TWI578279B - 智慧警報模組及智慧警報方法 - Google Patents

Description

智慧警報模組及智慧警報方法

本發明涉及一種警報模組及警報方法，尤其涉及一種智慧型的警報模組及智慧型的警報方法。

近年來，民眾的安全意識逐漸提昇，因此各種建築物幾乎都會於各個區域(例如各個房間)中分別設置警報裝置。藉此，可於意外事件發生時進行對應的處置。例如，於火災發生時觸發灑水器進行灑水，或者於一氧化碳含量過高時觸發風扇進行室內室外空氣循環等。

惟，上述的警報裝置通常是獨立設置的，當某一區域的警報裝置被觸發時，建築物中的其他區域並不會收到通知。也因此，位於其他區域的用戶將無法得知有意外事件發生，因此仍可能會發生危險。有鑑於此，現有的警報裝置在大型的建築物中實不具備足夠的安全性。

以飯店為例，飯店的中央服務台通常可匯集所有客房的資料。然而，該中央服務台一般只能取得各個客房周圍的監視器畫面，或是各個客房的房卡使用狀態，但無法即時得知各個客房內是否有意外事件(例火災、燒碳)發生。也因此，該中央服務台並無法即時進行處置(例如派人前往察看)，或是通知其他客房內的房客進行逃生。

本發明的主要目的，在於提供一種智慧警報模組及智慧警報方法，可令用戶得知各個區域是否有危險事件發生，以盡早往安全的方向進行逃生。

為了達成上述的目的，本發明的智慧警報方法主要是通過一智慧警報模組的複數感測單元對所在位置進行感測，並於任一感測數據被判斷為一異常感測數據時發出警報。並且，該智慧警報模組進一步判斷是否需要通知設置在其他區域的其他智慧警報模組。

當該智慧警報模組判斷需要通知其他智慧警報模組時，將自身的一位置資訊及該異常感測數據無線傳輸至對應的一或多個智慧警報模組，令對應的該一或多個智慧警報模組據以發出警報，以警示位於其他區域的用戶。

本發明相對於現有技術所能達到的技術功效在於，該智慧警報模組可以依據感測數據的類型及數值判斷要發出怎樣的警報，藉此令用戶可以藉由警報來得到正確的訊息。再者，該智慧警報模組還可依據感測數據的類型及數值，決定是否要通知設置在其他區域中的其他智慧警報模組，以及要通知哪一個智慧警報模組。藉此，可避免其他智慧警報模組收到與所在位置不相關的資訊並發出警報，令位於其他區域中的用戶受到無謂的驚嚇的問題。

