JP2003076712A

JP2003076712A - 文献情報提供用ユーザプロファイル生成方法および装置、生成プログラムならびにそのプログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JP2003076712A
Application number: JP2001264983A
Authority: JP
Inventors: Kaname Funakoshi; 船越　　要
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2001-08-31
Filing date: 2001-08-31
Publication date: 2003-03-14

Abstract

(57)【要約】【課題】ユーザの嗜好により正確な文献の推せんが可
能なユーザプロファイルを構成する。【解決手段】ユーザによって与えられた評価情報と文
献に与えられた分野情報による文献の特徴を管理する手
段１３０、ユーザ毎に、他の各ユーザの評価に対する分
野毎の信頼度を行列で表現したユーザプロファイルを管
理する手段１４０、ユーザが文献に行った評価の評価情
報を蓄積する手段１１０、あるユーザに対するユーザプ
ロファイル生成指示があると、評価情報と文献の特徴に
より、当該ユーザが行った評価と他者が行った評価の一
致度を用い、ユーザの評価数全体に対する当該他者の評
価が一致している割合を利用してユーザプロファイルの
要素の値を計算し、ユーザプロファイルを生成する手段
１２０を設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザにネットワ
ーク等を介して文献情報を提供サービスする技術分野に
係り、詳しくは、他のユーザの得意分野と嗜好を考慮し
た文献情報提供方式に用いられるユーザプロファイルの
生成方法および装置、そのプログラム、記録媒体に関す
る。

【０００２】なお、文献は情報流通の最小単位で、図
書、雑誌記事、新聞記事、絵画、音楽などが含まれる。
文献情報は、文献を一意に識別するための情報で、例え
ば図書の場合、著者名、表題、出版地、出版者、出版年
などが含まれる。また、ＵＲＩを用いることも可能であ
る。

【０００３】

【従来の技術】従来の他者の推薦に基づき文献を提供す
る方式として、最も原始的な方式は、ユーザが、各自が
入手した文献に関して、他者への推薦に足ると信ずる文
献を入力すると、その文献情報を文献データベースに蓄
積し、一定数以上のユーザが推薦した文献を、ユーザデ
ータベースに登録された全てのユーザに対して提供する
方式である。一般には、これを発展させ、ユーザの特徴
を、多次元ベクトルによるプロファイルで表現し、ユー
ザのプロファイル間の類似度を計算することにより興味
の近いユーザを探し、興味の近いユーザが推薦した文献
を提供する方式が、代表的な方式である。

【０００４】しかしながら、このような従来の情報提供
方式には、次のような問題がある。（１）情報提供を受けるユーザにとっては、必ずしも
自分のユーザプロファイルと類似度の高いユーザプロフ
ァイルを持つ推薦者からの推薦を受けた文献が提供され
る必要はなく、むしろ、自分にとって有益な文献を推薦
する傾向にある推薦者から推薦された文献が提供されて
いることの方が重要であるが、これが考慮されていな
い。（２）自分にとって有益な文献を推薦する傾向にある
ユーザであっても、文献の属する分野によっては好まし
くない推薦を行うことがある。つまり、ユーザプロファ
イルの類似度が近い推薦者からの推薦であれば、一義的
に文献が提供され、文献の内容がいかなるものであるか
は考慮されていない。

【０００５】このような問題を解消するためには、次の
ようなことを考慮する必要がある。（ａ）ユーザプロファイルは、自分の興味ある分野を
表現するものではなく、自分に対して好ましい推薦を行
ってくれる他の各ユーザへの依存度を表現したものであ
るべきである。（ｂ）ユーザプロファイルは、文献の属する分野に応
じて、各ユーザに対する依存度を変化させられるべきで
ある。

【０００６】そこで、本出願人は、特願平１１−２０５
２０９号（特開２００１−３４６２５号公報）として、
上記の点を考慮したユーザプロファイルを用いた文献情
報提供方式を提案した。

【０００７】この特願平１１−２０５２０９号において
は、文献の特徴をキーワードベクトルおよび文献に対し
てユーザから与えられた評価値を保存する評価ベクトル
の２つのベクトルで表現し、ユーザプロファイルを、他
者の評価が各キーワードに関してどの程度信頼できるか
を表現した信頼度（依存度）の行列により表現し、ユー
ザプロファイルに関して各文献プロファイルがどれだけ
ユーザプロファイルと適合しているかを類似度として計
算し、類似度の高い文献をユーザに提供するものであっ
た。

【０００８】このとき、ユーザｉのもつユーザプロファ
イルＷ^ｉは、以下の形式を持つ行列で表現される。

【数１】

【０００９】ここで、行列の要素Ｗ^ｉ _ｊｋは、ユーザｉ
からの他ユーザｊの評価の内、分野（キーワード）ｋを
含む評価に対する信頼度を表現し、類似度計算における
重みとして用いられる。

【００１０】この文献情報提供方式においては、ユーザ
プロファイルはユーザからの評価情報を随時読み出して
更新されていた。すなわち、ユーザプロファイルはある
初期状態を持ち、ユーザからの評価情報を読み出す都
度、当該文献に対して既に与えられていた他者による評
価情報と当該文献自体がもつキーワードを勘案してユー
ザプロファイルの行列を更新するものであった。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】上記特願平１１−２０
５２０９号（特開２００１−３４６２５号公報）の方式
によれば、他のユーザの得意分野と嗜好を考慮したきめ
細かい文献情報の提供を実現することができるが、以下
のような問題点がある。 (１) 当該評価以前に当該文献に対して他ユーザによっ
て行われた評価のみが利用されるため、当該文献に対し
て当該評価以降に行われた評価を反映させることができ
ない。 (２) ユーザによって行われた評価はユーザプロファイ
ルに反映し続けられるため、ユーザの嗜好がある時点を
境にして大きく変動した場合に、ユーザプロファイルに
はユーザの過去の嗜好が残ってしまい、最新の嗜好に適
した文献情報を提供できなくなる。

【００１２】本発明は、上記の点に鑑み、特願平１１−
２０５２０９号の文献情報提供方式において、ユーザプ
ロファイルの生成を更に改善することを目的とする。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本発明では、ユーザが文
献に対して行った評価の評価情報と評価の対象となった
文献の特徴を保存しておき、必要に応じてユーザプロフ
ァイルを再構成する。

【００１４】具体的には、ユーザによる文献に対する評
価を、ユーザ番号、文献情報、評価値、時間情報の形式
をもつ評価情報として評価情報データベースに蓄積して
おく。そして、あるユーザに対するユーザプロファイル
生成命令が与えられると、評価データベースから評価情
報を読み出し、ユーザから評価を与えられた文献の特徴
ベクトルを読み出し、当該ユーザに関して、他ユーザと
の文献に対する評価の関係を分野（キーワード）毎に計
算し、得られた値によってユーザプロファイルを生成す
る。

【００１５】ここで、ユーザプロファイルは、式（１）
の通り行列によって表現される。本発明では、当該ユー
ザが行った評価と他者が行った評価の一致度を用い、ユ
ーザの評価数全体に対する当該他者の評価が一致してい
る割合、あるいは、ユーザの評価と当該他者の評価の相
関を利用してユーザプロファイルの要素の値を生成す
る。

