WO2002051285A1

WO2002051285A1 - Procede de selection de mascara, systeme de selection de mascara et outil de conseil pour la selection d'un mascara

Info

Publication number: WO2002051285A1
Application number: PCT/JP2001/011367
Authority: WO
Inventors: Shun Takahashi; Fumie Morohoshi; Hideki Takahashi
Original assignee: Shiseido Company, Ltd.
Priority date: 2000-12-26
Filing date: 2001-12-25
Publication date: 2002-07-04
Also published as: EP1346662A4; EP1346662A1; EP1346662B1; DE60118606D1; KR100856169B1; JPWO2002051285A1; JP3857648B2; DE60118606T2; US7123753B2; TWI221404B; KR20030079932A; US20040050400A1

Description

明細書マスカラの選定方法、マスカラの選定システムおよびマスカラカウンセリングツール技術分野

本発明はマスカラの選定方法、マスカラの選定システムおよびマスカラカウンセリングツールに係り、特に店頭にて顧客に対して販売員がカウンセリングを行ないながらマスカラの選定を行なうのに好適なマスカラの選定方法、マスカラの選定システムおよびマスカラカウンセリングツールに関する。背景技術

例えば、顧客がマスカラを購入する際、店頭にて販売員からカウンセリングを受けながら購入するマスカラを決定する形態（いわゆる、対面選定）がある。この場合、販売員は顧客から希望する睫毛の状態を聞き、顧客の希望に対応したマスカラを選定し販売することが行なわれている。

ところで、マスカラの使用性は、素睫毛の状態（睫毛が濃い、薄い、長い、短い等）に非常に影響される。よって、販売員が顧客の素睫毛の状態を正確に判断していないと、顧客が満足するマスカラを的確に選定することができない可能性がある。特に、顧客の望を最優先してマスカラを選定するとき、必ずしも顧客が満足するマスカラを的確に選定することができるとは限らない。

しかしながら、従来では顧客の素睫毛の状態を調べることは行なわれておらず、よって顧客の素睫毛の状態を考慮した上でのマスカラ選定は行なわれていなかつた。このため、的確なマスカラの選定が行なえず、顧客が満足するマスカラを的確に選定することができない場合があるという問題点があった。

また、販売員が顧客の素睫毛の状態と顧客の希望に基づきマスカラを選定する際、販売員が全てのマスカラの特徴を記憶することは困難であり、またマスカラの特徴を示すマニュアルが存在するものの、マニュアルを参照しつつマスカラを選定するのは煩雑であり、迅速にマスカラの選定を行なうことができないという問題点もあった。発明の開示

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、顧客が満足するマスカラを的確かつ迅速に選定しうるマスカラの選定方法、マスカラの選定システムおよびマスカラカウンセリングツールを提供することを目的とする。

この目的を達成するため、本発明に係るマスカラの選定方法は、顧客の睫毛状態を測定する第 1の測定手順と、前記第 1の測定手順により得られた測定結果に基づきマスカラを選定する選定手順とを有することを特徴とする。

上記の発明によれば、睫毛状態（素睫毛状態）ごとに、その睫毛状態に対して好適なマスカラを予め検討し、設定しておいたうえで、上記の手順でマスカラを選定することにより、顧客の睫毛状態に適し、顧客が満足を得ることができる睫毛状態を実現できるマスカラを選定することができる。

また、本発明に係るマスカラの選定方法は、前記のマスカラの選定方法において、前記第 1の測定手順おょぴ前記選定手順の間に、顧客の睫毛に対する希望を把握する把握手順をさらに有し、前記選定手順において、前記第 1の測定測定手順により得られた測定結果、および前記把握手順により得られた顧客の希望に基づきマスカラを選定することを特徴とする。

上記の発明によれば、顧客の睫毛状態に適し、かつ顧客の希望する睫毛状態を実現できるマスカラをより的確に選定することができる。

また、本発明に係るマスカラの選定方法は、前記のマスカラの選定方法において、前記第 1の測定手順で顧客の睫毛状態を計測機器を用いて測定することを特徴とする。

上記発明によれば、第 1の測定手順により顧客の睫毛状態を測定する際、測定結果に主観的な判断が含まれることなく、客観的に顧客の睫毛状態を知ることができる。

また、本発明に係るマスカラの選定方法は、前記のマスカラの選定方法において、前記選定手順で選定したマスカラを顧客の睫毛に塗布した後、塗布した後における顧客の睫毛状態を計測機器を用いて測定する第 2の測定手順を実施することを特徴とする。

