TW202247021A

TW202247021A - 積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法

Info

Publication number: TW202247021A
Application number: TW110118363A
Authority: TW
Inventors: 陳世豪
Original assignee: 崛智科技有限公司
Priority date: 2021-05-21
Filing date: 2021-05-21
Publication date: 2022-12-01
Also published as: US11880643B2; TWI769829B; US20220374573A1

Abstract

本發明提供一種積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法。此裝置包括資料庫以及處理器。資料庫具有電性效能梯度模型。電性效能梯度模型表示電性效能在晶圓中的梯度分佈。處理器耦接至資料庫。處理器使用電性效能梯度模型去分析設計電路。

Description

積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法

本發明是有關於一種積體電路輔助設計技術，且特別是有關於一種積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法。

一般而言，對於電性效能而言，經過積體電路製程所製造出的一片晶圓（wafer）是非均勻的。亦即，在同一片晶圓中的不同位置具有不同的電性效能梯度。電性效能的不均勻主要是由製程系統性缺陷（process systematic defect）所造成。現有的積體電路輔助設計技術沒有考慮製程系統性缺陷所造成的效能均勻度問題。所述製程系統性缺陷可能包括旋轉震動、旋轉研磨不均勻、支架傾斜、噴灑不均勻、微影效應（litho-effect）等。基於製程系統性缺陷，在晶圓某個特定位置的晶片（die，又稱為裸晶粒）可能有效能梯度過大的問題。製程系統性缺陷通常是由在製程中的基台所產生的，因此無法在現有的電路設計階段預測出製程系統性缺陷。

本發明提供一種積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法，以更精確地分析設計電路。

在本發明的一實施例中，上述的積體電路輔助設計裝置包括資料庫以及處理器。資料庫具有電性效能梯度模型。電性效能梯度模型表示電性效能在晶圓（wafer）中的梯度分佈。處理器耦接至資料庫。處理器用以使用電性效能梯度模型去分析設計電路。

在本發明的一實施例中，上述的積體電路輔助設計方法包括：由資料庫提供電性效能梯度模型，其中電性效能梯度模型表示電性效能在晶圓中的梯度分佈；以及使用電性效能梯度模型去分析設計電路。

在本發明的一實施例中，上述的一種電性效能梯度模型建構方法包括：經由積體電路製程製造至少一個晶圓，其中所述至少一個晶圓的每一個包括多個晶片（die），以及這些晶片的每一個包括至少一個感測器；量測這些感測器的每一個，以獲得在所述至少一個晶圓的多個位置的每一個的電性效能值；以及使用在這些位置的這些電性效能值來建構電性效能梯度模型。

基於上述，在本發明一些實施例中，利用某一個目標產線的積體電路製程去製造一個（或多個）晶圓，其中所述晶圓的每一個包括多個晶片，以及這些晶片的每一個包括至少一個感測器。藉由量測這些感測器可以獲得在所述晶圓的多個位置的電性效能值，進而使用這些電性效能值來建構所述目標產線的電性效能梯度模型。在設計者打算要利用所述目標產線去製造積體電路的情況下，在電路設計階段設計者可以使用所述目標產線相關的電性效能梯度模型去更精確地分析設計電路（積體電路），以提高生產良率。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

在本案說明書全文（包括申請專利範圍）中所使用的「耦接（或連接）」一詞可指任何直接或間接的連接手段。舉例而言，若文中描述第一裝置耦接（或連接）於第二裝置，則應該被解釋成該第一裝置可以直接連接於該第二裝置，或者該第一裝置可以透過其他裝置或某種連接手段而間接地連接至該第二裝置。本案說明書全文（包括申請專利範圍）中提及的「第一」、「第二」等用語是用以命名元件（element）的名稱，或區別不同實施例或範圍，而並非用來限制元件數量的上限或下限，亦非用來限制元件的次序。另外，凡可能之處，在圖式及實施方式中使用相同標號的元件/構件/步驟代表相同或類似部分。不同實施例中使用相同標號或使用相同用語的元件/構件/步驟可以相互參照相關說明。

一般而言，製程系統性缺陷（process systematic defect）造成在同一片晶圓（wafer）中的不同位置具有不同的電性效能梯度。依照實際設計，所述電性效能可以包括寄生電阻值、靜態漏電流（static IDD，SIDD）、環振（ring oscillator，RO）頻率或是其他電性效能值。若以X軸與Y軸表示晶圓中的位置，且以Z軸表示電性效能（例如環振頻率），則電性效能在晶圓中的梯度分佈往往呈現類似甜甜圈狀，或是類似墨西哥帽狀，或是類似火山錐狀，或是類似水波漣漪狀。

一片晶圓可以具有為數眾多的晶片（die，又稱為裸晶粒）。在同一片晶圓中的不同位置具有不同的電性效能梯度。在電性效能梯度較平緩的位置的晶片通常具有符合設計要求的電性效能。在電性效能梯度較傾斜的位置的晶片的電性效能可能不符合設計要求。不符合設計要求的晶片會被廢棄。通常，因為製程系統性缺陷，不同的產線所生產的晶圓具有不同的電性效能梯度分佈，因此現有的電子輔助設計工具無法預測到製程系統性缺陷所造成的電性效能梯度分佈。在設計者打算要利用某一個目標產線去製造積體電路的情況下，若在電路設計階段設計者可以獲知所述目標產線相關的電性效能梯度分佈（電性效能梯度模型），則電子輔助設計工具可以依據所述目標產線相關的電性效能梯度分佈更精確地分析設計電路（積體電路），進而提高生產良率。

圖1是依照本發明的一實施例的一種電性效能梯度模型建構方法的流程示意圖。針對某一個目標產線，步驟S110可以經由所述目標產線的積體電路製程製造一個（或多個）晶圓。因為所述目標產線的製程系統性缺陷，所述目標產線所製作出的晶圓具的不同位置具有不同的電性效能梯度。

圖2是依照本發明的一實施例繪示多個（或一個）晶圓的示意圖。請參照圖1與圖2。針對某一個目標產線，步驟S110可以經由相同目標產線的積體電路製程製造多個晶圓200。圖2左部繪示多個晶圓200，然而晶圓200的數量可以依照設計需求來決定。舉例來說，在一些實施例中，圖2所示晶圓200的數量可以是一片。晶圓200的每一個包括多個晶片210。圖2中部繪示在多個晶圓200中相同位置的晶片210。這些晶片210的每一個包括至少一個感測器211。依據實際設計需求，感測器211可以包括電阻器、電晶體、振盪器以及（或是）其他電性元件。所述振盪器可以是環形振盪器（ring oscillator，RO）或是其他振盪器。圖2中部繪示多個感測器211在一個晶片210中，然而感測器211的數量可以依照設計需求來決定。舉例來說，在一些實施例中，在同一個晶片210中感測器211的數量可以是一個。

所述目標產線的製程系統性缺陷會影響感測器211的電性效能。依照實際設計，所述電性效能可以包括電壓、電流、寄生電阻值、靜態漏電流（static IDD，SIDD）、振盪頻率或是其他電性效能值。製程系統性缺陷會造成在同一片晶圓中的不同位置具有不同的電性效能。步驟S120可以量測這些感測器211的每一個，以獲得在晶圓200的不同位置的電性效能值。舉例來說，電性效能可以包括振盪器的振盪頻率。在感測器211包括環形振盪器的情況下，步驟S120可以量測這些感測器211（環形振盪器）的每一個的振盪頻率。再舉例來說，在感測器211包括電晶體的情況下，步驟S120可以量測這些感測器211（電晶體）的每一個的靜態漏電流作為所述電性效能。

在不同晶圓200中的相同位置（例如圖2所示位置212）的感測器211的電性效能值可以被平均（或加總，或是其他處理），而作為位置212的電性效能值。圖2右部繪示在晶片210中不同位置的電性效能值。圖2右部所示X軸與Y軸表示在晶圓200中的位置，而圖2右部Z軸表示電性效能值（例如環振頻率）。如圖2右部所示，因為製程系統性缺陷，在晶圓200中的不同位置具有不同的電性效能值。

請參照圖1。步驟S130可以使用在晶圓200的不同位置的電性效能值來建構晶圓200的電性效能梯度模型。所述電性效能梯度模型可以表示某一種電性效能與在晶圓200中的位置之間的關聯性。

例如，在晶圓200的不同位置的這些電性效能值可以被使用來建構梯度曲面，其中所述梯度曲面的X軸與Y軸表示在晶圓200中的位置，而所述梯度曲面的Z軸表示電性效能值。依照實際設計，在一些實施例中，步驟S130可以使用機器學習方法去依據晶圓200的這些電性效能值（梯度曲面）建構晶圓200的電性效能梯度模型。本實施例並不限制機器學習方法的實施細節。舉例來說，在一些實施例中，步驟S130可以使用習知的機器學習方法、回歸運算或是其他機器學習方法去建構晶圓200的電性效能梯度模型。

在一些實施例中，步驟S130可以使用降額回歸（derating regression）方法去依據晶圓200的這些電性效能值建構梯度曲面（電性效能梯度模型）。在另一些實施例中，步驟S130可以將在晶圓200的不同位置的這些電性效能值視為一個影像幀的不同位置的像素值，而對這些電性效能值進行影像處理以建構晶圓200的電性效能梯度模型。本實施例並不限制所述影像處理的實施細節。舉例來說，在一些實施例中，步驟S130可以使用習知的餘弦轉換運算或是其他影像處理方法去建構晶圓200的電性效能梯度模型。在完成步驟S130後，電性效能梯度模型可以被存放在資料庫，以供電子設計自動化（Electronic design automation，EDA）工具或是其他積體電路輔助設計工具使用。

依照不同的設計需求，圖1所示電性效能梯度模型建構方法的實現方式可以是硬體（hardware）、韌體（firmware）、軟體（software，即程式）或是前述三者中的多者的組合形式。以硬體形式而言，圖1所示步驟S120與（或）S130的功能可以實現於積體電路（integrated circuit）上的邏輯電路。所述晶片210可以利用硬體描述語言（hardware description languages，例如Verilog HDL或VHDL）或其他合適的編程語言來實現為硬體。步驟S120與（或）S130的相關功能可以被實現於一或多個控制器、微控制器、微處理器、特殊應用積體電路（Application-specific integrated circuit, ASIC）、數位訊號處理器（digital signal processor, DSP）、場可程式邏輯閘陣列（Field Programmable Gate Array, FPGA）及/或其他處理單元中的各種邏輯區塊、模組和電路。以軟體形式及/或韌體形式而言，上述步驟S120與（或）S130的相關功能可以被實現為編程碼（programming codes）。例如，利用一般的編程語言（programming languages，例如C、C++或組合語言）或其他合適的編程語言來實現上述步驟S120與（或）S130。所述編程碼可以被記錄/存放在「非臨時的電腦可讀取媒體（non-transitory computer readable medium）」中。在一些實施例中，所述非臨時的電腦可讀取媒體例如包括唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、帶（tape）、碟（disk）、卡（card）、半導體記憶體、可程式設計的邏輯電路以及（或是）儲存裝置。所述儲存裝置包括硬碟（hard disk drive，HDD）、固態硬碟（Solid-state drive，SSD）或是其他儲存裝置。電腦、中央處理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器或微處理器可以從所述非臨時的電腦可讀取媒體中讀取並執行所述編程碼，從而實現上述步驟S120與（或）S130的相關功能。而且，所述編程碼也可經由任意傳輸媒體（通信網路或廣播電波等）而提供給所述電腦（或CPU）。所述通信網路例如是網際網路（Internet）、有線通信（wired communication）網路、無線通信（wireless communication）網路或其它通信介質。

圖3是依照本發明的一實施例的一種積體電路輔助設計裝置300的電路方塊（circuit block）示意圖。圖3所示積體電路輔助設計裝置300包括處理器310以及資料庫320。資料庫320具有電性效能梯度模型，其中所述電性效能梯度模型可以表示電性效能在晶圓中的梯度分佈。圖4是依照本發明的一實施例的一種積體電路輔助設計方法的流程示意圖。請參照圖3與圖4。在步驟S410中，資料庫320可以提供電性效能梯度模型給處理器310。所述電性效能梯度模型可以參照圖1與圖2的相關說明，故不再贅述。

處理器310耦接至資料庫320。在步驟S420中，處理器310可以使用資料庫320所提供的電性效能梯度模型去分析設計電路（積體電路）311，以及產生分析結果312。本實施例並不限制處理器310所進行分析的實施細節。處理器310可以進行任何分析（例如時序分析）。在一些實施例中，處理器310可以藉由使用所述電性效能梯度模型去計算在設計電路中的實例壓降（instance IR-drop）梯度。處理器310可以使用所述實例壓降梯度去對設計電路進行靜態時序分析（static timing analysis）。舉例來說，處理器310可以藉由使用資料庫320所提供的電性效能梯度模型去進行晶粒對晶粒（die to die）效能梯度分析（performance gradient analysis）以產生在晶圓中的等效壓降（Equivalent IR-drop）梯度分佈模型。處理器310可以使用所述等效壓降梯度分佈模型去計算設計電路（積體電路）的實例壓降梯度。

所述設計電路（積體電路）可以利用硬體描述語言（例如Verilog HDL或VHDL）或其他合適的編程語言來實現為硬體。依照不同的設計需求，圖4所示積體電路輔助設計方法的實現方式可以是硬體、韌體、軟體或是前述三者中的多者的組合形式。以硬體形式而言，圖4所示步驟S410與（或）S420的功能可以實現於積體電路（integrated circuit）上的邏輯電路。步驟S410與（或）S420的相關功能可以被實現於一或多個控制器、微控制器、微處理器、ASIC、DSP、FPGA及/或其他處理單元中的各種邏輯區塊、模組和電路。以軟體形式及/或韌體形式而言，上述步驟S410與（或）S420的相關功能可以被實現為編程碼（programming codes）。例如，利用一般的編程語言（programming languages，例如C、C++或組合語言）或其他合適的編程語言來實現上述步驟S410與（或）S420。所述編程碼可以被記錄/存放在「非臨時的電腦可讀取媒體（non-transitory computer readable medium）」中。電腦、中央處理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器或微處理器可以從所述非臨時的電腦可讀取媒體中讀取並執行所述編程碼。舉例來說，處理器310可以從所述非臨時的電腦可讀取媒體（例如資料庫320）中讀取並執行所述編程碼，從而實現上述步驟S410與（或）S420的相關功能。

綜上所述，上述諸實施例利用某一個目標產線的積體電路製程去製造一個（或多個）晶圓200，其中所述晶圓200的每一個包括多個晶片210，以及這些晶片210的每一個包括至少一個感測器211。藉由量測這些感測器211可以獲得在所述晶圓200的不同位置的電性效能值，進而使用這些電性效能值來建構所述目標產線的電性效能梯度模型。依此，不同的產線可以建構不同的電性效能梯度模型。在設計者打算要利用某一個目標產線去製造積體電路的情況下，設計者在電路設計階段可以使用所述目標產線相關的電性效能梯度模型去更精確地分析設計電路（積體電路），以提高生產良率。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

200:晶圓 210:晶片 211:感測器 212:位置 300:積體電路輔助設計裝置 310:處理器 311:設計電路（積體電路） 312:分析結果 320:資料庫 S110～S130、S410～S420:步驟

圖1是依照本發明的一實施例的一種電性效能梯度模型建構方法的流程示意圖。圖2是依照本發明的一實施例繪示多個（或一個）晶圓的示意圖。圖3是依照本發明的一實施例的一種積體電路輔助設計裝置的電路方塊（circuit block）示意圖。圖4是依照本發明的一實施例的一種積體電路輔助設計方法的流程示意圖。

S410~S420:步驟

Claims

一種積體電路輔助設計裝置，包括：一資料庫，具有一電性效能梯度模型，其中該電性效能梯度模型表示一電性效能在一晶圓中的梯度分佈；以及一處理器，耦接至該資料庫，用以使用該電性效能梯度模型去分析一設計電路。
如請求項1所述的積體電路輔助設計裝置，其中該電性效能梯度模型表示該電性效能與在該晶圓中的位置之間的一關聯性。
如請求項1所述的積體電路輔助設計裝置，其中該電性效能包括一振盪器的一振盪頻率。
如請求項1所述的積體電路輔助設計裝置，其中該電性效能包括一電晶體的一靜態漏電流。
如請求項1所述的積體電路輔助設計裝置，其中該處理器藉由使用該電性效能梯度模型去計算在該設計電路中的一實例壓降梯度，以及該處理器使用該實例壓降梯度去對該設計電路進行一靜態時序分析。
如請求項5所述的積體電路輔助設計裝置，其中該處理器藉由使用該電性效能梯度模型去進行一晶粒對晶粒效能梯度分析以產生在該晶圓中的一等效壓降梯度分佈模型，以及該處理器使用該等效壓降梯度分佈模型去計算該設計電路的該實例壓降梯度。
如請求項1所述的積體電路輔助設計裝置，其中經由一積體電路製程所製造出的該晶圓包括多個晶片，該些晶片的每一個包括至少一感測器，該些感測器的每一個被量測以獲得在該晶圓的多個位置的每一個的一電性效能值，以及在該些位置的該些電性效能值被用來建構該電性效能梯度模型。
如請求項7所述的積體電路輔助設計裝置，其中該些感測器的每一個包括：一環形振盪器，其中該電性效能包括該環形振盪器的一振盪頻率。
如請求項7所述的積體電路輔助設計裝置，其中該些感測器的每一個包括：一電晶體，其中該電性效能包括該電晶體的一靜態漏電流。
如請求項7所述的積體電路輔助設計裝置，其中在該晶圓的該些位置的該些電性效能值被用來建構一梯度曲面，一機械學習方法被用來依照該梯度曲面建構該電性效能梯度模型，以及該電性效能梯度模型被存放在該資料庫。
如請求項10所述的積體電路輔助設計裝置，其中該機械學習方法包括一回歸運算。
如請求項7所述的積體電路輔助設計裝置，其中在該晶圓的該些位置的該些電性效能值被視為一影像幀而對該些電性效能值進行一影像處理以建構該電性效能梯度模型，以及該電性效能梯度模型被存放在該資料庫。
如請求項12所述的積體電路輔助設計裝置，其中該影像處理包括一餘弦轉換運算。
一種積體電路輔助設計方法，包括：由一資料庫提供一電性效能梯度模型，其中該電性效能梯度模型表示一電性效能在一晶圓中的梯度分佈；以及使用該電性效能梯度模型去分析一設計電路。
如請求項14所述的積體電路輔助設計方法，其中該電性效能梯度模型表示該電性效能與在該晶圓中的位置之間的一關聯性。
如請求項14所述的積體電路輔助設計方法，其中該電性效能包括一振盪器的一振盪頻率。
如請求項14所述的積體電路輔助設計方法，其中該電性效能包括一電晶體的一靜態漏電流。
如請求項14所述的積體電路輔助設計方法，更包括：藉由使用該電性效能梯度模型，計算在該設計電路中的一實例壓降梯度；以及使用該實例壓降梯度去對該設計電路進行一靜態時序分析。
如請求項18所述的積體電路輔助設計方法，更包括：藉由使用該電性效能梯度模型去進行一晶粒對晶粒效能梯度分析，以產生在該晶圓中的一等效壓降梯度分佈模型；以及使用該等效壓降梯度分佈模型去計算該設計電路的該實例壓降梯度。
如請求項14所述的積體電路輔助設計方法，更包括：經由一積體電路製程製造該晶圓，其中該晶圓包括多個晶片，以及該些晶片的每一個包括至少一感測器；量測該些感測器的每一個，以獲得在該晶圓的多個位置的每一個的一電性效能值；以及使用在該些位置的該些電性效能值來建構該電性效能梯度模型。
如請求項20所述的積體電路輔助設計方法，更包括：使用在該晶圓的該些位置的該些電性效能值來建構一梯度曲面；使用一機械學習方法來依照該梯度曲面建構該電性效能梯度模型；以及將該電性效能梯度模型存放在該資料庫。
如請求項21所述的積體電路輔助設計方法，其中該機械學習方法包括一回歸運算。
如請求項20所述的積體電路輔助設計方法，更包括：將在該晶圓的該些位置的該些電性效能值視為一影像幀而對該些電性效能值進行一影像處理，以建構該電性效能梯度模型；以及將該電性效能梯度模型存放在該資料庫。
如請求項23所述的積體電路輔助設計方法，其中該影像處理包括一餘弦轉換運算。
一種電性效能梯度模型建構方法，包括：經由一積體電路製程製造至少一晶圓，其中該至少一晶圓的每一個包括多個晶片，以及該些晶片的每一個包括至少一感測器；量測該些感測器的每一個，以獲得在該至少一晶圓的多個位置的每一個的一電性效能值；以及使用在該些位置的該些電性效能值來建構一電性效能梯度模型。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該電性效能梯度模型表示該電性效能與在該晶圓中的位置之間的一關聯性。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該電性效能包括一振盪器的一振盪頻率。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該電性效能包括一電晶體的一靜態漏電流。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該些感測器的每一個包括一環形振盪器，以及該電性效能包括該環形振盪器的一振盪頻率。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該些感測器的每一個包括一電晶體，以及該電性效能包括該電晶體的一靜態漏電流。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，更包括：使用在該至少一晶圓的該些位置的該些電性效能值來建構一梯度曲面；使用一機械學習方法來依照該梯度曲面建構該電性效能梯度模型；以及將該電性效能梯度模型存放在該資料庫。
如請求項31所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該機械學習方法包括一回歸運算。
如請求項25所述的電性效能梯度模型建構方法，更包括：將在該至少一晶圓的該些位置的該些電性效能值視為一影像幀而對該些電性效能值進行一影像處理，以建構該電性效能梯度模型；以及將該電性效能梯度模型存放在該資料庫。
如請求項33所述的電性效能梯度模型建構方法，其中該影像處理包括一餘弦轉換運算。