KR20010085220A - 무손실 인코더에서의 부수 정보의 효과적인 코딩 - Google Patents

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요트.게.아. 롤페즈
코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

"슈퍼 오디오(Super Audio) CD(SACD)"에 대해, DSD 신호는 프레임화, 예측 및 엔트로피 코딩을 사용하여 무손실 코딩된다. 효과적으로 인코딩된 신호 이외에, 다수의 파라미터, 즉 부수 정보가 SACD 상에 마찬가지로 저장되어야 한다. 부수 정보는, 인코딩하기 위해 사용되며, 디코더로 전송되어야 하는 예측 필터 계수와 확률표를 포함한다. 부수 정보에 필요한 저장용량이 작으면 작을수록, 전체적인 코딩 이득이 더 좋아진다. 따라서, 코딩 기술이 부수 정보에 적용되어, 부수 정보의 데이터 양을 압축한다. 복수의 프레임은 분할될 수 있으며, 각각의 세그먼트는 그 자신의 필터 계수 세트와 확률표를 갖는다.

Description

무손실 인코더에서의 부수 정보의 효과적인 코딩{EFFICIENT CODING OF SIDE INFORMATION IN A LOSSLESS ENCODER}
본 발명은, 디지탈 정보신호의 무손실 인코딩 장치와, 무손실 인코딩 방법과, 디코딩하는 장치와 기록매체에 관한 것이다.
"슈퍼 오디오(Super Audio) CD(SACD)"에 대해, DSD 신호는 프레임화, 예측 및 엔트로피 코딩을 사용하여 무손실 코딩된다. 효과적으로 인코딩된 신호 이외에, 다수의 파라미터, 즉 부수 정보가 SACD 상에 마찬가지로 저장되어야 한다. 부수 정보에 필요한 저장용량이 작으면 작을수록, 전체적인 코딩 이득이 더 좋아진다. 따라서, 코딩 기술이 부수 정보에도 적용된다. DSD 신호의 무손실 코딩에 대한 설명은, 문헌 'Improved lossless coding of 1-bit audio signal', bt F. Bruekers et al, preprint 4563(I-6) presented at the 103rdconvention of the AES, September 26-29, 1997 in New York에 기재되어 있다.
결국, 본 발명의 목적은, 부수 정보를 저장하기 위해 사용되어야 하는 비트의 수를 절감하기 위해, 예를 들면 SACD에서 사용될 수 있는 방법을 제공함에 있다.
다음의 설명에서는 이들 방법이 제시된다.
이하, 본 발명의 이들 발명내용과 또 다른 발명내용을 다음의 도면을 참조하여 상세히 설명한다:
도 1a는 무손실 인코더의 회로도를 나타낸 것이고, 도 1b는 선형 예측 및 연산 코딩을 사용하는 대응하는 디코더의 회로도를 나타낸 것이며,
도 2는 다중 채널 정보신호의 연속된 프레임을 나타낸 것이고,
도 3은 다중 채널 정보신호의 시간 등가(time equivalent)의 복수의 프레임의 분할을 나타낸 것이고,
도 4는 인코딩 장치의 출력신호의 한 개의 프레임의 내용을 나타낸 것이다.
예를 들면, 1-비트 오버샘플링된 오디오 신호의 무손실 인코딩 및 디코딩 과정을 도 1을 사용하여 이하에서 간략하게 설명하는데, 이 도면은 도 1a에서는 인코더 장치의 일 실시예를 나타내며, 도 1b에서는 디코더 장치의 일 실시예를 나타낸다.
도 1a에 도시된 장치에 있어서의 무손실 코딩은 오디오 신호의 격리된 부분(프레임)에 대해 수행된다. 이와 같은 프레임의 통상적인 길이는 37632 비트이다. 입력신호 F의 2가지 가능한 비트값 '1'과 '1'은 샘플값 +1 및 -1을 각각 나타낸다. 4로 표시된 예측 필터 z-1·A(z)에 대한 계수 세트는 예를 들면 자동상관법에 의해 필터 계수 발생부(12)에서 결정된다. 필터 출력신호 Z의 부호는 예측된 비트 Fp의 값을 결정하는 한편, 필터 출력신호 Z의 크기는 예측이 정확한 확률에 대한 표시이다. 양자화기(10)에서 필터 출력신호 Z를 양자화시에, 예측된 입력신호 Fp가 얻어지는데, 이것은 합성부(2)에서 XOR 연산되어 나머지 신호 E를 생성한다. 정확한 예측값, 즉 F=Fp는 나머지 신호 E에 있어서 E=0와 동등하다. 확률표는, Z의 가능한 값에 대해, p0가 E=0인 확률이 되도록 프레임마다 설계된다.의 작은 값에 대해, 정확한 예측에 대한 확률은 0.5에 근접하며, 큰 값의에 대해서는 정확한 예측에 대한 확률은 1.0에 가깝다. 부정확한 예측 F≠Fp, 즉 E=1에 대한 확률은 p1=1-p0인 것이 명백하다.
복수의 프레임(또는 후술하는 복수의 세그먼트)에 대한 확률표는 유니트(13)에 의해 결정된다. 유니트 13으로부터 유니트 8로 주어진 이와 같은 확률표를 사용하여, 유니트 8은 신호 Z인 그것의 입력신호에 응답하여 확률값 P0를 발생한다.
도면부호 6으로 나타낸 도 1a에 도시된 장치의 연산 인코더(AC Enc.)는, 코드(D)가 더 작은 비트를 필요로 하도록 E의 복수의 비트의 시퀀스를 코딩한다. 이를 위해, 연산 코더는, 신호 E의 비트 n인 E[n]이 특정한 값을 가질 확률을 사용한다. 비트 E[n]=0를 코딩하기 위한 비트수는 다음과 같다:
p0≥1/2이기 때문에, 이것은 실제로 1 비트 이하이다. 비트 E[n]=1을 코딩하기 위한 비트수는 다음과 같다:
이것은 1 비트 이하이다. 이들 2가지 수학식에 있는 M은 연산 코더의 비최적의 거동을 나타내며, 실용적으로는 무시할 수 있다.
정확한 예측(E(n)=0)는 1보다 작은 비트를 발생하고, 부정확한 예측(E[n]=1)은 코드(D)에 1보다 큰 비트를 발생한다. 확률표는, 완전한 프레임에 대해 평균적으로, 코드 D에 대한 비트수가 최소가 되도록 설계된다.
코드 D 이외에, 계수 발생부(12)에 의해 발생된 예측 필터(4)의 계수와, 확률표 결정부(13)에 의해 발생된 확률표의 내용이 인코더로부터 디코더로 전송되어야 한다. 이와 같은 목적을 위해, 인코더 장치는, 코더(6)의 출력신호 뿐만 아니라, 발생부 12 및 13으로부터의 부수 정보를 수신하는 멀티플렉서부(14)를 구비한다. 이 부수 정보는 예측 필터 계수와 확률표를 포함한다. 멀티플렉서부(14)는정보의 직렬 데이터 스트림을 기록매체와 같은 전송매체에 공급한다.
도 1b에 도시된 디코더 장치에서는, 인코더 과정의 정확히 반대의 과정에 구현되어 무손실 코딩 시스템을 생성한다. 디멀티플렉서부(20)는 데이터 D와 부수 정보를 포함하는 직렬 데이터 스트림을 수신한다. 디멀티플렉서부는 그것으로부터 데이터 D를 검색하여 그 데이터를 연산 디코더(22)에 공급한다. 연산 디코더(AC Dec.)는, 신호 E의 정확한 값을 검색하기 위해, 연산 인코더에서와 동일한 확률을 구비한다. 따라서, 디멀티플렉서부는, 수신된 직렬 데이터 스트림으로부터 인코더가 사용한 것과 동일한 예측 필터 계수와 확률표를 검색하고, 예측 필터 계수를 예측 필터(24)로, 확률표를 확률값 발생부(26)로 공급한다.
도 1에 도시된 회로 구성은 정보의 단일 직렬 스트림을 인코딩/디코딩하기 위한 것이다. 멀티 채널 디지탈 오디오 신호와 같은 멀티 채널 정보신호를 인코딩/디코딩하는 것은, 도 1에 도시된 회로에 의해 시분할로 수행되는 도 1을 참조하여 전술한 신호처리를 필요로 하거나, 이와 같은 복수의 회로에 의해 병렬로 수행될 수 있다. 또 다른 해결책은, US ser. no. 09/268252(PHN 16.805)에 대응하는 국제특허출원 IB 99/00313에서 찾을 수 있다.
이때, 본 발명에 따르면, 인코딩 장치는 양자화기 Q와 합성부(2)가 없어도 된다는 점에 주목하기 바란다. 이에 대해서는 이전의 특허공보를 참조하기 바란다. SACD에 있어서는 1-비트 오디오 채널이 일정한 길이를 갖는 복수의 프레임으로 초핑되고(chopped), 프레임마다 코딩을 위한 최적의 전략이 사용될 수 있다. 복수의 프레임은 인접하는 프레임과 별개로 디코딩될 수 있다. 따라서, 본 발명에서는한 개의 프레임 내부의 데이터 구조를 설명한다.