1‧‧‧警報模組

11‧‧‧微處理器

12‧‧‧感測單元

13‧‧‧無線傳輸單元

14‧‧‧供電單元

15‧‧‧電池單元

16‧‧‧揚聲單元

17‧‧‧記憶單元

171‧‧‧位置資訊

172‧‧‧門檻值

173‧‧‧警報資訊

174‧‧‧警報規則

175‧‧‧學習資訊

101‧‧‧檯燈

102‧‧‧延長線

103‧‧‧電視

2‧‧‧市電

3‧‧‧建築物

31‧‧‧區域

4‧‧‧閘道器

5‧‧‧用戶終端

6‧‧‧線上伺服器

S10~S16‧‧‧設定步驟

S20~S32‧‧‧警報步驟

S40~S50‧‧‧警報步驟

S60~S70‧‧‧學習步驟

圖1為本發明的第一具體實施例的警報模組方塊圖。

圖2A為本發明的第一具體實施例的警報模組設置示意圖。

圖2B為本發明的第二具體實施例的警報模組設置示意圖。

圖2C為本發明的第三具體實施例的警報模組設置示意圖。

圖3為本發明的第一具體實施例的警報模組連接示意圖。

圖4為本發明的第一具體實施例的設定流程圖。

圖5為本發明的第一具體實施例的警報流程圖。

圖6為本發明的第二具體實施例的警報流程圖。

圖7為本發明的第一具體實施例的逃生警報示意圖。

圖8為本發明的第一具體實施例的學習流程圖。

茲就本發明之一較佳實施例，配合圖式，詳細說明如後。

首請參閱圖1，為本發明的第一具體實施例的警報模組方塊圖。本發明揭露了一種智慧警報模組1(下面簡稱為該警報模組1)，該警報模組1主要設置在一特定位置，用於感測該特定位置的環境，並於環境出現異常時發出對應內容的警報。藉此，可提醒該特定位置中的用戶注意，或是盡速進行逃生。再者，該警報模組1亦可於環境出現異常時，藉由無線傳輸方式通知設置在其他位置的其他警報模組，藉此，可提醒位在其他位置的用戶注意或是進行逃生。

如圖1所示，該警報模組1主要具有一微處理器11、複數感測單元12、一無線傳輸單元13、一揚聲器16及一記憶單元17，其中該微處理器11分別電性連接該複數感測單元12、該無線傳輸單元13、該揚聲器16及該記憶單元17。

該複數感測單元12分別用於對該警報模組1的所在位置的環境進行感測，並且分別產生對應的一感測數據。本實施例中，該複數感測單元12可為不同類型的感測單元，用以感測並產生不同類型的該感測數據。

例如，該複數感測單元12可包括溫度感測單元、一氧化碳感測單元或二氧化碳感測單元等，不加以限定。其中，該溫度感測單元可用於感測該 所在位置的溫度並產生對應的溫度數據，以令該警報模組1判斷是否有電器使用不當或是火災發生。該一氧化碳感測單元用以感測該所在位置的一氧化碳含量並產生對應的一氧化碳數據，以令該警報模組1判斷是否有瓦斯漏氣或是燒碳自殺的事件發生。該二氣化碳感測單元用以感測該所在位置的二氧化碳含量並產生對應的二氧化碳數據，以令該警報模組1判斷是否有空氣污染的事件發生。惟，上述僅為本發明的較佳具體實例，但不應以此為限。

該微處理器11係由該複數感測單元11接收該些感測數據，並判斷該些感測數據中是否有一異常感測數據存在，即，判斷該些感測數據的數值是否有超標的情況產生。例如，當該溫度數據超標一點點時，判斷有電器使用不當的狀況；當該溫度數據超標許多時，判斷有火災發生。並且，當該微處理器11判斷有任一該感測數據為該異常感測數據時，係可控制該揚聲器16發出對應的警報。

該記憶單元17中至少儲存有一位置資訊171，該位置資訊171對應至該警報模組1的該所在位置。本實施例中，一管理者可於將該警報模組1實體安裝於該所在位置後，藉由一設定工具(例如智慧型手機或電腦等)連線至該警報模組1，以為該警報模組1設定該位置資訊171並儲存於該記憶單元17中。

當該微處理器11判斷任一該感測數據為該異常感測數據時，係進一步判斷是否需要通知設置在其他位置中的其他警報模組(例如圖3所示的其他警報模組)。並且，於判斷需要通知其他警報模組時，藉由該無線傳輸單元13將該位置資訊171及該異常感測數據無線傳輸至其他警報模組。藉此，其他警報模組可藉由該位置資訊171及該異常感測數據來發出警報，以提醒位於其他位置的用戶注意，或是進行逃生。

本實施例中，該無線傳輸單元13主要可為支援Wi-Fi協定、藍牙(Bluetooth)協定、射頻(Radio Frequency,RF)協定、Zigbee通訊協定或近場通訊(NearField Communication)協定的無線傳輸單元，不加以限定。並且，該警報模組1與其他警報模組之間係採用對應的通訊協定進行連線，並且彼此傳遞上述該位置資訊171及該異常感測數據。

該警報模組1還包括一供電單元14及一電池單元15，分別電性連接該微處理器11。該供電單元14還連接外部的一市電2，並由該市電2接收電力。該電池單元15依據該市電2提供的電力進行充電，以提供該警報模組1運作所需之電能。於另一實施例中，該警報模組1亦可直接依據該市電2提供的電力進行運作，並且於停電時，再轉由該電池單元15儲存的備用電能進行運作，不加以限定。

請同時參閱圖2A、圖2B及圖2C，分別為本發明的第一具體實施例、第二具體實施例及第三具體實施例的警報模組設置示意圖。本實施例中，該警報模組1主要是電性連接在既有的各式家電中，並通過該家電的電線連接該市電2，以進行運作並同時對該電池單元15進行充電。

於圖2A的實施例中，該警報模組1是電性連接在一檯燈101之中，並與該檯燈101共用同一組電源。於圖2B的實施例中，該警報模組1是電性連接在一延長線102之中，並與該延長線102共用同一組電源。於圖2C的實施例中，該警報模組1是電性連接在一電視103之中，並與該電視103共用同一組電源。

本發明的主要技術功效在於，將該警報模組1預先安裝於用戶常用的家電之中，藉此，當一特定區域中配置了該家電並接上電源後，該警報模 組1即可於該特定區域中進行運作。如此一來，用戶不必自行購買並於該特定區域中安裝該警報模組1，相當便利。

請同時參閱圖3，為本發明的第一具體實施例的警報模組連接示意圖。如上所述，本發明主要是將該警報模組1安裝於上述該些家電中，並將該些家電配置於一特定區域內。如圖3所示，若一建築物3(如公寓、辦公大樓或飯店)中具有多個區域31(如多個房間)，且各該區域31中分別配置了一個安裝有該警報模組1的家電，則該建築物3中的複數該警報模組1彼此可藉由該無線傳輸單元13來建立連線。

以飯店為例，101號房中可配置一個安裝有一第一警報模組的家電，且該第一警報模組的該位置資訊171對應至該101號房；102號房可配置另一個安裝有一第二警報模組的家電，且該第二警報模組的該位置資訊171對應至該102號房，以此類推。

當該複數區域31的其中之一(例如該101號房)藉由該複數感測數據判斷有危險事件發生時，該第一警報模組可發出警報，以提醒該101號房中的用戶注意，或是進行逃生。並且，該第一警報模組亦可將該位置資訊171及該異常感測數據無線傳輸至配置在其他區域31內的其他警報模組，藉以，位於其他區域31中的用戶皆可得知該101號房發生了危險事件，以及為何種事件。

另外，該建築物3內可配置有至少一閘道器4，連接該建築物3中的該複數警報模組1的至少其中之一，並藉由所連接的該警報模組1連接該建築物3中的所有其他警報模組。該複數警報模組1可藉由該閘道器4連接一網路系統，並通過該網路系統連接各個區域31的用戶的一用戶終端5。藉此，當 危險事件發生時，各該警報模組1除了可通過其上的該揚聲器16發出該警報之外，亦可將該警報無線傳輸至該所在位置的該用戶的該用戶終端5上。

值得一提的是，若各該警報模組1將該警報無線傳輸至該所在位置的該用戶的該用戶終端5上，則該警報的內容除了語音警報外，還可進一步包括文字警報或圖像警報。藉此，能夠令該用戶更清楚與該危險事件有關的資訊。

再者，各該警報模組1亦可藉由該網路系統連接至雲端的一線上伺服器6，並且藉由該線上伺服器6取得與該所在位置相關的氣候狀況並進行學習，以降低誤判的機率。舉例來說，該線上伺服器6可為氣象局的網站，各該警報模組1可定時(例如每10分鐘一次)由該線上伺服器6取得該所在位置附近的溫度狀態，以動態調整判斷該複數感測數據是否為該異常感測數據的標準。

舉例來說，若一第一區域附近的平均溫度為20度，則當該溫度數據高於28度時，該第一區域中的該警報模組1會認定該溫度數據為該異常感測數據。若一第二區域附近的平均溫度為29度，則該第二區域中的該警報模組1可在該溫度數據高於35度時，才認定該溫度數據為該異常感測數據。惟，上述僅為本發明的具體實施例，但不以此為限。

回到圖1，該記憶單元17中還可儲存有一警報規則174，本實施例中，該微處理器11主要是在發現有該異常感測數據時，依據該異常感測數據查詢該警報規則174，以判斷是否需通知配置在其他位置的其他警報模組，以及需要通知的一或多個目標警報模組。具體而言，該微處理器11是在該異常感測數據符合該警報規則174中記錄的任一項規則時，依據該項規則所對應的一通知條件來通知對應的一或多個該目標警報模組。

舉例來說，當該異常感測數據指出目前溫度高於40度時，由於沒有立即的危險，因此該警報模組1雖然會發出該警報以提醒用戶注意，但在查詢該警報規則174後，會判斷不需通知其他警報模組。當該異常感測數據指出目前溫度高於100度時，由於是火災發生的可能性很高，因此在查詢該警報規則174後，該警報模組1將會將該位置資訊171及該異常感測數據無線傳輸給該建築物3中的所有其他警報模組。

再例如，當該異常感測數據指出目前一氧化碳含量超標時，表示可能有燒碳自殺的事件發生。然而，燒碳自殺事件主要需交由專業人員進行了解與處理，與位於其他位置中的用戶無關，通知其他用戶只會造成混亂與警嚇。因此，在查詢該警報規則174後，該警報模組1只會將該位置資訊171及該異常感測數據無線傳輸給設置在一中央服務台或一管理站的該目標警報模組，而不會傳輸給該建築物3中的所有其他警報模組。

值得一提的是，該警報規則174可由該管理者自行設定，以決定什麼狀況需通知其他警報模組，以及需通知的該些目標警報模組為何。

該記憶單元17還儲存有複數門檻值172，該複數門檻值172分別對應至不同類型的該複數感測數據。本實施例中，該微處理器11主要是將該複數感測數據依照類型進行分類，以將各該感測數據分別與對應的各該門檻值172進行比對，並將超出對應的該門檻值的該感測數據視為是該異常感測數據。例如，將該溫度數據與一溫度門檻值進行比對，將該一氧化碳數據與一一氧化碳門檻值進行比對等，不加以限定。

該記憶單元17還儲存有複數警報資訊173，該複數警報資訊173分別對應至不同類型的該複數感測數據。本實施例中，該微處理器11主要是依 據該異常感測數據的類型取得對應的該警報資訊173，並且依據該異常感測數據及取得的該警報資訊173來發出該警報。例如，當溫度超標時發出「注意！目前溫度已達100度，可能有火災發生，請盡快離開房間」的警報；當一氧化碳含量超標時發出「注意！目前一氧化碳含量已過高，請立即打開房間窗戶並離開房間」的警報，不加以限定。

值得一提的是，當該警報模組1接收其他警報模組傳來的一外部位置資訊及一外部感測數據時，同樣會依據該外部感測數據查詢該警報規則174，以判斷是否需要依據該外部感測數據來發出對應的該警報。並且，當該微處理器11判斷需要發出該警報時，再依據該外部感測數據的類型取得對應的該警報資訊173，並依據該外部位置資訊、該外部感測數據以及取得的該警報資訊發出該警報。

舉例來說，當101號房發生火災時，該建築物3中其他區域31的該警報模組1可收到從101號房傳來的該外部位置及該外部感測數據，並且經過查詢後，發出「注意！目前101號房有火災發生，請盡速逃生」的該警報。

於另一實施例中，每一種類型的該感測數據皆對應至複數筆該警報資訊173，並且該複數警報資訊173分別對應至不同的警報程度。本實施例中，該微處理器11係可依據該異常感測數據的數值來取得對應程度的該警報資訊173，藉以發出對應的該警報。舉例來說，當該異常感測數據指出目前的溫度為40度時，該微處理器11依據一第一警報資訊發出「注意！目前溫度為已達40度，請確認是否正常使用電器」的該警報；而當該異常感測數據指出目前的溫度為100度時，該微處理器11依據一第二警報資訊發出「注意！目前溫度已達100度， 恐有火災發生，請盡速離開房間並進行逃生」的該警報。惟，上述僅為本發明的較佳具體實施例，不應以此為限。

該記憶單元17還可儲存有一學習資訊175，該學習資訊175係記錄該所在位置於各個時段中的該複數感測數據、用戶對於該警報所做出的指示(例如用戶收到警報後經由該用戶終端5所發出的一回饋訊號)、及通過網路取得的該所在位置的氣候狀況(例如由該線上伺服器6取得的氣候狀況)。本實施例中，該微處理器11係持續取得上述的感測數據、指示及氣候狀況，以更新該學習資訊175，並且持續依據該學習資訊175以及目前時間來動態調整該複數門檻值172。

舉例來說，若用戶習慣於晚上六點至七點之間煮晚餐，則晚上六點至七點之間該所在位置中的二氧化碳含量會較高，溫度也會較高。於本實施例中，該微處理器11會將此用戶習慣記錄於該學習資訊175中，如此一來，每天晚上六點至七點的該複數門檻值172會被動態調整為較高的數值，藉此降低誤判的機率。具體來說，於其他時段中，該警報模組1可能在該溫度數據高於40度時就發出警報，但於晚上六點至七點之間，因為該複數門檻值172被調高，因此該警報模組1可能會在該溫度數據高於60度時才會發出警報。

再例如，該警報模組1被安裝於圖2A所示的該檯燈101中，且每天早上七點至八點之間，該用戶皆會開啟該檯燈101，因而該警報模組1感測到的溫度會較高。於此實施例中，該微處理器11會將此用戶習慣記錄至該學習資訊175中，如此一來，每天早上七點至八點之間，該複數門檻值172會被動態調整為較高的數值，藉此降低誤判的機率。

另外，如前文中所述，該警報模組1可通過該無線傳輸單元13發出該警報至該用戶的該用戶終端5，而當該用戶認為該警報為誤判時(例如該用戶正在煮火鍋，或正常使用高溫電子用品，因而造成溫度昇高)，可藉由該用戶終端5發出一回饋訊號，以通知該警報模組1可無誤(ignore)該異常感測數據。於此實施例中，該微處理器11會將該回饋訊號記錄於該學習資訊175中，如此一來，每當在相同時段有相同情況發生時，該警報模組1將不會再發出該警報。

再例如，該警報模組1被設置於有太陽西曬問題的方位，且藉由從該線上伺服器6取得的資料顯示，該所在位置在夏天的下午四點至六點之間的溫度會較高。於此實施例中，該微處理器11會將此情況記錄於該學習資訊175中，如此一來，在夏天的每天下午四點至六點之間，該複數門檻值172會被動態調整為較高的數值，藉此降低誤判的機率。

參閱圖4，為本發明的第一具體實施例的設定流程圖。首先，該管理者需將該警報模組1安裝於一特定位置(步驟S10)，更具體而言，是將該警報模組1安裝於一特定家電中，再將該特定家電配置於該特定位置並接上電源。接著，依據該特定位置設定該位置資訊171(步驟S12)。

同時，該管理者還可設定該複數警報資訊173(步驟S14)，並且設定該複數警報規則174(步驟S16)。具體來說，該管理者係為各個類型的該感測單元12分別設定一或多個該警報資訊173，並且各該警報資訊173分別對應至不同的警報程度。並且，該管理者依據實際需求來設定該警報規則174中的多項規則，以及該些規則對應的通知條件，藉此決定哪些危險事件發生時需通知設置在其他位置的其他警報模組(包含何種程度的危險事件)，以及需要通知的一或 多個該目標警報模組為何。值得一提的是，該步驟S12、該步驟S14及該步驟S16並沒有執行上的順序關係。

值得一提的是，該管理者可於將該警報模組1實體安裝於該所在位置後，再藉由前述設定工具(例如智慧型手機或電腦等)連線至該警報模組1，以為該警報模組1設定該位置資訊171、該複數警報資訊173及該複數警報規則174。另外，該複數門檻值172可為該管理者通過前述設定工具所自行設定，或為該警報模組1依據該警報規則174及/或該學習資訊175所動態產生，不加以限定。

參閱圖5，為本發明的第一具體實施例的警報流程圖。當該警報模組1安裝完成並且通電啟動後，係可通過其上的該複數感測單元12分別對該所在位置的環境進行感測，並分別產生對應的該些感測數據(步驟S20)。接著，於判斷任一該感測數據為該異常感測數據時，該警報模組1發出對應的該警報。

