TWI459820B - 色彩及幾何失真校正系統及方法 - Google Patents

色彩及幾何失真校正系統及方法 Download PDF

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Description

色彩及幾何失真校正系統及方法 發明領域
本說明書所說明之實施例，一般係有關失真之影像的電子校正，以及係更明確地有關影像之色彩和幾何圖形失真的校正。
 發明背景
大多數之影像顯示器裝置，會展現某種形式之色彩失真，彼等依據顯示器裝置之類型，會伴隨著幾何圖形失真。此等失真係該等系統組件之非理想性幾何行為和非理想性色彩回應的結果。有各種因素可產生失真，諸如該系統中之光學組件的缺陷、該等系統組件之欠對準、材料製造缺失、顯示器之複雜表面、和該系統中之運作上的變動。舉例而言，一個RPTV(背投影電視)或其他投射式系統中之橫向色差，係由此等系統中之光學透鏡的彌散所引起。一個校正此種失真之光學解決方案，諸如使用超低彌散性玻璃，係很昂貴，以及會增加該系統之複雜性。
色彩失真之視覺顯現，係包括逐像素之變動，加上色彩之不均勻性，其係包括橫跨像素群組之亮度變動。此使得一個固定之色度和亮度，看來係橫跨該顯示器而有變動，或者係不同於其意欲之視覺。
就幾何圖形失真而言，一些相關之翹曲演算法和方法可見於美國專利權第7,064,770和7,126,616號和美國專利申 請公開第2006/0120620A1號，彼等全已讓渡給Silicon Optix公司，以及係藉由參照使合併進本說明書。
本發明策劃了一些色彩和幾何圖形失真校正方案，彼等係可應用至種類繁多之顯示器，對可容許之失真類型係富彈性，以及係可有效率地執行即時影像處理。
 發明概要
本說明書所說明之實施例，在一個特徵中，提供了一種用以校正影像中之色彩失真的方法，此種方法包含之步驟有：(a)取得一個第一格式色彩空間內之輸入影像資料；(b)將來自該第一格式色彩空間之輸入影像資料，轉換進一個第二格式色彩空間內；(c)獨立地校正該第二格式色彩空間內的每個色彩成分有關被轉換之影像資料中的色彩失真，以及藉此產生校正過色彩失真之資料；以致一個基於該校正過色彩失真之資料的顯示影像，在視覺上係無色彩失真。
本說明書所說明之實施例，在另一特徵中，提供了一種用以校正一個具有色彩資料點之影像中的色彩失真之方法，此種方法包含之步驟有：(a)取得用以使每個失真之色彩資料點與一個校正過之色彩資料點相關聯的柵格變換資料，該柵格變換資料，係跨越色彩空間和影像坐標空間； (b)使用表面泛函數來表示該柵格變換資料；(c)在一個影像中就每個色彩成分，應用該表面泛函數，而獨立地校正該影像資料中之色彩失真。
本說明書所說明之實施例，在另一特徵中，提供了一種用以校正一個具有一個帶有幾何圖形和色彩失真之影像顯示器系統中之色彩成分的影像之方法，此種方法包含之步驟有：(a)取得每個該等色彩成分有關之影像資料；(b)就每個色彩成分，獨立地校正該影像顯示器系統中之幾何圖形失真，以及藉此產生在幾何上校正過之影像資料；(c)就每個色彩成分，分開校正上述在幾何上校正過之影像資料中的色彩失真，藉以產生一個校正過幾何圖形失真及校正過色彩失真之影像資料，以致一個基於上述校正過幾何圖形失真及校正過色彩失真之影像資料的顯示影像，在視覺上係無幾何圖形失真及無色彩失真。
本說明書所說明之實施例，在另一特徵中，提供了一種用以校正一個影像中之色彩失真的電子系統，此種系統係包含有：(a)一個被適配來取得一個第一格式色彩空間內之影像資料的介面；(b)一個被適配來使來自該第一格式色彩空間之輸入影像資料轉換進一個第二格式色彩空間內的轉換構件； (c)一個被適配來獨立地校正該第二格式色彩空間內的每個色彩成分有關之影像資料中的色彩失真以及藉此產生校正過色彩失真之資料的色彩校正構件；以致一個基於該校正過色彩失真之資料的顯示影像，在視覺上係無色彩失真。
本說明書所說明之實施例的進一步特徵和優點，將配合所附諸圖揭示在以下之說明內容中。
圖式簡單說明
為更佳地瞭解本說明書所說明之實施例和/或相關實現體，以及為更清晰地顯示彼等如何可能被實現，茲將參照彼等僅作為範例之伴隨繪圖，彼等顯示了至少一個範例性實施例和/或相關之實現體，其中：第1圖係一個色彩和幾何圖形失真校正系統之範例性實施例的方塊圖；第2圖係第1圖之幾何圖形校正單元的範例性實施例之方塊圖；第3圖係第1圖之色彩校正單元的範例性實施例之方塊圖；第4圖係一個用以產生第1圖之幾何圖形校正單元和色彩校正單元所使用的資料之範例性方法的方塊圖；第5圖係一個可例示一個RGB式系統中的三個可共同界定出一個第一坐標的範例性表面函數之表示圖；第6圖係一個可例示一個RGB式系統中的三個可界定出一個第二坐標的範例性表面函數之表示圖；而 第7圖則係一個範例性格式轉換區塊和彼等相對該視訊處理區塊之關係的方塊圖。
理應瞭解的是，為例示之單純和清晰計，諸圖中所顯示之元件並非必然按比例繪製。舉例而言，某些元件之尺度為清晰計，可能會相對於其他元件加以誇大。此外，在被認為適當之情況下，參考數字在諸圖之間可能會被重複，藉以指明對應或類似之元件。
 較佳實施例之詳細說明
理應瞭解的是，許多特定細節在闡明上，係為提供本說明書所說明之範例性實施例的完全理解。
然而，本技藝之一般從業人員將可瞭解的是，本說明書所說明之實施例和/或實現體，在實行中可能不需要此等特定細節。在其他之實例中，一些習見之方法、程序、和組件，並未詳加說明，以使不混淆本說明書所說明之實施例和/或實現體。此外，此說明內容不應被視為限制本說明書所說明之實施例的界定範圍，而是說明本說明書所說明之各種實施例和/或實現體的結構和運作。
國際照明委員會(CIE)所引進的最基本之色彩成分，是XYZ三刺激值。彼等係就CIE標準觀測儀，藉由在三色匹配函數X (λ),Y (λ),Z (λ)之下積分一個景物的光譜功率分佈(SPD)，而在線性光空間內加以測量。該等RGB線性光成分，係藉由線性運作導自CIE XYZ。
該視訊業界具有少數格式標準，其中係涉及視訊應用 或色彩處理。舉例而言，SDTV(標準畫質電視)有關之Rec.601和HDTV(高畫質電視)有關之Rec.709，係將視訊信號表示為亮度和色度成分，其中，該亮度Y '係所有三個原色成分(紅色、綠色、和藍色)之加權總和，以及兩個色度C' b ,C' r 係分別被界定為具有該亮度之藍色與紅色間的差異。自R'G'B' 至Y'C' b C' r Y' 格式之轉換，可能係以如下之矩陣乘積來表示：
自Y'C' b C' r 至R'G'B' 格式之轉換，可能係藉由方程式(1)之矩陣的反運算來取得。已知的是(1)中之色彩成分，係一些經過校正之冪函數(或伽瑪函數)：R' =R γ ,G' =G γ ,B' =B γ 　　　(2)
此項校正在進行上，係為在視訊信號編碼期間，達成最小之雜訊可見度，以及為在知覺上有效使用每像素之有限位元數目，因為視覺之光覺概略地為亮度之0.4冪函數。舉例而言，影像管(CRT)顯示器，對電壓係具有一種非線性之強度關係。該強度非線性係被稱作一個伽瑪γ值，其係表示成為一個常態化電壓之冪方。此種亦知名為強度轉移函數之關係，係可使顯示為：I =V γ 　　　(3)
在彩色顯示器中，每個色彩成分(例如，紅色、綠色、和藍色之原色)，係具有此種非線性之強度關係。特言之，在CRT監視器中，所有三個成分有關之伽瑪值係屬相同， 以及通常係具有一個範圍在自2.35至2.55之值。巧合的是，一個CRT之非線性，幾乎等於人類視覺之光覺的倒數。此種非線性在視訊接取期間會被納入考慮，而使視訊信號在類似相機等接取裝置處做伽瑪校正。此項校正係就預補償該顯示器之非線性和編碼進一個知覺上均勻之空間的雙重目的而加以完成。
一些以γ=1編碼之視訊信號，係被稱作一些被編碼進該線性光空間內之伽瑪解補償信號或視訊信號；而一些以γ>1編碼之視訊信號，係被稱作一些被編碼進該非線性光空間內之伽瑪解補償信號或視訊信號。
某些顯示器裝置，諸如液晶顯示器，在電壓和強度之間，係具有與CRT者不同之關係，以及係無法以一個冪函數來表示。此外，不同之色彩成分，可能具有不同之伽瑪值。為影像相容性計，一個強度轉移函數不同於CRT顯示器者之顯示器裝置，係合併有一個模擬方程式(3)之標準強度轉移函數的校正。
依據本技藝中所習見之韋伯定律，人類視覺係無法區分兩個強度位準之比率少於大約1%之信號：
所以，隨著方程式(4)中之強度的位準之下降，係需要有更多數目之位元，來表示一個有意義之可視性信號。此一事實會就一個非線性空間內之伽瑪補償式信號被納入考慮。另一方面，在該線性空間內，該等資料碼係均勻分佈 遍及該信號之動態範圍，以及因而係需要更多之位元，來表示該相同之資訊。作為一個範例，就該非線性空間內的一個10-位元信號而言，或可能需要至少14個位元，來處理轉換後在線性空間內之信號。
表示該非線性光空間內的一個視訊信號，直至該信號進行空間上之處理前，並不會產生任何問題。空間過濾係一種線性運作，以及係在於纍加橫跨某些像素鄰位乘以過濾之係數的視訊信號值。顯而易見的是，該等線性和非線性光空間內之過濾的結果係不相同。此外，由於肉眼係感知該線性空間內之顯示影像，該非線性空間內之處理，係易生習見之偽影莫爾條紋。為避免此類偽影，有利的是在處置更多數目之位元的代價下執行該線性光空間內之空間處理。
第1圖係一個色彩和幾何圖形失真校正系統100之範例性實施例的圖例。誠如所顯示，自一個輸入界面11進入之信號，係被分割成N個分支，使對應於N個要就其分開之通道內的每個色彩成分被同時處理之色彩成分。舉例而言，在一個視訊處理應用中，有三個通道可表示三個接取自一個景物之色彩成分。此等成分可為該RGB色彩空間內之紅色、綠色、和藍色的色彩，或為彼等在其他色彩空間內之組合。