도 2는, 좌측 신호 성분에 대해서는 …, B(l, m-1), B(l, m), B(l, m+1), …로 표시되고, 우측 신호 성분에 대해서는 …, B(r, m-1), B(r, m), B(r, m+1), …로 표시되는, 디지탈 스테레오 오디오 신호의 좌측 및 우측 신호 성분과 같은 2 채널 신호의 시간 등가의 복수의 프레임을 나타낸 것이다. 이들 프레임은 후술하는 것과 같이 분할될 수 있다. 분할되지 않는 경우에는, 완전한 프레임에 대해 한 세트의 필터 계수와 한 개의 확률표를 갖고, 이들 프레임이 전체가 인코딩된다. 분할되는 경우에는, 한 개의 프레임 내부의 각각의 세그먼트가 그 자신의 필터 계수 세트와 확률표를 가질 수 있다. 더구나, 필터 계수에 대한 프레임 내부의 분할은 확률표에 대한 것과 같은 필요는 없다. 일례로서, 도 3은 분할되는 2개의 채널 신호의 2개의 시간 등가의 프레임 B(l,m)과 B(r,m)을 나타낸 것이다. 프레임에서 3개의 서로 다른 예측 필터링을 수행하기 위해 프레임 B(l,m)은 3개의 세그먼트 fs(l,1), fs(1,2) 및 fs(1,3)로 분할된다. 그러나, 세그먼트 fs(l,1)과 fs(1,3)와 같은 2개의 세그먼트에 있어서의 필터링은 같을 수 있다는 점에 유의하기 바란다. 프레임 B(l,m)은 세그먼트에 대해 2개의 서로 다른 확률표를 갖도록 하기 위해 2개의 세그먼트 ps(l,1)과 ps(l,2)로 더 분할된다.
프레임에서 3개의 서로 다른 예측 필터링을 수행하기 위해 프레임 B(r,m)은 3개의 세그먼트 fs(r,1), fs(r,2) 및 fs(r,3)로 분할된다. 그러나, 세그먼트 fs(r,1)과 fs(r,3)와 같은 2개의 세그먼트에 있어서의 필터링은 같을 수 있다는 점에 유의하기 바란다. 프레임 B(r,m)은 세그먼트에 대해 4개의 서로 다른 확률표를갖도록 하기 위해 4개의 세그먼트 ps(r,1), ps(r,2), ps(r,3) 및 ps(r,4)로 더 분할된다.
서로 다른 세그먼트에 대해 동일한 확률표를 갖기 위한 판정은, 세그먼트에 있는 신호에 대해 신호 분석이 행해진 후에, 장치의 사용자에 의해 사전에 취해질 수 있다. 또는, 장치는 이 신호 분석을 수행하고, 이것에 응답하여 판정을 할 수 있다. 어떤 경우에는, 2개의 세그먼트에 대해 수행된 신호 분석이 약간 다른 확률표를 생성할 수 있다. 이와 같은 경우에는, 2가지 세그먼트에 대해 한 개의 동일한 확률표를 갖도록 결정될 수 있다. 이와 같은 한 개의 확률표는 2개의 세그먼트에 대해 설정된 2개의 확률표 중에서 한 개와 같거나, 이들 테이블의 평균화된 테이블일 수 있다. 다수의 세그먼트에 있어서의 필터 계수 세트에 대해서도 동일한 이론이 성립한다.
요약하면, 오디오 채널 신호에 있는 작은 부분의 오디오를 인코딩하기 위해서는, SACD에 있어서 코딩 알고리즘이 예측 필터(필터)와 확률표(테이블)를 필요로 한다.
코딩 이득을 향상시키기 위해, 서로 다른 채널로 서로 다른 필터를 사용하는 것이 효과적일 수 있다. 그러나, 동일한 채널 내에도, 서로 다른 필터를 사용하는 것이 유익할 수 있다. 이것이 분할의 개념을 도입하는 이유이다. 한 개의 채널은 복수의 세그먼트로 분할되며, 한 개의 세그먼트에 있어서 특정한 필터가 사용된다. 마찬가지로, 다른 세그먼트로부터의 다수의 세그먼트도 동일하거나 서로 다른 필터를 사용할 수 있다. 사용되는 필터의 저장 이외에, 세그먼트(분할)에 대한 정보와, 어떤 세그먼트에 어떤 필터가 사용되는지(매핑)에 대한 정보가 저장되어야 한다.
테이블에 대해서도, 동일한 아이디어가 적용될 수 있지만, 이때 분할과 매핑은 필터에 대한 분할 및 매핑과 다를 수 있다. 필터와 테이블에 대해 동일한 분할의 경우에, 이것이 표시된다. 매핑에 대해서도 동일한 아이디어가 사용된다. 필터에 대한 분할이 모든 채널에 대해 동일한 경우에, 이것 또한 표시된다. 매핑에 대해서도 동일한 아이디어가 사용된다.
먼저, 인코딩된 채널 신호와 대응하는 부수 정보를 포함하는 전송신호의 프레임의 내용에 대한 설명이 주어진다. 도 4는 프레임의 개략적인 도면을 나타낸 것이다. 동기정보(미도시)와는 별개로, 프레임은 2개의 워드 w1및 w2와, 그 다음의 예측 필터에 대한 분할 정보를 포함한다. 다음에, 워드 w3와 그후의 확률표에 대한 분할 정보가 존재한다. 다음에, 2개의 워드 w4및 w5가 뒤따르며, 그 뒤에 예측 필터에 대한 매핑 정보가 존재한다. 다음에, 워드 w6가 존재하며, 그 뒤에 확률표에 대한 매핑 정보가 존재한다. 다음에, 발생부 12 및 13에 의해 각각 공급된 필터 계수와 확률표가 뒤따른다. 프레임은 연산 인코더(6)에 의해 공급된 데이터 D로 끝난다.
본 실시예에 있어서 워드 w1은 1 비트의 길이를 갖고, '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 필터 계수와 확률표에 대한 세그먼트 정보가 동일한지('1') 또는아닌지('0')를 나타낸다. 본 실시예에 있어서, 워드 w4은 1 비트의 길이를 갖고, '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 필터 계수와 확률표에 대한 매핑 정보가 동일한지('1') 또는 아닌지('0')를 나타낸다. 워드 w2는 마찬가지로 1 비트의 길이를 갖고, '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 채널신호가 예측 필터 계수에 대해 동일한 분할 정보를 갖는지('1') 또는 아닌지('0')를 나타낸다. (1 비트의 길이를 갖는) 워드 w3는 '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 채널신호가 확률표에 대해 동일한 분할 정보를 갖는지('1') 또는 아닌지('0')를 나타낸다. 워드 w5는 '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 채널신호가 예측 필터 계수에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는지('1') 또는 아닌지('0')를 나타낸다. 워드 w6는 '0' 또는 '1'의 값을 가질 수 있으며, 채널신호가 확률표에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는지('1') 또는 아닌지('0')를 나타낸다.
첫째, 한 개의 프레임에 있는 세그먼트의 전체수에 대한 표시에 대해 설명한다.
수치, 예를 들면 특정한 채널신호 내부의 프레임에 있는 세그먼트의 전체수를 코딩하기 위해, 일종의 런길이 코딩이 적용된다. 이때, 코드는 S의 작은 값에 대해 짧은 것이 중요하다. 채널 내부의 세그먼트의 수 S≥1이기 때문에, S=0는 코딩될 필요가 없다. SACD에 있어서는 다음과 같은 코드가 사용된다.
[표 1]
S 코드(S)
1 1
2 01
3 001
4 0001
s 0(s-1)1
주: 이때, "1"은 구분문자로서 사용된다. 일반적으로 "0"과 "1"의 역할은 상호교체될 수 있다는 것은 자명하다. 구분문자의 기본적인 아이디어는, 특정한 시퀀스가 위반된다는 것으로, "0들"로 이루어진 시퀀스가 "1"에 의해 위반된다는 것이다. 이에 대한 대안은 예를 들면 다음 심볼을 "반전"시키는 것으로, "반전 불가"가 구분문자로서 사용된다. 이에 따라, 길이가 긴 일정한 시퀀스가 금지된다. (SACD에서 사용되지 않는) "1"로 시작하는 반전 시퀀스의 일례는 다음과 같다:
S 코드(S)
1 0
2 11
3 100
4 1011
5 10100
6 101011
둘째, 세그먼트 크기의 표시에 대해 설명한다. 한 세그먼트의 길이는 채널신호의 바이트 수로 표현된다. 채널신호의 프레임에 있는 B 바이트는 S 세그먼트로 분할된다. 첫 번째 S-1개의 세그먼트에 대해, 각 세그먼트의 바이트 수가 특정되어야 한다. S번째의 세그먼트에 대해, 바이트수가 암시적으로 지정되며, 이것은 채널 내부의 남아있는 바이트 수이다. 세그먼트 i에 있는 바이트 수는 Bi와 동일하므로, 최종 세그먼트에 있는 바이트 수는 다음과 같다:
첫 번째 S-1개의 세그먼트에 있는 바이트 수는 R의 배수이기 때문에, 해상도 R≥이고, 다음과 같이 정의한다:
Bi= biR, 결국:
S>1이고 그것이 이미 다른 채널에 대해 기억되지 않은 경우에만, bi의 S-1 값이 기억되고 R이 채널 내부에 기억된다.
bi를 기억하는데 필요한 비트 수는 그것의 가능한 값에 의존한다.
