WO2007010638A1 - 自動採譜装置及びプログラム - Google Patents
自動採譜装置及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- WO2007010638A1 WO2007010638A1 PCT/JP2006/300071 JP2006300071W WO2007010638A1 WO 2007010638 A1 WO2007010638 A1 WO 2007010638A1 JP 2006300071 W JP2006300071 W JP 2006300071W WO 2007010638 A1 WO2007010638 A1 WO 2007010638A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- sound
- power
- power ratio
- harmonic
- fundamental
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10G—REPRESENTATION OF MUSIC; RECORDING MUSIC IN NOTATION FORM; ACCESSORIES FOR MUSIC OR MUSICAL INSTRUMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. SUPPORTS
- G10G3/00—Recording music in notation form, e.g. recording the mechanical operation of a musical instrument
- G10G3/04—Recording music in notation form, e.g. recording the mechanical operation of a musical instrument using electrical means
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H1/00—Details of electrophonic musical instruments
- G10H1/0008—Associated control or indicating means
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/031—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal
- G10H2210/066—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal for pitch analysis as part of wider processing for musical purposes, e.g. transcription, musical performance evaluation; Pitch recognition, e.g. in polyphonic sounds; Estimation or use of missing fundamental
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/031—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal
- G10H2210/086—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal for transcription of raw audio or music data to a displayed or printed staff representation or to displayable MIDI-like note-oriented data, e.g. in pianoroll format
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2240/00—Data organisation or data communication aspects, specifically adapted for electrophonic musical tools or instruments
- G10H2240/121—Musical libraries, i.e. musical databases indexed by musical parameters, wavetables, indexing schemes using musical parameters, musical rule bases or knowledge bases, e.g. for automatic composing methods
- G10H2240/131—Library retrieval, i.e. searching a database or selecting a specific musical piece, segment, pattern, rule or parameter set
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2250/00—Aspects of algorithms or signal processing methods without intrinsic musical character, yet specifically adapted for or used in electrophonic musical processing
- G10H2250/131—Mathematical functions for musical analysis, processing, synthesis or composition
- G10H2250/215—Transforms, i.e. mathematical transforms into domains appropriate for musical signal processing, coding or compression
- G10H2250/235—Fourier transform; Discrete Fourier Transform [DFT]; Fast Fourier Transform [FFT]
Definitions
- FIG. 4 A graph showing the change in volume over time.
- FIG. 9 A graph showing the power of each scale tone with harmonics removed and added to the base tone.
- FIG. 1 is an overall block diagram of an automatic musical transcription apparatus according to the present invention in an embodiment.
- step S310 the duration FL of the detected note is calculated by (f-FB).
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Auxiliary Devices For Music (AREA)
- Electrophonic Musical Instruments (AREA)
Description
明 細 書
自動採譜装置及びプログラム
技術分野
[0001] 本発明は、自動採譜装置及びプログラムに関する。
背景技術
[0002] 音楽 CD等の演奏情報から楽譜を起こす、 Vヽゎゆる採譜と ヽぅ作業は、音楽知識や 絶対音感等の特別な能力を持つ人のみが可能な作業であるため、これをコンビユー タ等によって行おうとする研究が古くから行われている。
[0003] このコンピュータによる自動採譜が難しい原因は、楽器音の倍音にある。
[0004] 楽器音は、単音で演奏した場合でも、その音の高さ (ピッチ)に相当する基音 (基本 波)と複数の倍音 (高調波)の周波数が同時に発せられる。倍音の周波数は、通常、 基音の整数倍であるが、ピアノにおいては、高次の倍音の周波数が基音の整数倍に ならな 、ことが知られて 、る。
[0005] この倍音のパワーの基音のパワーに対する比率は、楽器によって異なり、また、同 一の楽器でも音の高さによって異なり、打鍵 (発音)後の時間とともに変化し、さらに、 厳密には、同一の楽器の同一の音であっても、打鍵 (発音)時のタツチ (タンギング等 )によって、このパワー比は、演奏の度に毎回異なるものである。
[0006] 単音であっても上記の通りであるが、複数の音が同時に演奏された場合は、さらに 問題は複雑になる。同時に演奏された複数の音のいずれかの音の基音、または、倍 音同士が近い周波数になると、位相による打ち消しあい、または、重ね合わせで、基 音や倍音のパワーは変化してしまう。
