WO2006098387A1 - マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法および伝送装置 - Google Patents

マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法および伝送装置 Download PDF

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WO2006098387A1
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transmission
transmission power
subcarrier
bit
allocation
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Xiaoming She
Jifeng Li
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • H04L5/003Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0037Inter-user or inter-terminal allocation

Definitions

  • the present invention relates to an adaptive transmission method and transmission apparatus in a wireless communication system, and more particularly to a transmission method and transmission apparatus that are used in a multi-antenna wireless communication system and can reduce the amount of processing computation.
  • MIMO-OFDM technology which combines multi-antenna input 'multi-ante output (MIM O) and orthogonal frequency multiplexing (OFDM), is attracting more and more people.
  • the transmitting side transmits signals using a plurality of transmitting antennas
  • the receiving side receives signals using a plurality of receiving antennas.
  • MIMO technology significantly improves the channel capacity and can improve the information transmission rate.
  • the more transmission and reception antennas that are used the higher the information transmission rate.
  • spatial domain antenna resources can be used almost infinitely, so MIMO technology has overcome the bottleneck in the resource shortage problem of conventional technology, and is one of the core technologies of next-generation wireless communication systems. It has become.
  • OFDM technology is currently one of the mainstream technologies for realizing high-speed wireless data transmission.
  • the principle of OFDM technology is that the transmission rate on each subcarrier is relatively low because high-speed data to be transmitted is transmitted using multiple orthogonal subcarriers.
  • the OFDM subcarrier orthogonal multiplexing technique can further improve the frequency utilization efficiency of the system compared to a normal frequency multiplexing system.
  • the frequency band of the entire signal is divided into several very narrow subcarrier frequency bands. It becomes flat fading because it is divided into areas. Therefore, it is easier to achieve the balance in the OFDM system than in the single carrier system.
  • the information transmission rate in the attenuation channel can be effectively improved by the adaptive transmission technique.
  • Adaptive modulation and coding (AMC) technology is one of the important adaptive transmission technologies, and its basic idea is to adaptively change modulation parameters, coding parameters, and transmission power used for transmission based on channel characteristics. It is to be. When channel conditions are better, more information is transmitted, and when channel conditions are worse, less information is transmitted to improve system performance. Thus, adaptive transmission techniques can achieve higher information transmission rates, lower error bit rates (BER), and lower transmission power.
  • BER error bit rates
  • MIMO-OFDM-AMC a wireless communication system that applies two technologies, Ml MO OFDM and AMC, is called a MIMO-OF DM-AMC system.
  • the number of data substreams configured by a plurality of subcarriers in the frequency domain corresponding to each transmit antenna in the spatial domain greatly increases.
  • the number of data substreams is N * n. Therefore, Ml
  • an object of the present invention is to provide a transmission method and a transmission apparatus that optimize transmission bit and transmission power allocation for each data substream with a low processing complexity in a MIMO-OFDM-AMC system. That is.
  • the transmission method of the present invention is a transmission method used in a multi-antenna wireless communication system, detects each data substream, and calculates a signal-to-interference noise ratio (SINR) gain for each data substream. Based on the SINR calculation step to be performed and the obtained SINR gain A spatial domain allocation step for determining transmission bit and transmission power allocation parameters by performing transmission bit and transmission power allocation optimization in the spatial domain for all data substreams on one subcarrier in the frequency domain; The transmission bit and transmission power for adjacent subcarriers are sequentially used by sequentially using the transmission bit and transmission power distribution parameter allocated on the certain one subcarrier for which the transmission bit and transmission partition allocation parameters are determined. And an allocation step on adjacent subcarriers for performing allocation optimization.
  • SINR signal-to-interference noise ratio
  • the transmission apparatus of the present invention uses SINR gain calculating means for detecting each adaptively transmitted data substream using the channel estimation matrix H and calculating a SINR gain for each data substream. Based on the SINR gain, transmission bit and transmission power distribution optimization is performed in the spatial domain for all data substreams on one subcarrier in the frequency domain, and transmission bit and transmission power distribution parameters are determined. The transmission bit and transmission power distribution optimization means to be transmitted and the transmission bit and transmission power distribution parameter allocated on the one subcarrier for which the transmission bit and transmission power distribution parameter are determined are sequentially used. Adjacent subcarriers that optimize transmission bit and transmission power distribution for subcarriers adjacent to one subcarrier A transmission bit and transmission power optimization unit is a heat transmission device for use in a multi-antenna radio communication system comprising a.
  • transmission bits and transmission are simply performed in a spatial domain.
  • the number of field dimensions used for transmission bit and transmission power distribution can be reduced, and the amount of processing calculations can be reduced compared to conventional methods.
  • the algorithm of transmission bit and transmission power distribution can be further simplified by using the correlation of channel characteristics on adjacent subcarriers.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a MIMO-OFDM system (MIMO-OFDM-AMC system) using AMC technology according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of an adaptive modulation and coding (AMC) parameter selection Z transmission node allocation unit according to an embodiment of the present invention.
  • AMC adaptive modulation and coding
  • FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of a transmission bit Z transmission power distribution method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG.5 Block diagram showing detailed configuration of AMC parameter selection Z transmission power distribution unit that optimizes transmission bit and transmission power distribution simultaneously in both frequency domain and spatial domain
  • FIG. 6 Flow chart showing the procedure for optimizing transmission bit and transmission power allocation using the Greedy algorithm.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a MIMO-OFDM (MI MO-OFDM-AMC) system 100 that uses the AMC technique according to an embodiment of the present invention.
  • MI MO-OFDM-AMC MIMO-OFDM
  • the MIMO-OFDM-AMC system 100 includes n transmit antennas.
  • Radio transmission device 150 that performs transmission using and n reception antennas for reception.
  • Radio transmitting apparatus 150 includes serial Z parallel (SZP) conversion section 101, adaptive modulation and coding (AMC) sections 102-l to 102-n, and transmission power control section 103.
  • SZP serial Z parallel
  • AMC adaptive modulation and coding
  • Wireless receiver 160 includes receiving antennas 109-1 to 109-n, pre-circular spelling (CP) removal.
  • CP pre-circular spelling
  • FFT Conversion
  • PZS Parallel Z-Direction
  • a channel estimation unit 114 an AMC parameter selection Z transmission power distribution unit 115, and a MIMO detection unit 116 are provided.
  • a plurality of similar components indicated by using the same branch number may be abbreviated by omitting the branch number.
  • the adaptive modulation and coding (AMC) units 102-1 to 102-n may be abbreviated as the adaptive modulation and coding (AMC) unit 102 in some cases.
  • serial Z parallel (SZP) conversion section 101 divides frequency domain data Tx Data to be transmitted into ⁇ data substreams and outputs the data substreams to each AMC section 102.
  • Each data substream corresponds to one transmit antenna 108.
  • Each adaptive modulation and coding section 102 performs adaptive modulation and coding on each data sub-stream input from the serial Z parallel (SZP) conversion section 101 based on channel transmission characteristics, and sends it to each transmission power control section 103. Output.
  • Each transmission power control section 103 controls transmission power for each data substream subjected to adaptive modulation coding, and outputs the data substream to each direct Z-parallel (SZP) conversion section 104.
  • each pre-cyclic spelling (CP) insertion unit 107 performs a process of inserting the pre-cyclic spelling for each time domain signal input from each parallel Z-straight (PZS) conversion unit 106, and the pre-cyclic spelling is inserted.
  • Each time domain signal thus transmitted is transmitted by the corresponding transmitting antenna 108.
  • wireless transmission apparatus 150 adaptive transmission parameters necessary for performing AMC operation and transmission power control operation on each data substream, for example, adaptive modulation and coding (AMC) parameter M, transmission power distribution parameter P are determined by the wireless receiver 160 and fed back through the feedback channel 117.
  • Radio transmitting apparatus 150 controls the length of each data substream output from serial Z parallel (SZP) conversion section 101 based on AMC parameter M fed back by radio receiving apparatus 160.
  • SZP serial Z parallel
  • radio receiving apparatus 160 first, n receiving antennas 109 receive spatially multiplexed signals.
  • the pre-circular spelling (CP) removal unit 110 performs a process of removing cp for each signal received by each receiving antenna 109.
