TW201037278A - Method for creating speed profiles for digital maps - Google Patents
Method for creating speed profiles for digital maps Download PDFInfo
- Publication number
- TW201037278A TW201037278A TW099101146A TW99101146A TW201037278A TW 201037278 A TW201037278 A TW 201037278A TW 099101146 A TW099101146 A TW 099101146A TW 99101146 A TW99101146 A TW 99101146A TW 201037278 A TW201037278 A TW 201037278A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- speed
- road
- road segment
- vehicle
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3469—Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
Description
201037278 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 圖類型,且 訊補充一數 置或任何啟 本發明係關於顯示道路或路線資訊的數位地 更具體而言係關於一種用縱向速度數據圖表資 位地圖的方法以及一種連同其而使用的導航裝 用GNSS之單元。 此專利文獻之揭示内容的-部分包含受著作權保護的材 料三由於著作權以專利及商標局專利槽案或記錄發表,所 以者作權所有衫反對任何人對該專利文件或該專利揭示 内备進仃複製’但是在其他方面無論如何保留所有著作 權。 【先前技術】 舉例而言,如圖1中之10所大體展示之導航裝置的個人 ;航裝置利用與來自Gps或其他資料串流之精確定位資料 的數位地圖。這些裝置10亦被研發用於尋求導航協助 的通勤客、嘗試最小化運輸成本的商務以及許多其他應 用此等導航系統之效率固有地依賴於以數位地圖及相關 特徵以及屬性貢料之形式而提供給導航系統的資訊之精確 度及完f度。同樣地,此等導航系統之效率亦依賴於導航 裝置之貫%冑實世界位置與該數位地圖之一對應部分的 精確及快速匹配。_般而言,—導航系統1G包含—顯示器 螢幕12或圖形使用者介面,顯示器螢幕12或圖形使用者介 面將銜逼路網描繪成__系列線段,包含__大體沿著各個 街道或路線之中心 而延伸的中心線 如圖1所例示。然後 145903.doc 201037278 旅行者可靠近或相對於該中心線而被大體定位於該數位地 圖上。此等啟用GPS之個人導航裝置(例如由美國内華達州 T〇mTom(www.tomt〇m.c〇m)製造的導航裝置)亦可被組態成 • #固定間隔記錄其位置的探測H。此等探測資料點包括一 彳列不連續位置,該等不連續位置係於一天中之一特定時 間依例如一秒之間隔予以記錄。其他適合裝置可用於產生 探測資料點,包含手持裝置、行動電話、PDA及類似物。 0 舉例而。’ A知的係從低成本定位系統、手持裝置及啟 用GPS之行動電話獲取探測資料輸入。按固定間隔產生節 點或探測位置的探測資料可經由無線傳輸而被傳輸至一收 集服務或者其他地圖製作或資料分析服務、經由網際網路 上載而被傳遞或者以其它方式被收集用於分析。透過此技 術’可推斷道路幾何、特徵及屬纟,且可辨明交通流量型 様及狀態'。圖2為-反映在若干天期間從加拿大渥太華之 市中心區域之一鬧區收集之原始探測資料的代表實例。基 〇 ☆此原始探測資料,即使-未經訓練的眼睛亦可辨明道路 幾:。展示於圖2中的各個資料點包含關於該資料點被記 錄當天之特定時間的資訊。因此,雖然⑸只展示位置資 - 才斗’被兄錄之該資料亦提供各個位置的一時間戮記。此 t 4,各個單獨的探測器產生可被料分析行驶速度、加速 度、停車及類似物的一跡線。 傳、’先的路程女排方法使用沿著若干道路段而存在的最大 速又限制以6十算行駛時間估算,然而實際上速度限制資訊 並不精確,此係因為在-天中的不同時間並不能始終達到 145903.doc 201037278 這些速度。藉由密集處理此探測資料以建立對於各道路段 (即,對於該數位地圖内之各道路區段)之當天的不同時槽 或時刻之平均交通速度而導出速度數據圖表…舉例而 言’見TomTom IQ RoutesTM產品。舉例而言參考圖斗, 其展示在以3G分鐘增量之數個不同時間範圍對於―特定道 路段(AB)導出的數個速度數據圖表。 該1Q RoutesTM產品使用匿名探測資料以發現駕驶速度中 的貝際型様一般而言,IQ R()uteS2前的路程計算在其之 計算中使用0.85%的最大速度限制,相比之下,iq尺贈以 使用在該等道路上實際駕欲的速度。(或者,彳自道路分 類導出能的速隸,例如#不能取得法定速度限制 時)。將此資料應用到-數據圖表模型且全天以時間範圍 (例如5刀知增1 )識別道路速度之型様。將肖等速度數據圖 表應用到該等道路段,使用歷史f料增建-精確速度圖 像將此等速度數據圖表全部加入至内建於儲存在該導航 裝置ίο内之地圖的既有…R()utes資料以使其對於優質路 程安排及行.㈣間估算更加精確且有用。因此,速度數據 圖表代表從探測資訊導出的沿著相同道路段及方向行敬的 運載工具之—連續或半連續之平均速度分佈。速度數據圖 表反映每個k間間隔每個道路段的速度變化,但在速度數 據圖表不描述沿著—接駁道路或道路段之長度之速度變化 的意義上而言速度數據圖表並非被縱向分佈。 雖然故些先前技術之速度數據圖表技術非常有用,但其 、、不提供對在任何特定道路段上行駛之最有效速度的任何 145903.doc 201037278 心不,甚至不提供對—運載工具横越—特定道路段 方式(例如加速速率或減速速率)的任何指示。/、 熟知的係以頻繁的啟動-停止類型 。, 智蚰& .W # 乍U及激烈加速-減速 駕駛的運載工具非常耗費能源。相反,將-運載工呈唯持 於::定速度,特別係如果該速度在廣為接 :’、、 之最佳運载工具速度附近,以及緩和加速-減速係-種卿更
G Ο 的“。在真實世界,在特定彎道、車道縮減 或車道擴展、父通控制以及除瞬時交通容量之外的1他, 響父通速度的方法方面,一個道路段與下一個道路段 極大的不同。基於這些原因,通常不可能藉由以一衫速 度駕駛-運载工具而實現最佳的運載工具效率。 由於先前技術並不指示駕敬於任何料道路段的最有效 速度以及加速速率減速速率,因此缺少關於可沿著任何 特定道路段或道職段而存在之㈣交㈣量狀 資訊。 a用 因此理想的係查明行駛於任何特定道路 方式,例如速度及可行加速速率·減速速率。利用2 =,可為用-位置判定及/或具導航能力裝置操作的駕敬 員提供即時的具能源效率駕駛指示,該資訊考量到任何特 定道路段的獨特特徵。此外,對行駛於-特定道路段之最 有效方式的瞭解將能對沿著該道路段之交通流量狀況進行 精確的即時評鑑。 【發明内容】 本發明提供一種基於交通流量暢順狀況建立有用於各種 145903.doc 201037278 交通模型化應用之縱向分佈速度資料的方法。利用沿著一 道路段的交通流量暢順狀況而識別—最佳時間範圍,例如 具有良好之光線狀況的清晨。在該最佳時間範圍期間記錄 及根據例如車道或運載工具類型而被選擇的探測資料被收 集並且…、後用於在統计上導出在該最佳時間範圍期間在 沿著道路段之若干位置的縱向分佈速度。或者,可㈣並 收集代表-道路段及方向之最快探測的探測資料,而不識 別一特定最佳時間範圍。然後,使該等縱向分佈速度相關 聯於該道路段並彳线存於—獨立㈣料庫巾或被加入至— 現存的數位地圖中作為料層。㈣縱向分佈速度代表 真實的交通暢順駕駿狀況,任何運載卫具之瞬時行敬速度 可與該等交通暢順駕驶狀況比較以用於各種交通模型化應 用。 在本㈣的—項實施例中’―運載工具之瞬時行驶速度 .、孩位置的縱向分佈速度之比較使得可以發佈即時具能源 效率行駛指示。在本發明的另一項實施例中,比較一個或 夕個運載工具的瞬時行馼速度與該縱向分佈速度,以便評 鑑沿著一道路段的交通流量效率。 根據本發明的另一項態樣,其中描述一種基於從所選探 測資料導出之交通暢順狀況而產生道路交通流量效率估算 的方法。一數位地圖具有至少一個縱向延伸的道路段。自 橫越該道路段的複數個探測器收集探測資料,各個探測器 逐漸形成一各自探測跡線,該探測跡線包括於一天之一特 疋時間s己錄的—序列不連續探測位置。運用交通流量暢順 145903.doc 201037278 狀況來識別-最佳時間範圍。在該最佳 ==選擇,並且然後被用於在統計上導出= :、曰_期間在沿著該道路段之若干位置的縱向分佈速 ΐ選…道路段及方向之最快探測的探測資料可 ^ ,'、,而不識別一特定的最佳時間範圍。使該等 縱向/刀佈速度相關聯於該道路段。—運載工具以一瞬時速 ❹ Ο 度行馱於該道路段,同時在該運載工具在其位置之瞬時速 度以及相關聯的縱向分佈速度之間作出一比較以導出一速 度差:然後’可直接基於所導出的速度差而分類該道路段 之當如流量效率程度。 本發明建立於諸如使用於TomT〇m IQ Routes中之平均速 度數據圖表的習知技術之上,以便提供對在沿著任何特定 道路段之長度的任何點行駛於該道路段的最有效速度之一 扎不,連同一對具能源效率速度變化可被實行之實際方式 的指示。這可藉由處理探測跡線日誌資料之一子集而完 成該子集在交通容量在傳統上較低的時期收集或者被觀 =以代表最高速度資料集。對於各個資料子集,參考地圖 資料、該特定的道路段或其集合,建置變化的速度數據圖 表’即、縱向分佈速度。㈣多個探測之此等資料並將該等 資料平均化而提供一特定道路段的一原始道路設計速度限 制(RRDSL)。該RRDSL考量到真實道路幾何、特徵或防礙 以穩疋速度行駛的其他狀況。該rrdsL可受限於法定速 度限制資料或一人工臨限值,以便對於各個道路段提供駕 駛速度之一混合的最大可允許及最佳詳細變化(LRRDSL卜 145903.doc 201037278 该RRDSL及/或LRRDSL可被修改以透過該等縱向分佈速度 之變化使轉變平滑化,以及藉此導出一最佳縱向速度數據 圖表(OLSP)。該RRDSL及/或LRRDSL及/或OLSP可整合至 一現存的數位地圖資料庫中或與該資料庫組合以便傳輸至 PND或具有操作於纟中之導航軟體並能使用附加數據圖表 資料的其他具備導航能力之設備或系統。此外,亦可利用 探測處理之統計資訊(例如標準偏差)及其它可能的細節而 增建該數位地圖。本發明之該等方法亦可應用於發生於非 現場(off-b罐d)或經由網頁而被檢㈣地圖繪製及/或路程 安排服務’例如被網際網路用戶使用的地圖繪製及路程安 排網站。 【實施方式】 參考圖式’其中在該等圖式中相似的元件待號指示相似 或對應的部件,本發明係關於位置讀取裝置、導航系統、 具有GNSS(全球導航衛星系統)之adas系統以及被導航系 統使用的數位地圖。因此本發明可應用於所有類型的導航 系統、位置讀取裝置及啟用GNSS之單元,包含但不限於 八有導航軟體之手持裝置、pDA、行動電話以及作為可移 除或内建裝置而操作的運載工具搭載導航系統。本發明可 被實施於可在市場購得之任何類型的標準導航系統中、地 圖繪製及導航網站/飼服器以及可在未來被研發的適當系 統上’只要其與具能源效率路程規劃相關。 該具導航能力裝置一般包含一電腦可讀媒體,該媒體具 有己錄於,、上的導航軟體。與該裝置相關聯之—微處理器 145903.doc 201037278 可經程式化以臨時地匹配該導航裝置與一數位地圖内之— 特定道路段,且然後評鍟該臨時匹配是否可靠。如果不可 靠,該系、統可依賴其他技術以判定該纟導航能力裝置之位 - 置,諸如(例如)輔助慣性引導系統。此等慣性引導系統亦 可包含其他特徵,諸如一 dmi(距離量測儀器),該 紅由個或夕個車輪之旋轉圈數而量測該運載工具之行駛 距離的里程計之形式。可利用經配置以量測旋轉加速度之 ◎ 陀螺單兀利用經配置以量測平移加速度之適合加速度計 來實施慣性量測單元(IMU)。在該導航裝置中的處理器可 被進一步連接至一寬頻資訊接收器、-數位通信網路及/ 或一蜂巢網路。 -種連同根據本發明之導航裝置提供之類型的微處理器 可包括-執行算數運算的處理器。一處理器通常被連接至 複數個記憶體元件,包含一硬碟、唯讀記憶體、電可捧除 可程式化唯讀記憶體以及隨機存取記憶體。然而,並非需 〇 f所有這些記憶體類型。該處理器―般被連接至用於使一 使用者輸入指令、資料式翻4 σ 貝計次颁似物之呈一鍵盤、觸控螢幕及/ 或語音轉換器形式之一特徵。 - s亥處理Is可進一步藉由一搞火认认 適虽的輸入/輸出裝置經由一 .無線連接而被連接至—通信網路,例如公共㈣電話網 路、、一區域網路、—廣域網路、網際網路或類似物。在此 模式中,該處理器可經配置以倕一 .更作為一傳輸器經由該網路 一其他通信裝置通信。如此 該具導航能力裝置可傳輸其 座標、資料及時間戳記至一適告 k田的收集服務及/或一交通 145903.doc -11· 201037278 服務中心。 如則述已知可藉由保持一值定、最佳運载工具速度達 到^良的燃料效率。就經驗法則而言,此值定運載工二速 又可為大約45 mph_£ 6G mph,然而該範圍可隨運載工具類 =同而變化’同時亦被環境狀況、道路地形以及類似 路::·進—步已知’各種道路特性(諸如急轉脊、減速 、道擴張/合併、交通控制及其他特徵)可影響以一 恆定^度沿著—特定段安全行駛之能力。出於此原因,本 提ί、將、、、α α該導航軟體應用程式而被使用的新式詳細 也圖内各,以便提供最佳的具能源效率之駕敬速度推薦。 根據圖3所概述的步驟,可從所收集的探測資料導出一 ^始道路設計速度限制(RRDSL)。關於判定—狀觀,第 :步驟為識別交通流量暢順(不擁塞)發生期間的時間範 :-旦已知此交通暢順時間範圍’集束該時間範圍的探 測貪料,且_統計地分析該探測資料以導出在沿著該接 驳道路(亦即該道路段)每一點處之速度。作為對選擇一最 :時間範圍的替代,可分析該探測資料以識別較高探測速 度而不管該時間範圍。對於每—道路段(或者實際上與實 =一樣多的路段)執行導出在沿著該接駁道路之每點的速 度之此程序。可使該RRDSL#關聯於其各自道路段作為一 屬性1此方式,制該RRDSL屬性擴增該數位地圖。此 夕一,反映該探測資料沿著該道路元素的平均化或縱向統計 貢讯的-屬性⑽如料差)可被加人至該數位地圖。 該RRDSL代表在未觀測到交通堵塞的—方向中在沿著一 I45903.doc -12- 201037278 道路段之任何位置的縱向可變(運載工具)速度。各道路段 之RRDSL係取自觀測到交通流量暢順狀況的__時間範圍的 探測=貝料,或取自擁有最高速度的探測資料而不管該時間 ' 範圍。對於許多道路段,交通暢順狀況將發生於最小數量 之運載工具行駛於該等道路的清晨時分。因此,在最少交 通擁塞時取得之一速度數據圖表(類似於從T〇mT〇m叫
Routes™產品獲取的速度數據圖表)可稍微相似於一給定道 ❹ 路段的RRDSL,但該I(5 R〇utesTM速度數據圖表將為該整個 道路單-平均速度,而該RRDSL 一般將具有沿著該 道路段之長度的速度變化。 因此,該RRDSL為沿著一道路接駁道路之特定位置的特 性並展現實際上限制肖等運載工具以更快速度行驶的所有 效果。由於該資訊係從運載工具探測導出並反映真實行 駛,因此可有時超過法定速度限制。當以一種連續或半連 續之方式沿著-道路而表示該狀狐時,可將其稱為一未 〇 受干擾速度,當行駛時,該未受干擾速度主要受該道路段 之實體屬性(例如其幾何)及公告之速度限制(若有的話)的 影響。因此該RRDSL可被分類為一道路段之一屬性·,其不 ' 隨一天中的時間而變化。僅當道路建設發生變化或改變道 路設備或探測統計發生變化時,預期該RRDSL發生變化。 作為一屬性,可考慮此概念之將來應用,其中(例如)在已 知天氣/地面狀況情況下,可採用該儲存RRDSL2一百分 率。因為探測資料内容及解析度改良係可用,所以可在該 RRDSL中表不車道及/或運載工具類別相依性。舉例而 145903.doc -13- 201037278 言’利用充分的資料内容,該RRDSL可反映諸如左車道之 較高速度限制或商用運載工具之較低速度限制等的管制狀 況。亦即,該RRDSL可視情況而取決於特定的運載工具類 型,或對運載工具類別更一般化(例如二輪摩托車、重型 卡車、輕型商用車輛或客運車輛)。該rrDSL對於進階駕 驶協助(ADAS)及其他駕駛控制目的尤其有用。 因此,該RRDSL係導出自被選擇及過濾的探測資料,該 探測資料係於交通流量處於或接近於其在一特定道路段之 最低值(即,交通暢順狀況)或交通流量已展現最高速度之 時間段期間予以收集。該RRDSL 16為基於沿著—道路段 之位置的縱向數據圖表以及基於行駛之方向數據圖表的: 個函數(即,f(P,d))。如果想考量到諸如建設、道路設備 之變化及類似物的較長階段之變化,亦可將該rrdsl Μ 視為-基於時間間隔之數據圖表以及_車道特定數據 之一函數(即 f(p,d,t,1))。 圖4展示以連續的3〇分鐘時間範圍從一特定行駛方向之 一假定道路段(AB)之探測資料(類似於圖3之資料)導出的 不例丨生縱向速度數據圖表(LSp)。與例如產品 所得出的傳統速度數據圖表不同’這些數據圖表代表從^ 測資訊導出之沿著相同道路段及方向駕駛之運載工具的縱 向(亦即,在該道路中心線之方向上)變化平均速度分佈。 此等LSP描述在—特定時間範圍沿著—接驳道路或道路段 之長度的速度變化。對於與交通流量暢順狀況相符的^ 範圍,該LSP將等效於該RRDSL 16。—旦從所收集之探測 145903.doc •14- 201037278 資料中導出LSP,使該等LSP相關聯於各自道路段並被儲 存於-獨立資料庫或作為一資料層加入至一現存的數位地 圖。 - ®5為描繪連續道路段AB、BC、·_. I】的-樣本圖表。各 個道路段具有作為—屬性而被記錄於該數位地圖中的一法 疋速度限制。此等速度限制係由出現在30、50及75 km/h 處之粗、水平線表示。虛線16代表相同道路段(AB、 0 C…叩的RRDSL,其已經藉由集束在一最佳時間範圍 (例如0200至〇230)期間記錄之探測資料且然後平均化該等 結果而形成。該RRDSL 16速度中的變化可歸因於與各個 道路段相關聯的特徵、幾何以及屬性’如沿著該圖式之上 邊緣所建議。展示諸如良好實體能見度(例如視線中無障 礙物或物件)及自單一行車道至雙行車道之道路擴張之特 徵而導致產生該RRDSL 16速度之速度增加,而諸如減速 路脊轉贊及超速照相機標Ί志之特徵而使該rrdsL 16 〇 速度下降,在許多情況下低於該法定速度限制。該RRDSL 16甚至可在—單一道路段情況内變化,其在該數位地圖内 係與特定道路段相關聯且使其對以—互動方式使用該數位 • 地圖之具導航能力之裝置可用。如前文所建議,本發明之 • 貫施例藉由考慮動態環境情形(例如損壞的路面狀況或 惡劣天氣)且計算該RRDSL之一分率而導出之一目標駕駛 速度。 該RRDSL 16可以各種方式歸屬於其在一數位地圖資料 庫内之相關聯道路段。舉例而言,可將一 RRDSL 16表示 145903.doc -15- 201037278 且错存為距離之一函數之一參數曲線,或可能表示且儲存 為-组離散最佳速度(在其等之間線性内插),或高於及低 於-法定速度限制/人工臨限值之正規化變化(百分率)。熟 悉數位地圖資料庫建構以及實施領域的技術者將容易理解 此等及可能其他適合技術如何在一地圖資料庫内展示且健 存 — RRDSL 16。此外,各種平均值可被儲存於—數位地 圖中’並被提供用於不同類型的運載工具。在多車道路段 (例如雙行車道)之情況下,此等數據圖表之變化亦可相依 於車道”匕外,纟示舰酿16之統計信號(例如以一標 準差之形式)之一子屬性亦可儲存在該地圖内。作為一平 均值’或者作為沿著該道路元素之一縱向變化表示。 、一旦在已經判定該R R D S L ! 6且然後與_數位地圖内之 道路段相關聯之後,操作—具導航能力裝置之—駕驶者能 夠不停地比較其當前速度(自當前時間之連續GPS座標導 出或視情況自運載工具搭載感測器資料導出)與應肌Μ 所表示之特定道路段之去為 产 又干擾速度。倘若存在惡劣天 氣、環境或路面狀況,則使用該RRDSL 16之一百分率, f取代成比例於降級的駕馼狀況之實際導出之速度。然後 該導航農置以聲音、視覺及/或觸覺形式提供連續指示或 建議給該駕駛者’使得該駕驶員可改變其駕駛速度以匹配 或更相似於沿著該運載卫具當前正在行駛的該道路段之目 標速度。結果,該駕驶員可預期以最真實的可行方式最佳 化使:燃料’因為交通暢順狀況(基於其而導出該rr·⑹ 表不取接近考量到道路幾何及影響駕歇速度之其他現實世 145903.doc • 16 - 201037278 界因素之實際考慮之穩定速度操作。此不僅減少運載工具 之操作成本’而且減少(排放到)大氣的運載工具廢氣,並 可藉由減小駕駛員之緊張及疲勞而改良駕駛員之舒適度。 - 在更進階系統中’包含部分自動化或接管駕敎任務之所謂 的ADAS應用,該導航裝置甚至可在使當前速度與該等 RRDSL 16速度一致中發揮積極作用。因此,為實現較高 的能源節約’如果裝載該導航裝置之運載工具的當前、瞬 〇 時速度超出該RRDSL 16目標速度達一些臨限值,則該導 航裝置將啟動感官信號(例如聲音、視覺及/或觸覺)。舉例 而言,可建置一±5 km/h的臨限值或一百分比(例如1〇%)。 如圖5所示,可預見的是,在許多現實生活情形中,該 RRDSL 16將有時超過一特定道路段之張貼法定速度限 制。因此,可行、實際上較佳的係,每當該1^〇乩“超 過沿著該特定道路段之任意點處所建立的速度限制時使 該RRDSL 16之目標速度減小到法定速度限制。因此,如 O ®6所示,可在目標速度上升超過當地法定速度限制之各 點處給該等目標速度定上限,從而產生一所謂的法定原始 道路設計速度限制(LRRDSL)17。然而,應瞭解的是:在此 ' Θ合中使用術吾之「法^」並不排除符合當地速度法規之 彳的原因而對該等RRDSL速度的策略性限制。舉例而言, j-些管轄區域中的道路段可不設任何速度上限。舉例而 s ’此為有時沿著德國高速公路區段之情況。將本發明之 原理應用於此等未受限制之道路段可導致一種具有極大範 圍的探測速度分佈,例如,介於刚kph及200 k沖之間的 145903.doc 201037278 真實速度。在此等情況下,可建議強加慮及燃料經濟統計 之一人工最大臨限值。因此,舉例而言,在沒有法定速度 限制的道路段中,可建置一人工最大臨限值i iO kph,且 可使用該臨限值以在該LRRDSL 17超過該人工臨限值之處 限制該LRRDSL 17。
可藉由參考圖6所示之RRDSL 16及LRRDSL 解’目標速度有時可能發生急劇變化。急遽目標速度增大 舄要大的加速度,而急遽目標速度減小需要極大的減速 度。為改良該目標速度中急遽變化之間的能源效率,可引 入一最佳縱向速度數據圖表(OLSP)18。圖7之流程圖描述 導出^OLSP 18的兩種替代方法。在一種方法中,基於各 種運載工具類型或類別之動能模擬而導出該〇Lsp ! 8。在 此情況下,該OLSP 18係簡單地歸屬於在該數位地圖令之 各自道路段。或者,可基於對於該運载工具特定之資料動 態(亦即:即時)計算該〇LSp 18。不管所使用之方 該〇LSP屬性18指示的該目標速度隨後被用作與#前運載 工具速度進行比較的標準。如圖所示,一選擇性步驟「動 態即時參數或係數(例如:天氣' 路面或能見度)」可被饋 达至步驟「導航裝置或運載工具搭載駕敬員輔助系統以監 控當前速度並與當前位置之前之道路段的0LSP相比較观 中。此增強的即時OLSP 18亦可被應用至RRDSL _ L咖SL 17。該動態參數可㈣為—絕龍異速度,或者 :相對速度微分(即一百分率)或被分類/編索引(例如 向)至該〇LSP18(或該RRDSL_LRRDSL17)的速度。此 145903.doc •18- 201037278 動態參數可被提供至該導般裝置1G,使得㈣統可相對於 由該〇LSP 18(或該RRDSL 16或咖觀17)指示的交通暢 順目標速度而計算將即時動態狀況考慮在内的導航及駕敬 引導指示。此外,識別該參數變化之原因(擁塞、部分道 路/車道封閉、道路施工、路面狀況、能見度、天氣、事 件及事故等)的資訊可被提供至該導航裝置10。
理想上’從在當前位置之前面道路段上進行該比較,使 得可發出-合適感官信號(例如視覺、聲音、觸覺等),該 駕駛者考慮該信號且適時利用運載卫具之運動做出反應之 意義上而言,該比較係主動。圖8展示疊加一〇Lsp Η之圖 6之圖表。如同該RRDSL 16,該〇Lsp 18亦為基於沿著一 道路段之位置的縱向數據圖表及基於行駛之方向之一函數 (即f(P,d))。該0LSP 18亦可為運載工具類別(客運車、公 共汽車/卡車、二輪摩托車)之—函數,且較佳但並非必須 的係,亦為法規相依性之一函數(如同該1^111)乩17)。除 歸因於最小加速度而具效率以外,最小化在該道路段之能 源耗費亦反映在較高之道路級別上接近該法定速度限制的 一速度。事實上,運載工具製造商通常最佳化其等運載工 具之動力傳動系統使得在其等之最高速度之8 5至9 5 %之間 具有最高效率,其幾乎總是反映該區域中的法定速度或速 度限制。簡言之,當未接近交又路口時,考慮該勵儿16 或該LRRDSL 17並最小化加速/減速次數但保持接近該 RRDSL16(sLRRDSL17),該qLSP 18為沿著相同道路及方 向行駛之運載工具之一連續或半連續平均化速度分佈。再 145903.doc -19· 201037278 者,出現在該OLSP中之術語「縱向」係指沿著一道路軸 線之此資訊之(半)連續描述。該RRDSL 16表示最大平均速 度數據圖表。使用該RRDSL 16,或更確切地說使用修整 版本之LRRDSL 17,可藉由研究該系統中涉及之能源變化 計算該OLSP 18。 計算該OLSP 1 8重視使加速度變化儘量小之需要與保持 一流暢數據圖表同時保持該運載工具在一速度區域(製造 商對於該區域最佳化運載工具之動力傳動系統之功能)内 之需要之間的差異。熟悉此項技術者將瞭解各種自該 LRRDSL 17(或自該RRDSL 16(若更佳))導出該OLSP 18之 各種方法。關於導出最佳加速度及減速度策略,在目前先 進技術中存在一些可適用於此目的之模型。在一種方法 中’對加速度值設定界限。舉例而詈,請參閱描述於 http://soIiton.ae.gatech.edu/people/ptsiotra/Papers/acc05b.pdf 的給定加速限制之最佳速度數據圖表產生。在另一種方法 中,可建構數學模型以預測機動運載工具沿著道路的能源 成本。將運載工具特性及一特定縱向速度數據圖表饋送給 此等模型。使預測燃料成本以及排放值相關聯於該等能源 估算模型。模型化實例包含PAMVEC、ARFC0M及ARTEMIS。 關於該 PAMVEC模型的細節可在 http://www.itee.uq.edu.au/ ~serl/_pamvec/PhD_Thesis_AGS_Chap3.pdf找到。關於ARFC0M 模型的細節可在http://www.transportlinks.org/traiisport_links/ filearea/pubIications/l_773_PA3639.pdf找到。關於ARTEMIS模 型的細節可在 http://www.epa.gov/ttn/chief/conference/eil8/ 145903.doc -20- 201037278 session6/andre.pdf找至ij 〇 Ο Ο 圖9中的陰影區域表示由該〇LSp 18相對於該rrdsl μ 而最佳化的能源差異。藉由觀察該〇LSP 18而非該廳儿Μ 所節約之能源係成比例於可用之能源節約節約節約。根據 該OLSP 18駕驶的個別運載工具將使用較少燃料。根據基 於該OLSP 18(或利用—動態參數而增強之—〇Lsp 之推 薦而駕駛之運載工具行為將影響周圍交通。因此,該 OLSP 18將不僅影響實際上使用該資訊的運載工具,亦對 周圍交通具有一明顯且有益之次級影響。 因此’如圖10所示’利用—種由本發明所實現之具導航 能力裝置10而操作的-駕駛員可連續比較其當前駕驶速度 及目標速度,該目標速度由特定道路段及/或即將到來之 道路段的屬性16、17、18之任—者或—組合表示。因此可 於一實際位置量測一差異速度或以百分比表示的速度差。 然後導航裝置以聲音、視覺及/或觸覺形式向駕駛員提供 連續的指示或建議’使得該駕駿員可改變其駕驶速度以匹 配或更相似於沿著該運载卫具當前正在行駛的該道路段之 目標速度’即減小該差異速度。在—種特徵化該三 屬性16、17、18之間之差異的方式中,該RRDSL 16可視 為尤有用於安全校準,該LRRDSL 17亦為如此但進_ 從相關商務邏輯’同時使用該〇Lsp 18將重點置於能源效 率上。應被提醒的,這些屬性16、17、18之任一者 > 依於運載工具,即,運載工具類型、級別等的一函數料目 該等屬性16、17、18之任一者(但或許尤其係該0Lsp 145903.doc 21 201037278 ⑻可被㈣提供m源效率路程安排,該路程 允终-更具能源效率的路程被計算、被提供至一 且根據一些諸如最快或最短路程的其他準則而被該^ 於路程安排㈣,可基於一被指派的計數而處理 _性16、17及/或18’以保持追蹤超過—臨限值的 及減速之讀。然後此計討被指派至—道路段…、 安排演算法可優選具有較高速度之道路段並 R順㈣LRR脱17。在—更高層級上1路用 演算法可藉由參考該〇LSPl8而識別具有總體最小能源損 耗的道路段鏈而操作。這些道路段鏈可被識別為有效率通 道:此外’該等屬性16、17、18之任—者藉由供應一參考 ,说而提供以瞬時效能指示項以便建議駕駛員,其中可對 δ亥參考信號進行即時比較。 此外’建置屬性16、17、18並在—數位地圖中使這些屬 杜與該等道路段相關聯的本發明方法亦可被用於評鑑在各 種:路段上的交通流量效率。根據展示於_中的應用, 隨者一運載工具行駛於各種道路段而量測差異速度。此資 訊可被用於評鑑一特定道路段流暢或擁塞(即有效率或無 效率)。依據於被使用之屬性16、17或18,可特徵化該: 率(或許由擁塞、路面狀況、阻塞(車道減少)、能見度限制 等所引起)。亦可判定特定效率等級或級別。假使該差異 速又大即备則速度大程度偏離該RRDSL 16、LRRDSL 17或OLSP 18提供的目標速度,這可反映提供一種類似擁 塞效應的一道路段,在該道路段上可能存在比正常狀況 145903 .d〇c -22、 201037278 (或較差的路面、糟糕的能見度等)更多的交通。可藉由來 自其他來源的基於位置之交通及/或天氣資訊而被增強此 等評鑑。因此,® 11展種藉由-遠端交通巾心進行交 通流量評鑑的方案,在該交通中心中探測資料來自即時連 接之裝置、具有速度資訊之位置資訊以及可用於即時導出 速度資訊的高解析度位置資訊。
如圖12所更詳細地展示,此交通流量效率評鑑可被一用 於路程安排目的的導航裝置1〇接收、及/或、經由例如一 s連接、,里由—局域設施專用短範圍通信接收器而被 傳送至—交通服務巾心,或者被直接或間接地傳送至一例 如行驶:第一運载工具之後的第二運載工具。較佳的係其 與其他資訊融合以識㈣效率下降之性質或原因(例如天 氣、能見度、道路施工)。可透過此—應用而增強有益的 道路施工處理能力,否則歸因於在道路施工期間非主動的 設備’利用先前技術之系統難以完成道路施工處理能力。 :在適當的共用協定下與其他裝置10之使用者共用此等細 或時該等細#亦可能有用。此共用資訊本身或連同被提 供至地圖供應商、指示某些道路段應被更新或修改的更新 請求或提議而被傳送。因此,第一運載工具(即,產生新 k測跡線的運載卫具)將其對「效率」等級的評鑑傳送至 任何適當啟用接收之裝置,該接收裝置可為—交通服務中 心、經由車輛對車輛通信的一第二運載工具以及/或傳送 至、二其他關庄實體。第一運載工具傳送其「效率評鑑」 及/或簡單地傳送介於沿著提及之道路段的當前速度以及 145903.doc -23· 201037278 最佳速度之間的RRDSL/LRRDSL/OLSP速度差或百分比。 在直接車輛對車輛通信的情況下,該接收方轉而可評鑑該 擁塞程度以及其是否可應用至第二運載工具之駕駛方向。 換言之’該資訊接收方可從其他運載工具彙總差異速度曰 誌並轉譯為交通流量狀況資訊。此外,可從其他來源接收 天氣、路面、道路施工及其它擁塞資訊,以增強效率評 鑑。 在一些情況下,有利的係將導出之縱向速度數據圖表 (LSP)作為用於評鑑交通擁塞程序的因數,如圖丨丨及丨之所 示。同樣地,相依於時間的LSP資料亦可有用於駕駛控制 目的(見圖10)。舉例而言,LSP可影響在與被觀察之學校 交叉路口或繁忙時刻交通型樣相關聯的特定縱向位置處之 目標速度之一可預測的下降。 全球的新重點在於降低排放以及能源消耗。本發明解決 這些技術問題方式係··藉由選擇或計算最經濟路程而降低 在兩個位置之間之一路程上的能源損耗;及藉由提供即時 駕駛指示以使一駕駛員能實現最佳的可行經濟性及允許具 效率且安全的最佳即時平衡。於此内容背景下必須解決的 重要真實世界可變因素不僅包含一道路段之長度及—特定 道路段之平均速度’而是亦包含從該道路段之—端到達另 一端所耗費之時間、停車標狀數量、道路坡度曲線以及 其他靜態及/或動態態樣。理想上更恆定的速度降提供最 亡效率的燃料經濟性或路程。本發明基於靜態資訊及動態 貝況(例:父通資訊)而解決—彙總的方案而非不分開的路 145903.doc ~ 24 - 201037278 T安排。因此’本發贿決提供具效㈣程安排及駕敬指 導所需的資料。駕驶支援解決駕敬員對一運载工具之控制 及其對燃料經濟性的影響。當然,這解決與其他交通互動 運載卫具的動態行為。被導航裝置提供至駕駛員的感 冑信號可包含選擇-巡航速度、對行駛於前之運載工且的 影響該駕敬員作出不超車之決定的安全距離、適應性駕敬 特點及類似物。 〇 本發明之意旨在於減少及平滑化急遽加速、減速及停車 之次數,以便有益於能源消耗以及最佳化且影響交通流 量。此外’預期將藉由最小化急遽加速及降低停車次量= 而成比例地改良駕驶員舒適度。這可藉由導出一具能源效 率的OLSP 18而實現,〇Lsp 18描述沿著一道路段的—實 際具能源效率速度分佈。較佳但並非必須的係,具能源效 率之OLSP 1 8為各個道路段導出並被縱向或線性分佈。或 者’可為此目的而集束一道路段群組或集合。在任何情況 〇 下,可為一特定的行駛方向建立一 RRDSL· 16、LRRDSL 17 及/或OLSP 18。可藉由整合該等Lsp而及時地在一特定瞬 間進-步最佳化這些屬性。由於輸入資料有關於歷史資 . # ’因此這被反映於該等屬性16、17及財。可藉由諸如 交通擁塞、道路臨時施工、天氣狀況、路面狀況之即時資 訊及它來自感測器之其資訊(路面特性)補增此資訊,以獲 得一適應性系統,例如藉由加上亦從歷U料導出之Γ RRDSL百分比。 展示於4等圖式中以及被描述的該等步驟展示被導出之 145903.doc -25· 201037278 速度數據圖表資訊可被用 斗全㈣^ 佳化交通流量、導航及路程 4旦以及提供進階駕駛員輔 相、 各種方式。前述發明根據 相關的法律仏準而被福诚, 因此該描述在本質上為示例性 而非限制性。對所揭示之眚 之貫把例的改變及修改對於技術熟 練者而言顯*易見且在本發明之範圍内。 【圖式簡單說明】 圖1為一種根據本發明 — 之實施例的可攜式導航系統之 一例示圖’該系統包含一用於 Λ 用於顯不地圖貧料資訊的顯示器 勞幕並包含· 一電腦可讀媒體,咕BA a 貝輝艘’該媒體具有一記錄於其上的 導航軟體; 圖2為反映從加拿大渥太華之市中心區域之一鬧區收集 的橫向及縱向位置(即相對於道路中心線)之原始探測資料 之一實例; 圖3為一描繪從探測資料導出一原始道路設計速度限制 (RRDSL)及/或-法^原始道路設計速度限制(lrrdsl)連 同從捸測資料建置縱向速度數據圖表(LSp)的流程圖; 圖4為一展示在不同的時間範圍,在此示例中以3〇分鐘 增量,為一示例性道路段(AB)及一特定行駛方向導出的縱 向速度數據圖表(LSP)之圖表; 圖5為一代表為數個連續道路段(ab-u)貼出之速度限制 連同該等相同道路段之RRDSL(16)的圖表; 圖6為圖5中之圖表’但亦展示該等相同道路段(ab_ij)的 LRRDSL(17); 圖7為一描述從該RRDSL或LRRDSL為一特定行駛方向 145903.doc -26- 201037278 導出一最佳縱向速度數據圖表(OLSP)的流程圖; 圖8為圖6中的圖表,但亦展示該等相同道路段(AB-IJ)之 0LSP ; 圖9為一道路段AB之簡化縱向速度圖表,其展示RRDSL 及OLSP兩者,且由該0LSP代表的能源節約被展示為該等 曲線之間之一能源差; 圖10為一描述一種辅助一駕駛員觀察RRDSL、LRRDSL 或OLSP之方法的流程圖; 圖11為一描述一種藉由比較當前速度及該RRDSL或 LRRDSL之間之差異而評鑑一道路段之擁塞程度之方法的 流程圖;及 圖12為一展示建立交通資訊及源自推導之合作應用程式 以及該RRDSL或LRRDSL之使用之間之關係的簡化流程 圖。 【主要元件符號說明】 10 導航裝置 12 顯示器螢幕 16 原始道路設計速度限制(RRDSL) 17 法定原始道路設計速度限制(LRRDSL) 18 最佳縱向速度數據圖表(OLSP) 145903.doc -27·
Claims (1)
- 201037278 七、申請專利範圍: 1'—種基於交通流量暢順狀況而建立有用於各種交通模型 應用之縱向分佈速度資料(丨6、π、18)的方法,該方法 包括如下步驟: 以運栽工具交通流量形式,從橫越一道路段之複數個 棟測器收集及選擇代表最快行駛時間的探測資料,各個 板測器形成一各自探測跡線,該探測跡線包括一序列不 連續時間戳記探測位置; 從該探測資料在統計上導出在沿著該道路段之若干位 置的縱向分佈速度(16、17、18); 使該等縱向分佈速度(16、17、18)相關聯於該道路 段;及 將該等縱向分佈速度(16、17、18)儲存於一數位媒體 中以表示—真實的交通暢順駕駛狀況,可對照該駕駛狀 況比較一運載工具之瞬時行駛速度。 〇 2·如請求们的方法’其進—步包含提供具有對應於該道 路奴之至少一個接駁道路的一數位地圖之步驟丨且儲存 該等縱向分佈速度(16、17、18)的步驟包含利用含有= . 等被儲存之縱向分佈速度(16、丨7、18)的1料層^ 該數位地圖。 曰通 3.如:求項“戈2的方法’其進一步包含藉由利用至少—個 預疋臨限值限制該等縱向分佈速度而一 路設計速度限制(LRRDSL·,17)的步驟。、足原始道 如請求項3的方法’其中建立-法定原始道路設計速度 145903.doc 201037278 限制(LRRDSL,17)的步驟包含: 將邊道路段之被建置的 速度限制用作該預定臨限值。 5.如請求項1或2的方法,其包含藉 田十α轉變在該等縱向 分佈速度之變化之間的加速速率 疋丰及減速速率節約而建立 一最佳縱向速度數據圖表(〇LSp 18)並精此最大化能源 節約的步驟。 6. 如請求項5的方法,其中建立— ULSP(18)的步驟包含: 在一運載工具搭載應用中即時建立該〇Lsp。 7. 如請求項丨或2的方法,其進一步包含: 提供橫越該道路段的—運載工具; 在該運載工具中攜帶一位置讀取裝置〇〇),該位置讀 取裝置(10)經組態以確認其相對於該道路段的瞬時縱向 位置以及速度; 操作該位置讀取裝置(10)以便比較其瞬時速度與該等 縱向分佈速度(16、17、18);及 在該運載工具之瞬時速度超過該相關聯之縱向分佈速 度(16、17 ' 18)達一預定值時產生一感官信號。 8·如凊求項7的方法,其中產生一感官信號的該步驟包含 以下動作之至少一者:在一顯示器螢幕(12)上產生—影 像’產生一可聽聲音;及產生一觸覺回饋。 9·如清求項1或2的方法,其進一步包含基於至少一個動態 即時參數而調整該等縱向分佈速度(16、17、18)。 1〇·如叫求項1或2的方法,其進一歩包含基於至少一個運载 工具特定參數而調整該等縱向分佈速度(16、17、18)。 145903.doc 201037278 11 ·如請求項1或2的方法,其進一步包含在一多車道道路段 中針對各個車道儲存獨有的縱向分佈速度(丨6、I?、 18)。 12. —種基於探測導出資料產生道路交通效率估算的方法, 該方法包括以下步驟: « 從橫越一道路段的複數個探測器中收集並選擇代表最 快行駛時間的探測資料,各個探測器形成一各自探測跡 0 線,該探測跡線包括一序列不連續時間戳記探測位置; 從沿著該道路段之若干位置的該探測資料在統計上導 出可變縱向分佈速度(16、17、18); 在一數位媒體中使該等縱向分佈速度(16、17、18)相 關聯於該道路段; 提供以一瞬時速度行駛於該道路段的—運載工具; 比較該運載工具之瞬時速度與該相關聯的縱向分佈速 度〇6、17、18)以導出一速度差;及 〇 直接基於忒所導出的速度差而將該道路段之該當前擁 塞程度分類。 13.如請求項12的方法’其包含在該比較步驟之前將該瞬時 速度傳送至一遠端服務中心的步驟。 ⑷如請求項咖中任一項的方法’其進—步包含將該道 路段之該當前擁塞程度傳送至一遠端接收裝置。 15. 如請求項14的方法’其中該接收裝置為經由車輛對車輛 通化而接收該當前擁塞程度的一第二運栽工具。 16. 如凊未項14的方法,其中該接收裝置為-交通服務中 145903.doc 201037278 17. 如請求項12或13的太、+ 甘士 > ^ 97方法,其中在一數位媒體中使該等縱 向刀佈速度(16、17、〗8)相關聯於該道路段的步驟包 含:提供一數位地圖,該數位地圖具有表示於該數位地 圖中的至少一個縱向延伸道路段;以及將該等縱向分佈 速度(16、17、18)作為一資料層儲存於該數位地圖中。 145903.doc
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GB0900678A GB0900678D0 (en) | 2009-01-16 | 2009-01-16 | Green driving/green routing |
GB0900659A GB0900659D0 (en) | 2009-01-16 | 2009-01-16 | Green driving/green routing |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201037278A true TW201037278A (en) | 2010-10-16 |
Family
ID=42078998
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW099101149A TW201031893A (en) | 2009-01-16 | 2010-01-15 | Method for computing an energy efficient route |
TW099101146A TW201037278A (en) | 2009-01-16 | 2010-01-15 | Method for creating speed profiles for digital maps |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW099101149A TW201031893A (en) | 2009-01-16 | 2010-01-15 | Method for computing an energy efficient route |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US8290695B2 (zh) |
EP (2) | EP2387699B1 (zh) |
TW (2) | TW201031893A (zh) |
WO (2) | WO2010081836A1 (zh) |
Families Citing this family (156)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10056008B1 (en) | 2006-06-20 | 2018-08-21 | Zonar Systems, Inc. | Using telematics data including position data and vehicle analytics to train drivers to improve efficiency of vehicle use |
WO2010081836A1 (en) | 2009-01-16 | 2010-07-22 | Tele Atlas B.V. | Method for computing an energy efficient route |
JP5387839B2 (ja) * | 2009-09-04 | 2014-01-15 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、及びナビゲーションプログラム |
CN102473347B (zh) * | 2009-09-24 | 2014-06-11 | 三菱电机株式会社 | 行驶模式生成装置 |
US8681635B2 (en) * | 2009-12-31 | 2014-03-25 | Mapquest, Inc. | Computer-implemented systems and methods for planning a route |
US8543308B2 (en) * | 2010-04-19 | 2013-09-24 | GM Global Technology Operations LLC | Systems and methods for communicating optimal driving information |
US8478499B2 (en) | 2010-06-07 | 2013-07-02 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for vehicle speed monitoring using historical speed data |
DE102010030309A1 (de) | 2010-06-21 | 2011-12-22 | Ford Global Technologies, Llc | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung einer energieverbrauchsoptimierten Route |
KR101655467B1 (ko) * | 2010-06-23 | 2016-09-08 | 현대자동차주식회사 | 차량용 길 안내 시스템 |
JP4978720B2 (ja) * | 2010-08-06 | 2012-07-18 | トヨタ自動車株式会社 | 区間定義方法、及び旅行時間演算装置、及び運転支援装置 |
US9664518B2 (en) | 2010-08-27 | 2017-05-30 | Strava, Inc. | Method and system for comparing performance statistics with respect to location |
DE102010047080B4 (de) | 2010-10-01 | 2012-09-06 | Audi Ag | Verfahren zum Gewinnen eines Geschwindigkeitsprofils |
DE102010042297A1 (de) * | 2010-10-12 | 2012-04-12 | Robert Bosch Gmbh | Rekuperatorsystem und Verfahren zur Steuerung desselben |
DE102010048323A1 (de) * | 2010-10-13 | 2012-04-19 | Man Truck & Bus Ag | Fahrerassistenzsystem und entsprechendes Betriebsverfahren zur Anzeige oder Mitteilung einer Kraftstoffeinsparungssituation zur Senkung des Kraftstoffverbrauchs eines Kraftfahrzeugs |
US9336183B2 (en) | 2010-10-15 | 2016-05-10 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Vehicle information processing system and driving assistance system |
US20110225105A1 (en) * | 2010-10-21 | 2011-09-15 | Ford Global Technologies, Llc | Method and system for monitoring an energy storage system for a vehicle for trip planning |
CN103348392B (zh) | 2010-12-31 | 2016-06-29 | 通腾比利时公司 | 导航方法与系统 |
US20130282264A1 (en) * | 2010-12-31 | 2013-10-24 | Edwin Bastiaensen | Systems and methods for obtaining and using traffic flow information |
US8849499B2 (en) * | 2011-01-06 | 2014-09-30 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and systems for monitoring a vehicle's energy source |
US20110224852A1 (en) * | 2011-01-06 | 2011-09-15 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and system for selectively charging a vehicle |
CN103298673B (zh) | 2011-01-12 | 2016-01-27 | 丰田自动车株式会社 | 车辆用信息处理系统 |
DE102011011213A1 (de) * | 2011-02-14 | 2012-08-16 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Automatische Unterstützung der Routenplanung |
US9116922B2 (en) | 2011-03-31 | 2015-08-25 | Strava, Inc. | Defining and matching segments |
US9291713B2 (en) | 2011-03-31 | 2016-03-22 | Strava, Inc. | Providing real-time segment performance information |
US9880604B2 (en) * | 2011-04-20 | 2018-01-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Energy efficient location detection |
US8565952B2 (en) * | 2011-05-20 | 2013-10-22 | GM Global Technology Operations LLC | Forward-looking hybrid vehicle control strategy |
US9360330B2 (en) | 2011-05-23 | 2016-06-07 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Information processing system for vehicle |
CN102862573B (zh) * | 2011-07-08 | 2015-07-15 | 吴昌旭 | 车辆节油方法和系统 |
WO2013013306A1 (en) * | 2011-07-27 | 2013-01-31 | Intelligent Mechatronic Systems Inc. | Selective vehicle tracking and vehicle routing |
DE102011080758A1 (de) * | 2011-08-10 | 2013-02-14 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Navigationsverfahren und Navigationsvorrichtung |
US20130041552A1 (en) | 2011-08-11 | 2013-02-14 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and Apparatus for Estimating Power Usage |
US8554468B1 (en) * | 2011-08-12 | 2013-10-08 | Brian Lee Bullock | Systems and methods for driver performance assessment and improvement |
US8907776B2 (en) | 2011-10-05 | 2014-12-09 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for do not disturb message delivery |
US20150177013A1 (en) * | 2011-10-18 | 2015-06-25 | Google Inc. | System and method for determining a mode of travel |
US9555811B2 (en) * | 2011-10-28 | 2017-01-31 | Thinkware Corporation | Method and apparatus for providing analysis index of roadway section based on road and traffic conditions |
JP5761004B2 (ja) * | 2011-12-15 | 2015-08-12 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 評価表示システム、方法およびプログラム |
JP5846218B2 (ja) * | 2011-12-20 | 2016-01-20 | トヨタ自動車株式会社 | 車両の制御装置 |
US9363250B2 (en) | 2011-12-23 | 2016-06-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Hub coordination service |
US9467834B2 (en) | 2011-12-23 | 2016-10-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mobile device emergency service |
US9420432B2 (en) | 2011-12-23 | 2016-08-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mobile devices control |
US20130305354A1 (en) | 2011-12-23 | 2013-11-14 | Microsoft Corporation | Restricted execution modes |
US8874162B2 (en) | 2011-12-23 | 2014-10-28 | Microsoft Corporation | Mobile device safe driving |
US9325752B2 (en) | 2011-12-23 | 2016-04-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Private interaction hubs |
JP5926558B2 (ja) * | 2011-12-29 | 2016-05-25 | クラリオン株式会社 | 車両用情報システムおよびサーバ装置 |
US9228846B2 (en) * | 2012-01-18 | 2016-01-05 | International Business Machines Corporation | Generating routes |
US8849742B2 (en) | 2012-01-24 | 2014-09-30 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for providing charging state alerts |
DE102012004258A1 (de) * | 2012-03-02 | 2013-09-05 | Audi Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung einer Prädiktionsgüte |
US8718927B2 (en) | 2012-03-12 | 2014-05-06 | Strava, Inc. | GPS data repair |
US20130261939A1 (en) * | 2012-04-01 | 2013-10-03 | Zonar Systems, Inc. | Method and apparatus for matching vehicle ecu programming to current vehicle operating conditions |
US8706416B2 (en) * | 2012-04-03 | 2014-04-22 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for determining a vehicle route |
JP5631367B2 (ja) * | 2012-08-09 | 2014-11-26 | 本田技研工業株式会社 | 経路探索装置 |
DE102012016768A1 (de) * | 2012-08-23 | 2014-05-15 | Elektrobit Automotive Gmbh | Technik zum Verarbeiten kartographischer Daten für das Bestimmen energiesparender Routen |
US9230076B2 (en) | 2012-08-30 | 2016-01-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mobile device child share |
US9574886B2 (en) | 2012-10-11 | 2017-02-21 | Volvo Technology Corporation | Method and computer program product for estimating a travel time for a vehicle |
DE102012023561B4 (de) | 2012-12-03 | 2014-08-14 | Audi Ag | Verfahren zur verkehrsflussbedingten Adaption von Anhaltevorgängen an ein synthetisch moduliertes Geschwindigkeitsprofil entlang einer mit einem Fahrzeug gefahrenen Strecke sowie Steuergerät zur Durchführung des Verfahrens |
DE102012023575B3 (de) * | 2012-12-03 | 2014-06-05 | Audi Ag | Verfahren zur fahrerspezifischen Anpassung eines synthetisch modulierten Geschwindigkeitsprofils entlang einer mit einem Fahrzeug gefahrenen Strecke sowie Steuergerät zur Durchführung des Verfahrens |
DE102012222513B4 (de) * | 2012-12-07 | 2023-12-07 | Vitesco Technologies GmbH | Verfahren und Vorrichtung zur Restenergieabschätzung eines Energiespeichers eines Kraftfahrzeugs sowie Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Hybridkraftfahrzeugs |
US9569984B2 (en) * | 2012-12-11 | 2017-02-14 | Abalta Technologies, Inc. | Recording, monitoring, and analyzing driver behavior |
US9014931B2 (en) * | 2012-12-19 | 2015-04-21 | Caterpillar, Inc. | System and method for controlling a transmission |
US9462545B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-10-04 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for a battery saver utilizing a sleep and vacation strategy |
GB2511867B (en) * | 2013-03-15 | 2016-07-13 | Jaguar Land Rover Ltd | Vehicle speed control system and method |
US9066298B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-06-23 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for an alert strategy between modules |
US10222222B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-03-05 | Abalta Technologies, Inc. | Roundtrip range projection |
FR3005296B1 (fr) * | 2013-05-03 | 2016-10-07 | Renault Sa | Procede d'optimisation de la consommation energetique d'un vehicule hybride |
US9998866B2 (en) | 2013-06-14 | 2018-06-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Detecting geo-fence events using varying confidence levels |
US9820231B2 (en) | 2013-06-14 | 2017-11-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Coalescing geo-fence events |
US9175970B2 (en) * | 2013-08-02 | 2015-11-03 | Cummins Inc. | Online optimal refueling management |
FR3009640B1 (fr) | 2013-08-07 | 2022-11-18 | Coyote Sys | Dispositif et procede de mise a jour automatique d'une base de donnees des vitesses limites de circulation |
HUP1300489A2 (en) * | 2013-08-15 | 2015-03-02 | Gps Tuner Kft | Method for displaying real range of an electric vehicle |
US9557179B2 (en) * | 2013-08-20 | 2017-01-31 | Qualcomm Incorporated | Navigation using dynamic speed limits |
US20150073692A1 (en) * | 2013-09-12 | 2015-03-12 | Ut-Battelle, Llc | Driver feedback for fuel efficiency |
DE102013220426B3 (de) * | 2013-10-10 | 2015-03-19 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeugs und Fahrerassistenzsystem für ein Fahrzeug |
US10033624B2 (en) * | 2013-11-14 | 2018-07-24 | Here Global B.V. | Method and apparatus for probe-based routing |
US9165477B2 (en) * | 2013-12-06 | 2015-10-20 | Vehicle Data Science Corporation | Systems and methods for building road models, driver models, and vehicle models and making predictions therefrom |
JP5960172B2 (ja) * | 2014-01-27 | 2016-08-02 | 本田技研工業株式会社 | サポートサーバ、携帯端末およびサポートシステム |
US9536424B2 (en) * | 2014-02-10 | 2017-01-03 | Here Global B.V. | Adaptive traffic dynamics prediction |
US9789756B2 (en) | 2014-02-12 | 2017-10-17 | Palo Alto Research Center Incorporated | Hybrid vehicle with power boost |
US9248837B2 (en) * | 2014-03-11 | 2016-02-02 | Tata Consultancy Services Limited | Method and system for controlling a speed of a vehicle |
US9489849B2 (en) | 2014-03-19 | 2016-11-08 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for monitoring road conditions using blind spot information |
US9008858B1 (en) * | 2014-03-31 | 2015-04-14 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | System and method for providing adaptive vehicle settings based on a known route |
HUE059453T2 (hu) * | 2014-04-04 | 2022-11-28 | Tesla Inc | Utazás tervezés energia megszorítással |
US9175971B1 (en) | 2014-04-09 | 2015-11-03 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Identifying cost effective routes using vehicle fuel economy values that are specific to the roadway type |
US9751521B2 (en) | 2014-04-17 | 2017-09-05 | Palo Alto Research Center Incorporated | Control system for hybrid vehicles with high degree of hybridization |
US9676382B2 (en) | 2014-04-17 | 2017-06-13 | Palo Alto Research Center Incorporated | Systems and methods for hybrid vehicles with a high degree of hybridization |
US9327712B2 (en) * | 2014-04-22 | 2016-05-03 | Alcatel Lucent | System and method for control of a hybrid vehicle with regenerative braking using location awareness |
DE102014208757A1 (de) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zur Prädiktion eines Treibstoffverbrauchs und der Ankunftszeit für eine Fahrzeugnavigationsvorrichtung |
US9663111B2 (en) * | 2014-05-30 | 2017-05-30 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle speed profile prediction using neural networks |
DE102014213326A1 (de) * | 2014-07-09 | 2016-01-14 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Verarbeitung von Daten eines Fahrstreckenprofils, Decodierverfahren, Codier- und Decodierverfahren, System, Computerprogramm und Computerprogrammprodukt |
US10801848B2 (en) * | 2014-07-25 | 2020-10-13 | Ford Global Technologies, Llc | Crowd sourcing to predict vehicle energy consumption |
CN105335597B (zh) * | 2014-07-30 | 2019-04-16 | 国际商业机器公司 | 用于获取路线的轨迹模式的方法和系统 |
EP3186662B1 (en) * | 2014-08-26 | 2019-03-20 | Microsoft Technology Licensing, LLC | Measuring traffic speed in a road network |
US10101171B2 (en) * | 2014-09-26 | 2018-10-16 | International Business Machines Corporation | Generating an optimal refueling plan for road vehicles |
CN104331422B (zh) * | 2014-10-14 | 2018-07-10 | 广州市香港科大霍英东研究院 | 一种路段类型推测方法 |
US9569960B2 (en) * | 2015-02-24 | 2017-02-14 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing traffic jam detection and prediction |
US9659491B2 (en) * | 2015-03-19 | 2017-05-23 | Here Global B.V. | Dynamic location referencing strands |
US9464906B1 (en) | 2015-05-07 | 2016-10-11 | International Business Machines Corporation | Transport option selection to serve well-being objectives |
EP3297883A1 (en) * | 2015-05-20 | 2018-03-28 | Scania CV AB | Method and system for adjusting the acceleration of a vehicle travelling along a route |
SE541020C2 (en) | 2015-06-04 | 2019-03-12 | Scania Cv Ab | Methods, control unit and computing unit for assisting a driver of a vehicle in reducing energy consumption |
US9761133B2 (en) | 2015-06-26 | 2017-09-12 | Here Global B.V. | Determination of a free-flow speed for a link segment |
US10332392B2 (en) * | 2015-07-16 | 2019-06-25 | Streamax Technology Co., Ltd. | Method and system for segmentally limiting speed of vehicle |
US20170053209A1 (en) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | Xerox Corporation | System and method for multi-factored-based ranking of trips |
JP6690175B2 (ja) * | 2015-10-05 | 2020-04-28 | 日産自動車株式会社 | 交通システム |
US10118603B2 (en) * | 2015-10-30 | 2018-11-06 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for traffic learning |
US10156454B2 (en) * | 2015-11-18 | 2018-12-18 | International Business Machines Corporation | GPS navigation |
US10013820B2 (en) | 2015-12-15 | 2018-07-03 | Freeport-Mcmoran Inc. | Vehicle speed-based analytics |
JP6529429B2 (ja) * | 2015-12-22 | 2019-06-12 | 本田技研工業株式会社 | 交通情報出力システム及び交通情報出力方法 |
US10197408B1 (en) * | 2016-01-05 | 2019-02-05 | Open Invention Network Llc | Transport parking space availability detection |
TWI610276B (zh) * | 2016-01-14 | 2018-01-01 | 南臺科技大學 | Gps區域道路狀況提醒系統 |
US10739154B2 (en) * | 2016-02-02 | 2020-08-11 | Sap Se | System and method for vehicle fuel consumption optimization |
CN105699933A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-06-22 | 任红霞 | 电动汽车充电桩直流电能表检定系统 |
CN105675939A (zh) * | 2016-03-06 | 2016-06-15 | 李志刚 | 一种双稳态电能表信号接插件 |
CN106093835A (zh) * | 2016-03-06 | 2016-11-09 | 李曼 | 一种电动汽车充电桩直流电能表检定系统 |
CN105807250A (zh) * | 2016-03-06 | 2016-07-27 | 任红霞 | 一种电能表误差校验系统的使用方法 |
CN105629194B (zh) * | 2016-03-06 | 2016-09-28 | 浙江恒业电子有限公司 | 一种直流电能表检定装置 |
US10068470B2 (en) * | 2016-05-06 | 2018-09-04 | Here Global B.V. | Determination of an average traffic speed |
US10393534B2 (en) | 2016-05-25 | 2019-08-27 | Here Global B.V. | Determining speed information |
US10131361B2 (en) | 2016-05-25 | 2018-11-20 | Here Global B.V. | Determining speed information |
US9958283B2 (en) | 2016-05-25 | 2018-05-01 | Here Global B.V. | Determining speed information |
EP3267418A1 (en) * | 2016-07-06 | 2018-01-10 | Volvo Car Corporation | A method for performing a real time analysis of traffic light related data |
US9909890B2 (en) | 2016-07-08 | 2018-03-06 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Optimal energy source determination system |
US10146224B2 (en) * | 2016-11-09 | 2018-12-04 | GM Global Technology Operations LLC | Processor-implemented systems and methods for automated driving |
WO2018087550A2 (en) * | 2016-11-09 | 2018-05-17 | Inventive Cogs (Campbell) Limited | Vehicle route guidance |
DE102016222734A1 (de) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren, Computer-lesbares Medium, System, und Fahrzeug umfassend das System zum Unterstützen einer energieeffizienten Verzögerung des Fahrzeugs |
US10661805B2 (en) * | 2016-11-22 | 2020-05-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Vehicle control unit (VCU) and operating method thereof |
US10354526B2 (en) | 2016-12-01 | 2019-07-16 | Here Global B.V. | Determining lane specific speed information |
US10514696B2 (en) * | 2017-07-21 | 2019-12-24 | Here Global B.V. | Navigation driving metric |
US10317908B2 (en) | 2017-08-11 | 2019-06-11 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Peak efficiency recommendation and sharing |
US10890459B2 (en) | 2017-10-13 | 2021-01-12 | John Matsumura | Systems and methods for variable energy routing and tracking |
WO2019112566A1 (en) * | 2017-12-05 | 2019-06-13 | Google Llc | Machine learning model for predicting speed based on vehicle type |
CN110741227B (zh) | 2017-12-05 | 2024-03-29 | 谷歌有限责任公司 | 地标辅助导航 |
US10935975B2 (en) * | 2017-12-22 | 2021-03-02 | Tusimple, Inc. | Method and system for modeling autonomous vehicle behavior |
US10796573B2 (en) * | 2018-01-15 | 2020-10-06 | Ford Global Technologies, Llc | Crowd-based vehicular geofencing |
CN111076737A (zh) | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 基于车辆和推进系统特征的路线确定方法及系统 |
US20220146272A1 (en) * | 2018-11-13 | 2022-05-12 | Magna International Inc. | System and method for vehicle routing using big-data |
US11232705B2 (en) * | 2018-11-28 | 2022-01-25 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Mitigation of traffic oscillation on roadway |
CN109606286A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-12 | 英华达(上海)科技有限公司 | 车辆油耗预测方法、车辆导航方法及电子设备 |
US11255692B2 (en) * | 2019-03-19 | 2022-02-22 | Here Global B.V. | System and method for identification of a roadwork zone |
WO2020259828A1 (en) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | Volvo Truck Corporation | A method for controlling a vehicle |
WO2021018371A1 (en) * | 2019-07-26 | 2021-02-04 | Volvo Truck Corporation | A method for determining road conditions |
US11222531B2 (en) * | 2019-11-18 | 2022-01-11 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for providing dynamic window data transfer between road closure detection and road closure verification |
FR3103305A1 (fr) * | 2019-11-19 | 2021-05-21 | Continental Automotive | Procédé et dispositif de prédiction d’au moins une caractéristique dynamique d’un véhicule en un point d’un segment routier. |
US11014578B1 (en) * | 2019-11-27 | 2021-05-25 | Verizon Connect Development Limited | Systems and methods for improved driver safety analytics |
DE102020200176A1 (de) * | 2020-01-09 | 2021-07-15 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verwertung eines ortsüblichen Verhaltens für automatisierte Fahrfunktionen |
US11498586B2 (en) * | 2020-03-27 | 2022-11-15 | Wipro Limited | Method and system for dynamically generating a secure navigation path for navigation of autonomous vehicle |
CN111473796B (zh) * | 2020-04-14 | 2023-09-26 | 重庆邮电大学 | 基于sps算法的机器人路径规划方法 |
US11527161B2 (en) * | 2020-04-27 | 2022-12-13 | Here Global B.V. | Methods and systems for detecting a speed funnel in a region |
US11515741B2 (en) | 2020-08-28 | 2022-11-29 | Toyota Motor North America, Inc. | Wireless energy transfer to transport based on route data |
US11865939B2 (en) | 2020-08-28 | 2024-01-09 | Toyota Motor North America, Inc. | Power allocation to transports |
US11756417B2 (en) * | 2020-09-16 | 2023-09-12 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for detecting road incidents |
FR3115256A1 (fr) * | 2020-10-16 | 2022-04-22 | IFP Energies Nouvelles | Procede pour determiner un profil de vitesse minimisant les emissions polluantes d'un vehicule |
US20230391328A1 (en) | 2020-10-22 | 2023-12-07 | Embotech Ag | Real-time, energy-efficient computations of optimal road vehicle velocity profiles |
US20220252414A1 (en) * | 2021-02-09 | 2022-08-11 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods for navigation and logistics management |
CN114973641B (zh) * | 2021-02-26 | 2024-05-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN114333302B (zh) * | 2021-12-15 | 2023-04-18 | 深圳先进技术研究院 | 全局交通优化系统 |
US20230196913A1 (en) * | 2021-12-17 | 2023-06-22 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for generating speed profile data given a road attribute using machine learning |
CN116215314B (zh) * | 2023-05-08 | 2023-09-12 | 深圳市创诺新电子科技有限公司 | 车载电源电量控制装置及控制方法 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5442953A (en) * | 1993-10-21 | 1995-08-22 | General Electric Company | Dynamic commutator profile system |
EP0879459B1 (de) | 1996-02-08 | 1999-12-22 | MANNESMANN Aktiengesellschaft | Verfahren zur erfassung von verkehrslagedaten |
DE19643454C2 (de) * | 1996-10-10 | 2003-08-21 | Mannesmann Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Übermittlung von Daten zur Verkehrslagebeurteilung |
US6341357B1 (en) * | 1997-10-08 | 2002-01-22 | Sun Microsystems, Inc. | Apparatus and method for processor performance monitoring |
US20060074546A1 (en) | 1999-04-19 | 2006-04-06 | Dekock Bruce W | System for providing traffic information |
SE516119C2 (sv) * | 1999-08-27 | 2001-11-19 | Thoreb Ab | Metod och anordning för att assistera en förare av ett fordon |
US6405128B1 (en) * | 1999-12-20 | 2002-06-11 | Navigation Technologies Corp. | Method and system for providing an electronic horizon in an advanced driver assistance system architecture |
GB0011797D0 (en) * | 2000-05-16 | 2000-07-05 | Yeoman Group Plc | Improved vehicle routeing |
DE10030931C2 (de) | 2000-06-24 | 2002-06-13 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur Fahrtroutenberechnung in einem Navigationssystem |
US6650948B1 (en) * | 2000-11-28 | 2003-11-18 | Applied Generics Limited | Traffic flow monitoring |
JP3849435B2 (ja) | 2001-02-23 | 2006-11-22 | 株式会社日立製作所 | プローブ情報を利用した交通状況推定方法及び交通状況推定・提供システム |
US6560532B2 (en) * | 2001-05-25 | 2003-05-06 | Regents Of The University Of California, The | Method and system for electronically determining dynamic traffic information |
US20030135304A1 (en) * | 2002-01-11 | 2003-07-17 | Brian Sroub | System and method for managing transportation assets |
US6804602B2 (en) * | 2002-04-02 | 2004-10-12 | Lockheed Martin Corporation | Incident-aware vehicular sensors for intelligent transportation systems |
GB0212177D0 (en) * | 2002-05-27 | 2002-07-03 | Symbian Ltd | Location awareness on the Symbian platform |
US7499949B2 (en) | 2002-08-07 | 2009-03-03 | Navteq North America, Llc | Method and system for obtaining recurring delay data using navigation systems |
US20040034467A1 (en) * | 2002-08-09 | 2004-02-19 | Paul Sampedro | System and method for determining and employing road network traffic status |
US7072813B2 (en) * | 2002-11-13 | 2006-07-04 | Cadence Design Systems, Inc. | Mechanism to synchronize probes during simulation of system-level designs |
US7421334B2 (en) * | 2003-04-07 | 2008-09-02 | Zoom Information Systems | Centralized facility and intelligent on-board vehicle platform for collecting, analyzing and distributing information relating to transportation infrastructure and conditions |
WO2005003885A2 (en) * | 2003-07-07 | 2005-01-13 | Sensomatix Ltd. | Traffic information system |
US8598864B2 (en) * | 2004-12-23 | 2013-12-03 | Power Survey Llc | Apparatus and method for monitoring and controlling detection of stray voltage anomalies |
US7925426B2 (en) * | 2005-11-17 | 2011-04-12 | Motility Systems | Power management systems and devices |
US7477988B2 (en) * | 2006-05-16 | 2009-01-13 | Navteq North America, Llc | Dual road geometry representation for position and curvature-heading |
US20070294023A1 (en) * | 2006-06-19 | 2007-12-20 | Navteq North America, Llc | Traffic data collection with probe vehicles |
JP4853194B2 (ja) * | 2006-09-15 | 2012-01-11 | 株式会社デンソー | 制御情報出力装置 |
US7783417B2 (en) | 2007-03-09 | 2010-08-24 | Mitac International Corporation | Methods and apparatus for determining a route having an estimated minimum fuel usage for a vehicle |
ATE510274T1 (de) * | 2007-03-23 | 2011-06-15 | Christian Heusch | System und verfahren zur verbesserung der fahreffizienz |
US20080242315A1 (en) * | 2007-03-27 | 2008-10-02 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Traffic data collection utilizing a cellular communication network and probe units |
JP4513826B2 (ja) * | 2007-05-24 | 2010-07-28 | 株式会社デンソー | 経路表示装置、経路表示システム |
ES2386394T3 (es) | 2007-10-26 | 2012-08-20 | Tomtom International B.V. | Método de procesamiento de datos de posicionamiento |
JP2011503639A (ja) * | 2007-11-06 | 2011-01-27 | テレ アトラス ノース アメリカ インコーポレイテッド | 地図の更新において使用される、実世界の変化を検出するために複数の車両からのプローブ・データを使用する方法及びシステム |
EP2104081A1 (en) * | 2008-03-19 | 2009-09-23 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Method for providing a traffic pattern for navigation map data and navigation map data |
US8698649B2 (en) * | 2008-05-30 | 2014-04-15 | Navteq B.V. | Data mining in a digital map database to identify decreasing radius of curvature along roads and enabling precautionary actions in a vehicle |
US8849585B2 (en) * | 2008-06-26 | 2014-09-30 | Lam Research Corporation | Methods for automatically characterizing a plasma |
US20100070175A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Navteq North America, Llc | Method and System for Providing a Realistic Environment for a Traffic Report |
WO2010074668A1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-07-01 | Tele Atlas North America, Inc. | Methods, devices and map databases for green routing |
WO2010081836A1 (en) | 2009-01-16 | 2010-07-22 | Tele Atlas B.V. | Method for computing an energy efficient route |
WO2010105714A1 (en) * | 2009-03-16 | 2010-09-23 | Tele Atlas B.V. | Method for updating digital maps using altitude information |
US8139590B2 (en) | 2009-12-11 | 2012-03-20 | Ip Infusion Inc. | Optimized power usage for data networks |
-
2010
- 2010-01-13 WO PCT/EP2010/050363 patent/WO2010081836A1/en active Application Filing
- 2010-01-13 EP EP10702637.9A patent/EP2387699B1/en active Active
- 2010-01-13 US US13/144,959 patent/US8290695B2/en active Active
- 2010-01-13 US US13/144,949 patent/US10161758B2/en active Active
- 2010-01-13 WO PCT/EP2010/050364 patent/WO2010081837A1/en active Application Filing
- 2010-01-13 EP EP10700852.6A patent/EP2387698B1/en active Active
- 2010-01-15 TW TW099101149A patent/TW201031893A/zh unknown
- 2010-01-15 TW TW099101146A patent/TW201037278A/zh unknown
-
2012
- 2012-09-14 US US13/616,014 patent/US8712676B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2387698A1 (en) | 2011-11-23 |
US10161758B2 (en) | 2018-12-25 |
WO2010081836A1 (en) | 2010-07-22 |
EP2387698B1 (en) | 2017-01-04 |
US8712676B2 (en) | 2014-04-29 |
EP2387699A1 (en) | 2011-11-23 |
WO2010081837A1 (en) | 2010-07-22 |
US8290695B2 (en) | 2012-10-16 |
TW201031893A (en) | 2010-09-01 |
EP2387699B1 (en) | 2015-03-04 |
US20110307166A1 (en) | 2011-12-15 |
US20110307165A1 (en) | 2011-12-15 |
US20130245943A1 (en) | 2013-09-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TW201037278A (en) | Method for creating speed profiles for digital maps | |
US10915914B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for incentivizing travel along road segments | |
US10782138B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for pedestrian behavior profile generation | |
US9311819B1 (en) | Visualization of traffic patterns using GPS data | |
JP6179191B2 (ja) | 運転診断装置,運転診断方法及びプログラム | |
JP5649726B2 (ja) | 障害横断情報を判断する方法 | |
US11024166B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for estimating traffic speed through an intersection | |
US10515549B1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for evaluating public transportation use | |
US9911332B1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for parking likelihood estimation based on probe data collection | |
JP2011162181A (ja) | 加速度を決定するための自動車用システムおよび方法 | |
Ding et al. | Greenplanner: Planning personalized fuel-efficient driving routes using multi-sourced urban data | |
JP2011085431A (ja) | 走行特性データ生成装置,車載装置及び車載情報システム | |
JP5081871B2 (ja) | 経路探索方法、及びナビゲーション装置 | |
TWI471530B (zh) | 導航系統及方法 | |
EP3757962A1 (en) | Dynamic privacy-sensitive operating modes | |
JP2006098174A (ja) | 経路探索装置 | |
US20210095990A1 (en) | Lane level routing and navigation using lane level dynamic profiles | |
US20220034667A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for estimating a time-of-arrival at a destination | |
JP2010032541A (ja) | 経路探索装置 | |
CN102881182A (zh) | 一种交通信息显示方法及其装置 | |
US20220205799A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for determining benefit of restricted travel lane | |
US11624629B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for generating parking lot geometry | |
Ding et al. | Fuel Consumption Estimation of Potential Driving Paths by Leveraging Online Route APIs |