0≤bi≤bi,max이고, 이때, 예를 들면,
따라서, bi를 기억하기 위해 필요한 비트 수는 다음과 같다:
#bits(bi) = [2log(bi,max)]+1
이것은, 세그먼트 길이에 대한 필요한 비트 수가 프레임의 끝에 있는 세그먼트에 대해 줄어들 수 있다는 이점을 갖는다. 예를 들어, 세그먼트의 최소 길이에 대해 제한이 가해지면, 비트수의 계산이 이에 따라 변형될 수 있다. 해상도 R를 기억하기 위한 비트수는: #bits(R)이다.
셋째, 직렬 데이터 스트림 내부의 세그먼트 정보의 표시에 대해 설명한다. 표 1 하에서 위에서 주어진 표시를 사용한다. 이것은 일부 실시예에서 예시될 것이다.
필터와 확률표를 구별하기 위해, 아래첨자 f와 t가 사용된다. 서로 다른 채널에 있는 세그먼트를 구별하기 위해, 다음과 같은 이중의 인수가 사용된다:(채널 번호, 세그먼트 번호).
이하, 첫 번째 실시예에 대해 설명한다. 2-채널의 경우에 대해, 필터와 확률표에 대해 서로 다른 세그먼트가 존재하며, 분할은 이들 2가지 채널에 대해 서로 다르다. 다음의 표는 스트림에 있는 파라미터를 나타낸다.
[표 2]
#bits 설명
(w1=) 0 1 필터에 대한 분할 정보가 확률표에 대한 분할과 다르다
필터 분할
(w2=) 0 1 채널의 자신의 필터 분할 정보를 갖는다
채널 0의 필터 분할
(y1=) 0 1 Sf(0)≥2를 나타내는 코드(Sf(0))의 첫 번째 비트
Rf #bits(Rf) 필터의 해상도
bf(0,0) #bits(bf(0,0)) 채널 0에 있는 첫 번째 세그먼트는 길이 Rfbf(0,0) 바이트를 갖는다
(y2=) 1 1 Sf(0)=2를 나타내는 코드(Sf(0))의 마지막 비트
채널 1의 필터 분할
(y1=) 0 Sf(1)≥2를 나타내는 코드(Sf(1))의 첫 번째 비트
bf(1,0) #bits(bf(1,0)) 채널 1에 있는 첫 번째 세그먼트는 길이 Rfbf(1,0) 바이트를 갖는다
(y2=) 0 1 Sf(1)≥3을 나타내는 코드(Sf(1))의 두 번째 비트
bf(1,1) #bits(bf(1,1)) 채널 1에 있는 두 번째 세그먼트는 길이 Rfbf(1,1) 바이트를 갖는다
(y3=) 1 1 Sf(1)≥3을 나타내는 코드(Sf(1))의 마지막 비트
확률표 분할
(w3=) 0 1 채널은 자신의 테이블 분할 명세를 갖는다
채널 0의 확률표 분할
(y1=) 1 1 St(0)=1을 나타내는 코드(St(0))의 마지막 비트
채널 1의 확률표 분할
(y1=) 0 1 St(1)≥2를 나타내는 코드(St(1))의 첫번째 비트
Rt #bits(Rt) 표에 대한 해상도
bt(1,0) #bits(bt(1,0) 채널 1에 있는 첫 번째 세그먼트는 길이 Rtbt(1,0) 바이트를 갖는다
(y2=) 0 1 St(1)≥3을 나타내는 코드(St(1))의 두번째 비트
bt(1,1) #bits(bt(1,1)) 채널 1에 있는 두 번째 세그먼트는 길이 Rtbt(1,1) 바이트를 갖는다
(y3=) 1 1 St(1)=3을 나타내는 코드(St(1))의 마지막 비트
상기한 표 2에서, (0,1)과 동일한 첫 번째 조합 (y1, y2)는 상기한 표 1에 있는 코드어 코드(S)이고, 0로 번호가 부여된 채널신호에서 프레임이 예측 필터링을 위해 2개의 세그먼트로 분할된다는 것을 나타낸다. 더구나, (0,0,1)과 동일한 조합 (y1, y2, y3)는 상기한 표 1에 있는 코드어 코드(S)이고, 1로 번호가 부여된 채널신호에서 프레임이 예측 필터링을 위해 3개의 세그먼트로 분할된다는 것을 나타낸다. 다음에, (1)과 도일한 조합 (y1)이 존재하는데, 이것은 표 1에서의 첫 번째 코드어로서, 0로 번호가 부여된 채널신호에 있어서, 프레임이 확률표에 대해 분할되지 않는다는 것을 나타낸다. 마지막으로, (0,0,1)과 동일한 조합 (y1, y2, y3)가 존재하는데, 이것은 제 2 채널신호의 프레임이 각각 대응하는 확률표를 갖고 3개의 세그먼트로 분할된다는 것을 나타낸다.
다음에, 5-채널의 경우에 대한 또 다른 예가 뒤따른다. 이와 같은 5-채널 경우에 대해서는, 필터와 표에 대해 동일한 분할이 존재하고, 분할은 모든 채널에 대해 동일한 것으로 가정한다.
#bits 설명
(w1=) 1 1 예측 필터와 확률표에 대한 분할 정보가 동일하다
필터 분할
(w2=) 1 1 채널은 동일한 필터 분할 정보를 갖는다
채널 0의 필터 분할
(y1=) 0 1 Sf(0)≥2를 나타내는 코드 (Sf(0))의 첫 번째 비트
Rf #bits(Rf) 필터에 대한 해상도
bf(0,0) #bits(bf(0,0)) 채널 0에 있는 첫 번째 세그먼트는 길이 Rfbf(0,0)를 갖는다
(y2=) 0 1 Sf(0)≥3을 나타내는 코드 (Sf(0))의 두 번째 비트
bf(0,1) #bits(bf(0,1)) 채널 0에 있는 두 번째 세그먼트는 길이 Rfbf(0,1)을 갖는다
(y3=) 1 1 Sf(0)=3을 나타내는 코드 (Sf(0))의 마지막 비트
채널 c의 필터 분할
1≤c<5에 대해 bf(c,0)=bf(0,0) 및 bf(c,1)=bf(0,1)
채널 c의 확률표 분할
0≤c<5에 대해 bt(c,0)=bf(0,0) 및 bt(c,1)=bf(0,1)
주: 분할 정보에서 인터리브된 코드(S)의 한 개의 비트는 "0"의 경우에 "다른 세그먼트가 특정된다"로서 해석되거나 "1"의 경우에는 "더 이상의 세그먼트가 특정되지 않는다"로 해석될 수 있다.
다음에, 매핑에 대해 설명한다.
각각의 세그먼트에 대해, 모든 채널의 모든 세그먼트는 함께 고려되며, 어떠한 필터 또는 표가 사용되는지 특정해야 한다. 세그먼트는 다음과 같이 순서가 결정되는데, 먼저 채널 0의 세그먼트 다음에, 채널 1의 세그먼트, 등등이다.
세그먼트 s에 대한 필터 또는 표의 수 N(s)는 다음과 같이 정의된다:
이때, 주어진 세그먼트에 대해 최대의 허용된 수 Nmax(s)는 다음과 같이 정의된다:
Nmax(s) = 1 + max(N(i)) 이때, 0≤i<s이다.
N(s)를 기억하는데 필요한 비트수는 다음과 같다:
#bits(N(s)) = [2log(Nmax(s))] + 1
이 방법에 따라 필터 또는 표의 수를 기억하는데 필요한 비트수는 이미 할당된 수치의 세트에 의존한다.
항상 가능한 것은 아니지만 표가 필터와 동일한 매핑을 사용하는 경우에는, 이것이 표시된다. 모든 채널이 동일한 매핑을 사용하는 경우에도, 이것이 표시된다.
2개의 실시예를 사용하여 이 아이디어를 예시한다.
실시예 3
총 7개의 세그먼트(0 내지 6)가 존재하고, 일부 세그먼트는 동일한 필터를 사용하며, 일부는 독특한 필터를 사용한다고 가정한다. 더구나, 표는 필터와 동일한 매핑 사양을 사용한다고 가정한다.
채널 번호 세그먼트 번호 필터 번호 가능한 필터 번호 #bits
0 0 0 - 0
1 1 0 0 또는 1 1
1 2 1 0 또는 1 1
1 3 2 0, 1 또는 2 2
1 4 3 0, 1, 2 또는 3 2
2 5 3 0, 1, 2, 3 또는 4 3
3 6 1 0, 1, 2, 3 또는 4 3
전체 #bits 12
세그먼트 번호 0는 정의에 따라 필터 번호 0를 사용하므로, 어떠한 비트도이 명세에 대해 필요하지 않다. 세그먼트 번호 1은 이전에 할당된 필터 (0) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (1)를 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 1 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 1이 필터 번호 0를 사용한다. 세그먼트 번호 2는 이전에 할당된 필터 (0) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (1)를 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 1 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 2가 필터 번호 1을 사용한다.
세그먼트 번호 3은 이전에 할당된 필터 (0 또는 1) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (2)를 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 2 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 3은 필터 번호 2를 사용한다.