【００１６】

【発明の実施の形態】図１は、本発明が適用される文献
情報提供システムの一実施形態の全体ブロック図であ
る。図１において、文献情報提供装置１００は、評価情
報処理部１１０、プロファイル生成部１２０、文献情報
管理部１３０、ユーザ情報管理部１４０、マッチング部
１５０、提供部１６０、およびフィードバック部１７０
から構成される。該文献情報提供装置１００は、外部情
報源１８０から常に新しい文献を入手し、文献情報管理
部１３０に蓄積する。また、該文献情報提供装置１００
はコンソール装置１９０を具備し、プロファイル生成部
１２０において、オペレータから後述するユーザプロフ
ァイル生成指示を受け取れるようになっている。さら
に、該文献情報提供装置１００は、ネットワークなどを
介してユーザ端末装置２００と接続され、ユーザに対し
て文献情報の提供および文献に対するユーザからの評価
情報を入力する。なお、図１では、便宜上、ユーザ端末
装置２００は各ユーザの端末をまとめて示したものであ
る。以下に、文献情報提供装置１００の各部について説
明する。

【００１７】評価情報処理部１１０は、ユーザによる評
価情報を入力し、保存および管理する。プロファイル生
成部１２０は、評価情報処理部１１０からユーザの入力
した評価情報を読み出し、また、文献情報管理部１３０
から文献情報（文献の情報）を読み出し、ユーザのプロ
ファイルを生成する。文献情報管理部１３０は、外部情
報源１８０から文献情報を入手して保存し、また、評価
情報処理部１１０から評価情報を読み出し、文献情報に
加えて保存する。したがって、文献の特徴（特徴ベクト
ル）は、各ユーザによって文献に与えられた評価情報と
文献に与えられた分野情報（キーワード）からなる。ユ
ーザ情報管理部１４０は、ユーザの情報を管理し、ま
た、プロファイル生成部１２０で生成されたユーザプロ
ファイルを保存する。マッチング部１５０は、文献情報
管理部１３０から文献情報を読み出し、ユーザ情報管理
部１４０からユーザプロファイルを読み出し、文献のユ
ーザプロファイルに対する適合度を計算して得られた適
合度の順位を導く。提供部１６０は、マッチング部１５
０から文献の適合度の順位づけられたリストを読み出
し、高い適合度の得られた文献をユーザに推薦する。フ
ィードバック部１７０は、ユーザ情報管理部１４０から
ユーザプロファイルを読み出し、評価情報処理部１１０
から読み出した評価情報に従ってユーザプロファイルを
更新する。

【００１８】本発明は特に評価情報処理部１１０および
プロファイル生成部にかかわる。以下、これらについて
詳述する。

【００１９】図２は、評価情報処理部１１０のブロック
図である。評価情報処理部１１０は、評価情報入力部１
１１、評価情報管理部１１２、および評価情報データベ
ース１１３によって構成される。評価情報入力部１１１
は、ユーザからの評価情報を入力し、ユーザ番号、文献
情報、評価値の３つ組に変換する。評価情報管理部１１
２は、評価情報入力部１１１からユーザによる文献に対
する評価情報を受け取り、評価情報データベース１１３
へ保存する。また、評価情報管理部１１２では、評価情
報データベース１１３から評価情報を読み出し、さらに
は、評価情報データベース１１３の評価情報を更新す
る。ここで、評価情報の保存に関しては、評価情報入力
部１１１から受け取ったユーザ番号、文献情報、評価値
の３つ組にタイムスタンプ（時間情報）を加えた４つ組
にして、評価情報データベース１１３に保存する。評価
情報の読み出しに関しては、例えば、後述のプロファイ
ル生成部１２０からの命令に従い、特定のユーザ、或い
は全てのユーザが行った全ての評価情報を評価情報デー
タベース１１３から読み出し、プロファイル生成部１２
０へ出力する。評価情報データベース１１３の更新にお
いては、評価データベース１１３中に既に存在するユー
ザ番号及び文献情報を持つ評価情報が入力された場合、
評価情報データベース１１３中から当該評価情報を削除
し、新たに入力された評価情報で置き換える。また、不
要になった評価情報を評価情報データベース１１３中か
ら削除する。評価情報データベース１１３は、ユーザ番
号、文献情報、評価値、およびタイムスタンプの４つ組
によって構成される評価情報を保存する。なお、この評
価情報データベース１１３の評価情報は、必要に応じて
文献情報管理部１３０、フィードバック部１７０から読
みにくる。

