TW201246841A - Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network - Google Patents

Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network Download PDF

Info

Publication number
TW201246841A
TW201246841A TW100145273A TW100145273A TW201246841A TW 201246841 A TW201246841 A TW 201246841A TW 100145273 A TW100145273 A TW 100145273A TW 100145273 A TW100145273 A TW 100145273A TW 201246841 A TW201246841 A TW 201246841A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
frame
slice
frames
priority
module
Prior art date
Application number
TW100145273A
Other languages
English (en)
Inventor
Kenneth Stanwood
David Gell
Original Assignee
Cygnus Broadband Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cygnus Broadband Inc filed Critical Cygnus Broadband Inc
Publication of TW201246841A publication Critical patent/TW201246841A/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/32Flow control; Congestion control by discarding or delaying data units, e.g. packets or frames
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5019Ensuring fulfilment of SLA
    • H04L41/5022Ensuring fulfilment of SLA by giving priorities, e.g. assigning classes of service
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/24Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/24Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS
    • H04L47/2416Real-time traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60Network streaming of media packets
    • H04L65/61Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60Network streaming of media packets
    • H04L65/75Media network packet handling
    • H04L65/752Media network packet handling adapting media to network capabilities
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/80Responding to QoS
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs
    • H04N21/2343Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • H04N21/234327Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements by decomposing into layers, e.g. base layer and one or more enhancement layers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/236Assembling of a multiplex stream, e.g. transport stream, by combining a video stream with other content or additional data, e.g. inserting a URL [Uniform Resource Locator] into a video stream, multiplexing software data into a video stream; Remultiplexing of multiplex streams; Insertion of stuffing bits into the multiplex stream, e.g. to obtain a constant bit-rate; Assembling of a packetised elementary stream
    • H04N21/23605Creation or processing of packetized elementary streams [PES]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/238Interfacing the downstream path of the transmission network, e.g. adapting the transmission rate of a video stream to network bandwidth; Processing of multiplex streams
    • H04N21/2383Channel coding or modulation of digital bit-stream, e.g. QPSK modulation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H04N21/2402Monitoring of the downstream path of the transmission network, e.g. bandwidth available
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/60Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client 
    • H04N21/63Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
    • H04N21/647Control signaling between network components and server or clients; Network processes for video distribution between server and clients, e.g. controlling the quality of the video stream, by dropping packets, protecting content from unauthorised alteration within the network, monitoring of network load, bridging between two different networks, e.g. between IP and wireless
    • H04N21/64784Data processing by the network
    • H04N21/64792Controlling the complexity of the content stream, e.g. by dropping packets
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/24Systems for the transmission of television signals using pulse code modulation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

201246841 六、發明說明: 【相關申請的交叉引用】
本申請請求於2010年12月9日提交的、序列號為 61/421,510、標題為 “SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT DISCARD IN A COMMUNICATION
NETWORK”的美國臨時專利申請的權益。本申請也是於 2010年6月11日提交的、序列號為12/813,856、標題為 “ SYSTEM AND METHOD FOR INTERACTIVE INTELLIGENT DISCARD IN A COMMUNICATION
NETWORK”的美國專利申請的部分繼續申請,所述序列號 為12/813,856的美國專利申請請求於2009年6月12曰提交 的、序列號為61/186,707、標題為 “ SYSTEM AND METHOD FOR INTERACTIVE INTELLIGENT DISCARD IN A COMMUNICATION NETWORK"的美國專利申請、 於2009年6月15日提交的、序列號為61/187,113、標題為 “ SYSTEM AND METHOD FOR REACTIVE
INTELLIGENT DISCARD IN A COMMUNICATION NETWORK”的美國臨時專利申請,於2009年6月15曰提交 的、序列號為61/187,118、標題為 “SYSTEM AND METHOD FOR PROACTIVE INTELLIGENT DISCARD IN A COMMUNICATION NETWORK”的美國臨時專利申請 的權益,以上這些的全部内容以引用的方式併入本文。 【發明所屬之技術領域】 本發明總體上涉及通信系統領域,以及更具體而言涉及 201246841 用於通過在容量和頻摄 地丟棄分組而優化系::二的 丨笑化系統性能的系統和方法。 【先前技術】 在容量和頻譜受限的多接入 4ffi . m彳°系統中,同時存在兩個 功地發送資訊、以及減少該傳送對其他發送的中 :。這兩個目標經常是互相衝突的,並因此 供了可能性。 例如在蜂窩網路中,創建積極的用戶體驗是傳輸資訊 的成功標準。該度量經常進一步被定義為特定用戶任務或 應用的服務品質。相反,具體地通過利用有限系統資源和 通過創建通道干擾,可以查看該操作對其他網路用 響。 ” 【發明内容】 提供了通過選擇性地丢棄分組優化容量和頻譜受限的 多接入通信系統的系統性能的系統和方法。本文提供的系 統和方法能利用控制回應驅動通信系統中的改變。一個該 控制回應包括在容量受限條件下的網路分組的最佳丟棄 (本文中也稱為“智慧丟棄”)。 一方面,回應於網路條件管理視頻傳輸的系統,包括確 定模組,經配置以確定視頻流中每個幀的優先順序值,每 個幀具有幀類型,其中每個幀的優先順序值至少部分地基 於所述幀類型;以及選擇模組,經配置以至少部分地基於 所述幀的優先順序值丟棄一個或多個幀。 另一方面,每個幀包括具有切片(slice )類型的一個或 201246841 多個切片,以及所述確定模組經配置以至少部分地基於所 述切片類型確定—個或多個切片的優先順序值。另外,選 擇模組經配置以基於切片的優先順序值丟棄一個或多個 切片。去棄的切片可以是冗餘切片。而i,確定切換切片 的優先順序值可以是動態的。另一方面,每個切片包括多 個資料分割區,每個資料分割區具有類型,以及所述確定 模組經配置以確定每個㈣分割區的優先順序值,以及每 個資料分割區的優先順序值至少部分地基於所述幀類型。 另一方面,所述確定模組經配置以至少部分地基於幀中 切片的優先順序值確定每個幀的優先順序值。 另一方面,每個切片包括具有宏塊(macr〇M〇ck)類型 的-個或多個巨集塊’以及至少部分地基於切片中巨集塊 的巨集塊類型確定每個切片的優先順序。可替換地,每個 切片的優先順序值至少部分地基於切片的尺寸。另外,每 個t貞的優先順序值至少部分地基於幢的尺寸。而且,每個 幀的優先順序值至少部分地基於是否已丟棄相鄰幀。 另一方面,每個幀包括具有宏塊類型的一個或多個巨集 塊,以及至少部分地基於切片巾E集塊的巨錢類型確定 每個切片的優先順序。 另一方面涉及用於回應於網路情況管理視頻傳輸的系 統,所述系統包括確定模組,經配置以確定圖月組(G〇p) 中每個幢的優先順序值’其中一個或多個幢依賴於另一個 幀用於解碼,以及其中每個幀的優先順序值至少部分地基 於取決於所述幀的幀的數量。 201246841 p另、方面’種回應於網路條件管理視頻傳輸的電腦實 去。亥方法包括接收要傳輸到一個或多個設備的圖片 (op)的夕個卡貞,確定具有不^的可用帶寬用於發送 所述G〇P中的每m貞;確定所述G〇p中每㈣的優先順序 值,其中一個或多個賴依賴另一個幅用於解碼’以及其中 每個=的優先順序值至少部分地基於取決於所述幢的幢 的數里’基於每個φ貞的優先順序值丢棄—個或多個傾;以 及向一個或多個設備傳輸未丟棄的幀。 ^另方面,種回應於網路條件管理視頻傳輸的電腦實 ^ °玄方法包括接收要傳輸到一個或多個設備的視頻 a:的多個幀’確定具有不足的可用帶寬用於發送視頻流 中每個幀’確疋視頻幀中每個幀的優先順序值,每個幀具 有幢類型’其中每個φ貞的優先順序值至少部分地基於巾貞類 型;基於每個幀的優先順序值丟棄一個或多個幀;以及向 一個或多個設備傳輸未丟棄的幀。 通過由示例示出的本發明的各個方面的如下描述,本發 明的其他特點和優點將變得明顯。 附圖簡述 本毛月的細節_包括其結構和操作可以通過研究相應附 圖'^刀地收集’在附圖中’相同的附圖標記表示相同的部 件,以及其中: 圖1疋其中可以根據實例實施本文公開的系統和方法的 無線通k網路的框圖; 201246841 的可以根據實例實施本文公開的系統和方法 的另一無線通信網路的框圖; 圖:是可用於根據實例圖36所示的 點或基站的框圖; 〜按入 圖3是根據實例用於在 影響的邏輯”,、線社,料中減好擾情況的 圖4是根據實例利用圖3所示的系統能用於產生射頻 (RF)網路的前饋和回饋調節的方法流程圖; 圖5是根據實例在1绫诵作6 •、深逋乜網路中減輕干擾場景的影響 的方法流程圖; 圖6是根據實例在無線通信網路中減輕干擾場景的影響 的方法流程圖; 圖7是根據實例在無線通信網路中減輕干擾場景的影響 的方法流程圖; 幀的示意圖; 幀的示意圖; 中幀的優先順序的方法 圖8 A是根據實例在圖片組中多個 圖8 B是根據實例在圖片組中多個 圖9是根據實例用於確定圖片組 流程圖; 圖10是根據實例圖片組中多個幀的示意圖; 圖11是根據實例圖片組中多個幀的示旁、圖; 圖12是根據實例圖片組中多個幀的示音圖; 圖13是根據實例圖片組中多個幀的示音圖· 圖14是根據實例圖片組中多個幀的示音圖. 圖15是根據實例用於確定圖片級中幢的負荷的方法流 201246841 圖16是根據實例的權重因數向量的示意圖; 圖17是根據實例的權重因數向量的示意圖; 圖18是根據實例的幢負荷表格和中貞優先順序向量的示 意圖; ' 圖19是根據實例用於確定圖片組"貞的負荷的方法流 程圖; 圖20是根據實例㈣負荷表格和中貞優先順序向量的示 意圖; ' 圖21是根據實例的權重因數表格的示意圖; 圖22是根據實例驗錢巾貞的優先順序的方法流程圖; 圖23是根據實㈣於確定巾貞的優“序的方法流程圖: 【實施方式】 某些實例提供了可以在基站或其他設備中實㈣Μ 控制系統的系統和方法。該控制系統可經過配置以用於在 容量和頻譜受限的多接入通信網路中減輕各種干擾場景 的影響。在其他實例中,該控制系統可經過配置以進行調 整或改變整體帶寬需求。本文公開的系統和方法可以利用 控制回應驅動通信系統中的改變。一個這樣的控制回應包 括在容量受限條件下的網路分組的最佳丢棄(本文中也稱 為“智慧丟棄”)。某些實例提供通過選擇性地丢棄分組 用於改進感受和實際系統吞吐量的互動式回應 (mteraetive respcmse ),其他實例根據資料分組對服務品 質的影響選擇性地丟棄資料分組用於減輕過度訂購 9 201246841 (oversubscription )而提供被動回應(reactive resp〇nse ), 其他實例根據預測的過度訂購丟棄分組提供主動回應 (proactive response ),以及其他實例提供其組合。 根據貫例’提供互動式回應技術以允許為了穩徤性優化 傳輸和無線接入網(RAN) /射頻(RF)參數,以避免相 鄰單元的干擾,並經過優化以減輕對相鄰單元的干擾。通 過對有效服務集確定並考慮吞吐量級和相關品質分值執 行這些優化。通過選擇性地丟棄分組控制感受的和實際系 統吞吐量可以維持高品質的用戶體驗。 根據實例,提供被動回應技術,允許根據資料分組對服 務品質的影響丟棄所選的資料分組以便減輕由修改傳輸 參數改變RAN/RF參數引起的過度訂購,用於減輕相鄰單 元之間的干擾。回應改變的可用帶寬被動式地丟棄分組可 以提供用戶體驗對於給定帶寬量的感受品質的增加並可 以提供對於給定帶寬量維護的服務數量的增加。 、根據實例’提供主動回應技術,可以通過預測過度訂蹲 並選擇性地丟棄分組或在預期的過度訂購之前標記分組 用於高效丟棄而改進系統體驗的品質和系統吞吐量。回應 預期的過度5丁購主動丟棄分組可以提供用戶對於給定的 帶寬量的體驗的感受品質的增加並可以提供對於給定帶 寬量和:寬中給定量的改變可以維護的服務數量的增 在實例中’選擇性地主動丢棄分組可以用於當預期使 得需要參數改變的事件中優化傳輪和RAN/RF參數以增加 面對相鄰單元干擾的穩健性並減輕對相鄰單元的干擾。和 201246841 直到帶寬限制事件之後箄 RAN/RF參數相比,卩/智慧丟棄並修改傳輸和 智慧吾棄並考虎智慧::限制事件發生之前主動地應用 a ,、丟棄以主動地修改傳輸和RAN/RF參 數了以kd好的用戶體驗過渡。