具體而言，該警報模組1係依據該複數感測數據的類型，將各該感測數據分別與對應的該門檻值進行比對(步驟S22)，判斷任一該感測數據是否超出對應的該門檻值(步驟S24)，並將超出對應的該門檻值的該感測數據視為該異常感測數據。當發現有該異常感測數據時，該警報模組1依據該異常感測數據的類型取得對應的該警報資訊173，並依據對應的該警報資訊173發出對應的該警報(步驟S26)。

本實施例中，該警報模組1可通過其上的該揚聲器16發出該警報，或是通過網路將該警報無線傳送至該所在位置的該用戶的該用戶終端5，不加以限定。

值得一提的是，該異常感測數據可對應至同類型的複數該警報資訊173，並且該複數警報資訊173分別對應至不同的警報程度。該步驟S26中，該警報模組1主要是依據該異常感測數據的數值來取得對應程度的該警報資訊173，並依據取得的該警報資訊173來發出對應的該警報。

於另一實施例中，該異常感測數據還可對應至不同程度的警報聲響，當該異常感測數據指出的危險程度越高時，該揚聲器16發出該警報的聲音就越大。

進一步，該警報模組1判斷是否需通知設置在其他位置的其他警報模組。具體而言，該警報模組1依據該異常感測數據查詢該警報規則174(步驟S28)，藉以判斷是否需通知其他警報模組(步驟S30)，以及需通知的一或多個該目標警報模組為何。

若於該步驟S30中判斷需要通知其他警報模組，則該警報模組1通過該無線傳輸單元13對外傳輸該記憶單元17中儲存的該位置資訊171，並且同時對外傳輸該異常感測數據(步驟S32)。

續請參閱圖6，為本發明的第二具體實施例的警報流程圖。如同前文中所述，本實施例中所有的該警報模組1皆可在危險事件發生時，藉由無線傳輸方式通知設置在其他位置的其他警報模組。因此，該警報模組1亦可隨時通過無線傳輸方式接收外部傳來的該外部位置資訊及該外部感測數據(步驟S40)，即，由其他警報模組在前述該步驟S32中對外傳輸的該位置資訊171及該異常感測數據。本實施例的主要技術特徵在於，該警報模組1收到該外部感測數據後，可依情況判斷是否要發出警報，藉此避免因發出無謂的警報而造成用戶的驚嚇或恐慌的問題。

具體地，該警報模組1先依據接收的該外部感測數據查詢該警報規則174(步驟S42)，藉此判斷是否需要發出該警報(步驟S44)。若判斷需要發出該警報，則該警報模組1依據該外部感測數據的類型與數值取得對應的該警報資訊173(即，同時對應該外部感測數據的類型以及警報程度的該警報資訊173)。最後，再依據該外部位置資訊、該外部感測數據及取得的該警報資訊173共同發出該警報(步驟S46)，例如，發出「注意！101號房的溫度已高達120度，恐有火災發出，請盡速逃生」，其中，“101號房”為該外部位置資訊，“120度”為該外部感測數據，其餘敘述則為該警報資訊173的內容。

反之，若該警報模組1查詢該警報規則174後判斷不需發出該警報，則不需執行該步驟S46。

進一步，該警報模組1還依據該外部感測數據查詢該警報規則174，以判斷是否需要通知其他警報模組(步驟S48)。若判斷需要通知其他警報模組，則該警報模組1轉傳接收的該外部位置資訊及該外部感測數據至其他警報模組(步驟S50)。反之，若該警報模組1查詢該警報規則174後判斷不需通知其他警報模組，則不需執行該步驟S50。

請同時參閱圖7，為本發明的第一具體實施例的逃生警報示意圖。如圖7的實施例所示，當302號房發生火災，且該302號房中的一第三警報模組判斷需通知其他警報模組時，會將該第三警報模組的該位置資訊171(記錄302號房)及該異常感測數據無線傳送至設置在其他區域中的其他警報模組。本實施例的主要技術特徵在於，各該警報模組1被設置在不同的區域之中，因此可在安裝時即被設定不同的該複數警報資訊173，藉此各該警報模組1在收到通知後，可依據通知的內容提出不同的建議給位於不同區域中的不同用戶。

