JP2013063324A - 画像診断支援システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
本発明の一つの態様に従う画像診断支援システムは、
被験者データ記憶部11と、健常者データ記憶部12と、断層画像内の複数の領域を示す領域データを記憶する領域データ記憶部20と、被験者の断層画像と健常者の断層画像とを比較し、複数の領域のそれぞれについて、被験者の断層画像が健常者の断層画像と異なる特徴を有する特徴領域であるか否かを判定する手段15,17,18と、疾患別の鑑別データを記憶する鑑別データ記憶部21と、判定結果と鑑別データとを比較するマッチング部19とを備える。
【選択図】図1
Description
特徴量(1a)=相対的増加部位のZ値の総和/相対的増加部位の面積
特徴量(1b)=相対的減少部位のZ値の総和/相対的減少部位の面積
により算出してもよい。
特徴量(2a)=(相対的増加部位の面積/領域全体の面積)×100(%)
特徴量(2b)=(相対的減少部位の面積/領域全体の面積)×100(%)
により算出してもよい。
特徴量(3a)=相対的増加部位のZ値の総和
特徴量(3b)=相対的減少部位のZ値の総和
により算出してもよい。
特徴量(4a)=相対的増加部位のZ値の総和/領域全体の面積
特徴量(4b)=相対的減少部位のZ値の総和/領域全体の面積
により算出してもよい。
Z値={(健常者データのボクセル値)−(被験者データのボクセル値)}/標準偏差
特徴量(1a)=相対的増加部位220のZ値の総和/相対的増加部位220の面積
特徴量(1b)=相対的減少部位230のZ値の総和/相対的減少部位230の面積
特徴量(2a)=(相対的増加部位220の面積/領域200全体の面積)×100(%)
特徴量(2b)=(相対的減少部位230の面積/領域200全体の面積)×100(%)
特徴量(3a)=相対的増加部位220のZ値の総和
特徴量(3b)=相対的減少部位230のZ値の総和
特徴量(4a)=相対的増加部位220のZ値の総和/領域200全体の面積
特徴量(4b)=相対的減少部位230のZ値の総和/領域200全体の面積
2 入力装置
3 表示装置
5 断層画像撮影装置
10 画像診断支援システム本体
11 被験者データ記憶部
12 健常者データ記憶部
13 正規化処理部
14 Z値算出部
15 特徴部位抽出部
16 抽出条件テーブル
17 特徴量算出部
18 領域別判定部
19 マッチング部
20 領域データ記憶部
21 鑑別データ記憶部
30 表示処理部
Claims (14)
- 被験者及び特定グループに属する者の断層画像を対比して診断の支援を行うシステムであって、
所定部位について、被験者の断層画像の画像データと、特定グループに属する者の断層画像の画像データとを記憶する画像データ記憶手段と、
前記所定部位の断層画像内の複数の領域を示す領域データを記憶する領域データ記憶手段と、
前記被験者の断層画像の画像データと、前記特定グループに属する者の断層画像の画像データと、前記領域データとに基づいて、前記被験者の断層画像と前記特定グループに属する者の断層画像とを比較し、前記複数の領域のそれぞれについて、前記被験者の断層画像が前記特定グループに属する者の断層画像と異なる特徴を有する特徴領域であるか否かを判定する判定手段と、
一つ以上の疾患について、疾患別に前記複数の領域のそれぞれが前記特徴領域であるか否かを定めた疾患別の鑑別データを記憶する鑑別データ記憶手段と、
前記判定手段による判定結果と前記鑑別データとを比較して、その比較結果を出力する出力手段と、を備えた画像診断支援システム。 - 前記判定手段は、
前記被験者の断層画像と前記特定グループに属する者の断層画像とを比較して、前記被験者の断層画像が前記特定グループに属する者の断層画像と異なる特徴の特徴部位を抽出し、
前記複数の領域のそれぞれについて、前記抽出された特徴部位に基づく所定の特徴量を算出し、
算出された前記特徴量に基づいて各領域が前記特徴領域であるか否かを判定する請求項1記載の画像診断支援システム。 - 前記判定手段は、前記被験者の断層画像の画像データ及び前記特定グループに属する者の断層画像の画像データに基づいて、血流の増加または減少を示す指標を算出し、前記算出された血流の増加または減少を示す指標に基づいて、前記特徴部位を抽出する請求項2記載の画像診断支援システム。
- 前記判定手段は、前記被験者の断層画像の画像データ及び前記特定グループに属する者の断層画像の画像データに基づいてZ値を算出し、算出されたZ値に基づいて前記特徴部位を抽出する請求項2記載の画像診断支援システム。
- 前記判定手段は、Z値が所定の閾値を超える相対的増加部位と、Z値が所定の閾値を下回る相対的減少部位を特定し、各領域における特徴量を、
特徴量(1a)=相対的増加部位のZ値の総和/相対的増加部位の面積
特徴量(1b)=相対的減少部位のZ値の総和/相対的減少部位の面積
により算出する請求項4記載の画像診断支援システム。 - 前記判定手段は、Z値が所定の閾値を超える相対的増加部位と、Z値が所定の閾値を下回る相対的減少部位を特定し、各領域における特徴量を、
特徴量(2a)=(相対的増加部位の面積/領域全体の面積)×100(%)
特徴量(2b)=(相対的減少部位の面積/領域全体の面積)×100(%)
により算出する請求項4記載の画像診断支援システム。 - 前記判定手段は、Z値が所定の閾値を超える相対的増加部位と、Z値が所定の閾値を下回る相対的減少部位を特定し、各領域における特徴量を、
特徴量(3a)=相対的増加部位のZ値の総和
特徴量(3b)=相対的減少部位のZ値の総和
により算出する請求項4記載の画像診断支援システム。 - 前記判定手段は、Z値が所定の閾値を超える相対的増加部位と、Z値が所定の閾値を下回る相対的減少部位を特定し、各領域における特徴量を、
特徴量(4a)=相対的増加部位のZ値の総和/領域全体の面積
特徴量(4b)=相対的減少部位のZ値の総和/領域全体の面積
により算出する請求項4記載の画像診断支援システム。 - 前記領域データ記憶手段に記憶されている領域データは、前記所定部位の断層画像に対して設定されたROI(Region Of Interest)である請求項1〜8のいずれかに記載の画像診断支援システム。
- 前記領域データ記憶手段に記憶されている領域データは、前記所定部位を解剖学的または機能的な分類に基づいて定められたセグメントである請求項1〜8のいずれかに記載の画像診断支援システム。
- 前記判定手段は、特徴領域と判定された領域について、さらに、前記特徴の程度を示す特徴レベルを判定し、
前記鑑別データ記憶手段に記憶されている鑑別データは、特徴領域については前記特徴レベルも定められている請求項1〜10のいずれかに記載の画像診断支援システム。 - 前記被験者の断層画像及び前記特定グループに属する者の断層は、いずれも正規化された脳のSPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)断層画像である請求項1〜11のいずれかに記載の画像診断支援システム。
- 所定部位について、被験者の断層画像の画像データと、特定グループに属する者の断層画像の画像データとを記憶する画像データ記憶手段と、前記所定部位の断層画像内の複数の領域を示す領域データを記憶する領域データ記憶手段とを備えた画像診断支援システムが、
前記被験者の断層画像の画像データと、前記特定グループに属する者の断層画像の画像データと、前記領域データとに基づいて、前記被験者の断層画像と前記特定グループに属する者の断層画像とを比較し、前記複数の領域のそれぞれについて、前記被験者の断層画像が前記特定グループに属する者の断層画像と異なる特徴を有する特徴領域であるか否かを判定し、
一つ以上の疾患について、疾患別に前記複数の領域のそれぞれが前記特徴領域であるか否かを定めた疾患別の鑑別データと、前記判定の結果とを比較して、その比較結果を出力する、画像による診断の支援方法。 - 請求項1〜12に記載の画像診断支援システムをコンピュータで実現するためのコンピュータプログラム。
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