CN108846912A - 考勤方法、终端及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及考勤技术领域，公开了一种考勤方法、终端及服务器，该方法包括：终端确定处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在识别出所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。本申请中，用户在考勤区域利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，节省时间。
Description
技术领域
本发明涉及考勤技术领域，尤其涉及一种考勤方法、终端及服务器。
背景技术
考勤管理制度是企业管理中最基本的管理，企业规定员工的工作日、上下班时间，请假、加班、出差、外出等制度，考勤管理人员月底需要向主管和财务提供员工的考勤数据，包括迟到、请假、加班、早退、旷工等，以备主管对员工打绩效，财务对员工做工资等条目，而作为考勤管理的有效手段之一的考勤系统已经逐渐成为企业的必备系统。
目前，实际应用中的考勤系统主要采用的方式是通过固定的终端采集器采集人脸或者指纹，并对采集的人脸或者指纹进行解析匹配。采用这种考勤系统，每个员工需要在固定地点利用指纹或人脸图像进行身份验证，不仅花费时间较长，而且非常不便。
发明内容
本申请提供一种考勤方法，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，时间成本低。
第一方面本申请提供了一种考勤方法，包括：
终端确定处于考勤区域；其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
对当前待考勤用户进行人脸识别；
在识别出所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
本申请中的考勤区域是一个覆盖范围较大的区域，用户在考勤区域内利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，节省时间。
在一个可选的实现方式中，在所述终端确定处于考勤区域之前，还包括：
所述终端显示人脸考勤登录界面；
所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；
根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，终端根据当前待考勤用户通过人脸考勤登录界面输入的登录信息，确定该登录信息对应的预定人脸图像数据库；可以快速地确定该待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，实现简单。
在一个可选的实现方式中，所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息，包括：
接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；
采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；
在比对成功的情况下，激活所述终端的人脸考勤交互界面。
在该实现方式中，通过人脸识别的方式，激活终端的人脸考勤交互界面；可以避免该终端的非授权用户激活该终端的人脸考勤交互界面，进而提高安全性。
在一个可选的实现方式中，所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤交互界面发送考勤请求指令。
在该实现方式中，通过人脸考勤交互界面发送考勤请求指令，操作便捷。
在一个可选的实现方式中，所述对当前待考勤用户进行人脸识别包括：
采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；
对所述目标图像帧进行活体检测；
在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；
响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息。
可选的，所述终端对采集到的视觉图像做人脸追踪，得到所述人脸图像。
本申请中，终端从采集的人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧，保证了用于人脸识别的图像帧的质量，进而提高人脸识别的准确率。终端对目标图像帧进行活体检测，可以有效地识别出假冒的人脸图像，并保证该目标图像帧是当前采集的待考勤用户的人脸图像。因此，在该实现方式中，终端能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果包括：
对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；
对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；
分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；
将所述相似度作为所述比对结果。
利用深度神经网络可以高效地提取人脸图像中的特征。在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，进而为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，所述终端确定处于考勤区域包括：
获取第一位置信息以及第二位置信息，其中，所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息，所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息；
根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据其当前的位置信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述获取第一位置信息以及第二位置信息包括：
通过基于位置的服务获取所述第一位置信息；
所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域包括：
在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
通过基于位置的服务终端获取可以快速地获取到其当前所处位置的信息，实现简单。在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述终端确定处于考勤区域包括：
向所述服务器发送第一位置信息；所述第一位置信息为终端当前所处位置的信息；
接收来自所述服务器的第一指示信息；所述第一指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
根据所述第一指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
终端根据服务器发送的指示信息，确定其是否处于考勤区域。也就是说，由服务器确定终端是否处于考勤区域，终端并不能自行确定其是否处于考勤区域，也就不能采用作弊的手段将其确定为处于考勤区域。在该实现方式中，终端仅需向服务器发送第一位置信息，由服务器确定终端是否处于考勤区域，可以避免终端采用作弊手段将其确定为处于考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述向服务器发送考勤记录之后，所述方法还包括：
响应于考勤成功的情况，显示人脸图像以及所述考勤记录，并将所述人脸图像保存至所述预定人脸图像数据库。
本申请中，通过显示人脸图像以及考勤记录；可以及时通知用户生成的考勤记录，提高用户体验。
第二方面本申请提供了另一种考勤方法，包括：
确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；
生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
服务器确定终端处于考勤区域也就确定了该终端的当前待考勤用户处于该考勤区域。本申请中，服务器通过确定终端处于考勤区域以及该终端的当前待考勤用户的身份，可以准确地确定该待考勤用户当前处于该考勤区域，并生成考勤记录。
在一个可选的实现方式中，所述确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息包括：
接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；
从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；
对所述目标图像帧进行活体检测；
在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；
响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息；所述目标图像帧对应的标识信息为当前待考勤用户的标识信息。
本申请中，服务器从来自终端的人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧，可以保证用于人脸识别的图像帧的质量；进而提高人脸识别的准确率。服务器对目标图像帧进行活体检测，可以有效地识别出假冒的人脸图像，并保证该目标图像帧是当前采集的待考勤用户的人脸图像。因此，在该实现方式中，服务器能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并可以有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果包括：
对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；
对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；
分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；
将所述相似度作为所述比对结果。
利用深度神经网络可以高效地提取人脸图像中的特征。在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，以便于为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，所述确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息包括：
接收来自所述终端的身份识别结果；所述身份识别结果包含所述当前待考勤用户的标识信息；
根据所述身份识别结果，确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器根据终端发送的身份识别结果，确定终端的当前待考勤用户的标识信息；终端不需要向服务器发送当前待考勤用户的人脸图像，仅需向该服务器发送人脸识别结果；可以减少数据的传输。
在一个可选的实现方式中，所述确定终端处于考勤区域包括：
接收来自所述终端的第一位置信息；所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息；
根据所述第一位置信息和第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域；所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息。
在该实现方式中，服务器根据终端当前所处位置的信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域包括：
在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述确定终端处于考勤区域包括：
向所述终端发送所述考勤区域的位置信息；
接收来自所述终端的第二指示信息；所述第二指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
根据所述第二指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，服务器通过来自终端的指示信息可以快速地确定终端是否处于考勤区域，实现简单。
在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：
向所述终端发送所述考勤记录。
本申请中，通过向终端发送考勤记录，可以及时通知待考勤用户已完成考勤操作，提高用户体验。
第三方面本申请提供了一种终端，包括：
确定单元，用于确定处于考勤区域；其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
人脸识别单元，用于对当前待考勤用户进行人脸识别，识别出所述当前待考勤用户的标识信息；
生成单元，用于生成考勤记录；
发送单元，用于向服务器发送所述考勤记录；其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
本申请中的考勤区域是一个覆盖范围较大的区域，用户在考勤区域内利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，节省时间。
在一个可选的实现方式中，所述终端还包括：
第一显示单元，用于显示人脸考勤登录界面；
第一接收单元，用于接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；
第一获取单元，用于根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，终端根据当前待考勤用户通过人脸考勤登录界面输入的登录信息，确定该登录信息对应的预定人脸图像数据库；可以快速地确定该待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，实现简单。
在一个可选的实现方式中，所述第一接收单元，具体用于接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；所述终端还包括：
采集单元，用于采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
所述人脸识别单元，还用于将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；
激活单元，用于激活所述终端的人脸考勤交互界面。
在该实现方式中，通过人脸识别的方式，激活终端的人脸考勤交互界面；可以避免该终端的非授权用户激活该终端的人脸考勤交互界面，进而提高安全性。
在一个可选的实现方式中，所述人脸识别单元，具体用于采集所述当前待考勤用户的人脸图像；从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的当前待考勤用户的标识信息。
该实现方式中，终端能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述人脸识别单元，具体用于对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将所述相似度作为所述比对结果。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，所述终端还包括：
建立单元，用于建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，进而为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，所述终端还包括：
第二获取单元，用于获取第一位置信息以及第二位置信息，其中，所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息，所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息；
所述确定单元，具体用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据其当前的位置信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述第二获取单元，具体用于通过基于位置的服务获取所述第一位置信息，从服务器获取所述第二位置信息；
所述确定单元，具体用于在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
通过基于位置的服务终端获取可以快速地获取到其当前所处位置的信息，实现简单。在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述发送单元，还用于向所述服务器发送第一位置信息；所述第一位置信息为终端当前所处位置的信息；所述终端还包括：
第二接收单元，用于接收来自所述服务器的第一指示信息；所述第一指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
所述确定单元，具体用于根据所述第一指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端仅需向服务器发送第一位置信息，由服务器确定终端是否处于考勤区域，可以避免终端采用作弊手段将其确定为处于考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述终端还包括：
第二显示单元，用于显示人脸图像以及所述考勤记录；
保存单元，用于将所述人脸图像保存至所述预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，通过显示人脸图像以及考勤记录；可以及时通知用户生成的考勤记录，提高用户体验。
第四方面本申请提供了一种服务器，包括：
第一确定单元，用于确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
第二确定单元，用于确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；
生成单元，用于生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
本申请中，服务器通过确定终端处于考勤区域以及该终端的当前待考勤用户的身份，可以准确地确定该待考勤用户当前处于该考勤区域，并生成考勤记录。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
第一接收单元，用于接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；
所述第二确定单元，具体用于从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息为所述当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并可以有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定单元，具体用于对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将所述相似度作为所述比对结果。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
建立单元，用于建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，以便于为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
第二接收单元，用于接收来自所述终端的身份识别结果；所述身份识别结果包含所述当前待考勤用户的标识信息；
所述第二确定单元，具体用于根据所述身份识别结果，确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器根据终端发送的身份识别结果，确定终端的当前待考勤用户的标识信息；终端不需要向服务器发送当前待考勤用户的人脸图像，仅需向该服务器发送人脸识别结果；可以减少数据的传输。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
第三接收单元，用于接收来自所述终端的第一位置信息；所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息；
所述第一确定单元，具体用于根据所述第一位置信息和第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域；所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息。
在该实现方式中，服务器根据终端当前所处位置的信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定单元，具体用于在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
第一发送单元，用于向所述终端发送所述考勤区域的位置信息；
第四接收单元，用于接收来自所述终端的第二指示信息；所述第二指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
所述第一确定单元，具体用于根据所述第二指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，服务器通过来自终端的指示信息可以快速地确定终端是否处于考勤区域，实现简单。
在一个可选的实现方式中，所述服务器还包括：
第二发送单元，用于向所述终端发送所述考勤记录。
本申请中，通过向终端发送考勤记录，可以及时通知待考勤用户已完成考勤操作，提高用户体验。
第五方面本申请提供了另一种终端，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面以及上述第一方面的任意一种可选的实现方式的方法。
第六方面本申请提供了另一种服务器，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第二方面以及上述第二方面的任意一种可选的实现方式的方法。
第七方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及第二方面的方法。
本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1为本发明实施例提供的一种应用场景的系统架构；
图2为本发明实施例提供的一种考勤方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种考勤方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；
图5为本发明另一实施例提供的一种考勤方法的流程示意图；
图6本发明实施例提供的一种确定终端的当前待考勤用户的标识信息的方法流程示意图；
图7位本发明实施例提供了一种人脸图像比对方法的流程示意图；
图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；
图9为本发明另一实施例提供的一种终端的结构示意图；
图10为本发明另一实施例提供的一种终端的结构示意图；
图11为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图12为本发明另一实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图13为本发明另一实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图14为本发明另一实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图15为本发明另一实施例提供的另一种终端的结构示意图；
图16为本发明另一实施例提供的另一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面描述本发明实施例的应用场景，参见图1，本发明实施例系统架构包括终端和云端服务器。其中：
终端用于从摄像头采集的用户(如员工)的场景图像中检测出用户的人脸信息，并与云端服务器通信以生成用户的考勤信息。终端可以是固定终端，也可以是移动终端。在终端是移动终端的情况下，该终端内置有能够实现考勤功能的应用程序，该应用程序可以从云端服务器下载，也可以从其他应用渠道获取。用户通过登录应用程序并触发考勤请求从而完成考勤。的考勤方式，不仅可以响应各种考勤需求，而且不限制考勤的具体场所，只要在预定距离范围内即可实现考勤，便捷而且准确性高。
云端服务器不仅可以与终端建立通信，从而对采集的用户图像进行识别，以生成考勤信息；还可以对用户标识信息、与云端服务器连接的用于考勤的终端的信息、用户的考勤信息进行管理，能够向用户或管理者提供增加、删除、查询、修改相关信息的功能，还能向管理者提供监控、管理、维护等功能。
图2为本发明实施例提供的一种考勤方法的流程示意图，如图2所示，该方法可包括：
201、终端确定处于考勤区域。
考勤区域为终端可实现考勤操作的区域，考勤区域的数目为一个或者多个。终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理、可穿戴设备、笔记本电脑以及台式电脑等。
在一种可选的实现方式中，终端确定处于考勤区域包括：
获取第一位置信息以及第二位置信息，其中，第一位置信息为终端当前所处位置的信息，第二位置信息为考勤区域的位置信息。根据第一位置信息和第二位置信息，确定终端处于考勤区域。
在本实施例中，通过基于位置的服务(LBS技术)获取第一位置信息，从服务器获取所述第二位置信息。服务器存储有各个考勤区域对应的第二位置信息。可选的，终端向服务器发送考勤区域位置请求后，服务器根据第一位置信息，确定与该第一位置信息物理位置最接近的考勤区域，并将该考勤区域对应的第二位置信息发送至终端。举例来说，终端通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)获取其当前的所处位置的信息，即第一位置信息。终端在第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，判定处于考勤区域。预定距离可以是100米、200米、300米、500米等，可以根据实际需要进行设置。
在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于考勤区域。
在另一种可选的实现方式中，终端确定处于考勤区域包括：
向服务器发送第一位置信息，第一位置信息为终端当前所处位置的信息；
接收来自服务器的第一指示信息；第一指示信息用于指示终端处于考勤区域；
根据第一指示信息，确定终端处于考勤区域。
在实际应用中，服务器根据终端是否处于考勤区域的情况，可以向终端发送两种不同的指示信息，一种指示信息用于指示终端处于考勤区域，另一种指示信息用于指示终端未处于考勤区域。举例来说，若服务器根据终端发送的第一位置信息，确定该终端处于考勤区域，则向该终端发送用于指示该终端处于该考勤区域的第一指示信息；否则，向该终端发送用于指示该终端未处于该考勤区域的第二指示信息。终端根据服务器发送的指示信息，确定其是否处于考勤区域。也就是说，由服务器确定终端是否处于考勤区域，终端并不能自行确定其是否处于考勤区域，也就不能采用作弊的手段将其确定为处于考勤区域。在该实现方式中，终端仅需向服务器发送第一位置信息，由服务器确定终端是否处于考勤区域，可以避免终端采用作弊手段将其确定为处于考勤区域。
202、对当前待考勤用户进行人脸识别。
对当前待考勤用户进行人脸识别可以是由终端采集当前待考勤用户的人脸图像，并根据采集的人脸图像进行人脸识别。
或者，终端采集当前待考勤用户的人脸图像，并将采集的当前待考勤用户的人脸图像发送至服务器，由服务器执行人脸比对过程。
203、在获取到当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送考勤记录。
对当前待考勤用户进行人脸识别，当存在与当前待考勤用户的人脸图像匹配的预存人脸图像时，则获取该预存人脸图像对应的标识信息，并生成该用户的考勤记录。
预存人脸图像为预定人脸图像数据库中的人脸图像。在一个可选的实现方式中，在所述终端确定处于考勤区域之前，还包括：
所述终端显示人脸考勤登录界面；
所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；
根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
可选的，终端的桌面上包含考勤应用，当前待考勤用户启动该考勤应用后，终端显示该考勤应用的界面，即人脸考勤登录界面。所述登录信息可以仅包含当前待考勤用户的考勤应用的账号；也可以包含当前待考勤用户的考勤应用的账号以及该账号对应的验证信息。预定人脸图像数据库可以仅包含所述登录信息对应的用户的至少一个人脸图像；也可以包含所述登录信息对应的用户所属公司的各个员工的人脸图像。预定人脸图像数据库用于为识别终端的当前待考勤用户的身份提供比对模板。所述根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库可以是从所述终端的存储器中获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库；也可以是从服务器中获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，终端根据当前待考勤用户通过人脸考勤登录界面输入的登录信息，确定该登录信息对应的预定人脸图像数据库。可以快速地确定该待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，进而为确定该待考勤用户的身份提供比对模板，实现简单。
考勤记录包含当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及考勤区域中的至少一种。当前待考勤用户的标识信息可以包含当前待考勤用户的姓名、工号以及职位等。考勤时间信息可以是生成考勤记录时的时间。
在一种可选的实现方式中，所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息，包括：
接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；
采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；
在比对成功的情况下，激活所述终端的人脸考勤交互界面。
在一个可选的实现方式中，所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤交互界面发送考勤请求指令。
所述考勤请求指令用于指示终端执行考勤操作；其中，考勤操作可以包括采集当前待考勤用户的人脸图像、确定当前待考勤用户的表示信息以及生成考勤记录。
在该实现方式中，通过人脸考勤交互界面发送考勤请求指令，操作便捷。
所述第一登录信息可以是当前待考勤用户的考勤应用的账号。在该实现方式中，通过人脸识别的方式，激活终端的人脸考勤交互界面；可以避免该终端的非授权用户激活该终端的人脸考勤交互界面，进而提高安全性。
在一种可选的实现方式中，向服务器发送考勤记录之后，所述方法还包括：
响应于考勤成功的情况，显示人脸图像以及所述考勤记录，并将所述人脸图像保存至预定人脸图像数据库。
终端在考勤成功后，显示人脸图像以及考勤记录，可以使得完成考勤的用户及时查看考勤记录。终端将人脸图像保存至与该当前待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，为后续的人脸识别提供新的比对模板，进而提高人脸识别的准确率。
本申请中，终端只要在考勤区域内即可实现考勤，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，便捷而且准确性高。
为解决前述实施例中确定终端的当前待考勤用户的标识信息的问题，本发明实施例提供了一种人脸识别方法。图3为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图，如图3所示，该方法可包括：
301、终端采集当前待考勤用户的人脸图像。
可选的，终端对采集到的视觉图像做人脸追踪，得到人脸图像。人脸图像可以是包含多帧图像的视频流。
302、终端从人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧。
预定图像质量条件可以是图像质量超过质量阈值的图像帧。终端从人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧可以是按时间顺序依次确定该人脸图像包含的各图像帧的质量，确定第一个图像质量超过质量阈值的图像帧为目标图像帧。若确定某个图像帧的质量未超过质量阈值，则释放相应的内存数据，进行下一帧处理。可选的，图像质量的范围为0-1.0，质量阈值为0.8。
303、终端对目标图像帧进行活体检测。
通过对目标图像帧进行活体检测，可以检测出利用图片、视频以及3D模型等假冒的人脸图像，保证终端的当前待考勤用户执行考勤操作时确实处于考勤区域。终端在目标图像帧未通过活体检测的情况下，停止人脸识别的操作。
304、终端在目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果。
本申请中采用的人脸比对方法可以如下：对目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算第一特征图像数据与至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将相似度作为比对结果。
305、响应于比对结果大于预定阈值的情况，确定目标图像帧对应的标识信息为当前待考勤用户的标识信息。
目标图像帧对应的标识信息为预定人脸图像数据库中与目标图像帧相似度最高的人脸图像对应的标识信息。在实际应用中，终端从采集的人脸图像中选择一个图像质量较高的人脸图像依次与预定人脸图像数据库中的各人脸图像进行特征匹配，进而确定该人脸图像对应的用户标识信息。预定阈值可以设置为0.8、0.9、0.95等。
在该实现方式中，终端能够准确地识别出当前待考勤用户的身份。
图4为本发明另一实施例提供的一种考勤方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图4所示，该方法可包括：
401、确定终端处于考勤区域。
考勤区域为终端可实现考勤操作的区域。
在一种可选的实现方式中，确定终端处于考勤区域包括：
接收来自终端的第一位置信息；第一位置信息为终端当前所处位置的信息；
根据第一位置信息和第二位置信息，确定终端处于考勤区域；第二位置信息为考勤区域的位置信息。
在本实施例中，终端可以通过基于位置的服务(LBS技术)获取第一位置信息，并向服务器发送。服务器存储有各个考勤区域对应的第二位置信息。可选的，服务器接收到来自终端的第一位置信息后，根据该第一位置信息确定与该第一位置信息物理位置最接近的考勤区域对应的第二位置信息，并根据该第一位置信息和该第二位置信息确定终端是否处于该考勤区域。举例来说，终端通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)获取其当前的所处位置的信息，即第一位置信息。服务器在第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，判定终端处于考勤区域。预定距离可以是100米、200米、300米、500米等，可以根据实际需要进行设置。
可选的，服务器接收终端通过考勤应用发送的第一位置信息。
在实际应用中，用户从服务器端或者其他应用渠道下载和安装考勤应用，并完成账号注册；该用户利用其注册的账号信息登录该考勤应用后，该考勤应用获取终端当前的第一位置信息并发送至服务器。注册考勤应用的账号时，用户需要填写用户信息以及公司信息；该用户信息可以包括用户的姓名、职位、性别、身份证号等，该公司信息可以包括公司名称、公司位置以及公司所处的位置信息等。服务器可以预置有第二位置信息。可选的，服务器接收终端通过目标账号发送的第一位置信息。在实际应用中，服务器预置有公司的至少一个考勤区域。可选的，用户在注册目标账号时需要填写公司信息，服务器可以根据目标账号对应的公司确定目标账号对应的考勤区域。可以理解，服务器可以确定任一个账号的考勤区域。
在该实现方式中，服务器根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定终端是否处于考勤区域。
在另一种可选的实现方式中，确定终端处于考勤区域包括：
向终端发送考勤区域的第一位置信息；
接收来自终端的第二指示信息，第二指示信息用于指示终端处于考勤区域；
根据第二指示信息，确定终端处于考勤区域。
可选的，服务器接收到来自终端的考勤区域位置请求后，向终端发送考勤区域的位置信息。
在该实现方式中，服务器通过来自终端的指示信息可以快速地确定终端是否处于考勤区域，实现简单。
402、确定终端的当前待考勤用户的标识信息。
在一种可选的实现方式中，确定终端的当前待考勤用户的标识信息包括：
接收来自终端的身份识别结果；身份识别结果包含当前待考勤用户的标识信息；
根据身份识别结果，确定终端的当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器根据终端发送的身份识别结果，确定终端的当前待考勤用户的标识信息，不需要接收除身份识别结果之外的信息，可以有效减少服务器和终端之间的数据传输。
403、生成考勤记录。
考勤记录包含当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及考勤区域中的至少一种。
本发明实施例中，服务器通过确定终端处于考勤区域以及该终端的当前待考勤用户的身份，可以准确地确定该待考勤用户当前处于该考勤区域，并生成考勤记录。
为解决前述实施例中确定终端的当前待考勤用户的标识信息的问题，在另一个实施例中，提供了一种确定终端的当前待考勤用户的标识信息的方法，如图5所示，该方法可包括：
501、接收来自终端的当前待考勤用户的人脸图像。
可选的，终端对采集到的视觉图像做人脸追踪，得到人脸图像。人脸图像可以是包含多帧图像的视频流。
502、从人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧。
人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧可以是服务器按时间顺序依次确定人脸图像包含的各图像帧的质量，确定第一个图像质量超过质量阈值的图像帧为目标图像帧。若确定某个图像帧的质量未超过质量阈值，则释放相应的内存数据，进行下一帧处理。可选的，图像质量的范围为0-1.0，质量阈值为0.8。
503、对目标图像帧进行活体检测。
通过对目标图像帧进行活体检测，可以检测出利用图片、视频以及3D模型等假冒的人脸图像，保证终端的当前待考勤用户执行考勤操作时确实处于考勤区域。
504、在目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果。
利用深度神经网络可以高效地提取人脸图像中的特征。可选的，预定人脸图像数据库中仅包含当前待考勤用户的人脸图像。在实际应用中，根据当前来自终端的当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库，确定当前待考勤用户的标识信息后，将当前采集的人脸图像保存至预定人脸图像数据库。
504、响应于比对结果大于预定阈值的情况，确定目标图像帧对应的标识信息为当前待考勤用户的标识信息。
目标图像帧对应的标识信息为预定人脸图像数据库中与目标图像帧相似度最高的人脸图像对应的标识信息。举例来说，预定人脸图像数据库包含100个用作人脸比对的人脸图像，服务器依次将目标图像帧与这100个人脸图像进行特征比对，确定这100个人脸图像中与该目标图像帧相似度最高且超过相似度阈值的人脸图像对应的标识信息为该目标图像帧对应的标识信息。目标图像帧对应的标识信息即为当前待考勤用户。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对，效率较高。
为解决前述实施例中的人脸图像对比的问题，在一些实施例中，提供了一种人脸图像比对方法，如图6所示，该方法可包括：
601、利用深度神经网络对目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据。
602、利用深度神经网络对预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据。
在一个可选的实现方式中，方法还包括：
建立预定人脸图像数据库，预定人脸图像数据库中包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，预先建立与用户的目标账号对应的预定人脸图像数据库，该数据库中包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，以便于为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
603、分别计算第一特征图像数据与至少一组第二特征图像数据之间的相似度。
604、将相似度作为比对结果。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对，效率较高。
上述的人脸识别过程可以在终端实现，也可以由终端采集当前待考勤用户的人脸数据，然后发送至服务器，由服务器端执行人脸比对的过程。上述两种方式使得人脸识别快速、高效，考勤效率高。
图7为本发明实施例提供的另一种考勤方法的流程示意图，如图7所示，该方法可包括：
701、用户启动终端上的考勤应用，并登陆目标账号。
可选的，用户启动终端上的考勤应用后，该终端显示登录界面；该用户在该登录界面输入目标账号和相应的验证信息后，该终端登陆目标账号。验证信息可以是密码、指纹、人脸图像以及语音指令等。在实际应用中，用户需要下载和安装考勤应用，并完成账号注册；该用户可以利用其注册的目标账号登录该考勤应用，进而实现考勤操作。
702、终端获取目标账号对应的用户信息以及公司信息。
用户信息可以包括用户的姓名、职位、性别、身份证号等。公司信息可以包括公司名称、公司位置以及公司所处的位置信息等。可选的，终端从服务器目标账号对应的用户信息以及公司信息。
703、终端获取第一位置信息以及第二位置信息。
第一位置信息为终端当前所处位置的信息，第二位置信息为终端可实现考勤操作的考勤区域的位置信息。第二位置信息可以是从公司信息中提取出的。可选的，服务器存储第二位置信息，终端从服务器获取第二位置信息。如图1所示，终端可以通过无线方式从服务器获取第二位置信息。
704、判断终端是否处于考勤区域。
若是，执行705；若否，执行703。考勤区域可以是一个公司授权可以执行考勤操作的一个或多个地理区域。也就是说，一个公司可以根据实际需要设置考勤区域，也可以在设置完成后进行调整。在实际应用中，通过为考勤应用提供服务的服务器设置考勤区域。
705、终端启动摄像头，并采集当前待考勤用户的人脸图像。
采集当前待考勤用户的人脸图像可以是终端在接收到图像采集指令后，启动摄像头并采集人脸图像；也可以是终端在确定其处于考勤区域后，自动启动摄像头并采集人脸图像。也就是说，用户可以通过向终端发送图像采集指令启动摄像头进行人脸图像采集；终端也可以自动启动摄像头进行人脸图像采集。可选的，终端若未开启摄像头的访问权限，则显示开启摄像头的访问权限的提示信息。
706、终端获取预定人脸图像数据库。
可选的，终端登录考勤应用后，从服务器获取预定人脸图像数据库。预定人脸图像数据库包含的至少一个人脸图像作为人脸识别的比对模板。举例来说，预定人脸图像数据库包含一个公司全体员工的人脸图像，即当前待考勤用户所属公司的全体员工的人脸图像，终端利用采集的人脸图像和该预定人脸图像数据库包含的各个人脸图像进行特征匹配，进而确定采集的人脸图像对应的标识信息。如图1所示，终端通过无线网络从服务器获取预定人脸图像数据库。
在一个可选的实现方式中，建立预定人脸图像数据库，预定人脸图像数据库中包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
可选的，预定人脸图像数据库中仅包含当前待考勤用户的人脸图像。在实际应用中，根据当前采集的当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库，确定当前待考勤用户的标识信息后，将当前采集的人脸图像保存至预定人脸图像数据库。
707、终端利用预定人脸图像数据库和采集的当前待考勤用户的人脸图像进行人脸识别。
708、终端判断是否识别出人脸图像对应的标识信息。
若是，执行709；若否，执行712。若预定人脸图像数据库中有与目标图像帧相匹配的人脸图像，则确定识别出人脸图像对应的标识信息；否则，确定未识别出人脸图像对应的标识信息。
709、终端生成考勤记录，并向服务器发送。
考勤记录可以包含当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及考勤区域中的至少一种。可选的，服务器接收到考勤记录后，按照日期存储每天的考勤记录。在实际应用中，服务器可以按照日期存储一个公司各个员工每天的考勤记录。可选的，终端通过超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol，HTTP)向服务器发送考勤记录。可选的，终端生成考勤记录后，未成功向服务器发送考勤记录的情况下，将考勤记录存入离线队列；在终端与服务器建立网络连接后，将考勤记录发送至服务器。如图1所示，终端通过无线网络向服务器发送考勤记录。
710、终端接收服务器发送的考勤完成指令。
考勤完成指令用于指示已成功存储考勤记录。
711、终端显示人脸图像以及考勤记录，并将人脸图像保存至预定人脸图像数据库。
712、终端显示用于指示考勤操作未成功的信息。
例如，终端显示“考勤失败，请重新执行考勤操作”。
本申请中，用户在考勤区域利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，节省时间。
图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，如图8所示，该终端可包括：
确定单元801，用于确定处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
人脸识别单元802，用于对当前待考勤用户进行人脸识别，获取到所述当前待考勤用户的标识信息；
生成单元803，用于生成考勤记录；
发送单元804，用于向服务器发送所述考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
具体的实现方式与上述方法部分中描述的实施方式相同，详见相应部分，这里不再详述。
在一个可选的实现方式中，如图9所示，所述终端还包括：
第一显示单元901，用于显示人脸考勤登录界面；
第一接收单元902，用于接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；
第一获取单元903，用于根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，终端根据当前待考勤用户通过人脸考勤登录界面输入的登录信息，确定该登录信息对应的预定人脸图像数据库，可以快速地确定该待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，实现简单。
在一个可选的实现方式中，所述第一接收单元902，具体用于接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；所述终端还包括：
采集单元904，用于采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
人脸识别单元802，还用于将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；
激活单元905，用于激活所述终端的人脸考勤交互界面。
在该实现方式中，通过人脸识别的方式，激活终端的人脸考勤交互界面；可以避免该终端的非授权用户激活该终端的人脸考勤交互界面，进而提高安全性。
在一个可选的实现方式中，所述人脸识别单元802，具体用于采集所述当前待考勤用户的人脸图像；从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的当前待考勤用户的标识信息。
该实现方式中，终端能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述人脸识别单元802，具体用于对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将所述相似度作为所述比对结果。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，如图10所示，所述终端还包括：
建立单元1001，用于建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，进而为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，如图10所示，所述终端还包括：
第二获取单元1002，用于获取第一位置信息以及第二位置信息，其中，所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息，所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息；
所述确定单元801，具体用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据其当前的位置信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述第二获取单元1002，具体用于通过基于位置的服务获取所述第一位置信息，从服务器获取所述第二位置信息；
所述确定单元801，具体用于在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
通过基于位置的服务终端获取可以快速地获取到其当前所处位置的信息，实现简单。在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述发送单元804，还用于向所述服务器发送第一位置信息；所述第一位置信息为终端当前所处位置的信息；如图10所示，所述终端还包括：
第二接收单元1003，用于接收来自所述服务器的第一指示信息；所述第一指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
所述确定单元801，具体用于根据所述第一指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端仅需向服务器发送第一位置信息，由服务器确定终端是否处于考勤区域，可以避免终端采用作弊手段将其确定为处于考勤区域。
在一个可选的实现方式中，如图10所示，所述终端还包括：
第二显示单元1004，用于显示人脸图像以及所述考勤记录；
保存单元1005，用于将所述人脸图像保存至所述预定人脸图像数据库。
在该实现方式中，通过显示人脸图像以及考勤记录；可以及时通知用户生成的考勤记录，提高用户体验。
图11为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图11所示，该服务器可包括：
第一确定单元1101，用于确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
第二确定单元1102，用于确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；
生成单元1103，用于生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
具体的实现方式与上述方法部分中描述的实施方式相同，详见相应部分，这里不再详述。
本申请中，服务器通过确定终端处于考勤区域以及该终端的当前待考勤用户的身份，可以准确地确定该待考勤用户当前处于该考勤区域，并生成考勤记录。
在一个可选的实现方式中，如图12所示，所述服务器还包括：
第一接收单元1201，用于接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；
所述第二确定单元1102，具体用于从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息为所述当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并可以有效地识别出假冒的人脸图像。
在一个可选的实现方式中，所述第二确定单元1102，具体用于对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将所述相似度作为所述比对结果。
在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。
在一个可选的实现方式中，如图12所示，所述服务器还包括：
建立单元1202，用于建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。
在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，以便于为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。
在一个可选的实现方式中，如图13所示，所述服务器还包括：
第二接收单元1301，用于接收来自所述终端的身份识别结果；所述身份识别结果包含所述当前待考勤用户的标识信息；
所述第二确定单元1102，具体用于根据所述身份识别结果，确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息。
在该实现方式中，服务器根据终端发送的身份识别结果，确定终端的当前待考勤用户的标识信息；终端不需要向服务器发送当前待考勤用户的人脸图像，仅需向该服务器发送人脸识别结果；可以减少数据的传输。
在一个可选的实现方式中，如图13所示，所述服务器还包括：
第三接收单元1302，用于接收来自所述终端的第一位置信息；所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息；
所述第一确定单元1101，具体用于根据所述第一位置信息和第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域；所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息。
在该实现方式中，服务器根据终端当前所处位置的信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，所述第一确定单元1101，具体用于在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。
在一个可选的实现方式中，如图14所示，所述服务器还包括：
第一发送单元1401，用于向所述终端发送所述考勤区域的位置信息；
第四接收单元1402，用于接收来自所述终端的第二指示信息；所述第二指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；
所述第一确定单元1101，具体用于根据所述第二指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。
在该实现方式中，服务器通过来自终端的指示信息可以快速地确定终端是否处于考勤区域，实现简单。
在一个可选的实现方式中，如图14所示，所述服务器还包括：
第二发送单元1403，用于向所述终端发送所述考勤记录。
本申请中，通过向终端发送考勤记录，可以及时通知待考勤用户已完成考勤操作，提高用户体验。
参见图15，是本发明另一实施例提供的另一种终端结构示意图。如图15所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个处理器1501、存储器1502、收发器1503、采集装置1504以及输入输出设备1505。上述处理器1501、收发器1503、存储器1502、采集装置1504以及输入输出设备1505通过总线1506连接。存储器1502用于存储指令，处理器1501用于执行存储器1502存储的指令。收发器1503用于接收和发送数据。采集装置1504用于人脸图像、虹膜、指纹、声纹等生物特征信息。其中，处理器1501用于：确定处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在获取到所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器1501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器1502可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1501提供指令和数据。存储器1502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器1502还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器1501、存储器1502、收发器1503、采集装置1504以及输入输出设备1505可执行前述任一实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。具体的，收发器1503可实现发送单元804、第一获取单元903、第二获取单元1002以及第二接收单元1003的功能。处理器1501可实现确定单元801、人脸识别单元802、生成单元803、激活单元905以及建立单元1001的功能。图15中的终端还可以包括显示装置，例如显示屏，用于实现第一显示单元901和第二显示单元1004的功能。输入输出设备用于实现第一接收单元902的功能。采集装置用于实现采集单元904的功能。
图16是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器1600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1632，一个或一个以上存储应用程序1642或数据1644的存储介质1630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1632和存储介质1630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1622可以设置为与存储介质1630通信，在服务器1600上执行存储介质1630中的一系列指令操作。
服务器1600还可以包括一个或一个以上电源1626，一个或一个以上有线或无线网络接口1650，一个或一个以上输入输出接口1658，和/或，一个或一个以上操作系统1641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图16所示的服务器结构。具体的，输入输出接口1658可实现第一接收单元1201、第二接收单元1301、第三接收单元1401、第四接收单元1402、第一发送单元1401以及第二发送单元1403的功能。中央处理器1622可实现第一确定单元1101、第二确定单元1102、生成单元1103以及建立单元1203的功能。
在本发明的实施例中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：确定处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在获取到所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。本实施例提供的计算机可读存储介质存储有终端执行考勤方法时，终端的处理器所执行的计算机程序。也就是说，本实施例提供的计算机可读存储介质存储是终端的存储介质。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。本实施例提供的计算机可读存储介质存储有服务器执行考勤方法时，服务器的处理器所执行的计算机程序。也就是说，本实施例提供的计算机可读存储介质存储是服务器的存储介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种考勤方法，其特征在于，包括：
终端确定处于考勤区域，其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
对当前待考勤用户进行人脸识别；
在获取到所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录，其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，在所述终端确定处于考勤区域之前，还包括：
所述终端显示人脸考勤登录界面；
所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；
根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。
3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息，包括：
接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；
采集所述当前待考勤用户的人脸图像；
将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；
在比对成功的情况下，激活所述终端的人脸考勤交互界面。
4.一种考勤方法，其特征在于，包括：
确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；
生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的考勤方法，其特征在于，所述确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息包括：
接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；
从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；
对所述目标图像帧进行活体检测；
在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；
响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息为所述当前待考勤用户的标识信息。
6.一种终端，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定处于考勤区域；其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
人脸识别单元，用于对当前待考勤用户进行人脸识别，获取到所述当前待考勤用户的标识信息；
生成单元，用于生成考勤记录；
发送单元，用于向服务器发送所述考勤记录；其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；
第二确定单元，用于确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；
生成单元，用于生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。
8.一种终端，其特征在于，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求4-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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