TR201820610T4 - Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı. - Google Patents

Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı. Download PDF

Info

Publication number
TR201820610T4
TR201820610T4 TR2018/20610T TR201820610T TR201820610T4 TR 201820610 T4 TR201820610 T4 TR 201820610T4 TR 2018/20610 T TR2018/20610 T TR 2018/20610T TR 201820610 T TR201820610 T TR 201820610T TR 201820610 T4 TR201820610 T4 TR 201820610T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
unit
coding
coding unit
depth
maximum
Prior art date
Application number
TR2018/20610T
Other languages
English (en)
Inventor
Jung Hae-Kyung
Cheon Min-Su
Kim Jung-Hye
Kim Il-Koo
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of TR201820610T4 publication Critical patent/TR201820610T4/tr

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/24Systems for the transmission of television signals using pulse code modulation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/129Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/167Position within a video image, e.g. region of interest [ROI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/198Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including smoothing of a sequence of encoding parameters, e.g. by averaging, by choice of the maximum, minimum or median value
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/20Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding
    • H04N19/23Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding with coding of regions that are present throughout a whole video segment, e.g. sprites, background or mosaic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • H04N19/517Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/88Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving rearrangement of data among different coding units, e.g. shuffling, interleaving, scrambling or permutation of pixel data or permutation of transform coefficient data among different blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96Tree coding, e.g. quad-tree coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Video kodu çözmek için bir usul ve cihaz ve video kodlamak için bir usul ve cihaz sağlanmaktadır. Video kodu çözme usulü şunları içerir: bir kodlanmış video bit akışının alınması ve ayrıştırılması; ve, maksimum kodlama birimi için ızgara tarama sırası ve derinliklere göre maksimum kodlama biriminin kodlama birimleri için zikzak tarama sırası dikkate alınarak, maksimum kodlama birimi için kodlanmış derinlik ve kodlama modu hakkındaki bilgiye göre maksimum kodlama birimi için kodlanmış görüntü verisinin kodunun çözülmesi.

Description

TARIFNAME HIYERARSIK YAPIYA SAHIP OLAN KODLAMA BIRIMLERININ TARAMA SIRASININ DIKKATE ALINDIGI VIDEO KODU CIHAZI Teknik Alan Mevcut bulus bir videonun kodunu çözmek için bir cihaz ile ilgilidir.
Teknik Ile Ilgili Bilinen Hususlar Yüksek çözünürlüklü veya yüksek kaliteli video içerigini yeniden olusturmaya ve depolamaya yönelik donaniin gelistirildikçe ve tedarik edildikçe, yüksek çözünürlüklü veya yüksek kaliteli video içerigini verimli biçimde kodlamaya veya kodunu çözmeye yönelik bir Video kodegine (kodlayici/kod çözücü) ihtiyaç artmaktadir. Bir ilgili teknik Video kodeginde, bir Video önceden belirlenmis bir boyuta sahip bir makro-bloga dayanan bir sinirli kodlama usulüne göre kodlanir. Ek olarak, bir ilgili teknik Video kodeginde, Video verisi bir izgara usulüne göre makrobloklarin taranmasiyla kodlanir ve specification text" (G. Sullivan, H. Schwarz), 30. JVT MEETING; GENEVA; (JOlNT VIDEO TEAM OFISO/IEC JTCl/SC29/WG11 AND ITU-T SG.16), no. JVT-AD205, 7 Temmuz çok-görünüslü video kodlamayi desteklemek için gelistirme uzantilari açiklamaktadir. “Enlarging MB size for high fidelity video coding CODING EXPERTS GROUP OF ITU-T SG.l6), no. VCEG-AJ2l, 5 Ekim 2008, genisletilmesi açiklanmaktadir.
Açiklama Asagida, "örnek düzenleme" ifadesi "örnek" anlaminda anlasilmalidir.
Teknik Problem Örnek düzenlemelerle uyumlu düzenekler ve usuller videolarin kodlanmasi ve kodlarinin çözülmesi ile iliskili bir veri tarama siralamasi ve veriler arasinda bir komsuluk iliskisi saglamaktadir.
Teknik Çözüm Mevcut bulus, ekteki istemde belirtilen bir Video kodu çözme cihazi saglamaktadir.
Avantajli Etkiler Maksimum kodlama birimleri veya tahmin birimleri için bir izgara tarama sirasi veya minimum birimler için bir zikzak tarama sirasi veya bir izgara tarama sirasi dikkate alindiginda, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligi kontrol edilebilir ve bir önceden belirlenmis kodlama biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine basvurulabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre komsuluk bilgisi bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi hakkinda bilgi içerebilir.
Sekillerin Açiklamasi Yukaridaki ve/veya diger yönler, asagida açiklamalari verilen ekteki sekillere atifla örnek düzenlemelerinin asagidaki detayli açiklamasiyla daha iyi anlasilacaktir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre bir videoyu kodlamak için bir cihazin bir blok diyagramidir; Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre bir videonun kodunu çözmek için bir cihazin bir blok diyagramidir; Sekil 3, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimi kavramini açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 4, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kodlayicisinin bir blok diyagramidir; Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kod çözücüsünün bir blok diyagramidir; Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere ve tahmin birimlerine göre daha derin kodlama birimlerini gösteren bir diyagramdir; Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi ve dönüstürme birimleri arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 8, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimlerinin kodlama bilgisini açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 9, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin bir diyagramdir; Sekil 10 ila 12, bir düzenlemede kullanilan kodlama birimleri, tahmin birimleri ve dönüstürme birimleri arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik diyagramlardir; Sekil 13, bir örnek düzenlemeye göre olan kodlama modu bilgisine göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimi arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 14, bir örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama biriminin bir izgara tarama sirasini göstermektedir; Sekil 15, bir örnek düzenlemeye göre, minimum birimlerin bir izgara tarama sirasini göstermektedir; Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre, minimum birimlerin bir zikzak tarama sirasini göstermektedir; Sekil l7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini, bir bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlari ve tarama indeksleri arasindaki bir iliskiyi göstermektedir; Sekil 18, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama biriminin bir tarama indeksini göstermektedir; Sekil 19, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin tarama indekslerine göre kodlama birimlerinin bir taraina sirasini göstermektedir; Sekil 20, bir örnek düzenlemeye göre, bölme tiplerine göre bölmelerin tarama indekslerini göstermektedir; Sekil 21, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevut veri biriminin komsuluk bilgisi olarak kullanilabilen veri birimlerini göstermektedir; Sekil 22, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut maksimum kodlama birimine bitisik maksimum kodlama birimlerini göstermektedir; Sekil 23, bir izgara tarama usulü ile uyumlu makro-bloklari göstermektedir; Sekil 24, bir örnek düzenlemeye göre, bir zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut tahmin birimini göstermektedir; Sekil 25, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut bölmeye bitisik minimum birimleri göstermektedir; Sekil 26, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir hareket vektörü tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 27, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir interpolasyon usulünü göstermektedir; Sekil 28, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisini kullanarak bir videonun kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir; ve Sekil 29, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisini kullanarak bir videonun kodunun çözülmesine yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir.