【００２０】図３は、プロファイル生成部１２０のブロ
ック図である。プロファイル生成部１２０は、操作入力
部１２１、プロファイル生成処理部１２２およびプロフ
ァイル出力部１２３によって構成される。操作入力部１
２１は、オペレータによる操作命令を入力し、プロファ
イル生成処理部１２２にプロファイル生成命令を送る。
プロファイル生成処理部１２２は、操作入力部１２１か
ら任意のユーザのプロファイル生成命令を受けとると、
全てのユーザによる評価情報の読み出し命令を評価情報
処理部１１０の評価情報管理部１１２に送り、その結果
として評価情報データベース１１３の各ユーザの評価情
報を全て読み出し、また、文献情報管理部１３０から文
献の特徴（特徴ベクトル）を読み出し、これらの情報か
ら当該ユーザのプロファイルを生成する。プロファイル
出力部１２３は、生成したプロファイルをユーザ情報管
理部１４０に送る。

【００２１】次に、ユーザプロファイルの生成について
詳述する。ユーザｕ_ｉのユーザプロファイルＷ^ｉは、先
の式（１）の通り、行列によって表現される。図４にユ
ーザプロファイル生成手順の流れ図を示す。

【００２２】プロファイル生成処理部１２２は、操作入
力部１２１からユーザｕ_ｉのプロファイル生成命令を受
け取ると（ステップ４０１）、評価情報読出命令を評価
情報処理部１１０に送り（ステップ４０２）、評価情報
データベース１１３から、評価情報を全て読み出し集合
Ｅを構成する（ステップ４０３）。このとき、時間間隔
を指定することも可能とする。この場合、Ｅは、「ある
時間間隔中に入力された全ての評価情報の集合」を意味
する。集合Ｅから、他のユーザｕ_ｊによる全ての評価情
報の集合Ｅ_ｊを構成する。これを全ての他のユーザに関
して行う。

【００２３】次に、プロファイル生成処理部１２２は、
文献情報管理部１３０に文献情報読出命令を送り（ステ
ップ４０４）、集合Ｅ_ｊに含まれる全ての評価情報にお
いて、評価対象となっている文献の特徴を文献情報管理
部１３０から読み出し、文献の集合Ｄ_ｊを構成する（ス
テップ４０５）。このときＤ_ｊは、ユーザｊによって評
価を受けた文献の集合を意味する。これを全てのユーザ
に関して行う。同様に、ユーザｊによって評価され、キ
ーワードｋを含む文献の集合Ｄ_ｊ，ｋを全ての分野（キ
ーワード）について構成する。

【００２４】ここで、ｖａｌ_ｉｈを、ユーザｉによる文
献ｈに対する評価の評価値とする。ただし、ユーザｉの
文献ｈに対する評価がＥ中に無い場合、ｖａｌ_ｉｈとし
て、εを取る。ここで、εは「未評価」を表す実数値で
あり、評価値として取りうる値の最大値より小さく、最
小値より大きいものとする。例えば、評価値を｛高評
価、低評価、未評価｝に相当する３種類の実数値のみを
取ることとし、高評価に相当する値を「ｇｏｏｄ」、低
評価に相当する値を「ｂａｄ」、未評価に相当する値を
「ε」とすると、これら３種の値は、ｇｏｏｄ＞ε＞ｂ
ａｄおよびｇｏｏｄ＞０を満たすようにする。

【００２５】また、ｋｗ_ｈｋを、文献ｈにキーワードが
ｋが含まれているかどうかを表現する実数値とする。こ
の情報は、文献の特徴によって表現されている。単純に
は、文献ｈの特徴にキーワードｋが含まれていればｋｗ
_ｈｋ＝１．０であり、含まれていなければ、ｋｗ_ｈｋ＝
０．０とする。