  • the direct-Z parallel (SZP) conversion unit 111, the fast Fourier transform (FFT) unit 112, and the parallel-Z direct (PZS) conversion unit 113 are further input to the time domain input from the pre-cyclic spelling (CP) removal unit 110. Convert the signal to a frequency domain signal.
  • the channel estimation unit 114 performs channel estimation (transfer function) based on the pilot signal of the frequency domain signal input from the parallel Z-serial (PZS) conversion unit 113 or using another method. Get the matrix H.
  • select AMC parameters Z transmission power distribution section 115 determines AMC parameter M and transmission power distribution parameter P for each data substream used for adaptive transmission of radio transmission apparatus 150 based on channel estimation matrix H, and uses feedback channel 117. Then, it feeds back to the wireless transmission device 150.
  • MIMO detection section 116 based on channel estimation matrix H and adaptive modulation and coding parameter M and transmission power distribution parameter P for each data substream input from AM C parameter selection Z transmission power distribution section 115, Each data substream transmitted by the transmission device 150 is detected, and the original transmission data is obtained and used as reception data (Rx Data).
  • MIMO detection section 116 first separates each signal transmitted from each transmission antenna 108 of radio transmission apparatus 150 by the detection method as described above, and demodulates and decodes each obtained signal.
  • ZF Zero Forcing
  • MMSE Minimum Mean Square Error
  • transmission bit allocation and transmission power allocation in the MIMO-OFDM-AMC system 100 having the above-described configuration will be described.
  • the distribution of transmission bits is equivalent to the selection of AMC parameter M (ie, the number of transmission bits and AMC parameters correspond one-to-one, and they can be regarded as equivalent).
  • the allocation parameter is written as M.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the concept of adaptive transmission in MIMO-OFDM-AMC system 100 according to the present embodiment.
  • each subcarrier 1 to N indicates the concept of frequency domain, and each transmitting antenna
  • MO—OFDM—AMC system 100 indicates a data substream (or adaptive transmission unit) in which the c-th subcarrier signal is transmitted by the j-th transmission antenna 108-j.
  • Figure 2 The transmission bit and transmission power allocation performed for each data substream is actually equivalent to the selection of AMC parameters and the transmission parameter allocation for each data substream.
  • MO- OFDM- AMC shows a channel estimation matrix on the c-th subcarrier of the system 100, the i-th row of H c, element H c (i, j) of the j-th column is first of MIMO- OFDM- AMC system 100
  • the frequency domain channel gain when the c-th subcarrier signal is transmitted by the j-th transmitting antenna 108 and received by the first receiving antenna 109 is shown.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a detailed configuration of AMC parameter selection / transmission power distribution section 115 according to the present embodiment.
  • AMC parameter selection Z transmission power distribution section 115 includes signal-to-interference noise ratio (SINR) gain calculation section 301, transmission bit Z transmission power distribution optimization section 502, and adjacent subcarrier transmission bit Z transmission.
  • SINR signal-to-interference noise ratio
  • a power distribution optimization unit 503 is provided.
  • the signal-to-interference and noise ratio (SINR) gain calculation unit 301 uses the channel estimation matrix H obtained by the channel estimation unit 114 to perform a signal after MIMO detection of each data substream s in MIMO-OFDM AMC 100. Calculate the interference to noise ratio (SINR) gain G.
  • SINR interference to noise ratio
  • transmission bit / transmission power distribution optimization section 502 optimizes transmission bit and transmission power distribution in the spatial domain for all data substreams on one subcarrier in the frequency domain.
  • the transmission bit / transmission power distribution optimization unit 502 uses an arbitrary transmission bit and transmission power distribution optimization algorithm used in conventional adaptive transmission, for example, a Greedy algorithm.
  • Transmission bit Z transmission power allocation optimization unit 502 performs n data on one subcarrier in the frequency domain.
  • Adaptive transmission parameters are optimized only for substreams, and the range of optimization is limited to the spatial domain.
  • adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 performs transmission on the subcarriers to which adaptive transmission parameters (transmission bits and transmission power allocation parameters) are allocated by transmission bit Z transmission power distribution optimization section 502.
  • the adaptive transmission parameter information allocated to each is sequentially used to optimize transmission bit and transmission power distribution for the adjacent subcarriers.
  • the channel characteristics on adjacent subcarriers in frequency are very close, so the adaptive transmission parameters finally allocated on the adjacent subcarriers should be very close.
  • the adaptive transmission parameter allocation when the transmission bit and transmission power distribution on one subcarrier is optimized, only a minute adjustment is made to the distribution optimization result of the subcarrier.
  • the adaptive transmission parameters M and P of adjacent subcarriers can be obtained.
  • Adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 adjusts the adaptive transmission parameter of one subcarrier obtained by transmission bit Z transmission power distribution optimization section 502, and performs frequency domain only.
  • the adaptive transmission parameters for all subcarriers can be determined. Compared to the case where transmission bits and transmission power are allocated to each subcarrier in an overlapping manner, this method can greatly reduce the amount of computation processing for adaptive transmission.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of a transmission bit and transmission power distribution method in MIMO-OFDM-AMC system 100 according to the present embodiment.
  • step S601 the channel estimation unit 114, the line channel estimation ,, channel estimation (transfer function) matrix H:! ! 1, H 2 , ⁇ ⁇ , obtain H Nc ⁇ .
  • step S601 [KOO! /, SINR gain calculator 301 clears the set U formed by the subcarriers to which transmission bits and transmission power are already allocated.
  • SINR gain calculation section 301 calculates SINR gain G of each data substream s after MIMO detection based on channel estimation matrix H and the MIMO detection method used in MIMO detection section 116.
  • the magnitude of the SINR gain G depends on H, and is used in the MIMO detector 116.
  • the MIMO detection method used For example, when the ZF detection method is used in the MIMO detection unit 116, the signal-to-interference noise ratio after MIMO detection is performed on the data substream s in which the c-th subcarrier signal is transmitted by the j-th transmission antenna 108-j.
  • H c is MIMO-OFDM- AMC system jj jj
  • transmission bit Z transmission power allocation optimization section 502 performs spatial domain processing for all data substreams on one subcarrier having a frequency domain, for example, the kth subcarrier. To optimize transmission bit and transmission power distribution, and obtain M and P. Where M and P are the data sources on the kth subcarrier k k k k k
  • transmission bit Z transmission power allocation optimization section 502 uses a conventional arbitrary algorithm used for transmission bit and transmission power optimization, for example, Greedy algorithm, on the kth subcarrier in the frequency domain.
  • Greedy algorithm used for transmission bit and transmission power optimization
  • Transmission parameters are optimized and the range of optimization is limited to the spatial domain. Specifically, transmission bit Z transmission power allocation optimization section 502 performs n data sub-carriers on sub-carrier k.
  • the AMC parameter is improved by one level (transmission bits k, 1 k, 2 k, nT
  • nT T k 1 k, 2 k, nT
  • Transmission bit Z transmission power allocation optimizing section 502 increases the transmission bit number of the data substream that minimizes the increase in transmission power necessary to improve the AMC parameter by one level by one. That is, transmission bit Z transmission power allocation optimization section 502 actually increases the AMC parameter of the data substream that minimizes the increase in transmission power necessary for improving the AMC parameter by one level by one level. Transmission bit Z transmission power allocation optimization section 502 repeats the above processing to transmit a predetermined number of transmissions to n data substreams on the kth subcarrier.
  • step S 604 the transmission bit ⁇ ⁇ ⁇ transmission power distribution optimization unit 502 adds the k th subcarrier to the set U.
  • adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 sequentially uses the adaptive transmission parameter information allocated on the kth subcarrier to which the adaptive transmission parameter is allocated, and The transmission bit and transmission power allocation are optimized for the adjacent subcarriers, and the transmission bit and transmission power allocation results on all data substreams of all subcarriers other than the kth subcarrier are obtained.
  • adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power distribution optimization section 503 includes the following in the set U formed by the subcarriers to which adaptive transmission parameters are allocated: It is determined whether there is a subcarrier having a predetermined condition. That is, it is determined whether the subcarrier adjacent to the subcarrier is still allocated transmission bits and transmission power. When it is determined that such a subcarrier exists, the adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power distribution optimization unit 503 describes the subcarrier as subcarrier 1 and the adjacent subcarrier as subcarrier 1 ′.