En Iyi Model Bir örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme usulü saglanmaktadir, usul sunlari içerir: bir kodlanmis videonun bir bit-akisinin alinmasi ve ayristirilmasi; bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum kodlama birimine atanmis kodlanmis videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve maksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkinda bilginin çikarilmasi, burada maksimum kodlama birimi mevcut resimdeki maksimum boyuta sahip olan bir kodlama birimidir; ve maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin kodunun maksimum kodlama biriminin kodlanmis derinligi ve kodlama modu hakkindaki bilgiye göre, maksimum kodlama biriini için bir izgara tarama sirasi ve derinliklere göre maksimum kodlama birimindeki kodlama birimleri için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözülür, burada maksimum kodlama birimi uzamsal olarak en az bir derinlige göre en az bir kodlama birimi halinde bölünür ve derinlik en üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama birimi hiyerarsik olarak en üst derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriminden en az bir derinlikteki en alt derinlige karsilik gelen en az bir minimum kodlama birimi halinde bölünür, burada en az bir kodlama birimi bir daha derin kodlama birimidir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama birimi için kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki bilgi kullanilarak maksimum kodlama birimi için en az bir daha derin kodlama biriminin hiyerarsik yapisinin analiz edilmesini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, izgara tarama sirasina göre maksimum kodlama biriminin adresine göre maksimum kodlama biriminin konumunun arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasina göre minimum birimin indeksine göre, bir minimum birimin konumunun arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasina göre minimum birimin indeksine göre, bir minimum birimin konumunun arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasina göre bir minimum birimin indeksinin ve bir izgara tarama sirasina göre minimum birimin bir indeksinin karsilikli olarak birbirine dönüstürülmesini içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin konumu maksimum kodlama biriminin sol üst ucunda yer alan bir pikselin mevcut resmin sol üst ucunda yer alan bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Bir minimum birimin konumu minimum birimin sol üst ucunda yer alan bir pikselin maksimum kodlama biriminin sol üst ucunda yer alan bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodu çözülürken, komsuluk bilgisine, maksimum kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme ve bir minimum birimin bir tarama sirasi dikkate alinarak, komsuluk bilgisinin kullanilabilirliginin kontrol edilmesiyle atif yapilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin mevcut resimde yer almadigi durum, maksimum kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi bir durum ve maksimum kodlama biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama biriminin adresinden sonra geldigi bir durum disindaki bir durumda, maksimum kodlama birimine karsilik gelen veri kullanilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama biriminde yer alan en az bir daha derin kodlama biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin mevcut resimde yer almadigi bir durum, maksimum kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi bir durum, maksimum kodlama biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama biriminin adresinden sonra geldigi bir durum ve bir zikzak tarama sirasina göre bir daha derin kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birimin indeksinin tarama sirasi bakimindan bir zikzak tarama sirasina göre minimum birimin indeksinden sonra geldigi bir durum disindaki bir durumda, daha derin kodlama birimine karsilik gelen veri kullanilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimine bitisik en az bir maksimum kodlama biriminin ve en az bir bitisik maksimum kodlama biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimine bitisik en az bir maksimum kodlama birimi maksimum kodlama biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi ve maksimum kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir maksimum kodlama biriminden en az birini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica maksimum kodlama biriminde yer alan bir mevcut tahmin birimine bitisik en az bir minimum birimin ve en az bir bitisik minimum birimin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Mevcut tahmin biriinine bitisik en az bir minimum birim mevcut tahmin biriminin sol tarafindaki bir minimum birim, mevcut tahmin biriminin üst tarafindaki bir minimum birim, mevcut tahmin biriminin sag üst tarafindaki bir minimum birim, mevcut tahmin biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birim ve mevcut tahmin biriminin sol alt tarafindaki bir minimum birimden en az birini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica maksimum kodlama birimine bitisik en az bir sinirin konumunun ve kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimine bitisik en az bir sinir maksimum kodlama biriminin s01 tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi ve maksimum kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir maksimum kodlama biriminden en az birini içerebilir.
Minimum birim bir karsilik gelen daha derin kodlama birimi hakkinda bilgi, karsilik gelen daha derin kodlama biriminin bir tahmin birimi veya bir bölme halinde bölünmesi hakkinda bilgi ve tahmin birimi veya bölmenin tahmin modu hakkinda bilgiden en az birini içeren kodlama bilgisiyle atanabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica, minimum birime atanan kodlama bilgisine göre, minimum birimi içeren bir daha derin kodlama birimi veya bir tahmin biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimi birden fazla kodlama birimi içerebilir ve birden fazla kodlama birimindeki bir ikinci kodlama birimine bitisik olan birden fazla kodlama birimindeki bir birinci kodlama birimi bir izgara tarama sirasina göre ikinci kodlama biriminden daha sonra tarandiginda ve birinci kodlama birimi bir zikzak tarama sirasina göre ikinci kodlama biriminden daha önce tarandiginda, ikinci kodlama biriminin kodunu çözmek için birinci kodlama birimine atif yapilabilir.
Birinci kodlama biriini ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda oldugunda, ikinci kodlama biriminin kodunu çözmek için birinci kodlama birimine atif yapilabilir.