在第1圖之範例中，一旦一個影像之色彩被取得，彼等會被轉換成其他為處理而被最佳化之格式。色彩成分12-1至色彩成分12-N，係該等N個色彩成分。每個通道中之格式 轉換器50-1至50-N，可將自該輸入色彩空間進入之信號的格式，轉換成一個可供較佳處理之不同色彩空間內的格式。在一個特定之範例中，該處理色彩空間係被選擇使呈線性。
茲僅參照通道12-1，該格式轉換器50-1，依據資料大小和系統需求，可能是一個檢查表(LUT)或一個泛函數。一個可規劃式LUT，舉例而言，可提高該處理速度，以及可就各種標準或客戶化伽瑪設定值而加以程式規劃。一個泛函數格式轉換器，在其輸入處可能係需要所有的色彩成分值，在該情況中，該等N個分支係該原有信號的N個副本。然而，每個格式轉換器之輸出，係一個可識別該分支之單一色彩。
一個幾何圖形校正單元20-1，係在校正色彩失真之前，使橫跨該顯示器表面，而補償幾何圖形失真和空間變動。其他之通道12-1至12-N，係具有類似之結構，而獨立地處理第二個至第N個色彩成分。由於就N個色彩成分而言，幾何圖形校正可能會有不同，該系統可校正任何色彩相依性幾何圖形失真，諸如橫向色差。
在一個範例性實施例中，每個幾何圖形校正單元20-1至20-N，係包含有一個可評估翹曲映射之函數評估器和一個可內插該等像素值之過濾區塊。所有幾何圖形校正單元之輸出，係使輸入至一個色彩切換器13。此色彩切換器13，可輸入一個或多個幾何圖形校正輸出，給每個色彩校正單元30-1到30-N。若有必需，所有幾何圖形校正單元輸出， 可使輸入至每個色彩校正單元，如此之情況是當每個色彩成分有關之色彩校正取決於所有其他色彩成分值時。就每個色彩校正單元30-1至30-N而言，來自一個或多個幾何圖形校正單元之輸入，係選擇性地由該色彩切換器13來選擇。
彼等色彩校正單元30-1至30-N，可校正一個非理想性彩色顯示器。特言之，彼等可校正任何不需要改變像素位置之色彩失真，亦即，任何色彩值之失真。此係包括色彩和亮度不均勻性校正。該等會改變像素位置之失真，可能會就不同之色彩而有不同，而屬幾何圖形之性質，以及係使用該等幾何圖形校正單元20-1至20-N來加以校正。該等輸出自色彩校正單元30-1至30-N之校正過色彩的信號，接著係透過一個第二色彩切換器14使相結合，以及使輸出至該等後端格式轉換器60-1至60-N，彼等係依據該等輸出需求，來轉換該資料格式。所有來自該等色彩校正單位30-1至30-N之輸出，可能需要作為給每個格式轉換器之輸入，以及此路由選擇係由該第二色彩切換器14來處置。彼等色彩獨立性幾何圖形失真，亦即，其中，該幾何圖形校正就所有色彩成分而言係屬相同，亦可就所有之色彩成分，使用相同之幾何圖形翹曲變換來校正。
最後，該等校正過及轉換過格式之資料，係使重新結合，以及係使傳送給一個顯示器單元15。
依據一個範例性實施例，每個色彩校正單元30-1至30-N，進一步係包含有一些亮度和色度補償區塊，以及可藉由應用一個抵補和一個增益函數，來調整該等色彩值。 此可容許有每通道之亮度和色度校正。該等抵補和增益值，在此一範例中，亦被表示為一些翹曲映射，換言之，亮度和色度翹曲，可容許彼等在空間上有變化，以及可提供局部調整。該等亮度和色度翹曲映射，在此範例中係基於幾何圖形翹曲映射來產生。該亮度補償之輸出，若有必要，可進一步藉由使用一個軟剪取函數，使引進範圍內。此係被用來平滑地剪取超過一個可規劃式臨界值之值，因而可避免輪廓化。
在一個範例性實施例中，上述較佳之線性色彩空間內的資料之處理，係使用浮點資料表示來執行，以便就有效率之硬體實現體，限制資料位元之數目。不同之浮點表示，係可被用來優化該架構，以供特定之需求，諸如就一給定之精密度極小化位元寬度。在一個範例性實施例中，係提供一個16-資料位元表示，其利用了一個內定3.9之浮點表示。橫跨16-位元之範圍，已達成了一個小於0.25%之誤差。
第2圖係例示一個幾何圖形校正單元20-1至20-N之範例性實施例，其係任何一個幾何圖形校正單元20-1至20-N的通性。如上文所討論，每個色彩成分，係有一個完全獨立之幾何圖形校正單元。該幾何圖形校正單元20，可取得格式轉換過之輸入影像資料21，可校正幾何圖形失真，以及可產生上述色彩校正單元30所需要之資料組26和27，其係任何一個色彩校正單元30-1至30-N的通性。
該幾何圖形校正單元20，可就該相關聯之色彩成分，翹曲該輸入影像資料21，以及可產生一個預補償影像資料 26，而使該影像在顯示時，在視覺上不含幾何圖形失真。該等幾何圖形失真，包含有光學失真，諸如橫向色差，其係波長相依性彌散的一項結果。彼等亦可能包含有色彩位移，其係對應於源自以彼等前或後投射式系統中所使用不同之LCD微顯示器面板為例之不同來源的每一色彩成分之不同影像的一項結果。該幾何圖形校正單元20所執行之變換，係具有上述之逆效應，以及可預補償上述顯示器系統之幾何圖形失真。由於每個色彩分量係獨立地被翹曲，任何色彩相依性幾何圖形失真，諸如橫向色差或色彩位移，係自動地被校正。
每個色彩成分有關之幾何圖形變換或翹曲，係輸入像素坐標(u i ,v i )與輸出像素坐標(x i ,y i )之間的一種映射： (u i ,v i )⇔(x i ,y i )　　　(5)
此轉換過之資料，可以各種方式來表示，最精確之情況是可儲存每個像素有關之映射的柵格變換資料或LUT。然而，通常，LUT係被用來僅僅儲存一個子集之像素有關的此等資料，此將會造成某種準確度之損失。在一個範例性實施例中，彼等表面函數係被用來表示該柵格變換資料映射，其係具有硬體實現體之既正確且有效率的優點。就幾何圖形校正觀點而言，一個表面函數係一個在硬體中被評估而用以重現方程式(5)之方程式。就一個作為範例之雙三次多項式表面的特定情況而言，此等方程式所採用之形式為：
該表面函數表示和上述之方程式，係詳細討論如下。
方程式(6)和(7)係表示一個反映射，藉以使該輸出影像坐標(由幾何圖形校正單元20所產生)，映射至輸入影像坐標。該幾何圖形校正單元20，係使用反映射架構。就每個個輸出像素位置坐標(x i ,y i )而言，一個輸入像素位置坐標(u i ,v i )，係藉由評估方程式(6)和(7)來產生。此項評估在一個範例性實施例中，可使用最佳化之乘法纍加(MAC)單元，有效率地體現在硬體中。在第2圖中，該MAC單元係集體被稱作函數評估器24。該等表面係數23，係被預先計算並加以儲存，以及接著係由該函數評估器24來存取。
在該變換被表示在一種泛函數形式之情況中，一些有關該變換之附加資訊可被擷取出。特言之，自該等方程式，可直接取得導函數資訊(局部Jacobian和梯度)和其之任何變動。在一個柵格變換資料解決方案下，正確之導出資訊係不可得。
在取得該輸入空間內輸入位置坐標25 (u i ,v i )和任何導出資訊之後，該過濾器22可產生每個色彩成分有關之像素值。上述影像過濾和處理有關之原色電路，在此範例中亦為一個MAC函數。該過濾有關之方程式係如下：
依據此方程式，該過濾器22可執行一個橫跨數目為K 而具有選自上述函數評估器24所計算之位置(u i ,v i )的鄰位內之色彩值I i 之輸入像素的加權總和。k i 為該等權量或過濾係數。該分母係被用來常態化該結果。該導出資訊可被用來修飾該過濾係數，藉以取得一個特定之過濾器響應。一個基本組之過濾係數，可被預先計算並加以儲存，其接著可使用該導出資訊被即時修飾。該過濾器之細節，諸如像素數目和彼等在該加權中之安排，可設計使符合特定之影像品質規範標準。一種可被使用來產生高影像品質之有效性過濾器架構，係詳細說明在讓渡給Silicon Optix公司之美國專利權第7,064,770號中。
該幾何圖形校正單元20，可產生一個翹曲資料26，其可能為對應之色彩校正單元30所需要者。在色彩校正之前是否需要有幾何圖形校正，完全取決於該顯示器系統之類型。舉例而言，在一個平面電漿或LCD顯示器系統中，幾何圖形翹曲便不適用，因為該影像無法被投射。該唯一可能必需之幾何圖形校正之類型，係有關子像素校正。然而，在一個後或前投射顯示器系統中，幾何圖形翹曲係有必要，以及應在色彩校正之前被完成。在下文中，該色彩校正會做說明，以及如本技藝之專業人員所理解，係可應用至所有類型之顯示器裝置中。
在一個範例性實施例中，該色彩校正單元30，可評估一個色彩空間內之表面函數。該色彩表面之係數，在像素坐標空間內會有變化。此可容許色彩失真之局部且獨立的校正，在每個像素處盡可能正確。所以，該等色彩表面係 數，亦被表示為坐標空間上之表面：，就色彩k和色彩係數s而言(9)
在一個範例中，當使用幾何圖形校正時，該函數評估器24，可就每個輸出像素坐標(x i ,y i )，計算該色彩校正單元所需之色彩k有關的所有表面係數d k,s 27。在一個範例性實施例中，該等表面係數{c k,ij }，係被預先計算並加以儲存，以及使輸入至該MAC單元。該幾何圖形校正單元24，可被視為評估所有被界定在該等輸出位置坐標上面之表面。該等色彩校正有關之表面函數係討論如下。在另一種範例中，當其中無幾何圖形校正時，諸如就平面顯示器(例如，LCD顯示器、電漿顯示器)而言，方程式(9)之評估，可由下文所討論之色彩校正單元來完成。
該(非幾何)色彩校正係在第3圖中所例示之色彩校正單元30中被體現，其就任何一個彩色校正單元30-1至30-N而言係呈通性。每個色彩成分，係具有一個獨立之色彩校正單元，藉以校正色彩中之空間變動，其中包括類似亮度和色度不均勻性等失真。
該色彩校正單元30，可變換色彩空間內之影像資料。像素坐標並不會變更，唯有彼等之色彩值會被變換。一個特定之彩色成分有關的變換，可能取決於其他色彩成分之色彩值。此係意指就每個通道12-1至12-N而言，在該色彩校正單元30之輸入處，上述包含所有色彩成分之影像資料勢必要可供利用。