  • step S605 if adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 determines that there is no subcarrier of the predetermined condition, all of MIMO-OFDM AMC system 100 It is determined that transmission bit and transmission power allocation has been completed on N subcarriers, and the flow ends.
  • step S605 adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power distribution optimization section 503 extracts subcarrier 1 and subcarrier 1 ′ when determining that there are subcarriers of the predetermined condition.
  • the purpose is to use the adaptive transmission parameters allocated on the subcarrier 1 to which the adaptive transmission parameters have already been allocated, and to allocate the adaptive transmission parameters to the adjacent subcarrier 1 'below. .
  • n argmax ⁇ (S (m) —S (m-1)) / G ⁇ , ⁇ ⁇ (1)
  • n argmin ⁇ (S (m + 1) —S (m)) / G ⁇ ⁇ ' ⁇ (2)
  • step S609 adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power distribution optimization section 503 compares n with n.
  • step S609 If it is determined in step S609 that n is not equal to n, adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power distribution optimization section 503 returns to step S607 to obtain data substream n again, and then step S608 Then, the data substream n is obtained again and the transmission bit allocation parameter M is continuously adjusted. In this case, data substream n and data substream n obtained in steps S607 and S608 are different from data substream n and data substream n obtained in previous steps S607 and S608. [0045] If it is determined in step S609 that n is equal to n, adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 needs to continuously adjust transmission bit allocation parameter M on subcarrier 1 '. It is determined that there is a problem, and the process proceeds to step S610.
  • step S610 adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power allocation optimization section 503 finishes adjusting transmission bit allocation parameter M on subcarrier 1 'and adds to subcarrier 1' total U. Step back to step S605.
  • the transmission bit allocation parameter and the transmission power allocation parameter can be obtained.
  • MIMO-OFDM- AMC system 100 after transmission bits and transmission power allocation are performed in the spatial domain, the results of transmission bit and transmission power allocation in the spatial domain and subcarriers are allocated. Using the correlation of the upper channel characteristics, transmission bits and transmission power are allocated on subcarriers in the frequency domain.
  • the transmission method according to the present invention simply performs transmission bit and transmission power allocation in the spatial domain to reduce the amount of processing computation, and uses the transmission bit and transmission power allocation result in the spatial domain to perform all of the frequency domain.
  • the transmission method of the present invention does not perform coupling optimization in the frequency domain and the spatial domain for transmission bits and transmission power allocation, but simply performs transmission bit and transmission power allocation in the spatial domain.
  • the number of dimensions of the field used for transmission bit and transmission power distribution is reduced, and the amount of processing computation can be reduced.
  • the transmission bit and transmission power allocation algorithm can be further simplified by utilizing the correlation of channel characteristics on adjacent subcarriers.
  • FIG. 5 is a block diagram showing a detailed configuration of the AMC parameter selection Z transmission power distribution unit 115a that simultaneously optimizes transmission bit and transmission power distribution in both the frequency domain and the spatial domain.
  • AMC parameter selection Z transmission power distribution unit 11 5a shown in FIG. 5 replaces transmission bit Z transmission power distribution optimization unit 502 and adjacent subcarrier transmission bit Z transmission power optimization unit 503 with transmission bit Z transmission power distribution It is different from the AMC parameter selection Z transmission power distribution unit 115 shown in FIG.
  • the AMC parameter selection Z transmission power distribution unit 115a includes two parts: a signal-to-interference noise ratio (SINR) gain calculation unit 301 and a transmission bit number Z transmission power distribution unit 302. Configured.
  • SINR signal-to-interference noise ratio
  • the SINR gain calculation unit 301 uses the channel estimation matrix H obtained by the channel estimation unit to perform signal-to-interference noise ratio (SINR) after MIMO detection of each data substream s in the MIMO-OFDM-AMC system. Calculate the gain G.
  • SINR signal-to-interference noise ratio
  • Transmission bit ⁇ transmission power distribution section 302 uses G obtained by SINR gain calculation section 301 for the number of transmission bits m and transmission power p allocated to each data substream s, and uses frequency G The coupling optimization in the domain and the spatial domain is performed, and the transmission bit allocation parameter M and the transmission power allocation parameter P are output.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of a method of optimizing transmission bits and transmission power distribution using the Greedy algorithm in AMC parameter selection Z transmission power distribution section 115a.
  • transmission bit Z transmission power distribution section 302 initializes both the transmission bit number m and transmission power p allocated to each data substream s to zero.
  • step S402 the transmission bit ⁇ transmission power distribution unit 302 is required for each data substream s of ⁇ * ⁇ c c A to improve the AMC parameter by one level.
  • the increase in transmission power ⁇ ' is calculated according to the following equation (3).
  • S (n) is the information to be transmitted in order to satisfy a predetermined bit error rate (BER) requirement.
  • BER bit error rate
  • step S403 the transmission bit Z transmission power distribution unit 302 compares all the values of p to obtain the minimum value p. In other words, it is necessary to transmit one more information bit using data substream s among all data substreams (equivalent to improving the AMC parameter by one level described in step S402). The amount of increase in transmission power is minimized.
  • step S405 in this case, the transmission bit Z transmission power distribution unit 302 determines whether or not the system throughput has reached a predetermined target value.
  • Throughput R ⁇ ⁇ (r) and all data substreams s through cjc, jc, j
  • the target value of the put sum (overall average throughput value) R is compared.
  • step S405 If it is determined in step S405 that R ⁇ R, transmission bit Z transmission power b
  • the distribution unit 302 determines that the throughput requirement of the system is not satisfied by the transmission bit allocation, returns to step S402, and then performs transmission bit allocation.
  • step S405 If it is determined in step S405 that R ⁇ R, the transmission bit allocation process is b
  • each m value obtained becomes the final transmission bit allocation result (transmission bit allocation parameter) on the data substream s, and the transmission power allocation parameter p is calculated according to the following equation (4).
  • step S403 transmission bit Z transmission power allocation section 302 increases AMC parameters by one level for all data substreams corresponding to all subcarriers in the frequency domain and all transmit antennas in the spatial domain. Compare the amount of increase in transmission power required for this. In simple terms, every time a bit is allocated in the algorithm, the above transmission power c T for all N * n data substreams.
  • the transmission apparatus according to the present invention is a MIMO-OFDM-AMC mobile communication system. Therefore, it is possible to provide a communication terminal device, a base station device, and a mobile communication system having the same effects as described above.
  • the power described with reference to an example in which the present invention is configured by nodeware can also be realized by software.
  • an algorithm of the transmission bit and transmission power distribution method according to the present invention is described in a programming language, and the program is stored in a memory and executed by information processing means, whereby the transmission bit and the transmission power according to the present invention are stored. Functions similar to those of the transmission power distribution apparatus can be realized.
  • the transmission method and transmission apparatus used in the multi-antenna wireless communication system according to the present invention can be applied to uses such as adaptive transmission in a MIMO-OFDM system.

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Abstract

 本発明はマルチアンテナインプット・マルチアンテナアウトプット(MIMO)無線通信システムにおいて、処理演算量を低減することができる伝送ビット及び送信パワー配分方法を開示する。この方法は、各送信サブストリームのMIMO検出後の信号対干渉雑音比(SINR)ゲインを算出するステップ(S601、S602)と、得られたSINRゲインに基づき、周波数領域のある1つのサブキャリア上のすべての送信サブストリームに対して、空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分最適化を行って伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを決定するステップ(S603、S604)と、伝送ビット及び送信パワー配分パラメータが決定されたサブキャリア上に配分した伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを順次に用いて、隣接するサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配分最適化を行うステップ(S605~S610)と、を有する。

Description

マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法および伝送装置 技術分野
[0001] 本発明は、無線通信システムにおける適応伝送方法および伝送装置に関し、特に マルチアンテナ無線通信システムに用いられ、処理演算量を低減することができる伝 送方法および伝送装置に関する。
背景技術
[0002] 無線通信システムとインターネットとが次第に融合していくなかで、ユーザが無線通 信サービスの種類および品質に対する要求は高まりつつある。このため無線マルチ メディアおよび高速伝送の要求に応じた新世代の無線通信システムの開発が盛んに 行われている。そのなか、マルチアンテナインプット 'マルチアンテアウトプット(MIM O)と直交周波数多重化(OFDM)とを結合した MIMO— OFDM技術がますます人 々の注目を集めている。
[0003] MIMOシステムにお 、て、送信側は複数の送信アンテナを用いて信号を送信し、 受信側は複数の受信アンテナを用いて信号を受信する。従来のシングルアンテナ伝 送方法と比べ、 MIMO技術ではチャネル容量が著しく向上され、情報伝送レートを 向上することができる。なお、 MIMOシステムでは、用いられる送信アンテナおよび 受信アンテナの数が多いほど、情報伝送レートはより高くなる。時間領域のリソースに 比べ、空間領域のアンテナリソースはほぼ無限に利用することができるため、 MIMO 技術は従来技術のリソース不足問題におけるボトルネックを突破し、次世代無線通信 システムの核心技術の 1つとなっている。
[0004] また、 OFDM技術は現在、高速無線データ伝送を実現する主流技術の 1つとなつ ている。 OFDM技術の原理は、伝送しょうとする高速データを複数の直交サブキヤリ ァを用いて伝送するため、各サブキャリア上の伝送レートは相対的に低くなることにあ る。 OFDMのサブキャリア直交多重技術は、通常の周波数多重化システムに比べ、 システムの周波数利用効率をさらに向上することができる。 OFDM技術を用いるシス テムにおいては、信号全体の周波数帯域を複数の非常に狭いサブキャリア周波数帯 域に分けるためフラットフェージングとなる。従って、シングルキャリアシステムと比べ、 OFDMシステムにおいては均衡を実現することがより容易である。
[0005] また、適応伝送技術によっても減衰チャネルにおける情報伝送レートを効果的に向 上することができる。適応変調及び符号化 (AMC)技術は、重要な適応伝送技術の 1つであって、その基本思想は、チャネル特性に基づき伝送に用いる変調パラメータ 、符号化パラメータ、および送信パワーを適応的に変更することである。チャネル条 件がより良い場合は情報をより多く伝送し、チャネル条件がより劣る場合は情報をより 少なく伝送して、システムの性能を向上する。従って、適応伝送技術によれば、より高 い情報伝送レート、より低い誤りビット率 (BER)、およびより低い送信パワーを実現す ることがでさる。
[0006] そこで、上記の MIMO— OFDMと AMCという 2つの技術を結合して、単純に 1つ の技術を用いるのに比べ、より高いシステム性能を得ることが考えられる。以下、 Ml MO OFDMと AMCとの 2つの技術を適用した無線通信システムを MIMO— OF DM— AMCシステムと称す。
発明の開示
[0007] しかしながら、 MIMO— OFDMと AMCの 2つの技術を結合する場合、周波数領 域の複数のサブキャリアが空間領域の各送信アンテナに対応して構成するデータサ ブストリームの数は大幅に増加する。例えば、サブキャリアの数が Nであり、送信アン テナの数が nである場合、データサブストリームの数は N * n個となる。従って、 Ml
T c T
MO— OFDM— AMCシステムにおいては、上記 N * n個のデータサブストリーム
c T
毎の適応伝送パラメータ (伝送ビット及び送信パワー配分パラメータ)を決定する処理 の演算量が膨大となり、実現が困難であるという問題がある。
[0008] よって本発明の目的は、 MIMO— OFDM— AMCシステムにおいて低い処理演 算量で、各データサブストリームに対して伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を 行う伝送方法および伝送装置を提供することである。
[0009] 本発明の伝送方法は、マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法で あって、各データサブストリームを検出し、各データサブストリーム毎の信号対干渉雑 音比(SINR)ゲインを算出する SINR算出ステップと、得られた SINRゲインに基づき 、周波数領域のある 1つのサブキャリア上のすべてのデータサブストリームに対して空 間領域で伝送ビット及び送信パワー配分最適化を行って伝送ビット及び送信パワー 配分パラメータを決定する空間領域上配分ステップと、前記伝送ビット及び送信パヮ 一配分パラメータが決定された前記ある 1つのサブキャリア上に配分された伝送ビット 及び送信パワー配分パラメータを順次に用いて、隣接するサブキャリアに対して伝送 ビット及び送信パワー配分最適化を行う隣接サブキャリア上配分ステップと、を有する よつにした。
[0010] 本発明の伝送装置は、チャネル推定行列 Hを用いて、適応伝送された各データサ ブストリームを検出し、各データサブストリーム毎の SINRゲインを算出する SINRゲイ ン算出手段と、得られた SINRゲインに基づき、周波数領域のある 1つのサブキャリア 上のすべてのデータサブストリームに対して空間領域で伝送ビット及び送信パワー配 分最適化を行!ゝ、伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを決定する伝送ビット及 び送信パワー配分最適化手段と、伝送ビット及び送信パワー配分パラメータが決定 された前記ある 1つのサブキャリア上に配分された伝送ビット及び送信パワー配分パ ラメータを順次に用いて、前記ある 1つのサブキヤリに隣接するサブキャリアに対して 伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を行う隣接サブキャリア伝送ビット及び送信 パワー最適化手段と、を具備するマルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝 送装置である。
[0011] 本発明の伝送方法および伝送装置によれば、単純に空間領域で伝送ビット及び送
Figure imgf000005_0001
ヽ、伝送ビット及び送信パワー配分に用いられる場の次元数を 減少し、従来の方法に比べ処理演算量を低減することができる。なお、隣接するサブ キャリア上のチャネル特性の相関性を利用して、伝送ビット及び送信パワー配分のァ ルゴリズムをさらに簡略ィ匕することができる。 図面の簡単な説明
[0012] [図 1]本発明の一実施の形態に係る AMC技術を用いた MIMO— OFDMシステム( MIMO— OFDM— AMCシステム)の構成を示すブロック図
[図 2]MIMO— OFDM— AMCシステムにおける適応伝送の概念を説明するための 図 [図 3]本発明の一実施の形態に係る適応変調符号化 (AMC)パラメータ選択 Z送信 ノ ヮ一配分部の詳細な構成を示すブロック図
[図 4]本発明の一実施の形態に係る伝送ビット Z送信パワー配分方法の手順を示す フロー図
[図 5]周波数領域および空間領域の両領域で同時に、伝送ビット及び送信パワー配 分の最適化を行う AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部の詳細な構成を示すブ ロック図
[図 6]Greedyアルゴリズムを用いて伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を行う方 法の手順を示すフロー図
発明を実施するための最良の形態
[0013] 以下、本発明の最良の実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する
[0014] 図 1は、本発明の一実施の形態に係る AMC技術を用いる MIMO— OFDM (MI MO— OFDM— AMC)システム 100の構成を示すブロック図である。
[0015] 図 1において、 MIMO— OFDM— AMCシステム 100は、 n本の送信アンテナを
τ
用いて送信を行う無線送信装置 150、および n本の受信アンテナを用いて受信を行
R
う無線受信装置 160を備えて構成される。無線送信装置 150は、直 Z並 (SZP)変 換部 101、適応変調符号化 (AMC)部 102—l〜102—n、送信パワー制御部 103
