WO2005109246A1 - 感覚データベース - Google Patents

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WO2005109246A1
WO2005109246A1 PCT/JP2004/006398 JP2004006398W WO2005109246A1 WO 2005109246 A1 WO2005109246 A1 WO 2005109246A1 JP 2004006398 W JP2004006398 W JP 2004006398W WO 2005109246 A1 WO2005109246 A1 WO 2005109246A1
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WO
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information
sensory
taste
parameter
acquired
Prior art date
Application number
PCT/JP2004/006398
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English (en)
French (fr)
Inventor
Masahide Hayama
Original Assignee
Ajikaori Senryaku Kenkyusyo Co., Ltd.
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Publication date
Application filed by Ajikaori Senryaku Kenkyusyo Co., Ltd. filed Critical Ajikaori Senryaku Kenkyusyo Co., Ltd.
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Priority to PCT/JP2004/006398 priority patent/WO2005109246A1/ja
Priority to EP04732411A priority patent/EP1764708A4/en
Priority to US11/596,101 priority patent/US7827189B2/en
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93—Document management systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0001—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00 by organoleptic means

Definitions

  • the present invention relates to a technology for accumulating and retrieving information that objectively indicates parameters such as a person's five senses and emotions caused by an object.
  • Patent Document 1 discloses a technique relating to a wine database. Specifically, a technology that allows consumers to search for the desired wine using a database that stores producer information such as wine brands and additional information such as the evaluation of the taste of the wine is stored. is there.
  • Patent Document 2 provides a database and a search device that can be searched based on more objective information.
  • this objective information if it is a wine, information on its components, production method, production area, aging, and the like are mentioned. Certainly, it is known that the taste of wine is greatly changed by these objective data, and the price is set to be "80 years of $ X one".
  • Patent Document 2 discloses that, as tactile sensation, objective material, structure, shape, etc. are used for objective data as objective information, and color, texture, etc., are objective when emphasis is placed on sight. It is stated that it will be used for data.
  • the user can search for wines of the same or similar origin and age as the user's known wine.
  • users can use their known paintings as search keys, You can search for paintings with similar colors and textures to known paintings
  • Patent Document 1 2003—331186
  • Patent Document 2 Japanese Patent Publication No. 2002-117059
  • the present invention provides a method of simulating physiological changes, for example, changes in electric potential caused by tastes such as sweetness and umami of wine by a sensor imitating a human sensory organ.
  • physiological changes for example, changes in electric potential caused by tastes such as sweetness and umami of wine
  • a sensor imitating a human sensory organ We provide a sensory database that obtains data in a targeted manner and uses that physiological change as an objective index for search.
  • a mechanical sensor that imitates the human sensory organs rather than measuring changes in potential due to the human own sensory organs, it is extremely objective, independent of human qualities and the structure of the nervous system. Data can be obtained.
  • the present invention provides a sensory information acquisition unit for acquiring sensory information in which sensory parameter information acquired by a sensor is associated with representative information representing the sense,
  • a sensory database including: a sensory information storage unit that stores information; a search key obtaining unit that obtains representative information or sensory parameter information as a search key; and a search unit that searches the sensory information storage unit based on the search key. It is.
  • sensory parameter information acquired by a sensor for example, information indicating a change in potential of taste cells mechanically imitated by a certain dish, or an endorphin secretion caused by a certain movie It will be possible to search based on information such as the amount of change in ⁇ -waves and the like. In other words, by using this objective index called sensory parameter information, it is possible to perform a search such as searching for a dish in which the user has previously eaten and a dish in which the potential change generated in the taste cells is the same.
  • a search is performed using an objective search criterion simulated by a machine so that the measurement is unified and it is possible to judge things with uniform measurement results nationwide. Will be able to do it.
  • the first embodiment will mainly describe claims 1, 5 :, 6, and 7.
  • the third embodiment will mainly describe claims 3, 5, 6, and 7.
  • the fourth embodiment will mainly describe claims 4, 5, 6, and 7.
  • a fifth embodiment will mainly describe claims 5, 6, and 7.
  • a seventh embodiment will mainly describe claim 11.
  • the tenth embodiment will mainly describe claim 15.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a concept of a search using a sensory database according to the present embodiment.
  • the taste parameter is a taste sensor such as “sweetness” or “umami” that is obtained by a taste sensor, which is a machine described later, and that is indicated by an objective change in potential that is not affected by human sensitivity or qualities. Is a parameter representing
  • a user considers to cook the dish by reproducing the taste of ⁇ X ramen. Therefore, I accessed this sensory database using a personal computer connected to the Internet, and entered “ ⁇ X Ramen” as a search key using a browser. Then, the sensory database searches and acquires the taste parameter using the search key as an argument. Then, the taste parameters of the acquired ⁇ X ramen are returned to the user's computer as a search result.
  • the sensory database of the present embodiment is not limited to only taste parameters as in the above concept, and a sensory database in which a pain parameter indicating a change in potential due to pain is associated with a dentist, an endorphin secretion. It may be a sensory database or the like that stores and retrieves the interesting parameters of entertainment works such as movies, which are indicated by the amount and the amount of wave emission.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the sensory database according to the present embodiment.
  • the “sense database” (0200) of this embodiment It has an “information acquisition unit” (0201), a “sensory information storage unit” (0202), a “search key acquisition unit” (0203), and a “search unit” (0204).
  • each device described below can be realized as hardware, software, or both hardware and software. Specifically, if a computer is used, the CPU, memory, bus, hard disk drive, read drive such as CD-ROM and DV D-ROM, transmission / reception ports for various communications, interfaces, and other peripheral devices Examples include hardware components such as devices, and driver programs and other application programs for controlling the hardware.
  • the present invention can also be realized as a method that can be realized not only as an apparatus or a system. Further, a part of such an invention may be configured as software. Further, a software product used for causing a computer to execute such software, and a recording medium having the product fixed on a recording medium are naturally included in the technical scope of the present invention (the same applies throughout the specification). Is).
  • the "sensory information acquisition unit” (0201) has a function of acquiring sensory information that is information that associates sensory parameter information with representative information.
  • Sensory parameter information is a parameter indicating a sense acquired by a sensor.
  • Sensor means, for example, a taste sensor for simulating and measuring changes in potential caused by stimulation of taste cells by taste substances, and changes in potential caused by stimulation of smell cells by odor substances.
  • Olfactory sensors for measuring and measuring the amount of endorphin secreted in the brain, and electroencephalograms such as spikes and / 3 waves by machines.
  • an example of the taste sensor is disclosed in detail in Japanese Patent No. 2578370. Briefly describing this taste sensor, it is a technology that creates an artificial tongue using a model that imitates the tongue. Specifically, it is a technology in which a plurality of lipid polymer membranes imitating the biological membrane of taste cells of the tongue receive a taste substance, and the resulting change in potential is detected and measured. With such a taste sensor, it was not possible to measure just the amount of the taste component It can also detect phenomena such as the synergistic effect of taste (eg, sweetening with sour or crab salt) or the suppressing effect (eg, adding sugar to coffee reduces bitterness). And with the taste sensor constructed by imitating the human body with a machine in this way, it is possible to objectively measure the parameters of the sensation felt by a person without being influenced by the qualities and sensibilities of a person. Yes.
  • the synergistic effect of taste eg, sweetening with sour or crab salt
  • the suppressing effect
  • FIG. 3 is a diagram schematically illustrating an example of the sensory parameter information.
  • the numbers are examples of sensory parameter information acquired by the sensory sensor.
  • this sensory parameter information the strength of the five elements of bitterness, sweetness, sourness, umami, and saltiness, which are quantified by the taste sensor, is mentioned. In this way, the taste can be represented by an objective numerical value of a change in potential obtained by the taste sensor.
  • a visual sensor receives light. It is preferable to use a photoelectric conversion device or the like for converting the electric signal.
  • a method using a cantilever array in which a cantilever is coated with a different type of polymer as a receptor for an odorant may be used.
  • the brain sensor is also disclosed in detail in, for example, H7-204168.
  • the cross-correlation function is calculated for three wavelengths of brain waves ( ⁇ , ⁇ , and ⁇ waves), and the variables obtained therefrom are used as state vectors to express the four kansei (emotions and emotions) using linear transformation.
  • This is a method for calculating a sensitivity vector.
  • "Representative information” refers to information that represents a sensation indicated by a parameter.
  • taste parameter information of taste the name of a dish having the parameter, the name of a chef, the name of a provided store or a region, Or information on qualitative evaluation of tastes such as “delicious”, “rich”, and “hot”.
  • sensory parameter information indicates the emotion of laughter, the name of the movie, director, or cast that causes the laughter, or qualitative information about the laughter, such as "laughing very much” or “smiling intelligently”, etc. Is mentioned.
  • FIG. 3 is a diagram schematically illustrating an example of sensory information which is information in which the representative information and the sensory parameter information are associated with each other.
  • the sensory information As information, “ ⁇ X Ramen” of the provided store name, “Ashari Ramen” or “Kotari Ramen” of the cuisine name, and “bitterness: 20, sweetness: 16” acquired by the taste sensor as sensory parameter information , Sourness: 09, umami: 32, salty: 10 "and objectively measured information such as" bitterness: 26, sweetness: 10, sourness: 12, umami: 24, salty: 20 " .
  • the store name or the dish name and the sensory parameter information that objectively represents the taste of the dish are stored in association with each other, so that the user is not affected by the qualities and sensibilities of the human. It becomes possible to search for shops that provide dishes with the desired taste based on objective indices.
  • sensory information information such as a movie name, a director name, a cast name, and a director name, which are representative information, and "pleasure: 5, anger: 1, Arlington: 3, Effort: 7, etc. are associated.
  • information indicating the effect of aroma such as “relatas,” as representative information, and “chamomile: 5, sandalwood: 4, marjoram: 1” as sensory parameter information objectively measured by an olfactory sensor. It may be stored as sensory information in association with information indicating the odor composition that produces the odor.
  • dentist's name information as representative information and sensory parameter information objectively measured by the tactile sensor as ⁇ pain level: 8/1 0 '' based on the strength of the electrical signal generated by the pain stimulus May be associated with sensory information.
  • the “sensory information storage unit” (0202) has a function of storing the sensory information acquired by the sensory information acquisition unit (0201).
  • FIG. 4 is a diagram schematically illustrating an example of sensory information stored in the sensory information storage unit. As shown in this figure, the representative information and the sensory parameter information indicate that the "rich X-ramen" has a sensory parameter information of "26, 10, 12, 24, 20". They are stored in association with each other.
  • the data may be stored in the form of a so-called relational database that expresses one data as a set of a plurality of items in order to improve the search speed.
  • the "search key obtaining unit” (0203) has a function of obtaining representative information as a search key. That is, representative information such as “ ⁇ x ramen” or “hot spicy” is acquired and associated with it, for example, sensory parameter information, or a shop with a taste similar to that of the ramen, that is, a sense similar to the sensory parameter information A store name associated with the parameter information is searched.
  • FIG. 5 shows an example of a Web page for obtaining the representative information.
  • the sensory database of this embodiment is generally placed on the Internet, and a screen as shown in FIG. 5 is displayed on the client terminal via the Internet line in response to a request from the client terminal. Then, it is considered that the representative information input there is often obtained through an Internet line and searched.
  • this is an embodiment, and the present invention is not limited to the Internet.
  • a Web page for searching for a store having a taste similar to a certain store is displayed on a client terminal that has made a request.
  • the user enters the name of the client terminal and specifies the area, and requests a search for a ramen shop that offers similar tastes to his favorite ramen.
  • a search is performed in the search section described later using the representative information and information on the area desired by the user as an argument, and the name of the corresponding store and the access route to the store are displayed.
  • the “search unit” (0204) has a function of searching the sensory information storage unit (0202) based on the search key acquired by the search key acquisition unit (0203). As described above, using the representative information as an argument, for example, the sensory parameter information of the thick ramen of ⁇ X ramen is searched.
  • the representative information may be returned to the user using the representative information as a search key.
  • sensory parameter information is obtained based on the representative information obtained by the search key obtaining unit.
  • the obtained sensory parameter information is searched for, for example, sensory parameter information having a value that satisfies the condition that two or more numerical values are the same and an error between two or less numerical values is 1, for example.
  • representative information such as a store name associated with the sensory parameter information of the search result is searched and output as a search result to the user terminal.
  • the information searched by the search unit using the representative information as a search key and output to the user terminal as a search result may be other than the sensory parameter information and the representative information as the sensory information. That is, other information associated with the sensory information, for example, information such as the number of seats in a shop having a similar taste and the average waiting time may be used.
  • the sensory database according to the present embodiment makes it possible to perform a search based on objective sensory parameter information measured by the sensor. For example, it is possible to search for events that could not be easily found by the original search.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the present embodiment.
  • the processing flow in the present embodiment includes the following steps. First, sensory information in which the sensory parameter information is associated with the representative information is obtained (step S0601). Next, the sensory information acquired in step S0601 is stored (step S0602). Then, the representative information is obtained as a search key (step S0603). Finally, based on the search key acquired in step S0603, the sensory information accumulated in step S0602 is searched (step S0604).
