TWI748604B - 高爐異常判斷裝置、高爐異常判斷方法、高爐操作方法以及鐵水製造方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種異常判斷裝置及方法，不僅可檢測狀態異常，而且可檢測高爐的狀態異常的預兆。異常判斷裝置10使用設置於高爐1的不同位置的多個感測器S1～Sn來檢測高爐1的異常，且具有：評價值算出部11，根據由多個感測器S1～Sn所偵測的多個測定資料D1～Dn來算出評價值；以及異常檢測部12，基於評價值算出部11中算出的評價值EV，使用異常臨限值EVref1、及小於異常臨限值EVref1的預兆臨限值EVref2來檢測高爐1的異常。異常檢測部12於評價值EV大於異常臨限值EVref1的情形時判斷為異常，並且於評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間持續設定期間PT以上的情形時，判斷為有異常的預兆。

Description

高爐異常判斷裝置、高爐異常判斷方法、高爐操作方法以及鐵水製造方法

本發明是有關於一種檢測伴隨通氣不良的懸料（hanging）或竄氣（gas channeling）等異常的高爐異常判斷裝置、高爐異常判斷方法、使用所述高爐異常判斷裝置的高爐操作方法以及鐵水製造方法。

於生產生鐵的高爐內，通常自爐頂將作為原料的鐵礦石與焦炭分別交替裝入，將礦石層與焦炭層以層狀加以積層。另外，藉由調整爐內的礦石層與焦炭層的堆積後的分佈，從而控制爐內的氣體流動。

於高爐內的通氣性劣化而爐內的氣體的順暢流動受阻時，有時產生爐況異常。爐況異常意指大幅度地偏離恆常狀態的狀態，例如可列舉下述（1）～（3）。 （1）從爐上部依次下降的礦石及焦炭的下降停止的「懸料」。 （2）停止的礦石及焦炭突然下降的「崩料（slip）」。 （3）自爐下部供給的高溫的氣體向爐上部急遽噴出的「竄氣」。

例如若產生竄氣，則會產生爐頂設備的破損或爐熱的降低等不良狀況。因此，重要的是迅速且準備地把握通氣狀態，維持爐內的狀態一直良好，以不產生爐況異常。

先前，作為表示爐內通氣性的指標，可使用根據爐頂壓力與送風壓力的差量值等所計算的通氣阻力。例如，於專利文獻1中提出有一種根據爐頸壓資料基於主成分分析來檢測高爐異常的方法。於專利文獻1中揭示有，根據高爐的不同位置的多個爐頸壓藉由主成分分析而計算Q統計量等，並基於Q統計量來進行異常判斷。 [先前技術文獻] [專利文獻]

專利文獻1：日本專利特開2017-128805號公報

[發明所欲解決之課題] 自爐頂投入的原料耗費長時間（例如8小時左右）下降至爐下部，爐內的狀態伴隨於此而緩緩變化。因此，有時通氣狀態亦並非急遽劣化，而是緩慢劣化。此種緩緩的狀態劣化亦可能引起以後的故障，因而較理想為提早進行減風等應對。

然而，於如專利文獻1般以一個臨限值來進行異常判斷的情形時，難以檢測緩慢劣化的狀態。另一方面，若為了儘早偵測異常而降低異常判斷的臨限值，則大量發生過偵測，無法發揮原本的異常偵測的作用。