上記発明によれば、選定したマスカラを実際に塗布した後、顧客の睫毛状態を測定するため、顧客の睫毛状態に適し、かつ顧客が満足を得ることができる睫毛状態を実現できるマスカラを、より的確に選定することができる。

また、本発明に係るマスカラの選定方法は、前記のマスカラの選定方法において、前記第 1の測定手順おょぴ第 2の測定手順において睫毛状態を測定する際、撮像装置を用いて前記睫毛を撮像すると共に撮像された画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とする。

上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛の状態を測定するため、睫毛状態を定量的に測定することが可能となる。よって、顧客の睫毛状態の判断を行ない易く、顧客の睫毛状態に適し、かつ顧客が満足を得ることができる睫毛状態を実現できるマスカラを的確に選定することができる。

また、本発明に係るマスカラの選定システムは、顧客の希望する睫毛状態を実現するマスカラを選定するマスカラの選定システムであって、前記マスカラを塗布する前の睫毛および前記マスカラを塗布した後の睫毛を共に撮像可能な構成とされた撮像装置と、前記撮像装置により撮像された画像に基づき、撮像された睫毛の睫毛状態を定量的に測定する測定手段と、マスカラ毎に塗布前の睫毛状態と、塗布後の睫毛状態とを関連付けたマス力ラ情報が格納されたデ一タベースと、前記顧客の希望する睫毛状態を入力する入力装置と、前記測定手段により得られたマスカラ塗布前の前記顧客の睫毛状態と、前記入力装置から入力された前記顧客の希望する睫毛状態とに基づき、前記顧客の希望に対応したマスカラを前記データベースから検索する検索手段と、少なくとも、前記撮像装置により撮像された顧客の睫毛の画像、および前記検索手段により検索されたマスカラを表示する表示手段とを具備することを特徴とする。

上記の発明によれば、睫毛状態を測定する際、撮像装置により撮像された睫毛の画像に基づき睫毛状態を定量的に測定するため、マスカラを選定する際、顧客の睫毛状態を正確に評価することが可能となり、顧客の睫毛状態に適し、かつ顧客の希望を満たして顧客が満足を得ることができる睫毛状態を実現できるマスカラを的確に選定することができる。

また、データベースには、マスカラ毎に塗布前の睫毛状態と、塗布後の睫毛状態とを関連付けたマスカラ情報が格納されているため、検索手段により顧客の希望に対応したマスカラを選定する際、測定手段により得られたマスカラ塗布前の顧客の睫毛状態と、入力装置から入力された顧客の希望する睫毛状態とにより、容易かつ迅速に顧客の希望に対応したマスカラを選定することができる。

更に、表示手段は、少なくとも撮像装置により撮像された顧客の睫毛の画像、および前記検索手段により検索されたマスカラを表示するため、顧客は表示手段を見ながら、マスカラの選定を行なうことができる。

また、本発明に係るマスカラの選定システムは、前記のマスカラの選定システムにおいて、前記測定手段により測定された前記マスカラを塗布する前の前記顧客の睫毛状態を、所定の体系に従って分類する分類手段を設け、力つ、前記データベースに格納されたマスカラ情報を、分類結果毎にマスカラと塗布後の睫毛状態とを関連付けた情報としたことを特徴とする。

上記の発明によれば、マスカラを塗布する前の顧客の睫毛状態が分類手段により所定の体系に従つて分類され、またデータベースはマスカラ情報を分類結果毎にマスカラと塗布後の睫毛状態とを関連付けた情報として格納するため、検索手段により顧客の希望に対応したマスカラを選定する処理を簡単に行なうことが可能となる。

また、本発明に係るマスカラカウンセリングツールは、複数の素睫毛状態と、素睫毛状態ごとに複数の所定のマス力ラを塗布したときの睫毛状態とをマップ表示してなるものである。

上記の発明によれば、マスカラカウンセリングツールを用いて、顧客が自身の素睫毛状態に対して示された複数の所定のマスカラを塗布したときの睫毛状態のパターンのなかから自身が希望する睫毛状態を得ることがマスカラを選択することにより、簡易な手順で、顧客の睫毛状態に適し、かつ顧客が満足する睫毛状態を実現できるマスカラを選定することができる。図面の簡単な説明図 1は、本発明の一実施例であるマスカラの選定システムの構成図である。図 2は、本発明の第 1実施例であるマスカラの選定方法を適用したマスカラの選定処理を示すフローチャートである。