  • another representative information may be obtained based on the sensory parameter information included in the sensory information hit in the search in step S0604 (step S0605).
  • it is also possible to search for representative information such as a store having a similar taste and similar taste parameter information, that is, a store having a similar taste, using a store as a search key.
  • the sensory database of this embodiment makes it possible to perform a search based on objective sensory parameter information measured by a sensor. Search for events that could not be easily found by the original search, or that were found but were not likely to satisfy the search agreement. Becomes possible.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a concept of a search using a sensory database according to the present embodiment.
  • the present embodiment is a search using a sensory database as in the first embodiment.
  • sensory parameter information is used instead of representative information as a search key.
  • we have a hand-held taste sensor at home and we measured the sensory parameter information of a delicious local beer that we drank at home. Therefore, a father who wants to drink other beer with a taste similar to this local beer can search using this sensory parameter information as a search key, and can search for a beer of a similar taste.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the sensory database according to the present embodiment.
  • the “sensory database” (0800) of this embodiment includes a “sensory information acquisition unit” (0801), a “sensory information storage unit” (0802), and a “search key acquisition unit” (0803). ) And a “search unit” (0804).
  • an example of the configuration of the sensory database according to the present embodiment is similar to that of the sensory database according to the first embodiment.
  • the feature point is that it is not the representative information but the sensory parameter information that is acquired as a search key by the “search key acquisition unit” (0803).
  • the “search unit” (0804) The search is performed using the parameter information as a search key.
  • the search target may be the perception parameter information. That is, taste parameter information of a taste that takes an approximate value is searched using the sense parameter information as a search key, for example.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the present embodiment.
  • the processing flow in the present embodiment includes the following steps. First, sensory parameter information The sensory information associated with the representative information is obtained (step S0901). Next, the sensory information acquired in step S0901 is stored (step S0902). Then, sensory parameter information is obtained as a search key (step S0903). Lastly, based on the search key obtained in step S0903, the sensory information stored in step SO902 is searched (step S0904).
  • the sensory database of the present embodiment it is possible to perform a search based on objective sensory parameter information measured by a sensor as in the first embodiment.
  • the search can be performed.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining an example of the concept of the sense database in the present embodiment.
  • the sensory database of the present embodiment is associated with sensory parameter information, and as a representative information, “ ⁇ X ramen”, which is a dish name, and the like.
  • representative information such as evaluations
  • information from many users is collected and statistically processed and leveled using the Internet or the like, so that sensory parameter information can be used for this representative information rather than power.
  • the representative information to be subjected to the statistical processing is not information such as a store name that cannot be statistically processed, but is compared or determined based on the nature of information such as evaluation information such as “delicious” and “fun”. Limited to representative information that can be digitized.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the sensory database according to the present embodiment.
  • the “sensory database” (1100) of this embodiment is based on the first or second embodiment, and includes a “sensory information acquisition unit” (1101) and a “sensory information storage unit” (1102). , A “search key obtaining unit” (1103) and a “search unit” (1104).
  • the sensory database of this embodiment further includes a “statistical processing unit” (1105) as a sensory information acquisition unit (1101) as a feature point.
  • the “sensation information acquisition unit”, “search key acquisition unit”, and “search unit” are the same as those described in the first and second embodiments, and a description thereof will be omitted.
  • the “statistical processing means” (1105) has a function of performing statistical processing on the acquired sensory information and leveling the representative information associated with a specific parameter.
  • Leveling refers to a method of leveling by taking the average of the digitized representative information. Alternatively, standard deviation or normal distribution may be used.
  • the evaluation information such as “delicious” may be leveled by defining its evaluation value or the like in advance as described with reference to FIG. 12 below.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining an example of the statistical processing.
  • representative information to be statistically processed is, for example, information relating to taste evaluation, and an evaluation value is set for each taste evaluation.
  • the rating value of “Sapporo” is “0 to 20”
  • “Slightly refreshing” is “21 to 40”
  • “Yakotari” is “41 to 60”.
  • the sensory database calculates the average “31.3” of this evaluation by statistical processing means. Since this evaluation value corresponds to “slightly refreshing”, it is representative information in the sensory database. To get the "slightly refreshing" leveled at the stage, and so on.
  • the accuracy of the representative information is improved, that is, the effect of making generalized representative information suitable for more users is expected. it can.
  • the "sensory information storage unit” (1102) has a function of storing and managing leveled sensory information.
  • the “leveling sense information” refers to information in which the representative information leveled by the statistical processing means (1105) is associated with the specific meter.
  • storage management refers to the storage of leveled representative information such as “Slightly refreshing” in the form of updating the previous representative information of “Kotori”, or the storage of separate representative information. May be associated with the sensory parameter information as representative information.
  • the representative information indicating the taste evaluation of other ramen that takes an approximate taste parameter may be updated with the leveled representative information in the same manner.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the present embodiment.
  • the processing flow in the present embodiment includes the following steps. First, sensory information in which the sensory parameter information is associated with the representative information is obtained (step S1301). Next, the sensory information acquired in step S1301 is stored (step S1302). Further, the sensory information acquired in step S1301 is statistically processed, and representative information associated with a specific parameter is leveled (step S1303). Subsequently, the representative information leveled in step S1303 and the leveled sensation information associated with specific parameters are accumulated and managed (step S1304). Then, the representative information is obtained as a search key (step S1305). Lastly, based on the search key acquired in step S1305, the sensory information accumulated in step S1302 or / and the leveled sensory information accumulated and managed in step S1304 are searched (step S1306). ).
  • the leveling process in step S1303 is based on the sensory information acquired in step S1301. It is not limited to.
  • the sensory information acquired in step S1301 may be separately acquired after the sensory information is accumulated in step S1302.
  • what is acquired as the search key in step S1305 may be sensory parameter information.
  • the representative information is leveled by the sensory database according to the present embodiment, and that the representative information is converted into generalized representative information that matches more users. Therefore, it is possible to provide a search satisfying the degree of coincidence.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining an example of the concept of the sense database in the present embodiment.
  • a taste sensor is provided for each of the chopsticks and pans, which are cooking utensils in a cooking place of a restaurant, for example, “Hashi ID: 0311” and “Hot ID: 420 1”, respectively.
  • Cooking appliance identification information is attached as representative information.
  • sensory parameter information having the cooking utensil identification information as representative information is obtained and transmitted, and received and stored in the sensory database.
  • sensor-specific identification information and sensory parameter information included in cooking utensils and the like are used.
  • sensor-specific identification information provided for each seat is used.
  • sensor measurement results by acquiring and accumulating a myriad of sensory information about cooking utensils such as chopsticks and pans and seats on a common and objective scale called sensor measurement results, a search based on more objective information is performed. Database.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the sensory database according to the present embodiment.
  • the “sensory database” (1500) of the present embodiment is based on any of the powers of the first and third embodiments, and is based on the “sensory information acquisition unit” (1501) and the “sensory information storage unit”. (1502), a "search key obtaining unit” (1503), and a “search unit” (1504). Note that the “search key acquisition unit” and the “search unit” are the same as those described in the first and second embodiments, and a description thereof will be omitted.
  • the sensory database of this embodiment has a function of acquiring sensory information in association with a sensory information acquisition unit (1501) 1 sensor identification information as a feature point.
  • Serial identification information refers to information for identifying a sensor. For example, a serial number assigned to a sensor or a sensor number uniquely assigned to connect to the Internet. An IP address is an example.
  • this sensor identification information in, for example, a sensor provided for each cooking utensil in a kitchen or a seat in a movie theater, countless sensor parameter information for each cooking utensil or seat is acquired. Be able to accumulate.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of the flow of a process according to the present embodiment.
  • the processing flow in the present embodiment includes the following steps. First, sensory information in which the sensory parameter information obtained by the sensor is associated with the representative information is obtained in association with the sensor identification information of the sensor (step S1601). Next, the sensory information acquired in step S1601 is stored (step S1602). Then, the representative information is obtained as a search key (step S1603). Finally, based on the search key obtained in step S1603, the sensory information accumulated in step S1602 is searched (step S1604).
  • the sensory database of the present embodiment acquires and accumulates innumerable sensory information on a common and objective scale called a measurement result by a sensor, thereby performing a search based on more objective information. Database.
  • the sensory database of the present embodiment is based on any one of Embodiments 1 to 4, wherein the sense is “taste” and the sensor is a “taste sensor”. It is.
  • the sensory database of the present embodiment allows, for example, a search for a shop that offers a dish having a taste similar to the taste that was eaten in the past, based on the taste of ramen or local beer. Or the sense of taste of the food you are trying to make It is possible to obtain data information, cook food while approaching the ideal taste while looking at the data.
  • An example of the configuration of the sensory database of the present embodiment is the same as that of any of Embodiments 1 to 4, and a description by illustration is omitted.
  • the characteristic point of the sense database of the present embodiment is that the sense is a taste and the sensor is a taste sensor.
  • taste refers to a taste sensation caused by a change in potential generated by a taste cell reacting to a taste substance, and its parameter is a potential simulated by a taste sensor. Is expressed based on the change of
  • the "taste sensor” allows a plurality of lipid polymer membranes, which mimic the biological membrane of taste cells of the tongue, to receive a taste substance. Then, each lipid polymer reacts with five taste substances, bitter, sweet, sour, umami, and salty, and causes a change in potential. The sensor measures the strength of the above five indices based on this change in potential. As described above, since the change in the potential actually generated in the sensory cells due to the taste substance rather than the component amount of the taste substance is pseudo-measured, the taste parameter information of the taste as an objective index can be obtained.
  • FIG. 17 is a diagram schematically showing an example of taste parameter information of taste.
  • indices of, for example, bitterness, sweetness, sourness, umami, and saltiness are given as taste sensory parameter information.
  • taste sensory parameter information there are five types of cells that respond to taste substances present in the tongue, each of which corresponds to the above index. Therefore, it is considered that taste can be roughly expressed by a combination of these five indices.
  • the taste sensation database of the present embodiment enables, for example, a search for shops with similar tastes based on objectively sensed taste sensation parameter information.
  • the parameters of taste are the five parameters of bitterness, sweetness, sourness, umami, and saltiness, it is possible to express sensation equivalent to the sensation (taste) generated by taste cells in the human tongue. It is considered possible. Also, it becomes possible to objectively and accurately determine the spoilage and toxicity of food based on sourness and bitterness.
  • the sensory database of this embodiment is based on Example 5, and includes representative information such as information for identifying a store such as " ⁇ X la one men” or information for identifying a dish such as "Kotori ramen”. It is a taste sensation database characterized by acquiring information indicating a postprandial feeling, such as "rich”.
  • An example of the configuration of the sensory database according to the present embodiment is the same as that of the fifth embodiment, and a description thereof is omitted.
  • the characteristic point of the sensory database of this embodiment is that the representative information is information as shown in FIG. 18 below.
  • FIG. 18 is a diagram for explaining an example of the representative information when the sense is a taste.
  • examples of representative information include shop identification information for identifying a shop that provides food, such as "@X Ramen” or "@ian Shimbashi Store”.
  • the store identification information may be the name of the store, the address or telephone number of the store, or a classification number uniquely assigned to each store. In this way, store identification information is used as representative information.
  • shop identification information such as the shop name can be used as an argument and the sensory parameter information of the dishes provided in the shop can be returned as a search result.
  • dish identification information for identifying food.
  • This representative information may be the name of a dish such as “salt ramen”, “tonkotsu ramen”, or “hell ramen” as shown in FIG. 18, or may be (a combination of) the characteristic ingredients of the dish. Or a classification number uniquely assigned to each dish.
  • post-meal feeling information that is information indicating a feeling after eating food.
  • the post-meal feeling information may be, for example, a word expressing the post-meal feeling due to the taste, such as "fresh”, “rich”, “spicy”, or a symbol indicating the word, or " Information such as “satiety” and “small amount” may indicate information on stomach after eating.
  • This post-meal feeling information is an example of representative information to be subjected to the statistical processing described in the third embodiment.
  • the sensory database of the present embodiment it is possible to perform a search based on the name of the shop, the name of the dish, or the post-meal feeling.
  • This embodiment is a sensory database based on any one of Embodiments 1 to 4, characterized in that the sense is “smell” and the sensor is “smell sensor”. That is, the olfactory sense database of the present embodiment makes it possible to search, for example, a perfume in place of a favorite perfume. Alternatively, it is also possible to acquire sensation sensory parameter information and mix fragrances so that they are close to your favorite aromatherapy and have an odor level.
  • An example of the configuration of the sensory database according to the present embodiment is the same as that of any of the first to fourth embodiments, and a description thereof will be omitted.
  • the feature points of the sensory database of this embodiment are Sensation is olfaction, and the sensor is an olfaction sensor.
  • reaction refers to the sensation of odor caused by the change in potential generated by the reaction of olfactory cells to odorous substances, and the parameters were simulated by an olfactory sensor. Expressed based on a change in potential.
  • the “olfactory sensor” includes, for example, an “artificial olfactory sensor using a cantilever array” disclosed as a technique for analyzing the atomic structure of a surface structure at a site of the Patent Office.
