TWI282850B - Method and apparatus for assessing remaining life of rolling bearing - Google Patents
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Description
-1282850 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種滾動轴承之_丛* a 士 < V平P又剩餘舞命診斷方法及剩 餘壽命診斷裝置,用以推測化學工麻 子丄厥、煉鋼廠及發電廠等 所使用之輔助設備(亦即泵、風扇) 奴 /裝動軸承及驅動這些 機為之馬達所使用之滾動轴承的剩餘壽命。 【先前技術】 化學工廠、煉鋼廠及發電廠等所使用之輔助設備(亦即 泵、風扇)之滾動軸承及驅動這些機器之馬達所使用之滾動 軸承,負載載重為額定載重之5%以下,非常的小,^ 一 般的使用狀態下不會發生金屬疲勞。因此,影塑'這些滾動 軸承之壽命的種類有兩種’ 一種為雜質之混二發::壓 痕之上凸部的「應力集中造成之剝離」1一種為水之混 :而發生潤滑劑油膜破裂,滾動軸承之軌道面的表面粗縫 度增大所造成之「振動之增加」。
其滾動軸承之剩餘壽命診斷方法,已有各種提案方法。 例如,如專利文獻1之「軸承被診斷方法」所*,有使用 加速度感測器信號來測定軸承之振動,若該軸承振動值超 過容許值則發出警報之方法,聲波發射(Acoustic Emiss㈣ 法等。其他還有,以軸承振動之頻率解析,來推測丈故障 原因之方法。X ’亦有以預測軸承振動值之增加傾 預知其壽命之方法。 (專利文獻1)曰本專利特開平8_159151 使用加速度感測器信號之軸承振動值的增加傾向預測 5 !282850 ^法’為最常使用之預測方法。該方法,隸用直線、二 :曲線、、及指數曲線來預測軸承之加速度振動的增加傾 1二至預先°又定之容許振動值為止的剩餘時間,來預 剛軸承之剩餘壽命。 例如,如圖12所示,對加速度振動波形,算出0至10kHz 之有效值;並敎絕對值與相對省2 _類的閾值,當未超 過该閾值時,則判定被診斷滾動軸承為「正常」。 另a方面,當超過該閾值時,則判定被診斷滾動軸承 、〜吊」並异出振動波形之頻譜。抽出1 n、2N、3N、 lllN等旋轉數的η倍成分。 ^或者,判定被診斷滾動軸承為「異常」時,接著,以 1巴對值與LPF處理進行振動波形之包絡線處理,算出該包 承帶通頻率成分。 ^按照這些測定結果,考慮各振動成分之大小並推測異
节原因。就異常原因而言,有滾動軸承之不平衡與未對準, 基礎之鬆弛等。 聲波發射法,係使用頻率較加速度還高之AE信號, 早期發現滾動軸承之故障,並診斷剩餘壽命。此ae法, 係利用物體變形或遭破壞時,所累積之應力能量成為聲音 亚擴散之現象(亦即AE信號)的診斷方法。該AE信號,係 材料内部之彈性能量釋放時之彈性波的擴散,並不限定口、 有破壞時才有,材料之結晶構造的差排與轉變等亦會產 生。對旋轉中滾動軸承,使用AE感測器進行ae 號之 1282850 信號處理,觀察其AE波之產t 診斷。 進仃该滾動軸承之 立使用此等診斷方法,可預知滾動轴承之 p早於未然,並事先預測該軸承 心"、、 重从末人 又谀日守期。如此,將「盔 事文舞〒」(預測軸承異常)與厂事故 人 損毀、姑D士、 生可〒」(軸承發生 生妄八夕如e日 無事故舞命迄事故發 生-叩之期間,亦即剩餘壽命。如此般 鐘擔哭々士 彳疋進行方疋 有無異常的判定與原因的推測,並判定里常之矛。 定滾動軸承之修理時機。最常使用之加速度㈣
皇^預測’係用壽命制時間點為止的振動值當作參 丈,以一次曲線或指數函數進行曲線回歸,求出至可容許 振動值為止之期間,當作剩餘壽命。 D 【發明内容】
a —可疋,上述習知之診斷或預測方法,可容許振動值之 又定困難,卩逍该值之設定,剩餘壽命會有大幅變化,高精 度^剩餘壽命的預測困難。又,振動開始增加時,已為軸 承壽命之末期,故長期性之維修計劃不易規劃,即使預測 出剩餘壽命,亦有來不及修理之情形發生。因此,實際上, 對於真正之壽命,即使還綽綽有餘,也多有提早更換其滾 動軸承之情形。又,由於此等之剩餘壽命診斷精度低,故 貫際上’發電廠與工廠等,無法拉長軸承之檢查周期,而 不得不維持每隔數年即全數更換軸承之定期檢查的維修體 制。XI些皆有妨礙維修成本之降低、省力化之問題。 進一步’上述習知之聲波發射法,相較於使用加速度 7 1282850 2)所具備並欲診斷剩餘壽命之滾動軸承(3),使用加速度感 測器(4)求出振動信號,並測定頻帶信號(含可獲得最高感 度檢測之共振頻帶信號);以及判定步驟,係使用該測定步 驟所求出之測定值與該基礎資料採集步驟所求得之資料, 來推測該被診斷滾動軸承(3)之雜質混入狀態與潤滑油之劣 化狀悲,並异出談被診斷滾動軸承(3)之剩餘壽命。 該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3),從具有lk〜 64kHz頻帶之振動信號,計算含有感測器共振頻帶之窄頻 帶及寬頻冑2個頻帶之有效值的相對感度,判定窄頻帶有 效值相對感度X寬頻帶有效值相對感度之特徵量是否超過 閾值,若未超過閾值,則判定為正常。 該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3),從具有讣〜 3/kHz頻帶之振動信號,計算2处〜3Μζ與5k〜35肋 計2個頻帶之有效值的相對感度,判定2扑〜心有效 值相對感度x5k〜35kHZ有效值相對感度之特徵量是否超過 閾值,若未超過閾值,則判定為正常。 於該判定步驟之閾值,為超過1之數值。 該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3),判定頻帶分 割數中之上位頻帶平均,是否有任一個超過閾i,若超過 閾值時’為防止壓痕/潤滑油劣化之誤判,係製作振動波形 之時間頻率分布,並藉由人員確認所製作之時間頻率分 布。 、該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3),判定峰值頻 革成分之上位3頻帶的相對感度平均是否超過閾值,若超 1282850 :峨步驟,對該被診斷滾動軸承(3),判定寬頻帶 =值相對感度X窄頻帶有效值相對感度是否超過間值, 時,為防止壓痕/潤滑油劣化之誤判,係製作振
7之蛉間頻率分布,並藉由人員確認所製作之 率分布。 K 的^ 判疋步驟,使用計异壽命與〇〜1之剩餘壽命係數 、,積所异出之剩餘壽命推測式,來診斷壓痕起點型剝離 u m油劣化狀態之剩餘壽命。 〃、於該判定步驟,對該被診斷滚動軸承(3),判定帶通頻 =成刀之頌f分割數中之上位頻帶平均,是否有任一個超 、s值若超過閾值時,確認為壓痕起點型剝離狀態,從 ^位3頻帶之相對感度平均來推測壓痕尺寸,以下列之數 予式[式(1)]來計算並診斷壓痕起點型剝離狀態之剩餘壽 命。 [式⑴] 厶10 = Αολ *l〇(0.0038flflog(户/c)一0.2721ogW+0·416) 方;4判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),判定峰值頻 率成刀之上位3頻帶的相對感度平均是否超過閾值,若超 過閑值時’確認為壓痕起點型剝離狀態,從上位3頻帶之 相對感度平均來推測壓痕尺寸,以下列之數學式[式(1)]來 12 1282850 計算並診斷壓痕起點型剝離狀態之剩餘壽命。 [式⑴]
Ll〇 =Ζ]〇Λ ^10^^^108(^/0-0.272108(^)+0.416) 於該判定步驟,壓痕起點型剝離能 _ 心之剩餘壽命推測 式為壓痕產生後之剩餘壽命,其中,管之 哥命為下列敖學 式[式(2)]之基本動額定壽命,剩餘壽命 值之函數。 P係數為Ρ/c及振動 [式⑺] 於該判定步驟,潤滑油劣化狀態之剩餘壽命推測式為 潤滑油劣化產生後之剩餘壽命,其中,計算壽命為下列數 學式[式(3)]所算出之計算壽纟,剩餘壽命係數為振動值之 函數。 [式(3)] 1略卜-2_30 +黑_〇•卿G +心) 於該判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),算出感測器 共振頻帶23k〜32kHz之有效值及5¾:〜35kHz之有效值的相 對感度,判定23k〜32kHz有效值相對感度x5k〜35kHz有 效值相對感度是否超過閾值,若超過閾值,確認為潤滑油 劣化狀態,從23k〜32kHz之有效值相對感度,以下列之數 學式[式(4)]來計算並診斷潤滑油劣化狀態下之剩餘壽命。 13 1282850 [式(4)] 於該判定步驟,對該被診斷滾動軸承,算出以〜 64kHz振動波形之倒頻譜(cepstrum),並算出倒頻譜之峰 度’判定倒頻譜之峰度是否超過閾值,若超過閾值時,則