【００２６】次に、プロファイル生成処理部１２２は、
各ユーザｕ_ｊに関して、キーワードｔ_ｋにおける類似度
（ユーザプロファイルの要素）ｗ^ｉ _ｊｋを計算する（ス
テップ４０６）。ユーザｉとユーザｊの分野（キーワー
ド）ｋにおける評価の類似度は、Ｄ_ｉ，ｋとＤ_ｊ，ｋを
比較することによって計算する。

【００２７】ここで、類似度要素ｗ^ｉ _ｊｋは、たとえば
次の式（２）によって計算される。分母は、一般に集合
ｘについて、‖ｘ‖で集合ｘの要素数を表し、２つの集
合ｘおよびｙについて、ｘ∩ｙで集合ｘと集合ｙの積集
合を表す。

【数２】

【００２８】この式（２）は、ユーザｉが評価した全て
の文献の内キーワードｋを含んだものに関し、これらの
文献に対して行われたユーザｊの評価値とのユーザｊの
評価との積の合計を、評価数で正規化したものである。
ただし、‖Ｄ_ｉ，ｋ∩Ｄ_ｊ， _ｋ‖＝０の場合は、全ての
ｋに対してｗ^ｉ _ｊｋ＝ｃとする。ここでｃは定数であ
る。

【００２９】上記式（２）は単純に評価の一致度を数え
上げたものであるが、この他に、相関を用いるものが可
能である。たとえば、次の式（３）はＰｅａｒｓｏｎ相
関を用いたものである。

【数３】ただし、ｖａｌ_ｉバーは、ユーザｉによる評価の平均値
であり、σ_ｉは、ユーザｉによる評価の標準偏差であ
る。

【００３０】プロファイル生成処理部１２２は、計算さ
れた類似度ｗ^ｉ _ｊｋを行列の要素として、ユーザｕ_ｉの
ユーザプロファイルＷ^ｉを生成する（ステップ４０
７）。そして、このプロファイルＷ^ｉを、プロファイル
出力部１２３を介してユーザ情報管理部１４０に出力し
（ステップ４０８）、ユーザｕ_ｉのユーザプロファイル
生成を終了とする。

【００３１】以下に具体例を示す。いま、３つの文献
｛ｄ_１，ｄ_２，ｄ_３｝が、それぞれ図５（ａ）のような
キーワードを持っていたとする。また、このとき、３人
のユーザ｛ｕ_１，ｕ_２，ｕ_３｝が、それぞれ各文献に対
して図５（ｂ）のような評価を行ったとする。

【００３２】ここで、仮にｇｏｏｄ＝１、ｂａｄ＝−
１、ε＝０として、式（２）を適用してみる。ユーザｕ
_１からみたユーザｕ_２の評価に対する信頼度は、キーワ
ードｔ _１に関しては、キーワードｔ_１を含む文献をｕ_１
およびｕ_２の双方が評価した数が‖｛ｄ_１｝‖＝１であ
り、それらについて両者の評価値は一致しているため、
ｗ^１ _２１＝１．０となる。同様に、キーワードｔ２に関
しては、ｗ^１ _２２＝１．０である。

【００３３】キーワードｔ_３に関しては、キーワードｔ
_３を含む文献をｕ_１およびｕ_２の双方が評価した数が‖
｛ｄ_３｝‖＝１であり、それらについて両者の評価値が
異なっているため、（１×−１＝−１），ｗ^１ _２３＝−
１．０となる。

【００３４】これは、ユーザｕ_１にとって、ユーザｕ_２
の行う評価は、キーワードｔ_１やｔ _２に関しては信頼で
きるが、キーワードｔ３に関しては全く信頼できない、
という意味になる。