세그먼트 번호 4은 이전에 할당된 필터 (0, 1 또는 2) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (3)을 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 2 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 4는 필터 번호 3을 사용한다. 세그먼트 번호 5는 이전에 할당된 필터 (0, 1, 2 또는 3) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (4)를 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 3 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 5는 필터 번호 3을 사용한다.
세그먼트 번호 6은 이전에 할당된 필터 (0, 1, 2 또는 3) 또는 다음의 더 높은 아직 할당되지 않는 필터 (4)를 사용할 수 있으므로, 이 명세에 대해 3 비트가 필요하다. 본 실시예에서는 세그먼트 번호 6은 필터 번호 1을 사용한다.
매핑을 기억하기 위해 총 12 비트가 필요하다. 이 시점에서 이 스트림에는 세그먼트의 총수(본 실시예에서는 7 세그먼트)가 알려진다.
#bits 설명
(w4=) 1 1 확률표는 예측 피터와 동일한 매핑 정보를 갖는다
예측 필터 매핑
(w5=) 0 1 채널은 자신의 필터 분할 정보를 갖는다
0 세그먼트 0에 대한 필터 번호는 정의에 따라 0이다
Nf(1) #bit(Nf(1)) 세그먼트 1에 대한 필터 번호
Nf(2) #bit(Nf(2)) 세그먼트 2에 대한 필터 번호
Nf(3) #bit(Nf(3)) 세그먼트 3에 대한 필터 번호
Nf(4) #bit(Nf(4)) 세그먼트 4에 대한 필터 번호
Nf(5) #bit(Nf(5)) 세그먼트 5에 대한 필터 번호
Nf(6) #bit(Nf(6)) 세그먼트 6에 대한 필터 번호
확률표 매핑
0≤i<7에 대해 Nf(i)=Nf(i)
또 다른 실시예. 각각 1 세그먼트를 갖는 총 6개의 세그먼트가 존재하며, 각각의 세그먼트는 동일한 예측 필터와 동일한 확률표를 사용한다고 가정한다.
#bits 설명
(w4=) 1 1 확률표는 예측 필터와 동일한 매핑 정보를 갖는다
예측 필터 매핑
(w5=) 1 1 채널은 자신의 필터 매핑 사양을 갖는다
0 세그먼트 0에 대한 필터 번호는 정의에 따라 0이다
세그먼트 i에 대한 예측 필터 매핑
1≤i<6에 대해 Nf(i) = 0
세그먼트 i에 대한 확률표 매핑
0≤i<6에 대해 Nt(i)=Nf(i)
완전한 매칭을 기억하기 위해서는 총 2 비트가 필요하다.
주: 다음의 사양이 다른 응용분야에 대해서도 사용된다((예를 들면, 표에 대해서, 필터에 대한 것과 동일한 분할이 사용된다)는 것에 대한 표시를 제공하는 이유는, 이것이 디코더를 단순화시키기 때문이다.
본 발명을 그것의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 이들 실시예는 본 발명의 제한하기 위해 주어진 것이 아니라는 것은 자명하다. 따라서, 청구범위에 기재된 것과 같은 본 발명의 범주를 벗어나지 않으면서 본 발명이 속한 기술분야의 당업자에게 있어서 수많은 변형이 이루어질 수 있다. 일례로서, 본 발명은, 분할을 사용하지 않으면서, 시간 등가의 신호 블록이 인코딩되는 실시예에도 통합될 수 있다. 이와 같은 실시예에 있어서, 도 4에 도시된 데이터 스트림과 같이 얻어진 직렬 데이터 스트림은, 지시자 워드 w1, w2및 w3와 같은 지시자 일부 지시자 워드 뿐만 아니라, 필터와 확률표에 대해 전술한 세그먼트 정보가 없어도 된다. 더구나, 본 발명은 모든 신규한 특징부와 이들 신규한 특징부의 조합을 포괄한다.

Claims (41)

  1. n-채널 디지탈 오디오 신호와 같은 디지탈 정보신호를 인코딩하되, n이 1보다 큰 정수인 인코딩 장치에 있어서,
    - 디지탈 정보신호를 수신하는 입력수단과,
    - 디지탈 정보신호를 인코딩하여 인코딩된 디지탈 정보신호를 얻으며, n-채널 디지탈 오디오 신호의 상기 채널 신호 각각을 인코딩하여 상기 채널 신호 각각에 대한 확률값에 응답하여 상기 채널신호 각각에 대한 인코딩된 채널 신호를 얻는 인코딩수단과,
    - 상기 채널 신호 각각에 대한 예측 필터 계수 세트에 응답하여 n-채널 디지탈 오디오 신호의 상기 채널 신호 각각에 대해 예측 필터리을 수행하는 예측 필터수단과,
    - 상기 채널 신호 각각에 대한 예측 필터 계수 세트를 발생하는 예측 필터 계수 결정수단과,
    - 상기 채널 신호 각각에 대한 확률표와, 상기 채널 신호 각각에 대한 대응하는 예측 필터링된 채널 신호에 응답하여 상기 채널 신호 각각에 대한 확률값을 발생하는 확률값 결정수단과,
    - 상기 채널 신호 각각에 대한 확률표를 발생하는 확률표 결정수단과,
    - 제 1 매핑 정보와 복수의 m 세트의 예측 필터 계수를 발생하되, m은 1≤m≤n을 만족하는 정수이고, 상기 매핑 정보와 m 세트의 예측 필터 계수는 상기 n 채널에 대한 상기 n 세트의 예측 필터 계수를 나타내며, 제 2 매핑 정보와 복수의 p개의 확률표를 발생하되, p가 1≤p≤n을 만족하는 정수이고, 상기 매핑 정보와 p개의 확률표가 상기 n 채널에 대한 상기 n개의 확률표를 나타내는 변환수단과,
    - 상기 압축된 디지탈 정보와, 상기 제 1 및 제 2 매핑 정보신호와, 상기 복수의 m 세트의 예측 필터 계수와, 상기 복수의 p개의 확률표를 합성 정보신호로 합성하는 합성수단과,
    - 상기 합성 정보신호를 출력하는 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  2. n-채널 디지탈 오디오 신호와 같은 디지탈 정보신호를 인코딩하되, n이 1보다 큰 정수인 인코딩 장치에 있어서,
    - 디지탈 정보신호를 수신하는 입력수단과,
    - 디지탈 정보신호를 인코딩하여 인코딩된 디지탈 정보신호를 얻으며, 시간 등가의 신호 블록을 M개의 세그먼트로 분할함으로써 n-채널 오디오 신호의 상기 채널 신호 각각의 시간 등가의 신호 블록을 인코딩하며, 상기 시간 등가의 신호 블록에 있는 모든 M개의 세그먼트 내부의 채널 신호의 신호 부분을 인코딩하여, 상기 신호 부분의 각각에 대한 확률값에 응답하여 상기 M개의 세그먼트에 있는 상기 신호 부분 각각에 대한 인코딩된 신호 부분을 얻되,이고, spi는 i번째 채널신호의 시간 등가의 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 인코딩수단과,
    - 상기 M개의 신호 부분의 각각에 대한 확률표에 응답하여 상기 M개의 신호 부분 각각에 대한 확률값을 발생하는 확률값 결정수단과,
    - 상기 M개의 신호 부분 각각에 대한 확률표를 발생하는 확률표 결정수단과,
    - n개의 채널 신호에 있는 M개의 세그먼트의 길이와 위치에 대한 정보를 제 1 세그먼트 정보로 변환하고, 제 1 매핑 정보와 복수의 m개의 확률표를 발생하되, m은 1≤m≤M을 만족하는 정수이고, 상기 제 1 매핑 정보와 상기 m개의 확률표는 상기 M개의 확률표를 나타내는 변환수단과,
    - 상기 시간 등가의 신호 블록에 포함된 인코딩된 디지탈 정보신호의 일부분과, 상기 제 1 세그먼트 정보와, 상기 제 1 매핑 정보신호와, 상기 복수의 m개의 확률표를 합성 정보신호로 합성하는 합성수단과,
    - 상기 합성 정보신호를 출력하는 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    - 디지탈 정보신호에 대해 예측 필터링을 수행하여 예측 필터링된 디지탈 정보신호를 얻으며, 시간 등가의 신호 블록을 복수의 세그먼트로 분할함으로써, n-채널 디지탈 오디오 신호의 상기 채널 신호 각각의 시간 등가의 신호 블록을 예측 필터링하고, 상기 시간 등가의 신호 블록에 있는 모든 P개의 세그먼트 내부의 채널신호의 신호 부분을 예측 필터링하여, 상기 신호 부분 각각에 대한 예측 필터 계수 세트에 응답하여 상기 P개의 신호 부분에 대한 예측 필터링된 신호 부분을 얻도록 구성되고, 이때,이며, sfi는 i번째 채널신호의 시간 등가의 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 예측 필터수단과,
    - 상기 P개의 신호 부분에 대한 예측 필터 계수의 세트를 발생하는 예측 필터 계수 결정수단과,
    - n 채널 신호에 있는 P개의 세그먼트의 길이와 위치에 대한 정보를 제 2 세그먼트 정보로 변환하고, 제 2 매핑 정보와 복수의 p 세트의 예측 필터 계수를 발생하도록 구성되며, p는 1≤p≤P를 만족하는 정수이고, 상기 제 2 매핑정보와 상기 p 세트의 예측 필터 계수는 상기 P 세트의 예측 필터 계수를 나타내는 변환수단과,
    - 상기 제 2 세그먼트 정보와, 상기 제 2 매핑 정보신호와, 상기 복수의 p 세트의 예측 필터 계수를 상기 합성 정보신호로 합성하도록 구성된 합성수단을 더 구비한 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 변환수단은, 확률표에 대한 시간 등가의 신호 블록의 분할이 예측 필터 계수 세트에 대한 시간 등가의 신호 블록과 다르다는 것을 나타내는 제 1 값과, 확률표에 대한 시간 등가의 신호 블록의 분할이 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내는 제 2 값의 제 1 지시자 워드(w1)를 발생하고, 후자의 경우에 제 1 또는 제 2 세그먼트 정보 중에서 단지 한 개를 공급하도록 구성되며, 상기 합성수단은, 제 1 지시자 워드가 제 2 값을 갖는 경우에, 제 1 지시자 워드와 제 1 세그먼트 정보 또는 제 2 세그먼트 정보 중에서 단지 한 개를 상기 합성 정보신호로 변환하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 변환수단은, 제 1 지시자 워드가 제 2 값을 갖는 경우에 제 1 또는 제 2 세그먼트 정보 중에서 상기 단지 한 개를 발생하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 변환수단은, 시간 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수의 세트에 대해 동일한 분할을 갖는다는 나타내는 제 3 값의 제 2 지시자 워드(w2)를 발생하도록 구성되고, 시간 등가 신호 블록이 예측 필터 계수 세트에 대해 서로 다른 분할을 각각 갖는다는 것을 나타내는 제 4 값의 제 2 지시자 워드를 발생하도록 구성되며, 상기 변환수단은 제 2 지시자 워드가 제 3 값을 갖는 경우에 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 2 세그먼트 정보를 발생하도록 구성되고, 제 2 지시자 워드가 제 4 값을 갖는 경우에 시간 등가 신호 블록의 각각에 대한 제 2 세그먼트 정보를 발생하도록 구성되며, 상기 합성수단은 제 2 지시자 워드를 상기 합성 정보신호로 합성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  7. 제 2항에 있어서,