判定為壓痕起點型剝離狀態,若未超過閾值時,則推測為 潤滑油劣化狀態。 於該判定步驟之閾值,為超過3之數值。 於該判定步驟,若判定有壓痕起點型剝離狀態或潤滑 油劣化狀怨之異常時,則不需人員進行判斷,亦不需表示 時間頻率分布。 於邊判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),若超過該閾 值,判定為壓痕起點型剝離狀態時,從上位3頻帶之相對 感度平均來推測壓痕尺寸,診斷壓痕起點型剝離狀態下之 •剩餘壽命,以時間單位來表現剩餘壽命。 I 於該判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),若未超過該 閾值,判定為潤滑油劣化狀態時,從該被診斷滾動軸承(3) 之23k〜32kHz有效值來推測潤滑油劣化程度,診斷潤滑 油劣化狀態下之剩餘壽命,以時間單位來表現剩餘壽命。 於該判定步驟’對該被診斷滾動軸承(3),測定5k〜 35kHz之振動波形。為檢測壓痕,將5k〜35kHz頻帶分成 6個頻帶並算出包絡線處理頻譜,判定此包絡線處理頻譜 是否超過閾值’若未超過閾值,則推測為正常,若超過閾 14 1282850 值,雖無法特定為壓痕起點型 但可推測為有異常產生。㈣狀…常故障狀態, ㈣定步驟,為了檢測被診斷滚 化,算出发牲外旦 5 /間滑油< 出^特欲里(23k〜32kHz有效值以让〜3 值),判定潤滑油劣化之特徵量是 ^ 值’則推測為正常,若超過閾 《、閱 化狀態之里常故陸妝能 …法特疋為潤滑油劣 、“"早狀愁’但可推測為有異常產生。 於該判定步驟之閾值,為2.0。 =敎步驟,為了辨㈣被診斷滾動軸承⑺之麼痕 ㈣二以化’算出其特徵量(倒頻譜之蜂度),判定倒頻 增之學度以超㈣值,若超_值,_定為㈣痕起 點型剝離狀態之異常’若未超過間值,則推測為有潤滑油 劣化狀態之異常。 於該判定步驟之閾值為3.8。 於該判定步‘驟’若該被診斷滾動軸承(3)之壓痕檢測的 結果未超過閾值,且潤滑油劣化檢測之結果亦未超過閾值 時,則判定其被診斷滾動軸承(3)為正常。 於該判定步驟,若被診斷滾動軸承(3)之壓痕檢測的結 果已超過閾值’且無法特定故障狀態,或潤滑油劣化檢測 之結果已超過閾值,且無法特定故障狀態時,$需加以注 意,針對壓痕量、潤滑油劣化量、壓痕/潤滑油辨別量,表 示時間頻率分布,並以人員進行判定以診斷故障模式。 於該判定步驟,若被診斷滾動軸承(3)之壓痕檢測的結 果超過閾值,且倒頻譜之峰度超過閾值時,則判定為有壓 -1282850 痕起點型剝離狀態之異常,並有壓痕之產生,並診斷壓痕 起點型剝離狀態之剩餘壽命。 於該判定步驟,若被診斷滾動軸承(3)之潤滑油劣化檢 測的結果超過閾值,且倒頻譜之峰度未超過閾值時,則判 疋為有潤滑油劣化狀態之異常,且有潤滑油劣化之產生, 並診斷潤滑油劣化狀態下之剩餘壽命。 於該判定步驟’若被診斷滾動輛承(3),判定為有壓痕 起點型剝離狀態之異常,或有潤滑油劣化狀態之異常時, 則需加以注意,針對壓痕量、潤滑油劣化量、壓痕/潤滑油 辨別量,表示時間頻率分布,並以 障m 貞進^定並診斷故 於該判定步驟,壓痕及潤滑油劣化檢測用之間值,可 以(a)BRG尺寸、(b)機器重量、((〇電 ^動機輸出、(d)機器種 頒、及0)上述(a)〜(d)之組合,來進行變更。 於該判定步驟,除了壓痕及潤滑 ,M ^ 门⑺油另化之檢測,更加 上以頻率解析來診斷機器之不平衡、 之習知的故障檢測方法,可綜合性%準棘:礎鬆動等 障。 也%斷紋轉機所有的故 按照本發明所提供之滾動軸承 其特徵在於具備: 的剩餘舞命診斷裝置, 加速度感測器(4),用以測定被故 斷 , %斷剩餘壽命之祜岭 滾動軸承(3)的振動信號; 破〇 速度感測器(4)所 類比/數位轉換器(5),用以轉換該加 求得之資料; 16 1282850 特徵量抽出部(6),用以從該類比/教 換之振動信號,抽出屋、 轉換器(5)所轉 敬及,聞滑油劣化之牲料· 測定結果資料庫⑺,用以儲存·、己錄,」, =入狀態與振動、轴承壽命之關係,及:、=…雜 咖動、轴承壽命之關係的基礎資料;油之劣化狀 轉機杰(1、2)所具備之被診斷 承^ ^寺之方疋 :採集之振動資料;以及關於轴承載==態= 時間及滾動軸承編號之資料;、X運轉 料庫命診斷部(8),係藉由使用儲存於該測定結果資 動轴’依據該特徵量抽出部(6)抽出之該被診斷滾 動車承(3)的振動信號,判定該被診斷滾動軸承⑺之雜質混 入與潤滑油劣化狀態,並診斷其剩餘壽命; 、 以及被診斷結果表示部(9),用卩表示該剩餘壽命診斷 部(8)之結果。 在上述構成之被Θ斷方法中,於基礎資料採集步驟, 預先對雜質之混入或潤滑油之劣化造成潤滑劣化時,所產 I生之滾動軸承的壓痕形成狀態取得基礎資料,該資料係針 對加速度與雜質混入狀態之關係、及加速度與潤滑油狀態 之關係而用實驗裝置採集所得。於測定步驟,對旋轉機器 (1、2)所具備之欲被診斷剩餘壽命之被診斷滾動軸承(3), 使用加速度感測器(4)求出振動信號,測定可獲得最高感度 檢測之共振頻帶信號或高頻信號。 接著,於判定步驟,使用以測定步驟所求得之測定值、 該基礎資料採集步驟所求得之資料、預先測定之被診斷滾 17 -1282850 動軸承(3)之正當灿 以及滚動轴承師承載重、旋轉速度與運轉時間、 之雜質混入狀態:=動:身料’來推測該被診斷⑽ 動轴承(3)之剩餘壽命。之另化狀怨,並算出該被診斷滾 於此判定步驟,首| ^ ^ ^ 无,异出振動之增加傾向,葬此剌 疋遠被診斷滾動軸承(3)為 门錯此判 ,t 1 )马 < 化初期或末期狀態。 判定為劣化初期後,進—步進行如下判定 用该測定步驟所炎尸 先使 ⑷的共振頻帶^ tr滾動軸承(3)之加速度感測器 滾動軸承(3)正^的2帶信號、及預先測定之被診斷 為正常之劣化過程、㈣衫該被診斷滾動轴承⑺ 若被吟斷、步#^ 、此"^或潤滑油之劣化過程。 化狀Γ::Γ:動軸承(3)未有雜質混入、潤滑油亦不為劣 管出額宁车人水 聊枣狀悲為正常之倩形,則 軸承(3)有雜質混入、且為劣化、,者右判疋被診斷滾動
且為名化初期狀態之情形,則 礎貧料採集步驟之振動資料, ’、以土 並算出其剩餘壽命。進一步,=:广之雜質的尺寸’ 、、、 右σ亥破矽斷滾動軸承(3)之溜 滑油劣化之情形,則判定轴承 採集步驟之振動資料;:::為劣化初期,以該資料 * 動貝科來推測該潤滑油之劣化,並算" 剩餘壽命。 ^ /、 最後,判定為劣化末期時,根據該加 動之增加傾向,算出剩餘壽命。 彳-類f振 ^^ ^ 此衧,在本發明之被診斷 方ο,不僅預測振動之增加傾向,更可藉由觀測從雜質 ㈣滑油之劣化起至加速度急增為止之經過時間,算 18 1282850 造成之異常,在辨別上困難時,為防止其誤判,可以人員 來確認時間頻率分布,藉此,可診斷確實之剩餘壽命。 如此,藉由綜合性地判定壓痕起點型剝離狀態與潤滑 /劣化狀心兩者,對滾動軸承(3),可診斷更加精確之剩餘 可卩本鉍明之剩餘奇命診斷方法,可與習知之檢測不平 衡、未對準及基礎鬆動之習知檢測方法搭配使用。
在上述構成之剩餘壽命診斷裝置中,潤滑油中之雜質 ::與潤:油之劣化狀態,可以加速度感測器⑷之共振頻 〜或〜貞m來低成本地檢測,根據所檢測之雜 的狀態、潤滑油的狀態,可早 、 a尺 ^ T早期地局精度推測滚動軸承(3) 之哥命0 舳icru夕主入 %矜恢益(1、2)運轉Y推測其滿 承⑺之…藉此,可於檢查進 確定更換周期或更換時期 °輸"(1〇 ,^ ^ ^ 進仃更有效率之機器維修。 如,發電廉之旋轉機器(1、2),可容易 :運轉率高的夏季,改由於秋季實施其滾動二): 、又以在對於必需進行定期檢查之設備 打早期之剩餘壽命判定,故檢查 由;可 之採集變得容易,可有效:% 、3化、劣化資 轉成依機器之狀態來進m之定期檢查體制, 【實施方式】 維修之狀態基準的維修體制。 本發明之滾動軸承 具備··基礎資料採集步 油之劣化狀態與振動、 •〜、々、貝'to例 用以採集雜m㈣、潤滑 承壽命之關係;測定步驟,用以 20
.1282850 對欲診_粟、風扇等旋轉 具備之滾動軸承的剩餘〜s弘機等旋轉機構部分所 信號或高頻信號;以及::牛:定該滚動轴承的共振頻帶 承之剩餘壽命。 用以判疋被診斷滾動軸 (實施例〗) 以下,參照圖式來說明本發 =基礎資料採集步科,為模擬雜質現入 刀知後之轴承的轉動面,使抽承產生4痕又妾:傷 ㈠化狀‘%’使用潤滑油短缺之軸承, 驗機進行試驗,採集基礎資料。 载重斌 的方法,有於.、間… 其他之模擬雜質混入 里物的旦質替代用之異物、改變混入之 擬=及大小、改變混入之異物的硬度等。同樣地,模 斤〜月油名化之方法’有使用氧化劣化之潤滑油、混入水 寺0 在此基礎資料採集步驟中,預先混入雜質或潤滑油之 劣化造成潤滑劣化時,針對滾動軸承3之壓痕形成狀態, 取得其加速度與壓痕大小之關係的資料。滾動軸承3之主 要的劣化形態,有内部起點型剝離與表面起點型剝離之兩 種劣化狀態。此内部起點型剝離,係滾動元件轉動面所受 到之反覆應力,集中於轉動面表層下,從轉動面内部產生 剝離。表面起點型剝離,係因雜質等之異物混入潤滑油中, 21 -1282850 &:轉動面表面損冑,從轉動面表面產生剝離。本來輛承 之壽命係指於内部起點型剝離狀態下之壽命;此壽命,由 方立近年來材料技術之進步,已展延為軸承之額定壽命的數 數十彳"。另一方面,潤滑油中之異物混入所造成之表 面u型剝離狀態下的壽命,為内部起點型剝離之壽命的 數分之一至數十分之一,明顯地變短。 、此如此,滾動軸纟3具有多樣之劣化狀態,冑這些劣化 $恶、破壞機制列為考慮,於軸承之剩餘壽命診斷中,非 常f要。於是,在本發明中,考慮此種滾動軸承3之劣化 ' 為了較4知之方法更能早期地診斷可被診斷且高精 度之剩餘壽命,其前提乃使用基礎資料採集步驟。 ,、疋轉钱σπ 1、2所具備並欲診斷剩餘壽命之滾動軸承 於判疋步驟中’採取剩餘壽命診斷準備階段與測定步 驟。在剩餘壽命診斷準備階段中,對被診斷滾動軸承3, 使用軸承載重、旋轉速度、運轉時間及滾動軸承編號之資 料及加速度感測器4,收集正常時之振動資料。在測定步 驟中’對運轉中之被診斷滾動軸纟3,使用加速度感測器 4求出振動信號,測定可獲得最高感度檢測之共振頻帶信 號或南頻信號。 圖3 ’係表示滾動軸承之剩餘壽命診斷方法的流程圖。 使用基礎資料採集步驟及剩餘壽命診斷準備階段所求 出之資料,依據圖3所示之流程,推測被診斷滾動軸承3 為劣化初期或末期狀態,並診斷剩餘壽命。 對被診斷滾動軸承3,測定Ik〜64kHz之振動波形。 22 1282850 為測定5k〜35kHz之振動波形。為檢測塵痕,將 分割成複數個頻帶並算出包絡線處 =…包絡線處理頻譜是否超過 = 過閾值時,則推測為正常。 定有壓痕起點型剝離狀能* °匕閾值時’則判 故障… 嫩悲之異常,或雖有異常但無法特定 故p早狀怨時,則進行下一個判定。 才疋
例如,使用處理被診斷滾動軸承3 結果、算出之掊#w <振勁測疋波形的 軸承3之計算壽命, 疋此澴動軸承3之剩餘壽命。 為檢測潤滑油劣化,算出其特 值x5k〜35kH7古4从、 有效 5kHz有效值),判定潤 過閾值(=2.0),夫护、& ρ, μ ± 为化之特铽置是否超 超之閾值4,則推測為 _閾值時,則推測有_"化狀態之:常另-= 常但無法特定故障狀態時,則進行下一個判定吊。或雖有異 在此,閾值較佳為2 〇,但若
