TW201923777A - 影像處理裝置、影像處理方法及記憶媒體 - Google Patents

影像處理裝置、影像處理方法及記憶媒體 Download PDF

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西川和宏
玉村直之
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Abstract

本發明提供提高感興趣區域的設定自由度的影像處理裝置。影像處理裝置1具備:輸入部10,其輸入被試驗者的腦的功能影像;解剖學標準化部20,其對被試驗者的功能影像進行解剖學標準化;ROI候選提示部21,其從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的標準腦資料記憶部13讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示;ROI設定部22,其受理解剖學區域的選擇,基於所選擇的1個或複數個解剖學區域,在經過解剖學標準化的被試驗者的腦影像上設定ROI;評價值計算部23,其基於ROI內的像素值來計算評價值;及顯示部12,其顯示與計算出的評價值相關的資訊。

Description

影像處理裝置、影像處理方法及記憶媒體
本發明關於影像處理裝置、影像處理方法及記憶媒體。
以腦血流SPECT(Single Photon Emission CT,單光子射出電腦斷層造影檢查)影像、糖代謝PET(Positron emission tomography,正電子發射電腦斷層掃描)影像為代表的頭部功能影像已作為進行腦功能的局部評價的方法而被廣泛應用於臨床。例如,在腦內特定出疾病特異性地功能下降的部位,並將該部位作為感興趣區域(ROI,region of intrest)來進行定量評價,藉此能夠獲得對各種退化性疾病的診斷有用的資訊。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]WO2007/063656號公報
[專利文獻2]WO2010/013300號公報
但是,在之前公開的方法中,由於算出評價值的區域為固定,所以無法靈活地對應於不同退化性疾病的分析。另外,由 於僅基於在感興趣區域內算出的評價值而進行判斷,因此存在下述問題:無法區分值的變化是因退化性疾病引起的、還是因其他重要因素(例如血栓等引起的血流下降)引起的。
本發明鑒於上述前提,其目的在於提供一種提高感興趣區域的設定自由度的影像處理裝置。
本發明的影像處理裝置具備:輸入部,其輸入被試驗者的腦的功能影像;解剖學標準化部,其對被試驗者的上述功能影像進行解剖學標準化;ROI候選提示部,其從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示;ROI設定部,其受理上述解剖學區域的選擇,基於所選擇的1個或複數個解剖學區域,在經過解剖學標準化的被試驗者的腦影像上設定ROI;評價值計算部,其基於上述ROI內的像素值來計算評價值;及顯示部,其顯示與計算出的評價值相關的資訊。
本發明的另一態樣的影像處理裝置具備:輸入部,其輸入被試驗者的腦的功能影像;變換係數計算部,其計算用於將被試驗者的上述功能影像變換為標準腦的影像的變換係數;ROI候選提示部,其從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示;ROI設定部,其受理上述解剖學區域的選擇,針對所選擇的1個或複數個解剖學區域,利用上述變換係數的逆變換係數進行與被試驗者的腦影像匹配的變換,在被試驗者的腦影像上設定ROI;評價值計算部,其基於所設定的上述ROI內的像素值來計算評價 值;及顯示部,其顯示與計算出的評價值相關的資訊。
根據本發明,操作者能夠從由ROI候選提示部提示的解剖學區域中選擇所期望的區域並設定ROI。
1、3‧‧‧影像處理裝置
10‧‧‧輸入部
11‧‧‧控制部
12‧‧‧顯示部
13‧‧‧標準腦資料記憶部
20‧‧‧解剖學標準化部
21‧‧‧ROI候選提示部
22‧‧‧ROI設定部
23‧‧‧評價值計算部
24‧‧‧結果輸出部
25‧‧‧變換係數計算部
圖1是表示第1實施形態的影像處理裝置的構成的圖。
圖2是表示ROI候選提示畫面的例的圖。
圖3是表示評價結果的顯示畫面的例的圖。
圖4是表示第1實施形態的影像處理裝置的動作的圖。
圖5是表示第2實施形態中的ROI候選提示畫面的例的圖。
圖6是表示第3實施形態的影像處理裝置的構成的圖。
圖7是表示第3實施形態的影像處理裝置的動作的圖。
以下,參照圖式而對本發明的實施形態的影像處理裝置進行說明。在以下說明的實施形態中,舉出對使用123I-IMP拍攝被試驗者的腦而得的SPECT影像進行影像處理的例子。使用123I-IMP拍攝的SPECT影像是顯示被試驗者的腦的血流的影像。再者,本發明的影像處理裝置所處理的影像不限於使用123I-IMP拍攝的SPECT影像,也包括施予其他藥劑而得到的SPECT影像、PET影像、fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging,功能性磁振造影)影像等利用其他模態得到的功能影像。
(第1實施形態)
圖1是表示第1實施形態的影像處理裝置1的構成的圖。第1實施形態的影像處理裝置1具有:輸入部10,其輸入被試驗者的腦的功能影像的資料;控制部11,其針對所輸入的功能影像設定ROI,求出該ROI的評價值;顯示部12,其顯示評價結果;及標準腦資料記憶部13,其記憶有標準腦的資料。
輸入部10例如為通信介面。通過通信介面從拍攝了被試驗者的腦的功能影像的SPECT裝置接收功能影像的資料。顯示部12例如為顯示器。
在較佳之態樣中,影像處理裝置1由具備CPU(Central Processing Unit,中央處理單元)、RAM(Random Access Memory,隨機存取記憶體)、ROM(Read-Only Memory,唯讀記憶體)、顯示器、鍵盤、滑鼠、通信介面等的電腦而構成。將用於影像處理的程式預先記憶於ROM,CPU從ROM讀出程式並加以執行,藉此,電腦進行下述處理,即,對被試驗者的腦的功能影像進行影像處理而求出評價值。如此之程式及記憶有程式的ROM或其他記憶媒體也包括在本發明的範圍內。
控制部11具有解剖學標準化部20、ROI候選提示部21、ROI設定部22、評價值計算部23、結果輸出部24。解剖學標準化部20對被試驗者的腦的功能影像進行解剖學標準化,將被試驗者的腦的影像變換為標準腦的影像。該解剖學標準化處理可以藉由已知的方法、例如文獻(Minoshima S et.al.,J.Nucl.Med.,1994,35,p.1528-37,或者Friston K.J.et.al.,Human Brain Mapping,1995,2,p.189-210)中記載的方法而進行。
解剖學標準化部20將被試驗者的腦的功能影像變換 為一系列的腦表面影像的形式的標準腦影像。腦表面影像是藉由將從腦表面的各點向腦內部下垂的垂線上的一定區間(例如,從腦表面起的6個像素)內的像素的最大值或平均值進行腦表面擷取而得到的(Minoshima S,Frey KA,Koeppe RA,Foster NL,Kuhl DE:A diagnostic approach in Alzheimer’s disease using three-dimensional stereotactic surface projections of fluorine-18-FDG PET.J Nucl Med.1995;36:1238-48.)。
ROI候選提示部21具有下述功能:從標準腦資料記憶部13讀出標準腦上所分配的解剖學區域的資料,並將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示。本實施形態中使用的解剖學區域是按照Talairach的腦圖譜而分配的區域。再者,解剖學區域資料不必限於Talairach的腦圖譜,可以根據分析評價的目的而使用可利用的所有資料。例如,可以使用Penfield的腦地圖、Brodmann的腦地圖。
圖2是表示由ROI候選提示部21提示的ROI候選的提示畫面的圖。在較佳之態樣中,ROI候選提示畫面具備解剖學區域的名稱、和顯示是否選擇了解剖學區域作為ROI的核取方塊。在ROI候選提示畫面中,可以利用核取方塊選擇複數個解剖學區域。
此外,在較佳之態樣中,ROI候選提示畫面具備OK(確認)按鈕和Cancel(取消)按鈕。此時,如果選擇OK按鈕,則在該時間點確定點選的解剖學區域為ROI候選。如果選擇Cancel按鈕,則已進入核取方塊的選項被消除,返回到前一個畫面。
ROI候選提示部21在上方具有「Group1(組1)」「Group2(組2)」「Group3(組3)」「Group4(組4)」「Group5(組5)」的 分頁。藉此,操作者可以藉由切換分頁來設定Group1~Group5之5個ROI。
ROI設定部22將由ROI候選提示部21選擇的解剖學區域的組合設定為ROI。亦可使ROI設定部22將所設定的ROI的資料發送到顯示部12,從而在顯示部12顯示所設定的ROI。顯示部12例如在標準腦範本上使被設定有ROI的解剖學區域附加顏色而顯示。
評價值計算部23使用所設定的ROI內的像素值來計算評價值。在本實施形態中,評價值計算部23求出以ROI的尺寸(像素數或面積)對ROI內的正的Z評分的總和進行正規化而得的值作為評價值。此處,Z評分是針對每個像素求出的值,基於被試驗者的影像的像素值和健全者的平均影像的像素值,藉由下述式(1)求出。
(式1)Z評分=(健全者的加法平均像素值-被試驗者的像素值)/健全者的標準差像素值
評價值計算部23計算以ROI的尺寸(像素數或面積)對位於評價對象的ROI內的像素的正的Z評分的總和進行正規化而得的值,並作為ROI的評價值。在本實施形態中,評價值計算部23將ROI分為腦的左面和右面,求出ROI的左面的正的Z評分的總和及右面的正的Z評分的總和,並除以各自對應的ROI的像素數,從而求出評價值。
結果輸出部24將由評價值計算部23算出的ROI的評價值輸送到顯示部12,使評價結果在顯示部12中顯示。此處,結 果輸出部24不僅輸出評價值,而且還將由各像素的Z評分生成的影像資料、對基於健全者的評價值的資料等進行編輯而得的圖表的資料輸送到顯示部12,以使得容易掌握評價結果。
圖3是表示在顯示部12顯示的評價結果的畫面的例子。用於顯示該畫面的資料從結果輸出部24輸送到顯示部12。在畫面上部的區域A1顯示的是檢查日、檢查方法、被試驗者的資訊。在畫面的左側具有顯示腦血流影像的區域A2、顯示腦血流下降影像的區域A3。腦血流影像利用顏色來顯示腦血流量。雖然在專利公報的圖式中未顯現出顏色,但是以腦血流量多時為紅色、中等程度時為綠色、少時為藍色的方式並根據腦血流量而緩慢變化的顏色顯示。另外,本例中,腦血流影像以對右外側面、左外側面等的一系列腦表面影像進行著色而顯示。
腦血流下降影像是利用顏色來表示較健全者而言腦血流量下降的程度(正的Z評分的值)。以腦血流下降的程度大時為紅色、中等程度時為綠色、少時為藍色的方式並根據腦血流量而緩慢變化的顏色顯示。另外,腦血流下降影像也以反映腦血流下降程度而對一系列腦表面影像著色的方式顯示。
在畫面的右側顯示了每個感興趣區域(ROI)的評價結果。在右上方具有示出操作者設定的感興趣區域的資訊的區域A4。本例中,設定了Group1~Group5之5個感興趣區域,在標準腦的腦表面影像上著色來示出各個感興趣區域。雖然在專利公報的圖式中沒有顯現出顏色,但Group1~Group5的標籤分別被著色為橙、紅、紫、藍、綠的顏色,在腦表面影像中,與各Group對應的感興趣區域也被以與標籤相同的顏色進行了著色。藉此,操作者能 夠容易地掌握所設定的ROI。
在畫面的右側的「感興趣區域內的腦血流下降的程度」的區域,用圖表A5示出由評價值計算部23求出的每個ROI的評價值。圖表的橫軸示出表示所設定的ROI的Group的編號、以及各個ROI的左面和右面。圖表的縱軸是以ROI的尺寸對正的Z評分的合計值進行正規化而得的值,該值表示腦血流下降的程度。在圖表中,用圓點標示針對每個ROI算出的評價值。另外,在圖表中,為了進行比較,用矩形示出健全者中的評價值的平均值,用橫線示出評價值的臨限值。此處,臨限值是判斷評價值異常(亦即從正常情況乖離)的標準。在圖3所示的例子中,可知在Group1的左右及Group2的左面,評價值超出臨限值而變高。在畫面下方的區域A6,顯示出基於評價結果自動地生成的注解。
圖4是表示第1實施形態的影像處理裝置1的動作的圖。影像處理裝置1中,首先由輸入部10接收被試驗者的頭部醫用影像資料的輸入(S10)。在本實施形態中,向影像處理裝置1輸入使用123I-IMP拍攝的SPECT影像作為頭部醫用影像資料。接下來,影像處理裝置1利用解剖學標準化部20對輸入的頭部醫用影像資料進行解剖學標準化(S11)。
接著,影像處理裝置1使ROI候選提示部21工作,採用在標準腦上定義的解剖學區域的資料,並利用如圖2所示的畫面,向操作者提示ROI的候選(S12)。如果在該畫面中操作者選擇作為ROI的候選的解剖學區域,則影像處理裝置1使ROI設定部22工作,利用所選擇的解剖學區域的組合而設定ROI(S13)。影像處理裝置1使評價值計算部23工作,在經過解剖學標準化的被試 驗者的影像中,算出ROI內的評價值(S14),接下來利用結果輸出部24的功能,將算出的結果輸出至顯示部12(S15),使評價結果在顯示部12中顯示。以上,對第1實施形態的影像處理裝置1及影像處理方法進行了說明。
第1實施形態的影像處理裝置1向操作者提示解剖學區域作為ROI候選,受理對解剖學區域的選擇,基於所選擇的解剖學區域來設定ROI,因此能夠提高ROI設定的自由度。
藉此,能夠任意地設定作為算出評價值的對象的ROI,因此能夠應用於所有退化性疾病的分析。例如,僅在固定的疾病特異性感興趣區域內進行評價的情況下,只能評價預先設為診斷對象的疾病。但是,根據本實施形態的影像處理裝置1,操作者能夠確認影像並選擇解剖學區域而設定任意的ROI,因此能夠進行由影像的視覺評價推斷的任意疾病的評價。例如,觀察到額葉的集聚下降時,藉由在額葉設定感興趣區域並算出的評價值的值,能夠評價額顳葉癡呆症(FTD)的罹患可能性。
另外,本實施形態的影像處理裝置1將ROI分為左面和右面來計算評價值並輸出,因此,容易鑒別出集聚的下降是由退化性疾病導致的、還是由血栓等引起的血流下降導致的;等等。
(第2實施形態)
接下來,對第2實施形態的影像處理裝置進行說明。第2實施形態的影像處理裝置的基本構成與第1實施形態的影像處理裝置1相同,但ROI候選提示部21提示ROI候選的方法不同。
圖5是表示ROI候選提示部21提示作為ROI候選的 解剖學區域的畫面的例子的圖。ROI候選提示部21不是顯示出解剖學區域的名稱來提示給操作者,而是藉由在腦的3D影像上顯示出解剖學區域從而向操作者提示ROI候選。在該畫面中,由操作者指示想要包含在ROI中的所期望的解剖學區域,藉此,對所指示的區域著色,如果在該狀態下選擇OK按鈕,則在該時間點確定被著色的解剖學區域為ROI候選。
第2實施形態的影像處理裝置將解剖學區域重疊成腦的3D影像而進行顯示,因此操作者能夠容易地掌握想要設定為ROI的位置。
(第3實施形態)
圖6是表示第3實施形態的影像處理裝置3的構成的圖。在第1實施形態中,將被試驗者的腦影像藉由解剖學標準化變換為標準腦,而在第3實施形態中,以使標準腦上設定的ROI與被試驗者的腦影像匹配的方式進行逆變換。
第3實施形態的影像處理裝置3的基本構成與第1實施形態的影像處理裝置1相同,但第3實施形態的影像處理裝置3還具備變換係數計算部25。
變換係數計算部25取得在由解剖學標準化部20對被試驗者的腦的功能影像進行解剖學標準化而將其變換為標準腦時使用的變換係數。ROI設定部22基於由ROI候選提示部21選擇的解剖學區域的組合而設定ROI。此時,使用由變換係數計算部25求出的變換係數的逆變換係數,以使標準腦中的ROI與被試驗者的腦影像匹配的方式進行逆變換。然後,由評價值計算部23來計算 評價值。結果輸出部24將算出的評價值發送到顯示部12。另外,也可以使結果輸出部24將經過逆變換的ROI重疊成被試驗者的腦影像而進行顯示。
圖7是表示第3實施形態的影像處理裝置3的動作的圖。影像處理裝置3中,首先由輸入部10接收被試驗者的頭部醫用影像資料的輸入(S20)。在本實施形態中,向影像處理裝置3輸入使用123I-IMP拍攝的SPECT影像作為頭部醫用影像資料。接下來,影像處理裝置3利用解剖學標準化部20對輸入的頭部醫用影像資料進行解剖學標準化,接著使變換係數計算部25工作,取得進行解剖學標準化時使用的變換係數(S21)。
接下來,影像處理裝置3使ROI候選提示部21工作,採用在標準腦上定義的解剖學區域的資料,並利用如圖2所示的畫面,向操作者提示ROI的候選(S22)。如果在該畫面中操作者選擇作為ROI的候選的解剖學區域,則影像處理裝置3使ROI設定部22工作,利用所選擇的解剖學區域的組合而設定ROI(S23)。此時,ROI設定部22利用由變換係數計算部25求出的變換係數的逆變換係數,以使標準腦中的ROI與被試驗者的腦影像匹配的方式進行逆變換,在被試驗者的腦影像上設定ROI。影像處理裝置3使評價值計算部23工作,算出ROI內的評價值(S24),接下來,利用結果輸出部24的功能,將算出的結果輸出至顯示部12(S25),使評價結果在顯示部12中顯示。以上,對第3實施形態的影像處理裝置3及影像處理方法進行了說明。
第3實施形態的影像處理裝置3以使ROI與被試驗者的腦的影像匹配的方式進行逆變換,重疊成被試驗者的腦影像,因 此能夠在被試驗者的腦影像中診察腦血流量的變化。
再者,在本實施形態中,舉出了基本構成與第1實施形態的影像處理裝置1相同的例子,但基本構成也可以與第2實施形態的影像處理裝置2相同。即,也可以採用下述構成:如圖5所示,在具備於腦的3D影像上顯示出解剖學區域從而向操作者提示ROI候選的ROI候選提示部21的影像處理裝置2中,在顯示ROI時,以與被試驗者的腦的影像匹配的方式,對標準腦上的ROI進行逆變換。
以上,對本發明的實施形態的影像處理裝置的構成及動作進行了說明,但本發明的影像處理裝置不限於上述的實施形態。在上述的實施形態中,舉出了求出以ROI的尺寸對正的Z評分的總和進行正規化而得的值作為評價值的例子進行說明,但影像處理裝置也可以求出除此以外的評價值。例如,影像處理裝置可以求出ROI內的正的Z評分的總和作為評價值,也可以求出表示Z評分為既定臨限值以上的區域的大小的Severity(嚴重度值)、Severity在ROI內所占的比例的Extent(程度值)作為評價值(Mizumura et al.,Annals of Nuclear Medicine,Vol.17,No.4,289-295,2003)。
在上述的實施形態中,舉出了在腦表面影像上顯示評價結果的例子,但也可以採用斷層影像代替腦表面影像。例如,可以使解剖學標準化部20將被試驗者的腦的功能影像變換為一系列的斷層影像形式的標準腦影像。這種情況下,ROI設定部22在一系列的斷層影像上設定ROI,評價值計算部23在設定於斷層影像上的ROI內算出評價值。另外,在利用標準化中採用的變換係數對所設定的ROI進行逆變換的態樣中(第3實施形態),也可以對設定 於斷層影像上的ROI進行逆變換,使ROI的形狀與被試驗者的腦影像匹配,在被試驗者的斷層影像上顯示出經過逆變換的ROI。
(產業上之可利用性)
本發明作為對被試驗者的功能影像進行影像處理的裝置等而有用。

Claims (9)

  1. 一種影像處理裝置,其具備:輸入部,其輸入被試驗者的腦的功能影像;解剖學標準化部,其對被試驗者的上述功能影像進行解剖學標準化;ROI候選提示部,其從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示;ROI設定部,其受理上述解剖學區域的選擇,基於所選擇的1個或複數個解剖學區域,在經過解剖學標準化的被試驗者的腦影像上設定ROI;評價值計算部,其基於上述ROI內的像素值來計算評價值;及顯示部,其顯示與計算出的評價值相關的資訊。
  2. 一種影像處理裝置,其具備:輸入部,其輸入被試驗者的腦的功能影像;變換係數計算部,其計算用於將被試驗者的上述功能影像變換為標準腦的影像的變換係數;ROI候選提示部,其從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示;ROI設定部,其受理上述解剖學區域的選擇,針對所選擇的1個或複數個解剖學區域,利用上述變換係數的逆變換係數進行與被試驗者的腦影像匹配的變換,在被試驗者的腦影像上設定ROI;評價值計算部,其基於所設定的上述ROI內的像素值來計算評價 值;及顯示部,其顯示與計算出的評價值相關的資訊。
  3. 如請求項1或2之影像處理裝置,其中,上述評價值計算部計算下述值中至少一者而作為上述評價值:上述ROI中的正的Z評分的總和;以上述ROI的尺寸對上述ROI中的正的Z評分的總和進行正規化的值;表示Z評分為既定臨限值以上的區域的大小的Severity;及表示Severity在上述ROI內所占的比例的Extent。
  4. 如請求項1或2之影像處理裝置,其中,上述顯示部將基於健全者的評價值的資料與被試驗者的評價值一起顯示。
  5. 如請求項1或2之影像處理裝置,其中,上述評價值計算部將上述ROI分為右面和左面,計算各面的評價值,上述顯示部顯示右面和左面的評價值。
  6. 一種影像處理方法,其係藉由影像處理裝置對被試驗者的腦的功能影像進行影像處理者;其具備下述步驟:向上述影像處理裝置輸入被試驗者的腦的功能影像的步驟;上述影像處理裝置對被試驗者的上述功能影像進行解剖學標準化的步驟;上述影像處理裝置從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示的步驟;上述影像處理裝置受理上述解剖學區域的選擇,基於所選擇的1個或複數個解剖學區域,在經過解剖學標準化的被試驗者的腦影像上設定ROI的步驟;上述影像處理裝置基於上述ROI內的像素值來計算評價值的步 驟;及上述影像處理裝置顯示與計算出的評價值相關的資訊的步驟。
  7. 一種影像處理方法,其係藉由影像處理裝置對被試驗者的腦的功能影像進行影像處理者;其具備下述步驟:向上述影像處理裝置輸入被試驗者的腦的功能影像的步驟;上述影像處理裝置計算用於將被試驗者的上述功能影像變換為標準腦的影像的變換係數的步驟;上述影像處理裝置從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示的步驟;上述影像處理裝置受理上述解剖學區域的選擇,針對所選擇的1個或複數個解剖學區域,利用上述變換係數的逆變換係數進行與被試驗者的腦影像匹配的變換,在被試驗者的腦影像上設定ROI的步驟;上述影像處理裝置基於所設定的上述ROI內的像素值來計算評價值的步驟;及上述影像處理裝置顯示與計算出的評價值相關的資訊的步驟。
  8. 一種電腦可讀取的記憶媒體,其係記憶有對被試驗者的腦的功能影像進行影像處理的程式者,於藉由電腦執行上述程式時,執行下述步驟:對被試驗者的上述功能影像進行解剖學標準化的步驟;從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示的步驟; 受理上述解剖學區域的選擇,基於所選擇的1個或複數個解剖學區域,在經過解剖學標準化的被試驗者的腦影像上設定ROI的步驟;基於上述ROI內的像素值來計算評價值的步驟;及將與計算出的評價值相關的資訊輸出至顯示部的步驟。
  9. 一種電腦可讀取的記憶媒體,其係記憶有對被試驗者的腦的功能影像進行影像處理的程式者,於藉由電腦執行上述程式時,執行下述步驟:計算用於將被試驗者的上述功能影像變換為標準腦的影像的變換係數的步驟;從記憶有標準腦上所分配的解剖學區域的資料的記憶部讀出解剖學區域的資料,將該解剖學區域的資料作為ROI的候選而提示的步驟;受理上述解剖學區域的選擇,針對所選擇的1個或複數個解剖學區域,利用上述變換係數的逆變換係數進行與被試驗者的腦影像匹配的變換,在被試驗者的腦影像上設定ROI的步驟;基於所設定的上述ROI內的像素值來計算評價值的步驟;及將與計算出的評價值相關的資訊輸出至顯示部的步驟。
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