T
1〜103— n、直 Z並(SZP)変換部 104— 1〜104— n、逆高速フーリエ変換 (I
T T
FFT)部 105— 1〜105— n、並
T Z直(PZS)変換部 106— 1〜106— n、巡回前
T
綴り(CP)揷入部 107— 1〜107— n、および送信アンテナ 108— 1 備
T 〜108— nを
T
える。無線受信装置 160は、受信アンテナ 109— l〜109—n、巡回前綴り(CP)除
R
去部 110— 1〜: L 10— n、直 Z並(SZP)変換部 111 1
R 〜111 n、高速フーリエ
R
変換 (FFT)部 112— 1〜112— n、並 Z直(PZS)変換部 113— 1〜113— n、チ
R R
ャネル推定部 114、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115、および MIMO 検出部 116を備える。同様の枝番を用いて示される複数の同様の構成要素は、以下 、枝番を省略して略称する場合がある。例えば、適応変調符号化 (AMC)部 102— 1 〜102— nを、適応変調符号化 (AMC)部 102と略称する場合がある。 [0016] 無線送信装置 150において、直 Z並(SZP)変換部 101は、送信される周波数領 域データ Tx Dataを η個のデータサブストリームに分割して各 AMC部 102に出力
T
する。各データサブストリームは、それぞれ 1つの送信アンテナ 108に対応する。各 適応変調符号化部 102は、直 Z並 (SZP)変換部 101から入力される各データサブ ストリームに対し、チャネル伝送特性に基づいて適応変調符号化を行い、各送信パ ヮー制御部 103に出力する。各送信パワー制御部 103は、適応変調符号化された 各データサブストリームに対して送信パワーの制御を行い、各直 Z並(SZP)変換部 104に出力する。次いで、直 Z並(SZP)変換部 104、逆高速フーリエ変換 (IFFT) 部 105、並 Z直 (PZS)変換部 106は、送信パワー制御部 103が出力する周波数領 域のデータサブストリームを時間領域信号に変換する。次いで、各巡回前綴り(CP) 挿入部 107は、各並 Z直 (PZS)変換部 106から入力される各時間領域信号に対し て巡回前綴りを挿入する処理を行い、巡回前綴りが挿入された各時間領域信号は、 それぞれ対応する送信アンテナ 108により送信される。
[0017] 無線送信装置 150において、各データサブストリームに対して AMC動作および送 信パワー制御動作を行うのに必要な適応伝送パラメータ、例えば適応変調符号化( AMC)パラメータ M、送信パワー配分パラメータ Pなどは、無線受信装置 160で決定 され、フィードバックチャネル 117を通じてフィードバックされたものである。なお、無 線送信装置 150は無線受信装置 160がフィードバックする AMCパラメータ Mに基づ き、直 Z並 (SZP)変換部 101から出力される各データサブストリームの長さを制御 する。
[0018] 無線受信装置 160において、まず n本の受信アンテナ 109は、空間多重信号を受
R
信する。次いで、巡回前綴り(CP)除去部 110は、各受信アンテナ 109により受信さ れた信号それぞれに対して cpを除去する処理を行う。次いで、直 Z並 (SZP)変換 部 111、高速フーリエ変換 (FFT)部 112、および並 Z直 (PZS)変換部 113は、さら に巡回前綴り (CP)除去部 110から入力される時間領域信号を周波数領域信号に変 換する。次いで、チャネル推定部 114は、並 Z直 (PZS)変換部 113から入力される 周波数領域信号のうちのパイロット信号に基づき、または他の方法を用いてチャネル 推定を行ってチャネル推定 (移転関数)行列 Hを得る。次いで、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115は、チャネル推定行列 Hに基づき無線送信装置 150の適 応伝送に用いられる各データサブストリーム毎の AMCパラメータ M、送信パワー配 分パラメータ Pを決定し、フィードバックチャネル 117を用 、て無線送信装置 150にフ イードバックする。次いで、 MIMO検出部 116は、チャネル推定行列 H、および AM Cパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115から入力される各データサブストリーム毎 の適応変調符号化パラメータ M、送信パワー配分パラメータ Pに基づき、無線送信装 置 150により送信された各データサブストリームを検出し、元の送信データを得て、受 信データ(Rx Data)とする。
[0019] MIMO検出部 116に用いられる MIMO検出の方法は、多数あって、例えば一般 的に使われる ZF (Zero Forcing)方法、 MMSE (Minimum Mean Square Error)、また は他の方法がある。 MIMO検出部 116は、まず上記のような検出方法で無線送信装 置 150の各送信アンテナ 108により送信された各信号を分離し、得られた各信号に 対して復調および復号を行う。実際の MIMO検出において、各送信アンテナ 108に より送信された信号の分離と、復調復号との 2つの動作は独立的に行われる場合が 少ない。前者の出力が後者に用いられ、また前者の処理は後者の出力を必要とする 場合が多い。
[0020] 次に、上記構成の MIMO— OFDM— AMCシステム 100における伝送ビットの配 分および送信パワーの配分について説明する。そのうち、伝送ビットの配分は、即ち AMCパラメータ Mの選択と同等となる(伝送ビットの数と AMCパラメータとは 1対 1で 対応され、両者は等価と見なされて良い)ため、以下、伝送ビット配分パラメータを M と記す。
[0021] 図 2は、本実施の形態に係る MIMO— OFDM— AMCシステム 100における適応 伝送の概念を説明するための図である。
[0022] 図 2において、各サブキャリア 1〜Nは周波数領域の概念を示し、各送信アンテナ
108— 1〜108— nは、空間領域の概念を示す。この図は、全体として 1つの適応伝
T
送単位を示す。なお、図 2において s (c= l, 2, · ··, N、 j = l, 2, · ··, n )は、 MI
c, j c T
MO— OFDM— AMCシステム 100の第 c番目サブキャリア信号が第 j番目送信アン テナ 108— jにより送信されるデータサブストリーム(または適応伝送部)を示す。図 2 にお 、て、各データサブストリームに対して行われる伝送ビット及び送信パワー配分 は、実際には、各データサブストリームに対する AMCパラメータの選択及び送信パ ヮ一の配分と同等である。
[0023] MIMO— OFDM— AMCシステム 100において、チャネル推定(移転関数)行列 Hは 3次元の行列であり、複数の 2次元行列のセットで表せる。具体的に、チャネル推 定行列 H: !!1, H2, · ··, HNc}中の Hc (c= l, 2, · ··, Nc)は n * nの行列で、 MI
R T
MO— OFDM— AMCシステム 100の第 c番目サブキャリア上のチャネル推定行列 を示し、 Hcの第 i行,第 j列の要素 Hc (i, j)は MIMO— OFDM— AMCシステム 100 の第 c番目サブキャリア信号が第 j番目送信アンテナ 108により送信され、第潘目受 信アンテナ 109により受信された際の周波数領域チャネルゲインを示す。ここで i= 1 , 2, · ··, n、 j = l, 2, · ··, nである。
R T
[0024] 図 3は、本実施の形態に係る AMCパラメータ選択 Ζ送信パワー配分部 115の詳 細な構成を示すブロック図である。
[0025] 図 3において、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115は、信号対干渉雑音 比(SINR)ゲイン算出部 301、伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502、および 隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503を備える。
[0026] 信号対干渉雑音比(SINR)ゲイン算出部 301は、チャネル推定部 114で得られた チャネル推定行列 Hを用いて、 MIMO— OFDM AMC 100における各データサ ブストリーム s の MIMO検出後の信号対干渉雑音比(SINR)ゲイン G を算出する 。ここで c = l, 2, · ··, N、 j = l, 2, · ··, nである。
c T
[0027] 次いで、伝送ビット Ζ送信パワー配分最適化部 502は、周波数領域のある 1つのサ ブキャリア上のすべてのデータサブストリームに対して、空間領域において伝送ビット 及び送信パワー配分の最適化を行う。ここで、伝送ビット Ζ送信パワー配分最適化部 502は、従来の適応伝送に用いられる任意の伝送ビット及び送信パワー配分最適化 のアルゴリズム、例えば、貪欲 (Greedy)アルゴリズムを用いる。伝送ビット Z送信パ ヮー配分最適化部 502は、周波数領域のある 1つのサブキャリア上の n個のデータ
T
サブストリームのみに対して適応伝送パラメータ (伝送ビット配分パラメータおよび送 信パワー配分パラメータ)の最適化を行い、最適化の範囲は空間領域に限られる。 [0028] 次いで、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503は、伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502で適応伝送パラメータ (伝送ビット及び送信パワー 配分パラメータ)が配分されたサブキャリア上に配分された適応伝送パラメータ情報 を順次に利用して、その隣のサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配分最 適化を行う。 MIMO— OFDM— AMCシステム 100において周波数が隣接するサ ブキャリア上のチャネル特性は非常に近ぐそこで隣接するサブキャリア上に最終的 に配分される適応伝送パラメータも非常に近いはずである。すなわち、適応伝送パラ メータ配分において、ある 1つのサブキャリア上の伝送ビット及び送信パワー配分の 最適化が行われた場合、当該サブキャリアの配分最適化結果に対して微小な調整を 行うだけで、隣接するサブキャリアの適応伝送パラメータ Mおよび Pを得ることができ る。隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503は、伝送ビット Z送 信パワー配分最適化部 502で得られたある 1つのサブキャリアの適応伝送パラメータ に対して調整を行うだけで、周波数領域のすべてのサブキャリアの適応伝送パラメ一 タを決定することができる。各サブキャリアに対して重複に伝送ビット及び送信パワー 配分を行うのに比べ、このような方法によれば適応伝送の処理演算量を大いに低減 することができる。
[0029] 図 4は、本実施の形態に係る MIMO— OFDM— AMCシステム 100における伝送 ビット及び送信パワー配分方法の手順を示すフロー図である。
[0030] まずステップ S601で、チャネル推定部 114は、チャネル推定を行!、、チャネル推 定 (移転関数)行列 H: !!1, H2, · ··, HNc}を得る。ここで Hcは、 MIMO -OFDM AMCシステム 100において第 c番目サブキャリア上のチャネル推定 (移転関数)行 歹 U (c = l, 2, · ··, Nc)である。また、ステップ S601【こお!/、て、 SINRゲイン算出咅 30 1は、既に伝送ビット及び送信パワー配分が行われたサブキャリアが構成する集合 U をクリアする。
[0031] 次いでステップ S602において、 SINRゲイン算出部 301は、チャネル推定行列 H、 および MIMO検出部 116に用いられる MIMO検出方法に基づき、各データサブス トリーム s の MIMO検出後の SINRゲイン G を算出する。
[0032] ここで、 SINRゲイン G の大きさは Hに依存するほ力、 MIMO検出部 116で用いら れる MIMO検出方法に依存する。例えば、 MIMO検出部 116で ZF検出方法を用 いる場合、第 c番目サブキャリア信号が第 j番目送信アンテナ 108 - jにより送信される データサブストリーム s に対して MIMO検出後の信号対干渉雑音比(SINR)ゲイン G は、 G = 1/[ (HC) *HC] — 1となる。ここで Hcは MIMO— OFDM— AMCシステ j j jj
ム 100にお!/、て第 c番目サブキャリア上のチャネル推定行列である。
[0033] 次いでステップ S603において、伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502は、周 波数領域のある 1つのサブキャリア、例えば k番目のサブキャリア上のすべてのデー タサブストリームに対して、空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を行 い、 Mおよび Pを得る。ここで Mおよび Pは、 k番目のサブキャリア上の各データサ k k k k
ブストリーム上の伝送ビット及び送信パワー配分結果をそれぞれ示し、すなわち、 M k
= {m , m ,…, m }、 P = {p , p ,…, p }でめる。
k, 1 k, 2 k, nT k k, 1 k, 2 k, nT
[0034] ここで伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502は、伝送ビット及び送信パワー最 適化に用いられる従来の任意のアルゴリズム、例えば Greedyアルゴリズムを用いて、 周波数領域の k番目のサブキャリア上の、 n個のデータサブストリームに対して適応
T
伝送パラメータの最適化を行い、最適化の範囲を空間領域に限定する。具体的に伝 送ビット Z送信パワー配分最適化部 502は、サブキャリア k上の n個のデータサブス
T
トリーム s , s ,…, s に対して、 AMCパラメータを 1レベル向上する(伝送ビット k, 1 k, 2 k, nT
を 1つ増加するのと同等である)のに必要な送信パワーの増加量 ϋ , ρ' , · · · , P k を算出しこの n個の数値 p' , ρ' , · · · , ρ' を比較し、すなわち空間領域に限ら nT T k, 1 k, 2 k, nT
れた比較を行ってそのうちの最小値を得る。伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 5 02は、 AMCパラメータを 1レベル向上するのに必要な送信パワーの増加量が最小と なるデータサブストリームの伝送ビット数を 1インクリメントする。すなわち、伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502は、 AMCパラメータを 1レベル向上するのに必要な 送信パワーの増加量が最小となるデータサブストリームの AMCパラメータを実際に 1 レベル向上する。伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502は、上記の処理を繰り 返すことにより、 k番目のサブキャリア上の n個のデータサブストリームに所定数の伝
T
送ビットをすベて配分し、 M = {m , m , · · · , m }を得る。次いで、伝送ビット k k, 1 k, 2 k, nT
Z送信パワー配分最適化部 502は、 p = S (m ) /G に従い、 P = {p , ρ c, j BER c, j c, j k k, 1 k, , · ··, p }を求める。
2 k, nT
[0035] 次 、でステップ S604にお 、て、伝送ビット Ζ送信パワー配分最適化部 502は、 k 番目のサブキャリアを集合 Uに追加する。
[0036] 次いで、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503は、適応伝送 パラメータが配分された k番目のサブキャリア上に配分された適応伝送パラメータ情 報を順次に利用して、その隣のサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配分 の最適化を行い、 k番目のサブキャリア以外のすべてのサブキャリアのすべてのデー タサブストリーム上の伝送ビット及び送信パワー配分結果を得る。
[0037] 具体的には、ステップ S605において、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配 分最適化部 503は、適応伝送パラメータの配分が行われたサブキャリアが構成する 集合 Uに中に以下のような所定条件のサブキャリアが存在する力判定する。すなわち 、当該サブキャリアの隣のサブキャリアがまだ伝送ビット及び送信パワー配分を行わ れて 、な 、かを判定する。このようなサブキャリアが存在すると判定する場合隣接サ ブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503は、当該サブキャリアをサブキ ャリア 1と記し、隣のサブキャリアをサブキャリア 1'と記す。
[0038] ステップ S605にお 、て隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 50 3は、上記所定条件のサブキャリアが存在しないと判定する場合、 MIMO-OFDM AMCシステム 100のすベての N個のサブキャリア上で伝送ビット及び送信パワー 配分を完了したと判断し、当該フローを終了する。
[0039] ステップ S605にお 、て隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 50 3は、上記所定条件のサブキャリアが存在すると判定する場合、サブキャリア 1および サブキャリア 1'を抽出する。その目的は、既に適応伝送パラメータが配分されたサブキ ャリア 1上に配分された適応伝送パラメータを利用して、以下でその隣のサブキャリア 1' に対して適応伝送パラメータの配分を行うためである。
[0040] 次 、で、ステップ S606にお 、て、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最 適化部 503は、サブキャリア 1上に配分された伝送ビット配分パラメータ M = {m , m
1 1, 1
, · ··, m }をサブキャリア 1'上に配分する伝送ビット配分パラメータ Mの初期値と
1, 2 1, ηΤ
する。すなわちこのステップ(S606)において Μ =Μとして、ステップ S606以降の 処理で、当該初期値を基に調整を行う。
[0041] 具体的には、ステップ S607において、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配 分最適化部 503は、サブキャリア 1'上のすべてのデータサブストリームに対して AMC ノ ラメータを 1レベル低下させる場合、どのデータサブストリーム上で節約できる送信 ノ ヮ一が最も大きいかを比較する。すなわち、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パヮ 一配分最適化部 503は、節約できる送信パワーが最も大きいデータサブストリーム n を下記の式(1)に従い求める。次いで隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分 最適化部 503は、 m =m — 1となるように、データサブストリーム nに対して AMC
1 ,η 1 ,η
パラメータを 1レベル低下させる。
n= argmax { (S (m )—S (m - 1) ) /G } , · · ( 1)
j BER l'j BER l'j l'j
