TW201928847A - 基於信用實現理賠的方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

說明書揭露一種基於信用實現理賠的方法和裝置。該方法包括：在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊；當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料；對所述用戶上傳的理賠材料進行審核；若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。

Description

基於信用實現理賠的方法和裝置
本說明書涉及網際網路技術領域，尤其涉及一種基於信用實現理賠的方法和裝置。
近年來，隨著人們生活水平的提高，保險行業發展速度，然而隨之也帶來了理賠挑戰。目前，各種理賠流程都十分繁瑣，需要申請人提供大量的材料，然後由人工審核申請人提交的材料，例如，審核材料是否作假等，這就導致理賠效率低下、理賠體驗差等問題。
有鑑於此，本說明書提供一種基於信用實現理賠的方法和裝置。 　　具體地，本說明書是透過如下技術方案實現的： 　　一種基於信用實現理賠的方法，包括： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　一種基於信用實現理賠的裝置，包括： 　　信用確定單元，在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　材料上傳單元，當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　材料審核單元，對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　理賠執行單元，若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　一種基於信用實現理賠的裝置，包括： 　　處理器； 　　用於儲存機器可執行指令的記憶體； 　　其中，透過讀取並執行所述記憶體儲存的與基於信用實現理賠的邏輯對應的機器可執行指令，所述處理器被促使： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　由以上描述可以看出，本說明書可在用戶的信用資訊滿足信用約束條件時，允許用戶線上理賠、上傳理賠材料，並可在用戶上傳的理賠材料通過審核時，對用戶進行理賠。整個過程無需人工介入，一方面可大大提高了理賠效率，提升用戶的理賠體驗。另一方面，基於信用的理賠以及理賠材料的智慧線上審核還可有效保障保險公司的利益，有效避免詐保等行為給保險公司帶來的經濟損失。
這裡將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在圖式中。下面的描述涉及圖式時，除非另有表示，不同圖式中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本說明書相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附申請專利範圍中所詳述的、本說明書的一些方面相一致的裝置和方法的例子。 　　在本說明書使用的術語是僅僅出於描述特定實施例的目的，而非旨在限制本說明書。在本說明書和所附申請專利範圍中所使用的單數形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語“和/或”是指並包含一個或多個相關聯的列出項目的任何或所有可能組合。 　　應當理解，儘管在本說明書可能採用術語第一、第二、第三等來描述各種資訊，但這些資訊不應限於這些術語。這些術語僅用來將同一類型的資訊彼此區分開。例如，在不脫離本說明書範圍的情況下，第一資訊也可以被稱為第二資訊，類似地，第二資訊也可以被稱為第一資訊。取決於語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“響應於確定”。 　　圖1是本說明書一示例性實施例示出的一種基於信用實現理賠的方法的流程示意圖。 　　請參考圖1，所述基於信用實現理賠的方法可以包括以下步驟： 　　步驟102，在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊。 　　在本實施例中，所述理賠請求可以包括：醫保理賠請求、手機碎屏險理賠請求、車險理賠請求等，本說明書對此不作特殊限制。 　　步驟104，當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料。 　　在本實施例中，所述理賠材料由發起理賠請求的用戶上傳，可包括付款發票照片、事故圖像照片等。 　　步驟106，對所述用戶上傳的理賠材料進行審核。 　　在本實施例中，可檢測理賠材料是否是透過真實拍攝上傳，還可檢測理賠材料的真偽，例如，付款發票的真偽等。 　　步驟108，若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　在本實施例中，若確定所述理賠材料通過審核，則可以根據所述理賠材料計算對應的理賠金額，然後進行理賠。 　　由以上描述可以看出，本實施例可在用戶的信用資訊滿足信用約束條件時，允許用戶線上理賠、上傳理賠材料，並可在用戶上傳的理賠材料通過審核時，對用戶進行理賠。整個過程無需人工介入，一方面可大大提高了理賠效率，提升用戶的理賠體驗。另一方面，基於信用的理賠以及理賠材料的智慧線上審核還可有效保障保險公司的利益，有效避免詐保等行為給保險公司帶來的經濟損失。 　　在本說明書中，所述基於信用實現理賠的方法可以應用在信用服務提供商部署的信用平台，所述信用平台具有支付功能，或者所述信用平台可以調用具有支付功能的其他平台實現支付操作。 　　所述基於信用實現理賠的方法也可以應用在保險公司部署的保險平台中，所述保險平台具有用戶信用評估功能，或者所述保險平台可調用其他第三方信用評估功能獲取用戶的信用資訊。 　　所述基於信用實現理賠的方法也可以由信用平台和保險平台配合實現，例如，由信用平台提供信用評估功能，由保險平台提供理賠材料的審核與理賠操作功能等，本說明書對此不作特殊限制。 　　其中，上述信用平台、保險平台的物理載體通常都是相關服務提供商部署的伺服器或者伺服器叢集。 　　下面以理賠請求是醫保理賠請求為例，對本說明書的具體實現過程進行描述。 　　請參考圖2，本實施例提供的基於信用實現醫保理賠的方法可以包括以下步驟： 　　步驟202，保險平台在接收到用戶發送的理賠請求後，從信用平台獲取所述用戶的信用資訊。 　　在本實施例中，以用戶透過保險平台發起理賠請求為例進行說明。用戶在發起理賠請求時，可以選擇理賠類型，例如：醫保理賠。 　　當然，若用戶對其他保險進行理賠，則可對應選擇其他的理賠類型，例如，車險理賠、運費險理賠等，本說明書對此不作特殊限制。 　　在本實施例中，保險平台在接收到上述理賠請求後，可以基於用戶的登錄資訊確定用戶的身份，例如，身份證號、姓名等，無需用戶重新輸入身份資訊。 　　在本實施例中，針對理賠金額相對較高的理賠類型，在接收到理賠請求後，可以先對用戶進行身份驗證，例如，讓用戶拍攝臉部照片，以判斷是否為本人操作。當然，也可以採用其他的方式對用戶進行身份驗證，例如，手機號碼驗證、地址驗證等，可以參考相關技術中提供的驗證方案，本實施例在此不再一一贅述。 　　上述需要進行身份驗證的理賠類型可預先設置，例如，針對醫保理賠、車險理賠等金額相對較高的理賠類型可以設置身份驗證環節；針對運費險等金額相對較低的理賠類型可以不設置身份驗證環節，在接收到理賠請求後，可直接獲取用戶的信用資訊，本說明對此不作特殊限制。 　　在本實施例中，保險平台可以透過信用平台提供的調用介面來從信用平台獲取所述用戶的信用資訊。 　　在一個例子中，所述信用資訊的展現形式可以為信用評分，基於信用評分可直觀確定用戶的信用等級，例如，信用合格或信用不合格。其中，信用合格通常可表示用戶的信用較高，詐保機率低；而信用不合格通常可表示用戶的信用較差，詐保機率高。 　　在另一個例子中，所述信用資訊的展現形式可以為信用評分和信用等級，其中，該信用等級可以包括：信用合格、信用不合格。基於該信用等級，可以直觀確定用戶的信用等級；基於該信用評分，可以對信用等級相同的用戶進行進一步區分。 　　在本實施例中，所述信用資訊可以由信用平台在接收到保險平台的調用後進行確定；所述信用資訊也可以由信用平台預先確定後保存，當保險平台調用時，將保存的信用資訊返回給保險平台。 　　在本實施例中，信用平台可以根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄等資訊確定所述用戶的信用資訊。例如，可將用戶的資源資訊、理賠頻率和信貸記錄等資訊進行數值化轉換，然後可透過加權平均等方式確定用戶的信用評分。 　　當然，也可以採用其他方式確定用戶的信用評分，本實施例對此不作特殊限制。 　　步驟204，保險平台在所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料。 　　基於前述步驟202，在獲取到用戶的信用資訊後，保險平台可以判斷該信用資訊是否滿足信用約束條件，例如，判斷用戶的信用評分是否大於評分閾值等。 　　其中，所述信用約束條件可以由保險平台的工作人員預先設置，針對不同的理賠類別，對應的信用約束條件可以相同，也可以不同。 　　在本實施例中，信用資訊是否滿足信用約束條件的判斷過程也可以由信用系統來實現，例如，可預先在信用系統中配置信用約束條件，信用系統在獲取到用戶的信用資訊後進行判斷，並將判斷結果返回給保險平台，本實施例對此不作特殊限制。 　　在本實施例中，在用戶的信用資訊滿足信用約束條件時，保險平台可以提示用戶上傳理賠材料，例如，保險平台可以發送上傳理賠材料的訊息給用戶使用的客戶端軟體，當用戶確認該訊息時，客戶端軟體可以調用攝影機，以進行圖像採集。這部分的處理與實現可以參照相關技術，本實施例在此不再一一贅述。 　　在本實施例中，不同的理賠類別對應的理賠材料通常不同。 　　其中，醫保理賠對應的理賠材料可以包括：付款發票、病例證明等。車險理賠的理賠材料可以包括：出險照片、維修發票等。手機碎屏險的理賠材料可以包括：碎屏手機的照片等。所述理賠材料可以由保險平台規定，用戶根據規定上傳即可。 　　步驟206，保險平台利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝。 　　在本實施例中，為了避免用戶透過圖片處理技術對作假材料進行處理，以騙取保費等問題，保險平台可以利用活體檢測技術檢測理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝。 　　例如，在調用攝影機後，提示用戶抖一抖理賠材料等，以證明理賠材料真的在用戶手中。 　　其中，上述活體檢測過程可以由保險平台來實現，也可以由與保險平台對接的客戶端來實現，本實施例對此不作特殊限制。 　　在本實施例中，若確定所述理賠材料的上傳途徑為真實拍攝，可以繼續執行步驟206。 　　若確定所述理賠材料的上傳途徑不是真實拍攝，則可以輸出提示資訊給用戶，以提示用戶重新上傳。 　　步驟208，保險平台在所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽。 　　基於前述步驟206的判斷結果，當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，可以確定該理賠材料真的在用戶手中，而非用戶採用圖片來騙取保費。 　　在本實施例中，可進一步識別所述理賠材料的真偽。 　　以理賠材料是付款發票為例，可以採用AI(Artificial Intelligence，人工智慧)技術識別所述付款發票的發票資訊，例如，發票號、發票頭、付款人姓名等資訊。 　　基於識別到的資訊，保險平台可以調用稅務系統提供的介面識別所述付款發票的真偽。 　　若確定所述付款發票真實，則可以確定所述付款發票通過審核，進而可以執行步驟210。 　　若確定所述付款發票是偽造的，則可以確定付款發票未通過審核，用戶涉嫌詐保，可以通知信用平台負向更新用戶的信用資訊。 　　在另一個例子中，若理賠材料是病例證明，則可以採用AI技術識別該病例證明是否有對應的醫生簽字、醫院公章等，具體可以根據真實病例證明的要求進行識別。 　　當然，在本實施例中，除AI技術之外，也可以採用其他技術識別理賠材料的真偽，本實施例對此不作特殊限制。 　　步驟210，若所述理賠材料通過審核，則保險平台計算所述理賠材料對應的理賠金額。 　　基於前述步驟208的識別結果，若確定理賠材料通過審核，則可以確定本次理賠是真實理賠，不涉嫌詐保。 　　在本實施例中，可以計算所述理賠材料對應的理賠金額。例如，可採用OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術識別付款發票中的付款金額，並計算對應的理賠金額。 　　在醫保理賠中，基於OCR技術，可識別出付款發票中各項費用的費用類別(甲類、乙類或丙類)和對應的金額，然後基於用戶投保的醫療險種，計算對應的理賠金額。 　　當然，在其他例子中，若理賠類別是手機碎屏險理賠，則也可以基於圖像處理技術識別碎屏的程度，然後計算對應的理賠金額，本實施例在此不再一一贅述。 　　步驟212，當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，保險平台基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。 　　基於前述步驟210，保險平台在計算得到理賠金額後，可以判斷該理賠金額是否超過自助理賠限制金額。其中，所述自助理賠限制金額通常由保險公司根據理賠類別進行設置。 　　當理賠金額不超過自助理賠限制金額時，可以直接對用戶進行賠付，例如，將理賠金額轉到用戶綁定的賬號中。 　　當理賠金額超過自助理賠限制金額時，為確保保險公司的利益，可以將該理賠請求轉到人工處理，以便工作人員進行進一步核對。 　　當然，也可以不設置上述自助理賠限制金額，本實施例對此不作特殊限制。 　　在本實施例中，保險平台還可以在處理完畢用戶的理賠請求後，將理賠結果返回給信用平台，由信用平台來更新用戶的信用資訊。 　　例如，若用戶成功理賠，信用平台可以正向更新用戶的信用資訊。 　　再例如，若用戶涉嫌詐保，信用平台可以負向更新用戶的信用資訊，後續禁止用戶進行線上理賠等。 　　由以上描述可以看出，本實施例可實現線上理賠，對於用戶而言，操作方便、理賠效率高。對於保險公司而言，基於信用的理賠以及理賠材料的智慧線上審核可有效保障保險公司的利益，有效避免詐保等行為給保險公司帶來的經濟損失，同時節省大量的人力成本。 　　需要說明的是，本說明書中記載的用戶與保險平台、信用平台之間的資訊互動通常是指用戶使用的終端設備、或該終端設備中裝載的客戶端軟體與保險平台、信用平台之間的資訊互動。 　　與前述基於信用實現理賠的方法的實施例相對應，本說明書還提供了基於信用實現理賠的裝置的實施例。 　　本說明書基於信用實現理賠的裝置的實施例可以應用在伺服器上。裝置實施例可以透過軟體實現，也可以透過硬體或者軟硬體結合的方式實現。以軟體實現為例，作為一個邏輯意義上的裝置，是透過其所在伺服器的處理器將非揮發性記憶體中對應的計算機程式指令讀取到記憶體中運行形成的。從硬體層面而言，如圖3所示，為本說明書基於信用實現理賠的裝置所在伺服器的一種硬體結構圖，除了圖3所示的處理器、記憶體、網路介面、以及非揮發性記憶體之外，實施例中裝置所在的伺服器通常根據該伺服器的實際功能，還可以包括其他硬體，對此不再贅述。 　　圖4是本說明書一示例性實施例示出的一種基於信用實現理賠的裝置的框圖。 　　請參考圖4，所述基於信用實現理賠的裝置300可以應用在前述圖3所示的伺服器中，包括有：信用確定單元301、材料上傳單元302、材料審核單元303、理賠執行單元304、信用更新單元305以及身份驗證單元306。 　　其中，信用確定單元301，在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　材料上傳單元302，當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　材料審核單元303，對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　理賠執行單元304，若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　可選的，所述材料審核單元303： 　　利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝； 　　當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽； 　　若所述理賠材料真實，則確定所述理賠材料通過審核。 　　可選的，當所述理賠材料是付款發票時，所述材料審核單元303： 　　採用AI技術識別所述付款發票的發票資訊； 　　根據所述發票資訊識別所述付款發票的真偽。 　　可選的，所述理賠執行單元304： 　　計算所述理賠材料對應的理賠金額； 　　當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。 　　信用更新單元305，若所述理賠材料未通過審核，則負向更新所述用戶的信用資訊。 　　身份驗證單元306，在接收到用戶發送的理賠請求後，對所述用戶進行身份驗證；並當所述用戶通過身份驗證時，通知信用確定單元執行確定所述用戶的信用資訊的步驟。 　　可選的，所述信用確定單元301，根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄確定所述用戶的信用資訊。 　　上述裝置中各個單元的功能和作用的實現過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現過程，在此不再贅述。 　　對於裝置實施例而言，由於其基本對應於方法實施例，所以相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本說明書方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。 　　上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由計算機晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為計算機，計算機的具體形式可以是個人計算機、膝上型計算機、蜂窩電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板計算機、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 　　與前述基於信用實現理賠的方法的實施例相對應，本說明書還提供一種基於信用實現理賠的裝置，該基於信用實現理賠的裝置包括：處理器以及用於儲存機器可執行指令的記憶體。其中，處理器和記憶體通常借由內部匯流排相互連接。在其他可能的實現方式中，所述設備還可能包括外部介面，以能夠與其他設備或者部件進行通信。 　　在本實施例中，透過讀取並執行所述記憶體儲存的與基於信用實現理賠的邏輯對應的機器可執行指令，所述處理器被促使： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　可選的，所述對用戶上傳的理賠材料進行審核，包括： 　　利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝； 　　當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽； 　　若所述理賠材料真實，則確定所述理賠材料通過審核。 　　可選的，當所述理賠材料是付款發票時，所述識別所述理賠材料的真偽，包括： 　　採用AI技術識別所述付款發票的發票資訊； 　　根據所述發票資訊識別所述付款發票的真偽。 　　可選的，所述基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作，包括： 　　計算所述理賠材料對應的理賠金額； 　　當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。 　　可選的，還包括： 　　若所述理賠材料未通過審核，則負向更新所述用戶的信用資訊。 　　可選的，在接收到用戶發送的理賠請求後，還包括： 　　對所述用戶進行身份驗證； 　　當所述用戶通過身份驗證時，執行確定所述用戶的信用資訊的步驟。 　　可選的，所述確定用戶的信用資訊，包括： 　　根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄確定所述用戶的信用資訊。 　　與前述基於信用實現理賠的方法的實施例相對應，本說明書還提供一種計算機可讀儲存介質，所述計算機可讀儲存介質上儲存有計算機程式，該程式被處理器執行時實現以下步驟： 　　一種基於信用實現理賠的方法，包括： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。 　　可選的，所述對用戶上傳的理賠材料進行審核，包括： 　　利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝； 　　當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽； 　　若所述理賠材料真實，則確定所述理賠材料通過審核。 　　可選的，當所述理賠材料是付款發票時，所述識別所述理賠材料的真偽，包括： 　　採用AI技術識別所述付款發票的發票資訊； 　　根據所述發票資訊識別所述付款發票的真偽。 　　可選的，所述基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作，包括： 　　計算所述理賠材料對應的理賠金額； 　　當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。 　　可選的，還包括： 　　若所述理賠材料未通過審核，則負向更新所述用戶的信用資訊。 　　可選的，在接收到用戶發送的理賠請求後，還包括： 　　對所述用戶進行身份驗證； 　　當所述用戶通過身份驗證時，執行確定所述用戶的信用資訊的步驟。 　　可選的，所述確定用戶的信用資訊，包括： 　　根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄確定所述用戶的信用資訊。 　　上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範疇內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在圖式中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多任務處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。 　　以上所述僅為本說明書的較佳實施例而已，並不用以限制本說明書，凡在本說明書的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書保護的範圍之內。
102，104，106，108‧‧‧步驟
202，204，206，208，210，212‧‧‧步驟
300‧‧‧基於信用實現理賠的裝置
301‧‧‧信用確定單元
302‧‧‧材料上傳單元
303‧‧‧材料審核單元
304‧‧‧理賠執行單元
305‧‧‧信用更新單元
306‧‧‧身份驗證單元
圖1是本說明書一示例性實施例示出的一種基於信用實現理賠的方法的流程示意圖。 　　圖2是本說明書一示例性實施例示出的一種基於信用實現醫保理賠的方法的流程示意圖。 　　圖3是本說明書一示例性實施例示出的一種用於基於信用實現理賠的裝置的一結構示意圖。 　　圖4是本說明書一示例性實施例示出的一種基於信用實現理賠的裝置的框圖。

Claims (15)

  1. 一種基於信用實現理賠的方法，包括： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述對用戶上傳的理賠材料進行審核，包括： 　　利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝； 　　當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽； 　　若所述理賠材料真實，則確定所述理賠材料通過審核。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，當所述理賠材料是付款發票時，所述識別所述理賠材料的真偽，包括： 　　採用AI技術識別所述付款發票的發票資訊； 　　根據所述發票資訊識別所述付款發票的真偽。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作，包括： 　　計算所述理賠材料對應的理賠金額； 　　當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。
  5. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，還包括： 　　若所述理賠材料未通過審核，則負向更新所述用戶的信用資訊。
  6. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，在接收到用戶發送的理賠請求後，還包括： 　　對所述用戶進行身份驗證； 　　當所述用戶通過身份驗證時，執行確定所述用戶的信用資訊的步驟。
  7. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述確定用戶的信用資訊，包括： 　　根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄確定所述用戶的信用資訊。
  8. 一種基於信用實現理賠的裝置，包括： 　　信用確定單元，在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　材料上傳單元，當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　材料審核單元，對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　理賠執行單元，若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。
  9. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，所述材料審核單元： 　　利用活體檢測技術檢測所述理賠材料的上傳途徑是否為真實拍攝； 　　當所述理賠材料的上傳途徑是真實拍攝時，識別所述理賠材料的真偽； 　　若所述理賠材料真實，則確定所述理賠材料通過審核。
  10. 根據申請專利範圍第9項所述的裝置，當所述理賠材料是付款發票時，所述材料審核單元： 　　採用AI技術識別所述付款發票的發票資訊； 　　根據所述發票資訊識別所述付款發票的真偽。
  11. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，所述理賠執行單元： 　　計算所述理賠材料對應的理賠金額； 　　當所述理賠金額不超過自助理賠限制金額時，基於所述理賠金額對所述用戶進行理賠。
  12. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，還包括： 　　信用更新單元，若所述理賠材料未通過審核，則負向更新所述用戶的信用資訊。
  13. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，還包括： 　　身份驗證單元，在接收到用戶發送的理賠請求後，對所述用戶進行身份驗證；並當所述用戶通過身份驗證時，通知信用確定單元執行確定所述用戶的信用資訊的步驟。
  14. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置， 　　所述信用確定單元，根據用戶的資產資訊、理賠頻率和信貸記錄確定所述用戶的信用資訊。
  15. 一種基於信用實現理賠的裝置，包括： 　　處理器； 　　用於儲存機器可執行指令的記憶體； 　　其中，透過讀取並執行所述記憶體儲存的與基於信用實現理賠的邏輯對應的機器可執行指令，所述處理器被促使： 　　在接收到用戶發送的理賠請求後，確定所述用戶的信用資訊； 　　當所述信用資訊滿足信用約束條件時，提示所述用戶上傳理賠材料； 　　對所述用戶上傳的理賠材料進行審核； 　　若所述理賠材料通過審核，則基於所述理賠材料執行針對所述用戶的理賠操作。
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