WO2004095317A1

WO2004095317A1 - ユーザーの嗜好によるコンテンツ検索プログラム、方法、及び装置

Info

Publication number: WO2004095317A1
Application number: PCT/JP2004/005453
Authority: WO
Inventors: Junji Kato
Original assignee: Sony Corporation
Priority date: 2003-04-24
Filing date: 2004-04-16
Publication date: 2004-11-04
Also published as: CN1698051A; JP2004326451A; US20060015193A1; KR20060013332A; CN100437570C; US7734630B2; KR101122832B1; JP4241167B2

Abstract

複数のユーザｕのそれぞれに対応して規定され各ユーザｕの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数のお気に入りコンテンツリストＤ＿ｔのうち、ユーザｕ＿Ａのお気に入りコンテンツリストＤ＿ｔ１が示したコンテンツと同じコンテンツを示す、他のユーザｕのお気に入りコンテンツリストを特定する特定部３７１と、お気に入りコンテンツリストＤ＿ｔ１および他のユーザｕのお気に入りコンテンツリストＤ＿ｔとを用いて、他のユーザのお気に入りコンテンツリストＤ＿ｔが示すコンテンツそれぞれの数に基づいてランク付けを行い、お奨めコンテンツリストＤ＿ｒ１を生成するお奨めリスト生成部３７２とを設ける。

Description

次に示すように国際調査機関が作成した。

ユーザの嗜好によるコンテンツ検索プログラム、方法、及び装置

技術分野

本発明は、例えば、ユーザ端末装置からの嗜好データに関するデータ処理を行う機能を含むプログラム、データ明処理方法、およびデータ処理装置に関するものである。

背景技術

例えば、ユーザの操作履歴等のユーザの属性書を示すデータを基に、そのュ一ザの嗜好に合うコンテンッ等を提供するデータ処理装置が知られている。

上述のデータ処理装置は操作履歴等のユーザ独自の属性のみを考慮するが、ュ一ザの嗜好にはユーザ独自の属性のみからでは把握できないものがあり、ユーザの属性以外の例えば潜在的な嗜好を考慮したものが望まれている。

発明の開示

本発明の目的は、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できなレ、ユーザの嗜好のコンテンツを示すデータを提供できるプログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置を提供することにある。

前記目的を達成するために、本発明の第 1の観点は、データ処理装置に実行されるプログラムであって、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第 1 の嗜好データを特定する第 1の手順と、前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する第 2の手順とを有する。

本発明の第 1の観点によれば、第 1の手順では、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の第 1の嗜好データが示したコンテンツと同じコンテンツを示す他の第 1の嗜好データを特定する。

第 2の手順では、所定の第 1の嗜好データと、第 1の手順で特定した他の第 1 の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する。

さらに、前記目的を達成するために、本発明の第 2の観点は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第 1の嗜好データを特定する第 1の工程と、前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記第 1の工程で特定した前記他の第 1の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する第 2の工程とを有する。さらに、前記目的を達成するために、本発明の第 3の観点は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第 1の嗜好データを特定する特定部と、前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記特定部が特定した前記他の第 1の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する嗜好データ生成部とを有する。図面の簡単な説明

図 1は、本発明に係るデータ処理装置を採用したデータ処理システムの第 1の実施の形態を示す全体構成図である。

図 2は、図 1に示したデータ処理システムのハードウェア的な機能プロック図である。

図 3は、図 1に示したユーザ端末装置およびデータ処理装置が処理するお気に入りリストの一具体例を示す図である。

図 4は、図 1に示したデータ処理装置の機能プロック図である。図 5は、図 4に示したデータ処理装置の特定部の動作を説明するための図である。

図 6 A , 図 6 B，図 6 Cは、図 2に示したデータ処理装置のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。図 6 Aはお気に入りコンテンツリスト D— t 3の一具体例を示す図である。図 6 Bはお気に入りコンテンツリスト D—t 4 の一具体例を示す図である。図 6 Cはお奨めコンテンツリスト D—r 1の一具体例を示す図である。

図 7は、図 1に示したデータ処理装置の動作を説明するための図である。図 8は、図 1に示したデータ処理装置を採用したデータ処理システムの動作を説明するための図である。

図 9 A，図 9 B，図 9 Cは、本発明に係るデータ処理装置の第 2実施形態のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。図 9 Aはお気に入りコンテンッリスト D— t 3の一具体例を示す図である。図 9 Bはお気に入りコンテンッリスト D—t 4の一具体例を示す図である。図 9 Cはお奨めコンテンツリスト D — r 1の一具体例を示す図である。