【００３５】次に、評価情報の蓄積・更新について説明
する。評価情報処理部１１０において、ユーザからの評
価情報は、ユーザ番号、文献番号、評価値の３つ組で与
えられる。評価情報入力部１１１からユーザｕ_ｉによ
る、文献ｄ_ｈに対する評価値Ｖａｌ_１を読み出すと、評
価情報管理部１１２は、ユーザｕ_ｉによる文献ｄ_ｈに対
する評価情報が評価情報データベース１１３中に存在す
るかどうか検索し、もし当該評価情報が存在しなけれ
ば、評価を読み出した時刻Ｔｉｍｅｓｔａｍｐ１に関し
て、評価情報ｅ_１＝＜ｕ_ｉ，ｄ_ｈ，Ｖａｌ_１，Ｔimestamp１＞（４）を生成し、評価情報データベース１１３へ入力する。

【００３６】もしも、評価情報が評価データベース１１
３中に存在した場合、次のようにして評価情報を更新す
る。いま、評価情報データベース１１３中に以下の評価
情報が存在するとする。ｅ_２＝＜ｕ_ｉ，ｄ_ｈ，Ｖａｌ_２，Ｔimestamp２＞（５）このとき、新たに次の評価情報が入力されたとする。ｅ_３＝＜ｕ_ｉ，ｄ_ｈ，Ｖａｌ_３，Ｔimestamp３＞（６）

【００３７】評価情報管理部１１２は、Ｔimestamp２お
よびＴimestamp３間の大小関係を比較し、Ｔimestamp２
＜Ｔimestamp３つまりＴimestamp３の方がＴimestamp２
より新しい評価であった場合、評価情報データベース１
１３中のｅ_２を削除し、代りにｅ_３を評価情報データベ
ース１１３に加える。また、Ｔimestamp２≧Ｔimestamp
３つまりＴimestamp３がＴimestamp２より新しい評価で
なかった場合、ｅ_３は無視され、評価情報データベース
１１３には加えられない。

【００３８】次に、過去の評価情報の削除について説明
する。評価情報管理部１１２は、定期的に評価情報デー
タベース１１３中の全ての評価情報のタイムスタンプを
走査し、ある閾値を超えたものに関して、その情報を削
除する。たとえば閾値をθとし、現時点の時間をＴimes
tampｎｏｗとすると、評価情報データベース１１３中に
以下の評価情報ｅ４が存在したとする。ｅ_４＝＜ｕ_ｉ，ｄ_ｈ，Ｖａｌ_４，Ｔimestamp４＞（７）評価情報管理部１１２は、Ｔimestampｎｏｗ−Ｔimesta
mp４＞θならばｅ_４を評価情報データベース１１３から
削除する。ただし、評価情報の削除を行わない選択肢が
存在しても良い。

【００３９】以上、本発明の一実施の形態について説明
したが、一般に図１のような文献情報提供装置１００は
コンピュータで構成される。この場合、評価情報処理部
１１０やプロファイル生成部１２０の機能は、他の機能
とともにプログラムで実現可能である。また、このプロ
グラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（Ｆ
Ｄ、ＣＤ−ＲＯＭなど）に記録して提供することも可能
である。

【００４０】

【発明の効果】本発明によれば、以下のような効果を奏
する。 (１) 評価の時間的順序関係に依存せずユーザプロファ
イルを構成することができるため、より効果の高い文献
情報提供が可能となる。 (２) 過去にユーザが行った評価情報を全て捨てて新た
にユーザプロファイルを構成することが可能になるた
め、ある時点を境にしてユーザの嗜好が大きく変動した
場合に、その時点より過去の評価傾向を無視したユーザ
プロフィルを構成することができる。 (３) 以上のようなユーザプロファイルを構成できるた
め、ユーザの嗜好により正確な文献の推薦が可能にな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明が適用される文献情報提供システムの全
体ブロック図である。

