6.
  • a HARQ sub-packet includes N ebps codeword bits, so that: the codeword bits before the alignment are,
  • the aligned codeword bits are), A,..., D N —,
  • the interleaving here combines with the aforementioned structured LDPC coding, has a unique function, and implements a bit-first selection technique, thereby ensuring the high-order bits of the coding block of the HARQ packet (for the code block, the left side is the high bit and the right side is the low bit). Highly reliable bits that are mapped to the constellation.
  • M denotes the modulation order.
  • steps 4) and 5) above may be replaced by the following steps (i.e., steps that are not specifically interleaved):
  • the bit sequence of the pre-modulation code (here, the binary sequence of the HARQ packet generated after bit selection) is, the complex symbol sequence after modulation is Wherein, the kth symbol & the corresponding binary sequence (Z ⁇ y, ⁇ ), & includes the real part &' and the imaginary part Sf.
  • the modulation order is 2, 3, 4, 6.
  • the binary data of the modulation input, A,..., will be mapped to the constellation diagram according to the following formula. If the modulation method is QPSK:
  • Step one first, the mother code set of the low density parity check code is corrected to obtain a modified base matrix.
  • the (Scale+floor) correction formula is used to correct the unified base matrix.
  • the length of the information packet before encoding is K, and the length of the encoded codeword is
  • the encoding of the (N FJb K) LDPC code is completed as follows: Step Cl, code rate matching: Calculating the spreading factor 2 , based on uniformity Basic matrix
  • Step 2 Rearranging the LDPC HA Q mother code codeword bits in the HARQ buffer, keeping the information bits and the expansion check bit order unchanged, and changing the punctured check bit order;
  • the LDPC HARQ code word bit arrangement is such that the code word bits before the arrangement are 4, 4, .., and the arranged code word bits are . , ⁇ ..., ⁇ ,
  • the formula for the arrangement is defined as follows:
  • PV [17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 18, 24, 22, 28, 30, 20, 26, 16] , PV(/) indicates that the index of the punctured vector PV is / element.
  • Step 3 sequentially select codeword bits from the rearranged HARQ mother codeword, that is, the first transmission starts from the first systematic bit, and then the start position of each transmission follows the last transmission end. Position, the binary sequence of the generated HARQ packet;
  • the codeword bit selection rule is selected based on the following formula, ⁇ "(W l)+ od(N Fffi ) where, the index indicating the HARQ sub-packet, when HA Q is applied, indicates the first transmission, and is transmitted later.
  • the sub-packet index is incremented by 1.
  • HARQ is not used, 0. L k
  • Step 4 Using a block interleaver, as shown in FIG. 4, the codeword bits of the HARQ packet are interleaved, and the interleave length N cbps is equal to the length 4 of the kth HARQ packet.
  • This interleaving can be defined by an arrangement formula. This arrangement ensures that the upper bits of the codeword are mapped to the highly reliable bits of the constellation, which will improve the performance of the punctured code.
  • the upper bits have higher reliability.
  • 8PSK b2bl has higher reliability
  • bO has lower reliability.
  • 16QAM and 64QAM respectively, b3bl, b5b3bl has higher reliability, and b2b0 and b4b2b0 have lower reliability.
  • N cpc is for QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM, which are 2, 6, 4 and 6, respectively.
  • a HARQ sub-packet includes N ebps codeword bits, so that the codeword bits before the alignment are The arranged codeword bits are 3 ⁇ 4, 1 ', ⁇ personally_1 , and the formulas of the arrangement are defined as follows:
  • Step 5 sequentially map the above codeword bits onto the constellation diagram, and the constellation diagrams of QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM modulation are as shown in FIG. 5.
  • codeword bits start from index 0 in groups of 2, for example: D 0 , D x [D 2 , D , "', [D N 2 D N ⁇ ] , separately Shoot on the constellation point h ⁇ bo.
  • A,..., D N cbps - ⁇ codeword bits start from the cable I 0 in groups of 3, for example: [D 0 , DD 2 l [D 3 , D 4i D 5 l -, [D ⁇ D ⁇ D ⁇ ] , mapped to the constellation point t ⁇ l ⁇ bo.
  • A, ''', v ⁇ s -i codeword bits start from index 0 in groups of 4, for example:
  • the present invention proposes a hybrid automatic request retransmission (HARQ) channel coding processing chain of low density parity check (LDPC) codes, including LDPC coding, codeword arrangement, bit selection, channel interleaving, modulation mapping, as shown in the figure. 2 is shown.
  • HARQ hybrid automatic request retransmission
  • LDPC low density parity check
  • the present invention also provides a new channel interleaving according to the LDPC code structure.
  • the new interleaver maps the upper bits of the coding block of the HARQ sub-packet to the upper bits of the constellation picture, so the high-order mapping of the coding block of the HARQ sub-package is more Reliable protection, while the low bits of the code block are protected with low reliability.
  • the channel interleaver provides the largest constellation gain for LDPC codewords, ensuring optimal performance of the LDPC HARQ channel coding chain.
  • the present invention proposes a channel coding and modulation mapping method for HARQ of an LDPC code
  • the processing chain includes LDPC coding, codeword arrangement, bit selection, channel interleaving, and modulation mapping.
  • the present invention also provides a new channel interleaver according to the LDPC code structure, so that the high bits of the coding block of the HARQ sub-packet are mapped to the constellation diagram.
  • the high bit so the high-order mapping of the coding block of the HARQ sub-package is more reliably protected, and the lower bits of the coding block are protected with low reliability.
  • the channel interleaver provides the largest constellation gain for the LDPC codeword, ensuring optimal performance of the LDPC HARQ channel coding chain.

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Description

LDPC码混合自动请求重传的信道编码及调制映射方法
技术领域
本发明涉及低密度奇偶校验 ( LDPC )码的混合自动请求重传( HARQ ) , 尤其涉及其中的信道编码及调制映射处理方法。
背景技术.