    상기 변환수단은, 시간 등가 신호 블록 모두가 확률표에 대해 동일한 분할을 갖는다는 나타내는 제 5 값의 제 3 지시자 워드(w3)를 발생하도록 구성되고, 시간 등가 신호 블록이 확률표에 대해 서로 다른 분할을 각각 갖는다는 것을 나타내는 제 6 값의 제 3 지시자 워드를 발생하도록 구성되며, 상기 변환수단은 제 3 지시자 워드가 제 5 값을 갖는 경우에 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 1 세그먼트 정보를 발생하도록 구성되고, 제 3 지시자 워드가 제 6 값을 갖는 경우에 시간 등가 신호 블록의 각각에 대한 제 1 세그먼트 정보를 발생하도록 구성되며, 상기 합성수단은 제 3 지시자 워드를 상기 합성 정보신호로 합성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  8. 제 3항에 있어서,
    상기 변환수단은, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 매핑정보와 다르다는 것을 나타내는 제 7 값과, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내는 제 8 값의 제 4 지시자 워드(w4)를 발생하고, 후자의 경우에만 제 1 또는 제 2 매핑 정보를 공급하도록 구성되며, 상기 합성수단은, 제 4 지시자 워드가 제 8값을 갖는 경우에, 제 4 지시자 워드와 제 1 매핑 정보 또는 제 2 매핑 정보를 상기 합성 정보신호로만 합성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  9. 제 3항에 있어서,
    상기 변환수단은, 시간 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수 세트에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는다는 나타내는 제 9 값의 제 5 지시자 워드(w5)를 발생하도록 구성되고, 시간 등가 신호 블록이 예측 필터 계수 세트에 대해 서로 다른 매핑 정보를 각각 갖는다는 것을 나타내는 제 10 값의 제 5 지시자 워드를 발생하도록 구성되며, 상기 변환수단은 제 5 지시자 워드가 제 10 값을 갖는 경우에 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 2 매핑 정보를 발생하도록 구성되고, 제 5 지시자 워드가 제 10 값을 갖는 경우에 시간 등가 신호 블록의 각각에 대한 제 2 매핑 정보를 발생하도록 구성되며, 상기 합성수단은 제 5 지시자 워드를 상기 합성 정보신호로 합성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  10. 제 2항 또는 제 3항에 있어서,
    상기 변환수단은, 채널 신호의 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수에 관한 정보를 번호 코드로 변환하도록 더 구성되고, 상기 합성수단은 번호 코드를 상기 합성 정보신호로 변환하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 번호 코드는 다음 표를 만족하고:
    S 코드(S) 1 1 2 01 3 001 4 0001 s 0(s-1)1
    이때, S는 채널 신호의 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  12. 제 3항에 있어서,
    제 1 세트의 예측 필터 계수는 상기 P개의 세그먼트의 첫 번째 세그먼트에 할당되고, 상기 제 2 매핑 정보는 상기 제 1 세트의 예측 필터 계수를 상기 P개의 세그먼트의 상기 제 1 세그먼트에 매핑시키는 매핑 정보가 없으며,
    (a) 상기 제 2 매핑 정보에 있는 첫 번째 비트는 제 2 세그먼트에 대한 예측필터 계수 세트가 제 1 세트의 예측 필터 계수인지 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (b1) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 두 번째 비트는, 제 3 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1 세트의 예측 필터 계수인지 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (b2) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 제 2 매핑 정보에 있는 다음 2개의 비트는, 제 3 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (c1) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 및 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보의 세 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (c2) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트이고 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 세 번째 및 네 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (c3) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트이고 제 1 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (c4) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트이고 제 3 세트의 예측 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2, 제 3 또는 제 4 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내는 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  13. 제 2항에 있어서,
    제 1 확률표는 상기 M개의 세그먼트의 첫 번째 세그먼트에 할당되고, 상기 제 1 매핑 정보는 상기 제 1 확률표를 상기 M개의 세그먼트의 상기 제 1 세그먼트에 매핑시키는 매핑 정보가 없으며,
    (a) 상기 제 1 매핑 정보에 있는 첫 번째 비트는 제 2 세그먼트에 대한 확률표가 제 1 확률표인지 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내고,
    (b1) 제 1 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 두 번째 비트는, 제 3 세그먼트에 대한 확률표가 제 1 확률표인지 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내며,
    (b2) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 제 1 매핑 정보에 있는 다음 2개의 비트는, 제 3 세그먼트에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내고,
    (c1) 제 1 확률표가 제 2 및 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보의 세 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 확률표가 제 1 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내며,
    (c2) 제 1 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 2 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 세 번째 및 네 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내고,
    (c3) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 1 또는 제 2 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내며,
    (c4) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 3 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 세그먼트에 대한 확률표가 제 1, 제 2, 제 3 또는 제 4 확률표인지 여부를 나타내는 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  14. 선행하는 청구항 중 어느 한 항에 있어서,
    출력수단은 기록매체에 합성 정보신호를 기록하는 기록수단을 구비한 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 출력수단은, 기록매체 상에 합성 정보신호를 기록하기 전에, 상기 합성 정보신호에 대해 채널 인코딩 단계 및/또는 오류 정정 인코딩 단계를 수행하는 채널 인코딩 및/또는 오류정정 인코딩수단을 더 구비한 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  16. 청구항 1 내지 청구항 15 중에서 어느 한 항에 기재된 장치에서, 디지탈 오디오 신호와 같은 디지탈 정보신호의 인코딩을 수행하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    기록매체 상에 합성 정보신호를 기록하는 단계를 더 구비한 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 청구항 1 내지 청구항 15 중에서 어느 한 항에 기재된 장치에 의해 발생된 합성 정보신호를 상기 기록매체 상의 트랙에 포함하는 기록매체.