【図２】評価情報処理部のブロック図である。

【図３】プロファイル生成部のブロック図である。

【図４】ユーザプロファイル生成手順の流れ図である。

【図５】ユーザプロファイル生成の具体例を説明する図
である。

【符号の説明】

１００文献情報提供装置１１０評価情報処理部１２０プロファイル生成部１３０文献情報管理部１４０ユーザ情報管理部１５０マッチング部１６０提供部１７０フィードバック部１８０外部情報源１９０コンソール装置２００ユーザ端末装置

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【手続補正書】

【提出日】平成１３年９月３日（２００１．９．３）

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】特許請求の範囲

【補正方法】変更

【補正内容】

【特許請求の範囲】

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数のユーザにより評価された複数の文
献から、特定のユーザに該ユーザの嗜好に合う文献の情
報を提供する際に用いるユーザプロファイルであって、
ユーザによって与えられた評価情報と文献に与えられた
分野情報による特徴から、他のユーザの評価に対する分
野毎の信頼度を行列で表現した文献情報提供用ユーザプ
ロファイルの生成方法において、ユーザが文献に行った評価の評価情報と評価の対象とな
る文献の特徴を保存しておき、前記評価情報と文献の特徴により、当該ユーザが行った
評価と他者が行った評価の一致度を用い、ユーザの評価
数全体に対する当該他者の評価が一致している割合、あ
るいは、ユーザの評価と当該他者の評価の相関を利用し
てユーザプロファイルの要素の値を生成することを特徴
とする文献情報提供用ユーザプロファイル生成方法。
【請求項２】全てのユーザによる文献に対する評価情
報を数値として読み込み、評価者、評価対象文献番号、
および時間情報を付加して、評価情報として保存するこ
とを特徴とする文献情報提供用ユーザプロファイル生成
方法。
【請求項３】あるユーザによって評価されたある文献
に対する評価情報が既に保持されているときに、当該ユ
ーザによる当該文献に対する再度の評価を新しい評価情
報によって置き換えることを特徴とする文献情報提供用
ユーザプロファイル生成方法。
【請求項４】ある時間を指定し、その時間を経過した
評価情報を削除することを特徴とする文献情報提供用ユ
ーザプロファイル生成方法。
【請求項５】複数のユーザにより評価された複数の文
献から、特定のユーザに該ユーザの嗜好に合う文献の情
報を提供する際に用いる文献情報提供用ユーザプロファ
イルの生成装置であって、ユーザによって与えられた評価情報と文献に与えられた
分野情報による文献の特徴を管理する文献情報管理手段
と、ユーザ毎に、他の各ユーザの評価に対する分野毎の信頼
度を行列で表現したユーザプロファイルを管理するユー
ザ情報管理手段と、ユーザが文献に行った評価の評価情報を蓄積する評価情
報データベースと、あるユーザに対するユーザプロファイル生成指示がある
と、前記評価情報データベースから評価情報を読み出
し、前記文献情報管理手段から文献の特徴を読み出し、
前記評価情報と文献の特徴により、当該ユーザが行った
評価と他者が行った評価の一致度を用い、ユーザの評価
数全体に対する当該他者の評価が一致している割合、あ
るいは、ユーザの評価と当該他者の評価の相関を利用し
てユーザプロファイルの要素の値を計算し、ユーザプロ
ファイルを生成してユーザ情報管理手段に出力するプロ
ファイル生成手段と、を有することを特徴とする文献情
報提供用ユーザプロファイル生成装置。
【請求項６】全てのユーザによる文献に対する評価情
報を数値として読み込み、評価、評価対象文献番号およ
び時間情報を付加して、評価情報として評価情報データ
ベースへ蓄積し、該評価情報データベースへ蓄積された
評価情報を更新および削除する評価情報処理手段を有す
ることを特徴とする文献情報提供用ユーザプロファイル
生成装置。
【請求項７】請求項１乃至４記載の文献情報提供用ユ
ーザプロファイル生成方法を実施するためのプログラ
ム。
【請求項８】請求項１乃至４記載の文献情報提供用ユ
ーザプロファイル生成方法を実施するためのプログラム
を記録した記録媒体。