所有的数字通信系统都需要信道编码器, 如图 1所示。信道编码器是为 了抗击传输过程中各种各样的噪声和干扰, 通过人为地增加冗余信息, 使得 系统具有自动纠正差错的能力,从而保证数字传输的可靠性。低密度奇偶校 验码是一类可以用非常稀疏的奇偶校验矩阵或者二分图定义的线性分组码, 最初由 Gallager发现, 所以称为 Gallager码。 经过数十年的沉寂, 随着计算 机硬件和相关理论的发展, MacKay和 Neal重新发现了它, 并证明了它具有 逼近香农限的性能。 最新研究表明, 低密奇偶校验码具有以下特点: 低译码 复杂度, 可线性时间编码, 具有逼近香农限的性能, 可并行译码, 以及在长 码长条件下性能优于 Turbo码。
LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码, 正是利用它的校验矩 阵的稀疏性, 才能实现低复杂度的编译码, 从而使得 LDPC码走向实用化。 前面提到的 Gallager码是一种正则的 LDPC码( regular LDPCC ) , 而 Luby 和 Mitzenmacher等人对 Gallager码进行了推广, 提出非正则的 LDPC码 ( irregular LDPCC ) 。 LDPC码具有很多译码算法, 其中, 信息传递算法 ( Message Passing algorithm ) 或者置信度传播算法 ( Belief Propagation algorithm, BP算法)是 LDPC码的主流和基础算法, 目前出现了很多改进 的有效译码算法。 LDPC奇偶校验矩阵的图形表示形式是二分图。 二分图和校验矩阵之间 具有——对应的关系,一个 M*N的奇偶校验矩阵 H定义了每个具有 N比特 的码字满足 M个奇偶校验集的约束。一个二分图包括 N个变量节点和 M个 奇偶校验节点。 当第 m个校验涉及到第 n个比特位, 即 H中第 m行第 n列 的元素 Hm, n=l时, 将有一根连线连接校验节点 m和变量节点 n。 二分图 中,任何同一类的节点之间都不会有连接, 并且二分图中的总边数和校验矩 阵中非零元素的个数相等。
一类特殊 LDPC码由于具有结构化的特征, 逐渐成为主流应用。设这种 LDPC码的奇偶校验矩阵 H为(MxZ)x(Nxz)矩阵, 它是由 MxN个分块矩阵 构成, 每个分块矩阵都是 ζχζ的基本置换矩阵的不同幂次, 基本置换矩阵为 单位阵时, 它们都是单位阵的循环移位矩阵(文中默认为右移)。 具有如下 的形式: 如果冪次 =- 1, 有 P =0。 如果 是大于或者等于 0的整数, 定义
Figure imgf000004_0001
= (P) v , 在这里 P是一个 zxz的标准置换矩阵, 如下所示:
Figure imgf000004_0002
通过这样的冪次 就可以唯一标识每一个分块矩阵,单位矩阵的幂次可 用 0表示, 零矩阵一般用 -1来表示。 这样, 如果将 H的每个分块矩阵都用 它的幂次代替, 就得到一个/ 的幂次矩阵 Hft。 这里, 定义 是 Η的基 础矩阵, Η称为 H6的扩展矩阵。 在实际编码时, z =码长 /基础矩阵的列数 nb, 称为扩展因子。
Figure imgf000005_0001
例如,矩阵 H可以用下面的参数 z和一个 2x4的基础矩阵 Hb扩展得到
N
0 1 0 -1
z = 3 和
Figure imgf000005_0002
2 1 2 1 因此, 也可以说本发明的 LDPC码的编码器是由基础矩阵 Hb, 扩展因 子 z及所选择的基本置换矩阵唯一生成的。
如果对于每个不同的扩展因子 LDPC码都采用一个基础矩阵, 那么,对 于每个不同的码长, 所述的 LDPC码编译码器都需要存储一个基础矩阵, 当 码长很多时, 就要存储很多基础矩阵, 这样会出现表示和存储问题。 因此, 当需要实现变码长的时候,同一码率的一定范围内多种码长的低密度奇偶校 验码会使用统一个形式的基础矩阵, 我们定义为统一基础矩阵 Γβ""。 不 同码长时, 若对 进行修正和扩展, 可以得到奇偶校验矩阵 H, 使得 生成的编译码器可适用于码长可变的场合。
修正是利用不同码长的扩展因子对基础矩阵 Hb中的非负值进行修正, 修正后元素值应小于该码长下的扩展因子值。 修正算法有很多种, 例如, 可 以采用取模 (mod)、取整 (scale+floor)或舍入 (scale+round)等,设 ^为基础矩阵 第 1行第』列的非负 1元素, 为修正以后 /A m°d' rf的第 i行第 j列的非负 1元素, 有:
对于取模 (mod)方法:
P"≡ Ρ,, mod∑ = Ρ,. mod 对于取整 (scale+floof )方法:
Figure imgf000005_0003
对于舍入 (scale+round)方法:
N 、
x
Figure imgf000006_0001
其中, z为当前码长对应的扩展因子, 即分块方阵的行数或者列数; 为最大支持码长对应的扩展因子。 mod为取模操作, L」为下取整操作, Round 为四舍五入操作。
在 IEEE802.16e中, LDPC码支持码率 1/2、 码率 2/3、 码率 3/4、 码率 5/6, 此时出现四个基础矩阵, 用唯一的编码器 /译码器来实现不同码率的编 译码将变得比较困难; 如果四个码率需要四个编译码器,硬件成本将成为一 个应用瓶颈。而这种特定码率可变码长的低密度奇偶校验码由于具有同一形 式的基础矩阵, 所以完全可以用一个编码器 /译码器。 其中的编码方法及编 码器可以参见中国专利申请: 专利申请号为 200710072808.0, 专利名称为一 种支持递增冗余混合自动重传的低密度奇偶校验码编码装置和方法。
自动请求重传 HARQ是一种无线通信系统中极其重要的链路自适应技 术。
下面就对自动请求重传 HARQ方法做一个筒单介绍, 该方法包括发送 机中发送方法和接收机中接收方法两部分, 该方法应该是通用的。
发送机(Transmitter ) 的发送方法包括:
a.发送机在指定的 HARQ信道发送第一个 HARQ包, 一个新的 HARQ 传输开始, 重传次数计数器置 1;
b.发送机等待接收机发送的确认 /否认(ACK/NAK ) ;
c 在一定延迟后(取决于同步方式还是异步方式,延迟由系统等决定), 如果发送机收到 ACK, 则此包已经正确接收, 本次 HARQ传输结束; 否贝1 J, 重传次数计数器加 1 , 判断重传次数是否超过最大允许传输次数, 若超过, 则本次 HARQ传输结束, 若没有超过, 则转至 d.;
d. 发送机在本次 HARQ传输的 HARQ信道再次做另一个 HARQ的尝 试, 发送时间可以由系统选择, 转至 b.。 接收机 ( Reiciver ) 的接收方法包括:
a.接收 HARQ包, 确认收到的包是否是第一个 HARQ尝试, 如果是, 转至 b.; 否则转至 d.;
b. 丟弃在此 HARQ信道下的所有以前收到的 HARQ尝试;
c. 对包进行解码, 转至 e.;
d.接收机解码器根据特定合并方法组合原错误的和重传的编码包; e. 如果正确解码, 则在一定延迟后, 在反馈信道中发送 ACK, 此信道 由系统分配; 否则, 发送 NAK, 存储此 HARQ包。
上述接收方法的步骤 d中,合并的方法可能包括完全递增冗余、部分递 增冗余和 Chase合并。
如何以支持任意码长任意码率的低密度奇偶校验码为基础, 实现对 HARQ的支持,并使得 LDPC HARQ信道编码具有最优的性能,是目前需要 研究和解决的问题。 发明内容
本发明要解决的技术问题是提出一种低密度奇偶校验码的混合自动请 求的信道编码和调制映射方法, 为 LDPC码字提供了最大的星座图增益,使 得 LDPC HARQ信道编码具有最优的性能。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种低密度奇偶校验 LDPC码的 混合自动请求重传的信道编码和调制映射方法, 包括以下步骤:
( a )对信道编码器输入的长度为 K的信息比特序列进行结构化 LDPC 编码, 生成的码字送到混合自动请求重传 HARQ緩沖器;
( b )重排 HARQ緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特, 然后顺序地选 择码字比特, 生成 HARQ包的二进制序列;
( c )将 HARQ包的码字比特映射到星座图, 其中将 HARQ包编码块的 高位比特映射到星座图的高可靠性的比特。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 所述步骤(a )进一步分为以 下子步骤:
( al )确定一个低密度奇偶校验码的母码集, 所述母码集是由有限个不 同码长相同码率 Ro的低密度奇偶校验码构成, 所述母码集具有统一形式的 大小为 的基础矩阵 6 °"", kb = nb - mb ;
( a2 )根据信息分组长度匹配, 确定扩展因子 , 根据扩展因子和基础 矩阵 HT^"" , 确定编码器所需要的参数和矩阵;
( a3 )编码器根据编码所需要的参数和矩阵,对输入的 K比特信息分组 进行编码, 产生 N ^比特码字并输出。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 所述步骤(al )中采用的码率 Ro=l/2母码集的统一基础矩阵 H^"^如下所示:
