JP4770154B2 - 画像処理装置、および画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム - Google Patents
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Description
画像処理装置であり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出部と、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理部とを有し、
前記補正処理部は、
前記補正パラメータ算出部の算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理部と、
前記画素彩度削減処理部において彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理部と、
を有する構成であることを特徴とする画像処理装置にある。
(a)注目画素の色相と偽色の色相との類似性情報としての紫度と、
(b)注目画素の白とび画素からの距離情報と、
を算出し、
(c)前記紫度および距離情報とに基づいて算出される偽色度と、
(d)注目画素の白とび画素からの方向情報に基づいて算出される方向別ゲインと、
を算出し、前記偽色度と前記方向別ゲインとに基づいて、注目画素に対応する彩度削減率を算出する構成であることを特徴とする。
画像処理方法であり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出ステップと、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理ステップとを有し、
前記補正処理ステップは、
前記補正パラメータ算出ステップにおいて算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理ステップと、
前記画素彩度削減処理ステップにおいて彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法にある。
(a)注目画素の色相と偽色の色相との類似性情報としての紫度と、
(b)注目画素の白とび画素からの距離情報と、
を算出し、
(c)前記紫度および距離情報とに基づいて算出される偽色度と、
(d)注目画素の白とび画素からの方向情報に基づいて算出される方向別ゲインと、
を算出し、前記偽色度と前記方向別ゲインとに基づいて、注目画素に対応する彩度削減率を算出するステップであることを特徴とする。
画像処理をコンピュータ上で実行させるコンピュータ・プログラムであり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出ステップと、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理ステップとを有し、
前記補正処理ステップは、
前記補正パラメータ算出ステップにおいて算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理ステップと、
前記画素彩度削減処理ステップにおいて彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理ステップと、
を有することを特徴とするコンピュータ・プログラムにある。
光学系を通過して固体撮像素子(CCD)103に到達した入射光は、まず撮像面上の各受光素子に到達し、受光素子での光電変換によって電気信号に変換され、相関2重サンプリング回路104によってノイズ除去され、A/Dコンバータ105によってデジタ。信号に変換された後、デジタル信号処理部(DSP)106中の画像メモリに一時格納される。
(a)注目画素近傍に白とび画素が存在する。
(b)注目画素が紫色
(c)注目画素の彩度が非常に強い
これらの条件を満足する画素は、偽色(PF:パープルフリンジ)画素であると判定して、補正処理を実行する。
(a)注目画素近傍に白とび画素が存在する。
(b)注目画素が紫色
(c)注目画素の彩度が非常に強い
これらの条件を満足する画素であり、偽色(PF:パープルフリンジ)画素であると判定し、彩度低下処理を施すとする。
補正パラメータ(彩度削減率)算出部300の白とび検出部301は、輝度成分[Y]352を使って白とび検出処理を行い、白とび検出マップ[W]354を出力する。図6に白とび検出部301の実行する処理手順を説明するフローチャートを示す。フローチャートに従って白とび検出部301の実行する処理について説明する。図6に示すフローは、図5のフローチャートのステップS101の処理に対応する処理である。
外枠に、For(y=0;y<height;y=y+1)と示し、
内枠に、For(x=0;x<width;x=x+1)として示してあるが、
ステップS201〜S205を示す内枠は、
For(x=0;x<width;x=x+1)
に対する処理、すなわち画像データの1つのスキャンラインであるx軸に沿った処理として実行され、x軸に沿って0〜widthの各画素毎にステップS201〜S205の処理を実行することを意味している。1つのスキャンラインが終了すると、次のスキャンラインの処理が同様に実行される。これは、図6の外枠に示すように、
For(y=0;y<height;y=y+1)
