CN108694639A - 基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法 - Google Patents

基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法 Download PDF

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Abstract

一种基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法,此方法适用于服务器并且包括下列步骤。自第一电子装置接收第一影像串流,并且从中识别出至少一物品,以产生各个物品相关联的框架以及标签。自第一电子装置接收对于第一标签的编辑操作,以产生第一标签数据。根据第一物品于第一影像串流中的所在位置,关联并合成第一框架以及第一标签于第一影像串流,以产生合成影像串流。传送合成影像串流至第二电子装置,并响应于检测到第二电子装置对于第一物品的订货操作,根据第一标签数据产生第一订货数据,以将第一物品加入于第二电子装置的订货单。

Description

基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法
技术领域
本发明涉及一种物品供应、订货以及交易方法,且特别涉及一种基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法。
背景技术
随着电子商务的发展,越来越多商家倾向选择在电子商务平台开店创业而舍弃实体店面。基于无营业时间限制以及零距离等便利性,网络购物成为消费者购物选择的通路的一。
一般网络电子商城的买卖交易模式主要通过刊登商品的静态图片搭配描述说明以供消费者参考,甚至可通过刊登商品的影片,在影片播放过程中提供消费者观察商品的不同视角、光影、远近等更多的信息。然而,目前的网络电子商城并未提供消费者与影片之间进行互动的买卖交易模式。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于动态影像的物品供应、订货以及交易方法及其服务器,其可提供订货方直接观看供应方所提供订购的物品的动态影像以及相关信息,并且订购方还可直接对影像中所呈现的物品直接进行订货,以提供更为直观且便利的交易模式。
在本发明的一实施例中,上述的物品供应方法适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,并且包括下列步骤。首先,自第一电子装置接收第一影像串流。自第一影像串流中识别出至少一物品,并且产生与所识别出的各个物品相关联的框架以及标签,其中所述物品为活体生物并且包括第一物品,而第一物品与第一框架以及第一标签相关联。自第一电子装置接收对于第一标签的编辑操作,以产生第一标签数据。根据第一物品于第一影像串流中的所在位置,关联并且合成第一框架以及第一标签于第一影像串流,以产生合成影像串流。接着,传送合成影像串流至第二电子装置,以提供第二电子装置通过合成影像串流进行第一物品的订货。
在本发明的一实施例中,上述的物品订货方法,适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,并且包括下列步骤。传送合成影像串流至第二电子装置,其中合成影像串流是得自于从第一电子装置提供的第一影像串流中识别出第一物品而产生相关联的第一框架以及具有第一标签数据的第一标签后,关联并合成第一框架以及第一标签于第一影像串流所产生,其中第一物品为活体生物。响应于检测到第二电子装置对于第一物品的订货操作,根据第一标签数据产生第一订货数据,以将第一物品加入于第二电子装置的订货单。
在本发明的一实施例中,上述的物品交易方法适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,并且包括下列步骤。自第一影像串流中识别出至少一物品,并且产生与所识别出的各个物品相关联的框架以及标签,其中所述物品为活体生物并且包括第一物品,而第一物品与第一框架以及第一标签相关联。自第一电子装置接收对于第一标签的编辑操作,以产生第一标签数据。根据第一物品于第一影像串流中的所在位置,关联并且合成第一框架以及第一标签于第一影像串流,以产生合成影像串流。接着,传送合成影像串流至第二电子装置。响应于检测到第二电子装置对于第一物品的订货操作,根据第一标签数据产生第一订货数据,以将第一物品加入于第二电子装置的订货单。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合说明书附图作详细说明如下。
附图说明
图1为根据本发明一实施例所示出的服务器的方框图。
图2为根据本发明一实施例所示出的物品供应方法的流程图。
图3A根据本发明一实施例所示出的彩色影像。
图3B根据本发明一实施例所示出的彩色影像以及深度影像。
图4为根据本发明一实施例所示出标签以及框架的位置设定方式的示意图。
图5A~图5E为根据本发明一实施例所示出的物品供应方法的情境图。
图6为根据本发明一实施例所示出的物品订货方法的流程图。
图7A以及图7B为根据本发明一实施例所示出的物品订购的情境示意图。
图8为根据本发明一实施例所示出的与标签以及框架之间的互动示意图。
图9为根据本发明一实施例所示出的物品订购的流程图。
图10为根据本发明一实施例所示出的物品供应与订货方法的应用情境流程图。
附图标记说明:
100:服务器
110:通信模块
120:存储器
130:处理器
UE1:第一电子装置
UE2:第二电子装置
UE3:第三电子装置
S202~S210、S602~S604、S902~S926、
S1002~S1018:步骤
Img31、Img32、Img33、Img34、Img41、Img42、Img43、Img44、
Img5、Img71、Img72、Img73、Img74:影像
A、B、C、D、E、F、G:物件
I、I1、I2、I3、H:物品
T、T1、T2、T3:标签
f:框架
A、B:定位点
tj:移动轨迹
S1、S2、S3:情境
t1~t6:时间点
B:买方
SE:卖家端
BE:买家端
具体实施方式
本发明的部分实施例接下来将会配合附图来详细描述,以下的描述所引用的元件符号,当不同附图出现相同的元件符号将视为相同或相似的元件。这些实施例只是本发明的一部分,并未公开所有本发明的可实施方式。更确切的说,这些实施例只是本发明的专利申请范围中的方法以及服务器的范例。
图1为根据本发明一实施例所示出的服务器的方框图,但此仅是为了方便说明,并不用以限制本发明。首先图1先介绍服务器中的所有构件以及配置关系,详细功能将配合图2一并公开。
请参照图1,服务器100可包括通信模块110、存储器120以及处理器130,其中处理器130耦接通信模块110以及存储器120。在本实施例中,服务器100可以是应用程序服务器、云端服务器、数据库服务器、工作站等具有运算能力的电脑系统。此外,服务器100亦提供平台以与其它使用者装置(例如第一电子装置UE1、第二电子装置UE2、第三电子装置UE3)连线进行互动。必须说明的是,在一实施例中,服务器100亦可以分为两个服务器来实现,即用以处理物品供应的前端服务器以及处理物品订货的后端服务器,本发明不在此设限。
通信模块110用以提供服务器100与其它装置进行连线,其可以例如是WiMAX通信协定、Wi-Fi通信协定、2G通信协定、3G通信协定或4G通信协定的无线网络通信芯片、天线等电子元件。
存储器120用以存储器映象、数据、程序码等数据,其可以例如是任意形式的固定式或可移动式随机存取存储器(random access memory,RAM)、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、快闪存储器(flash memory)、硬盘或其他类似装置、集成电路及其组合。
处理器130用以控制服务器100的构件之间的作动,其可以例如是中央处理单元(central processing unit,CPU),或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(microprocessor)、图形处理单元(graphics processingunit,GPU)数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(applicationspecific integrated circuits,ASIC)、可程序化逻辑装置(programmable logicdevice,PLD)、应用处理器(application processor,AP)或其他类似装置或这些装置的组合。
以下即搭配图1的服务器100的各元件列举实施例,以说明服务器100执行其方法的详细步骤。
图2为根据本发明一实施例所示出的物品供应方法的流程图。此流程主要是第一电子装置UE1与服务器100之间所进行,因此第一电子装置UE1可以视为物品供应方,并且会将所欲提供订货的物品以动态影像的形式上传至服务器100。以下将第一电子装置UE1所上传的动态影像称为「第一影像串流」。此外,在此供应方所提供的物品为活体生物,而为了方便明了,在以下的多个实施例当中将以水族箱内的鱼来做为物品来说明。
请同时参照图1以及图2,首先,服务器100的处理器130将利用通信模块110自第一电子装置UE1接收第一影像串流(步骤S202),并且处理器130将自第一影像串流中识别出所有物品(步骤S204)。详细来说,处理器130将先自第一影像串流中区别多个物件,并且识别各个物件的多个特征,以从此些物件当中提取出第一电子装置UE1所供应的物品。在此的第一影像串流的影像信息可以是单一来源的色彩信息或者是双来源的色彩信息以及深度信息,而根据来源的不同,处理器130有不同的因应处理方式。
以单一来源的色彩信息来说,其又可分为动态物件以及静态物件的区别方法。针对动态物件,处理器130可利用背景相减法(background subtraction)将多张影像中不随着时间所改变的信息(亦即,不移动的信息)定义为背景,以建立背景信息。接着,处理器130再将当前影像与背景信息相减,即可得到动态物件的信息。针对静态物件,处理器130可将背景中相似颜色或纹理的区域定义为同一物件。此外,处理器130在建立背景信息后,亦可执行例如是二值化(binarization)、膨胀(dilation)、侵蚀(erosion)、去噪声等处理,以加速物件的区别以及识别。
以图3A根据本发明一实施例所示出的彩色影像Img31以及彩色影像Img32为例,彩色影像Img31、Img32是源自同一影像串流但不同时间点的影像。在此,仅有物件A在两张彩色影像的所在位置不同,因此物件A为动态物件,而物件B、C、D为静态物件。处理器130可以用背景相减法将物件A区别出来,接着利用色彩、纹理信息再进一步地将物件B、C、D区别出来。附带一提的是,虽然物件D为背景,但是处理器130仍是将其定义为物件。处理器130区别出不同物件后,将识别各个物件的特征并且储存在存储器120中,而此些特征可以例如是轮廓、颜色、纹理等等。
以双来源的色彩信息以及深度信息来说,处理器130可将具有不同深度且分离的物件定义为不同物件。以图3B根据本发明一实施例所示出的彩色影像Img33以及深度影像Img34为例,处理器130无法单独根据彩色影像Img33判断物件E以及物件F是否为分开的两个物件或者是同一物件,但利用深度影像Img34即可得知物件F为近物以及物件E为远物。由于深度信息仅能提供深度距离上的差异而无法提供物件的特征,因此处理器130在区别出不同物件后,仍会利用彩色影像Img33识别各个物件的特征并且储存在存储器120中,而此些特征同样可以例如是轮廓、颜色、纹理等等。
请再回到图2,处理器130在步骤S204识别出所有物品后,会在识别出的物品的所在区域自动产生至少足以包围该物品的尺寸范围而分别归属与代表各个物品的互动式框架(一般称为感兴趣区域(Region of Interest,ROI),其可以是可视或是不可视)以及可编辑且分别对应各框架的标签,并且将第一影像串流、所有相对应的框架及标签传送到第一电子装置UE1上,以提供物品供应方来针对各个物品进行选择,从而对各个物品的标签进行编辑操作。假设处理器130检测到第一电子装置UE1对于任何一个物品的选择操作(以下称为「第一物品」,而其相关联的标签以及框架分别称为「第一标签」以及「第一框架」),则将会提供并且接收来自第一电子装置UE1对于第一标签的编辑操作,以产生第一标签的第一标签数据(步骤S206)。换句话说,第一电子装置UE1在选择第一物品后,处理器130可以提供第一电子装置UE1对第一标签的内容进行填入或修改。在此的第一标签数据可以包括第一物品的物品名称以及相关描述等等,并且可以是以文字或是图档。针对第一标签所填入或是修改后的内容即为第一标签数据,而处理器130在接收到第一标签数据后会将其与第一标签以及第一物件的特征相关联,并且储存至存储器120中。
接着,处理器130将根据第一物品于第一影像串流中的所在位置,将第一框架以及第一标签建立位置的连结,也就是对第一影像串流的每张影像定义第一框架及第一标签在影像中的位置,以产生合成影像串流(步骤S208)。详细来说,处理器130可将根据前述所识别出各个物品的特征来自第一影像串流中定位出第一物品,并且更进一步地记录第一物品于第一影像串流中的移动轨迹。在此记录移动轨迹的目的是为了避免处理器130在识别物品时因相似的外观而在成混淆的判定而增设的辅助要件。接着,处理器130将根据第一物品的特征以及移动轨迹,对应地找出第一标签及第一框架的位置以使两者与第一物品连动,并且将第一标签及第一框架合成在第一影像串流中。在此,第一标签将会位于第一物品的至少邻近位置(例如附近、邻接、部分重叠或完全重叠于第一物品或是对应的第一框架)。
以另一角度来说,第一框架是位于合成影像串流的上层,第一标签亦是位于合成影像串流的上层并且随着第一框架移动并且与框架保持固定距离,例如是左上方或是右上方。必须对其进行说明是,由于所有物品为活体生物,其有可能移动而被其它物件所遮蔽。因此,当第一物品部分或完全消失于第一影像串流的特定画面以致于处理器130无法正确地识别出第一物品时,在此特定画面中,处理器130会将第一标签以及第一框架设定在前一个画面所出现的相同位置(也就是先前可以正确被识别的最后一个出现的位置)。当第一物品完整重现于另一特定画面时,处理器130会重新将第一标签以及第一框架分别设定在第一物品的邻近处以及重叠处。
举例来说,图4为根据本发明一实施例所示出标签以及框架的位置设定方式的示意图。
请参照图4,假设在影像Img41中,物品I具有标签T以及框架f,其中标签T位于物品I的右上方,而框架f框住物品I。在影像Img42中,随着物品I逐渐移动至物件G旁,标签T以及框架f亦以相同的轨迹移动。在影像Img43中,当物品I移动至物件G的背后时,标签T以及框架f将会停留在与前一张影像的位置。当物品I完整重现于影像Img44时,标签T则是重新回到物品I的右上方,而框架f则是重新回到可框住物品I的位置。
请再回到图2,处理器130产生合成影像串流之后,在第二电子装置的需求要求下,通信模块110会将合成影像串流传送至此第二电子装置(步骤S210),以提供物品订货方利用其电子装置连线至服务器100并且通过合成影像串流进行订货。
图5A~图5E为根据本发明一实施例所示出的物品供应方法的情境图。在本实施例中,第一电子装置UE1的使用者将视为卖家,并且通过服务器100所提供的购物平台所贩售的物品为观赏鱼。至少一台摄影机将架设于水族箱前拍摄,而摄影机所含盖的视野将包含整个水族箱,也就是说影片将会是水族箱的全景影片。摄影机的镜头可以是只取得彩色信息的RGB镜头,也可以是同时取得深度与彩色信息的深度镜头。
接着,第一电子装置UE1将自摄影机取得所拍摄的影片并且上传至服务器100。在此上传的影片长度可由卖家决定,而影片长度的上限(例如10分钟)以及下限(例如1分钟)可由购物平台决定。
请先参照图5A,服务器100在取得上传影片并且识别出观赏鱼I1~I3后,会在各观赏鱼I1~I3所在的区域产生不可视的框架,而卖家可在第一电子装置UE1上观看影片,并且针对观赏鱼I1~I3进行选取,以进行标签的编辑。举例来说,Img5为上传影片正播放到8分32秒处的影像,而此时卖家可以是利用第一电子装置UE1的输入模块(未示出,例如触控屏幕、鼠标、键盘等)自定点A以拖曳的方式移动至定点B以框选方式来选取观赏鱼I1,或者是利用如同图5B点击的方式来直接选取观赏鱼I1,又或者是利用如同图5C以圈选的方式来选取观赏鱼I1。当观赏鱼I1被选取后,便会在一旁出现标签以供卖家填入或修改标签数据。
需对其进行说明是,此处进行编辑的第一电子装置UE1可以是与前段用来取得与上传拍摄的第一电子装置UE1是不同或相同的电子装置,实际上只要是同一卖家所有或有权限使用的不同电子装置或是可使用同一卖家帐号登录服务器100以取得服务的不同电子装置也都包含在此第一电子装置UE1的定义内。
第一电子装置UE1编辑完标签数据后,会将卖家对于观赏鱼I1~I3所输入的标签数据传送到服务器100,而服务器会将收到的标签数据与观赏鱼I1~I3相关联。此外,服务器100会将各个观赏鱼I1~I3的移动轨迹记录下来,例如图5D中观赏鱼I3的移动轨迹tj。之后,服务器100会在买家需求下将已合成影片、框架与标签的合成影像串流传送到买家的电子装置(例如第二电子装置UE2)。如图5E所示,买家将会在合成影像串流的8分32秒处所呈现的影像Img5’中观看到观赏鱼I1~I3及其标签T1~T3,其中标签内容为观赏鱼的名称、价格以及相关信息。
继续于图2的流程,图6为根据本发明一实施例所示出的物品订货方法的流程图。此流程主要是在服务器产生合成影像串流后,第二电子装置UE2与服务器100之间所进行的互动,因此第二电子装置UE1可以视为物品订货方。
请同时参照图1以及图6,首先,买家以第二电子装置UE2访问服务器100并提出要求,服务器100的处理器130在验证买家身份并准许后(在其它实施例中也可以不用验证身份而是公开开放访问或有限度的开放访问),会利用通信模块110将图2所产生的合成影像串流传送至第二电子装置UE2(步骤S602),以提供第二电子装置UE2针对第一电子装置UE1所供应的物品进行订货。在另一实施例中,也可以是服务器100在收到合成影像串流后主动推播给所有买家或是有预约服务的买家。
如前述,合成影像串流中的各个物件(包括第一物件)具有一个对应的标签以及框架。以物品订购方的第二电子装置UE2来说,此与合成影像串流中的标签以及框架之间的互动可以图7A以及图7B根据本发明一实施例所示出的示意图来说明。
请先参照图7A,假设合成影像串流在第二电子装置UE2显示到影像Img71时,第二电子装置UE2的使用者利用输入模块(未示出)来对物品H的标签T进行选择操作(例如点选标签T或是物品H,或是只是将游标移至该标签T或是物品H所在位置)。假设原本标签T已显示出例如是物品名称等一部分的标签数据,而当服务器100的处理器130在检测到对于标签T的选择操作时,处理器130会利用通信模块110将标签T其它部分的标签数据传送至点选标签T的第二电子装置UE2,而第二电子装置UE2所显示出的合成影像串流将会例如是影像Img72所示。
接着,请参照图7B,假设合成影像串流在第二电子装置UE2显示到影像Img73时,第二电子装置UE2的使用者利用输入模块来对物品H进行选择操作(例如点选或按鼠标右键或是长按等等),其中该选择操作为物品H的订货操作。此时,处理器130会将合成影像串流中的框架f以及标签T暂时移除,而第二电子装置UE2所显示出的合成影像串流将会例如是影像Img74所示。在一实施例中,处理器130可以利用通信模块110发送确认信息至第二电子装置UE2,以确认是否选择物品H或仅是误触。当处理器130通过通信模块110接收到来自第二电子装置UE2的确认信号时,会将物品H的特征、框架以及标签三者的连结删除。另一方面,当处理器130通过通信模块110接收到来自第二电子装置UE2的否认信号时,会在合成影像串流中再次显示标签T。
请回到图6,响应于检测到第二电子装置UE2对于第一物品的订货操作,处理器130将根据第一标签数据产生第一订货数据,以将第一物品加入于第二电子装置UE2的订货单(步骤S604)。详细来说,当处理器130检测到第二电子装置UE2对于第一物品的订货操作时,会将存储器120中的第一标签数据以及关于此订货操作的相关信息转换成符合订购单数据格式的第一订货数据。举例来说,第一订货数据可以是XML的数据格式,其可例如包括第二电子装置UE2的使用者的会员数据、影片信息、第一物品的名称、价钱、相关信息、截图连结、截图获取时间等等,此些信息将会出现在第二电子装置UE2的订货单上,即代表第一物品已加入于订货单。
此外,考量到物品订货方可能会有多人,以下将针对具有两个物品订货方(例如图1中的第二电子装置UE2以及第三电子装置UE3)的情境进行说明,而三个以上的物品订货方可依此类推。详细来说,服务器100可以增设一个时间限制以及选择限制的机制。
同样以第一物品为例,假设第二电子装置UE2已将第一物品加入订货单。此时,服务器100传送给第三电子装置UE3的合成影像串流将禁能第三电子装置对于第一物品的订货操作,也就是说第一物品的第一标签以及第一框架将暂时移除。此外,处理器130将开始倒数第一物品加入订货单的允许时间,例如5分钟。处理器130在进行倒数时,第二电子装置UE2以及第三电子装置UE3皆可在所显示的合成影像串流中看到提示信息,例如是倒数时间、文字、闪灯等等。
假设在倒数的阶段时,当处理器130检测到第二电子装置UE2对于第一物品的取消操作时,会将第一物品于第二电子装置UE2的订货单移除,自合成影像串流中移除倒数提示信息,并且允许第三电子装置UE3对于第一物品的订货操作。
假设倒数完毕并且处理器130尚未接收到来自第二电子装置UE2确认送出订货单时,会将第一物品于第二电子装置UE2的订货单移除,并且允许第三电子装置UE3对于第一物品的订货操作。
举例来说,图8为根据本发明一实施例所示出的物品订购的情境示意图,其可以时间轴分为三个阶段来呈现。
请参照图8,情境S1是说明物品的取消订购,而在此仍将观赏鱼来做为物品的范例。假设买家A在时间点t1时选择了鱼a,而鱼a加入了买家A的购物车并且开始进行倒数。在倒数阶段时,买家A以及买家B皆可看到倒数的时间,并且买家B无法选择鱼a。当买家A在倒数结束的前的时间点t2由购物车中取消鱼a时,倒数将会取消,而此时买家B可选择鱼a。
情境S2是说明物品的逾时结账。假设买家B在时间点t3时选择鱼a,而鱼a加入了买家B的购物车并且开始进行倒数。在倒数阶段时,买家A以及买家B皆可看到倒数的时间,并且买家A无法选择鱼a。当买家B在倒数结束的时间点t4尚未结账,鱼a将会自买家B的购物车移除,而此时买家A可选择鱼a。
情境S3是说明物品的结账。假设买家A在时间点t5时选择了鱼a,而鱼a加入了买家A的购物车并且开始进行倒数。在倒数阶段时,买家A以及买家B皆可看到倒数的时间,并且买家B无法选择鱼a。当买家A在倒数结束的前的时间点t6结账时,买家B则无法选择鱼a。
图9为根据本发明一实施例所示出的物品订购的流程图。
请参照图9,一般来说,服务器100会将影像、框架、标签传送给买家(步骤S902),并且判断买家是否将鱼放入购物车(步骤S904)。当买家将鱼放入购物车时,服务器100即启动倒数(步骤S906~S908)。倒数过程中(步骤S914),服务器100会判断买家有没有取消(步骤S916)或者结账(步骤S920)。如果皆无,则改传送影像、框架、倒数时间给买家(步骤S924),此时无标签暂时无法选择。倒数过程中,服务器100判断买家已取消时,则回复为传送影像、框架、标签给买家(步骤S918)。倒数过程中,服务器100判断买家已结账时,则将传送影像、框架(步骤S922),此时无标签且无法再选择。服务器100判断倒数已结束时,则强制将鱼移出购物车,并回复为传送影像、框架、标签(步骤S912)给买家。
图10为根据本发明一实施例所示出的物品供应与订货方法的应用情境流程图,而此方法亦可以前述的服务器100来实现。
请参照图10,服务器100将提供购物平台,卖家端SE为实况端。卖家端SE在登录购物平台后,将利用摄影机对水族箱进行影片拍摄(步骤S1002),并且将摄影机所拍摄的影片上传到购物平台贩售观赏鱼(步骤S1004)。服务器100在取得影片后,会执行影像处理(步骤S1006)。在此,服务器100会在影片中区别出多个物件,例如水族箱内的小丑鱼、珊瑚、造景石头等物件,并且识别而分别产生各物件的特征、框架与标签,再储存此特征、框架与标签以及彼此关联性。
在本实施例中,假设卖家端SE是欲贩售小丑鱼,购物平台将提供卖家端SE针对小丑鱼进行标签编辑(步骤S1008),以让卖家端SE可输入或是修改显示名称以及标签相关的说明信息(即前述的标签数据)。举例来说,假设影像中有多条小丑鱼时,卖家端SE可以将小丑鱼的标签分别修改为小丑鱼A、小丑鱼B、小丑鱼C等,还可以输入各个小丑鱼的价钱。另外,卖家端SE还可以修改标签的说明信息,以增加有关于小丑鱼的饲养须知等说明。
服务器100会将取得到标签数据储存(步骤S1010),以在后续步骤中使用。接着,服务器100会将标签、框架与上传影片进行影片合成,并且合成影片将针对影片进行特征的追踪,以让标签固定在小丑鱼的旁边。当小丑鱼游到造景石头后面被遮住时,服务器100会对标签的位置进行调整。此时虽然在合成影片中看不到小丑鱼,但小丑鱼的标签仍会停留在其被造景石头遮住的前一刻的所在处,因此视为观看端的买家端BE在显示合成影片时(步骤S1014),能得知造景石头后面有被遮住的小丑鱼。当小丑鱼游出造景石头时,服务器100能再次识别出小丑鱼的特征,并且将标签移动到小丑鱼旁边。
当买家端BE在登录购物平台后,可利用关键字或是购物平台的推荐而观看到前述合成影片。当买家端BE点选合成影片中的小丑鱼的标签时,服务器100将会接收到买家端BE点选的信号,以显示小丑鱼的说明信息。当买家端BE点选小丑鱼(即覆盖在上层的框架)时,服务器100将会执行标签的删除,其将会记录买家端BE所选择的小丑鱼,并且将此小丑鱼的标签自合成影像移除。
当买家端BE否认选择此小丑鱼时,服务器100将接收否认的信号,并且删除买家端BE的商品选择,以重新将标签显示在合成影像上。反之,当买家端BE确认选择此小丑鱼时(步骤S1016),服务器100将会接收到确认的信号,将此小丑鱼的标签数据转换成购物车数据格式,以加入至此买家端BE的购物车(步骤S1018),并且删除此小丑鱼的标签以及框架,以使此小丑鱼变成不可选择。之后,服务器100会在买家端BE结账前进行类似图8或是图9的判断机制,相关说明请参照前述段落,于此不再赘述。
综上所述,本发明所提出基于影像的物品供应、订货以及交易方法,其利用物品的影像画面,通过串流、标签、物品行为定义以及订购单数据等技术,使得物品的订购方可观看供应方所提供订购的物品的动态影像以及相关信息,并且订购方还可直接对影像中所呈现的物品直接进行订货。本发明可将其应用扩展至活体生物在网络平台上买卖的购物行为,以提供相较于传统实体店面更为直观且便利的交易模式。
虽然本发明已以实施例公开如上,然其并非用以限定本发明,任何所属技术领域中技术人员,在不脱离本发明的构思和范围内,当可作些许的变动与润饰,故本发明的保护范围当视权利要求所界定者为准。

Claims (20)

1.一种基于动态影像的物品供应方法,适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,该方法包括下列步骤:
自该第一电子装置接收第一影像串流;
自该第一影像串流中识别出至少一物品,并且产生与所识别出的各所述物品相关联的框架以及标签,其中所述物品为活体生物并且包括第一物品,该第一物品与第一框架以及第一标签相关联;
自该第一电子装置接收对于该第一标签的编辑操作,以产生第一标签数据;
根据该第一物品于该第一影像串流中的所在位置,关联并且合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流,以产生合成影像串流;以及
传送该合成影像串流至该第二电子装置,以提供该第二电子装置通过该合成影像串流进行该第一物品的订货。
2.如权利要求1所述的方法,其中自该第一影像串流中识别出所述物品的步骤包括:
区别该第一影像串流中的多个物件;以及
识别各所述物件的多个特征,据以自所述物件中提取出所述物品。
3.如权利要求1所述的方法,其中自该第一电子装置接收对于该第一标签的该编辑操作以产生该第一标签数据的步骤包括:
响应于检测到该第一电子装置对于该第一物品的选择操作,自该第一电子装置接收该第一物品的该第一标签数据,并且使该第一标签数据与该第一标签相关联。
4.如权利要求1所述的方法,其中根据该第一物品于该第一影像串流中的所述所在位置,关联并且合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流,以产生该合成影像串流的步骤包括:
取得该第一物品于该第一影像串流中的移动轨迹;以及
根据该第一物品的特征以及该移动轨迹,设定该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流中的位置并且与该特征相关联,据以合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流,其中该第一标签位于该第一物品的至少邻近位置。
5.如权利要求4所述的方法,还包括:
当该第一物品部分或完全消失于该第一影像串流时中的特定画面时,设定该第一标签于该特定画面的前一个画面的位置为该第一标签于该特定画面的位置;以及
当该第一物品完整重现于该第一影像串流中的另一特定画面时,设定该第一标签于该另一特定画面的位置为该第一物品的该邻近位置。
6.如权利要求1所述的方法,其中该第一框架为不可视的可互动物件并且关联于该第一物品的订货,而根据该第一物品于该第一影像串流中的所述所在位置,关联并且合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流,以产生该合成影像串流的步骤还包括:
根据该第一物品的特征以及该移动轨迹,设定该第一框架于该第一影像串流中的位置并且与该特征相关联,据以合成该第一框架以及该第一框架于该第一影像串流,其中该第一框架位于该第一物品的重叠位置并且至少包围该第一物品。
7.如权利要求6所述的方法,还包括:
当该第一物品部分或完全消失于该第一影像串流时中的特定画面时,设定该第一框架于该特定画面的前一个画面的位置为该第一框架于该特定画面的位置;以及
当该第一物品完整重现于该第一影像串流中的另一特定画面时,设定该第一框架于该另一特定画面的位置为该第一物品的该重叠位置。
8.如权利要求1所述的方法,其中该第一标签数据包括该第一物品的名称以及相关描述。
9.一种基于动态影像的物品订货方法,适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,该方法包括下列步骤:
传送合成影像串流至该第二电子装置,其中该合成影像串流是得自于从该第一电子装置提供的第一影像串流中识别出第一物品而产生相关联的第一框架以及具有第一标签数据的第一标签后,关联并合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流所产生,其中该第一物品为活体生物;以及
响应于检测到该第二电子装置对于该第一物品的订货操作,根据该第一标签数据产生第一订货数据,以加入该第一物品于该第二电子装置的订货单。
10.如权利要求9所述的方法,其中该服务器更与第三电子装置连线并且传送该合成影像串流至该第三电子装置,其中当该第一物品加入于该第二电子装置的该订货单时,该方法还包括:
禁能该第三电子装置对于该合成影像串流中的该第一物品的订货操作,并且倒数该第一物品加入该订货单的允许时间;
当该允许时间的倒数尚未结束并且检测到该第二电子装置对于该第一物品的取消操作时,将该第一物品移出自该第二电子装置的该订货单,并且允许该第三电子装置对于该第一物品的该订货操作;以及
当该允许时间的倒数结束并且尚未检测到该第二电子装置送出该订货单时,将该第一物品移出自该第二电子装置的该订货单,并且允许该第三电子装置对于该第一物品的该订货操作。
11.如权利要求10所述的方法,其中禁能该第三电子装置对于该第一物品的该订货操作的步骤包括:
自传送至该第二电子装置以及该第三电子装置的该合成影像串流中移除该第一标签或第一框架。
12.如权利要求10所述的方法,其中当该允许时间的倒数尚未结束时,该方法还包括:
于传送至该第二电子装置以及该第三电子装置的该合成影像串流中显示倒数提示信息。
13.如权利要求12所述的方法,其中当该允许时间的倒数结束并且尚未检测到该第二电子装置送出该订货单时,该方法还包括:
自传送至该第二电子装置以及该第三电子装置的该合成影像串流中移除该倒数提示信息。
14.如权利要求9所述的方法,其中一部分的该第一标签数据显示于该第一标签上,而当传送该合成影像串流至该第二电子装置时,该方法还包括:
响应于检测到该第二电子装置对于该第一标签的选择操作,显示另一部分的该第一标签数据于传送至该第二电子装置的该合成影像串流的该第一标签上。
15.如权利要求9所述的方法,其中检测该第二电子装置对于该第一物品的该订货操作的步骤包括:
检测该第二电子装置对于该第一框架的选择操作。
16.如权利要求15所述的方法,其中响应于检测到该第二电子装置对于该第一物品的该订货操作,该方法还包括:
自该合成影像串流移除该第一标签以及该第一框架;
与该第二电子装置进行该订货操作的确认;
当该确认为是,删除该第一标签以及该第一框架与该第一物品的关联性;以及
当该确认为否,回复该第一标签以及该第一框架于该合成影像串流。
17.一种基于动态影像的物品交易方法,适用于与第一电子装置以及第二电子装置连线的服务器,该方法包括下列步骤:
自该第一电子装置接收第一影像串流;
自该第一影像串流中识别出至少一物品,并且产生与所识别出的各所述物品相关联的框架以及标签,其中所述物品为活体生物并且包括第一物品,该第一物品与第一框架以及第一标签相关联;
自该第一电子装置接收对于该第一标签的编辑操作,以产生第一标签数据;
根据该第一物品于该第一影像串流中的所在位置,关联并合成该第一框架以及该第一标签于该第一影像串流,以产生合成影像串流;
传送该合成影像串流至该第二电子装置;以及
响应于检测到该第二电子装置对于该第一物品的订货操作,根据该第一标签数据产生第一订货数据,以加入该第一物品于该第二电子装置的订货单。
18.如权利要求17所述的方法,其中传送该合成影像串流至该第二电子装置的步骤之前,该方法还包括:
验证该第二电子装置的买家身份。
19.如权利要求18所述的方法,其中传送该合成影像串流至该第二电子装置的步骤包括:
自该第二电子装置对于所述物品的订货需求;以及
根据该订货需求传送该合成影像串流至该第二电子装置。
20.如权利要求18所述的方法,其中传送该合成影像串流至该第二电子装置的步骤包括:
主动推播该合成影像串流至该第二电子装置。
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