TWI647637B - 基於動態影像的物品供應、訂貨以及交易方法 - Google Patents

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Abstract

一種基於動態影像的物品供應、訂貨以及交易方法，此方法適用於伺服器並且包括下列步驟。自第一電子裝置接收第一影像串流，並且從中辨識出至少一物品，以產生各個物品相關聯的框架以及標籤。自第一電子裝置接收對於第一標籤的編輯操作，以產生第一標籤資料。根據第一物品於第一影像串流中的所在位置，關聯並合成第一框架以及第一標籤於第一影像串流，以產生合成影像串流。傳送合成影像串流至第二電子裝置，並響應於偵測到第二電子裝置對於第一物品的訂貨操作，根據第一標籤資料產生第一訂貨資料，以將第一物品加入於第二電子裝置的訂貨單。

Description

基於動態影像的物品供應、訂貨以及交易方法
本發明是有關於一種物品供應、訂貨以及交易方法，且特別是有關於一種基於動態影像的物品供應、訂貨以及交易方法。
隨著電子商務的發展，越來越多商家傾向選擇在電子商務平台開店創業而捨棄實體店面。基於無營業時間限制以及零距離等便利性，網路購物成為消費者購物選擇的通路之一。
一般網路電子商城的買賣交易模式主要藉由刊登商品的靜態圖片搭配描述說明以供消費者參考，甚至可藉由刊登商品的影片，在影片播放過程中提供消費者觀察商品的不同視角、光影、遠近等更多的資訊。然而，目前的網路電子商城並未提供消費者與影片之間進行互動的買賣交易模式。
有鑑於此，本發明提供一種基於動態影像的物品供應、訂貨以及交易方法及其伺服器，其可提供訂貨方直接觀看供應方所提供訂購的物品的動態影像以及相關資訊，並且訂購方更可直接對影像中所呈現的物品直接進行訂貨，以提供更為直觀且便利的交易模式。
在本發明的一實施例中，上述的物品供應方法適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，並且包括下列步驟。首先，自第一電子裝置接收第一影像串流。自第一影像串流中辨識出至少一物品，並且產生與所辨識出的各個物品相關聯的框架以及標籤，其中所述物品為活體生物並且包括第一物品，而第一物品與第一框架以及第一標籤相關聯。自第一電子裝置接收對於第一標籤的編輯操作，以產生第一標籤資料。根據第一物品於第一影像串流中的所在位置，關聯並且合成第一框架以及第一標籤於第一影像串流，以產生合成影像串流。接著，傳送合成影像串流至第二電子裝置，以提供第二電子裝置藉由合成影像串流進行第一物品的訂貨。
在本發明的一實施例中，上述的物品訂貨方法，適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，並且包括下列步驟。傳送合成影像串流至第二電子裝置，其中合成影像串流係得自於從第一電子裝置提供的第一影像串流中辨識出第一物品而產生相關聯的第一框架以及具有第一標籤資料的第一標籤後，關聯並合成第一框架以及第一標籤於第一影像串流所產生，其中第一物品為活體生物。響應於偵測到第二電子裝置對於第一物品的訂貨操作，根據第一標籤資料產生第一訂貨資料，以將第一物品加入於第二電子裝置的訂貨單。
在本發明的一實施例中，上述的物品交易方法適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，並且包括下列步驟。自第一影像串流中辨識出至少一物品，並且產生與所辨識出的各個物品相關聯的框架以及標籤，其中所述物品為活體生物並且包括第一物品，而第一物品與第一框架以及第一標籤相關聯。自第一電子裝置接收對於第一標籤的編輯操作，以產生第一標籤資料。根據第一物品於第一影像串流中的所在位置，關聯並且合成第一框架以及第一標籤於第一影像串流，以產生合成影像串流。接著，傳送合成影像串流至第二電子裝置。響應於偵測到第二電子裝置對於第一物品的訂貨操作，根據第一標籤資料產生第一訂貨資料，以將第一物品加入於第二電子裝置的訂貨單。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
本發明的部份實施例接下來將會配合附圖來詳細描述，以下的描述所引用的元件符號，當不同附圖出現相同的元件符號將視為相同或相似的元件。這些實施例只是本發明的一部份，並未揭示所有本發明的可實施方式。更確切的說，這些實施例只是本發明的專利申請範圍中的方法以及伺服器的範例。
圖1為根據本發明一實施例所繪示的伺服器的方塊圖，但此僅是為了方便說明，並不用以限制本發明。首先圖1先介紹伺服器中的所有構件以及配置關係，詳細功能將配合圖2一併揭露。