図 3は、塗布前における睫毛状態の測定処理を示すフローチャートである。図 4は、顧客希望情報の入力処理を示すフローチヤ一トである。

図 5は、マスカラの選定処理を示すフローチャートである。

図 6は、塗布後における睫毛状態の測定処理を示すフローチャートである。図 7は、マスカラを塗布する前の睫毛状態の分類を説明するための図である。図 8は、マスカラの選定処理を説明するための図である。

図 9は、マスカラ塗布前の睫毛の一例を示す図である。

図 1 0は、マスカラ塗布後の睫毛の一例を示す図である。

図 1 1は、マスカラの選定方法における、睫毛状態の具体的な測定方法を説明するための図である。

図 1 2は、素睫毛状態ごとに複数の所定のマスカラを塗布したときの睫毛状態をマップ表示したマスカラカウンセリングシートである。

図 1 3は、カール角度の測定結果を示すグラフ図である。

図 1 4は、睫毛状態に応じた好適な塗布後の睫毛状態を得ることができるマス力ラを示す睫毛タイプ別マスカラマップである。発明を実施するための最良の形態

本発明の実施の形態について図面と共に説明する。

図 1は、発明の一実施例（以下、第 1実施例という。）であるマスカラのマスカラ選定システムを示すハードウエア構成図である。このマスカラ選定システムは、例えば百貨店の化粧品販売コーナー等に設置され、顧客 1に対してマスカラを販売する際に用いられるものである。

同図に示すように、マスカラ選定システムは、中央処理装置 1 1，入力装置 1 2 , 表示装置 1 3，記憶装置 1 4 , 画像処理装置 1 5，およびカメラ 1 6等により構成されている。記憶装置 1 4には、後述する各種処理プログラムが格納されており、中央処理装置 1 1はこの処理プログラムを実行することによりマスカラの選定に必要な各種処理を実行する。また中央処理装置 1 1は、接続された入力装置 1 2，表示装置 1 3，記憶装置 1 4，画像処理装置 1 5，およびカメラ 1 6 を統括的に制御する。

入力装置 1 2は例えばキーボードであり、選定処理に必要な各種データを入力処理するのに用いられる。表示装置 1 3は例えば C R Tであり、選定処理を実施することにより得られたマスカラの選定結果、カメラ 1 6により撮像された顧客 1の睫毛 2の画像等を表示する。

また、記憶装置 1 4は、前記した各種処理プログラムが格納されると共に、後述するマスカラデータを格納するマスカラ情報データベース 1 4 A，サンプル情報を格納するサンプル情報データベース 1 4 B , および個人情報を格納する個人情報データベース 1 4 Cを有している。尚、以下の説明において、データベースを D Bと略称するものとする。

また、カメラ 1 6は、顧客 1の睫毛状態を撮像しうる構成とされている。このカメラ 1 6で撮像された顧客 1の睫毛状態の画像は、画像処理装置 1 5において画像処理される。具体的には、カメラ 1 6で撮像された画像は、睫毛 2が画像処理装置 1 5において 2値化された画面とされる。尚、図 1には図示していないが、選定結果を印字するプリンターの出力手段を設ける構成としてもよレ、。

続いて、上記システム構成とされたマスカラ選定システムのマスカラ選定処理について説明する。

マスカラ選定システムが起動されると、中央処理装置 1 1は記憶装置 1 4に格納されているマスカラの選定処理を行なうメインプログラムを実行する。図 2は、マスカラの選定処理を行なうメインプログラムを示すフローチヤ一トである。同図に示すメインプログラムが起動すると、先ずステップ 1 0 (図では、ステップを Sと略称している）において、顧客 1の睫毛 2に対し、マスカラを塗布する前の睫毛状態の測定を実施すると共に、測定結果に基づき顧客 1の睫毛 2の分類処理を実施する（第 1の測定手順)。

図 3は、ステップ 1 0で実施される睫毛状態の定量的測定の具体的な処理を示している。この図 3に示す睫毛状態の定量的測定処理は、サブプログラムとして記憶装置 1 4に格納されており、ステップ 1 0の処理にぉレ、て呼び出され実行されるものである。

図 3に示す睫毛状態の定量的測定が起動すると、先ずステップ 2 0において、顧客 1の睫毛 2の画像入力処理が実施される。この画像入力処理では、中央処理装置 1 1はカメラ 1 6を起動させ、顧客 1の睫毛 2を撮像する。この際、カメラ 1 6は睫毛 2の全体を平面視した状態に撮像する。また、第 1実施例では測定項目から外しているが、睫毛 2のカール角度（図 1に矢印 0で示す角度）を求める場合には、睫毛 2を側面視した状態の撮像も行なう。