'uniform
b
605 173 110 -1 274 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 108 -1 - 1 0 0 - 1 -1 -1 - 1 - 1 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1
194 77265571 -1 -1 -1 242 -1 -1 -1 -1 246 -1 -1 -1 -1 0 0 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1
63 0 538 -1 -1 194 —1 -1 —1 358 —1 - 1 -1 411 -1 -1 - 1 -1 0 0 -1 -1 - 1 - 1 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1
23 271 260 166 -1 -1 -1 -1 348 -1 -1 566 -1 -1 -1 - 1 - 1 - 1 - 1 0 0 - 1 - 1 -1 - 1 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1
238241 574 -1 466 -1 -1 -1 -1 -1 111 - 1 -1 -1 -1 575 -1 - 1 -1 -1 0 0 - 1 - 1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
601 442474218 -1 -1 321 -1 -1 -1 -1 446 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 0 0 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
56 148 618 -1 -1 363 -1 485 -1 -1 454 -1 -1 -1 - 1 -1 - 1 -1 - 1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1
495 178459270 -1 -1 -1 -1 -1 112 -1 - 1 -1 -1 193 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1
611 380 170 —1 -1 -1 -1 241 346 —1 -1 — 1 - 1 -1 -1 -1 135 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1
343255 353405 317 -1 —1 -1 -1 36 -1 - 1 - 1 -1 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 -1 - 1 -1 - 1 - 1
96 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 0 0 - 1 -1 - 1 -1
194479621 170 -1 567 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 12 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 - 1 0 0 -1 -1 - 1
352 158 73 -1 -1 -1 471 187 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 218 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1
524595 329 185 -1 532 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 501 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 -1
573 48 108 -1 452 -1 -1 -1 -1 -1 -1 195 -1 -1 536 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 0 0
293 5 409 9 -1 —1 -1 —1 -1 -1285 -1552 -1 -1 一 1 0 一 1 一 1 -1 -1 -1 — 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 —1 -1 0
进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 所述步骤 2 ) 中,
如编码需要采用的码率 r小于 , 分为以下子步骤: a2Al )利用 Δ/η 确定 A , 在基础矩阵 的最后一行和
Figure imgf000008_0001
一列后面分别增力 P Am行和增力 P Am列, 扩张形成 (mb + Am) x (nb + Am)的扩张基 础矩阵 / 。""- "'^'。",该扩展基础矩阵划分为系统比特部分即信息比特部分、 删余校验比特部分和扩张检验比特部分, 「,表示向上取整; a2A2) 利 确定扩展因子 z,, 假定 与 2¾t中元素 有如下关系:
Figure imgf000009_0001
是 中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 a2A3 )基于扩张后统一的扩展基础矩阵 H n - ion和扩展因子 z = , 根据预先设定好的修正算法对 Hlmform-ex一进行修正, 计算出大小为 (_N=nb +An xzk fK = xzk 的 LDPC 编码所需的修正的扩展基础矩阵
H^ifled_eXienSion ? 修正的扩展基 矩阵就是编码所需要的矩阵, 扩展因子和 矩阵大小参数就是编码所需要的参数。
如编码需要采用的码率 r大于等于 , 执行以下分步骤: a2Bl ) 利用扩展因子公式 确定扩展因子 ζ,, 假定 与 Zet中元素
Figure imgf000009_0002
有如下关系: l<z,≤ , 其中 , 是 中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 ; a2B2)基于统一的基础矩阵 和扩展因子^根据设定的修正算法 和扩展因子计算矩阵大小为 (/¾>^, >< )的编码所需的修正后的基础矩阵, 该修正的基础矩阵就是编码所需要的矩阵,扩展因子和矩阵大小参数就是编 码所需要的参数。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 步骤 a2Al) 中具体的扩展方 法如下:
在 /^— "中新增矩阵部分, 对于行索引 Ζ· = /Λ+1,总有:
Hur,iform pension ( ^ ) = ()
Figure imgf000009_0003
Hunifonn pension _ ^ + Wfc ) = 0 对于任何满足 Am行索引 z', 都有 Huntform_eXte„s,on ( f _ ^ + = Q
Huniform_eX,ension ·, _ w¾ + ¾ _ !) = Q
Hunif0rm_eXlension _ ^ +„ J = Q 新增矩阵部分的其它元素均为- L 进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 步骤 3)进一步分为以下步 骤:
a31 )添加 χ = · - 个零比特到 个信息比特之前, 形成编码所需要 的 . 信息分组; 然后进行 (N=«A+Am)xz4 = x )LDPC 编码, 形成 {n„ + Am) X zt个编码码字比特;
a32)在上述编码码字中, 删除添加的 X个零比特, 如果删除后的码字比 特数目和所需要的分组大小 ^不匹配, 则在删除零比特后,继续删除码字 中: =
Figure imgf000010_0001
NFIR+ 个比特, 形成长度为 NFIR的编码码字。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点: 步骤 a32) 中, 所述 NFM具有 如下定义:
Figure imgf000010_0002
BUF是虚拟緩沖器可存储的接收软比特信息的 最大值, 该值在每次 HARQ传输时由上层信令确定。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
步骤( b ) 中重排 HARQ缓沖器中 LDPC HARQ母码码字比特时, 是重 排 HARQ緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特, 保持信息比特、 扩张校验 比特顺序不变, 改变删余校验比特顺序, 即令排列前码字比特为 Κ'-',Α^ 排列后码字比特是^, ^,…^^^, 排列的公式定义如下: k< K 和 k≥nb 'zk—x