[0042] 次 、で、ステップ S608にお 、て、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最 適化部 503は、サブキャリア 1上のすべてのデータサブストリームに対して AMCパラ メータを 1レベル向上させる場合、どのデータサブストリーム上で増加すべき送信パヮ 一が最も小さ!ヽかを比較する。隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化 部 503は、増加すべき送信パワーが最も小さいデータサブストリーム nを下記の式(2 )に従い求める。次いで隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 503 は、 m =m + 1となるように、データサブストリーム nに対して AMCパラメータを
1 ,η Ι',η
1レベル向上させる。
n = argmin { (S (m + 1)—S (m ) ) /G } · ' · (2)
j BER l'j BER l'j l'j
[0043] 次 、で、ステップ S609にお 、て、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最 適化部 503は、 nと nとを比較する。
[0044] ステップ S609において、 nと nが等しくないと判定する場合、隣接サブキャリア伝送 ビット Z送信パワー配分最適化部 503は、ステップ S607に戻り再びデータサブストリ ーム nを求め、次いでステップ S608でデータサブストリーム nを再び求めて、伝送ビ ット配分パラメータ M に対して続けて調整を行う。なお、この場合ステップ S607およ びステップ S608で求められるデータサブストリーム nおよびデータサブストリーム nは 、前回ステップ S607およびステップ S608で求められたデータサブストリーム nおよび データサブストリーム nと異なるものである。 [0045] ステップ S609において、 nと nが等しいと判定する場合、隣接サブキャリア伝送ビッ ト Z送信パワー配分最適化部 503は、サブキャリア 1'上の伝送ビット配分パラメータ M を続けて調整する必要がな 、と判断し、ステップ S610に移行する。
[0046] 次いでステップ S610において、隣接サブキャリア伝送ビット Z送信パワー配分最 適化部 503は、サブキャリア 1'上の伝送ビット配分パラメータ M に対する調整を終了 し、サブキャリア 1'魏合 Uに追カ卩し、ステップ S605〖こ戻る。
[0047] MIMO— OFDM— AMCシステム 100においてすべての N *n個のデータサブス c T
トリーム上で伝送するビット数の配分を完了すると、 N *n個の m が得られる。そのう c T c, j
ち、 c= l, 2, · ··, N、j = l, 2, · ··, nである。次いで、数式 p =S (m )ZG に c T c, ] BER c,j c,j 従って、 N *n個の各データブストリームの送信パワー配分パラメータを算出する。
c T
[0048] こうして、伝送ビット配分パラメータおよび送信パワー配分パラメータを得ることがで きる。
[0049] このように、本発明に係る MIMO— OFDM— AMCシステム 100においては、空 間領域で伝送ビット及び送信パワー配分を行ってから、空間領域で伝送ビット及び 送信パワー配分の結果およびサブキャリア上のチャネル特性の相関性を用いて、周 波数領域でサブキャリア上で伝送ビット及び送信パワー配分を行う。
[0050] マルチアンテナ無線通信システムのチャネル容量に対する理論研究で明らかにな つた 1つの事実とは、適応伝送において、周波数領域及び空間領域での結合配分を 行うのに比べ、単純に空間領域で適応配分を行う場合のチャネル容量上の損失は、 とても少ない。換言すれば伝送ビット及び送信パワー配分に対して、周波数領域及 び空間領域での結合最適化を行う方法を、単純に空間領域で伝送ビット及び送信パ ヮー配分を行う方法に変更することによっては、システム性能において大きな損失は 生じない。かつ前者に比べ、後者の処理演算量はかなり低い。 MIMO-OFDM- AMCシステム 100において隣接するサブキャリアのチャネル特性の相関性を利用し て、伝送ビット及び送信パワー配分のアルゴリズムをさらに簡略ィ匕することができる。 そこで、本発明に係る伝送方法は、単純に空間領域で伝送ビット及び送信パワー配 分を行って処理演算量を低減し、空間領域での伝送ビット及び送信パワー配分結果 を用いて周波数領域のすべてのサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配 分を行うことにしている。
[0051] 本発明の伝送方法は、伝送ビット及び送信パワー配分に対して周波数領域及び空 間領域での結合最適化を行わず、単純に空間領域で伝送ビット及び送信パワー配 分を行うため、伝送ビット及び送信パワー配分に用いる場の次元数が低減され、処理 演算量を低減することができる。なお、隣接するサブキャリア上のチャネル特性の相 関性を利用して、伝送ビット及び送信パワー配分アルゴリズムをさらに簡略ィ匕すること ができる。
[0052] 仮に伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を、単純に空間領域のみで行わない 伝送方法としては、空間領域および周波数領域で同時に行う方法が考えられる。し かし、このような方法は、本発明のように単純に空間領域のみで伝送ビット及び送信 パワー配分を行う伝送方法と比べ、処理演算量が膨大になる。
[0053] 図 5は、周波数領域および空間領域の両領域で同時に、伝送ビット及び送信パヮ 一配分の最適化を行う AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115aの詳細な構 成を示すブロック図である。図 5に示す AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 11 5aは、伝送ビット Z送信パワー配分最適化部 502と、隣接サブキャリア伝送ビット Z 送信パワー最適化部 503とに代えて伝送ビット Z送信パワー配分部 302を備える点 で、図 3に示す AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115と相違する。
[0054] 図 5において、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115aは、信号対干渉雑 音比(SINR)ゲイン算出部 301、および伝送ビット数 Z送信パワー配分部 302と ヽぅ 2つの部分を備えて構成される。
[0055] SINRゲイン算出部 301は、チャネル推定部で得られたチャネル推定行列 Hを用い て、 MIMO— OFDM— AMCシステムにおける各データサブストリーム s の MIMO 検出後の信号対干渉雑音比(SINR)ゲイン G を算出する。ここで c = l, 2, · ··, N
、 j = l, 2, · ··, nである。
τ
[0056] 伝送ビット Ζ送信パワー配分部 302は、各データサブストリーム s に配分された伝 送ビット数 m および送信パワー p に対して、 SINRゲイン算出部 301で得られた G を用いて、周波数領域及び空間領域での結合最適化を行い、伝送ビット配分パラ メータ Mおよび送信パワー配分パラメータ Pを出力する。ここで c = l, 2, · ··, N、 j = 1 , 2, · · · , nである。適応伝送に用いられる伝送ビット及び送信パワー配分の最適化
T
アルゴリズムは多種あり 有名な例としては貪欲 (Greedy)アルゴリズムがある。
[0057] 図 6は、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115aにおいて、 Greedyアルゴリ ズムを用い、伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を行う方法の手順を示すフロ 図である。
[0058] まず、ステップ S401〖こお 、て、伝送ビット Z送信パワー配分部 302は、各データサ ブストリーム s に配分する伝送ビット数 m と送信パワー p とを両方とも 0に初期化 する。ここで、 c = l , 2, · · · , N j = l , 2, · · · , nである。
c T
[0059] 次!ヽでステップ S402にお!/、て、伝送ビット Ζ送信パワー配分部 302は、 Ν * η個 c Τ の各データサブストリーム s が AMCパラメータを 1レベル向上するのに必要な送信 パワーの増加量 ρ を算出する。送信パワーの増加量 ρ' は下記の式(3)に従い算 出される。
p = (S (m + 1) - S (m ) ) /G - (3)
c j BER c j BER c, j c, j
ここで、 S (n)は、所定のビット誤り率 (BER)要求を満たすために、伝送する情報
BER
ビット数の平均値力 となる場合、無線受信装置に必要とする受信パワーの閾値を表 す。 S ( 1) , S (2) , …の値は、システムの初期値として、シミュレーションまたは
BER BER
数式の演算により得られたものである。
[0060] 次!、でステップ S403にお!/、て、伝送ビット Z送信パワー配分部 302は、すべての p の値を比較し、最小値 p を得る。すなわち、すべてのデータサブストリームの 中で、データサブストリーム s を用いて情報ビットを 1つ多く伝送する場合 (ステツ プ S402に記述した、 AMCパラメータを 1レベル向上することと同等である)、必要と する送信パワーの増加量が最小となる。
[0061] 次いでステップ S404において、伝送ビット Z送信パワー配分部 302は、 m = c * , j * m + 1となるように、データサブストリーム s に配分する伝送ビット数を 1インク c * , j * c * , j *