請參照圖1，伺服器100可包括通訊模組110、記憶體120以及處理器130，其中處理器130耦接通訊模組110以及記憶體120。在本實施例中，伺服器100可以是應用程式伺服器、雲端伺服器、資料庫伺服器、工作站等具有運算能力的電腦系統。此外，伺服器100亦提供平台以與其它使用者裝置（例如第一電子裝置UE1、第二電子裝置UE2、第三電子裝置UE3）連線進行互動。必須說明的是，在一實施例中，伺服器100亦可以分為兩個伺服器來實現，即用以處理物品供應的前端伺服器以及處理物品訂貨的後端伺服器，本發明不在此設限。
通訊模組110用以提供伺服器100與其它裝置進行連線，其可以例如是WiMAX通訊協定、Wi-Fi通訊協定、2G通訊協定、3G通訊協定或4G通訊協定的無線網路通訊晶片、天線等電子元件。
記憶體120用以儲存影像、數據、程式碼等資料，其可以例如是任意型式的固定式或可移動式隨機存取記憶體（random access memory，RAM）、唯讀記憶體（read-only memory，ROM）、快閃記憶體（flash memory）、硬碟或其他類似裝置、積體電路及其組合。
處理器130用以控制伺服器100的構件之間的作動，其可以例如是中央處理單元（central processing unit，CPU），或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器（microprocessor）、圖形處理單元（graphics processing unit，GPU）數位訊號處理器（digital signal processor，DSP）、可程式化控制器、特殊應用積體電路（application specific integrated circuits，ASIC）、可程式化邏輯裝置（programmable logic device，PLD）、應用處理器（application processor，AP）或其他類似裝置或這些裝置的組合。
以下即搭配圖1的伺服器100的各元件列舉實施例，以說明伺服器100執行其方法的詳細步驟。
圖2為根據本發明一實施例所繪示的物品供應方法的流程圖。此流程主要是第一電子裝置UE1與伺服器100之間所進行，因此第一電子裝置UE1可以視為物品供應方，並且會將所欲提供訂貨的物品以動態影像的形式上傳至伺服器100。以下將第一電子裝置UE1所上傳的動態影像稱為「第一影像串流」。此外，在此供應方所提供的物品為活體生物，而為了方便明瞭，在以下的多個實施例當中將以水族箱內的魚來做為物品來說明。
請同時參照圖1以及圖2，首先，伺服器100的處理器130將利用通訊模組110自第一電子裝置UE1接收第一影像串流（步驟S202），並且處理器130將自第一影像串流中辨識出所有物品（步驟S204）。詳細來說，處理器130將先自第一影像串流中區別多個物件，並且辨識各個物件的多個特徵，以從此些物件當中提取出第一電子裝置UE1所供應的物品。在此的第一影像串流的影像資訊可以是單一來源的色彩資訊或者是雙來源的色彩資訊以及深度資訊，而根據來源的不同，處理器130有不同的因應處理方式。
以單一來源的色彩資訊來說，其又可分為動態物件以及靜態物件的區別方法。針對動態物件，處理器130可利用背景相減法（background subtraction）將多張影像中不隨著時間所改變的資訊（亦即，不移動的資訊）定義為背景，以建立背景資訊。接著，處理器130再將當前影像與背景資訊相減，即可得到動態物件的資訊。針對靜態物件，處理器130可將背景中相似顏色或紋理的區塊定義為同一物件。此外，處理器130在建立背景資訊後，亦可執行例如是二值化（binarization）、膨脹（dilation）、侵蝕（erosion）、去雜訊等處理，以加速物件的區別以及辨識。
以圖3A根據本發明一實施例所繪示的彩色影像Img31以及彩色影像Img32為例，彩色影像Img31、Img32是源自同一影像串流但不同時間點的影像。在此，僅有物件A在兩張彩色影像的所在位置不同，因此物件A為動態物件，而物件B、C、D為靜態物件。處理器130可以用背景相減法將物件A區別出來，接著利用色彩、紋理資訊再進一步地將物件B、C、D區別出來。附帶一提的是，雖然物件D為背景，但是處理器130仍是將其定義為物件。處理器130區別出不同物件後，將辨識各個物件的特徵並且儲存在記憶體120中，而此些特徵可以例如是輪廓、顏色、紋理等等。
以雙來源的色彩資訊以及深度資訊來說，處理器130可將具有不同深度且分離的物件定義為不同物件。以圖3B根據本發明一實施例所繪示的彩色影像Img33以及深度影像Img34為例，處理器130無法單獨根據彩色影像Img33判斷物件E以及物件F是否為分開的兩個物件或者是同一物件，但利用深度影像Img34即可得知物件F為近物以及物件E為遠物。由於深度資訊僅能提供深度距離上的差異而無法提供物件的特徵，因此處理器130在區別出不同物件後，仍會利用彩色影像Img33辨識各個物件的特徵並且儲存在記憶體120中，而此些特徵同樣可以例如是輪廓、顏色、紋理等等。
請再回到圖2，處理器130在步驟S204辨識出所有物品後，會在辨識出的物品的所在區域自動產生至少足以包圍該物品的尺寸範圍而分別歸屬與代表各個物品的互動式框架（一般稱為感興趣區域（Region of Interest，ROI），其可以是可視或是不可視)以及可編輯且分別對應各框架的標籤，並且將第一影像串流、所有相對應的框架及標籤傳送到第一電子裝置UE1上，以提供物品供應方來針對各個物品進行選擇，從而對各個物品的標籤進行編輯操作。假設處理器130偵測到第一電子裝置UE1對於任何一個物品的選擇操作（以下稱為「第一物品」，而其相關聯的標籤以及框架分別稱為「第一標籤」以及「第一框架」），則將會提供並且接收來自第一電子裝置UE1對於第一標籤的編輯操作，以產生第一標籤的第一標籤資料（步驟S206）。換句話說，第一電子裝置UE1在選擇第一物品後，處理器130可以提供第一電子裝置UE1對第一標籤的內容進行填入或修改。在此的第一標籤資料可以包括第一物品的物品名稱以及相關描述等等，並且可以是以文字或是圖檔。針對第一標籤所填入或是修改後的內容即為第一標籤資料，而處理器130在接收到第一標籤資料後會將其與第一標籤以及第一物件的特徵相關聯，並且儲存至記憶體120中。
接著，處理器130將根據第一物品於第一影像串流中的所在位置，將第一框架以及第一標籤建立位置的連結，也就是對第一影像串流的每張影像定義第一框架及第一標籤在影像中的位置，以產生合成影像串流（步驟S208）。詳細來說，處理器130可將根據前述所辨識出各個物品的特徵來自第一影像串流中定位出第一物品，並且更進一步地記錄第一物品於第一影像串流中的移動軌跡。在此記錄移動軌跡的目的是為了避免處理器130在識別物品時因相似的外觀而在成混淆的判定而增設的輔助要件。接著，處理器130將根據第一物品的特徵以及移動軌跡，對應地找出第一標籤及第一框架的位置以使兩者與第一物品連動，並且將第一標籤及第一框架合成在第一影像串流中。在此，第一標籤將會位於第一物品的至少鄰近位置（例如附近、鄰接、部分重疊或完全重疊於第一物品或是對應的第一框架）。
以另一角度來說，第一框架是位於合成影像串流的上層，第一標籤亦是位於合成影像串流的上層並且隨著第一框架移動並且與框架保持固定距離，例如是左上方或是右上方。必須說明的是，由於所有物品為活體生物，其有可能移動而被其它物件所遮蔽。因此，當第一物品部份或完全消失於第一影像串流的特定畫面以致於處理器130無法正確地辨識出第一物品時，在此特定畫面中，處理器130會將第一標籤以及第一框架設定在前一個畫面所出現的相同位置（也就是先前可以正確被辨識之最後一個出現的位置）。當第一物品完整重現於另一特定畫面時，處理器130會重新將第一標籤以及第一框架分別設定在第一物品的鄰近處以及重疊處。
舉例來說，圖4為根據本發明一實施例所繪示標籤以及框架的位置設定方式的示意圖。
請參照圖4，假設在影像Img41中，物品I具有標籤T以及框架f，其中標籤T位於物品I的右上方，而框架f框住物品I。在影像Img42中，隨著物品I逐漸移動至物件G旁，標籤T以及框架f亦以相同的軌跡移動。在影像Img43中，當物品I移動至物件G的背後時，標籤T以及框架f將會停留在與前一張影像的位置。當物品I完整重現於影像Img44時，標籤T則是重新回到物品I的右上方，而框架f則是重新回到可框住物品I的位置。
請再回到圖2，處理器130產生合成影像串流之後，在第二電子裝置的需求要求下，通訊模組110會將合成影像串流傳送至此第二電子裝置（步驟S210），以提供物品訂貨方利用其電子裝置連線至伺服器100並且藉由合成影像串流進行訂貨。
圖5A～圖5E為根據本發明一實施例所繪示的物品供應方法的情境圖。在本實施例中，第一電子裝置UE1的使用者將視為賣家，並且藉由伺服器100所提供的購物平台所販售的物品為觀賞魚。至少一台攝影機將架設於水族箱前拍攝，而攝影機所含蓋的視野將包含整個水族箱，也就是說影片將會是水族箱的全景影片。攝影機的鏡頭可以是只取得彩色資訊的RGB鏡頭，也可以是同時取得深度與彩色資訊的深度鏡頭。
接著，第一電子裝置UE1將自攝影機取得所拍攝的影片並且上傳至伺服器100。在此上傳的影片長度可由賣家決定，而影片長度的上限（例如10分鐘）以及下限（例如1分鐘）可由購物平台決定。
請先參照圖5A，伺服器100在取得上傳影片並且辨識出觀賞魚I1～I3後，會在各觀賞魚I1～I3所在的區域產生不可視的框架，而賣家可在第一電子裝置UE1上觀看影片，並且針對觀賞魚I1～I3進行選取，以進行標籤的編輯。舉例來說，Img5為上傳影片正播放到8分32秒處的影像，而此時賣家可以是利用第一電子裝置UE1的輸入模組（未繪示，例如觸控螢幕、滑鼠、鍵盤等）自定點A以拖曳的方式移動至定點B以框選方式來選取觀賞魚I1，或者是利用如同圖5B點擊的方式來直接選取觀賞魚I1，又或者是利用如同圖5C以圈選的方式來選取觀賞魚I1。當觀賞魚I1被選取後，便會在一旁出現標籤以供賣家填入或修改標籤資料。
需說明的是，此處進行編輯的第一電子裝置UE1可以是與前段用來取得與上傳拍攝的第一電子裝置UE1是不同或相同的電子裝置，實際上只要是同一賣家所有或有權限使用的不同電子裝置或是可使用同一賣家帳號登入伺服器100以取得服務的不同電子裝置也都包含在此第一電子裝置UE1的定義內。
第一電子裝置UE1編輯完標籤資料後，會將賣家對於觀賞魚I1～I3所輸入的標籤資料傳送到伺服器100，而伺服器會將收到的標籤資料與觀賞魚I1～I3相關聯。此外，伺服器100會將各個觀賞魚I1～I3的移動軌跡記錄下來，例如圖5D中觀賞魚I3的移動軌跡tj。之後，伺服器100會在買家需求下將已合成影片、框架與標籤的合成影像串流傳送到買家的電子裝置（例如第二電子裝置UE2）。如圖5E所示，買家將會在合成影像串流的8分32秒處所呈現的影像Img5’中觀看到觀賞魚I1～I3及其標籤T1～T3，其中標籤內容為觀賞魚的名稱、價格以及相關資訊。
接續於圖2的流程，圖6為根據本發明一實施例所繪示的物品訂貨方法的流程圖。此流程主要是在伺服器產生合成影像串流後，第二電子裝置UE2與伺服器100之間所進行的互動，因此第二電子裝置UE1可以視為物品訂貨方。
請同時參照圖1以及圖6，首先，買家以第二電子裝置UE2訪問伺服器100並提出要求，伺服器100的處理器130在驗證買家身份並准許後（在其它實施例中也可以不用驗證身份而係公開開放訪問或有限度的開放訪問），會利用通訊模組110將圖2所產生的合成影像串流傳送至第二電子裝置UE2（步驟S602），以提供第二電子裝置UE2針對第一電子裝置UE1所供應的物品進行訂貨。在另一實施例中，也可以是伺服器100在收到合成影像串流後主動推播給所有買家或是有預約服務的買家。
如前述，合成影像串流中的各個物件（包括第一物件）具有一個對應的標籤以及框架。以物品訂購方的第二電子裝置UE2來說，此與合成影像串流中的標籤以及框架之間的互動可以圖7A以及圖7B根據本發明一實施例所繪示的示意圖來說明。
請先參照圖7A，假設合成影像串流在第二電子裝置UE2顯示到影像Img71時，第二電子裝置UE2的使用者利用輸入模組（未繪示）來對物品H的標籤T進行選擇操作（例如點選標籤T或是物品H，或是只是將游標移至該標籤T或是物品H所在位置）。假設原本標籤T已顯示出例如是物品名稱等一部份的標籤資料，而當伺服器100的處理器130在偵測到對於標籤T的選擇操作時，處理器130會利用通訊模組110將標籤T其它部份的標籤資料傳送至點選標籤T的第二電子裝置UE2，而第二電子裝置UE2所顯示出的合成影像串流將會例如是影像Img72所示。
接著，請參照圖7B，假設合成影像串流在第二電子裝置UE2顯示到影像Img73時，第二電子裝置UE2的使用者利用輸入模組來對物品H進行選擇操作（例如點選或按滑鼠右鍵或是長按等等），其中該選擇操作為物品H的訂貨操作。此時，處理器130會將合成影像串流中的框架f以及標籤T暫時移除，而第二電子裝置UE2所顯示出的合成影像串流將會例如是影像Img74所示。在一實施例中，處理器130可以利用通訊模組110發送確認訊息至第二電子裝置UE2，以確認是否選擇物品H或僅是誤觸。當處理器130透過通訊模組110接收到來自第二電子裝置UE2的確認訊號時，會將物品H的特徵、框架以及標籤三者的連結刪除。另一方面，當處理器130透過通訊模組110接收到來自第二電子裝置UE2的否認訊號時，會在合成影像串流中再次顯示標籤T。
請回到圖6，響應於偵測到第二電子裝置UE2對於第一物品的訂貨操作，處理器130將根據第一標籤資料產生第一訂貨資料，以將第一物品加入於第二電子裝置UE2的訂貨單（步驟S604）。詳細來說，當處理器130偵測到第二電子裝置UE2對於第一物品的訂貨操作時，會將記憶體120中的第一標籤資料以及關於此訂貨操作的相關資訊轉換成符合訂購單資料格式的第一訂貨資料。舉例來說，第一訂貨資料可以是XML的資料格式，其可例如包括第二電子裝置UE2的使用者的會員資料、影片資訊、第一物品的名稱、價錢、相關資訊、截圖連結、截圖擷取時間等等，此些資訊將會出現在第二電子裝置UE2的訂貨單上，即代表第一物品已加入於訂貨單。
此外，考量到物品訂貨方可能會有多人，以下將針對具有兩個物品訂貨方（例如圖1中的第二電子裝置UE2以及第三電子裝置UE3）的情境進行說明，而三個以上的物品訂貨方可依此類推。詳細來說，伺服器100可以增設一個時間限制以及選擇限制的機制。
同樣以第一物品為例，假設第二電子裝置UE2已將第一物品加入訂貨單。此時，伺服器100傳送給第三電子裝置UE3的合成影像串流將禁能第三電子裝置對於第一物品的訂貨操作，也就是說第一物品的第一標籤以及第一框架將暫時移除。此外，處理器130將開始倒數第一物品加入訂貨單的允許時間，例如5分鐘。處理器130在進行倒數時，第二電子裝置UE2以及第三電子裝置UE3皆可在所顯示的合成影像串流中看到提示訊息，例如是倒數時間、文字、閃燈等等。
假設在倒數的階段時，當處理器130偵測到第二電子裝置UE2對於第一物品的取消操作時，會將第一物品於第二電子裝置UE2的訂貨單移除，自合成影像串流中移除倒數提示訊息，並且允許第三電子裝置UE3對於第一物品的訂貨操作。
假設倒數完畢並且處理器130尚未接收到來自第二電子裝置UE2確認送出訂貨單時，會將第一物品於第二電子裝置UE2的訂貨單移除，並且允許第三電子裝置UE3對於第一物品的訂貨操作。
舉例來說，圖8為根據本發明一實施例所繪示的物品訂購的情境示意圖，其可以時間軸分為三個階段來呈現。
請參照圖8，情境S1是說明物品的取消訂購，而在此仍將觀賞魚來做為物品的範例。假設買家A在時間點t1時選擇了魚a，而魚a加入了買家A的購物車並且開始進行倒數。在倒數階段時，買家A以及買家B皆可看到倒數的時間，並且買家B無法選擇魚a。當買家A在倒數結束之前的時間點t2由購物車中取消魚a時，倒數將會取消，而此時買家B可選擇魚a。
情境S2是說明物品的逾時結帳。假設買家B在時間點t3時選擇魚a，而魚a加入了買家B的購物車並且開始進行倒數。在倒數階段時，買家A以及買家B皆可看到倒數的時間，並且買家A無法選擇魚a。當買家B在倒數結束的時間點t4尚未結帳，魚a將會自買家B的購物車移除，而此時買家A可選擇魚a。
情境S3是說明物品的結帳。假設買家A在時間點t5時選擇了魚a，而魚a加入了買家A的購物車並且開始進行倒數。在倒數階段時，買家A以及買家B皆可看到倒數的時間，並且買家B無法選擇魚a。當買家A在倒數結束之前的時間點t6結帳時，買家B則無法選擇魚a。
圖9為根據本發明一實施例所繪示的物品訂購的流程圖。
請參照圖9，一般來說，伺服器100會將影像、框架、標籤傳送給買家（步驟S902），並且判斷買家是否將魚放入購物車（步驟S904）。當買家將魚放入購物車時，伺服器100即啟動倒數（步驟S906～S908）。倒數過程中（步驟S914），伺服器100會判斷買家有沒有取消（步驟S916）或者結帳（步驟S920）。如果皆無，則改傳送影像、框架、倒數時間給買家（步驟S924），此時無標籤暫時無法選擇。倒數過程中，伺服器100判斷買家已取消時，則回復為傳送影像、框架、標籤給買家（步驟S918）。倒數過程中，伺服器100判斷買家已結帳時，則將傳送影像、框架（步驟S922），此時無標籤且無法再選擇。伺服器100判斷倒數已結束時，則強制將魚移出購物車，並回復為傳送影像、框架、標籤（步驟S912）給買家。
圖10為根據本發明一實施例所繪示的物品供應與訂貨方法的應用情境流程圖，而此方法亦可以前述的伺服器100來實現。
請參照圖10，伺服器100將提供購物平台，賣家端SE為實況端。賣家端SE在登入購物平台後，將利用攝影機對水族箱進行影片拍攝（步驟S1002），並且將攝影機所拍攝的影片上傳到購物平台販售觀賞魚（步驟S1004）。伺服器100在取得影片後，會執行影像處理（步驟S1006）。在此，伺服器100會在影片中區別出多個物件，例如水族箱內的小丑魚、珊瑚、造景石頭等物件，並且辨識而分別產生各物件的特徵、框架與標籤，再儲存此特徵、框架與標籤以及彼此關聯性。
在本實施例中，假設賣家端SE是欲販售小丑魚，購物平台將提供賣家端SE針對小丑魚進行標籤編輯（步驟S1008），以讓賣家端SE可輸入或是修改顯示名稱以及標籤相關的說明資訊（即前述的標籤資料）。舉例來說，假設影像中有多條小丑魚時，賣家端SE可以將小丑魚的標籤分別修改為小丑魚A、小丑魚B、小丑魚C等，更可以輸入各個小丑魚的價錢。另外，賣家端SE更可以修改標籤的說明資訊，以增加有關於小丑魚的飼養須知等說明。
伺服器100會將取得到標籤資料儲存（步驟S1010），以在後續步驟中使用。接著，伺服器100會將標籤、框架與上傳影片進行影片合成，並且合成影片將針對影片進行特徵的追蹤，以讓標籤固定在小丑魚的旁邊。當小丑魚游到造景石頭後面被遮住時，伺服器100會對標籤的位置進行調整。此時雖然在合成影片中看不到小丑魚，但小丑魚的標籤仍會停留在其被造景石頭遮住的前一刻的所在處，因此視為觀看端的買家端BE在顯示合成影片時（步驟S1014），能得知造景石頭後面有被遮住的小丑魚。當小丑魚游出造景石頭時，伺服器100能再次辨識出小丑魚的特徵，並且將標籤移動到小丑魚旁邊。
當買家端BE在登入購物平台後，可利用關鍵字或是購物平台的推薦而觀看到前述合成影片。當買家端BE點選合成影片中的小丑魚的標籤時，伺服器100將會接收到買家端BE點選的訊號，以顯示小丑魚的說明資訊。當買家端BE點選小丑魚（即覆蓋在上層的框架）時，伺服器100將會執行標籤的刪除，其將會記錄買家端BE所選擇的小丑魚，並且將此小丑魚的標籤自合成影像移除。
當買家端BE否認選擇此小丑魚時，伺服器100將接收否認的訊號，並且刪除買家端BE的商品選擇，以重新將標籤顯示在合成影像上。反之，當買家端BE確認選擇此小丑魚時（步驟S1016），伺服器100將會接收到確認的訊號，將此小丑魚的標籤資料轉換成購物車資料格式，以加入至此買家端BE的購物車（步驟S1018），並且刪除此小丑魚的標籤以及框架，以使此小丑魚變成不可選擇。之後，伺服器100會在買家端BE結帳前進行類似圖8或是圖9的判斷機制，相關說明請參照前述段落，於此不再贅述。
綜上所述，本發明所提出基於影像的物品供應、訂貨以及交易方法，其利用物品的影像畫面，透過串流、標籤、物品行為定義以及訂購單資料等技術，使得物品的訂購方可觀看供應方所提供訂購的物品的動態影像以及相關資訊，並且訂購方更可直接對影像中所呈現的物品直接進行訂貨。本發明可將其應用擴展至活體生物在網路平台上買賣的購物行為，以提供相較於傳統實體店面更為直觀且便利的交易模式。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100：伺服器 110：通訊模組 120：記憶體 130：處理器 UE1：第一電子裝置 UE2：第二電子裝置 UE3：第三電子裝置 S202～S210、S602～S604、S902～S926、 S1002～S1018：步驟 Img31、Img32、Img33、Img34、Img41、Img42、Img43、Img44、 Img5、Img71、Img72、Img73、Img74：影像 A、B、C、D、E、F、G：物件 I、I1、I2、I3、H：物品 T、T1、T2、T3：標籤 f：框架 A、B：定位點 tj：移動軌跡 S1、S2、S3：情境 t1～t6：時間點 B：買方 SE：賣家端 BE：買家端
圖1為根據本發明一實施例所繪示的伺服器的方塊圖。 圖2為根據本發明一實施例所繪示的物品供應方法的流程圖。 圖3A根據本發明一實施例所繪示的彩色影像。 圖3B根據本發明一實施例所繪示的彩色影像以及深度影像。 圖4為根據本發明一實施例所繪示標籤以及框架的位置設定方式的示意圖。 圖5A～圖5E為根據本發明一實施例所繪示的物品供應方法的情境圖。 圖6為根據本發明一實施例所繪示的物品訂貨方法的流程圖。 圖7A以及圖7B為根據本發明一實施例所繪示的物品訂購的情境示意圖。 圖8為根據本發明一實施例所繪示的與標籤以及框架之間的互動示意圖。 圖9為根據本發明一實施例所繪示的物品訂購的流程圖。 圖10為根據本發明一實施例所繪示的物品供應與訂貨方法的應用情境流程圖。

Claims (20)

  1. 一種基於動態影像的物品供應方法，適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，該方法包括下列步驟：自該第一電子裝置接收第一影像串流；自該第一影像串流中辨識出至少一物品，並且產生與所辨識出的各所述物品相關聯的框架以及標籤，其中所述物品包括第一物品，該第一物品與第一框架以及第一標籤相關聯；響應於偵測到該第一電子裝置對於該第一影像串流進行該第一物品的選擇操作，提供該第一電子裝置針對該第一標籤進行編輯操作，以產生第一標籤資料；根據該第一物品於該第一影像串流中的所在位置，關聯並且合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流，以產生合成影像串流；以及傳送該合成影像串流至該第二電子裝置，以提供該第二電子裝置藉由該合成影像串流進行該第一物品的訂貨，其中該第二電子裝置所接收的該合成影像串流中所呈現的該第一物品、該第二電子裝置所訂貨的該第一物品與該第一影像串流中所呈現的該第一物品為單一獨特的相同物品。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中自該第一影像串流中辨識出所述物品的步驟包括：區別該第一影像串流中的多個物件；以及 辨識各所述物件的多個特徵，據以自所述物件中提取出所述物品。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中響應於偵測到該第一電子裝置對於該第一影像串流進行該第一物品的該選擇操作，提供該第一電子裝置針對該第一標籤進行該編輯操作，以產生該第一標籤資料的步驟包括：響應於偵測到該第一電子裝置對於該第一物品的該選擇操作，自該第一電子裝置接收該第一物品的該第一標籤資料，並且使該第一標籤資料與該第一標籤相關聯。
  4. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中根據該第一物品於該第一影像串流中的所述所在位置，關聯並且合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流，以產生該合成影像串流的步驟包括：取得該第一物品於該第一影像串流中的移動軌跡；以及根據該第一物品的特徵以及該移動軌跡，設定該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流中的位置並且與該特徵相關聯，據以合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流，其中該第一標籤位於該第一物品的至少鄰近位置。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的方法，更包括：當該第一物品部份或完全消失於該第一影像串流時中的特定畫面時，設定該第一標籤於該特定畫面的前一個畫面的位置為該第一標籤於該特定畫面的位置；以及 當該第一物品完整重現於該第一影像串流中的另一特定畫面時，設定該第一標籤於該另一特定畫面的位置為該第一物品的該鄰近位置。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中該第一框架為不可視的可互動物件並且關聯於該第一物品的訂貨，而根據該第一物品於該第一影像串流中的所述所在位置，關聯並且合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流，以產生該合成影像串流的步驟更包括：根據該第一物品的特徵以及該移動軌跡，設定該第一框架於該第一影像串流中的位置並且與該特徵相關聯，據以合成該第一框架以及該第一框架於該第一影像串流，其中該第一框架位於該第一物品的重疊位置並且至少包圍該第一物品。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的方法，更包括：當該第一物品部份或完全消失於該第一影像串流時中的特定畫面時，設定該第一框架於該特定畫面的前一個畫面的位置為該第一框架於該特定畫面的位置；以及當該第一物品完整重現於該第一影像串流中的另一特定畫面時，設定該第一框架於該另一特定畫面的位置為該第一物品的該重疊位置。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中該第一標籤資料包括該第一物品的名稱以及相關描述。
  9. 一種基於動態影像的物品訂貨方法，適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，該方法包括下列步驟：傳送合成影像串流至該第二電子裝置，其中該合成影像串流係得自於從該第一電子裝置提供的第一影像串流中辨識出第一物品而產生相關聯的第一框架以及具有第一標籤資料的第一標籤後，關聯並合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流所產生；以及響應於偵測到該第二電子裝置對於該第一物品的訂貨操作，根據該第一標籤資料產生第一訂貨資料，以加入該第一物品於該第二電子裝置的訂貨單，並且禁能其它電子裝置對於該合成影像串流中的該第一物品的訂貨操作。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的方法，其中該伺服器更與第三電子裝置連線並且傳送該合成影像串流至該第三電子裝置，其中當該第一物品加入於該第二電子裝置的該訂貨單時，該方法更包括：禁能該第三電子裝置對於該合成影像串流中的該第一物品的該訂貨操作，並且倒數該第一物品加入該訂貨單的允許時間；當該允許時間的倒數尚未結束並且偵測到該第二電子裝置對於該第一物品的取消操作時，將該第一物品移出自該第二電子裝置的該訂貨單，並且允許該第三電子裝置對於該第一物品的該訂貨操作；以及 當該允許時間的倒數結束並且尚未偵測到該第二電子裝置送出該訂貨單時，將該第一物品移出自該第二電子裝置的該訂貨單，並且允許該第三電子裝置對於該第一物品的該訂貨操作。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的方法，其中禁能該第三電子裝置對於該第一物品的該訂貨操作的步驟包括：自傳送至該第二電子裝置以及該第三電子裝置的該合成影像串流中移除該第一標籤或第一框架。
  12. 如申請專利範圍第10項所述的方法，其中當該允許時間的倒數尚未結束時，該方法更包括：於傳送至該第二電子裝置以及該第三電子裝置的該合成影像串流中顯示倒數提示訊息。
  13. 如申請專利範圍第12項所述的方法，其中當該允許時間的倒數結束並且尚未偵測到該第二電子裝置送出該訂貨單時，該方法更包括：自傳送至該第二電子裝置以及該第三電子裝置的該合成影像串流中移除該倒數提示訊息。
  14. 如申請專利範圍第9項所述的方法，其中一部份的該第一標籤資料顯示於該第一標籤上，而當傳送該合成影像串流至該第二電子裝置時，該方法更包括：響應於偵測到該第二電子裝置對於該第一標籤的選擇操作，顯示另一部份的該第一標籤資料於傳送至該第二電子裝置的該合成影像串流的該第一標籤上。
  15. 如申請專利範圍第9項所述的方法，其中偵測該第二電子裝置對於該第一物品的該訂貨操作的步驟包括：偵測該第二電子裝置對於該第一框架的選擇操作。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的方法，其中響應於偵測到該第二電子裝置對於該第一物品的該訂貨操作，該方法更包括：自該合成影像串流移除該第一標籤以及該第一框架；與該第二電子裝置進行該訂貨操作的確認；當該確認為是，刪除該第一標籤以及該第一框架與該第一物品的關聯性；以及當該確認為否，回復該第一標籤以及該第一框架於該合成影像串流。
  17. 一種基於動態影像的物品交易方法，適用於與第一電子裝置以及第二電子裝置連線的伺服器，該方法包括下列步驟：自該第一電子裝置接收第一影像串流；自該第一影像串流中辨識出至少一物品，並且產生與所辨識出的各所述物品相關聯的框架以及標籤，其中所述物品包括第一物品，該第一物品與第一框架以及第一標籤相關聯；響應於偵測到該第一電子裝置對於該第一影像串流進行該第一物品的選擇操作，提供該第一電子裝置針對該第一標籤進行編輯操作，以產生第一標籤資料；根據該第一物品於該第一影像串流中的所在位置，關聯並合成該第一框架以及該第一標籤於該第一影像串流，以產生合成影 像串流；傳送該合成影像串流至該第二電子裝置；以及響應於偵測到該第二電子裝置對於該第一物品的訂貨操作，根據該第一標籤資料產生第一訂貨資料，以加入該第一物品於該第二電子裝置的訂貨單，並且禁能其它電子裝置對於該合成影像串流中的該第一物品的訂貨操作。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的方法，其中傳送該合成影像串流至該第二電子裝置的步驟之前，該方法更包括：驗證該第二電子裝置的買家身份。
  19. 如申請專利範圍第18項所述的方法，其中傳送該合成影像串流至該第二電子裝置的步驟包括：自該第二電子裝置對於所述物品的訂貨需求；以及根據該訂貨需求傳送該合成影像串流至該第二電子裝置。
  20. 如申請專利範圍第18項所述的方法，其中傳送該合成影像串流至該第二電子裝置的步驟包括：主動推播該合成影像串流至該第二電子裝置。
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