TW201324428A - 節能評估裝置、節能評估方法、伺服器裝置及程式 - Google Patents

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Abstract

分類推測部10係以第1處理部101自模式例求出全年之能源使用量之各用途之構成比例，以第2處理部102將全年之能源使用量實際值依第1處理部101所求出之構成比例而分配至各用途。又，分類推測部10係以第3處理部103將除依第2處理部102求出之能源使用量中之一個用途外的用途之能源使用量，依模式例中之同一用途的能源使用量之各月的構成比例而分配至各月。又，分類推測部10係將以第4處理部104在各月自能源使用量實際值，扣除以第3處理部103分配之能源使用量後之剩餘部分，推測成同一月中之上述一個用途之能源使用量。藉此，節能評估裝置1係不需要按能源之用途而使用個別之測量機器，能提高按用途之能源使用量之推測精度。

Description

節能評估裝置、節能評估方法、伺服器裝置及程式
本發明係有關於一種使在對象用戶之能源使用量實際值，按能源之用途分類之節能評估裝置、節能評估方法、伺服器裝置及程式。
自先前以來，在例如便利商店或大賣場等店鋪中，圖謀空調機或冷凍機等機器之能源有效利用，提供一種削減與最佳化店鋪整體之能源使用量(消耗量)之節能系統。為提案此種節能系統給使用者(顧客)，考慮算出(試算)其節能效果(參照文獻1：日本專利公開2002-202998號公報)。
在文獻1中，記載有當在設計節能系統時，推測按能源用途(如果是電能時，按空調、照明、插座等之項目)之能源使用量。為推測按用途之能源使用量，也考慮按用途使用個別之測量儀器，以測量各用途之能源使用量，但是，在此情形下，必須按用途導入測量儀器，所以，在費用面及管理面上，使用者之負擔變得很大。記載於文獻1之系統，由記憶在記憶機構之按用途之構成比例數據，預先推測相對於整體能源使用量而言之按用途之能源使用量構成比例，使用此構成比例推測(算出)按用途(各機器)之能源使用量。
但是，例如因為冷暖房之能源使用量係因季節而變化很大，所以，實際上，相對於整體之能源使用量而言之按用途之能源使用量構成比例，在一年中並不相同，而是各月變動。因此，在使在全體之能源使用量因應按用途之構 成比例數據，以按用途分類之單純模擬中，以月推測時，很有可能會偏離按用途之能源使用量實際值。
另外，也提案一種自各月之全體能源使用量(消耗量)，算出按用途(負載種類)之能源使用量之方法(參照文獻2：日本專利公開2000-162253號公報)，在文獻2中，記載有將在一年中最低之月份之全體能源使用量，當作因為冷暖房負載外之負載之能源使用量，使其他月份之冷暖房以外之負載之能源使用量，依據統計數據而算出。記載於文獻2之方法，係算出由冷暖房以外之負載所做之能源使用量，將剩餘者當作由冷暖房(冷房或暖房)負載所做之能源使用量，自各月份之全體能源使用量，算出按用途之能源使用量之方法。
在記載於文獻2之方法中，能源使用量係藉一年中最低之月份之實際值，決定冷暖房以外之負載之能源使用量上限，所以，按用途之能源使用量之算出值，依然很有可能偏離實際值很多。
例如在便利商店等所使用之負載中，在冷暖房負載以外也有如冷凍冷藏庫，在全體之能源使用量比較多之夏季，有能源使用量變大之負載。但是，在上述方法中，將一年中之能源使用量最少之月份當作上限，算出冷暖房以外之負載之能源使用量，所以，超過同月份之部分之能源使用量，全部視為冷暖房負載之能源使用量。結果，如上所述，在夏季因為冷凍冷藏庫而增加之能源使用量，變成誤判為冷暖房負載所消耗之能源使用量。
本發明係鑑於上述事由所研發出者，其目的在於提供 一種不需要按能源之用途使用個別測量儀器，能提高按用途之能源使用量之推測精度之節能評估裝置、節能評估方法、伺服器裝置及程式。
本發明之節能評估裝置，其具備：實際輸入部，其將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；以及分類推測部，其將前述實際輸入部輸入之實際值依能源之用途進行分類，且前述分類推測部係具有：第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間整體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理部，其其係以由第1處理部求出之構成比例，將前述對象期間整體中之能源使用量實際值分配至各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除以前述第2處理部分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量之剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
當使用此發明時，具有不需要按能源之用途使用個別測量儀器，就能提高按用途之能源使用量之推測精度之優點。
在此節能評估裝置中，最好具備：條件輸入部，其係輸入包含前述對象用戶之規模及使用形態之關於前述對象用戶的條件資訊；以及標準產生部，其係依據前述條件資 訊求出前述模式例。
在此節能評估裝置中，最好前述一個用途係空調裝置之運轉用。
在此節能評估裝置中，最好具備：效果記憶部，其將實施過節能對策時之能源使用量之削減率，預先記憶至前述各用途；以及效果推測部，其係使用該削減率及前述分類推測部之分類結果，推測在前述對象用戶實施過前述節能對策後之節能效果。
在此節能評估裝置中，最好前述效果推測部係構成為用於推測在前述各用途之前述節能效果。
本發明之節能評估方法係具備：實際輸入過程，其將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；以及分類推測過程，其將前述實際輸入過程所輸入之實際值依能源之用途進行分類；且前述分類推測過程係具有：第1處理過程，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間整體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理過程，其係以由第1處理過程求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分配至前述各用途；第3處理過程，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理過程分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理過程，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理過程分配之能源使用量的剩 餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
本發明之伺服器裝置係具備：通訊部，其可在利用者終端之間進行通訊；以及分類推測部，其係在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值是以前述利用者終端來輸入前述對象期間份量時，依能源之用途分類該實際值；前述分類推測部係具有：第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間全體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理部，其係以由第1處理部求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值，分配至前述各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理部分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量之剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
本發明之程式係使電腦發揮以下功能用之程式：實際輸入部，其係將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間全體中之能源使用量的前述各用途之構成比例；第2處理部，其係以由第1處理部求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分 配至前述各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理部分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量之剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
(實施形態1)
本實施形態之節能評估裝置係將例如辦公室或工廠、便利商店或大賣場等之店鋪當作對象用戶，而用於評估對象用戶中之電氣或瓦斯等之能源使用量。
此節能評估裝置1，如圖1所示，其具備：實際輸入部11，其係輸入對象用戶中之能源使用量實際值；以及分類推測部10，其係按能源之用途分類被輸入之實際值。而且，本實施形態之節能評估裝置1係具有：條件輸入部12，輸入下述之條件資訊；以及標準產生部13，產生下述之模式例。而且，在本實施形態中，下述之效果記憶部14、效果推測部15及提示部16係設於節能評估裝置1上。
在此，節能評估裝置1係由將CPU及記憶體當作主構成，且具備顯示器及輸入裝置(鍵盤及滑鼠等)之各種介面之電腦所構成，藉電腦執行既定程式，藉此實現上述各部之功能。或者，詳細內容如後所述，可與連接在網際網路等之網路上之使用者終端相通訊之伺服器裝置，也可以使用來取代節能評估裝置1。
實際輸入部11係構成為將既定對象期間(在此為「一年」)被劃分成複數之各單位期間(在此為「一個月」)之對象用戶的能源使用量實際值，輸入對象期間份量。在此，所謂之能源使用量，係在對象用戶全體之能源使用量，亦即不按用途分別之狀態的使用量。亦即，使用者係將記載於例如電氣或瓦斯費用之帳單等之各月的能源使用量實際值，自實際輸入部11輸入對象期間(一年)份量。
實際輸入部11係將電腦之顯示器(未圖示)及輸入裝置(未圖示)使用做使用者介面。因此，使用者藉由依照顯示器之顯示以對話方式自輸入裝置輸入能源使用量實際值，可將能源使用量實際值輸入至實際輸入部11。實際輸入部11係將如上述般地被輸入之能源使用量實際值輸入至分類推測部10。
分類推測部10係使用以實際輸入部11輸入之能源使用量實際值、及以標準產生部13產生之模式例，按用途分類各月之能源使用量的實際值，推測用途之詳細內容。在此，所謂用途係意味能源之使用途徑，亦即能源在對象用戶中是以何種負載(設備、裝置、機器)來使用(消耗)的。在本實施形態中，係以能源為電氣且將實際值分類成：空調裝置運轉用之「空調」、照明裝置點亮用之「照明」、連接到插座之機器所消耗之「插座」、及以剩下之負載消耗之「其他」之四個用途之情形為例來進行說明。
而且，按用途分類能源使用量實際值之方法，也考慮按用途使用個別之測量儀器，以測量各用途之能源使用量實際值之方法。但是，在此情形下由於必須按用途導入測量儀器，所以使用者在費用面及管理面之負擔較大。亦即， 當按「空調」、「照明」、「插座」及「其他」之各用途來使用個別之電量計(測量儀器)時，可測量各用途之能源使用量實際值。但是，在此情形下由於使用者必須導入複數個電量計且合計各電量計之測量值，所以使得使用者之負擔變大。相對於此，在本實施形態中，分類推測部10係自對象用戶全體之能源使用量實際值，推測用途之詳細內容，所以與導入個別之測量儀器到各用途之情形相比較下，使用者之費用面及管理面之負擔可以減少。
此分類推測部10具有第1處理部101、第2處理部102、第3處理部103、第4處理部104。分類推測部10藉由用這些第1~4處理部101~104進行運算，並按用途來分類對象用戶全體之能源使用量實際值。關於分類推測部10使實際值分類成按用途之能源使用量之方法係詳述於後。
條件輸入部12係接受用以產生模式例所必須之針對對象用戶之條件資訊之輸入。在此，所謂條件資訊係至少包含對象用戶之規模(地板面積或樓層數)及使用形態(辦公室、工廠、便利商店等)。在本實施形態中，條件資訊係可大致區分為關於建築物之建築物資訊、及關於設置在建築物之設備及裝置之設備資訊。建築物資訊係包含地域、使用時間(營業時間)、平均在室人數及按部門之地板面積等，設備資訊係包含正在運轉之設備及裝置之種類、冷暖房之方式(溫水式地板暖房、空調等)或熱水器之方式(電熱式、熱幫浦式等)等。
條件輸入部12係將電腦之顯示器及輸入裝置使用做使用者介面。因此，使用者依照顯示器之顯示，以對話方式 自輸入裝置輸入條件資訊，藉此，能輸入關於對象用戶之必要條件資訊到條件輸入部12。條件輸入部12使如上述般地輸入之條件資訊輸入到標準產生部13。而且，條件輸入部12也可以分成使用在建築物資訊輸入之建築物條件輸入部、及使用在設備資訊輸入之設備條件輸入部。
標準產生部13係依據以條件輸入部12輸入之條件資訊，求出在對象期間中之各單位期間之能源使用量按能源之用途被分類之模式例。在此，所謂模式例係針對以條件資訊被特定之條件(規模、使用形態等)與對象用戶相同之標準用戶，依據統計數據，模擬按用途之能源使用量所得之結果所構成。在本實施形態中，將對象期間設為一年、單位期間設為一個月，且分類推測部10係將一年(對象期間)份量之各月(單位期間)之能源使用量的實際值，分類成「空調」、「照明」、「插座」及「其他」之四個用途。因此，標準產生部13係配合分類推測部10，求出經分類成上述四個用途之標準用戶一年份之各月能源使用量之模擬結果，並將其當作模式例。
當具體說明時，本實施形態中之標準產生部13，係針對與被輸入之對象用戶之條件資訊相關之標準用戶，於各月模擬自種種條件所推測之在各用途的能源使用量。例如關於做為空調裝置(冷暖房)運轉用之「空調」用途，標準產生部13係使用標準用戶之地域(對象用戶之地域)中之相關月之平均日照時間、平均氣溫等有關的詳細資訊，實施能源使用量之模擬。
關於做為照明裝置點亮用之「照明」用途及「插座」用途，標準產生部13係使用與標準用戶的相關月之照明裝 置、及插座之使用狀況有關連之詳細資訊，實施能源使用量之模擬。茲舉一例時，標準產生部13係藉例如標準用戶按部門之地板面積與單位消耗量及使用時間之乘積，求出各部門之「照明」及「插座」之按用途之能源使用量。
又，關於「其他」之用途，標準產生部13係使用在標準用戶實際運轉之負載(設備、裝置、機器)種類等之資訊，實施能源使用量之模擬。亦即，標準產生部13係在空調裝置、照明裝置、連接到插座之電氣機器之外，對應有無例如供應熱水設備、通風扇、升降設備(升降機)、供排水設備、自動販賣機等之負載，求出「其他」之能源使用量。茲舉一例時，標準產生部13係藉例如標準用戶之相關月之平均在室人數與每一人之熱水平均使用量及單位消耗量(為沸騰單位量之水所必須之能源)之乘積，求出熱水供給設備之能源使用量。
如此一來，標準產生部13係針對條件與對象用戶共通之標準用戶，每月模擬「空調」、「照明」、「插座」、「其他」之按用途之能源使用量。標準產生部13係藉重複一年份之這種各月模擬，產生將標準用戶一年份之各月能源使用量分類成上述四個用途之模式例。標準產生部13係輸出求出之模式例到分類推測部10。
而且，在本實施形態中，標準產生部13在產生模式例時，藉由按用途來合計一年份之標準用戶之能源使用量，而將各用途之全年之標準用戶能源使用量(一年間之能源使用量)與模式例一併求出。亦即，標準產生部13係針對各月間(按月)及各年間(全年)，求出標準用戶之按用途之能源使用量。
又，標準產生部13也可以將規模及使用形態等條件不同之複數用戶當作對象，實際測量合計各月之按用途之能源使用量，自此合計結果，求出符合對象用戶之條件之模式例。在此情形下，由於模式例係依據在用戶實際測量所得之能源使用量而產生的，所以標準產生部13能求出即使在模擬很難反映之情形也能被反映出來之高可靠性模式例。
在此，當上述模式例一旦在標準產生部13產生時，能對同一對象用戶重複適用。在此，標準產生部13也可以構成為使得產生之模式例與對象用戶對應並記憶到記憶體(未圖示)，之後只要指定對象用戶就能讀出對應於對象用戶之模式例。此構成具有以下優點：使用者若一旦用條件輸入部12輸入條件資訊時，之後只要輸入使用者ID就能特定出以分類推測部10分類能源使用量時之必要模式例，而不需要再輸入條件資訊之手續。又，在標準產生部13中，適用於同一對象用戶之模式例之產生係一次就完成，所以與相對於同一用戶而言需產生多次模式例之情形相比較下，標準產生部13之處理負載較少。
而且，在本實施形態中，節能評估裝置1具有條件輸入部12及標準產生部13，但是，其並不侷限於此構成，也可以自節能評估裝置1省略條件輸入部12及標準產生部13。亦即，節能評估裝置1也可以例如取用外部之模擬裝置所產生之模式例而在分類推測部10使用，或者將在製品出貨前預先登錄之特定模式例使用在分類推測部10。或者，當提供藉由將此種模式例進行模擬而產生之服務時，節能評估裝置1也可以輸入利用此服務而獲得之模式例， 而在分類推測部10使用。
而且，分類推測部10係使用各月之能源使用量實際值及模式例，且藉下述說明之構成按用途來分類實際值。
亦即，分類推測部10藉第1處理部101使用模式例，求出對象期間(一年間)全體之能源使用量之各用途之構成比例。在本實施形態中，已經以標準產生部13求出各用途之標準用戶全年之能源使用量，所以分類推測部10使用此結果，求出標準用戶全年之能源使用量之各用途之構成比例。
而且，分類推測部10係藉第2處理部102，以藉第1處理部101求出之構成比例，將對象期間(一年間)全體之能源使用量(未按用途分開之對象用戶全體之能源使用量)實際值分配至各用途。亦即，第2處理部102係使對象用戶全體之全年之能源使用量實際值，按照標準用戶之全年能源使用量之各用途之構成比例而分配至各用途。而且，分類推測部10係構成為藉由在以第1處理部101求出構成比例之前或後，合計以實際輸入部11輸入之各月能源使用量，而求出對象用戶全體之全年之能源使用量實際值。
而且，分類推測部10係藉第3處理部103，將除依第2處理部102分配之各用途之能源使用量之中一個用途而其餘用途之能源使用量，按照模式例而分配至各單位期間(一個月)。亦即，第3處理部103係以模式例中之相同用途之能源使用量之各月(單位期間)之構成比例，將以第2處理部102分配之各用途之能源使用量之中除一個用途後之各用途的能源使用量，分配至各月(單位期間)。換言之，經由以和模式例相同的構成比例，將除上述一個用途外之 各用途之能源使用量實際值分配至各月，除則對象用戶全體之各月之能源使用量的實際值就會依比例被分配於除上述一個用途外之其餘的各用途。
而且，第3處理部103係分配能源使用量，結果，當某月之能源使用量之合計超過該月實際值時，關於此月係補正能源使用量之分配，使得除一個用途外之用途之能源使用量合計與實際值一致。此時，第3處理部103係在成為補正對象之月中，除上述一個用途外之各用途之構成比例係在維持原樣之狀態下，補正各用途之能源使用量之分配。
而且，分類推測部10係推測以第4處理部104在各單位期間(一個月)由能源使用量實際值，扣除以第3處理部103分配之能源使用量後之剩餘部分，為相同單位期間(同月)中之上述一個用途之能源使用量。亦即，第4處理部104係當分配除上述一個用途外之各用途，到對象用戶全體之各月之能源使用量實際值時，使未分配至任何用途之剩餘部分之實際值，推測為上述一個用途之能源使用量。換言之，第4處理部104係相對於以第3處理部103未分配任何用途之剩餘部分之能源使用量實際值而言，分配上述一個用途。
如此一來，分類推測部10係在各單位期間，將除一個用途之各用途之能源使用量，以第3處理部103先行推測，以第4處理部104將剩餘部分推測為上述一個用途之能源使用量，藉此，按用途分類能源使用量實際值。
在此，在本實施形態中，以第4處理部104分配之剩餘部分之能源使用量實際值之上述一個用途，係假定成其 為「空調」。亦即，「空調」用途之能源使用量，係例如設定溫度之變更等，因為其負載(空調裝置)之運用而大幅變動，所以，被考慮成其為變動性的。當與此比較時，「照明」、「插座」、「其他」用途之能源使用量，係因為負載之運用而有一些變動，但是不會如「空調」用途般地大幅變動，其與「空調」用途相比較下，被考慮成固定性的。在此，在本實施形態中，分類推測部10係先行分配固定性之「照明」、「插座」、「其他」用途之能源使用量，將剩餘者視為變動性的「空調」用途之能源使用量，藉此，高精度實現能源使用量之分類。
以下，針對使用上述節能評估裝置1，以按用途分類對象用戶之能源使用量之具體方法(節能評估方法)，參照圖2~圖5C作說明。
使用者首先使用條件輸入部12，輸入針對對象用戶之必要條件資訊(圖2之S1)。而且，使用者使用實際輸入部11，輸入如圖3A所示之各月之能源使用量實際值(圖2之S2)。此時被輸入之實際值，係未按用途分開之對象用戶全體之能源使用量實際值。分類推測部10合計如上述般地被輸入之各月實際值，藉此，如圖3B所示，求出對象用戶全體在全年之能源使用量實際值(在此係7198〔GJ〕)。
又，標準產生部13依據以條件輸入部12輸入之條件資訊，如圖4A所示，求出分類一年份之在標準用戶之能源使用量成空調A1、照明A2、插座A3、其他A4之四個用途之模式例(圖2之S3)。而且，標準產生部13係按用途合計一年份之模式例之能源使用量，藉此，如圖4B所示，求出各用途在標準用戶之一年能源使用量(圖2之S4)。在 圖4B中，係例示模式例之一年能源使用量之詳細內容，有空調A1係3878〔GJ〕、照明A2係2856〔GJ〕、插座A3係2059〔GJ〕、其他A4係1500〔GJ〕之情形。
之後，分類推測部10首先以第1處理部101，針對在標準用戶之一年能源使用量(參照圖4B)，如圖5A所示，求出各用途之構成比例(圖2之S5：第1處理過程)。在圖5A之例中，「空調」用途係37〔%〕、「照明」用途係28〔%〕、「插座」用途係20〔%〕、「其他」用途係15〔%〕。
接著，分類推測部10以第2處理部102，使在全年之能源使用量實際值(參照圖3B)，以在第1處理過程(S5)求出之構成比例，如圖5B所示，分配至各用途(圖2之S6：第2處理過程)。在圖5B之例中，全年能源使用量實際值之詳細內容為「空調」用途係2721〔GJ〕、照明A2係1994〔GJ〕、插座A3係1440〔GJ〕、其他A4係1044〔GJ〕。
之後，分類推測部10係藉第3處理部103，將在第2處理過程(S6)求出之各用途之全年能源使用量之中，除空調A1之各用途當作對象，以與模式例相同之構成比例，按各月分配(圖2之S7：第3處理過程)。之後，分類推測部10藉第4處理部104由各月之能源使用量實際值(參照圖3A)，扣除以第3處理過程(S7)分配之能源使用量之殘餘部分，分類成空調A1(圖2之S8：第4處理過程)。亦即，分類推測部10藉第3處理過程(S7)及第4處理過程(S8)，如圖5C所示，按用途(A1~A4)分類各月之能源使用量實際值，推測實際值中之用途之詳細內容。
又，本實施形態之節能評估裝置1，如圖1所示，係具備效果記憶部14、效果推測部15及提示部16，如上所述， 能使藉分類推測部10按用途被分類之實際值，活用在對象用戶之節能效果之推測。
亦即，效果記憶部14係使實施過節能對策時之能源使用量之削減率，按用途分類以事先記憶。在此，按用途規定複數個節能對策之內容，依據標準用戶之統計數據，使藉各節能對策而可被期待之節能效果，藉模擬算出，而當作削減率以資料庫化之對策清單，係被收藏在效果記憶部14。亦即，在效果記憶部14之對策清單上，按用途之節能對策之內容、及藉此而可期待之能源使用量削減率，係附加對應而被記憶。而且，在此所謂之節能對策，係包含不伴隨特別投資之負載之運用(例如當為照明裝置時，其為「午休中之熄燈」等)、及伴隨投資之負載之修改及更新(例如當為照明裝置時，其為「人員感知感測器之導入」等)。
上述對策清單係藉提示部16而可顯示在顯示器(未圖示)上，使用者可一邊看對策清單，一邊操作輸入裝置(未圖示)，自對策清單選擇希望之節能對策。而且，提示部16係在顯示對策清單之狀態下，認知對應操作輸入輸入裝置而被選擇之節能對策，輸出該結果(被選擇之節能對策)到效果推測部15。而且，提示部16之構成係可同時選擇複數個節能對策，或者，可再選擇節能對策。
效果推測部15係當使用者自對策清單之中選擇節能對策時，推測實施被選擇之節能對策到對象用戶時之節能效果。在此，效果推測部15係使用記憶在效果記憶部14之削減率及由分類推測部10所做之分類結果，推測由節能對策所做之節能效果。具體說來，效果推測部15係使用在分類推測部10被分類之「空調」、「照明」、「插座」、「其他」 之各用途之能源使用量、及對策清單上之對應使用者選擇之節能對策之削減率，個別算出各用途之節能效果。而且，效果推測部15係藉合計各用途之節能效果，算出在對象用戶全體之節能效果。
例如關於「空調」、「照明」、「插座」之各用途，當任一節能對策被選擇後，如圖6所示，效果推測部15針對各用途算出節能效果，合計這些節能效果，藉此，算出對象用戶全體之節能效果。亦即，效果推測部15係針對「空調」、「照明」、「插座」之各用途，自效果記憶部14讀出對應使用者選定之節能對策之削減率，使用這些削減率以算出各用途之節能效果。在此，效果推測部15係針對「空調」、「照明」、「插座」之各用途，使用以分類推測部10推測之能源使用量a，藉a×〔1-削減率〕算出削減後之能源使用量(節能效果)，將算出結果推測為節能效果。
提示部16係藉顯示以效果推測部15推測之節能效果在顯示器(未圖示)上，提示給使用者。在此，提示部16提示節能效果之形態並未特別侷限，可以例如使節能效果(能削減之能源使用量)針對用途別及用戶全體以數值提示，或者，顯示如圖6之曲線圖。又，提示部16也可以用顯示以外之方法提示節能效果給使用者。藉此，使用者能知道藉自己選定之節能對策，能削減何種程度之能源使用量。而且，效果推測部15在節能對策被再選擇時，推測節能效果，將該結果自提示部16提示給使用者。藉此，使用者能比較檢討複數個節能對策。
提示部16係構成使得不僅以效果推測部15推測之節能效果，針對分類推測部10之分類結果也提示給使用者。 在此，提示部16係構成使得能切換提示例如針對圖5B所示全年能源使用量之按用途之詳細內容、及針對圖5C所示各月能源使用量之按用途之詳細內容。
當使用以上說明過之構成之節能評估裝置1時，分類推測部10係使用對象期間中之對象用戶全體之能源使用量實際值、及對象期間中之各單位期間之能源使用量按用途被分類之模式例，按用途分類實際值。亦即，分類推測部10首先藉第1處理部101及第2處理部102，分類對象期間中之實際值到各用途，使除其中一個用途之各用途之能源使用量，藉第3處理部103遵照模式例分配至各單位期間。
藉此，在本實施形態中，分類推測部10係使用以實際輸入部11輸入之對象用戶全體之能源使用量，推測用途之詳細內容，所以，其與按用途導入測量儀器之情形相比較下，使用者在費用上及管理上之負擔皆可減輕。
而且，藉分類推測部10按用途被分類之能源使用量之詳細內容，係按各單位期間求出，所以，接近在對象期間不為一定且在各單位期間為變動之實際詳細內容。因此，本實施形態係當使對象期間中之對象用戶全體之能源使用量，與對應按用途之構成比數據以按用途分類之單純模擬相比較下，在各單位期間中，自被推測之按用途之能源使用量實際值偏離較小。
在此，分類推測部10係藉第3處理部103，使各用途之能源使用量以與模式例相同之構成比例，分配至各單位期間。因此，以分類推測部10推測之各用途之各單位期間之能源使用量，係不因為特定單位期間之實際值而被設定 上限，自實際值偏離較少。因此，當使用本實施形態之構成時，有提高按用途之能源使用量之推測精度之優點。
又，在本實施形態之外，有針對全部用途，使能源使用量實際值，以模式例中之各用途之各單位期間之構成比例，分類到各單位期間之方法。但是，在此方法中，對象用戶全體之能源使用量，係以與模式例相同之構成比例，分配至各單位期間，所以，分配後之各單位期間之能源使用量，有時與被輸入之各單位期間之實際值不一致而欠缺可靠性。相對於此，本實施形態之節能評估裝置1，係以第3處理部103除一個用途而先行分類剩下之各用途之能源使用量，之後，以第4處理部104將剩餘部分推測為上述一個用途之能源使用量。因此，分配後之各單位期間之能源使用量，係與被輸入之各單位期間之實際值一致，能提高可靠性。
而且，本實施形態之節能評估裝置1，係具有依據以條件輸入部12輸入之條件資訊，求出模式例之標準產生部13，所以，能適用與使用者自己輸入之對象用戶條件相關之模式例。因此，分類推測部10係能使用對應對象用戶之實際規模及使用形態之模式例，按用途分類能源使用量，能提高分類結果之可靠性。
又，節能評估裝置1係具有推測實施節能對策到對象用戶時之節能效果之效果推測部15，所以，使用者參照被推測之節能效果，很容易具象化由實施節能對策所做之好處。而且，效果推測部係使實施節能效果後之節能效果，推測到能源之各用途。因此，效果推測部15即使藉節能對策而實際可期待之節能效果在全部用途不一樣而依各用途 有所不同，但仍能推測接近實際實施節能對策後所得效果之節能效果。
而且，單位期間不侷限於一個月，只要使對象期間區分成複數期間即可，也可以例如三個月、兩週或一週等。又，對象期間並不侷限於一年，只要為複數個單位期間之集合即可，也可以例如半年、三個月、一個月等。
而且，在上述實施形態中，分類推測部10當按用途分類能源使用量實際值時，針對條件與對象用戶共通之標準用戶，使用模擬各用途之能源使用量所獲得之模式例。但是，分類推測部10當求出按用途之能源使用量之目標等，不被要求較高精度時，也可以使用較單純之模式例。
例如分類推測部10當針對「空調」、「照明」、「插座」、「其他」之各用途，求出各月能源使用量之目標時，在「空調」以外之用途中，可使用假定每一營業日之能源使用量為一定之模式例。亦即，在此模式例中，係針對「照明」、「插座」、「其他」之各用途，被規定每一營業日之能源使用量，按用途之能源使用量係對應各月之營業日數而各月決定。在此情形下，分類推測部10係針對「照明」、「插座」、「其他」之各用途之能源使用量，藉第3處理部103對應各月之營業日數而分配。而且，在此情形下，分類推測部10在藉第4處理部104使剩餘部分推測為「空調」用途之能源使用量之點，其與上述實施形態相同。
(實施形態2)
本實施形態之節能評估裝置1，在分類推測部10使能源使用量實際值，在「空調」、「照明」、「插座」、「其他」之外，加上做為冷凍冷藏設備運轉用之「冷凍冷藏」，而分 類成五個用途之點，其與實施形態1之節能評估裝置不同。在本實施形態中，係將具有冷凍冷藏設備之便利商店或大賣場等店鋪假定成對象用戶。以下，針對與實施形態1相同之構成，係賦予共通之編號，其適宜說明則予以省略。
在本實施形態中，標準產生部13係配合分類推測部10，使分類一年份之各月之能源使用量成「空調」、「照明」、「插座」、「冷凍冷藏」、「其他」之五個用途之模擬結果，當作模式例求出。當更具體說明時，標準產生部13關於「冷凍冷藏」用途，係例如藉標準用戶中之具有冷凍冷藏設備之按部門(在大賣場為上等肉及鮮魚部門等)之地板面積與單位消耗量之乘績，求出能源使用量。
如此一來，標準產生部13係針對條件與對象用戶共通之標準用戶，在各月模擬「空調」、「照明」、「插座」、「冷凍冷藏」、「其他」之按用途之能源使用量。標準產生部13藉重複這種各月模擬達到一年份，產生分類在標準用戶之一年份之各月能源使用量成上述五個用途之模式例。標準產生部13輸出求出之模式例到分類推測部10。
又，在本實施形態中，藉第4處理部104被分配至剩餘部分之能源使用量實際值之上述一個用途，係與實施形態1同樣假定為「空調」。亦即，「冷凍冷藏」用途之能源使用量，係變動不如因為負載運用而有多少變動之「空調」用途般大，其與「空調」用途相比較下，被考慮成固定性的。在此，在本實施形態中，分類推測部10先行分配固定性的「照明」、「插座」、「冷凍冷藏」、「其他」用途之能源使用量，將剩餘者視為變動性的「空調」用途之能源使用量，藉此，高精度實現能源使用量之分類。
以下，針對使用上述節能評估裝置1，以按用途分類對象用戶之能源使用量之具體性方法(節能評估方法)，參照圖7A~圖9C作說明。
使用者係首先使用條件輸入部12輸入關於對象用戶之必要條件資訊。而且，使用者係使用實際輸入部11，輸入如圖7A所示之各月之能源使用量實際值。此時被輸入之實際值，係未按用途分開之對象用戶全體之能源使用量實際值。分類推測部10藉合計如此被輸入之各月實際值，如圖7B所示，求出對象用戶全體在全年之能源使用量實際值(在此為17941〔GJ〕)。
又，標準產生部13係依據以條件輸入部12輸入之條件資訊，如圖8A所示，求出分類一年份之在標準用戶之各月之能源使用量，成空調A1、照明A2、插座A3、冷凍冷藏A5、其他A4之五個用途之模式例。而且，標準產生部13係按用途而一年份合計模式例之能源使用量，藉此，如圖8B所示，求出各用途之在標準用戶之全年能源使用量。在圖8B中，係例示模式例之一年能源使用量之詳細內容，有空調A1係3962〔GJ〕、照明A2係3685〔GJ〕、插座A3係1051〔GJ〕、冷凍冷藏A5係7334〔GJ〕、其他A4係3150〔GJ〕之情形。
之後，分類推測部10首先以第1處理部101，針對在標準用戶之一年能源使用量(參照圖8B)，如圖9A所示，求出各用途之構成比例(第1處理過程)。在圖9A之例中，「空調」用途係21〔%〕、「照明」用途係19〔%〕、「插座」用途係5〔%〕、「冷凍冷藏」用途係39〔%〕、「其他」用途係16〔%〕。
接著，分類推測部10係藉第2處理部102，使在全年之能源使用量實際值(參照圖7B)，以藉第1處理過程求出之構成比例，如圖9B所示，分配至各用途(第2處理過程)。在圖9B之例中，一年能源使用量實際值之詳細內容為空調A1係3706〔GJ〕、照明A2係3447〔GJ〕、插座A3係983〔GJ〕、冷凍冷藏A5係6884〔GJ〕、其他A4係2921〔GJ〕。
之後，分類推測部10係藉第3處理部103，將以第2處理過程求出之各用途之全年能源使用量之中，除空調A1之各用途當作對象，以與模式例相同之構成比例，按各月分配(第3處理過程)。之後，分類推測部10藉第4處理部104由各月之能源使用量實際值(參照圖7A)，扣除以第3處理過程被分配之能源使用量之殘餘部分，分類成空調A1(第4處理過程)。亦即，分類推測部10藉第3處理過程及第4處理過程，如圖9C所示，按用途(A1~A5)分類各月之能源使用量實際值，推測實際值中之用途之詳細內容。
如上所述，當使用本實施形態之節能評估裝置1時，藉改變適用之模式例，能以分類推測部10簡單變更做為分類對象之能源用途。因此，使用者係在例如沒有冷凍冷藏設備之辦公室、及具有冷凍冷藏設備之大賣場，使用相同規格之節能評估裝置1，能推測按用途之能源使用量。
其他構成及功能係與實施形態1相同。
而且，在上述各實施形態中，雖然說明過使用由電腦所構成之節能評估裝置1，進行按用途之能源使用量之推測或節能效果之推測，但是，並不侷限於此構成，例如也可 以用伺服器裝置取代節能評估裝置1。
伺服器裝置(未圖示)之構成係連接在網際網路等之網路上，在與由個人電腦等所構成之利用者終端(未圖示)之間，可雙向通訊。此伺服器裝置係與上述節能評估裝置1相同，具有分類推測部、標準產生部、效果記憶部、效果推測部及提示部之功能，在分類推測部具有第1處理部、第2處理部、第3處理部及第4處理部之功能。而且，伺服器裝置具有在與利用者終端之間可雙向通訊之通訊部。
此伺服器裝置係當在對象用戶之能源使用量實際值，以利用者終端輸入對象期間份量時，藉通訊部取得此實際值，以輸入到分類推測部。又，伺服器裝置當以利用者終端輸入條件資訊時，藉通訊部取得此條件資訊，以輸入到標準產生部。分類推測部及標準產生部之動作，因為係如上述各實施形態說明過者，在此省略其說明。
伺服器裝置之提示部，係使由分類推測部所做之分類結果或由效果推測部所做之推測結果，透過通訊部提示到利用者終端。而且，伺服器裝置最好具有當作Web伺服器之功能。藉此，可將具有做為Web伺服器之功能之一般電腦當作利用者終端，使用者能接受上述服務(由分類推測部所做之分類結果或由效果推測部所做之推測結果之提示)之提供。
如此一來，當以伺服器裝置取代節能評估裝置1而使用時，具有伺服器裝置之管理者能很容易進行伺服器裝置所提供之服務內容之變更，例如模式例之追加或節能對策之追加及修正等之優點。
1‧‧‧節能評估裝置
10‧‧‧分類推測部
11‧‧‧實際輸入部
12‧‧‧條件輸入部
13‧‧‧標準產生部
14‧‧‧效果記憶部
15‧‧‧效果推測部
16‧‧‧提示部
101‧‧‧第1處理部
102‧‧‧第2處理部
103‧‧‧第3處理部
104‧‧‧第4處理部
A1‧‧‧空調
A2‧‧‧照明
A3‧‧‧插座
A4‧‧‧其他
A5‧‧‧冷凍冷藏
圖1係表示實施形態1之節能評估裝置之概略構成之方塊圖。
圖2係表示實施形態1之節能評估裝置之動作之說明圖。
圖3A係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖3B係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖4A係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖4B係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖5A係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖5B係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖5C係表示以實施形態1之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖6係表示以實施形態1之節能評估裝置，推測節能效果之具體例之說明圖。
圖7A係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖7B係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖8A係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖8B係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖9A係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖9B係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
圖9C係表示以實施形態2之節能評估裝置，按用途分類能源使用量之具體例之說明圖。
1‧‧‧節能評估裝置
10‧‧‧分類推測部
11‧‧‧實際輸入部
12‧‧‧條件輸入部
13‧‧‧標準產生部
14‧‧‧效果記憶部
15‧‧‧效果推測部
16‧‧‧提示部
101‧‧‧第1處理部
102‧‧‧第2處理部
103‧‧‧第3處理部
104‧‧‧第4處理部

Claims (10)

  1. 一種節能評估裝置，特徵在於其係具備：實際輸入部，其將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；以及分類推測部，其將前述實際輸入部所輸入之實際值依能源之用途進行分類，且前述分類推測部係具有：第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間整體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理部，其係以由第1處理部所求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分配至前述各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量的前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理部分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量的剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
  2. 如申請專利範圍第1項之節能評估裝置，其中進一步具備：條件輸入部，其係輸入包含前述對象用戶之規模及使用形態之關於前述對象用戶的條件資訊；以及標準產生部，其係依據前述條件資訊求出前述模式例。
  3. 如申請專利範圍第1或2項之節能評估裝置，其中前述一 個用途係空調裝置之運轉用。
  4. 如申請專利範圍第1或2項之節能評估裝置，其中進一步具備：效果記憶部，其將實施過節能對策時之能源使用量之削減率，預先記憶至前述各用途；以及效果推測部，其係使用該削減率及前述分類推測部之分類結果，推測在前述對象用戶實施過前述節能對策後之節能效果。
  5. 如申請專利範圍第3項之節能評估裝置，其中進一步具備：效果記憶部，其將實施過節能對策時之能源使用量之削減率，預先記憶至前述各用途；以及效果推測部，其係使用該削減率及前述分類推測部之分類結果，推測在前述對象用戶實施過前述節能對策後之節能效果。
  6. 如申請專利範圍第4項之節能評估裝置，其中前述效果推測部係構成為用於推測在前述各用途之前述節能效果。
  7. 如申請專利範圍第5項之節能評估裝置，其中前述效果推測部係構成為用於推測在前述各用途之前述節能效果。
  8. 一種節能評估方法，特徵在於其係具備：實際輸入過程，其將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；以及分類推測過程，其將前述實際輸入過程所輸入之實際值依能源之用途進行分類，且前述分類推測過程係具有：第1處理過程，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間全體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理過程，其係以由第1處理過程所求出之構成比 例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分配至前述各用途；第3處理過程，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理過程分配之前述各用途的能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理過程，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理過程分配之能源使用量的剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
  9. 一種伺服器裝置，特徵在於其係具備：通訊部，其可在利用者終端之間進行通訊；以及分類推測部，其係在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值是以前述利用者終端來輸入前述對象期間份量時，依能源之用途分類該實際值，且前述分類推測部係具有：第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間全體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理部，其係以由第1處理部求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分配至前述各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理部分配之前述各用途的能源使用量中之一個用途外的其 餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量的剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
  10. 一種程式，其係使電腦發揮以下功能用之程式：實際輸入部，其係將在既定之對象期間被劃分成複數個之各單位期間之對象用戶的能源使用量實際值，輸入前述對象期間份量；第1處理部，其係使用依前述用途而將前述對象期間中之前述各單位期間之能源使用量分類而成之模式例，求出在前述對象期間全體中之能源使用量之前述各用途之構成比例；第2處理部，其係以由第1處理部求出之構成比例，將前述對象期間全體中之能源使用量實際值分配至前述各用途；第3處理部，其係依前述模式例中之相同用途之能源使用量之前述各單位期間之構成比例，將除依前述第2處理部分配之前述各用途之能源使用量中之一個用途外的其餘用途之能源使用量，分配至前述各單位期間；以及第4處理部，其係推測：在前述各單位期間由能源使用量實際值扣除經前述第3處理部分配之能源使用量的剩餘部分，為同單位期間中之前述一個用途之能源使用量。
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