^(k+x) odzk+V\([(k+x)/∑kj-kb)xzk k为其它值 其中, L」表示下取整, k = 0,l,"、NF1R-l, PV是删余图样向量, 有 ^个 元素, 是由从 到《4-1的整数构成, PV(/)是删余向量 PV的索引为 个元素。 通过对上述公式进行变形, 上述排列公式具有下面等价形式:
其它
Figure imgf000011_0001
进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
步骤(b) 中从重排后 HARQ母码码字中顺序地选择码字比特时, 是从 第一次传输从第一个系统比特开始,以后每次传输的开始位置紧跟上一次传 输结束的位置, 生成的 HARQ包的二进制序列, 公式如下:
Figure imgf000011_0002
其中, 表示 HARQ子包的索引, 当应用 HARQ时, 表示第一次传 输, 往后传输的子包索引依次递增 1, 当不采用 HARQ时, k=Q Lk表示 第 个子包的长度, L,olal(k = 并且设 „。,(- 1)为 0, Ck,。,Ck, ',CkLk―、 为第 A个子包的码字比特, ^,Α,···,Α、 ,为即为 HARQ母码码字。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
步骤(c)将 HARQ包的码字比特映射到星座图时, 先进行交织, 然后 再进行映射, 包括以下步骤:
(cl )用一个交织器将对 HARQ 包的码字比特进行交织, 行读入列读 出,保证 HARQ包的编码块的高位比特被映射到星座图的高可靠性的比特;
( c2 )顺序地将上述的码字比特映射到星座图上,对于 BPSK或者 QPSK 或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 bmp...,b。被调制为一个 复数符号。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
所述步骤(cl )中, 釆用的 N X£行列交织器, Vcpc对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM调制方式, 分别是 2, 6, 4和 6; L = 2Ncbpsl Ncpc, 其中交 织长度 Ncbps等于第 个 HARQ包的长度 4, 这个交织以下面的排列公式来 表示: 排列前的码字比特为 c0 , c,…, cNcbps_x, 排列后的码字比特是 ), ^ ,…, DNcbps-l,
公式定义如下:
Dk
Figure imgf000012_0001
。 所述步骤(c2) 中, 即将上述码字比特 ),^,···, ^^ 从 0开始, 每 m=log2(M)个比特为一组, 映射到一个调制符号, M表示调制阶数。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
步骤(c) 包括以下步骤: 令调制前编码的比特序列是 ^), ,…,^^^ -1, 调制后复数符号序列 SQ,S "',SNsym― 其中,第 k个符号&对应二进制序列 (^, ..·, , Sk 包括实数部分 和虚数部分 Sf ,
对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM , 调制阶数分别是 2, 3, 4, 6, 调 制输入的二进制数据 ) , ^ ,…, Ncbps_x将按照下列公式映射到星座图上: 如果调制方式是 QPSK:
Figure imgf000012_0002
如果调制方式是 8PSK:
[ , K, Kk ) = (Dk, Dk+Ncbpsi3, Dk+2.Ncbps/3 ) k = ,\,'--9Ncbps/3-i 如果调制方式是 16QAM:
{ A,k, , K H A, A+w", Dk+Nl2, Dw ) ο,ι,…, N / 4 - 1 如杲调制方式是 64QAM:
(Z¾ , Dk+Ncbpsl6, Dk+N /3 , Dk+Ncbps /2, Dk+2_Ncbps /3 , Dk+5.N /6 ,
Figure imgf000013_0001
本发明要解决的另一技术问题是提出一种低密度奇偶校验码的混合自 动请求的调制映射方法,能为结构化 LDPC编码得到的码字提供了最大的星 座图增益。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种低密度奇偶校验 LDPC码的 混合自动请求重传的调制映射方法, 包括以下步骤:
( cl )用一个交织器将对 HARQ包中经结构化 LDPC编码得到的码字 比特进行交织, 行读入列读出, 保证 HARQ 包的编码块的高位比特被映射 到星座图的高可靠性的比特;
( c2 )顺序地将上述的码字比特映射到星座图上,对于 BPSK或者 QPSK 或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 6^,..· 。被调制为一个 复数符号。 进一步地, 上述方法还可具有以下特点:
所述步骤(cl )中, 采用的 N^ x Z行列交织器, Ncpc对于 QPSK, 8PS , 16QAM和 64QAM调制方式, 分别是 2, 6, 4和 6; L = 2Ncbps l Ncpc , 其中交 织长度 Ncbps等于第 :个 HARQ包的长度 这个交织以下面的排列公式来 表示: 排列前的码字比特为 CQ,C,…,^^^ , 排列后的码字比特是 D。 , A ,… , DNcbps_x
公式定义如下:
Figure imgf000013_0002
。 所述步骤(c2) 中, 即将上述码字比特 ),^,···, ^- 1从 0开始, 每 m=log2(M)个比特为一组, 映射到一个调制符号, M表示调制阶数。 为了解决上述技术问题,本发明又提供了一种低密度奇偶校验 LDPC码 的混合自动请求重传的调制映射方法,一种低密度奇偶校验 LDPC码的混合 自动请求重传的调制映射方法,令调制前经结构化 LDPC编码的比特序列是 ),Α,···,^¾ - 1,调制后复数符号序列是5 ^0, ,…, ^-ι, 其中,第 k 个符号&对应二进制序列 ^,…, , Sk包括实数部分 和虚数部分 Sf , 对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM , 调制阶数分别是 2, 3, 4, 6, 调 制输入的二进制数据 , ,…,/^^ 将按照下列公式映射到星座图上: 如果调制方式是 QPSK:
{blJC,b0Jl) = {D2k,D2k+l) k = 0,l,-,Ncbps/2-l 如果调制方式是 8PSK:
[ , , b0k ) = ( A , Dk+Ncbps , Dk+2.Ncbps/3 ) k = o,\,--,Ncbps/3-i 如果调制方式是 16QAM:
(^ΑΑ,^ΗΑ,Α標, Α+ Α+ ) o,i,...,Nc 4— 1 如果调制方式是 64QAM:
Figure imgf000014_0001
可以看出, 本发明提出的低密度奇偶校验 (LDPC)码的混合自动请求重 传(HARQ)的信道编码和调制映射方法, 其处理链包括 LDPC编码、 码字 排列、 比特选择、 信道交织、 调制映射, 本发明还根据 LDPC码结构给出了 一种新的信道交织器, 使得 HARQ子包的编码块的高位映射到星座图的高 位, 所以 HARQ子包的编码块的高位映射得到更加可靠的保护, 而编码块 的低位得到了低可靠的保护。 最终,信道交织器为 LDPC码字提供了最大的 星座图增益, 保证了 LDPC HARQ信道编码链具有最优的性能。 附图概述
图 1是本发明装置所在的系统示意图;
图 2是本发明实施例基于 LDPC码的混合自动请求重传的信道编码处 理链示意图;
图 3是本发明提出的基础矩阵扩张 (extension)的示意图;
图 4是本发明提出的信道交织器交织的示意图;
图 5(a),5(b),5(c),5(d)分别是依照本发明实施例, QPSK, 8PSK, 16QAM and 64QAM调制的星座图。 本发明的较佳实施方式
本发明的基本思路是,以支持任意码长任意码率的低密度奇偶校验码为 基石出, 实现对 HARQ的支持, 码字排列保证比特选择产生的码字具有最优 的删余分布,码字选择可以通过一个非常简单的循环緩存器来实现,信道交 织和调制映射能结合 LDPC码字的特点, 为码字提供最大的星座图增益。
下面结合附图及具体实施例对本发明进行详细说明。
本实施例的支持任何码率 /码长的结构化 LDPC码的 HARQ的信道编码 和调制映射方法, 其处理链包括 LDPC编码、 码字排列、 比特选择、 信道交 织、 调制映射。 如图 2所示, 所述方法具体包括如下步骤:
1 ) LDPC编码, 对信道编码器输入的任意长度为 K的信息比特序列进 行编码,然后输出任意长度为 VFIR的码字比特序列,生成的码字送到 HARQ 緩冲器, 校验位长度 M=NFW-/i:, 码率 r=K/NFm;
2 )码字排列, 重排 HARQ緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特, 保持 信息比特、 扩 校验比特顺序不变, 改变删余校验比特顺序;
3 )比特选择, 从重排后 HARQ母码码字中顺序地选择码字比特, 即第 一次传输从第一个系统比特开始,以后每次传输的开始位置紧跟上一次传输 结束的位置, 生成的 HARQ包的二进制序列;
4 )信道交织, 一个 Λ^ χ 行列交织器将对 HARQ包的码字比特进行交 织, 行读入列读出。 这个排列保证了 HARQ 包的编码块的高位比特被映射 到星座图的高可靠性的比特;
5 )调制映射, 顺序地将上述的码字比特映射到星座图上, 对于 BPSK 或者 QPSK或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 b„_p...,6。被 调制为一个复数符号。
上述的 LDPC码的信道编码链中, 步骤 1 )即 LDPC编码的步骤又可分 为下面三个子步骤:
1 1 )确定一个结构化低密度奇偶校验码的母码集, 所述母码集是由有限 个不同码长相同码率 Ro的低密度奇偶校验码构成, 所述母码集具有统一形 式的基础矩阵 所述低密度奇偶校验码母码集合定义了 Ρ个不同码长相同码率 的 N = zx nb,K = OU PC码 (这里的 N表示 LDPC码字长度, 表示信息分 组长度, 对于 LDPC码来说, 其校验位个数为 M, 它的奇偶矩阵 H的大小 为 M*N ) 。 其中, 为扩展因子集合, 扩展因子 z可以是 Zset中任何一个 元素, 是由尸个大于零的正整数 Zl 构成的集合, P 是某个大于 1的整数, 且基础矩阵 Hry°""的码率 满足:
其中, 《4是基础矩阵的总列数, 是大于 2的确定整数; A是基 矩阵的 行数也即基础矩阵中校验比特部分的列数, 是大于 1的确定整数; 是基础 矩阵中信息比特(或称为系统比特)部分的列数, kb = nb -mb
12 )根据信息分组长度匹配, 确定扩展因子, 根据扩展因子和基础矩阵 Hlniform , 确定编码器所需要的参数和矩阵;
该步骤又分为以下两种情况:
A, 如比较确定后面编码需要采用的码率 r小于 , 计算编码所需参数 和矩阵时, 执行以下分步骤:
12A1)利用 ΔΜ 确定^, 在基础矩阵 ""的最后一行和最后
Figure imgf000017_0001
一列后面分别增加 Δ/w行和增加 Am列, 扩张形成 (wA +Δ/«)χ(«Α +Am)的扩张基
Figure imgf000017_0002
这里, 「,表示向上取整;
具体扩展方法如下:
Η η ―一 on中新增矩阵部分, 对于行索引 = ^+1,总有:
uniform ^tension j - = 0
Hur,iform_extension ^ j _ ^ +!) = Q
Huniform_ex,ension ^ + " J = () 如图 3 所示, 这里定义了扩展基 矩阵中扩展部分第一行的三个零元 素, 其它元素均为 -1。
对于任何满足 4+2≤/≤ A+Am行索引 ζ', 都有
Huniform ^tension _ ^ +!) = Q Hunifonn pension ^ ,·— ^ + - 1) = 0
Huniform_eXtensi0n ( _ ^ + ^ ) = Q 如图 3所示, 这里定义了扩展基础矩阵中扩展部分第二、 三、 四 行的 三个零元素, 其它元素均为 -1。 在这里, 行列索引都是从 1开始的。 在列方面扩展基础矩阵可以划分为 系统比特部分即信息比特部分(列数为 )、删余校验比特部分(列数为 mb ) 和扩张检验比特部分(列数为 Am ) 。
12A2) 假定 与 中元素
Figure imgf000017_0003
有如下关系: zk―、 <Z,≤zk, 其中 是 中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 。
12A3 )基于扩张后统一的扩展基础矩阵
Figure imgf000018_0001
, 根据预先设定好的修正算法对/ r -"^' "进行修正, 可以计算出大小为
(_N=nb + i^i)xZk J =kbxzk、的 LDPC 编码所需的修正的扩展基础矩阵 Hew。 这里, 修正的扩展基础矩阵就是编码所需要的矩阵, 扩展 因子和矩阵大小参数就是编码所需要的参数。 所述基础矩阵的修正可以采用取整(Scale+floor)修正公式, 修正是对 H niform_—的表示非零方阵的元素 „进行的:
Figure imgf000018_0002
z. 其中: zmax是 中的最大扩展因子, 如可取为 640。 L」表示向下取整 (
B, 如比较确定后面编码需要采用的码率 r大于等于 , 计算编码所需 参数和矩阵时, 执行以下分步骤: 12B1 )利用扩展因子公式 Z,= 确定扩展因子 z,, 假定 与 中元素
K
有如下关系: zk_1 <z,<zk, 其中 p 是 ^et中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 ^;
12B2 )基于统一的基础矩阵 Hniform和扩展因子 Zk,根据设定的修正算法 和扩展因子可以计算矩阵大小为 (^>^,;¾>< )的编码所需的修正后的基础 矩阵。该修正的基础矩阵就是编码所需要的矩阵,扩展因子和矩阵大小参数 就是编码所需要的参数。
同样, 上述基础矩阵的修正可以釆用取整(Scale+floor)修正公式, 修 正是对 的表示非零方阵的元素 进行的, 即:
Figure imgf000018_0003
其中: 是 中的最大扩展因子。
13 )编码器根据编码所需要的参数和矩阵,对输入的 K比特信息分组进 行编码, 产生 NFW比特码字并输出;
该步骤可以通过以下分步骤完成:
131)添加 χ = . - 个零比特到 个信息比特之前, 形成编码所需要 的 . 信息分组; 然后进行 (N= ¾ + Am) X zk J= kb x zk )LDPC 编码, 形成 (nb + m)xzk个编码码字比特;
132)在上述编码码字中, 删除步骤 131) 中添加的 J个零比特, 如杲删 除后的码字比特数目和所需要的分组大小 NFjW不匹配, 则在删除零比特后, 继续删除码字中; = (77A+Am)x - NFIR+f个比特, 形成长度为 ^!^的编码码 字。
本实施例中, N™具有如下定义:
Figure imgf000019_0001
i .Nmax =K +
Figure imgf000019_0002
是虚拟緩冲器可存储的接收软比特信息的 最大值, 该值在每次 HARQ传输时由上层信令确定。 所以, N ^表示在完全 递增冗余的情况下, 比特可能编出的最大编码比特数。
以上删除: 比特时, 本实施例是删除码字尾部的;个比特, 但也可以删 除其它位置的比特, 只要不影响系统性能即可。
以上步骤的内容还可参照中国专利申请, 申请号为: 200710072808.0, 专利名称:一种支持递增冗余混合自动重传的低密度奇偶校验码编码装置和 方法。
上述的 LDPC码的信道编码链中, 步骤 2) 即码字排列的步骤中, 需重 排 HARQ緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特, 保持信息比特、 扩张校验 比特顺序不变, 改变删余校验比特顺序。 令排列前码字比特为 4,^...,^^^,排列后码字比特是 ^Α,..·, A 列的公式定义如下:
A k〈K和 k>nb'zk—x
Xk+x) odzk+py([(k+x)/zk}-kb)x2k k为其它值 其中, L」表示下取整, k = 0,l,"、NFm-l , PV是删余图样向量, 有 b个 元素, 是由从 到《A- 1的整数构成, PV(/)是删余向量 PV的索引为 /个元素。
上述的 LDPC码的信道编码链中, 步骤 3 )即比特选择的步骤中, 从重 排后 HARQ母码码字中顺序地选择码字比特, 即第一次传输从第一个系统 比特开始, 以后每次传输的开始位置紧跟上一次传输结束的位置, 生成的 HARQ包的二进制序列;
码字比特选择规则可以基于以下公式进行选择的,
Figure imgf000020_0001
其中, A表示 HARQ子包的索引, 当应用 HARQ时, 表示第一次传 输, 往后传输的子包索引依次递增 1。 当不采用 HARQ时, A=0。 Lk表示 第 :个子包的长度, LtotalW= z,并且设 Α。ω/(-1)为 0. k^Ck^-,C Lk_x 为第 A:个子包的码字比特,
Figure imgf000020_0002
即为 HARQ母码码字。
上述的 LDPC码的信道编码链中, 步骤 4) 即信道交织的步骤中, 采用 一个 N^xZ行列交织器将对 HARQ包的码字比特进行交织, 行读入列读出。
这里, iVcpe对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM调制方式, 分别是 2,
6, 4和 6, L = 2Ncbps/Ncpc, 其中交织长度 Vcbps等于第 A:个 HARQ包的长度 4 即码字比特的个数)。 这里, 对于 I路或者 Q路的映射码字比特, 高位的比 特具有更高的可靠性。 如图 5所示的 8PSK, b2bl具有较高可靠性, bO具有 较低可靠性,对于 16QAM和 64QAM,分别是 b3bl,b5b3bl具有较高可靠性, b2b0,b4b2b0具有较低可靠性。这个交织可以下面的一步排列公式来定义的, 定义 Ncpc对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM, 分别是 2, 6, 4和 6。 一个 HARQ子包包括 Nebps个码字比特, 令: 排列前的码字比特为 ,
Figure imgf000021_0001
排列后的码字比特是 ) , A ,…, DN —,
公式定义如下:
Figure imgf000021_0002
这里的交织与前述的结构化 LDPC编码相结合, 具有独特的功能, 实现 了比特优先选择的技术, 从而保证了 HARQ 包的编码块的高位比特(对于 码块, 左边是高位, 右边是低位)被映射到星座图的高可靠性的比特。
上述的 LDPC码的信道编码链中, 步骤 5 ) 即调制映射的步骤中, 顺序 地将上述的交织排列后的码字比特映射到星座图上, 对于 BPSK或者 QPSK 或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 bmp...,b。被调制为一个 复数符号。 即将上述码字比特^), )1 , ' ' ',^ ^-1从0开始, 每 m=log2(M) 个比特为一组, 映射到一个调制符号。 这里 M表示调制阶数。
在另一实施例中, 上述步骤 4 )和 5 )可以被下面步骤代替(即不专门 进行交织的步骤) :
4,)令调制前编码的比特序列(这里即为比特选择后生成的 HARQ包的 二进制序列 ) 是 , 调制后复数符号序列是
Figure imgf000021_0003
其中,第 k个符号&对应二进制序列 (Z^y,^) , &包 括实数部分& ' 和虚数部分 Sf。 对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM , 调制阶数分别是 2, 3, 4, 6。 调 制输入的二进制数据 , A ,…, 将按照下列公式映射到星座图上。 如果调制方式是 QPSK:
(bu,b0,) = {D2k,D2k+l) k = 0,l,-,Ncbps/2-\ 如果调制方式是 8PSK:
[ , , K ) = ( A, A一 3, A+2. ) k=o,i,-,Ncbps/3-i 如果调制方式是 16QAM:
(>2t,A,t,H )=(A,A ,Α , ) 0,1,...,N /4— 1 如果调制方式是 64QAM:
Figure imgf000022_0001
这可以达到与上述步骤 4)和 5)相同的效果, 即保证了 HARQ包的编 码块的高位比特被映射到星座图的高可靠性的比特。
以下用一个实际的例子来对本发明的技术作为进一步的说明,但是本方 法并不局限于这个例子。
步骤一, 首先, 先对低密度奇偶校验码的母码集进行修正, 得到修正基 础矩阵。
一个特定码率 R0=l/2、 具有多个码长结构化的 LDPC码母码集, 该母 码集的统一基础矩阵大小为 AA=16x32, 码集的扩展因子是以 1为步长从
Figure imgf000022_0002
由于一个特定码长 NFIR 对应一个特定扩展因子 z, 所以信息分组长度是以 为步长从 „ 增加到 z X , 记作 e {¾„ x^:^^maxx^}={288:16: 10240} 码率 Ro= l/2母码集的统一基础矩阵 H '/e""的一个示例如下所示:
Figure imgf000023_0001
605 173 110 -1 274 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 108 -1 - 1 0 0 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1
194 77265571 -1 -1 -1 242 -1 -1 -1 -1 246 —1 — 1 -1 - 1 0 0 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 - 1 -1
63 0 538 -1 - 1 194 -1 - 1 -1 358 -1 -1 -1 411 -1 -1 - 1 -1 0 0 - 1 -1 - 1 - 1 - 1 -1 - 1 -1 - 1 -1 -1 -1
23 271 260 166 -1 -1 -1 -1 348 -1 -1 566 -1 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 0 0 -1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
238241 574 -1 66 -1 - 1 -1 -1 -1 111 -1 -1 -1 - 1 575 -1 -1 -1 -1 0 0 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1
601 442474218 -1 -1 321 -1 -1 -1 -1 46 -1 -1 -1 - 1 - 1 - 1 -1 -1 -1 0 0 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1
56 148 618 -1 -1 363 -1 485 -1 -1 454 -1 -1 -1 - 1 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 - 1
495 178459270 -1 -1 - 1 -1 -1 112 -1 -1 -1 - 1 193 - 1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 - 1 0 0 - 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1
611 380 170 -1 -1 -1 -1 241 346 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 135 一 1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1
343 255353405317 —1 —1 -1 -1 436 - 1 -1 -1 - 1 -1 - 1 - 1 - 1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 0 0 -1 -1 -1 - 1 - 1
-1 96 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 -1 -1 - 1 -1
194479621 170 -1 567 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 12 -1 -1 -1 -1 - 1 - 1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 0 0 -1 - 1 -1
352 158 73 -1 -1 -1 71 187 -1 -1 _1 -1 -1 -1 218 -1 - 1 - 1 - 1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 - 1 -1 0 0 -1 -1
524595329 185 -1 532 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 - 1 501 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 - 1 -1 0 0 - 1
573 48 108 -1 52 -1 -1 -1 -1 -1 -1 195 -1 -1 536 - 1 - 1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 -1 - 1 -1 -1 -1 -1 - 1 0 0
293 5 409 9 -1 -1 -1 -1 -1 -1285 -1552 一 1 — 1 一 1 0 -1 -1 -1 -1 — 1 —1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 —1 -1 0 但是,
Figure imgf000023_0002
的定义并不局限于这个矩阵, 也可以是其它矩阵。 为了实现 (ζχ«Α,ζ> Α)低密度奇偶校验码的编译码, 需要用如前所述的某 个修正运算和扩展因子 ζ来修正统一的基础矩阵 ,得到修正后的基础 矩阵 和 z就可以得到奇偶校验矩阵。 本实例釆用了取
Figure imgf000023_0003
整(Scale+floor )修正公式来修正统一基础矩阵, 修正是对 Γ'σ" "的表示非 零方阵的元素 h 进行的, 这里 ζ = 640:
Figure imgf000023_0004
一种情况下, 即当码率 1~ < 时, 基于实施例给出的母码集, 即 = 1/2, 利用本发明的支持任何长度 /码率的 LDPC编码方法, 详述
N、 FIR
如下:
码率, K
< R, =丄,编码前信息分组长度为 K,编码后码字长度为
N、 FIR