某些實例提供了可以A 在基站中實施的多變控制系統的 糸流和方法。該控制系統可旦 、.配置以在谷S和頻譜受限的 夕接^通信網路中減輕各種干擾場景的影響。在其他實例 -亥控制系統可經配置用於調整或改變整體帶寬需求。 :a開的系統和方法可以應用於各種容量受限的通 系統,包括但不限於有線和無線技術。例如,本文公開 :=,方f可:使—,(包括長期演變 间級LTE、WlMax)、WiFi、超移動帶寬 )、電纜解調器以及其他有線或無線技術。雖 '本文用於描述特定實例的短語和術語可以應用於特定 技術或標準,但本文所述之㈣和方法不限 標準。 一饤心07 雖然本文用於描述特定實例的短語和術語可以應用於 特定_標準,所述方法仍能應用於所有技術中。、 祀據實例’本文公開的系統和方法包括可以在執行調度 的通信系統内的任何實體中實施的分組的智慧丟棄。該操 ^括由任㈣式的基站調度下行鏈路帶寬,所述基站包 括宏社區(macr〇ceI丨)、微微社區(pic〇ceH)、企業微 型基站(femt〇cen)、住宅微型基站、中繼或任何其他形 式的基站。根據實例,智慧丟棄可以由以上行鏈路方向傳 201246841 輸的任何形式的設備執行,所述設備包括固定的和移動的 用戶設備、以及中繼設備。根據實例,智慧丢棄可以由駐 留在核心網路中的調度演算法執行,所述核心網路集中地 指導設備的操作。根據實例,智慧丟棄可以由諸如基站的 實體預測性地執行,所述基站分配由另-實體使用的上行 鏈路帶寬,諸如已知具有智慧丟棄能力的用戶設備。該基 站和該用戶設備能協商用戶設備是否具有智慧去棄能 力’或在某些實例中,可以根據用戶設備的模型識別確定 用戶設備是否具有智慧丟棄功能。 基本部署 圖1是其中根據實例實施本文公開的系統和方法的益線 通信網路的框圖1丨示出包括宏社區(maen)eeu)、微 微社區⑺CO cell) '企業微型基站(Eemt〇ceii)的通信 系統的常規基本部署。在常規部署中,宏社區能在獨立於 由小尺寸架構(SFF)基站(包括微微社區和企業或住宅 微型基站)所用的一個或多個頻率通道的一個或多個頻率 通道上傳輸和接收。在其他實例中,巨集社區和SFF基站 可以共用相同的頻率通道。地理和通道可用性的各種組合 會產生W響通信系統吞吐量的各種干擾場景。 圖1示出在通信網路100中的常規微微社區和企業微型 基站的部署。宏基站⑽通過標準回程線路(My)· 連接到核心網路102。用戶站15〇⑴和i5〇⑷可以通 過宏基站110連接到網路。在圖1所示的網路配置中,辦公 201246841 大樓120 ( 1)產生覆蓋陰影104〇經過標準回程線路17〇連 接到核心網102的微微站13〇可以提供到覆蓋陰影1〇4中的 用戶站150 (2)和150 (5)的覆蓋。 在辦公大樓120 (2)中,企業微型基站ι4〇提供到用戶 站150 (3)和150 (6)的建築内覆蓋。企業微型基站14〇 可以通過利用寬頻連接160經過ISP網路ιοί連接到核心網 102’所述寬頻連接160由企業閘道1〇3提供。 圖2A是其中根據實例可以實施本文公開的系統和方法 的另一無線通k網路的框圖。圖2 A示出在家庭環境中部署 的包括宏社區和家庭微型基站的通信網路2〇〇的常規基本 部署。宏社區基站110可以經過標準回程線路17〇連接到核 心網102。用戶站150 ( 1 )和150 ( 4 )可以經過宏基站i 1〇 連接到網路。住宅内部220、住宅微型基站240可以提供到 用戶站150(7)和150 (8)的家庭内覆蓋。住宅微型基站 240可以通過利用寬頻連接260經過ISP網路1〇1連接到核 心網102’所述寬頻連接260由電纜解調器或DSL解調器203 提供。 圖2B是接入點或基站的高級框圖。基站包括傳送和接收 無線彳§號的解调部件2 7 2。解調器也可以檢測並確定所接 收信號的各種特性。控制和管理部件270 —般負責基站的 操作。在本文並且聯合圖3 -6所述之某些實例中,控制和管 理部件270實施本文所述之系統和方法。 干擾場景 201246841 各種干擾場景會導致通信網路的感受的和實際性能的 下降。例如’第三代合作專案(3 GPP )已在技術報告(3 GPP TR 25.967 )中識別多個干擾場景,其全部内容以引用的方 式併入本文。干擾場景的某些示例包括:(1 )從用戶站 到SFF基站的上行鏈路(UL)傳輸干擾宏杜區基站的ul; (2 ) SFF基站的下行鏈路(DL)傳輸干擾宏社區基站dl ; (3 )用戶站到宏社區基站的uL傳輸干擾SFF基站上行鏈 路’ (4)宏基站的傳輸干擾sff基站DL ; ( 5 )從用戶站 到SFF基站的UL傳輸干擾SFF站的UL; (6) SFF基站的DL 傳輸干擾SFF基站DL ;以及(7 )來往於其他技術的系統的 干擾。 避免和減輕技術 圖3是示出根據實例在諸如以上所述之容量和頻譜受限 的多接入通信網路中減輕各種干擾場景的影響的多變控 制系統的功能元件示例的邏輯框圖。將圖3所示的系統的 功能分解為模組以更清楚地示出控制系統的功能。控制系 統可以在巨集社區基站、微微社區或微型基站中實施,諸 如圖1、2A和2B所示的宏社區基站n〇、微微站13〇和家庭 微型基站240。可替換地’多個部分可分佈到基站控制器 (BSC)或核心網路1〇2的其他元件。 在一個實例中’該控制系統可經配置以在如下區域提供 最佳回應:(1 )干擾避免和(2 )干擾減輕《該控制系統 可以經過RF/RAN參數的最佳控制避免射頻(RF )干擾。 201246841 當干擾不能避免時或當干擾避免或減輕導致降低的可用 帶寬時該控制系統也可以保留分組服務品質(”Q〇S”)。 根據實例,該控制系統可以使用各種類型的輸入參數。 在一個實例中,這些輸入參數可以經劃分為策略參數和環 境參數。策略參數模組3 1 0可經配置以接收策略參數,以 及環境參數模組320可經配置以接收環境參數。策略參數 模組3 1 0接收的策略參數是例如由網路運營商定義的操作 需求。這些策略參數可以被分解為兩組系統需求;Q〇s策 略和干擾策略。在-個實例中,策略參數可以包括應用 層、以時間/天確定、或以服務層協定(SLA)確定的Q〇s策 略、手動確;tQ〇S參數或其組合。該策略參數也可以包括 涉及各種干擾相關參數的策略,諸如接收信號強度指示器 (RSSI)、每比特能量對雜訊功率頻譜密度比(Eb/N。)、載 波干擾比(叫、雜絲底(所有噪音源和不想要的信號 之和產生的信號測量)或其他干擾相關參數。當干擾不能 避免時’該控制系統可以使用策略參數以確定為了避免干 擾或減輕干擾時採取的操作類型。 由環境參數模組320接收的頊掊仏 . h ^ 叹的衣坟輪入參數包括描述RF網 路和系統環境的運行狀態的即 .丨了貝°孔。該資訊可以在基站
(例如,圖1、2A和2B所示的宏钍F Q、微微社區或微型基 站)獲取或由用戶站報告並也 了 乂包括關於相鄰社區的資 泉。ίΜ兄參數模組32〇也進一 八 r s 里刀為兩種輸入參數:自 (se )裱境參數和遠端環 眘尬缺座丨a ^ 自%境參數涉及其中 貫施控制系統的站或由該站獲取 例如,在一個實例中, 201246841 自環境參數可以包括 η層的參基㈣靠社區埠的 和/或… 參數涉及靠近基站操作的其他社區 或用戶-備或從他們獲取,所述其他 備對基站的操作環境造成影響1如 ^/& 境參數可以包括用戶执備在貫例中’遠端環 戶叹備(UE )、核心網路和基站確定的 相鄰社區的“7層參數,諸如演變節點B(eNB或 備f刪!^及4微站和微型基站諸如演變家庭節點8設 備(eHNB或家庭eN〇deB),統稱為設備。 從策略參數和環境參數可以獲得其他的參數集包括控 制設置點、即時概況和模式。控制設置點模組315經配置 以從策略輸入獲取控制設置點,所述策略輸入由策略參數 模組3職網路運營商接收或可以人工得到。控制設置點 包括能用作控制環路目標值的量化參數。這些量化參數可 以被劃分為QoS參數和干擾參數。Q〇s參數的某些示例包 括傾尺寸和帕速帛。以及視頻内容分組類型的誤巾貞率 (FER )。Q〇S參數的某些其他示例包括平均意見分值 (M0S )、等待期和語音内容的抖動。Q〇s參數的其 他示例是資料内容的吞吐量和誤比特率(BER)。干擾相 關參數可以包括,但不限於各種涉及干擾的參數諸如接 收信號強度指示器(RSSI)、每比特能量對雜訊功率頻譜密 度比(Eb/No)、載波干擾比(C/I)、雜訊基底(所有噪音源和 不想要的信號之和產生的信號測量)。控制設置點可以由控 制系統的評價模組330用於根據rf網路和系統環境的即時 概況(profile) 325評價通信網路的當前狀態並確定是否產 201246841 生回饋信號以調整網路的運行狀態。 即時概況模組325經配置以根據由環境參數模組32〇接 收的環境輸入參數產生通信系統的即時概況。在實例中, 即時概況包括反映通信網路的當前運行情況的量化參 數。該即時概況可以包括QoS和干擾相關參數。⑽相關 參數的某些示例包括鍵、吞吐量、等待期/抖動、協議相 關參數和應用相關參數。干擾相關參數可以包括,作不限 於各種涉及干擾的參數’諸如接收信號強度指示器 ⑽SI)、#比特能量對雜訊功率頻密度比(Eb/N。)、載波 干擾比⑽、雜訊基底(所有噪音源和不想要的信號之和產 生的信號測量)。根據實例,即時概況可以包括資料包、試 算表或通信網路的當前運行情況的其他表示。 模式模組335經配置以產生包括歷史量化參數模式集合 的模式,所述歷史量化參數模式用於產生前❹制回^ 可以從由環境模式模組320接收的環境參數和由即時概況 模組325接收的實施概況得到所述模式。 映網路上的使用模式。例如,在實例中,模; ,二期和/或時間的特定驅動器、特^應用或協議和/或特 由控制設置點模組315產生的控制設置點和由即時概況 模組325產生的即時概況可以通過評估模組33〇進行比_ 以比較即時概況中表示的通信網路的即時運行參數和= 制設置點,用於確定網路的#前運行情況是^滿^策略: 數中包3的運行需求。如果當前運行情況不符合策略參數 17 201246841 中提出的需求,則評估模組330可以產生回饋信號,指示 需要調整該通信系統的運行參數。 控制回應模組340經配置以從評估模組33〇接收所述回 饋信號。控制回應模組34〇 (本文中也被稱為優化模組) 經配置以優化通信網路的運行參數以嘗試滿足運營策略 的需求。控制回應模組34〇可以經配置以根據從評估模組 330接收的回饋信號生成控制信號。控制信號落入兩類: 自’’、“遠程’’。自控制信號可應用於基站本身(e(H)NB) 以改變基站的運行參數,以及遠端控制信號可應用于遠端 網路設備或部件、包括UE、核心網路和其他e(H)NB用於 改變遠端網路設備或部件的運行參數。 圖4是根據實例利用圖3所示的系統用於產生r f網路和 系統環境的前饋和回饋調整的方法流程圖。獲取表示尺^網 路和系統環境的當前狀態或新的當前狀態的更新環境輸 入(步驟410) ^環境輸入對應於由通信系統的環境參數產 生模組320產生的環境參數。如上所述,環境參數包括從 微微社區或微型基站、用戶站和相鄰社區(包括宏社區、 微微社區和微型基站)獲取的涉及RF網路和系統環境的即 時=貝訊。還從更新環境輸入獲得即時概況(步驟41 5)。在實 例中,即時概況對應於由即時概況模組325產生的即時概 况,並可以從在步驟41 〇獲取的環境輸入參數中產生。 確定即時概況是否匹配由控制設置點模組315產生的設 置點(步驟420)。如上所述,控制設置點包括可以用作控制 %路目標值的量化參數。該控制設置點可以從網路運營 201246841 商確定的策略參數緙彡曰 點果所料時概況不匹配設置 點’涉及RF網路和糸试 i y 糸、、先%蜒採集的即時資訊指示網路的 仃狀態已偏離從網路運營商的操作策略獲取的的設置 點。進行回應,可產生回饋調節控制信號(步驟440)用於 將所述通信網路調整到與所述策略參數—致的運行狀態。 模式核,.且335可以從即時概況和環境輸入參數獲得模式 (步驟25)纟個貫例中’模式包括歷史量化參數模式的 集合。確定模式是否發生變化(步驟43〇),並如果模式已 變化’歷史量化參數模式可用於產生前饋控制回應(步驟 435),所述前饋控制⑽可用於調整各種運行參數,所述 運仃參數可用於將所述通信網路調整到所需的狀態。 在步驟440產生產生的回饋信號和在步驟43 5產生的前 饋信號可用於產生控制信號集(步驟4 5 〇 ),該控制信號集可 應用於‘自’ e(H)NB和遠端設備’包括UE、核心網路和 其他 e(H)NB。 進行確定網路運營商是否已改變運營策略(步驟47〇)。如 果網路運營商已改變策略參數,返回步驟41〇之前可由控 制設置點模組315根據運營策略產生新設置點(步驟475)。 否則,該方法返回到步驟41 0,其中,收集環境輸入。 輸入 SFF基站可以訪問各種環境資訊’所述環境資訊可以用 於為控制回應模組340產生回饋和前饋信號。該資訊是環 境參數3 2 0的一部分,並可以用於產生由即時概況模組3 2 5 19 201246841 產生的即時概況和由模式模組3 3 5產生的模式。所述資訊 可以通過基站在所示方法的步驟410中收集。例如;根據 實例,如下環境輸入資料對SFF基站一般是可用的(感 應、向其報告,等等):(1)來自巨集BTS的信號強度; (2 )來自其他SFF基站的信號強度;(3 )瞭解宏基站和 SFF基站是否同通道(或相鄰通道);(4 )相鄰社區識別 Η料’和(5 )巨集網路特定資訊和系統參數閾值。對SFF 基站可用的其他資訊的一些實例包括:DL同通道載波 RSSI、DL相鄰通道載波RSSI、公共導頻通道(cpiCH)、 能量/晶片總雜訊功率(Ec/No )、接收總帶寬功率 (RTWP )、公共陸地移動網路(PLMN ) m、社區ID、局 部區域碼(LAC)、路由區域碼(RAC)、擾碼、共通道 CPICH接收信號碼功率(RSCp)、相鄰通道cpiCHRscp、 P CPICH Tx功率、巨集社區的資料率和巨集社區的死區覆 蓋。所述巨集社區資料率和巨集社區的死區覆蓋可以考慮 各種資訊,包括巨集站負載、有效SFF基站的數量、SFF 基站與宏站的距離、衰落環境以及曰時。SFF基站可以具 有對SFF基站可用的巨集站參數資訊,包括目標、測 量SNR以及接收功率。 響應於經過傳感接收的環境資訊,由SFF基站在步驟45〇 調整的參數類型的一些示例如以下幾項:(丨)dl功率, (2) UL雜訊上升目標(UL調度器),(3) ul功率,(〇 201246841 控制通道/資料通道的功率比,(5 )接收器增益,(6 )載 頻’ (7) DL擾碼,(8) LAC以及(9) RAC。 其他輸入 SFF基站可以訪問其他的輸入資訊。該資訊可以是環境 參數可320的一部分,並被用於產生即時概況325和模式 335。所述寊訊可以通過SFF基站在圖4所示的方法的步驟 410中收集。例如,諸如即時流量度量的其他輸入也對SFF 基站也是可用的並可用於產生即時概況325。例如,即時 流量度量諸如有效UE的數量、空間UE的數量、UE移動和 位置變化的指示、集成UL使用 '集成DL使用、4-7層概況 (語音、視頻、web、FTP,等等)、回程容量以及每個連 接的BER。可以在混合自動重傳請求(harQ )或其他重 試機制之前或在HARQ或其他重試機制之後獲取每個連接 的BER資料。在一些實例中’可以在沒有harq的情況下 獲取每個連接的BER。在一些實例中,每個連接的BER資 料可以包括重試的統計。 歷史模式資料(諸如模式335 )還可用於SFF基站,諸如 一天中的時間資料、每週中各天的資料、本地歷史資料、 進入網路的已知/未知UE、常規使用率以及常規使用期。 6玄歷史資料可用於產生模式335,該模式335可用於產生如 上所述之前饋控制信號。 策略輸入資料也可以對於SFF基站可用,諸如Q〇S需求資 料優先級數據、分組檢查資料以及改進的天線輸入。該 21 201246841 朱略資訊可以是上述的運營策略資料训中的—部分。⑽ 需求資料可包括延遲容忍資料、抖動容忍資料、臟跑 谷忍資料、最小可接受速率資料和/或其他Qqs相關資料。 該優先順序輸人資料可涉及用戶之間、服務類別之間、連 接之間和/或來自相同服務類型的分組之間的優先順序的 資料。分組檢查資料和改進的天線輸入資料sff基站也是 可用的。 •其他調整的參數 在步驟450可以調整其他參數以便嘗試修復過度訂購 (oversubscription)。在一個實例中,ran/rf參數(諸如 調製和編碼、子通道化、幀内的時間、子通道和跳時、多 輸入多輸出(ΜΙΜΟ)參數和波形成等)可用於修復通信 系統上的過度訂購。