UA74323C2 - Пристрій (варіанти) та спосіб (варіанти) кодування цифрового інформаційного сигналу та носій запису - Google Patents
Пристрій (варіанти) та спосіб (варіанти) кодування цифрового інформаційного сигналу та носій запису Download PDFInfo
- Publication number
- UA74323C2 UA74323C2 UA2000105697A UA00105697A UA74323C2 UA 74323 C2 UA74323 C2 UA 74323C2 UA 2000105697 A UA2000105697 A UA 2000105697A UA 00105697 A UA00105697 A UA 00105697A UA 74323 C2 UA74323 C2 UA 74323C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- segments
- filter
- information
- segment
- segmentation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 6
- 238000009432 framing Methods 0.000 abstract 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 31
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 241000435574 Popa Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000035987 intoxication Effects 0.000 description 1
- 231100000566 intoxication Toxicity 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229940028444 muse Drugs 0.000 description 1
- GMVPRGQOIOIIMI-DWKJAMRDSA-N prostaglandin E1 Chemical compound CCCCC[C@H](O)\C=C\[C@H]1[C@H](O)CC(=O)[C@@H]1CCCCCCC(O)=O GMVPRGQOIOIIMI-DWKJAMRDSA-N 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
В SACD DSD-сигнали кодуються без втрат з використанням кадрування, кодування з прогнозуванням і ентропійного кодування. Крім ефективно закодованих сигналів на SACD-диску необхідно також зберігати велику кількість параметрів, так звану допоміжну інформацію. Така допоміжна інформація включає в себе коефіцієнти для фільтрів з прогнозуванням і таблиці імовірностей, використані при кодуванні, які необхідно передати на декодер. Чим меншим є об'єм пам'яті, необхідний для такої допоміжної інформації, тим вищою є загальна ефективність кодування. Тому для зменшення кількості даних такої допоміжной інформації вона також зазнає кодування. Кадри можуть сегментуватися, і кожний сегмент може мати власні набір коефіцієнтів фільтрування і таблицю імовірностей.
Description
Потрібно зазначити, що відповідно до даного винаходу кодувальний пристрій може бути виконаний без квантифікатору О і блоку 2, дивись попередні патентні публікації з цього приводу.
В БАСО 1-бітові аудіо канали розбиваються на кадри постійної довжини, і для кожного кадру використовується оптимальна стратегія кодування. Кадри можна декодувати незалежно від сусідніх кадрів.
Отже, можна обмежитися розглядом структури даних в одному кадрі.
На Фіг.2 показані паралельні за часом кадри В сигналів двох каналів (або два канальні сигнали), таких як ліва і права складові цифрового стерео аудіо сигналу, позначені ..., В(1,т-1), В(І1,т), В(1,тя1),... для лівої складової сигналу, і ..., В(г,т-1), В(г,т), В(г,тя1),... для правої складової сигналу. Кадри можна розбивати на сегменти, як буде пояснено нижче. Якщо сегментація не застосовується, кадри кодуються як єдине ціле, з одним набором коефіцієнтів для фільтру і однією таблицею імовірностей для всього кадру. При використанні сегментації кожний сегмент кадру може мати свої власні набір коефіцієнтів для фільтру і таблицю імовірностей. Більш того, сегментація в кадрі для коефіцієнтів для фільтру не обов'язково повинна бути тою самою, як і для таблиць імовірностей. Як приклад, на Фіг.З показані два паралельних за часом кадри В(1, т) і
В(г,т) сигналів двох каналів, причому зазначені кадри є сегментовані. Кадр В(1, т) розділений на три сегменти
Тв(1,1), 18(1,2) і т15(1,3), щоб виконати три різних фільтрування з прогнозуванням в даному кадрі. Тут потрібно зазначити, що фільтрування в двох сегментах, таких як сегменти 15(1,1) і 15(1,3), може бути однаковим. Крім того, кадр В(1,т) можна розділити на два сегменти ре(1,1) і ре(1,2), щоб мати дві різні таблиці імовірностей для цих сегментів.
Кадр Віт) розділений на три сегменти і5(г,1), ї5(П2) і ї8(І,3), щоб здійснити в цьому кадрі три різні фільтрування з прогнозуванням. | знову потрібно зазначити, що фільтрування в двох сегментах, таких як сегменти ї8(г,1) і ї5(г,3), може бути однаковим. Кадр В(г,т) сегментований на чотири сегменти рве(г.1), ре(г2), ре(г,3) ії ре(Г4), щоб використати для цих сегментів чотири різні таблиці імовірностей. | знов потрібно зазначити, що для деяких сегментів можна використовувати ту ж саму таблицю імовірностей.
Рішення мати ту ж саму таблицю імовірностей для різних сегментів може бути прийняте заздалегідь користувачем пристрою після аналізу сигналів в таких сегментах. Або ж в самому пристрої може бути передбачена можливість виконування аналізу сигналів і приймання рішення за його результатами. У деяких випадках аналіз сигналів, виконаний в двох сегментах може призвести в результаті до появи таблиць імовірностей, що розрізнюються лише незначно. У такій ситуації може бути прийнято рішення застосувати ту ж саму таблицю імовірностей для обох сегментів. Такою єдиною таблицею імовірностей може стати одна з двох таблиць імовірностей, створених для цих двох сегментів, або може використовуватися усереднений варіант обох таблиць. Те ж саме справедливе і для наборів коефіцієнтів для фільтру для різних сегментів.
Резюмуючи сказане: щоб закодувати невеликий фрагмент аудіо інформації сигналу аудіо каналу, для кодувального алгоритму в ЗАСО-системі потрібний як фільтр з прогнозуванням (далі "фільтр"), так і таблиця імовірностей (далі "таблиця").
Для підвищення ефективності кодування може бути доцільним використати різні фільтри для різних каналів. Але і для одного каналу може бути вигідно використати різні фільтри. Саме тому вводиться концепція сегментування. Канал розбивається на сегменти, і в окремому сегменті використовується окремий фільтр. Для декількох сегментів, також і в інших каналах, можна використати той самий, або інший, фільтр. Крім зберігання фільтрів, що використовуються, доведеться зберігати також інформацію про сегменти (інформація про сегментацію) і інформацію про те, який фільтр в якому сегменті використовується (інформація про призначення).
Що стосується таблиць, застосовується та ж ідея, проте сегментація і призначення таблиць сегментам можуть відрізнятися від сегментації і призначення для фільтрів. У разі однакової сегментації і для фільтрів, і для таблиць, на це відповідним чином вказується. Та ж ідея використовується і для призначення. Якщо сегментація для фільтрів однакова для всіх каналів, на це також вказується. Та ж ідея використовується і для призначення.
Передусім, буде представлений опис вмісту кадру передаваного сигналу, який містить закодовані сигнали каналів і відповідну допоміжну інформацію. На фіг.4 показане схематичне зображення такого кадру. Крім синхронізуючої інформації (не показана), кадр містить два слова мл і м, за якими слідує інформація про сегментацію по фільтрах з прогнозуванням. Згодом йде слово муз, за яким слідує інформація про сегментацію по таблицях імовірностей. Згодом слідує два слова м/4 і мух, за якими слідує інформація про призначення фільтрів з прогнозуванням. Згодом слідує слово мб, за яким слідує інформація про призначення таблиць імовірностей. Згодом слідують коефіцієнти для фільтру і таблиці імовірностей, що надаються відповідно генераторами 12 і 13. Кадр закінчується даними 0, що надаються арифметичним кодером 6.
Довжина слова мл в даному прикладі становить один біт, Її воно може приймати значення "0" або "1", вказуючи на те, чи є інформація про сегментацію однаковою для коефіцієнтів для фільтру і таблиць імовірностей ("1"), чи ні ("0"). Довжина слова мл в даному прикладі становить один біт, і воно може мати значення "0" або "1", вказуючи на те, є інформація про призначення для коефіцієнтів для фільтру і для таблиць імовірностей однаковою ("1"), чи ні ("0"). Довжина слова м2 також становить один біт, воно може приймати значення "0" або "1", вказуючи на те, чи мають сигнали каналів ту ж саму інформацію про сегментування для коефіцієнтів для фільтру з прогнозуванням ("1"), чи ні ("0"). Слово мз (довжиною один біт) може приймати значення "0" або "1", вказуючи на те, чи мають сигнали каналів ту ж саму інформацію про сегментування для таблиць імовірностей ("1"), чи ні ("0"). блово м5 може приймати значення "0" або "17", вказуючи на те, чи мають канальні сигнали одну і ту ж інформацію про призначення для коефіцієнтів для фільтр з прогнозуванням ("1"), чи ні ("0"). Слово мє може приймати значення "0" або "1", вказуючи на те, чи мають сигнали каналів ту ж саму інформацію про призначення для таблиць імовірностей ("17"), чи ні ("0").
Спочатку буде описаний спосіб представлення загальної кількості сегментів 5 в кадрі.
Для того щоб закодувати певне число, наприклад, загальне число сегментів в кадрі конкретного сигналу каналу, застосовується варіант кодування із змінною довжиною кодової строки. Важливо, щоб код був коротким для малих значень 5. Оскільки кількість сегментів в каналі 551, 5-0 кодувати не треба. В БАСО використовуються наведені нижче коди.
Таблиця 1 0001 от
Примітка: тут "1" використовується як роздільник. Зрозуміло, що "0" і "1" можуть мінятися ролями. Основне призначення такого роздільника полягає в перериванні певної послідовності: послідовність "нулів" порушується "одиницею". Інший спосіб полягає, наприклад, в тому, щоб інвертувати кожний наступний розряд, а відсутність інверсії тоді буде видігравати роль роздільника. Це дозволяє уникнути довгих послідовностей розрядів одного значення. Прикладом послідовностей, що інвертуються, які починаються з "1", є (не використовується в БАС): тот 10100 6 | 101011
Далі, буде описаний спосіб представлення розмірів сегментів. Довжина сегмента буде виражена кількістю байтів канального сигналу. В байтів кадру канального сигналу розбиваються на 5 сегментів. Для перших 5-1 сегментів повинна вказуватися кількість байтів в кожному сегменті. Для 5-го сегмента кількість байтів визначається неявно - це кількість байтів, що залишилася в каналі. Кількість байтів в і-тому сегменті становить
В;, так що КВоБдість байтів в останньому сегменті визначається як і
Вез-В- і-0
Оскільки кількість байтів в кожному з перших 5-1 сегментів є кратною В, де "крок" А більший або рівний 1, визначимо: 8-2
УА в-бв і, відповідно: Ве -В- 1-0 5-1 значень Б; і значення А зберігаються в каналі лише за умови, що 551, і якщо А ще не збережене для іншого каналу.
Кількість бітів, необхідна для зберв; енця о, залежить від його можливих значень. в -
О«рі«-бі.тах де, наприклад, бі. тах- і-о так що необхідна для збереження б;; кількість бітів може бути визначена як й Ток з
Яоїв(Бі)-
Перевага цього полягає в тому, що кількість бітів, необхідна для довжини сегмента, може зменшуватися для сегментів, ближчих до кінця кадру. За наявності обмежень, наприклад, на мінімальну довжину сегмента, розрахунок кількості бітів може відповідно коректуватися. Кількість бітів для зберігання кроку А позначимо як яріїв(В).
По-третє, буде описаний спосіб представлення інформації про сегментацію послідовного потоку даних.
Буде використане представлення, описане вище в таблиці 1. Для ілюстрації надамо кілька прикладів.
Щоб розрізняти фільтри від таблиць імовірностей, використовуватимуться підрядкові індекси ї і ї. Щоб розрізняти між собою сегменти різних каналів, використовуватиметься подвійний аргумент: (номер каналу, номер сегмента).
Перший приклад. Для випадку двох каналів застосована різна сегментація для фільтрів і таблиць імовірностей, і різна сегментація для обох каналів. У приведеній нижче таблиці показані параметри потоку.
Таблиця 2 (ми -)0 1 Вказує, що сегментація для фільтрів відрізняється від сегментації для таблиць імовірностей 77771777 |Сегментація для фільтрів
Кожний з каналів має окрему власну інформацію про сегментацію для фільтрів 77777777 71717171 | Сегментація для фільтрів по каналуб (у-0 Перший біт коду (5(0)), який вказує на те, що (5(0))22
Яріїв(ЬЦО0,0)) 77711117 |Сегментаціядля фільтрівпоканалуї.у//-/:/ НСС
Перший біт коду (5(1)), що вказує на те, що 5(1)»2
Останній біт коду (5(1)), що вказує на те, що 5(1)-3 77111171 |Сепментаціядлятаблицьімовірностей.д//-/://////:/С:(;НОСССССССССС1С 77711171 |Сепментаціядлятаблицьімовірностейпоканалуб.д//-/://///СС:(/33о//:6/:;/ССССС 77711111 |Сегментаціядлятаблицьімовірностейпоканалуїї//-/:////://С:(////К808СССИ)
Перший біт коду (5(0)), що вказує на те, що 5(0)22.
Яоїв(6(1,0))
У наведеній вище таблиці 2 перша комбінація (уї,уг), яка дорівнює (0,1), є кодом кодового слова (5) в таблиці 1, наведеній вище, і вказує на те, що в сигналі каналу, позначеного номером 0, для цілей фільтрування з прогнозуванням кадр розділений на два сегменти. Далі, комбінація (УьУ2,Уз), яка дорівнює (0,01), є кодом кодового слова (5) в таблиці 1, наведеній вище, і вказує на те, що в сигналі каналу, позначеного номером 1, для цілей фільтрування з прогнозуванням кадр розділений на три сегменти. Далі ми бачимо комбінацію (уї), яка дорівнює (1), яка є першим кодовим словом в таблиці 1, яка вказує на те, що в сигналі каналу, позначеного номером 0, кадр не розбивається на сегменти для таблиць імовірностей. І, нарешті, бачимо комбінацію (уї,уг,уз), яка дорівнює (0,0,1), яка вказує на те, що кадр сигналу другого каналу розділений на три сегменти, для кожного з яких передбачена відповідна таблиця імовірностей.
Далі слідує ще один приклад, для випадку 5 каналів. Припустимо, що для цього випадку сегментація для фільтрів і таблиць є однаковою, і ця сегментація є такою самою для всіх каналів.
ІмОовІрНнОоСстТеИ 01771111 |Сегментацядляфільтрів./:.:/:./:/:/:///с1111с1 77111171 |Сепментаціядля фільтрівпоканалуб.//-/:/ /:/-:/бСС:(«)38н8/ С: /еУ (00) | йойв(Б(0.0)) |Довжинапершого сегмента вканалі 0 становить МІРОЮ) байтів.-././:////: 77111117 |Сепментаціядля фільтрівпоканалус.:-уУЯ/С/:(/////С:;Он4848ооС:(;)31ї/:/О:КЛЯНС:(//ССС(" С 10771111 ь(е0б-Ь(ооО (с) дляїсоїї/////777777777777771111111111111111111с1с1 77111171 |Сегментаціядлятаблицьімовірностейпоканалус:/:-/:///:/:2СС:(/ 42/11 77771111 (сьо) вс) НОМ), для Охох5
Примітка: окремі біти коду (5), що введені в інформацію про сегментацію, можна тлумачити як "буде визначений ще один сегмент" у випадку "0", або "сегментів більше визначено не буде" у випадку "17.
Далі буде описано призначення.
Для кожного з сегментів, при розгляді разом всіх сегментів всіх каналів, необхідно визначити, який фільтр або яка таблиця буде використовуватися в ньому (буде йому призначений). Сегменти впорядковують таким чином: спочатку сегменти каналу 0, за ними слідують сегменти каналу 1, і так далі. ща ерв ерільтра або таблиці для сегмента 5, М(5), визначається як: ій « М(5) « Мах (5) де Мтах(з), максимально можливий номер сегмента, визначається як:
Мтах(5)-1 -тах(М(ї)), Охі«в
Необхідна товка зберігання М(5) дорівнює:
Яріїв(М(5))-
Кількість бітів, яка потрібна для зберігання номера фільтра або таблиці відповідно до даного способу, залежить від множини номерів, які вже призначені.
Якщо для таблиць використовується таке саме призначення, як і для фільтрів, що не завжди можливо, на це вказується. Особливо вказується також на той випадок, коли для всіх каналів використовується однакове призначення.
Цю ідею ілюструють два приклади.
Приклад З
Припустимо, що є 7 сегментів (з 0 до 6 включно), і для деяких використовується такий самий фільтр, а для деяких використовується унікальний фільтр. Припустимо також, що для таблиць використовується таке саме призначення, як і для фільтрів.
Номер Номер Номер помери Кількість каналу | сегмента | фільтра фільтрів бітів 0 0 01 - о 1! 1 ЇЇ 0 | Оабосї1ї | т /
І 3 | 6 | 1 0.1,2.Забо4| з кількість бітів
У сегменті номер 0 за визначенням використовується фільтр номер 0, отже, для вказування на це не потрібний жоден біт. У сегменті номер 1 може використовуватися раніше використаний фільтр (0) або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (1), так що для вказування на це необхідний 1 біт. У даному прикладі в сегменті номер 1 використовується фільтр номер 0. У сегменті номер 2 може використовуватися раніше використаний фільтр (0) або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (1), так що для вказування на це необхідний 71 біт. У даному прикладі в сегменті номер 2 використовується фільтр номер 1.
У сегменті номер З може використовуватися раніше використаний фільтр (0 або 1), або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (2), так що для вказування на це необхідні 2 біти. У даному прикладі в сегменті номер З використовується фільтр номер 2.
У сегменті номер 4 може використовуватися раніше використаний фільтр (0, 1 або 2) або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (3), так що для вказування на це необхідні 2 біти. У даному прикладі в сегменті номер 4 використовується фільтр номер 3. У сегменті номер 5 може використовуватися раніше використаний фільтр (0, 1, 2 або 3) або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (4), так що для вказування на це необхідні З біти. У даному прикладі в сегменті номер 5 використовується фільтр номер 3.
У сегменті номер 6 може використовуватися раніше використаний фільтр (0, 1, 2 або 3) або наступний в зростаючому порядку ще не використаний фільтр (4), так що для вказування на це необхідні З біти. У даному прикладі в сегменті номер 6 використовується фільтр номер 1.
Загалом, для зберігання інформації про призначення потрібні 12 бітів.
Загальна кількість сегментів (в даному прикладі 7 сегментів) відома в даній точці потоку. призначення 70001771 (Призначення фільтрівзпрогнозуванням.-./:;//С/С/:(/У/БРу///ССС/С//ССС/7С71 71011 Ї717111010 |НомеромфільтрадлясегментабєО'завизначенням.д//:///::ее:Гечое
Яойв(МЦЗ))
Яойв(М5)) 11117711 |Призначеннятаблицьімовірностей.д///://СССС:(У4ОЯУССССССССССсС1С 11111111 щем 111
Розглянемо інший приклад. Припустимо, що загалом є 6 каналів, в кожному з яких по 1 сегменту, і для кожного сегмента використовується такий самий фільтр з прогнозуванням і така сама таблиця імовірностей.
Знані би | 000000000000000опяеня
Значення біті Пояснення
ІГІВ призначення 01017711 Призначення фільтрівзпрогнозуванням.//:///:/С:(К«ннН81 7771111 Ї171110 |Номеромофільтрадлясегментай є"О'завизначенням.б//:/ ///:;43//://:/:/ ОУу 11110171 Призначення фільтразпрогнозуваннямдлясегментаії.ї//:///77771 ни п СТОЯТИ 11110171 |Призначеннятаблиціімовірностейдлясегментаї.Ї//://////:-:;6.4//С:/:/0СССС::С и ши п СТО ТОНИ
Загалом для зберігання інформації про призначення потрібні 2 біти.
Зауваження: вказування на те, що певна специфікація також використовується для іншого застосування (наприклад, для таблиць застосована така ж сегментація, як і для фільтрів), дозволяє спростити декодер.
Хоч даний винахід був описаний з посиланням на переважні варіанти його втілення, само собою зрозуміло, що даними прикладами воно не обмежується. Таким чином, фахівцям будуть очевидні різні модифікації, які не будуть виходить за межі цього винаходу, як він визначений формулою винаходу. Як приклад, даний винахід можна було б реалізовувати у варіанті втілення, в якому кодуються кадри паралельних за часом сигналів, без застосування сегментації. У такому варіанті втілення послідовний потік даних, що одержується, подібний потоку, представленому на Ффіг.4, буде позбавлений інформації про сегментацію, описаної вище для фільтрів і таблиць імовірностей, так само як і деяких слів-вказівників, таких як слова м, му» і муз. Крім того, суть винаходу полягає в кожній новій ознаці і в їх поєднанні.
Енн е АГ
Н т ї НЕ де м г- Щ-, ; п ; 3 ТЬ с ТЬ А
ИЙ »
Н ОН Н килех міх оте хі? і ра Й якм- ши твор Ї ши Н ап ри
Бдринння 7 і 5 Лде
ФІГ. а - Б ддпплннтнтнєнняяюй х з Еш г Е яоко: ча 23 ази АК м 7 ; 1
Длю шко Ако во : 2 іх сек в щі к ше кА -- тик о ж жжнуютжжинт хи ни о Ї
ФІГ. ІВ
Зботя ЕНН ВО ож ен вий Віа
ФІГ, 2
БВ во) 3) нан З а пови иа
ВДТ) 77 1 нн ння Гн он птн чию пк нн рови) реа ві) (ве НУК нн інн попа нн піні поповнити повні
ГЕО ДНО В п о о вн пн ув А Вина Я реф) рег) РИ) рефя) підем Іоромня ШО мер тебя СЕ У? сон МИХ кону, ду рідню ну кі ння
Ка шт Ме --- Кс --- 4
ФІГ. З
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP99200013 | 1999-01-07 | ||
EP99202352 | 1999-07-16 | ||
PCT/EP1999/010402 WO2000041313A1 (en) | 1999-01-07 | 1999-12-24 | Efficient coding of side information in a lossless encoder |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA74323C2 true UA74323C2 (uk) | 2005-12-15 |
Family
ID=26153223
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UA2000105697A UA74323C2 (uk) | 1999-01-07 | 1999-12-24 | Пристрій (варіанти) та спосіб (варіанти) кодування цифрового інформаційного сигналу та носій запису |
Country Status (22)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US6348879B1 (uk) |
EP (1) | EP1062732B1 (uk) |
JP (1) | JP4482237B2 (uk) |
KR (1) | KR100712104B1 (uk) |
CN (1) | CN100392981C (uk) |
AR (1) | AR022190A1 (uk) |
AT (1) | ATE556489T1 (uk) |
AU (1) | AU760707B2 (uk) |
BG (1) | BG64244B1 (uk) |
BR (1) | BR9908612B1 (uk) |
CA (1) | CA2323014C (uk) |
CZ (1) | CZ300954B6 (uk) |
EA (1) | EA003444B1 (uk) |
HK (1) | HK1033049A1 (uk) |
HU (1) | HU228543B1 (uk) |
ID (1) | ID27737A (uk) |
IL (1) | IL138230A (uk) |
NZ (1) | NZ506840A (uk) |
PL (1) | PL343121A1 (uk) |
TW (1) | TW517463B (uk) |
UA (1) | UA74323C2 (uk) |
WO (1) | WO2000041313A1 (uk) |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6778965B1 (en) * | 1996-10-10 | 2004-08-17 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Data compression and expansion of an audio signal |
JP4482237B2 (ja) * | 1999-01-07 | 2010-06-16 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 無損失エンコーダにおけるサイド情報の効率的な符号化 |
EP1423914A2 (en) * | 2000-12-06 | 2004-06-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Filter devices and methods |
TWI257794B (en) * | 2003-01-24 | 2006-07-01 | Ind Tech Res Inst | System and method of protecting and transmitting side information for multicarrier communication systems with reduced peak-to-average power ratio |
US7274299B2 (en) | 2003-07-09 | 2007-09-25 | Nokia Corporation | Method of and service architecture for reminding a user subscribed to a communication network |
US7250238B2 (en) * | 2003-12-23 | 2007-07-31 | Xerox Corporation | Toners and processes thereof |
CN1973320B (zh) * | 2004-04-05 | 2010-12-15 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 立体声编码和解码的方法及其设备 |
CN102122509B (zh) * | 2004-04-05 | 2016-03-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 多信道解码器和多信道解码方法 |
US20050272851A1 (en) * | 2004-06-04 | 2005-12-08 | Xerox Corporation | Wax emulsion for emulsion aggregation toner |
JP4815780B2 (ja) * | 2004-10-20 | 2011-11-16 | ヤマハ株式会社 | オーバーサンプリングシステム、デコードlsi、およびオーバーサンプリング方法 |
JP4271134B2 (ja) * | 2004-12-10 | 2009-06-03 | 株式会社東芝 | 可変長符号化デコーダおよびデコード方法 |
US20060235683A1 (en) * | 2005-04-13 | 2006-10-19 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. | Lossless encoding of information with guaranteed maximum bitrate |
US7411528B2 (en) | 2005-07-11 | 2008-08-12 | Lg Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method of processing an audio signal |
US8358693B2 (en) * | 2006-07-14 | 2013-01-22 | Microsoft Corporation | Encoding visual data with computation scheduling and allocation |
EP1883067A1 (en) * | 2006-07-24 | 2008-01-30 | Deutsche Thomson-Brandt Gmbh | Method and apparatus for lossless encoding of a source signal, using a lossy encoded data stream and a lossless extension data stream |
US8311102B2 (en) * | 2006-07-26 | 2012-11-13 | Microsoft Corporation | Bitstream switching in multiple bit-rate video streaming environments |
US8340193B2 (en) * | 2006-08-04 | 2012-12-25 | Microsoft Corporation | Wyner-Ziv and wavelet video coding |
JP2008058667A (ja) * | 2006-08-31 | 2008-03-13 | Sony Corp | 信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
US7388521B2 (en) * | 2006-10-02 | 2008-06-17 | Microsoft Corporation | Request bits estimation for a Wyner-Ziv codec |
DE102007017254B4 (de) * | 2006-11-16 | 2009-06-25 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung zum Kodieren und Dekodieren |
KR20080072224A (ko) * | 2007-02-01 | 2008-08-06 | 삼성전자주식회사 | 오디오 부호화 및 복호화 장치와 그 방법 |
US8340192B2 (en) * | 2007-05-25 | 2012-12-25 | Microsoft Corporation | Wyner-Ziv coding with multiple side information |
CA2655812C (en) * | 2007-06-01 | 2012-08-21 | Slipstream Data Inc. | Method and apparatus for management of common side information |
US8137884B2 (en) * | 2007-12-14 | 2012-03-20 | Xerox Corporation | Toner compositions and processes |
GB2466666B (en) * | 2009-01-06 | 2013-01-23 | Skype | Speech coding |
US10468033B2 (en) | 2013-09-13 | 2019-11-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Energy lossless coding method and apparatus, signal coding method and apparatus, energy lossless decoding method and apparatus, and signal decoding method and apparatus |
JP6302071B2 (ja) | 2013-09-13 | 2018-03-28 | サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド | 無損失符号化方法及び無損失復号化方法 |
US9641854B2 (en) * | 2014-05-19 | 2017-05-02 | Mediatek Inc. | Count table maintenance apparatus for maintaining count table during processing of frame and related count table maintenance method |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61175972A (ja) * | 1985-01-29 | 1986-08-07 | Arupain Kk | デジタルオ−デイオ装置 |
EP0400222A1 (en) * | 1989-06-02 | 1990-12-05 | ETAT FRANCAIS représenté par le Ministère des Postes, des Télécommunications et de l'Espace | Digital transmission system using subband coding of a digital signal |
US5581653A (en) * | 1993-08-31 | 1996-12-03 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder |
AUPM503794A0 (en) * | 1994-04-13 | 1994-06-09 | Australian National University, The | Adpcm signal encoding/decoding system and method |
US5651090A (en) * | 1994-05-06 | 1997-07-22 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Coding method and coder for coding input signals of plural channels using vector quantization, and decoding method and decoder therefor |
JP3474005B2 (ja) * | 1994-10-13 | 2003-12-08 | 沖電気工業株式会社 | 動画像符号化方法及び動画像復号方法 |
ATE214524T1 (de) * | 1994-11-04 | 2002-03-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Kodierung und dekodierung eines breitbandigen digitalen informationssignals |
JP3167638B2 (ja) * | 1995-08-04 | 2001-05-21 | 三洋電機株式会社 | ディジタル変調方法と復調方法及びディジタル変調回路と復調回路 |
JP3707137B2 (ja) * | 1996-07-04 | 2005-10-19 | ソニー株式会社 | 記録媒体、再生装置 |
US6121904A (en) * | 1998-03-12 | 2000-09-19 | Liquid Audio, Inc. | Lossless data compression with low complexity |
ID23659A (id) * | 1998-03-16 | 2000-05-11 | Koninkl Philips Electronics Nv | Pengkodean atau penguraian kode aritmatika dari suatu sinyal informasi banyak-saluran |
ES2298942T3 (es) * | 1998-03-19 | 2008-05-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Codificacion/descodificacion aritmetica de una señal de informacion digital. |
PT983635E (pt) * | 1998-03-23 | 2009-12-16 | Koninkl Philips Electronics Nv | Codificação e descodificação aritmética dum sinal de informação |
JP4482237B2 (ja) * | 1999-01-07 | 2010-06-16 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 無損失エンコーダにおけるサイド情報の効率的な符号化 |
-
1999
- 1999-12-24 JP JP2000592948A patent/JP4482237B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1999-12-24 AT AT99965560T patent/ATE556489T1/de active
- 1999-12-24 IL IL13823099A patent/IL138230A/xx not_active IP Right Cessation
- 1999-12-24 WO PCT/EP1999/010402 patent/WO2000041313A1/en active IP Right Grant
- 1999-12-24 CZ CZ20003235A patent/CZ300954B6/cs not_active IP Right Cessation
- 1999-12-24 EA EA200000916A patent/EA003444B1/ru not_active IP Right Cessation
- 1999-12-24 UA UA2000105697A patent/UA74323C2/uk unknown
- 1999-12-24 PL PL99343121A patent/PL343121A1/xx not_active Application Discontinuation
- 1999-12-24 AU AU21029/00A patent/AU760707B2/en not_active Expired
- 1999-12-24 CN CNB998057835A patent/CN100392981C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1999-12-24 CA CA002323014A patent/CA2323014C/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-12-24 ID IDW20001728A patent/ID27737A/id unknown
- 1999-12-24 BR BRPI9908612-3A patent/BR9908612B1/pt not_active IP Right Cessation
- 1999-12-24 KR KR1020007009815A patent/KR100712104B1/ko active IP Right Grant
- 1999-12-24 EP EP99965560A patent/EP1062732B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-12-24 HU HU0101386A patent/HU228543B1/hu unknown
- 1999-12-24 NZ NZ506840A patent/NZ506840A/en not_active IP Right Cessation
-
2000
- 2000-01-04 AR ARP000100013A patent/AR022190A1/es active IP Right Grant
- 2000-01-07 US US09/479,641 patent/US6348879B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-02-14 TW TW089102433A patent/TW517463B/zh not_active IP Right Cessation
- 2000-09-05 BG BG104748A patent/BG64244B1/bg unknown
-
2001
- 2001-05-24 HK HK01103611.2A patent/HK1033049A1/xx not_active IP Right Cessation
-
2002
- 2002-01-03 US US10/037,657 patent/US6650255B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2003
- 2003-08-29 US US10/651,859 patent/US7302005B2/en active Active
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
UA74323C2 (uk) | Пристрій (варіанти) та спосіб (варіанти) кодування цифрового інформаційного сигналу та носій запису | |
KR100354531B1 (ko) | 실시간 복호화를 위한 무손실 부호화 및 복호화 시스템 | |
US6621429B2 (en) | Huffman decoding method and decoder, huffman decoding table, method of preparing the table, and storage media | |
US7737869B2 (en) | Symbol based data compression | |
KR20070112834A (ko) | 코딩 효율을 향상시키기 위한 적응성 파라미터 그룹핑 | |
CN1463441A (zh) | Mp3的特技播放 | |
WO2010009423A1 (en) | Method, system, and apparatus for compression or decompression of digital signals | |
US20140006036A1 (en) | Method and apparatus for coding and decoding | |
US6297754B1 (en) | Decoding device | |
US8068569B2 (en) | Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding | |
CN100433560C (zh) | 包含cpu处理器接口的可编程变长解码器 | |
CN109660809A (zh) | 基于inter解码的colmv数据无损压缩方法及系统 | |
JP4357852B2 (ja) | 時系列信号の圧縮解析装置および変換装置 | |
WO2011162964A2 (en) | System and method and computer program product for parameter estimation for lossless video compression | |
US6993139B2 (en) | Method of and apparatus for decoding audio data | |
US7508895B2 (en) | Oversampling apparatus, decoding LSI chip, and oversampling method | |
CN101346759B (zh) | 代码转换装置、用于代码转换装置的代码转换方法及程序 | |
CN109219927A (zh) | 压缩编码装置和方法、解码装置和方法、及程序 | |
US20240056097A1 (en) | Compressing probability tables for entropy coding | |
JP2004266587A (ja) | 時系列信号の符号化装置および記録媒体 | |
JP4249540B2 (ja) | 時系列信号の符号化装置および記録媒体 | |
JPH0345093A (ja) | 可変長符号復号回路 | |
JPH1065550A (ja) | 復号装置 | |
KR20020020886A (ko) | 산술적으로 인코딩된 정보신호의 산술 디코딩 |