TW202205074A - 個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統 - Google Patents

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Abstract

一種個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統，方法運行於一伺服系統中，當接收使用者裝置傳送的使用者識別資料後，即查詢數據庫，以取得使用者喜好的資料，用以媒合符合使用者喜好的數位內容，接著根據這些數位內容所對應的位置進行分群，產生代表不同群數位內容的地理範圍的縮圖，經提供縮圖至使用者裝置後，於使用者裝置的一圖形使用者介面上顯示縮圖，當使用者以滑動或點選等方式選擇其中之一縮圖，圖形使用者介面即切換顯示對應縮圖代表的地理範圍，其中可包括多個連結點，讓使用者選擇對應之連結點以播放所連結的數位內容。

Description

個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統
說明書提出一種推薦數位內容的技術，特別是一種電子地圖介面提供系統推薦個人化內容的方法、提供數位內容連結點的使用者介面，以及實現所述方法的系統。
在使用者操作現行社群媒體應用程式瀏覽內容時，已知常見的方式是社群媒體的伺服系統根據使用者過去的瀏覽內容學習使用者的喜好，使得在社群媒體應用程式中，除了提供使用者在社群中的朋友與訂閱的內容外，也會根據所學習的使用者喜好提供社群媒體推薦的內容。
現行社群媒體應用程式（如手機APP）提供瀏覽內容的方式多半是條列式地呈現一則則的內容，即便有參考使用者裝置產生的位置資訊，也就是使用者所處位置，除了在條列式內容中安插相關內容，例如商業廣告，社群媒體的伺服系統並沒有提出有效的方式提供使用者瀏覽或選擇與地理位置相關的內容。
說明書提出一種個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統，所述個人化內容推薦方法，運行於一伺服系統，提供使用者一種新穎而針對個人喜好以及地理位置相關的數位內容的方案。
所提出個人化內容推薦系統包括一伺服系統，設有數據庫，數據庫儲存多筆數位內容，各筆數位內容關聯一地理位置，另包括執行於使用者裝置的應用程式產生以電子地圖為背景的圖形使用者介面。
根據一實施例，在伺服系統中，接收一使用者裝置傳送的使用者識別資料，之後查詢數據庫取得使用者喜好的資料，用以媒合符合使用者喜好的一或多筆數位內容，之後可根據一或多筆數位內容的個別對應的位置資訊進行分群，產生代表一或多群數位內容的地理範圍的一或多個縮圖。
之後，伺服系統提供一或多個縮圖至使用者裝置，於使用者裝置的一應用程式介面的一縮圖顯示區中顯示這些一或多個縮圖，讓使用者以滑動或點選等方式選擇其中之一縮圖，應用程式介面即切換顯示對應所選擇縮圖代表的地理範圍，例如電子地圖的一個區域，由伺服系統提供在此地理範圍中連結點，並以對應的連結圖案顯示於應用程式介面中。
進一步地，於使用者裝置開啟應用程式介面時，還可自使用者裝置接收一位置資訊，以於應用程式介面上顯示對應位置資訊的一初始畫面，同時媒合使用者喜好與位置資訊的數位內容，伺服系統提供顯示於初始畫面的一或多個連結點。
連結點連結了多個數位內容，經選擇連結點時，將可循序播放多個數位內容。
根據實施例，所提出在使用者裝置中顯示的圖形使用者介面為以電子地圖為背景的使用者介面，圖形使用者介面包括一連結點顯示區，這是用來顯示一地理範圍的地圖，其中包括由伺服系統提供在地理範圍中一或多個連結點所對應的一或多個連結圖案；一縮圖顯示區，用於顯示由伺服系統提供至使用者裝置的一或多個縮圖；以及一互動介面區，用於顯示多個提供使用者產生互動指令的圖示。
進一步地，在此圖形使用者介面，顯示於縮圖顯示區中的多個縮圖根據使用者的手勢放大、縮小、滑動或點擊等方式啟動其中之一縮圖，縮圖可以顯著圖示凸顯，例如改變顏色、放大圖案等。當應用程式介面切換顯示對應所選擇縮圖代表的地理範圍時，伺服系統即接收使用者裝置產生的地理資訊，即查詢數據庫得出在地理範圍內的一或多個連結點。經使用者選擇其中之一連結點後，播放連結點所連結的數位內容。
進一步地，建立所述使用者喜好的方法包括： 伺服系統通過使用者裝置收集使用者在網路上的活動數據，根據各種活動數據形成針對使用者的適地性且/或個人化數據，根據使用者的適地性且/或個人化數據，學習得出其中地理相關的數據特徵，以及各種數據特徵的權重，形成描述使用者喜好的一個人化喜好模型，用以媒合得出數據庫中對應使用者喜好的一或多筆數位內容。
為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。
以下是通過特定的具體實施例來說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所公開的內容瞭解本發明的優點與效果。本發明可通過其他不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在不悖離本發明的構思下進行各種修改與變更。另外，本發明的附圖僅為簡單示意說明，並非依實際尺寸的描繪，事先聲明。以下的實施方式將進一步詳細說明本發明的相關技術內容，但所公開的內容並非用以限制本發明的保護範圍。
應當可以理解的是，雖然本文中可能會使用到“第一”、“第二”、“第三”等術語來描述各種元件或者信號，但這些元件或者信號不應受這些術語的限制。這些術語主要是用以區分一元件與另一元件，或者一信號與另一信號。另外，本文中所使用的術語“或”，應視實際情況可能包括相關聯的列出項目中的任一個或者多個的組合。
說明書公開一種個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統，實現一種提供使用者在圖形使用者介面上選擇在特定地理範圍內的數位內容的方案。所提出的個人化內容推薦系統的架構可參考圖1所示實施例圖。
個人化內容推薦系統包括圖式中的伺服系統100，可由實體伺服器配合軟體與硬體設備實現伺服系統100，如圖中顯示以軟體搭配硬體實現的功能模組，根據功能可區分為使用者管理模組101、學習模組102以及媒合模組103，設有數據庫，由儲存設備實現，依照功能可區分為使用者數據庫105以及內容數據庫107。
其中使用者數據庫105儲存註冊系統的會員資料，包括使用者識別資料，以及各種身分認證資料，並以數據庫註記各使用者所連結的社群資訊，如好友、分享、按讚、參與群組等資訊，這些數據也將成為系統學習使用者喜好的依據。內容數據庫107儲存多筆由各使用者拍攝、錄製與製作上傳的數位內容，各筆數位內容關聯一地理位置，成為適地性數位內容。
個人化內容推薦系統包括執行於使用者裝置（111, 113, 115）的應用程式，應用程式執行後產生以電子地圖為背景的一圖形使用者介面，通過圖形使用者介面顯示以電子地圖為背景的瀏覽畫面，其中提供縮圖讓使用者選擇切換到特定地理範圍，提供涵蓋指向特定地理位置的興趣點（Point of Interest，POI）以及/或指向使用者上傳數位內容的使用者節點（user point）等連結點的圖案讓使用者選擇要播放的數位內容。
伺服系統100中設有使用者管理模組101，用以管理使用者通過各端使用者裝置（111, 113, 115）經網路10登入伺服系統100的認證程序與帳號管理。根據實施例，伺服系統100中設有收集使用者數據的程式，例如可針對使用者的社群活動的數據，包括使用者在社群中參與的活動、群組、好友，以及按讚、分享以及上傳的內容，使得伺服系統100中學習模組102學習分析出使用者的喜好，可以在系統中建立使用者喜好，相關方法可參考圖2所示實施例。如此，當使用者登入系統時，通過以軟體手段實現的媒合模組103，伺服系統100可以主動得出推薦給使用者的數位內容，其中方式是將數據庫中的數位內容的特徵（例如各種屬性標籤）媒合使用者喜好，最後通過執行於使用者裝置（111, 113, 115）的應用程式推薦給使用者觀看。
圖2接著顯示系統學習使用者喜好的實施例流程圖，根據實施例，所提出個人化內容推薦系統主要根據使用者各種活動數據學習使用者個人的喜好，其中還可針對個人適地性的喜好進行學習與分類。
根據實施例，如步驟S201，伺服系統通過執行於各使用者端的使用者裝置中的瀏覽程式收集使用者數據，這些數據可以包括使用者在各種社群媒體的活動數據、瀏覽網路上資訊的數據等，還可包括與地理位置相關的數據，這類特徵至少包括有地理資訊，並加上數據本身的特徵。舉例來說，有一使用者操作使用者裝置，其中執行系統提供的瀏覽程式，用以收集使用者各種活動與瀏覽數據，針對適地性的數據，例如當使用者到達一個位置，操作此瀏覽程式報導或錄製地理範圍內的景物產生的影片、聲音、圖像或文字，連線伺服系統，並上傳產生的內容到伺服系統，數據中的詮釋資料（metadata）中已經記載了產生這些內容的地理資訊，包括使用者的識別資料（登入系統時取得）。因此，如步驟S203，當使用者瀏覽到這些數位內容時，可以在伺服系統中分析這些內容，形成個人化數據，或包括適地性的個人化數據，用於建立使用者喜好的數據，並儲存在數據庫。
伺服系統除了建立適地性數位內容的數據庫外，還通過執行於使用者端電腦裝置的軟體程式收集使用者在網路上的活動數據，如步驟S205，伺服系統可根據各種活動數據進行分析，還可包括其中的地理信息，以形成針對此使用者的個人化數據，再可以機器學習演算法（machine learning algorithm）學習得出其中地理相關的數據特徵，用以得出個人化或加上適地性的喜好，以及各種數據特徵的權重（weights），如步驟S207，形成描述使用者喜好的一個人化喜好模型，或是形成以一些特徵資訊組合的使用者喜好資料，藉此能得出對應使用者喜好的一或多筆個人化內容，或得出適地性個人化內容。值得一提的，經過機器學習得出的數據特徵可以依照關聯性高低設定不同的權重，關聯性高的可賦予較高權重值，關聯性低的則有較低的權重值，使得能更準確地描述使用者喜好。
根據實施例，伺服系統通過使用者端電腦裝置所收集使用者在網路上的活動數據可包括使用者在各種社群媒體的活動、搜尋記錄、關注與瀏覽的內容，以及各種活動的時間資訊。舉例來說，瀏覽紀錄可為使用者通過網頁瀏覽器瀏覽網頁留下的cookies、副本與歷史記錄，在社群媒體中的活動如打卡記錄、搜尋紀錄、按讚、分享、追蹤對象與回應信息等，這些資訊在某些情況下，也是會有地理位置相關的記錄，地理位置相關的記錄更泛指各種關聯特定地理以及與地理關聯的多媒體內容的行為。更者，在判斷使用者喜好程度時，還可以根據使用者瀏覽內容所花的時間、週期、瀏覽相關內容的頻率、長度、是否有分享給人等特徵，甚至是自己製作產生的內容。這些資訊都可成為伺服系統在建立個人化喜好模型或相關數據庫時的依據，能夠在伺服系統提供使用者多筆個人化內容時執行一個喜好排序。
根據一實施例，伺服系統提供執行於使用者端電腦裝置中的瀏覽程式提供使用者以操作電子地圖的方式瀏覽在地圖上的內容，每個內容都是連結到特定地理位置，瀏覽過程中，伺服系統同時也取得使用者的瀏覽記錄，例如影片、聲音、圖像或文字，所產生的記錄包括使用者識別資料（user ID）、地理位置或範圍（經緯度）、瀏覽內容以及活動（如按讚、收藏、分享等），以及內容本身具有的標籤（tags）以及時間，皆可成為學習演算法的學習數據，形成使用者喜好的依據。
在另一實施例中，伺服系統提供的瀏覽程式可為提供使用者瀏覽內容的使用者介面，例如網頁瀏覽器，當使用者操作此瀏覽程式瀏覽各種內容時，內容中也會標記著地理相關的信息，包括使用者的瀏覽記錄，同樣成為學習演算法學習使用者喜好（或加上適地性喜好）的依據。
圖3顯示個人化內容推薦方法中使用者介面的實施例示意圖。
圖中示意顯示有一執行於使用者裝置中的應用程式所產生的應用程式介面30，顯示為以電子地圖為背景的圖形使用者介面（GUI），實施例可包括一連結點顯示區301，此例顯示的背景為一電子地圖，可以立體地圖或平面地圖顯示，接收使用者以各種輸入裝置、手勢或是觸控筆以拖拉方式選擇要瀏覽的地理範圍，特別的是其中包括由伺服系統提供在地理範圍中一或多個連結點所對應的一或多個連結圖案。
此例中，連結點顯示區301下方（實際實施時並不限制在特定位置）設有縮圖顯示區303，縮圖顯示區303中包括由伺服系統提供至使用者裝置的一或多個縮圖，每個縮圖連結到一個特定地理位置，此圖例中的縮圖為幾個大小不同的圓形縮圖，但縮圖的形狀或位置並不限於圖中所示。根據一實施例，縮圖顯示區303中的縮圖是提供使用者選擇有興趣者以使得連結點顯示區301切換到對應的地理範圍，縮圖設定所連結的地理位置可以是這個地理範圍的中央位置，所顯示的地理範圍所涵蓋的大小可以根據權重決定，權重計算之參考指標可包含使用者於裝置之各種活動紀錄，如與地理位置之互動、瀏覽活動或時間，並可用以決定各縮圖對應顯示在連結點顯示區301的地理範圍。
在一實施例中，當伺服系統接收使用者裝置傳送的使用者識別資料，經查詢數據庫，可以媒合出符合使用者喜好的一或多筆數位內容，接著根據一或多筆數位內容的個別對應的位置資訊進行分群（grouping），利用分群方式將一個區域（對應地理範圍）內多筆數位內容群組化，並選定一個代表圖案，成為縮圖的圖案，例如是這個地理範圍內數位內容中媒合分數最高的，或可能最貼近使用者喜好，例如符合的標籤最多，或經過權數計算後分數最高者。在所述縮圖顯示區303即產生代表一或多群數位內容的地理範圍的一或多個縮圖。當使用者選擇其中之一縮圖，連結點顯示區301即切換顯示對應此縮圖代表的地理範圍，這時，伺服系統即接收到這個地理範圍的相關地理資訊，即由伺服系統提供在此地理範圍中一或多個連結點，並以對應的一或多個連結圖案顯示於連結點顯示區301中。
圖形使用者介面還可包括一個互動介面區305，這可以是整個圖形使用者介面中的下方（或某處），其中可以顯示多個提供使用者產生互動指令的圖示，例如可以包括一個讓使用者回到主頁（例如對應使用者所處的位置）的圖示，也就是不論應用程式正在顯示連結於任何地理位置的內容，可以通過回到主頁的圖示立即切換到主頁畫面。互動介面區305可以包括有顯示使用者在瀏覽內容時所收藏、追蹤、按讚的數位內容，或是可以查詢到追蹤自己上傳數位內容的其他使用者，讓使用者快速搜尋有興趣的內容。互動介面區305可以包括讓使用者快速拍攝或選擇上傳數位內容的功能圖示。互動介面區305可以包括讓使用者瀏覽朋友動態的連結圖示，以及可以包括使用者編輯自己資料的連結圖示。
圖4接著顯示實現個人化內容推薦方法的使用者介面實施例示意圖之一，此實施例顯示應用程式介面40可以為在使用者裝置中開啟相關應用程式的初始畫面，這可以是使用者的主頁畫面，可以是應用程式根據使用者裝置提供的位置資訊所決定的主頁畫面。
應用程式介面40包括了連結點顯示區41，此例以電子地圖為背景的圖形使用者界面顯示一個地理範圍內多個連結點，可涵蓋指向特定地理位置的興趣點（POI）以及/或指向使用者上傳數位內容的使用者節點。根據一實施例，當使用者裝置中開啟應用程式介面時，伺服系統可以自使用者裝置接收一位置資訊，以於應用程式介面上顯示對應位置資訊的初始畫面，以及提供顯示於當中的一或多個連結點（連結點一401、連結點二403）。所述連結點可以是系統根據學習使用者瀏覽記錄、社群活動數據等數據學習得出的使用者喜好所媒合得出的連結點，因此這些連結點可以是連結到符合使用者喜好的適地性（location-based）且/或個人化（personalized）的數位內容，也就是各連結點連結數據庫中一或多個數位內容的位址，使得當使用者選擇其中之一連結點時，可以根據位址播放所連結的數位內容。
根據此圖例，所示連結點一401為一個地理位置的指標，使用者可以在其一連結之數位內容加上文字說明，並顯示於指標圖案附近，連結點二403為一個標示某個使用者在該處建立的數位內容的指標，指標附近可以簡短文字描述其中內容，或是對使用者的描述。根據實施例，當系統比對使用者喜好得出符合的數位內容時，連結點一401與連結點二403所表示的各個被顯著標示的連結圖案為連結到個人化且/或適地性的數位內容。
值得一提的是，為了避免一個地理範圍的畫面過於繁複，被顯著標示的連結點可以為根據使用者喜好計算分數較高者，顯著標示的連結點表示系統推薦數位內容的分數較高者，例如可以圖案較大且明顯的符號標示；推薦的內容分數較低者可以簡單符號標示，例如較小的圈圈或符號。
此例中，應用程式介面40在連結點顯示區41下方（或其他位置）設有縮圖顯示區43，其中包括了幾個縮圖，每個縮圖連結到一個地理範圍的地理資訊，其中可包括涵蓋系統推薦（符合使用者喜好）的一或多個連結點。在一實施例中，當使用者以滑動手勢將縮圖移至中間時，這個動作指令會讓應用程式根據所移動的縮圖的連結資訊，於連結點顯示區41顯示此縮圖所對應的地理範圍，這個地理範圍之區域名稱可顯示於特定位置。此例顯示縮圖顯示區43包括多個縮圖，如縮圖一407與縮圖二409，當使用者在此縮圖顯示區43操作選擇時，縮圖可以顏色變化或是大小變化提示使用者的選擇。
舉例來說，顯示於縮圖顯示區43中的多個縮圖可根據使用者的手勢放大或縮小，當使用者以手勢或特定輸入裝置停留在某個縮圖的位置時，表示選擇了這個縮圖，縮圖可以顏色或放大等方式產生顯著圖示以凸顯被選擇的縮圖，表示當下要在連結點顯示區41顯示對應此縮圖的地理範圍。
一旦選擇其中之一縮圖，應用程式介面於連結點顯示區41顯示對應的地理範圍時，除了在此連結點顯示區41中顯示於此地理範圍中的一或多個連結點，各連結點連結數據庫中一或多個數位內容的位址。圖中另顯示有互動介面區47，讓使用者可以操作後產生互動指令，應用程式即根據互動指令顯示對應的功能。
圖5接著顯示另一個使用者介面實施例示意圖。
此例同樣顯示應用程式介面40中的幾個區域，如連結點顯示區41、縮圖顯示區43與互動介面區47，當使用者選擇縮圖顯示區43其中之一縮圖時，如圖中經放大的縮圖507，主頁縮圖505可以置於特定位置，仍讓使用者可以選擇後快速回到自己的主頁。經選擇縮圖507後，應用程式介面40中的連結點顯示區41即切換顯示對應所選擇縮圖代表的地理範圍，並由伺服系統提供其中一或多個連結點，如圖式中的連結點一501與連結點二503所表示的幾個連結圖案。
之後，可參考圖6顯示，當使用者選擇其中之一連結點時，應用程式介面40可以轉換到數位內容顯示的畫面，如圖中顯示有一內容顯示區600，其中即顯示所選擇連結點所連結的數位內容，例如播放一段影片或聲音、顯示一個影像或文字等，利用內容資訊區602顯示這個數位內容的資訊，如作者資訊、相關地理位置的資料等，圖中標示的內容連結圖像601可表示目前播放數位內容的使用者設定的連結圖案。
舉例來說，當使用者通過縮圖切換到某個地理範圍時，可以得到這個範圍內標記在各個位置的多個連結點，各個連結點可以涵蓋一或多個數位內容的連結，經選擇其中之一連結點後，連結到數據庫取得數位內容，通過所述內容顯示區600播放出來。中，當連結點連結多個數位內容，經選擇連結點時，可以循序播放多個數位內容。
通過以上系統與圖形使用者介面，所實現的個人化內容推薦方法可參考圖7所示的實施例流程圖。
一開始於步驟S701中，伺服系統接收使用者裝置傳送的使用者識別資料，或可取得位置資訊，在步驟S703中，使得伺服系統可以根據使用者識別資料以及/或位置資訊查詢數據庫，以媒合與使用者喜好相關的數位內容，同樣可以根據使用者位置資訊媒合出適地性的數位內容。
根據媒合結果，伺服系統可以得出符合使用者喜好的一或多筆數位內容，各個數位內容都有對應的位置資訊，因此伺服系統可以軟體方法將地理資訊有關連的數位內容進行分群。舉例來說，伺服系統查詢數據庫得出巴黎市中心有多個符合媒合條件的數位內容，因此可以將這些有地理關聯的數位內容進行群組化，並產生一個代表的縮圖；在羅馬市中心也有多個符合使用者興趣的數位內容，因此也群組化這些數位內容，並產生另一個代表的縮圖，因此伺服系統將根據媒合結果產生代表多個地理範圍中的一或多個連結點的多個縮圖。
接著，如步驟S705，伺服系統可以根據媒合結果提供顯示在使用者裝置的縮圖以及連結點，經傳送到使用者裝置後，形成顯示在應用程式介面中縮圖顯示區中的一或多個縮圖。使用者可以手勢或特定輸入方式決定所要瀏覽的縮圖，系統也可以根據一或多個參考指標之權重計算結果決定各縮圖對應的地理範圍。舉例來說，多個縮圖可以大小表示被使用者手勢操作，多個縮圖可循序排列讓使用者選擇，其中執行的應用程式會接收到選擇的縮圖資訊，因此放大被選擇的縮圖，一旦選擇了其中之一縮圖，如步驟S707，應用程式接收選擇其中之一縮圖的選擇指令，根據所選擇縮圖連結的地理位置決定一個地理範圍，如步驟S709。此時，可以凸顯縮圖外，如步驟S711，伺服系統也接收了這個選擇指令，經媒合數據庫中數位內容後，提供使用者裝置這個地理範圍中的連結點，可涵蓋指向特定地理位置的興趣點以及/或指向使用者上傳數位內容的使用者節點（步驟S713）。特別一提的是，一個連結點可能涵蓋多個數位內容，也就連結數據庫中一或多個數位內容的位址。其中連結點的顯示方式可以根據其中數位內容的評分，例如按讚數量、分享數量、瀏覽數量、用戶評價等，這個評分也可成為系統判斷是否將其連結圖案顯示在地理範圍畫面上的依據，點入每個連結點播放的數位內容的順序也可以是這些連結點的評分排行。
使用者可以繼續選擇其他縮圖，流程將反覆上述步驟S707至S713，直到使用者選擇了其中之一連結點，應用程式介面將轉換到如圖6顯示的播放畫面，如步驟S715，伺服系統即根據使用者選擇的連結點提供所連結的數位內容。
在一實施例中，當使用者操作使用者裝置開啟應用程式介面時，伺服系統還可自使用者裝置接收位置資訊，因此媒合的條件包括了使用者喜好以及位置資訊，即媒合同時符合使用者喜好與位置資訊的數位內容，因此伺服系統可以提供使用者裝置個人化且/或適地性的數位內容，適地性的媒合結果可以通過一初始畫面顯示出所處位置的一或多個連結點，同樣也形成不同地理範圍的縮圖。
綜上所述，根據上述實施例所描述的個人化內容推薦方法、圖形使用者介面及其系統， 系統可以根據使用者喜好提供數位內容，或有適地性的數位內容，在使用者裝置中的應用程式介面中形成對應不同地理範圍的縮圖，通過所提出的圖形化使用者介面，可以提供使用者選擇縮圖與連結點，一旦使用者選擇其中之一縮圖後，應用程式介面顯示的電子地圖將立即切換到對應的地理範圍，並由伺服系統提供這個區域內的多個數位內容的連結，以連結點表示在電子地圖上，如此，即達成了系統根據每個使用者喜好推薦數位內容的目的。
以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，所以凡是運用本發明說明書及圖式內容所做的等效技術變化，均包含於本發明的申請專利範圍內。
10:網路 100:伺服系統 101:使用者管理模組 102:學習模組 103:媒合模組 105:使用者數據庫 107:內容數據庫 111,113,115:使用者裝置 30:應用程式介面 301:連結點顯示區 303:縮圖顯示區 305:互動介面區 40:應用程式介面 41:連結點顯示區 43:縮圖顯示區 47:互動介面區 401:連結點一 403:連結點二 407:縮圖一 409:縮圖二 501:連結點一 503:連結點二 505:主頁縮圖 507:縮圖 600:內容顯示區 602:內容資訊區 601:內容連結圖像 S201～S207步驟:學習使用者喜好的流程 S701～S715步驟:個人化內容推薦流程
圖1顯示個人化內容推薦系統的架構實施例圖；
圖2顯示學習使用者喜好的實施例流程圖；
圖3顯示個人化內容推薦方法中使用者介面的實施例示意圖；
圖4顯示實現個人化內容推薦方法的使用者介面實施例示意圖之一；
圖5顯示實現個人化內容推薦方法的使用者介面實施例示意圖之二；
圖6顯示實現個人化內容推薦方法的使用者介面實施例示意圖之三；以及
圖7顯示個人化內容推薦方法的實施例流程圖。
40:應用程式介面
41:連結點顯示區
43:縮圖顯示區
47:互動介面區
501:連結點一
503:連結點二
505:主頁縮圖
507:縮圖

Claims (20)

  1. 一種個人化內容推薦方法，運行於一伺服系統，包括： 接收一使用者裝置傳送的一使用者識別資料； 查詢一數據庫，取得一使用者喜好的資料，以媒合符合該使用者喜好的一或多筆數位內容； 根據該一或多筆數位內容的個別對應的位置資訊進行分群，產生代表一或多群數位內容的地理範圍的一或多個縮圖； 提供該一或多個縮圖至該使用者裝置，於該使用者裝置的一應用程式介面的一縮圖顯示區中顯示該一或多個縮圖； 其中，當使用者選擇其中之一縮圖，該應用程式介面即切換顯示對應該縮圖代表的地理範圍，由該伺服系統提供在該地理範圍中一或多個連結點，並以對應的一或多個連結圖案顯示於該應用程式介面中。
  2. 如請求項1所述的個人化內容推薦方法，其中，於該使用者裝置開啟該應用程式介面時，還自該使用者裝置接收一位置資訊，以於該應用程式介面上顯示對應該位置資訊的一初始畫面，以及該伺服系統提供顯示於該初始畫面的一或多個連結點。
  3. 如請求項2所述的個人化內容推薦方法，其中，於取得該使用者裝置的該位置資訊後，媒合同時符合該使用者喜好與該位置資訊的數位內容，再產生該一或多個縮圖。
  4. 如請求項2所述的個人化內容推薦方法，其中該應用程式介面為以一電子地圖為背景的圖形使用者介面。
  5. 如請求項3所述的個人化內容推薦方法，其中，根據一或多個參考指標之權重計算結果決定各縮圖對應的該地理範圍。
  6. 如請求項1所述的個人化內容推薦方法，其中顯示於該地理範圍中的各連結點連結該數據庫中一或多個數位內容的位址。
  7. 如請求項6所述的個人化內容推薦方法，其中，當該連結點連結多個數位內容，經選擇該連結點時，循序播放該多個數位內容。
  8. 如請求項1至7中任一項所述的個人化內容推薦方法，其中建立該使用者喜好的方法包括： 該伺服系統通過該使用者裝置收集該使用者在網路上的活動數據； 根據各種活動數據形成針對該使用者的個人化數據；以及 根據該使用者的個人化數據，學習得出其中地理相關的數據特徵，以及各種數據特徵的權重，形成描述該使用者喜好的一個人化喜好模型，用以媒合得出該數據庫中對應該使用者喜好的一或多筆數位內容。
  9. 一種以電子地圖為背景的圖形使用者介面，由執行於一使用者裝置的程式產生，包括： 一連結點顯示區，顯示一地理範圍的地圖，其中包括由一伺服系統提供在該地理範圍中一或多個連結點所對應的一或多個連結圖案； 一縮圖顯示區，用於顯示由該伺服系統提供至該使用者裝置的一或多個縮圖；以及 一互動介面區，用於顯示多個提供使用者產生互動指令的圖示； 其中，當該伺服系統接收該使用者裝置傳送的一使用者識別資料，查詢一數據庫，以媒合符合使用者喜好的一或多筆數位內容，接著根據該一或多筆數位內容的個別對應的位置資訊進行分群，產生代表一或多群數位內容的地理範圍的該一或多個縮圖；當使用者選擇其中之一縮圖，該連結點顯示區即切換顯示對應該縮圖代表的地理範圍，由該伺服系統提供在該地理範圍中該一或多個連結點，並以對應的一或多個連結圖案顯示於該連結點顯示區中。
  10. 如請求項9所述的圖形使用者介面，其中顯示於該縮圖顯示區中的該多個縮圖根據使用者的手勢放大或縮小，經選擇其中之一縮圖，該縮圖以顯著圖示凸顯。
  11. 如請求項9所述的圖形使用者介面，其中，於該使用者裝置開啟該圖形使用者介面時，還自該使用者裝置接收一位置資訊，以於該應用程式介面上顯示對應該位置資訊的一初始畫面，以及該伺服系統提供顯示於該初始畫面的一或多個連結點。
  12. 如請求項11所述的圖形使用者介面，其中，當該使用者裝置操作該連結點顯示區顯示的地圖選擇該地理範圍時，該伺服系統接收該使用者裝置產生的地理資訊，以查詢該數據庫得出在該地理範圍內的一或多個連結點。
  13. 如請求項9所述的圖形使用者介面，其中，根據一或多個參考指標之權重計算結果決定各縮圖對應的該地理範圍。
  14. 如請求項9至13中任一項所述的圖形使用者介面，其中顯示於該地理範圍中的各連結點連結該數據庫中一或多個數位內容的位址。
  15. 一種個人化內容推薦系統，包括： 一伺服系統，設有一數據庫，其中該數據庫儲存多筆數位內容，各筆數位內容關聯一地理位置；以及 執行於一使用者裝置的應用程式產生以電子地圖為背景的一圖形使用者介面，其中該圖形使用者介面包括： 一連結點顯示區，顯示一地理範圍的地圖，其中包括由該伺服系統提供在該地理範圍中一或多個連結點所對應的一或多個連結圖案； 一縮圖顯示區，用於顯示由該伺服系統提供至該使用者裝置的一或多個縮圖；以及 一互動介面區，用於顯示多個提供使用者產生互動指令的圖示； 其中，當該伺服系統接收該使用者裝置傳送的一使用者識別資料，查詢該數據庫，以媒合符合使用者喜好的一或多筆數位內容，接著根據該一或多筆數位內容的個別對應的位置資訊進行分群，產生代表一或多群數位內容的地理範圍的該一或多個縮圖；當使用者選擇其中之一縮圖，該連結點顯示區即切換顯示對應該縮圖代表的地理範圍，由該伺服系統提供在該地理範圍中該一或多個連結點，並以對應的一或多個連結圖案顯示於該連結點顯示區中。
  16. 如請求項15所述的個人化內容推薦系統，其中，於該使用者裝置開啟該應用程式介面時，還自該使用者裝置接收一位置資訊，以於該應用程式介面上顯示對應該位置資訊的一初始畫面，以及該伺服系統提供顯示於該初始畫面的一或多個連結點。
  17. 如請求項16所述的個人化內容推薦系統，其中，於取得該使用者裝置的該位置資訊後，媒合同時符合該使用者喜好與該位置資訊的數位內容，再產生該一或多個縮圖。
  18. 如請求項15所述的個人化內容推薦系統，其中顯示於該地理範圍中的各連結點連結該數據庫中一或多個數位內容的位址。
  19. 如請求項18所述的個人化內容推薦系統，其中，當該連結點連結多個數位內容，經選擇該連結點時，循序播放該多個數位內容。
  20. 如請求項15至19中任一項所述的個人化內容推薦系統，其中建立該使用者喜好的方法包括： 該伺服系統通過該使用者裝置收集該使用者在網路上的活動數據； 根據各種活動數據形成針對該使用者的個人化數據；以及 根據該使用者的個人化數據，學習得出其中地理相關的數據特徵，以及各種數據特徵的權重，形成描述該使用者喜好的一個人化喜好模型，用以媒合得出該數據庫中對應該使用者喜好的一或多筆數位內容。
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