在另一實例中,流量監管可用於修復 過度訂購。可以使用各種類型的流量監管,包括速率限 制、分組阻塞、分組丟失和/或智慧丟棄。下文將描述可用 於治療過度訂購的智慧丢棄的各種技術。 優化性能 根據實例’所述之系統和方法包括優化模組,用於通過 根據QoS、優先權和策略(在此也稱作“優化模組”)改變 擴展RAN/RF參數優化性能。根據實例’優化模組可以在 包括巨集社區、微微社區或微型基站的基站中實施。 在一個實例中,優化模組經配置以為每個服務類別 22 201246841 =〇s)或連接建立贿/咖或其他的品質度量級。在一個實 =可基於已知/未知的用戶設備對品質度量進行優先順 ' 。其中對已知用戶設備給定優先權超過未知戶設 〜用戶。又備可包括移動、瞬態或固定用戶站。在另一個 :例’可以基於特^UE標識對品質度量進行優先順序排 以及在另一實例中,可以基於應用對品質度量進行優 先順序排序。 根據實例’優化模組經配置以為每個服務類別或連接建 立期望的/所需的吞吐量。可以基於UE是已知或未知的、 基於特定UE標識、或基於特定的應用可選地修改期/ 所需的吞吐量。 根據實例,優化模組被配置為使用基於標準的方法以獲 得基線干涉場景和基線RAN/RF參數。 根據實例,基線干擾場景和基線RAN/RF參數可以隨著 ' L、、周路的清况變化而即時改變。例如,某些改變的情況 包括有效/無效UE的數量、相鄰社區的流量以及UE位置改 變的指示(諸如往返時延、RSSI以及經過過接收波形成的 跟蹤)。 根據實例,優化模組可以隨著情況改變而即時地改變實 際場景和實際RAN/RF參數。例如,在一個實例中,如果 BER或服務品質度量下降到低於閾值,可以將所需的服務 物理參數设定的比基準值更加魯棒。例如,可以改變ΜΙΜΟ 並可以應用形成高級天線技術的波。而且,可以進行調製 和編碼改變以提高魯棒性。可替換地,可以確定是否超過 23 201246841 基線干涉場景和/或RAN/RF參數。例如,可以基於傳感資 ;中央控制器的許可/與中央控制器的協商、相鄰的 彳可/與相鄰BTS的協商、或使用空間複用(波束形成等等) 以進行確以於使預最小化。可㈣地,子it道和幢中 的時間位置(例如’正交頻分複用(〇FDM )符號、時隙, 等等)都可以選擇以避免常規干擾。可替換地,子通道和 幀中的時間位置可以隨機化以統計地避免干擾或選擇性 地提问可能引起的干擾,但隨機化地減輕影響。 在實例中,如果需求超過新的最大吞吐量(UL、 包括管理有效和等待UE的帶寬),則優化模組可以採取措 把以緩解4過度訂購。在—個實例中,容延流量可以經延 遲以暫時降低需求。例如,一種方法包括延遲並緩衝内 容,諸如實況視頻。只要延遲(抖動)的變化保持在延遲 /抖動緩衝器的容量/時間限制内,就可以延遲並緩衝實況 頻。在另一實例中,“下載用於以後使用”内容的實質延 遲用於減小對網路的需求。例如,在一個實例中,當接收 2容(例如,流媒體内容)時沒有使用的音樂和/或視頻内 各的下載可以被臨時延遲直到對網路的需求降低。 在另一實例中,如果需求超過新的最大集成吞吐量,則 優化模組可選擇性地丟棄服務内的幀以便減少對網路的 而求。例如,一些運動圖像專家組(MPEG )幀沒有其他 的那麼重要並可選擇性地丟棄以減少對通信系統的需 求。在另一示例中,可以丟棄具有最小可接受服務速率之 上的分組以便降低需求。 24 201246841 在另一實例中,如果需求超過新的最大集成吞吐量,呼 叫接納控制(CAC)可用於縮減服務。在一些實例中,可以 基於優先順序縮減業務,而在一些實例中,可以基於應用 縮減服務。 根據實例,當情況改進時,可以對如果需求超過新的最 大集成吞吐量時採取的各種減輕操作進行反轉。例如,在 一個實例中,滯後可被用來平滑反應。 圖5是不出由上述優化模組實施以根據Q〇s、優先權、和 策略通過該百年擴展RAN/RF參數用於優化性能的方法流 私圖在貫例中,圖5所示的該方法可由圖3所示的控制系 統實施。在實例中,圖5的方法可在圖4的步驟彻中實施。 方法開始於步驟501 ’其中所述方法平行地確定確定系 統的RAN/RF方面(步驟么 少%〇1(;、512和514)和系統的〇〇5和流 量管理方面(步驟520、522、524和526)。 在步驟5 1 0,得到並監視基線干擾場景以及產生r剔 參數设置的基線。在一個實#I φΜ π d # 丨口 I例甲’用於得到基線干擾場景 的輸入可以包括諸如在3GPP τς ^ 你1S 25.967中建議的常規輸入 以及本文檔中建議的直仙鈐 ^
幻,、他輸入,或兩者。調整的RAN/RF
參數可以包括諸如在3Gpp Ts Q 25_967建議的常規輸入以及 本文檔中建議的其他輪入,式 i 六心锏八或兩者。在一個實例中,步驟 51〇可以由評估模組33〇執行。 在步驟512’即時確定影響干擾場景和表㈣網路與系 統環境的RAN/RF參數的任何因素是否已改變。如果這些 因素都沒改變,則本發明的承4σ仏 1月的千仃才呆作繼續進行步驟530。 25 201246841 如果廷些因素已經改變,則本方法進行到步驟514,其中 修改基線干擾和RAN/RF參數以考慮所觀測的變化,以及 X去進仃到確定步驟53〇 〇纟一個實例令,步驟$ η可以 由評估模組3骑行,以及步驟514可以由控制回 340執行。 、 抑官理對服務類別和單個連接的影^,以及相卩地,管理 單個服務和他們相關服務類別對介面環境的影響的處理 可以並行開始於步驟510。在步驟咖,為每個服務類別或 每個單獨服務或連接建立最大或目標誤比料(職)或 誤包率(PER)(或其他品質度量)。每個單獨服務或連 接的實際BER、PER或其他品質度量可被監視。可基於網 路運營商提供的運營策略資訊31〇確定最A或目標BER和 PER值。另外’在步驟52G,也可以確定服務的呑吐量的需 长或目軚這些吞吐量目標可以具有多個級別,對應於需 要不同吞吐量級別的Q0S的多個等級。吞吐量目標還基於 在通信協定的多個層使用的應用或傳輸機制的瞭解考慮 期望的重傳。在一個實例中,步驟52〇可以由控制 模組315執行》 在步驟522,確定實際差錯率(諸如BER或pER)或其他 實際品質度量是否超過在步驟510確定的連接的目標閾 值。如果BER或其他品質度量超過連接的閾值,則本方法 進行到確定步驟524用於開始採取糾正操作的處理。否 則,如果該品質度量沒有劣於目標,則本方法進行到確定 步驟530。在一個實例中,步驟522可由評估模組33〇執行。 26 201246841 在步驟524 ,確定受到影響的服務運營商是否能接受以 超出基線干擾場景和基線RAN/RF參數的方式運行,如果 以該方式運行則會對相鄰社區的有效的服務產生較大干 擾。例如,傳輸功率的臨時略微增強(例如,〇 5dB)對 相鄰社區的服務干擾增加可容忍的增強。如果受影響的服 務運營商可接受以超過基線干涉場景和基線Μ·;參數 的方式運行,則本方法進行到步驟514,其中基線干涉場 =和RAN/RF參數可以臨時調節以適應改進的服務㈣的 需要。根據實例,僅對受影響的服務或連接允許該調整, 或y以對社區普遍地允許。在一個實例中,步驟…可以 由评估模組330和/或控制回應模組34〇執行。 如果在判定㈣524確以能超過基線干涉場景,則本 :法進行到步驟526’其中修改服務的傳輸參數以達到目 = BER/咖或品f度量,同時不違反當前的基線干擾場 T °在貫例中’該操作可以包括改變調製和編碼、發射功 二或任何其他可調整的傳輸參數。在—個實例中,步驟似 可以由控制回應模組34〇執行。 =本發明的實例,當調整參數時,足需求的帶寬要求 ^滿超過當前可用的社區集合吞吐量。因此,本發明 打路徑都進行到確定步驟53〇,在該步驟確定需 前==當前可用集成呑吐量。如果沒有超過社區的當 J 了用集成吞吐量,則太古、、么门止 里貝j本方法返回步驟501並重複進行。 在牛驟Γ4Γ進行到步驟540 ’再進行到步驟5〇1以重複。 乂物,選擇並應用減輕過度訂購的方法。下面將描 27 201246841 述用於減輕過度訂購的多種方法。在—個實例中步驟53〇 和540可以由控制回應模組34〇執行。 根據實例,圖5所示方法包括例如在頻分雙工(fdd)系統 上獨立運行的上行鏈路和下行鏈路實例。相反,在其他實 例中,上行鏈路和下行鏈路實例需要共用在時分雙工 (而)系統中的資m,在該系統中,上行鏈路和下行= 位於同一頻率並可能因此在某些情況下產生干擾。對於動 態地適應上行鏈路/下行鏈路速㈣伽系統尤其如此。 根據實例,優化模組還可以基於歷史資料實施另一優化 性能方法以執行預期修改用於降低潛在的求購過度。根據 實例,優化模組可實施該第二種方法,該方法可用于更新 運營商策略310。通過感測和/或通過從其他網路元件(例 如’核心網、BTS、UE)接收的共用度量的使用構建干擾 歷史。該干擾資料可根據日期和/或時間進行分組以便建立 干擾模式對於不同時間巾貞的描述。例如,該資料可以根據 -天中的時間、每週中的天、或標記資料為節日或非節曰 進行分組。感測和/或共用度量還可包括SFF基站的自己杜 區和/或相鄰社區的流量度量。還可以包括“使用存儲轨跡 更新”,其中加權平均、指數平均、或一些其他方法可用 於對最近的資料給予更高的重要性。 可以基於已建立的干擾歷史進行搶佔決定。例如,可以 進行確足更多或更少的嚴格CAC、策略和/或功率控制會有 助於減少過度訂購的可能性。在實例中,可以確定是否交 易關閉可能魯棒性對BER/PER。 28 201246841 根據實例’如果意外的使用模式破壞第二種方法所述之 預測干擾方法,可以使用基於上述第-種方法並如圖5所 、的f1時i測方法。在實例中,預測資料可用於基線場景 以及第-方法可用於即時系統優彳卜在另—實例中,使用 第-種方法產生的預測資料可用于更新運營策略31〇,以 及第一方法可用于應用經過更新的策略。 智能丟棄 >見圖5 ’智慧丟棄可作為減輕由在步驟526的修改傳輸 參數引起的或在步驟5丨4的改變干擾場景和ran/rf參數 引起的過度訂購的演算法步驟54〇的技術之…這是智慧 丟棄的被動形式。可替換地’瞭解可用智慧丢棄的技術可 用於影響㈣520的吞吐量水準目標、步驟似的傳輸參數 修改、步驟514的對干擾場景和RAN/RF參㈣改變。這是 智慧丟棄的互動式形式。通過使用其他系統f訊預測以後 的帶寬過度訂購可以進—步主動的進行該互動式形式。 通b網路的任何 (包括宏社區、 根據實例,智慧丟棄可以由執行調度的 實體實施。該操作包括由任何形式的基站 微微社區、企錢縣站、住讀型基站、巾繼或任何其 他形式的調度)調度下行鏈路帶寬。智慧丢棄可以由以上 行鏈路方向傳送的任何形式的設備執行,包括固定的和移 動的用戶設備以及中繼設備。在實例中,智慧丟棄可以由 在核心網中實施的調度演算法或模組執行,該調度演算法 中心地指導設備的操作。在另一個實例中,智慧丢棄也可 29 201246841 由諸如基站的實體預測性地執 °玄貫體分配另一個實赠 所用的上行連續帶寬,諸如能智 貫且 9慧丟棄的用戶設備。基站 和用戶設備可以協商用戶設備β 又備疋否具有智慧丟棄能力或 者可以基於用戶設備的模型嗜 ^•戒別侍知。根據實例,盆中諸 如基站的實體可以與諸如用戶設備的其他實體Μ的方 法可以被稱為協作式智慧丢棄’所述實體在能智慧去棄的 網路中分配另一實體使用的帶寬。 被動智能丟棄 ▲在圖5的步驟530,判定應用層吞吐量料寬頻的需要當 前是否超出集成吞吐量或者特定會話或連接是否超出分 配的吞吐量。例如,在步驟52() ’可以對考慮令的基站服 務的有效連接建立吞吐量等級目標。這些目標等級可以以 里化形式表示為比特/秒或位元組/秒。在實例中這此目 標等級可包括重傳分配額。根據在步驟526所選的傳輸來 數和在步驟510和514所選的RAN/RF參數,將吞吐量水準 轉換為所需的物理層資源,諸如3GPP LTE中所用的資源 塊、QAM符號、OFDM符號、子通道、UL/DL比或其組合。 所需的物理層資源可以包括用於HARQ或其他重傳的分配 額。一旦被轉換到物理層資源,吞吐量水準目標或需求與 步驟53 0所指示的可用物理層資源進行比較。該比較結果 返回指示當前對物理資源的需求超過可用物理資源的結 果。在這種情況下,需要減少物理資源以便不超出可用物 理資源。這反過來決定當前需求對會話中的帶寬、連接和 201246841 /或應用的必要減少。 J艮據可替換的實例,可使用其他演算法用於確定對物理 貝源的需求是否超出可用物理資源,該可用物理資源可提 ί、用於被動智慧丟棄的可用呑吐量度量。 旦確疋應用層吞吐量需求超出可用物理資源,在步驟 540使用智慧吾棄以減少需求,並同時使得縮減個人服務 的需要最小化以及同時使得終端用戶感受的品質最大化。 如果對V〇IP服務資源的需求比可用物理資源超出10%, 則隨機(非智慧)丢棄可引起連續或接近連續地丢棄ν〇ΙΡ 刀組。相反,被動智慧丢棄可以識別丟下的分組數量以便 減少對帶寬超出需求的至少一部分,並同時保持呼叫方的 感受品質。例如,在一個實例中,在智慧丢棄系統中,調 h可以丢棄每第十個分組。這可以包括已由調度器排隊 :分組'或沒被排隊的分組,或包括兩者。和隨機丟棄演 ,法成塊吾棄分組相比’該智慧吾棄演算法的均句分佈的 智慧丢棄對於終端用戶不那麼明顯。根據實例,其他模式 可用於選擇要丢棄的分組’只要所選模式使得連續或接近 連續地丟棄分許的數量最小化。 據實例也可以根據特定語音協定和正使用的編解碼 器調整該丢棄演算法。智慧丟棄可允許呼叫方以品質分值 確定的並與運營策略、系統策略或本地策略相比可接受的 品質繼續。 八在另一示例中 ',在MPEG-2傳輸中,音頻分組比視頻 刀組更重要。這是因為和視頻品質令變化相比,人們更容 201246841 易注意到MPEG-2傳輪φ认立μ ^ μ , 中的g頻tm枭的改變。另外,視頻 分組包含内編碼幀f “ τ Μ,,、 , 貝I ^幀)、預測編碼幀(p “p-幀,,) 以及雙向預測編碼t貞(“B_巾貞”)。#σίΜ貞或PJ相比, I·帕的丟失更有害於MPEG_2的傳輸品質。事實上,即使ρ_ 巾貞被正確接收,W的丢失也會導致接收裝置無法使用ρ_ 鳩。因此,在MPEG-2中,智慧丢棄會優先於η貞先丢失ρ_ 幢和B-巾貞並會優先於音頻幀先丟棄所有形式的視頻幀。 對於MPEG-4傳輸,&了從MpEG_2繼承的傾之間的區 別’還具有Η層㈣可縮放性、3層時間可縮放性以及取 決於視頻應用的可變數量層的品質可縮放性。_度將這 些組合成η層可縮放性。在一個實例中,可執行使用資訊 “標記’’分組並可由智慧丟棄使用該標記以允許當可用 物理資源改變時細粒度的區分品質。 和乂仰示例-樣,在MPEG示例中,智慧丢棄可執行已 排隊分組的丟棄以及一旦進入調度佇列的丟棄。智慧丟棄 分組百分比能允許呼叫許可控制(CAC)演算法維護並接 受更多的服務。 在步驟54G ’可以有-個以上的選擇可應用智慧丢棄的 ,務以滿足物理層資源限制。有多種標準可用于選擇應用 智慧丢棄服務或多個服務。例如,可以輪循方式應用智慧 H類似的㈣所有服務或所選類中的所有服務或服務 ^。可以根據身份用戶或某些組合中終端用戶的成員應用 智慧丟棄。例如’ $同的用戶對於和網路運營商的不同服 務等級協定會或多或少地付費。優先於具有較高等級協定 32 201246841 的用戶,具有較低等級協定的用戶先受到影響。優先於直 接訂閱網路,從另-網路漫遊的用戶先受到智慧吾棄的影 響。該確定可以基於業務類型或應用。例如,優先于通過 運營商直接提供的v〇Im務的ν〇ΙΡ呼叫,經由諸如skype 的第二方應用進行的ν〇Ιρ呼叫先受到影響。可以演算法上 確定影響哪個應用以使總吞吐量最大化。確定如何應用智 慧丟棄基於系統、運營商或自治策略。例如設備可具有能 由系統或運營策略修改或推翻的默認策略。 關於影響哪些服務的確定可以基於相對退化 (degradation ),例如首先影響其觀測品質最少受到智慧 丟棄影響的那些服務,而不論相對的丟棄資料量。為了實 現該目的’步驟540計算各個服務的每個可能吞吐量等級 的分值。這些分值表示對於每個吞吐量等級的觀測品質的 相對等級。這些分值可以基於主觀標準(諸如用於對語音 品質進行評分的聰分值)或可以是量化的(諸如從服務 去除的特徵)。這些分值可用於步驟54〇,作 哪些服務應用冑慧丟t以及何種程度的一部分。例如,二 旦對於需I I寬的服務的彳能吞吐^ #級集確定分值 集,可以根據對於各種吞吐量等級計算的分值集為一個或 多個服務選擇目標帶寬等級’以及可以選擇性地丢棄和每 個服務相關的分組以將和每個服務相關的吞吐量減少到 和該服務相關的目標吞吐量等級。 可以在進行關於傳送或丟棄分組的選擇的系統的任何 部分中執行被動智慧丟棄。例如,在一個實例中,基站、 33 201246841 或中繼可以包括用於發送和接收分組
慧丢棄技術可以在MAC層中的—部分中實施,所述MAC 微微站、微型基站、 的收發器。根攄優邊 該MAC調度器 層負責緩衝並調度分組的傳送。可替換地,該MAC調 的對等物可以駐留在執行中央調度和可能緩衝的核 兀 。例如,在一個實例中,該MAC調度器的對等物可 以經實施以協調資料(諸如視頻或音頻廣播)在兩個或多 個基站或其他類似設備上的同時傳送。 在貫例中,智慧丟棄技術還可以在用戶設備的MAC調度 器t貫施,έ亥调度設備在以上行鏈路傳輸之前調度和緩衝 . 貝料。根據實例,核心網或基站(或對等設備)可以經配 置以在緩衝之前標記分組用於幫助在下行方向更容易地 進行丟棄決定。可替換地,在緩衝分組用於由用戶設備上 行傳送之前的功能可以標記分組用於由用戶設備中的 mac調度功能更容易地進行調度決定。 互動式智能丟棄 除了之前所述之被動智慧丟棄,智慧丟棄演算法可與系 統控制的其他方面進行交互以獲得改進的性能。例如,現 在參見圖5 ’在一個實例中’改變特定的RAN/RF網路運營 參數(諸如在步驟5 10降低最大傳送功率)通過減少那些 34 201246841 社區的觀測干擾利於相鄰社區。 可替換地’在步驟526選擇更健壯的調製方案也可以具 有類似效果。在常規系統中,這些改變是不受歡迎的, 因為產生的可用物料資源的降低引起應用層吞吐量需求 超過可用帶寬。相反,在利用互動式智慧丟棄的系統中, 在步驟520,對有效服務計算吞吐量等級集。當考慮步驟 526的可能傳輸參數選擇和步驟5 1〇的可能ran/rf參數 時,吞吐量等級集較大範圍的物理資源需求。瞭解品質等 級、RAN/RF參數的這些可能的組合允許系統在步驟51〇和 步驟526選擇貫質上臨時地或永久地增加系統的健壯性參 數’並只對一個或多個服務的品質有少量損失。 互動式智能丟棄的可替換實施 圖6是圖5所示的方法的修改版本的流程圖,該方法使能 、间路運營的其他方面(諸如干擾減輕和功率控制)以利用 冬慧丟棄進一步優化系統性能。在步驟620,不是對服務 或連接創建單個品質(例如,BER或pER)和吞吐量等級(如 圖5的步驟520) ’可以創建(6〇5)吞吐量等級集和/或量 化品質閾值範目(例如,臟和pER)。可以將分值應用 於:個吞吐量等級。分值表示對於每個吞吐量等級的觀測 了質相對等級。根據實例,可以將評分應用於每個吞吐量 等級用於指示對於每個吞吐量等級的觀測品質相對等 級。該評分可以基於主觀評分標準,諸如用於對語音品質 進仃评分的MOS分值’或者該分值可以是量化的,諸如從 35 201246841 業務中去除特徵。分值可在步驟640用作確定將向哪些服 務應用智慧丟棄以及何種程度的一部分。 由資料塊605示例的吞吐量等級和分值的集合可以由步 驟61 〇、確定步驟6丨2和修改步驟6丨4用於在服務品質和其 他系統操作因素之間進行權衡。諸如步驟626的其他步驟 也可以使用吞吐量等級和分值的集合以優化性能選擇。例 如,基於吞吐量等級和分值,瞭解相對於對相鄰社區引起 的干擾降低單個服務的性能退化是少量的,步驟61〇中的 方法了以選擇向服務的基線參數施加更魯棒的調製和較 低的功率。事實上,RAN/RF參數的變化可以如下操作的 反應:來自相鄰社區的請求干擾降低、來自網路管理實體 或其他中心定位控制功能的命令或請求干擾降低或本底 雜訊降低、或減小功率、干擾可能性的自主決策、或某些 其他的網路操作。這樣,步驟61〇和類似功能能評估由可 ㈣W換操作產生的吞吐量影響意n未的品質影響,所述 可能的可替換操作可經應用到選擇合適RAN/RF參數的之 月獨立任務。 在優選實例中,互動式智慧丢棄方法可由站的收發器、 用戶設備或實施互動式智慧丢棄的網路功能在mac層調 度器的對等物中實施丟棄功能以及傳輸之 功能。品質閣值、吞吐量等級、分值的集合的導出= 心網、基站(宏基站、微微基站或微型基站)《用戶設備 中實施並向互動式智慧丢棄功能提供資訊,所述互動式智 慧丢棄功能與MAC層中的緩衝和調度交互用於執行智能 36 201246841 丟棄。該互動式智慧丟棄功能還可以與物理層功能(該物 里層功官RF&境)、並與核心、網功能或其他基站或網 :元件交互以交換關於相鄰社區的RF環境的資訊。互動式 智慧丢棄中的面向網路功能功能向核心網功能或相鄰設 備上的互動式智慧丢棄功能提供關於服務、用戶設備和即 衣兄的資Λ。3玄互動式智慧丟棄可以向或物理層(ρΗγ ) 控制槟組提供貝sfl,該控制模組用於調整參數用 於特定資訊分組的傳輸。 主動智能丟棄 根據實例,主動智慧丟棄是用於在預期過度訂購情況下 預測I·生地執仃智慧丟棄並用於在過度訂購情況實際發生 之前執行丢棄的-項技術。#對網路帶寬的預期需求超過 預期的可用帶寬時’主動式智慧丟棄可用於減少預期需 求。 可反應式應用主動智慧丟棄。例如,當移動站靠近社區 邊緣時’對切換的期望產生了更穩健調製的期望,以及因 ^每個物理層資源的較低吞吐量。主動智慧丢棄可用於 實際事件發生之Μ的*棄,允許使用可控資料丢棄更平滑 地切換,而不是由於堵塞隨機丟棄資料。 可互動式應用主動智慧丢棄。例如,可以根據歷史資料 得知來往於相鄰社區的干擾在時間(每日上下班)、增 加。在主動智慧丟棄中’步驟612可以確定影響RAN/RF^ 數的因素將改變,並在步驟614’可以基於需要結合步驟 37 201246841 620產生的吞吐晉莖 里荨級和刀值的集合改變的假 副料數,以便主動修改系統參數,因此智慧丢棄可 以根據關於品質和五〇本b从么从外 ' ^ #吞吐虿的系統戚略保留最佳吞吐量和 品質。 主動智慧丢棄可以基於各種激勵或觸發事 於觸發執行主知輕工* 匕用 動冬慧丟棄的激勵或觸發事件的 些示例包括: ^ W呆 ⑴移動-如果確定設備不是靜止或超過—定 主動智慧丢棄可以基於移動引起物理參數改變的預期 執仃智慧去棄’所述物理參數改變影響可用吞吐量。 (2 )預期切換-如果確定切換可能,择招、H甘 U超過某個間值 慧丢棄可以以可控方式主動丟棄資料,從而使得 預期品質減少的品質影響最小化。 而使传
^3)每曰中的時間、每週中的曰或其他歷史模C 表不在時間可預測點預期資源的下降。主動智慧丢 棄可以使系統準備平滑過渡到較低資源。 ’ ' (4)社區t的有效/無效用戶設備-社區中用 Π:::用於預測需求波動’該需求波動使得執行反:式 慧Γ棄源-主動智慧丟棄可以通過主動地執行智 助服務品質預广功能預留資源來幫 能服務更多有效呼!; 棄,所述呼叫許可控制 (6)對相鄰社區的改變—關於相鄰社區數量和配置的 38 201246841 改變的資訊,包括但不限 的位置、社區運營芮 '.目’社區的數量、相鄰社區 、運行 數量、RF/RAN參數。 π寬、有效/等待1^的 另外,主動智慧去棄能提供 到另-個丟棄等級,使得*棠專級更千滑過渡 便件對服務品質參數f 個分組延遲)的影響最小化。 σ早 在實例中,主動智慧丢棄還可 預期缺少資源應用較低吞吐量的實要之別,在 的貫靶中。在可替換的實例 動曰慧丟棄可用於1中需 ^曰 、T而要丟棄、預期缺少資源應 用較低吞吐1之前發生 云棄的貫奴中。在可替換實例中, 主動智慧丟棄可用於Α中 甲铋5己預期缺少貢源時期用於快 逑去棄中丢失分組的 、、的貫把中,但只在預期缺少資源實際發 生時丟棄。 在實例中’智慧I棄還可以進行相反作用:在容量限制 生效之前加速將分組發送到通道。這樣可以允許避免未來 &期資源限制。 用於創建模式或歷史的歷史或其他資料可以來自多種 來源所述模式或歷史用於主動地實施智慧丟棄。例如, RF模組收集關於物理環境的資訊。在另-示例中,MAC 收集關於刀組需求和吞吐量、有效或無效用戶設備和服 務的數量的資訊。在—個實例中,所述資訊可以在本地進 饤以將輸入轉換成歷史趨勢,或在可替換實例中,資訊可 以被轉發到核心網上的函數或任何其他處理器用於轉換 成歷史趨勢和模式。較趨勢和模式可以在本地由設備使 39 201246841 用或在設備之間共用,諸如主動應用互動式智慧丟棄的情 況。 在以下段落中描述涉及丢棄分組的各個其他實例 具體標準猫述某些實例。然而,將理解的是,本文所述實 例可應用於其他系統和標準。將理解的是,下文所述之智 慧丟棄的實例可使用上文所述之系統和方法實施,包括被 動智慧丟棄、主動智慧丢棄和互動式智慧丢棄。例如,下 文所述之實例可以結合參考圖4_6所述之智慧吾棄實例使 =而且,下文所述之實例可糾上述的系統實例(諸如 參考圖1-3所述之系統)實施。 具體而言,根據下文所述之-個或多個實例的去棄分,且 =執:亍調度的通信系統中的任何實體内實施。該操作 括由任何形式的基站調度下行鏈路帶寬,包括宏社卜 止業㈣基站、住宅微型基站、中繼或任何其 他形式的基站。在另一個實例中 夕^ ^根據下文所述之-個或 夕個貫例的丟棄分組可以在以 ^ 丁方向傳送的任何形式 的叹備執行,包括固定的和移動 偌。拍祕 巾尸-又備以及中繼設 備。根據下文所述之-個或多自實 m j. ^ 員1 j的丟棄分組可以由駐 财的調度演算法或模組執行,所述核心網令心 曰“備操作或調度對多個終端用戶設備公用的服務諸 如組播或廣播視頻服務。 八Γ據另—實例’根據下文所述之-個或多個實例的去棄 分组可以由諸如基站的實體預測 的去棄 一管舻n, m Α 仃所述基站分配另 貫體(堵如用戶設備)使用的上 丁蟪路帶寬。根據本文 40 201246841 斤述之或夕個實例或在某些實例中,基站和用戶設備 互相協商用戶設備是否能丟棄分組,可以根據用戶設備的 模型識別確定用戶設備是否具有智慧去棄能力。 根據另實例,下文所述之優化分組可以在—個設備中 執仃’諸如執行深度分組檢測的設備’並產生分組標記, 斤述祆°己由執仃智慧丟棄的諸如無線基站的另一設備使 用。 圖7是圖3的控制回應模組34〇的一個實例的功能框圖。 如上所述’在一個實例中,如果需求超過網路的最大集成 吞吐量,則控制回應模組34〇通過選擇性地丟棄服務内的 悄進行回應從而減少對網路的需求。在圖7的實例中控 制回應模組340包括優先順序/負荷確定模組744( ‘‘確定模 組’’)和幀/切片選擇模組746 ( “選擇模組,,)。如下文 更詳細地描述,何時丟棄巾貞或切片、選擇丟棄哪個巾貞或切 片可以對產生視頻的觀看體驗品質產生顯著影響。在一個 實例中,確定模組744確定例如負荷或優先順序的值,表 示該鎮相比於其他幀的重要性。選擇模組746然後根據確 定的值選擇-個或多個用於去棄或去下。下文將更詳細地 描述確定模組744和選擇模組746的操作。 智能丟棄的優先順序排列 如上文部分所述,在MPEG-2、MPEG-4和H.264-AVC (MPEG-4部分10)中,視頻流被編碼成不同類型的幀: 内編碼幀或I-幀(經常被稱為内幀)、預測編碼幀或p幀以 201246841 及雙向預測編碼幀或B幀。 看設備的悄速率所顯示的。例 7顯示在觀看榮幕上以觀 是以㈣_作”貞包括二’美國使用的™標準 16圖元區。 括宏塊。巨集塊對應於巾貞的16x 不同幀類型具有可以影邀 ^ τ.. ,、θ視頻信號中誤差傳播的不同 依賴性。I幀經過編碼以至於 Μ # ^ ^ ^ 、匕們不依賴於任何其他幀。這 樣使付I幀通;ji包含最大的資 石%。^1 抖里。基於I幀或P幀對P幀編 門的二 主要編碼當前"貞和其依賴的1+貞或"貞之 的區別。這樣因此允tm貞和㈣相比通常包含較少的資 枓’即它們更小並因此消耗較少的帶寬來發送。然而,即 使p㈣正確接收’但P.貞伕賴㈣的誤差將誤差複製到p ㈣解碼中。B鴨依賴於之前的”_以及後續的_ 幀。攻種雙依賴性允許B幀和工幀或p幀相比包含更少的資 ^但會加快誤差複製。㈣和p幅經常被稱為㈣或參考 這些依賴性在宏塊層 中實現。I幀至包含巨集塊,對該巨 集塊編碼而不依賴於其他+貞中的宏塊。Pf貞可包含!巨集塊 或P巨集塊或包括兩者。其於^ ^ &於之則的(或以後的)I幀或ρ 幀對Ρ巨集塊編碼 Β巾貞可包含I巨集塊、Ρ巨集塊或Β巨集 塊或任何組合。基於之前和之後j幀或ρ幀對Β巨集塊雙向 編碼。 I幀、Ρ幀和Β幀的模式以及相關解碼依賴性被稱為畫面 組(GOP )或預測性結構。 此外’ H.264-AVC增強與多引用預測結構的可允許依賴 42 201246841 ι·生以至於ρ幀依賴於多個ι幀或ρ幀。它還增加了體系預 川”’σ構垓體系預測結構允許Β幀依賴於其他Β幀而不是僅 僅Π貞和Pt貞。下文描述包括基線實施和增強的實例。 GOP開始於ι巾貞並以兩個數位咐口 n為標誌,μ是錫幀(ι 幀或Ρ幀)之間的距離,Ν*Ι幀之間的距離。錨幀之間的 間隙由B鴨填充。普通的G〇p結構是圖所示的心3、N = 12開放G〇P°G〇P被認為是開放的,因為GOP的最後B悄依 賴於當前GOP的最後ρ幀和下一(5〇1>的1幀。 圖表示GOP中幢的流覽順序。使用巾貞編號卜^ 2指示流 覽順序。幢編號1,表示下個G〇p的第一個幢。每個流覽順 序幅編號下的字母指示位於該幢編號的幢卜ρ、或B的類 型。箭頭指示具體情依賴哪個幢。例如,幢4是依賴聰 的ρ幢鴨10疋依賴ρ幢7的?幢。中貞5和巾貞6是依賴ρ巾貞4和ρ 幢7物貞。可以看出]幢中的誤差將複製經過GOP中的所 有十-個其他幀和在前G〇p的最後兩個_。更糟的是, 幢1 曰的丟失會使得幢…2和在前GOp的最後兩個B對解碼 15是無用的。可以看出,延遲幢1經過顯示時間和帕!的丟 失具有相同效果。相反地,在該示例中,ι巾貞的丢失或錯誤 接收沒有複製誤差並只影響單個_。注意,在其中B㈣ 賴於其他賴的Η·264的模式中產生了更複雜的體系,但也 存在沒有其他幀依賴的“葉節點,,幀。 在某些系:中’控制和管理部分27〇通過對”貞應用比ρ 幀更向的保護解決該誤差複製的問題,減少了較差 信號品質對解碼器解碼和顯示視頻能力的影響。然而,雖 201246841 然該方法是有利的,但這樣使得已經較大的1+貞消耗更多的 帶寬。該方法也引起許多視頻解碼器不支援的不按順序傳 輸Φ貞的問題。 在其他系統中,控制回應模組34〇可以通過丟下幀進行 回應,回應模組340選擇丢下鴨的一種方法是基於傳 送的幀的類型。例如,給出〗幀、p幀和B幀之間的選擇, 控制回級组可經配置以在p幀之間4 TB幀以及在【幀之 前丟下P幀。例如隨機進行決定丟下多個相同類型中的哪 個巾貞。 相反,在本文所述之其他實例中,控制回應模組分 析並利用t貞依賴性以保留流覽者的體HE),並 同時智慧退化視頻資料的傳輸服務品f (qgs)以使用較 少帶寬回應傳輸介質中的堵塞或同時允許介質上的更多 視頻或貢料服務。 、在個實例中,控制模組340突破I、P和B幀的簡單分類 並確定_相對重H如上所述,重要性決定了誤差複 製以及編碼器使用隨後傾的能力。但是,基於傾分佈的重 要故元件具有相同的誤差複製重要性。將參考圖描述這 兩種情況。 圖表示具有和圖所用相同依賴性的相同G〇p。此 外’在每個幀的列中,順序編號和幀類型是指示優先順 序負荷和負荷的可替換形成的值。在一個實例中,優先 順序、負荷和可替換負荷值由確定模組744決定。下文更 评細地描述其巾由確定模組744決定優先順序和負荷的形 44 201246841 式。 在某些實例中,所示的幀優先順序和負荷值是適於例如 由傳輸設備之前的深度分組檢查(DPI)設備標記的。因 此,本文參考確定模組744所述之功能可由另一設備執 行,該另一設備包括除了包含參考圖3所示的系統的設備 之外的設備。在該情況中,選擇模組746使用之前確定的 優先順序負荷值以選擇要丟下的幀。然而,為了便於說 明,參考確定模組744描述優先順序和負荷確定功能。在 一些實例中,所述之確定模組744的功能可以包含並實施 在即時概況模組325中或優選地具有在環境參數模組 320、即時概況模組325和模式模組335之間分佈的功能, 所述環境參數模組320例如可以確定資料流程是視頻流, 所述即時概況模組325可以例如即時評估視頻幀的優先順 序,所述模式模組335例如可以確定經過一段時間觀察的 GOP結構。 在當前描述中,較低的優先順序編號指示較高的幀的重 要性,但是明顯的是也能可以使用相反關係。當遇到傳輸 介質堵塞或過度訂購時這些優先順序指示允許傳輸設備 g慧吾棄巾貞的相對重要性。優先於具有較低優先順序編號 的Ί1貞’先丟棄具有較高優先順序編號的幀。 參考圖8B的GOP,在一個實例中,對所有其他幀必需傳 送1幀是有用的,因此確定模組對幀丨的〗幀分配優先順序值
p幢與I幀斷開依賴性,因此確定模組向第一個p幀分配 # 1巾貞相比較低的優先順序(較高的編號),但比隨後的P 45 201246841 幅更高的優先順序(較低的編號)^遵循該模式,確定模 組對GOP中的P幀分別給予優先順序編號2、3和4。本領域 普通技術人員將理解,較低的優先順序編號可以相反映射 到較低的實際優先順序,以及較高的優先順序編號可以映 射到較高的實際優先順序。 在一個實例中,由於B幀依賴於其他幀,因此確定模組 向B幀分配和它們依賴的任何幀相比更低的優先順序(較 高的編號)。適合以傳送順序對B幀編號8、9、"和12, 因為它們都依賴於編號為10的P幀,該P幀具有優先順序4 並是具有最低優先順序的P幀。然而,編號為2和3的B幀也 沒有P幀4那麼重要,即使它們都不依賴於該p幀。這有兩 個原因。首先,如之前的描述,丟棄8幀2或3幀3不會複製 誤差,而丟棄P幀4需要也丟棄B幀8、9、11和12。其次,p 幀在GOP中是均勻分佈的。丟棄P幀容易引起丟失一行中 的多個巾貞,而不是行中的僅僅一個。因此,在一個實例中, 確定模組向B幀分配和任何p幀相比較低的優先順序(更大 的編號)。 重要地是,所有B幀在重要性上不是完全相等的。具體 而言,B幀的重要性可基於是否丟棄相鄰B幀而改變。這種 情況發生是因為在某些情況下,丟下多個連續幀和丟下不 連續的幀相比對視頻品質具有更壞的影響。例如,如果丢 棄B幀5,然後隨後丟棄B幀6會導致丟棄連續的2個幀。然 而’隨後的丟棄B幀12相反不會引起該情況的發生。 有利地是,確定模組可以預測並解釋重要性的改變。為 46 201246841 此,在一個實例中,確定模組向G〇p中的所有B幀分配初 始優先順序編號5。然而,當出現連續B幀時,由確定模組 對GOP中具有較高幀編號的B幀分配較低優先順序(較高 編號)。因此,在圖8B的示例中,確定模組向B幀分配交 替優先順序5和6以預測在丟棄相鄰B幀之後它們在重要性 上的改變。在另一實例中,確定模組向所有的B幀分配相 同的優先順序值以及如果或當必須丟棄時選擇模組746可 以選擇B幀用於統一丟棄而不是成串的丟棄。 確定模組用於確定優先順序的功能可以總結如下:對工 幀分配優先順序1。依賴於具有優先順序y的幀的p幀被分 配優先順序y+Ι。如果z是任何P幀的最大優先順序編號, 則:所有的B幀被指定優先順序Z+1,或兩個錨幀之間的B Ί1貞被分配優先順序z+1、z+2 ’ ...z+(M-l),其中μ是錫>|ι貞之 間的間距。可替換地,兩個錨幀之間的Β幀被分配優先順 序 ζ+(Μ-1)、ζ+(Μ-2),···_,z+i。 在另一實例中,確定模組至少部分地基於多少個其他幀 依賴於某幀而確定該幀的重要性》例如,圖8Β的G〇p中位 置1的Η貞有13個其他的幀直接或間接依賴於它。因為該 GOP是開放的,因此總結出該G0P中的其他i i個幀以及之 前GOP的最後兩個幀依賴於該〗幀。β幀有〇個其他的幀依賴 於它們。P幀4、P幀7和P幀1〇分別具有依賴於它們的1〇、7 和4個幀。基於依賴性的該值確定在本文中被稱為負荷。 圖8B表示GOP中幀的負荷值。 圖9描述用於確定GOP中幀的負荷的方法91〇的一個實 47 201246841
例。如上所述,該方法可由確定模組μα實施。在另一實 例中θ方法可由另-⑨備或模組實施。& 了便於解釋, 參考確定模組描述該方法。在步驟91 5,確定模組確定值N (GOP中的幀的數量)以及M ( G〇p中錨(以p )幀之間 的距離)。在圖8B的示例G〇p中,N=12 M=3。可以通過 分析GOP中的幀進行該確定。可替換地’如果這些值之前 已經被確定,確定模組可以獲取之前確定的值。 在確定步驟920,確定模組確定當前考慮的幀是否是b 幀。如果是,方法進行到步驟925以及確定模組向當前8幀 指定負荷0。在一個實例中,指定的負荷可以存儲在和情 或GOP相關的資料結構中。在指定之後,使得G〇p中的下 個幀成為§刖幀,以及該方法返回到確定步驟之前的 點 927。 返回確定步驟920’如果當前幀不是B幀,該方法進行到 步驟930。在步驟930,確定模組確定當前幀的幀流覽順序 (FVO)。再次可以通過分析(3〇1>中的幀或通過獲取之前 確定的FVO確定該值。在步驟935,確定模組向當前㈣定 負荷,等於等式1的結果:
等式 1 ) 負荷=(N-l ) +M - FVO 在指定之後,使得GOP中的下個幀成為當前幀,以及方 法返回到確定步驟920之前的點927。該處理繼續進行直到 確疋模組已為GOP中的每個幀指定負荷。 如圖8B所示,當確定負荷時,確定模組可替換地可將每 個巾貞也計算為依賴於自&。在該實例中,確定模組向每個 48 201246841 耸曰:負何1。根據等式2向錨幀指定負荷: 等式2 ) A ^ χτ
負何=N + M-FVO 使用任-負荷計算,選擇模組%可以通過 有最低負荷的幢而智攀選擇 先丢棄具 的幢,* 幢。對於具有相同負荷 鄰帕的7了/ 模組可以均勾地丢棄,即不是相 的幢之門、耍擇^換地’選擇模組可以基於尺寸在相同負荷 尺寸,因棄。例如,兩個^貞可以具有不同的 々果了 比另一個包含更多的1巨集塊或P巨集塊。 選°地2帶寬資源允許傳輸較大的㈣,選擇模組可以優
=擇較小的_而不是較大的B.貞,這是因為較小的B 貞匕3更少的資訊並因此它的丟失和丟失較大㈣相比較 >、的退化視頻品質。然而,如果可用帶寬資源由於其尺寸 不容納較大㈣的傳輸,選擇模組可丟棄較大的b幢而不是 較小的B f貞。 圖10不出不包含任何B中貞的G〇p。參考圖9的上述方法使 用GOP的這些類型,諸如卿抓丨和Km。基線概況、 或用於不希望額外解碼"貞引起的延遲的應用的 MPEG 2、MPEG-4或H.264-AVC GOP。這些巾貞内在都不是 開放的g]為匕們,又有B巾貞以具有雙向依賴性。確定模組 可以使用相同方法用於分析該類型的G〇p。 圖11示出在錨幀之間具有三個B幀(M=4)的G〇p的另 類型。參考圖9的上述方法也用於這些類型的G〇p。具體 而s,確疋模組可以使用相同方法用於分析該類型的G〇P。 49 201246841 體系和多引用的預測性GOP結構 如之前所述’在諸如H.264-AVC的標準記憶體在允許體 系或多引用GQP預測性結構的特徵。對於體系G〇p的情 況,B幢依賴於之前和/或之後μ鴨。乡引用G〇p的使用 允許P幀依賴於一個或多個p幀或I幢。 圖12示出體系G0P的一個示例。具體而言圖12以流覽 順序表示⑵貞(N=12)的體系G〇p結構。順序開始於嬾, 並是開放GOP,包括對下一_的【賴i,的引用。不存在p 巾貞以及部分B巾貞引用其他_。例如,B4引用_B7,以及 B3引用^Β4。關係的體系層創建了當分析非體系G〇p時 看不到請貞之間的目的和重要性的差別。當分析誤差複 製經過GOP時以及當計算幢負荷和優先順序時這些為確定 模組提供了進一步的資訊。 丨在i固實例中,控制回應模組34〇需要丢棄單個 帕以滿足可用容量,則_2、B3、B5、B6 b8 b9 bii ❹=先於㈣4、叫_,因為前—列表包括所有的 葉卽點’这#葉”節點的丟失不會影響隨後的幀。 在這個實例中’控制回應模組34〇丢棄葉節點而不是其他 幀取決的節點。 圖13示出多引用G〇P的—個示例。在該示例中,㈣只 有一個引用幢η。然而’㈣?丨用兩個在前的㈣和… 幢P4引用P3、m〇n。這些進—步的引用改進了資料壓縮 並減少了 GOP中隨後p幀的尺寸。 在個實例中’確定模組向諸如圖12和13的GOP的體系 50 201246841 和多引用GOP結構應用可替換的確定處理。在一個實例 中,確定模組基於GOP内依賴每個幀的幀數量指定每個幀 的負荷。在進行該評估時,確定模組考慮兩類依賴性:直 接的和間接的。為了便於解釋,圖14示出4個—般_fi_f4 的集合。幀F2被認為直接依賴幀F1,因為幀打直接引用幀 F1用於解碼其資訊。幀幻是間接地依賴幀?1的第一層這 是因為幀F3直接引用F2以及幀F2直接引用幀η。通過擴 展’幀F4是間接依賴幀F1的第二層。 圖15示出用於計算直接幀負荷的方法151〇。如上所述, 該方法由確定模組744實施。在另一個實例中,該方法由 另一設備或模組實施。為了便於解釋,參考確定模組描述 該方法。 在步驟1520,確定模組計算N,當前正處理的G〇p的長 度或尺寸。在步驟1530,確定模組向每個幀指定幀編碼, 對於開始的I幀從1開始。在一個實例中,這些幀編號是幀 的幀流覽順序。在步驟1540,確定模組創建大小為N乘N 的表格D,用於存儲中間的負荷資訊。該確定模組也創建 大小為N的權重向量X。在另一實例中,確定模組使用現有 表格和向量而不是創建新的表格。在步驟丨55〇,確定模組 通過清零每個值初始化表格D。在另一實例中,表格已之 前經過初始化。 在步驟1560,確定模組創建表格D中直接互相依賴的幀 之間的映射。具體而言,對於G0P中的每個幀丨,確定模組 檢查並記錄對於GOP中的所有其他幀j的依賴性。—旦識別 201246841 幀i對幀j的依賴性’向表格D的位置(i,j )指定值為一,其 中i表示列,以及j表示行。例如,如果幀2是當前考慮的幀 (i )並依賴於幀1 ( j ),確定模組向表格D的位置(2,1 ) 指定值為一。本領域技術人能理解使用只要在演算法中一 致性地使用該標誌,使用i表示列以及j表示行的標誌D ( i, j )等同於標誌D ( j,i )。 在步驟1570,確定模組確定每個幀的加權直接幀優先順 序。具體而言,對於每個幀j ,確定模組對所有值為丨求和 表格D (i,j)的值並加一。該求和是對幀】的直接依賴的數 量。該確定模組然後將總數乘以來自權重向量χ的權重χ (j)。產生的結果由確定模組存儲在長度為Ν的向量中。 在該產生向量中的值表示G〇p中幀的加權直接幀優先順 序。 圖18示出直接幀負荷的表格D。圖18的表格D是根據利用 圖12所示的G0P參考圖15所述之方法產生的。如所示,表 格D中的每條記錄(丨j )指示幀(丨)是否取決於幀(】)。 例如,因為幀B3依賴於該g〇P中的B4,d ( 3,4)的值為1。 對個幀j產生的加權直接優先順序也如圖18所示。結果是對 該幀的值之和,即在表格〇的該幀的行中的值求和,加一, 再乘以對應的圖16所示的加權向量χ的權重。如所示,幀工 中貞η具有最高優先順序。然%,與根據參考圖9的上述方法 的確定模組產生的_的負荷相反,圖18所示的B㈣負荷 基於依賴性的數量。因此,確^模組向㈣減負荷為i、 5或7個單元。 52 201246841 在一個實例中,確定模組在步驟156〇考慮每個幀依賴自 己在3亥實例中,在步驟i570,確定模組不需要向表格d 的總和加上1。 在另一個實例中,確定模組使用1χΝ向量D,取代直接幀 負荷表格D。在該實例中,在步驟159〇,確定模組對依賴 賴j的每個…對D’⑴增量卜然後通過對個元素j用D⑴ 乘以X (j)計算幀j的加權直接優先順序。 如所述,方法1505基於如下至少兩種因素產生幀之間的 優先順序的相對描述:⑴直接依賴+貞的數量和⑺幢 的權重。可以多種方式創建加權向量X ( j )。 例如,在一個實例中,權重向量χ包括值,以至於指定 到U貞的權重大於,,以及該ρφ貞的權重依次大於㈣。圖 1 6示出具㈣i 2所示的G 〇 p結構的加權向量χ。在該示例 中,加權向量乂對〗巾貞的值是3,對ρ幢的值是2,以及對B幢 的值是1。因此,對唯—的”貞,i指定值是3,以及剩餘的 所有B幀的幀被指定值是1。 在另一個實例中’加權向量X包含基於傾的尺寸的值。 在某些情況下’增加較大φ貞的優先順序是有利的這是因 為當與較小的幀相比時,它們最可能包含進一步的場景細 節或移動。加權中尺寸的使用可以獨立於幢的難(i、B 或p )進仃或者同時考慮幀的尺寸和類型。例如,參考圖 12的GOP,葉㈣5和則可包含重要的場景細節或移動^ 這種情況下,這些B巾貞的尺寸會比剩餘的葉子和非葉子B 幀更大。加權向量χ可以通過增加對應於幀叫B6的加權 53 201246841 值對此說明。 在一個實例中’基於幀的相 定相對權重(例如1 _ 1 〇 )。在 表示、直方圖函數或另一類型 貫例中’指定函數創建整數或 以是線性或非線性的。 對或絕對尺寸向加權向量指 -個實例中’使用封閉形‘ 的函數執行該指定。在—個 實數形式的權重。該函數可 圖17示出上述的其中權重值併入巾貞尺寸的加權向量乂。 加權向量對應於圖12所示的G〇P。如圖17所見,㈣由於 其尺寸具有最大權重。由於非葉節點巾貞B7、叫則〇的較 大的編碼尺寸,因此具有比1λ的權重。因為葉節點❹5 和Β6包含大量的細節或移動,它們較大的尺寸導致權重比 所有其他的Β幀更大。 圖19示出用於基於直接依賴和間接依賴確定負荷的方 法1902。如上所述,該方法可由確定模組744實施。在另 一實例中,該方法可由另一設備或模組實施。為了便於解 釋’參考確定模組描述該方法。 步驟 1905、1910、1915、1920、1925和193〇類似于關聯 圖1 5所示的方法1 505的對應步驟。為了詳細解釋這些步驟 的貫施’返回參考圖15進行描述。繼續到步驟丨93 5,確定 模組創建總負荷表格Τ。確定模組將在步驟丨93 〇產生的表 格D的值複製到表格Τ中。總負荷表格τ是ΝχΝ表格,確定 模組使用該表格以確定直接和間接依賴性對負荷的影 響。例如’參考圖12的GOP ’確定模組744使用該追溯方法 說明幀Β9 (經過Β7 )對幀11的依賴性,具體而言,確定模 54 201246841 的負何。在一個實例 一個幀對另一個的間 組在幀11的負荷值中包括幀B9對幀11 中’確定模組使用追溯方法以便說明 接依賴性。 在步驟1940,確定模組設置其兩個索引^叫的值等於卜 在步驟1945 ’確定模組確定表格τ在位f (⑴是否大於 零。以該形式,確定模組確定幀j是否有依賴幀。如果有, 方法進行到步驟195〇。在步驟_,確定模組使用依賴間 接負荷表格D為幀j確定幀j自己是否依賴任何其他幀。如果 有’則在j對其依賴的幀的負荷中包括幀』的依賴幢。例如, 使用圖12參考的G〇P和圖18的表格D’在直接負荷表格d中 指不巾貞B9對B7的直接依賴D(9,7)的值等於i。在步驟 12^〇,確定模組確定B7自己是否依賴任何巾貞。確定模組通 過在表格D的7列搜索任何大於零的任何目錄的存在執行 該處理。在該示例中,表格位置D (7,1)⑽表示巾貞職 賴幀II。因此,明顯地,幀B9是幀n間接依賴的第一級。 通過將1放入總負荷表格T的位置T (9,n記錄該資訊。圖 表示參考圖19所述之總負荷表格T。表格T中的陰影值表 示由確定模組利用圖19的方法獲取的間接依賴。 從步驟1950繼續,或者如果確定步驟1945的結果是否, 則忒方法進行到步驟1955。在步驟1955,確定模組比較索 引j與值N。如果j小於N,則該方法進行到步驟196〇。在步 驟1960 ’確疋模組對索引j遞增一以及該方法返回到確定步 驟1945。返回確定步驟1955,如果索引j沒有小於N,則該 方法進行到步驟〖965。在步驟丨965,確定模組設置索弓丨j 55 201246841 等於1。繼續步驟1970 ’確定模組確定索引i是否小於N。 如果i小於N,則該方法進行到步驟1 975。在步驟1975,確 定模組將索弓丨i遞增1,以及該方法返回到確定步驟1945。 返回到確定步驟1970,如果i沒有小於N,則該方法進行到 步驟1985。 步驟 1940、1955 ' 1960、1965、1970 和 1975對於確定模 組的影響在於使用兩層“嵌套”迴圈評估G〇p的依賴性。 因此,確定模組使用直接負荷表格D中的所有值用於製作 總負何表格T。 在確定模組在步驟1970達到“否”決定之後,嵌套迴圈 疋成。在該點,總負荷表格T包含所有G〇p幀之間的直接 和第一層間接幀關係。在步驟丨985,對於每個幀】,確定模 組對於所有i值求和表格T(ij)的值,加一併然後將結果乘 以權重X ( j )。注意,加一使得負荷非零,因此允許不 權重之的差異化。例如’如果具有不同依賴性(相同" 的兩個B傾具有不同權冑(例如,如果它們具有不同 、)不添加會引起負荷為零,並使得負荷和各個權. 的乘積對於兩個_都為零。然而,加一允許負荷和權: 1乘:對於兩個B傾是不同的。產生的N長度的向量是G〇 17、㈣優先順序。由確定模組確定的總㈣先順/ 如圖20所示,其φ μ 量。 、 用的加權向量是圖16所示的加權# 參考圖19所述之“追溯” 一層間接依賴性計算幀負荷 方法將基於直接依賴性和第 。本領域普通技術人員將理解 56 201246841 該方法可以經過擴展以包括所有間接依賴性的 限於依賴性級別的數量。換而言之,“ ” 不 以致確定模組遵猶從根到葉節點的依賴性。了以經6又什 :展=跟縱的一個實例是對於確定模組創建η個 其他負何表格TUTn,其中每個負荷表格表 到第〇層間接依賴的所有依賴性的累積表示。例如= T3表示直接依賴性以及所有第…第二和第三 依 性。«Η的方法而言,由轉定模組執行步驟i935_i9/5 用於母個表格Tn。在那些步驟中,以取代表格丁,以及表 格丁㈣取代表格D。一旦,表格Τη中的所有元素等於表 格τ㈣)的所有元素,即通過創建其他的負荷表格τ㈣) 沒有識別新的依賴性’確定模組完成創建表格。 在另一個實例中,確定模組可以考慮雙重依賴性。例 如,如基於圖12的GOP的圖18的表格所述,如果幀之間有 一條以上的依賴路徑存在,上述方法沒有產生增加的鳩負 荷。例如,由於依賴幢Β3向幢化給予一個單元的負荷儘 管事實是在11和Β3之間有兩條依賴路徑。-條是直接的; 另-條是經過巾貞糊接的。在—個實财,確定模組說明 這些雙重依賴性以便進一步放大幀負荷之間的差別。例 如,在上面情況中,由於幀Β3和II之間的第二雙重引用, 向幀II給予一個另外單元的負荷。 參考圖15和圖19所述之方法考慮g〇p内部依賴性。在其 他實例中,確定模組還可考慮在開放G〇p結構中出現的 GOP之間依賴性。 57 201246841 如上所述,多個方法可用於創建由確定模組在計算_ 優先順序中使用的有用加權向量X。例如,如之前參考圖 16和圖17所述,可以基於_型(I、p或B)或通過傾尺 寸或兩者結合指定權重。 在另一個實例中,加權向量X經擴展成權重表格的形 式’尺寸為NXN。在該方法中,當指定權重和計算優先順 序時考慮關於幀依賴性的其他資訊。在一個實例中,基於 考慮的巾貞之間的關係的“直接性”將權重應用於:賴 性。即,應用於直接依賴性的權重大于應用於間接依賴性 的權重。在另-個實例中,對第一層間接依賴性的加權大 於第二層間接依賴性。類似地,對第二層間接依賴性的加 權大於第三層間接依賴性。 例如,可以向直接依賴性、第一層間接依賴性和第二層 間接依賴性分別應用權重值3、2和卜圖21示出使用該加 權方案用於圖20的總幀負荷表格丁的權重表格 尺寸為NxN的表格X可以取代圖19的步驟1985中尺寸為 N的權重向量-X。當使用權重表格辦,通過對從的所 有i值,求和T(i,j) * X (i,j)的乘積以對每㈣計算加權總中貞 優先順序。 優選地,該方法考慮到當幀誤差複製經過G〇p時誤差複 製可以通過I宏塊減輕。因此,當幀之間的‘‘直接性,,級別 減少時依賴性的重要性也減少。 切片 58 201246841 在MPEG-2、MPEG-4和H_264中,幀可進一步分解為切 片。切片包含都來自相同Φ貞的整數數量的巨集塊。通過使 用幀的單個切片可以實施將幀劃分為切片。幀也可以劃分 為j個切片’每個包含固定數量的宏塊。可替換地,巾貞可被 劃分為k個切片,每個包含可變數量的宏塊。切片内的宏 塊不依賴於來自相同幀的其他切片的宏塊。如果切片小於 整個幢’丢失切片對視頻品質的影響小於丟失整個幢。 對於幀,具有1切片、P切片和B切片。I切片只包含J宏塊, 並不依賴於其他幀中的巨集塊進行編碼。p切片包含^巨集 塊或P巨集塊,或兩者都有。基於之前(或下個)的〖幀或 P幀對P巨集塊進行編碼。B切片刻包含丨巨集塊、p巨集塊 或B巨集塊’或任何組合。基於之前和隨後的I傾或P悄對B 巨集塊進行雙向編碼。 之前對幀所述之相同優先順序排列可以應用於切片。例 士可以由確疋模組對作為I幀一部分的I切片指定對原始工 幀相同的負荷和優先順序。類似地,τ以對P切片指定和 原始Pf貞相同的負荷和優先順序。可以對Β切片指定和原始 B幀相同的負荷和優先順序。 。 因為可以獨立於包含悄的其他切片的宏塊對幢的一個 切片中巨集塊進行編碼,對W的優先順序㈣允許在堵 土 :田貝料率的減少時必須或有利的時間期間允許 細地丢棄。 馆 除了基於負荷 定模組可以進一 以及幀或切片類型進行優先順序排列確 步基於它們包含的多種宏塊的每個的相 59 201246841 對數量對具有相同負荷的切片差異化,,如果兩個p 幢具有相同負荷’則對於具有較多!巨集塊和較少p巨集塊 的P切片、給予的優先順序超過具有車交少!巨集塊和較多?巨 集塊的P切片可替換地,精細粒度的優先順序調整基於 切片内!巨集塊對P巨集塊的比率。可以基於:巨集塊、p巨 集塊和Β巨集塊的計數和比率將類似精細粒度的優先順序 調整應用於Β切片。在另—實例中,因為ι巨集塊—般比ρ 巨集塊包含更多的資料以及ρ巨集塊—般比Β巨集塊包含 更多的資料’確定模組可以基於切片中包含的宏塊的平均 尺寸調整優先順序。這可以通過將以位元組計的.切片尺寸 除以切片中的宏塊數量進行計算。 在-個實例中,確定模組實施計分系統。例如,確定模 組應用說明相同優先順序等級或符合的切片中宏塊的差 異,而不允許切片經過不同優先順序等級或負肖。在一個 實例中’確定模組使用數位以至於從優先順序值中增加或 減去數字移動優先順序小於下一較低或較高優先順序的 -半。如果優先順序等級之間的差異是整數值i,則可使 用任何大於零、但小於0.5的數位χ。例如,χ可以是〇 4。 圖22不出基於切片中的宏塊修改切片優先順序的方法 2205。如上所述,該方法可由確定模組744實施。在另一 實例中,g方法可由另一設備或模組實施…便於解 釋,該方法參考確定模組進行描述^且,在當, 較低的優先順序編號意味著較高優先順序。本領域普通技 術Μ可^_ Μ也可用於基於巾貞㈣宏塊料幅 201246841 的優先順序。 在確定步驟2210,確定模 甲的當前切片是否是 片。如果“疋’對當前切片的評價結束以及考慮下個切 牛驟2220:刀片不是1切片,該方法進行到步驟222°。在 確定值Υ,該值是在當前切片中是I巨 塊百分比。繼續進行步驟如〇,確定模組通過 目X ay並從乘積中減去切片的當前優先順序調整當前 切片的優先順序。以#《斗、,u ^ 斤以該形式,切片中1宏塊的出現導致切片 的較低優先順序編號,即較高有效優先順序。 繼續步驟2240’確定模組確定鳩中的當前切片是否是p 切片。如果是,對當前切片的評價結束以及考慮下個切 片。如果當前切片不是P切片,該方法進行到步驟η%。 在步驟225G,確定模組確定值2,該值是在當前切片中是b 巨集塊的巨集塊百分比。繼續進行步驟226〇,確定模組通 過相乘X和z並對乘積加上切片的當前優先順序調整當前 切片的優先順序。以該形式’切片_ B宏塊的出現導致切 片的較高優先順序編號,即較低有效優先順序。在另一實 例中,可在該步驟中使用與步驟233〇中所用的不同的乂的 值,以便提供對相對優先順序的更佳控制。如所述,確定 模組可以對每個切片重複該處理以便確定對切片優先順 序的調整。 圖23示出基於切片中的宏塊修改切片優先順序的方法 2305。如上所述’該方法可由確定模組744實施。在另一 實例中’該方法可由另一設備或模組實施。為了便於解 61 201246841 釋’該方法參考確定模組進行描述。而且,在當前描述中, 較低的優先順序編號意味著較高優先順序。本領域普通技 術人員可以理解該方法也可用於基於幀内的宏塊修改幀 的優先順序。 步驟2310、23 20、2330和2340類似於圖22的方法2205的 對應步驟。為了詳細解釋這些步驟的實施參考關於圖22的 對應步驟的描述。繼續到步驟235〇,確定模組確定值ζ, s玄值表不在當前切片中是ρ巨集塊的巨集塊百分比。繼續 進行步驟23 60,確定模組通過相乘χ’和ζ並從乘積減去切片 的當前優先順序調整當前切片的優先順序。在該步驟中, 類似於X計算X,,但和Β切片中的1宏塊相比允許向ρ宏塊應 用不同的調整。 本領域技術人員將理解可以基於I、ρ和Β宏塊的數量、 百分比或尺寸對切片或幀優先順序進行其他調整。 諸如H.264-AVC的某些視頻標準允許冗餘切片。如果原 始幀丟失或受損,冗餘切片攜帶冗餘資訊。為了優先順序 丟棄,因為解碼器-般不需要冗餘切片,因此向冗餘切片 指定比Β切片更低的優先順序等級, 諸如H.264-AVC的某些視頻標準允許切換切片,該切換 切片允許更容易#更快地在視頻流之間切換。犯刀片允許 在完全不同的切片之間切換。在一個實例中如果不希望 流切換’向SI切片指定比Β切片更低的優先順序,因為解 碼器-般不使用它們。如果預期切換流是經常性的諸如 在多播或廣播系統中同時流播放多個視頻流,策略可命令 62 201246841 x刀片的優先順序,以及給予它們的優先順序高於B或p 切片’但—般不高於1切片。SP切片允許在以不同速率或 解析度編碼的相同視頻内容的流之間更容易或更快地切 換。除非將進行該切換,則對SP指定比B切片更低的優先 」而如果將進行該切換,和對卩切片相同的形式 對SP切片指定優先順序。 刀片都可用於在人類流覽者的控制下的視頻重 矛&理功此。例如,某人可以選擇快進或倒帶當前正流 覽勺内奋 2重放已開始,某人可選擇改變流覽流(或 在廣播視頻中-般所述之“通道”)或調整播放解析度和 或螢幕尺寸。取決於視頻標準和編碼方法,這些流覽者請 求可涉及使用或增加使用砂/或叫貞。因為用戶控制回應 時間是對視頻傳輸和重放系統的重要性能的度量,在該用 戶請求時期,該SP和/或叫貞的重要性明顯較高。 在個實例令,對81和81>動態優先順序排列用於通過增 加SI和SP幀的幀優先順序檢測用戶請求和回應。該操作例 如可由控制回應模組340實施。該請求檢測可採取多種形 式。一種方法是檢測上行鏈路控制流量(以與視頻流量的 相反方向進行)以便檢測特定用戶請求。另-㈣式為SI 孝SP幀建立基線幀速率。例如使用幀/秒測量,並當當前si 或SP㈣率超過該基線速率某個預定閾值(例如因數是 2x)時檢測時期。一旦檢測到用戶請求’ si或㈣的優先 順序對平增加並甚至可以超過當前指定給f幀的優先順 序。可在用戶請求以及某些配置超時時期的期限内保持該 63 201246841 增加的優先順序等級。 數據分割 在諸如h.264_avc的某些視頻標準中切片中的資料可 進一步經過配置成資料分㈣。例如,在錢4_桃 刀片可、’!過刀割成二個資料分割區。資料分割區1包括切 片頭和每個巨集塊的頭資料。資料分割區2包含來自切片 的I或SI巨集塊的貢料部分。f料分割區3包含來自切片的 p B和SP巨集塊的貢料部分。資料分割區可被單獨傳輸。 資料分割區1和2對於恢復1宏塊都是必須的,因此它們被鏈 結在-起用於由確定模組優先順序吾棄。通過向資料分割 區2應用切片優先順序調整演算法以及向資料分割區"旨 定相同優先順序’對資料分割區1#σ2的優先順序進行優先 順序5周整。可替換地,因為資料分割區1對於資料分割區3 的使用也是必須的,因此向資料分割區丨指定比資料分割 區2的優先順序略高的優先順序。可以通過向資料分割區3 應用切片優先順序調整演算法對資料分割區3的優先順序 進行優先順序調整。 本領域技術人員將理解上述的優先順序排列可用于除 了智慧丟棄之外的用途’例如通過提供關於從視頻服務獲 取多少資料的其他資訊並保持所需服務品質而改進呼叫 許可控制’因此和沒有該資訊的可能服務相比允許接納更 多服務。 如上所述’上述的分組丟棄和幀分析可以由通信設備或 64 201246841 系統執行’包括但不 个限於接入點、基站、宏社區、 區、企業微型基站、, 微微社 住乇被型基站、中繼站、基站、 寸架構基站、用戶站、/ 核心、,周系統或其他設備。在某些實 例中’這些通信設備 一 爾了包括一個或多個處理器、轉接器、 天線糸統和經操作以音L,丄, 實見上述功能的電腦可讀記慎體成 介質。 本領域技術人員將理, , A , 一 貝將理解,結合本文公開的實例所述之各 種示例邏輯塊、糕纟日 _ 、、、、 早凡和演算法以及步驟可以經常實 施為電子硬體、電腦教胪 电物秋體或兩者組合。為了清楚地解釋硬 體和軟體的可互換性,μ + 〇仏人 上文已結合他們的功能描述各種示 例性^件、早凡、^免、模組和步驟。該功能實施為硬體或 軟體取决於對整體系統強加的具體㈣和設計限制。技術 人員可以對每個具體系統以不同的方式實施所述功能,但 應將》亥實施_ ^解釋為不會引起偏離本發明的範圍。此 卜’、且S單元、模組、塊或步驟的功能以便描述。在不便 且本發明的情況下可以從某個單元、模組或塊中移動具體 功能或步驟。 0本文公開的實例所述之各種示例邏輯塊、單元、步 驟和模組可以使用通用處理器、數位信號處理器(DSp)、 特定用途積體電路(ASIC )、現場可編程閘陣列(FpGA ) 或其他可編程邏輯設備、離散門或電晶體邏輯、離散硬體 元件或其任何組合實施或執行,用於執行本文所述功能。 通用處理器可以是微處理器,但可替換地,處理器可以是 任何處理器、控制器、微控制器或狀態機。處理器也可以 65 201246841 實施為DSP和微處理器組合、多個微處理器、結合核 心的-個或多個微處理器、或任何其他的該配置〇口 ^ 結合本文公開的實例所述之方法或演算法的步驟以及 塊或模組的處理能直接體現為硬體'處理器執行的軟體模 組(或單元)、或兩者的組合”欠體模組可以駐留在證 記憶體、快閃記㈣、R〇M記憶體、EpR〇M記憶體、 EEPROM記憶體、寄存器、硬碟、可移除盤、⑶⑽二、 或任何其他形式的及其或電腦可讀存儲介f。㈣的存儲 介質可以耦合到處理器’以便處理器可以從存儲介質讀取 資訊並將資訊寫人存儲介質。在可替換方案+,存儲介質 可以集成到處理ϋ。所述處理器和所述存儲介質可以駐留 在ASIC中。 施’所述硬體利用例如 )或現場可編程閘陣列 各個實例也可以主要在硬體中實 諸如特定用途積體電路(“ ASIC” (fpga )等的組件。 提供上述的公開實例用於使本領域普通技術人員理解 ,使用本發明。這些實例的各種修改對於本領域技術人員 疋明顯的’在不偏離本發明的精神或範圍的情況下本文公 開的一般原理可以應用於其他實例。因此,可以理解本 文呈現的描述和附圖表示本發明的優選實例並因此代表 ,主題,所述主題由本發明廣泛地設想。進一步理解二 疋’本發明完全包含對本領域技術人員顯而易見的其他實 66 201246841 【圖式簡單說明】 圆1疋具中可以根據實
1 tr、J 無線通信網路的框圖; 圖2 A是其中可以根據實例實施本文公開的系統和方法 的另一無線通信網路的框圖; 圖2B是可用於根據實例圖3_6所示的系統和方法的 點或基站的框圖; 入 圖3是根據實例用於在無線通信網路中減輕干擾情 影響的邏輯框圖; 、 圖4是根據實例利用圖3所示的系統能用於產生 (RF)網路的前饋和回饋調節的方法流程圖; 圖5是根據實例在無線通信網路中減輕干㈣景 的方法流程圖; 〜s 圖6是根據實例在無線通信網路中減輕干擾 的方法流程圖; 知警 圖7是根據實例在無線通信網路 干減輕干擾%景的影變 的方法流程圖; 圖8Α是根據實例在圖片組中 f夕個蛸的示意圖; 圖8B是根據實例在圖片組中 r夕個幀的示意圖; 圖9是根據實例用於確定圖 流程圖; 片、,且中.貞的優先順序的方法 個幀的示意圖 個幀的示意圖 個鴨的示意圖 圖10是根據實例圖片組中多 圖Π是根據實例圖片組中多 圖12是根據實例圖片組中多 67 201246841 圖13是根據實例圖片組中多j固 圖14是根據實例圖片組中多個 圖1 5是根據實例用於確定圖μ 程圖; 幀的示意圖; 幀的示意圖; 級中幀的負荷 的方法流 圖16是根據實例的權重因數向量的示竟圖 圖17是根據實例的權重因數向量的示音圖 圖1 8是根據實例的傾負荷表格和傾優先順序向 意圖; 量的示 圖19是根據實例用於確定圖片 程圖; 組"貞的負荷的方法流 圖20是根據實例的幀負荷表格和幀優先順序 意圖; 向量的示 圖21是根據實例的權重因數表格的示意 圖2 2是根據實例用於確定幀的優先順序 圖23是根據實例用於確定幀的優先順序【主要元件符號說明】 圖1 圖; 的方法流程圖; 的方法流程圖。 101=ISP 網路 102=核心網路 103=企業閘道 104=覆蓋陰影 120(1)=辦公大樓 68 201246841
120(2)=辦公大樓 130=微微站 140=企業微型基站 150(1)=用戶站 150(2)=用戶站 150(3)=用戶站 150(4)=用戶站 150(5)=用戶站 150(6)=用戶站 160=利用寬頻連線 圖2A 101=ISP 網路 102=核心網路 110=宏社區基站 150(1)=用戶站 150(4)=用戶站 150(7)=用戶站 150(8)=用戶站 170=標準回程線路 201246841
200=通信網路 203=DSL解調器 220=住宅内部 240=住宅微型基站 260=寬頻連線 圖2B 270=控制和管理部件 272=解調部件 圖3 310=策略參數模組 315=設置點模組 320=環境參數模組 325=即時概況模組 330=評估模組 335=模式模組 340=控制回應模組 圖4 410=系統環境 415=即時概況 70 201246841 4201既況匹配設置點 425=獲得模式 430=模式確定 435=產生前饋控制響應 440=產生的回饋信號 450=產生控制信號集 470=確定網路運營商是否已改變運營策略 475=運營策略 圖5 501=方法 510=得到並監視基線干擾場景以及基線RAF/RF參數 512=影響RAN/RF參數的因素已改變 514=改變基線干涉場景和基線RAN/RF參數 520=每類服務連接建立和監視BER/PER質量閾值和輸送量水準 522=BER/服務的PER下降到低於閾值 524=接受超出基線干擾場景 526=修改服務的傳輸參數以達到BER/PER閾值 圖6 605=資料塊 201246841 610=得到並監視基線干擾場景以及基線RAN/RF參數 612=影響RAN/RF參數的因素已改變? 614=改變基線干擾場景和基線RAN/RF參數 620=創建並監視BER/PER品質閾值 622=BER/服務的PER下降到低於閾值? 624=接受超出基線干擾場景? 626=修改服務的傳輸參數以達到BER/PER閾值 630=滿足超過集成輸送量? 640=選擇和應用技術以減輕過度訂購 圖7 744=優先順序/負荷確定模組 746=幀/切片選擇模組 圖9 910=方法的一個實施例 915=確定GOP長度和錫巾貞之間的距離 920=確定步驟 925=向當前幀指定負荷0 927=A 930=確定模組確定幀流覽順序 72 201246841 935=確定模組向當_指定負荷等於等式的結果 圖15 1520=計算GOP長度 1530=向每個幀指定幀編碼 1540=確定模組創建大小為N乘N的表格d,用於存儲中間的負荷資 訊 1550=設置所有表格D值為零 1560-確疋模組創建表格D中直接互相依賴的傾之間的映射 157〇=確定模_定巾貞的直接加侧優先順序 1580=結束 圖19 1902=用於基於直接依賴和間接依賴確定負荷的方法 1905=開始 1910=確定GOP長度 1915=向每個幀指定幀編碼,從1 1920=創建大小為NxN的表格D 1925=設置所有表格D值為零 1930=幀(i)的步驟指定D(i,j)=i 1935=將表格D的值複製到表格τ中 73 201246841 1940=設置索引i=j=1 的值是否大於零 1945=雄定模組確定表格T在位置(i,j) 己是否依賴 1950=確定模組使用依賴間接負荷表格D為別確定鴨』自 任何其他幀
1955=確定模組比較索引j與值N
觸=確定模组對如遞增—以及該方法返_確定步驟⑽ 1965=確定模組設置索引j等於1 1970=確定模組確定索引丨是否小於N 簡=確定池脑丨i遞增卜以及該方法返_確定步驟嫩 ’對於每侧j,確定模組對於所有i值求和表格τ(⑽值,加一 併然後將結果乘以權重X (j) 1990=結束 圖22 2205=基於切片中的宏塊修改切片優先順序的方法 2210=確定模組確定幀中的當前切片是否是丨切片 2220=確定模組確定值丫,該值是在當前切片中是!巨集塊的巨集塊百 分比 2230=確定模組通過相乘x和y並從乘積中減去切片的當前優先順序 調整當前切片的優先順序 2240=確定模組確定幀中的當前切片是否是p切片 74 201246841 2250=確定模組確定值z,該值是在當前切片中是b巨集塊的巨集塊 百分比 2260=確定模組通過相乘父和z並對乘積加上切片的當前優先順序調 整當前切片的優先順序 圖23 2305=基於切片中的宏塊修改切片優先順序的方法 2310=確定模組確定幀中的當前切片是否是j切片 2320=確定模組確定值y,該值是在當前切片中是〗巨集塊的巨集塊百 分比 2330=確定模組通過相乘X和y並從乘積中減去切片的當前優先順序 調整當前切片的優先順序 2340=確定模組確定幀中的當前切片是否是p切片 2350=確定模定值z,該值是在當前切片中是p巨集塊的巨集塊百 分比 2360=確定模組通過相乘场z並對乘積減去切片的當前優先順序調 整當前切片的優先順序 75

Claims (1)

  1. 201246841 七 1. 2. 3. 4. 5. 6. 、申請專利範圍: 一種回應於網路條件管理視頻傳輸的系統,所述系統包 括: 確定_組’經配置以確定視頻流中每個幀的優先順序 值’每個巾貞具有幀類型,其中所述優先順序值至少部分 地基於所述幘類型,以及; 選擇拉組’經配置以至少部分地基於所述幀的優先順 序值丢棄一個或多個巾貞。 如申4專利範圍第丨項的系統,其中每個幀包含具有切片 類型的一個或多個切片,以及所述確定模組經配置以至 «Ρ刀地基於所述切片類型確定所述一個或多個切片的 優先順序值。 如申印專利範圍第2項的系統,其中所述選擇模組經配置 以基於所述切片的優先順序值丟棄一個或多個切片。 士申《月專利範圍第3項的系統,其中所述丟棄的切片是冗 餘切片。 如申請專利範圍第2項的系統,其中切換切片的優先順序 值的確定是動態的。 如申請專利範圍第2項的系統,其中: 每個切片具有多個資料分割區,每個資料分割區具有 類型, 所述確定模組經配置以: 確定每個資料分割區的優先順序值;以及 每個資料分割區的所述優先順序值至少部分地基於所 76 201246841 述幀類型。 7·如申請專利範圍第2項的 ^ , 尔為’其中所述確定模組經配置 至 >、部分地基於所述幀 ^ τ所述切片的優先順序值確定 母個幀的優先順序值。 8·如申凊專利範圍第2項 换相別 糸、、先’其中每個切片包含具有宏 鬼類i的一個或多個宏塊 、+、+ u丄 ^ 以及其中至少部分地基於所 述切片中所述巨集塊的巨 順序。 巨集塊類型確定每個切片的優先 9 ·如申凊專利範圍第2項的 估Φ , A 糸、,先,其中每個切片的優先順序 值至少部分地基於所述切片的類型。 10.如申請專利範圍第u v 幻糸統,其中每個幀的優先順序 值至少部分地基於所述t貞的尺寸。 U.如申請專利範圍第"員 枯s * 糸統’其中母個幀的優先順序 值至少部分地基於是 貝斤 货巳丟棄相鄰幀。 如申請專利範圍第2項 的系統,其中每個幀包含且有 塊類型的一個或多個鳩…有宏 +τί μ ^ 以及其中至少部分地基於所 序。 集塊類型確定每個切片的優先順 13. 一種用於回應於網路條 統包括: 干&理視頻傳輸的系統,所述系 確定模組,經配置以墟 a. 疋圖片、、且(GOP )中每個幀的 優先順序值,其中一初―、夕2 碼,以及H彳 s夕個幀依賴另—個幀用於解 於Μ ΛΛ U 设先順序值至少部分地基於取決 於该幀的幀的數量。 77 201246841 14. 如申請專利範圍第13項的系統,進一步包括: 選擇模組,經配置以至少部分地基於所述幀的優先順 序值丟棄一個或多個幀。 15. 如申印專利範圍第14項的系統其中每個幀的優先順序 值至少部分地基於直接依賴所述幀的幀的數量。 16. 如申凊專利範圍第14項的系統,其中每個幀的優先順序 值至少部分地基於間接依賴所述幀的幀的數量。 17. 如申凊專利範圍第丨3項的系統,其中每個幀的優先順序 值至少部分地基於和所述幀相關的權重因數。 1 8 ·如申请專利範圍第丨7項的系統,其中每個幀具有幀類型 以及其中和所述幀相關的所述權重因數至少部分地所述 幀的幀類型。 19·如申請專利範圍第丨7項的系統,其中和所述幀相關的權 重因數至少部分地基於所述巾貞的尺寸。 20. —種回應於網路條件管理視頻傳輸的電腦實施方法,所 述方法包括: 接收要傳輸到一個或多個設備的圖片組(G〇p )中的 多個Ψ貞; 確定沒有足夠的帶寬以發送所述G〇p中的每個幀; 確定所述GOP中每個幀的優先順序值,其中一個或多 個幀依賴另一個幀用於解碼,以及其中每個幀的優先順 序值至少部分地基於取決於所述幀的幀的數量; 基於每個幀的所述優先順序值丟棄一個或多個幀;以 及 78 201246841 將未丢棄的幀傳送到所述一個或多個設備。 •如申μ專利範圍第20項的方法其中確定每個幀的優先 順序值至少部分地基於直接依賴所述幀的幀的數量。 22. 如申请專利範圍第21項的方法,其中確定每個幀的優先 順序值至少部分地基於間接依賴所述幀的幀的數量。 23. 如申請專利範圍第2〇項的方法,其中確定每個幀的優先 順序值至少部分地基於和所述幀相關的權重因數。 24. 如申請專利範圍第23項的方法,其中每個幀具有幀類型 以及其中和所述幀相關的所述權重因數至少部分地所述 幀的幀類型。 仏如中請專利範圍第23項的方法,其中和所㈣相關的權 重因數至少部分地基於所述幀的尺寸。 26· —種回應於網路條件管理視頻傳輸的電腦實施方法,所 述方法包括: 接收要傳輸到-個或多個設備的視頻流中的多個巾貞; 確定沒有足夠的帶寬以發送所述視頻流中的每個幢; 確定所述視頻流中每個巾貞的優先順序值,每個情呈有 傾類型’以及其中每個㈣料順序值至少部分地基於 所述幀類型; 基於每個幢的所述優先順序值丢棄一個或多個傾;以 及 ' ' 將未丟棄的幀傳送到所述一個或多個設備。 ”·如申請專利範圍第26項的方法,其中每個巾貞包切 片類型的-個或多個切片’以及所述方法進-步:括至 79 201246841 少部分地基於所述切片類型確定所述一個或多個切片的 優先順序值。 28. 如申清專利範圍第27項的方法,進一步包括基於所述切 片的優先順序值丢·棄一個或多個切片。 29. 如申明專利範圍第27項的方法,其中所述確定模組經配 置以至少部分地基於所述幀中所述切片的優先順序值確 定每個幀的優先順序值。 30. 如申明專利fe圍第27項的方法,其中每個切片包含具有 宏塊類型的一個或多個宏塊,以及其中至少部分地基於 所述切片中所述巨集塊的巨集塊類型確定每個切片的優 先順序。 31·如申請專利範圍第27項的方法,其中每個切片的優先順 序值至少部分地基於所述切片的類型。 32. 如申請專利範圍第26項的方法’其中每個巾貞的優先順序 值至少部分地基於所述丨貞的尺寸。 33. 如申請專利範圍第27項的方法,其中每個鳩包含具有宏 塊類型的-個或多個宏塊,以及其中至少部分地基於所 述切片中巨集塊的巨集塊類型確定每個切片的優先順 序。
TW100145273A 2010-12-09 2011-12-08 Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network TW201246841A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US42151010P 2010-12-09 2010-12-09
US13/155,102 US8627396B2 (en) 2009-06-12 2011-06-07 Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW201246841A true TW201246841A (en) 2012-11-16

Family

ID=46200848

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW100145273A TW201246841A (en) 2010-12-09 2011-12-08 Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network

Country Status (7)

Country Link
US (3) US8627396B2 (zh)
EP (1) EP2649761A4 (zh)
KR (1) KR101489413B1 (zh)
CN (1) CN103270728A (zh)
CA (1) CA2820209C (zh)
TW (1) TW201246841A (zh)
WO (1) WO2012078236A1 (zh)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9036092B2 (en) * 2013-06-24 2015-05-19 Broadcom Corporation Video channel change system
US20140245359A1 (en) * 2011-06-01 2014-08-28 Interdigital Patent Holdings, Inc. Content Delivery Network Interconnection (CDNI) Mechanism
EP2777197B1 (en) * 2011-11-10 2024-01-03 Assia Spe, Llc Method, apparatus, and system for optimizing performance of a communication unit by a remote server
US8838828B2 (en) * 2011-11-29 2014-09-16 Cisco Technology, Inc. Managing the bandwidth of a communication session
WO2013085485A1 (en) 2011-12-05 2013-06-13 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. Systems and methods for traffic aggregation on multiple wan backhauls and multiple distinct lan networks
ES2667371T3 (es) 2011-12-05 2018-05-10 Assia Spe, Llc Sistema y método para equilibrio de carga de tráfico en múltiples retrocesos de WAN y múltiples redes LAN distintas
US8917745B2 (en) * 2012-03-11 2014-12-23 Broadcom Corporation Channel bonding with orbital angular momentum
JP6539588B2 (ja) * 2013-02-21 2019-07-03 アルティオスター ネットワークス, インコーポレイテッド 基地局におけるフレームタイプ検出に基づく複数のデータパケットの協働送信のためのシステム及び方法
US9788078B2 (en) * 2014-03-25 2017-10-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Enhanced distortion signaling for MMT assets and ISOBMFF with improved MMT QoS descriptor having multiple QoE operating points
WO2016089414A1 (en) 2014-12-04 2016-06-09 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc Method and apparatus for predicting successful dsl line optimization
CN104702968B (zh) * 2015-02-17 2019-06-11 华为技术有限公司 一种视频帧丢帧方法及视频发送装置
US11812312B2 (en) 2015-05-25 2023-11-07 Apple Inc. Link quality based single radio-voice call continuity and packet scheduling for voice over long term evolution communications
WO2017127989A1 (zh) * 2016-01-25 2017-08-03 华为技术有限公司 控制方法、装置及网络控制器
WO2017196380A1 (en) * 2016-05-13 2017-11-16 Intel IP Corporation Avoiding discard of critical video data in modem long term evolution stack
KR101838074B1 (ko) * 2016-08-02 2018-03-13 엘지전자 주식회사 단말기 및 그 제어 방법
EP3513563A4 (en) 2016-10-18 2019-07-24 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd METHODS AND SYSTEMS FOR VIDEO PROCESSING
WO2018088784A1 (en) * 2016-11-09 2018-05-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and operating method thereof
CN108243073B (zh) * 2016-12-27 2021-07-30 富士通株式会社 数据传输方法和装置
CN106851595B (zh) * 2017-03-10 2019-08-02 Oppo广东移动通信有限公司 有序广播处理方法、装置和终端设备
CN109151612B (zh) * 2017-06-27 2020-10-16 华为技术有限公司 一种视频传输方法、设备及系统
US10735346B2 (en) 2017-12-30 2020-08-04 Intel Corporation Data block prioritization for internet of things payloads
CN110611831B (zh) * 2019-10-14 2022-02-08 浙江大华技术股份有限公司 一种视频传输方法及装置
CN111182310A (zh) * 2019-12-26 2020-05-19 腾讯科技(深圳)有限公司 视频处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN113472680A (zh) * 2020-03-31 2021-10-01 华为技术有限公司 丢包处理方法、装置、通信装置及系统
CN111988561B (zh) * 2020-07-13 2022-05-03 浙江大华技术股份有限公司 视频分析的自适应调整方法、装置、计算机设备和介质
CN112463763B (zh) * 2020-11-19 2023-09-29 东北大学 基于RF算法的MySQL数据库参数筛选方法
WO2022131998A1 (en) 2020-12-18 2022-06-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method to drop packets that are irrelevant to subscribers in mobile applications
IT202100025217A1 (it) * 2021-10-01 2023-04-01 Telecom Italia Spa Gestione di risorse di rete

Family Cites Families (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4240226C2 (de) * 1992-11-30 1996-12-12 Deutsche Forsch Luft Raumfahrt Verfahren zum digitalen Übertragen von hierarchischen HDTV-, EDTV- und SDTV-Fernsehsignalen
US5515377A (en) * 1993-09-02 1996-05-07 At&T Corp. Adaptive video encoder for two-layer encoding of video signals on ATM (asynchronous transfer mode) networks
US5481297A (en) * 1994-02-25 1996-01-02 At&T Corp. Multipoint digital video communication system
ZA959722B (en) * 1994-12-19 1996-05-31 Alcatel Nv Traffic management and congestion control for packet-based networks
US7095854B1 (en) 1995-02-13 2006-08-22 Intertrust Technologies Corp. Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection
US5941959A (en) * 1995-12-20 1999-08-24 Tandem Computers Incorporated System for transferring a data stream to a requestor without copying data segments to each one of multiple data source/sinks during data stream building
JP3409966B2 (ja) * 1996-06-21 2003-05-26 株式会社日立製作所 パケット交換機およびパケット転送制御方法
JP3825099B2 (ja) * 1996-09-26 2006-09-20 富士通株式会社 映像データ転送方式およびビデオサーバ装置
JP3193947B2 (ja) 1997-01-08 2001-07-30 株式会社ディジタル・ビジョン・ラボラトリーズ データ送信システム及びデータ送信方法
US6094435A (en) * 1997-06-30 2000-07-25 Sun Microsystems, Inc. System and method for a quality of service in a multi-layer network element
EP0901261B1 (en) * 1997-09-05 2013-01-09 Hitachi, Ltd. Transport protocol conversion method and protocol conversion equipment
US6219339B1 (en) 1998-02-20 2001-04-17 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for selectively discarding packets
US6345038B1 (en) 1998-05-12 2002-02-05 International Business Machines Corporation Improving access to congested networks
US6400720B1 (en) * 1999-06-21 2002-06-04 General Instrument Corporation Method for transporting variable length and fixed length packets in a standard digital transmission frame
WO2001035243A1 (en) 1999-11-08 2001-05-17 Megaxess, Inc. QUALITY OF SERVICE (QoS) NEGOTIATION PROCEDURE FOR MULTI-TRANSPORT PROTOCOL ACCESS FOR SUPPORTING MULTI-MEDIA APPLICATIONS WITH QoS ASSURANCE
US20030236745A1 (en) 2000-03-03 2003-12-25 Hartsell Neal D Systems and methods for billing in information management environments
US6747991B1 (en) 2000-04-26 2004-06-08 Carnegie Mellon University Filter and method for adaptively modifying the bit rate of synchronized video and audio streams to meet packet-switched network bandwidth constraints
US7200670B1 (en) * 2000-06-30 2007-04-03 Lucent Technologies Inc. MPEG flow identification for IP networks
KR100469735B1 (ko) 2000-07-18 2005-02-02 삼성전자주식회사 부호분할다중접속 이동통신시스템의 호 수용방법
AU2002235258A1 (en) 2000-12-27 2002-07-08 Ensemble Communications, Inc. Adaptive call admission control for use in a wireless communication system
US6922396B1 (en) 2000-12-29 2005-07-26 Cisco Technology, Inc. System and method for managing time sensitive data streams across a communication network
CA2399265C (en) 2001-08-29 2007-02-06 At&T Corp. Multi-frequency data transmission channel power allocation
WO2003052612A1 (en) 2001-12-15 2003-06-26 Thomson Licensing S.A. System and method for delivering data streams of multiple data types at different priority levels
US7139578B2 (en) 2002-03-22 2006-11-21 Lucent Technologies Inc. Method for managing wireless assets in a coverage area
US7483487B2 (en) 2002-04-11 2009-01-27 Microsoft Corporation Streaming methods and systems
US6885638B2 (en) 2002-06-13 2005-04-26 Motorola, Inc. Method and apparatus for enhancing the quality of service of a wireless communication
US7359322B2 (en) 2002-08-12 2008-04-15 Telcordia Technologies, Inc. Dynamic bandwidth reallocation
US7359979B2 (en) 2002-09-30 2008-04-15 Avaya Technology Corp. Packet prioritization and associated bandwidth and buffer management techniques for audio over IP
US7310681B2 (en) 2003-06-23 2007-12-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for modeling the memory state of a streaming media server
US8406235B2 (en) 2003-11-26 2013-03-26 Qualcomm Incorporated Quality of service scheduler for a wireless network
EP1700491A4 (en) 2003-12-16 2009-01-21 Agency Science Tech & Res MEASURE THE IMAGE AND VIDEO QUALITY
KR100592907B1 (ko) 2003-12-22 2006-06-23 삼성전자주식회사 큐오에스를 향상시키기 위한 무선 인터넷 단말 장치 및패킷 전송 방법
US20050175085A1 (en) * 2004-01-23 2005-08-11 Sarnoff Corporation Method and apparatus for providing dentable encoding and encapsulation
US7236746B2 (en) 2004-02-04 2007-06-26 Pctel, Inc. Method and apparatus for measurement and identification of co-channel interfering transmitters
US7587454B2 (en) 2004-12-08 2009-09-08 Nice Systems Ltd. Video streaming parameter optimization and QoS
WO2006061801A1 (en) * 2004-12-10 2006-06-15 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Wireless video streaming using single layer coding and prioritized streaming
US7474627B2 (en) 2004-12-17 2009-01-06 Nortel Networks Limited Voice over internet protocol (VoIP) call admission and call regulation in a wireless network
WO2006068445A1 (en) 2004-12-23 2006-06-29 Electronics And Telecommunications Research Institute A method for scheduling resources of packet level for integrated level for integrated traffic, and an apparatus therefor
KR101277877B1 (ko) 2005-01-21 2013-07-30 삼성전자주식회사 동기화 이더넷 시스템에서 지터없이 데이터를 전송하는 방법
KR20060122663A (ko) 2005-05-26 2006-11-30 엘지전자 주식회사 영상신호의 엔코딩 및 디코딩에서의 픽처 정보를 전송하고이를 이용하는 방법
CN100384252C (zh) 2005-06-15 2008-04-23 北京交通大学 一种覆盖网络组播下视频点播实现方法
US20070201365A1 (en) 2006-01-23 2007-08-30 Frederick Skoog Video packet multiplexer with intelligent packet discard
US8170116B2 (en) 2006-03-27 2012-05-01 Nokia Corporation Reference picture marking in scalable video encoding and decoding
US7609633B2 (en) 2006-06-12 2009-10-27 Cisco Technology, Inc. Bandwidth policer with compact data structure
US8514871B2 (en) 2006-07-24 2013-08-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and computer program products for marking data packets based on content thereof
US8085775B1 (en) 2006-07-31 2011-12-27 Sable Networks, Inc. Identifying flows based on behavior characteristics and applying user-defined actions
CN100454903C (zh) 2006-08-17 2009-01-21 华为技术有限公司 一种对iub接口进行流量控制的方法
WO2008030068A1 (en) 2006-09-07 2008-03-13 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for decoding/encoding of a video signal
US7646781B2 (en) 2007-05-25 2010-01-12 International Business Machines Corporation Methods, systems, and computer program products for selectively discarding packets
US8830818B2 (en) 2007-06-07 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Forward handover under radio link failure
KR100975313B1 (ko) 2007-07-05 2010-08-12 삼성전자주식회사 다중 입출력 무선통신 시스템에서 다변 다항식을 이용한신호검출 장치 및 방법
US8019683B1 (en) 2007-11-02 2011-09-13 At&T Mobility Ii Llc Intelligent charging for services
US8953685B2 (en) 2007-12-10 2015-02-10 Qualcomm Incorporated Resource-adaptive video interpolation or extrapolation with motion level analysis
US8141120B2 (en) 2008-01-03 2012-03-20 Nec Laboratories America, Inc. Adaptive scheduling of streaming video over wireless networks
US8761016B2 (en) 2008-03-28 2014-06-24 Georgia Tech Research Corporation Systems and methods for intelligent policy enforcement in access networks
US8509074B1 (en) 2008-03-31 2013-08-13 Saisei Networks Pte Ltd System, method, and computer program product for controlling the rate of a network flow and groups of network flows
US8301744B2 (en) 2008-08-08 2012-10-30 Telcordia Technologies, Inc. Systems and methods for QoS provisioning and assurance for point-to-point SIP sessions in DiffServ-enabled MPLS networks
US8406759B2 (en) 2009-02-24 2013-03-26 Eden Rock Communications, Llc Systems and methods for managing radio resources unsing extended management information bases in wireless networks
US8068440B2 (en) 2009-06-12 2011-11-29 Cygnus Broadband, Inc. Systems and methods for intelligent discard in a communication network
JP5549681B2 (ja) 2010-01-14 2014-07-16 住友電気工業株式会社 動画像符号化データの表示方法、装置及び通信システム
CN102104468A (zh) 2011-02-18 2011-06-22 中兴通讯股份有限公司 一种基于路由代理的媒体感知arq控制方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP2649761A1 (en) 2013-10-16
KR20130125779A (ko) 2013-11-19
KR101489413B1 (ko) 2015-02-04
EP2649761A4 (en) 2014-11-19
US9043853B2 (en) 2015-05-26
US20140068680A1 (en) 2014-03-06
CA2820209C (en) 2015-11-17
US20150256470A1 (en) 2015-09-10
WO2012078236A1 (en) 2012-06-14
CA2820209A1 (en) 2012-06-14
US8627396B2 (en) 2014-01-07
US20120151540A1 (en) 2012-06-14
US9253108B2 (en) 2016-02-02
CN103270728A (zh) 2013-08-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10164891B2 (en) Device and method for prioritization of data for intelligent discard in a communication network
TW201246841A (en) Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network
US8893198B2 (en) Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network
CA2786200C (en) Systems and methods for prioritization of data for intelligent discard in a communication network
US9264372B2 (en) Systems and methods for intelligent discard in a communication network
Politis et al. Distortion optimized scheduling and QoS driven prioritization of video streams over WLAN