リメントする。データサブストリーム s を用いて情報ビットを 1つより多く伝送すること c j *
とは、すなわち、 AMCパラメータを 1レベル向上することである。
[0062] 次いでステップ S405において、伝送ビット Z送信パワー配分部 302は、かかる場 合、システムのスループットが所定の目標値に達した力否かを判定する。具体的には 、スループット R=∑ ∑ (r )と、すべてのデータサブストリーム s に対応するスルー c j c, j c, j
プット総和の目標値 (全体的な平均スループット値) Rとが比較される。
b
[0063] ステップ S405において、 R< Rであると判定される場合、伝送ビット Z送信パワー b
配分部 302は、当該伝送ビット配分によりシステムのスループット要求が満たされて いないと判断し、ステップ S402〖こ戻り、続けて伝送ビット配分を行う。
[0064] ステップ S405にお 、て、 R≥Rであると判定される場合、伝送ビット配分の処理は b
終わる。この際、得られる各 m 値がすなわちデータサブストリーム s 上の最終的な 伝送ビット配分結果 (伝送ビット配分パラメータ)となり、送信パワー配分パラメータ p は下記の式 (4)に従い、算出される。
p = S (m ) /G …(
c, j BER c, j c, j
[0065] 図 6のフローが示すように、 AMCパラメータ選択 Z送信パワー配分部 115aにおい て、各データサブストリーム s に配分された伝送ビット数 m および送信パワー p に 対する周波数領域及び空間領域上で結合最適化は、主にステップ S403で行われる 。ステップ S403において、伝送ビット Z送信パワー配分部 302は、周波数領域上の すべてのサブキャリアおよび空間領域上のすべての送信アンテナに対応するすべて のデータサブストリームに対して、 AMCパラメータを 1レベル向上するのに必要な送 信パワーの増加量を比較する。簡単に言えば、当該アルゴリズムにおいて 1つのビッ トを配分する度に、すべての N * n個のデータサブストリームの上記送信パワーの c T
増加量 (または遍歴総和)を 1回比較する。
[0066] 明らかに、 MIMO— OFDM— AMCシステムにおいて、伝送ビット及び送信パヮ 一配分に対して、周波数領域及び空間領域での結合最適化を行う方法は、本発明 のように単純に空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分の最適化を行う伝送方法 と比べ、処理演算量が膨大となり、システムのスループット目標値 Rが高いほど、処 b
理演算量はより膨大になる。
[0067] なお、本発明に係るマルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法およ び伝送装置は、上記各実施の形態に限定されず、種々変更して実施することが可能 である。
[0068] また、本発明に係る伝送装置は、 MIMO— OFDM— AMC方式の移動体通信シ ステムにおける通信端末装置および基地局装置に搭載することが可能であり、これ により上記と同様の作用効果を有する通信端末装置、基地局装置、および移動体通 信システムを提供することができる。
[0069] また、ここでは、本発明をノヽードウエアで構成する場合を例にとって説明した力 本 発明をソフトウェアで実現することも可能である。例えば、本発明に係る伝送ビット及 び送信パワー配分方法のアルゴリズムをプログラミング言語によって記述し、このプロ グラムをメモリに記憶しておいて情報処理手段によって実行させることにより、本発明 に係る伝送ビット及び送信パワー配分装置と同様の機能を実現することができる。
[0070] 本明細書は、 2005年 3月 16日出願の中国特許出願第 200510056304. 0号に 基づく。この内容はすべてここに含めておく。
産業上の利用可能性
[0071] 本発明に係るマルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法および伝送 装置は、 MIMO— OFDMシステムにおける適応伝送等の用途に適用することがで きる。

Claims

請求の範囲
[1] マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送方法であって、
各データサブストリームを検出し、各データサブストリーム毎の信号対干渉雑音比(
SINR)ゲインを算出する SINRゲイン算出ステップと、
得られた SINRゲインに基づき、周波数領域のある 1つのサブキャリア上のすべて のデータサブストリームに対し、空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分最適化を 行って伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを決定する空間領域上配分ステップ と、
前記伝送ビット及び送信パワー配分パラメータが決定された前記ある 1つのサブキ ャリア上に配分された伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを順次に用いて、隣 接するサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配分最適化を行う隣接サブキ ャリア上配分ステップと、
を有する伝送方法。
[2] 前記空間領域上配分ステップでは、
貪欲 (Greedy)アルゴリズムを用いて、前記周波数領域のある 1つのサブキャリア上 のすベてのデータサブストリームに対して空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分 最適化を行う、
請求項 1記載の伝送方法。
[3] 前記空間領域上配分ステップでは、
前記ある 1つのサブキャリア上の各データサブストリームに対して伝送ビット配分パ ラメータを 1レベル向上するのに必要な送信パワーの増加量を算出し、前記送信パヮ 一の増加量が最小となるデータサブストリームの伝送ビット配分パラメータを 1レベル 向上すると決定する、
請求項 1記載の伝送方法。
[4] 前記空間領域上配分ステップでは、
前記ある 1つのサブキャリア上の各データサブストリームに対して伝送ビットを 1つ増 加するのに必要な送信パワーの増加量を算出し、前記送信パワーの増加量が最小 となるデータサブストリームの伝送ビット配分パラメータを 1レベル向上すると決定する 請求項 1記載の伝送方法。
[5] 前記空間領域上配分ステップでは、
前記ある 1つのサブキャリア上の各データサブストリームに対して、伝送ビット配分パ ラメータである適応変調及び符号化パラメータを 1レベル向上するのに必要な送信パ ヮ一の増加量を算出し、前記各送信パワーの増加量が最小となるデータサブストリー ムの適応変調及び符号ィ匕パラメータを 1レベル向上する、
請求項 3記載の伝送方法。
[6] 前記隣接サブキャリア上配分ステップは、
前記ある 1つのサブキャリアと隣接するサブキャリアの中に、まだ伝送ビット及び送 信パワー配分が行われなカゝつたサブキャリアが存在するカゝ否かを判断する判断ステ ップ、
を有する請求項 1記載の伝送方法。
[7] 前記判断ステップの後に、
前記ある 1つのサブキャリアと隣接するサブキャリアに対しての伝送ビット及び送信 パワー配分パラメータの配分にぉ ヽて、伝送ビット及び送信パワー配分パラメータが 配分された前記ある 1つのサブキャリアに配分された伝送ビット及び送信パワー配分 ノ ラメータを用いる利用ステップを、
さらに有する請求項 6記載の伝送方法。
[8] 前記利用ステップでは、
前記ある 1つのサブキャリアに配分された伝送ビット配分パラメータを、前記隣接す るサブキャリアに配分する伝送ビット配分パラメータの初期値として用いる、
請求項 7記載の伝送方法。
[9] 前記隣接サブキャリア上配分ステップは、
前記初期値に基づき、前記隣接するサブキャリア上のすべてのデータサブストリー ムの中で、節約できる送信パワーが最も大きいデータサブストリームの伝送ビット配分 パラメータを 1レベル低下させる調整ステップ、
さらに有する請求項 8記載の伝送方法。
[10] 前記調整ステップの調整に加え、前記隣接するサブキャリア上のすべてのデータサ ブストリームの中で、必要とする送信パワーの増加量が最も小さいデータサブストリー ムの伝送ビット配分パラメータを 1レベル向上させ、伝送ビット配分パラメータを得るス テツプを、
さらに有する請求項 9記載の伝送方法。
[11] 前記マルチアンテナ無線通信システムは、マルチアンテナインプット ·マルチアンテ ナアウトプット直交周波数多重化(MIMO— OFDM)無線通信システムである、 請求項 1記載の伝送方法。
[12] マルチアンテナ無線通信システムに用いられる伝送装置であって、
チャネル推定行列 Hを用いて、適応伝送された各データサブストリームを検出し、 各データサブストリーム毎の SINRゲインを算出する SINRゲイン算出手段と、 得られた SINRゲインに基づき、周波数領域のある 1つのサブキャリア上のすべて のデータサブストリームに対して空間領域で伝送ビット及び送信パワー配分最適化を 行 ヽ、伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを決定する伝送ビット及び送信パヮ 一配分最適化手段と、
伝送ビット及び送信パワー配分パラメータが決定された前記ある 1つのサブキャリア 上に配分された伝送ビット及び送信パワー配分パラメータを順次に用いて、前記ある 1つのサブキヤリと隣接するサブキャリアに対して伝送ビット及び送信パワー配分の最 適化を行う隣接サブキャリア伝送ビット及び送信パワー最適化手段と、
を具備する伝送装置。
[13] 前記マルチアンテナ無線通信システムは、マルチアンテナインプット 'マルチアンテ ナアウトプット直交周波数多重化(MIMO— OFDM)無線通信システムである、 請求項 12記載の伝送装置。
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