Birinci kodlama birimi ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda oldugunda, ikinci kodlama biriminin kodunu çözmek için birinci kodlama biriminin bir sag sinirina atif yapilabilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodlama usulü saglanmaktadir, usul sunlari içerir: Videonun bir mevcut resminin bir maksimum kodlama birimi halinde bölünmesi; maksimum kodlama birimi bölgesinin kaç kez bölündügüne orantili bir sekilde derinlesen en az bir derinlige göre, en az bir bölme bölgesinin kodlanmasiyla, derinliklere göre maksimum kodlama biriminin bir bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesine göre bir nihai kodlama sonucunu göndermek için bir kodlanmis derinligin belirlenmesi; ve maksimum kodlama birimi için belirlenen bir kodlanmis derinlikte kodlanan görüntü verisi ve kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkinda bilginin kodlanmasi ve gönderilmesi, burada kodlama maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve maksimum kodlama biriminde yer alan en az bir kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak gerçeklestirilir.
Usulde, bir mevcut veri birimine karsilik gelen görüntü verisini kodlamak için mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi içeren komsuluk bilgisine atif yapilabilir.
Komsuluk bilgisi maksimum kodlama biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi ve maksimum kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimini içerebilir.
Komsuluk bilgisi bir mevcut tahmin biriminin sol tarafindaki bir minimum birimi, mevcut tahmin biriminin üst tarafindaki bir minimum birimi, mevcut tahmin biriminin sag üst tarafindaki bir miniinum birimi, mevcut tahmin biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birimi ve mevcut tahmin biriminin sol alt tarafindaki bir minimum birimi içerebilir.
Komsuluk bilgisi mevcut tahmin biriminin sol alt tarafinda yer alan bir kodlama biriminin bir sag sinirini içerebilir.
Maksimum kodlama birimi birden fazla kodlama birimi içerebilir ve birden fazla kodlama birimindeki bir ikinci kodlama birimine bitisik olan birden fazla kodlama birimindeki bir birinci kodlama birimi bir izgara tarama sirasina göre ikinci kodlama biriminden daha sonra tarandiginda ve birinci kodlama birimi bir zikzak tarama sirasina göre ikinci kodlama biriminden daha önce tarandiginda, birinci kodlama birimi ikinci kodlama birimini kodlamak için kullanilabilen komsuluk bilgisi olarak kullanilabilir.
Birinci kodlama birimi ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda olabilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme cihazi saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: bir kodlanmis videonun bir bit-akisini alan ve ayristiran bir alici; bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum kodlama birimine atanmis kodlanmis videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve maksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkinda bilgiyi çikaran bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici, burada maksimum kodlama birimi mevcut resiindeki maksiinum boyuta sahip olan bir kodlama birimidir; ve maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin kodunu maksimum kodlama biriminin kodlanmis derinligi ve kodlama modu hakkindaki bilgiye göre, maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve derinliklere göre kodlama birimleri için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözen bir görüntü verisi kod çözücü, burada derinlik en üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama birimi hiyerarsik olarak en üst derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriininden en alt derinlige karsilik gelen minimum kodlama birimleri halinde bölünür.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodlama cihazi saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: videonun bir mevcut resmini bir maksimum kodlama birimi halinde bölen bir maksimum kodlama birimi bölücü; maksimum kodlama birimi bölgesinin kaç kez bölündügüne orantili bir sekilde derinlesen bir derinlige göre, en az bir bölme bölgesini kodlayarak, derinliklere göre maksimum kodlama biriminin bir bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesine göre bir nihai kodlama sonucunu göndermek için bir kodlanmis derinlik belirleyen bir kodlama birimi belirleyici; ve maksimum kodlama birimi için belirlenen bir kodlanmis derinlikte kodlanan görüntü verisini ve kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki bilgiyi kodlayan ve gönderen bir çikis birimi, burada kodlama maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve maksimum kodlama biriminde yer alan en az bir kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak gerçeklestirilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, Video kodu çözme usulünü gerçeklestirmek için üzerinde kaydedilmis halde bir program içeren, bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami saglanmaktadir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, Video kodlama usulünü gerçeklestirmek için üzerinde kaydedilmis halde bir program içeren, bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami saglanmaktadir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme usulü saglanmaktadir, usul sunlari içerir: bir bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum kodlama birimine atanmis videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve maksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik hakkinda bilginin çikarilmasi, burada maksimum kodlama birimi mevcut resimdeki maksimum boyuta sahip olan bir kodlama birimidir; ve maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin kodunun kodlanmis derinlik hakkindaki bilgiye göre, maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve derinliklere göre maksimum kodlama birimindeki kodlama birimleri için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözülür, burada maksimum kodlama birimi uzamsal olarak en az bir derinlige göre en az bir kodlama birimi halinde bölünür ve derinlik en üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama birimi hiyerarsik olarak en üst derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriminden en az bir derinlikteki en alt derinlige karsilik gelen en az bir minimum kodlama birimi halinde bölünür, burada en az bir kodlama birimi bir daha derin kodlama birimidir.
Bulusu Gerçeklestirmek Için Model Buradan itibaren, örnek düzenlemeler, hepsinde benzer referans numaralarinin benzer elemanlari belirttigi ekteki sekillere atifla daha detayli olarak açiklanacaktir. "En az bir" gibi ifadeler, bir eleman listesinden önce geldiginde, tüin eleman listesini tamlar ve listedeki elemanlari ayri ayri tamlamaz.
Buradan itibaren, bir kodlama birimi, örnek düzenlemelere göre, kodlayici tarafinda görüntü verisinin kodlandigi bir kodlama veri birimi ve kod çözme tarafinda kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözüldügü bir kodlanmis veri birimidir. Ayrica, bir kodlanmis derinlik bir kodlama biriminin kodlandigi bir derinligi gösterir.
Buradan itibaren bir "görüntü" bir video için sabit bir görüntüyü veya bir hareketli görüntüyü, yani videonun kendisini temsil edebilir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre, bir Video kodlama cihazinin (100) bir blok diyagramidir. Sekil l'e atifla, Video kodlama cihazi (100) bir maksimum kodlama birimi bölücü (1 10), bir kodlama birimi belirleyici (120) ve bir çikis birimi (130) içerir.
