WO2005066838A1

WO2005066838A1 - 情報検索装置及び情報検索支援装置

Info

Publication number: WO2005066838A1
Application number: PCT/JP2004/019598
Authority: WO
Inventors: Takashi Tsuzuki; Hiroshi Kutsumi; Yoshiyuki Okimoto
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority date: 2004-01-06
Filing date: 2004-12-28
Publication date: 2005-07-21
Also published as: JPWO2005066838A1; JP3923506B2

Abstract

　ユーザの利用頻度の異なる複数のデータベースの何れからでも、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索する情報検索装置を提供する。　情報検索装置（１００）は、ユーザによる操作に応じて、情報源Ａデータベース（１０１Ａ）及び情報源Ｂデータベース（１０１Ｂ）並びに情報源Ｃデータベース（１０１Ｃ）のうち何れかを特定する検索命令発行部（１０２）と、ユーザの嗜好を表すキーワード群から、検索命令発行部（１０２）により特定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強いキーワードを優先的に選択する検索キーワード選択部（１０５ａ）と、検索命令発行部（１０２）により特定されたデータベースから、検索キーワード選択部（１０５ａ）により選択されたキーワードを含む情報を検索する検索部（１０６）とを備える。

Description

明細書

情報検索装置及び情報検索支援装置

技術分野

[0001] 本発明は、ユーザの嗜好に適合する情報を検索するための情報検索装置及び情報検索支援装置に関するものである。

背景技術

[0002] 従来の情報検索装置は、ユーザの利用者情報を管理し、複数のデータベースからの情報の検索に、その利用者情報を共通に用いる (例えば、特許文献 1参照。 ) o

[0003] また、他の従来の情報検索装置は、ユーザの嗜好を数値化して表した利用者情報

(個人嗜好情報)をカテゴリ毎に管理する。そしてこの情報検索装置は、それぞれデータベースを有する情報発信元に、それらのカテゴリに合った利用者情報を提供することにより、その各情報発信元に情報の検索などを実行させる（例えば、特許文献 2 参照。）。

特許文献 1 :特開平 7 - 152771号公報

特許文献 2 :特開 2002-269144号公報

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0004] しかしながら、上記特許文献 1の情報検索装置では、 1つの利用者情報に含まれる内容の全てを、利用頻度の異なる複数のデータベースの検索に対しても利用するため、利用頻度の少ないデータベースに対してユーザの嗜好に合った情報の検索を適切に行うことができな、と!/、う問題がある。

[0005] 図 1は、上記特許文献 1の情報検索装置により生じる問題を説明するための説明図である。

[0006] 例えば、図 1に示すように、ユーザの利用頻度の多い第 1データベースには地上波放送の EPG (Electric Program Guide) 1が格納されており、ユーザの利用頻度の少ない第 2データベースには BS放送の EPG2が格納されている。そして、情報検索装置は、ユーザの嗜好を表す 1つの利用者情報 3を管理し、利用者情報 3には、ユーザの嗜好性の強いものから順に、例えばキーワード (松上電器、経済、峰龍大、スポーッ、芸能)などが格納されている。

[0007] 情報検索装置は、第 1データベースの EPG1と第 2データベースの EPG2に対するテレビ番組の検索に、利用者情報 3の全てのキーワードを利用する。

[0008] 即ち、第 1データベースの EPG1からは、嗜好性の最も強いキーワード「松上電器」を含むテレビ番組が、ニュースや、ワイドショー、バラエティーなどの全てのジャンルで検索され、第 2データベースの EPG2からも同様に、嗜好性の最も強いキーワード「松上電器」を含むテレビ番組が全てのジャンルで検索される。

[0009] ユーザにとってキーワード「松上電器」を含むテレビ番組であれば全てを見たいという期待があるので、上述のように検索されることに不満はな、。

[0010] ここで、例えば地上波放送では峰龍大はワイドショーのジャンルで頻繁に登場し、 B S放送では峰龍大はショッピングのジャンルで頻繁に登場する。ユーザは、第 1データベースの EPG1の利用頻度が多いことから、ワイドショーに登場する峰龍大を期待しており、ショッピングに登場する峰龍大を期待しているわけではない。このような期待に起因して、キーワード「峰龍大」の嗜好性はそれほど強くないのである。

[0011] ところが、上記特許文献 1の情報検索装置は利用者情報に含まれる全てのキーヮードを EPG1及び EPG2に対して利用するため、 EPG1及び EPG2のそれぞれでキ一ワード「峰龍大」を含むテレビ番組が全てのジャンルで検索される。

[0012] その結果、第 2データベースの EPG2に対してユーザの期待しないショッピング関係のテレビ番組が検索されるため、このような情報検索装置では、ユーザの嗜好に合つたテレビ番組を適切に検索することができないのである。

[0013] また、例えば地上波放送のキーワード「芸能」を含むテレビ番組は、ドラマの俳優などを紹介するようなテレビ番組が多ぐ BS放送のキーワード「芸能」を含むテレビ番組は、歌舞伎などのテレビ番組が多い。ユーザは第 1データベースの EPG1をよく利用していることから、キーワード「芸能」からは、ドラマの俳優などを紹介するテレビ番組を期待している。

[0014] ところが、上記特許文献 1の情報検索装置は利用者情報に含まれる全てのキーヮードを EPG1及び EPG2に対して利用するため、 EPG1及び EPG2のそれぞれでキ一ワード「芸能」を含むテレビ番組が全てのジャンルで検索される。

[0015] その結果、第 2データベースの EPG2に対してユーザの期待しない歌舞伎関係のテレビ番組が検索されるため、このような情報検索装置では、ユーザの嗜好に合ったテレビ番組を適切に検索することができないのである。

[0016] また、特許文献 2の情報検索装置では、情報発信元毎 (データベース毎）に利用者情報を異ならせているが、ユーザの利用頻度が少ない情報発信元に対して、利用頻度が少な!/、分だけ適切な利用者情報を提供することができず、ユーザの嗜好に合つた情報を適切に検索することができな、と、う問題がある。

[0017] 本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたものであって、ユーザの利用頻度の異なる複数のデータベースの何れからでも、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索する情報検索装置及び情報検索支援装置を提供することを目的とする。課題を解決するための手段

[0018] 上記目的を達成するために、本発明に係る情報検索装置は、それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータベースから情報を検索する情報検索装置であって、ユーザによる操作に応じて、前記複数のデータベースのうち何れかを特定するデータベース特定手段と、ユーザの前記用途に対する嗜好を表すキーワード群から、前記データベース特定手段により特定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強いキーワードを優先的に選択する選択手段と、前記データベース特定手段により特定されたデータベースから、前記選択手段により選択されたキーワードを含む情報を検索する検索手段とを備えることを特徴とする。例えば、前記選択手段は、前記キーワード群、及び前記キーワード群の各キーヮードに対する嗜好性の強度を示す重み値を予め記憶しているキーワード記憶手段と、前記複数のデータベースのそれぞれに対する利用頻度に関連する閾値を予め記憶して!/、る閾値記憶手段と、前記データベース特定手段により特定されたデータべースに対する閾値を前記閾値記憶手段から読み出し、前記キーワード記憶手段に記憶されているキーワード群から、前記読み出した閾値以上又は閾値以下の重み値を有するキーワードを選択するキーワード選択手段とを備える。

[0019] これにより、キーワード群力ユーザの嗜好性の強いキーワード力検索対象となるデータベースの利用頻度に応じた数量だけ優先的に選択されて、そのデータベースの検索に利用されるため、利用頻度の少ないデータベースに対しては、嗜好性の弱 V、キーワードが除かれて嗜好性の強!、キーワードのみを用いて検索が行われるので、ユーザの利用頻度の異なる複数のデータベースの何れからでも、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索することができる。

[0020] また、前記情報検索装置は、さらに、ユーザによる操作に応じて、前記検索手段により検索された情報の中から、ユーザの所望の情報を受け付ける情報受付手段と、前記検索手段により検索された情報、及び前記情報受付手段により受け付けられた情報に基づいて解析することにより、ユーザの嗜好を表すキーワードと、前記キーヮードに対する重み値とを導出する解析手段と、前記解析手段により導出されたキーヮード及び重み値を、前記キーワード記憶手段に書き込む書込手段とを備えることを特徴としても良い。ここで、前記書込手段は、前記解析手段により導出されたキーワード力キーワード記憶手段に既に記憶されているときには、前記キーワード記憶手段に記憶されている前記キーワードの重み値を、前記解析手段により導出された重み値に更新する。

[0021] これにより、キーワード記憶手段に記憶されているキーワード及びそのキーワードの重み値がユーザの嗜好に応じて更新されるため、ユーザの嗜好の変化に適応してその嗜好に合った情報を適切に検索することができる。

[0022] また、前記情報検索装置は、さらに、前記情報受付手段によって受け付けられた情報の元となるデータベースの利用頻度に応じて、キーワード記憶手段への重み値の書込みを行うべきか否かを判別する書込判別手段を備え、前記書込手段は、前記書込判別手段により書込みを行うべきと決定された場合に、前記解析手段により導出されたキーワード及び重み値を、前記キーワード記憶手段に書き込むことを特徴としても良い。例えば、前記書込判別手段は、前記情報受付手段によって受け付けられた情報の元となるデータベースの閾値を前記閾値記憶手段から読み出し、前記閾値が所定値よりも小さい又は大きい場合に、キーワード記憶手段への重み値の書込みを行うべきと判別する。

[0023] これにより、利用頻度が少ないデータベースの利用によってユーザの嗜好を学習してしまうことを防ぐことができ、ユーザの嗜好を表すキーワードを精度良く選択することができる。

[0024] また、前記情報検索装置は、さらに、前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、前記閾値記憶手段に記憶されている閾値のうち前記利用されたデータベースの閾値を変更する閾値更新手段を備えることを特徴としても良い。

[0025] これにより、データベースの利用に応じて閾値が更新されるため、データベースの利用頻度の変化に適応して、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索することができる。

[0026] また、前記情報検索装置は、さらに、前記複数のデータベースの検索に利用されていない期間の経過に応じて、前記各データベースに対して前記閾値記憶手段に記憶されている閾値を上げる又は下げる期間閾値更新手段を備えることを特徴としても良い。

[0027] これにより、データベースの不使用期間に応じて閾値が更新されるため、データべースの使用期間の変化に応じて、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索することができる。

[0028] また、前記情報検索装置は、さらに、閾値の更新幅を暦の属性ごとに記憶している更新幅記憶手段を備え、前記閾値更新手段は、前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、当該利用時の暦の属性に対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されたデータベースの閾値を変更し、前記期間閾値更新手段は、前記複数のデータベースのうちの何れかが検索に利用されずに所定期間が経過したときには、当該経過時の暦の属性に対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されな力つたデータベースの閾値を変更することを特徴としても良い。

[0029] これにより、暦に応じて閾値の更新幅が変化するため、各データベースに格納される情報の内容が経時的に変化しても、適切に閾値を更新することができる。

[0030] また、前記情報検索装置は、さらに、閾値の更新幅をデータベースごとに記憶している更新幅記憶手段を備え、前記閾値更新手段は、前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、前記検索に利用されたデータベースに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されたデータベースの閾値を変更し、前記期間閾値更新手段は、前記複数のデータベースのうちの何れかが検索に利用されずに所定期間が経過したときには、前記検索に利用されなかったデータベースに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されなかったデータべ一スの閾値を変更することを特徴としても良、。

[0031] これにより、各データベースに対して適切に閾値を更新することができる。

ここで、前記情報検索装置は、さらに、ユーザによる操作に応じて、ユーザの所望のデータベースと閾値を受け付ける受付手段と、前記閾値記憶手段に記憶されて、る閾値のうち、前記受付手段により受け付けられたデータベースに対する閾値を前記受付手段により受け付けられた閾値に更新する閾値手動更新手段とを備えることを特徴としても良い。

[0032] これにより、ユーザの操作に応じて閾値が更新されるため、ユーザの使い勝手を向上することができる。

[0033] また、前記選択手段は、前記データベースごとに対応付けられた複数の前記キーワード群のうち、前記データベース特定手段により特定されたデータベースに対応するキーワード群から、キーワードを選択することを特徴としても良い。

[0034] これにより、各データベースに対してキーワード群が設定されているため、ユーザの嗜好に合ったキーワードを適切に選択することができる。

[0035] ここで、前記選択手段は、前記データベースごとに対応付けられた複数の前記キーワード群のうち、前記データベース特定手段により特定されたデータベースよりも利用頻度の多いデータベースに対応するキーワード群から、キーワードを選択することを特徴としても良い。例えば、前記選択手段は、前記データベース特定手段により特定されたデータベースの利用頻度が所定回数以上の場合には、前記データベースに対応するキーワード群からキーワードを選択し、前記利用頻度が前記所定回数よりも少な、場合には、前記データベースよりも利用頻度の多、データベースに対応するキーワード群からキーワードを選択する。 [0036] これにより、常に利用頻度の多いデータベースに対応するキーワード群からキーヮードが選択されるため、利用頻度が少ないデータベースに対しても、ユーザの嗜好を十分に反映したキーワードを適切に選択することができる。

[0037] なお、本発明は、上記情報検索装置が行う検索の方法や、プログラム、情報の検索を行う機器に対してその検索の支援を行う情報検索支援装置、その機器と情報検索支援装置とを備えた情報検索システムとしても実現することができる。

発明の効果

[0038] 本発明の情報検索装置は、ユーザの利用頻度の異なる複数のデータベースの何れ力でも、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索することができるという作用効果を奏する。

図面の簡単な説明

[0039] [図 1]図 1は、従来例の問題を説明するための説明図である。

[図 2]図 2は、本発明の実施の形態 1における情報検索装置の構成を示す構成図である。

[図 3]図 3は、同上のキーワードテーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

[図 4]図 4は、同上の閾値テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

[図 5]図 5は、同上の情報源別データベースごとに利用されるキーワードの数量を説明するための説明図である。

[図 6]図 6は、同上の情報源別データベースごとにテレビ番組の検索に利用されるキ一ワードと重みが表示されるディスプレイの画面表示図である。

[図 7]図 7は、同上の更新された閾値テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 8]図 8は、同上の更新された閾値テーブルに基づいて表示されるディスプレイの画面表示図である。

[図 9]図 9は、同上の情報検索装置の検索動作を示すフロー図である。

[図 10]図 10は、同上の変形例 2に係る不使用期間に応じて更新された閾値テーブルを示すテーブル内容表示図である。

[図 11]図 11は、本発明の実施の形態 2における情報検索装置の構成を示す構成図である。

[図 12]図 12は、同上の更新されたキーワードテーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 13]図 13は、本発明の実施の形態 3における情報検索システムの構成を示す構成図である。

[図 14]図 14は、同上の閾値テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

[図 15]図 15は、同上のテレビ番組の検索に利用されるキーワードと重みが表示される画面表示図である。

[図 16]図 16は、同上の手動で更新された閾値テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 17]図 17は、同上の更新された閾値テーブルに基づいて表示されるディスプレイの画面表示図である。

[図 18]図 18は、同上の自動で更新された閾値テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 19]図 19は、同上の情報検索システムの検索動作の一例を示すシーケンス図である。

[図 20]図 20は、同上の変形例 1に係る情報検索システムの構成を示す構成図である

[図 21]図 21は、同上の変形例 2に係る不使用期間に応じて更新された閾値テーブルを示すテーブル内容表示図である。

[図 22]図 22は、同上の変形例 3に係る情報検索システムの構成を示す構成図である

[図 23]図 23は、同上の変形例 3に係る情報検索システムの検索動作の一例を示すシーケンス図である。

[図 24]図 24は、本発明の実施の形態 4における情報検索装置の構成を示す構成図である。

[図 25]図 25は、同上のキーワードテーブルの一例を示すテーブル内容表示図である [図 26]図 26は、同上の閾値更新幅テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

[図 27]図 27は、同上の閾値更新部の動作を示すフロー図である。

[図 28]図 28は、同上の検索キーワード更新部によって更新されたキーワードテープルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 29]図 29は、同上の検索キーワード更新部の動作を示すフロー図である。

[図 30]図 30は、同上の変形例 3に係る閾値更新幅テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[図 31]図 31は、同上の変形例 4に係る閾値更新幅テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

符号の説明

100 情報検索装置

101 複合データベース

101A 情報源 Aデータベース

101B 情報源 Bデータベース

101C 情報源 Cデータベース

102 検索命令発行部

103 閾値入力部

104 キーワード閾値記憶部

105 キーワード処理部

105a 検索キーワード選択部

105b 閾値更新部

106 検索部

107 閾値入力部

108 表示制御部

190 取得部

200 STB

201 テレビ 201a ディスプレイ

発明を実施するための最良の形態

[0041] (実施の形態 1)

以下、本発明に係る実施の形態 1の情報検索装置について、図面を参照しながら説明する。

[0042] 図 2は、本発明の実施の形態 1における情報検索装置の構成を示す構成図であるこの情報検索装置 100は、例えば STB (set-top box) 200に備えられ、それぞれ異なる情報源から配信された複数の EPG (Electric Program Guide)から、これらの EPG の利用頻度に応じてユーザの好みのテレビ番組を適切に検索して、検索結果に該当するテレビ番組をテレビ 201のディスプレイ 201aに表示させるものである。

[0043] STB200は、上述の情報検索装置 100と、インターネットやデジタル放送などにより上記 EPGを取得し、取得した EPGを情報検索装置 100の複合データベース 101に記録する取得部 190とを備えて、る。

[0044] 情報検索装置 100は、上述の複合データベース 101と、検索命令発行部 102と、検索キーワード記憶部 103と、キーワード閾値記憶部 104と、キーワード処理部 105 と、検索部 106と、閾値入力部 107と、表示制御部 108とを備えている。

[0045] 複合データベース 101は、例えば地上波放送の放送局である情報源 Aから配信された EPGを格納する情報源 Aデータベース 101Aと、 BS (Broadcasting Satellite)放送や CS(Communication Satellite)放送の放送局である情報源 Bから配信された EPG を格納する情報源 Bデータベース 101Bと、 CATV (Community Antennna TV)の放送局である情報源 Cカゝら配信された EPGを格納する情報源 Cデータベース 101Cとを備えている。なお、情報源 Aデータベース 101A及び情報源 Bデータベース 101B 並びに情報源 Cデータベース 101Cを以下、それぞれ情報源別データベースと総称する。

[0046] 検索命令発行部 102は、ユーザの操作に応じて、情報源 Aデータベース 101A及び情報源 Bデータベース 101B並びに情報源 Cデータベース 101Cのうち少なくとも 1 つを特定し、その特定した情報源別データベースを示すデータベース識別子をキーワード処理部 105に出力する。例えば、検索命令発行部 102は、データベース識別子として、情報源 Aデータベースや、情報源 Bデータベース、情報源 Cデータベースなどのデータベース名を出力する。このように検索命令発行部 102は、データベース識別子を出力することにより、そのデータベース識別子により示される情報源別データベースに対してのテレビ番組の検索を促す。

[0047] 検索キーワード記憶部 103は、ユーザの嗜好を表すキーワード群と、各キーワードに対するユーザの嗜好を数値ィ匕した重みとを対応づけたキーワードテーブルを記憶している。

[0048] 図 3は、キーワードテーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

キーワードテーブル 103aには、図 3に示すように、「キーワード、重み」として「松上電器、 90」、「経済、 80」、 · ··、及び「芸能、 20」が記録されている。ここでは、重みが大きな値のキーワードほど、ユーザの嗜好に合ったキーワードである。

[0049] キーワード閾値記憶部 104は、情報源 Aデータベース 101A及び情報源 Bデータベース 101B並びに情報源 Cデータベース 101Cをそれぞれ識別するためのデータベース識別子と、上記キーワードの重みに対する閾値とを対応付けた閾値テーブルを記憶している。

[0050] 図 4は、閾値テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

閾値テーブル 104aには、図 4に示すように、「データベース識別子、閾値」として、「情報源 Aデータベース、 10」、「情報源 Bデータベース、 80」、及び「情報源 Cデータベース、 50」が記録されている。ここでは、上述のようにデータベース識別子をデータベース名としている。

[0051] つまり、検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103aにおいて、重みが大き!/、値のキーワードほどユーザの嗜好に合ったキーワードであるとしたので、キーワード閾値記憶部 104の閾値テーブル 104aでは、閾値が小さ、値の情報源別データベースほど、ユーザの利用頻度が多、（嗜好に合った)情報源別データベースである。即ち、この閾値は、情報源別データベースに対するユーザの利用頻度を示すものである。

[0052] キーワード処理部 105は、複合データベース 101からテレビ番組を検索するためのキーワードを、検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103aから選択する検索キーワード選択部 105aと、キーワード閾値記憶部 104の閾値テーブル 104aの閾値を更新する閾値更新部 105bとを備えている。

[0053] 検索キーワード選択部 105aは、検索命令発行部 102からデータベース識別子を取得すると、取得したデータベース識別子に対応する閾値テーブル 104aの閾値に基づき、キーワードテーブル 103aからキーワードを選択し、選択したキーワードと取得したデータベース識別子とを対応付けて検索部 106に出力する。

[0054] 例えば、検索キーワード選択部 105aは、検索命令発行部 102からデータベース識別子「情報源 Aデータベース、情報源 Bデータベース」を取得すると、閾値テーブル 1 04aを参照して、取得したデータベース識別子「情報源 Aデータベース、情報源 Bデータベース」に対応する閾値「10、 80」を特定する。次に、検索キーワード選択部 10 5aは、キーワードテーブル 103aから、データベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応する閾値 10以上の重みを有するキーワードと、データベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応する閾値 80以上の重みを有するキーワードとを選択する。そして、検索キーワード選択部 105aは、データベース識別子と、選択したキーワードとを対応付けて出力する。即ち、検索キーワード選択部 105aは、「データベース識別子、キーワード」として、「情報源 Aデータベース、（松上電器、経済、スポーツ、 ···、芸能)」を出力し、さらに「情報源 Bデータベース、（松上電器、経済)」を出力する。

[0055] 検索部 106は、検索キーワード選択部 105aからデータベース識別子とキーワードを取得すると、取得したデータベース識別子に対応する複合データベース 101の情報源別データベースから、その取得したキーワードを含む情報、つまりテレビ番組を検索して、その検索結果を表示制御部 108に出力する。

[0056] 例えば、検索部 106は、検索キーワード選択部 105aから「データベース識別子、キ一ワード」として「情報源 Aデータベース、（松上電器、経済、スポーツ、 ···、芸能）」を取得すると、複合データベース 101の情報源 Aデータベース 101 Aに格納されて!ヽる EPG力ら、キーワード「松上電器、経済、スポーツ、 ···、芸能」のいずれかを含むテレビ番組を検索してその検索結果を表示制御部 108に出力する。さらに、検索部 10 6は、検索キーワード選択部 105aから「情報源 Bデータベース、（松上電器、経済）」を取得すると、複合データベース 101の情報源 Bデータベース 101 Bに格納されて！ヽる EPG力ら、キーワード「松上電器、経済」のいずれかを含むテレビ番組を検索してその検索結果を表示制御部 108に出力する。

[0057] 表示制御部 108は、検索部 106から出力された検索結果を示す内容をテレビ 201 のディスプレイ 201aに表示させる。

[0058] このように本実施の形態では、ユーザの嗜好を表すキーワードテーブル 103aから、情報源別データベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強、キーワードが優先的に選択され、その選択されたキーワードを用いて情報源別データベースの EP G力テレビ番組が検索されるため、利用頻度の少ない EPGに対して、利用頻度の多い EPGと同様に嗜好性の弱いキーワードを含むテレビ番組が検索されることがなぐユーザの嗜好に合ったテレビ番組を適切に検索することができる。

[0059] 図 5は、情報源別データベースごとに利用されるキーワードの数量を説明するための説明図である。

[0060] この図 5に示すように、閾値が低い、即ち利用頻度の多い情報源 Aデータベース 1 01Aに対しては、嗜好性の弱いキーワードも含めて多くのキーワードが検索に利用され、閾値が高い、即ち利用頻度の少ない情報源 Bデータベース 101Bに対しては、嗜好性の弱、キーワードを除、て少な!/、キーワードが検索に利用される。

[0061] これにより、上述のように、本実施の形態ではユーザの嗜好に合ったテレビ番組を適切に検索することができる。また、キーワードテーブル 103aは、全ての情報源別データベースに対して共通に利用されるため、特許文献 2の情報検索装置の説明で示した利用頻度の少なヽデータベースに対する問題も解決することができる。

[0062] ところで、閾値入力部 107は、ユーザによる操作に応じて、情報源別データベースの閾値の変更を促す閾値変更信号と、変更後の閾値を示す内容の閾値指示信号をキーワード処理部 105に出力する。なお、このような閾値入力部 107をマウスやキーボードなどで構成しても良!、。

[0063] 上述のキーワード処理部 105の閾値更新部 105bは、閾値入力部 107からの閾値変更信号及び閾値指示信号に応じて、キーワード閾値記憶部 104の閾値テーブル 1 04aに記録されている閾値を更新するとともに、情報源別データベースの利用頻度に応じてその閾値を更新する。即ち、閾値更新部 105bは、ユーザによる手動で閾値を更新するとともに、利用状況に応じて自動で閾値を更新する。

[0064] まず、閾値更新部 105bがユーザによる手動で閾値を更新する動作について説明する。

[0065] 閾値更新部 105bは、閾値入力部 107から閾値変更信号を取得すると、検索キーワード記憶部 103からキーワードテーブル 103aを読み出すとともに、キーワード閾値記憶部 104から閾値テーブル 104aを読み出す。そして、閾値更新部 105bは、読み出したキーワードテーブル 103aと閾値テーブル 104aに基づいて、情報源別データベースごとにテレビ番組の検索に利用されるキーワードと重みを特定するとともに、表示制御部 108に対してその特定した内容をテレビ 201のディスプレイ 201aに表示させる。

[0066] 図 6は、情報源別データベースごとにテレビ番組の検索に利用されるキーワードと重みが表示されるディスプレイ 201aの画面表示図である。

[0067] 閾値更新部 105bは、キーワードテーブル 103aと、データベース識別子「情報源 A データベース、情報源 Bデータベース、情報源 _cデータベース」及び閾値「₁₀、 80、