続くステップ 2 1では、カメラ 1 6により撮像された撮像画面が画像処理装置 1 5に送られ、画像処理が行なわれる。具体的には、撮像された睫毛 2の撮像画像 2値化され、また必要に応じて平滑処理やノイズの除去処理が実施される。図 9は、 2値ィ匕された睫毛 2の画像（2値画像）を示している。

ステップ 2 1の処理が終了し、睫毛 2の 2値画像が生成されると、続いてステップ 2 2において、睫毛 2の全面積を演算する処理が実施される。この全面積を演算する処理は、睫毛 2の 2値画像において、黒となっているピクセル数（画素数）を求め、これに 1ピクセルに対応する面積を乗算することにより求める。ステップ 2 2において睫毛 2の全面積を演算されると、続くステップ 2 3では、睫毛 2の 2値画像からライン画像の抽出処理を行なう。図 1 1は、ライン画像の抽出処理を説明するための図である。

図 1 1 (A) に示すように、第 1実施例では睫毛 2の 2値画像において、睫毛 2の延出方向と直交する方向にライン状の撮像領域を抽出する。図 1 1 (B ) は、抽出されたライン状画像を示している。同図に示す例では、生え際から 1 1 5 〜1 0 7ピクセルの間のライン状画像を抽出した例を示している。

上記のようにステップ 2 3でライン状画像の抽出処理が行なわれると、続いてこのライン状画像を角析することによりステップ 2 4で睫毛 2の本数が演算される。この睫毛 2の本数は、図 1 1 (B ) に示すライン状画像を例えば同図中矢印 X方向にトレースし、ピクセルが白から黒に切り替わる位置の個数により求めることができる。

続くステップ 2 5では、同じくステップ 2 3で抽出されたライン状画像を解析することにより、睫毛 2の太さ（睫毛 1本の平均幅）が演算される。具体的な演算方法としては、先ず図 1 1 (B ) に示すライン状画像の黒のピクセル数を数え、これに 1ピクセルの面積を乗算することによりライン状画像内における睫毛 2 の面積を求める。

次に、求められた面積をステップ 2 4で求められた睫毛 2の本数で除算する。これにより、 1本の睫毛 2の平均面積が求められる。前記したように、第 1実施例ではライン状画像の厚さが 8ピクセル（1 1 5ピクセル一 1 0 7ピクセル = 8 ピクセル）である。このため、上記のようにして得られた 1本の睫毛 2の平均面積を 8ピクセルで除算する。これにより、 1本の睫毛 2の平均幅（太さ）が求められる。この際、必要に応じて単位換算を行なうことにより、ミリメートル単位とする処理を加えてもよい。

尚、以下の説明において、顧客 1の睫毛状態を示す情報となる、ステップ 2 2 で求められた睫毛 2の全面積、ステップ 2 4で求められた睫毛 2の本数、およびステップ 2 5で求められた 1本の睫毛 2の平均幅を、素睫毛測定情報というものとする。

上記のようにステップ 2 0〜ステップ 2 5において素睫毛測定情報が求められると、続くステップ 2 6では素睫毛測定情報に基づき顧客 1の睫毛 2に対し分類処理を実施する。この分類処理は、素睫毛測定情報に含まれる情報を統一して体系化した、図 7に示すようなマップを用いて実施する。マップは、体系を構成する、全面積、本数等の複数の分類項目（項目）からなるリストである。

具体的には、ステップ 2 2で求められた睫毛 2の全面積においては、面積が所定の値 Sを基準として、顧客 1の睫毛 2の全面積が面積 S未満である場合には「うすい」と分類する。逆に、顧客 1の睫毛 2の全面積が面積 S以上である場合には「こレ、」と分類する。

同様に、ステップ 2 4で求められる睫毛 2の本数については、顧客 1の睫毛 2 の本数が N本未満である場合には「少ない」と分類し、逆に顧客 1の睫毛 2の本数が N本以上である場合には「多い」と分類する。このようにして、素睫毛測定情報に含まれる各情報項目について分類処理を実施する。