z是结构化 LDPC码的扩展因子, 需要的校验位个数是 M=NFurK。 根据上述的支持任何码率 /码长的低密度奇偶校验码编码方法, 完成 (NFIR,K)LDPC码的编码, 步骤如下: "16 '
步骤 Al、 码率匹配: 计算 ΔΜ = ― —— 32 , 在
r r η 行和最后一列后面分别增加 行和增加 A 列, 扩张得到大小为:
(/¾
Figure imgf000024_0001
(16 + Δ«)Χ(32 + Δ/«)的基础矩阵 。""- w。"; 这里, 「 "|表 示向上取整。 步骤 Α2、 码长匹配: 计算扩展因子 ζ,= = ,假定 ζ,与 中元素有
16
如下关系 其中, 是 Zyet中大小相邻的元素; 就是我们最
uniform _ extension
终需要的扩展因子; 基于扩展后统一的基础矩阵 b 一 和计算得到 的扩展因子 , 可以得到 0^ ^) = ((32 + ^ ,16 )的 LDPC母码; 步骤 A3、 缩短编码: 添加 ;c = ( - ) = (16.zt- 个零比特到 K个信 息比特之前, 构成编码所需要的 16χ 信息分组; 然后进行 (N = (nb+Am)xzk,K = kbxzk) = ((32 + Am)xzk,\6xzk) LDPC 编 码 , 得 到 (nb +Am)xzk = (32 + Am)xzk比特码字;
步骤 A4、符号删除: 对编码后的母码码字删除步骤 B3中添加的 J个零 比特, 如果删除后的码字比特数目和所需要的分组大小 不匹配, 则在删 除零比特后之后, 删除码字中最后 (其它位置也可以) 的 个比特, 即有 y = (mb+Am xz N +K = ( 6 + Am)xzk-NFIR+K比犄, 最终得到长度为 NFIR 码字, 的确定如前所述, 不再重复。 另一种情况下, 即当码率 时, 基于实施例给出的母码集, 即
, 利用本发明的支持任何长度 /码率的 LDPC码的编码方
Figure imgf000024_0002
法, 详述如下:
, 编码前信息分组长度为 K, 编码后码字长度为
Figure imgf000024_0003
N™, 是结构化 LDPC码的扩展因子, 需要的校验位个数是 M=NFnrK。 根据上述的支持任何码率 /码长的低密度奇偶校验码编码方法, 完成 (NFJbK)的 LDPC码的编码, 步骤如下: 步骤 Cl、码率匹配: 计算扩展因子2 , 基于统一的基础矩阵
Figure imgf000025_0001
Figure imgf000025_0003
r uniform
b 和计算得到的扩展因子 ζ, 得到大小 ( xZ,^xZ) = (32xz,16xZ)LDPC 母码;
步骤 C2、缩短编码: 添加 ; c = (^xz- ) = (16Χζ-/0个零比特到 个信息 比特之前, 构成编码所需要的 JtAxz = 16xz比特信息分组; 然后进行 (N = nbxz = 32xz,K = kbxz = \6xz) LDPC编码, i'J nbxz = 32xz t匕特码字; 步骤 C3、 符号删除: 对母码码字删除步骤 C2中添加的 J个零比特, 如 果删除后的码字比特数目和 N不相等, 从上述删除零比特后码字中继续删 除最后 (或其它位置)的 /
Figure imgf000025_0002
个比特, 得到长度 为 NfK的码字, NFffl的确定如前所述, 不再重复。
步骤二, 重排 HARQ緩冲器中 LDPC HA Q母码码字比特, 保持信息 比特、 扩张校验比特顺序不变, 改变删余校验比特顺序;
LDPC HARQ码字比特排列是, 令排列前的码字比特为 4,4,..·, , 排列后的码字比特是 。,^...,^^^, 排列的公式定义如下:
Ak k<K ^k≥nb ·ζ-χ
Bk = \ A
、 ( o modzt+PVd^+ /^卜 ) x 为其它值 其中, L」表示下取整, k = 0,\,"、NFIR-\。 PV是删余图样向量, 有 //¾个 元素, 是由从 到 -1的整数构成, 设:
PV = [17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 18, 24, 22, 28, 30, 20, 26,16] , PV(/)表示删余向 量 PV的索引为 /个元素。
步骤三, 从重排后 HARQ母码码字中顺序地选择码字比特, 即第一次 传输从第一个系统比特开始,以后每次传输的开始位置紧跟上一次传输结束 的位置, 生成的 HARQ包的二进制序列;
码字比特选择规则是基于以下公式进行选择的, ― "(W l)+ od(NFffi) 其中, 表示 HARQ子包的索引, 当应用 HA Q时, 表示第一次 传输, 往后传输的子包索引依次递增 1。 当不釆用 HARQ时, 0。 Lk
Jt-l
示第 k个子包的长度,Ζ,。,。,( )= ∑^并且设 ^-1)为 0. ck,0,ck ",ck,Li— 第 k个子包的码字比特, B0A -、BNnR_\为 HARQ母码码字。
步骤四, 用一个块交织器如图 4所示, 将对 HARQ包的码字比特进行 交织, 交织长度 Ncbps等于第 k个 HARQ包的长度 4。 这个交织可以用一个 排列公式来定义。这个排列保证了码字的高位比特被映射到星座图的高可靠 性的比特,这将提高删余码的性能。 这里, 对于 I路或者 Q路的映射码字比 特, 高位的比特具有更高的可靠性。 如图 5所示的 8PSK, b2bl具有较高可 靠性, bO具有较低可靠性, 对于 16QAM和 64QAM, 分别是 b3bl,b5b3bl 具有较高可靠性, b2b0,b4b2b0具有较低可靠性。
定义 Ncpc是对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM, 分别是 2, 6, 4 和 6。 一个 HARQ子包包括 Nebps个码字比特, 令排列前的码字比特为
Figure imgf000026_0001
, 排列后的码字比特是 ¾, 1 ',^^„_1 , 排列的 公式定义如下:
Dk = C(Ncpe/2) mod£+L/t/Z」 L = 2NcbpsINcpc, k = 0,l,-,Ncbps-l
步骤五, 顺序地将上述的码字比特映射到星座图上, QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM调制的星座图如图 5所示。 对于(^8^
Figure imgf000026_0002
^),^)1,' ' ',^^-1码字比特从索引 0开始 以每 2个为 1组, 例如: D0 ,Dx [D2,D ,"', [DN 2DN χ ] , 分别映 射到星座点 h^bo上。 对于 8PSK, m=log2(8)=3,即 ) , A ,…, DNcbps-\码字比特从索弓 I 0开始以 每 3个为 1组,例如: [D0 ,D D2l[D3,D4iD5l -, [D^D^D^ ] , 映射到星座点 t^l^bo上。 对于 16QAM,m=log2(16)=4,即 ),A,''', v^s-i码字比特从索引 0开 始以每 4个为 1组, 例如:
[A,A,A,A],[A,A, , Α],···,[ Λ ^
映射到星座点 b bo上。 对于 64QAM,m=log2(64)=6,即 A) , A , · · · , DNcbps-\码字比特从索引 0开 始以每 6个为 1组, 例如: \_D0, D D2, D3, D4, D5],[D6, D7 , Ds, D9, Dw, Du ,〜 ,
[¾.-6¾pl-5¾^-4^-3¾f-2¾^-l ]映射到星座点 b5b4 bs^b^o上。 总之, 本发明提出了一个低密度奇偶校验 (LDPC)码的混合自动请求重 传 (HARQ ) 的信道编码处理链, 包括 LDPC编码、 码字排列、 比特选择、 信道交织、 调制映射, 如图 2所示。 本发明还根据 LDPC码码结构给出了一 种新的信道交织, 新的交织器使得 HARQ子包的编码块的高位映射到星座 图的高位, 所以 HARQ子包的编码块的高位映射得到更加可靠的保护, 而 编码块的低位得到了低可靠的保护。 最终,信道交织器为 LDPC码字提供了 最大的星座图增益, 保证了 LDPC HARQ信道编码链具有最优的性能。
这里已经通过具体的实施例子对本发明进行了详细描述,提供上述实施 例的描述为了使本领域的技术人员制造或适用本发明,这些实施例的各种修 改对于本领域的技术人员来说是容易理解的。本发明并不限于这些例子, 或 其中的某些方面。 本发明的范围通过附加的权利要求进行详细说明。
工业实用性 本发明提出了一种 LDPC码的 HARQ的信道编码和调制映射方法, 其 处理链包括 LDPC编码、 码字排列、 比特选择、 信道交织、 调制映射, 本发 明还根据 LDPC码结构给出了一种新的信道交织器, 使得 HARQ子包的编 码块的高位映射到星座图的高位, 所以 HARQ子包的编码块的高位映射得 到更加可靠的保护, 而编码块的低位得到了低可靠的保护。 信道交织器为 LDPC码字提供了最大的星座图增益,保证了 LDPC HARQ信道编码链具有 最优的性能。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种低密度奇偶校验 LDPC码的混合自动请求重传的信道编码和调 制映射方法, 包括以下步骤:
(a)对信道编码器输入的长度为 K的信息比特序列进行结构化 LDPC 编码, 生成的码字送到混合自动请求重传 HARQ緩冲器;
( b )重排 HARQ緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特, 然后顺序地选 择码字比特, 生成 HARQ包的二进制序列;
(c)将 HARQ包的码字比特映射到星座图, 其中将 HARQ包编码块的 高位比特映射到星座图的高可靠性的比特。
2、 如权利要求 1所述的方法, 其特征在于: 所述步骤(a)进一步分为 以下子步骤:
(al )确定一个低密度奇偶校验码的母码集, 所述母码集是由有限个不 同码长相同码率 Ro的低密度奇偶校验码构成, 所述母码集具有统一形式的 大小为 AA的基础矩阵 kb =nb-mb;
2)根据信息分组长度匹配, 确定扩展因子 ^ , 根据扩展因子和基础 矩阵 , 确定编码器所需要的参数和矩阵;
Figure imgf000029_0001
( a3 )编码器根据编码所需要的参数和矩阵,对输入的 K比特信息分组 进行编码, 产生 N /j比特码字并输出。
3、 如权利要求 2所述的方法, 其特征在于:
所述步骤( a2 ) 中
如编码需要采用的码率 r小于 , 分为以下子步骤: a2Al )利用 Am 的最后一行和最后
Figure imgf000029_0002
一列后面分别增加 Aw行和增力 P Am列 , 扩张形成 (mb +Am)x (nb + Am)的扩张基
Figure imgf000029_0003
删余校验比特部分和扩张检验比特部分, 「,表示向上取整; a2A2)利用扩展因子公式 确定扩展因子 z,, 假定 z,与 中元素
K
有如下关系:
Figure imgf000030_0001
中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 ^; a2A3 )基于扩张后统一的扩展基础矩阵 和扩展因子 , 根据预先设定好的修正算法对 H lform - ion进行修正, 计算出大小为 N= nb + ^m)xZk J = kbxzk、 LDPC 编码所需的修正的扩展基础矩阵 Η ο 0" , 修正的扩展基础矩阵就是编码所需要的矩阵, 扩展因子和 矩阵大小参数就是编码所需要的参数; 如编码需要釆用的码率 r大于等于 4, 执行以下分步骤: a2Bl )利用扩展因子公式 Z,= 确定扩展因子 z,, 假定 与 Zyet中元素
K
有如下关系: zk—、〈zt <Zk , 其中 是 中大小相邻的元素, 则编码器所 需扩展因子是 ; a2B2 )基于统一的基础矩阵 " 和扩展因子 ,根据设定的修正算法 和扩展因子计算矩阵大小为 ( Ax ,;¾X )的编码所需的修正后的基础矩阵, 该修正的基础矩阵就是编码所需要的矩阵,扩展因子和矩阵大小参数就是编 码所需要的参数;
步骤 3)进一步分为以下步骤:
a31 )添加 x = - 个零比特到 个信息比特之前, 形成编码所需要 的 信息分组; 然后进行(^= + ^)><^>^= ^ )0¾>€ 编码, 形成 («A+Aw)x^个编码码字比特;
a32)在上述编码码字中, 删除添加的 ^个零比特, 如果删除后的码字比 特数目和所需要的分组大小 NF//?不匹配,则在删除零比特后,继续删除码字 中:^ + Δ^) X - NF + 个比特, 形成长度为 VpIR的编码码字。
4、 如权利要求 1 所述的方法, 其特征在于: 步骤(b) 中重排 HARQ 緩冲器中 LDPC HARQ母码码字比特时, 是重排 HARQ緩沖器中 LDPC HARQ母码码字比特, 保持信息比特、 扩张校验比特顺序不变, 改变删余校 验比特顺序, 即令排列前码字比特为 , ,…,^^^, 排列后码字比特是
B0,B -,BN ,, 排列的公式定义如下:
Figure imgf000031_0001
其中, L」表示下取整, k = 0,l,"、NFm-l , PV是删余图样向量, 有》¾个 元素, 是由从 到《4- 1的整数构成, PV(/)是删余向量 PV的索引为 /个元素。
5、 如权利要求 1所述的方法,其特征在于:步骤(b)中从重排后 HARQ 母码码字中顺序地选择码字比特时, 是从第一次传输从第一个系统比特开 始, 以后每次传输的开始位置紧跟上一次传输结束的位置, 生成的 HARQ 包的二进制序列, 公式如下:
r~< _ D
k'i ~ {Lto,a,^-l)+i)mod(NFIR) 其中, 表示 HARQ子包的索引, 当应用 HARQ时, )fe=0表示第一次传 输, 往后传输的子包索引依次递增 1, 当不采用 HARQ时, O; 4表示 第 个子包的长度, LH= 并且设 1)为 0, kQ,CkA,-,C Lk_x 为第 λ:个子包的码字比特, ^, ,…, 、^—,即为 HARQ母码码字。
6、 如权利要求 1所述的方法, 其特征在于:
步骤(c)将 HARQ包的码字比特映射到星座图时, 先进行交织, 然后 再进行映射, 包括以下步骤:
(cl )用一个交织器将对 HARQ 包的码字比特进行交织, 行读入列读 出, 保证 HARQ包的编码块的高位比特被映射到星座图的高可靠性的比特;
( c2 )顺序地将上述的码字比特映射到星座图上,对于 BPSK或者 QPSK 或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 bmp...,6。被调制为一个 复数符号。
7、 如权利要求 1所述的方法, 其特征在于: 步骤(c) 包括以下步骤:
令调制前编码的比特序列是^,^,…,^^^, 调制后复数符号序列 是 ,5^···,*^^- 1, 其中,第 k个符号&对应二进制序列 ( w.A , Sk 包括实数部分 S 和虛数部分 Sf,
对于 QPSK,8PSK, 16QAM和 64QAM , 调制阶数分别是 2, 3, 4, 6, 调 制输入的二进制数据 A , ^ ,… , DNcbps_x将按照下列公式映射到星座图上: 如果调制方式是 QPSK:
{b A,)={D2k,D2k+x) k = 0X-,Ncbp 2-\
如果调制方式是 8PSK:
[K, b , Kk ) = ( > Dk+N 13, Dk+ZNcbps ) k = 0, ,"、Ncbps/3-\ 如果调制方式是 16QAM:
( , ,t,¾ ,4)=(A,A+w",A+w/2,A+3.w/4) ο,υ /4-ι 如果调制方式是 64QAM:
Figure imgf000032_0001
8、 一种低密度奇偶校验 LDPC 码的混合自动请求重传的调制映射方 法, 包括以下步骤:
(cl )用一个交织器将对 HARQ包中经结构化 LDPC编码得到的码字 比特进行交织, 行读入列读出, 保证 HARQ 包的编码块的高位比特被映射 到星座图的高可靠性的比特;
( c2爾序地将上述的码字比特映射到星座图上,对于 BPSK或者 QPSK 或者 8PSK或者 16QAM或者 64QAM,—组输入比特 。被调制为一个 复数符号。
9、 如权利要求 8所述的方法, 其特征在于:
所述步骤(cl)中, 釆用的 行列交织器, PC对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM调制方式, 分别是 2, 6, 4和 6; L = 2Nchps/ Ncpc , 其中交 织长度 Ncbps等于第 A:个 HARQ包的长度 4, 这个交织以下面的排列公式来 表示: 排列前的码字比特为 c() , c ,…, cNcbps_, 排列后的码字比特是 ) , ^,…, DNcbps_x , 公式定义如下: Dk ^ ^(N^/^modZ+^/Zj L = 2Ncbps/Ncpc, k = 0,\,-,Ncbps-l 所述步骤(C2) 中, 即将上述码字比特^), ,''',^\¾„-1从0开始, 每 m=log2(M)个比特为一组, 映射到一个调制符号, M表示调制阶数。
10、 一种低密度奇偶校验 LDPC码的混合自动请求重传的调制映射方 法, 令调制前经结构化 LDPC编码的比特序列是 ^),^1,···,^^^- 1,调制 后复数符号序列是 , ,, ,^^^-^ 其中, 第 k个符号&对应二进制序列 bmk, A,k &包括实数部分 和虚数部分 Sf,
对于 QPSK, 8PSK, 16QAM和 64QAM , 调制阶数分别是 2, 3, 4, 6, 调 制输入的二进制数据
Figure imgf000033_0001
如果调制方式是 QPSK:
>4,¾,) = (Α„ ,+1) k = 0,l,-,Ncbps/2-\ 如果调制方式是 8PSK:
[ k, , Kk H A, Dk+Ncbpsl3, Dk+2.Ncbps/3 ) k =
Figure imgf000033_0002
、Ncbps/3- l 如果调制方式是 16QAM: ( ,t,H ,A)=(A,A+w",A+w/2,A+ o,i ..,N /4— l 如果调制方式是 64QAM:
Figure imgf000034_0001
Dk, Dk+ /6, Dk+N /3, Dk+Ncbps /2 , Dk+2.N /3 , Dk+5.Ncbps /6 )
: = 0,l,-,Nc^/6-l
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