[0007] 自動採譜における楽器音のピッチ抽出は、楽器音の基音の周波数を検出すること にあるが、このように基音と倍音のパワー比率はさまざまな条件により変化するため、 基音と倍音の判断が容易にはつ力なくなり、これが自動採譜を難しくしている。
[0008] このような倍音を除去するための方法として、例えば、下記特許文献 1に示す構成 がある。同文献の構成では、このパワー比が楽器毎にほぼ決まっているという前提の もとに、ある注目周波数よりも高い周波数 (比較周波数)が注目周波数の倍音かどう
か判断し、倍音と判断したときには比較周波数の音量を一定の割合で削減し、また、 場合によっては、これを注目周波数の音量に上乗せすると 、う方法をとつて 、る。 特許文献 1 :特開 2000— 293188
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0009] しかし、もし、パワー比が楽器毎にほぼ決まっているのならば、この方法が有効であ るが、実際は多くの楽器で、その音域によりパワー比は大きく異なる。よって、一定の 割合では、音域によっては倍音が正しく除去できないことが予想される。
[0010] また、この従来構成においては、比較周波数 (倍音)の音量の一定の割合を削減し て 、るが、比較周波数には同時に鳴って 、る他の音の倍音の音量も含まれて 、る可 能性があるため、比較周波数の音量の一定の割合ではなぐ注目周波数 (基音)の 音量に比較周波数の倍音の次数に応じた比率をかけた音量を比較周波数の音量か ら削減すべきである。
[0011] 本発明は、以上のような問題に鑑み創案されたもので、単一楽器によって演奏され た音響信号から楽譜を自動採譜する、さらに単音演奏のみでなぐ同時に複数の音 が演奏される複音演奏の場合も含んで、演奏された音響信号から楽譜を自動採譜す る自動採譜装置を提供せんとするものである。
[0012] 併せて、これらの装置をコンピュータ上に実現できる自動採譜用のコンピュータ'プ ログラムについても、提供する。
課題を解決するための手段
[0013] そのため本発明に係る自動採譜装置は、
音響信号を入力する入力手段と、
予め自動採譜の対象となる演奏に使われて!/、る楽器のサンプル入力音響信号の 基音に対する倍音のパワー比率を検出する倍音パワー比検出手段と、
その倍音パワー比を記憶しておく記憶手段と、
上記楽器から入力した音響信号から各音階音のパワーを検出する音階音パワー検 出手段と、
これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場合の倍音の音階音のパ
ヮ一から、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音のパワー比をかけた値を、 減算すると共に、実際に減算されたパワーを基音のパワーに加算する処理について 、音の低い音階音から順にすベての音階音に対して実行する倍音除去手段と、 該倍音除去手段による処理後に、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出し、音符 情報を検出する音符情報検出手段と
を有することを基本的特徴として 、る。
[0014] 上記構成によれば、予め自動採譜の対象となる演奏に使われている楽器の基音に 対する倍音のパワー比率を倍音パワー比検出手段により検出しておき、それらを上 記記憶手段に記憶しておく。次に、上記音階音パワー検出手段により、入力手段か ら入力した音響信号力 各音階音のパワーを検出する。その後倍音除去手段により 、これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場合の倍音の音階音のパ ヮ一から、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音のパワー比をかけた値を減 算し、さらに実際に減算されたパワーを基音のパワーに加算する。以上の処理を音 の低い音階音力も順にすベての音階音について実行する。そして、音符情報検出手 段により、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出することにより音符情報を検出する ことになる。
[0015] 上記倍音パワー比検出手段による基音に対する倍音のパワー比率を検出する場 合に、倍音のパワー比率を幾つかの音階音について用意しておき、そのパワー比が 存在しない音階音については、その音階音の上または下、もしくは上下両方の音階 音でパワー比が存在する音階音のパワー比を使って補間生成して、上記音階音に つ 、ての倍音のパワー比率として出力するようにすると良 、。
[0016] 本発明の上記構成で前提としている演奏情報は、単一楽器による演奏であり、単 音のみならず、同時に複数の音が演奏される複音であっても構わない。
[0017] 自動採譜に先立ち、予め、その楽器で幾つ力の音階音を演奏してもらう。その演奏 の結果力 基音に対する倍音のパワー比率を測定する。この倍音のパワー比は、打 鍵 (発音)直後は変化が激しぐ減衰過程に入ると安定する。そのため、このパワー比 はこの減衰過程で取ることが望まし 、。
[0018] パワー比は自動採譜する楽器の音域のすべての音階音について測定することが望
ましいが、それでは準備に時間が力かってしまう。そもそも、このパワー比は楽器の音 色を表しているものであり、楽器の音色は音の高さの変化とともに滑らかに変化する ものである。そこで、請求項 2の構成では、この楽器の音域の内、離散的な幾つかの 音 (例えば長 3度の音程毎の音階音)でパワー比を測定し、その間の音については 上下のパワー比力も補間して生成する。
[0019] さらに、請求項 3の構成は、請求項 1記載の構成を、コンピュータに実行させるため に、該コンピュータで実行可能なプログラム自身を規定している。すなわち、上述した 課題を解決するための構成として、上記各手段を、コンピュータの構成を利用するこ とで実現する、該コンピュータで読み込まれて実行可能なプログラムである。この場合 、コンピュータとは中央演算処理装置の構成を含んだ汎用的なコンピュータの構成 の他、特定の処理に向けられた専用機などを含むものであっても良ぐ中央演算処 理装置の構成を伴うものであれば特に限定はない。
[0020] 上記各手段を実現させるためのプログラムが該コンピュータに読み出されると、請 求項 1に規定された各機能実現手段と同様な機能実現手段が達成されることになる
[0021] 請求項 3のより具体的構成は、
コンピュータを、
音響信号を入力する入力手段と、
予め自動採譜の対象となる演奏に使われて!/、る楽器のサンプル入力音響信号の 基音に対する倍音のパワー比率を検出する倍音パワー比検出手段と、
その倍音パワー比を記憶しておく記憶手段と、
上記楽器から入力した音響信号から各音階音のパワーを検出する音階音パワー検 出手段と、
これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場合の倍音の音階音のパ ヮ一から、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音のパワー比をかけた値を、 減算すると共に、実際に減算されたパワーを基音のパワーに加算する処理について 、音の低い音階音から順にすベての音階音に対して実行する倍音除去手段と、 該倍音除去手段による処理後に、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出し、音符
情報を検出する音符情報検出手段と
して機能させることを特徴とする自動採譜用プログラムである。
[0022] さらに、請求項 4の構成は、請求項 2記載の構成を、コンピュータに実行させるため に、該コンピュータで実行可能なプログラム自身を規定している。すなわち、コンビュ ータに上記各手段を実現させるためのプログラムが該コンピュータに読み出されると 、請求項 2に規定された各機能実現手段と同様な機能実現手段が達成されることに なる。
[0023] 請求項 4のより具体的構成は、上記倍音パワー比検出手段による基音に対する倍 音のパワー比率を検出する場合に、倍音のパワー比率を幾つかの音階音につ 、て 用意しておき、そのパワー比が存在しない音階音については、その音階音の上また は下、もしくは上下両方の音階音でパワー比が存在する音階音のパワー比を使って 補間生成して、上記音階音についての倍音のパワー比率として出力することを特徴 とするコード名検出用プログラムである。
[0024] 以上のようなプログラムの構成であれば、既存のハードウェア資源を用いてこのプロ グラムを使用することにより、既存のハードウェアで新たなアプリケーションとしての本 発明の夫々の装置が容易に実現できるようになる。
[0025] このプログラムという態様では、通信などを利用して、これを容易に使用、配布、販 売することができるようになる。また、既存のハードウェア資源を用いてこのプログラム を使用することにより、既存のハードウェアで新たなアプリケーションとしての本発明 の装置が容易に実行できるようになる。