舉例來說，位於303號房中的一第四警報模組可發出「注意！位於左邊的302號房發生火災，請盡速逃生並且不要往左邊方向移動」的語音警報；位於401號房中的一第五警報模組可發出「注意！位於右下方的302號房發生火災，請盡速逃生並且不要往右邊及樓下的方向移動」的語音警報；位於202號房中的一第六警報模組可發出「注意！位於樓上的302號房發生火災，請盡速往左右兩邊逃生並且不要往樓上移動」的語音警報。

值得一提的是，若該警報模組1將該警報無線傳送至該用戶終端5，則該警報除了語音警報之外，還可同時包含圖7所示的文字警報或圖像警報。如此一來，可令用戶更容易明白目前的情況以及建議的逃生路線。再者，若如圖2C所示，該警報模組1係安裝於該電視103中，則當危險事件發生時，該警報模組1除了可通過該揚聲器16發出上述的語音警報之外，亦可藉由該電視103的螢幕顯示如圖7所示的文字警報或圖像警報，藉此令用戶可更容易明白目前的情況以及逃生路線。

參閱圖8，為本發明的第一具體實施例的學習流程圖。該警報模組1於通電啟動的狀態下，係持續記錄該所在位置於各個時段中的該複數感測數據(步驟S60)，記錄該用戶通過該用戶終端5對該警報所做出的指示(步驟S62)，並通過網路取得的該所在位置相關的氣候狀況(步驟S64)。並且，該警報模組1依據在步驟S60至步驟S64中取得的資料更新該學習資訊175(步驟S66)。最後，再依據該學習資訊175及目前時間，動態調整該複數門檻值172(步驟S68)。

通過該學習資訊175的記錄與更新，該警報模組1可以學習該所在位置於一年四季中的基礎環境狀況，同時學習一或多個用戶的用戶習慣。如此一來，可以有效降低誤判而發出警報，進而造成用戶困擾的機率。

接著，該警報模組1判斷是否被關機(步驟S70)，例如斷電或該電池單元15沒電等，並且在未被關機之前重覆執行上述步驟S60至步驟S68。

以上所述僅為本發明之較佳具體實例，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明內容所為之等效變化，均同理皆包含於本發明之範圍內，合予陳明。

S20~S32‧‧‧警報步驟

Claims (12)

1. 一種智慧警報模組，包括：複數感測單元，分別進行環境感測並產生對應的一感測數據；一微處理器，電性連接該複數感測單元，判斷是否有任一該感測數據為一異常感測數據；一供電單元，電性連接該微處理器，連接一市電並由該市電接收電力以提供該智慧警報模組運作所需之電能；一記憶單元，電性連接該微處理器，儲存有一位置資訊、複數門檻值及複數警報資訊，其中該位置資訊記錄該智慧警報模組的一所在位置；該複數門檻值分別對應至不同類型的該感測數據，該微處理器將該複數感測數據分別與對應的該門檻值進行比對，並將超出對應的該門檻值的該感測數據視為該異常感測數據；該複數警報資訊分別對應至不同類型的該感測數據，該微處理器依據該異常感測數據的類型取得對應的該警報資訊；一揚聲器，電性連接該微處理器，於任一該感測數據被判斷為該異常感測數據時依據對應的該警報資訊發出對應的警報；及一無線傳輸單元，電性連接該微處理器，於任一該感測數據被判斷為該異常感測數據且該微處理器判斷需通知其他智慧警報模組時，對外傳輸該位置資訊及該異常感測數據；其中，該無線傳輸單元還接收外部傳來的一外部位置資訊及一外部感測數據，依據該外部感測數據判斷需發出該警報時，依據該外部感測數據的類型取得對應的該警報資訊，並依據該外部位置資訊、該外部感測數據及取得的該警報資訊發出該警報。
2. 如請求項1所述的智慧警報模組，其中該記憶單元儲存有一警報規則，該微處理器依據該異常感測數據查詢該警報規則，以判斷是否需通知其他智慧警報模組，以及需通知的一或多個目標智慧警報模組。
3. 如請求項2所述的智慧警報模組，其中該異常感測數據對應至複數該警報資訊，該複數警報資訊分別對應至不同的警報程度，該微處理器依據該異常感測數據的數值取得對應程度的該警報資訊以發出對應的該警報。
4. 如請求項2所述的智慧警報模組，其中該儲存單元還儲存有一學習資訊，該學習資訊記錄該所在位置於各個時段中的該複數感測數據、用戶對於該警報所做出的指示、及該無線傳輸單元通過網路取得的該所在位置的氣候狀況，該微處理器持續取得該複數感測數據、該指示及該氣候狀況以更新該學習資訊，並持續依據該學習資訊及目前時間動態調整該複數門檻值。
5. 如請求項1至4中任一項所述的智慧警報模組，其中更包括一電池單元，電性連接該微處理器，依據由該市電接收的電力進行充電。
6. 如請求項1至4中任一項所述的智慧警報模組，其中該複數感測單元包括溫度感測單元、一氧化碳感測單元或二氧化碳感測單元。
7. 如請求項1至4中任一項所述的智慧警報模組，其中該無線傳輸單元為支援Wi-Fi協定、藍牙(Bluetooth)協定、射頻(Radio Frequency,RF)協定、Zigbee通訊協定或近場通訊(Near Field Communication)協定的無線傳輸單元。
8. 一種智慧警報方法，運用於具有複數感測單元及一無線傳輸單元的一智慧警報模組，其中該智慧警報模組儲存有分別對應至不同類型的感測數據的複數門檻值與複數警報資訊，該智慧警報方法包括：a)通過該複數感測單元分別進行環境感測並產生對應的一感測數據；b)將該複數感測數據分別與對應的該門檻值進行比對，將超出對應的該門檻值的該感測數據視為一異常感測數據，並於判斷任一該感測數據為該異常感測數據時依據該異常感測數據的類型取得對應的該警報資訊，並依據取得的該警報資訊發出該警報；c)判斷是否需通知其他智慧警報模組；d)於判斷需通知其他智慧警報模組時，通過該無線傳輸單元對外傳輸一位置資訊及該異常感測數據，其中該位置資訊記錄該智慧警報模組的一所在位置；e)接收外部傳來的一外部位置資訊及一外部感測數據；f)依據該外部感測數據判斷是否要發出該警報；g)於判斷要發出該警報時，依據該外部感測數據的類型取得對應的該警報資訊，並依據該外部位置資訊、該外部感測數據及取得的該警報資訊發出該警報；h)依據該外部感測數據判斷是否需通知其他智慧警報模組；及i)於判斷需通知其他智慧警報模組時，轉傳接收的該外部位置資訊及該外部感測數據至其他智慧警報模組。
9. 如請求項8所述的智慧警報方法，其中該步驟b是通過該智慧警報模組的一揚聲器發出對應的該警報，或通過網路將該警報傳送至該所在位置的一用戶的一用戶終端。
10. 如請求項8所述的智慧警報方法，其中該智慧警報模組儲存有一警報規則，該步驟c是依據該異常感測數據查詢該警報規則以判斷是否需通知其他智慧警報模組，以及需通知的一或多個目標智慧警報模組。
11. 如請求項10所述的智慧警報方法，其中該異常感測數據對應至複數該警報資訊，該複數警報資訊分別對應至不同的警報程度，該步驟b是依據該異常感測數據的數值取得對應程度的該警報資訊以發出對應的該警報。
12. 如請求項10所述的智慧警報方法，其中該智慧警報模組儲存有一學習資訊，並且該智慧警報方法還包括下列步驟：j)持續記錄該所在位置於各個時段中的該複數感測數據；k)持續記錄一用戶對於該警報所做出的指示；l)持續通過網路取得該所在位置的氣候狀況；m)依據該複數感測數據、該指示及該氣候狀況更新該學習資訊；及n)持續依據該學習資訊及目前時間動態調整該複數門檻值。