50」を示す閾値テーブル 104aとを読み出すと、情報源 Aデータベース 101Aに対しては、閾値 10以上の重みを有するキーワードとその重みを特定し、その内容「(松上電器、 90)、（経済、 80)、（スポーツ、 70)、 ···、（芸能、 20)」をディスプレイ 201aに表示させる。また、閾値更新部 105bは、情報源 Bデータベース 101Bに対しては、閾値 80以上の重みを有するキーワードとその重みを特定し、その内容「(松上電器、 90 ) , (経済、 80)」をディスプレイ 201aに表示させる。さらに、閾値更新部 105bは、情報源 Cデータベース 101Cに対しては、閾値 50以上の重みを有するキーワードとその重みを特定し、その内容「(松上電器、 90)、（経済、 80)、（スポーツ、 70)」をディスプレイ 201aに表示させる。また、閾値更新部 105bは、検索に利用されないキーヮードと重みもディスプレイ 201aに網掛け表示させる。

[0068] ここで、そのディスプレイ 201aに表示された内容を見たユーザが閾値入力部 107 を操作して所望の情報源別データベースを選択し、その情報源データベースに対する閾値を入力すると、閾値入力部 107は、その選択された情報源別データベースのデータベース識別子と、入力された閾値を示す内容の閾値指示信号を閾値更新部 l 05bに出力する。

[0069] このような閾値指示信号を取得した閾値更新部 105bは、その閾値指示信号に示されるデータベース識別子に対応して既に閾値テーブル 104aに記録されてヽる閾値を、その閾値指示信号に示される閾値に更新する。さらに、閾値更新部 105bは、その更新された閾値に基づいて、テレビ 201のディスプレイ 201aに表示されている内容を表示制御部 108に更新させる。

[0070] 例えば、ユーザは、図 6に示すようなディスプレイ 201aに表示された内容を参照した結果、情報源 Bデータベース 101Bの検索にキーワード「スポーツ」を利用したいと考えた場合、閾値入力部 107を操作して「情報源 Bデータベース」を選択し、さらに閾値「70」を入力する。その結果、閾値更新部 105bは、閾値入力部 107から出力されたデータベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応する閾値テーブル 104aの閾値「80」を閾値「70」に更新する。

[0071] 図 7は、更新された閾値テーブル 104aの内容を示すテーブル内容表示図である。

この図 7に示すように、閾値テーブル 104aのデータベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応付けて新たに閾値「70」が格納される。

[0072] 図 8は、更新された閾値テーブル 104aに基づいて表示されるディスプレイ 201aの画面表示図である。

[0073] この図 8に示すように、データベース識別子「情報源 Bデータベース」のキーワード「スポーツ」と重み「70」に対する網掛け表示は解除される。このようなディスプレイ 201 aを見たユーザは、情報源 Bデータベース 101Bの検索にキーワード「スポーツ」が利用されると、うことを容易に把握することができる。

[0074] 次に、閾値更新部 105bが自動で閾値を更新する動作について説明する。

閾値更新部 105bは、検索命令発行部 102から検索キーワード選択部 105aとともにデータベース識別子を取得すると、そのデータベース識別子により示される情報源別データベースが検索に利用されたと判別し、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値を更新する。

[0075] 例えば、閾値更新部 105bは、検索命令発行部 102からデータベース識別子「情報源 Aデータベース、情報源 Bデータベース」を取得すると、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値「10、 80」を、それぞれの閾値から値

5を引いた閾値「5、 75」に更新する。

[0076] このように、情報源別データベースの利用頻度に応じて自動的に閾値が更新されるため、ユーザの使い勝手を向上することができる。

[0077] このような本実施の形態における情報検索装置 100の一連の検索動作について説明する。

[0078] 図 9は、情報検索装置 100の検索動作を示すフロー図である。

まず、情報検索装置 100は、ユーザの指定する情報源別データベースを特定する (ステップ S100)。そして、情報検索装置 100は、閾値テーブル 104aを参照することにより、その情報源別データベースに対応する閾値を特定する (ステップ S102)。

[0079] 次に、情報検索装置 100は、キーワードテーブル 103aから、ステップ S102で特定した閾値以上の重みを有するキーワードを選択する (ステップ S 104)。

[0080] キーワードを選択すると、情報検索装置 100は、ステップ S 100で特定した情報源別データベース力もそのキーワードを含むテレビ番組を検索し (ステップ S 106)、その検索結果であるテレビ番組をテレビ 201のディスプレイ 201 aに表示させる（ステツプ S108)。

[0081] (変形例 1)

ここで、検索部 106の検索方法に関する本実施の形態の第 1の変形例について説明する。

[0082] 上記実施の形態では、検索部 106は、検索キーワード選択部 105aにより複数のキ一ワードが選択されたときには、これらのキーワードのうち何れかを含むテレビ番組を検索したが、本変形例に係る検索部 106は、検索対象であるテレビ番組の内容に含まれる複数のキーワードの重みを足し合わせ、その足し合わせた結果が所定の値以上になったテレビ番組を検索結果とする。

[0083] すなわち、検索部 106は、検索キーワード選択部 105aからデータベース識別子とキーワードとそのキーワードに対応する重みとを取得すると、取得したデータベース識別子に対応する複合データベース 101の情報源別データベースを対象に、検索対象であるテレビ番組の内容に含まれる複数のキーワードの重みを足し合わせ、その足し合わせた結果が所定の値以上になったテレビ番組を表示制御部 108に出力する。

[0084] 例えば、検索部 106は、検索キーワード選択部 105aから「データベース識別子、（キーワード、重み）」として「情報源 Aデータベース、（松上電器、 90)、（経済、 80)、 ( スポーツ、 70)、 ···、（芸能、 20)」を取得すると、複合データベース 101の情報源 A データベース 101Aに格納されている EPGから、キーワード「松上電器、経済、スポーッ、 · · ·、芸能」のいずれかを含むテレビ番組を検索する。さらに検索部 106は、検索したそれぞれのテレビ番組ごとに、そのテレビ番組に含まれるキーワードの重みを足し合わせる。一例として、あるテレビ番組に「松上電器、経済、スポーツ」が含まれる場合、検索部 106は、そのキーワードに対応する重みを、 90 + 80 + 70のように足し合わせる。そして検索部 106は、その足し合わせた結果が所定の閾値 (例えば 200) を超えたときは、その閾値を超えたテレビ番組を表示制御部 108に出力する。

[0085] (変形例 2)

ここで、閾値更新部 105bの閾値の更新方法に関する本実施の形態の第 2の変形例について説明する。

[0086] 上記実施の形態では、閾値更新部 105bは、ユーザによる手動で、又は情報源別データベースの利用頻度ごとに自動で閾値テーブル 104aの閾値を更新した力本変形例に係る閾値更新部 105bは、さらに情報源別データベースの不使用期間に応じて閾値を更新する。

[0087] 図 10は、不使用期間に応じて更新された閾値テーブル 104aを示すテーブル内容表示図である。

[0088] 閾値更新部 105bは、情報源別データベースの何れかが情報の検索に例えば 1日間使用されなかったときには、その情報源別データベースに対して閾値テーブル 10 4aに記録されている閾値に 5を加えてこれを更新する。例えば、情報源 Cデータべ一ス 101Cが 1日間使用されなかった場合、図 10に示すように、閾値テーブル 104aの情報源 Cデータベース 101Cに対応する閾値は「50」から「55」に更新される。

[0089] このように不使用期間に応じて閾値を更新しても、利用頻度ごとに更新するのと同様の効果を奏することができる。

[0090] (実施の形態 2)

次に、本発明に係る実施の形態 2の情報検索装置について、図面を参照しながら説明する。

[0091] 図 11は、本実施の形態における情報検索装置の構成を示す構成図である。

なお、実施の形態 1と同一の符号を付して示す構成要素は、実施の形態 1の構成要素と同一の機能及び構成を有し、それらの詳細な説明は省略する。

[0092] 本実施の形態の情報検索装置 100aは、実施の形態 1と比べて、検索結果として表示されるテレビ番組からのユーザの選択に基づいてキーワードテーブルを更新する点に特徴があり、複合データベース 101と、検索命令発行部 102と、検索キーワード記憶部 103と、キーワード閾値記憶部 104と、キーワード処理部 105と、検索部 106 と、閾値入力部 107と、表示制御部 108と、入力部 111と、結果解析部 112と、検索キーワード更新部 113とを備えている。

[0093] 入力部 111は、ユーザによる入力により、検索部 106により検索されたテレビ番組のうち所望のテレビ番組を決定する。

[0094] 結果解析部 112は、検索部 106により検索されたテレビ番組を取得し、さらに入力部 111により決定されたテレビ番組を取得すると、その取得した内容に基づ、てキーワードを抽出するとともにそのキーワードの重みを導出する。そして、結果解析部 112 は、そのキーワードと、キーワードの重みと、入力部 111により決定されたテレビ番組が記録されていた情報源別データベースのデータベース識別子とを対応付けて検索キーワード更新部丄！ 3に出力する。

[0095] 例えば検索部 106は、実施の形態 1と同様に検索結果として、情報源 Aデータべ一ス 101Aに記録されているキーワード「松上電器、経済、スポーツ、 ···、芸能」のいずれかを含むテレビ番組とデータベース識別子「情報源 Aデータベース」とを対応付けて出力し、さらに、情報源 Bデータベース 101Bに記録されていたキーワード「松上電器、経済」の、ずれかを含むテレビ番組とデータベース識別子「情報源 Bデータべ一ス」とを対応付けて出力する。これにより、テレビのディスプレイには、その検索結果が情報源別データベースごとに表示される。ここで、ユーザは情報源 Bデータベース 10 IBのキーワード「松上電器」を含むテレビ番組を入力部 111に入力することにより、入力部 111はそのテレビ番組をユーザの所望のテレビ番組だと決定する。

[0096] その結果、結果解析部 112は、データベース識別子「情報源 Aデータベース」及びそれに対応して検索されたテレビ番組と、データベース識別子「情報源 Bデータべ一ス」及びそれに対応して検索されたテレビ番組とを検索部 106から取得するとともに、入力部 111により決定された情報源 Bデータベース 101Bのテレビ番組を取得する。そして結果解析部 112は、上述のような検索部 106の検索結果と入力部 111の決定結果とを解析することにより、キーワード「松上電器」を抽出するとともに、そのキーヮードに対する重み「80」を導出する。さらに、結果解析部 112は、キーワード「松上電器」と、そのキーワードに対する重み「80」と、情報源 Bデータベース 101Bのデータベース識別子「情報源 Bデータベース」とを対応付けて検索キーワード更新部 113に出力する。

[0097] 検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112からキーワードとそのキーワードの重みとデータベース識別子とを取得すると、取得したデータベース識別子に対応して閾値テーブル 104aに記録されている閾値に基づき、取得したキーワードとそのキーワードの重みを用いて検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103aを更新する。

[0098] 例えば、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112からキーワード「松上電器」と重み「80」とデータベース識別子「情報源 Bデータベース」を取得すると、そのデータベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応付けて閾値テーブル 104aに記録されている閾値「80」で、取得したキーワードの重み「80」を除算する。さらに、検索キ一ワード更新部 113は、その除算結果である値「1」を、キーワードテーブル 103aのキーワード「松上電器」に対する重み「90」〖こ加算し、その重みを「91」に更新する。

[0099] 図 12は、更新されたキーワードテーブル 103aの内容を示すテーブル内容表示図である。

[0100] この図 12に示すように、キーワードテーブル 103aのキーワード「松上電器」に対応付けられた重みは「90」から「91」に更新される。

[0101] なお、上記の実施例では、情報源別データベースに対するユーザの利用頻度を反映して重みを更新するために、情報源別データベースの閾値を用いた除算を行って重みの更新幅を求めた力これに限定されるものではない。

[0102] また、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112から取得したキーワードがキ一ワードテーブル 103aに記録されていないときには、そのキーワードとその重みを対応付けてキーワードテーブル 103aに追カ卩的に記録する。

[0103] このように本実施の形態の情報検索装置 100aでは、検索結果として表示されるテレビ番組からユーザが選択した結果に基づ、て、キーワードテーブル 103aが更新されることにより、キーワードテーブル 103aをユーザの嗜好の変化に適応させることができる。また、本実施の形態の情報検索装置 100aでは、キーワードテーブル 103a の重みを更新するときには、ユーザにより選択されたテレビ番組に対応する情報源別データベースの閾値を用いるため、情報源別データベースに対するユーザの利用頻度を反映する形で、キーワードテーブル 103aをユーザの嗜好の変化に適応させることがでさる。

[0104] (実施の形態 3)

次に、本発明に係る実施の形態 3の情報検索システムについて、図面を参照しながら説明する。

[0105] 図 13は、本実施の形態における情報検索システムの構成を示す構成図である。

[0106] 本実施の形態における情報検索システムは、例えば STB (set-top box)として構成される A情報機器 380と、例えば携帯電話として構成される B情報機器 390と、 A情報機器 380及び B情報機器 390のそれぞれとネットワークを介して接続され、各情報機器が有する EPG (Electric Program Guide)の利用頻度に応じたキーワード（ユーザの嗜好に合ったキーワード)を送信する情報検索支援装置 300とを備えて、る。なお、 A情報機器 380と B情報機器 390とは同一のユーザにより使用される。

[0107] A情報機器 380は、ユーザが操作することによりその操作に応じた信号を出力する操作部 381と、所定の情報源力も提供された EPGを格納する Aデータベース 383と、 Aデータベース 383に格納された EPG力もテレビ番組を検索する検索部 382と、テレビ 385のディスプレイ 385aを制御することにより検索部 382の検索結果などを表示させる表示制御部 384とを備えて、る。

[0108] A情報機器 380の操作部 381は、上記実施の形態 1の検索命令発行部 102と閾値入力部 107の機能を兼ね備えている。即ち、操作部 381は、ユーザの操作に応じて、テレビ番組の検索を開始するため、 A情報機器 380を識別するための機器識別子 (例えば、情報機器名「A情報機器」）を情報検索支援装置 300に送信する。また、操作部 381は、ユーザによる操作に応じて、 A情報機器 380又は B情報機器 390に対する閾値の変更を促す閾値変更信号と、変更後の閾値を示す内容の閾値指示信号を情報検索支援装置 300に出力する。

[0109] A情報機器 380の検索部 382は、情報検索支援装置 300からキーワードを取得すると、 Aデータベース 383から、その取得したキーワードを含む情報、つまりテレビ番組を検索して、その検索結果を表示制御部 384に出力する。例えば、検索部 382は、情報検索支援装置 300からキーワード「松上電器」を取得すると、 Aデータベース 3 83に格納されて、る EPGから、キーワード「松上電器」を含むテレビ番組を検索してその検索結果を表示制御部 384に出力する。

[0110] A情報機器 380の表示制御部 384は、検索部 382から出力された検索結果を示す内容をテレビ 385のディスプレイ 385aに表示させる。

[0111] B情報機器 390は、ユーザが操作することによりその操作に応じた信号を出力する操作部 391と、 A情報機器 380とは異なる情報源力も提供された EPGを格納する B データベース 393と、 Bデータベース 393に格納された EPGからテレビ番組を検索する検索部 392と、検索部 392による検索結果などを表示する表示部 394とを備えている。

[0112] B情報機器 390の操作部 391は、 A情報機器 380の操作部 381と同様、上記実施の形態 1の検索命令発行部 102と閾値入力部 107の機能を兼ね備えている。即ち、操作部 391は、ユーザの操作に応じて、テレビ番組の検索を開始するため、 B情報機器 390を識別するための機器識別子 (例えば、情報機器名「B情報機器」）を情報検索支援装置 300に送信する。また、操作部 391は、ユーザによる操作に応じて、 A 情報機器 380又は B情報機器 390の閾値の変更を促す閾値変更信号と、変更後の閾値を示す内容の閾値指示信号を情報検索支援装置 300に出力する。

[0113] B情報機器 390の検索部 392は、 A情報機器 380の検索部 382と同様、情報検索支援装置 300からキーワードを取得すると、 Bデータベース 393から、その取得したキーワードを含むテレビ番組を検索して、その検索結果を表示部 394に出力する。

[0114] B情報機器 390の表示部 394は、検索部 392から出力された検索結果を示す内容を表示する。

[0115] 本実施の形態における情報検索支援装置 300は、各情報機器が有する情報の利用頻度に応じたキーワードを送信することにより、 A情報機器 380に対して、送信したキーワードを含む情報を、 A情報機器 380が有する情報の中から検索させ、これと同様に、 B情報機器 390に対して、送信したキーワードを含む情報を、 B情報機器 390 が有する情報の中から検索させる。

[0116] つまり、 A情報機器 380は自らが有する EPGの中力もユーザの嗜好に合ったテレビ番組を検索するときには、まず、情報検索支援装置 300からキーワードを取得して、そのキーワードを用いて検索した結果をテレビ 385に表示させる。 B情報機器 390においても同様、自らが有する EPGの中力ユーザの嗜好に合ったテレビ番組を検索するときには、まず、情報検索支援装置 300からキーワードを取得して、そのキーヮードを用いて検索した結果を表示する。このように、本実施の形態における情報検索支援装置 300は、 A情報機器 380及び B情報機器 390が行う検索を支援する。

[0117] このような情報検索支援装置 300は、検索キーワード記憶部 103と、通信部 301と、キーワード閾値記憶部と、キーワード処理部 303とを備えている。

[0118] 通信部 301は、 A情報機器 380と B情報機器 390とネットワークを介した通信を行う

[0119] キーワード閾値記憶部 302は、 A情報機器 380及び B情報機器 390をそれぞれ識別するための機器識別子と、検索キーワード記憶部 103に格納されているキーワードの重みに対する閾値とを対応付けた閾値テーブルを記憶している。

[0120] 図 14は、上述の閾値テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

この閾値テーブル 302aには、図 14に示すように、「機器識別子、閾値」として、「A 情報機器、 80」と「B情報機器、 10」とが記録されている。ここでは、機器識別子を情報機器名としている。

[0121] つまり、検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103aにおいて、重みが大き!/、値のキーワードほどユーザの嗜好に合ったキーワードであるので、キーワード閾値記憶部 302の閾値テーブル 302aでは、閾値が小さい値の情報機器ほど、ユーザの利用頻度が多、 (嗜好に合った)情報機器である。

[0122] キーワード処理部 303は、 A情報機器 380及び B情報機器 390からテレビ番組を検索するためのキーワードを、検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103a から選択する検索キーワード選択部 303aと、キーワード閾値記憶部 302の閾値テーブル 302aの閾値を更新する閾値更新部 303bとを備えている。

[0123] 検索キーワード選択部 303aは、 A情報機器 380又は B情報機器 390の操作部 38 1, 391から通信部 301を介して機器識別子を取得すると、取得した機器識別子に対応する閾値テーブル 302aの閾値に基づき、キーワードテーブル 103aからキーヮードを選択し、その選択したキーワードをその機器識別子に対応する情報機器に送信する。

[0124] 例えば、検索キーワード選択部 303aは、操作部 381から機器識別子「A情報機器」を取得すると、閾値テーブル 302aを参照して、取得した機器識別子「A情報機器」に対応する閾値「80」を特定する。次に、検索キーワード選択部 303aは、キーワードテーブル 103aを参照し、機器識別子「A情報機器」に対応する閾値 80以上の重みを有するキーワード「松上電器、経済」を選択する。そして、検索キーワード選択部 30 3aは、機器識別子「A情報機器」により示される A情報機器 380に対して、その選択したキーワード「松上電器、経済」を通信部 301を介して送信する。

[0125] 閾値更新部 303bは、 A情報機器 380又は B情報機器 390の操作部 381 , 391から送信された閾値変更信号及び閾値指示信号に応じて、キーワード閾値記憶部 302 の閾値テーブル 302aに記録されてヽる閾値を更新するとともに、情報機器の利用頻度に応じてその閾値を更新する。即ち、閾値更新部 303bは、ユーザによる手動で閾値を更新するとともに、利用状況に応じて自動で閾値を更新する。

[0126] まず、閾値更新部 303bがユーザによる手動で閾値を更新する動作について説明する。 [0127] 閾値更新部 303bは、操作部 381, 391から閾値変更信号を取得すると、検索キーワード記憶部 103からキーワードテーブル 103aを読み出すとともに、キーワード閾値記憶部 302から閾値テーブル 302aを読み出す。そして、閾値更新部 303bは、読み出したキーワードテーブル 103aと閾値テーブル 302aに基づいて、情報機器ごとにテレビ番組の検索に利用されるキーワードと重みを特定する。さらに閾値更新部 303 bは、その閾値変更信号を送信してきた情報機器に、その特定した内容を送信して表示させる。

[0128] 図 15は、テレビ番組の検索に利用されるキーワードと重みが表示される画面表示図である。

[0129] 閾値更新部 303bは、キーワードテーブル 103aと、機器識別子「A情報機器、 B情報機器」及び閾値「80、 10」を示す閾値テーブル 302aとを読み出すと、 A情報機器 380に対しては、閾値 80以上の重みを有するキーワードとその重みを特定し、 B情報機器 390に対しては、閾値 10以上の重みを有するキーワードとその重みを特定する。そして閾値更新部 303bは、 A情報機器 380に対して特定された内容「(松上電器、 90)、（経済、 80)」と、 B情報機器 390に対して特定された内容「(松上電器、 90)、 ( 経済、 80)、（スポーツ、 70)、 ···、（芸能、 20)」とを、閾値変更信号を送信してきた例えば A情報機器 380のテレビ 385のディスプレイ 385aに表示させる。また、閾値更新部 303bは、検索に利用されないキーワードと重みもディスプレイ 385aに網掛け表示させる。

[0130] ここで、そのディスプレイ 385aに表示された内容を見たユーザが A情報機器 380の操作部 381を操作して所望の情報機器を選択し、その情報機器に対する閾値を入力すると、操作部 381は、その選択された情報機器の機器識別子と、入力された閾値とを示す内容の閾値指示信号を閾値更新部 303bに送信する。

[0131] このような閾値指示信号を取得した閾値更新部 303bは、その閾値指示信号に示される機器識別子に対応して既に閾値テーブル 302aに記録されている閾値を、その閾値指示信号に示される閾値に更新する。さらに、閾値更新部 303bは、その更新された閾値に基づいて、テレビ 385に表示されている内容を A情報機器 380の表示制御部 384に対して更新させる。 [0132] 例えば、ユーザは、ディスプレイに表示された内容を参照した結果、 A情報機器 38 0の検索にキーワード「スポーツ」を利用したいと考えた場合、操作部 381を操作して「A情報機器」を選択し、さらに閾値「70」を入力する。その結果、閾値更新部 303b は、操作部 381から出力された機器識別子「A情報機器」に対応する閾値テーブル 3 02aの閾値「80」を閾値「70」に更新する。

[0133] 図 16は、手動で更新された閾値テーブル 302aの内容を示すテーブル内容表示図である。

[0134] この図 16に示すように、閾値テーブル 302aの機器識別子「A情報機器」に対応付けて新たに閾値「70」が格納される。

[0135] 図 17は、更新された閾値テーブル 302aに基づいて表示されるディスプレイの画面表示図である。

[0136] この図 17に示すように、機器識別子「A情報機器」のキーワード「スポーツ」と重み「 70」に対する網掛け表示は解除される。このようなディスプレイ 385aを見たユーザは、 A情報機器 380の検索にキーワード「スポーツ」が利用されるということを容易に把握することができる。

[0137] 次に、閾値更新部 303bが自動で閾値を更新する動作について説明する。

閾値更新部 303bは、操作部 381, 391から検索キーワード選択部 303aとともに機器識別子を取得すると、その機器識別子の情報機器が検索に利用されたと判別し、その機器識別子に対応付けられた閾値テーブル 302aの閾値を更新する。

[0138] 例えば、閾値更新部 105bは、操作部 381から機器識別子「A情報機器」を取得すると、その機器識別子に対応付けられた閾値テーブル 302aの閾値「80」を、その閾値力値 5を引いた閾値「75」に更新する。

[0139] 図 18は、自動で更新された閾値テーブル 302aの内容を示すテーブル内容表示図である。

[0140] この図 18に示すように、閾値テーブル 302aの機器識別子「A情報機器」に対応付けて新たに閾値「75」が格納される。

[0141] このような本実施の形態における情報検索システムの一連の検索動作について説明する。 [0142] 図 19は、情報検索システムの検索動作の一例を示すシーケンス図である。

まず、 A情報機器 380は、ユーザによる操作に基づき、機器識別子「A情報機器」を情報検索支援装置 300に送信する (ステップ S200)。情報検索支援装置 300は、機器識別子「A情報機器」を取得すると、閾値テーブル 302aを参照することにより、その機器識別子に対する閾値を特定し (ステップ S202)、キーワードテーブル 103aから、特定した閾値以上の重みを有するキーワードを選択する (ステップ S 204)。そして、情報検索支援装置 300は、ステップ S204で選択したキーワードを、機器識別子「A情報機器」に対応する A情報機器 380にネットワークを介して通知する (ステップ S 206)。

[0143] 次に、 A情報機器 380は、情報検索支援装置 300から通知されたキーワードを用いてテレビ番組を検索し (ステップ S 208)、その検索結果をテレビ 385に表示させる（ステップ S 210)。

[0144] このように本実施の形態では、情報検索支援装置 300がキーワードテーブル 103a 力も情報機器の利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強いキーワードを優先的に選択して、そのキーワードを A情報機器 380や B情報機器 390に対して送信するため、 A情報機器 380及び B情報機器 390は、実施の形態 1と同様、それぞれ利用頻度が少なくてもユーザの嗜好に合ったテレビ番組を適切に検索することができる。

[0145] (変形例 1)

ここで、キーワードテーブル 103aの更新に関する本実施の形態の第 1の変形例について説明する。

[0146] 図 20は、本変形例に係る情報検索システムの構成を示す構成図である。

本変形例に係る情報検索支援装置 300aは、実施の形態 2の結果解析部 112及び検索キーワード更新部 113のそれぞれと同様の機能及び構成を有する結果解析部 112a及び検索キーワード更新部 113aを備えている。また、 A情報機器 380及び B 情報機器 390の操作部 381a, 391aは、それぞれ実施の形態 2の入力部 111の機能を兼ね備える。

[0147] つまり、本変形例に係る情報検索支援装置 300aは、実施の形態 2の情報検索装置 100aと同様、検索結果として表示されたテレビ番組からユーザにより選択された結果に基づいて、キーワードテーブル 103aをユーザの嗜好の変化に適合するように更新する。

[0148] 具体的に、本変形例の結果解析部 112aは、検索部 382, 392により検索されたテレビ番組を取得し、さらに操作部 381a, 391aにより決定されたテレビ番組を取得すると、その取得した内容に基づいてキーワードを抽出するとともにそのキーワードの重みを導出する。そして、結果解析部 112aは、そのキーワードと、キーワードの重みと、操作部 381a, 391aにより決定されたテレビ番組が記録されていた情報機器の機器識別子とを対応付けて検索キーワード更新部 113aに出力する。

[0149] 例えば検索部 382は、検索結果として、 A情報機器 380に記録されているキーヮード「松上電器、経済」のヽずれかを含むテレビ番組と機器識別子「A情報機器」とを対応付けて表示制御部 384及び結果解析部 112aに出力する。これにより、テレビ 385 のディスプレイ 385aには、その検索結果が表示される。ここで、ユーザはキーワード「松上電器」を含むテレビ番組を操作部 381aに入力することにより、操作部 381aはそのテレビ番組をユーザの所望のテレビ番組だと決定する。

[0150] その結果、結果解析部 112aは、機器識別子「A情報機器」及びそれに対して検索されたテレビ番組を検索部 382から取得するとともに、操作部 381aにより決定されたテレビ番組をネットワークを介して取得する。そして結果解析部 112aは、上述のような検索部 382の検索結果と操作部 381aの決定結果とを解析することにより、キーヮード「松上電器」を抽出するとともに、そのキーワードに対する重み「80」を導出する。さらに、結果解析部 112aは、キーワード「松上電器」と、そのキーワードに対する重み「80」と、 A情報機器 380の機器識別子「A情報機器」とを対応付けて検索キーワード更新部 113aに出力する。

[0151] 検索キーワード更新部 113aは、結果解析部 112aからキーワードとそのキーワードの重みと機器識別子とを取得すると、取得した機器識別子に対応して閾値テーブル 302aに記録されている閾値に基づき、取得したキーワードとそのキーワードの重みを用いて検索キーワード記憶部 103のキーワードテーブル 103aを更新する。

[0152] 例えば、検索キーワード更新部 113aは、結果解析部 112aからキーワード「松上電器」と重み「80」と機器識別子「A情報機器」を取得すると、その機器識別子「A情報機器」に対応付けて閾値テーブル 302aに記録されている閾値「80」で、取得したキ一ワードの重み「80」を除算する。さらに、検索キーワード更新部 113aは、その除算結果である値「1」をキーワードテーブル 103aのキーワード「松上電器」に対する重み「90」〖こ加算し、その重みを「91」に更新する。

[0153] また、検索キーワード更新部 113aは、結果解析部 112aから取得したキーワードがキーワードテーブル 103aに記録されていないときには、そのキーワードとその重みを対応付けてキーワードテーブル 103aに追カ卩的に記録する。

[0154] (変形例 2)

ここで、閾値更新部 303bの閾値の更新方法に関する本実施の形態の第 2の変形例について説明する。

[0155] 上記実施の形態では、閾値更新部 303bは、ユーザによる手動で、又は情報機器の利用頻度ごとに自動で閾値テーブル 302aの閾値を更新した力本変形例に係る閾値更新部 303bは、さらに情報機器の不使用期間に応じて閾値を更新する。

[0156] 図 21は、不使用期間に応じて更新された閾値テーブル 302aを示すテーブル内容表示図である。

[0157] 閾値更新部 303bは、情報機器の何れかが情報の検索に例えば 1日間使用されな力つたときには、その情報機器に対して閾値テーブル 302aに記録されている閾値に 5を加えてこれを更新する。例えば、 B情報機器 390が 1日間使用されな力つた場合、図 21〖こ示すよう〖こ、閾値テーブル 302aの閾値は「10」から「15」に更新される。

[0158] このように不使用期間に応じて閾値を更新しても、利用頻度ごとに更新するのと同様の効果を奏することができる。

[0159] (変形例 3)

ここで、検索開始の指示及び検索結果の表示に関する本実施の形態の第 3の変形例について説明する。

[0160] 図 22は、本変形例における情報検索システムの構成を示す構成図である。

なお、実施の形態 1及び 2と同一の符号を付して示す構成要素は、実施の形態 1及び 2の構成要素と同一の機能及び構成を有し、それらの詳細な説明は省略する。

[0161] 本変形例における情報検索システムは、検索部 382及び Aデータベース 383を具備する Aサーバ 380aと、検索部 392及び Bデータベース 393を具備する Bサーバ 39 Oaと、 Aサーバ 380a及び Bサーバ 390aのそれぞれとネットワークを介して接続され、各サーバが有する EPG (Electric Program Guide)の利用頻度に応じたキーワード（ュ一ザの嗜好に合ったキーワード)を送信する情報検索支援装置 300bとを備えてヽる。ここで、情報検索支援装置 300bは、検索を指示するユーザにより使用される。即ち、上記実施の形態では、ユーザが情報機器側から検索の開始を情報検索支援装置に指示したが、本変形例の情報検索システムでは、ユーザは情報検索支援装置側力検索の開始を指示する。

[0162] Aサーバ 380aの検索部 382は、情報検索支援装置 300bからキーワードを取得すると、 Aデータベース 383から、その取得したキーワードを含む情報、つまりテレビ番組を検索して、その検索結果を情報検索支援装置 300bに送信する。

[0163] Bサーバ 390bの検索部 392は、 Aサーバ 380aの検索部 382と同様、情報検索支援装置 300bからキーワードを取得すると、 Bデータベース 393から、その取得したキ一ワードを含むテレビ番組を検索して、その検索結果を情報検索支援装置 300bに送信する。

[0164] 情報検索支援装置 300bは、 Aサーバ 380aと Bサーバ 390aとに対してネットワークを介して接続され、 Aサーバ 380a及び Bサーバ 390aのそれぞれに、各サーバの使用頻度に応じたキーワードを送信する。その結果、情報検索支援装置 300bは、 Aサーバ 380aに対して、送信したキーワードを含む情報を、 Aサーバ 380aが有する情報の中から検索させ、これと同様に、 Bサーバ 390aに対して、送信したキーワードを含む情報を、 Bサーバ 390aが有する情報の中から検索させる。そして、情報検索支援装置 300bは、そのように各サーバで検索された結果を表示する。

[0165] 具体的に情報検索支援装置 300bは、検索キーワード記憶部 103と、通信部 301と、キーワード閾値記憶部 ₃₀₂と、キーワード処理部 303と、検索命令発行部 102と、閾値入力部 107と、表示部 304とを備えている。

[0166] 表示部 304は、 Aサーバ 380a及び Bサーバ 390aから送信された検索結果を表示するとともに、閾値更新部 303bの動作に応じて更新前の閾値テーブル 302aや更新後の閾値テーブル 302aを表示する。例えば、表示部 304は、 Aサーバ 380aによりキ一ワード「松上電器、経済」を用いて検索された検索結果を、その Aサーバ 380aから通信部 301を介して取得すると、その取得した検索結果を表示する。

[0167] このように、本変形例の情報検索支援装置 300bは、検索命令発行部 102と閾値入力部 107とを備えていることにより、ユーザは情報検索支援装置 300bから Aサーバ 380a又は Bサーバ 390aを指定して、その指定したサーバに検索を実行させたり、閾値を手動で更新させたりすることができる。

[0168] このような本変形例における情報検索システムの一連の検索動作について説明する。

図 23は、本変形例における情報検索システムの検索動作の一例を示すシーケンス図である。

[0169] まず、情報検索支援装置 300bは、ユーザによる操作に基づき、検索対象のサーバを特定する（ステップ S300)。例えば、 Aサーバ 380a及び Bサーバ 390aを特定する。そして、情報検索支援装置 300bは、閾値テーブル 302aを参照することにより、 A サーバ 380a及び Bサーバ 390aに対する閾値を特定する（ステップ S302)。

[0170] 次に、情報検索支援装置 300bは、キーワードテーブル 103aから、 Aサーバ 380a に対して閾値 80以上の重みを有するキーワードを選択するとともに、 Bサーバ 390a に対して閾値 10以上の重みを有するキーワードを選択し (ステップ S304)、選択したキーワードをそれぞれ Aサーバ 380aと Bサーバ 390bに通知する（ステップ S306, S 308)。

[0171] 情報検索支援装置 300b力もキーワードを取得した Aサーバ 380a及び Bサーバ 39 Oaはそれぞれ、自らが有する EPGの中力もその取得したキーワードを含むテレビ番組を検索し (ステップ S310, S312)、その検索結果を情報検索支援装置 300bに送信する（ステップ S314, S316)。

[0172] 情報検索支援装置 300bは、 Aサーバ 380aと Bサーバ 390bからそれぞれ検索結果を取得すると、その検索結果を表示部 304に表示する (ステップ S318)。

[0173] (実施の形態 4)

次に、本発明に係る実施の形態 4の情報検索装置について、図面を参照しながら説明する。 [0174] 図 24は、本実施の形態における情報検索装置の構成を示す構成図である。

なお、実施の形態 1又は 2と同一の符号を付して示す構成要素は、実施の形態 1又は 2の構成要素と同一の機能及び構成を有し、それらの詳細な説明は省略する。

[0175] 本実施の形態の情報検索装置 100bは、複合データベース 101と、検索命令発行部 102と、検索キーワード記憶部 123と、キーワード閾値記憶部 104と、キーワード処理部 125と、検索部 106と、閾値入力部 107と、表示制御部 108と、入力部 111と、結果解析部 112と、検索キーワード更新部 133と、暦通知部 131と、閾値更新幅記憶部 132とを備えている。

[0176] 検索キーワード記憶部 123は、情報源別データベースごとに、ユーザの嗜好を表すキーワード群と、各キーワードに対するユーザの嗜好を数値ィ匕した重みとを対応づけたキーワードテーブル 123a— 123cを記憶して!/ヽる。

[0177] 図 25は、キーワードテーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

キーワードテーブル 123aは、情報源 Aデータベース 101Aからテレビ番組を検索するために用いられるものであって、図 25に示すように、「キーワード、重み」として「松上電器、 90」、「経済、 80」、 ···、及び「芸能、 20」が記録されている。ここでは、重みが大きな値のキーワードほど、ユーザの嗜好に合ったキーワードである。

[0178] キーワードテーブル 123bは、情報源 Bデータベース 101Bからテレビ番組を検索するために用いられるものであって、図 25に示すように、「キーワード、重み」として「アイドル、 80」、「芸能、 70」、 ···、及び「ニュース、 20」が記録されている。ここでも、上述と同様、重みが大きな値のキーワードほど、ユーザの嗜好に合ったキーワードである。

[0179] キーワードテーブル 123cは、情報源 Cデータベース 101Cからテレビ番組を検索するために用いられるものであって、図 25に示すように、「キーワード、重み」として「歌舞伎、 85」、「狂言、 80」、 ···、及び「音楽、 20」が記録されている。ここでも、上述と同様、重みが大きな値のキーワードほど、ユーザの嗜好に合ったキーワードである。

[0180] 閾値更新幅記憶部 132は、閾値更新幅テーブルを記憶している。この閾値更新幅テーブルは、情報源 Aデータベース 101A及び情報源 Bデータベース 101B並びに情報源 Cデータベース 101Cのそれぞれのデータベース識別子と、月ごとの閾値の更新幅とを対応付けて示す。

[0181] 図 26は、閾値更新幅テーブルの一例を示すテーブル内容表示図である。

閾値更新幅テーブル 132aは、例えば図 26に示すように、データベース識別子「情報源 Aデータベース」に対して、 1月の閾値更新幅「0」や、 3月の閾値更新幅「10」などを示す。また、閾値更新幅テーブル 132aは、データベース識別子「情報源 Bデータベース」に対して、 1月の閾値更新幅「5」や、 3月の閾値更新幅「0」などを示す。さらに、閾値更新幅テーブル 132aは、データベース識別子「情報源 Cデータベース」に対して、 1月の閾値更新幅「10」や、 2月の閾値更新幅「2」などを示す。

[0182] このような閾値更新幅テーブル 132aは、情報源力も EPGとともに配信されたり、ュ一ザによって作成されたりすることにより、閾値更新幅記憶部 132に格納される。閾値更新幅テーブル 132aが配信される場合には、例えば月ごとの特別番組や野球番組などの情報量に応じて更新幅が閾値更新幅テーブル 132aに設定されて、る。また、閾値更新幅テーブル 132aがユーザによって作成される場合には、ユーザは、まず、例えばデフォルトで設定された閾値更新幅テーブル 132aに基づ、て情報検索装置 100にテレビ番組を検索させ、その検索結果に基づいて、閾値更新幅テーブル 132aの内容を変更する。

[0183] 暦通知部 131は、カレンダー機能などを有し、キーワード処理部 125からの要求に応じて、現在の月をキーワード処理部 125に通知する。

[0184] キーワード処理部 125は、実施の形態 1又は 2のキーワード処理部 105と同様、複合データベース 101からテレビ番組を検索するためのキーワードを、検索キーワード記憶部 123のキーワードテーブル 123a— 123cから選択する検索キーワード選択部 125aと、キーワード閾値記憶部 104の閾値テーブル 104aの閾値を更新する閾値更新部 125bとを備えている。

[0185] 検索キーワード選択部 125aは、検索命令発行部 102からデータベース識別子を取得すると、取得したデータベース識別子「情報源別データベース」に対応するキーワードテーブルを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして検索キーワード選択部 125aは、取得したデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104a の閾値に基づいて、その特定したキーワードテーブルからキーワードを選択し、選択したキーワードと取得したデータベース識別子とを対応付けて検索部 106に出力する。

[0186] 例えば、検索キーワード選択部 125aは、検索命令発行部 102からデータベース識別子「情報源 Aデータベース」を取得すると、そのデータベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応するキーワードテーブルとして、キーワードテーブル 123aを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして、検索キーワード選択部 125aは、閾値テーブル 104aを参照して、取得したデータベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応する閾値「10」を特定する。次に、検索キーワード選択部 125aは、キーワードテーブル 123aから、データベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応する閾値 10以上の重みを有するキーワードを選択する。そして、検索キーワード選択部 125a は、「データベース識別子、キーワード」として、「情報源 Aデータベース、（松上電器、経済、スポーツ、…、芸能)」を出力する。

[0187] 閾値更新部 125bは、閾値入力部 107からの閾値変更信号及び閾値指示信号に応じて、キーワード閾値記憶部 104の閾値テーブル 104aに記録されている閾値を更新するとともに、情報源別データベースの利用頻度に応じてその閾値を更新する。即ち、閾値更新部 125bは、ユーザによる手動で閾値を更新するとともに、利用状況に応じて自動で閾値を更新する。

[0188] ここで本実施の形態における閾値更新部 125bは、情報源別データベースの利用頻度に応じてその閾値を更新するときには、閾値更新幅記憶部 132の閾値更新幅テ一ブル 132aを参照してその閾値の更新幅を決定する。

[0189] 即ち、閾値更新部 125bは、検索命令発行部 102から検索キーワード選択部 105a とともにデータベース識別子を取得すると、そのデータベース識別子により示される情報源別データベースが検索に利用されたと判別する。このとき、閾値更新部 125b は、暦通知部 131に対して要求することで、現在の月を知らせる通知を受け取る。そして、閾値更新部 125bは、閾値更新幅テーブル 132aから、そのデータベース識別子及び月に対応付けられた閾値更新幅を特定する。閾値更新部 125bは、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値を、先に特定した閾値更新幅だけ下げることで、その閾値を更新する。 [0190] 例えば、閾値更新部 125bは、検索命令発行部 102からデータベース識別子「情報源 Aデータベース」を取得し、暦通知部 131から 10月の通知を受けると、閾値更新幅テーブル 132aから、その「情報源 Aデータベース」及び「10月」に対応付けられた閾値更新幅「5」を特定する。そして、閾値更新部 125bは、その「情報源 Aデータべース」に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値「10」を、その閾値から閾値更新幅「5」を差し引いた閾値「5」に更新する。また、閾値更新部 125bは、検索命令発行部 102からデータベース識別子「情報源 Bデータベース」を取得し、暦通知部 131力ら 6月の通知を受けると、閾値更新幅テーブル 132aから、その「情報源 Bデータべ一ス」及び「6月」に対応付けられた閾値更新幅「0」を特定する。そして、閾値更新部 12 5bは、その「情報源 Bデータベース」に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値「8 0」を、その閾値から閾値更新幅「0」を差し引いた閾値「80」に更新する。

[0191] また、本実施の形態の閾値更新部 125bは、さらに、情報源別データベースの不使用期間に応じて閾値を更新する。

[0192] 閾値更新部 125bは、情報源別データベースの何れかが情報の検索に例えば 1日間使用されなかったときには、まず、その情報源別データベースを特定する。そして、閾値更新部 125bは、上述と同様、暦通知部 131に対して要求することで、現在の月を知らせる通知を受け取る。閾値更新部 125bは、閾値更新幅テーブル 132aから、そのデータベース識別子及び月に対応付けられた閾値更新幅を特定する。閾値更新部 125bは、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104aの閾値を、先に特定した閾値更新幅だけ上げることで、その閾値を更新する。

[0193] 図 27は、閾値更新部 125bの動作を示すフロー図である。

閾値更新部 125bは、まず、各情報源別データベースのデータベース識別子の中力も何れか 1つを特定する (ステップ S400)。例えば、閾値更新部 125bは、検索命令発行部 102からデータベース識別子を取得したり、所定期間だけ不使用となった情報源別データベースのデータベース識別子を検索したりすることにより、そのデータベース識別子を特定する。

[0194] このようにデータベース識別子を特定した閾値更新部 125bは、現在の月を知らせる通知を暦通知部 131から受け取る (ステップ S402)。そして、閾値更新部 125bは、閾値更新幅テーブル 132aから、そのデータベース識別子及び月に対応付けられた閾値更新幅を特定する (ステップ S404)。

[0195] 閾値更新部 125bは、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 10 4aの閾値を、先に特定した閾値更新幅だけ変更することで、その閾値を更新する (ステツプ S406)。例えば、閾値更新部 125bは、ステップ S400で検索命令発行部 102 力データベース識別子を取得したときには、閾値を閾値更新幅だけ下げるように更新し、ステップ S400で不使用の情報源別データベースのデータベース識別子を検索したときには、閾値を閾値更新幅だけ上げるように更新する。

[0196] このように本実施の形態の閾値更新部 125bは、暦に応じて閾値の更新幅を変化させるため、各情報源別データベースに格納される情報の内容が経時的に変化しても、適切に閾値を更新することができる。

[0197] 例えば、野球関係の情報を扱う情報源別データベースには、夏には多くの情報が格納されているが、冬には殆ど情報が格納されなくなる。その結果、その情報源別データベースの不使用期間が長くなる。しかし、冬になってユーザの野球に対する嗜好性が弱くなつたわけではないため、単純に不使用期間が長くなつたことに基づいてその情報源別データベースの閾値を大きくすることは適切ではない。そこで、本実施の形態のように、冬には小さな閾値更新幅を示す閾値更新幅テーブル 132aを閾値更新幅記憶部 132に記憶させておけば、その野球関係の情報を扱う情報源別データベースの閾値を適切に更新することができる。

[0198] また、正月には特別番組が情報源別データベースに多く格納され、そのような情報源別データベースが多く利用される。このような特別番組による情報源別データべ一スの利用に応じて、その情報源別データベースの閾値を下げることは、その情報源別データベースに用いるキーワードを必要以上に多く選択してしまうことがある。そこで、正月には小さな閾値更新幅を示す閾値更新幅テーブル 132aを閾値更新幅記憶部 132に記憶させておけば、その特別番組を扱う情報源別データベースの閾値を適切に更新することができる。

[0199] さらに本実施の形態の閾値更新部 125bは、情報源別データベースに応じて閾値の更新幅を変化させるため、各情報源別データベースに対して適切に閾値を更新することがでさる。

[0200] 例えば、情報源 Aデータベース 101Aが格納している情報内容の変化が大きぐ情報源 Bデータベース 101Bが格納している情報内容の変化が小さい場合でも、その変化の程度に応じた閾値の更新を情報源別データベースごとに行うことができる。その結果、各データベースの閾値を、最適な閾値に最適な収束の速さで更新することができる。

[0201] 検索キーワード更新部 133は、結果解析部 112からキーワードとそのキーワードの重みとデータベース識別子とを取得すると、取得したデータベース識別子 (情報源別データベース）に対応するキーワードテーブルを検索キーワード記憶部 123から特定する。

[0202] また、検索キーワード更新部 133は、その取得したデータベース識別子に対応付けられている閾値テーブル 104aの閾値に基づいて、先に特定したキーワードテープルを更新すべき力否かを判別する。即ち、検索キーワード更新部 133は、その取得したデータベース識別子に対応付けられた閾値と、予め設定されてヽる判別基準値とを比較し、閾値が判別基準値よりも小さければキーワードテーブルを更新すべきと判別し、閾値が判別基準値以上であればキーワードテーブルを更新すべきでな、と判別する。言い換えれば、検索キーワード更新部 133は、情報源別データベースの利用頻度に応じて、その情報源別データベースに対応するキーワードテーブルを更新すべき力否かを判別する。検索キーワード更新部 133は、利用頻度の少ない情報源別データベースに対するキーワードテーブルを更新すべきでな、と判別し、利用頻度の多い情報源別データベースに対するキーワードテーブルを更新すべきと判別する。

[0203] 例えば、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112からキーワード「松上電器」と重み「80」とデータベース識別子「情報源 Bデータベース」とを取得すると、取得したデータベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応するキーワードテーブル 123 bを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして検索キーワード更新部 113は、データベース識別子「情報源 Bデータベース」に対応付けられた閾値「80」と判別基準値「50」とを比較する。その結果、検索キーワード更新部 133は、閾値が判別基準値以上であるため、キーワードテーブル 123bを更新すべきでないと判別する。一方、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112からキーワード「松上電器」と重み「 80」とデータベース識別子「情報源 Aデータベース」とを取得すると、取得したデータベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応するキーワードテーブル 123aを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして検索キーワード更新部 113は、データべース識別子「情報源 Aデータベース」に対応付けられた閾値「10」と判別基準値「50」とを比較する。その結果、検索キーワード更新部 133は、閾値が判別基準値よりも小さいため、キーワードテーブル 123aを更新すべきと判別する。

[0204] キーワードテーブルを更新すべきと判別した検索キーワード更新部 133は、取得したデータベース識別子に対応して閾値テーブル 104aに記録されている閾値に基づき、取得したキーワードとそのキーワードの重みを用いて、先に特定したキーワードテ一ブルを更新する。

[0205] 例えば、上述と同様、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112からキーヮード「松上電器」と重み「80」とデータベース識別子「情報源 Aデータベース」とを取得すると、取得したデータベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応するキーワードテ一ブル 123aを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして検索キーワード更新部 133は、上述のようにキーワードテーブル 123aを更新すべきと判別すると、データベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応付けて閾値テーブル 104aに記録されている閾値「10」で、取得したキーワードの重み「80」を除算する。さらに、検索キーヮード更新部 113は、その除算結果である値「8」を、キーワードテーブル 123aのキーワード「松上電器」に対する重み「90」に加算し、その重みを「98」に更新する。

[0206] 図 28は、検索キーワード更新部 113によって更新されたキーワードテーブル 123a の内容を示すテーブル内容表示図である。

[0207] この図 28に示すように、キーワードテーブル 123aのキーワード「松上電器」に対応付けられた重みは「90」から「98」に更新される。

[0208] 図 29は、検索キーワード更新部 133の動作を示すフロー図である。

検索キーワード更新部 133は、まず、結果解析部 112からキーワードとそのキーヮードの重みとデータベース識別子とを取得する (ステップ S 500)。 [0209] 次に、検索キーワード更新部 133は、その取得したデータベース識別子に対応付けられて、る閾値テーブル 104aの閾値が判別基準値よりも小さ、か否かを判別する (ステップ S502)。

[0210] ここで、判別基準値よりも小さいと判別したときには (ステップ S502の Y)、検索キーワード更新部 133は、ステップ S500で取得したデータベース識別子に対応するキーワードテーブルを更新する (ステップ S504)。一方、判別基準値以上である判別したときには (ステップ S502の N)、検索キーワード更新部 133は処理を終了する。

[0211] なお、上記の実施の形態では、情報源別データベースに対するユーザの利用頻度を反映して重みを更新するために、情報源別データベースの閾値を用いた除算を行つて重みの更新幅を求めた力これに限定されるものではない。

[0212] また、検索キーワード更新部 113は、結果解析部 112から取得したキーワードがキ一ワードテーブルに記録されていないときには、そのキーワードとその重みを対応付けてキーワードテーブルに追カ卩的に記録する。

[0213] このように本実施の形態の検索キーワード更新部 133は、情報源別データベースの利用頻度が多ければ、その情報源別データベースに対応するキーワードテーブルを更新すべきと判別し、情報源別データベースの利用頻度が少なければ、その情報源別データベースに対応するキーワードテーブルを更新すべきでないと判別する。その結果、利用頻度が少な!/、情報源別データベースを用いて嗜好を学習してしまうことを防ぐことができ、嗜好を表すキーワードを精度良く選択することができる。

[0214] (変形例 1)

ここで、検索キーワード選択部によるキーワードの選択方法の変形例について説明する。

[0215] 本実施の形態の検索キーワード選択部 125aは、検索命令発行部 102から取得したデータベース識別子に対応するキーワードテーブル力もキーワードを選択した。

[0216] 本変形例に係る検索キーワード選択部は、常に利用頻度の多い情報源別データベースに対応するキーワードテーブルからキーワードを選択する。

[0217] 具体的に、本変形例に係る検索キーワード選択部は、検索命令発行部 102からデータベース識別子を取得すると、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値テ一ブル 104aの閾値を利用頻度基準値と比較する。検索キーワード選択部は、閾値が利用頻度基準値よりも小さい場合には、そのデータベース識別子の示す情報源別データベースの利用頻度が多いと判別し、閾値が利用頻度基準値以上である場合には、そのデータベース識別子の示す情報源別データベースの利用頻度が少なヽと判別する。

[0218] 例えば、検索キーワード選択部は、データベース識別子「情報源 Aデータベース」を取得すると、閾値テーブル 104aから、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値「10」を特定する。そして検索キーワード選択部は、その閾値「10」が利用頻度基準値「70」よりも小さいので、情報源 Aデータベース 101Aの利用頻度が多いと判別する。一方、検索キーワード選択部は、データベース識別子「情報源 Bデータべ一ス」を取得すると、閾値テーブル 104aから、そのデータベース識別子に対応付けられた閾値「80」を特定する。そして検索キーワード選択部は、その閾値「80」が利用頻度基準値「70」よりも大きいので、情報源 Bデータベース 101Bの利用頻度が少ないと判別する。

[0219] このように検索キーワード選択部は、検索命令発行部 102から取得したデータべ一ス識別子に対応する情報源別データベースの利用頻度が少な!、と判別すると、例えば、最も利用頻度の多!、情報源別データベースのデータベース識別子を検索する。即ち、検索キーワード選択部は、最も利用頻度の多い情報源別データベースのデータベース識別子として、最も小さ、閾値に対応付けられたデータベース識別子を閾値テーブル 104aから検索する。そして、検索キーワード選択部は、検索の結果、閾値の最も小さいデータベース識別子を見つけると、そのデータベース識別子に対応するキーワードテーブルから、その閾値以上の重みを有するキーワードを選択する。そして、検索キーワード選択部は、そのデータベース識別子と、選択したキーワードとを対応付けて出力する。

[0220] 例えば、検索キーワード選択部は、最も利用頻度の多!、情報源別データベースのデータベース識別子として、最も小さい閾値「10」に対応付けられたデータベース識別子「情報源 Aデータベース」を閾値テーブル 104aから見つけ出す。検索キーヮード選択部は、データベース識別子「情報源 Aデータベース」に対応するキーワードテ一ブル 123aから、閾値「10」以上の重みを有するキーワードを選択する。そして、検索キーワード選択部は、そのデータベース識別子と、選択したキーワードとを、「情報源 Aデータベース、（松上電器、経済、スポーツ、 · ··、芸能）」のように対応付けて出力する。

[0221] このように本変形例に係る検索キーワード選択部は、常に利用頻度の多い情報源別データベースに対応するキーワードテーブル力もキーワードを選択する。即ち、キ一ワードテーブル 123a— 123cは、それぞれの対応する情報源別データベースの利用に応じて更新されるため、利用頻度の少な、情報源別データベースに対するキーワードテーブルは、ユーザの嗜好が十分に反映されていない。したがって、上述のように常に利用頻度の多い情報源別データベースに対応するキーワードテーブルからキーワードを選択することで、利用頻度が少ない情報源データベースに対しても、ュ一ザの嗜好を十分に反映したキーワードを適切に選択することができる。

[0222] なお、検索キーワード選択部は、検索命令発行部 102から取得したデータベース識別子に対応する情報源別データベースの利用頻度が少な、と判別すると、最も利用頻度の多い情報源別データベースに対応するキーワードテーブルからキーワードを選択した力他の情報源別データベースに対応するキーワードテーブル力キーワードを選択しても良い。即ち、検索キーワード選択部は、検索命令発行部 102から取得したデータベース識別子に対応する情報源別データベースのデータ内容 (メディァ種)を特定する。そして検索キーワード選択部は、そのデータ内容に近いデータを格納している情報源別データベースに対応するキーワードテーブル力キーワードを選択する。例えば、検索命令発行部 102から取得したデータベース識別子に対応する情報源別データベースのデータ内容がオーディオであれば、検索キーワード選択部は、オーディオのデータを格納して、る情報源別データベースに対応するキーワードテーブルからキーワードを選択する。

[0223] (変形例 2)

ここで、検索キーワード選択部によるキーワードの選択方法の他の変形例について説明する。

[0224] 本実施の形態の検索キーワード選択部 125aは、各キーワードテーブル 123a— 12 3cの重みと、閾値テーブル 104aの閾値とに基づいて、各キーワードテーブル 123a 一 123cからキーワードを選択した。

[0225] 本変形例に係る検索キーワード選択部は、各キーワードテーブル 123a— 123cの重みと、閾値テーブルの選択数とに基づいて、各キーワードテーブル 123a— 123c 力キーワードを選択する。

[0226] 即ち、本変形例に係る閾値テーブルには、閾値の代わりに、選択数が各データべース識別子に対応付けて格納されている。検索キーワード選択部は、検索命令発行部 102からデータベース識別子を取得すると、そのデータベース識別子に対応するキーワードテーブルを検索キーワード記憶部 123から特定する。そして検索キーヮード選択部は、その特定したキーワードテーブルから、取得したデータベース識別子に対応付けられた閾値テーブル 104aの選択数だけ、重みの大きなキーワードを優先して選択する。

[0227] (変形例 3)

ここで、閾値更新幅テーブルの変形例にっ、て説明する。

[0228] 本実施の形態の閾値更新幅テーブル 132aは、各データベース識別子と、月ごとの閾値の更新幅とを対応付けて示した。

[0229] 本変形例に係る閾値更新幅テーブルは、月ごとの閾値の更新幅のみを示す。

図 30は、本変形例に係る閾値更新幅テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[0230] 閾値更新幅テーブルは、例えば図 30に示すように、 1月の閾値更新幅「0」や、 3月の閾値更新幅「10」、 10月の閾値更新幅「5」などを示す。このように閾値更新幅テーブルにより示される各月の閾値更新幅は、情報源別データベース (データベース識別子）の区別に関わりなぐ閾値テーブル 104aの閾値の更新に適用される。

[0231] (変形例 4)

ここで、閾値更新幅テーブルの他の変形例にっ、て説明する。

[0232] 本実施の形態の閾値更新幅テーブル 132aは、各データベース識別子と、月ごとの閾値の更新幅とを対応付けて示した。

[0233] 本変形例に係る閾値更新幅テーブルは、情報源別データベース (データベース識別子)ごとの閾値の更新幅のみを示す。

[0234] 図 31は、本変形例に係る閾値更新幅テーブルの内容を示すテーブル内容表示図である。

[0235] 閾値更新幅テーブルは、例えば図 31に示すように、データベース識別子「情報源 Aデータベース」の閾値更新幅「5」、データベース識別子「情報源 Bデータベース」の閾値更新幅「20」、及びデータベース識別子「情報源 Cデータベース」の閾値更新幅「30」を示す。このように閾値更新幅テーブルにより示される各情報源別データべースの閾値更新幅は、月の区別に関わりなぐ閾値テーブル 104aの閾値の更新に適用される。

[0236] 以上、本発明について各実施の形態及び変形例を用いて説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。

[0237] 例えば、上記各実施の形態及び変形例では、キーワードテーブル 103aに記録される重みの値を、ユーザの嗜好が強いものほど大きぐ弱いものほど小さくした力ュ一ザの嗜好が強いものほど小さぐ弱いものほど大きくしても良い。この場合、検索キ一ワード選択部は閾値以下のキーワードを選択する。さらに閾値更新部は、データベースが利用されるたびに、そのデータベースの閾値を上げるように更新したり、データベースの不使用期間が長くなると、そのデータベースの閾値を下げるように更新する。

[0238] また、上記各実施の形態及び変形例では、各情報源別データベースに EPGを格納したが、各情報源別データベースは、それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有するものであれば良ぐ格納される内容は CD (Compact disc)の曲名などであっても良い。また、 EPGの情報源別データベースと CDの曲名の情報源別データベースとを組み合わせても良い。即ち、一部の情報源別データベースは EP

Gを格納し、他の情報源別データベースは CDの曲名を格納する。この場合、検索キ一ワード選択部 125aは、例えば 1つのキーワードテーブルからキーワードを選択し、検索部 106は、そのキーワードを用いて EPGの情報源別データベース力もテレビ番組を検索したり、 CDの情報源別データベース力曲名を検索したりする。

[0239] また、上記各実施の形態及び変形例では、検索キーワード選択部は、閾値以上の重みを有する全てのキーワードをキーワードテーブル力選択した力一部のキーヮードを選択しても良い。例えば、検索キーワード選択部は、キーワードテーブルに含まれる閾値以上の重みを有する全ての選択可能なキーワードのうち、中程度の重みを有するキーワードのみを選択する。即ち、検索キーワード選択部は、全ての選択可能なキーワードのうち、最も大きな重みを有するキーワードや最も小さな重みを有するキーワードを除いて、キーワードを選択する。

[0240] これにより、キーワードの過学習による不具合の発生を防ぐことができる。例えば、テレビ番組には「世界」と、う文言が多く用いられるため、「世界」と!、うキーワードが、ユーザの嗜好に関わりなく大きい重みを付けてキーワードテーブルに登録される。このようなキーワード「世界」が利用されると、ユーザの興味のないテレビ番組が検索されてしまう。そこで、検索キーワード選択部は、上述のように、中程度の重みを有するキーワードのみを選択することにより、ユーザの嗜好に合ったキーワードを適切に選択することができる。その結果、ユーザに対して適切なテレビ番組を検索することができる。

[0241] また、上記各実施の形態及び変形例の検索キーワード記憶部が記憶しているキーワードは、ジャンルやカテゴリであっても良ぐそのジャンルやカテゴリに含まれる具体的な名称であっても良い。

[0242] また、上記各実施の形態 2及び 4では、情報源別データベースに対するユーザの利用頻度を反映して重みを更新するために、情報源別データベースの閾値を用いた除算を行って重みの更新幅を求めたが、このような除算を行って重みの更新幅を求めなくても良い。即ち、検索キーワード更新部は、結果解析部 112から取得したキーワードに対する重みの更新幅を、検索対象となった情報源別データベースの利用頻度が多ければ、大きくなるように、検索対象となった情報源別データベースの利用頻度が少なければ、小さくなるように決定する。このように利用頻度に応じて重みの更新幅が決定されるのであれば、検索キーワード更新部は、例えば、結果解析部 112から取得した重みを所定の値力減算し、その減算結果 (差分)を重みの更新幅としても良い。さらに、検索キーワード更新部は、重みの更新幅を求めずに、キーワードテ一ブルの重みを、結果解析部 112から取得した重みに更新しても良い。 [0243] さらに、実施の形態 3及びその変形例では、 A情報機器 380及び B情報機器 390を別個の機器とし、さらに Aサーバ 380a及び Bサーバ 390aを別個の機器としたが、それぞれ同一の機器として構成しても良い。また 1つの情報機器がネットワークを介して接続された複数のデータベースに対して検索を行っても良い。

[0244] また、実施の形態 4及びその変形例では、検索キーワード更新部 133は、閾値テーブル 104aの閾値に基づ、て、キーワードテーブルを更新すべき力否かを判別した力閾値の代わりに、情報源別データベースの利用頻度が特定できる他の指標に基づいて、キーワードテーブルを更新すべき力否かを判別しても良い。上記他の指標には、例えば情報源別データベースの使用回数や、各キーワードテーブルに登録されて、るキーワードの数量などが挙げられる。

[0245] また、実施の形態 4及びその変形例において、各情報源別データベースは、それぞれに割り当てられたカテゴリやジャンルに属するデータを格納し、各キーワードテ一ブルは、それぞれに割り当てられたカテゴリやジャンルに属するキーワードを格納していても良い。例えば、情報源 Aデータベース 101Aは、サッカーのカテゴリに属するデータを格納し、キーワードテーブル 123aは、サッカーのカテゴリに属するキーヮードを格納している。この場合、検索キーワード選択部 125aは、検索命令発行部 10 2からデータベース識別子を取得すると、そのデータベース識別子の示す情報源別データベースのカテゴリを特定する。そして、検索キーワード選択部 125aは、その力テゴリのキーワードを格納しているキーワードテーブルを、検索キーワード記憶部ェ 2 3から特定する。

[0246] また、実施の形態 4及びその変形例では、暦通知部 131は、現在の月をキーワード処理部 125に通知した力現在の日時などを暦として通知しても良い。この場合、閾値更新幅テーブル 132aは、各情報源別データベースに対する閾値更新幅を、例えば 1日ごとや、 1時間ごとに示す。また、閾値更新幅テーブル 132aは、各情報源別データベースに対する閾値更新幅を、例えば朝と昼と晚ごとに示す。そして、閾値更新部 125bは、暦通知部 131から通知された日時に該当する閾値更新幅をその閾値更新幅テーブル 132aから特定する。

[0247] また、実施の形態 3及びその変形例に対して、実施の形態 4の特徴を適用しても良い。即ち、実施の形態 3及びその変形例において、検索キーワード記憶部 103、検索キーワード更新部 113a、検索キーワード選択部 303a、及び閾値更新部 303bの代わりに、実施の形態 4及びその変形例の検索キーワード記憶部 123、検索キーヮード更新部 133、検索キーワード選択部 125a、及び閾値更新部 125bを備える。さらに、実施の形態 3及びその変形例において、実施の形態 4及びその変形例の閾値更新幅記憶部 132と暦通知部 131とを備える。

産業上の利用可能性

本発明は、ユーザの利用頻度の異なる複数のデータベースの何れからでも、ユーザの嗜好に合った情報を適切に検索することができ、例えば異なる放送形態の EPG をそれぞれ格納する複数のデータベース力テレビ番組などを検索する情報検索装置に適用することができる。

Claims

請求の範囲

[1] それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータべースから情報を検索する情報検索装置であって、

ユーザによる操作に応じて、前記複数のデータベースのうち何れかを特定するデータベース特定手段と、

ユーザの前記用途に対する嗜好を表すキーワード群から、前記データベース特定手段により特定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強いキ一ワードを優先的に選択する選択手段と、

前記データベース特定手段により特定されたデータベースから、前記選択手段により選択されたキーワードを含む情報を検索する検索手段と

を備えることを特徴とする情報検索装置。

[2] 前記選択手段は、

前記キーワード群、及び前記キーワード群の各キーワードに対する嗜好性の強度を示す重み値を予め記憶しているキーワード記憶手段と、

前記複数のデータベースのそれぞれに対する利用頻度に関連する閾値を予め記憶している閾値記憶手段と、

前記データベース特定手段により特定されたデータベースに対する閾値を前記閾値記憶手段から読み出し、前記キーワード記憶手段に記憶されているキーワード群から、前記読み出した閾値以上又は閾値以下の重み値を有するキーワードを選択するキーワード選択手段と

を備えることを特徴とする請求項 1記載の情報検索装置。

[3] 前記情報検索装置は、さらに、

ユーザによる操作に応じて、前記検索手段により検索された情報の中から、ユーザの所望の情報を受け付ける情報受付手段と、

前記検索手段により検索された情報、及び前記情報受付手段により受け付けられた情報に基づいて解析することにより、ユーザの嗜好を表すキーワードと、前記キーワードに対する重み値とを導出する解析手段と、

前記解析手段により導出されたキーワード及び重み値を、前記キーワード記憶手段に書き込む書込手段と

を備えることを特徴とする請求項 2記載の情報検索装置。

[4] 前記書込手段は、

前記解析手段により導出されたキーワードが、キーワード記憶手段に既に記憶されているときには、前記キーワード記憶手段に記憶されている前記キーワードの重み値を、前記解析手段により導出された重み値に更新する

ことを特徴とする請求項 3記載の情報検索装置。

[5] 前記情報検索装置は、さらに、

前記情報受付手段によって受け付けられた情報の元となるデータベースの利用頻度に応じて、キーワード記憶手段への重み値の書込みを行うべきか否かを判別する書込判別手段を備え、

前記書込手段は、前記書込判別手段により書込みを行うべきと決定された場合に、前記解析手段により導出されたキーワード及び重み値を、前記キーワード記憶手段に書き込む

ことを特徴とする請求項 4記載の情報検索装置。

[6] 前記書込判別手段は、

前記情報受付手段によって受け付けられた情報の元となるデータベースの閾値を前記閾値記憶手段から読み出し、前記閾値が所定値よりも小さい又は大きい場合に、キーワード記憶手段への重み値の書込みを行うべきと判別することを特徴とする請求項 5記載の情報検索装置。

[7] 前記解析手段は、

前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

前記キーワード記憶手段に記憶されている当該キーワードに対する重み値と、前記情報受付手段により受け付けられた情報を蓄積しているデータベースに対して前記閾値記憶手段に記憶されて、る閾値と

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 6記載の情報検索装置。

[8] 前記解析手段は、前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

前記検索手段により検索された情報、及び前記情報受付手段により受け付けられた情報から、前記キーワード記憶手段に記憶されている内容に関わりなく直接的に解析された重み値と、

前記情報受付手段により受け付けられた情報を蓄積しているデータベースに対して前記閾値記憶手段に記憶されて、る閾値と

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 6記載の情報検索装置。

[9] 前記解析手段は、

前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

前記キーワード記憶手段に記憶されている当該キーワードに対する重み値と、前記検索手段により検索された情報、及び前記情報受付手段により受け付けられた情報から、前記キーワード記憶手段に記憶されている内容に関わりなく直接的に解析された重み値と

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 6記載の情報検索装置。

[10] 前記情報検索装置は、さらに、

前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、前記閾値記憶手段に記憶されている閾値のうち前記利用されたデータベースの閾値を変更する閾値更新手段を備える

ことを特徴とする請求項 4記載の情報検索装置。

[11] 前記情報検索装置は、さらに、

前記複数のデータベースの検索に利用されてヽな、期間の経過に応じて、前記各データベースに対して前記閾値記憶手段に記憶されて、る閾値を変更する期間閾値更新手段を備える

ことを特徴とする請求項 10記載の情報検索装置。

[12] 前記情報検索装置は、さらに、

閾値の更新幅を暦の属性ごとに記憶している更新幅記憶手段を備え、前記閾値更新手段は、

前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、当該利用時の暦の属性に対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されたデータベースの閾値を変更し、

前記期間閾値更新手段は、

前記複数のデータベースのうちの何れかが検索に利用されずに所定期間が経過したときには、当該経過時の暦の属性に対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されな力つたデータベースの閾値を変更する

ことを特徴とする請求項 11記載の情報検索装置。

[13] 前記情報検索装置は、さらに、

閾値の更新幅をデータベースごとに記憶している更新幅記憶手段を備え、前記閾値更新手段は、

前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、前記検索に利用されたデータベースに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されたデータベースの閾値を変更し、

前記期間閾値更新手段は、

前記複数のデータベースのうちの何れかが検索に利用されずに所定期間が経過したときには、前記検索に利用されな力つたデータベースに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されなかったデータベースの閾値を変更することを特徴とする請求項 11記載の情報検索装置。

[14] 前記情報検索装置は、さらに、

閾値の更新幅を、暦の属性及びデータベースごとに記憶して!/、る更新幅記憶手段を備え、

前記閾値更新手段は、

前記複数のデータベースの何れかが検索に利用されたときには、当該利用時の暦の属性と、前記検索に利用されたデータベースとに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されたデータベースの閾値を変更し、

前記期間閾値更新手段は、

前記複数のデータベースのうちの何れかが検索に利用されずに所定期間が経過したときには、当該経過時の暦の属性と、前記検索に利用されな力つたデータベースとに対応する更新幅を前記更新幅記憶手段から特定し、前記特定した更新幅だけ、前記検索に利用されな力つたデータベースの閾値を変更する

ことを特徴とする請求項 11記載の情報検索装置。

[15] 前記情報検索装置は、さらに、

ユーザによる操作に応じて、ユーザの所望のデータベースと閾値を受け付ける受付手段と、

前記閾値記憶手段に記憶されている閾値のうち、前記受付手段により受け付けられたデータベースに対する閾値を前記受付手段により受け付けられた閾値に更新する閾値手動更新手段と

を備えることを特徴とする請求項 4記載の情報検索装置。

[16] 前記選択手段は、

前記データベースごとに対応付けられた複数の前記キーワード群のうち、前記データベース特定手段により特定されたデータベースに対応するキーワード群から、キーワードを選択する

ことを特徴とする請求項 1記載の情報検索装置。

[17] 前記選択手段は、

前記データベースごとに対応付けられた複数の前記キーワード群のうち、前記データベース特定手段により特定されたデータベースよりも利用頻度の多いデータベースに対応するキーワード群から、キーワードを選択する

ことを特徴とする請求項 1記載の情報検索装置。

[18] 前記選択手段は、

前記データベース特定手段により特定されたデータベースの利用頻度が所定回数以上の場合には、前記データベースに対応するキーワード群力キーワードを選択し、前記利用頻度が前記所定回数よりも少ない場合には、前記データベースよりも利用頻度の多いデータベースに対応するキーワード群力キーワードを選択することを特徴とする請求項 17記載の情報検索装置。

[19] 前記選択手段は、

前記データベース特定手段により特定されたデータベースに関わらず、 1つの前記キーワード群からキーワードを選択する

ことを特徴とする請求項 1記載の情報検索装置。

[20] それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータべ一スカも情報の検索を行う検索機器に対して、情報検索のネットワークを介した支援を行う情報検索支援装置であって、

前記複数のデータベースのうち何れかを特定するデータベース特定手段と、ユーザの前記用途に対する嗜好を表すキーワード群から、前記データベース特定手段により特定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強いキ一ワードを優先的に選択する選択手段と、

前記選択手段により選択されたキーワードを前記検索機器に通知することにより、前記検索機器に対して、前記特定されたデータベースから前記選択されたキーヮードを含む情報の検索を実行させる通知実行手段と

を備えることを特徴とする情報検索支援装置。

[21] 前記選択手段は、

を備えることを特徴とする請求項 20記載の情報検索支援装置。

[22] 前記情報検索支援装置は、さらに、

前記検索機器力ネットワークを介して送信されるキーワード及び重み値を取得して、前記キーワード記憶手段に書き込む取得書込手段を備える

ことを特徴とする請求項 21記載の情報検索支援装置。

[23] 前記情報検索支援装置は、さらに、

ユーザによる操作に応じて、前記検索機器により検索された情報の中から、ユーザの所望の情報を受け付ける情報受付手段と、

前記検索機器により検索された情報、及び前記情報受付手段により受け付けられた情報に基づいて解析することにより、ユーザの嗜好を表すキーワードと、前記キーワードに対する重み値とを導出する解析手段と、

を備えることを特徴とする請求項 22記載の情報検索支援装置。

[24] 前記書込手段は、

ことを特徴とする請求項 23記載の情報検索支援装置。

[25] 前記解析手段は、

前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[26] 前記解析手段は、

前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[27] 前記解析手段は、

前記キーワードに対する重み値を導出するときには、

を用いて導出する

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[28] 前記情報検索支援装置は、さらに、

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[29] 前記情報検索支援装置は、さらに、

ことを特徴とする請求項 28記載の情報検索支援装置。

[30] 前記情報検索支援装置は、さらに、

ユーザの操作に応じて、ユーザの所望のデータベースと閾値を受け付ける受付手段と、

前記閾値記憶手段に記憶されて、る閾値のうち前記受付手段により受け付けられたデータベースに対する閾値を、前記受付手段により受け付けられた閾値に更新する閾値手動更

新手段と

を備えることを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[31] 前記情報検索支援装置は、さらに、

前記複数のデータベースのうち何れかを示す識別情報、及び前記識別情報が示すデータベースの閾値を、前記検索機器力ネットワークを介して取得する取得手段と、

前記閾値記憶手段に記憶されて!、る閾値のうち、前記取得手段により取得された識別情報が示すデータベースの閾値を、前記取得手段により取得された閾値に更新する閾値遠隔更新手段と

[32] 前記情報検索支援装置は、さらに、

前記検索機器により検索された結果をネットワークを介して取得して表示する表示手段を備える

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[33] 前記データベース特定手段は、

前記検索機器力ネットワークを介して送信される信号に応じて、前記複数のデータベースのうち何れかを特定する

ことを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[34] 前記データベース特定手段は、

ユーザによる操作に応じて、前記複数のデータベースのうち何れかを特定することを特徴とする請求項 24記載の情報検索支援装置。

[35] それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータべース力情報の検索を行う検索機器と、前記検索機器に対して情報検索のネットヮークを介した支援を行う情報検索支援装置とを備えた情報検索システムであって、前記情報検索支援装置は、

前記複数のデータベースのうち何れかを特定するデータベース特定手段と、ユーザの前記用途に対する嗜好を表すキーワード群から、前記指定手段により指定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強、キーワードを優先的に選択する選択手段と、

前記選択手段により選択されたキーワードを前記検索機器に通知する通知手段とを備え、

前記検索機器は、

前記データベース特定手段により特定されたデータベースから、前記通知手段により通知されたキーワードを含む情報の検索を実行する

ことを特徴とする情報検索システム。

[36] それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータべースから情報を検索する情報検索方法であって、

前記複数のデータベースのうち何れかを特定するデータベース特定ステップと、ユーザの前記用途に対する嗜好を表すキーワード群から、前記データベース特定ステップで特定されたデータベースの利用頻度に応じた数量だけ、嗜好性の強!、キ一ワードを優先的に選択する選択ステップと、

前記データベース特定ステップで特定されたデータベースから、前記選択ステップで選択されたキーワードを含む情報を検索する検索ステップと

を含むことを特徴とする情報検索方法。

[37] 前記選択ステップでは、

前記複数のデータベースのそれぞれに対する利用頻度に関連する閾値を予め記憶して!/、る閾値記憶手段から、前記データベース特定ステップで特定されたデータベースに対する閾値を読み出し、

前記キーワード群及び各キーワードに対する嗜好性の強度を示す重み値を予め記憶しているキーワード記憶手段から、前記読み出した閾値以上又は閾値以下の重み値を有するキーワードを選択する

ことを特徴とする請求項 36記載の情報検索方法。

[38] 前記情報検索方法は、さらに、

ユーザによる操作に応じて、前記検索ステップで検索された情報の中から、ユーザの所望の情報を受け付ける情報受付ステップと、

前記検索ステップで検索された情報、及び前記情報受付ステップで受け付けられた情報に基づいて解析することにより、ユーザの嗜好を表すキーワードと、前記キーワードに対する重み値とを導出する解析ステップと、

前記解析ステップで導出されたキーワード及び重み値を、前記キーワード記憶手段に書き込む書込ステップと

を含むことを特徴とする請求項 37記載の情報検索方法。

それぞれ蓄積する情報内容を異にしながらも共通の用途を有する複数のデータべースから情報を検索するためのプログラムであって、

をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。