用於判定上。此閾值會依據 承σ ° .〇之值:即可利 用之機器的重量、機哭 —4之尺寸型式、所使 行改變。或依據這心έ且人來谁電動機器的容量(kw)等進 、 一 <組合來進行改變。 為辨別壓痕盘淵、、取、、丄W、 痒、 〇 /月'由4化’算出其特徵量(倒斗百一 度),判定倒頻譜之峰度是否超 里(=頁错之峰 時,則判定有壓痕起點型剝離狀…常8)另右超過閣值 未超過閾值時,則推、目丨士 狀〜' 之異吊。另一方面,若 H 則有潤滑油劣化狀態 。 卜閾值較佳為3·8,但若為超過3 0之值 用於判定上。此聞值 ·〇之值,即可利 女上述,會依據滾動軸承3之尺寸 23 1282850 型式、所使用之機器的重量、機器的種類、電動機器的容 量(kw)等進行改變。或依據這些之組合來進行改變。谷 若上述壓痕檢測之結果未超過閾值時,且潤滑油劣 檢測之結果亦未超過閾值時,則判定其被診斷滾動軸承3 為[正常]。即使壓痕檢測之結果未超過閾值,但潤滑、、由,1、 化檢測之結果判定為異常時,仍判定其被診斷滾動轴承3 為異常。同樣地,即使潤滑油劣化檢測之結果未超過閾值, 但壓痕檢測之結果判定為異常時,仍判定其被診斷滾動 承3為異常。 、 若上述壓痕檢測之結果超過閾值,但無法特定故障狀 怨時,或潤滑油劣化檢測之結果超過閾值,但無法特定故 障狀態時,則需加以注意,針對壓痕量、潤滑油劣化量、 壓痕/潤滑油辨別量,表示時間頻率分布。進一步,以人員 進行判定並診斷故障狀態。 若>£痕測之結果超過閾值,且倒頻譜之峰度超過閾 值時,則判定有壓痕起點型剝離狀態之異常。其結果,判 定為有壓痕之產生,並診斷在壓痕起點型剝離狀態下之剩 餘哥命。 若潤滑油劣化檢測之結果超過閾值,但倒頻譜之峰度 未超過閾值時,則判定有潤滑油劣化狀態之異常。其結果, 判定為有潤滑油劣化之產生,並診斷在潤滑油劣化狀態下 之剩餘壽命。 進一步’若推測為有壓痕起點型剝離狀態之異常,或 判定為有潤滑油劣化狀態之異常時,則需加以注意,針對 24 1282850 平均 〇 斜 f. Γ lnn. f〇ut. fball 3個獨立進行運算。定 頻率成分之上位3頻帶平均 /疋此頻- 有任何二個超過間值,未超過間值時則推測為正常。 莩剌另方面’超過此閾值時’為防止壓痕/潤滑油劣化之 °、彳,以人貝進行時間頻率分 間頻率分右,*本-士 i作振動波形之時 最準確地進行的緣故。 彳Μ “之判定可 »
滾動軸承之型號與廢牌為未知時,進行如下之判定。 對被診斷滾動軸承3,彳 * 攸各頻页之包絡線處理頻譜, 在旋轉數xl.5〜7之笳囹向上 貝曰 之靶圍内,抽出頻譜之峰值, 之各頻帶的峰值頻率志八… ^ ®抽出 +、 員羊成刀的相對感度(即與正常時之比), 求出峰值頻率成分之相對咸 义士 f戍度的上位3頻帶平均,推測碟 值頻率成分之上位3頻帶的_ π # ^ & Θ 、 肩π的相對感度平均是否超過閾值 (—2.0),未超過閾值時,則推測為正常。 …另一方面,超過閾值時,確認為壓痕起點型剝離狀態, 位3颁^之相對感度平均推測壓痕尺寸,診 點型剝離狀態之剩餘I A 、, 良起 〜餘可命,以下列數學式[式1]來計瞀甘 診斷剩餘壽命。 」τ π並 [式1] L 一 Ά3
60n pJ 推测其 率之旋 2 ’可 、如此,本發明藉由在旋轉機器丨、2之運轉中, 滚動軸承3之壽命尝 π卩;疋更換時期,可進行更有效 轉機器1、2的維修。Μ , 々 > 例如’發電廠之旋轉機器1 , 26 .1282850 容易地訂定計劃,以避開運轉率高的夏季,改由於秋季實 施其滾動軸承3之更換。 於滾動軸承之内環,使用洛式(R〇ckweU)硬度計以壓 件製作圓錐狀之壓痕,進行改變壓痕之大小與負載載重之 疲勞試驗,壓痕產生後求出可運轉時間,對試驗軸承,使 用馬達最常使用之深槽滾珠軸承,於日本學術振興會j 26 委員會製作之疲勞試驗機進行試驗之試驗軸承為 JIS6206(内徑30mm,外徑62mm,寬度16mm)。旋轉速度 為2000rpm,潤滑油為渦輪機油IS〇VG1〇。如圖i所示之 結果,可知滾動軸承相對計算壽命的壽命比,若壓痕變大 則降低;壽命比之降低率,若負載載重愈小則愈大。 圖7,係表示壓痕之大小及載重之大小給予壽命影響 的圖表。 在此,P為軸承之試驗時的徑向載重,C為軸承之基 本動額定載重’ L10h為JISB1518、1992之基本動額定壽
命,表示於數學式[式1]。L10,為將壽命試驗資料代入韋 伯分布之情形的10%壽命。 [式1] 在此,η為旋轉速度(rpm),c為軸承之基本動額定載 重,P為軸承之試驗時的徑向載重。又,滾動軸承之基本 動額定壽命,係指在同一個條件下,使一組同樣之軸承分 別旋轉時,其90%不會產生滾動疲勞所造成之剝落(剝離), 27 !28285〇 可旋轉1 00萬次之時間。 從圖8,可於各尺寸之壓痕確認數學式[式2]。 [式2] i〇g(A〇/A〇/,) = ai〇gCP/C) + & 按照Sayles等之研究(文獻:Sayles等,ASTM STP771 (1982) 25 5-274),使用3微米以下之過慮器,供應潤滑油
給滾動軸承。已知管理潤滑油清淨度的情形其壽命為一 定。又,滾動軸承之轨道面,施以超精加工,其表面粗链 度之間距為2·5μπι前後。因此,壓痕尺寸為2·5μηι之情形, 可想成沒有造成壽命縮短之壓痕,這時滾動軸承之壽命, 由於近年軸承用鋼之清淨度的提昇,變得比基本動額定壽 命還長。日本學術振興會所進行之統一試驗中,有2倍的 貫力。因此,壓痕尺寸為2·5/χηι之情形的相對壽命為2。 根據壓痕尺寸為230μηι及460/xm之情形的實驗結果及 壓痕尺寸為2.5/xm之情形的結果,決定回歸式之係數a、b。 結果’得到下列數學式3。 [式3] l〇g(Z】0 /Ζ10Λ) = 〇.〇〇38rflog(P/C) - 0.2721〇g(d) + 〇 416 在此’ d為壓痕之直徑,單位為微米。 將式子整理成用來推測剩餘壽命之數學式4 28 -!28285〇 [式4] ^10 ^ A〇/, *l〇(a〇〇38i/,〇g(/>/C>-〇-2721〇g(rf)+0.416) ^痕之大小,可藉由處理軸 滾動軸系 S田“軸承之振動波形來決定。 展動軸承之潤滑油膜若破裂 熱,加速潤滑油之氧化^,h 屬觸部之發 的觸媒作用,、 因金屬接觸部之磨耗粉 、 加速潤滑油之氧化劣化。 t
滾動軸承之執道輪與 間,有荖如义, 間⑺狀怨與軸承振動 者士則述之關係,改變潤滑狀態。實八 機,列有=振動值與相對壽命之關係。試驗轴承及試驗 額L…與试驗之情形相同。試驗載重,為基本動 之1〇%。進行乾燥狀態及IS〇VG2之潤滑油的試 :疑轉速度為9〇〇rpm& 18〇〇rpme將結果表示於圖式, ,得正常狀態之相對振動值與相對壽命(試驗料之壽命與 处B00ser之潤滑劑壽命式所求出之計算壽命的比)間之實 驗式。 、 接著,說明滾動軸承之潤滑油劣化的檢測方式。 對被診斷滾動軸承3,算出感測器共振頻帶23k〜32kHz 之有效值,並算出23k-32kHz有效值之相對感度,判定23k 〜32kHz有效值之相對感度是否超過閾值(=1·5),未超過閾 值時,則推測為正常。 另一方面,超過閾值時,確認為壓痕起點型剝離狀態, 從上位3頻帶之相對感度平均推測壓痕尺寸。診斷壓痕起 點型剝離狀態下之剩餘壽命。以下列數學式[式(丨)]來計算 並診斷剩餘壽命。 29 1282850 [式⑴] ^10 - L]〇, *l〇(〇0038</1〇8(/>/C)~°-2721〇g(^)+〇-416) 或 32kHz ’超過閾值時,確認為潤滑油劣化狀態,從2讣〜 有效值來推測潤滑油劣化程度,並診斷潤滑油劣化 狀心下之剩餘哥命,以時間單位(hrs)表示並診斷剩餘壽 命。
對被❼斷滾動軸承3 ’算出5k〜35kHz振動波形之倒 頻瑨’並算出倒頻譜之峰度,判定倒頻譜之峰度是否超過 間值(-3.8) ’若超過閾值時,則判定為壓痕起點型剝離狀 態。 從上位3頻帶之相對感度平均推測壓痕尺寸,診斷壓 痕起點型剝離狀態下之剩餘壽命,以下列數學式[式(丨)]來 計算並診斷剩餘壽命。 [式⑴]
Αο ~ Αο/ι *10(00038^1〇8(/>/<:)-0-2721〇8(^)+0-416) 另一方面’未超過閾值時,判定為潤滑油劣化狀態, 攸23k〜32kHZ有效值推測潤滑油劣化程度,診斷潤滑油 劣化狀態下之剩餘壽命,以下列數學式[式(2)]來計算並診 斷剩餘壽命。 [式⑺] L' 〇;;
30 !28285〇 圖 ’係求出油短缺之軸承的相對振動值與剩餘壽命 之闕係的圖表。
Lhb 圖 之計算壽命為數學式[式(5)]之Booser式中 的 [式(5)] l〇g(^) = -2.30 + > 0.301(^ + + ^) 妄人在此i t為軸承外環溫度fc),%為潤滑劑組成之減半 7 p減法係數,SN及sw分別為旋轉數之減半壽命減法係 數載重速度之減半壽命減法係數,各數學式如[式 ⑺]。 八 [式⑹] SN^QMA^dnI{dnL) 在此’ d(mm)為軸承之内徑尺寸,nL &型錄容許 速度,單位為rpm。 [式⑺]
Sw =0.6lndP/Cr2 在此’ p(間為負載載重,Cr(lbf)為基本動額定載重 因此,剩餘壽命成為[式(8)]之數學式。 [式⑻] -4.44 L = Wr 31
Claims (1)
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斷方法,#4寺徵在於具 十、申請專利範圍: i一種滾動軸承之剩餘壽命診 備: 土礎資料採集步驟,係對滾動 =承壽命之關係,以及潤滑油之)劣 之關係,依各滾動轴承(3)之型號、薇牌 :: 使用加速度感測器⑷求出振動信號,並 =
集頻帶含可獲得最高感度檢測之共振頻帶信號)小 測疋步驟,係對泵、風扇等旋轉機器(丨、之)所且 欲診斷剩餘壽命之滾動軸承(3),使用加速度感測器⑷求出 =:,並測定頻帶信號(含可獲得最高感度檢测之共振 以及判定步驟,係使用該測定步驟所求出之測定值、 根據轴承堵元之判定結果、以及該基礎資料採集步驟所求 得之貪料,來推測該被診斷滾動軸承(3)之雜質混入狀態與 潤滑油之劣化狀態,並算出該被診斷滾動軸承(3)之剩餘壽 命0 2 ·如申請專利範圍第1項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法’其中,該判定步驟,係使用處理該被診斷滾動軸承(3) 之振動測定波形的結果所算出之振動值、以及該滾動軸承(3) 之計异辱命,來算出該滾動軸承(3)之剩餘壽命。 3·如申請專利範圍第1項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法’其中,該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3),將 lk〜64kHz之振動波形,以1/2倍頻帶分割頻率並採集複 38 1282850 修 上、r㉗.,· 譜後 數個頻帶’對各頻帶之波形進行包絡線處理,算出百俛, 根據該被診斷滾動軸承(3)之型號與廠牌等之軸承各:懷隹 行判定。 β疋進 、4.如申請專利範圍第2項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法其中,s亥判定步驟,使用計算壽命與〇〜丨之剩餘 壽命係數的乘積所算出之剩餘壽命推❹,來#斷壓痕起 點型剝離狀態及潤滑油劣化狀態之剩餘壽命。
5 .如申喷專利範圍第4項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法,其中,於該判定步驟之壓痕起點型剝離狀態之剩餘 壽命推測式,係推測壓痕產生後之剩餘壽命,其計算壽命 為下列數學式[式(2)]之基本動額定壽命,且剩餘壽命係數 為P/C及振動值之函數; [式⑺] 6·如申請專利範圍第4項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法’其中,於該判定步驟之潤滑油劣化狀態之剩餘壽命 推測式’係推測潤滑油劣化產生後之剩餘壽命,其計算壽 命為下列數學式[式(3)]所算出之計算壽命,且剩餘壽命係 數為振動值之函數; [式⑶] 1〇g(4) = -+ 0.301(心 +心 +&)。 7·如申請專利範圍第丨、2或3項之滾動軸承之剩餘壽 39 1282850 命診斷方法,並中,哮划a v ; /V 1 /、 疋y,,,λ,係對該被診斷滾動軸承 (3) ’將lie〜64kHz之振動浈來,ϊν, 動波开广u 1/2倍頻帶分割頻率並 =稷數個頻帶,對各頻帶之波料行包耗處理,算出 C/M, 〇〇 9 承久^被3滾㈣承(3)之㈣料牌為已知時,從其轴 -Γ二承帶通頻率,並從各頻帶之包絡線處理頻 2’抽出帶通頻率成師“^計3個),算出所 抽出之各頻帶Φ册:、系 厅 比),求出帶、二 相對感度(即與正常時的 ,•二 成分之相對感度之頻帶分割數中之上位 頸贡的平均,刹 丄H # # k V、率成分之分割成複數個頻帶後的 頻T數的上位頻帶平均 交 閑值時,則推測為正常。任何—個超過閾值,未超過 將5k〜35kHz之:1疋 '驟中’對該被診斷滾動軸承(3), 6個頻帶,對夂皮形’以1/2倍頻帶分割頻率並採集 :對各頻帶之波形進行包絡線處理, 9·如申請專利範圍第7馆、 方法,1 Φ ^ lt 、之滾動軸承之剩餘壽命診斷 :中,该判定步驟之閑值為超過k數值。 〇·如申請專利範圍第 、 方法,复中心 、之滾動軸承之剩餘壽命診斷 定帶通頻率成分之4§_ \ ^亥被診斷滾動軸承(3),判 任何-個超過閾值,若起過聞中之上位頻…句,是否有 化之誤判,係製作振:=時,為防止壓痕/潤滑油劣 確認所掣作<3士 / ^之時間頻率分布,並藉由人員 衣作之日守間頻率分布。 40 1282850 項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 對該被診斷滚動軸承,判定 11.如申請專利範圍第 方法,其中,該判定步驟, 帶通頻率成分之頻帶分割數中的上位頻帶平均,是否有^ 一個超過閾值,若超過閾值時,確認為壓痕起點型剝離狀 態’從上位3頻帶之相對感度平均來推測壓痕尺寸,以下 列之數學式[式(1)]來計算並診斷壓痕起點型剝離狀態之剩 餘哥命; [式⑴]
12·如申請專利範圍第8項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法,其中,該判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),若超 過該閾值,判定為壓痕起點型剝離狀態時,從上位3頻帶 之相對感度平均來推測壓痕尺寸,診斷壓痕起點型剝離狀 φ 態下之剩餘壽命,以時間單位來表現剩餘壽命。 13. 如申請專利範圍第9項之滾動軸承之剩餘壽命診斷 方法,其中,於該判定步驟,壓痕及潤滑油劣化檢測用之 閾值,係依(a)BRG尺寸、(b)機器重量、(c)電動機輸出、(d) 機器種類、及(e)該等(a)〜(d)之組合而改變。 14. 如申請專利範圍第丨、2或3項之滾動軸承之剩餘 壽命診斷方法,其中,該判定步驟,係對該被診斷滾動軸 承(3),將Ik〜64kHz之振動波形,以1/2倍頻帶分割頻率 並採集複數個頻帶,對各頻帶之波形進行包絡線處理,算 41 1282850
出頻譜; ㈣診斷㈣軸承(3)之型號與㈣ -之包絡線處理頻譜’在旋轉數” :二: 頻含並夕夂7士 ^ /之耗圍内,抽出 、- ’鼻出所抽出之各頻帶的峰值頻率成分的相對 感度(即與正常時的比),求出峰 料成刀的相對 上位"A 八出峰值頻率成分之相對感度之 上位^ 均,判定峰值頻率成分之頻帶分割數令之 =的相對感度平均是否超過間* 則推測為正常。 了 斷方二如申請專利範圍帛14項之滾動軸承之剩餘壽命診 到 其中,該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3), :峰值頻率成分之上纟3頻帶的相對感度平均是否超過 :值’若超過閾值時,為防止壓痕/潤滑油劣化之誤判,係 衣作振動波形之時間頻率分布,並藉由人員確認 時間頻率分布。 妹丨6·如申請專利範圍第14項之滾動軸承之剩餘壽命診 ^方法,其中,該判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3),判 疋峰值頻率成分之上位3頻帶的相對感度平均是否超過閾 值,若超過閾值時,確認為壓痕起點型剝離狀態,從上位 3頻帶之相對感度平均來推測壓痕尺寸,以下列之數學式 [式(1)]來計算並診斷壓痕起點型剝離狀態之剩餘壽命; [式⑴] 4 xlO(M()38<il°g(p/CH)·2721叩⑷+0·416) 42 !282850 I l ! ϊ:由 Π.如申請專利範圍第14項之予叙缸& 齡士、+ 貝之滾動軸承之剩餘壽命診一 辦方法,其中’該判定步驟之閾值為超過】之數值。 妄人H如申請專利範圍第1、2或3項之滾動轴承之剩餘 方法’其中’、該判定步驟’係對該滾動軸承⑺, 5k〜35kHz之振動波形’以1/2倍頻帶分割頻率並採华 6個頻帶,對各頻帶之波形進行包絡線處理,算出頻级;、 後該被診斷滾動軸承(3)之型號與薇牌為未知時,從日各頻 朮之包絡線處理頻譜,在旋轉數χ丨 I耗圍内,抽出 Π之峰值’算出所抽出之各頻帶的峰值頻率成分的相對 感度(即與正常時的比),求出峰值頻率成分之相對感度之 上位3頻帶平均,判定峰值頻率成分之上位3頻帶的相對 感度平均是否超過閾值。 .19. 一種滾動軸承之剩餘壽命診斷方法,其特徵在於具 備: 基礎資料採集步驟,係對滾動軸承(3)中雜質混入狀能 與振動、軸承壽命之關係,以及潤滑油之劣化與振動、轴 :壽命之關係,使用加速度感測器⑷求出振動信號,並以 實驗裝置採集頻帶信號(含可獲得最高感度檢測之共振 信號); 測定步驟,係對泵、風扇等旋轉機器(1、2)所具備並 欲診斷剩餘壽命之滾動軸承(3),使用加速度感測器⑷求出 振動信號,並測定頻帶信號(含可獲得最高感度檢測之政 頻帶信號); a \ 以及判定步驟,係使用該測定步驟所求出之測定值、 43 1282850 朁換頁 以及該基礎資料採集步驟所求 ^U2Li r 科,來推測該被診斷 滾動軸承⑺之雜f混人狀態與潤滑油之劣化狀態,並算= 忒被#斷滾動軸承(3)之剩餘壽命 ^ ^ ^ ^ A 茨列疋步驟’係對該被 矽断滾動軸承(3),從具有lk〜64k 瞀入士 ^ 頻π之振動信號,計 ^有感測器共振頻帶之窄頻帶及寬頻帶2個頻 值的相對感度’判定窄頻帶有效值相對感度X寬頻帶有效 值相對感度之特徵量是否超過間值,若未超過閣值
定為正常。 4 20.如申請專利範圍帛19項之滾動軸承之剩餘壽命診 所方法,#中’該判定步驟’係對該被診斷滾動軸承(3), 從具有5k〜35kHz頻帶之振動信號,計算23k〜似沿與 5k〜35kHz2個頻帶之有效值的相對感度,判定23k〜32kHz 有效值相對感度x5k〜35kHz有效值相對感度之特徵量是否 超過閾值,若未超過閾值,則判定為正常。 •如申請專利範圍第19或2〇項之滾動軸承之剩餘 壽命診斷方法,其中,該判定步驟之閾值為超過丨之數值。 22·如申請專利範圍第19項之滾動軸承之剩餘壽命診 斷方法,其中,該判定步驟,係對該被診斷滾動軸承(3), 判定寬頻帶有效值相對感度X窄頻帶有效值相對感度是否 超過閾值,若超過閾值時,為防止壓痕/潤滑油劣化之誤判, 係製作振動波形之時間頻率分布,並藉由人員確認所製作 之時間頻率分布。 23 ·如申請專利範圍第19項之滾動軸承之剩餘壽命診 斷方法,其中,於該判定步驟,對該被診斷滾動軸承(3), 44 1282850 零"7 V 开出感測器共振頻帶23k〜32kHz之有效值及5k〜35kHz 之有效值的相對感度,判定23k〜32kHZ有效值相對感度x5k 3 5kHz有效值相對感度是否超過閾值,若超過閾值,確 認為潤滑油劣化狀態; 仗23k〜32kHz之有效值相對感度,以下列之數學式[式 (4)]來計算並診斷潤滑油劣化狀態下之剩餘壽命·, [式⑷] 一4.44 L = LhbxVr 广.如申請專利範圍第i、2、或19項之滾動軸承之剩 餘舜命沴:方法’其中,於該判定步驟,對該被診斷滾動 ^^出1k〜64kHz振動波形之倒頻譜,並算出倒頻 缙之峰度’判定倒頻譜之峰度是否超過閾值,若超過閾僅 時’則判定為壓痕起點型剝離狀態,若未超過閾值時,則 推測為潤滑油劣化狀態。 、 斷方二申:專利範圍第24項之滾動軸承之剩餘壽命診 彳’、,该判定步驟之閾值為超過3之數值。 Μ …、中’該判定步驟’若判定有壓痕起點型剝 離狀广滑油劣化狀態之異常時,則不需人員進行# 斷,亦不需表示時間頻率分布。 斷方2:如專利範圍第19項之滾動轴承之剩餘壽命於 財方法、、中,該判定步驟,對該被診斷滚動軸承⑺,當 45 1282850 未超過該閾值而判定為潤滑油劣化狀態時,從該2診斷淺 動軸承(3)之23k〜32kHz有效值來推測潤滑油劣化程度, 診斷㈣油劣化狀態下之剩餘壽♦,以時間翠位來表現剩 餘壽命。 28.如申請專利範圍第卜2、或19項之滾動軸承之剩 餘壽命診斷方法,以,_定步驟,㈣㈣㈣_ 承⑺〜35kHz之振動波形;為檢測屢痕,將仏 〜35kHz頻▼分成6個步員帶並算出包絡線處理頻譜,判定 此包:㈣理頻譜是否超過間值,若未超過閾值,曰則推測 為巾;s·超過閾值,雖無法特定為麼痕起點 之異常故障狀態,但推測為有異常產生。 j離狀心 29_如申請專利範圍第19頊_ 斷方法,其中,該判定步驟,/ ㈣之剩餘壽命診 之潤滑油劣化,算出其特 ㉞軸承(3) 竹做里(23k〜32kHz有效俏〜 35kHz有效值),判定潤滑油劣化之 若未超過閾值,則推測為正常,若_^ 過閣值’ 為潤滑油劣化狀態之里常。U值,雖無法特定 生。 …障狀態,但推測為有異常產 30.如申請專利範圍第28項之 斷方法’其中,該判定步驟之間值為2·。。 … 31·如申請專利範圍第i 、、 餘壽命診斷方法,中 ^4 19項之滾動軸承之剩 滾動軸承(3)之壓痕與潤滑^定步驟’為了辨別該被診斷 之峰度),判定倒頻譜之峰声θ ”、异出其特徵量(倒頻譜 X疋否超過閾值,若超過閾值, 46 1282850 則判定為有壓痕起點型剝離狀態之異常,若未繼读 則推測為有潤滑油劣化狀態之異常。 =·如中請專利範„ 31項之滾動轴承之剩餘壽命診 '’其中,該判定步驟之閾值為3.8。 士 33.如中請專利範圍第卜2、或19項之滾動軸承之剩 餘奇命診斷方m於該判定步驟,若該被診斷滾動 軸承(3)之歸檢測的結果未超過閾值,且潤滑油劣化檢測 之結果亦未超過閾值時,射K其被”㈣軸承⑺為正 常。 士 34.如巾請專利範圍第卜2、或19項之滚動軸承之剩 餘壽命診斷方法,纟中,力該判定步冑,若被診斷滚動轴 承(3)之壓痕檢測的結果已超過閾值,且無法特定故障狀 態,或潤滑油劣化檢測之結果已超過閾值,且無法特定故 障狀態時,則需加以注意,針對壓痕量、潤滑油劣化量、
壓痕/潤滑油辨別量,表示時間頻率分布,並以人員進^判 定並診斷故障模式。 35·如申請專利範圍第1、2、或19項之滾動軸承之剩 餘哥命診斷方法,其中,於該判定步驟,若被診斷滾動軸 承(3)之壓痕檢測的結果超過閾值,且倒頻譜之峰产赶過閑 值時,則判定為有壓痕起點型剝離狀態之显當,* 士 ^ — φ 亚有Μ痕 之產生,診斷壓痕起點型剝離狀態下之剩餘壽命。 36.如申請專利範圍第19項之滾動軸承之剩餘壽命冷 斷方法,其中,於該判定步驟,若被診斷滾動軸承(3)之潤 滑油劣化檢測的結果超過閾值,且倒頻譜之峰度未超過閣 1282850 正替換百 值時,則判定為有潤滑油劣化狀態之異常,並有^ 化之產生,診斷潤滑油劣化狀態下之剩餘壽命。 37·如申請專利範圍第丨或19項之滾動軸承之剩餘壽 命診斷方法,其中,於該判定步驟,若被診斷滾動軸承〇), 判定為有壓痕起點型剝離狀態之異常,或有潤滑油劣化狀 態之異常時,則需加以注意,針對壓痕量、潤滑油劣化量、 壓痕/潤滑油辨別量,表示時間頻率分布,並以人員^ 定並診斷故障模式。 38·如申請專利範圍第卜^、19 19、20、22、23、27、29、 3 6項中任一項之滾動轴承之剩嘉 _ 铢可°p沴斷方法,其中,於 该判定步驟,除了壓痕及潤滑油、 、 率解析來診斷機器之不平衡、未 ^ ’則&加上以頻 故障檢測方法,俾綜合性地診:基楚鬆動等之習知 疋轉機所有的故障。 十一、圖式: 如次頁。 48 :1282850 圖1 〔實驗用滾動軸承〕 正替换頁 \L〜一一,·一.一一私邛一—
雜物混入造成壓痕
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9寸11 iaiokll Μ00 SI 1—1 /· ^ w 1ΐλ 酿▲越 芻长·· 算出 23k~32kHz 有效値 I ► 1爾 \ — | ► V li QNV if αΝ< a寸醒 iaiokIJL· GQ寸醒 10£ 1282850 圖5A
4.4k~6.25kHz 广振動波形 JTO 丨圖5B
加速度振動波形
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 將 5k 〜35kHz 振動波形, 以1/2倍頻帶 分割頻率 (計6頻帶) 6.25k~8.8kHz 振動波形 8.8k 〜12.5kHz >振動波形 —12_5k~17.7kHz 振動波形 對各頻帶之 波形進行 包絡線處理 ,算出頻譜 TO 圖5B TO 圖5B TO 圖5B
17.7k 〜25kHz 振動波形 TO 圖5B 25k-35kHz 振動波形 TO 圖5B 1282850 圖5B
從軸承各諸元(旋轉 數、內徑、滾珠數 等)計算帶通頻率 (finn. fout. fball) 從正常資料亦計算出同樣之帶通 頻率成分,算出如下之相對感度 被診斷資料 H資?4 相對感度=
FROM 圖5A FROM 圖5A FROM 圖5A FROM 圖5A FROM 圖5A FROM 圖5A
TO 圖5C TO 圖5C TO 圖5C 1282850 圖5C I正替換頁 憂年/ (月巧卫
1282850 圖6 A
加速度振動波形
'〇,4〇 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
1282850
圖6B
1282850 7
髒 00 ii ii • 230 um 460 um I 7 0.1 .01 軸承之徑向載重/軸承之基本動額定載重
H— ^^- 1— 1. 1— αο.080000 8 "0.0議
對正常狀態之相對振動値 -1282850
圖10AA風扇葉片侧軸承正常狀態 振動波形
0.Q1 0.02 0.03 ΟΌο 0:07 10 Q 10 0.04 0.05頻譜 0.08 α〇9 0.1 Ti m e (sec ) T -2-3:T4 ο1Ό
1 偷 2 2.5 -3.5 4 ο 包絡線處理頻譜 F^(Hf in4 -2 刃 ο-ΌΠ 1(A1)Mc
$ 1.19048 6S8,13 37493 21045 11,811 6629 3720 50 1:00 150 200 2:50 300 ,350 400 450 500 時間頻率分布
o;oa Qm on TimeCsec:) 0Ό1 pot α〇3 αο 興 om α.ο〇· om ‘1282850
圖10Β Α風扇葉片侧軸承壓痕產生狀態 振動波形
π ΠΓ.1 ππρ am α:〇4 om 〇〇6 on? η or π dr οι 05 -0.5
B拳間頻单分本 11004$ 668:13 37498 21045
Fr-eqtHz)
O.C1 0.02 0.03 0:04 005 0.CG Θ;:07 ύΜ . 0.09 5:1 Time(sec)
‘1282850 圖10C A風扇葉片侧轴承濶滑油劣化產生狀態 振動波形 -1 uq 0.5
D;01 0.02 0.03 Vm 0.05 0.06 0.Q7 Q.Q8 0.09 D.1 0 頻譜
irmeCsec) -I iSvl 3 4 i-I I 〇 ο ο ο (I)軋 wml1
1:5 2 2.5 包絡線處理頻譜 3.5, 4 Fmq(Hz):1;h4
0 50 1 伽 ISO S0& 250 300 35Q 400 45D 50D 時間頻率分布 __ 1:19。4含 66813 3.749.8 rieii 6329 2.088 117 2 658 ·ΗΗΗΗΗΗΙΗΙ^ΙΙ^ΗΗΗΗΗΙ^ΗΗΗ 3,01 0.02 0..Q3 0M 0.05 0.06 0:07 0.08 0:09 0:1 TimeCseo)
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8639454B2 (en) | 2010-12-03 | 2014-01-28 | Industrial Technology Research Institute | Method of efficacy anticipation and failure examination for an apparatus |
US11193816B2 (en) | 2018-10-12 | 2021-12-07 | Industrial Technology Research Institute | Health monitor method for an equipment and system thereof |
Families Citing this family (93)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3880455B2 (ja) * | 2002-05-31 | 2007-02-14 | 中国電力株式会社 | 転がり軸受の余寿命診断方法及びこの余寿命診断装置 |
TWI339489B (en) * | 2006-03-31 | 2011-03-21 | Delta Electronics Inc | Fan motor control method and device thereof |
FR2913733B1 (fr) * | 2007-03-14 | 2009-06-26 | Technofan Sa | Ventilateur avec moyens de suivi d'usure |
US7816593B2 (en) * | 2007-04-07 | 2010-10-19 | Scott Heiserman | Musical instrument sound maximizer |
JP4966114B2 (ja) * | 2007-06-28 | 2012-07-04 | 株式会社東芝 | 振動測定システム |
CN101368624B (zh) * | 2007-08-15 | 2010-08-18 | 上海理工大学 | 汽车变速器轴承的选配及寿命评定方法 |
JP5455298B2 (ja) * | 2007-11-06 | 2014-03-26 | オークマ株式会社 | 軸受状態診断装置 |
CN102027347B (zh) * | 2008-05-14 | 2012-10-03 | Skf公司 | 再润滑间隔的预测 |
US20120330578A1 (en) * | 2011-06-22 | 2012-12-27 | Honeywell International Inc. | Severity analysis apparatus and method for shafts of rotating machinery |
CN101620045B (zh) * | 2009-07-31 | 2011-08-17 | 北京航空航天大学 | 基于时间序列的步进应力加速退化试验可靠性评估方法 |
US9080926B2 (en) | 2009-08-27 | 2015-07-14 | Aktiebolaget Skf | Bearing life cycle prognostics |
DE102009045633A1 (de) * | 2009-10-13 | 2011-04-14 | Man Diesel & Turbo Se | Unterwasser-Kompressoranordnung und damit ausgerüstete Unterwasser-Prozessfluidförderanordnung |
CN101726413B (zh) * | 2009-12-18 | 2011-05-18 | 北京工业大学 | 通过综合分析对炼钢转炉耳轴轴承进行故障诊断的方法 |
US8805624B2 (en) * | 2010-01-20 | 2014-08-12 | Honeywell International Inc. | Method and system for characterizing wear damage on a rolling-element bearing |
JP4787904B2 (ja) * | 2010-03-17 | 2011-10-05 | 中国電力株式会社 | 転がり軸受の余寿命診断方法 |
DE102010015207A1 (de) * | 2010-04-16 | 2011-10-20 | Schaeffler Technologies Gmbh & Co. Kg | Verfahren zur Überwachung einer Linearführung |
US8695405B2 (en) | 2010-09-17 | 2014-04-15 | Bestsens Ag | Bearing, arrangement for determining properties of a lubricant in a bearing and method for determining properties of a lubricant in a bearing |
CN102042848B (zh) * | 2010-11-23 | 2012-03-21 | 北京航空航天大学 | 基于多元混合时序分析的多性能参数加速退化试验产品寿命预测方法 |
JP5615726B2 (ja) | 2011-01-17 | 2014-10-29 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の寿命推定装置および寿命推定方法 |
US20140012527A1 (en) * | 2011-03-22 | 2014-01-09 | Naota Yamamoto | Diagnostic method for determining whether machine element is reusable |
CN102520274B (zh) * | 2011-11-28 | 2014-04-23 | 北京航空航天大学 | 一种基于失效物理的中频对数放大器的寿命预测方法 |
AU2013251973B2 (en) * | 2012-04-24 | 2016-03-31 | Aktiebolaget Skf | Bearing monitoring method and system |
JP5908356B2 (ja) | 2012-07-12 | 2016-04-26 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の寿命推定装置および寿命推定方法 |
JP6196093B2 (ja) * | 2012-12-25 | 2017-09-13 | Ntn株式会社 | 軸受装置の振動解析方法、軸受装置の振動解析装置、および転がり軸受の状態監視装置 |
US9292975B2 (en) | 2013-08-07 | 2016-03-22 | Honeywell International Inc. | System and method for monitoring vibration data |
JP5705929B2 (ja) * | 2013-08-16 | 2015-04-22 | ファナック株式会社 | 軸受寿命判定装置 |
CN103473447A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-25 | 上海海维工业控制有限公司 | 电动机执行机构性能老化评估方法 |
CN103472392A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 海特韦尔流体控制(河南)有限公司 | 电动执行机构寿命预测方法 |
CN103470521B (zh) * | 2013-09-26 | 2016-03-23 | 海南金盘电气有限公司 | 风机寿命预测装置 |
KR101492090B1 (ko) * | 2013-11-21 | 2015-02-10 | 이선휘 | 구름베어링의 잔여수명 예측방법 |
US10545986B2 (en) * | 2013-12-27 | 2020-01-28 | General Electric Company | Systems and methods for dynamically grouping data analysis content |
US10956014B2 (en) | 2013-12-27 | 2021-03-23 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Systems and methods for dynamically grouping data analysis content |
KR101473237B1 (ko) | 2014-08-08 | 2014-12-16 | 주식회사 두크 | 부스터 펌프 베어링 및 미케니컬 실의 교체주기 검출장치 |
US20160054288A1 (en) * | 2014-08-25 | 2016-02-25 | General Electric Company | Wind turbine lubricating oil analyzer system, computer program product and related methods |
KR20160098824A (ko) * | 2015-02-11 | 2016-08-19 | 엘에스산전 주식회사 | 태양광발전 시스템 |
JP6567838B2 (ja) * | 2015-02-26 | 2019-08-28 | 株式会社荏原製作所 | 液体ポンプのメインテナンス・スケジューラ |
CN104807640A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-07-29 | 重庆交通大学 | 基于振动敏感时频特征的空间滚动轴承寿命状态检测方法 |
US10876927B2 (en) | 2015-12-18 | 2020-12-29 | Ai Alpine Us Bidco Inc | System and method for improved journal bearing operations |
US9940920B2 (en) | 2016-03-28 | 2018-04-10 | International Business Machines Corporation | Managing a set of devices using a set of acoustic emission data |
US10871423B2 (en) * | 2016-03-30 | 2020-12-22 | Intel Corporation | Internet of things device for monitoring the motion of oscillating equipment |
US11327475B2 (en) | 2016-05-09 | 2022-05-10 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for intelligent collection and analysis of vehicle data |
US11774944B2 (en) | 2016-05-09 | 2023-10-03 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for the industrial internet of things |
US10712738B2 (en) | 2016-05-09 | 2020-07-14 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for industrial internet of things data collection for vibration sensitive equipment |
US10697854B2 (en) | 2016-05-25 | 2020-06-30 | Hitachi, Ltd. | Rolling bearing fatigue state prediction device and rolling bearing fatigue state predicting method |
CN106441893B (zh) * | 2016-09-22 | 2018-08-10 | 北京邮电大学 | 火车滚动轴承故障与杂质振动区分方法 |
EP3309529B1 (en) | 2016-10-11 | 2022-02-23 | ABB Schweiz AG | Prediction of remaining useful lifetime for bearings |
CN108225768B (zh) * | 2016-12-15 | 2019-09-20 | 唐智科技湖南发展有限公司 | 一种诊断轴承轴向擦伤和扩展故障及减少该故障的方法 |
CN106769051B (zh) * | 2017-03-10 | 2019-07-23 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于mcea-kpca和组合svr的滚动轴承剩余使用寿命预测方法 |
NZ758223A (en) * | 2017-05-12 | 2024-08-30 | Iain Epps | A bearing monitoring method and system |
US10655607B2 (en) * | 2017-06-02 | 2020-05-19 | General Electric Company | Systems and methods for detecting damage in wind turbine bearings |
US10353005B2 (en) | 2017-07-13 | 2019-07-16 | Itt Manufacturing Enterprises Llc | Technique for self learning motor load profile |
JP6812925B2 (ja) | 2017-08-01 | 2021-01-13 | トヨタ自動車株式会社 | ロボットアーム、鉄粉量推定方法及び異常予兆判定システム |
US10921801B2 (en) | 2017-08-02 | 2021-02-16 | Strong Force loT Portfolio 2016, LLC | Data collection systems and methods for updating sensed parameter groups based on pattern recognition |
CN107490479B (zh) * | 2017-08-02 | 2019-12-31 | 北京交通大学 | 轴承剩余寿命预测方法与装置 |
JP6997054B2 (ja) * | 2017-08-31 | 2022-01-17 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置 |
WO2019044744A1 (ja) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置 |
JP6997051B2 (ja) * | 2017-08-31 | 2022-02-03 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置 |
WO2019044745A1 (ja) * | 2017-08-31 | 2019-03-07 | Ntn株式会社 | 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置 |
US11169045B2 (en) * | 2017-12-19 | 2021-11-09 | Knappco, LLC | Methods and systems for determining residual life of a swivel |
DE102019201121A1 (de) | 2018-02-01 | 2019-08-01 | Aktiebolaget Skf | Wälzlageranordnung, Vorrichtung und Verfahren zum Bestimmen eines verwendeten und/oder restlichen Zeitraums einer Fettgebrauchsdauer |
US11105712B2 (en) | 2018-04-06 | 2021-08-31 | Raytheon Technologies Corporation | Integrated vibe/ODM fusion and trending analysis for prognostic health management of engine bearing |
JP7006520B2 (ja) * | 2018-06-14 | 2022-01-24 | 株式会社島津製作所 | 真空ポンプおよび診断システム |
EP3588049A1 (en) * | 2018-06-27 | 2020-01-01 | ABB Schweiz AG | Decision of faulty bearing |
WO2020006335A1 (en) * | 2018-06-29 | 2020-01-02 | General Electric Company | Systems and methods for dynamically grouping data analysis content |
JP6694016B2 (ja) * | 2018-07-10 | 2020-05-13 | ファナック株式会社 | 寿命評価装置およびロボットシステム |
JP6733838B1 (ja) * | 2018-08-23 | 2020-08-05 | 日本精工株式会社 | 転がり軸受の異常診断方法及び異常診断装置 |
US11506570B2 (en) | 2018-08-27 | 2022-11-22 | Hyundai Motor Company | Method for sensing damage of bearing of engine using vibration signal |
KR102097944B1 (ko) * | 2019-06-25 | 2020-04-07 | 현대자동차주식회사 | 진동신호를 이용한 엔진의 베어링 손상 감지 방법 |
EP3627134B1 (en) * | 2018-09-21 | 2021-06-30 | Siemens Gamesa Renewable Energy A/S | Method for detecting an incipient damage in a bearing |
CN109615126A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-12 | 北京天地龙跃科技有限公司 | 一种轴承剩余寿命预测方法 |
CN110044586A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-07-23 | 中交广州航道局有限公司 | 船机设备故障判定方法、装置、系统和存储介质 |
JP7224234B2 (ja) * | 2019-04-25 | 2023-02-17 | Thk株式会社 | 異常診断システム、及び異常診断方法 |
US11346748B2 (en) * | 2019-05-24 | 2022-05-31 | Hitachi, Ltd | Method for extracting signal in presence of strong noise |
EP3757539A1 (en) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | Siemens Aktiengesellschaft | System, apparatus and method of determining condition of a bearing |
JP6852125B2 (ja) * | 2019-08-01 | 2021-03-31 | 株式会社荏原製作所 | 液体ポンプのメインテナンス・スケジューラ |
CN112782576A (zh) * | 2019-11-11 | 2021-05-11 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 一种变流器的风机故障监测方法及装置 |
US11499547B2 (en) | 2020-02-27 | 2022-11-15 | Caterpillar Inc. | Hydraulic fracturing pump health monitor |
CN111597682B (zh) * | 2020-04-14 | 2023-03-31 | 新疆大学 | 预测风力机齿轮箱轴承剩余寿命的方法 |
CN111597759B (zh) * | 2020-05-18 | 2022-04-26 | 中车永济电机有限公司 | 变流装置igbt剩余使用寿命预测模型的构建方法 |
JP7548746B2 (ja) * | 2020-07-27 | 2024-09-10 | 双葉電子工業株式会社 | サーボモータ装置、制御方法 |
TWI756780B (zh) * | 2020-08-13 | 2022-03-01 | 國立屏東科技大學 | 車輛之車架及其設計方法 |
CN111879517B (zh) * | 2020-08-31 | 2022-02-22 | 合肥工业大学 | 一种屏蔽泵中轴承磨损检测装置及其检测方法 |
RU2753578C1 (ru) | 2020-09-01 | 2021-08-17 | Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") | Способ диагностики технического состояния роторного оборудования |
JP7392615B2 (ja) * | 2020-09-18 | 2023-12-06 | トヨタ自動車株式会社 | ベルト余寿命診断装置 |
CN112434613B (zh) * | 2020-11-25 | 2024-06-07 | 北京南洋思源智能科技有限公司 | 一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质 |
CN112781820B (zh) * | 2020-12-29 | 2022-01-11 | 浙江大学 | 一种滚刀性能退化趋势评估方法 |
KR102598458B1 (ko) * | 2021-01-29 | 2023-11-03 | 서울대학교 산학협력단 | 셉스트럼 기반 유성 기어박스의 고장 감지 장치 및 방법 |
CN113092115B (zh) * | 2021-04-09 | 2022-10-11 | 重庆大学 | 数模联合驱动的全寿命滚动轴承数字孪生模型构建方法 |
TWI777681B (zh) * | 2021-07-22 | 2022-09-11 | 宇辰系統科技股份有限公司 | 用於電動機之振動監測系統 |
CN113776831B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-04-05 | 广东核电合营有限公司 | 汽轮机轴承的监测技术有效性评价方法及计算机终端 |
CN114444336B (zh) * | 2022-04-08 | 2022-07-26 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 | 一种基于信息融合的新能源汽车电机寿命预估方法及系统 |
CN116659860B (zh) * | 2022-10-24 | 2024-03-22 | 中国人民解放军93208部队 | 一种服役环境下航空发动机主轴承故障演化监测新方法 |
CN118565827B (zh) * | 2024-08-01 | 2024-10-22 | 江苏华电戚墅堰发电有限公司 | 一种燃气透平发电机组状态监测和故障诊断方法及系统 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3705516A (en) * | 1971-09-30 | 1972-12-12 | Northrop Corp | Method and apparatus for testing the condition of a machine |
US5042295A (en) * | 1985-06-21 | 1991-08-27 | General Electric Company | Method for determining remaining useful life of turbine components |
US5058434A (en) * | 1990-02-27 | 1991-10-22 | Carl Schenck Ag | Process for early detection of damage to machine parts |
US5109700A (en) * | 1990-07-13 | 1992-05-05 | Life Systems, Inc. | Method and apparatus for analyzing rotating machines |
US5477730A (en) * | 1993-09-07 | 1995-12-26 | Carter; Duncan L. | Rolling element bearing condition testing method and apparatus |
JPH08159151A (ja) | 1994-12-05 | 1996-06-18 | Hitachi Ltd | 軸受診断方法 |
US6694285B1 (en) * | 1999-03-13 | 2004-02-17 | Textron System Corporation | Method and apparatus for monitoring rotating machinery |
WO2001023725A1 (fr) * | 1999-09-27 | 2001-04-05 | Hitachi, Ltd. | Systeme de gestion de duree de vie pour partie haute temperature de turbine a gaz |
JP3855651B2 (ja) * | 2000-08-29 | 2006-12-13 | 日本精工株式会社 | 転がり軸受の寿命予測方法、寿命予測装置、寿命予測装置を使用した転がり軸受選定装置及び記憶媒体 |
US6801864B2 (en) * | 2001-03-13 | 2004-10-05 | Ab Skf | System and method for analyzing vibration signals |
JP2003083352A (ja) * | 2001-09-11 | 2003-03-19 | Nsk Ltd | センサ付転がり軸受ユニット |
US6711952B2 (en) * | 2001-10-05 | 2004-03-30 | General Electric Company | Method and system for monitoring bearings |
JP2003130048A (ja) * | 2001-10-26 | 2003-05-08 | Nsk Ltd | 転がり軸受の寿命予測方法、寿命予測装置、寿命予測装置を使用した転がり軸受選定装置、プログラム及び環境係数決定方法 |
JP3880455B2 (ja) | 2002-05-31 | 2007-02-14 | 中国電力株式会社 | 転がり軸受の余寿命診断方法及びこの余寿命診断装置 |
US6763312B1 (en) * | 2003-01-11 | 2004-07-13 | Dynamic Measurement Consultants, Llc | Multiple discriminate analysis and data integration of vibration in rotation machinery |
-
2004
- 2004-03-31 JP JP2004102995A patent/JP4504065B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2005
- 2005-03-29 CN CNB200580007311XA patent/CN100573085C/zh not_active Expired - Fee Related
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- 2005-03-30 TW TW094109920A patent/TWI282850B/zh not_active IP Right Cessation
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8639454B2 (en) | 2010-12-03 | 2014-01-28 | Industrial Technology Research Institute | Method of efficacy anticipation and failure examination for an apparatus |
US11193816B2 (en) | 2018-10-12 | 2021-12-07 | Industrial Technology Research Institute | Health monitor method for an equipment and system thereof |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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