尚、図 7に示す例では、単にしきい値となる値を各項目について一つのみ定め、これより大きいか小さいかでのみ分類を行なう構成としたが、分類の方法はこれに限定されるものではなく、更に詳細に分類を行なう構成としてもよい。上記の睫毛 2の分類処理が終了すると、続くステップ 2 7では素睫毛測定情報にステップ 2 6で求められた分類情報を付与した上で記憶装置 1 4の個人情報 D B 1 4 Cにこの情報を格納し、またステップ 2 8において表示装置 1 3に顧客 1 の睫毛 2の画像，素睫毛測定情報，および分類を表示する。以上の処理を実施することにより、図 2のステップ 1 0の処理は終了する。

なお、第 1実施例では、上記ステップ 1 0において、カメラからの入力画像を画像処理する計測機器を用いたが、これに限らず、熟練者が、視感による官能評価で睫毛状態を測定してもよい。

ステップ 1 0の処理が終了すると、続いてステップ 1 1において、顧客 1が希望する睫毛状態の入力処理を行なう（把握手順)。図 4は、ステップ 1 1で実施される具体的な入力処理を示している。この図 4に示す希望睫毛入力処理は、サブプログラムとして記憶装置 1 4に格納されており、ステップ 1 1の処理において呼び出され実行されるものである。

図 4に示す希望睫毛入力処理が起動すると、先ずステップ 3 0において、顧客希望情報の入力処理を行なう。ここで顧客希望情報とは、予めインタビューすることにより顧客 1から聞き出した、顧客 1が希望する睫毛状態（例えば、「自然な感じ」等）の情報である。

ステップ 3 0で顧客希望情報が入力されると、中央処理装置 1 1はサンプル情報 D B 1 4 Bから顧客希望情報に該当するサンプル画像を検索する。サンプル情報 D B 1 4 Bには、顧客希望情報として入力されると想定される各種項目（例えば、「自然な感じ」，「ボリューム感」，「かわいい」等）に対応した睫毛のィメージ画面が格納されている。よって、ステップ 3 1では、ステップ 3 0で入力された顧客 1の顧客希望情報に基づき、この顧客希望情報に最も適合するィメージ画面をサンプル情報 D B 1 4 Bから検索する。

続くステップ 3 2では、ステップ 3 1で検索されたサンプル画像に基づき、図 3のステップ 2 0で取り込んだ顧客 1の睫毛 2の画像を画像処理する。具体的には、顧客 1の睫毛 2の画像と、ステップ 3 1で検索されたサンプル画像とを合成処理し、これを表示装置 1 3に表示させる。これにより、顧客 1は表示装置 1 3 に表示された画像を見ることにより、自分が希望した睫毛状態であるか否かを視覚的に判断することが可能となる。

即ち、ステップ 3 0で入力される顧客希望情報は、あくまでも顧客 1の想像に基づいたものであり、必ずしも顧客 1の睫毛 2に対する希望を客観的に表現しているとは限らなレ、。しかしながら、ステップ 3 2を実施することにより、顧客 1 は表示装置 1 3に表示される画像を見ることにより、自分の希望する睫毛状態を客観的に判断することができる。

続くステップ 3 3では、表示装置 1 3に表示された画像が顧客 1の希望に合うものであるかどうかの入力を行なう。表示された画像が顧客 1の希望するものではない場合（NOの場合）には、処理はステップ 3 0に戻り、前記したステップ 3 0〜 3 3の処理を繰り返し実施する。ステップ 3 0〜3 3の処理は、表示された画像が顧客 1の希望するものとなるまで実施される。

そして、ステップ 3 3において、表示された画像が顧客 1の希望するものであると顧客 1が判断すると、'処理はステップ 3 4に進み、顧客 1が客観的に希望する睫毛の状態であると判断した顧客希望情報、および必要に応じて顧客の希望に合ったイメージ画像等が記憶装置 1 4に格納される。以上の処理を実施することにより、図 2のステップ 1 1の処理は終了する。

ステップ 1 1の処理が終了すると、続いてステップ 1 2において、顧客希望情報に適合するマスカラの選定処理が実施される（選定手順）。図 5は、ステップ 1 2で実施されるマスカラの選定処理の具体的な処理を示している。この図 5に示すマスカラの選定処理もサブプログラムとして記憶装置 1 4に格納されており、ステップ 1 2の処理において呼び出され実行されるものである。

図 5に示すマスカラの選定処理が起動すると、先ずステップ 4 0においてステップ 2 7 (図 3参照）で格納された顧客 1の睫毛 2の素睫毛測定情報を個人情報 D B 1 4 Cから読み出すと共に、ステップ 3 4 (図 4参照）で格納された顧客 1 の顧客希望情報等を記憶装置 1 4から読み出す。