に対する処理として実行され、スキャンラインに垂直なy軸に沿って、1つずつスキャンラインを移動させて、For(x=0;x<width;x=x+1)の処理、すなわち、x軸に沿って0〜widthの各画素毎にステップS201〜S205の処理を実行することを意味している。結果として、画像フレームにおける(x=0〜width,y=0〜height)の全構成画素について、順次ステップS201〜S205の処理が実行されることになる。
白とびからの距離・方向ベクトル計算部302では、白とび出力マップ[W]354を入力として、注目画素(x,y)の白とび画素からの距離および方向ベクトルの計算処理を行い、注目画素(x,y)に最も近接した白とび画素、すなわち最寄の白とびまでの距離[Wi]355と、注目画素(x,y)から最寄の白とびのある方向を示す方向ベクトル[WDirect]356を出力する。白とびからの距離・方向ベクトル計算部302の処理について、図7のフローチャートを参照して説明する。図7に示すフローは、図5のフローチャートのステップS102の処理に対応する処理である。
また、dx,dy:画像中心から画像端までの距離であり、
dx=width/2,dy=height/2である。
また、dx',dy':画像中心から注目画素(x,y)までの距離であり、
dx'=|x−width/2|,dy'=|y−height/2|
である。
d=dx+dy・・・(式2)
ここで、dx,dyは以下の式によって算出される値である。
次に、白とび度計算部303の処理の詳細について説明する。白とび度計算部303は、注目画素と注目画素に最も近接した最寄の白とび画素との距離[Wi]355を入力として白とび度計算処理を行い、白とび度[Wr]を算出して偽色度計算部306に出力する。
白とび画素との距離[Wi]=0の場合、白とび度[Wr]=0
白とび画素との距離[Wi]=025の場合、白とび度[Wr]=0.5
白とび画素との距離[Wi]=0.5の場合、白とび度[Wr]=0.65
白とび画素との距離[Wi]=1.0の場合、白とび度[Wr]=1.0
の白とび度[Wr]の各値を取得して、偽色度計算部306に出力する。
次に、方向別ゲイン計算部304の処理の詳細について説明する。方向別ゲイン計算部304は、白とびからの距離・方向ベクトル計算部302から出力される方向ベクトル[WDirect]356、すなわち注目画素から最寄の白とび画素へ向かう方向ベクトル[WDirect]356に基づいて方向別ゲイン[Dr]を算出し、算出した方向別ゲイン[Dr]を彩度削減率計算部307に出力する。方向別ゲイン計算部304の処理について、図11に示すフローチャートを参照して説明する。図11に示すフローは、図5のフローチャートのステップS103の処理に含まれる方向別ゲイン計算部の処理に対応する。
gain=a×(4−angle)/4+b×angle/4
a:注目画素の横方向に白とびのある場合の彩度削減率、
b:注目画素の縦方向に白とびがある場合の彩度削減率、
であり、a,bの値は、予め設定される。例えば、a=1.0、b=0.7のように、注目画素の横方向に白とびのある場合の彩度削減率が、注目画素の縦方向に白とびがある場合の彩度削減率より大となるように設定される。すなわち、
a>b
としてa,bの値があらかじめ設定される。ただし、
0≦a≦1、かつ、0≦b≦1
である。
上記式におけるangleは、ステップS401〜S410の処理において決定された0〜4いずれかの値、すなわち、各画素位置(x,y)毎に対応する最短白とび画素位置の方向ベクトル[WDirect(x,y)]の方向データ(sx,sy)に基づいて決定された0,1,2,3,4いずれかの値である。
gain=a×(4−angle)/4+b×angle/4
ここで、a=1.0、b=0.7の設定とする。この設定において、画素位置(x,y)から最近接白とび画素へ向かう方向ベクトル[WDirect(x,y)]のアングル(angle)の値:0〜4に応じて算出されるgain、すなわち、方向別ゲイン[Dr(x,y)]は以下の通りの値となる。
angle=0:Dr(x,y)=gain=1.0
angle=1:Dr(x,y)=gain=0,925
angle=2:Dr(x,y)=gain=0,85
angle=3:Dr(x,y)=gain=0.755
angle=4:Dr(x,y)=gain=0.7
となる。
gain=a×(4−angle)/4+b×angle/4
に従って算出され、
Dr(x,y)=gain=0.7
となる。
すなわち、注目画素(x,y)の彩度削減率は抑制され、大きな彩度削減は実行されないことになる。これは、注目画素(x,y)が偽色(PF)画素であって、彩度削減が必要となる画素ではあるが、参照可能な画素も偽色(PF)画素であるため、正常な彩度情報を持つ画素を参照することができない状態であり、大きな彩度削減を実行した場合、縦方向、すなわち、図13(A)に示す画像構成の場合、縦(下)方向にある通常画素、すわち、偽色(PF)でもなく白とびでもない通常画素514を参照した彩度補正処理は不可能であり、彩度削減を実行した注目画素511と、通常画素514との彩度の差が大きくなってしまう恐れがあるからである。
gain=a×(4−angle)/4+b×angle/4
に従って算出され、
Dr(x,y)=gain=1.0
となる。
すなわち、注目画素(x,y)の彩度削減率は大きく設定されることになる。
次に、図4に示す偽色(PF)補正処理手段206の紫度計算部305の処理の詳細について説明する。紫度計算部305は、図4に示すように、入力画像351の色差成分[C]353を入力し、色差成分[C]353に基づく紫度[Pr]357を算出し、算出した紫度[Pr]357を偽色度計算部306に出力する処理を実行する。紫度計算部305の処理について説明する。
上記式において、