回顧第1圖，該可規劃式色彩切換器13，可將所有之色 彩成分，或者更正確而言，所有之色彩成分影像資料，饋送至每個色彩校正單元30-1至30-N。在可就每個色彩成分執行色彩校正之情況中，獨立於其他之色彩值，唯有一組影像資料可被使用。此將被稱作可分開之色彩校正，在該情況中，該色彩切換器13，將會處於一種旁通模式中。該色彩切換器之可程式規劃性，可確保有能力將一個或多個色彩成分有關之資料，饋送給該色彩校正單元30。在一個範例中，每個色彩校正單元30-1至30-N，係包含有一個色彩函數評估器33，藉以評估色彩空間內之翹曲映射。該輸入資料31，係使轉換成一個輸出影像34，其方式係使在顯示上述包含有所有色彩成分之最終影像時，其在視覺上不含任何之色彩失真。上述色彩校正單元30所執行之變換，係該顯示器系統中所經歷到有關之反運作和預補償。
理應注意的是，上述依據本說明書所討論之範例性實施例所執行的色彩校正，並非受限於該顯示器系統所引起者。使用該相同之方法，其他來源所引起之色彩失真亦會被校正。舉例而言，一個類似相機或手提攝影機等影像採集裝置所引起的所有色彩失真，實際上結合有該顯示器系統所引起者，係自動地被校正。同理，在一個廣播系統中，彼等由壓縮、編碼、傳輸、解碼、和解壓縮所引起之色彩失真，亦結合有該等影像採集裝置和顯示器系統所引起者。在此種方式下，該等結合之色彩失真係集體地被校正。
每個色彩k 有關之色彩變換，係該等輸入像素色彩值C i,k 與輸出像素色彩值C' i,k 間之映射，其中，該等指數可識 別該像素： C i,k ⇔C' i,k 　　　(10)
與一個幾何變換相類似，該色彩變換可以各種方式來表示，最精確之情況為一個可儲存每個像素位置和色彩成分有關之映射的LUT或柵格變換資料。然而，通常，柵格變換資料係被用來僅僅儲存一個子集之像素有關的此等資料，此將會造成某種準確度之損失。在一個範例性實施例中，彼等表面函數係被用來表示方程式(10)，其係具有既正確且硬體實現有效率兩者的優點。此等表面僅僅係一些可在硬體中被評估而用以重現方程式(10)之方程式。就一個N次多項式表面之特定情況而言，此等方程式所採用之形式為：
誠如上文所討論，通常，色彩成分k 有關之色彩校正，將取決於所有N個色彩成分。該等表面係數d k,s 在坐標空間內係有變化。若該色彩校正係可分開，則該表面方程式可簡化成：
色彩校正之表面函數表示的更詳細之討論，係給定在下文中。方程式(12)可使用最佳化之MAC單元，有效率地在硬體中被體現。由於該色彩變換並不會變更像素坐標，過濾運作便無必要。
在投射式系統中，在該幾何圖形校正後執行色彩校 正，亦可容許校正該幾何圖形校正程序本身所致之任何色彩變動。該幾何圖形校正係非線性地標定該輸入影像，其可產生橫跨該影像之有效像素解析度的變動。該影像之投射，會在其行經一個光學組體時，造成橫跨該影像之光強度中的變動。此外，非理想性過濾亦會導致色彩變動。該色彩校正將會考慮到該幾何圖形校正程序所導入的任何此等變動。
該色彩變換方程式(10)在產生上，係首先藉由顯示一組色彩樣式，接著係使用一個類似分光計等測量裝置，來測量該系統之響應，以及最後反轉此響應以得到該項校正。在一個範例性實施例中，所有之測量係在線性空間內完成，以及因而該校正係在線性空間內被應用，以供最佳之結果。藉由擁有兩個格式轉換器，亦即，前端格式轉換器50和後格式轉換器60，非線性(伽瑪補償)信號與線性信號間之轉換，係在任何校正之前和之後使成為可能。此可容許色彩校正在線性空間內被完成，藉以達成一些類似平面LCD顯示器和電漿顯示器加上CRT和投射顯示器等顯示器系統中之高影像品質。
該幾何圖形和色彩校正，通常可被描述為輸入影像空間坐標和色彩值與輸出影像空間坐標和色彩值之間的數學坐標變換：
此處，i範圍係橫跨該等輸入像素，(u i ,v i )給定出該輸入像素之空間坐標，該向量給定出該輸入像素在一個色彩 空間內之色彩值，(x i ,y i )給定出該等映射至輸出空間之輸出像素的空間坐標，以及該向量給定出該對應像素之輸出色彩值。舉例而言，就常見之RGB色彩空間而言，係RGB值。就一個通常為整數之給定的輸入像素i而言，在某一位置(u i ,v i )處，所有可能之色彩值，係需要加以說明。
因此，就一個尺寸為水平W個像素和垂直H個像素而具有N個色彩和每一色彩成分Q個位元之影像而言，方程式(13)之完整變換，係包含有W ×H ×2 NQ 個柵格點。此係意謂就每個坐標(u i ,v i )而言，總數為W ×H ，其中有2 NQ 個由方程式(13)中之所說明的色彩值。然而，實際上，一個小甚多之子集係可供利用。
方程式(13)中所說明之資料在產生上，係首先藉由顯示一些特定之測試樣式，以及使用多數相機和分光計之接取裝置，來測量所有色彩之幾何和強度行為。該測得之資料會顯示該系統之非理想性行為。反轉此一測得之資料，可提供該需要之校正，亦即(13)，其將可有效地抵消該非理想性行為，而復可呈現不含失真之影像。
方程式(13)係該項校正的一個成柵格變換資料之形式的表示式。在硬體中直接使用柵格變換資料格式，係需要將該柵格資料組或其之某些子集，儲存進一個檢查表(LUT)中。每個坐標和色彩成分，係需要一個分開之LUT，其係由一個或多個柵格點來定址。所有輸入像素有關之LUT，因該等大記憶體之需求所致，就硬體實現體而言係屬不可行。許多先存技藝式系統，係儲存該等輸入像素的一個子 集有關之坐標，其係需要在該硬體中有某種形式之內插，藉以產生其餘像素有關之柵格點。線性內插係常被使用，以及所選之柵格子集係屬固定。一個固定之柵格子集的線性內插，在方程式(13)所提供之原始校正的近似化中係易生誤差。此外，強化該校正方面之彈性，會因該固定之子集而喪失。
第4圖係例示上述依據一個範例性實施例之失真校正的表面泛函數表示有關之表面函數產生單元40的方法。此實現體係同時呈硬體效益性和正確性，以及可就影像強化而維持彈性。
在資料輸入步驟41處，柵格變換資料係可如方程式(13)所界定而取得。在小區結構產生步驟42處，該下層結構係基於該顯示器之不同區域內的對應變換之複雜性，而被分割成一些小區。在表面函數產生步驟43處，有一個表面泛函數產生，對應於該對應區片內之柵格變換資料的變換。
在誤差分析步驟44處，一個導自該表面泛函數之色彩值測試子集，係使與該等導自該柵格變換資料之對應精確色彩值相比較。在誤差容許度被滿足之步驟46處，該兩色彩值子集間之差異，係相對於一個預設之容許度位準被檢驗。若該差異大於一個預設之容許度位準，在小區結構更新步驟47處，該小區結構便會進一步被細調，藉以自該表面泛函數取得更精確之色彩值。
此程序將會繼續，直至該誤差分析測試標準被滿足為止，在該點處，表面資料輸出步驟46會被執行，以及該表 面泛函數產生便算完成。此程序係就每個小區而被執行。
通常，每個輸出坐標，係可以數學方式被敘述為該等輸入坐標和色彩值的一個函數。以輸入空間坐標來敘述輸出空間坐標，係被稱作順向映射。或者，每個輸入空間坐標，可藉由輸出空間坐標來敘述，其係稱作反映射。使用反映射來敘述幾何圖形變換之優點係屬習見，亦即，該硬體中之影像，可按該輸出上面之掃描線順序來構造，以及該輸出影像中可避免有空洞。下文之說明係基於一個反映射；然而，其亦適用於一個順向映射式實現體。在該反映射公式化中，該幾何圖形校正有關之坐標函數係可被寫成：
就所有實際之幾何圖形失真而言，諸如透鏡失真或橫向色差，該幾何變換係與色彩值無關，然而，其對色彩成分可能呈專屬性，亦即，其可能就不同之色彩成分而有不同。此係意謂該等坐標變換所採取之形式是：
在此，k範圍係橫跨該等N個色彩，因而其中係有2N個坐標變換函數。此等函數亦係稱作幾何圖形函數。
類似的是，該等色彩值亦可藉由該等輸入坐標和色彩值之函數，以數學方式來加以敘述。下文所顯示之函數，係被稱作色彩校正函數，或者僅稱作色彩函數：
上述之方程式，係呈向量之形式，其中，每個色彩值係以一個向量=(C 1 ,… ,C N )來加以說明，其舉例而言係對應至RGB色彩空間內之(R,G,B )。在色彩成分之形式中，就每個色彩成分而言，該函數可能被寫成：
該色彩校正函數，通常將取決於該等空間坐標。當應用幾何圖形和色彩校正兩者時，該色彩校正係接在幾何圖形校正(第1圖)之後，以及該色彩函數之域坐標(x,y,)，係界定在該幾何圖形校正之輸出中，因此，(17)中所使用的記號是(x,y )而非(u,v )。同理，上述所使用之色彩值，係在該幾何圖形校正之輸出處，其就一個良好之過濾器而言，係與該輸入影像中之(u,v )處的十分接近，因此，該輸入記號會被使用。當不執行幾何圖形校正時，該兩空間坐標便屬相同：(x,y )=(u,v )。此常為非投射式系統有關之情況，諸如LCD和電漿顯示器，其中，所使用的僅有色彩校正。當不使用色彩校正時，該兩色彩值便屬相同：=。
該等校正函數係總結如下：
一個範例性實施例，係將每個校正函數，表示為一個表面泛函數。二維和多維變換有關之表面泛函數，係已呈現在美國專利權申請第2006/0050074號和第2006/0120620A1號中，兩者均係讓渡給Silicon Optix公司，其中係著重在說明色彩獨立性幾何圖形失真，亦即，該項校正就一個色彩空間內的所有色彩成分係屬相同，以及該 相同之柵格資料組和表面泛函數，說明了所有成分有關之校正。然而，就橫向色差而言，該柵格資料組和表面泛函數，就每個色彩成分而言係不相同。誠如前文所討論，所有色彩共同有的任何色彩獨立性幾何圖形失真，可使包含在色彩相依性幾何變換之一般情況中。
上述之討論，特別是在方程式(18)中，並未明訂該等函數之顯含形式；其僅僅陳述該坐標變換可被表示為一些函數，彼等應可被評估來重現方程式(13)之坐標值。評估方程式(18)，係需要建立該等函數有關之顯含形式；其應要重現方程式(13)。此為數值最佳化之業界中習見的問題，亦即，建立一些在某種容許度範圍內可精確近似化一個給定之資料組的函數。該項建立係可使用任何數目之方法；然而，彼等勢必要對硬體實現體做調適。
一個非常一般性之解決方案，係使方程式(13)之柵格，配合至一組可在硬體中被評估之基底函數。在第4圖中，該表面函數產生步驟43，可執行該配合運作。一個線性配合就硬體實現體而言係最適合。將該等基底函數表示成{B r ,D s }，一個對上述函數之線性配合所採用的形式將為：