  • a cantilever array is prepared with eight cantilevers coated with different types of polymers such as PVP, PU, PS, and PMMA as odorant receptors.
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of an odorous substance on a PCA plot based on a potential change due to a time transition measured by the cantilever sensor. In this way, since the change in the potential actually generated in the sensory cells according to the odorous substance is pseudo-measured, it is possible to obtain the olfactory sensory parameter information as an objective index.
  • the sensory parameter information of, for example, cosmetics and perfumes obtained in this way is associated with representative information such as the brand name, retailer, price, and user-friendliness of the cosmetics, and accumulated as sensory information.
  • the user can search for other cosmetics close to the favorite cosmetics.
  • the search results are based on objective olfactory sensory parameter information as described above, they differ from classification and search results based on subjective evaluation of odors. Conceivable.
  • the olfactory sensory database of the present embodiment makes it possible to search for perfumes and cosmetics with similar scents based on objectively indicated olfactory sensory parameter information. [0140] Further, by storing odor parameters based on the putrefaction degree and toxicity, the putrefaction degree and toxicity can be objectively and accurately determined.
  • This embodiment is a sensory database based on any one of Embodiments 1 to 4, characterized in that the sense is “tactile” and the sensor is a “tactile sensor”.
  • the tactile sensation database of the present embodiment can search, for example, dentists who are objectively judged to have little pain.
  • An example of the configuration of the sensory database according to the present embodiment is the same as that of any of the first to fourth embodiments, and a description thereof will be omitted.
  • the characteristic point of the sense database of the present embodiment is that the sense is a tactile sense and the sensor is a tactile sensor.
  • Tactile sensation refers to the sensation felt by the generation of an electric signal or a pain-causing substance due to the pressure or stimulus applied to the touch point on the skin.
  • it includes a pain sensation, which is a sensation of pain, and a pressure sensation that pressure is continuously applied.
  • the "tactile sensor” is, for example, a device that configures a detection unit using a carbon microcoil (CMC) and detects pressure or displacement applied to the detection unit as an electric signal. Further, as an example of a tactile sensor, a sensor that detects not only the generation of an electric signal but also the generation and amount of a pain-causing substance such as histamine to thereby detect a pain sensation that is one of the tactile sensations may be used. good.
  • CMC carbon microcoil
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of the types of pressure applied to the tactile sensor using the CMC and the electric signals detected thereby.
  • the content of the pressure can be known from the difference in the waveform of the electric signal. It is also good to classify and accumulate the level of pain sensation according to the amount of pain-causing substances and the strength of electrical signals. For example, if the name of a dentist clinic or dentist is associated with pain sensory parameter information indicating the level of pain at the time of the treatment as representative information, the user can objectively view a dentist with a high level of treatment technology. Can be easily searched.
  • pain parameter parameter information and a measure at that pain level as representative information are associated with each other.
  • the configuration may be such that a coping method can be immediately known.
  • the tactile sensation database of the present embodiment makes it possible to search for, for example, dentists with high treatment skills, based on objective tactile sensation parameter information. It is also possible to instantly search for the level of injury or disease or treatment by storing the pain parameters of injury or disease such as burns in association with the level of injury or disease or treatment. become.
  • This embodiment is a sensory database based on any one of Embodiments 1 to 4, characterized in that the sense is “perception” and the sensor is a “perception sensor”. That is, the perceptual sensory database of the present embodiment searches for another entertainment or attraction that causes a similar EEG change based on, for example, a change in the EEG caused by the fun of entertainment or attraction. Becomes possible
  • An example of the configuration of the sensory database according to the present embodiment is the same as that of any of the first to fourth embodiments, and a description thereof will be omitted.
  • the feature point of the sense database of the present embodiment is that the sense is a perception and the sensor is a perception sensor.
  • Perception refers to grasping an external object or state based on a stimulus received by a sensory organ. For example, emotional changes such as emotions, fears, awe, pleasure, and discomfort.
  • the "biological sensor” is a sensor for detecting the state of the above-mentioned perception, and includes, for example, a brain sensor for detecting the type of the above-mentioned perception and its strength by measuring brain waves.
  • the brain sensor disclosed in H7-204168 and other publications has three wavelengths of brain waves ( ⁇ wave, , I3 wave), and calculate the kansei vector representing the four kansei (emotions and emotions) using the linear transformation with the variables obtained from the cross-correlation function as the state vector. Then, the sensibility vector is stored in the sensation database of this embodiment as sensation parameter information.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a sensitivity vector calculated from brain waves measured by the brain sensor.
  • the sensibility vectors of “stress: 4”, “joy: 6”, “sadness: 2”, and “relaxation: 2” are calculated from changes in brain waves when seeing comedy combination B .
  • movie C calculates the sensibility vectors of “stress: 2,” “joy: 4,” “sadness: 5,” and “relax: 2.” Therefore, by performing a search in the sensory database of this embodiment using the sensibility vector, which is the sensory parameter information, as an argument, perceptions such as the joy felt when watching the comedy combination B and the sadness felt when watching the movie C are obtained. You can find other comedians and other entertainment that will make you feel happy and sad.
  • the sensory database of the present embodiment based on, for example, a change in the brain wave caused by the fun sensed by entertainment or attraction, another entertainment or attraction causing a similar change in the brain wave is generated. It becomes possible to search.
  • FIG. 22 is a diagram for explaining an example of taste control instructions by the sense database system of the present embodiment using the taste sense database.
  • a ramen with the same taste as a certain user power ⁇ X is being cooked at home (1).
  • the ramen was completed for the time being based on the recipe that was announced and based on the taste you remember with your tongue. Therefore, this user measures the taste parameter information “16, 09, 24, 10” of the taste of the ramen using a handy type taste sensor at home (2).
  • the taste sensor is connected to the sensory database via the Internet, and the sensory parameter information measured by the taste sensor is automatically sent to the sensory database. It is configured to be sent to the database.
  • the " ⁇ X Ramen” is entered based on the search key. Is retrieved. Then, the sensory database compares the sensory parameter information “12, 10, 20, 14”, which is the search result, with the transmitted sensory parameter information “16, 09, 24, 10”. (3). Then, the sensory database transmits "Information indicating that 2 grams of salt should be added to 100 grams of ramen to the terminal used by this user because the saltiness is insufficient, and causes the display screen to display the information ( Four).
  • the sensory database system of the present embodiment allows the user to make the taste of the dish he or she is making closer to the sensory parameter information of the taste of the dish stored in the sensory database. You can receive instructions.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of functional blocks in the sensory database system according to the present embodiment.
  • the sensory database system according to the present embodiment includes a “cooking apparatus” (2300) and a “sensory database” (2310).
  • the kitchen apparatus (2300) will be described.
  • “Cooking place device” refers to a device having the above-described configuration and located in a cooking place, and may be, for example, a taste sensor having a net connection terminal or an external display connection terminal, or a pot or chopstick. It may be realized by a configuration in which a taste sensor is provided in the cooking utensil, and further, a configuration connectable to a display is adopted.
  • the kitchen apparatus further includes a "taste sensor” (2301), a “sensory parameter information transmitting unit” (2322), and a “taste adjusting instruction information receiving unit” (2303).
  • the "taste sensor” (2301) has a function of acquiring sensory parameter information indicating the taste of the food being cooked.
  • this taste sensor the taste sensor disclosed in the above-mentioned Japanese Patent No. 2578370 can be cited.
  • the "sensory parameter information transmitting unit” (2302) has a function of transmitting acquired sensory parameter information, which is sensory parameter information acquired by the taste sensor (2301), to the sensory database (2310).
  • the "taste control instruction information receiving unit” (2303) is provided from the sensory parameter information transmitting unit (2302). It has a function of receiving taste adjustment instruction information returned based on the transmitted acquired sensory parameter information.
  • "Taste control guidance information” refers to information indicating what to do to control taste, for example, information such as "add X grams of salt to 100 grams of dish” or " Information, such as "let it lie down.”
  • the user obtains and transmits the sensory parameter information of the taste of the dish in the kitchen device, and receives the taste adjustment instruction information returned from the sensory database, so that the user can set an example of himself / herself. You can know what to do to get closer to taste.
  • the kitchen apparatus may be provided with a function of inputting and transmitting representative information for designating a taste desired by a user as an example.
  • This sensory database includes a “sensory parameter information acquisition unit” (2311), a “sensory information storage unit” (2312), a “comparison unit” (2313), a “taste control instruction information acquisition unit” (2314), ⁇ Taste control instruction information transmission section
  • the sensory database in the sensory database system of this embodiment is basically the same as the taste sensory database of any of Embodiments 1 to 5.
  • the "sensory parameter information receiving unit" (2311) has a function of receiving the acquired sensory parameter information transmitted from the sensory parameter information transmitting unit. In this way, by receiving the acquired sensory parameter information acquired by the taste sensor of the kitchen device, it is possible to compare the sensory parameter information with the sensory parameter information accumulated by itself, for example, as a sample of taste.
  • the "sensation information storage unit" (2312) has a function of storing sensory information.
  • This sensory information storage unit is the same as that described in the first embodiment, etc., but has the following limitations for comparison described later. That is, the sensory parameter information included in the accumulated sensory information needs to be acquired by the same kind of taste sensor as the taste sensor of the preparation hall device. This is because it is assumed that the sensory database stores sensory parameter information obtained by a taste sensor that measures only “pungency”, and that the kitchen apparatus has a taste sensor that measures five elements of taste. Then, in the comparison section described later, “pungency” and “bitterness, sweetness, sourness, umami, and saltiness” are compared, and an accurate comparison cannot be made.
  • the “comparison unit” (2313) includes the sensory parameter information associated with the predetermined representative information in the sensory information storage unit (2312) and the acquired sensory parameter information received by the sensory parameter information receiving unit (2311). And has the function of comparing
  • the difference values of the numerical values are individually taken and compared individually.
  • a comparison method may be used in which a difference value is obtained by associating them, taking into account a synergistic effect such as adding a little salty taste to increase sweetness.
  • the selection of the sensory parameter information to be compared with the acquired sensory parameter information is performed based on the representative information for designating the transmitted information as described above. May be. If the representative information is not transmitted, for example, the sensory database presents the user with a dish name or the like having the acquired sensory parameter information and the sensory parameter information of the approximate taste, and allows the user to select the dish information or the past history information. For example, the sensory database may automatically select the sensory parameter information to be compared from the sensory database.
  • the "taste adjustment instruction information acquisition unit" (2314) has a function of acquiring taste adjustment instruction information based on the comparison result of the comparison unit.
  • the acquisition of the taste adjustment instruction information by the taste adjustment instruction information acquisition unit includes, for example, a method that is realized by holding a data table in which the comparison result and the taste adjustment instruction information are associated in advance.
  • FIG. 24 is a diagram schematically illustrating an example of acquisition of taste adjustment instruction information by the taste adjustment instruction information acquisition unit.
  • the comparison unit calculates the difference between the numerical values of the salty and sweet tastes as the sensory parameter information.
  • the sensory database stores in advance seasoning data in which seasonings and their effects are associated with each other.
  • the taste adjustment instruction information acquiring unit determines that the five elements of taste are independent of each other, and determines the amount of the required seasoning from the difference value and the seasoning data. 4% amount of salt "to generate and acquire taste adjustment instruction information.
  • information tables for taste control instructions other than seasonings are stored in the sensory database, and it is good to make a comparison with reference to the information tables.
  • information table for example, For curry, information such as increasing sweetness by Y points when stored at room temperature for X hours is accumulated, and taste control information such as ⁇ Let's sleep for 2 hours '' is obtained according to the comparison result in the comparison unit. .
  • sample sensory parameter information in which seasonings are reduced or added in several patterns with respect to the original ramen is stored in association with the seasoning patterns. Even if it is done ,. Then, from the sample sensory parameter information of the ramen, the one that is similar to the value of the acquired sensory parameter information is extracted, and the seasoning pattern associated therewith is obtained. Then, a seasoning that is insufficient or too much from the pattern of the seasoning and the amount of the seasoning may be calculated, and the taste adjustment instruction information may be generated and acquired.
  • the "taste adjustment instruction information transmitting unit" (2315) has a function of transmitting the taste adjustment instruction information acquired by the taste adjustment instruction information acquisition unit (2314) to the cooking device.
  • the taste control information transmitted in this way allows the user to know what to do to get closer to the taste to be modeled.
  • FIG. 25 is a flowchart illustrating an example of the flow of a process according to the present embodiment.
  • the processing flow in the present embodiment includes the following steps. First, the sensory parameter information of the food being cooked is obtained (step S2501). Next, the sensory parameter information obtained in step S2501 is transmitted (step S2502). Subsequently, the sensory parameter information transmitted in step S2502 is received as acquired sensory parameter information (step S2503). Further, the sensory parameter information stored in advance in association with the representative information is compared with the acquired sensory parameter information received in step S2503 (step S2504). Then, taste adjustment instruction information is obtained based on the comparison result in step S2504 (step S2505). Further, the taste control instruction information acquired in step S2505 is transmitted (step S2506). Then, the taste adjustment instruction information transmitted in step S2506 is received (step S2507).