Fθ:CbCr平面において、軸Cbと偽色(PF)色相ラインとのなす角
θ(x,y):CbCr平面において、軸Cbと注目画素色相ラインとのなす角
θmax:CbCr平面において、偽色(PF)色相ラインと紫度[Pr]0ラインのなす角、予設定される角度であり、例えば30°に設定される
次に、偽色度計算部306の処理の詳細について説明する。偽色度計算部306は、図4に示すように、紫度計算部305から入力する紫度[Pr]357と、白とび度計算部303から入力する白とび度[Wr]356とに基づいて、偽色度[PFr]358を算出し、算出した偽色度[PFr]358を彩度削減率計算部307に出力する。
PFr(x,y)=Pr(x,y)×Wr(x,y) ・・・(式4)
次に、彩度削減率計算部307の処理の詳細について説明する。彩度削減率計算部307は、図4に示すように、偽色度計算部306から入力する偽色度[PFr]358と、方向別ゲイン計算分304から入力する方向別ゲイン[Dr]359とに基づいて、彩度削減率[R]360を算出し、算出した彩度削減率[R]360を補正処理部310の各処理部、すなわち、画素彩度削減処理部311、画素彩度補正処理部312、画素色差成分ぼかし処理部313に出力する。
R(x,y)=PFr(x,y)×Dr(x,y) ・・・(式5)
画素彩度削減処理部311は、図4に示すように、入力画像351の色差成分[C]353を入力し、補正パラメータ(彩度削減率)算出部300から入力する彩度削減率[R]360に基づいて偽色(PF)画素部分の彩度削減処理を行い、偽色(PF)部分彩度削減結果画像[Cs]361を画素彩度補正処理部312に出力する。
Cs(x,y)Cr=C(x,y)Cr×{1.0−R(x,y)}
Cs(x,y)Cb=C(x,y)Cb×{1.0−R(x,y)}
・・・(式6)
{1.0−R(x,y)}
は、注目画素(x,y)の偽色度[PFr(x,y)]が高いほど値が小さく0に近くなり、上記式(式6)は、オリジナル彩度C(x,y)に対して、{1.0−R(x,y)}の値を乗算する処理であるので、注目画素(x,y)の偽色度[PFr(x,y)]が高いほど彩度の削減される度合いが高くなる。
画素彩度補正処理部312は、図4に示すように、画素彩度削減処理部311から偽色(PF)部分彩度削減結果画像[Cs]361を入力し、彩度の低下量の補正を実行する。すなわち、画素彩度削減処理部311において彩度を低下させすぎた部分などを検出し、周辺の画素の彩度を参考にした彩度補正処理を行う。画素彩度補正処理部312は、画素彩度削減処理部311において、彩度低下処理を実行した画素、すなわち主として偽色(PF)と判定された画素を補正対象として選択して補正処理を行なう。すなわち、彩度補正の対象範囲は彩度を落とした部分であることから、彩度削減率[R]360が0でない画素を選択することが必要となるため、画素彩度補正処理部312は、彩度削減率[R]360を入力し、彩度削減率[R]360≠0の画素を選択して、彩度補正を行なう。彩度補正が行われた結果画像である彩度補正画像[Cc]362は、画素色差成分ぼかし処理部313に出力される。画素彩度補正処理部312の処理の詳細について、図15に示す処理フローを参照して説明する。なお、図15に示す処理フローは、図5のフローチャートのステップS108の彩度補正処理の詳細処理に対応する。
cr=Cs(x,y)Cr
cb=Cs(x,y)Cb
として、注目画素(x,y)の彩度パラメータとしてのcr,cb、各値の初期設定処理を実行する。
ccLv=|Cs(x,y)Cr|+|Cs(x,y)Cb|
ocLv=|C(x,y)Cr|+|C(x,y)Cb|
・・・(式7)
rfLv_temp=|Cs(s,y)Cr|+|Cs(s,y)Cb|
に従って算出される。
rfLv<rfLv_temp
が成立するか否かを判定し、成立しない場合は、次の参照画素の処理に移行し、成立する場合は、ステップS512において、参照画素の彩度値[rfLv]を参照画素のテンポラリ彩度値[rfLv_temp]として更新する処理を実行する。
rfLV<ocLV
が成立する場合、すなわち、参照画素の彩度値[rfLv]より、注目画素の彩度削減前のオリジナルの彩度[ocLv]の値が大きい場合は、ステップS516に進み、参照画素の彩度値[rfLv]を注目画素の彩度削減前のオリジナルの彩度[ocLv]の値に設定する処理を実行する。
cr=cr×(rfLv/ccLv)
cb=cb×(rfLv/ccLv)
参照画素取得領域において選択される白とび画素以外の画素中、最大の彩度を持つ参照画素の彩度値[rfLv]が、注目画素の彩度削減前のオリジナルの彩度[ocLv]より大きい場合(ステップS515:Yes)には、最大の彩度を持つ参照画素の彩度値[rfLv]を注目画素の彩度削減前のオリジナルの彩度[ocLv]に変更して(rfLv/ccLv)の値を設定し、
これらの設定値(rfLv/ccLv)に基づいて、
cr=cr×(rfLv/ccLv)
cb=cb×(rfLv/ccLv)
を算出して、注目画素(x,y)の色差成分値[cr][cb]を更新する。
cr=cr×(rfLv/ccLv)
cb=cb×(rfLv/ccLv)
を適用して、注目画素(x,y)の彩度補正後の色成分[Cc]を、
Cc(x,y)Cr=cr
Cc(x,y)Cb=cb
として設定する。
(a)注目画素(x,y)である彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度[rfLv]に前記彩度削減画素の彩度を近づける。
(b)彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度が、彩度削減画素の彩度削減前の彩度以下である場合には、注目画素(x,y)である彩度削減画素の彩度を彩度削減前の彩度[ocLv]に近づける。
これらの処理を実行する。
次に、画素色差成分ぼかし処理部313の処理について説明する。画素色差成分ぼかし処理部313は、彩度補正画像[Cc]362における色差成分に対してBlurを掛ける処理、すなわち、ぼかし処理を実行する。画素色差成分ぼかし処理部313は、彩度削減処理を施した画素と周囲画素の色相の差分を減少させる処理を実行する。
Cc(x,y)は、注目画素(x,y)の彩度補正後の色成分[Cc(x,y)]
Cc(x+i,y)、Cc(x−i,y)は、注目画素(x,y)のスキャンライン上の±i画素移動した画素における彩度補正後の色成分[Cc]
を示している。
102 絞り
103 固体撮像素子
104 相関2重サンプリング回路
105 A/Dコンバータ
106 DSPブロック
107 タイミングジェネレータ
108 D/Aコンバータ
109 ビデオエンコーダ
110 ビデオモニタ
111 コーデック(CODEC)
112 メモリ
113 CPU
114 入力デバイス
150 白とび画素
151 偽色(PF)画素
152 通常画素
155 物体輪郭
160 白とび画素
161 偽色(PF)画素
162 通常画素
165 物体輪郭
201 ホワイトバランス調整手段
202 ガンマ補正処理手段
203 デモザイク処理手段
204 YcbCr変換手段
205 エッジ強調処理手段
206 偽色(PF)補正処理手段
251 モザイク画像データ
252 YCbCr画像
300 補正パラメータ(彩度削減率)算出部
301 白とび検出部
302 白とびからの距離・方向ベクトル計算部
303 白とび度計算部
304 方向別ゲイン計算部
305 紫度計算部
306 偽色度計算部
307 彩度削減率計算部
310 補正処理部
311 画素彩度削減処理部
312 画素彩度補正処理部
313 画素色差成分ぼかし処理部
351 YCbCr入力画像
371 YCbCr出力画像
400 画像中心画素
401 画像端画素
402 注目画素(x,y)
410 注目画素(x,y)
420 白とび探索範囲
421〜424 画素
500 画像フレーム
511 注目画素
512 参照可能画素領域
513 白とび画素
514 通常画素
521 注目画素
522 参照可能画素領域
523 白とび画素
524 通常画素
601 偽色(PF)色相ライン
602 注目画素色相ライン
611,612 紫度[Pr]0ライン
Claims (15)
- 画像処理装置であり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出部と、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理部とを有し、
前記補正処理部は、
前記補正パラメータ算出部の算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理部と、
前記画素彩度削減処理部において彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理部と、
を有する構成であり、
前記画素彩度補正処理部は、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、該選択された参照画素の彩度と、前記彩度削減画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度補正処理を実行することを特徴とする画像処理装置。 - 前記補正処理部は、さらに、
画素彩度補正処理部の出力データに対して、彩度削減処理を施した画素と周囲画素の色相の差分を減少させるぼかし処理を実行するぼかし処理部を有する構成であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記画素彩度補正処理部は、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度に前記彩度削減画素の彩度を近づける処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記画素彩度補正処理部は、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度が、前記彩度削減画素の彩度削減前の彩度以下である場合、前記彩度削減画素の彩度を前記彩度削減画素の彩度削減前の彩度に近づける処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記補正パラメータ算出部は、
処理画像から選択された注目画素についての、
(a)注目画素の色相と偽色の色相との類似性情報としての紫度と、
(b)注目画素の白とび画素からの距離情報と、
を算出し、
(c)前記紫度および距離情報とに基づいて算出される偽色度と、
(d)注目画素の白とび画素からの方向情報に基づいて算出される方向別ゲインと、
を算出し、前記偽色度と前記方向別ゲインとに基づいて、注目画素に対応する彩度削減率を算出する構成であることを特徴とする請求項1乃至4いずれかに記載の画像処理装置。 - 前記補正パラメータ算出部は、
注目画素の色相が偽色色相と類似し、白とび画素からの距離が近いほど、大きな値の偽色度を算出し、
注目画素と白とび画素とが、スキャンラインに沿った平行な位置にあるほど大きな値の方向別ゲインを算出し、
注目画素の偽色度が高く、方向別ゲインが高いほど、大きな値の彩度削減率を算出する構成であり、