在此，R和S給定出該基底函數之數目或維度。縱使該等基底函數之組合係呈線性，該等基底函數本身，並不需 要呈線性。該等線性係數{a k,r ,b k,r ,e k,s }，可使用類似線性最小平方等習見之配合方法來計算。該配合亦可使轉變成一個內插函數，而使與該等柵格點完全相匹配。
通常，該等基底函數和彼等之維度，係依據柵格資料組和硬體複雜性來加以選擇。就所有顯示器校正柵格而言，在不失一般性之下，係可完成一些額外之最佳化。該色彩校正基底函數D s ，可進一步被分成一個使用B r 之空間函數，和一組界定在該色彩域內之基本函數B c,s 。此可容許該色彩函數被寫成：
括弧內之量本質上係與該等幾何函數相同，以及可使用相同之硬體來評估。其可被視為一個相對橫跨該空間性空間之係數B c,s 的線性配合。特言之，該色彩函數可由以下兩個方程式來取代：
使彼等與μ和ν有關配合之函數相結合，可就每個色彩成分，產生三個針對該空間坐標所界定之函數，和一個針對該等色彩值所界定之函數。由於該等基底函數就所有真實值而言係被明確界定，上述之函數可在所有實數值下被評估。該等非在分立整數位置處之域坐標，係就所有實數值加以界定，以及可被視為數學上之空間。該等空間坐標係位於該空間性空間內，以及該等色彩值係位於該色彩 空間內。此外，藉由有能力評估橫跨彼等對應之空間的此等函數，以數學意義而言，係可產生呈顯含式函數形式之二維和多維表面。藉由使該柵格近似化為橫跨實數空間之實數函數，該坐標變換如今係以表面函數來表示。該等線性配合係數，係該等連同基底函數而可完全界定該表面之表面係數。
該表面泛函數，亦具有可調性之優點，以及可提供額外之數學資訊，諸如各階導函數資訊。可調性可容許輕易調整影像解析度中之變化有關的表面方程式-其僅僅是變為該等係數之標定。該表面亦可就光學系統中所遭遇到類似旋轉、線性移位、和梯形失真等之常見失真加以調整。一個LUT之所有此等運作，係需要重新產生該LUT。不同於一個子集之整數像素位置處所界定的LUT，該表面係被界定在所有之域方向中，以及確實係屬二維和多維。
就硬體實現體而言，一個多項式基底係屬最有效率，因為其可使用硬體最佳化之MAC(乘法累加)單元來體現。此基底亦可充份表示複數柵格。在一個多項式基底中，該等基底函數所採取之形式為：
在此，該等基底函數指標，係已被指定為一些向量指標，藉以簡化記號法。該等量{M u ,M v ,M k }可產生該等基底函數在該對應之坐標空間內的維度。
上述之基底函數，係橫跨該整個域空間而被界定。在 一個大域之下，其經常係必需使用大數目之基底函數，來取得該變換之精確表示式。特言之，此意謂的是使用高階多項式，其對該資料中之雜訊係很敏感，以及係需要大數目之MAC單元。此等議題可藉由使該等基底維度保持很小，以及代以引進細分該域空間成一些矩形小區，來加以解決。每個小區係具有其自己以表面係數來敘述之子表面。該整個表面係該等被建立來使小區邊界處相匹配之子表面的聯集。
在小區結構產生步驟42處，分割小區會被執行。若一個跨越整個域之單一小區係屬充份，則步驟42可被免除。該相同之數值技術，係可被用來求出該等表面係數之解。特言之，該等係數可藉由求出一個限制條件性最小平方配合問題之解來取得，而以該等限制條件來公式化該等小區邊界處之邊界條件。表面函數產生步驟43，係可被適當地最佳化，使執行該限制條件最小平方配合。該等小區係界定如下，以及在(x,y )空間內係屬二維，而在空間內係屬N-維。
依據該域坐標為何者小區，其對應之表面會被評估。結合該區片細分，上述用以界定所有表面函數之資料係總結如下(在此，方程式(19)和(20)之F記號，為單純計係被省略，以及μ和ν所用之顯含式K指標，係明白界定不同色彩成分有關之不同表面)：
此可產生上述用以界定幾何圖形校正和色彩校正之完整資料組。代以將該等坐標儲存進一個LUT內，如今所儲存的是該等表面係數和小區邊界資料。該等基底函數係體現在硬體中，以及因而不會有任何儲存器與彼等相關聯。上述需要被儲存之資料，係總結如下-所假定的係一個多項式表示式。
一個RGB系統中之(u,v )坐標有關的2D表面之範例，係顯示在第5和6圖中。為使此等圖中的三個表面更清晰，所顯示者係(u-x,v-y )而非(u,v )。此等表面係對應於一個橫向色差，其中，三個通道，RGB，係歷經因光學器件所致不同量之針桶型失真。亦顯示的有一個4x4小區結構。此小區結構係僅位於(x,y )空間內，以及係僅垂直延伸，而顯示其如何將該表面分割成每個小區上面所界定之子表面。
上述方程式(28)中所產生之資料，係以其最一般性之形式寫成，以及係顯得很複雜。然而，就實際之顯示器失真而言，該整個複雜性並不需要。上述用以平衡複雜性之主 要準則，係準確性和硬體效率性。上述之表示式具有許多可調整性參數，藉以容許得到一個有效率且精確之格式。誠如上文所提及，一個多項式表示式係可被使用。一個每一小區之雙三次多項式，係足以表示複數二維表面，其可使MAC單元之數目維持至一個合理之程度。已建立了該多項式階次，該等小區之數目係可被調整，使與一個特定之容許度位準相匹配。該幾何圖形校正有關之誤差(Error)，係藉由測量該等原始坐標與得自該表面者之間的向量距離而產生，其應小於該容許度(Tolerance)位準： Error=∥(ui ,vi )-(vk (xi ,yi ),vk (xi ,yi ))∥Tolerance∀i　　　(29)
第4圖中之誤差分析步驟44，可計算該誤差。自一個內定小區安排開始，其係某一具有特定邊界之特定數目的小區，該小區分割可持續被細分，直至該容許度位準被滿足為止。同理，就該色彩校正而言： Error=∥-(xi ,yi ,)∥Tolerance∀i　　　(30)
在此，該等空間性和色彩兩者空間內之小區亦可被細分。該項細分係由小區更新步驟47來執行，以及會繼續直至誤差容許度位準在誤差容許度是否被滿足之步驟45中被滿足為止。
若該等色彩成分可獨立地被校正，簡化亦可被完成。在此一情況中，該等色彩基底函數，係取決於一個單一色彩成分，以及s將變為一個純量指數。此外，一個色彩空間內之單一三次多項式，就一個給定之位置處的色彩中之平滑變動而言係屬充份。藉由此等簡化，該等表面將採用較 少之複數形式：
就光學系統而言，該幾何圖形校正中之變動，正常係很平滑，以及任何給定之位置處的色彩校正，正常在色彩空間內會逐漸變化。就此種系統而言，方程式(31)至(34)，可精確地表示該等校正。
第7圖係例示一個範例性實施例，其中，該視訊處理管線中之格式轉換，係在兩個級段中被執行。該第一級段係由前端格式轉換器50來執行，以及該第二級段係由後格式轉換器60來執行。該輸入信號係被轉換成一個色彩空間內的一種就視訊處理而言屬較佳之格式，舉例而言，藉由在該輸入空間屬非線性而該處理空間屬線性之情況中，應用上述裝置用來產生該視訊之反強度轉移函數。該視訊處理器70如上文所討論，係包含有該等幾何圖形和色彩校正單元，加上該色彩切換器。在該信號被該視訊處理器70處理過之後，其接著會被轉換成一個色彩空間內可被顯示器裝置接收之格式，舉例而言，若該輸入空間屬非線性而該處理空間屬線性，便藉由應用上述裝置之反強度轉移函數。
該兩發生事件中之色彩空間和格式轉換係具獨立性，以及並不需要屬相同。舉例而言，一個輸入視訊信號，可能係進入一個具有Y'C' b C' r 成分的標準色彩空間內，而該輸出 視訊信號，係傳送給一些類似CRT、LCD、等等正常在該R'G'B' 色彩空間內運作之顯示器裝置。其中存在一些具有超過三個通道之多成分彩色顯示器，諸如一個四通道DLP引擎：紅色、綠色、藍色、和白色。某些新式裝置可能具有多達六個的彩色成分：紅色、綠色、藍色、藍綠色、紅紫色、和黃色。在多成分顯示器之情況中，一個視訊信號應使轉換至多成分色彩空間。
在色彩科技中，係存在知覺上均勻之色彩空間。在此等空間內，對一個色彩值之小擾動，橫跨該值之範圍大約可同等地被感知。彼等之中最普及者，係CIEL * a * b * 和CIEL * u * v * 色彩空間。
依據視訊處理應用，一個電子系統應將彼等輸入視訊信號，轉換成一個對該應用屬最佳之色彩空間。來自該兩發生事件之強度轉移函數，亦可能不盡相同。舉例而言，輸入視訊可能係依據Rec.601標準被編碼，但接著便應顯示在RGB顯示器上面，或者甚至是在一些具有用戶化伽瑪值之顯示器上面。此外，強度轉移函數之灰階，就所有之色彩成分而言，可能係不盡相同，或者此等函數並不遵循冪方定律。
為有效使用一個電子系統中之硬體，視訊信號較佳的是被表示成一種所謂之"浮點"(FP)格式，其中，該等信號之整個動態範圍，係被分割成不等之區域，以使每個區域均勻地被同一數目之數位碼取樣。由韋伯(Weber)定律，方程式(4)，可見的是，比起明亮區域中之碼，黑暗區域應具有 更稠密之碼分佈，舉例而言，兩個鄰位碼所呈現之信號，就具有較大之強度值的信號而言，可能係較大。
該FP格式係足以對應於非線性光空間內之12位元的N b =16位元，精確地表示該線性光空間內之資料。
令E b 為該指數有關之位元數，以及M b 為該尾數有關之位元數。一個具有I =[0,)的範圍內之值的信號，可能係在以下之格式中表示：
其中，e=[0,-1]以及m =[0,-1]。由於每個碼係對應於一個獨一之整數值，此表示式係屬非冗餘性。
就一個具有N b =16、M b =9、和E b =3之情況的實例而言，浮點格式之特性係顯示在表1中。指數和尾數有關被選定之位元數的最大誤差，係大約為1/1024~0.001，其就知覺品質而言係遠遠足夠。值得注意的是，16位元信號之3.9位元浮點表示，就所有碼被使用之意義而言係屬最佳。
在第7圖之範例中，前端格式轉換器50係具有兩個子區塊：一個前端色彩空間轉換器(CSC)51和一個前端LUT 52，其中，該兩子區塊係屬可交換式，亦即，在第7圖中，該前LUT 52係可在該前端CSC 51之前。前端CSC 51可將自該輸入色彩空間進入之視訊信號，轉換進一個就視訊處理而言屬較佳之色彩空間內。該處理色彩空間，並非受限於上文所說明之標準空間。因此，依據該轉換所涉及之色彩空間，可能需要的是一個比3x3矩陣乘法更複雜之實現體。舉例而言，所使用的可能是一個對CIEL * a * b * 和CIEL * u * v * 色彩空間之非線性轉換。