因此，本發明的目的在於提供一種異常判斷裝置及方法，不僅可檢測狀態異常，而且可檢測高爐的狀態異常的預兆。

[解決課題之手段] 本發明為了解決所述課題而具有以下的結構。 [1]一種高爐異常判斷裝置，為使用設置於高爐的不同位置的多個感測器來檢測高爐的異常的異常判斷裝置，且具有：評價值算出部，根據由多個所述感測器所偵測的多個測定資料來算出評價值；以及異常檢測部，基於在所述評價值算出部中所算出的評價值，使用異常臨限值、及小於所述異常臨限值的預兆臨限值，來檢測所述高爐的異常，所述異常檢測部於所述評價值大於所述異常臨限值的情形時判斷為異常，於所述評價值大於所述預兆臨限值的期間成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。 [2]如[1]所記載的高爐異常判斷裝置，所述異常檢測部在每個既定的判斷期間，判斷所述評價值大於所述預兆臨限值的期間的累計值是否成為設定期間以上，於所述累計值成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。 [3]如[1]或[2]所記載的高爐異常判斷裝置，其中所述異常檢測部於所述評價值的時間積分值大於積分臨限值的情形時，判斷為有異常的預兆。 [4]如[1]至[3]中任一項所記載的高爐異常判斷裝置，其中所述評價值算出部對多個所述測定資料進行主成分分析而算出Q統計量或T² 統計量，並基於所算出的Q統計量或T² 統計量來算出所述評價值。 [5]如[1]至[4]中任一項所記載的高爐異常判斷裝置，其中多個所述感測器包含設置於高爐的不同高度位置及不同圓周位置的爐頸壓感測器。 [6]一種高爐異常判斷方法，使用設置於高爐的不同位置的多個感測器來檢測高爐的異常，且具有：評價值算出步驟，根據由多個所述感測器所偵測的多個測定資料來算出評價值；以及異常檢測步驟，基於所算出的所述評價值，使用異常臨限值、及小於所述異常臨限值的預兆臨限值來檢測所述高爐的異常，於所述異常檢測步驟中，於所述評價值大於所述異常臨限值的情形時判斷為異常，於所述評價值大於所述預兆臨限值的期間成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。 [7]如[6]所記載的高爐異常判斷方法，所述預兆臨限值是使用通常操作時的所述多個測定資料的一部分壓力值的變動自正常時的壓力值的變動超出既定範圍的情形時所算出的所述多個測定資料的評價值而決定。 [8]一種高爐操作方法，一邊使用如[1]至[5]中任一項所記載的高爐異常判斷裝置來判斷高爐的異常，一邊對高爐進行操作。 [9]一種鐵水製造方法，藉由如[8]所記載的高爐操作方法來製造鐵水。

[發明的效果] 根據本發明的異常判斷裝置及方法，利用在異常的產生前出現異常的預兆這一情況，不僅於評價值超出異常臨限值時檢測異常的產生，而且於評價值以設定期間以上超出預兆臨限值時檢測異常的預兆。由此，可提早進行減風等以不產生異常，可將操作故障防患於未然。

以下，對本發明的實施形態加以說明。圖1為表示本發明的高爐異常判斷裝置的較佳實施形態的區塊圖。圖1般的異常判斷裝置10的結構是藉由執行記憶於電腦的程式，從而於電腦上構築。圖1的高爐異常判斷裝置10使用設置於高爐的不同位置的多個感測器S1～Sn來檢測高爐1的異常。

所述多個感測器S1～Sn例如為爐頸壓感測器，且於高爐1的高度方向及圓周方向的不同位置設置有多個（例如30個）。由多個感測器S1～Sn分別測定的多個測定資料D1～Dn保存於異常判斷裝置10的資料庫DB。高爐異常判斷裝置10基於多個測定資料D1～Dn來檢測高爐的異常及異常的預兆。

高爐異常判斷裝置10包括評價值算出部11、異常檢測部12及資訊輸出部13。評價值算出部11根據由多個感測器S1～Sn所偵測的多個測定資料D1～Dn來算出評價值EV。例如，評價值算出部11通過對多個測定資料D1～Dn適用主成分分析，從而算出評價值EV。所謂主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），意指針對多個資料群，一邊減小原資料群所具有的資訊量的損失，一邊向反映出原資料所具有的特徵的變量降維的數學處理。藉由監視由主成分分析降維的少數變量，而非監視所有資料群，從而可更簡便地進行爐內的狀態的監視。

圖2及圖3為例示圖1的不同感測器中測定的兩個測定資料的圖表。於高爐1中進行正常操作時，如圖2般，測定資料D1、測定資料D2有於既定的訊號值的範圍內同步變化的傾向。所謂同步，意指相對於製程的時間推移或操作動作，操作上的測定資料（變量）的行為具有協調性。於是，如圖3所示，於正常操作時，測定資料D1、測定資料D2是於顯示同步的直線（測定資料D1＝測定資料D2）的周邊且既定的訊號值的範圍內描繪。

另一方面，於高爐1內產生異常的情形時，有不同的測定資料D1、測定資料D2雖然相互同步但偏離既定的訊號值的範圍，或者測定資料D1、測定資料D2變得不同步的傾向。即，圖3中，若於高爐1內通氣產生異常，則測定資料D1、測定資料D2是分別於偏離既定的訊號值的範圍的位置描繪，或者於偏離所述顯示同步的直線的位置描繪。高爐1的爐頸壓資料中，於主成分分析中的分散最大的第一主成分值中，出現高爐1的穩定操作時的各爐頸壓的同步變動的成分。另一方面，於主成分分析的第二主成分以後，出現穩定期以外的成分。

為了容易說明，對兩個測定資料D1、D2進行例示，但多個測定資料D1～Dn亦有同樣的傾向。因此，評價值算出部11根據n個測定資料求出1個Q統計量或T² 統計量。該T² 統計量為表示訊號是否處於既定的變動範圍內的指標。Q統計量為與T² 統計量正交的指標，且為表示非同步性的指標。該Q統計量或T² 統計量可使用公知的技術算出。對使用第二主成分值的情形進行了例示，但於第三主成分以後大幅出現異常現象的情形時，亦可使用該些主成分的值。

進而，於評價值算出部11，預先存儲有使用正常操作時的測定資料算出第二主成分的Q統計量時的、Q統計量的最大值。於正常的操作區間中，包含可判斷為正常的穩定極限的資料。對正常的操作區間求出第二主成分的最大值，意指求出進行正常操作的情形的測定資料的變動幅度、及從正常操作範圍的偏離量的最大值（穩定極限的值）。評價值算出部11算出Q統計量指數作為評價值EV，所述Q統計量指數是將根據測定資料D1～測定資料Dn所算出的Q統計量除以所記憶的最大值而得。

對評價值算出部11使用Q統計量來算出評價值EV的情形進行了例示，但亦可使用T² 統計量來算出評價值EV。於該情形時，亦於評價值算出部11，預先記憶有使用正常操作時的測定資料算出T² 統計量時的、T² 統計量的最大值。評價值算出部11根據測定資料算出T² 統計量，求出將所算出的T² 統計量除以所記憶的最大值而得的T² 統計量指數作為評價值EV。

圖4為表示於圖1的評價值算出部中算出的評價值EV的一例的圖表。異常檢測部12基於評價值算出部11中算出的評價值EV來檢測高爐1的異常。於異常檢測部12，記憶有異常臨限值EVref1、及小於異常臨限值EVref1的預兆臨限值EVref2。異常檢測部12於評價值EV大於異常臨限值EVref1的情形時判斷為異常。進而，異常檢測部12於評價值EV為異常臨限值EVref1以下且大於預兆臨限值EVref2的期間成為設定期間PT以上的情形時，判斷為有異常的預兆。於評價值EV包含Q統計量指數的情形時，異常臨限值EVref1例如設定於0.5～1.0的範圍內，預兆臨限值EVref2例如設定為0.5以下。EVref1例如亦可與以往實際成為竄氣等的情形時的、即將竄氣前（幾分鐘前）的評價值EV的值對應地決定。

繼而，對高爐1內的異常、與該異常的預兆的差異進行說明。所謂產生異常的預兆的狀態，可認為是於高爐1內局部地產生小的壓力變動的狀態。其為原料層的局部混亂或焦炭粉等粉體的蓄積、料柱下降（原料下降）的局部變動等所引起的壓力變動。