前記画素彩度削減処理部は、
前記補正パラメータ算出部の算出した彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する構成であることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記偽色はパープルフリンジであり、
前記紫度は、注目画素の色相とパープルフリンジの色相との類似性情報としての紫度であることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - 画像処理方法であり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出ステップと、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理ステップとを有し、
前記補正処理ステップは、
前記補正パラメータ算出ステップにおいて算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理ステップと、
前記画素彩度削減処理ステップにおいて彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理ステップと、
を有し、
前記画素彩度補正処理ステップは、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、該選択された参照画素の彩度と、前記彩度削減画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度補正処理を実行するステップであることを特徴とする画像処理方法。 - 前記補正処理ステップは、さらに、
画素彩度補正処理ステップの出力データに対して、彩度削減処理を施した画素と周囲画素の色相の差分を減少させるぼかし処理を実行するぼかし処理ステップを有することを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記画素彩度補正処理ステップは、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度に前記彩度削減画素の彩度を近づける処理を実行することを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記画素彩度補正処理ステップは、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素中、最も彩度の高い画素の彩度が、前記彩度削減画素の彩度削減前の彩度以下である場合、前記彩度削減画素の彩度を前記彩度削減画素の彩度削減前の彩度に近づける処理を実行することを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記補正パラメータ算出ステップは、
処理画像から選択された注目画素についての、
(a)注目画素の色相と偽色の色相との類似性情報としての紫度と、
(b)注目画素の白とび画素からの距離情報と、
を算出し、
(c)前記紫度および距離情報とに基づいて算出される偽色度と、
(d)注目画素の白とび画素からの方向情報に基づいて算出される方向別ゲインと、
を算出し、前記偽色度と前記方向別ゲインとに基づいて、注目画素に対応する彩度削減率を算出するステップであることを特徴とする請求項8乃至11いずれかに記載の画像処理方法。 - 前記補正パラメータ算出ステップは、
注目画素の色相が偽色色相と類似し、白とび画素からの距離が近いほど、大きな値の偽色度を算出し、
注目画素と白とび画素とが、スキャンラインに沿った平行な位置にあるほど大きな値の方向別ゲインを算出し、
注目画素の偽色度が高く、方向別ゲインが高いほど、大きな値の彩度削減率を算出する構成であり、
前記画素彩度削減処理ステップは、
前記補正パラメータ算出ステップにおいて算出した彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行することを特徴とする請求項12に記載の画像処理方法。 - 前記偽色はパープルフリンジであり、
前記紫度は、注目画素の色相とパープルフリンジの色相との類似性情報としての紫度であることを特徴とする請求項12に記載の画像処理方法。 - 画像処理をコンピュータ上で実行させるコンピュータ・プログラムであり、
処理画像の構成画素の補正パラメータとして、各画素に対応する彩度削減率を算出する補正パラメータ算出ステップと、
前記彩度削減率を適用して、処理画像の構成画素の彩度削減処理を含む画素値補正処理を実行する補正処理ステップとを有し、
前記補正処理ステップは、
前記補正パラメータ算出ステップにおいて算出する彩度削減率に基づいて各画素の彩度削減処理を実行する画素彩度削減処理ステップと、
前記画素彩度削減処理ステップにおいて彩度の削減された彩度削減画素の彩度と周囲参照画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度を補正する画素彩度補正処理ステップと、
を有し、
前記画素彩度補正処理ステップは、
前記彩度削減画素の近傍にあり、かつ彩度削減画素と同一のスキャンラインに沿った画素を参照画素として選択し、該選択された参照画素の彩度と、前記彩度削減画素の彩度との差分を縮小するように、前記彩度削減画素の彩度補正処理を実行するステップであることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
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