JP7257703B2 - 個人化コンテンツ推薦方法、グラフィカルユーザーインタフェースおよびそのシステム - Google Patents

Description

本発明は推薦デジタルコンテンツに関し、特に電子地図インターフェースを提供するシステムが個人化コンテンツを推薦する方法、デジタルコンテンツのリンクポイントを提供するユーザーインターフェース、及び上記方法を実現するシステムに関する。

ユーザーがソーシャルメディアのアプリケーションを使用してコンテンツを閲覧するとき、ソーシャルメディアのサービスシステムは、ユーザーが閲覧したコンテンツに応じてユーザーの興味を知るのが一般的である。また、ソーシャルメディアのアプリケーションを介して、ユーザーの友達がソーシャルメディアで購読したコンテンツを提供するだけでなく、ユーザーの興味に応じてソーシャルメディアが推奨するコンテンツをユーザーに提供することになっている。

既存のソーシャルメディアアプリケーション（例えば、携帯電話のアプリ）では、リストでコンテンツを呈することが一般的である。ユーザーデバイスによるロケーション情報が提供されていても、ユーザーの所在地が提供されるにすぎない。さらに、リスト形式のコンテンツに例えば、広告などが挿入できるが、ソーシャルメディアのサーバーシステムでは、ユーザーがロケーション情報に関連したコンテンツを効率的に閲覧選択することができないという問題がある。

本発明が解決しようとする課題は、本発明は、個人的な好み及び地理的位置に応じてデジタルコンテンツをユーザーに推奨する、個人化コンテンツを推奨するための個人化コンテンツ推薦方法、グラフィカルユーザーインタフェースおよびそのシステムを提供することである。

個人化コンテンツ推薦システムは、サーバーシステムが含まれており、それにデータベースが設けられる。データベースに複数のデジタルコンテンツが格納され、デジタルコンテンツのそれぞれは特定の地理的位置に関連付けられる。さらに、個人化コンテンツ推薦システムは、ユーザーデバイスにおいて実行されるアプリケーションで生成した電子地図を背景とするグラフィカルユーザーインタフェースを含む。

特定の実施形態によれば、サーバーシステムにおいて、ユーザーデバイスから送信したユーザー識別データを受信してから、データベースからユーザーの好みのデータを得て、ユーザーの好みに相応する１つまたは複数のデジタルコンテンツを抜粋する。さらに、１つまたは複数のデジタルコンテンツのそれぞれに対応したロケーション情報に応じて分類を行い、１つまたは複数のグループのデジタルコンテンツの地理的範囲を表す１つまたは複数のサムネイルを生成する。

次に、サーバーシステムは、１つまたは複数のサムネイルをユーザーデバイスに提供することによって、ユーザーデバイスのアプリケーションインターフェイスにおけるサムネイル表示エリアに当該１つまたは複数のサムネイルを表示する。ユーザーはスワイプやクリック等の手段でサムネイルを選択すると、アプリケーションインターフェイスは、選択されたサムネイルに対応する代表的な地理的範囲に切り替えられる。例えば、電子地図における特定のエリアに、サーバーシステムが当該地理的範囲に対応するリンクポイントを提供すると共に、対応的なリンクアイコンがアプリケーションインターフェイスに表示される。

特定の実施形態によれば、ユーザーデバイスにおいて、グラフィカルユーザーインタフェースは、電子地図を背景としたユーザーインターフェースであり、特定の地理的範囲を示すための地図グラフィカルユーザーインタフェースはサムネイル表示エリアを含む。リンクポイント表示エリアは、地理的範囲を表示するための地図であり、なかでも、サーバーシステムが地理的範囲において、１つまたは複数のリンクポイントに対応した１つまたは複数のリンクアイコンを表示させる。サムネイル表示エリアは、ユーザーが対話することでインタラクティブ命令を下すためのアイコンを提供するために、サーバーシステムがユーザーデバイスに送信した１つまたは複数のサムネイル、及びインタラクティブインターフェースエリアを表示する。

さらに、前記ユーザーの好みに関連するデータを構築する方法では、サーバーシステムがユーザーデバイスを介してユーザーのネットでの振る舞いに係るデータを収集し、それらあのデータによってユーザーについてロケーションベースのデータおよび／または個人化されたデータを形成する。そして、ユーザーに関わるロケーションベースのデータおよび／または個人化されたデータに基づいて、学習でロケーションベースのデータの特徴、及び各データの特徴の重みを得て、ユーザーの好みを記述するために使用される個人化好みのモデルを形成することによって、データベースにおいてユーザーの好みに対応した１つまたは複数のデジタルコンテンツを得る。

特定の実施形態に係る個人化コンテンツ推薦システムの枠組みを示す模式図である。 ユーザーの好みを学習する実施形態を示すフローチャートである。 個人化コンテンツ推薦方法においてユーザーインターフェースの実施形態を示す模式図である。 個人化コンテンツ推薦方法のユーザーインターフェースの実施形態を示す模式図その１である。 個人化コンテンツ推薦方法のユーザーインターフェースの実施形態を示す模式図その２である。 個人化コンテンツ推薦方法のユーザーインターフェースの実施形態を示す模式図その３である。 個人化コンテンツの推薦方法の実施形態を示すフローチャートである。

本発明の特徴及び技術内容がより一層分かるように、以下本発明に関する詳細な説明と添付図面を参照する。しかし、提供される添付図面は参考と説明のために提供するものに過ぎず、本発明の特許請求の範囲を制限するためのものではない。

本発明は、個人化コンテンツ推薦方法、グラフィカルユーザーインタフェースおよびそのシステムを開示する。ユーザーがグラフィカルユーザーインタフェースにて特定の地理的範囲内のデジタルコンテンツを選択可能となる。個人化コンテンツ推薦システムの枠組みは、図１に示した実施形態に参照されたい。

個人化コンテンツ推薦システムは、サーバーシステム１００を含む。サーバーシステム１００は、ソフトウェアとハードウェアで動作するサーバによって実現することができる。サーバーシステム１００は、ユーザー管理モジュール１０１、学習モジュール１０２、マッチングモジュール１０３など、ソフトウェアとハードウェアの連携により、機能によって分けられる複数の機能モジュールが実装される。また、サーバーシステム１００は、記憶装置によって実現されるデータベースを含み、データベースは、それぞれの機能に応じて、ユーザーデータベース１０５とコンテンツデータベース１０７とに分けられる。

ユーザーデータベース１０５は、登録された例えば、各種身元認識データを含むメンバーデータを格納する。ユーザーに関連するコミュニティ情報（友達、シェア、いいね、参加したグループなどを含む）、ユーザーのユーザー識別データは、ユーザーデータベース１０５にアノテーションすることができる。これらのデータは、システムがユーザーの好みを学習するために提供される基礎とみなすことができる。コンテンツデータベース１０７は、様々なユーザーによって撮影、記録、制作、更新された複数のデジタルコンテンツを格納する。デジタルコンテンツは、好ましくは、地理的位置に関連付けられたロケーションベースのデジタルコンテンツである。

個人化コンテンツ推薦システムは、ユーザーデバイス（１１１、１１３、１１５）で実行されるアプリケーションを提供する。アプリケーションが実行されると、グラフィカルユーザーインタフェースが開始される。グラフィカルユーザーインタフェースでは、電子地図を背景として使用することができる。グラフィカルユーザーインタフェースには、ユーザーがデジタルコンテンツを閲覧するための背景として、電子地図が表示される。グラフィカルユーザーインタフェースに表示される１つまたは複数のサムネイルは、地理的な場所に関連する関心点（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ、ＰＯＩ）として機能する１つまたは複数のリンクポイントとすることができる。また、１つまたは複数のサムネイルは、ユーザーがアップロードしたデジタルコンテンツに導くための１つまたは複数のユーザーポイントであってもよい。サムネイルにより、ユーザーは特定の地理的範囲を選択して切り替えることができる。そして、ユーザーは、再生するデジタルコンテンツの１つを選択することができる。

サーバーシステム１００は、ユーザー管理モジュール１０１を含む。ユーザー管理モジュール１０１は、ユーザーが様々なユーザーデバイス１１１、１１３、１１５からネットワーク１０を介してサーバーシステム１００にログオンする際に、ユーザーに指定された認証手順やアカウントを管理するために使用される。本発明の一実施形態では、サーバーシステム１００は、コミュニティ内のユーザーの活動データなどのユーザーデータを収集するためのソフトウェアプログラムを実行する。コミュニティ内の活動データは、ユーザーがコミュニティに参加する活動によって生成される。活動データには、参加したグループ、フレンド、シェア、イイネ、および、ユーザーに関連する更新コンテンツが含まれる。活動データは、サーバーシステム１００の学習モジュール１０２が、ユーザーの好みのデータを確立するためのデータを学習分析するために提供される。

次に、図２は、ユーザーの好みを学習するシステムの実施形態のフローチャートを示す。個人化コンテンツ推薦システムは、主に、様々なユーザーの活動データに基づいてユーザーの好みを学習し、その中で、個人的なロケーションベースの好みも学習し、分類することができる。

ステップＳ２０１では、サーバーシステムが、ユーザーデバイスで実行されるブラウジングプログラムを介して、データ（各種ソーシャルメディアでの活動データや閲覧データなど）を収集する。活動データには独自の特徴があり、地理的なデータとの相関性もある。サーバーシステムは、ユーザーがユーザーデバイスで実行されるブラウジングプログラムを使ってネットワーク上のコンテンツを閲覧した際に、ブラウジングプログラムを介して位置情報を含む活動データを収集する。例えば、ユーザーがある場所に到達したとき、ユーザーはブラウジングプログラムを使用してビデオ、オーディオ、写真、テキストを作成し、サーバーシステムへの接続を通じてコンテンツをサーバーシステムにアップロードする。サーバーシステムにアップロードされたコンテンツには、そのコンテンツが作成された地理的データを記録したメタデータ（ｍｅｔａｄａｔａ）が含まれている。したがって、サーバーシステムは、ユーザーがサーバーシステムにログオンした時点で、メタデータとユーザー識別データを取得する。ステップＳ２０３では、サーバーシステムは、ユーザーがブラウズしたデジタルコンテンツを分析して、ユーザーの好みを確立するために使用できる個人化データまたはロケーションベースの個人化データを形成する。ユーザーの好みのデータは、サーバーシステムのデータベースに記録される。

サーバーシステムは、ロケーションベースのコンテンツを含むデータベースを構築することに加えて、エンドユーザーのコンピュータデバイスで実行されるソフトウェアプログラムを通じて、ネットワーク上のユーザーの活動データを収集する。ステップＳ２０５では、サーバーシステムは、様々な活動データと関連するロケーションメッセージを分析して、個人化データを形成する。機械学習アルゴリズム（ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）は、個人化および／またはロケーションベースの好みを得るために、ロケーションメッセージからデータ特徴を学習し、さらにデータ特徴に関する重み（ｗｅｉｇｈｔｓ）を学習するために組み込むことができる。ステップＳ２０７では、各ユーザーの好みを定義するために使用される個人化好みモデルが、各ユーザーに対して形成される。また、特徴情報の組み合わせが、ユーザープリファレンスを構成することもある。サーバーシステムは、それに応じて、ユーザーの好みに依存して、１つまたは複数のロケーションベースの個人化コンテンツを提供することができる。機械学習アルゴリズムによって学習されたデータの特徴は、その関連性のレベルに応じて、異なる重みを割り当てることができることに留意すべきである。関連性の高い特徴にはより高い重みを、関連性の低い特徴にはより低い重みを割り当てることができる。そのため、ユーザーの好みを正確に表現することができる。

本発明の一実施形態では、サーバーシステムがエンドユーザーコンピュータデバイスから収集した活動データは、様々なソーシャルメディア上のアクティビティ、検索記録、フォローされたコンテンツ、閲覧されたコンテンツ、およびこれらのアクティビティの時間情報を含む。サーバーシステムが収集する閲覧記録は、例えば、ウェブブラウザに保存されているクッキー、コピー、履歴記録などが挙げられる。ソーシャルメディア上の活動には、チェックイン、検索記録、「いいね！」、シェア、フォロー、リプライなどの行為が含まれる。このような活動情報は、地理的な場所の記録を含んでいてもよい。その記録には、関連する地域のデータや、位置情報を利用したメディアコンテンツが含まれていてもよい。さらに、サーバーシステムは、ユーザーの好みのレベルを決定５する際に、ユーザーがコンテンツを閲覧する際に費やした時間、期間、頻度、長さ、ユーザーがコンテンツを他のユーザーと共有しているかどうか、コンテンツがユーザーによって制作されているかどうかを考慮することができる。サーバーシステムは、これらのデータに依存して、個人化好みのモデルとデータベースを確立する。したがって、サーバーシステムは、個人化コンテンツをユーザーに提供しながら、好みの選別を行うことができる。

実施形態の１つによれば、サーバーシステムは、ユーザーが電子地図上のコンテンツを閲覧する際に、エンドユーザーのコンピュータデバイスで実行されるブラウザプログラムを通じて、電子地図上で閲覧するコンテンツを提供する。各コンテンツは、特定の地理的な場所にリンクしている。コンテンツを閲覧している間、サーバーシステムは同時に、ビデオ、オーディオ、写真、テキストなどの閲覧記録をユーザーから収集する。記録には、ユーザーの識別情報（ｕｓｅｒ ＩＤ）、地理的位置や範囲（緯度経度）、閲覧コンテンツ、アクティビティ（「いいね！」、「ブックマーク」、「シェア」など）が含まれる。また、コンテンツに付与されたタグ（ｔａｇｓ）や時間が記録されることもある。これらのレコードは、ユーザーの好みを形成するために学習アルゴリズムによって学習され得るリファレンスである。

図３は、個人化コンテンツ推薦方法においてユーザーインターフェースの実施形態を示す模式図である。

ユーザーデバイスで実行されるアプリケーションプログラムは、電子地図を採用したＧＵＩ（ＧｒａｐｈｉｃａｌＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）を背景に表示するアプリケーションインターフェイス３０を開示し、それにおいてリンクポイント表示エリア３０１が含まれてもよい。この実施形態では、電子地図は、入力装置、ジェスチャーまたはスタイラスを介してユーザーが選択した特定の地理的範囲を表示するように構成された三次元地図または平面地図である。サーバーシステムは、地理的範囲内の１つまたは複数のリンクポイントに対応する１つまたは複数のリンクアイコンを提供する。

この例において、リンクポイント表示エリア３０１の下部にサムネイル表示エリア３０３が設けられているが、サムネイル表示エリア３０３の位置は特定の位置に限定されるものではない。サムネイル表示エリア３０３には、サーバーシステムがユーザー端末に提供する１つ以上のサムネイルが含まれる。サムネイルの各々は、特定の地理的位置にリンクされている。例示的に示されているサムネイルは、異なるサイズの複数の円形サムネイルである。なお、サムネイルの形状や位置は、図に示すものに限定されない。実施形態の一つでは、サムネイル表示エリア３０３に表示されたサムネイルの一つをユーザーが選択することで、リンク先表示エリア３０１を対応する地理的範囲に切り替えることができる。サムネイルは、地理的範囲の中心位置にあると思われる地理的位置にリンクするように構成されている。さらに、地理的範囲の大きさは、いくつか５の参照指標に基づいて算出される重みに応じて決定することができる。基準指標は、地理的位置を変更するユーザーの活動、デジタルコンテンツを閲覧する活動、およびその時間など、様々な活動記録を含む。参照指標は、システムが、リンクポイント表示エリア３０１に表示されるサムネイルのそれぞれに対応する地理的範囲を決定するために参照される。

本発明のさらなる一実施形態では、ユーザーデバイスからユーザー識別データを受信すると、サーバーシステムは、データベースを照会することによって、ユーザーの好みに一致する１つまたは複数のデジタルコンテンツを取得する。１つまたは複数のデジタルコンテンツは、それらに対応するロケーション情報に従ってグループ化することができる。地理的範囲内で得られたデジタルコンテンツはグループ化され、対応するサムネイルとして機能する代表的なアイコンで表現することができる。例えば、代表アイコンは、地理的範囲内で最も高いマッチングスコアを持つデジタルコンテンツや、ユーザーの好みに最も近いデジタルコンテンツから選択することができる。なお、マッチングスコアが最も高いデジタルコンテンツや、ユーザーの好みに最も近いデジタルコンテンツとは、ユーザーの好みと最も一致するタグを持つデジタルコンテンツや、重みを考慮した計算後のスコアが最も高いデジタルコンテンツを意味してもよい。サムネイル表示エリア３０３には、地理的範囲内のデジタルコンテンツの１つ以上のグループを表す１つ以上のサムネイルが表示される。ユーザーがいずれかのサムネイルを選択すると、リンクポイント表示エリア３０１は、選択されたサムネイルに対応する地理的範囲に切り替えられる。一方、サーバーシステムは、地理的範囲に関連付けられた地理的データを受信し、その地理的範囲内に１つ以上のリンクポイントを提供する。５その後、１つまたは複数のリンクポイントに対応する１つまたは複数のリンクアイコンをリンクポイント表示エリア３０１に表示することができる。

グラフィカルユーザーインタフェースは、インタラクティブインターフェースエリア３０５をさらに含む。インタラクティブインターフェースエリア３０５は、グラフィカルユーザーインタフェースの最下部または任意の位置に設けることができる。インタラクティブインターフェースエリア３０５は、ユーザーがインタラクティブな指示を生成するための複数の機能的なアイコンを提供する。例えば、アプリケーションプログラムによって現在表示されている任意のロケーションベースのコンテンツに関わらず、インタラクティブインターフェースエリア３０５の機能アイコンの１つは、グラフィカルユーザーインタフェースが、ユーザーの現在のロケーションに対応し得る地理的範囲を有するメインページに戻ることを可能にする。さらに、インタラクティブインターフェースエリア３０５の別の機能アイコンにより、アプリケーションプログラムは、ユーザーが収集、フォロー、いいね！をしたデジタルコンテンツを表示したり、ユーザーがアップロードしたデジタルコンテンツをフォローしている他のユーザーを確認したりすることができる。このようにして、ユーザーは、興味のあるコンテンツを素早く検索することができる。また、インタラクティブインターフェースエリア３０５は、サーバーシステムにアップロードするデジタルコンテンツをユーザーが素早く撮影または選択できるようにする機能アイコンを含む。さらに、インタラクティブインターフェースエリア３０５は、ユーザーが自分の友人のステータスを閲覧することができるリンクアイコンと、ユーザーがユーザーデータを編集することができる別のリンクアイコンとを提供する。

次に、図４は、本発明の一実施形態による個人化コンテンツを推薦する方法においてユーザーインターフェースを示す別の概略図である。図４に示されているアプリケーションインターフェイス４０は、アプリケーションプログラムがユーザー装置で実行されるときの初期ページとすることができる。初期ページは、ユーザーのメインページとすることができる。メインページは、アプリケーションプログラムによって、ユーザーデバイスによって提供されるロケーション情報に応じて決定され得る。

アプリケーションインターフェイス４０は、グラフィカルユーザーインタフェースが背景に電子地図を採用しているリンクポイント表示エリア４１を含む。地理的範囲内の１つまたは複数のリンクポイントが、電子地図上に表示される。リンクポイントは、地理的な場所に向けられたポイント、および／または、ユーザーによってアップロードされたデジタルコンテンツに向けられたユーザーノードとすることができる。一実施形態では、アプリケーションインターフェイスがユーザーデバイスで実行されると、サーバーシステムは、ユーザーデバイスから地理的位置を受信する。その間に、ロケーション情報に対応する初期ページがアプリケーションインターフェイス上に表示され、１つ以上のリンクポイント（図面に示す第１のリンクポイント４０１および第２のリンクポイント４０３など）が提供される。リンクポイントは、閲覧した記録やユーザーの行動データを学習して、システムがユーザーの好みと一致したときにシステムが得ることができる。リンクポイントは、ユーザーの好みに合ったロケーションベース（ｌｏｃａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄ）および／または個人化（ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ）デジタルコンテンツにリンクする。リンクポイントは、データベース内の１つまたは複数のデジタルコンテンツの１つまたは複数のアドレスにリンクすることができる。ユーザーがリンクポイントの１つを選択すると、そのリンクポイントにリンクされたデジタルコンテンツが再生される。

図４では、第１のリンクポイント４０１は、地理的な位置の指標として機能する。ユーザーは、第１のリンクポイント４０１にリンクされたデジタルコンテンツの１つに、テキストアノテーションを追加することができる。テキストアノテーションは、インジケータの近くに表示することができる。第２のリンクポイント４０３は、他のユーザーが作成した位置情報付きデジタルコンテンツを示すためのインジケータとして機能する。デジタルコンテンツを説明するため、またはユーザーを説明するために使用される簡単な説明を、インジケータの近くに追加することができる。実施形態の１つによれば、システムがユーザーの好みに合うデジタルコンテンツを取得すると、第１のリンクポイント４０１および第２のリンクポイント４０３で表されるリンクアイコンが、個人化デジタルコンテンツおよび／またはロケーションベースのデジタルコンテンツにリンクするために使用される。

なお、１つの地域のイメージが複雑になりすぎないように、いくつかのリンクポイントのみを選択して図に表示している。リンクポイントが表示されているということは、そのリンクポイントに関連するデジタルコンテンツが、ユーザーの好みに合致した際に高いスコアを持つことを意味する。したがって、表示されたリンクポイントに関連するデジタルコンテンツがシステムによって推奨される。また、リンクポイントは、より大きなアイコンやわかりやすい記号で強調表示することもできる。スコアの低いデジタルコンテンツに関連する他のリンクポイントは、単純なアイコン、例えば小さな円やシンボルでラベル付けすることができる。

この例において、サムネイル表示エリア４１の下部などには、サムネイル表示エリア４３が設けられている。サムネイル表示エリア４３は、複数のサムネイルを含み、各サムネイルは、特定の地理的範囲の地理データにリンクしている。その地理的範囲内には、システムが（ユーザーの好みに応じて）推奨する１つ以上のリンクポイントが表示される。例示的な例では、ユーザーが指をスライドさせてサムネイルの１つをサムネイル表示エリア４３の中央の位置にドラッグすると、ユーザーデバイスで実行されるアプリケーションプログラムが、サムネイルのリンクデータに応じて、サムネイルに関連する地理的範囲をリンクポイント表示エリア４１に表示するようなインタラクティブな命令が生成される。なお、リンクポイント表示エリア４１の特定の位置に、地理的範囲のエリア名を表示してもよい。さらに、図４において、サムネイル表示エリア４３は、第１のサムネイル４０７と第２のサムネイル４０９のように、複数のサムネイルを含む。ユーザーがサムネイル表示エリア４３を操作すると、選択されたサムネイルは、色や大きさを変えることで、ユーザーが選択したことを強調することができる。

例示的な実施例では、サムネイル表示エリア４３に表示される複数のサムネイルを、ユーザーのジェスチャーに応じて拡大または縮小することができる。ユーザーが特定のサムネイルの上に指や入力装置を置くと、そのサムネイルが選択され、選択されたサムネイルは、色が変わったり、拡大されたりして強調されることができる。また、アプリケーションプログラムがサムネイルの選択を確認すると、そのサムネイルに関連付けられた特定の地理的範囲がリンクポイント表示エリア４１に表示される。

サムネイルの１つが選択されると、アプリケーションインターフェイスがリンクポイント表示エリア４１に表示された地理的範囲を示す際に、地理的範囲内の１つ以上のリンクポイントがリンクポイント表示エリア４１に表示され、リンクポイントのそれぞれがデータベース内の１つ以上のデジタルコンテンツのアドレスにリンクする。図中には、ユーザーが操作してインタラクティブ命令を下すことができるインタラクティブインターフェースエリア４７が示されている。アプリケーションプログラムは、インタラクティブな指示に応じて、対応する機能を表示する。

図５は、さらにユーザーインターフェースに係る他の実施形態を示す模式図である。

アプリケーションインターフェイス４０は、上述したリンクポイント表示エリア４１、サムネイル表示エリア４３、および、インタラクティブインターフェース部４７を含む。ユーザーがサムネイル表示エリア４３のサムネイルの１つ（例えば、拡大サムネイル５０７）を選択すると、メインページのサムネイル５０５がリンクポイント表示エリア４１の特定の位置にあり、ユーザーが素早くメインページに戻るために提供されることができる。サムネイル５０７が選択されると、アプリケーションインターフェイス４０のリンクポイント表示エリア４１は、選択されたサムネイル５０７に対応する地理的範囲に切り替わる。サーバーシステムは、地理的範囲内に、第１のリンクポイント５０１と第２のリンクポイント５０３のような１つ以上のリンクポイントを提供する。

次に、アプリケーションインターフェイス４０は、ユーザーがリンクポイントの１つを選択した後、図６に示すコンテンツ表示エリア６００に切り替わる。コンテンツ表示エリア６００には、選択されたリンクポイントに関連するデジタルコンテンツ５が表示される。デジタルコンテンツ（映像、音声、画像、テキストなど）が再生される。情報部６０２は、デジタルコンテンツの情報（作者、地理的な位置など）を表示するためのものである。リンク画像６０１には、デジタルコンテンツを所有するユーザーが設定したリンクアイコンが表示されている。

例えば、ユーザーがサムネイルを選択すると、特定の地理的範囲に切り替わり、その地理的範囲内の異なる位置に記された複数のリンクポイントを得ることができる。各リンクポイントには、１つまたは複数のデジタルコンテンツのアドレスが記載されている。つまたは複数のリンクポイントが選択された後、リンクポイントに関連するデジタルコンテンツをデータベースから取得することができる。コンテンツ表示エリア６００は、デジタルコンテンツの再生に使用される。選択されたリンクポイントに関連付けられた複数のデジタルコンテンツが順に再生される。

本発明の一実施形態による、個人化コンテンツを推奨する方法を説明するフローチャートである図７を参照する。

はじめに、ステップＳ７０１において、サーバーシステムは、ユーザーデバイスからユーザー識別データを受信し、また、ロケーション情報を取得する。ステップＳ７０３において、サーバーシステムは、ユーザー識別データおよび／またはロケーション情報に応じてデータベースを検索し、ユーザーの好みに合ったデジタルコンテンツを取得するようにする。また、サービングステムは、ロケーション情報に応じて、ロケーションベースのデジタルコンテンツを取得することができる。

一致した結果に応じて、サーバーシステムは、ユーザーの好みに合った１つまたは複数のデジタルコンテンツを取得する。デジタルコンテンツのそれぞれは、対応するロケーション情報を有している。サーバーシステムは、ソフトウェアで実装された方法により、地理データに関連付けられたデジタルコンテンツをグループ化する。

次に、ステップＳ７０５のように、サーバーシステムは、マッチング結果に応じて、サムネイルとリンクポイントをユーザーデバイスに提供する。サムネイルとリンクポイントがユーザーデバイスに送信された後、アプリケーションインターフェイスのサムネイル表示エリアに表示される１つ以上のサムネイルがレンダリングされる。ユーザーは、ユーザーが行うジェスチャーや入力方法によって、サムネイルの１つを選択することができる。システムは、１つまたは複数の基準指標に指定された重みに基づく計算結果に応じて、選択されたサムネイルに対応する地理的範囲を決定する。例えば、サムネイルの大きさを利用して、ユーザーの操作に対応することができる。複数のサムネイルは、ユーザーが選択できるように順次配置される。ユーザーデバイスで実行されるアプリケーションプログラムが、どのサムネイルが選択されたかを認識した後に、サムネイルが展開される。ステップＳ７０７では、サムネイルのいずれかが選択されると、アプリケーションプログラムは、選択されたサムネイルに関する選択コマンドを受信する。ステップＳ７０９のように、選択されたサムネイルに関連付けられた地理的な位置に応じて、地理的な範囲が決定される。ステップＳ７１１のように、サムネイルを強調表示することに加えて、サーバーシステムは、同時に選択コマンドを受信する。マッチしたデジタルコンテンツが得られた後、地理的範囲内の対応するリンクポイントがユーザーデバイスに提供される。リンクポイントは、ステップＳ７１３のように、地理的な場所に向けられたポイント、および／または、ユーザーがアップロードしたデジタルコンテンツに向けられたユーザーポイントを含む。また、リンクポイントは、複数のデジタルコンテンツにリンクすることが可能であり、これは、データベース内の複数のデジタルコンテンツのアドレスにリンクすることを意味する。アプリケーションインターフェイスに表示されるこれらのリンクポイントは、デジタルコンテンツのスコアに基づいてランク付けすることができる。デジタルコンテンツのスコアは、「いいね！」、「シェア」、「視聴」、「ユーザー評価」の数に基づいて算出することができる。各デジタルコンテンツのスコアは、アプリケーションインターフェイスにリンクポイントを表示するかどうかをシステムが判断するために提供することができる。選択されたリンクポイントのデジタルコンテンツを再生するためのシーケンスは、これらのデジタルコンテンツをランク付けすることによって決定することができる。

その後、ユーザーは他のサムネイルを選択することができ、上述したステップＳ７０７～Ｓ７１３は、いずれかのリンクポイントが選択されるまで繰り返される。そして、アプリケーションインターフェイスは、図６に示す再生ページに変わる５。ステップＳ７１５では、サーバーシステムは、ユーザーによって選択されたリンクポイントに応じたデジタルコンテンツを提供する。

１０：インタネット
１００：サーバーシステム
１０１：ユーザー管理モジュール
１０２：学習モジュール
１０３：マッチングモジュール
１０５：ユーザーデータベース
１０７：コンテンツデータベース
１１１、１１３、１１５：ユーザーデバイス
３０：アプリケーションインターフェイス
３０１：リンクポイント表示エリア
３０３：サムネイル表示エリア
３０５：インタラクティブインターフェースエリア
４０：アプリケーションインターフェイス
４１：リンクポイント表示エリア
４３：サムネイル表示エリア
４７：インタラクティブインターフェースエリア
４０１：第１のリンクポイント
４０３：第２のリンクポイント
４０７：第１のサムネイル
４０９：第２のサムネイル
５０１：第１のリンクポイント
５０３：第２のリンクポイント
５０５、５０７：サムネイル
６００：コンテンツ表示エリア
６０１：リンク画像
６０２：情報部

Claims (12)

1. サーバーシステムで実行される個人化コンテンツ推薦方法であって、
   ユーザーデバイスからユーザー識別データを受信し、
   データベースからユーザーの好みのデータを取得することによって、ユーザーの好みに合った１つまたは複数のデジタルコンテンツを抜粋し、前記デジタルコンテンツは、ユーザーによって撮影、記録、制作、更新され、かつ、地理的位置に関連付けられたロケーションベースのデジタルコンテンツであり、
   前記１つまたは複数のデジタルコンテンツのそれぞれを、それに対応したロケーション情報に基づいてグループ化し、地理的範囲内における１つまたは複数のグループのデジタルコンテンツを表す１つまたは複数のサムネイルを生成し、
   前記１つまたは複数のサムネイルを前記ユーザーデバイスに提供し、前記ユーザーデバイスにおけるアプリケーションインターフェイスのサムネイル表示エリアに、前記１つまたは複数のサムネイルを表示し、
   ユーザーがサムネイルの１つを選択すると、前記アプリケーションインターフェイスは、選択された前記サムネイルが表す地理的範囲に切り替わり、前記サーバーシステムは前記地理的範囲における１つまたは複数のリンクポイントを提供すると共に、対応的な１つまたは複数のリンクアイコンを前記アプリケーションインターフェイスに表示させる、
   ことを特徴とする、個人化コンテンツ推薦方法。
2. 前記ユーザーデバイスから前記ロケーション情報を取得した後、前記ユーザーの好みに合ったデジタルコンテンツを抜粋することによって、前記１つまたは複数のサムネイルを生成する、請求項１に記載の個人化コンテンツ推薦方法。
3. 前記アプリケーションインターフェイスは、電子地図を背景としたグラフィカルユーザーインタフェースであり、１つまたは複数の参照指標の重みの計算結果に応じて各サムネイルが対応する前記地理的範囲を決定する、請求項２に記載の個人化コンテンツ推薦方法。
4. 前記地理的範囲に表示される各リンクポイントは、前記データベースにおける１つまたは複数のデジタルコンテンツのアドレスにリンクし、前記リンクポイントが複数のデジタルコンテンツにリンクしている場合、リンクポイントの選択により、複数のデジタルコンテンツが順に再生される、請求項１に記載の個人化コンテンツ推薦方法。
5. 前記ユーザーの好みのデータを構築する方法は、
   前記サーバーシステムが前記ユーザーデバイスを介して前記ユーザーのネットでの活動データを収集し、
   各活動データによって前記ユーザーの個人化データを形成し、
   一つ以上のユーザーの好みを記述するために使用される個人化好みのモデルを形成するように、ユーザーの個人化データに基づいて、ロケーションベースのデータ特徴およびデータ特徴の重みを学習する、請求項１～４のいずれか１項に記載の個人化コンテンツ推薦方法。
6. 背景に電子地図を採用し、ユーザーデバイスで実行されるプログラムによって生成したグラフィカルユーザーインタフェースであって、
   電子地図の地理的範囲を表示するためのリンクポイント表示エリアであって、前記地理的範囲には、サーバーシステムが提供する１つ以上のリンクポイントに対応する１つ以上のリンクアイコンが含まれているリンクポイント表示エリアと、
   サーバーシステムからユーザーデバイスに提供される１つまたは複数のサムネイルを表示するためのサムネイル表示エリアと、
   ユーザーがインタラクティブ命令を下すための複数のアイコンを表示するインタラクティブインターフェースエリアと、
   を含み、
   前記サーバーシステムが、前記ユーザーデバイスからユーザー識別データを受信すると、前記サーバーシステムは、ユーザーの好みのデータを取得するためにデータベースを検索し、前記ユーザーの好みと一致する１つまたは複数のデジタルコンテンツをマッチングさせ、前記デジタルコンテンツは、ユーザーによって撮影、記録、制作、更新され、かつ、地理的位置に関連付けられたロケーションベースのデジタルコンテンツであり、そして、前記１つ以上のデジタルコンテンツを、前記デジタルコンテンツのそれぞれに対応するロケーション情報に従ってグループ化し、地理的範囲内にあるデジタルコンテンツの１つ以上のグループを表す１つ以上のサムネイルを生成し、前記１つ以上のサムネイルを、前記ユーザーデバイスのアプリケーションインターフェイスのサムネイル表示エリアに表示するために、前記ユーザーデバイスに提供する、ことを特徴とするグラフィカルユーザーインタフェース。
7. 前記サムネイル表示エリアに表示された複数のサムネイルは、ユーザーが行ったジェスチャーに基づいて拡大または縮小され、選択されたサムネイルの１つはハイライト表示される、請求項６に記載のグラフィカルユーザーインタフェース。
8. 前記アプリケーションインターフェイスが前記ユーザーデバイスで起動されると、前記ユーザーデバイスから前記ロケーション情報が受信されるので、前記ロケーション情報に対応する初期ページが前記アプリケーションインターフェイスに表示され、前記サーバーシステムは前記初期ページに表示される１つ以上の前記リンクポイントを提供する、請求項６に記載のグラフィカルユーザーインタフェース。
9. 地理的位置に関連する複数のデジタルコンテンツが格納されるサーバーシステムと、
   電子地図を背景としたグラフィカルユーザーインタフェースを生成するためにユーザーデバイスで実行させるアプリケーションと、
   を含み、
   前記グラフィカルユーザーインタフェースは、
   前記電子地図の地理的範囲を表示するためのリンクポイント表示エリアであって、前記地理的範囲には、サーバーシステムが提供する１つ以上のリンクポイントに対応する１つ以上のリンクアイコンが含まれているリンクポイント表示エリアと、
   サーバーシステムからユーザーデバイスに提供される１つまたは複数のサムネイルを表示するためのサムネイル表示エリアと、
   ユーザーがインタラクティブ命令を下すための複数のアイコンを表示するインタラクティブインターフェースエリアと、
   を含み、
   前記サーバーシステムが、前記ユーザーデバイスからユーザー識別データを受信すると、前記サーバーシステムは、ユーザーの好みのデータを取得するためにデータベースを検索し、前記ユーザーの好みと一致する１つまたは複数のデジタルコンテンツをマッチングさせ、前記デジタルコンテンツは、ユーザーによって撮影、記録、制作、更新され、かつ、地理的位置に関連付けられたロケーションベースのデジタルコンテンツであり、そして、前記１つ以上のデジタルコンテンツを、前記デジタルコンテンツのそれぞれに対応するロケーション情報に従ってグループ化し、地理的範囲内にあるデジタルコンテンツの１つ以上のグループを表す１つ以上のサムネイルを生成し、前記１つ以上のサムネイルを、前記ユーザーデバイスのアプリケーションインターフェイスのサムネイル表示エリアに表示するために、前記ユーザーデバイスに提供することを特徴とする個人化コンテンツ推薦システム。
10. 前記ユーザーデバイスから前記ロケーション情報を取得してから、前記ユーザーの好みに合ったデジタルコンテンツを抜粋することによって、前記１つまたは複数のサムネイルを生成する、請求項９に記載の個人化コンテンツ推薦システム。
11. 前記アプリケーションインターフェイスは、電子地図を背景としたグラフィカルユーザーインタフェースであり、１つまたは複数の参照指標の重みの計算結果に応じて各サムネイルが対応する前記地理的範囲を決定する、請求項１０に記載の個人化コンテンツ推薦システム。
12. 前記ユーザーの好みのデータを構築する為に、
    前記サーバーシステムが前記ユーザーデバイスを介して前記ユーザーのネットでの活動データを収集し、
    各活動データによって前記ユーザーの個人化データを形成し、
    一つ以上のユーザーの好みを記述するために使用される個人化好みのモデルを形成するように、ユーザーの個人化データに基づいて、ロケーションベースのデータ特徴およびデータ特徴の重みを学習する、
    請求項９～１１のいずれか１項に記載の個人化コンテンツ推薦システム。
    

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