  • the sensory database system of the present embodiment uses the sensory database You can receive the guidance necessary to get the taste closer to the sensory parameter information of the taste of food stored in the sensory database.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of functional blocks in a sensory database according to the first embodiment.
  • FIG. 5 A diagram showing an example of a Web page for acquiring representative information using the sensory database of the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of functional blocks in a sensory database according to the second embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the second embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of functional blocks in a sensory database according to a third embodiment.
  • FIG. 12 is a view for explaining an example of statistical processing by the statistical processing means according to the third embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the third embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of functional blocks in a sensory database according to a fourth embodiment.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of a processing flow according to the fourth embodiment.
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of an odorant on a PCA plot based on a change in electric potential over time measured by a cantilever sensor with the olfactory sensor of Example 7
  • FIG. 22 A diagram for explaining an example of taste control instructions by the sensory database system according to the tenth embodiment.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a functional block in a sensory database system according to a tenth embodiment.
  • FIG. 24 is a diagram schematically illustrating an example of acquisition of taste adjustment instruction information by a taste adjustment instruction information acquisition unit according to the tenth embodiment.
  • FIG. 25 is a flowchart illustrating an example of the flow of a process according to the tenth embodiment.
  • FIG. 26 is a flowchart showing another example of the processing flow of the first embodiment

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Abstract

　従来、「辛いワイン」など自分の好みなどを検索キーに利用しようとしても、やはりデータベースに「辛い」として蓄積されているワインは自分以外のものの主観的な評価であるためその検索結果の一致度に満足が行かないことがある、という課題がある。 　上記課題を解決するために、本発明は、例えば辛さにより生じる電位の変化などを個々人の資質などには左右されない擬似的なセンサによって取得した感覚パラメータ情報を検索のための客観的な指標として利用する感覚データベース、具体的には、センサにより取得された感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を取得する感覚情報取得部と、前記感覚情報蓄積部と、検索キー取得部と、前記検索キーに基づいて感覚情報蓄積部を検索する検索部と、を有する感覚データベースを提供する。

Description

明 細 書
感覚データベース
技術分野
[0001] 対象物を由来にして引き起こされる人の五感や感情などのパラメータを客観的に示 した情報を蓄積し、検索するための技術に関する。
背景技術
[0002] 現在、さまざまな情報が蓄積されたデータベースを利用して、ユーザーは希望する 情報を検索し、その情報を取得することができる。特許文献 1では、ワインのデータべ ースに関する技術が開示されている。具体的には、ワインの銘柄などの生産者情報と そのワインの味覚の評価などの付加情報とを関連付けて格納したデータベースを利 用して、消費者が所望のワインを検索するための技術である。
[0003] しかし、上記データベースに蓄積されている味覚などの評価は製造者などの人が 判断する、すなわち個々人の資質や感性などに左右される多分に主観的な評価で あると言える。したがって、ユーザーが「辛いワイン」として検索し情報として得たワイン A力 実はそのユーザーにとってはぜんぜん辛いと感じられなレ、、などの事態が起こ りうる、という課題がある。これは、例えワインに関する専門的な知識を有していると第 三者より認定されたソムリエをその評価者としても依然として存在する課題である。
[0004] そこで特許文献 2では、より客観的な情報に基づいて検索可能なデータベースと検 索装置を提供している。特許文献 2では、この客観的な情報の一例として、ワインなら ばその成分、製法、産地、経年などの情報を挙げている。確かにワインはこれら客観 的なデータによってその味が大きく変わる事が知られており、「80年ものの〇Xシャト 一」ならば幾らである、という価格設定が行われる。そのほかにも、特許文献 2では、 客観的な情報として、触感を重視する場合、対象物の素材、構造、形状などを客観 データに用い、また、視覚を重視する場合、色やテクスチャなどを客観データに用い ると記載されている。そしてユーザーは例えば自分の既知のワインを検索キーとする ことで、 自分の既知のワインと産地や経年などが同じや近いワインを検索することが できる。あるいはユーザーは例えば自分の既知の絵画を検索キーとすることで、自分 の既知の絵画と色やテクスチャが近い絵画を検索することができる
[0005] 特許文献 1 : 2003— 331186号公報
[0006] 特許文献 2 : 2002 - 117059号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0007] しかし、上記特許文献 2で開示されている技術でも、その検索においてはやはり主 観的な部分が検索結果の一致度に影響を与えてしまう。なぜならば、例えばワインな らば経年や産地などが近くても、あるいはお気に入りの映画ならばその色彩演出や 物語構成、あるいは出演者やキャストが似ていても、最終的にユーザーが両者は異 なっていると言う主観的な判断を示せば、この検索装置における検索結果は誤りであ つたと言わざるを得なレ、からである。
[0008] このように、秦の始皇帝が計測単位である度量衡を統一し、全国で一律な計測結 果が求められるようにしたように、検索においてもその検索基準を統一し、個々人の 資質や感性に左右されない検索結果を求められるデータベースやシステムを提供す る必要がある、という課題がある。
課題を解決するための手段
[0009] 上記課題を解決するために、本発明は、例えばワインの甘味やうま味などの味覚に よって生じる生理学的な変化、例えば電位の変化などを、人の感覚器を模したセン サによって擬似的に取得し、その生理学的変化を検索のための客観的な指標として 利用する感覚データベースを提供する。このように人そのものの感覚器による電位の 変化などを計測するのではなぐ人の感覚器を模した機械的なセンサを用いることで 、人の資質や神経系の構造などに左右されない極めて客観的なデータを取得するこ とが可能になる。
[0010] あるいは、エンターテインメントに接することで生じる例えば脳波の変化や脳内物質 の分泌量などを機械により計測することによって、そのエンターテインメントの面白さ や怖さ、興奮度などを指標化し、検索に利用する感覚データベースを提供する。
[0011] 本発明は、具体的には、センサにより取得された感覚パラメータ情報をその感覚を 表象する代表情報と関連付けた感覚情報を取得する感覚情報取得部と、前記感覚 情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、代表情報または感覚パラメータ情報を検索キー として取得する検索キー取得部と、前記検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部 を検索する検索部と、を有する感覚データベースである。
発明の効果
[0012] 上記構成をとる本発明によって、センサで取得された感覚パラメータ情報、例えば ある料理によって生じる機械的に模倣された味細胞の電位の変化量を示す情報や、 ある映画によって生じるエンドルフィン分泌量や α波の変化量などの情報、にもとづ レ、て検索を行うことができるようになる。つまり、この感覚パラメータ情報と言う客観的 な指標を利用して、 自分が以前食べた料理と味細胞に生じさせる電位の変化量が同 等の料理を探す、などの検索を行うことができる。
[0013] これによつて、例えば検索結果の料理によっても以前食べた料理と同等の味覚細 胞の電位の変化（生理学的変化）が引き起こされ、したがって同等の食事感をうること が可能となる。
[0014] このように、度量衡が統一され全国で一律の計測結果で物事を判断することが可能 になったように、機械によりシミュレートされた客観的な検索基準を利用して検索を行 うことができるようになる。
発明を実施するための最良の形態
[0015] 以下に、図を用いて本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明はこれら実施 の形態に何ら限定されるものではなぐその要旨を逸脱しない範囲において、種々な る態様で実施しうる。
[0016] なお、実施例 1は主に請求項 1 , 5: , 6, 7について説明する。
[0017] また、実施例 2は主に請求項 2, 5, 6, 7について説明する。
[0018] また、実施例 3は主に請求項 3, 5, 6, 7について説明する。
[0019] また、実施例 4は主に請求項 4, 5, 6, 7について説明する。
[0020] また、実施例 5は主に請求項 5, 6, 7について説明する。
[0021] また、実施例 6は主に請求項 8, 9, 10について説明する。
[0022] また、実施例 7は主に請求項 11について説明する。
[0023] また、実施例 8は主に請求項 12について説明する。 [0024] また、実施例 9は主に請求項 13, 14について説明する。
[0025] また、実施例 10は主に請求項 15について説明する。
[0026] 《実施例 1》
[0027] <概念 >
[0028] 図 1に示すのは、本実施例における感覚データベースを利用した検索の概念の一 例を表す図である。この図にあるように、まず、「〇Xラーメン」や「△庵」、「ステーキ 本舗」など様々な店舗のそれぞれのメニューの味覚パラメータが、感覚データベース に登録される。なお、味覚パラメータとは、後述する機械である味覚センサによって取 得される、人の感性や資質などに左右されない客観的な電位の変化量などによって 示される「甘味」や「うま味」などの味覚を表すパラメータである。
[0029] ここで、あるユーザーが〇 Xラーメンの味を再現して料理をしょうと考えた。そこで、 インターネットに接続されたパソコンでこの感覚データベースにアクセスし、検索キー として「〇Xラーメン」をブラウザで入力した。すると感覚データベースは、この検索キ 一を引数として、その味覚パラメータを検索、取得する。そして取得した〇Xラーメン の味覚パラメータを検索結果としてユーザーのパソコンに返す。
[0030] このように本実施例の感覚データベースを利用して、人の感覚である例えば味など を客観的なパラメータとして示す情報を検索で知ることができる。したがって、この感 覚を示すパラメータを手掛かりに、同じような料理を再現したり、再度この感覚データ ベースを利用して同じような味の料理を提供する別の店舗を検索したりすることもでき る。
[0031] なお、本実施例の感覚データベースは、上記概念のように味覚パラメータだけに限 定されず、痛覚による電位の変化を示す痛覚パラメータが歯科医と関連付けられて いる感覚データベースや、エンドルフィン分泌量やひ波放出量で示される映画など のエンターテインメント作品の面白さパラメータを蓄積し検索する感覚データベース などであっても良い。
[0032] <構成 >
[0033] 図 2に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表 す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（0200)は、「感覚 情報取得部」（0201)と、「感覚情報蓄積部」（0202)と、「検索キー取得部」 (0203) と、「検索部」（0204)と、を有する。
[0034] なお、以下に記載する各装置の機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェア、又はハ 一ドウエア及びソフトウェアの両方として実現され得る。具体的には、コンピュータを利 用するものであれば、 CPUやメモリ、バス、ハードディスクドライブ、 CD—ROMや DV D— ROMなどの読取ドライブ、各種通信用の送受信ポート、インターフェース、その 他の周辺装置などのハードウェア構成部や、それらハードウェアを制御するためのド ライバプログラムやその他アプリケーションプログラムなどが挙げられる。
[0035] 具体的には、メモリ上に展開されたプログラムを順次実行することで、メモリ上のデ ータや、インターフェースを介して入力されるデータの加工、蓄積、出力などにより各 部の機能が実現される。
