JP4241167B2 - プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 - Google Patents
プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4241167B2 JP4241167B2 JP2003120390A JP2003120390A JP4241167B2 JP 4241167 B2 JP4241167 B2 JP 4241167B2 JP 2003120390 A JP2003120390 A JP 2003120390A JP 2003120390 A JP2003120390 A JP 2003120390A JP 4241167 B2 JP4241167 B2 JP 4241167B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- preference data
- content
- user
- data
- data processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
- G11B27/102—Programmed access in sequence to addressed parts of tracks of operating record carriers
- G11B27/105—Programmed access in sequence to addressed parts of tracks of operating record carriers of operating discs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/632—Query formulation
- G06F16/634—Query by example, e.g. query by humming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/635—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えば、ユーザ端末装置からの嗜好データに関するデータ処理を行う機能を含むプログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
例えば、ユーザの操作履歴等のユーザの属性を示すデータを基に、そのユーザの嗜好に合うコンテンツ等を提供するデータ処理装置が知られている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
上述のデータ処理装置は操作履歴等のユーザ独自の属性のみを考慮するが、ユーザの嗜好にはユーザ独自の属性のみからでは把握できないものがあり、ユーザの属性以外の例えば潜在的な嗜好を考慮したものが望まれている。
【0004】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できないユーザの嗜好のコンテンツを示すデータを提供できるプログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置を提供することにある。
【0005】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するために、本発明の第1の観点は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する第1の手順と、記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する第2の手順と、所定の第1のポイントを設定し、前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記第2の手順で特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、当該合算した値に基づいて、前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する第3の手順とを含む手順をデータ処理装置に実行させるプログラムである。
【0006】
本発明の第1の観点のプログラムによれば、第1の手順では、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する。
第2の手順では、記憶されている前記の第1の嗜好データのうち、所定の第1の嗜好データが示したコンテンツと同じコンテンツを示す他の第1の嗜好データを特定する。
第3の手順では、所定の第1のポイントを設定し、前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記第2の手順で特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、当該合算した値に基づいて、前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する
【0007】
さらに、前記目的を達成するために、本発明の第2の観点は、演算処理部と記憶装置とを有するデータ処理装置を用いて、データ処理を行うために、前記記憶装置が、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する第1の工程と、前記演算処理部が、前記記憶装置に記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する第2の工程と、所定の第1のポイントを設定し、前記第2の工程で特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記第2の工程で特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、当該合算した値に基づいて、前記第2の工程で特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する生成する第3の工程とを有するデータ処理方法である。
【0008】
さらに、前記目的を達成するために、本発明の第3の観点は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する特定手段と、所定の第1のポイントを設定し、前記特定手段が特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、前記特定手段が特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、当該合算した値に基づいて、前記特定手段が特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する嗜好データ生成手段とを有するデータ処理装置である。
【0009】
【発明の実施の形態】
図1は、本発明に係るデータ処理装置を採用したデータ処理システムの第1の実施の形態を示す全体構成図である。
データ処理システム1は、例えば図1に示すように、ユーザ端末装置2、およびデータ処理装置3を有する。
ユーザ端末装置2およびデータ処理装置3は、通信ネットワーク4により接続されている。
【0010】
ユーザ端末装置2は、例えばユーザuの操作に応じて、本発明に係るユーザuの好みのコンテンツを示す第1の嗜好データに相当する、お気に入りコンテンツリスト(お好みコンテンツリストともいう)を生成し、生成したお気に入りコンテンツリストを通信ネットワーク4を介してデータ処理装置3に送信する。
また、ユーザ端末装置2は、ユーザuの操作に応じて通信ネットワーク4を介して、データ処理装置3にユーザuの好みに合う可能性の高いお奨めコンテンツリストのリクエストを送信する。
また、ユーザ端末装置2は、データ処理装置3が通信ネットワーク4を介して送信したお奨めコンテンツリストを受信して表示する。
【0011】
詳細には、例えばユーザ端末装置2は、ユーザuのコンテンツリストを管理し、その中で特にユーザuが気に入っているものを区別して扱うことができる。例えば、これを上述したお気に入りコンテンツリストとして管理する。
【0012】
例えば、本実施形態においてコンテンツは、一般に通信ネットワーク4やマスメディアで流通、放送等が行われ、複数のユーザにより知られているコンテンツである。
【0013】
ユーザ端末装置2は、複数のユーザ端末装置、本実施の形態では簡単な説明のために例えば図1に示すように、ユーザ端末装置2−1〜4を有する。
例えばユーザ端末装置2−1〜4それぞれは、図1に示すようにユーザu_A〜Dそれぞれにより操作される。
【0014】
データ処理装置3は、通信ネットワーク4を介して、複数のユーザ端末装置2からお気に入りコンテンツリストを受信し、記憶する。
また、データ処理装置3は、例えばユーザ端末装置2からユーザuの好みに合う可能性の高いお奨めコンテンツリストのリクエストを受信すると、そのリクエストに応じて、お奨めコンテンツを生成し、そのユーザuの操作するユーザ端末装置2に送信する。
【0015】
また、データ処理装置3は、ユーザ端末装置2から送信された、お気に入りコンテンツリストD_tを記憶、詳細にはデータベースとして保持する。
また、データ処理装置3は、特定のユーザのお気に入りコンテンツリストと、データベースとの類似データ検索をおこない、似た好みを持つユーザのコンテンツリストを抽出し、抽出された複数のコンテンツリストを集計し、各コンテンツごとのポイントを計算し、ポイントが多い順にコンテンツをソートし、その特定のユーザに情報を返信する。
【0016】
図2は、図1に示したデータ処理システムのハードウェア的な機能ブロック図である。
複数のユーザ端末装置2、例えばユーザ端末装置2−1〜4それぞれは、同じ構成要素を有する。区別をしないときは、単にユーザ端末装置2と言う。
ユーザ端末装置2は、例えば図2に示すように、インタフェース(I/F:Interface )21、入力部22、出力部23、記憶部24、ROM(Read only memory)25、RAM(Random access memory)26、およびCPU(Central processing unit )27を有する。
I/F21、入力部22、出力部23、記憶部24、ROM25、RAM26、およびCPU27は、バスBSにより接続されている。
【0017】
I/F21は、CPU27の制御により、通信ネットワーク4を介してデータ処理装置3とデータ通信を行う。
入力部22は、例えばユーザの操作に応じた信号をCPU27に出力する。CPU27はその信号に応じた処理を行う。例えば入力部22は、キーボードやマウス等の入力機器により構成される。
出力部23は、CPU27の制御により所定の画像、例えばお気に入りコンテンツリストや、お奨めコンテンツリストを表示する。例えば出力部23は、ディスプレイ等の表示装置やプリンタ等の出力機器により構成される。
【0018】
記憶部24は、CPU27の制御により、所定のデータやプログラム等を記憶する。例えば記憶部24は、ハードディスクドライブ等の記憶装置で構成される。
記憶部24は、例えば図2に示すように、プログラムPRG、および、お気に入りコンテンツリストD_t等を記憶する。
お気に入りコンテンツリストD_tは、本発明に係る第1の嗜好データに相当する。
【0019】
プログラムPRGは、例えばCPU27の制御により、RAM26をワークスペースとして実行され、ユーザ端末装置2の処理、例えばお気に入りコンテンツリストを生成する機能、お奨めコンテンツリストをリクエストし、それを表示させる機能等を有する。CPU27は、プログラムPRGを実行してその機能を実現する。
【0020】
お気に入りコンテンツリストD_tは、ユーザuそれぞれに対応して規定され、ユーザuの好みのコンテンツを示すデータである。
【0021】
図3は、図1に示したユーザ端末装置およびデータ処理装置が処理するお気に入りリストの一具体例を示す図である。
コンテンツとしては、例えば、音楽コンテンツや、画像コンテンツや、映画コンテンツ等の多様な種類がある。本実施形態ではコンテンツとして音楽コンテンツを例示して説明する。
【0022】
例えばユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tは、図3に示すように、コンテンツに関する情報、例えばメタ情報を記憶する。例えばコンテンツに関する情報として、タイトル名D_tt、およびアーティスト名D_ta等を識別子として有する。
タイトル名D_ttは、お気に入りのコンテンツを示すタイトル名、例えば曲名等のデータである。
アーティスト名D_taは、お気に入りのコンテンツのアーティスト名、例えば名前等のデータである。
【0023】
このお気に入りコンテンツD_tの形態は、この形態に限られるものではない。さらに種々の情報、例えばレーベル名を追加してもよい。また、映画コンテンツの場合は監督名、配給会社等などを識別子としてもよい。
例えばお気に入りコンテンツリストD_tは、ユーザu_Aの嗜好のコンテンツを示すデータのうち、ユーザu_Aがお気に入りとして区別したコンテンツを示すデータである。
【0024】
例えば、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストは、図3に示すようにタイトル名D_tt,およびアーティスト名D_taが関連付けられている。例えば、タイトルaaaa,アーティストaa、タイトルbbbb,アーティストbb、タイトルcccc,アーティストcc、タイトルdddd,アーティストdd、…等がそれぞれ関連付けられている。
【0025】
ROM25は、例えば各種初期パラメータや初期データ等を記憶し、CPU27により読み出され、所定の処理に用いられる。
RAM26は、例えばCPU27の制御により、プログラムPRGを実行する際のワークスペースとして用いられる。
【0026】
CPU27は、上述したように、例えばRAM26をワークスペースとしてプログラムPRGを実行する。
CPU27は、例えば入力部22から入力された、ユーザuの操作に応じた信号に基づいて、お気に入りコンテンツリストD_tを生成し、お気に入りコンテンツリストD_tを、I/F21に通信ネットワーク4を介してデータ処理装置3に出力させる。
また、CPU27は、I/F21が受信したお奨めコンテンツリストを、出力部23に出力して表示させる。
【0027】
データ処理装置3は、例えば図2に示すように、I/F31、入力部32、出力部33、記憶部34、ROM35、RAM36、およびCPU37を有する。I/F31、入力部32、出力部33、記憶部34、ROM35、RAM36、およびCPU37は、バスBSにより接続されている。
データ処理装置3の構成要素は、ユーザ端末装置2の各構成要素とほぼ同じ構成である。
【0028】
I/F31は、CPU38の制御により、通信ネットワークを介して複数のユーザ端末装置2、例えばユーザ端末装置2−1〜4とデータ通信を行う。
入力部32は、例えばユーザの操作に応じた信号をCPU37に出力する。CPU37はその信号に応じた処理を行う。例えば入力部32は、キーボードやマウス等の入力機器により構成される。
出力部33は、CPU37の制御により所定の画像を表示する。例えば出力部33は、ディスプレイ等の表示装置やプリンタ等の出力機器により構成される。
【0029】
記憶部34は、CPU37の制御により、所定のデータやプログラム等を記憶する。例えば記憶部34は、ハードディスクドライブ等の記憶装置で構成される。
記憶部34は、例えば複数のお気に入りコンテンツリストD_t、例えばユーザu_A,B,C,Dそれぞれに対応するお奨めコンテンツリストD_t1〜4、およびプログラムPRG等を記憶する。お奨めコンテンツリストD_rは本発明に係る第2の嗜好データに相当する。
【0030】
お気に入りコンテンツリストD_tは、例えばユーザ端末装置2から送信された、ユーザuそれぞれのお気に入りコンテンツリストである。CPU37は、ユーザ端末装置2が複数のユーザuにより使用されている場合には、お気に入りコンテンツリストD_tを、ユーザu毎に管理する。
お奨めコンテンツリストD_rは、CPU37により生成され、例えば特定のユーザにお奨めするコンテンツを示す嗜好データである。
【0031】
プログラムPRGは、例えばCPU37の制御により、RAM36をワークスペースとして実行され、データ処理装置3の処理、例えばお奨めコンテンツリストD_rを生成する機能や、ユーザ端末装置2からのお奨めコンテンツリストのリクエストに応じて、リクエスト元にお奨めコンテンツリストD_rを出力する機能を有する。
【0032】
ROM35は、例えば各種初期パラメータや初期データ等を記憶し、CPU37により読み出され、所定の処理に用いられる。
RAM36は、例えばCPU37の制御により、プログラムPRGを実行する際のワークスペースとして用いられる。
CPU37は、I/F31、入力部32、出力部33、記憶部34、ROM35、RAM36等を制御する。
例えばCPU37は、I/F31が受信したお気に入りコンテンツリストD_tを記憶部34に記憶させる。
【0033】
図4は、図1に示したデータ処理装置の機能ブロック図である。
CPU37は、例えばプログラムPRGを実行し、例えば図4に示すように、特定部371、および、お奨めリスト生成部372等の機能を実現する。
特定部371は本発明に係る特定部に相当し、お奨めリスト生成部372は嗜好データ生成部に相当する。
【0034】
特定部371は、複数のユーザuのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データのうち、所定の第1の嗜好データが示したコンテンツと同じコンテンツを示す他の第1の嗜好データを特定し、その結果を示すデータを信号S371としてお奨めリスト生成部372に出力する。
【0035】
例えば詳細には、特定部371は、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザuの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数のお気に入りコンテンツリストD_tのうち、例えばユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザのお気に入りコンテンツリストD_tを特定し、その結果を示すデータを信号D371としてお奨めリスト生成部372に出力する。
【0036】
お奨めリスト生成部372は、所定の第1の嗜好データと、特定部371が特定した他の第1の嗜好データを示す信号S371とを用いて第2の嗜好データを生成する。
例えば詳細には、お奨めリスト生成部372は、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1と、特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tとを用いてお奨めコンテンツリストD_rを生成する。
【0037】
また、お奨めリスト生成部372は、所定の第1の嗜好データと、特定部371が特定した他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する。
例えば詳細には、お奨めリスト生成部372は、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1と、特定部371が特定した他のユーザのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_rを生成する。
【0038】
また、お奨めリスト生成部372は、例えば、I/F31がユーザuが操作するユーザ端末装置2からのお奨めコンテンツリストのリクエストを受信した場合に、そのリクエスト元のユーザ端末装置2に、そのユーザ用のお奨めコンテンツデータD_rを、通信ネットワーク4を介してI/F31に出力させる。
また、お奨めリスト生成部372は、そのユーザ用のお奨めコンテンツデータD_rを記憶部34に記憶させる。
【0039】
図5は、図4に示したデータ処理装置の特定部の動作を説明するための図である。
記憶部34は、ユーザuそれぞれのお気に入りコンテンツリストD_tを記憶する。例えば図5に示すように記憶部34は、ユーザu_A〜Dのお気に入りコンテンツデータD_t1〜4を記憶する。
【0040】
詳細には、例えばユーザu_Aのお気に入りコンテンツデータD_t1は、図5に示すように、タイトルaaaa,アーティストaa、タイトルbbbb,アーティストbb、タイトルcccc,アーティストcc、タイトルdddd,アーティストddを関連付けて記憶されている。
【0041】
例えばユーザu_Bのお気に入りコンテンツデータD_t2は、図5に示すように、タイトルeeee,アーティストee、タイトルffff,アーティストff、タイトルgggg,アーティストggを関連付けて記憶されている。
【0042】
例えばユーザu_Cのお気に入りコンテンツデータD_t3は、図5に示すように、タイトルhhhh,アーティストhh、タイトルaaaa,アーティストaa、タイトルiiii,アーティストii、タイトルjjjj,アーティストjj、タイトルkkkk,アーティストkkを関連付けて記憶されている。
【0043】
例えばユーザu_Dのお気に入りコンテンツデータD_t4は、図5に示すように、タイトルllll,アーティストll、タイトルmmmm,アーティストmm、タイトルcccc,アーティストcc、タイトルjjjj,アーティストjjを関連付けて記憶されている。
【0044】
特定部371は、例えば記憶部34が図5に示すような複数のお気に入りコンテンツデータD_tを記憶する場合に、例えばユーザu_Aに対してのお奨めコンテンツリストを生成する場合には、お気に入りコンテンツリストD_t1の示すコンテンツと同じコンテンツを示す、他のユーザのお気に入りコンテンツリストD_tを特定する。
【0045】
詳細には、特定部371は、お気に入りコンテンツリストD_t1が示すコンテンツ、タイトルaaaa,アーティストaaと同じコンテンツを示す、ユーザu_Cのお気に入りコンテンツリストD_t3と、タイトルcccc,アーティストccと同じコンテンツを示すユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4を特定、および抽出し、その結果を示す信号S371をお奨めリスト生成部372に出力する。
この際、特定部371は、ユーザu_Bのお気に入りコンテンツリストD_t2が示すコンテンツには、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_t1が示すコンテンツを含まないので抽出しない。
【0046】
図6は、図2に示したデータ処理装置のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。
お奨めリスト生成部372は、例えば特定部371の特定処理の結果を示す信号S371に基づいて、例えば図6に示すように、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_r1を生成する。
【0047】
詳細には、例えばお奨めリスト生成部372は、特定部371が特定したユーザu_Cのお気に入りコンテンツリストD_t3と、ユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4の示すコンテンツそれぞれの数を割り当てる。例えばコンテンツそれぞれに所定のポイント、例えば図6(a),(b)に示すように1ポイントを割り当てる。
【0048】
お奨めリスト生成部372は、コンテンツそれぞれに割り当てられたポイントに基づいて、コンテンツそれぞれのランク付けを行う。詳細には例えば図6(c)に示すように、ポイントの多いコンテンツをランクの上位に設定し、その結果に基づいて、お奨めコンテンツリストD_t1を生成する。
【0049】
図6(c)に示すデータの場合には、ポイントの数の多いタイトルjjjj,アーティストjjがポイントが2であり、その他のコンテンツはポイントが1であるので、タイトルjjjj,アーティストjjをランク1位、その他のコンテンツをランク2位と設定して、お奨めコンテンツリストD_t1を生成する。
【0050】
図7は、図1に示したデータ処理装置の動作を説明するための図である。図7を参照しながらデータ処理装置3の動作、特にお奨めコンテンツリストD_rの生成処理をCPU37の動作を中心に説明する。
【0051】
ステップST1において、例えばI/F31がユーザu_Aのお奨めコンテンツリストのリクエストを受信すると、特定部371は、複数のユーザuのそれぞれに対応して規定され各ユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tのうち、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザuのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号S371としてお奨めリスト生成部372に出力する。
【0052】
ステップST2において、お奨めリスト生成部372では、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1と、信号S371により特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストとを用いて、上述したように、お気に入りコンテンツリストD_tの示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行う。
【0053】
ステップST3において、例えばお奨めリスト生成部372では、例えばユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示すコンテンツを、ランク付けしたコンテンツリストから除外してもよい。こうすることにより、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1の示すコンテンツを除外した、お奨めコンテンツリストを生成することができる。このステップST3の除外処理は、必要に応じて実行してもよい。
【0054】
ステップST4において、お奨めリスト生成部372は、例えば上述したランク付けの結果に基づいて、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_rを生成し、I/F31に通信ネットワーク4を介して、要求元であるユーザu_Aが操作するユーザ端末装置2−1に出力させる。
【0055】
図8は、図1に示したデータ処理装置を採用したデータ処理システムの動作を説明するための図である。図8を参照しながら、データ処理システムの動作を簡単に説明する。
【0056】
ステップST11において、ユーザu_A,B,Cそれぞれは、ユーザ端末装置2−1,2,3それぞれにおいて、各ユーザuの操作に応じて入力部22から好みのコンテンツをそれぞれ示すお気に入りコンテンツリストD_tが入力される。CPU27では、お気に入りコンテンツリストD_tを記憶部24に記憶して登録する。
【0057】
ステップST12において、各ユーザ端末装置2−1,2,3において、CPU27では、上述のお気に入りコンテンツリストD_tを登録(または更新)した場合には、お気に入りコンテンツリストD_tを、I/F21に、通信ネットワーク4を介してデータ処理装置3に送信させる。
【0058】
ステップS21において、データ処理装置3においてCPU37では、I/F31がお気に入りコンテンツリストD_tを受信すると、記憶部34に記憶させ、全ユーザuのお気に入りコンテンツリストのデータベースを作成する(ST22)。
【0059】
ステップST13において、例えばユーザu_Aの操作により、入力部22がユーザu_Aのお奨めコンテンツを表示させる要求を示すデータが入力されると、CPU27では、ユーザu_Aのお奨めコンテンツのクエストを示すデータを、I/F21に、通信ネットワーク4を介してデータ処理装置3に送信させる。
【0060】
ステップST23において、データ処理装置3のI/F31が、ユーザu_Aのお奨めコンテンツのクエストを示すデータを受信すると、特定部371は、複数のユーザuのそれぞれに対応して規定され各ユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tのうち、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザuのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号S371としてお奨めリスト生成部372に出力する(ST24)。
【0061】
ステップST25において、お奨めリスト生成部372では、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1と、信号S371により特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストとを用いて、上述したように、お気に入りコンテンツリストD_tの示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、必要に応じてユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示すコンテンツを除外して、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_r1を生成する(ST25)。
【0062】
ステップST26では、お奨めリスト生成部372では、生成したお奨めコンテンツリストD_r1を、I/F31に通信ネットワーク4を介して、要求元であるユーザu_Aが操作するユーザ端末装置2−1に出力させる。
【0063】
ステップST14において、ユーザu_Aの操作するユーザ端末装置2−1のCPU27では、I/F21がお奨めコンテンツリストD_r1を受信すると、例えば出力部23のディスプレイに、そのお奨めコンテンツリストに応じた画像を表示させる。
【0064】
以上、説明したように、複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザuの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数のお気に入りコンテンツリストD_tのうち、例えばユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す、他のユーザuのお気に入りコンテンツリストを特定する特定部371と、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1および特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tとを用いて、その他のユーザのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれの数に基づいて当該コンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_r1を生成するお奨めリスト生成部372とを設けたので、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できないユーザの嗜好のコンテンツを示すデータ、例えばお奨めコンテンツリストを提供することができる。
【0065】
本実施形態では、ユーザ独自の属性だけでなく、ユーザ独自の嗜好と同じ嗜好の他のユーザの嗜好を示すデータ、詳細には他のユーザのお気に入りコンテンツリストD_tに基づいてお奨めコンテンツを生成するので、ユーザの潜在的な好みを反映したお奨めコンテンツリストD_tを生成することができる。
【0066】
例えば、一般に流通するコンテンツの中から、ある特定のユーザuが好みだと認識していないが、そのユーザuの好みに合う可能性が高い、潜在的な嗜好を反映したお奨めコンテンツリストを提供することができる。
【0067】
本発明の第2実施形態に係るデータ処理装置3aを含むデータ処理システム1aは、不図示のユーザ端末装置2およびデータ処理装置3aを有する。
第2実施形態に係るデータ処理システム1aは、第1実施形態とほぼ同じ構成であり、同じ構成要素には同じ符号をつけ、相違点のみ説明する。
データ処理装置3aは、第1実施形態のデータ処理装置3と比べて、ランク付けの方法が異なる。以下詳細に説明する。
【0068】
データ処理装置3aは、不図示のI/F31、入力部32、出力部33、記憶部34、ROM35、RAM36、およびCPU37aを有する。
CPU37aは、例えば特定部371、および、お奨めリスト生成部372aを有する。
【0069】
お奨めリスト生成部372aは、所定のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tと、特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tを示す信号S371とを用いて、他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_t毎に、そのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、そのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれに割当て、その割当てたポイントに基づいて、ランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて、所定のユーザuのお奨めコンテンツデータD_rを生成する。
【0070】
図9は、本発明に係るデータ処理装置の第2実施形態のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。
お奨めリスト生成部372aは、例えば特定部371の特定処理の結果を示す信号S371に基づいて、例えば図9に示すように、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_r1を生成する。
【0071】
詳細には、例えばお奨めリスト生成部372aは、特定部371が特定したユーザu_Cのお気に入りコンテンツリストD_t3と、ユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4毎に、所定の持ち点(ポイント)、例えば100ポイントを設定する。
お奨めリスト生成部372aは、お気に入りコンテンツリストが示すコンテンツのポイントを、そのコンテンツの総数で割り、その割った結果をコンテンツそれぞれに割り当て、特定部371が特定したユーザuのお奨めコンテンツリストD_tが示すコンテンツのポイントに基づいて、ランク付けを行う。
【0072】
つまり、お奨めリスト生成部372aは、特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_t毎に、そのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、当該お気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれに割当て、割当てたポイントに基づいて、特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツD_tが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいてお奨めコンテンツリストD_rを生成する。
【0073】
お奨めリスト生成部372aは、例えば図9(a)に示すように、ユーザu_Cのお気に入りコンテンツリストD_t3に、例えば100ポイント割り当て、そのお奨めコンテンツリストD_t3が示すコンテンツの総数5で割った結果である20ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当てる。
【0074】
また、お奨めリスト生成部372aは、例えば図9(b)に示すように、ユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4に、例えば100ポイント割り当て、そのお奨めコンテンツリストD_t4が示すコンテンツの総数4で割った結果である25ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当てる。
【0075】
お奨めリスト生成部372aは、コンテンツそれぞれに割り当てられたポイントに基づいて、詳細には例えば図9(c)に示すように、ポイントの多いコンテンツをランクの上位に設定し、その結果に基づいて、お奨めコンテンツリストD_t1を生成する。
【0076】
図9(c)に示すデータの場合には、ユーザ2人によりタイトルjjjj,アーティストjjがポイントが45であり、タイトルllll,アーティストll、タイトルmmmm,アーティストmm、タイトルjjjj,アーティストjjがポイント20であり、その他のコンテンツはポイントが20であるので、ポイントが45のコンテンツをランク1位とし、ポイントが25のコンテンツをランク2位とし、ポイントが20のコンテンツをランク3位とする。
お奨めリスト生成部372aは、上述のランク付けの結果に基づいて、お奨めコンテンツリストD_r1を生成する。
【0077】
図10は、本発明に係るデータ処理装置の第2実施形態の動作を説明するための図である。図10を参照しながらデータ処理装置3aの動作、特にお奨めコンテンツリストD_rの生成処理をCPU37の動作を中心に説明する。
【0078】
ステップST31において、例えばI/F31がユーザu_Aのお奨めコンテンツリストのリクエストを受信すると、特定部371は、複数のユーザuのそれぞれに対応して規定され各ユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tのうち、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示したコンテンツと同じコンテンツを示す他のユーザuのお気に入りコンテンツリストを特定し、その結果を示すデータを信号S371としてお奨めリスト生成部372aに出力する。
【0079】
ステップST32において、お奨めリスト生成部372aでは、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1と、信号S371により特定部371が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストとを用いて、例えばユーザu_cのお気に入りコンテンツリストD_t3と、ユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4毎に、所定の持ち点(ポイント)、例えば100ポイントを設定する。
【0080】
ステップST33において、お奨めリスト生成部372aは、例えば図9(a)に示すように、ユーザu_Cのお気に入りコンテンツリストD_t3に、例えば100ポイント割り当て、そのお奨めコンテンツリストD_t3が示すコンテンツの総数5で割った結果である20ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当て、図9(b)に示すように、ユーザu_Dのお気に入りコンテンツリストD_t4に、例えば100ポイント割り当て、そのお奨めコンテンツリストD_t4が示すコンテンツの総数4で割った結果である25ポイントを、それぞれのコンテンツに割り当て、そのポイントに基づいてランク付けを行う。
つまり、お気に入りコンテンツリストの総数に反比例したポイントを、各コンテンツそれぞれに割り当てる。
【0081】
ステップST34において、お奨めリスト生成部372aでは、例えばユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1が示すコンテンツを、ランク付けしたコンテンツリストから除外してもよい。こうすることにより、ユーザu_Aのお気に入りコンテンツリストD_t1の示すコンテンツを除外した、お奨めコンテンツリストを生成することができる。このステップST3の除外処理は、必要に応じて実行してもよい。
【0082】
ステップST34において、お奨めリスト生成部372は、例えば上述したランク付けの結果に基づいて、ユーザu_Aのお奨めコンテンツリストD_rを生成し、I/F31に通信ネットワーク4を介して、要求元であるユーザu_Aが操作するユーザ端末装置2−1に出力させる。
【0083】
以上説明したように、第2実施形態では、特定部271が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_t毎に、そのお気に入りコンテンツリストが示すコンテンツの総数に反比例するポイントを、そのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれに割当て、割当てたポイントに基づいて、特定部271が特定した他のユーザuのお気に入りコンテンツリストD_tが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいてお奨めコンテンツリストを生成するお奨めリスト生成部372aを設けたので、例えばお気に入りコンテンツD_tが示すコンテンツの総数が多いユーザuのお気に入りコンテンツD_tが示すコンテンツに割り当てられるポイントが、お気に入りコンテンツD_tが示すコンテンツの総数が少ないユーザuのお気に入りのコンテンツに割り当てられるポイントより小さくなり、総数の多いお気に入りコンテンツD_tの寄与を小さくすることができる。
【0084】
つまり、例えば、第1実施形態では、お気に入りコンテンツデータが示すコンテンツの数を増やして、お奨めコンテンツリストのポイントを不適切に操作する可能性があるのに比べて、第2実施形態では多くのコンテンツを示すお気に入りコンテンツデータD_tの影響を少なくでき、適切なランク付けに基づいて信頼性の高いお奨めコンテンツリストD_rを生成することができる。
【0085】
なお、本発明は本実施形態に限られるものではなく、任意好適な種々の変更が可能である。
本実施形態では、お気に入りコンテンツの一具体例として、音楽コンテンツを例示したがこの形態に限られるものではない。コンテンツの種類により、コンテンツに関する情報、例えばメタ情報がお気に入りコンテンツリストD_tに含まれる。
【0086】
本実施形態では、ユーザの要求に応じてお奨めコンテンツリストを生成して提供したが、この形態に限られるものではない。例えば、データ処理装置2は、記憶部にコンテンツやコンテンツの所在を示す情報を記憶し、生成したお奨めコンテンツリストが示すコンテンツに基づいて、記憶部に記憶するコンテンツやコンテンツの所在を示す情報を要求元のユーザ端末装置に提供してもよい。
【0087】
【発明の効果】
本発明によれば、ユーザ独自の操作履歴等の属性からでは把握できないユーザの嗜好のコンテンツを示すデータを提供できるプログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】図1は、本発明に係るデータ処理装置を採用したデータ処理システムの第1の実施の形態を示す全体構成図である。
【図2】図2は、図1に示したデータ処理システムのハードウェア的な機能ブロック図である。
【図3】図3は、図1に示したユーザ端末装置およびデータ処理装置が処理するお気に入りリストの一具体例を示す図である。
【図4】図4は、図1に示したデータ処理装置の機能ブロック図である。
【図5】図5は、図4に示したデータ処理装置の特定部の動作を説明するための図である。
【図6】図6は、図2に示したデータ処理装置のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。
【図7】図7は、図1に示したデータ処理装置の動作を説明するための図である。
【図8】図8は、図1に示したデータ処理装置を採用したデータ処理システムの動作を説明するための図である。
【図9】図9は、本発明に係るデータ処理装置の第2実施形態のお奨めリスト生成部の動作を説明するための図である。
【図10】図10は、本発明に係るデータ処理装置の第2実施形態の動作を説明するための図である。
【符号の説明】
1,1a…データ処理システム、2…ユーザ端末装置、3,3a…データ処理装置、4…通信ネットワーク、21…インタフェース(I/F)、22…入力部、23…出力部、24…記憶部、25…ROM(Read only memory)、26…RAM(Random access memory)、27…CPU(Central processing unit )、31…インタフェース(I/F)、32…入力部、33…出力部、34…記憶部、35…ROM、36…RAM、37…CPU、271…特定部、372,372a…お奨めリスト生成部。
Claims (6)
- 複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する第1の手順と、
記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する第2の手順と、
所定の第1のポイントを設定し、
前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、
前記第2の手順で特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、
当該合算した値に基づいて、前記第2の手順で特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する第3の手順と
を含む手順をデータ処理装置に実行させるプログラム。 - 演算処理部と記憶装置とを有するデータ処理装置を用いて、データ処理を行うために、
前記記憶装置が、
複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する第1の工程と、
前記演算処理部が、
前記記憶装置に記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する第2の工程と、
所定の第1のポイントを設定し、
前記第2の工程で特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、
前記第2の工程で特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、
当該合算した値に基づいて、前記第2の工程で特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する生成する第3の工程と
を有するデータ処理方法。 - 複数のユーザのそれぞれに対応して規定され各ユーザの好みのコンテンツをそれぞれ示す複数の第1の嗜好データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている前記複数の第1の嗜好データのうち、所定の前記第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定する特定手段と、
所定の第1のポイントを設定し、
前記特定手段が特定した前記他の第1の嗜好データ毎に、当該第1の嗜好データが示すコンテンツの総数で前記所定の第1のポイントを除することにより求まる第2のポイントを、当該第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれに割当て、
前記特定手段が特定したすべての前記他の第1の嗜好データの前記割当てられた第2のポイントを同一コンテンツ毎に合算し、
当該合算した値に基づいて、前記特定手段が特定した前記他の第1の嗜好データが示すコンテンツそれぞれのランク付けを行い、当該ランク付けの結果に基づいて第2の嗜好データを生成する嗜好データ生成手段と
を有するデータ処理装置。 - 前記嗜好データ生成手段は、上記合算した値が多いコンテンツをランクの上位に設定して前記第2の嗜好データを生成する
請求項3に記載のデータ処理装置。 - 通信ネットワークを介して、ユーザ端末装置とデータ通信を行うインタフェースをさらに有し、
前記記憶手段は、前記インタフェースを介して、複数のユーザ端末装置から受信した複数の第1の嗜好データを記憶し、
前記特定手段は、前記ユーザ端末装置から前記第2の嗜好データの要求を前記インタフェースを介して受信したとき、要求元の前記ユーザ端末装置に対応する第1の嗜好データが示した前記コンテンツと同じコンテンツを示す他の前記第1の嗜好データを特定し、
前記嗜好データ作成手段は、前記特定した他の前記第1の嗜好データに基づいて生成した前記第2の嗜好データを前記インタフェースを介して前記要求元のユーザ端末装置に出力する
請求項3に記載のデータ処理装置。 - 前記嗜好データ生成手段は、前記ユーザ端末装置から前記インタフェースを介して受信した第1の嗜好データが示すコンテンツを除外して、前記第2の嗜好データを生成する
請求項5に記載のデータ処理装置。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003120390A JP4241167B2 (ja) | 2003-04-24 | 2003-04-24 | プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 |
KR1020047020834A KR101122832B1 (ko) | 2003-04-24 | 2004-04-16 | 유저의 기호에 의한 컨텐츠 검색 프로그램, 방법 및 장치 |
CNB2004800003983A CN100437570C (zh) | 2003-04-24 | 2004-04-16 | 数据处理方法和数据处理装置 |
US10/518,992 US7734630B2 (en) | 2003-04-24 | 2004-04-16 | Program, data processing method and data processing apparatus |
PCT/JP2004/005453 WO2004095317A1 (ja) | 2003-04-24 | 2004-04-16 | ユーザーの嗜好によるコンテンツ検索プログラム、方法、及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003120390A JP4241167B2 (ja) | 2003-04-24 | 2003-04-24 | プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2004326451A JP2004326451A (ja) | 2004-11-18 |
JP2004326451A5 JP2004326451A5 (ja) | 2005-08-18 |
JP4241167B2 true JP4241167B2 (ja) | 2009-03-18 |
Family
ID=33308136
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003120390A Expired - Fee Related JP4241167B2 (ja) | 2003-04-24 | 2003-04-24 | プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7734630B2 (ja) |
JP (1) | JP4241167B2 (ja) |
KR (1) | KR101122832B1 (ja) |
CN (1) | CN100437570C (ja) |
WO (1) | WO2004095317A1 (ja) |
Families Citing this family (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060080286A1 (en) * | 2004-08-31 | 2006-04-13 | Flashpoint Technology, Inc. | System and method for storing and accessing images based on position data associated therewith |
JP2006201910A (ja) * | 2005-01-19 | 2006-08-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報端末及び情報提供方法 |
JP4207012B2 (ja) | 2005-03-30 | 2009-01-14 | ソニー株式会社 | ユーザ端末およびコンテンツ探索呈示方法 |
JP4860235B2 (ja) * | 2005-11-01 | 2012-01-25 | ヤフー株式会社 | 通信ネットワークを介して商品販売に関する情報を提供する方法、サーバ、及びプログラム |
US7822746B2 (en) * | 2005-11-18 | 2010-10-26 | Qurio Holdings, Inc. | System and method for tagging images based on positional information |
US20070118509A1 (en) * | 2005-11-18 | 2007-05-24 | Flashpoint Technology, Inc. | Collaborative service for suggesting media keywords based on location data |
KR100755699B1 (ko) * | 2005-12-01 | 2007-09-05 | 삼성전자주식회사 | 멀티미디어 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법 |
JP5300178B2 (ja) * | 2006-04-17 | 2013-09-25 | 株式会社東芝 | 録画機能付装置及びその番組リスト処理方法 |
US8244673B2 (en) * | 2006-08-30 | 2012-08-14 | Panasonic Corporation | Information presenting device, information presenting method, information presenting program, and integrated circuit |
US7771320B2 (en) | 2006-09-07 | 2010-08-10 | Nike, Inc. | Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods |
US7895275B1 (en) | 2006-09-28 | 2011-02-22 | Qurio Holdings, Inc. | System and method providing quality based peer review and distribution of digital content |
US8615778B1 (en) | 2006-09-28 | 2013-12-24 | Qurio Holdings, Inc. | Personalized broadcast system |
US20080113658A1 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-15 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Portable communication device and method for creating wishlist |
KR20090011152A (ko) * | 2007-07-25 | 2009-02-02 | 삼성전자주식회사 | 콘텐츠 제공 방법 및 시스템 |
US9110569B2 (en) * | 2007-08-22 | 2015-08-18 | Linkedin Corporation | Indicating a content preference |
JP2010211893A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Funai Electric Co Ltd | 再生リスト共有システム及び再生リスト共有方法 |
JP2011253480A (ja) * | 2010-06-04 | 2011-12-15 | Ricoh Co Ltd | 情報処理装置、文書管理システム、文書管理方法、プログラム、記録媒体および画像処理装置 |
US20120123924A1 (en) | 2010-10-20 | 2012-05-17 | Mark Rose | Virtual currency configuration apparatuses, methods and systems |
US10438176B2 (en) | 2011-07-17 | 2019-10-08 | Visa International Service Association | Multiple merchant payment processor platform apparatuses, methods and systems |
US10318941B2 (en) | 2011-12-13 | 2019-06-11 | Visa International Service Association | Payment platform interface widget generation apparatuses, methods and systems |
US9953378B2 (en) * | 2012-04-27 | 2018-04-24 | Visa International Service Association | Social checkout widget generation and integration apparatuses, methods and systems |
WO2013090611A2 (en) * | 2011-12-13 | 2013-06-20 | Visa International Service Association | Dynamic widget generator apparatuses, methods and systems |
US8868481B2 (en) | 2011-12-14 | 2014-10-21 | Google Inc. | Video recommendation based on video co-occurrence statistics |
JP5380589B2 (ja) * | 2012-07-19 | 2014-01-08 | 株式会社東芝 | 電子機器及びプログラム及び番組リスト処理方法 |
US10158898B2 (en) | 2012-07-26 | 2018-12-18 | Comcast Cable Communications, Llc | Customized options for consumption of content |
CN103327111A (zh) * | 2013-07-01 | 2013-09-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 多媒体文件的推荐方法、系统和服务器 |
US10872110B2 (en) | 2014-03-03 | 2020-12-22 | Spotify Ab | Systems, apparatuses, methods and computer-readable medium for automatically generating playlists based on taste profiles |
US10380649B2 (en) | 2014-03-03 | 2019-08-13 | Spotify Ab | System and method for logistic matrix factorization of implicit feedback data, and application to media environments |
US11216468B2 (en) | 2015-02-08 | 2022-01-04 | Visa International Service Association | Converged merchant processing apparatuses, methods and systems |
US20160349952A1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-12-01 | Michael Dean Tschirhart | Sharing visual representations of preferences while interacting with an electronic system |
CN105095404A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-25 | 安一恒通(北京)科技有限公司 | 网页信息的处理方法、网页信息的推荐方法及装置 |
EP3326086A1 (en) * | 2015-07-19 | 2018-05-30 | Spotify AB | Systems, apparatuses, methods and computer-readable medium for automatically generating playlists based on taste profiles |
US10860646B2 (en) | 2016-08-18 | 2020-12-08 | Spotify Ab | Systems, methods, and computer-readable products for track selection |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7562392B1 (en) * | 1999-05-19 | 2009-07-14 | Digimarc Corporation | Methods of interacting with audio and ambient music |
JP2800769B2 (ja) | 1996-03-29 | 1998-09-21 | 日本電気株式会社 | 情報フィルタリング方式 |
US20030093790A1 (en) * | 2000-03-28 | 2003-05-15 | Logan James D. | Audio and video program recording, editing and playback systems using metadata |
JPH117453A (ja) * | 1997-04-22 | 1999-01-12 | Mitsubishi Electric Corp | メディア情報推薦装置 |
US6317722B1 (en) * | 1998-09-18 | 2001-11-13 | Amazon.Com, Inc. | Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations |
US6266649B1 (en) * | 1998-09-18 | 2001-07-24 | Amazon.Com, Inc. | Collaborative recommendations using item-to-item similarity mappings |
US20040205065A1 (en) * | 2000-02-10 | 2004-10-14 | Petras Gregory J. | System for creating and maintaining a database of information utilizing user opinions |
US20040128317A1 (en) * | 2000-07-24 | 2004-07-01 | Sanghoon Sull | Methods and apparatuses for viewing, browsing, navigating and bookmarking videos and displaying images |
US8185487B2 (en) * | 2001-02-12 | 2012-05-22 | Facebook, Inc. | System, process and software arrangement for providing multidimensional recommendations/suggestions |
US7962482B2 (en) * | 2001-05-16 | 2011-06-14 | Pandora Media, Inc. | Methods and systems for utilizing contextual feedback to generate and modify playlists |
US7174312B2 (en) * | 2001-08-16 | 2007-02-06 | Trans World New York Llc | User-personalized media sampling, recommendation and purchasing system using real-time inventory database |
JP2003076712A (ja) * | 2001-08-31 | 2003-03-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文献情報提供用ユーザプロファイル生成方法および装置、生成プログラムならびにそのプログラムを記録した記録媒体 |
US20030066068A1 (en) * | 2001-09-28 | 2003-04-03 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Individual recommender database using profiles of others |
JP2003271646A (ja) * | 2002-03-19 | 2003-09-26 | Yamaha Corp | 情報検索方法及び情報検索装置 |
AU2003265847A1 (en) * | 2002-09-03 | 2004-03-29 | X1 Technologies, Llc | Apparatus and methods for locating data |
US20040114571A1 (en) * | 2002-12-13 | 2004-06-17 | Timmins Timothy A. | Information assistance system and method for effectively consulting multiple resources to assist a user to perform a task |
JP2006011550A (ja) * | 2004-06-22 | 2006-01-12 | Sony Corp | 協調フィルタリングによる情報伝送システム、これに用いる情報処理装置及び情報処理装置に用いるプログラム |
JP4670438B2 (ja) * | 2005-04-01 | 2011-04-13 | ソニー株式会社 | コンテンツおよびそのプレイリストの提供方法 |
JP2007104312A (ja) * | 2005-10-04 | 2007-04-19 | Toshiba Corp | 電子ガイド情報を用いた情報処理方法およびその装置 |
-
2003
- 2003-04-24 JP JP2003120390A patent/JP4241167B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2004
- 2004-04-16 CN CNB2004800003983A patent/CN100437570C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2004-04-16 US US10/518,992 patent/US7734630B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-04-16 KR KR1020047020834A patent/KR101122832B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2004-04-16 WO PCT/JP2004/005453 patent/WO2004095317A1/ja active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2004095317A1 (ja) | 2004-11-04 |
JP2004326451A (ja) | 2004-11-18 |
US20060015193A1 (en) | 2006-01-19 |
KR20060013332A (ko) | 2006-02-09 |
CN100437570C (zh) | 2008-11-26 |
CN1698051A (zh) | 2005-11-16 |
US7734630B2 (en) | 2010-06-08 |
KR101122832B1 (ko) | 2012-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4241167B2 (ja) | プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 | |
EP3047478B1 (en) | Combining audio samples by automatically adjusting sample characteristics | |
JP5232304B2 (ja) | 類似性データに基づいてプレイリストを生成するシステム及び方法 | |
US8306976B2 (en) | Methods and systems for utilizing contextual feedback to generate and modify playlists | |
EP3047479B1 (en) | Automatically expanding sets of audio samples | |
US8874574B2 (en) | Intelligent default weighting process for criteria utilized to score media content items | |
US7962529B1 (en) | Scalable user clustering based on set similarity | |
US6446083B1 (en) | System and method for classifying media items | |
US9898466B2 (en) | Media preference affinity recommendation systems and methods | |
US20040098486A1 (en) | Predictive branching and caching method and apparatus for applications | |
US20060217828A1 (en) | Music searching system and method | |
US20140244731A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, storage medium, and program | |
US20090138457A1 (en) | Grouping and weighting media categories with time periods | |
JP2011081780A (ja) | 類似性データに基づくメディアアイテムのクラスタリング | |
CN102567447A (zh) | 信息处理装置和方法、信息处理系统及程序 | |
JP2007058842A (ja) | 情報処理装置、特徴抽出方法、記録媒体、および、プログラム | |
JP2017525041A (ja) | 検索推薦方法及び装置 | |
KR20080056013A (ko) | 미디어 선택 방법 및 시스템 | |
JP5430960B2 (ja) | コンテンツ分類装置、方法及びプログラム | |
US20220406280A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
CN113742578A (zh) | 一种数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2009217852A (ja) | 情報提供サーバ及び情報提供方法 | |
JP2005251067A (ja) | 合成サービス提供方法、合成サービス提供システム、実行装置およびプログラム | |
JP6993903B2 (ja) | カラオケ装置 | |
JP2012208367A (ja) | 楽曲再生システム及び楽曲再生プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050128 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050128 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080219 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080421 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080610 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080729 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080909 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081017 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20081209 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20081222 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120109 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120109 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130109 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |