KR102402454B1 - 퍼스널 색상추천시스템 및 그것을 이용한 퍼스널 색상추천방법 - Google Patents
퍼스널 색상추천시스템 및 그것을 이용한 퍼스널 색상추천방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102402454B1 KR102402454B1 KR1020200099909A KR20200099909A KR102402454B1 KR 102402454 B1 KR102402454 B1 KR 102402454B1 KR 1020200099909 A KR1020200099909 A KR 1020200099909A KR 20200099909 A KR20200099909 A KR 20200099909A KR 102402454 B1 KR102402454 B1 KR 102402454B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- color
- color information
- culture
- unit
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims description 18
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 18
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 5
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 abstract description 6
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 11
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N aluminium oxide Inorganic materials [O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Al+3] PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N Titanium Chemical compound [Ti] RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 description 4
- 229910052719 titanium Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000010936 titanium Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000037308 hair color Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G06T5/007—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30088—Skin; Dermal
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
본 발명은 문화적, 계절적, 기후적인 여러 요인들을 고려하여 사용자에게 가장 적절한 색상을 추천할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 본 발명은 사용자의 이미지를 표시하여 주는 표시부; 상기 이미지에서 색정보를 추출하는 색정보획득부; 복수의 문화권으로 구획된 색문화권역을 갖고, 각각의 색문화권역에 대해 선호색을 저장하는 색문화데이터베이스; 사용자의 입력을 받아 단계별로 상기 색정보를 변경시키는 색정보변경부; 상기 색정보변경부에서 변경된 색정보를 기초로 상기 색문화데이터베이스에서 상기 변경된 색정보와 가장 가까운 선호색을 검출하여 상기 선호색을 표시부에 표시하여 주는 색추천부를 포함하여 구성되는 퍼스널 색상추천시스템을 제공한다.
따라서, 본 발명에 의하면, 문화적, 계절적, 기후적 차이를 고려하여 사용자에게 가장 적절한 색상을 추천해 줄 수 있다.
따라서, 본 발명에 의하면, 문화적, 계절적, 기후적 차이를 고려하여 사용자에게 가장 적절한 색상을 추천해 줄 수 있다.
Description
본 발명은 퍼스널 색상추천시스템 및 그것을 이용한 퍼스널 색상추천방법에 관한 것이며, 구체적으로 문화적, 계절적, 기후적인 여러 요인들을 고려하여 사용자에게 가장 적절한 색상을 추천할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
정보통신기술이 발달함에 따라서 종래의 잡지나 신문 등의 인쇄물에 광고를 인쇄하는 광고 방식은, 인터넷의 대형 포털 사이트에 배너 광고를 개재하거나, 상품과 관련된 단어들을 사용자들이 주요 검색 사이트에서 검색하는 키워드와 연관시켜 광고를 수행하는 방식등과 같이 다양하게 변화되고 있다.
화장품을 광고하는 방식 역시 이러한 방식을 채택하고 있으나, 화장품이라는 특수성을 감안한 효과적인 광고 방법은 아직 제시되지 못하고 있다. 즉, 화장품은 동일한 브랜드의 제품이라 하더라도 그 색상에 따라서 다양한 종류가 출시되고 있고, 사용자들은 자신의 피부색에 맞는 제품을 찾기 위해 매장을 직접 방문하여 테스터 제품을 손등에 발라 보는 등의 방식으로 자신이 원하는 컬러를 찾아야 하는 불편함이 따른다.
이러한 불편함으로 인하여 화장품 고객들은 기존에 자신이 사용한 경험이 있는 제품을 다시 구매하는 경향이 있고 이에 따라 새롭게 시장에 진입하려고 하는 공급자들은 자신의 제품을 광고할 때 많은 어려움에 부딪히게 된다.
퍼스널 컬러는 신체 색과 조화를 이룰 때 얼굴에 생기가 돌고 활기차 보이는 이미지를 연출할 수 있도록 한다.
반면 개인이 가지고 있는 신체색과 어울리지 않는 퍼스널 컬러를 적용할 경우, 피부가 거칠어 보이고, 투명감이 사라져 보여 피부의 결점이 부각되기 때문에 자신의 신체색을 인지하고 신체 색에 적합한 퍼스널 컬러를 의류, 악세서리, 화장, 렌즈색, 모발색 등에 적용함으로써 보다 효율적으로 개인별 이미지 관리를 수행할 수 있다.
종래기술에 의한 공개특허공보 제10-2003-0082841호는 물리적인 수치의 기준에 따라 대상자의 얼굴에 적합한 메이크업을 제시하고 있다. 하지만, 문화적, 기후적, 계절적 요인에 따라 동일한 사람이라고 해도 어울리는 색상은 달라질 수 있는데, 종래기술에는 이러한 특성이 반영되지 않아 실상에 맞지 않는 메이크업을 제시하여 주는 문제가 있다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것이며, 개인이 가지고 있는 화장을 하지 않은 기본 이미지를 바탕으로 상기 기본이미지에게 가장 알맞는 색상(톤을 포함)과 제형을 찾아 개인이 가지고 있는 이미지를 더욱 빛나고 화사하게 빛나게 할 수 있는 퍼스널 색상추천시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 문화적, 계절적, 기후적 차이를 고려하여 가장 적절한 색상을 추천할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 또다른 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 사용자의 이미지를 표시하여 주는 표시부; 상기 이미지에서 색정보를 추출하는 색정보획득부; 복수의 문화권으로 구획된 색문화권역을 갖고, 각각의 색문화권역에 대해 선호색을 저장하는 색문화데이터베이스; 사용자의 입력을 받아 단계별로 상기 색정보를 변경시키는 색정보변경부; 상기 색정보변경부에서 변경된 색정보를 기초로 상기 색문화데이터베이스에서 상기 변경된 색정보와 가장 가까운 선호색을 검출하여 상기 선호색을 표시부에 표시하여 주는 색추천부를 포함하여 구성되는 퍼스널 색상추천시스템을 제공한다.
상기 색문화데이터베이스는 복수의 색계열로 구획되고, 각 색문화권역마다 색정보를 입력받아 상기 복수의 색계열 중 하나에 누적시켜 저장하는 것이 바람직하다.
상기 색문화데이터베이스는 각 색문화권역마다 색정보를 입력받아 입력받은 저장시간 및 색정보를 상기 복수의 색계열 중 하나에 누적시켜 저장시키며, 상기 색추천부는 상기 저장시간을 대응하는 시간계수로 변환시키고, 상기 색정보 및 시간계수에 기초하여 선호색을 산출하는 것이 바람직하다.
상기 색정보획득부는 색정보를 Lab컬러로 저장하고, 상기 색정보변경부는 '톤업'이 선택된 경우 a값을 증가시키고 b값을 감소시키며, '톤다운'이 선택된 경우 a값을 감소시키고 b값을 증가시키는 것이 바람직하다.
상기 색문화데이터베이스는 반사율 및 커버리지를 조절하는 제형데이터를 저장하며, 상기 색추천부는 컨셉키워드를 입력받으면, 상기 컨셉키워드에 대응하는 제형데이터를 상기 색문화데이터베이스에서 검출하여 추천해 주는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 문화적, 계절적, 기후적 차이를 고려하여 사용자에게 가장 적절한 색상을 추천해 줄 수 있다.
또한, 색상과 제형이 반영된 자신의 얼굴을 바로 확인할 수 있어 자신에게 가장 잘 맞는 화장품을 추천받을 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명에 의한 퍼스널 색상추천시스템을 나타내는 구성도;
도 2는 표본데이터를 나타내는 예시도;
도 3은 시간계수 및 이미지데이터의 저장구조를 나타내는 설명도;
도 4는 컨셉키워드에 따른 제형정보를 나타내는 예시도;
도 5 및 도 6은 템플릿의 사용예를 나타내는 예시도;
도 7은 본 발명에 의한 퍼스널 색상추천방법을 나타내는 순서도.
도 2는 표본데이터를 나타내는 예시도;
도 3은 시간계수 및 이미지데이터의 저장구조를 나타내는 설명도;
도 4는 컨셉키워드에 따른 제형정보를 나타내는 예시도;
도 5 및 도 6은 템플릿의 사용예를 나타내는 예시도;
도 7은 본 발명에 의한 퍼스널 색상추천방법을 나타내는 순서도.
본 발명에 의한 구체적인 실시예의 구성 및 작용에 대하여 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 퍼스널 색상추천시스템은 표시부(150), 색정보획득부(200), 색정보변경부(300), 색보정부(400), 색추천부(500), 회원정보부(600)를 포함하여 구성된다. 또한, 상기 퍼스널 색상추천시스템은 외부의 색문화데이터베이스(700)와 연동되어 구성될 수 있다.
상기 표시부(150) LCD, OLED와 같은 박막 터치디스플레이로 구성될 수 있으며, 가공된 이미지 또는 획득된 이미지를 표시하여 줄 수 있다.
상기 색정보획득부(200)는 이미지센서를 통해 부위별로 색정보를 추출하며, 상기 색정보는 RGB, CMYK, LAB 등의 형식으로 이루어질 수 있다.
구체적으로, 상기 색정보획득부(200)는 얼굴 이미지분석을 수행하며, 얼굴윤곽 및 눈,코,입의 위치를 특정할 수 있다. 이러한 이미지분석은 엣지검출, 얼굴인식기술 등을 통하여 분석이 가능하다.
예를 들어, 사용자가 자신의 얼굴을 카메라를 이용하여 촬영하면, 색정보획득부(200)에서는 얼굴윤곽을 검출하고, 이마, 볼, 코, 입 등의 위치를 특정하여 해당 부분의 색정보를 추출한다.
이때, 상기 색정보는 카메라의 종류 및 성능에 따라 실제색과 차이가 날 수 있다. 예를 들어, 아이폰, 갤럭시, LG폰 등에 따라 동일한 얼굴이라도 다른색으로 인식될 수 가 있다.
본 실시예에서 색보정부(400)에서는 카메라의 종류에 따라 카메라에서 인식되는 색정보를 실제색에 가깝게 보정하여 준다.
구체적으로, 색문화데이터베이스(700)에는 특정 제품의 파운데이션마다 분광광도계(spectrophotometer)로 측정된 lab 색상값 및 동일 제품을 다양한 각각의 카메라로 촬영되어 획득한 lab 색상값이 표본데이터로 저장된다. 상기 카메라는 아이폰, 갤럭시 등에 탑재된 카메라일 수 있으며, 디바이스의 모델에 따라 구분되어 저장될 수 있다.
색보정부(400)에서는 사용자의 디바이스에 따른 카메라종류를 인지하여 인지된 카메라에 해당하고 색정보획득부(200)에서 검출한 색정보에 가장 가까운 표본데이터를 색문화데이터베이스(700)에서 검출한다.
또한, 색보정부에서는 검출된 표본데이터에 기초하여 아래와 같이 색정보를 보정한다.
b'=b(Dmin)+(b-bmin)△bD/△bF
a'=b[1-b"/(a"+b")]/[b"/(a"+b")]
(단, a',b': 보정된 a,b값
a".b": 분광광도계로 측정된 a,b값
b(Dmin): 카메라로 촬영된 b의 최소값
bmin: 분광광도계로 측정된 b의 최소값
△bD = 카메라로 촬영된 b의 최소값과 최대값의 편차
△bF = 분광광도계로 측정된 b의 최소값과 최대값의 편차)
도 2를 참조하면, 동일한 파운데이션에 대해 특정 디바이스에 의하여 촬영된 색분포(세모) 및 분광광도계에 의해 측정된 색분포(동그라미)가 색문화데이터베이스(700)에 저장되며, 색보정부(400)에서는 이러한 표본데이터 및 상기한 보정식에 의하여 색정보획득부에서 획득한 색정보를 보정한다.
표시부(150)에서는 촬영된 사용자의 이미지를 표시하여 주며, 색정보변경부(400)에서는 사용자로부터 입력을 받아 '톤업', '톤보정', '톤다운' 등의 색변경을 수행한다. 상기 색변경은 이마, 볼, 코, 입 등 부위별로 수행될 수 있다.
구체적으로, 상기 '톤업', '톤보정', '톤다운' 은 1~5단계로 구성될 수 있으며, '톤업'이 선택된 경우 획득된 색정보에서 a값을 해당단계만큼 증가시키고, b값을 해당단계만큼 감소시키며, L값을 해당단계만큼 증가시킨다. '톤다운'이 선택된 경우 획득된 색정보에서 a값을 해당단계만큼 감소시키고, b값을 해당단계만큼 증가시키며, L값을 해당단계만큼 증가시킨다. '톤보정'이 선택된 경우 L값을 해당단계만큼 증가시키거나 감소시킨다.
상기 색정보변경부(400)에 의해 색정보가 변경되면, 색추천부(500)에 의해 사용자에 가장 어울리는 색상이 부위별로 표시된다.
구체적으로, 상기 색추천부(500)에서는 변경된 색정보를 기초로 하여 색문화데이터베이스에서 상기 변경된 색정보와 가장 가까운 선호색을 검출하여 표시부에 표시하여 준다.
상기 색문화데이터베이스(700)는 복수의 색문화권역으로 구분되어 데이터가 저장된다. 상기 색문화권역은 국가나 문화권이 될 수 있다. 예를 들어, 색문화권역은 미국, 서유럽, 동유럽, 중동, 일본, 중국, 러시아 등으로 구분되어질 수 있다.
또한, 상기 색문화권역 각각은 복수의 색계열로 구획된다. 예를 들어, 상기 색계열은 파랑, 빨강, 주황, 노랑, 초록, 보라 등으로 구획될 수 있다.
상기 색문화데이터베이스(700)에는 각 문화권으로부터의 이미지데이터가 입력될 수 있으며, 입력된 이미지데이터는 복수의 색문화권역 중 하나에 누적되어 저장된다. 상기 이미지데이터는 원본이미지, 상기 원본이미지에서 추출된 색정보 및 원본데이터 생성시간을 포함할 수 있다.
이때, 상기 이미지데이터는 부위별로 저장될 수 있으며, 색정보도 마찬가지로 이마, 볼, 입술 등 부위별로 저장될 수 있다.
예를 들어, 사우디아라비아의 잡지로부터 모델에 대한 이미지데이터를 얻을 수 있으며, 이러한 이미지데이터는 부위별로 아랍 색문화권역의 색계열로 분류되어 저장될 수 있다.
도 3을 참조하면, 색문화데이터베이스(700)에는 시간대별로 구획되어 시간계수가 저장된다. 상기 시간계수는 오른쪽으로 갈수록 커지도록 설계될 수 있다.
예? 들어, 상기 시간대는 1971~1980년, 1981~1990년, 1991~2000년, 20001~2010년, 2011~2020년 등으로 구획될 수 있으며, 각 시간대별로 시간계수는 0.10, 0.13, 0.15, 0.25, 0.37로 저장될 수 있다.
색문화데이터베이스(700)에 저장되는 이미지데이터는 원본데이터 생성시간에 기초하여 각 시간대별로 저장되며, 선호색은 이러한 시간계수 및 해당하는 색정보에 의해 산출될 수 있다. 즉, 선호색은 다음과 같은 식에 의해 계산될 수 있다.
여기서, Labp는 선호색, Ctn은 n번째 이미지데이터의 시간계수, Labn은 n번째 이미지데이터의 색정보, N은 총 이미지데이터의 개수를 의미할 수 있으며, 색정보는 3개의 요소를 가지는 벡터와 같이 계산되어질 수 있다.
색추천부(500)에서는 변경된 색정보를 기초로 하여 색문화데이터베이스에서 얼굴 부위마다 상기 변경된 색정보와 가장 가까운 선호색을 검출하여 표시부에 표시하여 준다.
한편, 색추천부(500)에서는 색상과 함께 화장품 제형을 설정할 수 있다. 본 실시예에서 화장품 제형은 실리카, 티타늄, 알루미나를 기초로 하여 정해진다.
도 4를 참조하면, 색문화데이터베이스(700)에는 컨셉키워드와 함께 각 컨셉키워드에 대응하는 실리카, 티타늄, 알루미나의 제형비율이 저장된다.
예를 들어, 사용자가 컨셉키워드를 '클래식'으로 선택하면 색추천부(500)에서는 색문화데이터베이스를 검색하여 '클래식'에 대응하는 실리카, 티타늄, 알루미나의 비율을 2:2:2로 검출한다.
이렇게 검출된 제형비율은 표시부를 통해 사용자에게 표시하여 줄 때 효과를 반영하여 표시하게 된다. 예를 들어, 알루미나의 비율이 높은 경우 반사율이 높음을 의미하므로 표시부에서는 반짝이는 효과를 더 표시하여 줄 수 있다. 또한, 실리카, 티타늄, 알루미나의 합이 클수록 투명도가 높아지며, 투명도가 높아지는 것은 두께감이 낮아지는 것을 의미한다.
표시부에서는 이러한 제형비율에 따라 반사율 및 투명도를 반영하여 색을 표시하여 줄 수 있다.
한편, 색문화데이터베이스(700)에는 각 색문화권역별로 템플릿이 저장될 수 있다. 상기 템플릿은 도 5와 같이 모델의 얼굴을 기초로 하여 그래픽적으로 각 부위별로 색을 입혀 화장을 한 상태의 얼굴로 변환시킨 후, 원래의 얼굴을 제거하여 화장부위만 남겨놓은 메이크톤업데이터이다.
이러한 템플릿은 각 색문화권역별, 계절별, 기후별로 구분되어 저장될 수 있으며, 색정보 및 제형비율을 반영한 제형정보를 포함하여 저장된다.
도 6을 참조하면, 색추천부(500)에서는 색문화권역별, 계절별, 기후별로 선택입력을 받고 컨셉키워드를 입력받아 사용자가 자신의 얼굴을 촬영한 상태에서 입력받은 정보에 해당하는 템플릿을 표시하여 줄 수 있다. 이때, 사용자에 의해 특정 템플릿이 선택되면 표시부에서는 해당 템플릿을 사용자의 얼굴에 더해 표시하여 주게 된다.
이때, 표시부에서는 구매버튼을 표시하여 주고 구매버튼이 입력된 경우 해당 템플릿에 사용된 색정보 및 제형정보가 판매서버로 전송될 수 있다. 화장품 판매자는 이러한 정보를 기초로 하여 화장품을 제작하여 개인 맞춤형 화장품을 제공할 수 있다.
다음으로, 도 7을 참조하여 본 발명에 의한 퍼스널 색상추천방법에 대해 설명한다.
사용자가 스마트폰과 같은 디바이스의 카메라를 이용하여 자신의 얼굴을 촬영하면 색정보획득부에서는 얼굴윤곽 및 부위별 색정보를 획득한다. 그러면, 색보정부에서는 색문화데이터베이스를 검색하여 해당 기기에 대한 정보를 검출한 다음 가장 실제색에 가까운 색으로 보정을 수행한다.
사용자에 의해 '톤업', '톤보정', '톤다운' 등의 입력을 받으면 색정보변경부에서는 해당하는 색상을 산출하여 표시부를 통해 표시하여 준다.
그리고, 색추천부에서는 색문화데이터베이스를 검색하여 가장 가까운 선호색을 검출하여 표시해 준다. 이때, 가장 가까운 선호색은 색정보를 하나의 벡터로 간주하여 두 벡터간의 거리계산에 의하여 가장 가까운 거리에 있는 벡터를 검출하는 방법으로 검출할 수 있다.
예를 들어, 톤업된 색정보가 Lab = (100, 20, 30)이고, 데이터베이스에 저장된 선호색이 (100, 25, 40)이라면 거리는
로 산출될 수 있다.
또한, 색추천부에서는 사용자로부터 컨셉키워드를 입력받고 색문화데이터베이스를 검색하여 해당하는 제형정보를 검출하여 표시부를 통해 표시하여 준다.
그리고, 이러한 색정보 및 제형정보는 판매자서버로 전송되어 맞춤형 화장품의 제공이 가능해진다.
한편, 색추천부에서는 색문화데이터베이스에 저장된 템플릿을 이용하여 사용자에게 표시하여 줄 수 있으며, 사용자에 의해 선택된 템플릿에 포함된 색정보 및 제형정보를 판매자서버로 전송하여 줄 수 있다.
상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
150 : 표시부 200 : 색정보획득부
300 : 색보정부 400 : 색정보변경부
500 : 색추천부 600 : 회원정보부
700 : 색문화데이터베이스
300 : 색보정부 400 : 색정보변경부
500 : 색추천부 600 : 회원정보부
700 : 색문화데이터베이스
Claims (5)
- 사용자의 이미지를 표시하여 주는 표시부;
상기 이미지에서 색정보를 추출하는 색정보획득부;
복수의 문화권으로 구획된 색문화권역을 갖고, 각각의 색문화권역에 대해 선호색을 저장하는 색문화데이터베이스;
사용자의 입력을 받아 단계별로 상기 색정보를 변경시키는 색정보변경부;
상기 색정보변경부에서 변경된 색정보를 기초로 상기 색문화데이터베이스에서 상기 변경된 색정보와 가장 가까운 선호색을 검출하여 상기 선호색을 표시부에 표시하여 주는 색추천부를 포함하여 구성되며,
상기 색문화데이터베이스는 복수의 색계열로 구획되고, 각 색문화권역마다 색정보를 입력받아 상기 복수의 색계열 중 하나에 누적시켜 저장하고, 각 색문화권역마다 색정보를 입력받아 입력받은 저장시간 및 색정보를 상기 복수의 색계열 중 하나에 누적시켜 저장시키며,
상기 색추천부는 상기 저장시간을 대응하는 시간계수로 변환시키고, 상기 색정보 및 시간계수에 기초하여 선호색을 산출하는 퍼스널 색상추천시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 색정보획득부는 색정보를 Lab컬러로 저장하고,
상기 색정보변경부는 '톤업'이 선택된 경우 a값을 증가시키고 b값을 감소시키며, '톤다운'이 선택된 경우 a값을 감소시키고 b값을 증가시키는 것을 특징으로 하는 퍼스널 색상추천시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 색문화데이터베이스는 반사율 및 커버리지를 조절하는 제형데이터를 저장하며,
상기 색추천부는 컨셉키워드를 입력받으면, 상기 컨셉키워드에 대응하는 제형데이터를 상기 색문화데이터베이스에서 검출하여 추천해 주는 것을 특징으로 하는 퍼스널 색상추천시스템.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR20200083938 | 2020-07-08 | ||
| KR1020200083938 | 2020-07-08 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220006431A KR20220006431A (ko) | 2022-01-17 |
| KR102402454B1 true KR102402454B1 (ko) | 2022-05-26 |
Family
ID=80051850
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200099909A KR102402454B1 (ko) | 2020-07-08 | 2020-08-10 | 퍼스널 색상추천시스템 및 그것을 이용한 퍼스널 색상추천방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102402454B1 (ko) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3216672B2 (ja) * | 1993-10-13 | 2001-10-09 | 株式会社荏原製作所 | 誘導電動機付流体機械 |
| KR102010988B1 (ko) * | 2017-10-26 | 2019-08-14 | 김양지 | 퍼스널 컬러 진단 장치 및 그 방법 |
| KR102087211B1 (ko) * | 2019-09-02 | 2020-03-10 | 오늘새빛 | 개인의 특장점을 반영한 맞춤형 메이크업 진단 서비스 제공 시스템 |
| KR102110053B1 (ko) * | 2017-12-20 | 2020-05-12 | 샤넬 파르퓜 보트 | 얼굴 특징 분석 및 개인화된 조언을 제공하는 방법 및 시스템 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030082841A (ko) | 2002-04-18 | 2003-10-23 | 주식회사 태평양 | 감성 및 물리적 수치를 이용한 메이크업의 선택방법 |
| JP3216672U (ja) * | 2018-04-04 | 2018-06-14 | 株式会社美・ファイン研究所 | 対象者の印象分析及び化粧デザイニングカルテ |
-
2020
- 2020-08-10 KR KR1020200099909A patent/KR102402454B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3216672B2 (ja) * | 1993-10-13 | 2001-10-09 | 株式会社荏原製作所 | 誘導電動機付流体機械 |
| KR102010988B1 (ko) * | 2017-10-26 | 2019-08-14 | 김양지 | 퍼스널 컬러 진단 장치 및 그 방법 |
| KR102110053B1 (ko) * | 2017-12-20 | 2020-05-12 | 샤넬 파르퓜 보트 | 얼굴 특징 분석 및 개인화된 조언을 제공하는 방법 및 시스템 |
| KR102087211B1 (ko) * | 2019-09-02 | 2020-03-10 | 오늘새빛 | 개인의 특장점을 반영한 맞춤형 메이크업 진단 서비스 제공 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20220006431A (ko) | 2022-01-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9445087B2 (en) | Systems, devices, and methods for providing products and consultations | |
| KR101140533B1 (ko) | 이미지로부터 추정된 피부색에 기초해서 제품을 추천하는 컴퓨터 구현된 방법 | |
| US10799010B2 (en) | Makeup application assist device and makeup application assist method | |
| US20190026013A1 (en) | Method and system for interactive cosmetic enhancements interface | |
| JP7020626B2 (ja) | メイクアップ評価システム及びその動作方法 | |
| KR102316723B1 (ko) | 인공지능을 이용한 신체 맞춤형 코디 시스템 | |
| US11010894B1 (en) | Deriving a skin profile from an image | |
| JP2004227158A (ja) | 情報提供装置および情報提供方法 | |
| KR20180130778A (ko) | 화장품 추천 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 및 화장품 추천 시스템 | |
| US11978242B2 (en) | Systems and methods for improved facial attribute classification and use thereof | |
| US20200134371A1 (en) | Systems and methods for providing personalized product recommendations using deep learning | |
| CN106951448A (zh) | 一种个性化穿搭推荐方法及系统 | |
| JP2005169085A (ja) | 化粧のレンジを備えたキットと肌の明度レベルを分析するシステム | |
| KR102289824B1 (ko) | 인플루언서와의 정보 공유를 통해 화장품 색상을 추천하는 시스템 및 방법 | |
| JP6740329B2 (ja) | 顔特徴分析および個人向けアドバイスの送達のための方法およびシステム | |
| KR102402454B1 (ko) | 퍼스널 색상추천시스템 및 그것을 이용한 퍼스널 색상추천방법 | |
| Kim et al. | Method and analysis of color changes of facial skin after applying skin makeup | |
| Jain et al. | Snap and match: a case study of virtual color cosmetics consultation | |
| JP6601747B2 (ja) | メイクアップ支援システム、及びメイクアップ支援方法 | |
| Jain et al. | Color match: An imaging based mobile cosmetics advisory service | |
| JP6296305B2 (ja) | メイクアップ支援装置、メイクアップ支援方法およびメイクアップ支援プログラム | |
| US20220101405A1 (en) | System and method for determining a skin tone | |
| CN109118307A (zh) | 一种结合顾客化品使用习惯的美容推荐系统 | |
| WO2023194466A1 (en) | Method for recommending cosmetic products using a knn algorithm | |
| Kamble | Foundation Makeup Shade Recommendation using Computer Vision Based on Skin Tone Recognition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |