TW201208649A - Apparatus and method for predicting a parameter in the blood stream of a subject - Google Patents

Apparatus and method for predicting a parameter in the blood stream of a subject Download PDF

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Description

201208649 '六、發明說明: c發明所屬技術領域3 發明領域 本發明係相關於一種用於預測個體之血流中一參數的 裝置及方法。本發明尤其適用於,但不侷限於,預測個體 中醣化血紅素(HbAlc)之量。 【冬好 3 發明背景 下列發明背景之討論目的在於幫助瞭解本發明。然 而,應瞭解到,此討論並非承認任何提及之材料,在本申 : 請案優先權曰之權限範圍内,已被公開、為已知或為一般 、 知識之一部分。 個體血流中之紅血球包含血紅素,其可與血液中之葡 萄糖結合形成醣化血紅素(HbAlc)。葡萄糖與血紅素結合反 應通常發生於1〇週後β葡萄糖之量與⑷^人“有關連性。一 般而言,葡萄糖含量愈高,血流中HbAlc之百分比愈高。 紅血球-般在被更新之前會存活8至12週,因此測量血流中 之HbAlc可提供個體中葡萄糖量之指標。更重要的是,可 預測過去8至12週個體血糖控制之精確程度”,此與任一時 間點之葡萄糖單點含量無關且獨立。 一般而言,在人财,無糖尿狀正常人之 為3·5-5·5%。就糖尿病患而言,若HbA】c量為6抓,視為在 控制中。若個體之HbAlc約為7.0%,視為次佳控制,8〇% 則無法接受。 201208649 除了提供個體血流中葡萄糖之指標外,HbAlc量之預 測與控制亦強烈地與中風、心臟病發作與由疾病如糖尿病 導致之腎衰竭有關。 許多國家已將HbAlc設定為治療標的,監測其含量可 提供個體血糖是否有經適當控制之指標。然而,監測一般 係以侵入式分析進行,必須由個體採集血液。 目前仍無適當之非侵入性方法可測量與預測個體之 HbAlc含量,亦無不需要依據每一個體校正,而可預測個 體中HbAlc含量之裝置。尤其是,目前仍需要一種可預測 之方法,可用於診斷已成為日益嚴重問題之疾病如糖尿病。 本發明提供一種可信賴的非侵入式方法,分析個體血 液中之參數,並可減少先前技藝中之許多缺點。 I:發明内容3 發明概要 在此份文件中,除非另有指出,術語“包含”、“由…組 成”及類似句,係建構為内含性,而非獨佔性。 依據本發明之第一觀點,為一種用於預測個體之血流 中一參數的裝置,包含一雷射二級體光源,配置為可發出 至少兩種不同波長之光線;一第一光學接收器,配置為可 接收該至少二不同波長之入射光,其中該個體不存在;一 第二光學接收器,配置為可接收該至少二不同波長之穿透 光,當希望之個體部分存在時;以及一處理器,用以計算 該至少二不同波長之每一者之接收穿透光或擴散反射光強 度比入射光強度之比例,以提供該個體血流中之一參數指 4 201208649 標。 其中該待預測之參數為醣化血紅素(HbAlc)之量,該個 體血流中參數指標係依據下式計算,其中僅存在兩個波長: ~a\Hb ^(Τ1-) + a2Hb j> __i〇i___ 一 I /7 kl(*y—)(CX2Hb ~ a2Hb.4\c) ~~ ^η(τ^·)('αΐ/Λ ~ a\HbAlc) •*01 其中 a lHbAlc、<3: 2HbAlc、 a mb與a 2Hb分別為HbAlc與一 般紅血球(Hb)在下標為1與2之特定波長下之消光係數;以 及A A為在該二不同波長之每一者下,接收到之穿透或 ’m、’〇2 擴散反射光強度比入射光強度之比例。 較佳為,該至少二不同波長之一者為1650至1660奈 米,而至少二不同波長之另一者為1680至1700奈米。 較佳該第一光學接收器包含一光學鏡片對,以及該第 二光學接收器包含一光學探頭。 依據本發明之第二觀點,為一種光學探頭,用於預測 個體血流中一參數的裝置中,該光學探頭包含一輸入纖維 與複數個收集纖維;其中該複數個收集纖維之每一者與輸 入纖維間之距離介於0.5毫米至2毫米。 較佳該光學探頭為圓盤狀,在中心具有輸入纖維,而 收集纖維置於光學探頭之周圍。 依據本發明之第三觀點,為一種用於預測個體之血流 中一參數的方法,包含下列步驟:a.自雷射二極體光源發 201208649 射出至少二不同之光線波長;b.自第一光學接收器接收該 至少二不同波長之入射光,其中該個體不存在;c.自第二 光學接收器接收該至少二不同波長之穿透或擴散反射光, 當希望之個體部分存在時;d.計算該至少二不同波長之每 一者之接收穿透光或擴散反射光強度比入射光強度之比 例,以提供該個體血流中之一參數指標。 其中該待預測之參數為醣化血紅素(HbAlc)之量,該個 體血流中參數指標係依據下式計算,其中僅存在兩個波長:
其中 Ci lHbAlc ' Cl 2HbAlc ' a iHb與a 2Hb分別為HbAlc與一 般紅血球(Hb)在下標為1與2之特定波長下之消光係數;以 及A A為在該二不同波長之每一者下,接收到之穿透或 擴散反射光強度比入射光強度之比例。 較佳為該至少二波長之一者為1650至1660奈米,而至 少二波長之另一者為1680至1700奈米。 較佳為該第一光學接收器包含一光學鏡片對,以及該 第二光學接收器包含一光學探頭。 圖式簡單說明 下面將以下列附圖描述本發明,但僅用於示範說明而 已,其中: 6 201208649 第la與lb圖為在一段特定時間内’未經適當控制之個 體(第la圖)之HbAlc含量與經控制之個體(第lb圖)之HbAlc 含量之比較。 第2圖為依據本發明實施例獲得1^^。之配置。 第3圖顯示HbAlc(百分比)與對應之平均血糖量 (mmol/L)之關係表。 第4圖顯示由近紅外線範圍之FT-IR光譜儀所得之 HbAlc光譜,用以辨識本發明實施例之演算法中所使用之 紅外線波長。 第5a與5b圖顯示HbAlc百分比與分別在1650 nm與 1690 nm之特定紅外線波長下之吸收強度間之關係。 第6圖為由實施例演算出之HbAlc預測百分比,與實際 值(來自人類樣本之HbAlc溶液)之比較。 第7圖為由演算而得之HbAlc預測百分比與實際值之 表格’使用不同於第6圖之波長。 第8圖為第2圖所示之光學探頭之詳細配置。 第9圖為六位受測者之HbAlc預測百分比(使用演算 法),與由Bayer,s侵入法獲得之HbAlc參考百分比。 第伽圖為十位受測者之HbAlc預測百分比(使用演算 法),對應由臨床試驗獲得之HbA1#考百分比之圖。 第i〇b圖為十位受測者之HbAk:預測百分比(使用 如5^ ^又入式法),對應由臨床試驗獲得之HbAlc參考百八 比之圖。 刀 【實施冷式】 201208649 較佳實施例之詳細說明 依據本發明之一實施例,為用於預測個體之血流中一 參數的裝置10’包含一雷射二級體光源14; 一第—光學接 收器16 ; —第一光學接收器18 ; —處理器20,如第2圖所示。 雷射二級體光源14包含兩個雷射二級體14a、14b。每 -雷射二級體14a、14b係與處理器20交換數據。每一雷射 二級體14a、14b係以處理器2〇控制,以產生特定波長之紅 外線輻射。 第一光學接收器16為一光學鏡片對,而第二光學接收 器18為一光學探頭。該第一光學接收器16與第二光學接收 器18空間上隔開,使得個體部分π,在此案例中為手指, 可容置於其中。應瞭解到可使用適當之個體部分,如腳趾。 第一光學接收器16係經由光纖3 0連結至影像偵測器 2 2。第二光學接收器丨8經由光纖3 〇連結至另一影像偵測器 24。該二影像偵測器22、24與處理器2〇相連之數據庫26進 行數據交換。 使用時’第一光學接收器16配置為可接收該二不同波 長之入射光,其中該個體12不存在。第二光學接收器18 ’ 配置為可接收該二不同波長之穿透光或擴散反射光,當希 望之個體部分12存在時。 上述裝置10適用於測量個體12之醣化血紅素(即 HbAlc),如下所述。尤其是選用近紅外光波長之雷射>極 體14,光學探頭丨8之設計與計算HbAlc之演算如下所述° 為了顯示出血液中之參數如何變化,第1圖顯系在 201208649
HbAlc未受適當控制之個體中,在9週内葡萄糖量之變化 圖。葡萄输變化在10至15mmol/L。此產生在9週末時HbAlc 之平均量為10%(實線),高於基準7%。 相反的,第lb圖顯示在HbAlc受適當控制之個體中, 在同樣9週内葡萄糖量之變化圖。葡萄糖變化在5至9 mmol/L·。此產生在9週末時HbAlc之平均量為7%(在可接受 範圍内)。 申請人發現個體中HbAlc之量幾乎永遠等同於葡萄糖 之置。如第3圖所示,HbAlc量10%對應於葡萄糖平均量 mmol/L。在較低量時,差距較小,因此7% HbAlc代表葡萄 糖之平均1為8 mmol/L。 體内研究係依據下列控制參數而設定: 參使用人類樣本(0.115-0.23 mmol/L)之HbAlc,並使 用傅立葉轉換紅外線(FT-IR)光譜儀分析,其中所使 用之紅外線波長介於1〇〇〇至2500奈米之間。 體内研究之設定目的為辨識出HbAlc之波峰與波谷, 以人類樣本為基礎。 由FT-IR光譜儀’可獲得在近紅外線範圍内之HbAlc光 譜(如第4圖所示)。由第4圖之光譜,HbAlc之吸收波峰辨識 為在1690 nm ±10 nm ;吸收波谷介於1650至1660 nm之間。 為了自FT-IR光譜上辨識吸收波峰與吸收波谷,雷射二 極體14設定程式,以發射出1650至1690 nm之紅外線波長, 用於後續試驗。特別是,雷射二極體14a係由處理器20控 制,以產生介於1650至1660nm之紅外線波長,而雷射二極 9 201208649 體14b係經控制,以產生介於1680至1700 nm之紅外線波長。 基於上述體外研究,在特定紅外線波長1650 nm(吸收 波谷)與1690nm(吸收波峰)下,HbAlc百分比與每一雷射二 極體之紅外線波長強度間有明顯趨勢或關連(雷射二極體 14a請見第5a圖,雷射二極體14b請見第5b圖)。因此需要演 算出一演算法或方程式,以算出紅外線波長強度與HbAlc 值間之關連。 亦需要演算法進行下列試驗,以: ⑴獲得HbAlc與血紅素(Hb)在每一紅外線波長下之 消光係數; (ii) 驗證計算HbAlc比(Hb+HbAlc)比例之演算法;以 及 (iii) 預測受測者 12 之HbAlc/(Hb+HbAlc)。 發展出可將選定之雷射二極體波長強度與HbAlc百分 比變化產生關連之演算法。演算法係依據在光學偵測器24 接收之穿透或擴散反射光強度,比光學偵測器22之入射光 強度之比例,用於來自雷射二極體14a、14b至少二不同波 長之每一者。 該演算法以下式(1)表示: -<xWb ln(—^-) + a1Hb ln(— (~r~)(aWb ~ a\HbA\c R __£〇2_々ί__ (1) 1η(γΜ(α2/Λ - α删丨c) - In 其中R為HbAlc濃度與血紅素總濃度(一般為血紅素+ HbAlc)之比例; 10 201208649 a7//M/c、oc2WM7c、a/Wf)與α2册為HbAlc與一般紅血球(Hb) 在特定波長(下標為1與2,其中下標1對應於第一波長,下 標2對應於第二波長)之消光係數。這些係數係經由實驗獲 得;以及 //、心7、6、/02為在該二選定波長下(下標為1與2)接收 到之穿透光強度比入射光強度之比例。 使用該演算法’可獲得預測值(演算)與實際值(來自人 類樣本HbAlc溶液)間一條近乎直線之關係(請見第6圖)。然 而’值得注意的是,若選用其他波長(如169〇nrn與1732nm), HbAlc之值便會無法預測’由於其並非來自於尖峰吸收波 長1690nm。在第7圖中,6.8%之HbAlc對應於預測值為 27.3%,差距相當大。 為了成功獲得直線對應關係,係製備如第2圖所示之裝 置10 ’以非侵入式測量受測者12。在受測者12的手指置入 光學鏡片14與光學探頭16間之前,需要由光學偵測器22取 得I⑴與1〇2。當受測者手指置於光學鏡片與光學探頭之間時 (如第2圖所示),需要由光學偵測器24取得^與。,當手指位 於光學探頭上時’具有二經辨識之紅外線波長之雷射二極 體(如梢早所討論的),經處理器2〇以數據採集系統,其與雷 射二極體14a,14b同步,控制。 值得注意的是,要小心確認光學探頭18經適當設計。 如第8圖所示,提供二種光學探頭18設計可供選擇。第一個 選擇(選擇A)提供—種架構,其中雷射二極體14a與14b之光 纖分離。而第二個選擇(選擇B)則設計為,雷射二極體14a 201208649 〃 14b使用纖維輕合器耗合在一起。在此二選擇中,必須注 意確保輸入纖維32與輸出纖維34之間距為〇.5mm至2 mm, 以獲得最大(最佳)訊號。 使用裝置10,於六位受測者12進行第一個試驗。受測 者12為具低HbAle量之正常人(即無糖尿病)。六位受測者之 HbAlc預測百分比,係對應隐岭考百纽繪圖較佳使 用已知之Bayer’s侵入法獲得,示於第9圖。 裝置ίο之後於十位具有高HbAlc量或未經良好控制之 糖尿病之受測者進行第二個試驗。進行臨床試驗,獲得實 驗室結果。這些實驗室結果與由式⑴演算-請見第10a圖, 以及之Bayer’s侵入法_請見第圖,而得之預測值相較。 由演算法獲得之結果可知,具有R>〇 9(即r2=() 87— R= 0.93)之強烈線性關係。 應瞭解到本發明焦點在於組合演算法與選擇二特定波 長’以產生HbAlc預測值。 該二特定波長可選擇1650至166〇nm為波谷波長腦 至1700nm為波峰波長。 更應瞭解到依據式⑴之演算法,在吸收波峰與波谷之 任二波長皆可用於計算HbAlc百分比,然而,選用i65〇nm 與1690nm是由於可獲得該二波長之雷射二極體。 應瞭解到上述定位吸收波峰與波谷比例之步驟係來自 FT-IR光譜;用於蚊紅外線吸收波長強度與HbAie百分比 間關係之體外試驗亦包含其他參數,如錢巾葡萄糖而 非HbAlc,為具有各自波峰/波谷吸收比例與消光係數組之 12 201208649 不同參數。 本發明利用衍生自FT-IR光譜上複數個尖峰間之關係 (如第4圖所示)。如此,所需之波長最低數目為二(波峰、波 谷)。然而,在式(1)之演算中可加入更多的波長。在此情況 下便茜决疋母一紅外線波長之消光係數,並加入(或減去) 式(1)中。 應瞭解到熟習此技術者可組合上述討論之特徵與修 飾,而非替代或取代,以形成其他實施例,而仍落於本發 明範_中。 【圖式簡單說明】 第la與lb圖為在一段特定時間内,未經適當控制之個 體(第la圖)之HbAlc含量與經控制之個體(第lb圖)之HbAlc 含量之比較。 第2圖為依據本發明實施例獲得HbAlc之配置。 第3圖顯示HbAlc(百分比)與對應之平均血糖量 (mmol/L)之關係表。 第4圖顯示由近紅外線範圍之FT-IR光譜儀所得之 HbAlc光譜,用以辨識本發明實施例之演算法中所使用之 紅外線波長。 第5a與5b圖顯示HbAlc百分比與分別在1650nm與1690 nm之特定紅外線波長下之吸收強度間之關係。 第6圖為由實施例演算出之HbAlc預測百分比,與實際 值(來自人類樣本之HbAlc溶液)之比較。 第7圖為由演算而得之HbAlc預測百分比與實際值之 13 201208649 表格*使用不同於第6圖之波長。 第8圖為第2圖所示之光學探頭之詳細配置。 第9圖為六位受測者之HbAlc預測百分比(使用演算 法),與由Bayer’s侵入法獲得之HbAlc參考百分比。 第10a圖為十位受測者之HbAlc預測百分比(使用演算 法),對應由臨床試驗獲得之HbAlc參考百分比之圖。 第10b圖為十位受測者之HbAlc預測百分比(使用 Bayer’s侵入式法),對應由臨床試驗獲得之HbAlc參考百分 比之圖。 【主要元件符號說明】 22…影像偵測器 24…影像偵測器 26…數據庫 30…光纖 32…輸入纖維 34…輸出纖維 10…裝置 12…個體 14…雷射二級體光源 14a、14b…雷射二級體光源 16…第一光學接收器 18…第二光學接收器 20…處理器 14

Claims (1)

  1. 201208649 * 七、申請專利範圍: 1. 一種用於預測個體之血流中一參數的裝置,包含 一雷射二級體光源,配置為可發出至少兩種不同波 長之光線; 一第一光學接收器,配置為可接收該至少二不同波 長之入射光,其中該個體不存在; 一第二光學接收器,配置為可接收該至少二不同波 長之穿透光,當希望之個體部分存在時;以及 一處理器,用以計算該至少二不同波長之每一者之 接收穿透光或擴散反射光強度比入射光強度之比例,以 , 提供該個體血流中之一參數指標。 -: 2.如申請專利範圍第1項之裝置,其中該至少二不同光 線波長為紅外光波長,經由在傅立葉轉換紅外線光譜 (FT-IR)上辨識出吸收波峰與吸收波谷而篩選出,該光 譜由紅外線波長對應參數而得。 3. 如申請專利範圍第1項之裝置,其中該待預測之參數 為醣化血紅素(HbAlc)之量。 4. 如申請專利範圍第3項之裝置,其中該個體血流之參 數指標係依據下式計算,其中僅存在兩個波長: / J -a[Hh ln(y^·) + a2m η __£〇2____ - j—- 珊一 a2//Mlc) - ⑽一 腦lc) ^01 IQ2 其中 、°^/册與〇^2«力分別為 HbAlc與一 15 201208649 般紅血球(Hb)在該二下標為1與2之特定波長下之消光 係數;以及 A為在該二不同波長之每一者下,接收到之穿 /〇丨、’02 透或擴散反射光強度比入射光強度之比例。 5. 如申請專利範圍第1項之裝置,其中該至少二不同波 長之一者為1650至1660奈米之間,而該至少二不同波 長之另一者為1680至1700奈米之間。 6. 如申請專利範圍第1項之裝置,其中該第一光學接收 器包含一光學鏡片對,以及該第二光學接收器包含一 光學探頭。 7. —種光學探頭,用於如申請專利範圍第5項之預測個 體血流中一參數的裝置中,該光學探頭包含一輸入纖 維與複數個收集纖維;其中該複數個收集纖維之每一 者與輸入纖維間之距離介於0.5毫米至2毫米。 8. 如申請專利範圍第7項之光學探頭,其中該光學探頭 為圓盤狀,在中心具有輸入纖維,而收集纖維置於光 學探頭之周圍。 9. 一種用於預測個體之血流中一參數的方法,包含下列 步驟: a. 自雷射二極體光源發射出至少二不同之光線波 長; b. 自第一光學接收器接收該至少二不同光線波長 之入射光,其中該個體不存在; 16 201208649 C.自第二光學接收器接收該至少二不同光線波長 之穿透或擴散反射光,當希望之個體部分存在時; d.計算該至少二不同波長之每一者之接收穿透光 或擴散反射光強度比入射光強度之比例’以提供該個體 血流中之一參數指標。 10.如申請專利範圍第9項之方法,其中該至少二不同光 線波長為紅外光波長,經由在傅立葉轉換紅外線光譜 (FT-IR)上辨識出吸收波峰與吸收波谷而篩選出,該光 譜由紅外線波長對應參數而得。 11·如申請專利範圍第9項之方法,其中該待預測之參數 為醣化血紅素(HbAlc)之量。 12.如申請專利範圍第11項之方法,其中該個體血流中參 數指標係依據下式計算,其中僅存在兩個波長: -«ι/Λ Hy~) + Ηγ·) H — ______£〇2__i〇i_- ln(~^—)(a2Hb ~ (XiHbAXc) ~~ ~ a\HbAic) -*01 ^02 其中oc働歧、a2"M;c、與%册分別為HbAlc與一 般紅血球(Hb)在該二下標為1與2之特定波長下之消光 係數;以及 A為在該二不同波長之每一者下,接收到之穿 01 、 透或擴散反射光強度比入射光強度之比例。 17 201208649 13. 如申請專利範圍第9項之方法,其中該至少二不同波 長之一者為1650至1660奈米之間,而該至少二不同波 長之另一者為1680至1700奈米之間。 14. 如申請專利範圍第9項之方法,其中該第一光學接收 器包含一光學鏡片對,以及該第二光學接收器包含一 光學探頭。 15. —種用以預測個體之血流中一參數的套組,包含如申 請專利範圍第1至5項之裝置之一或多者;以及使用如 申請專利範圍第8至14項之裝置之指示組。 18
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6630061B2 (ja) * 2014-05-28 2020-01-15 天津先陽科技発展有限公司 拡散スペクトルデータの処理方法及び処理装置
KR102303829B1 (ko) * 2014-09-03 2021-09-17 삼성전자주식회사 비침습 당화 혈색소 검사 장치 및 비침습 당화혈색소 검사 방법
US11089979B2 (en) 2016-11-11 2021-08-17 ELG Corporation Device and method for measurement of glycated hemoglobin (A1c)
JP2020502512A (ja) * 2016-12-16 2020-01-23 シーメンス・ヘルスケア・ダイアグノスティックス・インコーポレーテッドSiemens Healthcare Diagnostics Inc. 液体アッセイの複数検体の同時測定
US11039768B2 (en) * 2018-01-09 2021-06-22 Medtronic Monitoring, Inc. System and method for non-invasive monitoring of hemoglobin
US11051727B2 (en) * 2018-01-09 2021-07-06 Medtronic Monitoring, Inc. System and method for non-invasive monitoring of advanced glycation end-products (AGE)
US11154224B2 (en) 2018-01-09 2021-10-26 Medtronic Monitoring, Inc. System and method for non-invasive monitoring of hematocrit concentration
CN109044366B (zh) * 2018-07-25 2021-06-04 广东海尔斯激光医疗科技有限公司 糖化血红蛋白和血氧饱和度的检测方法及光学指尖检测仪
WO2021210724A1 (ko) * 2020-04-13 2021-10-21 국민대학교산학협력단 비침습적 당화혈색소 측정 시스템 및 방법
KR102402263B1 (ko) * 2020-05-11 2022-05-27 (주)한국아이티에스 광자 확산 이론을 이용한 비침습적 당화혈색소 측정 시스템 및 그 방법
KR102356154B1 (ko) * 2020-04-13 2022-01-28 국민대학교산학협력단 비어램버트 법칙을 이용한 비침습적 당화혈색소 측정 시스템 및 방법

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5222495A (en) * 1990-02-02 1993-06-29 Angiomedics Ii, Inc. Non-invasive blood analysis by near infrared absorption measurements using two closely spaced wavelengths
JP2608830B2 (ja) * 1992-03-19 1997-05-14 日本光電工業株式会社 組織内ヘモグロビン量測定装置
EP0631137B1 (en) * 1993-06-25 2002-03-20 Edward W. Stark Glucose related measurement method and apparatus
US5638816A (en) * 1995-06-07 1997-06-17 Masimo Corporation Active pulse blood constituent monitoring
JP2005253478A (ja) * 2002-03-18 2005-09-22 Citizen Watch Co Ltd ヘモグロビン分析装置
JP2004113353A (ja) * 2002-09-25 2004-04-15 Citizen Watch Co Ltd 血液分析装置
JP2004229973A (ja) * 2003-01-31 2004-08-19 Kenji Ogaki 光学的HbA1cの無侵襲測定器
JP2004248716A (ja) * 2003-02-18 2004-09-09 Citizen Watch Co Ltd 血液分析装置
CN100998499B (zh) * 2003-10-28 2013-07-24 薇拉莱特公司 使用组织荧光确定某一糖化终产物或疾病状态
WO2006040841A1 (ja) * 2004-10-15 2006-04-20 Nagasaki Prefectural Government 血糖値の非侵襲測定装置
JP4880985B2 (ja) * 2005-11-30 2012-02-22 東芝メディカルシステムズ株式会社 グルコースの非侵襲性測定法及びグルコースの非侵襲性測定装置
JP4714822B2 (ja) * 2006-03-31 2011-06-29 長崎県 光散乱体の非破壊測定装置
JP2008203234A (ja) * 2007-02-23 2008-09-04 Matsushita Electric Works Ltd 血液成分濃度の分析方法及びその分析装置
US20100331636A1 (en) * 2007-03-23 2010-12-30 Enverdis Gmbh Method for the continuous non-invasive determination of the concentration of blood constituents
US8219169B2 (en) * 2008-02-11 2012-07-10 Glucovista Inc. Apparatus and method using light retro-reflected from a retina to non-invasively measure the blood concentration of a substance
CN101305915A (zh) * 2008-07-16 2008-11-19 深圳华为通信技术有限公司 一种测量血糖的移动终端及实现方法
US8203704B2 (en) * 2008-08-04 2012-06-19 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor for noninvasive measurement of blood constituents

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