続くステップ 4 1では、ステップ 4 0で読み出された素睫毛測定情報およぴ顧客希望情報等に基づき、この各情報に適合したマスカラをマスカラ情報 D B 1 4 Aから検索する。マスカラ情報 D B 1 4 Aには、図 8に示すように、図 7の分類結果，マスカラ，および塗布後睫毛状態が関連付けられてマップとして格納されている。同図に示すマップより、例えば「うすい」に分類される睫毛に「マスカラ」を塗布した場合、塗布後の睫毛状態は「自然」な感じに仕上がることが判る。

ステップ 4 1では、先ず中央処理装置 1 1はステップ 4 0で読み出された素睫毛測定情報に添付されている分類から、図 8のマップの分類（分類結果）を特定する。続いて、中央処理装置 1 1は顧客希望情報と一致或いは類似する塗布後睫毛状態を検索し、この検索された塗布後睫毛状態と対応したマスカラを特定する具体的には、素睫毛測定情報に添付されている分類から顧客 1の睫毛 2が「うすい」に分類されており、顧客希望情報が「落ち着いた」であった場合、中央処理装置 1 1は図 8に示すマップの分類の項より「うすい」を特定する。続いて、中央処理装置 1 1は図 8に示すマップの塗布後睫毛状態の項に「落ち着いた」が存在するかどうかを検索する。

図 8に示すマップの塗布後睫毛状態の項には、「落ち着いた」が存在するため、続いて中央処理装置 1 1は、マスカラの項より「落ち着いた」に対応するマスカラを選定する。よって、上記した例では、中央処理装置 1 1は「マスカラ C」を選定する。このようにした選定されたマスカラは、顧客 1の睫毛状態および顧客 1の顧客希望情報に適合したものである。

上記のようにステップ 4 0， 4 1の処理により顧客 1の睫毛状態および顧客 1 の顧客希望情報に適合したマスカラが選定されると、中央処理装置 1 1はこの検索結果を表示装置 1 3に表示する。以上の処理を実施することにより、図 2のステツプ 1 2の処理は終了する。

ステップ 1 2の処理が終了すると、続いてステップ 1 3において、選定されたマスカラを実際に顧客 1に使用（塗布）してもらレ、、使用後の仕上がりの確認処理を行なう（第 2の測定手段)。図 6は、ステップ 1 3で実施される使用後の仕上がり確認処を示している。この図 6に示すマスカラの選定処理もサブプロダラムとして記憶装置 1 4に格納されており、ステップ 1 3の処理において呼び出され実行されるものである。図 6に示す処理が起動する前に、顧客 1には予めステップ 1 2で選定されたマスカラを睫毛 2に塗布してもらう。図 1 0は、マスカラを塗布した後の睫毛 2の —例を示す図である。この顧客 1の睫毛 2に対するマスカラの塗布が終了すると、この睫毛 2に対する定量的測定が実施される。

図 6に示すマスカラ塗布後の睫毛 2の定量的測定は、ステップ 1 0で実施したマスカラ塗布前の睫毛 2の定量的測定と略同一の方法で実施される。即ち、図 6 に示すステップ 5 0〜ステップ 5 5の処理は、図 3におけるステップ 2 0〜ステップ 2 5の処理と同一である。このため、ステップ 5 0〜ステップ 5 5の処理の説明は省略する。

ステップ 5 6では、ステップ 5 0により撮像された顧客 1の睫毛 2の画像が表示装置 1 3に表示される。また、この睫毛画像と共に、ステップ 5 2で求められた睫毛 2の全面積、ステップ 5 4で求められた塗布後における睫毛 2の本数、およびステップ 5 5で求められた塗布後における 1本の睫毛 2の平均幅も合わせて表示装置 1 3に表示される。以上の処理を実施することにより、図 2のステップ 1 3の処理は終了する。

上記のように第 1実施例では、顧客 1の睫毛 2の状態を定量的に測定し，その測定結果に基づきマスカラの選定を行なう。また、顧客 1の希望する睫毛の状態 (顧客希望情報）も、表示装置 1 3に表示される画像を見ながら決められるため、顧客希望情報も客観的なものとなる。