[0026] 尚、請求項 3又は 4記載の各機能実現手段のうち一部の機能は、コンピュータに組 み込まれた機能 (コンピュータにハードウェア的に組み込まれて 、る機能でも良ぐ該 コンピュータに組み込まれているオペレーティングシステムや他のアプリケーションプ ログラムなどによって実現される機能でも良い)によって実現され、前記プログラムに は、該コンピュータによって達成される機能を呼び出すあるいはリンクさせる命令が含 まれていても良い。
[0027] これは、請求項 1及び 2に規定された各機能実現手段の一部が、例えばオペレー ティングシステムなどによって達成される機能の一部で代行され、その機能を実現す
るためのプログラムな!/、しモジュールなどは直接存在するわけではな 、が、それらの 機能を達成するオペレーティングシステムの機能の一部を、呼び出したりリンクさせる ようにしてあれば、実質的に同じ構成となるからである。
発明の効果
[0028] 本発明の請求項 1及び請求項 2記載の自動採譜装置、並びに請求項 3及び 4記載 の自動採譜用プログラムによれば、単音のみならず、同時に複数の音が演奏される 場合でも、単一楽器による演奏された音響信号から楽譜を自動採譜することが可能 であると!/ヽぅ優れた効果を奏し得る。
図面の簡単な説明
[0029] [図 1]本発明の自動採譜装置の、ある実施例における全体のブロック図である。
[図 2]倍音パワー比検出部 2の構成を示すブロック図である。
[図 3]電子ピアノのノートナンバー 48の音を弾いた時の基音と倍音のパワーの時間変 化を表したグラフである。
[図 4]その音量の時間変化を表したグラフである。
[図 5]アタックを検出し、パワー比を何フレームか測定して平均し、その音階音のパヮ 一比を記憶させ、次の音階音に移る一連の流れを示すフローチャートである。
[図 6]電子ピアノの倍音パワー比を示すグラフである。
[図 7]各音階音のパワー検出結果の例を示すグラフである。
[図 8]倍音成分の除去の手順を示すフローチャートである。
[図 9]倍音除去後、その分を基音に上乗せした各音階音のパワーを示すグラフである
[図 10]音符検出処理の手順を示すフローチャートである。
符号の説明
[0030] 1 入力部
2 倍音パワー比検出部
3 倍音パワー比記憶部
4 音階音パワー検出部
5 倍音除去部
6 音符情報検出部
7 検出結果出力部
10 音響信号受信部
11 AZD変換部
20 音量検出部
21 パワー比検出部
発明を実施するための最良の形態
[0031] 以下、本発明の実施例を、添付図面を参照して説明する。
実施例 1
[0032] 図 1は、本発明の自動採譜装置の、ある実施例における全体のブロック図である。
同図に示す装置は、音響信号を入力する入力部 1と、予め自動採譜の対象となる 演奏に使われている楽器のサンプル入力音響信号の基音に対する倍音のパワー比 率を検出する倍音パワー比検出部 2と、その倍音パワー比を記憶しておく倍音パヮ 一比記憶部 3と、上記楽器力 入力した音響信号力 各音階音のパワーを検出する 音階音パワー検出部 4と、これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場 合の倍音の音階音のパワーから、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音の ノ^ー比をかけた値を、減算すると共に、実際に減算されたパワーを基音のパワーに 加算する処理について、音の低い音階音力 順にすベての音階音に対して実行す る倍音除去部 5と、該倍音除去手段による処理後に、閾値以上のパワーを持つ音階 音を抽出し、音符情報を検出する音符情報検出部 6と、上記音符情報の検出結果を ファイル等に出力する検出結果出力部 7とを有している。
[0033] 上記入力部 1は、音響信号受信部 10と AZD変換部 11とを有している。該音響信 号受信部 10は、マイク等の機器で構成され、そこからアナログ信号を取り込む機能を 有している。
[0034] AZD変換部 11は、取り込んだアナログ信号をディジタル信号に変換する機能を 有している。 AZD変換後のサンプリング周波数は、 11025Hz、量子化ビット数は 16 ビットとする。
[0035] このディジタル信号は、倍音のパワー比を測定する場合は、倍音パワー比検出部 2
に送られ、また演奏音から採譜処理を行う場合は、音階音パワー検出部 4に送られる
[0036] 該倍音パワー比検出部 2は、図 2のようなブロック力も構成され、音量検出部 20とパ ヮー比検出部 21とで構成される。
[0037] 上記音量検出部 20では、入力されたディジタル信号の音量を測定する。
[0038] 上記パワー比検出部 21では、入力されたディジタル信号を FFT演算し、基音に対 する倍音のパワー比を測定する。
[0039] 該倍音パワー比検出部 2での処理は、 AZD変換後の波形サンプルが所定数溜ま る毎に処理される。この所定数は、パワー比検出部 21の FFTポイント数によって決ま る力 より詳細にデータをとる場合は、 FFTの窓をオーバーラップさせるため、例えば 窓を 3Z4オーバーラップさせる場合、窓のシフト量は窓のサイズの 1Z4となり、倍音 パワー比検出部 2での処理も窓サイズの 1Z4のデータが溜まるたびに処理される。
[0040] この 1回の処理の時間単位を 1フレームと呼ぶことにする。本実施例では、倍音パヮ 一比検出部 2での窓のサイズ、つまり FFTポイント数は、 4096ポイントとする。つまり 、窓のサイズは約 372msとなり、 3Z4オーバーラップさせる場合、 1フレームは、約 9 3msとなる。
[0041] 音量検出部 20での音量測定について次に説明する。
[0042] 音量検出部 20では、 FFTの窓サイズの波形データを受け取り、その音量を測定す る。
[0043] 音量の測定は、波形の振幅の二乗の総和の平方根を取ることにより計算する。すな わち、 i番目の波形サンプルを W(i)とすると、音量 Ampは、下記数 1式により、計算さ れる。
[0045] 次に、パワー比検出部 21での処理を説明する。パワー比検出部 21は、 FFTの窓
サイズの波形データを受け取り、基音に対する倍音のパワー比を測定する機能を有 している。
[0046] 基音の音高は、自動採譜する音域の中から離散的に選択された幾つかの音高で あり、これは外部力もパワー比検出部 21に指示される。
[0047] この指示された音高を基音とし、基音のパワーに対する 2倍音力 8倍音までの倍 音のパワー比を、パワー比検出部 21では測定する。
[0048] FFT演算の結果得られるパワースペクトルは、サンプリング周波数を FFTポイント 数で割った値、つまり、本実施例の場合、約 2. 7Hzの間隔で測定される。
[0049] つまり、この約 2. 7Hzの整数倍の周波数のパワーが測定されるわけで、今求めた い基音や倍音の周波数にちょうど一致する周波数が測定されるわけではない。
[0050] そこで、基音、倍音の周波数の上下 50セントの範囲にあるパワースペクトルの内、 パワーが最大のスペクトルのパワーを基音、倍音のパワーとする。これにより、多少( 半音の半分まで)ピッチが揺らいでも正確にパワー比を測定できるため、本発明の自 動採譜装置は、トランペット等の安定したピッチで演奏することが難し 、楽器にも対応 できる。
[0051] 音高が与えられたとき、その音高 NN (C4 :中央のド = 60)力も周波数 Freq (Hz)へ の変換は、以下の数 2式で行うことができる。
[0052] [数 2]
Cent = (NN- 36) · 100
Cent - 3300
Freq = 440 - 2 1200
[0053] 上記式の、 440は A4の周波数である。これにより、例えば C3 (ノートナンバー 48) の周波数は、 130. 8Hzと計算される。
[0054] 上記式を変形して、逆に周波数力も Centは、下記式数 3で計算できる。
[0055] [数 3]
Cent = 1200 - log 2 ( + 3300
V 440 ノ
[0056] 従って、 C3の上下 50セントの周波数は、 127. OHz力ら 134. 6Hzと計算できる。
[0057] これを FFTのスペクトル間隔で割ることにより、 C3の基音のパワーは、 47番目力 5
0番目のスペクトルのパワーから最大値を検索して求めることになる。
[0058] 図 3は、ある楽器 (電子ピアノ)のノートナンバー 48の音を弹 、た時の基音と倍音の パワーの時間変化を、また図 4は、その音量の時間変化を、夫々表したグラフである
[0059] パワー変化の図 3のグラフの縦軸は、パワーで横軸は倍音の次数 (Iが基音、 IIが 2 倍音、…;)、奥行き方向が時間変化で、時間は手前から奥へと進む (数字はフレーム 数)。このグラフのように打鍵後音量がピークになる 6フレームまでの間(アタック区間) は、各倍音のパワーが大きく変化しており、この区間では基音に対する倍音のパワー 比も安定していない。
[0060] その後、 8フレーム辺りから各倍音のパワーは安定しているので、これ以降にパワー 比を測定することが望ましい。なお、楽器によってはアタック区間を過ぎても倍音のパ ヮ一が安定しな 、場合もあるので、ある範囲で平均を取ってパワー比を求めた方がよ い(図 4参照)。
[0061] アタックを検出し、パワー比を何フレームか測定して平均し、その音階音のパワー比 を倍音パワー比記憶部 3に記憶させ、次の音階音に移る一連の流れをフローチヤ一 トにしたのが、図 5である。
[0062] 同図を用いてパワー比を測定する処理の流れを、以下説明する。まず、ステップ S1
01で各変数に初期値を代入する。
[0063] 各変数の意味は以下の通りである。
Note 基音の音高
Attack アタック検出したかどうか
Record パワー比を保存したかどうか
Silence 無音になったと判断したかどうか
AttackCt アタック検出した回数
RecordCt パワー比を測定した回数
SilenceTime無音になつたと判断した時刻
パワー比 2倍音から 8倍音までの倍音のパワー比
PASSNUM アタック検出後、パワー比の測定を始めるまで読み飛ばすフレーム数
RECNUM パワー比を測定するフレーム数
NOTEADD パワー比を計算する音高の間隔
[0064] まず、 Noteにパワー比を測定する最初の音高をセットする。後述する図 6のような結 果を得る場合には、最初の音高として 48をセットする。
[0065] Attack, Record, Silenceの各変数は、ブーノレ変数で、 true ( = 1)と false ( = 0)の 2つ の値を持つ変数である。各変数はこれらを検出して 、な 、ことを示す falseの値( = 0) をセットする。
[0066] AttackCt, RecordCt, SilenceTimeの変数も、初期値 0をセットする。
[0067] パワー比は、図 6では 8倍音まで測定している力 この場合、要素数 7の配列となる
。基音を基準( = 1)とした倍音のパワー比を測定しているので、基音のパワー比は必 要ないため、 8倍音まで測定する場合、要素数は 7となる。これも、後に加算して平均 を測定するため、初期値 0をセットしておく。
[0068] 上述の PASSNUM、 RECNUM, NOTEADDは、予め値を決めておく固定値で、今回 の例では、 PASSNUM = 2, RECNUM = 8, NOTEADD = 4としている。
[0069] PASSNUMがこのように小さい値なのは、今回広い範囲の音域のパワー比を測定す るため、特に高い音では音の立ち上がり '減衰が早いため、このような小さな値にして ある。
[0070] 以上のように初期値がセットできたら、ステップ S102に進む。ステップ S102では、 すでにアタックが検出されたかどうかを、 Attack変数でチェックする。
[0071] まだアタックが検出されて 、な 、 (ステップ S 102; Yes) t 、うことは、本装置がまだ 音の打鍵を検出して ヽな ヽと 、うことであるので、ユーザに現在設定されて!、る Note の音高の鍵盤を弾くように指示する (ステップ S103)。該指示は、本装置の表示装置 、または、コンピュータのディスプレイ等を用いて行う。
[0072] 既にアタック検出している場合 (ステップ S102 ;No)は、この指示は出す必要はな い。
[0073] 次に、離鍵の指示を出すかどうかを、 Attackと Recordの変数でチェックする(ステツ プ S104)。既にアタック検出済みで、パワー比の保存も完了しているならば (ステップ S 104 ; Yes)、これ以上押鍵しておく必要はないので、離鍵の指示を出す (ステップ S
105)。
[0074] 離鍵の指示も、本装置の表示装置、または、コンピュータのディスプレイ等を用いて 行う。
[0075] 次に、 AZD変換後の波形サンプル力 FFTの窓サイズ溜まるまで待つ (ステップ S
106)。溜まったら (ステップ S106 ;Yes)、 FFT演算を行い、音量とパワー比を測定 する (ステップ S107)。音量、パワー比の測定方法は、先に述べた通りである。
[0076] 次のステップ S 108では、求めた音量が閾値を上回っているかどうかをチェックする
。閾値を上回っていない場合 (ステップ S108 ;No)は、ステップ S121以降の無音の 判断の処理にジャンプする。
[0077] ステップ S121以降の無音の判断の処理は、パワー比を所定回数測定して、パワー 比の平均が求まってから、次の音符に移る前に、完全に無音になっていることを判断 するための処理である。
[0078] 今は、まだアタックの検出も、パワー比の保存も行われていないので、ステップ S12
1とステップ S123は、どちらも Noの分岐に進み、ステップ S111へと進む。無音の判 断処理の詳細は、後ほど説明する。
[0079] アタックを検出していない、今の段階では、ステップ S 111も Noの分岐に進み (ステ ップ Sl l l ;No)、ステップ S118でも Noとなり、当然、まだ最終音ではないので、ステ ップ S 120力ら、ステップ S 102へと戻る。
[0080] このようにして、再びステップ S106で FFTの窓サイズまでデータが溜まるまで待ち
、ステップ S 107で音量とパワー比を測定する。
[0081] そのうちに、ユーザが打鍵を行うので、音量が閾値を上回り、ステップ S108が Yes の分岐に進み、ステップ S 109が実行される。
[0082] ステップ S109では、音量が閾値を上回ったので、アタック検出済みフラグ Attackを t
rueにセットする。
[0083] また、次のステップ SI 10で、アタック検出したば力りなので、無音検出済みフラグも f alseにセットしておく。
[0084] ステップ S111では、アタック検出後、パワー比の測定を開始するまでに読み飛ば す処理を行う。つまり、アタックを検出済みで、まだパワー比の保存は完了していない とき、アタック検出後の回数が PASSNUM (今の例では 2)以下では Noの分岐に進み( ステップ S 111; No)、ステップ S 118に進む。
[0085] ステップ S 118で、アタックは検出済みであるので、ステップ S 119で、アタック検出 後の回数力インクリメントされる。
[0086] 再びステップ S 102からのループが行われ、アタック検出後の回数 AttackCtが REC NUMを上回ったとき(ステップ Sl l l ;Yes)、処理は、ステップ S112へと進む。
[0087] ステップ S 112では、実際のパワー測定に入る。
[0088] 始めのステップ S101で 0に初期化しておいたパワー比のバッファに各倍音(この例 では 2倍音から 8倍音)の基音のパワーに対する比率を加算していく(ステップ S 112) 。最初に 0で初期化して加算していくのは、後に平均を計算するためである。
[0089] 次のステップ S113では、パワー比録音の回数をインクリメントする。
[0090] 録音の回数が、 RECNUM (今の例では 8)以上になったら(ステップ S114 ;Yes)、 パワー比の平均を計算する (ステップ S 115)。
[0091] パワー比の平均は、先に述べたとおり、これまでのパワー比がパワー比のバッファ に加算されて 、るので、録音回数 RECNUMで除算することにより平均が求まる。
[0092] 平均されたパワー比を、上記倍音パワー比記憶部 3に保存する (ステップ S116)。
[0093] 以上で、この音高に対するパワー比の測定が完了したので、録音済みフラグ Recor dを trueにセットする(ステップ S 117)。
[0094] 次に、ステップ S121以降の録音後の無音の判断処理について説明する。
[0095] 前の音が残っている状態で次の音の録音を始めてしまうと、次の音のパワースぺク トルに前の音の成分も混在してしまうため、正しくパワー比を求めることができない。 特にピアノのような楽器では、離鍵後もピアノの内部で残響音が残るため、十分に無 音になったと判断してから、次の音の録音を始めなくてはならない。
[0096] この処理は、ステップ S121からステップ S124で行っている。録音が完了すると Rec ordフラグが trueになる (ステップ SI 17)ので、ステップ S 104で Yesに進み、ステップ S 105で、離鍵の指示がされる。この指示を受けて、ユーザは離鍵する。
[0097] すると、そのうちに音量が下がり、ステップ S108で音量が閾値以下になる。
[0098] 音量が閾値以下になるまでの間は、ステップ S110で Silenceが falseにセットされ、録 音済みなのでステップ S 111は Noに進み、ステップ S 109でアタック検出後の回数の み力インクリメントされる。
[0099] なお、この例では、アタック検出と無音判断のための音量閾値が同じ値にしてある 力 これらを另 IJにするようにしてちょい。
[0100] ステップ S108で、音量が閾値以下になったら、ステップ S 121に進む。ステップ S1 21では、まず、アタック検出済みかどうかがチェックされ、一度でも無音と判断したか どうか(Silenceフラグ)がチェックされる。 Attackフラグのチェックは、打鍵前の無音状 態でもこのステップが実行されるために入れてある。
[0101] 無音の判断 Silenceが falseの場合 (ステップ S121; Yes)は、ここで trueにセットし、今 の時刻を SilenceTime変数にミリ秒の単位で保存しておく(ステップ S122)。
[0102] 次に、ステップ S 123で 1秒間以上無音が続いていることをチェックする。アタック検 出済みで、録音が完了していて、一度以上無音と判断していて、最初の無音の判断 力 1000ミリ秒、つまり 1秒が経過していたら (ステップ S123 ; Yes)、ステップ S124 に進む。
[0103] ステップ S124に進んだ場合は、この音高に対するすべての処理の完了を意味し、 音高に次の音をセットし、他のすべての変数を初期化する。
[0104] 無音の判断中、一度でも音量が閾値を上回ると、ステップ S108は、 Yesに分岐し、 ステップ S110で、 Silenceが falseに戻されてしまう。
[0105] すると、次に音量が閾値を下回ったときに、ステップ S122に入り、無音の判断開始 時間が再設定される。
[0106] これで、音量が閾値を下回る状態が 1秒以上続くことを判断でき、完全に無音となつ たことが判断できる。
[0107] このように、連続して 1秒以上無音になることを判断するのは、ピアノ等の楽器では
、音量が上下しながら減衰していくため、一度閾値を下回っても、再び閾値以上にな ることがあるカゝらである。
[0108] 最後に、ステップ S 120で音高が最終音を上回ったら、処理を終了する。
[0109] このようにして、すべての測定する音階音にっ 、てのパワー比が求まったら、倍音 パワー比記憶部 3で外部の記憶装置 (フレキシブルディスク等)にパワー比を保存し ておく。
[0110] これは、パワー比の測定は自動採譜の度に行う必要はなぐ同一音のパワー比が それほど変化しない限り、つまり、原則的にはある楽器については一度だけ行えばよ いと考えられるからである。すなわち、倍音のパワー比は、自動採譜に先立って測定 を行ってもょ 、し、以前測定して保存してぉ 、たものから読み込んで使用してもよ 、。
[0111] 図 6に、このようにして測定したある楽器 (電子ピアノ)の倍音パワー比を示す。この 例では、 C3から C6の 3オクターブの音域で、長 3度(半音 4個分)の音程差毎にパヮ 一比を測定した。
[0112] この図のように、倍音のパワー比は音の高さの変化と共に、ほぼ滑らかに変化して いるので、測定を行わなかった、例えばノートナンバー 49から 51の音高のパワー比 も、ノートナンバー 48や 52のパワー比に似た形になることが予想される。よって、この 間のパワー比は、近い音高のパワー比を使うか、または、上下の音高のパワー比を 使って、各倍音のパワー比がそれらの中間のパワー比になるように、比例計算したも のを使うとよい。
[0113] 倍音のパワー比が準備できたら、自動採譜が可能になる。 自動採譜の処理につい て次に説明する。
[0114] AZD変換部 11でディジタル信号化された楽器の演奏音は、音階音パワー検出部
4で各音階音のパワーが測定される。
[0115] 音階音パワー検出部 4での各音階音のパワー測定は、倍音パワー比検出部 2で使 つた方法とまったく同じ方法で測定する。つまり、各音階音の基本周波数の上下 50 セントの範囲におけるパワースペクトルのパワーの最大値を検出する。
[0116] ただし、より広い音域で正確にパワーを測定するため、 FFTポイント数は 8192とし
、窓のオーバーラップは 15Z16とする。このとき、周波数分解能は約 1. 3Hz、時間
分解能(= 1フレームタイム)は約 46msとなる。これは、およそ 4分音符 = 163のテン ポの曲の 32分音符の長さに相当する。
[0117] 検出する音階音の音域は、自動採譜する楽器の音域に合わせて設定する。もちろ ん、採譜する曲の音域によって、さらに限定してもよい。
[0118] ここでは、仮に、 C3から C6の 3オクターブの範囲とする。つまり、各フレーム時間毎 に上記パラメータで 1度 FFT演算を行い、その結果から、 C3から C6の各音階音 (C3
、 C # 3、 D3、 · ··、 B5、 C6)のパワーを検出する。
[0119] 各音階音のパワー検出結果の例を図 7に示す。図 7の上段は波形で、下段が各音 階音のパワーを濃淡で表したものである。
[0120] 各音階音のパワーが検出されたら、先に保存しておいたこの楽器の各音階音の基 音に対する倍音のパワー比を使って、倍音成分を除去する。この手順を図 8にフロー チャートで示す。
[0121] Nは採譜する音階音であり、今の場合 C3 (48)から C6 (84)の範囲となる。 hは倍音 の次数で、 2から 8まで変化させる。 Hは Nの h倍音の音高で、 Hが C6を超えている場 合は、以下の処理をしない。 P (N)は、音階音 Nのパワーで、 R (N, h)は、音階音 N の h倍音のパワー比である。
[0122] まず、ステップ S201で、変数 Nに採譜する音域の最低音の音高をセットする。今の 例では、 C3から C6が採譜する音域なので、最低音の音高は 48である。
[0123] 次に、ステップ S202で、変数 hに 2を代入する。変数 hは、倍音を示す数で、今は 2 倍音から 8倍音まで処理を行うため、まず、 2をセットする。
[0124] 次に、ステップ S203で、変数 Hに Nの h倍音の音階音をセットする。今は、 48の 2 倍音の音高、 60がセットされる。
[0125] Nの h倍音の音高は、まず基準となる Nの音高を周波数に変換し、その周波数を h 倍した周波数を求め、それをまた音高に変換することにより求める。
[0126] Hが採譜する音域を超えている場合 (ステップ S204 ; No)は、その音階音のパワー は計算していないため、後の処理ができない。
[0127] Hが採譜する音域内の場合にのみ倍音除去の処理を行う(ステップ S 204 ; Yes)。
[0128] 次のステップ S205からステップ S211が、実際の倍音除去の処理である。
[0129] ステップ S205では、まず、音高 Nのパワーに、あらかじめ測定して保存してある、音 高 Nの h倍音のパワー比を掛け算する。これにより、基音 Nの h倍音の想定される倍 音のパワーが計算される。計算の結果を変数 PHに保存する (ステップ S205)。
[0130] 次のステップ S206で、後で使用するため、 Nの h倍音である Hの音高の現在のパヮ 一を変数 POに保存しておく(ステップ S206)。
[0131] 次にステップ S207で、 Nの h倍音の Hのパワーから PHを減算する。 PHは h倍音の 想定される倍音のパワーであり、これを引き算することで、倍音成分が除去される。
[0132] ただし、パワーはマイナスの値になることはないので、ステップ S208とステップ S20
9で、マイナスになってしまった場合は、 0にしておく。
[0133] 次に、ステップ S210で、保存しておいた以前の Nの h倍音、 Hのパワー POから、現 在の Hのパワー P (H)を引く。これにより、実際に減算されたパワーの値力 PDに保存 される。
[0134] この PDの値を Nのパワーに加算する(ステップ S211)。これは、特にピアノの低音 域のように、基音のパワーが倍音に比べて小さい音でも検出できるように、その倍音 の成分を基音に加算してあげようという考えである。
[0135] 以上が倍音除去の処理であり、次の倍音に進めるために、ステップ S212で hをイン クリメン卜する。
[0136] hが 8以下の時 (ステップ S213 ;Yes)は、ステップ S203に戻って倍音除去の処理 を繰返し、 8を上回ったら(ステップ S213 ;No)、ステップ S214に進む。
[0137] ステップ S214では、次の音階音を処理するために、 Nをインクリメントする。
[0138] ステップ S215では、 Nが採譜する範囲かどうか調べ、まだ続ける場合 (ステップ S2 15 ; Yes)は、ステップ S202〖こ戻って、 hを 2に初期化する。
[0139] Nが採譜する範囲を超えたら (ステップ S215 ;No)、処理を終了する。 以上のよう に、音階音 Nのパワーに、音階音 Nの h倍音のパワー比をかけた値を、 h倍音のパヮ 一 P (H)から減算し、減算が行われた場合、その値だけ音階音 Nのパワー P (N)に加 算している。
[0140] このようにして、倍音を除去し、その分を基音に上乗せした各音階音のパワーを図 9 に示す。
[0141] 後は、この倍音除去後の各音階音のパワーから、ある閾値以上のパワーを持つ部 分を抜き出し、これらから音符情報を生成し、出力する。
[0142] 閾値は、例えば、全音階音の全フレームにおけるパワーの最大値を検出し、これに ある値、例えば 0. 3をかけた値とする。音符の検出具合に応じて、ユーザ力この比率 を設定するようにしてもよ 、。
[0143] 音符検出処理のフローチャートを図 10に示す。
[0144] まず、ステップ S301では、全フレーム、全音階音のパワーの最大値が計算され、変 数 PMに代入される。
[0145] PMに代入する値は、パワーの最大値ではなぐパワーの平均値としてもよい。この 場合には、次のステップ S302における係数 0. 3の値をより大きな適当な値にすべき である。
[0146] ステップ S302では、音符検出の閾値が決定される。閾値は、 PMにある係数 (この 例では 0. 3)を掛けた値で計算される。
[0147] 閾値が求まったら、音符の検出処理に入る。
[0148] ステップ S303で、まず、採譜する音高の初期値として、採譜する音域の最低音を セットする。
[0149] 次にステップ S304で採譜処理に使う変数を初期化する。 Onは、音符の鳴り始め( ノート'オン)を表すブール変数で、最初は falseにセットする。 pmは、検出している音 のパワーの最大値で、最初は 0を代入する。
[0150] ステップ S305では、別の変数 fを 0に初期化する。 fは、フレームの番号ある。
[0151] 次のステップ S306で、採譜する音階音 Nの f番目のフレームのパワーを変数 Pに代 入する。 Pが閾値以上で、かつ、 Onフラグがまだ falseの場合 (ステップ S307 ; Yes)、 次のステップ S314に進む。
[0152] ステップ S314では、 Onフラグを trueにし、音符検出の開始フレームを表す変数 FB に現在のフレーム番号 fを代入し、この音符のパワーを表す pmに現在のパワー Pを 代入する。
[0153] ステップ S315力らステップ S317は、 pmの更新処理であり、 Onフラグが true、つま り音符を検出し始めたら (ステップ S315; Yes)、現在のパワー Pが pmより大きいかど
うかチェックし (ステップ S316)、 カ¾111より大きければ pmを Pで更新する(ステップ S 317)。
[0154] ステップ S318で、現在のフレーム番号 fをインクリメントし、ステップ S319で、 fが総 フレーム数未満の時は(ステップ S319 ; Yes)、ステップ S306に戻り、繰り返す。 fが 総フレーム数以上の時は (ステップ S319 ;No)、ステップ S320に進み、検出する音 階音 Nをインクリメントする。
[0155] ステップ S321で、 Nが採譜する音域内ならば (ステップ S321; Yes)、ステップ S30 4に戻って、各変数を初期化する。 Nが音域外になったら (ステップ S321 ;No)、処 理を終了する。
[0156] ステップ S308力らステップ S313について説明する。
[0157] 一度音符を検出し始めると、ステップ S314で、 Onフラグが trueになるので、ステツ プ S307は、 Noに分岐する。
[0158] ステップ S308では、ノートオフを検出する。つまり、パワー Pが閾値未満かどうかチ エックし、閾値未満になったら(ステップ S308 ;Yes)、ステップ S309に進む。
[0159] ステップ S309では、 Onフラグを falseにする。
[0160] ステップ S310では、検出した音符の継続時間 FLを、(f— FB)で計算する。
[0161] ステップ S311で、継続時間 FLが 3フレーム未満の時は(ステップ S311 ;No)、ステ ップ S313にジャンプする。継続時間 FLが十分に長いときは (ステップ S311 ;Yes)、 検出音符の確定となり、音符検出終了フレーム FEに現在のフレーム番号 fをセットし 、 127 X pmZPMで、ベロシティ一 Velを計算し、検出音高 N、検出開始フレーム FB 、検出終了フレーム FE、ベロシティ Velを、検出音符情報として、バッファに保存する (ステップ S312)。
[0162] ステップ S313は、検出した音符の継続時間が短すぎた場合の処理で、 Onフラグ を falseに初期化し、パワーの最大値 pmも 0に初期化して、次の音符検出に備える。
[0163] 以上のようにして、各音階音毎に、開始フレームから終了フレームまで、閾値以上 で、ある程度の長さを持った音符が検出されていく。
[0164] 以上のように、すべての音階音 Nにつ!/、て、先頭のフレームから最後のフレームま で、そのフレーム fにおけるパワー P (N, f)が閾値以上かどうかチェックし、閾値以上
になったところ (FB)から閾値未満になったところ (FE)までを音符の継続時間として 、その長さが 3フレームに満たない短いデータは削除し、それ以上のものを検出音符 として保存する。 pmは音符継続時間中の最大のパワーであり、これと全音階音の全 フレームにおけるパワーの最大値 PM力 音符のベロシティ(音の強さ)を計算する。
[0165] 図 10の例では、パワーの最大値からベロシティを決定している力 パワーの平均値 力もべ口シティを計算するようにしてもょ 、。
[0166] 上記図 9の枠で囲まれている部分力 このようにして検出された音符である。検出し た音符情報は、検出結果出力部 7で発音時間順に並べ替えられ、 SMF (スタンダー ド'ミディ'ファイル)等の形式でファイルに出力される。または、この採譜装置で演奏 でさるようにしてちょい。
[0167] 以上詳述した本実施例構成では、予め自動採譜の対象となる演奏に使われて ヽる 楽器の基音に対する倍音のパワー比率を幾つかの音階音について用意し、そのパ ヮー比が存在しない音階音については、その音階音の上または下、もしくは上下両 方の音階音でパワー比が存在する音階音のパワー比を使って補間生成し、入力した 音響信号から各音階音のパワーを検出し、これら各音階音について、それぞれが基 音であると仮定した場合の倍音の音階音のパワーから、基音のパワーに基音の音階 音に対する各倍音のパワー比を力けた値を減算し、さらに実際に減算されたパワー を基音のパワーに加算し、以上を音の低い音階音力も順にすベての音階音につい て実行した後に、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出することにより音符情報を 検出している。
[0168] 従って、単音演奏のみでなぐ同時に複数の音が演奏される複音演奏の場合であ つても、単一楽器によって演奏された音響信号から、楽譜を自動採譜することができ るよつになる。
[0169] 尚、本発明の自動採譜装置は、上述の図示例にのみ限定されるものではなぐ本 発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。 産業上の利用可能性
[0170] 本発明の自動採譜装置及びそれらを実現できるプログラムは、自動採譜装置、音 楽データベース作成、音楽構造等の研究、自動伴奏システム、セッションシステム、
音楽レッスンシステムなど、種々の分野で利用可能である。
Claims
[1] 音響信号を入力する入力手段と、
予め自動採譜の対象となる演奏に使われて!/、る楽器のサンプル入力音響信号の 基音に対する倍音のパワー比率を検出する倍音パワー比検出手段と、
その倍音パワー比を記憶しておく記憶手段と、
上記楽器から入力した音響信号から各音階音のパワーを検出する音階音パワー検 出手段と、
これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場合の倍音の音階音のパ ヮ一から、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音のパワー比をかけた値を、 減算すると共に、実際に減算されたパワーを基音のパワーに加算する処理について 、音の低い音階音から順にすベての音階音に対して実行する倍音除去手段と、 該倍音除去手段による処理後に、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出し、音符 情報を検出する音符情報検出手段と
を有することを特徴とする自動採譜装置。
[2] 上記倍音パワー比検出手段による基音に対する倍音のパワー比率を検出する場 合に、倍音のパワー比率を幾つかの音階音について用意しておき、そのパワー比が 存在しない音階音については、その音階音の上または下、もしくは上下両方の音階 音でパワー比が存在する音階音のパワー比を使って補間生成して、上記音階音に ついての倍音のパワー比率として出力することを特徴とする請求項 1記載の自動採 譜装置。
[3] コンピュータを、
音響信号を入力する入力手段と、
予め自動採譜の対象となる演奏に使われて!/、る楽器のサンプル入力音響信号の 基音に対する倍音のパワー比率を検出する倍音パワー比検出手段と、
その倍音パワー比を記憶しておく記憶手段と、
上記楽器から入力した音響信号から各音階音のパワーを検出する音階音パワー検 出手段と、
これら各音階音について、夫々が基音であると仮定した場合の倍音の音階音のパ
ヮ一から、基音のパワーに基音の音階音に対する各倍音のパワー比をかけた値を、 減算すると共に、実際に減算されたパワーを基音のパワーに加算する処理について 、音の低い音階音から順にすベての音階音に対して実行する倍音除去手段と、 該倍音除去手段による処理後に、閾値以上のパワーを持つ音階音を抽出し、音符 情報を検出する音符情報検出手段と
して機能させることを特徴とする自動採譜用プログラム。
上記倍音パワー比検出手段による基音に対する倍音のパワー比率を検出する場 合に、倍音のパワー比率を幾つかの音階音について用意しておき、そのパワー比が 存在しない音階音については、その音階音の上または下、もしくは上下両方の音階 音でパワー比が存在する音階音のパワー比を使って補間生成して、上記音階音に つ 、ての倍音のパワー比率として出力することを特徴とする請求項 3記載の自動採 譜用プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/016,451 US7507899B2 (en) | 2005-07-22 | 2008-01-18 | Automatic music transcription apparatus and program |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005-212060 | 2005-07-22 | ||
JP2005212060A JP4672474B2 (ja) | 2005-07-22 | 2005-07-22 | 自動採譜装置及びプログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
US12/016,451 Continuation US7507899B2 (en) | 2005-07-22 | 2008-01-18 | Automatic music transcription apparatus and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2007010638A1 true WO2007010638A1 (ja) | 2007-01-25 |
Family
ID=37668527
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/JP2006/300071 WO2007010638A1 (ja) | 2005-07-22 | 2006-01-06 | 自動採譜装置及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7507899B2 (ja) |
JP (1) | JP4672474B2 (ja) |
WO (1) | WO2007010638A1 (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007010637A1 (ja) * | 2005-07-19 | 2007-01-25 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | テンポ検出装置、コード名検出装置及びプログラム |
JP4672474B2 (ja) * | 2005-07-22 | 2011-04-20 | 株式会社河合楽器製作所 | 自動採譜装置及びプログラム |
CN102610222B (zh) * | 2007-02-01 | 2014-08-20 | 缪斯亚米有限公司 | 音乐转录的方法,系统和装置 |
WO2008101130A2 (en) * | 2007-02-14 | 2008-08-21 | Museami, Inc. | Music-based search engine |
US8494257B2 (en) | 2008-02-13 | 2013-07-23 | Museami, Inc. | Music score deconstruction |
US8884148B2 (en) * | 2011-06-28 | 2014-11-11 | Randy Gurule | Systems and methods for transforming character strings and musical input |
US8965832B2 (en) | 2012-02-29 | 2015-02-24 | Adobe Systems Incorporated | Feature estimation in sound sources |
JP6307814B2 (ja) * | 2013-08-26 | 2018-04-11 | カシオ計算機株式会社 | 基音可視化装置、基音可視化方法およびプログラム |
JP2015179119A (ja) * | 2014-03-18 | 2015-10-08 | Pioneer DJ株式会社 | 音声処理装置、音声処理装置の解析方法およびプログラム |
US9755764B2 (en) * | 2015-06-24 | 2017-09-05 | Google Inc. | Communicating data with audible harmonies |
WO2019092791A1 (ja) * | 2017-11-07 | 2019-05-16 | ヤマハ株式会社 | データ生成装置およびプログラム |
JP2020003536A (ja) | 2018-06-25 | 2020-01-09 | カシオ計算機株式会社 | 学習装置、自動採譜装置、学習方法、自動採譜方法及びプログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04195196A (ja) * | 1990-11-28 | 1992-07-15 | Yamaha Corp | Midiコード作成装置 |
JPH04261591A (ja) * | 1991-01-07 | 1992-09-17 | Brother Ind Ltd | 自動採譜装置 |
JPH07199951A (ja) * | 1993-12-28 | 1995-08-04 | Yamaha Corp | 音源装置 |
JP2000293188A (ja) * | 1999-04-12 | 2000-10-20 | Alpine Electronics Inc | 和音リアルタイム認識方法及び記憶媒体 |
JP2001265330A (ja) * | 2000-03-21 | 2001-09-28 | Alpine Electronics Inc | 旋律抽出装置および旋律抽出方法 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6560341B1 (en) * | 1986-04-21 | 2003-05-06 | Jan R Coyle | System for transcription and playback of sonic signals |
US5196639A (en) * | 1990-12-20 | 1993-03-23 | Gulbransen, Inc. | Method and apparatus for producing an electronic representation of a musical sound using coerced harmonics |
US5466882A (en) * | 1990-12-20 | 1995-11-14 | Gulbransen, Inc. | Method and apparatus for producing an electronic representation of a musical sound using extended coerced harmonics |
US5214708A (en) * | 1991-12-16 | 1993-05-25 | Mceachern Robert H | Speech information extractor |
JP3552837B2 (ja) * | 1996-03-14 | 2004-08-11 | パイオニア株式会社 | 周波数分析方法及び装置並びにこれを用いた複数ピッチ周波数検出方法及び装置 |
JP3795201B2 (ja) * | 1997-09-19 | 2006-07-12 | 大日本印刷株式会社 | 音響信号の符号化方法およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US20070163425A1 (en) * | 2000-03-13 | 2007-07-19 | Tsui Chi-Ying | Melody retrieval system |
GB0229940D0 (en) * | 2002-12-20 | 2003-01-29 | Koninkl Philips Electronics Nv | Audio signal analysing method and apparatus |
JP4070120B2 (ja) * | 2003-05-13 | 2008-04-02 | 株式会社河合楽器製作所 | 自然楽器の楽音判定装置 |
SG120121A1 (en) * | 2003-09-26 | 2006-03-28 | St Microelectronics Asia | Pitch detection of speech signals |
US7230176B2 (en) * | 2004-09-24 | 2007-06-12 | Nokia Corporation | Method and apparatus to modify pitch estimation function in acoustic signal musical note pitch extraction |
DE102004049457B3 (de) * | 2004-10-11 | 2006-07-06 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren und Vorrichtung zur Extraktion einer einem Audiosignal zu Grunde liegenden Melodie |
DE102004049477A1 (de) * | 2004-10-11 | 2006-04-20 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren und Vorrichtung zur harmonischen Aufbereitung einer Melodielinie |
US7598447B2 (en) * | 2004-10-29 | 2009-10-06 | Zenph Studios, Inc. | Methods, systems and computer program products for detecting musical notes in an audio signal |
WO2007010637A1 (ja) * | 2005-07-19 | 2007-01-25 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | テンポ検出装置、コード名検出装置及びプログラム |
JP4672474B2 (ja) * | 2005-07-22 | 2011-04-20 | 株式会社河合楽器製作所 | 自動採譜装置及びプログラム |
JP4630980B2 (ja) * | 2006-09-04 | 2011-02-09 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | 音高推定装置、音高推定方法およびプログラム |
JP5098404B2 (ja) * | 2006-10-27 | 2012-12-12 | ソニー株式会社 | 音声処理方法および音声処理装置 |
CN102610222B (zh) * | 2007-02-01 | 2014-08-20 | 缪斯亚米有限公司 | 音乐转录的方法,系统和装置 |
JP4322283B2 (ja) * | 2007-02-26 | 2009-08-26 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | 演奏判定装置およびプログラム |
-
2005
- 2005-07-22 JP JP2005212060A patent/JP4672474B2/ja active Active
-
2006
- 2006-01-06 WO PCT/JP2006/300071 patent/WO2007010638A1/ja active Application Filing
-
2008
- 2008-01-18 US US12/016,451 patent/US7507899B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04195196A (ja) * | 1990-11-28 | 1992-07-15 | Yamaha Corp | Midiコード作成装置 |
JPH04261591A (ja) * | 1991-01-07 | 1992-09-17 | Brother Ind Ltd | 自動採譜装置 |
JPH07199951A (ja) * | 1993-12-28 | 1995-08-04 | Yamaha Corp | 音源装置 |
JP2000293188A (ja) * | 1999-04-12 | 2000-10-20 | Alpine Electronics Inc | 和音リアルタイム認識方法及び記憶媒体 |
JP2001265330A (ja) * | 2000-03-21 | 2001-09-28 | Alpine Electronics Inc | 旋律抽出装置および旋律抽出方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20080210082A1 (en) | 2008-09-04 |
JP4672474B2 (ja) | 2011-04-20 |
JP2007033479A (ja) | 2007-02-08 |
US7507899B2 (en) | 2009-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4672474B2 (ja) | 自動採譜装置及びプログラム | |
US7582824B2 (en) | Tempo detection apparatus, chord-name detection apparatus, and programs therefor | |
US7579546B2 (en) | Tempo detection apparatus and tempo-detection computer program | |
JP4767691B2 (ja) | テンポ検出装置、コード名検出装置及びプログラム | |
US7485797B2 (en) | Chord-name detection apparatus and chord-name detection program | |
US8716586B2 (en) | Process and device for synthesis of an audio signal according to the playing of an instrumentalist that is carried out on a vibrating body | |
JP4915773B2 (ja) | 伝達特性測定方法および装置 | |
JP2008275975A (ja) | リズム検出装置及びリズム検出用コンピュータ・プログラム | |
JP2890831B2 (ja) | Midiコード作成装置 | |
JP5229998B2 (ja) | コード名検出装置及びコード名検出用プログラム | |
JP4179268B2 (ja) | データ合成装置およびデータ合成処理のプログラム | |
JP4212446B2 (ja) | カラオケ装置 | |
JPH09251044A (ja) | 周波数分析方法及び装置並びにこれを用いた複数ピッチ周波数検出方法及び装置 | |
JP2006227452A (ja) | 調律装置および調律装置の制御方法 | |
JP3489503B2 (ja) | 音信号分析装置、音信号分析方法及び記憶媒体 | |
JP4070120B2 (ja) | 自然楽器の楽音判定装置 | |
JP3279204B2 (ja) | 音信号分析装置及び演奏情報発生装置 | |
JP2010217475A (ja) | 楽音信号発生装置 | |
US20210350783A1 (en) | Sound signal synthesis method, neural network training method, and sound synthesizer | |
JP4159961B2 (ja) | カラオケ装置 | |
JP2015001586A (ja) | 弦楽器演奏評価装置及び弦楽器演奏評価プログラム | |
JPH1011066A (ja) | 和音抽出装置 | |
Fan et al. | The realization of multifunctional guitar effectors&synthesizer based on ADSP-BF533 | |
JP2010217476A (ja) | 波形データ生成方法 | |
JP2007033471A (ja) | 歌唱採点装置、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application | ||
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
WWW | Wipo information: withdrawn in national office |
Country of ref document: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 06711459 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |