TW202024998A - 考勤管理系統、方法及電子設備 - Google Patents

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TW202024998A
TW202024998A TW108145855A TW108145855A TW202024998A TW 202024998 A TW202024998 A TW 202024998A TW 108145855 A TW108145855 A TW 108145855A TW 108145855 A TW108145855 A TW 108145855A TW 202024998 A TW202024998 A TW 202024998A
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李百丁
徐肇虎
黃王爵
左冬冬
蔣文忠
肖偉華
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大陸商深圳市商湯科技有限公司
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Abstract

本發明公開了一種考勤管理系統、方法、電子設備以及電腦儲存介質,其中,所述系統包括:雲資料平臺,雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及待考勤對象的考勤記錄,註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;至少一個考勤終端,至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與雲資料平臺進行資料交互,每個考勤終端用於通過預定介面接收雲資料平臺發送的待考勤對象的註冊資訊;以及,採集待考勤對象的人臉圖像,其中,考勤記錄包括採集的待考勤對象的人臉圖像,考勤時間以及考勤區域中的至少一種。通過實施本申請實施例,利用雲資料平臺為多個用戶同時提供的考勤管理服務,使用戶在引入考勤管理系統時更加經濟、快捷。

Description

考勤管理系統、方法及電子設備
本公開關於考勤技術領域,主要關於一種考勤管理系統、方法及電子設備。
當前,為了加強對員工的管理,使員工更加規範的上班和下班,各公司都會採用各種考勤方法記錄每個員工的上班時間和下班時間,隨著科技的發展,考勤方法已經由刷卡考勤、指紋識別考勤等接觸性的考勤方法,發展為通過人臉識別進行非接觸性的考勤,給員工帶來了越來越便捷的體驗。
但是,當前的考勤系統提供服務的方式不夠靈活、便捷。
本申請實施例提供了一種考勤管理系統及電子設備,該系統能夠為用戶提供靈活、便捷的考勤服務。
第一方面,本申請提供一種考勤管理系統,該系統包括:
雲資料平臺,所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及所述待考勤對象的考勤記錄,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;
至少一個考勤終端,所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,所述每個考勤終端用於通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的所述待考勤對象的註冊資訊;以及,
採集所述待考勤對象的人臉圖像,其中,所述考勤記錄包括採集的所述待考勤對象的人臉圖像,考勤時間以及考勤區域中的至少一種。
可選地,所述至少一個考勤終端還用於將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄,將所述考勤記錄發送至所述雲資料平臺;或者,
所述至少一個考勤終端將採集的所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺;
所述雲資料平臺還用於:
接收到所述考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
可選地,所述雲資料平臺還用於:接收用戶的建立帳號請求;根據所述建立帳號請求,生成用戶帳號資訊。
可選地,所述系統還包括:用戶交互介面,所述用戶交互介面包括登錄介面;
所述雲資料平臺接收用戶通過所述登錄介面輸入的所述用戶帳號資訊;
所述雲資料平臺回應於所述用戶帳號資訊核對通過的情況,以使所述用戶登錄所述雲資料平臺並對其進行操作。
可選地,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
可選地,所述系統還包括:應用程式介面,用戶終端通過所述應用程式介面接入所述雲資料平臺,獲取所述考勤記錄。
可選地,所述雲資料平臺還用於:
接收考勤終端發送的所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊,在所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內的情況下,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中的預設人臉圖像匹配成功後,生成所述考勤記錄。
可選地,所述雲資料平臺或所述考勤終端還用於對所述待考勤對象進行活體檢測。
可選地,所述雲資料平臺或所述考勤終端還用於對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
所述考勤終端播放預設的圖像序列;
所述考勤終端採集所述待考勤對象的人臉圖像,並獲取採集所述待考勤對象的人臉圖像時播放的顯示圖像;
所述雲資料平臺或所述考勤終端在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像與所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
第二方面,本申請提供一種考勤管理方法,所述方法應用於考勤管理系統,所述系統包括:雲資料平臺,以及至少一個考勤終端,其中,
所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及所述待考勤對象的考勤記錄,其中,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;
所述雲資料平臺通過預定介面將所述待考勤對象的註冊資訊發送給所述至少一個考勤終端,其中所述預定介面用於雲資料平臺與所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端進行資料交互。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺接收所述考勤記錄,其中,所述考勤記錄是所述至少一個考勤終端將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果之後,根據所述比對結果生成的;或者,
所述雲資料平臺接收所述至少一個考勤終端採集的所述待考勤對象的人臉圖像;
所述雲資料平臺接收到所述考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺接收用戶的建立帳號請求;
根據所述建立帳號請求,生成用戶帳號資訊。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺接收用戶通過登錄介面輸入的所述用戶帳號資訊,其中所述用戶交互介面包括登錄介面;
所述雲資料平臺回應於所述用戶帳號資訊核對通過的情況,以使所述用戶登錄所述雲資料平臺並對其進行操作。
可選地,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺通過應用程式介面向用戶終端發送考勤記錄,其中所述應用程式介面用於所述用戶終端接入所述雲資料平臺。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺接收考勤終端發送的所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊,在所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內的情況下,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中的預設人臉圖像匹配成功後,生成所述考勤記錄。
可選地,所述方法還包括:所述雲資料平臺對所述待考勤對象進行活體檢測。
可選地,所述雲資料平臺對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
所述雲資料平臺獲取所述待考勤對象的人臉圖像以及採集所述人臉圖像時播放的顯示圖像,其中所述待考勤對象 的人臉圖像以及採集所述人臉圖像時播放的顯示圖像是所述考勤終端或所述用戶終端採集的;
所述雲資料平臺在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像與所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
第三方面,本申請一種考勤管理方法,所述方法應用於考勤管理系統,所述系統包括:雲資料平臺,以及至少一個考勤終端,其中,
所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,所述每個考勤終端通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的所述待考勤對象的註冊資訊;以及,
所述至少一個考勤終端採集所述待考勤對象的人臉圖像,其中,所述考勤記錄包括採集的所述待考勤對象的人臉圖像,考勤時間以及考勤區域中的至少一種。
可選地,所述方法還包括:所述至少一個考勤終端將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄,將所述考勤記錄發送至所述雲資料平臺;或者,
所述至少一個考勤終端將採集的所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺。
可選地,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
可選地,所述方法還包括:所述考勤終端發送所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊給雲資料平臺。
可選地,所述方法還包括:所述考勤終端對所述待考勤對象進行活體檢測。
可選地,所述考勤終端對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
所述考勤終端播放預設的圖像序列;
所述考勤終端或所述用戶終端採集所述待考勤對象的人臉圖像,並獲取採集所述待考勤對象的人臉圖像時播放的顯示圖像;
所述考勤終端在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像以及所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
第四方面,本申請提供一種考勤裝置,包括用於執行上述第二方面或第二方面的任意可能的實施方式中所描述方法的單元。
第五方面,本申請提供一種考勤裝置,包括用於執行上述第三方面或第三方面的任意可能的實施方式中所描述方法的單元。
第六方面,本申請提供一種電子設備,包括處理器、輸入輸出設備和記憶體,所述處理器、輸入輸出設備和記憶體相互連接,其中,所述記憶體用於儲存應用程式碼,所述輸入輸出設備用於與其他設備交互資料,所述處理 器被配置用於調用所述程式指令,所述處理器執行所述指令時執行上述第二方面或第二方面的任意可能的實施方式中所描述的方法。
第七方面,本申請提供一種電子設備,包括處理器、輸入輸出設備和記憶體,所述處理器、輸入輸出設備和記憶體相互連接,其中,所述記憶體用於儲存應用程式碼,所述輸入輸出設備用於與其他設備交互資料,所述處理器被配置用於調用所述程式指令,所述處理器執行所述指令時執行上述第三方面或第三方面的任意可能的實施方式中所描述的方法。
第八方面,本申請提供了一種電腦可讀儲存介質,所述電腦儲存介質儲存有電腦程式,所述電腦程式包括程式指令,所述程式指令被處理器執行時使所述處理器執行如上述第二方面或第二方面的任意可能的實施方式中所描述的方法。
第九方面,本申請提供了一種電腦可讀儲存介質,所述電腦儲存介質儲存有電腦程式,所述電腦程式包括程式指令,所述程式指令被處理器執行時使所述處理器執行如上述第三方面或第三方面的任意可能的實施方式中所描述的方法。
通過實施本申請實施例,用戶可以通過註冊成為所述雲資料平臺的用戶,在所述用戶獲得所述雲資料平臺的使用權限之後,即可上傳待考勤對象的註冊資訊,進而向所述用戶提供基於人臉識別的考勤服務。通過建立所述雲資 料平臺,用戶可以通過雲資料平臺或者考勤終端中的任意一種實現基於人臉識別的考勤,考勤方式靈活,同時,在採用雲資料平臺進行人臉識別考勤時,一個雲資料平臺可以向多個公司用戶同時提供基於人臉識別的考勤服務,使用戶在引進基於人臉識別的考勤服務時更加靈活便捷。
501‧‧‧接收單元
502‧‧‧發送單元
503‧‧‧處理單元
504‧‧‧儲存單元
601‧‧‧接收單元
602‧‧‧發送單元
603‧‧‧處理單元
604‧‧‧儲存單元
605‧‧‧顯示單元
701‧‧‧處理器
702‧‧‧輸入輸出設備
703‧‧‧記憶體
704‧‧‧匯流排
801‧‧‧處理器
802‧‧‧輸入輸出設備
803‧‧‧記憶體
804‧‧‧匯流排
為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對於本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本申請實施例提供的一種考勤管理系統示意圖;
圖2是本申請實施例提供的一種考勤管理系統的交互示意圖;
圖3是本申請實施例提供的另一種考勤管理系統示意圖;
圖4是本申請實施例提供的另一種考勤管理系統的交互示意圖;
圖5是本申請實施例提供的一種考勤裝置的結構示意圖;
圖6是本申請實施例提供的另一種考勤裝置的結構示意圖;
圖7是本申請實施例提供的一種電子設備的結構示意圖;
圖8是本申請實施例提供的另一種電子設備的結構示意圖。
下面將結合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬於本發明保護的範圍。
需要說明的是,在本申請實施例中使用的術語是僅僅出於描述特定實施例的目的,而非旨在限制本發明。在本申請實施例和所附申請專利範圍中所使用的單數形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數形式,除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解,本文中使用的術語“和/或”是指並包含一個或多個相關聯的列出專案的任何或所有可能組合。
如圖1所示,圖1是本申請實施例提供一種考勤管理系統,所述系統包括:
雲資料平臺,所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及待考勤對象的考勤記錄,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;
至少一個考勤終端,所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,所述考勤終端通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的所述待考勤對象的註冊資訊;
所述至少一個考勤終端,還用於採集待考勤對象的人臉圖像,其中,所述考勤記錄包括考勤終端採集的所述待考勤對象的人臉圖像、所述待考勤對象的人臉圖像對應的身份標識、所述待考勤對象的考勤時間以及考勤區域中的至少一種。
本申請實施例中,所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊,其中,所述身份資訊包括所述待考勤對象的身份標識以及生物特徵資訊等,所述身份標識可以是待考勤對象的姓名或者編號等,所述生物特徵資訊至少包括所述待考勤對象的人臉圖像特徵,還可以包括所述待考勤對象的指紋、瞳孔資訊或者其他生物特徵資訊,所述屬性資訊包括所述待考勤人員所屬部門資訊、所述待考勤人員的職位資訊等。
本申請實施例中,所述考勤終端可以是固定安裝在公司入口或者部門入口處的終端,也可以是工作人員使用的移動設備,例如手機、平板電腦等。所述考勤終端上安裝有考勤應用程式,所述考勤終端通過考勤應用程式中的預 定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,包括通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的所述待考勤對象的註冊資訊。其中,所述預定介面可以是基於超文字傳輸協定(hyper text transfer protocol,HTTP)的介面,所述預定介面還可以是基於傳輸控制協議(transmission control protocol,TCP)的介面,所述預定介面還可以是基於用戶資料包通訊協定(user datagram protocol,UDP)的介面,本申請對此不做具體限定。所述預定介面預先定義了所述考勤終端和所述雲資料平臺的之間的資料交互的格式,使得所述考勤終端和所述雲資料平臺相互發送的資料在雙方都能相互識別。
在一可能的實施方式中,所述考勤終端採集待考勤對象的人臉圖像,並將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,在所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像中任意一張人臉圖像比對成功的情況下,所述考勤終端根據所述比對結果生成所述考勤記錄,並將所述考勤記錄上傳至所述雲資料平臺。其中,所述考勤記錄至少包括所述待考勤對象的姓名或者編號以及所述待考勤對象的考勤時間點。
在一可能的實施方式中,所述考勤終端僅用於採集所述待考勤對象的人臉圖像,然後將所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺,所述雲資料平臺在接收到所述考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像之後,將所述待 考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果。在所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像中任意一張人臉圖像比對成功的情況下,所述雲資料平臺根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
具體的,請參見圖2,圖2是本申請實施例提供的一種考勤管理系統的交互示意圖,本實施例的系統包括雲資料平臺以及一個或者多個考勤終端,本申請實施例中以其中一個考勤終端且所述考勤終端對所述待考勤對象的人臉圖像進行人臉圖像比對為例,對所述考勤管理系統的交互進行說明,如圖2所示,所述考勤管理系統的交互過程包括如下:
201、雲資料平臺接收用戶的建立帳號請求;
本申請實施例中,用戶在使用所述雲資料平臺之前,考勤管理人員需要先通過所述雲資料平臺提供方提供的網站或者考勤終端上的考勤應用程式向所述雲資料平臺發送建立帳號請求,以申請成為註冊用戶,所述建立帳號請求用於請求獲取所述雲資料平臺的使用權限,其中,所述用戶可以是公司、企業、學校或者政府部門等需要進行考勤的單位,本申請實施例以用戶為公司為例進行說明,則所述建立帳號請求至少包括所述用戶的公司名稱、公司的組識機構代碼、公司位址、公司聯繫方式、公司人員數量等公司資訊。
可以理解,在所述公司擁有多台考勤終端的情況下,只需要其中一台發送所述建立帳號請求,在獲取用戶帳號和用 戶密碼之後,可以使用所述用戶帳號和所述用戶密碼在多台考勤終端上登錄所述考勤應用程式。
202、所述雲資料平臺根據所述建立帳號請求生成用戶帳號資訊,並將所述用戶帳號資訊發送給所述考勤終端;
本申請實施例中,所述雲資料平臺在接收到所述用戶的使用請求後,若驗證所述用戶滿足使用條件,則確定所述用戶具有使用所述雲資料平臺的許可權。所述雲資料平臺隨機生成包括用戶帳號和用戶密碼的用戶帳號資訊,將所述用戶帳號和用戶密碼發送給所述考勤終端,或者,所述雲資料平臺在確定所述用戶具有使用所述雲資料平臺的許可權之後,由所述用戶的管理人員設置帳號和密碼,所述用戶的管理人員即可使用所述用戶帳號以及所述用戶密碼登錄所述雲資料平臺。
203、所述考勤終端向所述雲資料平臺發送用戶資料;
本申請實施例中,所述用戶的管理人員可以使用所述用戶帳號和用戶密碼登錄所述雲資料平臺,上傳用戶資料。所述用戶資料至少包括所述考勤終端所屬公司的公司資訊以及每個工作人員的資訊,其中,所述公司資訊至少包括所述公司的公司名稱,以使所述雲資料平臺將所述用戶資料儲存至該公司對應的儲存區域;所述工作人員的資訊包括每個工作人員的身份標識、每個工作人員對應的預設人臉圖像以及每個工作人員所屬的部門等,其中,所述身份標識可以是工 作人員的姓名或者編號,所述預設人臉圖像即為上述身份資訊中預存的人臉圖像。可以理解,用戶可以通過多個考勤終端向所述雲資料平臺發送所述用戶資料,例如,不同部門採用各自部門的考勤終端上傳各部門對應的所述用戶資料。
204、所述雲資料平臺對每個身份標識對應的預設人臉圖像進行特徵提取,得到每個身份標識對應的一組預設人臉特徵資料;
本申請實施例中,所述雲資料平臺接收到用戶通過所述考勤終端上傳的用戶資料之後,對所述用戶資料中每個工作人員對應的預設人臉圖像進行特徵提取,得到每個工作人員的預設人臉圖像對應的一組預設人臉特徵資料,所述雲資料平臺將每個身份標識、每個身份標識對應的預設人臉圖像以及每個預設人臉圖像對應的預設人臉特徵資料進行關聯儲存,得到每個工作人員的身份標識、預設人臉圖像以及預設人臉特徵資料組成的工作人員資訊集合,即每個待考勤對象的身份資訊。
本申請實施例中,所述雲資料平臺可以採用機器學習的方法對所述預設人臉圖像進行特徵提取,也可以採用深度學習的方法對所述預設人臉圖像進行特徵提取。所述機器學習的方法包括但不限於基於尺度不變特徵變換(Scale-invariant feature transform,SIFT)的方法、基於主成分分析(Principal component analysis,PCA)的方法以及基於方向梯度長條圖的方法等;所述深度學習的方法包括但不限於卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)模型、深度神經網路(Deep Neural Networks,DNN)模型、遞迴神經網路(Recurrent Neural Network,RNN)模型等,本申請實施例不作具體限定。
205、所述雲資料平臺將所述待考勤對象的註冊資訊發送給所述考勤終端;
本申請實施例中,所述雲資料平臺在得到所述待考勤對象的身份資訊之後,結合上述屬性資訊,得到所述待考勤用戶的註冊資訊,並將所述註冊資訊通過所述預定介面發送給每個考勤終端。
206、所述考勤終端採集待考勤對象的人臉圖像,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述預設人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
本申請實施例中,所述考勤終端採集所述待考勤對象的人臉圖像之後,提取所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料,將所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料與預設人臉特徵資料進行匹配,若所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料與任意一組預設人臉特徵資料匹配成功,則生成與本次人臉識別對應的考勤記錄,所述考勤記錄至少包括目標身份標識以及所述考勤終端採集到所述待考勤對象的人臉圖像的時間點,所述目標身份標識為與所述待考勤對象的人臉圖像匹配成功的預設人臉圖像對應的身份標識。
在一可能的實施例中,所述考勤終端在待考勤對象的人臉圖像與預設人臉圖像匹配成功的情況下,所述考勤終端發送控制資訊,使與所述考勤終端連接的門禁門開啟。
207、所述考勤終端向所述雲資料平臺發送所述考勤記錄;
所述考勤終端在待考勤對象的人臉圖像與預設人臉圖像匹配成功的情況下,將與所述待考勤對象對應的考勤記錄發送給所述雲資料平臺,由於每個公司擁有至少一個考勤終端,所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端將各自生成的考勤記錄發送給所述雲資料平臺,以在所述雲資料平臺中生成該公司全體工作人員的目標考勤記錄。可以理解,所述雲資料平臺可以同時為多個用戶提供考勤服務,所述考勤終端在將所述待考勤對象的考勤記錄發送給所述雲資料平臺時,還需要將所述考勤終端所屬的公司名或者用戶帳號發送給所述雲資料平臺,以使所述雲資料平臺將所述待考勤對象的考勤記錄儲存到對應的儲存區域。
208、所述雲資料平臺接收所述考勤終端發送的獲取請求,將所述目標考勤記錄發送給所述考勤終端。
本申請實施例中,所述獲取請求用於請求獲取所述目標考勤記錄,所述獲取請求中包括所述用戶的公司名稱或者用戶帳號,所述雲資料平臺根據所述公司名稱或者所述用戶帳號,查找對應的目標考勤記錄並將所述目標考勤記錄發送給所述考勤終端。
本申請實施例提供的考勤管理系統,能夠提供兩種考勤管理方案,既可以在考勤終端採集待考勤對象的人臉圖像,並將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,完成基於人臉比對的考勤,也可 以通過考勤終端將待考勤對象的人臉圖像發送至雲資料平臺,由雲資料平臺完成人臉比對的考勤。同時提供兩種考勤管理方案,可以滿足不同客戶的需求,使用更加靈活便捷,例如對於員工人數較少的企業,可選擇考勤人臉比對操作在考勤終端實現的方案,該方案經濟實惠,對於員工人數較多的企業,可選擇考勤人臉比對操作在雲資料平臺實現的方案,該方案提高了考勤過程中的人臉識別速度。同時,在用戶選擇採用雲資料平臺進行人臉識別考勤時,多個用戶可以共用一個雲資料平臺提供的考勤服務,在用戶需要引入或者更換考勤系統時,只需要進行註冊以獲得所述雲資料平臺的使用權限,即可使用所述雲資料平臺提供的服務,從而減輕用戶的經濟壓力,減少資源浪費,提升用戶引入考勤服務的靈活性與便捷性。
在一種可能的實施方式中,所述考勤終端在採集到待考勤對象的人臉圖像之後,需要將所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊發送給所述雲資料平臺,若所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內,則所述雲資料平臺才會進行人臉比對以及生成考勤記錄;或者,若由所述考勤終端完成人臉比對,則需要將待考勤對象的考勤記錄以及所述考勤終端的位置資訊發送給所述雲資料平臺,若所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內,則所述雲資料平臺確認所述考勤記錄為合格的記錄。
在一種可能的實施方式中,所述雲資料平臺或所述考勤終端還用於對所述待考勤對象進行活體檢測。所述 雲資料平臺或所述考勤終端在對待考勤對象的人臉圖像進行人臉比對之前,需要對待考勤對象進行活體檢測,具體的,所述考勤終端在採集所述待考勤對象的人臉圖像時,隨機播放預設的圖像序列,在拍攝所述待考勤人臉圖像的同時,獲取所述考勤終端顯示介面上播放的顯示圖像,所述雲資料平臺或所述考勤終端在進行活體檢測時,確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像是否與所述顯示圖像相同,若相同,則通過所述活體檢測,若不同,則提示活體檢測失敗,請重新錄入圖像。
在一可能的實施方式中,所述系統還包括:用戶交互介面,所述用戶交互介面包括登錄介面,用戶通過所述登錄介面輸入所述用戶帳號和用戶密碼;所述雲資料平臺回應於所述用戶帳號和用戶密碼核對通過的情況,以使所述用戶登錄所述雲資料平臺並對該用戶帳號下儲存的資料進行操作,例如增加用戶資料、增加待考勤對象的註冊資訊、修改待考勤對象的註冊資訊等,可以理解,所述用戶交互介面可以是網頁形式的交互介面,也可以是安裝在所述考勤終端上的考勤應用程式提供的交互介面,本申請實施例不做具體限制。
在一可能的實施例中,考勤終端需要在使用之前在所述雲資料平臺中進行註冊,通過所述雲資料平臺的認證之後,所述雲資料平臺才會接收所述考勤終端採集的待考勤對象的人臉圖像和/或生成的考勤記錄。舉例來講,若所述考勤終端為平板電腦,所述用戶在使用所述平板電腦作為 考勤終端之前,需要將所述平板電腦對應的唯一序號以及所述用戶的用戶帳號通過所述平板電腦上的考勤應用程式發送給所述雲資料平臺,所述雲資料平臺將所述序號與所述用戶帳號進行綁定,則完成所述平板電腦的註冊。所述平板電腦在將採集的待考勤對象的人臉圖像和/或生成的考勤記錄發送給所述雲資料平臺時,同時會將所述平板電腦的唯一序號發送給所述雲資料平臺,以便所述雲資料平臺根據所述平板電腦的唯一序號找到與其綁定的用戶帳號對應的用戶,進而進行人臉圖像匹配或將考勤記錄儲存至對應的儲存區域。
通過對所述一個或者多個考勤終端進行註冊,可以使所述雲資料平臺遮罩沒有註冊的考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像或考勤記錄,防止工作人員在未到達公司之前或者在早退之後通過沒有註冊的考勤終端向所述雲資料平臺提供待考勤對象的人臉圖像或考勤記錄,從而生成非法考勤記錄的問題。
在一種可能的實施例中,上述人臉識別方法應用於門禁系統時,所述考勤終端上傳的所述用戶資料中,還可以包括一個或多個人員組的人員組資訊以及一個或多個考勤終端的考勤終端資訊,其中,所述每個身份標識與至少一個人員組存在關聯關係,每個人員組與至少一個考勤終端存在關聯關係,一個人員組可以為公司的一個部門。如表1所示,表1是人員的身份標識、人員組以及考勤終端之間的關聯關係表。
表1 身份標識、人員組以及考勤終端之間的關聯關係表
Figure 108145855-A0101-12-0021-1
當基於雲資料平臺的考勤管理系統用於門禁系統時,所述雲資料平臺在對所述用戶資料中每個工作人員對應的預設人臉圖像進行特徵提取,得到每個工作人員的預設人臉圖像對應的一組預設人臉特徵資料。所述雲資料平臺根據所述每個身份標識與至少一個人員組存在的關聯關係以及每個人員組與至少一個考勤終端存在的關聯關係,確定所述每個身份標識與至少一個考勤終端之間的關聯關係;將所述每個身份標識以及與所述每個身份標識對應的一組預設人臉特徵資料發送給存在關聯關係的至少一個考勤終端。例如,上述表1中身份標識A0008對應的人員能夠通過研發部、測試部以及市場部三個部門的門禁,根據表1中這三個部門與考勤終端的關聯關係,所述雲資料平臺提取得到每個工作人員的預設人臉圖像對應的一組預設人臉特徵資料之 後,將所述A0008對應的一組預設人臉特徵資料發送給安裝在這三個部門入口處的五個考勤終端,而上述身份標識為A0009的人員只有進入測試部的許可權,則所述雲資料平臺只將A0009對應的一組預設人臉特徵資料發送給所述測試部對應的兩個考勤終端。當任意一個部門入口處的考勤終端在採集到一張待考勤對象的人臉圖像之後,提取所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料,將待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料與該考勤終端中的預設人臉特徵資料進行匹配,若匹配成功,則說明所述待考勤對象的人臉圖像對應的人員具有進入該部門的許可權,上述考勤終端發送開啟指令,打開該部門入口處的門禁門。
通過將各部門允許通過門禁門的人員的身份標識以及預設人臉特徵資料與各部門門禁系統對應的考勤終端進行綁定,既能將雲資料平臺用於門禁系統,也能實現考勤功能。
在一可能的實現方式中,如圖3所示,圖3是本申請實施例提供的另一種考勤管理系統,所述系統包括雲資料平臺、至少一個用戶終端以及至少一個考勤終端,即所述考勤管理系統還包括:用戶終端。所述用戶終端可以是公司管理考勤的部門所使用的臺式電腦、可擕式電腦、平板電腦以及移動互聯網設備等,用於對公司在所述雲資料平臺上的註冊資訊進行管理以及查看公司員工的考勤記錄等,例如,所述用戶終端可以通過用戶帳號和用戶密碼登錄所述考勤應用程式,即可通過所述考勤應用程式提供的用戶介面對雲 資料平臺中對應的用戶資料進行管理,例如可以通過所述考勤應用程式進行上傳用戶資料、增加、刪除或者修改用戶資料、獲取目標考勤記錄等操作。
在一可能的實施例中,所述用戶可以使用用戶自己開發的考勤管理程式管理所述雲資料平臺上的註冊資訊以及考勤記錄,所述雲資料平臺可以向用戶提供所述考勤管理程式接入所述雲資料平臺的應用程式介面。所述應用程式介面可以使得用戶在所述考勤管理程式中集成所述雲資料平臺的功能,即所述考勤管理程式可以通過所述應用程式介面與所述雲資料平臺進行資料交互。
可以理解,在所述考勤管理系統中包括所述用戶終端的情況下,所述用戶終端可以完成上述考勤終端的部分功能,例如,所述用戶終端可以執行上述步驟201或步驟203的操作,請參見圖4,圖4是本申請實施例提供的另一種考勤管理系統的交互示意圖,如圖4所示,所述考勤管理系統的交互過程包括如下。
301、雲資料平臺接收用戶的建立帳號請求;
本申請實施例中,用戶在使用所述雲資料平臺之前,考勤管理人員需要先通過所述雲資料平臺提供方提供的網站或者考勤終端上的考勤應用程式向所述雲資料平臺發送建立帳號請求,以申請成為註冊用戶,具體如上述實施例中步驟201所述,在此不再贅述。在本申請實施例中,考勤管理人員通過所述用戶終端向所述雲資料平臺發送所述建立帳號請求。
302、所述雲資料平臺根據所述建立帳號請求生成用戶帳號資訊,並將所述用戶帳號資訊發送給所述用戶終端。
303、所述用戶終端向所述雲資料平臺發送用戶資料。
304、所述雲資料平臺對每個身份標識對應的預設人臉圖像進行特徵提取,得到每個身份標識對應的一組預設人臉特徵資料。
305、考勤終端在採集到一張待考勤對象的人臉圖像之後,將所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺;
其中,所述考勤終端發送給所述雲資料平臺的資訊還包括所述考勤終端所在公司的用戶帳號以及所述考勤終端採集到所述待考勤對象的人臉圖像的時間點,以使所述雲資料平臺確定所述待考勤對象的人臉圖像所屬的公司以及待考勤對象的人臉圖像所對應人員的上班或下班時間。
306、接收所述考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像,對所述待考勤對象的人臉圖像與所述預設人臉圖像進行匹配,生成考勤記錄。
所述雲資料平臺接收到所述待考勤對象的人臉圖像之後,提取所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料,將所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料與預設人臉特徵資料匹配,若所述待考勤對象的人臉圖像的人臉特徵資料與任意一組預設人臉特徵資料匹配成功,則生成與本次人臉識 別對應的人臉識別記錄,所述人臉識別記錄至少包括目標身份標識以及所述考勤終端採集到所述待考勤對象的人臉圖像的時間點,所述目標身份標識為與所述待考勤對象的人臉圖像匹配成功的預設人臉圖像對應的身份標識。
所述雲資料平臺根據所述目標身份標識與所述時間點生成與所述目標身份標識對應的考勤記錄,並根據所述用戶帳號將所述考勤記錄儲存到與所述用戶帳號對應的目標考勤記錄中,所述目標考勤記錄為該公司全體工作人員的考勤記錄。
在一可能的實施例中,所述雲資料平臺根據所述人臉識別記錄生成所述人臉識別記錄中目標身份標識對應的考勤記錄和/或人員出入資訊;其中,所述人員出入資訊包括所述待考勤對象的人臉圖像的採集時間以及目標身份標識。
在一可能的實施例中,所述雲資料平臺在待考勤對象的人臉圖像與預設人臉圖像匹配成功的情況下,向所述考勤終端發送控制資訊,以使所述考勤終端控制與所述考勤終端連接的門禁門開啟。
307、所述用戶終端向所述雲資料平臺發送獲取請求,所述獲取請求用於請求獲取所述目標考勤記錄;
本申請實施例中,所述獲取請求中包括所述用戶終端的終端識別碼以及登錄所述終端上考勤應用程式的用戶帳號,雲資料平臺可以根據所述終端識別碼或者所述用戶帳號識別所述用戶終端的類型,若所述用戶終端為公司管理考勤的部門使用的用戶終端,則所述用戶終端可以通過所述考勤 應用程式獲取該公司所有人員的目標考勤記錄,若為公司員工的手機或者平板電腦,則只可以通過所述考勤應用程式查看各個員工自己的考勤記錄。
308、所述雲資料平臺向所述用戶終端發送所述目標考勤記錄。
上述圖2與圖3僅是以考勤管理系統中的雲資料平臺為一個用戶提供服務為例進行說明,可以理解,當所述雲資料平臺為多個用戶提供人臉識別等服務時,所述雲資料平臺與每個用戶的資料交互過程與上述過程相同,當所述雲資料平臺同時接收到多個用戶上傳的資料時,所述雲資料平臺可以並行處理接收到的資料,也可以連續處理接收到的資料,本申請不做具體限定。
通過實施本申請實施例,用戶可以通過註冊成為所述雲資料平臺的用戶,在所述用戶獲得所述雲資料平臺的使用權限之後,雲資料平臺即可向所述用戶提供基於人臉識別的考勤服務。通過建立所述雲資料平臺,用戶可以通過雲資料平臺或者考勤終端中的任意一種實現基於人臉識別的考勤,考勤方式靈活,同時,在採用雲資料平臺進行人臉識別考勤時,多個用戶可以共用一個雲資料平臺提供的考勤服務,在用戶需要引入或者更換考勤系統時,只需要進行註冊以獲得所述雲資料平臺的使用權限,即可使用所述雲資料平臺提供的服務,從而減輕用戶的經濟壓力,減少資源浪費,提升用戶引入考勤服務的靈活性與便捷性。
請參見圖5,圖5是本申請實施例提供的一種考勤裝置的示意圖,所述考勤裝置包括接收單元501、發送單元502、處理單元503以及儲存單元504,其中,
處理單元503用於對所述考勤裝置的動作進行管理,例如,所述處理單元503用於控制所述接收單元501執行圖2中步驟201的接收建立帳號請求、步驟203中的接收用戶資料,步驟207中的接收考勤記錄,或者圖4中步驟305中的接收待考勤對象的人臉圖像,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述雲資料平臺實施接收的動作。
所述發送單元502用於執行圖2中步驟202中的發送用戶帳戶和用戶密碼、步驟205中的發送註冊資訊,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述雲資料平臺實施發送的動作。
所述處理單元503還用於對用戶資料進行處理,例如執行圖2中步驟204中的對預設人臉圖像進行特徵提取,或者,圖3步驟304中預設人臉圖像進行特徵提取、步驟306中的生成考勤記錄,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述雲資料平臺實施的資料處理功能。
所述儲存單元504用於儲存用戶資料以及考勤記錄,還用於儲存程式碼和資料,處理單元503可調用儲存單元504中的程式碼實現上述方法實施例中描述的以雲資料平臺為執行主體的功能。
可以理解,根據上述圖2或者圖4對應的實施例中對所述雲資料平臺的功能描述,本領域技術人員可以清楚 地知道所述考勤裝置所包含的各個單元實現考勤管理的實現方法,在此不再贅述。
請參見圖6,圖6是本申請實施例以供的另一種考勤裝置的示意圖,所述考勤裝置包括接收單元601、發送單元602、處理單元603以及儲存單元604,其中,
處理單元603用於對所述考勤裝置的動作進行管理,例如,所述處理單元603用於控制所述接收單元601執行圖2中步驟202的接收用戶帳戶和用戶密碼、步驟205中的接收註冊資訊,步驟208中的接收目標考勤記錄,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述考勤終端實施接收的動作。
所述發送單元602用於執行圖2中步驟201中的發送建立帳號請求、步驟203中的發送用戶資料,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述考勤終端實施發送的動作。
所述處理單元603還用於對用戶資料進行處理,例如執行圖2中步驟206中的對待考勤對象的人臉圖像與預設人臉圖像進行比對,生成考勤記錄,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述考勤終端實施的資料處理功能。
所述儲存單元604用於儲存註冊資訊,還用於儲存程式碼和資料,處理單元603可調用儲存單元604中的程式碼實現上述方法實施例中描述的以考勤終端為執行主體的功能。
所述考勤終端還包括顯示單元605,用於顯示用戶交互介面,以使考勤管理人員通過用戶交互介面輸入用 戶帳號和用戶密碼登錄考勤應用程式,對雲資料平臺中的用戶資料進行管理,或者,在採集待考勤對象的人臉圖像時,播放預設的圖像序列等。
可以理解,根據上述圖2或者圖4對應的實施例中對所述考勤終端的功能描述,本領域技術人員可以清楚地知道上述考勤裝置所包含的各個單元實現考勤管理的實現方法,在此不再贅述。
請參見圖7,圖7是本申請實施例提供的另一種電子設備的結構示意圖,所述電子設備運用於上述考勤管理系統中,用於實現上述雲資料平臺的功能,所述電子設備包括:處理器701、輸入輸出設備702以及記憶體703,處理器701、輸入輸出設備702以及記憶體703通過匯流排704連接。
所述處理器701可以是中央處理單元(Central Processing Unit,CPU),該處理器還可以是其他通用處理器、數位訊號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、現成可程式設計閘陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。
所述輸入輸出設備702可以包括一個接收器和一個發送器,例如,無線射頻模組,以下描述的處理器701 接收或者發送某個消息和/或資料,具體可以理解為該處理器701通過該輸入輸出設備702來接收或者發送。
所述記憶體703可以包括唯讀記憶體和隨機存取記憶體,並向處理器701提供指令和資料。記憶體703的一部分還可以包括非易失性隨機存取記憶體。另外,記憶體703還可以儲存裝置類型的資訊。
本實施例中,所述處理器701用於調用所述記憶體703中所儲存的指令實現如圖2中步驟204、步驟205或者步驟208中由所述雲資料平臺執行的操作,或者用於實現圖4中步驟302、步驟304或者步驟306中由所述雲資料平臺執行的操作,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述雲資料平臺實現的功能。
可選地,所述電子設備可以為臺式電腦、移動互聯網設備(Mobile Internet Device,MID)、伺服器等各種終端設備,本申請實施例不作限定。
具體地,根據上述圖2或者圖4對應的實施例中對所述雲資料平臺的功能描述,本領域技術人員可以清楚地知道所述電子設備所包含的各個單元實現考勤管理的實現方法,在此不再贅述。
請參見圖8,圖8是本申請實施例提供的另一種電子設備的結構示意圖,所述電子設備運用於上述考勤管理系統中,用於實現上述雲資料平臺的功能,所述電子設備包括:處理器801、輸入輸出設備802以及記憶體803,處理 器801、輸入輸出設備802以及記憶體803通過匯流排804連接。
所述處理器801可以是CPU,該處理器還可以是其他通用處理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。
所述輸入輸出設備802可以包括一個接收器和一個發送器,例如,無線射頻模組,以下描述的處理器801接收或者發送某個消息和/或資料,具體可以理解為該處理器801通過該輸入輸出設備802來接收或者發送。
所述記憶體803可以包括唯讀記憶體和隨機存取記憶體,並向處理器801提供指令和資料。記憶體803的一部分還可以包括非易失性隨機存取記憶體。另外,記憶體803還可以儲存裝置類型的資訊。
本實施例中,所述處理器801用於調用所述記憶體803中所儲存的指令實現如圖2中步驟201、步驟203步驟206以及步驟207中由所述考勤終端執行的操作,或者用於實現圖4中步7驟301、步驟303或者步驟306中由所述考勤終端執行的操作,和/或用於執行本申請實施例中所描述的其他由所述考勤終端實現的功能技術。
可選地,所述電子設備可以為臺式電腦、移動互聯網設備(Mobile Internet Device,MID)、伺服器等各種終端設備,本申請實施例不作限定。
具體地,根據上述圖2或者圖4對應的實施例中對所述考勤終端的功能描述,本領域技術人員可以清楚地知道所述電子設備所包含的各個單元實現考勤管理的實現方法,在此不再贅述。
基於同一發明構思,在另一實施例中提供一種電腦可讀儲存介質,所述電腦可讀儲存介質儲存有電腦程式,所述電腦程式包括程式指令,所述程式指令被處理器執行時實現前述任一方法實施例所描述的方法。
所述電腦可讀儲存介質可以是前述任一實施例所述的終端的內部儲存單元,例如終端的硬碟或記憶體。所述電腦可讀儲存介質也可以是所述終端的外部儲存裝置,例如所述終端上配備的插接式硬碟,智慧儲存卡(Smart Media Card,SMC),安全數位(Secure Digital,SD)卡,快閃記憶體卡(Flash Card)等。進一步地,所述電腦可讀儲存介質還可以既包括所述終端的內部儲存單元也包括外部儲存裝置。所述電腦可讀儲存介質用於儲存所述電腦程式以及所述終端所需的其他程式和資料。所述電腦可讀儲存介質還可以用於暫時地儲存已經輸出或者將要輸出的資料。
所屬領域的技術人員可以清楚地瞭解到,為了描述的方便和簡潔,上述描述的單元、電子設備的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應過程,在此不再贅述。
另外,在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以是兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現,也可以採用軟體功能單元的形式實現。
所述集成的單元如果以軟體功能單元的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時,可以儲存在一個電腦可讀取儲存介質中。基於這樣的理解,本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分,或者該技術方案的全部或部分可以以軟體產品的形式體現出來,該電腦軟體產品儲存在一個儲存介質中,包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦,伺服器,或者網路設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的儲存介質包括:U盤、移動硬碟、唯讀記憶體(ROM,Read-Only Memory)、隨機存取記憶體(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的介質。
以上所述,僅為本發明的具體實施方式,但本發明的保護範圍並不局限於此,任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內,可輕易想到各種等效的修改或替換,這些修改或替換都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。因此,本發明的保護範圍應以申請專利範圍的保護範圍為準。
圖2代表圖為流程圖,無元件符號簡單說明。

Claims (28)

  1. 一種考勤管理系統,所述系統包括:
    雲資料平臺,所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及所述待考勤對象的考勤記錄,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;
    至少一個考勤終端,所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,所述每個考勤終端用於通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的所述待考勤對象的註冊資訊;以及,
    採集所述待考勤對象的人臉圖像,其中,所述考勤記錄包括採集的所述待考勤對象的人臉圖像,考勤時間以及考勤區域中的至少一種。
  2. 根據請求項1所述的系統,其中,所述至少一個考勤終端還用於將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄,將所述考勤記錄發送至所述雲資料平臺;或者,
    所述至少一個考勤終端將採集的所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺;
    所述雲資料平臺還用於:
    接收到所述考勤終端發送的待考勤對象的人臉圖像,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
  3. 根據請求項1或2所述的系統,其中,所述雲資料平臺還用於:接收用戶的建立帳號請求;
    根據所述建立帳號請求,生成用戶帳號資訊。
  4. 根據請求項3所述的系統,其中,所述系統還包括:用戶交互介面,所述用戶交互介面包括登錄介面;
    所述雲資料平臺接收用戶通過所述登錄介面輸入的所述用戶帳號資訊;
    所述雲資料平臺回應於所述用戶帳號資訊核對通過的情況,以使所述用戶登錄所述雲資料平臺並對所述雲資料平臺進行操作。
  5. 根據請求項1或2所述的系統,其中,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
  6. 根據請求項1或2所述的系統,所述系統還包括:
    應用程式介面,用戶終端通過所述應用程式介面接入所述雲資料平臺,獲取所述考勤記錄。
  7. 根據請求項1所述的系統,其中,所述雲資料平臺還用於:
    接收考勤終端發送的所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊,在所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內的情況下,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中的預設人臉圖像匹配成功後,生成所述考勤記錄。
  8. 根據請求項1或2所述的系統,其中,所述雲資料平臺或所述考勤終端還用於對所述待考勤對象進行活體檢測。
  9. 根據請求項8所述的系統,其中,所述雲資料平臺或所述考勤終端還用於對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
    所述考勤終端播放預設的圖像序列;
    所述考勤終端採集所述待考勤對象的人臉圖像,並獲取採集所述待考勤對象的人臉圖像時播放的顯示圖像;
    所述雲資料平臺或所述考勤終端在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像與所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
  10. 一種考勤管理方法,所述方法應用於考勤管理系統,所述系統包括:雲資料平臺,以及至少一個考勤終端,其中,
    所述雲資料平臺儲存有待考勤對象的註冊資訊以及所述待考勤對象的考勤記錄,其中,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊,所述考勤記錄包括採集的所述待考勤對象的人臉圖像、考勤時間以及考勤區域中的至少一種;
    所述雲資料平臺通過預定介面將所述待考勤對象的註冊資訊發送給所述至少一個考勤終端,其中所述預定介面用於雲資料平臺與所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端進行資料交互。
  11. 根據請求項10所述的方法,所述方法還包括:
    所述雲資料平臺接收所述考勤記錄,其中,所述考勤記錄是考勤終端將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果之後,根據所述比對結果生成的;或者,
    所述雲資料平臺接收所述考勤終端發送的所述待考勤對象的人臉圖像,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄。
  12. 根據請求項10或11所述的方法,所述方法還包括:
    所述雲資料平臺接收用戶的建立帳號請求;
    根據所述建立帳號請求,生成用戶帳號資訊。
  13. 根據請求項12所述的方法,所述方法還包括:
    所述雲資料平臺接收用戶通過登錄介面輸入的所述用戶帳號資訊,其中所述用戶交互介面包括登錄介面;
    所述雲資料平臺回應於所述用戶帳號資訊核對通過的情況,以使所述用戶登錄所述雲資料平臺並對所述雲資料平臺進行操作。
  14. 根據請求項10或11所述的方法,其中,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
  15. 根據請求項10或11所述的方法,所述方法還包括:
    所述雲資料平臺通過應用程式介面向用戶終端發送考勤記錄,其中所述應用程式介面用於所述用戶終端接入所述雲資料平臺。
  16. 根據請求項10所述的方法,所述方法還包括:
    所述雲資料平臺接收考勤終端發送的所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊,在所述位置資訊表示的位置在預設區域範圍內的情況下,將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中的預設人臉圖像匹配成功後,生成所述考勤記錄。
  17. 根據請求項10或11所述的方法,所述方法還包括:所述雲資料平臺對所述待考勤對象進行活體檢測。
  18. 根據請求項17所述的方法,其中,所述雲資料平臺對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
    所述雲資料平臺獲取所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端在採集所述人臉圖像時播放的顯示圖像,其中所述待考勤對象的人臉圖像以及採集所述人臉圖像時播放的顯示圖像是所述考勤終端採集的;
    所述雲資料平臺在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像與所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
  19. 一種考勤管理方法,所述方法應用於考勤管理系統,所述系統包括:雲資料平臺,以及至少一個考勤終端,其中,
    所述至少一個考勤終端中的每個考勤終端通過預定介面與所述雲資料平臺進行資料交互,所述每個考勤終端通過所述預定介面接收所述雲資料平臺發送的待考勤對象的註冊資訊,所述註冊資訊包括身份資訊以及屬性資訊;以及,
    所述至少一個考勤終端用於採集所述待考勤對象的人臉圖像。
  20. 根據請求項19所述的方法,所述方法還包括:
    所述至少一個考勤終端將所述待考勤對象的人臉圖像與所述身份資訊中預存的人臉圖像進行比對,獲取比對結果,根據所述比對結果生成所述考勤記錄,將所述考勤記錄發送至所述雲資料平臺;或者,
    所述至少一個考勤終端將採集的所述待考勤對象的人臉圖像發送給所述雲資料平臺。
  21. 根據請求項19或20所述的方法,其中,所述預定介面包括:超文字傳輸協定介面。
  22. 根據請求項19所述的方法,所述方法還包括:
    所述考勤終端發送所述待考勤對象的人臉圖像以及所述考勤終端的位置資訊給所述雲資料平臺。
  23. 根據請求項19或20所述的方法,所述方法還包括:所述考勤終端對所述待考勤對象進行活體檢測。
  24. 根據請求項23所述的方法,其中,所述考勤終端對所述待考勤對象進行活體檢測,包括:
    所述考勤終端播放預設的圖像序列;
    所述考勤終端採集所述待考勤對象的人臉圖像,並獲取採集所述待考勤對象的人臉圖像時播放的顯示圖像;
    所述考勤終端在確定所述待考勤對象的人臉圖像的人眼中的倒影圖像與所述顯示圖像相同的情況下,確定所述待考勤對象的人臉圖像為活體人臉圖像。
  25. 一種電子設備,包括處理器、輸入輸出設備和記憶體,所述處理器、輸入輸出設備和記憶體相互連接,其中,所述記憶體用於儲存應用程式碼,所述輸入輸出設備用於與其他設備交互資料,所述處理器被配置用於調用所述程式碼,執行如請求項10至18任一項所述的方法。
  26. 一種電腦可讀儲存介質,所述電腦儲存介質儲存有電腦程式,所述電腦程式包括程式指令,所述程式指令被處理器執行時使所述處理器執行如請求項10至18任一項所述的方法。
  27. 一種電子設備,包括處理器、輸入輸出設備和記憶體,所述處理器、輸入輸出設備和記憶體相互連接,其中,所述記憶體用於儲存應用程式碼,所述輸入輸出設備用於與其他設備交互資料,所述處理器被配置用於調用所述程式碼,執行如請求項19至24任一項所述的方法。
  28. 一種電腦可讀儲存介質,所述電腦儲存介質儲存有電腦程式,所述電腦程式包括程式指令,所述程式指令被處理器執行時使所述處理器執行如請求項19至24任一項所述的方法。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109741477A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 深圳市商汤科技有限公司 考勤管理系统、方法及电子设备
CN110675518A (zh) * 2019-08-20 2020-01-10 吴益光 一种智能考勤管理及交互方法及系统
CN111640217B (zh) * 2020-06-09 2022-03-01 重庆科技学院 物业辅助办公系统及其控制方法
CN111753798A (zh) * 2020-07-03 2020-10-09 重庆智者炎麒科技有限公司 一种基于图像处理的教学辅助系统及其方法
CN111861414B (zh) * 2020-07-28 2023-09-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种会议考勤系统、方法及设备
US11763605B2 (en) * 2020-09-04 2023-09-19 TOTVS Inc. Synchronized online/offline clock in management
CN112489282A (zh) * 2020-12-02 2021-03-12 杭州国辰机器人科技有限公司 门禁考勤方法、系统、计算机设备及存储介质
CN114170700A (zh) * 2021-12-27 2022-03-11 中国电信股份有限公司 一种考勤方法及装置
CN114140863A (zh) * 2022-01-29 2022-03-04 深圳市中讯网联科技有限公司 基于人脸识别的签到方法、装置、存储介质及电子设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003030394A (ja) * 2001-07-17 2003-01-31 Tokyu Biru Maintenance Kk 出退勤管理システム
JP2007310681A (ja) * 2006-05-18 2007-11-29 Chugoku Electric Power Co Inc:The 出入り管理システム及び出入り管理機能付き携帯端末
WO2014017398A1 (ja) * 2012-07-24 2014-01-30 日本電気株式会社 出退勤管理装置、そのデータ処理方法、およびプログラム
CN106022283A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 北京中金国信科技有限公司 生物识别方法、装置及识别设备
CN107886032B (zh) * 2016-09-30 2021-12-14 阿里巴巴集团控股有限公司 终端设备、智能手机、基于脸部识别的认证方法和系统
KR20180112302A (ko) * 2017-04-03 2018-10-12 한국전자통신연구원 얼굴 인식에 기초한 사용자 인증 방법
CN108876276A (zh) * 2017-06-02 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 基于人脸识别的自动考勤方法及装置
CN108986245A (zh) * 2018-06-14 2018-12-11 深圳市商汤科技有限公司 基于人脸识别的考勤方法及终端
CN108846912A (zh) * 2018-06-14 2018-11-20 深圳市商汤科技有限公司 考勤方法、终端及服务器
CN109741477A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 深圳市商汤科技有限公司 考勤管理系统、方法及电子设备

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