[0036] また、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなぐ方法としても実 現可能である。また、このような発明の一部をソフトウェアとして構成することができる こともできる。さらに、そのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いる ソフトウェア製品、及び同製品を記録媒体に固定した記録媒体も、当然にこの発明の 技術的な範囲に含まれる（本明細書の全体を通じて同様である）。
[0037] 「感覚情報取得部」 (0201)は、感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた情報 である感覚情報を取得する機能を有する。「感覚パラメータ情報」とは、センサにより 取得された感覚を示すパラメータをいう。 「センサ」とは、例えば味物質による味細胞 への刺激で引き起こされる電位の変化を機械でシミュレートして測定するための味覚 センサや、臭い物質による臭い細胞への刺激で引き起こされる電位の変化を機械で シミュレートして測定するための嗅覚センサや、脳内物質のエンドルフィンの分泌量 やひ波、 /3波などの脳波を機械によって測定する脳センサなどが挙げられる。
[0038] なお味覚センサの一例としては、第 2578370号特許公報において詳しく開示され ている。この味覚センサについて簡単に説明すると、舌を模倣したモデノレにより人工 舌を作り上げる技術である。具体的には舌の味細胞の生体膜を模倣した複数の脂質 高分子膜に味物質を受容させ、それにより生じる電位の変化を検出、測定する技術 である。このような味覚センサにより、味成分の成分量だけでは測定し切れなかった 味の相乗効果 (例：すレ、かに塩をかけると甘くなる）や抑制効果 (例：コーヒーに砂糖 を入れると苦味が抑えられる）などの現象を検出することもできる。そして、このように 機械によって人体を模倣して構成された味覚センサにより、人が感じる感覚のパラメ ータを、人のようにその資質や感性に左右されること無く客観的に測定することが可 肯 になる。
[0039] 図 3は、感覚パラメータ情報の一例を模式的に表す図である。この図に示すうち、 数字で表されているのが感覚センサで取得された感覚パラメータ情報の一例である 。この感覚パラメータ情報の一例として味の五要素である苦味、甘味、酸味、うま味、 塩味の強弱を上記味覚センサによって数値化したものが挙げられる。このように味覚 センサで取得された電位の変化と言う客観的な数値によって、味覚を表すことができ る。
[0040] また、その他の五感のセンサについても「刺激受容体」、「電気信号変換装置」、「信 号伝播」、「信号検出」というプロセスは同様で、例えば視覚センサならば光を受けて 電気信号に変換する光電変換装置などを利用すると良い。また嗅覚センサならば、 匂い物質の受容体としてカンチレバーに異なる種類のポリマーをコートしたカンチレ バーアレイなど利用する方法が挙げられる。
[0041] また脳センサに関しては、 H7-204168号公報などで同じく詳しく開示されている。
これは、脳波の 3つの波長（ Θ波、 α波、 β波）について相互相関関数を求め、そこ から得られる変数を状態ベクトルとし線形変換を用いて 4つの感性 (喜怒哀楽）を表 す感性ベクトルを算出する方法である。
[0042] 「代表情報」とは、パラメータで示される感覚を表象する情報をいい、例えば味覚の 感覚パラメータ情報ならば、そのパラメータを有する料理の料理名や料理人名、提供 店舗名や地域名、あるいは「おいしい」、「こってり」、「激辛」などの味に対する定性的 な評価の情報などが挙げられる。また、笑いの感情を示す感覚パラメータ情報であれ ば、その笑いの原因となる映画名や監督名、キャスト名や、「すごく笑える」、「知的に 笑える」などその笑いに対する定性的な情報などが挙げられる。
[0043] 図 3に示すのが、この代表情報と感覚パラメータ情報とを関連付けた情報である感 覚情報の一例を模式的に表す図である。この図にあるように、感覚情報は、代表情 報として、提供店舗名の「〇 Xラーメン」や料理名の「あっさりラーメン」あるいは「こつ てりラーメン」と、感覚パラメータ情報である、味覚センサで取得された「苦味： 20、甘 味： 16、酸味： 09、うま味： 32、塩味： 10」や「苦味： 26、甘味： 10、酸味： 12、うま味： 24、塩味：20」などの客観的に測定された情報とが関連付けられている。
[0044] このように、例えば店舗名や料理名と、その料理の味覚を客観的に表した感覚パラ メータ情報とが関連付けて蓄積されることにより、ユーザーは人の資質や感性などに 左右されない客観的な指標に基づいて希望する味の料理を提供する店などの検索 を行うことが可能になる。
[0045] その他にも感覚情報として、代表情報である映画名や監督名、キャスト名、演出家 名などの情報と、感覚パラメータ情報である脳波の変化によって示された「喜： 5、怒： 1、哀： 3、楽： 7」などの情報が関連付けられている。あるいは、代表情報として「リラッ タス」といったァロマによる効能を示す情報と、嗅覚センサによって客観的に測定され た感覚パラメータ情報として「カモミール： 5、サンダルウッド： 4、マージョラム： 1」という 具合にその効能を生み出す匂いの配合を示す情報とが関連付けられて感覚情報と して蓄積されていても良い。あるいは、代表情報として歯科医の名前の情報と、触覚 センサによって客観的に測定された感覚パラメータ情報として「痛みのレベル: 8/1 0」という痛覚刺激で生じた電気信号の強弱に基づく客観的な痛みのレベルの情報と が感覚情報として関連付けられていても良い。
[0046] 「感覚情報蓄積部」 (0202)は、感覚情報取得部（0201)が取得した感覚情報を蓄 積する機能を有する。
[0047] 図 4に示すのは、感覚情報蓄積部で蓄積されている感覚情報の一例を模式的に表 す図である。この図にあるように、代表情報や感覚パラメータ情報が、「〇Xラーメン」 の「こってりラーメン」は「26、 10, 12, 24, 20」という感覚パラメータ情報を有する、と レ、つた具合にそれぞれ関連付けられて蓄積されている。
[0048] なお、この蓄積は検索速度を向上させるなどのため 1件のデータを複数の項目の集 合として表現するいわゆるリレーショナルデータベースの形式で蓄積されていても良 レ、。
[0049] 「検索キー取得部」 (0203)は、代表情報を検索キーとして取得する機能を有する。 すなわち、「〇xラーメン」や「激辛」などの代表情報を取得し、それに関連付けられ た例えば感覚パラメータ情報や、その〇χラーメンと似た味のお店、つまりその感覚 パラメータ情報と近似した感覚パラメータ情報と関連付けられた店舗名などを検索す ることになる。
[0050] 図 5に示すのは、この代表情報を取得するための Webページの一例を表す図であ る。このように、本実施例の感覚データベースは、おおむねインターネット上に置かれ 、クライアント端末からのリクエストに応じてインターネット回線を介してこの図 5に示す ような画面をクライアント端末に表示させる。そして、そこで入力された代表情報を、ィ ンターネット回線を介して取得し、検索を行う形態が多いと考えられる。もちろん、これ は実施の一形態であり、本発明の実施はインターネットによる実施には限定されない
[0051] 図 5にあるように、味覚に関する感覚データベースである場合、リクエストのあったク ライアント端末に対して、例えば、ある店舗に似た味の店舗を探すための Webページ を表示する。ユーザーはクライアント端末力 店舗名を入力し、また地域の指定など も行い、 自分がお気に入りのラーメンと似た味を提供してくれるラーメン店の検索を依 頼する。そしてこの代表情報やユーザーの希望する地域の情報などを引数として後 述する検索部におレ、て検索が行われ、該当する店舗の名前やその店舗へのァクセ スルートなどが表示される。
[0052] 「検索部」 (0204)は、検索キー取得部（0203)で取得した検索キーに基づいて感 覚情報蓄積部（0202)を検索する機能を有する。上述のように代表情報を引数とし て、例えば〇 Xラーメンのこってりラーメンの感覚パラメータ情報を検索する。
[0053] あるいは前記図 5のように例えば似た味の店舗を検索するために、代表情報を検索 キーとして代表情報をユーザーに返しても良い。その場合、検索キー取得部で取得 した代表情報に基づいて、まず感覚パラメータ情報を取得する。そして前記取得した 感覚パラメータ情報と、例えば 2つ以上の数値が同じで 2つ以下の数値の誤差が 1、 などの条件を満たす値をとる感覚パラメータ情報を検索する。つづレ、て検索結果の 感覚パラメータ情報と関連付けられた店舗名などの代表情報を検索し、ユーザーの 端末に対して検索結果として出力する、という具合である。 [0054] もちろん、代表情報を検索キーとしてこの検索部で検索されユーザーの端末に対し て検索結果として出力される情報は、感覚情報である感覚パラメータ情報や代表情 報以外であっても良い。すなわち感覚情報と関連付けられたその他の情報、例えば 、その味の似た店の席数や平均待ち時間などの情報、であっても良い。
[0055] このように本実施例の感覚データベースによって、センサで測定された客観的な感 覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になり、味の近い店や同じ面白さ の映画、など本来の検索ではなかなか見つけることのできなかった事象に対しても検 索を行うことが可能になる。
[0056] あるいは見つけても検索の一致度に満足する可能性の高くなかった事象に対して も検索を行うことが可能になる。
[0057] <処理の流れ >
[0058] 図 6は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実 施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を 代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップ S0601)。次に、前記ステップ S0601で取得した感覚情報を蓄積する (ステップ S0602)。それから、代表情報を検 索キーとして取得する（ステップ S0603)。最後に、前記ステップ S0603で取得した 検索キーに基づいて、前記ステップ S0602において蓄積した感覚情報を検索する（ ステップ S0604)。
[0059] また図 26に示すように、前記ステップ S0604での検索にヒットした感覚情報に含ま れる感覚パラメータ情報に基づいて別の代表情報を取得しても良い（ステップ S0605 )。このようにして、例えば、ある店を検索キーとして、その店と味覚の感覚パラメータ 情報が近い、すなわち味の似た店の店舗名などの代表情報を検索することも可能に なる。
[0060] <効果の簡単な説明 >
[0061] 以上のように本実施例の感覚データベースによって、センサで測定された客観的な 感覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になり、味の近い店や同じ面白 さの映画、など本来の検索ではなかなか見つけることのできなかった、あるいは見つ けても検索の一致度に満足する可能性の高くなかった事象に対しても検索を行うこと が可能になる。
[0062] 《実施例 2》
[0063] <概念 >
[0064] 図 7に示すのは、本実施例における感覚データベースを利用した検索の概念の一 例を表す図である。この図にあるように、本実施例は実施例 1と同様に感覚データべ ースを利用した検索である。異なっている点は、検索キーとして代表情報ではなぐ 感覚パラメータ情報を利用する点である。例えば、家庭でハンディタイプの味覚セン サを所有しており、それで家で飲んだおいしい地ビールの感覚パラメータ情報を計 測した。そこでこの地ビールに近い味のその他のビールを飲みたくなつたお父さんは 、この感覚パラメータ情報を検索キーとして検索を行レ、、似た味のビールを検索する こと力 Sできる、という具合である。
[0065] <構成 >
[0066] 図 8に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表 す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（0800)は、「感覚 情報取得部」（0801)と、「感覚情報蓄積部」（0802)と、「検索キー取得部」 (0803) と、「検索部」（0804)と、を有する。
[0067] このように、本実施例の感覚データベースは、その構成の一例が実施例 1の感覚デ ータベースと同様である。そして、その特徴点は、「検索キー取得部」（0803)で検索 キーとして取得されるのが代表情報ではなく感覚パラメータ情報である点であり、また 「検索部」 (0804)は、その感覚パラメータ情報を検索キーとして検索を行う点である 。また、上記概念例のような検索対象が代表情報である場合以外に、検索対象が感 覚パラメータ情報であっても良い。つまり感覚パラメータ情報を検索キーとして例えば 近似の値をとる味覚の感覚パラメータ情報を検索する、という具合である。
[0068] なお、「感覚情報取得部」と「感覚情報蓄積部」は、実施例 1と同様であるとしてその 説明は省略する。
[0069] <処理の流れ >
[0070] 図 9は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実 施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を 代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップ S0901)。次に、前記ステップ S0901で取得した感覚情報を蓄積する（ステップ S0902)。それから、感覚パラメ一 タ情報を検索キーとして取得する (ステップ S0903)。最後に、前記ステップ S0903 で取得した検索キーに基づいて、前記ステップ SO 902において蓄積した感覚情報を 検索する（ステップ S0904)。
[0071] <効果の簡単な説明 >
[0072] 以上のように、本実施例の感覚データベースによっても、実施例 1と同様にセンサ で測定された客観的な感覚パラメータ情報を元にした検索を行うことが可能になる。 また、例えば味の感覚パラメータ情報は分かっている力 それがどの店のものなのか 全くわからないなどの場合でも検索を行うことができる。
[0073] 《実施例 3 »
[0074] <概念 >
[0075] 図 10に示すのは、本実施例における感覚データベースの概念の一例を説明する ための図である。この図にあるように、本実施例の感覚データベースには、感覚パラ メータ情報と関連付けられて、代表情報として料理名である「〇Xラーメン」や、その
◦ Xラーメンの味の評価である「こってり」という情報が蓄積されている。ここで、この
◦ Xラーメンを食べた人は、この味の評価に関して「ややこってり」味だ、とか「さつば り」味だ、と言った具合にそれぞれに異なった感想を抱く。
[0076] そこで、この人たちはインターネットなどを通じて感覚データベースにそれぞれの味 に対する感想を送信する。すると、この感覚データベースでは、この受信した感想の 結果を統計処理する。ここで例えば「さっぱり」という感想が多かった場合、統計処理 によりこの感想を平準化し、代表情報である味の感想を「こってり」から「ややさっぱり」 に変更する。
[0077] このようにして評価などの代表情報などに関して、インターネットなどを利用し多くの ユーザーからの情報を集め統計処理し平準化することによって、感覚パラメータ情報 ば力、りではなくこの代表情報に関しても客観的に近い情報とすることができる。なお 統計処理の対象となる代表情報は、統計処理ができない店舗名などの情報ではなく 、例えば「おいしい」、「面白レ、」などの評価情報といった情報の性質によって比較や 数値化などが可能な代表情報に限られる。
[0078] また、このように平準化された代表情報を、同様の感覚パラメータ情報を有する他 の代表情報に関しても適用することで、感覚データベース全体の平準化と代表情報 の客観化を図っても良い。
[0079] <構成 >
[0080] 図 11に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表 す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（1100)は、実施 例 1または 2を基本として、「感覚情報取得部」（1101)と、「感覚情報蓄積部」（1102 )と、「検索キー取得部」（1103)と、「検索部」（1104)と、を有する。
[0081] そして本実施例の感覚データベースは、特徴点としてさらに感覚情報取得部（110 1)が「統計処理手段」（1105)を有する。なお、「感覚情報取得部」と「検索キー取得 部」と「検索部」は、実施例 1や 2で説明したものと同様であるとして、その説明は省略 する。
[0082] 「統計処理手段」 (1105)は、取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータ に関連付けられる代表情報を平準化する機能を有する。 「平準化」とは、数値化され た代表情報の平均をとることにより平準化する方法が挙げられる。あるいは標準偏差 や正規分布を利用しても良い。また、「おいしい」などの評価の情報などは、下記図 1 2を用いて説明するように予めその評価値などが定められることで平準化が行われて も良い。
[0083] 図 12に示すのは、統計処理の一例を説明するための図である。この図にあるように 、統計処理される代表情報が、例えば味の評価に関する情報であって、それぞれの 味の評価について評価値が設定されている。具体的には「さっぱり」は評価値が「0か ら 20」、「ややさっぱり」は「21から 40」、「ややこってり」は「41から 60」とレ、う具合であ る。ここで、〇Xラーメンの味の評価に関して、 3人のユーザーからインターネットを通 じて「さっぱり（評価値 15)」、「ややこってり（評価値 60)」、「さっぱり（評価値 20)」と レ、う感覚情報が送信されてきた。すると、感覚データベースは統計処理手段でこの評 価値の平均「31. 3」を算出する。この評価値は、「ややさっぱり」に該当するので、感 覚データベースでは代表情報である〇 Xラーメンの味の評価に関して、統計処理手 段で平準化された「ややさっぱり」を取得する、という具合である。
[0084] このように、代表情報を統計処理し平準化することでその代表情報の精度を向上さ せるすなわちより多くのユーザーに対して合致した、一般化された代表情報とする効 果も期待できる。
[0085] そして「感覚情報蓄積部」（1102)では、平準化感覚情報も蓄積管理する機能を有 する。「平準化感覚情報」とは、統計処理手段（1105)にて平準化された代表情報と 前記特定のノ メータとを関連付けた情報をいう。なお、「蓄積管理」とは、平準化さ れた例えば「ややさっぱり」という代表情報を、以前の「こってり」という代表情報を更 新する形態で蓄積してもいいし、別個に蓄積し両者を代表情報として感覚パラメータ 情報と関連付けても良い。また、概念で述べたように、例えば近似の味覚パラメータ をとる他のラーメンの味の評価を示す代表情報も同じように平準化した代表情報で更 新しても良い。
[0086] このように一般化された平準化感覚情報を蓄積し検索に利用することで、この平準 化感覚情報を検索キーとした場合などに、さらに一致度に満足の行く検索を提供す ることが可能になる。
[0087] <処理の流れ >
[0088] 図 13は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実 施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、感覚パラメータ情報を 代表情報と関連付けた感覚情報を取得する（ステップ S1301)。次に、前記ステップ S 1301で取得した感覚情報を蓄積する（ステップ S 1302)。また前記ステップ S 130 1で取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータと関連付けられる代表情報 を平準化する（ステップ S 1303)。つづいて、前記ステップ S 1303にて平準化された 代表情報と特定のパラメータと関連付けた平準化感覚情報を蓄積管理する (ステップ S1304)。それから、代表情報を検索キーとして取得する（ステップ S 1305)。最後に 、前記ステップ S1305で取得した検索キーに基づいて、前記ステップ S1302におレヽ て蓄積した感覚情報、または/及び前記ステップ S 1304において蓄積管理した平 準化感覚情報を検索する (ステップ S 1306)。
[0089] なお、ステップ S1303での平準化の処理は、ステップ S1301で取得した感覚情報 には限定されない。例えばステップ S1301で取得された感覚情報がステップ S1302 で蓄積された後に、別個に取得した感覚情報であっても構わない。また、ステップ S1 305で検索キーとして取得されるのは、もちろん感覚パラメータ情報でも良い。
[0090] <効果の簡単な説明 >
[0091] 以上のように本実施例の感覚データベースによって代表情報を平準化し、代表情 報をより多くのユーザーに対して合致した、一般化された代表情報とする効果も期待 できる。したがってさらに一致度に満足の行く検索を提供することが可能になる。
[0092] 《実施例 4 »
[0093] <概念 >
[0094] 図 14に示すのは、本実施例における感覚データベースの概念の一例を説明する ための図である。この図にあるように、例えば料理屋の調理場にある調理器具である 箸や鍋ごとに味覚センサが具備されており、それぞれ「はし ID： 0311」や「鍋 ID： 420 1」と言う具合に代表情報として調理器具識別情報が付されている。そして、この調理 器具を使った調理の際にはその調理器具識別情報などを代表情報とする感覚パラメ ータ情報が取得、送信され、感覚データベースにて受信、蓄積が行われる。このよう に、例えば味に関する感覚データベースならば調理器具などに具備されたセンサ固 有の識別情報と感覚パラメータ情報を、映画の面白さに関する感覚データベースな らば座席ごとに具備されたセンサ固有の識別情報と感覚パラメータを取得、蓄積する こと力 Sできる。つまり無数にある箸や鍋などの調理器具や座席ごとの感覚情報を、セ ンサによる測定結果という共通で客観的な尺度で取得し蓄積することで、さらに客観 的な情報に基づいた検索を行うためのデータベースとすることができる。
[0095] <構成 >
[0096] 図 15に示すのは、本実施例の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表 す図である。この図にあるように、本実施例の「感覚データベース」（1500)は、実施 例 1ない 3のいずれ力、を基本として、「感覚情報取得部」（1501)と、「感覚情報蓄積 部」 (1502)と、「検索キー取得部」 (1503)と、「検索部」 (1504)と、を有する。なお、 「検索キー取得部」と「検索部」は、実施例 1や 2で説明したものと同様であるとして、 その説明は省略する。 [0097] そして本実施例の感覚データベースは、特徴点としてさらに感覚情報取得部（150 1) 1 センサ識別情報と関連付けて感覚情報を取得する機能を有している点である
[0098] 「センサ識別情報」とは、センサを識別するための情報をレ、い、例えばセンサに固 有に付された製造番号や、インターネットに接続するために固有に付されたセンサ用 の IPアドレスなどが挙げられる。
[0099] このセンサ識別情報を、例えば調理場の調理器具や映画館の座席ごとに具備され ているセンサが有していることで、その調理器具や座席ごとの無数の感覚パラメータ 情報を取得、蓄積することができるようになる。
[0100] <処理の流れ >
[0101] 図 16は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実 施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、センサにより取得された 感覚パラメータ情報を代表情報と関連付けた感覚情報を、該センサのセンサ識別情 報と関連付けて取得する（ステップ S1601)。次に、前記ステップ S1601で取得した 感覚情報を蓄積する (ステップ S1602)。それから、代表情報を検索キーとして取得 する（ステップ S1603)。最後に、前記ステップ S1603で取得した検索キーに基づい て、前記ステップ S 1602において蓄積した感覚情報を検索する（ステップ S 1604)。
[0102] <効果の簡単な説明 >
[0103] 本実施例の感覚データベースによって、無数にある感覚情報を、センサによる測定 結果という共通で客観的な尺度で取得し蓄積することで、さらに客観的な情報に基 づいた検索を行うためのデータベースとすることができる。
[0104] 《実施例 5 »
[0105] <概念 >
[0106] 本実施例の感覚データベースは、実施例 1ないし 4のいずれかを基本として、感覚 が「味覚」であり、前記センサが「味覚センサ」であることを特徴とする感覚データべ一 スである。つまり、本実施例の感覚データベースによって、ラーメンや地ビールなどの 味に基づいて、例えば昔食べた味に近い味の料理を提供する店の検索などを行うこ とができるようになる。あるいは自分が作ろうと思っている食べ物の味覚の感覚パラメ ータ情報を取得して、それを見ながら理想の味に近づくように料理を作るなどが可能 になる。
[0107] <構成 >
[0108] 本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例 1ないし 4のいずれかと同 様であり、図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、 感覚が味覚であり、前記センサが味覚センサである点である。
[0109] 「味覚」とは、味物質に対して味細胞が反応することによって発生する電位の変化 により生ずる味の感覚をレ、い、そのパラメータは味覚センサによって擬似的に再現さ れた電位の変化に基づレ、て表される。
[0110] 「味覚センサ」とは、前述のように、例えば舌の味細胞の生体膜を模倣した複数の 脂質高分子膜に味物質を受容させる。するとそれぞれの脂質高分子が、苦味、甘味 、酸味、うま味、塩味の 5つの味物質に反応し電位の変化を生じさせる。そしてこの電 位の変化によって上記 5つの指標の強弱を測定するセンサである。このように味物質 の成分量ではなぐその味物質によって感覚細胞に実際に生じる電位の変化を擬似 的に計測するため、客観的な指標としての味覚の感覚パラメータ情報を取得すること ができる。
[0111] 図 17に示すのは、味覚の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図である。
この図にあるように、味覚の感覚パラメータ情報として、例えば苦味、甘味、酸味、うま 味、塩味の 5つの指標が与えられている。現在、舌に存在する味物質に反応する細 胞は 5種類あり、それぞれ上記指標に対応している。したがって、味はこの 5つの指標 の組合せでおおよそ表現できると考えられる。
[0112] また、味覚のうち「酸味」は食べ物の腐敗度を表し、「苦味」は毒性を示すことが多い 。そこで、食べ物の腐敗度や毒性をセンサで測定し、その酸味や苦味をこの味覚の 感覚データベースに蓄積しておく。それにより、従来は臭いを嗅いだり実際に試しに 飲食したりすることで判断してレ、た食べ物の腐敗度や毒性の有無を、このデータべ一 スに検査させることで客観的に、かつ正確に判定させることができるようになる。
[0113] また、この 5つの指標に加えて、舌の痛覚が刺激されることにより感じられる味覚、「 辛味」を味覚の感覚パラメータ情報として取得しても良レ、。これは、例えば、辛味を生 じさせる味の成分により発生する痛覚の電位の変化を測定することで取得する方法 が挙げられる。このように、味を構成する 5つの指標に加え「辛味」も味覚のパラメータ として取得することで、例えば辛味の似たキムチやカレーなどを検索することができる
[0114] <効果の簡単な説明 >
[0115] 以上のように本実施例の味覚の感覚データベースによって、客観的に示された味 覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば味の似た店の検索などが可能になる。
[0116] また、味覚のパラメータが、苦味、甘味、酸味、うま味、塩味の 5つのパラメータであ れば、人間の舌にある味細胞により生じる感覚（味覚）と同等の感覚を表現することが できると考えられる。また、酸味や苦味に基づいて食べ物の腐敗度や毒性を客観的 かつ正確に判定することも可能になる。
[0117] また、この 5つの指標にさらに辛味を加えることで、舌の味細胞以外に舌の痛覚で 感じる味覚に基づいた検索なども行うことできるようになる。
[0118] 《実施例 6》
[0119] <概念 >
[0120] 本実施例の感覚データベースは、実施例 5を基本として、代表情報として、 「〇 Xラ 一メン」などの店を識別する情報や、「こってりラーメン」などの料理を識別する情報や 、 「こってり」などの食後感を示す情報を取得することを特徴としている味覚の感覚デ ータベースである。
[0121] <構成 >
[0122] 本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例 5と同様であるので図示に よる説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は、代表情報が以下 の図 18に示すような情報である点である。
[0123] 図 18に示すのは、感覚が味覚である場合の代表情報の一例を説明するための図 である。この図にあるように、代表情報の一例として「〇Xラーメン」や「△庵新橋店」と レ、うような、食べ物を提供する店を識別するための店識別情報が挙げられる。なお、 店識別情報は店の名前でもいいし、その店の住所や電話番号、あるいは店ごとに固 有に付された分類番号などであっても良い。このように代表情報として店識別情報を 取得することで、感覚パラメータ情報を引数として近似の感覚パラメータ情報を有す る料理を提供する店を検索結果として返すことが可能になる。あるいは逆に店の名前 などの店識別情報を引数として、その店で提供される料理の感覚パラメータ情報を検 索結果として返すこともできる。
[0124] また、代表情報の別の一例として食べ物を識別するための料理識別情報が挙げら れる。この代表情報は、図 18に示すように「塩ラーメン」や「とんこつラーメン」、「地獄 ラーメン」などの料理名であってもよいし、その料理の特徴的な原材料（の組合せ）で もよいし、あるいは料理ごとに固有に付された分類番号などであっても良い。
[0125] また、代表情報のさらに別の一例として、食べ物を食した後の感覚を示す情報であ る食後感情報が挙げられる。食後感情報とは、図 18に示すように、例えば「さっぱり」 、 「こってり」、「激辛」などその味覚による食後感を表現する語句やその語句を示す 記号であってもよいし、または「満腹」、「量少なめ」など食後の腹具合を示す情報な どであっても良い。なお、この食後感情報は、実施例 3で説明した統計処理の対象と なる代表情報の一例である。
[0126] <効果の簡単な説明 >
[0127] 以上のように本実施例の感覚データベースによって、店の名前や料理名、またはそ の食後感に基づいて検索を行うことが可能となる。
[0128] 《実施例 7》
[0129] <概念 >
[0130] 本実施例は、実施例 1ないし 4のいずれかを基本として、感覚が「嗅覚」であり、セン サが「嗅覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施 例の嗅覚の感覚データベースによって、例えばお気に入りの香水の代わりとなる香 水を検索することが可能になる。あるいは嗅覚の感覚パラメータ情報を取得して、お 気に入りのァロマテラピーに近レ、匂レヽになるように香料を調合することもできるように なる。
[0131] <構成 >
[0132] 本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例 1ないし 4のいずれかと同 様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は 、感覚が嗅覚であり、前記センサが嗅覚センサである点である。
[0133] 「嗅覚」とは、臭い物質に対して嗅細胞が反応することによって発生する電位の変 化により生ずる臭いの感覚をレ、い、そのパラメータは嗅覚センサによって擬似的に再 現された電位の変化に基づいて表される。
[0134] 「嗅覚センサ」とは、例えば特許庁のサイトにおいて表面構造の原子領域分析の技 術として公開されている「カンチレバーアレイを利用した人工嗅覚センサ」などが挙げ られる。これは簡単に説明すると、臭い物質の受容体として 8つのカンチレバーに PV Pや PU、 PS、 PMMAなどの異なる種類のポリマーをコートしたカンチレバーアレイ を用意する。このカンチレバーセンサに臭い物質を受容させると、その臭い物質に応 じてカンチレバーに微小な橈みが生じ電気信号が生じる。そしてこの電気信号の時 間推移に伴う変化の違いから、臭いの対象を特定する。
[0135] 図 19に示すのは、上記カンチレバーセンサで測定された時間推移による電位の変 ィ匕に基づいて PCAプロット上での臭い物質の一例を示した図である。このように臭い 物質に応じて感覚細胞に実際に生じる電位の変化を擬似的に計測するため、客観 的な指標としての嗅覚の感覚パラメータ情報を取得することができる。
[0136] このようにして取得された例えば化粧品や香水の感覚パラメータ情報と、その化粧 品などのブランド名、販売店、価格、使い心地などの代表情報とを関連付けて感覚 情報として蓄積することで、ユーザーはお気に入りの化粧品などに近い別の化粧品 などを検索することができる。また、その検索結果は、上記のように客観的な嗅覚の 感覚パラメータ情報に基づく検索であるので、匂いの主観的な評価に基づく分類や 検索結果と違い、おおむね満足の行く一致度を示すと考えられる。
[0137] また臭いに関しても、腐敗度や毒性などを示す臭いをこの嗅覚の感覚データべ一 スに蓄積することで味覚の感覚データベースと同様に食べ物の腐敗度や毒性の客 観的な判定を行う構成としても良い。
[0138] <効果の簡単な説明 >
[0139] 以上のように本実施例の嗅覚の感覚データベースによって、客観的に示された嗅 覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば香りの似た香水や化粧品の検索などが 可能になる。 [0140] また、腐敗度や毒性に基づく臭いのパラメータを蓄積しておくことで腐敗度や毒性 を客観的かつ正確に判定することも可能になる。
[0141] 《実施例 8》
[0142] <概念 >
[0143] 本実施例は、実施例 1ないし 4のいずれかを基本として、感覚が「触覚」であり、セン サが「触覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施 例の触覚の感覚データベースによって、例えば客観的にみて痛みを感じることが少 ないと判断される歯科医を検索することができる。また、痛覚のレベルに応じて応急 処置法などを検索することが可能になる。あるいは触覚の感覚パラメータ情報を取得 して、指圧マッサージ器の客観的な性能を確かめることも可能になる。
[0144] <構成 >
[0145] 本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例 1ないし 4のいずれかと同 様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は 、感覚が触覚であり、前記センサが触覚センサである点である。
[0146] 「触覚」とは、皮膚上の触点にカ卩えられる圧力や刺激で電気信号や発痛物質が生 じることによって感じられる感覚をいう。例えば痛さの感覚である痛覚や、継続して圧 力が加わる圧覚なども含まれる。
[0147] 「触覚センサ」とは、例えばカーボンマイクロコイル（CMC)を利用して検知部を構 成し、この検知部に加えられた圧力や変位を電気信号として検知する装置が挙げら れる。また触覚センサの一例として、このような電気信号の発生のみならず、ヒスタミン などの発痛物質の発生やその量を検知することによって、触覚の一つである痛覚を 検知するセンサであっても良い。
[0148] 図 20に示すのは、この CMCを利用した触覚センサに加えられた圧力の種類と、そ れによって検知された電気信号の一例を示した図である。このように、電気信号の波 形の違いによってその圧力の内容を知ることができる。また、発痛物質の量や電気信 号の強弱によって痛覚のレベルを分類して蓄積しても良レ、。例えば、代表情報として 歯科医院や歯科医の名前が、その治療時の痛覚レベルを示す痛覚の感覚パラメ一 タ情報と関連付けられていれば、ユーザーは客観的に見て治療技術の高い歯科医 を簡単に検索することができる。
[0149] また、例えば、痛覚の感覚パラメータ情報と、代表情報としてその痛覚レベルでの 対処法、例えば火傷ならば流水につける、氷を当てるなど、が関連付けられていて、 その痛覚レベルに応じた対処法を即座に知ることができる構成になっていても良い。
[0150] <効果の簡単な説明 >
[0151] 以上のように本実施例の触覚の感覚データベースによって、客観的に示された触 覚の感覚パラメータ情報に基づいた、例えば治療の技術の高い歯科医などの検索 が可能になる。また、例えば火傷など怪我や病気の痛覚のパラメータを、その怪我や 病気のレベルや治療法と関連付けて蓄積しておくことで、その怪我や病気のレベル や治療法を即座に検索することも可能になる。
[0152] 《実施例 9 »
[0153] <概念 >
[0154] 本実施例は、実施例 1ないし 4のいずれかを基本として、感覚が「知覚」であり、セン サが「知覚センサ」であることを特徴とする感覚データベースである。つまり、本実施 例の知覚の感覚データベースによって、例えばエンターテインメントやアトラクション などにより感じた面白さによって生じる脳波の変化などに基づいて、同様の脳波の変 化を生じさせる別のエンターテインメントやアトラクションを検索することが可能になる
[0155] <構成 >
[0156] 本実施例の感覚データベースの構成の一例は、実施例 1ないし 4のいずれかと同 様であるので図示による説明は省略する。本実施例の感覚データベースの特徴点は 、感覚が知覚であり、前記センサが知覚センサである点である。
[0157] 「知覚」とは、感覚器官で受容した刺激に基づいて外界のものごとや状態を把握す ることをいう。例えば、喜怒哀楽や恐怖、畏敬、快、不快などの感情の変化などが挙 げられる。
[0158] 「生体センサ」とは、上記知覚の状態を検出するためのセンサであり、例えば、脳波 を測定することで上記知覚の種類やその強弱を検出する脳センサが挙げられる。 H7 —204168号公報などで開示されている脳センサは、脳波の 3つの波長（ Θ波、 ひ波 、 i3波）について相互相関関数を求め、そこから得られる変数を状態ベクトルとし線 形変換を用いて 4つの感性 (喜怒哀楽）を表す感性ベクトルを算出する方法である。 そしてこの感性ベクトルが感覚パラメータ情報として、本実施例の感覚データベース に蓄積される。
[0159] 図 21に示すのは、この脳センサで測定された脳波から算出された感性ベクトルの 一例を表す図である。この図にあるように、お笑いコンビ Bを見た際の脳波の変化から 、 「ストレス： 4」、「喜び： 6」、「悲しみ： 2」、「リラックス： 2」という感性ベクトルが算出され る。あるいは映画 Cによって「ストレス： 2」、「喜び： 4」、「悲しみ： 5」、「リラックス： 2」とい う感性ベクトルが算出される。したがって、この感覚パラメータ情報である感性ベクトル を引数として本実施例の感覚データベースで検索を行うことで、お笑いコンビ Bを見 た際に感じる喜びや、映画 Cを見た際に感じる悲しみなどの知覚状態が同じような喜 び、悲しみ状態にしてくれる別のお笑い芸人やその他のエンターテインメントを探し 出すことができる。
[0160] <効果の簡単な説明 >
[0161] 以上のように、本実施例の感覚データベースによって、例えばエンターテインメント やアトラクションなどにより感じた面白さによって生じる脳波の変化などに基づいて、 同様の脳波の変化を生じさせる別のエンターテインメントやアトラクションを検索する ことが可能になる。
[0162] 《実施例 10》
[0163] <概念 >
[0164] 図 22に示すのは、上記味覚の感覚データベースを利用した本実施例の感覚デー タベースシステムによる味覚調節指南の一例を説明するための図である。この図にあ るように、あるユーザー力 〇Xラーメンと同じ味のラーメンを作ろうと、 自宅でラーメ ンを調理中である（1)。そして公表されてレ、るレシピゃ自分の舌で覚えている味に基 づいてとりあえずラーメンが完成した。そこで、このユーザーは自宅にあるハンデイタ イブの味覚センサを利用して、このラーメンの味覚の感覚パラメータ情報「16, 09, 2 4, 10」を測定する（2)。また、この味覚センサはインターネットを介して感覚データべ ースと接続されており、味覚センサで測定した感覚パラメータ情報は自動的に感覚デ ータベースに送信される構成になっている。ここで、このユーザーが望んでいる味の 手本である「〇 Xラーメン」を検索画面で入力すると、この「〇 Xラーメン」とレ、う検索 キーに基づレ、て〇 Xラーメンの味覚の感覚パラメータ情報が検索される。そして感覚 データベースは、検索結果である「12， 10, 20, 14」という感覚パラメータ情報と、送 信されてきた「16, 09, 24, 10」という感覚パラメータ情報を比較し、例えば塩味が足 りないと判断する（3)。すると、感覚データベースは「塩味が足りないので、ラーメン 1 00グラムに対して塩を 2グラム加える旨を指南する情報をこのユーザーの利用する端 末に対して送信し、そのディスプレイ画面に表示させる（4)。
[0165] このように本実施例の感覚データベースシステムによって、ユーザーは自分が作つ ている料理の味を、感覚データベースに蓄積されている料理の味覚の感覚パラメ一 タ情報に近づけるために必要な指南を受けることができる。
[0166] <構成 >
[0167] 図 23に示すのは、本実施例の感覚データベースシステムにおける機能ブロックの 一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の感覚データベースシステムは 、「調理場装置」（2300)と、「感覚データベース」（2310)と、からなる。
[0168] まず、「調理場装置」 (2300)から説明する。 「調理場装置」とは、上記構成を備え調 理場にある装置をいい、例えばネット接続端子や外部ディスプレイ接続端子が備えら れている味覚センサであっても良いし、鍋や箸などの調理器具に味覚センサが備え 付けられ、さらにディスプレイに接続可能な構成をとることにより実現されても良い。
[0169] そして調理場装置は、「味覚センサ」 (2301)と、「感覚パラメータ情報送信部」 (23 02)と、「味覚調節指南情報受信部」（2303)と、を有する。
[0170] 「味覚センサ」 (2301)は、調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を 取得する機能を有する。この味覚センサは上記説明した第 2578370号特許公報で 開示されている味覚センサが挙げられる。
[0171] 「感覚パラメータ情報送信部」 (2302)は、味覚センサ（2301)にて取得した感覚パ ラメータ情報である取得感覚パラメータ情報を感覚データベース（2310)に送信する 機能を有する。
[0172] 「味覚調節指南情報受信部」（2303)は、感覚パラメータ情報送信部（2302)から 送信された取得感覚パラメータ情報に基づいて返信される味覚調節指南情報を受 信する機能を有する。 「味覚調節指南情報」とは、味覚を調節するために行うことを示 した情報をレ、い、例えば、「料理 100グラムに対して塩を Xグラム加える」という情報や 、「料理を X時間寝かせる」などの情報が挙げられる。
[0173] このように調理場装置で料理の味覚の感覚パラメータ情報を取得、送信し、感覚デ ータベースから返信されてきた味覚調節指南情報を受信することでユーザーは、自 分が手本とする味に近づけるためにどうすればいいのかを知ることができる。
[0174] なお、調理場装置には概念で述べたように、ユーザーが手本としたい味を指定する ための代表情報を入力、送信する機能を備えてレ、ても良い。
[0175] つづいて「感覚データベース」 (2310)について説明する。この感覚データベース は、「感覚パラメータ情報取得部」（2311)と、「感覚情報蓄積部」（2312)と、「比較 部」（2313)と、「味覚調節指南情報取得部」（2314)と、「味覚調節指南情報送信部
J (2315)と、を有する。
[0176] なお本実施例の感覚データベースシステムにおける感覚データベースは、実施例 1ないし 5のいずれかの味覚の感覚データベースと基本的には同様である。
[0177] 「感覚パラメータ情報受信部」 (2311)は、感覚パラメータ情報送信部から送信され た取得感覚パラメータ情報を受信する機能を有する。このように、調理場装置の味覚 センサで取得された取得感覚パラメータ情報を受信することで、 自身が蓄積している 、例えば味の手本となる感覚パラメータ情報と比較することができる。
[0178] 「感覚情報蓄積部」 (2312)は、感覚情報を蓄積する機能を有する。この感覚情報 蓄積部は、実施例 1などで説明したものと同様であるが、後述する比較のために以下 の限定を有する。すなわち、蓄積する感覚情報に含まれる感覚パラメータ情報は、調 理場装置の味覚センサと同種の味覚センサにより取得されている必要がある、という ことである。なぜならば、感覚データベースでは、「辛味」のみを測定する味覚センサ による感覚パラメータ情報が蓄積されてレ、て、調理場装置では味の五要素を測定す る味覚センサを備えているとする。すると、後述する比較部において「辛味」と「苦味、 甘味、酸味、うま味、塩味」とを比較することになり正確な比較ができず、ひいては正 確な味覚調節指南情報を取得することができなレ、、という事態になるからである。 [0179] 「比較部」 (2313)は、感覚情報蓄積部（2312)において所定の代表情報と関連付 けられた感覚パラメータ情報と、感覚パラメータ情報受信部（2311)で受信した取得 感覚パラメータ情報とを比較する機能を有する。
[0180] この比較は、例えば感覚パラメータ情報が苦味、甘味、酸味、うま味、塩味、の 5つ の相互に独立した数値で示されるならば、その数値の差分値を個別にとり、個別に 比較する方法が挙げられる。あるいは、塩味を多少加えると甘味が増すなどの相乗 効果を考慮に入れて、それらを関連付けて差分値を取得する比較方法であっても良 レ、。
[0181] また、この取得感覚パラメータ情報の比較対象となる感覚パラメータ情報の選定に 関しては、前述のように調理場装置力 送信されてきたそれを指定するための代表 情報に基づいて行われても良い。また、この代表情報の送信が無い場合は、例えば 感覚データベースが取得感覚パラメータ情報と近似の味覚の感覚パラメータ情報を 持つ料理名などをユーザーに提示してユーザーに選択させたり、今までの履歴情報 などから感覚データベースが自動的に比較対象となる感覚パラメータ情報を選択し たりする構成であってもよい。
[0182] 「味覚調節指南情報取得部」 (2314)は、前記比較部での比較結果に基づいて味 覚調節指南情報を取得する機能を有する。この味覚調節指南情報取得部での味覚 調節指南情報の取得は、例えば、比較結果と味覚調節指南情報とを関連付けたデ ータテーブルを予め保持しておくことで実現する方法が挙げられる。
[0183] 図 24に示すのは、味覚調節指南情報取得部での味覚調節指南情報の取得の一 例を模式的に表す図である。この図にあるように、比較部において感覚パラメータ情 報である塩味や甘味の数値の差分値が算出される。ここで感覚データベースには、 調味料とその効果とが関連付けられた調味料データが予め保持されている。そして 味覚調節指南情報取得部は味の五要素はそれぞれ独立の関係にあるとして、差分 値と調味料データから必要な調味料の分量を、例えば塩味の差分値が「4」ならば「 全体の 4%の分量の塩」と言う具合に算出し、味覚調節指南情報を生成、取得する。
[0184] また同様に、感覚データベースに調味料以外の味覚調節指南用の情報テーブル を蓄積していて、それを参考に比較を行っても良レ、。その情報テーブルには、例えば 、カレーならば常温で X時間寝かせると甘味が Yポイント増すなどの情報が蓄積され ており、比較部での比較結果に応じて「2時間寝かせるように」などの味覚調節指南 情報が取得される。
[0185] あるいは、感覚データベースには、例えば本来の〇Χラーメンに対して、数パター ンに分けて調味料を減らしたり加えたりしたサンプル感覚パラメータ情報が、その調 味料のパターンと関連付けて蓄積されていても良レ、。そうすれば、〇Χラーメンのサ ンプル感覚パラメータ情報の中から、取得感覚パラメータ情報の値に近似のものを抽 出し、それと関連付けられた調味料のパターンを取得する。そしてその調味料のバタ ーンから足りない、又は多すぎる調味料とその分量を算出し、味覚調節指南情報を 生成、取得しても良い。
[0186] 「味覚調節指南情報送信部」（2315)は、味覚調節指南情報取得部（2314)で取 得した味覚調節指南情報を前記調理場装置に対して送信する機能を有する。このよ うにして送信された味覚調節指南情報によって、ユーザーは、 自分が手本とする味 に近づけるためにどうすればいいのかを知ることができる。
[0187] <処理の流れ >
[0188] 図 25は、本実施例における処理の流れの一例を示したフローチャートである。本実 施例における処理の流れは、以下のステップからなる。まず、調理している食べ物の 感覚パラメータ情報を取得する（ステップ S2501)。次に、前記ステップ S2501で取 得した感覚パラメータ情報を送信する（ステップ S2502)。つづいて、前記ステップ S 2502にて送信された感覚パラメータ情報を取得感覚パラメータ情報として受信する（ ステップ S2503)。さらに、予め代表情報と関連付けて蓄積されている感覚パラメータ 情報と、前記ステップ S2503で受信した取得感覚パラメータ情報とを比較する（ステ ップ S2504)。そして、前記ステップ S2504での比較結果に基づいて味覚調節指南 情報を取得する (ステップ S2505)。さらに、前記ステップ S2505で取得した味覚調 節指南情報を送信する (ステップ S2506)。そして、前記ステップ S2506で送信され た味覚調節指南情報を受信する (ステップ S2507)。
[0189] <効果の簡単な説明 >
[0190] 以上のように本実施例の感覚データベースシステムによって、調理場の食べ物の 味を、感覚データベースに蓄積されている料理の味覚の感覚パラメータ情報に近づ けるために必要な指南を受けることができる。
図面の簡単な説明
園 1]実施例 1における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図
[図 2]実施例 1の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
園 3]実施例 1の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図
園 4]実施例 1の感覚情報蓄積部で蓄積されている感覚情報の一例を模式的に表す 図
[図 5]実施例 1の感覚データベースを利用して代表情報を取得するための Webぺー ジの一例を表す図
[図 6]実施例 1における処理の流れの一例を表すフローチャート
園 7]実施例 2における感覚データベースを利用した検索の概念の一例を表す図
[図 8]実施例 2の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
[図 9]実施例 2における処理の流れの一例を表すフローチャート
園 10]実施例 3における感覚データベースの概念の一例を説明するための図
[図 11]実施例 3の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
[図 12]実施例 3の統計処理手段における統計処理の一例を説明するための図
[図 13]実施例 3における処理の流れの一例を表すフローチャート
園 14]実施例 4における感覚データベースの概念の一例を説明するための図
[図 15]実施例 4の感覚データベースにおける機能ブロックの一例を表す図
[図 16]実施例 4における処理の流れの一例を表すフローチャート
園 17]実施例 5における味覚の感覚パラメータ情報の一例を模式的に表した図 園 18]実施例 6における代表情報の一例を説明するための図
[図 19]実施例 7の嗅覚センサで、カンチレバーセンサで測定された時間推移による電 位の変化に基づいて PCAプロット上での臭い物質の一例を示した図
園 20]実施例 8の CMCを利用した触覚センサに加えられた圧力の種類と、それによ つて検知された電気信号の一例を示した図
園 21]実施例 9における脳センサで測定された脳波から算出された感性ベクトルの一 例を表す図
[図 22]実施例 10の感覚データベースシステムによる味覚調節指南の一例を説明す るための図
[図 23]実施例 10の感覚データベースシステムにおける機能ブロックの一例を表す図 [図 24]実施例 10の味覚調節指南情報取得部での味覚調節指南情報の取得の一例 を模式的に表す図
[図 25]実施例 10の処理の流れの一例を表すフローチャート
[図 26]実施例 1の処理の流れの別の一例を表すフローチャート
符号の説明
0200 感覚データベース
0201 感覚情報取得部
0202 感覚情報蓄積部
0203 検索キー取得部
0204 検索部

Claims

請求の範囲
[1] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 部と、
前記感覚情報取得部が取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、 代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得部と、
前記検索キー取得部で取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部を検索 する検索部と、
を有する感覚データベース。
[2] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 部と、
前記感覚情報取得部が取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積部と、 感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得部と、
前記検索キー取得部で取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積部を検索 する検索部と、
を有する感覚データベース。
[3] 前記感覚情報取得部は、取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメータに 関連付けられる代表情報を平準化する統計処理手段をさらに有し、
前記感覚情報蓄積部には、さらに前記統計処理手段にて平準化された代表情報と 前記特定のパラメータとを関連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する請 求項 1または 2に記載の感覚データベース。
[4] 前記センサは、そのセンサを識別するためのセンサ識別情報を有し、
前記感覚情報取得部は、前記センサ識別情報と関連付けて感覚情報を取得する 請求項 1ないし 3のいずれか一に記載の感覚データベース。
[5] 前記感覚は、味覚であり、
前記センサは、味覚センサである請求項 1ないし 4のいずれか一に記載の感覚デ ータベース (
[6] 前記味覚センサにて取得される感覚パラメータ情報は、苦味、甘味、酸味、うま味、 塩味の感覚を示すパラメータであり、相互に独立の関係にあることを特徴とする請求 項 5に記載の感覚データベース。
[7] 前記味覚センサにて取得される感覚パラメータ情報は、前記 5つの感覚に加え、さ らに辛味の感覚を示すパラメータを含み相互に独立の関係にあることを特徴とする請 求項 6に記載の感覚データベース。
[8] 前記代表情報は、食べ物を提供する店を識別するための店識別情報である請求 項 5なレ、し 7のレ、ずれか一に記載の感覚データベース。
[9] 前記代表情報は、食べ物を識別するための料理識別情報である請求項項 5ないし
8のレ、ずれか一に記載の感覚データベース。
[10] 前記代表情報は、食べ物を食した後の感覚を示す情報である食後感情報である請 求 5なレ、し 9のレ、ずれか一に記載の記載の感覚データベース。
[11] 前記感覚は、嗅覚であり、
前記センサは、嗅覚センサである請求項 1ないし 4のいずれか一に記載の感覚デ ータベース。
[12] 前記感覚は、触覚であり、
前記センサは、触覚センサである請求項 1ないし 4のいずれか一に記載の感覚デ ータベース。
[13] 前記感覚は、知覚であり、
前記センサは、生体センサである請求項 1ないし 4のいずれか一に記載の感覚デ ータベース。
[14] 前記知覚は、楽しみ、怒り、悲しみ、喜びに関する請求項 13に記載の感覚データ ベース。
[15] 調理場装置と、前記感覚データベースと、力 なる感覚データベースシステムであ つて、
前記調理場装置は、
調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を取得する味覚センサと、 前記味覚センサにて取得した感覚パラメータ情報である取得感覚パラメータ情報を 前記感覚データベースに送信する感覚パラメータ情報送信部と、
前記感覚パラメータ情報送信部から送信された取得感覚パラメータ情報に基づい て返信される味覚調節指南情報を受信する味覚調節指南情報受信部と、 を有し、
前記感覚データベースは、
前記感覚パラメータ情報送信部から送信された取得感覚パラメータ情報を受信す る感覚パラメータ情報受信部と、
前記味覚センサと同種の味覚センサにより取得された感覚を示すパラメータである 感覚パラメータ情報をその感覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情 報を蓄積する感覚情報蓄積部と、
前記感覚情報蓄積部において所定の代表情報と関連付けられた感覚パラメータ情 報と、前記感覚パラメータ情報受信部で受信した取得感覚パラメータ情報とを比較す る比較部と、
前記比較部での比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する味覚調節指 南情報取得部と、
前記味覚調節指南情報取得部で取得した味覚調節指南情報を前記調理場装置 に対して送信する味覚調節指南情報送信部と、
を有する感覚データベースシステム。
[16] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップ と、
代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ス テツプで蓄積した感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
[17] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップ と、
感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、 前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ス テツプで蓄積した感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
[18] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップ と、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメ一 タに関連付けられる代表情報を平準化する統計処理ステップと、
前記統計処理ステップにて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関 連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する平準化感覚情報蓄積管理ステ ップと、
代表情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、
前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ス テツプで蓄積した感覚情報または/及び平準化感覚情報蓄積管理ステップで蓄積 管理した平準化感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
[19] センサにより取得された感覚を示すパラメータである感覚パラメータ情報をその感 覚を表象する代表情報と関連付けた情報である感覚情報を取得する感覚情報取得 ステップと、
前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を蓄積する感覚情報蓄積ステップ と、 前記感覚情報取得ステップで取得した感覚情報を統計処理して、特定のパラメ一 タに関連付けられる代表情報を平準化する統計処理ステップと、
前記統計処理ステップにて平準化された代表情報と前記特定のパラメータとを関 連付けた情報である平準化感覚情報も蓄積管理する平準化感覚情報蓄積管理ステ ップと、
感覚パラメータ情報を検索キーとして取得する検索キー取得ステップと、 前記検索キー取得ステップで取得した検索キーに基づいて前記感覚情報蓄積ス テツプで蓄積した感覚情報または/及び平準化感覚情報蓄積管理ステップで蓄積 管理した平準化感覚情報を検索する検索ステップと、
を有する感覚データベース検索方法。
調理している食べ物の味覚を示す感覚パラメータ情報を取得する感覚パラメータ取 得ステップと、
前記感覚パラメータ取得ステップにて取得した感覚パラメータ情報である取得感覚 パラメータ情報を送信する感覚パラメータ情報送信ステップと、
前記感覚パラメータ情報送信ステップにて送信された感覚パラメータ情報を受信す る取得感覚パラメータ情報受信ステップと、
予めその感覚を表象する所定の代表情報と関連付けて蓄積されている感覚パラメ ータ情報と、前記取得感覚パラメータ情報受信ステップにて受信した感覚パラメータ 情報である取得感覚パラメータ情報とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップでの比較結果に基づいて味覚調節指南情報を取得する味覚調 節指南情報取得ステップと、
前記味覚調節指南情報取得ステップにて取得した味覚調節指南情報を送信する 味覚調節指南情報送信ステップと、
前記味覚調節指南情報送信ステップにて返信された味覚調節指南情報を受信す る味覚調節指南情報受信ステップと、
を有する感覚データベース味覚調節指南方法。
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