このため、客観的な睫毛 2の測定結果おょぴ顧客希望情報に基づきマスカラを選定するため、顧客 1の睫毛状態に適し、かつ顧客の希望する睫毛状態を実現できるマスカラを的確に選定することができる。更に、第 1実施例では、選定されたマスカラを顧客 1の睫毛 2に塗布してもらい、塗布した後における顧 1客の睫毛状態を定量的に測定する構成としている。このため、選定されたマスカラが顧客 1の希望を実現しているかどうかを客観的に判断することができる。

また、第 1実施例ではマスカラを塗布する前の顧客 1の睫毛状態を既定の分類に分類すると共に、マスカラ情報 D B 1 4 Aにはマスカラ毎に塗布前の睫毛状態 (分類）と、塗布後睫毛状態とを関連付けたマスカラ情報を格納した構成としている。このため、ステップ 1 2において顧客 1の希望に対応したマスカラを選定する際、容易かつ迅速に顧客の希望に対応したマスカラを選定することができるつぎに、上記第 1の実施例の変形例について説明する。

変形例ではマスカラカウンセリングツールとして、図 1 2に示すマスカラカウンセリングシートを用いる。マスカラカウンセリングシートは、複数の素睫毛状態と、素睫毛状態ごとに複数の所定のマス力ラを塗布したときの睫毛状態とをマップ表示したものである。なお、マスカラカウンセリングツールとして、マスカラカウンセリングシートに変えて、雑誌への掲載や、店頭での P O P等の形態を用いることもできる。

素睫毛状態は、睫毛の「長い」 ·「短い」および「多い」 .「少ない」で分類した。一方、マスカラ（マスカラの仕上がり）は、適当な条件で塗布することにより、睫毛が長く見えるもの（タイプ 1 )、豊かな睫毛に見えるもの（タイプ 2 ) およびしつかりとしたカールが得られるもの（タイプ 3 ) の 3タイプのマスカラを選定した。

そして、上記睫毛状態および 3タイプのマスカラを塗布した睫毛状態の糸且み合わせ条件ごとに正面およぴ側面から見た睫毛状態の写真を示した。

変形例のマスカラ選定方法は、例えば第 1の実施例と同様の手順を用いることにより、顧客の睫毛状態を測定する（第 1の測定手順)。そして、マスカラカウンセリングシートを顧客に提示して、顧客の睫毛状態のポジションを示し、その睫毛状態のポジションにおいて示されているタイプ 1〜タイプ 3のマスカラを塗布した睫毛状態の写真の中から顧客が希望するタイプの写真をを選択する（把握手順および選択手段)。これにより、顧客が希望するマスカラを選択することができる。さらに必要に応じて、第 1の実施例と同様の手順を用いることにより、選定したマスカラを顧客の睫毛に塗布した後、塗布した後における顧客の睫毛状態を測定する（第 2の測定手順)。

変形例によれば、把握手順およぴ選択手段が簡易である。

つぎに、本発明の他の実施例（以下、第 2実施例という。）について説明する第 2実施例は、睫毛状態（素睫毛状態）ごとに、その睫毛状態に対して好適なマスカラを予め検討し、設定しておいたうえで、マスカラを選定するものである本発明者等は、睫毛状態（素睫毛状態）について、睫毛が、「長い」 ·「短い J および「多い」 ·「少ない」に分類した。一方、マスカラを塗布した睫毛状態について、適当な条件で塗布することにより、睫毛が長く見えるもの（タイプ A)、しっかりとしたカールが得られるもの（タイプ B) および豊かな睫毛に見えるもの（タイプ C) の 3タイプのマスカラを選定した。

そして、上記睫毛状態おょぴ 3タイプのマスカラを塗布した睫毛状態の組み合わせ条件ごとに前記したカール角度（単位：。 ) を測定した。カール角度は、眼が水平方向を向いた状態における水平線と、カール状態の睫毛の生え際における接線とがなす角度である。カール角度は、睫毛のカール角度の最大値を用いた。このカール角度の値が大きい程、ナチュラルなぱっちりした眼に見えると判断される。

図 1 3に示すカール角度の測定結果より、睫毛が長く見えるもの（タイプ A) のマスカラの群では、睫毛が短くて多い睫毛状態の人に当該マスカラを塗布したときが、また、しっかりとしたカールが得られるもの（タイプ B) のマスカラの群では、睫毛が長くて多い睫毛状態の人に当該マスカラを塗布したときが、また、豊かな睫毛に見えるもの（タイプ C) のマスカラの群では、睫毛が長くて少ない睫毛状態の人に当該マスカラを塗布したときが、それぞれ、他の睫毛状態の人に比べて最もカール角度が大きいことがわかる。

上記のカール角度の知見から、図 1 4に示す睫毛タイプ別マスカラマップを得ることができる。睫毛タイプ別マスカラマップは、睫毛状態に応じた好適な塗布後の睫毛状態を得ることができるマスカラを示す図である。図 1 4では、睫毛の「長い」 ·「短い」および「多い」 ·「少ない」で区分（分類）される 4つの領域には、これらの睫毛状態（素睫毛状態）がー目でわかるように図示され、また、これらの各区分に、その区分の睫毛状態（素睫毛状態）においてカール角度を最も大きくすることができるマスカラの種類（ここでは、上記タイプ Aから Cで表示。）が記載されているが、さらに好ましくは、そのマスカラを塗布することによりどのようなィメージの睫毛状態を得ることができるのかを文言で付記する等しておく（図示せず。）。

第 2の実施例のマスカラ選定方法は、顧客の睫毛状態を測定する第 1の測定手順として、第 1の実施例と同様の手順を用いることにより、あるいはより好適には熟練者の視感により睫毛状態を測定する。そして、マスカラを選定する選定手順として、上記の睫毛タイプ別マスカラマップを用いることにより、顧客の睫毛状態に応じたマスカラを選定する。これにより、簡易な方法で、顧客の睫毛状態に適し、'顧客が満足を得ることができる睫毛状態を実現できる。

Claims

請求の範囲

1 . 顧客の睫毛状態を測定する第 1の測定手順と、

前記第 1の測定手順により得られた測定結果に基づきマスカラを選定する選定手順と

を有することを特徴とするマスカラの選定方法。

2 . クレーム 1記載のマスカラの選定方法において、

前記第 1の測定手順および前記選定手順の間に、顧客の睫毛に対する希望を把握する把握手順をさらに有し、

前記選定手順において、前記第 1の測定測定手順により得られた測定結果、おょぴ前記把握手順により得られた顧客の希望に基づきマスカラを選定することを特徴とするマスカラの選定方法。

3 . クレーム 1または 2記載のマスカラの選定方法において、

前記第 1の測定手順で顧客の睫毛状態を計測機器を用いて測定することを特徴とするマスカラの選定方法。

4. クレーム 1乃至 3のいずれか 1項に記載のマスカラの選定方法において前記選定手順で選定したマスカラを顧客の睫毛に塗布した後、塗布した後における顧客の睫毛状態を計測機器を用いて測定する第 2の測定手順を実施することを特徴とするマスカラの選定方法。

5 . クレーム 4記載のマスカラの選定方法において、

前記第 1の測定手順および第 2の測定手順において睫毛状態を測定する際、撮像装置を用いて前記睫毛を撮像すると共に撮像された画像に基づき前記睫毛の状態を測定することを特徴とするマスカラの選定方法。

6 . 顧客の希望する睫毛状態を実現するマスカラを選定するマスカラの選定システムであって、

前記マスカラを塗布する前の睫毛および前記マスカラを塗布した後の睫毛を共に撮像可能な構成とされた撮像装置と、前記撮像装置により撮像された画像に基づき、撮像された睫毛の睫毛状態を定量的に測定する測定手段と、

マスカラ毎に塗布前の睫毛状態と、塗布後の睫毛状態とを関連付けたマスカラ情報が格納されたデータベースと、

前記顧客の希望する睫毛状態を入力する入力装置と、

前記測定手段により得られたマスカラ塗布前の前記顧客の睫毛状態と、前記入力装置から入力された前記顧客の希望する睫毛状態とに基づき、前記顧客の希望に対応したマスカラを前記データベースから検索する検索手段と、

少なくとも、前記撮像装置により撮像された顧客の睫毛の画像、および前記検索手段により検索されたマスカラを表示する表示手段と

を具備することを特徴とするマスカラの選定システム。

7. クレーム 6記載のマスカラの選定システムにおいて、

前記測定手段により測定された前記マスカラを塗布する前の前記顧客の睫毛状態を、所定の体系に従って分類する分類手段を設け、

かつ、前記データベースに格納されたマスカラ情報を、分類結果毎にマスカラと塗布後の睫毛状態とを関連付けた情報としたことを特徴とするマスカラの選定システム。

8 . 複数の素睫毛状態と、素睫毛状態ごとに複数の所定のマスカラを塗布したときの睫毛状態とをマップ表示してなるマスカラカウンセリングツール。