図 1 0は、本発明に係るデータ処理装置の第 2実施形態の動作を説明するための図である。発明を実施するための最良の形態

データ処理システム 1は、例えば図 1に示すように、ユーザ端末装置 2、およびデータ処理装置 3を有する。

ユーザ端末装置 2およびデータ処理装置 3は、通信ネットワーク 4により接続されている。

ユーザ端末装置 2は、例えばユーザ uの操作に応じて、本発明に係るユーザ u の好みのコンテンツを示す第 1の嗜好データに相当する、お気に入りコンテンツリスト（お好みコンテンツリストともいう）を生成し、生成したお気に入りコンテンッリストを通信ネッ卜ワーク 4を介してデータ処理装置 3に送信する。また、ユーザ端末装置 2は、ユーザ uの操作に応じて通信ネットワーク 4を介して、データ処理装置 3にユーザ uの好みに合う可能性の高いお奨めコンテンツリストのリクエストを送信する。

また、ユーザ端末装置 2は、データ処理装置 3が通信ネットワーク 4を介して送信したお奨めコンテンツリス卜を受信して表示する。

詳細には、例えばユーザ端末装置 2は、ユーザ uのコンテンツリストを管理し、その中で特にユーザ uが気に入っているものを区別して极うことができる。例えば、これを上述したお気に入りコンテンツリストとして管理する。

例えば、本実施形態においてコンテンツは、一般に通信ネットワーク 4やマスメディアで流通、放送等が行われ、複数のユーザにより知られているコンテンツである。

ユーザ端末装置 2は、複数のユーザ端末装置、本実施の形態では簡単な説明のために例えば図 ].に示すように、ユーザ端末装置 2 _ 1〜4を有する。

例えばユーザ端末装置 2—1〜4それぞれは、図 1に示すようにユーザ u— A 〜Dそれぞれにより操作される。

データ処理装置 3は、通信ネットワーク 4を介して、複数のユーザ端末装置 2 からお気に入りコンテンツリストを受信し、それを記憶する。

また、データ処理装置 3は、例えばユーザ端末装置 2からユーザ uの好みに合う可能性の高いお奨めコンテンツリス卜のリクエストを受信すると、そのリクェストに応じて、お奨めコンテンツを生成し、そのユーザ uの操作するユーザ端末装置 2に送信する。

また、データ処理装置 3は、ユーザ端末装置 2から送信された、お気に入りコンテンッリスト D tを記憶する、詳細にはデータベースとして保持する。また、データ処理装置 3は、特定のユーザのお気に入りコンテンツリストと、データベースとの類似デ—タ検索をおこない、似た好みを持つユーザのコンテンッリストを抽出し、抽出された複数のコンテンツリストを集計し、各コンテンツごとのポイントを計算し、ポイントが多い順にコンテンツをソ一卜し、その特定のユーザに情報を返信する。

図 2は、図 1に示したデータ処理システムのハードウエア的な機能プロック図である。

複数のユーザ端末装置 2、例えばユーザ端末装置 2— 1〜 4それぞれは、同じ構成要素を有する。区別をしないときは、単にユーザ端末装置 2と言う。

ユーザ端末装置 2は、例えば図 2に示すように、インタフェース（I/F) 2 1、入力部 22、出力部 23、記憶部 24、 ROM (Read Only Memory) 25、 RAM ( Random Access Memory ) 2 6、および C PU (Central Processing Unit ) 27を有する。

I /F 21 入力部 22、出力部 23、記憶部 24、 ROM 25、 RAM 26 、および CPU27は、バス B Sにより接続されている。

IZF 21は、 CPU 27の制御により、通信ネットワーク 4を介してデータ処理装置 3とデータ通信を行う。

入力部 22は、例えばユーザの操作に応じた信号を CPU 27に出力する。 C PU 27はその信号に応じた処理を行う。例えば入力部 22は、キーボードゃマウス等の入力機器により構成される。

出力部 23は、 C P U 27の制御により所定の画像、例えばお気に入りコンテンッリストゃ、お奨めコンテンツリス卜を表示する。例えば出力部 23は、ディスプレイ等の表示装置やプリンタ等の出力機器により構成される。

記憶部 24は、 C P U 27の制御により、所定のデータやプログラム等を記憶する。例えば記憶部 24は、ハードディスクドライブ等の記憶装置で構成される記憶部 2 4は、例えば図 2に示すように、プログラム P R G、および、お気に入りコンテンツリスト D—t等を記憶する。

お気に入りコンテンツリスト D—tは、本発明に係る第 1の嗜好データの一例に相当する。

プログラム P R Gは、例えば C P U 2 7の制御により、 R AM 2 6をワークスペースとして実行され、ユーザ端末装置 2の処理、例えばお気に入りコンテンツリストを生成する機能、お奨めコンテンツリストをリクエストし、それを表示させる機能等を有する。 C P U 2 7は、プログラム P R Gを実行してその機能を実現する。

お気に入りコンテンツリスト D—tは、ユーザ uそれぞれに対応して規定される、ユーザ uの好みのコンテンツを示すデータである。

図 3は、図 1に示したユーザ端末装置およびデータ処理装置が処理するお気に入りリストのー具体例を示す図である。

コンテンツとしては、例えば、音楽コンテンツや、画像コンテンツや、映画コンテンッ等の多様な種類がある。本実施形態ではコンテンツとして音楽コンテンッを例示して説明する。

例えばユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—tは、図 3に示すように、コンテンツに関する情報、例えばメタ情報を記憶する。例えばコンテンツに関する情報として、タイトル名 D—t t、およびアーティスト名 D—t a等を識別子として有する。

タイトル名 D—t tは、お気に入りのコンテンツを示すタイトル名、例えば曲名等のデータである。

アーティスト名 D—t aは、お気に入りのコンテンツのアーティスト名、例えば名前等のデータである。

このお気に入りコンテンツ D—tの形態は、この形態に限られるものではない。さらに種々の情報、例えばレーベル名を追加してもよい。また、映画コンテンッの場合は監督名、配給会社等などを識別子としてもよい。

例えばお気に入りコンテンツリスト D—tは、ユーザ u— Aの嗜好のコンテンッを示すデータのうち、ユーザ u— Aがお気に入りとして区別したコンテンツを示すデータである。

· 例えば、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—tは、図 3に示すようにタイトル名 D—t t, およびアーティスト名 D—t aが関連付けられている。例えば、タイトル a a a a , アーティスト a a、タイトル b b b b，アーティスト b b、タイトノレ c c c c, アーティスト c c、タイトノレ d d d d，アーティスト d d、 …等がそれぞれ関連付けられている。

ROM 25は、例えば各種初期パラメータや初期データ等を記憶し、 CPU2 7により読み出され、所定の処理に用いられる。

RAM 26は、例えば CPU 27の制御により、プログラム P R Gを実行する際のワークスペースとして用いられる。

CPU 27は、上述したように、例えば RAM26をワークスペースとしてプログラム PRGを実行する。

CPU27は、例えば入力部 22から入力された、ユーザ uの操作に応じた信号に基づいて、お気に入りコンテンツリスト D—tを生成し、お気に入りコンテンッリスト D—tを、 IZF 2 ].に通信ネッ卜ワーク 4を介してデータ処理装置 3に出力させる。

また、 CPU 27は、 I/F 21が受信したお奨めコンテンツリストを、出力部 23に出力して表示させる。

データ処理装置 3は、例えば図 2に示すように、 I /F 31、入力部 32、出力部 33、記憶部 34、 ROM35、 RAM 36、および CPU 37を有する。 I /F 31、入力部 32、出力部 33、記億部 34、 ROM 35、 RAM36、および CPU37は、バス B Sにより接続されている。

データ処理装置 3の構成要素は、ユーザ端末装置 2の各構成要素とほぼ同じ構成である。

I/F 31は、 CPU 38の制御により、通信ネットワークを介して複数のュ一ザ端末装置 2、例えばユーザ端末装置 2—1〜4とデータ通信を行う。入力部 32は、例えばユーザの操作に応じた信号を CPU 37に出力する。 C PU37はその信号に応じた処理を行う。例えば入力部 32は、キーボードゃマウス等の入力機器により構成される。

出力部 33は、 CPU 37の制御により所定の画像を表示する。例えば出力部 33は、ディスプレイ等の表示装置やプリンタ等の出力機器により構成される。記憶部 34は、 C P U 37の制御により、所定のデータやプロダラム等を記憶する。例えば記憶部 34は、ハードディスクドライブ等の記憶装置で構成される記憶部 34は、例えば複数のお気に入りコンテンツリスト D— t、例えばユーザ u— A， B， C， Dそれぞれに対応するお気に入りコンテンツリスト D—r 1 〜4、お勧めコンテンツリスト D—r、およびプログラム PRG等を記憶する。お奨めコンテンツリスト D_rは本発明に係る第 2の嗜好データの一例に相当する。

お気に入りコンテンツリスト D— tは、例えばユーザ端末装置 2から送信された、ユーザ uそれぞれのお気に入りコンテンツリストである。 CPU 37は、ュ一ザ端末装置 2が複数のユーザ uにより使用されている場合には、お気に入りコンテンッリスト D—tを、ユーザ u毎に管理する。

お奨めコンテンツリスト D_rは、 CPU 37により生成され、例えば特定のユーザにお奨めするコンテンツを示す嗜好データである。

プログラム PRGは、例えば C PU 37の制御により、 RAM36をワークスペースとして実行され、データ処理装置 3の処理、例えばお奨めコンテンツリスト D—rを生成する機能や、ユーザ端末装置 2からのお奨めコンテンツリストのリクエス卜に応じて、リクエス卜元にお奨めコンテンツリスト D—rを出力する機能を有する。

R OM 3 5は、例えば各種初期パラメータや初期データ等を記憶し、記憶するデータが C P U 3 7により読み出されて所定の処理に用いられる。

R AM 3 6は、例えば C P U 3 7の制御により、プログラム P R Gを実行する際のワークスペースとして用いられる。

C P U 3 7は、 I Z F 3 1、入力部 3 2、出力部 3 3、記憶部 3 4、 R OM 3 5、 R AM 3 6等を制御する。

例えば C P U 3 7は、 I ZF 3 1が受信したお気に入りコンテンツリスト D— tを記憶部 3 4に記憶させる。

図 4は、図 1に示したデータ処理装置の機能ブロック図である。

C P U 3 7は、例えばプログラム P R Gを実行し、例えば図 4に示すように、特定部 3 7 1、および、お奨めリスト生成部 3 7 2等の機能を実現する。特定部 3 7 1は本発明に係る特定部の一例に相当し、お奨めリスト生成部 3 7 2は嗜好データ生成部の一例に相当する。

特定部 3 7 1は、複数のユーザ uのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の第 1の嗜好データが示したコンテンツと同じコンテンッを示す他の第 1の嗜好データを特定し、その結果を示すデータを信号 S 3 7 1としてお奨めリスト生成部 3 7 2に出力する。

例えば詳細には、特定部 3 7 1は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザ uの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数のお気に入りコンテンツリスト D— tのうち、例えばユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1 ' が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザのお気に入りコンテンツリス卜 D—tを特定し、その結果を示すデータを信号 D 3 7 1としてお奨めリスト生成部 3 7 2に出力する。

お奨めリスト生成部 3 7 2は、所定の第 1の嗜好データと、特定部 3 7 1が特定した他の第 1の嗜好データを示す信号 S 3 7 1とを用いて第 2の嗜好データを生成する。

例えば詳細には、お奨めリスト生成部 3 7 2は、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンッリスト D— t 1と、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリス卜 D— tとを用いてお奨めコンテンツリスト D_ rを生成する。また、お奨めリスト生成部 3 7 2は、所定の第 1の嗜好データと、特定部 3 7 1が特定した他の第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第

2の嗜好データを生成する。

例えば詳細には、お奨めリスト生成部 3 7 2は、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンッリスト D— t 1と、特定部 3 7 1が特定した他のユーザのお気に入りコンテンッリスト D— tが示すコンテンッそれぞれの数に基づレ、て当該コンテンッそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて、ユーザ u— A のお奨めコンテンツリスト D— rを生成する。

また、お奨めリスト生成部 3 7 2は、例えば、 I ZF 3 1がユーザ uが操作するユーザ端末装置 2からのお奨めコンテンツリス卜のリクエストを受信した場合に、そのリクエスト元のユーザ端末装置 2に、そのユーザ用のお奨めコンテンツリスト D— rを、通信ネッ卜ワーク 4を介して I Z F 3 1に出力させる。また、お奨めリスト生成部 3 7 2は、そのュ一ザ用のお奨めコンテンツリスト D—rを記憶部 3 4に記憶させる。

図 5は、図 4に示したデータ処理装置の特定部の動作を説明するための図である。

記憶部 3 4は、ユーザ uそれぞれのお気に入りコンテンツリスト D_ tを記憶する。例えば図 5に示すように記憶部 3 4は、ユーザ u— A〜Dのお気に入りコンテンッリスト D— t 1〜4を記憶する。

詳細には、例えばユーザ u Aのお気に入りコンテンツリス卜 D— t 1は、図 5に示すように、タイトノレ a a a a, アーティスト a a、タイトノレ b b b b，ァ一テイスト b b、タイトノレ c c c c，アーティスト c c、タイトノレ d d d d, ァ一テイスト d dを関連付けて記憶されている。

例えばユーザ u— Bのお気に入りコンテンツリスト D—t 2は、図 5に示すように、タイトル e e e e，アーティスト e e、タイトル f f f f ，アーティスト f f 、タイトル g g g g, アーティスト g gを関連付けて記憶されている。例えばユーザ u_Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3は、図 5に示すように、タイトノレ h h h h, アーティスト h h、タイトル a a a a，アーティスト a a、タイトル i i i i，アーティス i i、タイトル j j j j，アーティスト j j、タイトル k k k k, アーティスト k kを関連付けて記憶されている。例えばユーザ u_Dのお気に入りコンテンツリスト D—t 4は、図 5に示すように、タイトノレ 1 1 1 1，アーティスト 1 1、タイトノレ mmmm，アーティスト mm、タイトノレ c c c c, アーティスト c c、タイトノレ j j j j，アーティスト j jを関連付けて記憶されている。

特定部 3 7 1は、例えば記憶部 34が図 5に示すような複数のお気に入りコンテンッリス卜 D—tを記憶する場合に、例えばユーザ u— Aに対してのお奨めコンテンッリストを生成する場合には、お気に入りコンテンツリスト D—t 1の示すコンテンツと同じコンテンツを示す、他のユーザのお気に入りコンテンツリスト D—tを特定する。

詳細には、特定部 3 7 1は、お気に入りコンテンツリスト D—t 1が示すコンテンッ、タイトル a a a a , ァ一テイスト a aと同じコンテンツを示す、ユーザ u— Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3と、タイトル c c c c, アーティスト c cと同じコンテンツを示すユーザ u—Dのお気に入りコンテンツリスト D — t 4を特定、および抽出し、その結果を示す信号 S 3 7 1をお奨めリス卜生成部 3 7 2に出力する。

この際、特定部 3 7 1は、ユーザ u Bのお気に入りコンテンツリスト D—t 2が示すコンテンツには、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1 が示すコンテンツを含まないので抽出しない。

図 6 A, 図 6 B，図 6 Cは、図 2に示したデータ処理装置のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。

お奨めリスト生成部 3 7 2は、例えば特定部 3 7 1の特定処理の結果を示す信号 S 3 7 1に基づいて、ユーザ u_Aのお奨めコンテンツリスト D— r 1を生成する。

詳細には、例えばお奨めリスト生成部 3 7 2は、特定部 3 7 1が特定したユーザ u— Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3と、ユーザ u—Dのお気に入りコンテンツリスト D—t 4の示すコンテンツそれぞれの数を割り当てる。例えばコンテンツそれぞれに所定のポイント、例えば図 6 A, 図 6 Bに示すように 1ポイントを割り当てる。

お奨めリスト生成部 3 7 2は、コンテンツそれぞれに割り当てられたポイントに基づいて、コンテンツそれぞれのランク付けを行う。詳細には例えば図 6じに示すように、ポイントの多いコンテンツをランクの上位に設定し、その結果に基づいて、お奨めコンテンツリスト D—r 1を生成する。

図 6 Cに示すデータの場合には、ポイントの数の多いタイトル j j j j , ァーテイスト】 jがポイントが 2であり、その他のコンテンツはポイントが 1であるので、タイトル： j j j j，アーティスト j j をランク 1位、その他のコンテンツをランク 2位と設定して、お奨めコンテンツリスト D_ r ].を生成する。図 7は、図 1に示したデータ処理装置の動作を説明するための図である。図 7 を参照しながらデータ処理装置 3の動作、特にお奨めコンテンツリスト D—rの生成処理を C P U 3 7の動作を中心に説明する。

ステップ S T 1において、例えば I /F 3 ]·がユーザ u— Aのお奨めコンテンッリストのリクエストを受信すると、特定部 3 7 1は、複数のユーザ uのそれぞれに対応して規定され各ユーザ uのお気に入りコンテンツリス卜 D tのうち、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D_ t 1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号 S 3 7 1としてお奨めリスト生成部 3 7 2に出力する。ステップ S T 2において、お奨めリスト生成部 3 7 2では、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1と、信号 S 3 7 1により特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストとを用いて、上述したように、お気に入りコンテンツリスト D_ tの示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンッそれぞれのランク付けを行う。

ステップ S T 3において、例えばお奨めリスト生成部 3 7 2では、例えばユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1が示すコンテンツを、ランク付けしたコンテンツリストから除外してもよい。こうすることにより、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1の示すコンテンツを除外した、お奨めコンテンツリストを生成することができる。このステップ S T 3の除外処理は、必要に応じて実行してもよい。

ステップ S T 4において、お奨めリスト生成部 3 7 2は、例えば上述したランク付けの結果に基づいて、ユーザ u— Aのお奨めコンテンツリスト D— rを生成し、 I Z F 3 1に通信ネットワーク 4を介して、要求元であるユーザ u— Aが操作するユーザ端末装置 2—1に出力させる。

図 8は、図 1に示したデータ処理装置を採用したデータ処理システムの動作を説明するための図である。図 8を参照しながら、データ処理システムの動作を簡単に説明する。

ステップ S T 1 1において、ユーザ端末装置 2— 1 , 2， 3それぞれは、ユーザ u— A， B， Cそれぞれの操作に応じて入力部 2 2から好みのコンテンツをそれぞれ示すお気に入りコンテンツリスト D—tが入力される。 C P U 2 7では、お気に入りコンテンツリスト D—tを記憶部 2 4に記憶して登録する。

ステップ S T 1 2において、各ユーザ端末装置 2 1， 2， 3において、 C P U27では、上述のお気に入りコンテンツリスト D—tを登録（または更新）した場合には、お気に入りコンテンツリスト D—tを、 IZF 21に、通信ネットワーク 4を介してデータ処理装置 3に送信させる。

ステップ S 21において、データ処理装置 3において CPU 37では、 I/F 31がお気に入りコンテンツリスト D—tを受信すると、記憶部 34に記憶させ、全ユーザ uのお気に入りコンテンツリストのデータベースを作成する（ST2 2)。

ステップ ST 13において、例えばユーザ u— Aの操作により、入力部 22がユーザ u— Aのお奨めコンテンツを表示させる要求を示すデータが入力されると、 CPU27では、ユーザ u— Aのお奨めコンテンツのタエストを示すデータを、 IZF 21に、通信ネットワーク 4を介してデータ処理装置 3に送信させる。ステップ ST 23において、データ処理装置 3の IZF 31が、ユーザ u— A のお奨めコンテンツのクエストを示すデータを受信すると、特定部 371は、複数のユーザ uのそれぞれに対応して規定され各ユーザ _uのお気に入りコンテンツリスト D—tのうち、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号 S 371としてお奨めリスト生成部 372に出力する（S T 24)。

ステップ ST 25において、お奨めリスト生成部 372では、ユーザ u_Aのお'気に入りコンテンツリスト D—t 1と、信号 S 371により特定部 371が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストとを用いて、上述したように、お気に入りコンテンツリスト D—tの示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行レ、、必要に応じてユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1が示すコンテンツを除外して、ユーザ u— Aのお奨めコンテンツリスト D—r 1を生成する（ST 25)。

ステップ ST 26では、お奨めリスト生成部 372では、生成したお奨めコンテンッリスト D— r 1を、 I Z F 3 1に通信ネットワーク 4を介して、要求元であるユーザ u— Aが操作するユーザ端末装置 2—1に出力させる。

ステップ S T 1 4において、ユーザ u— Aの操作するユーザ端末装置 2—1の C P U 2 7では、 I ZF 2 1がお奨めコンテンツリスト D— r 1を受信すると、例えば出力部 2 3のディスプレイに、そのお奨めコンテンツリストに応じた画像を表示させる。

以上、説明したように、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザ uの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数のお気に入りコンテンツリスト D_ t のうち、例えばユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D— t 1が示したコンテンッと同じコンテンツを示す、他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストを特定する特定部 3 7 1と、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D— t 1および特定部 3 7 1が特定した他のュ一ザ uのお気に入りコンテンツリスト D — tとを用いて、その他のユーザのお気に入りコンテンツリスト D— tが示すコンテンッそれぞれの数に基づいて当該コンテンッそれぞれのランク付けを行レ、、当該ランク付けの結果に基づいて、ユーザ u— Aのお奨めコンテンツリスト D— r 1を生成するお奨めリスト生成部 3 7 2とを設けたので、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できないユーザの嗜好のコンテンッを示すデータ、例えばお奨めコンテンツリストを提供することができる。

本実施形態では、ユーザ独自の属性だけでなく、ユーザ独自の嗜好と同じ嗜好の他のユーザの嗜好を示すデータ、詳細には他のユーザのお気に入りコンテンツリスト D—tに基づいてお奨めコンテンツを生成するので、ユーザの潜在的な好みを反映したお奨めコンテンツリス卜 D— rを生成することができる。

例えば、一般に流通するコンテンツの中から、ある特定のユーザ uが好みだと認、識していないが、そのユーザ uの好みに合う可能性が高い、潜在的な嗜好を反映したお奨めコンテンツリス卜を提供することができる。

本発明の第 2実施形態に係るデータ処理装置 3 aを含むデータ処理システム 1 aは、不図示のユーザ端末装置 2およびデータ処理装置 3 aを有する。

第 2実施形態に係るデータ処理システム 1 aは、第 1実施形態とほぼ同じ構成であり、同じ構成要素には同じ符号をつけ、相違点のみ説明する。

データ処理装置 3 aは、第 1実施形態のデータ処理装置 3と比べて、ランク付けの方法が異なる。以下詳細に説明する。

データ処理装置 3 aは、不図示の I Z F 3 1、入力部 3 2、出力部 3 3、記憶部 3 4、 R OM 3 5、 R AM 3 6、および C P U 3 7 aを有する。

C P U 3 7 aは、例えば特定部 3 7 1、および、お奨めリス卜生成部 3 7 2 a を有する。

お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、所定のユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D_ tと、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリス卜 D—tを示す信号 S 3 7 1とを用いて、他のユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—t毎に、そのお気に入りコンテンツリス卜 D—tが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、そのお気に入りコンテンツリス卜 D—tが示すコンテンッそれぞれに割当て、その割当てたポイントに基づいて、ランク付けを行レ、、当該ランク付けの結果に基づいて、所定のユーザ uのお奨めコンテンツデータ D— rを生成する。

図 9 A, 図 9 B , 図 9 Cは、本発明に係るデータ処理装置の第 2実施形態のお奨めリス卜生成部の動作を説明するための図である。

お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、例えば特定部 3 7 1の特定処理の結果を示す信号 S 3 7 1に基づいてユーザ u— Aのお奨めコンテンツリスト D_ r 1を生成する。

詳細には、例えばお奨めリスト生成部 3 7 2 aは、特定部 3 7 1が特定したュ一ザ u— Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3と、ユーザ u— Dのお気に入りコンテンツリスト D—t 4毎に、所定の持ち点（ポイント）、例えば 1 0 0ポイントを設定する。お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、お気に入りコンテンツリス卜が示すコンテンッのポイントを、そのコンテンツの総数で割り、その割った結果をコンテンツそれぞれに割り当て、特定部 3 7 1が特定したユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—tが示すコンテンツのポィン卜に基づいて、ランク付けを行う。つまり、お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—t毎に、そのお気に入りコンテンツリスト D_ tが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、当該お気に入りコンテンッリスト D—tが示すコンテンツそれぞれに割当て、割当てたポイントに基づいて、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツ D—tが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいてお奨めコンテンツリスト D— rを生成する。

お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、例えば図 9 Aに示すように、ユーザ u _Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3に、例えば 1 0 0ポイント割り当て、そのお気に入りコンテンツリスト D—t 3が示すコンテンツの総数 5で割った結果である 2 0ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当てる。

また、お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、例えば図 9 Bに示すように、ユーザ u —Dのお気に入りコンテンツリス卜 D_ t 4に、例えば 1 0 0ポイント割り当て、そのお気に入りコンテンツリスト D—t 4が示すコンテンツの総数 4で割った結果である 2 5ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当てる。

お奨めリス卜生成部 3 7 2 aは、コンテンツそれぞれに割り当てられたポイン卜に基づいて、詳細には例えば図 9 Cに示すように、ポイントの多いコンテンツをランクの上位に設定し、その結果に基づいて、お奨めコンテンツリスト D—r 1を生成する。

図 9 Cに示すデータの場合には、ユーザ 2人によりタイトル j j j j , ァーティスト j jがポイントが 4 5であり、タイトル 1 1 1 1 , アーティスト 1 1、タィトノレ mmmm , アーティスト mm、タイトノレ j i j j , アーティスト j iがポイント 2 0であり、その他のコンテンツはポイントが 2 0であるので、ポイントが 4 5のコンテンツをランク 1位とし、ポイントが 2 5のコンテンツをランク 2 位とし、ポイントが 2 0のコンテンツをランク 3位とする。

お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、上述のランク付けの結果に基づいて、お奨めコンテンツリスト D_ r 1を生成する。

図 1 0は、本発明に係るデータ処理装置の第 2実施形態の動作を説明するための図である。図 1 0を参照しながらデータ処理装置 3 aの動作、特にお奨めコンテンッリスト D— rの生成処理を C P U 3 7の動作を中心に説明する。

ステップ S T 3 1において、例えば I Z F 3 1がユーザ u— Aのお奨めコンテンッリス卜のリクエス卜を受信すると、特定部 3 7 1は、複数のユーザ uのそれぞれに対応して規定され各ユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—tのうち、ユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のュ一ザ uのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号 S 3 7 1としてお奨めリスト生成部 3 7 2 aに出力する。

ステップ S T 3 2において、お奨めリス卜生成部 3 7 2 aでは、ユーザ u— A のお気に入りコンテンツリスト D_ t 1と、信号 S 3 7 1により特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリストとを用いて、例えばユーザ u _ cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3と、ュ一ザ u_Dのお気に入りコンテンッリスト D—t 4毎に、所定の持ち点（ポイント）、例えば]. 0 0ポイントを設定する。

ステップ S T 3 3において、お奨めリスト生成部 3 7 2 aは、例えば図 9 Aに示すように、ユーザ u—Cのお気に入りコンテンツリスト D—t 3に、例えば 1 0 0ポイント割り当て、そのお気に入りコンテンツリスト D—t 3が示すコンテンッの総数 5で割った結果である 2 0ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当て、図 9 Bに示すように、ユーザ u Dのお気に入りコンテンツリス卜 D t 4に、例えば 1 0 0ポイント割り当て、そのお気に入りコンテンツリスト D—t 4が示すコンテンツの総数 4で割った結果である 2 5ポイントを、それぞれのコンテンッに割り当て、そのポイントに基づいてランク付けを行う。

つまり、お気に入りコンテンツリストの総数に反比例したポイントを、各コンテンッそれぞれに割り当てる。

ステップ S T 3 4において、お奨めリスト生成部 3 7 2 aでは、例えばユーザ u— Aのお気に入りコンテンツリスト D—t 1が示すコンテンツを、ランク付けしたコンテンツリストから除外してもよい。こうすることにより、ユーザ u— A のお気に入りコンテンツリスト D—t 1の示すコンテンツを除外した、お奨めコンテンッリストを生成することができる。このステップ S T 3の除外処理は、必要に応じて実行してもよレ、。

ステップ S T 3 4において、お奨めリスト生成部 3 7 2は、例えば上述したランク付けの結果に基づいて、ユーザ u— Aのお奨めコンテンツリスト D— rを生成し、 I Z F 3 1に通信ネットワーク 4を介して、要求元であるユーザ u _Aが操作するユーザ端末装置 2— 1に出力させる。

以上説明したように、第 2実施形態では、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D_ t毎に、そのお気に入りコンテンツリストが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、そのお気に入りコンテンツリスト D_ tが示すコンテンツそれぞれに割当て、割当てたポイントに基づいて、特定部 3 7 1が特定した他のユーザ uのお気に入りコンテンツリスト D—tが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいてお奨めコンテンツリストを生成するお奨めリスト生成部 3 7 2 aを設けたので、例えばお気に入りコンテンツ D— tが示すコンテンッの総数が多レ、ユーザ uのお気に入りコンテンツ D—tが示すコンテンツに割り当てられるポイン卜が、お気に入りコンテンツ D—tが示すコンテンツの総数が少ないュ一ザ uのお気に入りのコンテンツに割り当てられるポイントより小さくなり、総数の多いお気に入りコンテンッ D__ tの寄与を小さくすることができる。

つまり、例えば、第 1実施形態では、お気に入りコンテンッデータが示すコンテンッの数を増やして、お奨めコンテンツリストのポイントを不適切に操作する可能性があるのに比べて、第 2実施形態では多くのコンテンツを示すお気に入りコンテンツデータ D—tの影響を少なくでき、適切なランク付けに基づいて信頼性の高いお奨めコンテンツリスト D— rを生成することができる。

なお、本発明は本実施形態に限られるものではなく、任意好適な種々の変更が可能である。

本実施形態では、お気に入りコンテンツの一具体例として、音楽コンテンツを例示したがこの形態に限られるものではない。コンテンツの種類により、コンテンッに関する情報、例えばメタ情報がお気に入りコンテンツリスト D—tに含まれる。

本実施形態では、ユーザの要求に応じてお奨めコンテンツリストを生成して提供したが、この形態に限られるものではない。例えば、データ処理装置 2は、記憶部にコンテンツやコンテンツの所在を示す情報を記憶し、生成したお奨めコンテンッリストが示すコンテンツに基づいて、記憶部に記憶するコンテンツゃコンテンッの所在を示す情報を要求元のユーザ端末装置に提供してもよい。

以上説明したように、本発明によれば、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できないユーザの嗜好のコンテンツを示すデータを提供できるプログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置を提供することができる。産業上の利用可能性

本発明は、プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置は、例えばュ一ザ端末装置からの嗜好データに関するデータ処理を行う処理装置に適用可能である。

Claims

請求の範囲

1 . データ処理装置に実行されるプログラムであって、

複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンッと同じコンテンツを示す他の前記第 1の嗜好データを特定する第 1の手順と、

前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1 の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する第 2の手順と

を有するプログラム。

2 . 前記第 2の手順において、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 1に記載のプログラム。

3 . 前記第 2の手順において、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1の嗜好データ毎に、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツの総数に反比例するボイントを、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記割当てられたボイン卜に基づいて、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 1に記載のプログラム。

4 . 複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第 1の嗜好データを特定する第 1の工程と、前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記第 1の工程で特定した前記他の第 1 の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する第 2の工程と

を有するデータ処理方法。

5 . 前記第 2の工程において、前記第 1の工程で特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該？ンテンッそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 4に記載のデータ処理方法。

6 . 前記第 2の工程において、前記第 1の工程で特定した前記他の第 1の嗜好データ毎に、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記割当てられたボイントに基づいて、前記第 1の手順で特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 4に記載のデータ処理方法。

7 . 複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第 1の嗜好データのうち、所定の前記第 1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンッを示す他の前記第 1の嗜好データを特定する特定部と、

前記所定の前記第 1の嗜好データと、前記特定部が特定した前記他の第 1の嗜好データとを用いて第 2の嗜好データを生成する嗜好データ生成部と

を有するデータ処理装置。

8 . 前記嗜好データ生成部は、前記特定部が特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンッそれぞれの数に基づレ、て当該コンテンッそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する請求項 7に記載のデータ処理装置。

9 . 前記嗜好データ生成部は、前記第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに所定のポイントを割り当て、当該割り当てられたポイントの多いコンテンツをランクの上位に設定して前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 7に記載のデータ処理装置。

1 0 . 通信ネットワークを介して、ユーザ端末装置とデータ通信を行うインタフェースを有し、

前記特定部は、前記ユーザ端末装置から前記第 2の嗜好データの要求を前記ィンタフユースを介して受信したとき、要求元の前記ユーザ端末装置に前記生成した第 2の嗜好データを前記インタフェースを介して出力する

請求項 7に記載のデータ処理装置。

1 1 . 前記嗜好データ生成部は、前記第 2の嗜好データから、前記ユーザ端末装置から前記インタフェースを介して受信した第 1の嗜好データが示すコンテンッを除外して、当該ユーザ端末装置にインタフェースを介して出力する請求項 1 0に記載のデータ処理装置。

1 2 . 前記嗜好データ生成部は、前記特定部が特定した前記他の第 1の嗜好デ —タ毎に、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、当該第 1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記割当てられたボイントに基づいて、前記特定部が特定した前記他の第 1の嗜好データが示すコンテンッそれぞれのランク付けを行レ、、当該ランク付けの結果に基づいて前記第 2の嗜好データを生成する

請求項 7に記載のデータ処理装置。