於高爐1內，有時壓力變動從產生小的壓力變動的部位向爐內的各種方向傳播，於其他場所亦產生壓力變動。例如，即便為局部的原料的小混亂，亦有由所述混亂導致高爐1內的通過氣體的流動變化而原料的升溫及還原改變的現象。由於通過氣體於高爐1內從下部向上方流動，因而原料的小混亂影響其附近及上方的狀態並傳播。進而，伴隨原料的下降而原料的小混亂亦影響下方的狀態並傳播。如此，局部的原料的小混亂影響上方及下方並傳播，其結果成為大的混亂（異常）。

即便為局部的壓力變動，於該壓力變動大的情形時亦成為異常。例如，因料柱下降的劣化而使得圓周方向的特定部位的壓力緩慢變高（評價值EV緩慢變大），於該壓力被釋放時，僅同一圓周方向的高度方向的多個感測器群大幅度地混亂而成為異常。

如此，於高爐1中，於異常產生前產生成為其預兆的小的壓力變動，故而若可檢測該小的壓力變動（預兆），則可預測異常的產生。

由於產生上文所述的局部的小的壓力變動，因而規定用以檢測預兆的預兆臨限值EVref2。預兆臨限值EVref2亦可使用產生了異常的高爐1的操作中的、有預兆的操作的所述預兆產生時的評價值EV來決定。

亦可如以下般決定預兆臨限值EVref2。若考慮局部的壓力變動在高爐1內逐漸傳播的情形，則局部的壓力的變動可作為與爐體接觸的面積而認為是幾m×幾m左右。受其影響的壓力計的個數於圖1所示的示例中成為4個左右。因此，亦可使用受其影響的壓力計的壓力值的變動超出將通常操作時（正常時）的壓力值的變動的標準偏差設為σ時的2σ的情形的評價值EV，來決定預兆臨限值EVref2。

進而，異常檢測部12於每個既定的判斷期間（例如45分鐘），判斷評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間的累計值是否成為設定期間PT（例如40分鐘）以上。另外，異常檢測部12於累計值於判斷期間以內未成為設定期間PT以上的情形時，將所計數的期間重置，重新開始測量期間。其原因在於，評價值EV亦有時以雜訊的形式僅短時間降低，於若評價值EV未以設定期間PT以上連續超出預兆臨限值EVref2則不判斷為有異常的預兆的情形時，有時無法偵測異常的預兆。因此，即便為預兆臨限值EVref2以上的期間不連續，亦若累計值於既定的判斷期間內成為設定期間PT以上，則異常檢測部12判斷為有異常的預兆。

設定期間PT較佳為設定為下述期間，該期間較產生了異常的高爐1的操作中的、確認到預兆的操作中，自預兆產生後到成為異常為止的期間更短。藉此，可於成為異常之前進行減風等，將異常的產生防患於未然。

以低位的狀態蓄積的異常有時會導致竄氣等異常，因而使設定期間PT過長欠佳。本實施形態中，將既定的判斷期間設為45分鐘，將設定期間PT設為40分鐘，以可在成為正式的異常之前有富餘地採取對策。關於所述期間，考慮到料柱下降速度或升溫速度，而設定為可降低局部的異常區域傳播、擴大而成為竄氣等異常的概率的期間。高爐1的料柱下降速度為4m/h左右，故而為了將由料柱下降所致的高度方向的區域擴大為3m以內，而將判斷期間設為45分鐘。

另一方面，視高爐1或操作形態不同，亦想到於短的預兆後成為異常的情形。於此種情形時，較佳為縮短設定期間PT。例如，於由爐體內部磚(brick)的損耗等所引起的卡住導致料柱下降變得不連續的情形時，可能於短的預兆後成為異常，故而於該情形時，較佳為縮短既定的判斷期間及設定期間PT。然而，即便於縮短既定的判斷期間及設定期間PT的情形時，亦較佳為將既定的判斷期間設定為10分鐘以上，將設定期間PT設定為8分鐘以上，以防止誤偵測。

圖5的(A)及(B)為表示於圖1的異常檢測部中檢測異常的預兆的狀況的圖表。如圖5的(A)所示，異常檢測部12每隔1分鐘判斷評價值EV是否超出預兆臨限值EVref2，並對判斷的次數進行計數。其計數值於每個判斷期間（例如45分鐘）重置。另外，於計數器的計數值達到設定次數（例如40次＝設定期間PT）時，如圖5的（B）般判斷為有異常的預兆。

異常檢測部12亦可不進行臨限值處理，而於評價值EV的時間積分值I超出積分臨限值Iref時，判斷為有異常的預兆。圖6為表示於圖1的異常檢測部中對評價值進行時間積分的狀況的圖表。例如，相較於評價值EV＝0.6的狀況持續的情況，評價值EV＝0.8的狀況持續的情況下，到達異常臨限值EVref1為止的期間更短。因此，異常檢測部12以評價值EV大的狀況持續時提早輸出異常的預兆的方式，於積分值I超出積分臨限值Iref時，判斷為有異常的預兆。

換言之，進行時間積分意味著成為基準的設定期間PT根據評價值EV的值而變化。若設為積分臨限值Iref＝設定期間PT×預兆臨限值EVref2，則與所述評價值EV超出預兆臨限值EVref2的狀態的期間超出設定期間PT的情形的判斷為相同含意。

圖1的資訊輸出部13例如包含顯示裝置或揚聲器（speaker）等，於檢測到異常的預兆的情形時，輸出這一情況而告知操作員。得知檢測到異常的預兆的操作員減少向高爐內部的送風量或停止送風等而調整高爐操作條件，藉此將異常現象的產生防患於未然。由此，可將由通氣不良引起的懸料、崩料、竄氣等異常現象即爐況異常的產生防患於未然。亦可於異常檢測部12中檢測到異常或異常的預兆時，於未圖示的控制裝置中自動進行減少送風量或停止送風等。

圖7為表示本發明的異常判斷方法的較佳實施形態的流程圖，參照圖7對異常判斷方法加以說明。首先，自多個感測器S1～Sn獲取測定資料D1～測定資料Dn（步驟ST1），於評價值算出部11中算出評價值EV（評價值算出步驟、步驟ST2）。然後，於異常檢測部12中，判斷評價值EV是否大於異常臨限值EVref1（異常檢測步驟、步驟ST3）。

於評價值EV大於異常臨限值EVref1的情形時（步驟ST3的是（YES）），判斷為高爐中產生異常，自資訊輸出部13輸出警告（步驟ST4）。另一方面，於評價值EV為異常臨限值EVref1以下的情形時（步驟ST3的否（NO）），進而判斷評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間是否超出設定期間PT（異常檢測步驟、步驟ST5）。或者亦可於步驟ST5中，判斷評價值EV的時間積分值I是否大於積分臨限值。

另外，於評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間成為設定期間PT時（步驟ST5的是（YES）），輸出有異常的預兆的意思（步驟ST6）。另一方面，於評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間短於設定期間PT的情形時，判斷為並無異常的預兆（步驟ST5的否（NO）），繼續進行異常的監視（步驟ST1～步驟ST5）。

根據所述實施形態，利用在異常的產生前出現異常的預兆這一情況，於評價值EV超出異常臨限值EVref1時檢測異常的產生。藉此，可一邊判斷高爐的異常一邊實施高爐的操作，可藉由所述操作的實施來製造鐵水。進而，本實施形態中，不僅檢測異常，而且於評價值EV以設定期間PT以上超出預兆臨限值EVref2時，檢測異常的預兆。由此，可提早進行減風等以不產生異常，可將操作故障防患於未然。

如上所述，於產生超出異常臨限值EVref1般的異常時，成為竄氣狀態，而採取打開爐頂的溢流閥（bleeder valve）使氣體逸出等對策。藉此，評價值EV隨後回到正常值的值。但是，若引起竄氣，則由熱損失的增大導致爐熱降低，或原料的層崩塌等而對高爐造成不良影響，故而較佳為於異常產生前檢測異常的預兆。此處，評價值EV有於異常的產生前較恆常時更大的傾向，因而可想到使用低於異常臨限值EVref1的預兆臨限值EVref2來檢測異常的預兆。

另一方面，即便於爐內產生小的混亂而產生少許的通氣不良，但若產生小的竄氣，則不採取減風等對策而評價值EV回到正常時的值。因此，僅進行臨限值處理的情況下，亦有時無需對操作員等輸出警告作為異常的預兆。但是，即便於如上所述的爐內產生小的混亂，亦若不產生小的竄氣則爐況逐漸劣化，伴隨於此而評價值EV亦逐漸上升。利用這一情況，於評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間的累計值成為設定期間PT以上的情形時，檢測異常的預兆。藉此，可不進行誤檢測而高精度地檢測異常的預兆。

尤其異常檢測部12於既定的判斷期間（例如45分鐘）內，判斷評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間的累計值是否成為設定期間PT（例如40分鐘）以上，由此判斷異常的預兆。於是，可防止下述情況：即便有異常的預兆，亦因評價值EV暫時低於預兆臨限值EVref2而判斷為並無異常的預兆。或者，可防止下述情況：即便無異常的預兆，亦因評價值EV暫時成為預兆臨限值EVref2以上而判斷為有異常的預兆。藉此，可進行精度更高的異常預兆的檢測。

異常檢測部12亦可於評價值EV的時間積分值I大於積分臨限值Iref的情形時判斷為有異常的預兆。藉此，可根據反映為評價值EV的爐內的狀況的劣化程度來調整直到判斷為有異常的預兆為止的期間。

本發明的實施形態不限定於所述實施形態，可加以各種變更。例如，於所述實施形態中，對多個感測器S1～Sn為爐頸壓感測器的情形進行了例示，但只要可檢測異常，則亦可為溫度感測器等設置於高爐的其他種類的感測器。

關於評價值算出部11，對算出Q統計量指數或T² 統計量指數的任一者作為評價值EV的情形進行了例示，但亦可算出兩者作為評價值EV來檢測異常。於該情形時，亦可於以兩個評價值EV檢測到異常或異常的預兆時輸出警告，或亦可若以任一者檢測到異常等則輸出警告。對算出統計量作為評價值EV的情形進行了例示，但只要為將多個輸入資料一元化而進行異常指標化的方法，則可為任何方法，例如亦可使用藉由獨立成分分析而進行的單指標化、使用機械學習的方法的單指標化等公知的技術。

進而，於所述實施形態中，關於評價值算出部11，對算出一個評價值EV的情形進行了例示，但亦可根據感測器S1～感測器Sn的設置高度而算出例如上段與下段的兩個評價值EV，並對各評價值EV進行異常的檢測。關於異常檢測部12，對在判斷期間內判斷評價值EV大於預兆臨限值EVref2的期間的累計值是否成為設定期間PT以上的情形進行了例示，但亦可於單單連續超出預兆臨限值EVref2的期間成為設定期間PT以上的情形時，判斷為有異常的預兆。

1:高爐

10:異常判斷裝置

11:評價值算出部

12:異常檢測部

13:資訊輸出部

D1～Dn:測定資料

DB:資料庫

EV:評價值

EVref1:異常臨限值

EVref2:預兆臨限值

I:時間積分值

PT:設定期間

S1~Sn:感測器

ST1~ST6:步驟

圖1為表示本發明的異常判斷裝置的較佳實施形態的區塊圖。 圖2為例示圖1的不同感測器中測定的兩個測定資料的圖表。 圖3為例示圖1的不同感測器中測定的兩個測定資料的圖表。 圖4為表示於圖1的評價值算出部中算出的評價值的一例的圖表。 圖5的（A）及（B）為表示於圖1的異常檢測部中檢測異常的預兆的狀況的圖表。 圖6為表示於圖1的異常檢測部中對評價值進行時間積分的狀況的圖表。 圖7為表示本發明的高爐異常判斷方法的較佳實施形態的流程圖。

1:高爐

10:異常判斷裝置

11:評價值算出部

12:異常檢測部

13:資訊輸出部

D1~Dn:測定資料

DB:資料庫

S1~Sn:感測器

Claims (13)

1. 一種高爐異常判斷裝置，為使用設置於高爐的不同位置的多個感測器來檢測高爐的異常的異常判斷裝置，且具有：評價值算出部，根據由多個所述感測器所偵測的多個測定資料來算出評價值；異常檢測部，基於在所述評價值算出部中所算出的評價值，使用異常臨限值、及小於所述異常臨限值的預兆臨限值來檢測所述高爐的異常，所述異常檢測部於所述評價值大於所述異常臨限值的情形時判斷為異常，於所述評價值大於所述預兆臨限值的期間成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。
2. 如請求項1所述的高爐異常判斷裝置，其中所述異常檢測部於每個既定的判斷期間，判斷所述評價值大於所述預兆臨限值的期間的累計值是否成為設定期間以上，於所述累計值成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。
3. 如請求項1所述的高爐異常判斷裝置，其中所述異常檢測部於所述評價值的時間積分值大於積分臨限值的情形時，判斷為有異常的預兆。
4. 如請求項2所述的高爐異常判斷裝置，其中所述異常檢測部於所述評價值的時間積分值大於積分臨限值的情形時，判斷為有異常的預兆。
5. 如請求項1所述的高爐異常判斷裝置，其中所述評 價值算出部對多個所述測定資料進行主成分分析而算出Q統計量或T²統計量，並基於所算出的Q統計量或T²統計量來算出所述評價值。
6. 如請求項2所述的高爐異常判斷裝置，其中所述評價值算出部對多個所述測定資料進行主成分分析而算出Q統計量或T²統計量，並基於所算出的Q統計量或T²統計量來算出所述評價值。
7. 如請求項3所述的高爐異常判斷裝置，其中所述評價值算出部對多個所述測定資料進行主成分分析而算出Q統計量或T²統計量，並基於所算出的Q統計量或T²統計量來算出所述評價值。
8. 如請求項4所述的高爐異常判斷裝置，其中所述評價值算出部對多個所述測定資料進行主成分分析而算出Q統計量或T²統計量，並基於所算出的Q統計量或T²統計量來算出所述評價值。
9. 如請求項1至請求項8中任一項所述的高爐異常判斷裝置，其中多個所述感測器包含設置於高爐的不同高度位置及不同圓周位置的爐頸壓感測器。
10. 一種高爐異常判斷方法，使用設置於高爐的不同位置的多個感測器來檢測高爐的異常，且具有：評價值算出步驟，根據由多個所述感測器所偵測的多個測定資料來算出評價值；以及 異常檢測步驟，基於所算出的所述評價值，使用異常臨限值、及小於所述異常臨限值的預兆臨限值來檢測所述高爐的異常，於所述異常檢測步驟中，於所述評價值大於所述異常臨限值的情形時判斷為異常，於所述評價值大於所述預兆臨限值的期間成為設定期間以上的情形時，判斷為有異常的預兆。
11. 如請求項10所述的高爐異常判斷方法，其中所述預兆臨限值是使用通常操作時的所述多個測定資料的一部分壓力值的變動自正常時的壓力值的變動超出既定範圍的情形時算出的所述多個測定資料的評價值而決定。
12. 一種高爐操作方法，一邊使用如請求項1至請求項9中任一項所述的高爐異常判斷裝置來判斷高爐的異常，一邊對高爐進行操作。
13. 一種鐵水製造方法，藉由如請求項12所述的高爐操作方法來製造鐵水。

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