  19. n-채널 디지탈 오디오 신호와 같은 n-채널 디지탈 정보신호의 인코딩된 데이터와, 상기 인코딩된 디지탈 정보신호와 관계를 갖는 부수 정보를 포함하는 인코딩된 합성 정보신호를 디코딩하되, n이 1보다 큰 정수인 디코딩 장치에 있어서,
    - 합성 정보신호를 수신하는 입력수단과,
    - 상기 합성 정보신호로부터 인코딩된 데이터 정보와 부수 정보를 검색하는 검색수단과,
    - 상기 채널신호 각각에 대한 확률 값 세트에 응답하여 인코딩된 데이터 정보를 디코딩하여 상기 n-채널 신호를 얻는 디코딩수단과,
    - 상기 채널 신호 각각에 대해 한 개의 세트씩, n 세트의 예측 필터 계수에 응답하여 n-채널 디지탈 오디오 신호의 상기 채널 신호 각각에 대해 예측 필터링을 수행하여, 상기 채널 신호 각각으로부터 예측 필터링된 채널 신호를 얻되, 상기 예측 필터 계수 세트가 상기 부수 정보로부터 유도되도록 하는 예측 필터수단과,
    - 대응하는 예측 필터링된 채널 신호와 대응하는 확률표에 응답하여 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 확률 값의 n개의 세트를 발생하되, 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 상기 n개의 확률표가 상기 부수 정보로부터 유도되도록 하는 확률값발생수단을 구비하고,
    - 상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 제 1 및 제 2 매핑 정보와, 복수의 m 세트의 예측 필터 계수와, 복수의 p개의 확률표를 검색하도록 더 구성되고,
    - 상기 채널 신호 각각에 대해 한 개의 세트씩, 상기 제 1 매핑 정보와 상기 m 세트의 예측 필터 계수를 n 세트의 예측 필터 계수로 역변환하되, m이 1≤m≤n을 만족하는 정수이며, 상기 채널 신호 각각에 대해 한 개의 세트씩, 상기 제 2 매핑 정보와 상기 p개의 확률표를 n개의 확률표로 역변환하되, p가 1≤p≤n을 만족하는 정수인 역변환수단과,
    - 상기 n 채널 신호를 출력하는 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  20. n-채널 디지탈 오디오 신호와 같은 n-채널 디지탈 정보신호의 인코딩된 데이터와, 상기 인코딩된 디지탈 정보신호와 관계를 갖는 부수 정보를 포함하는 인코딩된 합성 정보신호를 디코딩하되, n이 1보다 큰 정수인 디코딩 장치에 있어서,
    - 합성 정보신호를 수신하는 입력수단과,
    - 상기 합성 정보신호로부터 인코딩된 데이터 정보와 부수 정보를 검색하는 검색수단과,
    - M개의 신호 부분의 각각에 대해 한 개씩, 대응하는 세트의 확률값에 응답하여 인코딩된 데이터 정보를 M개의 신호 부분으로 디코딩하되,이고, spi는 i번째 채널 신호의 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 디코딩수단과,
    - 대응하는 확률표에 응답하여 M개의 신호 부분의 각각에 대해 한 개씩, M 세트의 확률값을 발생하되, 상기 M개의 확률표는 신호 부분 각각에 대해 한 개씩 상기 부수 정보로부터 유도되도록 하는 확률값 발생수단을 구비하고,
    - 상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 제 1 세그먼트 정보, 제 1 매핑 정보와 복수의 m개의 확률표를 검색하도록 더 구성되며, m은 1≤m≤M을 만족하는 정수이고,
    - 상기 신호 부분 각각에 대해 한 개씩, 상기 제 1 매핑 정보와 m개의 확률표를 M개의 확률표로 역변환하고, 상기 제 1 세그먼트 정보를 n개의 채널 신호에 있는 M개의 세그먼트의 길이와 위치에 대한 정보로 역변환하여, 상기 n개의 채널 신호에 있는 시간 등가의 신호 블록을 얻는 역변환수단과,
    - 상기 n개의 채널 신호의 시간 등가 신호 블록을 출력하는 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  21. 제 20항에 있어서,
    - 시간 등가의 신호 블록을 복수의 세그먼트로 분할함으로써 n-채널 디지탈정보신호의 상기 채널 신호 각각의 상기 시간 등가 신호 블록에 대해 예측 필터링을 수행하고, 모든 n 채널 신호에 대해 상기 시간 등가 신호 블록에 있는 모든 P개의 세그먼트 내부의 채널 신호의 신호 부분을 예측 필터링하여, 상기 신호 부분의 각각에 대한 예측 필터 계수 세트에 응답하여 상기 P개의 신호 부분 각각에 대해 예측 필터링된 신호 부분을 얻되,이고, sfi는 i-번째 채널 신호의 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 예측 필터 수단을 더 구비하고,
    - 상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 제 2 세그먼트 정보, 제 2 매핑 정보와 p 세트의 예측 필터 계수를 검색하도록 더 구성되며, p는 1≤p≤P를 만족하는 정수이고,
    - 상기 역변환수단은, 제 2 세그먼트 정보를 n 채널 신호에 있는 P개의 세그먼트의 길이와 위치에 대한 정보로 역변환하고, 상기 제 2 매핑 정보를 사용하여, 상기 P개의 신호 부분 각각에 대해 한 개씩, p 세트의 예측 필터 계수를 P 세트의 예측 필터 계수로 역변환하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  22. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 제 1 지시자 워드(w1)을 검색하도록 구성되고, 상기 제 1 지시자 워드는, 제 1 값을 가질 때, 확률표에 대한 시간 등가 신호 블록의 분할이 예측 필터 계수에 대한 시간 등가 신호 블록의 분할과 다르다는 것을 나타내고, 제 2 값을 가질 때, 확률표에 대한 시단 등가 신호 블록의 분할이 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내며, 상기 역변환수단은 후자의 경우에 부수 정보로부터 한 개의 세그먼트 정보만을 검색하도록 구성되고, 상기 역변환수단은, 후자의 경우에, 상기 세그먼트 정보를 복사하여 제 1 및 제 2 세그먼트 정보를 얻도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  23. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 2 지시자 워드(w2)를 검색하도록 구성되고, 상기 제 2 지시자 워드는, 제 3 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수에 대해 동일한 분할을 갖는다는 것을 나타내며, 제 4 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록이 예측 필터 계수에 대해 각각 서로 다른 분할을 갖는다는 것을 나타내고, 상기 검색수단은, 제 2 지시자 워드가 제 3 값을 갖는 경우에, 부수 정보로부터 한 개의 시간 등가 신호 블록만에 대한 제 2 세그먼트 정보를 검색하도록 구성되며, 제 2 지시자 워드가 제 4 값을 갖는 경우에, 시간 등가 신호 블록 각각에 대해 제 2 세그먼트 정보를 검색하도록 구성되며, 상기 검색수단은, 제 2 지시자 워드가 제 3 값을 갖는 경우에, 제 2 세그먼트 정보를 n-1회 복사하여, 모든 n개의 채널 신호의 시간 등가 신호 블록의 P개의 세그먼트를 얻도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  24. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 3 지시자 워드(w3)를 검색하도록 구성되고, 상기 제 3 지시자 워드는, 제 5 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록 모두가 확률표에 대해 동일한 분할을 갖는다는 것을 나타내며, 제 6 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록이 확률표에 대해 각각 서로 다른 분할을 갖는다는 것을 나타내고, 상기 검색수단은, 제 3 지시자 워드가 제 5 값을 갖는 경우에, 한 개의 시간 등가 신호 블록만에 대한 제 1 세그먼트 정보를 검색하도록 더 구성되며, 제 3 지시자 워드가 제 6 값을 갖는 경우에, 시간 등가 신호 블록 각각에 대해 제 1 세그먼트 정보를 검색하도록 구성되며, 상기 검색수단은, 제 3 지시자 워드가 제 5 값을 갖는 경우에, 상기 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 1 세그먼트 정보를 n-1회 복사하여, 모든 n개의 채널 신호의 시간 등가 신호 블록의 M개의 세그먼트를 얻도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  25. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 4 지시자 워드(w4)를 검색하도록 구성되고, 제 7 값을 갖는 상기 제 4 지시자 워드는, 확률표에 대한 매칭 정보가 예측 필터 계수 세트에 대한 매핑 정보와 다르다는 것을 나타내며, 제 8 값을 가질때, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내고, 상기 검색수단은, 후자의 경우에 부수 정보로부터 한 개의 매핑 정보만을 검색하도록 더 구성되며, 상기 역변환수단은, 제 4 지시자 워드가 제 8 값을 갖는 경우에, 검색된 매핑 정보를 복수하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  26. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 5 지시자 워드(w5)를 검색하도록 구성되고, 상기 제 5 지시자 워드는, 제 9 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내며, 제 10 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록이 예측 필터 계수에 대해 각각 서로 다른 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내고, 상기 검색수단은, 제 5 지시자 워드가 제 9 값을 갖는 경우에, 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대해 제 2 매핑 정보를 검색하도록 더 구성되며, 제 5 지시자 워드가 제 10 값을 갖는 경우에, 시간 등가 신호 블록의 각각에 대해 제 2 매핑 정보를 검색하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  27. 제 20항 또는 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 시간 등가 신호 블록에 대한 번호코드를 검색하기 위해 정보를 변환하도록 더 구성되고, 상기 번호 코드는 상기 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수를 나타내는 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  28. 제 27항에 있어서,
    상기 번호 코드는 다음 표를 만족하고:
    S 코드(S) 1 1 2 01 3 001 4 0001 s 0(s-1)1
    이때, S는 채널 신호의 시간 등가 신호 블록에 있는 세그먼트의 수인 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  29. 제 21항에 있어서,
    상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 복수 세트의 예측 필터 계수를 검색하고, 제 2 매핑 정보로부터 복수의 비트로 구성된 어레이를 검색하도록 구성되며, 상기 장치는 제 1 세트의 예측 계수를 제 1 세트의 상기 P개의 세그먼트에 할당하는 할당수단을 더 구비하고,
    (a) 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에있는 제 1 비트에 응답하여 제 1 세트의 예측 필터 계수를 제 2 세그먼트에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 1 비트에 응답하여 제 2 세트의 예측 필터를 제 2 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (b1) 제 1 세트의 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 2 비트에 응답하여 제 1 세트의 예측 필터 계수를 제 3 세그먼트에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 2 비트에 응답하여 제 2 세트의 예측 필터 계수를 제 3 세그먼트에 할당하도록 더 구성되고,
    (b2) 제 2 세트의 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 다음 2개의 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수를 제 3 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (c1) 제 1 세트의 필터 계수가 제 2 및 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트의 필터 계수를 제 4 세그먼트에 할당하도록 더 구성되고,
    (c2) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트이고 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 및 4번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수를 제 4 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (c3) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트이고 제 1 및 제 2 세트의 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트의 필터 계수를 제 4 세그먼트에 할당하도록 구성되고,
    (c4) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 세그먼트에 대한 필터 계수 세트이고 제 3 세트의 필터 계수가 제 3 세그먼트에 대한 필터 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트 또는 제 4 세트의 필터 계수를 제 4 세그먼트에 할당하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  30. 제 20항에 있어서,
    상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 복수의 확률표를 검색하고, 제 1 매핑 정보로부터 복수의 비트로 구성된 어레이를 검색하도록 구성되며, 상기 장치는 제 1 확률표를 상기 M개의 세그먼트 중에서 첫 번째 세그먼트에 할당하는 할당수단을 더 구비하고,
    (a) 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 1 비트에 응답하여 제 1 확률표를 제 2 세그먼트에 할당하고, 제 2 이진값을 갖는 제 1 비트에 응답하여 제 2 확률표를 제 2 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (b1) 제 1 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 2 비트에 응답하여 제 1 확률표를 제 3 세그먼트에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 2 비트에 응답하여 제 2 확률표를 제 3 세그먼트에 할당하도록 더 구성되고,
    (b2) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 다음 2개의 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 세트의 확률표를 제 3 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (c1) 제 1 확률표가 제 2 및 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트의 확률표를 제 4 세그먼트에 할당하도록 더 구성되고,
    (c2) 제 1 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 2 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 및 4번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 확률표를 제 4 세그먼트에 할당하도록 더 구성되며,
    (c3) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 1 및 제 2 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 확률표를 제 4 세그먼트에 할당하도록 구성되고,
    (c4) 제 2 확률표가 제 2 세그먼트에 대한 확률표이고 제 3 확률표가 제 3 세그먼트에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 또는 제 4 확률표를 제 4 세그먼트에 할당하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  31. 제 19항 내지 제 30항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 입력수단은 기록매체로부터 합성 정보신호를 판독하는 판독수단을 구비한 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  32. 제 31항에 있어서,
    상기 입력수단은, 합성 정보신호를 검색수단에 공급하기 전에, 합성 정보신호에 대해 채널 디코딩 단계 및/또는 오류 정정단계를 수행하는 채널 디코딩 및/또는 오류정정수단을 더 구비한 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  33. 제 1항에 있어서,
    상기 인코딩 수단은, n-채널 정보신호의 상기 채널 신호 각각의 시간 등가 신호 블록을 인코딩하여, 상기 신호 블록 각각에 대한 확률값에 응답하여 상기 신호 블록 각각에 대한 인코딩된 시간 등가 신호 블록을 얻도록 구성되고, 상기 예측 필터수단은, 각각의 시간 등가 신호 블록에 대해 한 개씩, 상기 n 세트의 예측 필터 계수에 응답하여 상기 시간 등가 신호 블록의 각각에 대해 예측 필터링을 수행하도록 구성되며, 상기 확률표 결정수단은, 각각의 시간 등가 신호 블록에 대해 한 개씩, 상기 n개의 확률표를 발생하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  34. 제 33항에 있어서,
    변환수단은, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 매핑 정보와 다르다는 것을 나타내는 제 1 값과, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내는 제 2 값을 갖는 제 1 지시자 워드(w4)를 발생하고, 후자의 경우에만 제 1 및 또는 제 2 매핑 정보를 공급하도록 구성되고, 제 1 지시자 워드가 제 2 값을 갖는 경우에, 합성수단은 제 1 지시자 워드 및 제 1 매핑 정보 또는 제 2 매핑 정보를 상기 합성 정보신호로만 합성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  35. 제 33항에 있어서,
    변환수단은, 사건 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수 세트에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내는 제 3 값의 제 2 지시자 워드(W5)를 발생하고, 시간 등가 신호 블록 각각이 예측 필터 계수 세트에 대해 서로 다른 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내는 제 4 값의 제 2 지시자 워드를 발생하도록 구성되고, 변환수단은, 제 2 지시자 워드가 제 3 값을 갖는 경우에, 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 2 매핑 정보를 발생하도록 구성되며, 제 2 지시자 워드가 제 4 값을 갖는 경우에, 시간 등가 신호 블록 각각에 대한 제 2 매핑 정보를 발생하도록 구성되고, 합성수단은 제 2 지시자 워드를 상기 합성 정보신호로 합성하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  36. 제 33항에 있어서,
    제 1 세트의 예측 필터 계수는 상기 n개의 시간 등가 신호 블록의 첫 번째에 할당되고, 상기 제 2 매핑 정보는 상기 제 1 세트의 예측 필터 계수를 상기 n개의 시간 등가 신호 블록의 상기 첫 번째 시간 등가 신호 블록에 매핑시키는 매핑 정보가 없으며,
    (a) 상기 제 2 매핑 정보에 있는 첫 번째 비트는 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1 세트의 예측 필터 계수인지 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (b1) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 두 번째 비트는, 제 3 시간 등가신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1 세트의 예측 필터 계수인지 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (b2) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 제 2 매핑 정보에 있는 다음 2개의 비트는, 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (c1) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 및 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보의 세 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1 또는 제 2 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (c2) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트이고 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 세 번째 및 네 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내고,
    (c3) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트이고 제 1 또는 제 2 세트의 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내며,
    (c4) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트이고 제 3 세트의 예측 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수의 세트인 경우에, 상기 제 2 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 예측 필터 계수 세트가 제 1, 제 2, 제 3 또는 제 4 세트의 예측 필터 계수인지 여부를 나타내는 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  37. 제 33항에 있어서,
    제 1 확률표는 상기 n개의 시간 등가 신호 블록의 첫 번째 시간 등가 신호 블록에 할당되고, 상기 제 1 매핑 정보는 상기 제 1 확률표를 상기 n개의 시간 등가 신호 블록의 상기 제 1 시간 등가 신호 블록에 매핑시키는 매핑 정보가 없으며,
    (a) 상기 제 1 매핑 정보에 있는 첫 번째 비트는 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1 확률표인지 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내고,
    (b1) 제 1 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 두 번째 비트는, 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1 확률표인지 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내며,
    (b2) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 제 1 매핑 정보에 있는 다음 2개의 비트는, 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내고,
    (c1) 제 1 확률표가 제 2 및 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보의 세 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1 또는 제 2 확률표인지 여부를 나타내며,
    (c2) 제 1 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 2 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 세 번째 및 네 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내고,
    (c3) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 1 또는 제 2 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1, 제 2 또는 제 3 확률표인지 여부를 나타내며,
    (c4) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 3 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 제 1 매핑 정보에 있는 네 번째 및 다섯 번째 비트는, 제 4 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표가 제 1, 제 2, 제 3 또는 제 4 확률표인지 여부를 나타내는 것을 특징으로 하는 인코딩 장치.
  38. 제 19항에 있어서,
    상기 디코딩 수단은, n개의 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 인코딩된 데이터 정보를 n개의 시간 등가 신호 블록으로 디코딩하도록 구성되고, 상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 1 지시자 워드(w4)를 검색하도록 구성되며, 상기 제 1 지시자 워드는, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수 세트에 대한 매핑 정보와 다르다는 것을 나타내는 제 1 값을 갖고, 제 2 값을 가질 때, 확률표에 대한 매핑 정보가 예측 필터 계수에 대한 것과 동일하다는 것을 나타내며, 상기 검색수단은 후자의 경우에 부수 정보로부터 단지 한 개의 매핑 정보를 검색하도록 더 구성되고, 상기 역변환수단은, 제 1 지시자 워드가 제 8 값을 갖는 경우에, 검색된 매핑 정보를 복사하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  39. 제 19항에 있어서,
    상기 디코딩 수단은, n개의 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 인코딩된 데이터 정보를 n개의 시간 등가 신호 블록으로 디코딩하도록 구성되고, 상기 검색수단은 상기 부수 정보로부터 제 2 지시자 워드(w5)를 검색하도록 구성되며, 상기 제 2 지시자 워드는, 제 3 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록 모두가 예측 필터 계수 세트에 대해 동일한 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내고, 제 4 값을 가질 때, 시간 등가 신호 블록 각각이 예측 필터 계수에 대해 서로 다른 매핑 정보를 갖는다는 것을 나타내며, 상기 검색수단은, 제 5 지시자 워드가 제 3 값을 갖는 경우에, 단지 한 개의 시간 등가 신호 블록에 대한 제 2 매핑 정보를 검색하도록 더 구성되고, 제 5 지시자 워드가 제 4 값을 갖는 경우에, 시간 등가 신호 블록 각각에 대한 제 2 매핑 정보를 검색하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  40. 제 19항에 있어서,
    상기 디코딩 수단은, n개의 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 인코딩된 데이터 정보를 n개의 시간 등가 신호 블록으로 디코딩하도록 구성되고, 상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 복수 세트의 예측 필터 계수를 검색하고, 제 2 매핑 정보로부터 복수의 비트로 구성된 어레이를 검색하도록 구성되며, 상기 장치는 제 1 세트의 예측 계수를 상기 n개의 시간 등가 신호 블록 중에서 첫 번째로 할당하는 할당수단을 더 구비하고,
    (a) 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 1 비트에 응답하여 제 1 세트의 예측 필터 계수를 제 2 시간 등가 신호 블록에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 1 비트에 응답하여 제 2 세트의 예측 필터 계수를 제 2 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (b1) 제 1 세트의 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 2 비트에 응답하여 제 1 세트의 예측 필터 계수를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 2 비트에 응답하여 제 2 세트의 예측 필터 계수를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되고,
    (b2) 제 2 세트의 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 다음 2개의 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (c1) 제 1 세트의 필터 계수가 제 2 및 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트의 필터 계수를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되고,
    (c2) 제 1 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트이고 제 2 세트의 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 및 4번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트의 예측 필터 계수를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (c3) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트이고 제 1 및 제 2 세트의 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트의 필터 계수를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 구성되고,
    (c4) 제 2 세트의 예측 필터 계수가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 계수 세트이고 제 3 세트의 필터 계수가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 필터 세트인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트 또는 제 3 세트 또는 제 4 세트의 필터 계수를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
  41. 제 19항에 있어서,
    상기 디코딩 수단은, n개의 채널 신호 각각에 대해 한 개씩, 인코딩된 데이터 정보를 n개의 시간 등가 신호 블록으로 디코딩하도록 구성되고, 상기 검색수단은, 상기 부수 정보로부터 복수의 확률표를 검색하며, 제 1 매핑 정보로부터 복수의 비트로 구성된 어레이를 검색하도록 구성되고, 상기 장치는 제 1 확률표를 상기 n개의 시간 등가 신호 블록 중에서 첫 번째 시간 등가 신호 블록에 할당하는 할당수단을 더 구비하며,
    (a) 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 1 비트에 응답하여 제 1 확률표를 제 2 시간 등가 신호 블록에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 1 비트에 응답하여 제 2 확률표를 제 2 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (b1) 제 1 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 제 1 이진 값을 갖는 복수의 비트로 구성된 어레이에 있는 제 2 비트에 응답하여 제 1 확률표를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하고, 제 2 이진 값을 갖는 제 2 비트에 응답하여 제 2 확률표를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되고,
    (b2) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 다음 2개의 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 세트의 확률표를 제 3 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (c1) 제 1 확률표가 제 2 및 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 세트의 확률표를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되고,
    (c2) 제 1 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 2 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 상기 복수의 비트로 구성된 어레이의 세 번째 및 4번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 확률표를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 더 구성되며,
    (c3) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 1 및 제 2 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트의 값에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제 3 확률표를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 구성되고,
    (c4) 제 2 확률표가 제 2 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표이고 제 3 확률표가 제 3 시간 등가 신호 블록에 대한 확률표인 경우에, 상기 할당수단은, 복수의 비트로 구성된 어레이의 4번째 및 5번째 비트에 응답하여 제 1 또는 제 2 또는 제3 또는 제 4 확률표를 제 4 시간 등가 신호 블록에 할당하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디코딩 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100954180B1 (ko) * 2005-04-13 2010-04-21 프라운호퍼-게젤샤프트 츄어 푀르더룽 데어 안게반텐 포르슝에.파우. 보장된 최대 비트 레이트를 가지는 정보의 무손실 인코딩

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6778965B1 (en) * 1996-10-10 2004-08-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Data compression and expansion of an audio signal
JP4482237B2 (ja) * 1999-01-07 2010-06-16 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 無損失エンコーダにおけるサイド情報の効率的な符号化
EP1423914A2 (en) * 2000-12-06 2004-06-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. Filter devices and methods
TWI257794B (en) * 2003-01-24 2006-07-01 Ind Tech Res Inst System and method of protecting and transmitting side information for multicarrier communication systems with reduced peak-to-average power ratio
US7274299B2 (en) 2003-07-09 2007-09-25 Nokia Corporation Method of and service architecture for reminding a user subscribed to a communication network
US7250238B2 (en) * 2003-12-23 2007-07-31 Xerox Corporation Toners and processes thereof
CN1973320B (zh) * 2004-04-05 2010-12-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 立体声编码和解码的方法及其设备
CN102122509B (zh) * 2004-04-05 2016-03-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 多信道解码器和多信道解码方法
US20050272851A1 (en) * 2004-06-04 2005-12-08 Xerox Corporation Wax emulsion for emulsion aggregation toner
JP4815780B2 (ja) * 2004-10-20 2011-11-16 ヤマハ株式会社 オーバーサンプリングシステム、デコードlsi、およびオーバーサンプリング方法
JP4271134B2 (ja) * 2004-12-10 2009-06-03 株式会社東芝 可変長符号化デコーダおよびデコード方法
US7411528B2 (en) 2005-07-11 2008-08-12 Lg Electronics Co., Ltd. Apparatus and method of processing an audio signal
US8358693B2 (en) * 2006-07-14 2013-01-22 Microsoft Corporation Encoding visual data with computation scheduling and allocation
EP1883067A1 (en) * 2006-07-24 2008-01-30 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for lossless encoding of a source signal, using a lossy encoded data stream and a lossless extension data stream
US8311102B2 (en) * 2006-07-26 2012-11-13 Microsoft Corporation Bitstream switching in multiple bit-rate video streaming environments
US8340193B2 (en) * 2006-08-04 2012-12-25 Microsoft Corporation Wyner-Ziv and wavelet video coding
JP2008058667A (ja) * 2006-08-31 2008-03-13 Sony Corp 信号処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US7388521B2 (en) * 2006-10-02 2008-06-17 Microsoft Corporation Request bits estimation for a Wyner-Ziv codec
DE102007017254B4 (de) * 2006-11-16 2009-06-25 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung zum Kodieren und Dekodieren
KR20080072224A (ko) * 2007-02-01 2008-08-06 삼성전자주식회사 오디오 부호화 및 복호화 장치와 그 방법
US8340192B2 (en) * 2007-05-25 2012-12-25 Microsoft Corporation Wyner-Ziv coding with multiple side information
CA2655812C (en) * 2007-06-01 2012-08-21 Slipstream Data Inc. Method and apparatus for management of common side information
US8137884B2 (en) * 2007-12-14 2012-03-20 Xerox Corporation Toner compositions and processes
GB2466666B (en) * 2009-01-06 2013-01-23 Skype Speech coding
US10468033B2 (en) 2013-09-13 2019-11-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Energy lossless coding method and apparatus, signal coding method and apparatus, energy lossless decoding method and apparatus, and signal decoding method and apparatus
JP6302071B2 (ja) 2013-09-13 2018-03-28 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド 無損失符号化方法及び無損失復号化方法
US9641854B2 (en) * 2014-05-19 2017-05-02 Mediatek Inc. Count table maintenance apparatus for maintaining count table during processing of frame and related count table maintenance method

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61175972A (ja) * 1985-01-29 1986-08-07 Arupain Kk デジタルオ−デイオ装置
EP0400222A1 (en) * 1989-06-02 1990-12-05 ETAT FRANCAIS représenté par le Ministère des Postes, des Télécommunications et de l'Espace Digital transmission system using subband coding of a digital signal
US5581653A (en) * 1993-08-31 1996-12-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder
AUPM503794A0 (en) * 1994-04-13 1994-06-09 Australian National University, The Adpcm signal encoding/decoding system and method
US5651090A (en) * 1994-05-06 1997-07-22 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Coding method and coder for coding input signals of plural channels using vector quantization, and decoding method and decoder therefor
JP3474005B2 (ja) * 1994-10-13 2003-12-08 沖電気工業株式会社 動画像符号化方法及び動画像復号方法
ATE214524T1 (de) * 1994-11-04 2002-03-15 Koninkl Philips Electronics Nv Kodierung und dekodierung eines breitbandigen digitalen informationssignals
JP3167638B2 (ja) * 1995-08-04 2001-05-21 三洋電機株式会社 ディジタル変調方法と復調方法及びディジタル変調回路と復調回路
JP3707137B2 (ja) * 1996-07-04 2005-10-19 ソニー株式会社 記録媒体、再生装置
US6121904A (en) * 1998-03-12 2000-09-19 Liquid Audio, Inc. Lossless data compression with low complexity
ID23659A (id) * 1998-03-16 2000-05-11 Koninkl Philips Electronics Nv Pengkodean atau penguraian kode aritmatika dari suatu sinyal informasi banyak-saluran
ES2298942T3 (es) * 1998-03-19 2008-05-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Codificacion/descodificacion aritmetica de una señal de informacion digital.
PT983635E (pt) * 1998-03-23 2009-12-16 Koninkl Philips Electronics Nv Codificação e descodificação aritmética dum sinal de informação
JP4482237B2 (ja) * 1999-01-07 2010-06-16 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 無損失エンコーダにおけるサイド情報の効率的な符号化

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100954180B1 (ko) * 2005-04-13 2010-04-21 프라운호퍼-게젤샤프트 츄어 푀르더룽 데어 안게반텐 포르슝에.파우. 보장된 최대 비트 레이트를 가지는 정보의 무손실 인코딩

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