前端LUT 52可將來自該N b 位元輸入光空間之信號，轉換進一個E b .M b 位元處理光空間內。每個輸入光空間和處理光空間，依據進入信號之格式和就視訊處理而言屬較佳之格式，係可能呈非線性或線性。
上述自非冗餘性E b .M b 位元至冗餘性E' b .M' b 位元FP格式之轉換，係在級段53處製備供影像處理用之信號。該冗餘性FP格式，相較於非冗餘性格式，係具有一個有關尾數之額外位元。此可簡化該視訊處理電路。該冗餘性格式的一項缺點是，兩個不同之碼，可能表示相同之數字。
令e.m 為該非冗餘性E b .M b 格式中的一個數字，以及e'.m' 為該冗餘性格式中之同一數字。則該轉換將產生：
方程式(36)之轉換，可使合併進該視訊處理器70內，後 者係經由上文所說明之幾何圖形和色彩校正構件，來處理資料。該幾何圖形校正有關之基本演算法，係藉由一個MAC函數的二維信號過濾。該冗餘性FP格式中之視訊信號的MAC之公式，係自方程式(8)修訂成以下所示者：
其中，k i 係一個過濾器之係數，K 係要累加之像素的數目，以及係該冗餘性FP格式中之信號的值。同理，就該色彩校正而言，該方程式(11)可使用該FP格式或一個整數格式來評估。在一個範例中，該過濾器和色彩校正中之輸出，係成一個以指明之整數格式。此具有之優點是，在方程式(37)中常態化之後，不必進行至FP之第二次轉換。唯一至FP之轉換，係在該前端LUT中。
該處理光空間內之N' b 位元像素值，係需要被轉換成次一子區塊63中之非冗餘性E b .M b FP格式。此係被用來在該最後格式轉換之前，縮減硬體最佳化有關之位元N' b 的數目。
就值I i 而言，自至E b .M b 所涉及之步驟，係概括說明如下：a.找出指數e i =-I i 有關之領前的零之計數；b.剪取指數e i =[2,]; c.找出尾數(正常之捨位)m i =(I i +)>>e i ; d.找出=m i <<e i e.剪取至[0,-1]; f.找出指數=-I' i 有關之領前的零之計數；g.剪取指數=[2,]; h.找出尾數=I' i >>e'i ; i.修正尾數=-2; j.移除隱藏位元：若&，則=&(-1)以及=+1緊接至E b .M b FP格式的轉換之後，該視訊信號，係在後端格式轉換器60中，被轉換成該顯示器裝置可接收之光空間內的最後格式。該前端轉換器亦包含有兩個可交換式子區塊61和62。該後端LUT 62，可將來自上述處理光空間之信號，轉換進該輸出光空間內。任何之處理光空間和輸出光空間，可能係呈線性或非線性。此外，該後端LUT 62，可將來自上述非冗餘性E b .M b FP格式之信號，轉換成一個位元格式。該後端CSC 61級段，可將該信號變換進一個希望之色彩空間內，其並非受限於上文所說明之標準空間。因此，依據該轉換所涉及之色彩空間，可能需要的是一個比3x3矩陣乘法更複雜之實現體。
雖然上文之說明提供了該等實施例之範例，理應瞭解的是，該等說明之實施例的某些特徵和/或功能，係可在不違離此等說明之實施例的精神和運作原理下輕易被修飾。因此，上文已做之說明，係意在例示本發明而無限制意，以及本技藝之專業人員理應瞭解的是，本發明在不違離所附申請專利範圍中所界定範圍下，係可能完成其他之變更形式和修飾體。
11‧‧‧輸入界面
12-1~12-N‧‧‧色彩成分
13‧‧‧色彩切換器
14‧‧‧色彩切換器
15‧‧‧顯示器
20‧‧‧幾何圖形校正單元
20-1~20-N‧‧‧幾何圖形校正單元
21‧‧‧輸入影像
22‧‧‧過濾器
23‧‧‧表面係數
24‧‧‧函數評估器
25‧‧‧位置坐標
26‧‧‧翹曲影像
27‧‧‧色彩校正有關之表面係數
30‧‧‧色彩校正單元
30-1~30-N‧‧‧色彩校正單元
31‧‧‧輸入資料(幾何圖形校正之輸出)
33‧‧‧色彩函數評估器
34‧‧‧輸出影像
40‧‧‧函數產生單元
41-47‧‧‧步驟
50‧‧‧前端格式轉換器
50-1~50-N‧‧‧前端格式轉換器
51‧‧‧前端色彩空間轉換器(CSC)
52‧‧‧前端LUT
53‧‧‧級段
60‧‧‧後端格式轉換器
60-1~60-N‧‧‧後端格式轉換器
61‧‧‧後端CSC
62‧‧‧後端LUT
63‧‧‧子區塊
70‧‧‧視訊處理器
100‧‧‧幾何圖形失真校正系統
第1圖係一個色彩和幾何圖形失真校正系統之範例性實施例的方塊圖；第2圖係第1圖之幾何圖形校正單元的範例性實施例之方塊圖；第3圖係第1圖之色彩校正單元的範例性實施例之方塊圖；第4圖係一個用以產生第1圖之幾何圖形校正單元和色彩校正單元所使用的資料之範例性方法的方塊圖；第5圖係一個可例示一個RGB式系統中的三個可共同界定出一個第一坐標的範例性表面函數之表示圖；第6圖係一個可例示一個RGB式系統中的三個可界定出一個第二坐標的範例性表面函數之表示圖；而第7圖則係一個範例性格式轉換區塊和彼等相對該視訊處理區塊之關係的方塊圖。
12-1~12-N‧‧‧色彩成分
13‧‧‧色彩切換器
14‧‧‧色彩切換器
15‧‧‧顯示器
20-1~20-N‧‧‧幾何圖形校正單元
30-1~30-N‧‧‧色彩校正單元
50-1~50-N‧‧‧前端格式轉換器
60-1~60-N‧‧‧後端格式轉換器
100‧‧‧幾何圖形失真校正系統

Claims (33)

  1. 一種用以校正影像中之色彩失真的方法，其包含之步驟有：(a)取得一個第一格式色彩空間內之輸入影像資料；(b)將該輸入影像資料從該第一格式色彩空間轉換成一個第二格式色彩空間；(c)使用該第二格式色彩空間內以表面泛函數表示的一色彩變換各別針對每個色彩成分校正該轉換之影像資料中的色彩失真，以及藉此產生校正過色彩失真之資料，其中變換過之色彩成分為所有色彩成分之一函數，以致一個基於該校正過色彩失真之資料的顯示影像，在視覺上係無色彩失真。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該第二格式色彩空間，係屬伽瑪解補償式。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該第一格式色彩空間，係屬伽瑪解補償式。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該第二格式色彩空間內校正過色彩之資料，係被轉換至一種第三格式色彩空間以供顯示。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該等色彩失真係由一個影像採集裝置、廣播系統、和顯示器系統中的至少一個所造成。
  6. 如申請專利範圍第5項之方法，其中，該等色彩失真係 包括壓縮、編碼、傳輸、解碼、和解壓縮中的至少一個所造成者。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，校正色彩失真，係依據該影像之特定區域。
  8. 如申請專利範圍第7項之方法，其中，該等特定之區域，係由至少一個像素來指定。
  9. 如申請專利範圍第1項之方法，其中進一步包含之步驟有：校正每個色彩成分有關之亮度不均勻性。
  10. 如申請專利範圍第1項之方法，其中進一步包含之步驟有：校正每個色彩成分有關之色度不均勻性。
  11. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等色彩校正之值，係藉由應用一個抵補(offset)函數和一個增益函數來調整。
  12. 如申請專利範圍第11項之方法，其中，該等抵補函數和增益函數係表示為翹曲映射圖。
  13. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該等色彩校正之值，進一步係藉由應用一個軟剪取函數來加以調整。
  14. 如申請專利範圍第1項之方法，其中進一步包含之步驟有：應用過濾來取得像素色彩值。
  15. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，色彩校正係使用該第二格式色彩空間內的一個浮點表示來執行。
  16. 如申請專利範圍第1項之方法，其中進一步包含之步驟有：依據所需要之精密度和硬體資源，使用一個浮點表示格式。
  17. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，格式轉換係使用檢查表(LUT)來達成。
  18. 一種用以校正具有色彩資料點之影像中的色彩失真之方法，該方法包含之步驟有：(a)取得使失真之色彩資料點與校正過之色彩資料點相關的柵格變換資料，該柵格變換資料，係跨越色彩空間和影像坐標空間；(b)將所顯示影像分成多個小區，其中各小區之大小取決於該顯示影像之區域而改變；(c)使用表面泛函數來表示對應於各小區的該柵格變換資料；(d)針對該影像中之該各小區就每個色彩成分各別應用該表面泛函數，以校正該影像中之色彩失真，其中變換過之色彩成分為所有色彩成分之一函數。
  19. 如申請專利範圍第18項之方法，其中進一步包含之步驟有：依據每個小區中之失真複雜性位準，將色彩空間和影像坐標空間，分割成一些小區，以及以一個表面泛函數，就每個色彩成分，表示每個小區內之柵格變換資料。
  20. 如申請專利範圍第18項之方法，其中進一步包含之步驟有：相對於一個預設之容許度位準，比較一個表面函數所致使的色彩值與該柵格變換資料所致使的色彩值之間的差異，以及若該差異大於該預設之容許度位準，便進一步分割該等小區。
  21. 如申請專利範圍第18項之方法，其中，該等色彩失真係 由一個影像採集裝置、廣播系統、和顯示器系統中的至少一個所造成。
  22. 如申請專利範圍第21項之方法，其中，該等色彩失真係包括壓縮、編碼、傳輸、解碼、和解壓縮中的至少一個所造成者。
  23. 一種用以在具有幾何圖形和色彩失真之影像顯示器系統中校正具有色彩成分的影像之方法，該方法包含之步驟有：(a)取得每個該等色彩成分有關之影像資料；(b)就每個色彩成分，獨立地校正該影像顯示器系統中之幾何圖形失真，以及藉此產生幾何上校正過之影像資料；(c)使用由表面泛函數表示之一色彩校正變換就每個色彩成分，分開校正該幾何上校正過之影像資料中的色彩失真，以產生校正過幾何圖形失真及校正過色彩失真之影像資料，其中已校正之色彩成分為所有色彩成分之一函數，以致一個基於該校正過幾何圖形失真及校正過色彩失真之影像資料的顯示影像，在視覺上係無幾何圖形失真及無色彩失真。
  24. 一種用以校正影像中之色彩失真的電子系統，該系統係包含有：(a)一適於取得一個第一格式色彩空間內之影像資料的介面； (b)適於使輸入影像資料從該第一格式色彩空間轉換成一個第二格式色彩空間的轉換構件；(c)色彩校正構件，適於使用該第二格式色彩空間內由表面泛函數表示的一色彩變換，各別就每個色彩成分，校正影像資料中的色彩失真，以及藉此產生校正過色彩失真之資料，其中變換過之色彩成分為所有色彩成分之一函數，以致一個基於該校正過色彩失真之資料的顯示影像，在視覺上係無色彩失真。
  25. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於依據一個影像之特定區域來校正色彩失真。
  26. 如申請專利範圍第25項之電子系統，其中，該等特定之區域，係由至少一個像素來指定。
  27. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於校正每個色彩成分有關之亮度不均勻性。
  28. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於校正每個色彩成分有關之色度不均勻性。
  29. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於藉由應用一個抵補函數和一個增益函數來取得一些色彩校正之值。
  30. 如申請專利範圍第29項之電子系統，其進一步適於將該抵補函數和該增益函數表示為翹曲映射圖。
  31. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於藉由應用一個軟剪取函數來調整色彩校正之值。
  32. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於應用過濾來取得像素色彩值。
  33. 如申請專利範圍第24項之電子系統，其進一步適於使用檢查表(LUT)執行格式轉換。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI629904B (zh) * 2016-12-30 2018-07-11 曦威科技股份有限公司 影像之亮度不均勻性的更正方法及相關影像亮度更正裝置

Families Citing this family (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7869140B2 (en) * 2007-04-13 2011-01-11 Karl Storz Imaging, Inc. Objective lens design for miniature endoscope
TWI369903B (en) * 2007-06-13 2012-08-01 Mstar Semiconductor Inc Image correction method
US8116008B2 (en) * 2007-06-28 2012-02-14 Geo Semiconductor Inc. System and method for lens performance optimization using electronic aberration correction
US8477247B2 (en) * 2008-09-30 2013-07-02 Intel Corporation Joint enhancement of lightness, color and contrast of images and video
US8311334B2 (en) * 2008-10-31 2012-11-13 Ntt Docomo, Inc. Complexity regularized pattern representation, search, and compression
US20100158359A1 (en) * 2008-12-18 2010-06-24 Yue Qiao Image data clustering and color conversion
WO2011106661A1 (en) * 2010-02-25 2011-09-01 B/E Aerospace, Inc. Calibration method for led lighting systems
KR101080846B1 (ko) * 2010-03-30 2011-11-07 중앙대학교 산학협력단 보정 행렬의 추정에 의한 영상의 색상 손상 보정장치 및 방법
US8687068B2 (en) 2010-09-19 2014-04-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Pattern of color codes
US10034007B2 (en) * 2011-05-20 2018-07-24 Nvidia Corporation Non-subsampled encoding techniques
US9105090B2 (en) 2011-07-13 2015-08-11 Analog Devices, Inc. Wide-angle lens image correction
CN103123782B (zh) * 2011-11-17 2015-07-29 晨星软件研发(深圳)有限公司 面板色彩校正的方法与相关的色彩校正系统
TWI602419B (zh) * 2012-12-24 2017-10-11 台達電子工業股份有限公司 調整方法及其所適用之顯示設備
KR102109933B1 (ko) 2013-07-01 2020-05-12 삼성전자주식회사 디스플레이의 곡률을 참조하는 영상 처리장치 및 방법
US9443322B2 (en) * 2013-09-09 2016-09-13 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method and associated apparatus for correcting color artifact of image
CN105264888B (zh) 2014-03-04 2018-09-14 微软技术许可有限责任公司 用于对色彩空间、色彩采样率和/或比特深度自适应切换的编码策略
AU2014385774B2 (en) 2014-03-04 2019-01-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive switching of color spaces, color sampling rates and/or bit depths
US10116937B2 (en) 2014-03-27 2018-10-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Adjusting quantization/scaling and inverse quantization/scaling when switching color spaces
US9711091B2 (en) * 2014-08-13 2017-07-18 Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co., Ltd. 3D display method and display device
WO2016054765A1 (en) 2014-10-08 2016-04-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Adjustments to encoding and decoding when switching color spaces
CN104964745B (zh) * 2015-07-20 2017-08-04 京东方科技集团股份有限公司 屏幕按压发黄判定方法及判定装置
CN105513558A (zh) * 2015-09-26 2016-04-20 南京巨鲨显示科技有限公司 医用专业显示器超高位宽图像增强显示装置及方法
US10134348B2 (en) * 2015-09-30 2018-11-20 Apple Inc. White point correction
KR102607175B1 (ko) * 2016-09-05 2023-11-28 주식회사 케이티 홀로그램 장치에서 색수차를 보정하는 방법 및 시스템
US10713765B2 (en) 2017-03-03 2020-07-14 Dolby Laboratories Licensing Corporation Color image modification with approximation function
WO2018160847A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-07 Dolby Laboratories Licensing Corporation Color image modification with approximation function
US10861196B2 (en) 2017-09-14 2020-12-08 Apple Inc. Point cloud compression
US11818401B2 (en) 2017-09-14 2023-11-14 Apple Inc. Point cloud geometry compression using octrees and binary arithmetic encoding with adaptive look-up tables
US10909725B2 (en) 2017-09-18 2021-02-02 Apple Inc. Point cloud compression
US11113845B2 (en) 2017-09-18 2021-09-07 Apple Inc. Point cloud compression using non-cubic projections and masks
US10699444B2 (en) 2017-11-22 2020-06-30 Apple Inc Point cloud occupancy map compression
US10607373B2 (en) 2017-11-22 2020-03-31 Apple Inc. Point cloud compression with closed-loop color conversion
US10909726B2 (en) 2018-04-10 2021-02-02 Apple Inc. Point cloud compression
US11010928B2 (en) 2018-04-10 2021-05-18 Apple Inc. Adaptive distance based point cloud compression
US11202098B2 (en) 2018-07-05 2021-12-14 Apple Inc. Point cloud compression with multi-resolution video encoding
US11012713B2 (en) 2018-07-12 2021-05-18 Apple Inc. Bit stream structure for compressed point cloud data
US11361474B2 (en) * 2018-08-03 2022-06-14 Magic Leap, Inc. Method and system for subgrid calibration of a display device
BE1026562B1 (nl) * 2018-08-22 2020-03-26 Drukkerij Voet Bvba Werkwijze en systeem voor het verhogen van de printkwaliteit
US11386524B2 (en) 2018-09-28 2022-07-12 Apple Inc. Point cloud compression image padding
US11367224B2 (en) 2018-10-02 2022-06-21 Apple Inc. Occupancy map block-to-patch information compression
US11430155B2 (en) 2018-10-05 2022-08-30 Apple Inc. Quantized depths for projection point cloud compression
US11348284B2 (en) 2019-01-08 2022-05-31 Apple Inc. Auxiliary information signaling and reference management for projection-based point cloud compression
US11153539B2 (en) * 2019-06-20 2021-10-19 Google Llc Methods and systems to pre-warp and image
US10909668B1 (en) 2019-07-31 2021-02-02 Nxp Usa, Inc. Adaptive sub-tiles for distortion correction in vision-based assistance systems and methods
US11562507B2 (en) 2019-09-27 2023-01-24 Apple Inc. Point cloud compression using video encoding with time consistent patches
US11627314B2 (en) 2019-09-27 2023-04-11 Apple Inc. Video-based point cloud compression with non-normative smoothing
US11895307B2 (en) 2019-10-04 2024-02-06 Apple Inc. Block-based predictive coding for point cloud compression
CN110708526A (zh) * 2019-10-15 2020-01-17 歌尔股份有限公司 一种照度测量方法、测量装置、计算机设备和存储介质
US11483547B2 (en) 2019-12-04 2022-10-25 Nxp Usa, Inc. System and method for adaptive correction factor subsampling for geometric correction in an image processing system
US11798196B2 (en) 2020-01-08 2023-10-24 Apple Inc. Video-based point cloud compression with predicted patches
JP2021145239A (ja) * 2020-03-12 2021-09-24 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 画像処理装置及びプログラム
US11350063B2 (en) 2020-04-14 2022-05-31 Apple Inc. Circuit for correcting lateral chromatic abberation
US11615557B2 (en) 2020-06-24 2023-03-28 Apple Inc. Point cloud compression using octrees with slicing
US11620768B2 (en) 2020-06-24 2023-04-04 Apple Inc. Point cloud geometry compression using octrees with multiple scan orders
US11763421B2 (en) 2021-01-07 2023-09-19 Apple Inc. Circuit for combined down sampling and correction of image data
WO2022170482A1 (zh) * 2021-02-09 2022-08-18 深圳市大疆创新科技有限公司 一种颜色标定方法、控制器、相机、电子设备及存储介质
US11948338B1 (en) 2021-03-29 2024-04-02 Apple Inc. 3D volumetric content encoding using 2D videos and simplified 3D meshes
US11696049B2 (en) 2021-05-28 2023-07-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Systems and methods for dark current compensation in single photon avalanche diode imagery
US11711628B2 (en) * 2021-05-28 2023-07-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Systems and methods for obtaining color imagery using single photon avalanche diodes

Family Cites Families (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5635806A (en) 1979-09-01 1981-04-08 Sanyo Kiki Kk Compound oil pressure circuit
DE3177204D1 (de) 1980-04-11 1990-08-30 Ampex System zur raeumlichen transformation von bildern.
WO1982003741A1 (en) 1981-04-10 1982-10-28 Bennett Phillip Patrick System for spatially transforming images
US4835532A (en) * 1982-07-30 1989-05-30 Honeywell Inc. Nonaliasing real-time spatial transform image processing system
JPH0769958B2 (ja) 1988-09-20 1995-07-31 沖電気工業株式会社 画像変換処理方法
US5204944A (en) 1989-07-28 1993-04-20 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Separable image warping methods and systems using spatial lookup tables
US5175808A (en) 1989-09-12 1992-12-29 Pixar Method and apparatus for non-affine image warping
CA2045908A1 (en) * 1991-06-28 1992-12-29 Jennifer M. Crawford Method and apparatus for converting data representations of an image between colour spaces
KR950004858B1 (ko) * 1992-03-17 1995-05-15 삼성전자 주식회사 내부전원전압 발생회로
US5335097A (en) * 1992-04-21 1994-08-02 Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd. Color tone correcting apparatus
JPH06138849A (ja) 1992-10-30 1994-05-20 Sharp Corp 液晶映像表示装置
US6097855A (en) 1993-02-19 2000-08-01 Levien; Raphael L. Method and apparatus for image rotation
US5594676A (en) 1994-12-22 1997-01-14 Genesis Microchip Inc. Digital image warping system
US6005582A (en) 1995-08-04 1999-12-21 Microsoft Corporation Method and system for texture mapping images with anisotropic filtering
JPH11507144A (ja) 1996-03-25 1999-06-22 レインボー ディスプレイズ，インコーポレイティド 色補正能力をもつタイル式、平坦パネル形の表示装置
US6061477A (en) 1996-04-18 2000-05-09 Sarnoff Corporation Quality image warper
US6243059B1 (en) 1996-05-14 2001-06-05 Rainbow Displays Inc. Color correction methods for electronic displays
US5848199A (en) 1996-05-31 1998-12-08 Hewlett Packard Company Apparatus and method for performing fast and precise spatial transformations of images
US5808623A (en) 1996-10-07 1998-09-15 Adobe Systems Incorporated System and method for perspective transform in computer using multi-pass algorithm
EP0920223A4 (en) 1997-03-14 2002-11-27 Sony Corp COLOR CORRECTION AND IMAGE PROCESSING METHOD AND DEVICE
US6016152A (en) 1997-08-01 2000-01-18 Avid Technology, Inc. Apparatus and method for non-uniform image scaling
US6239886B1 (en) 1998-01-08 2001-05-29 Xerox Corporation Method and apparatus for correcting luminance and chrominance data in digital color images
US6724507B1 (en) * 1998-07-02 2004-04-20 Fuji Xerox Co., Ltd. Image processing method and image processing apparatus
US6292193B1 (en) 1998-07-30 2001-09-18 Compaq Computer Corporation Techniques for anisotropic texture mapping using multiple space-invariant filtering operations per pixel
US6340994B1 (en) * 1998-08-12 2002-01-22 Pixonics, Llc System and method for using temporal gamma and reverse super-resolution to process images for use in digital display systems
KR100375806B1 (ko) 1999-02-01 2003-03-15 가부시끼가이샤 도시바 색 얼룩 보정 장치 및 휘도 얼룩 보정 장치
US6377317B1 (en) 1999-04-08 2002-04-23 Sony Corporation Method and apparatus for correcting color component focusing in a rear-projection television set
US6753907B1 (en) 1999-12-23 2004-06-22 Justsystem Corporation Method and apparatus for automatic keystone correction
US6813590B1 (en) * 1999-12-30 2004-11-02 Barcelona Design, Inc. Method for providing convex piecewise-linear expression for multiple variable system
US6940529B2 (en) * 2000-03-17 2005-09-06 Sun Microsystems, Inc. Graphics system configured to perform distortion correction
GB2363018B (en) * 2000-04-07 2004-08-18 Discreet Logic Inc Processing image data
US20020027603A1 (en) * 2000-09-01 2002-03-07 Seiko Epson Corporation Apparatus, method, signal and computer program product configured to provide output image adjustment for image files
DE10057273A1 (de) 2000-11-18 2002-05-23 Philips Corp Intellectual Pty Einrichtung zur Korrektur von Farbverfälschungen
JP2002232905A (ja) 2001-01-30 2002-08-16 Sony Corp 色度変換装置および色度変換方法、表示装置および表示方法、記録媒体、並びにプログラム
US6774953B2 (en) 2001-05-31 2004-08-10 Sony Corporation Method and apparatus for color warping
KR100421500B1 (ko) 2001-06-09 2004-03-12 엘지.필립스 엘시디 주식회사 액정표시장치의 색보정 방법 및 장치
DE60222894D1 (de) 2001-06-12 2007-11-22 Silicon Optix Inc Verfahen und vorrichtung zur verarbeitung einer nichtlinearen zweidimensionalen räumlichen transformation
US6826303B2 (en) * 2001-06-28 2004-11-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Software-based acceleration color correction filtering system
KR100750929B1 (ko) 2001-07-10 2007-08-22 삼성전자주식회사 색 보정 기능을 갖는 액정 표시 장치 및 이의 구동 장치및 그 방법
FR2827459B1 (fr) 2001-07-12 2004-10-29 Poseidon Procede et systeme pour fournir a des logiciels de traitement d'image des informations formatees liees aux caracteristiques des appareils de capture d'image et/ou des moyens de restitution d'image
JP3745655B2 (ja) 2001-07-27 2006-02-15 シャープ株式会社 色信号補正回路、色信号補正装置、色信号補正方法、色信号補正プログラム、及び表示装置
JP3760815B2 (ja) 2001-07-27 2006-03-29 株式会社日立製作所 映像表示装置
US6844881B1 (en) 2002-03-29 2005-01-18 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for improved color correction
US7474799B2 (en) * 2002-06-12 2009-01-06 Silicon Optix Inc. System and method for electronic correction of optical anomalies
US7702709B2 (en) * 2002-06-21 2010-04-20 Broadcom Corporation System and method for optimizing approximation functions
US6844883B2 (en) 2002-06-24 2005-01-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Color non-uniformity correction method and apparatus
US7215340B2 (en) 2002-07-19 2007-05-08 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Object space EWA splatting of point-based 3D models
US6943808B2 (en) 2002-12-16 2005-09-13 Xerox Corporation System and method of reducing aliasing in printed images
KR100571219B1 (ko) 2003-01-08 2006-04-13 엘지전자 주식회사 3차원 가상 스크린 기반 영상왜곡 보정장치
KR100525425B1 (ko) 2003-02-04 2005-11-02 엘지전자 주식회사 영상 워핑 방법 및 장치
US7259769B2 (en) * 2003-09-29 2007-08-21 Intel Corporation Dynamic backlight and image adjustment using gamma correction
KR100561852B1 (ko) 2003-11-20 2006-03-16 삼성전자주식회사 색 신호의 밝기 보상 방법 및 장치
JP2005204165A (ja) * 2004-01-16 2005-07-28 Olympus Corp 画像投影装置及びキャリブレーションデータの算出方法
US7576767B2 (en) * 2004-07-26 2009-08-18 Geo Semiconductors Inc. Panoramic vision system and method
US7064770B2 (en) 2004-09-09 2006-06-20 Silicon Optix Inc. Single-pass image resampling system and method with anisotropic filtering
US7324706B2 (en) * 2004-09-09 2008-01-29 Silicon Optix Inc. System and method for representing a general two dimensional spatial transformation
JP4770154B2 (ja) * 2004-11-08 2011-09-14 ソニー株式会社 画像処理装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
US7359575B2 (en) 2004-12-07 2008-04-15 Silicon Optix Inc. Dynamic warp map generation system and method
US8406562B2 (en) * 2006-08-11 2013-03-26 Geo Semiconductor Inc. System and method for automated calibration and correction of display geometry and color

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI629904B (zh) * 2016-12-30 2018-07-11 曦威科技股份有限公司 影像之亮度不均勻性的更正方法及相關影像亮度更正裝置

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