Maksimum kodlama birimi bölücü (110) bir mevcut resmi bir görüntünün mevcut resmi için bir maksimum kodlama birimine göre bölebilir. Mevcut resim maksimum kodlama biriminden daha büyük oldugu takdirde, mevcut resmin görüntü verisi en az bir maksimum kodlama birimi halinde bölünebilir. Bir örnek düzenlemeye göre maksimum olabilir, burada veri biriminin sekli 2'nin karesi olan genislige ve yükseklige sahip olan bir karedir. Görüntü verisi en az bir maksimum kodlama birimine göre kodlama birimi belirleyiciye (120) gönderilebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre bir kodlama biriini bir maksimum boyut ve bir derinlik ile karakterize edilebilir. Derinlik, kodlama biriminin maksimum kodlama biriminden uzamsal olarak kaç kez bölünmüs oldugunu gösterir. Buna paralel olarak, derinlik arttikça, derinliklere göre daha derin kodlama birimleri maksimum kodlama biriminden bir minimum kodlama birimine kadar bölünebilir. Maksimum kodlama biriminin derinligi en üst derinliktir ve minimum kodlama biriminin derinligi en alt derinliktir.
Maksimum kodlama biriminin derinligi arttikça her bir derinlige karsilik gelen bir kodlama biriminin boyutu azaldigindan, bir üst derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi alt derinliklere karsilik gelen birden fazla kodlama birimi içerebilir.
Yukarida açiklandigi gibi, mevcut resmin görüntü verisi kodlama biriminin maksimum boyutuna göre bir veya daha fazla maksimum kodlama birimi halinde bölünür ve maksimum kodlama birimlerinin her biri derinliklere göre bölünen daha derin kodlama birimleri içerebilir. Bir örnek düzenlemeye göre maksimum kodlama birimi derinliklere göre bölündügünden, maksimum kodlama biriininde yer alan bir uzamsal alanin görüntü verisi derinliklere göre hiyerarsik biçimde siniflandirilabilir.
Maksimum kodlama biriminin yüksekliginin ve eninin toplam kaç kez hiyerarsik biçimde bölünecegini sinirlayan bir kodlama biriminin maksimum derinligi ve maksimum boyutu önceden belirlenebilir.
Kodlama birimi belirleyici ( 120) derinliklere göre maksimum kodlama biriminin bir bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesini kodlar ve bir derinlik belirleyerek en az bir bölme bölgesine göre bir nihai olarak kodlanmis görüntü verisini gönderir. Örnegin, kodlama birimi belirleyici (120) mevcut resmin maksimum kodlama birimine göre derinliklere göre daha derin kodlama birimlerindeki görüntü verisini15 kodlayarak ve en az kodlama hatasina sahip olan bir derinligi seçerek bir kodlanmis derinlik belirler. Böylece, belirlenen kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisi kodlama biriini belirleyici (120) tarafindan gönderilir. Ayrica, kodlanmis derinligine karsilik gelen kodlama birimleri kodlanmis kodlama birimleri olarak görülebilir.
Belirlenen kodlanmis derinlik ve belirlenen kodlanmis derinlige göre kodlanmis görüntü verisi çikis birimine (130) gönderilir.
Maksimum kodlama birimindeki görüntü verisi maksimum derinlige esit veya altindaki en az bir derinlige karsilik gelen daha derin kodlama birimlerine göre kodlanir ve görüntü verisini kodlama sonuçlari daha derin kodlama birimlerinin her birine göre karsilastirilir. Daha derin kodlama birimlerinin kodlama hatalari karsilastirildiktan sonra en az kodlama hatasina sahip olan bir derinlik seçilebilir. Her bir maksimum kodlama birimi için en az bir kodlanmis derinlik seçilebilir.
Bir kodlama birimi derinliklere göre hiyerarsik biçimde bölündükçe ve kodlama birimlerinin sayisi arttikça, maksimum kodlama biriminin boyutu bölünür. Ayrica, kodlama birimleri bir maksimum kodlama biriminde ayni derinlige karsilik geldigi takdirde, ayni derinlige karsilik gelen kodlama birimlerinin her birinin ayri bir sekilde her bir kodlama biriminin görüntü verisinin bir kodlama hatasini ölçerek bir alt derinlige bölünüp bölünmeyecegi belirlenir. Buna paralel olarak, görüntü verisi bir maksimum kodlama birimine dahil edildiginde dahi, görüntü verisi derinliklere göre bölgelere bölünebilir ve kodlama hatalari bir maksimum kodlama birimindeki bölgelere göre farkli olabilir. Böylece kodlaninis derinlikler görüntü verisindeki bölgelere göre farkli olabilir. Dolayisiyla, bir veya daha fazla kodlanmis derinlik bir maksimum kodlama biriminde belirlenebilir ve maksimum kodlama biriminin görüntü verisi en az bir kodlanmis derinlikteki kodlama birimlerine göre bölünebilir.
Buna paralel olarak, kodlama birimi belirleyici (120) maksimum kodlama biriminde yer alan bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerini belirleyebilir. Bir örnek düzenlemeye göre bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri maksimum kodlama biriminde yer alan tüm derin kodlama birimleri arasindaki kodlanmis derinlik oldugu belirlenen bir derinlige karsilik gelen kodlama birimlerini kapsar. Bir kodlanmis derinlikteki bir kodlama birimi maksimum kodlama birimindeki ayni bölgede15 derinliklere göre hiyerarsik bir sekilde belirlenir ve farkli bölgelerde bagimsiz bir sekilde belirlenebilir. Benzer sekilde, mevcut bölgedeki bir kodlanmis derinlik bir baska bölgedeki bir kodlanmis derinlikten bagimsiz bir sekilde belirlenebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, bir maksimum derinlik bir maksimum kodlama biriminden bir minimum kodlama birimine bölme sayisiyla iliskili bir indekstir. Bir örnek düzenlemeye göre bir birinci maksimum derinlik maksimum kodlama biriminden minimum kodlama birimine toplam bölünme sayisini temsil edebilir. Bir Örnek düzenlemeye göre bir ikinci maksimum derinlik maksimum kodlama biriminden minimum kodlama birimine derinlik seviyelerinin toplam sayisini temsil edebilir. Örnegin, maksimum kodlama biriminin derinligi 0 oldugunda, maksimum kodlama biriminin bir kez bölündügü bir kodlama biriminin derinligi l'e ayarlanabilir ve maksimum kodlama biriminin iki kez bölündügü bir kodlama biriminin derinligi 2'ye ayarlanabilir. Burada minimum kodlama birimi maksimum kodlama biriminin dört kez bölündügü bir kodlama birimi oldugu takdirde, derinlik 0, l, 2, 3 ve 4 olmak üzere 5 derinlik seviyesi mevcuttur. Bu durumda, birinci maksimum derinlik 4'e ayarlanabilir ve ikinci maksimum derinlik 5'e ayarlanabilir.
Tahmin kodlama ve dönüstürme maksimum kodlama birimine göre gerçeklestirilebilir.
Tahmin kodlama ve dönüstürme ayrica maksimum kodlama birimine göre maksimum derinlige esit veya alt derinliklere göre daha derin kodlama birimlerine bagli olarak da gerçeklestirilebilir. Dönüstürme bir dikey dönüstürme veya tamsayi dönüstürme usulüne göre gerçeklestirilebilir.
Daha derin kodlama birimlerinin sayisi derinliklere göre maksimum kodlaina birimi her bölündügünde arttigindan, tahmin kodlama ve dönüstürmeyi içeren kodlama derinlik arttikça olusan daha derin kodlama birimlerinin tümü üzerinde gerçeklestirilebilir.
Açiklama kolayligi için, tahmin kodlama ve dönüstürme simdi bir maksimum kodlama biriminde bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi baz alinarak açiklanacaktir.
Video kodlama cihazi (100) görüntü verisini kodlamak için bir veri biriminin boyutu veya seklini çesitli sekillerde seçebilir. Görüntü verisini kodlainak için, tahmin kodlama, dönüstürme ve entropi kodlama gibi islemler gerçeklestirilir ve ayni zamanda ayni veri birimi tüm islemler için kullanilabilir veya her bir islem için farkli veri birimleri kullanilabilir. Örnegin, Video kodlama cihazi (100) görüntü verisini kodlamak için sadece bir kodlama birimi degil, ayrica kodlama biriminde görüntü verisi üzerinde tahmin kodlama gerçeklestirecek sekilde kodlama biriminden farkli bir veri birimi seçebilir.
Maksimum kodlama biriminde tahmin kodlamasi gerçeklestirmek için, tahmin kodlamasi bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi baz alinarak, yani, bir alt derinlige karsilik gelen kodlama birimleri halinde artik bölünmeyen bir kodlama birimi baz alinarak gerçeklestirilebilir. Buradan itibaren, artik bölünmeyen ve tahmin kodlamasi için bir baz birim haline gelen kodlama birimi bir tahmin birimi olarak belirtilecektir. Tahmin biriminin bölünmesiyle elde edilen bir bölme tahmin biriminin yüksekligi ve genisliginden en az birinin bölünmesiyle elde edilen bir tahmin birimi veya bir veri birimi içerebilir. Örnegin, boyutu 2Nx2N olan bir kodlama birimi (burada N bir pozitif tamsayidir) artik bölünmediginde ve bir 2Nx2N tahmin birimi haline geldiginde, bir bölmenin boyutu 2Nx2N, 2NXN, NX2N veya NxN olabilir. Bir bölme tipinin örneklerine tahmin biriminin yükseklik veya genisliginin simetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen simetrik bölmeler, tahmin biriminin yüksekligi veya genisliginin asimetrik bir sekilde (örnegin lzn veya nzl) bölünmesiyle elde edilen bölmeler, tahmin biriminin geometrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen bölmeler ve rastgele sekillere sahip olan bölmeler dahildir.
Tahmin biriminin tahmin modu bir iç inod, bir ara mod ve bir atlama modundan en az biri olabilir. Örnegin, iç mod veya ara mod 2Nx2N, ZNXN, Nx2N veya NxN'lik bölme üzerinde gerçeklestirilebilir. Ayrica, atlama modu sadece 2Nx2N'lik bölme üzerinde gerçeklestirilebilir. Kodlama bir kodlama birimindeki tahmin birimleri üzerinde bagimsiz bir sekilde, böylece en az kodlama hatasi olan bir tahmin modu seçilerek gerçeklestirilir.
Video kodlama cihazi (100) ayrica bir kodlama birimindeki görüntü verisi üzerinde dönüstürme islemini sadece görüntü verisini kodlamak için kodlama birimine göre degil, ayrica kodlama biriminden farkli olan bir veri birimine göre gerçeklestirebilir.
Kodlama biriminde dönüstürme gerçeklestirmek için, dönüstürme kodlama biriminden daha küçük veya esit bir boyuta sahip bir veri birimine göre gerçeklestirilebilir. Örnegin, dönüstürme için veri birimi bir iç mod için bir veri birimi ve bir ara mod için bir veri birimi içerebilir.
Dönüstürme için bir haz olarak kullanilan bir veri birimi buradan itibaren bir dönüstürme birimi olarak belirtilecektir. Kodlama biriminin yüksekligi ve genisligini bölerek dönüstürme birimine ulasmak için bölme sayisini gösteren bir dönüstürme derinligi de dönüstürme birimi için ayarlanabilir. Örnegin, bir 2Nx2N mevcut kodlama biriminde, dönüstürme biriminin boyutu da 2Nx2N oldugunda, dönüstürme derinligi 0 olabilir, mevcut kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin her biri iki esit bölüme, toplam 4^1 dönüstürme birimine bölündügünde, 1 olabilir ve dönüstürme biriminin boyutu dolayisiyla NxN olur ve mevcut kodlama biriminin yüksekligi ve genisliginin her biri dört esit parçaya, t0plam 4^2 dönüstürme birimine bölündügündea 2 olabilir ve dönüstürme biriminin boyutu dolayisiyla N/2XN/2 olur. Örnegin, dönüstürme birimi bir üst dönüstürme derinligindeki bir dönüstürme biriminin bir dönüstürme derinliginin hiyerarsik özelliklerine göre bir alt dönüstürme derinligindeki dört dönüstürme birimine bölündügü bir hiyerarsik agaç yapisina göre ayarlanabilir.
Kodlama birimine benzer sekilde, kodlama birimindeki dönüstürme biriini yinelemeli bir sekilde daha küçük boyutlu bölgeler halinde bölünebilir, böylece dönüstürme birimi bölge birimlerinde bagimsiz bir sekilde belirlenebilir. Böylece, kodlama birimindeki kalinti veri dönüstürme derinliklerine göre agaç yapisina sahip olan dönüstürmeye göre bö lünebilir.
Bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimlerine göre kodlama bilgisi sadece kodlanmis derinlikle ilgili bilgi degil, ayrica tahmin kodlama ve dönüstürme ile iliskili bilgiyi de kullanir. Buna paralel olarak, kodlama birimi belirleyici (120) sadece minimum kodlama hatasina sahip olan bir kodlaninis derinligi degil, ayrica bir tahmin birimindeki bir bölme tipini, tahmin birimlerine göre bir tahmin modunu ve dönüstürme için bir dönüstürme biriminin boyutunu belirler.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama biriminde bir agaç yapisina göre kodlama birimleri ve bir bölme belirleme usulü Sekil 3 ila l2'ye atitla daha detayli olarak açiklanacaktir.
Kodlama birimi belirleyici (120) Lagrangian çarpanlari bazli Oran-Bozulma Optimizasyonu kullanarak derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin kodlama hatasini ölçebilir. Çikis birimi (130) kodlama birimi belirleyicisi (120) tarafindan belirlenen en az bir kodlanmis derinlige göre kodlanan maksimum kodlama biriminin görüntü verisini ve kodlanmis derinlige göre kodlama modu ile ilgili bilgiyi bit akislari halinde gönderir.
Kodlanmis görüntü verisi bir görüntünün kalinti verilerinin kodlanmasiyla elde edilebilir. Kodlanmis derinlige göre kodlama modu hakkinda bilgi sunlardan en az biri hakkinda bilgi içerebilir: kodlanmis derinlik, tahmin birimindeki bölme tipi hakkinda bilgi, tahmin modu ve dönüstürme biriminin boyutu.
Kodlanmis derinlige iliskin bilgi, kodlamanin bir mevcut derinlik yerine, bir alt derinlikteki kodlama birimleri üzerinde gerçeklestirilip gerçeklestirilmedigini gösteren, derinliklere göre bölme bilgisi kullanilarak tanimlanabilir. Mevcut kodlama biriminin mevcut derinligi kodlanmis derinlik oldugu takdirde, mevcut kodlama birimindeki görüntü verisi kodlanir ve gönderilir ve dolayisiyla bölme bilgisi mevcut kodlama birimini bir alt derinlige bölmeyecek sekilde tanimlanabilir. Alternatif olarak, mevcut kodlama biriminin mevcut derinligi kodlanmis derinlik olmadigi takdirde, kodlama a1t derinlikteki kodlama birimi üzerinde gerçeklestirilir. Dolayisiyla, bölme bilgisi mevcut kodlama birimini alt derinlikteki kodlama birimlerini elde etmek için bölecek sekilde tanimlanabilir.
Mevcut derinlik kodlama derinlik olmadigi takdirde, kodlama alt derinlikteki kodlama biriini halinde bölünen kodlama birimi üzerinde gerçeklestirilir. Alt derinlikteki en az bir kodlama birimi mevcut derinlikteki bir kodlama biriminde mevcut oldugundan, kodlama alt derinlikteki her bir kodlama birimi üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Dolayisiyla kodlama ayni derinlige sahip olan kodlama birimleri için yinelemeli bir sekilde gerçeklestirilebilir.
Bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri bir maksimum kodlama birimi için belirlendiginden ve en az bir kodlama moduna iliskin bilgi bir kodlanmis derinlikteki bir kodlama birimi için belirlendiginden, en az bir kodlama moduna iliskin bilgi bir maksimum kodlama birimi için belirlenebilir. Maksimum kodlama biriminin görüntü verisinin bir kodlanmis derinligi, görüntü verisi derinliklere göre hiyerarsik biçimde ayrildigindan, yerlere göre farkli olabilir. Dolayisiyla, kodlanmis derinlik ve kodlama15 modu hakkinda bilgi görüntü verisi için belirlenebilir.
Buna paralel olarak, çikis birimi (130) bir karsilik gelen kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna iliskin bilgiyi maksimum kodlama biriminde yer alan kodlama birimi, tahmin birimi ve bir minimum biriminden en az birine atayabilir. Örnek düzenlemeye göre minimum birim en alt derinlige sahip olan minimum kodlama biriminin 4*e bölünmesiyle elde edilen bir dikdörtgen veri birimi olabilir. Alternatif olarak, minimum birim maksimum kodlama biriminde yer alan kodlama birimleri, tahmin birimleri, bölme birimleri ve dönüstürme birimlerinin tümünde yer alabilen bir maksimum boyutlu dikdörtgen veri birimi olabilir. Örnegin, çikis birimi (130) araciligiyla gönderilen kodlama bilgisi kodlama birimlerine göre kodlama bilgisi ve tahmin birimlerine göre kodlama bilgisi halinde siniflandirilabilir. Kodlama birimlerine göre kodlama bilgisi tahmin modu hakkinda bilgi ve bölmelerin boyutu hakkinda bilgiden az birini içerebilir. Tahmin birimlerine göre kodlama bilgisi bir ara modun tahmin edilen dogrultusu hakkinda, ara modun bir referans görüntü indeksi hakkinda bilgi, bir hareket vektörü hakkinda bilgi, bir iç inodun bir renk bileseni hakkinda bilgi ve iç modun bir interpolasyon usulü hakkinda bilgiden en az birini içerebilir. Ayrica, resimlere, dilimlere veya resim gruplarina (GOP'ler) göre tanimlanan kodlama biriminin maksimum boyutu hakkinda bilgi ve bir maksimum derinlik hakkinda bilgi bir bit akisinda bir Dizi Parametre Setine (SPS) veya bir basliga yerlestirilebilir.
Video kodlama cihazinda (100), daha derin kodlama birimi bir katman yukarida olan daha yüksek bir derinlikteki bir kodlama biriminin yüksekligi ve genisliginden en az birinin ikiye bölünmesiyle elde edilen bir kodlama birimi olabilir. Bir baska deyisle, mevcut derinlikteki kodlama biriminin boyutu 2NX2N oldugunda, alt derinlikteki kodlama biriminin boyutu NxN olabilir. Ayrica, boyutu 2Nx2N olan mevcut derinlikteki kodlama birimi alt derinlikte olan 4 kodlama birimi içerebilir.
Buna paralel olarak, video kodlama cihazi (100) agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerini, maksimum kodlama biriminin boyutu ve mevcut resmin özelliklerini göz önüne alarak belirlenmis maksimum derinlige göre, her bir maksimum kodlama birimi için bir optimum sekle ve bir optimum boyuta sahip olan kodlama birimlerini belirleyerek olusturabilir. Ayrica, kodlama çesitli tahmin modlari ve dönüstürmelerin herhangi biri kullanilarak her bir maksimum kodlama birimi üzerinde gerçeklestirilebildiginden, bir optimum kodlama modu çesitli görüntü boyutlarindaki kodlama biriminin özellikleri göz önüne alinarak belirlenebilir.
Dolayisiyla, yüksek çözünürlüge veya büyük miktarda veriye sahip olan bir görüntü ilgili teknige göre makro blok birimleri halinde kodlandigi takdirde, resim basina makro blok sayisi asiri biçimde artar. Buna paralel olarak, her bir makro blok için olusturulan sikistirilmis bilgi parçalarinin sayisi artar ve dolayisiyla sikistirilmis bilgiyi iletmek zorlasir ve veri sikistirma verimi düser. Ancak, bir Örnek düzenleineye göre Video kodlama cihazi (100) kullanilarak, görüntü sikistirma verimi artirilabilir, çünkü bir kodlama birimi bir görüntünün özellikleri dikkate alinirken bir görüntü boyutu dikkate alinarak bir kodlama biriminin maksimum boyutu arttirilarak ayarlanir.
Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre, bir video kodu çözme cihazinin (200) bir blok diyagramidir. Sekil 2'ye atifla, Video kodu çözme cihazi (200) bir alici (210), bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) ve bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) içerir. Video kodu çözme cihazinin (200) çesitli islemleri için bir kodlama birimi, bir derinlik, bir tahmin birimi, bir dönüstürme birimi gibi çesitli terimlerin tanimi ve çesitli kodlama modlari hakkinda bilgi Sekil l'e ve Video kodlama cihazina (100) atifla yukarida açiklananlarla ayni veya benzerdir.
Alici (210) bir kodlanmis video bit akisini alir ve ayristirir. Görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) ayristirilan bit akisindan her bir kodlama birimi için kodlanmis görüntü verisini çikarir ve çikarilan görüntü verilerini görüntü verisi kod çözücüsüne (230) gönderir, burada kodlama birimleri her bir maksimum kodlama birimine göre bir agaç yapisina sahiptir. Görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) mevcut resim veya bir SPS'ye karsilik gelen bir basliktan bir mevcut resmin kodlama biriminin maksimum boyutu hakkinda bilgi çikarabilir.
Ayrica, görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) ayristirilan bit akisindan her bir maksimum kodlama biriinine göre bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri için bir kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna iliskin bilgi çikarir. Kodlama derinligi ve kodlama moduna iliskin çikarilan bilgi görüntü verisi kod çözücüsüne (230) gönderilir.
Dolayisiyla, bir bit akisindaki görüntü verisi maksimum kodlama birimine bölünür,15 böylece görüntü verisi kod çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama birimi için görüntü verisinin kodunu çözer.
Maksimum kodlama birimine göre kodlaninis derinlik ve kodlama modu kodlaninis derinlige karsilik gelen en az bir kodlama birimi hakkindaki bilgi için ayarlanabilir.
Ayrica, kodlama modu hakkindaki bilgi kodlanmis derinlige karsilik gelen bir karsilik gelen kodlama biriminin bir bölme tipi hakkinda bilgi, bir tahmin modu hakkinda bilgi ve bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiden en az birini içerebilir. Ayrica, derinliklere göre bölme bilgisi kodlanmis derinlige iliskin bilgi olarak da çikarilabilir.
Görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) tarafindan çikarilan her bir inaksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgi, video kodlama cihazi (100) gibi bir kodlayiei her bir maksimum kodlama birimine göre derinliklere göre her bir daha derin kodlama birimi için tekrar tekrar kodlama yaptiginda, minimum kodlama hatasi olusturmak için belirlenen bir kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna iliskin bilgidir. Buna paralel olarak, video kodu çözme cihazi (200) minimum kodlama hatasi olusturan bir kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna göre görüntü verisinin kodunu çözerek bir görüntü olusturabilir.
Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin kodlama bilgisi bir karsilik gelen kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir minimum birim arasindan bir önceden belirlenmis veri birimine atanabildiginden, görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiyi önceden belirlenmis veri birimlerine göre çikarabilir. Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin ayni bilgi atanmis olan önceden belirlenmis veri birimlerinin ayni maksimum kodlama biriminde yer alan veri birimleri oldugu belirlenebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) maksimum kodlama birimlerine göre kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiye göre her bir maksimum kodlama birimindeki görüntü verisinin kodunu çözerek mevcut resmi tekrar olusturur. Bir baska deyisle, görüntü verisi kod çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama biriminde yer alan agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri arasindaki her bir kodlama birimi için bölme tipi, tahmin modu ve dönüstürme birimine iliskin çikarilan bilgiye bagli olarak kodlanmis görüntü verisinin kodunu çözebilir. Bir kod çözme islemi iç tahmin ve hareket dengeleme içeren bir tahmin ve bir ters dönüstürmeden en az birini içerebilir.15 Ters dönüstürme ters dikey dönüstürme veya ters tamsayi dönüstürme usulüne göre gerçeklestirilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) kodlaninis derinliklere göre kodlama biriminin tahmin biriminin bölme tipi ve tahmin moduna iliskin bilgiye göre her bir kodlama biriminin bir bölme ve bir tahmin moduna göre iç tahmin veya hareket dengelemesi gerçeklestirebilir.
Ayrica görüntü verisi kod çözücüsü (230) maksimum kodlama birimlerine göre ters dönüstürme yapabilecek sekilde, kodlanmis derinliklere göre kodlama biriminin dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgiye göre, kodlama birimindeki her bir dönüstürme birimine göre ters dönüstürme gerçeklestirebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum kodlama biriminin en az bir kodlanmis derinligini derinliklere göre bölme bilgisini kullanarak belirleyebilir. Bölme bilgisi görüntü verisinin mevcut derinlikte artik bölünmemis oldugunu gösterdigi takdirde, mevcut derinlik bir kodlanmis derinliktir. Buna paralel olarak, görüntü verisi kod çözücüsü (230) tahmin biriminin bölme tipi, tahmin modu ve kodlanmis derinlige karsilik gelen her bir kodlama biriini için dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiyi kullanarak mevcut maksimum kodlama birimindeki her bir kodlanmis derinlige karsilik gelen en az bir kodlama biriminin kodlanmis verisinin kodunu çözebilir ve mevcut maksimum kodlama biriminin görüntü verisini gönderebilir.
Bir baska deyisle, ayni bölme bilgisi dahil kodlama bilgisini içeren veri birimleri kodlama birimi, tahmin biriini ve minimum birim arasindan önceden belirlenmis veri biriini için atanmis kodlama bilgisi seti gözlemlenerek t0planabilir. Ek olarak, toplanan veri birimleri ayni kodlama modunda görüntü verisi kod çözücüsü (230) tarafindan kodu çözülecek olan bir veri birimi olarak kabul edilebilir.
Video kodu çözme cihazi (200), kodlama her bir maksimum kodlama birimi için yinelemeli bir sekilde gerçeklestirildiginde, minimum kodlama hatasini olusturan en az bir kodlama birimine iliskin bilgi elde edebilir ve bilgiyi mevcut resmin kodunu çözmek için kullanabilir. Bir baska deyisle, her bir maksimum kodlama birimindeki optimum kodlama birimleri oldugu belirlenen agaç yapisina sahip kodlama birimlerinin kodu çözülebilir. Ayrica, kodlama biriminin maksimum boyutu görüntü verisinin çözünürlügü ve miktari dikkate alinarak belirlenebilir.
Buna paralel olarak, görüntü verisi yüksek çözünürlüge ve çok miktarda veriyi sahip oldugunda dahi, görüntü verisinin kodu verimli bir sekilde çözülebilir ve bir kodlayicidan alinan en uygun kodlama modu hakkinda bilgi kullanilarak görüntü verisinin özelliklerine göre uyarlanabilir biçimde belirlenen bir kodlama biriminin boyutu ve bir kodlama modu kullanilarak tekrar olusturulabilir.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre bir agaç yapisi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimine sahip olan kodlama birimlerini belirlemek için bir usul Sekil 3 ila 13'e atifla açiklanacaktir.
Sekil 3, bir örnek düzenleye göre bir kodlama birimi kavramini açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Bir kodlama biriminin boyutu genislik x yükseklik seklinde ifade edilebilir 4x4'lük bölmeler halinde bölünebilir. maksimum boyutu 64 ve maksimum derinligi 2'dir. Ikinci video verisinin (320) maksimum boyutu 16 ve maksimum derinligi 1'dir. Sekil 3'te gösterilen maksimum derinlik, bir maksimum kodlama biriminden bir minimum kod çözme birimine kadar toplam bölme sayisini temsil etmektedir. Çözünürlük yüksek oldugunda veya veri miktari büyük oldugunda, kodlama biriminin maksimum boyutu sadece kodlama verimliligini artiracak biçimde degil, ayrica bir görüntünün özelliklerini tam olarak yansitacak biçimde büyük olabilir. Buna paralel olarak, üçüncü Video verisinden (330) daha yüksek çözünürlüge sahip birinci ve ikinci video verisinin (310 ve 320) kodlaina biriinlerinin maksimum boyutu 64 olabilir.
Birinci Video verisinin (310) maksimum derinligi 2 oldugundan, birinci video verisinin (310) kodlama birimleri (315) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi ve, derinlikler maksimum kodlama birimini iki kez bölünmesiyle iki katman derinlestirildiginden, uzun eksen boyutlari 32 ve 16 olan kodlama birimleri içerebilir.
Bu arada, üçüncü video verisinin (330) maksimum derinligi l oldugundan, üçüncü Video verisinin (330) kodlama birimleri (335) uzun eksen boyutu 16 olan bir maksimum kodlama birimi ve, derinlikler maksimum kodlama biriminin bir kez bölünmesiyle bir katman derinlestirildiginden, uzun eksen boyutu 8 olan kodlama birimleri içerebilir.
Ikinci Video verisinin (320) maksimum derinligi 3 oldugundan, ikinci Video verisinin (320) kodlama birimleri (325) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi ve, derinlikler maksimum kodlama biriminin üç kez bölünmesiyle 3 katman derinlestirildiginden, uzun eksen boyutlari 32, 16 ve 8 olan kodlama birimleri içerebilir.
Derinlik arttikça (yani, derinlestikçe), detayli bilgi kesin biçimde ifade edilebilir.
Sekil 4, bir örnege göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kodlayicisinin (400) bir blok diyagramidir; Sekil 4'e atifla, görüntü kodlayicisi (400) görüntü verisini kodlamak için Video kodlama cihazindaki (100) kodlama birimi belirleyicisinin (120) islemlerini gerçeklestirir. Örnegin, bir iç tahmin edici (410) bir mevcut çerçeve (405) arasindan bir iç modda kodlama birimleri üzerinde iç tahmin gerçeklestirir ve bir hareket hesaplayici (420) ve bir hareket dengeleyici (425) mevcut çerçeveyi (405) kullanarak mevcut çerçeve (405) ve bir referans çerçeveyi (495) arasindan bir ara modda kodlama birimleri üzerinde sirasiyla ara hesaplama ve hareket dengeleme gerçeklestirir.
Iç tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420) ve hareket dengeleyiciden (425) çikan veri bir dönüstürücü (430) ve bir nicemleyici (440) araciligiyla bir nicemlenmis dönüstürme katsayisi olarak gönderilir. Nicemlenmis dönüstürme katsayisi bir ters nicemleyici (460) ve bir ters dönüstürücü (470) araciligiyla bir uzamsal alanda veri olarak tekrar olusturulur. Uzamsal alandaki tekrar olusturulmus veri bir bloklasma giderme birimi (480) ve bir döngü filtreleme birimi (490) araciligiyla son-isleme tabi tutulduktan sonra referans çerçeve (495) olarak gönderilir. Nicemlenmis dönüstürme katsayisi bir entropi kodlayici (450) araciligiyla bir bit-akisi (455) olarak gönderilebilir.
Görüntü kodlayicisinin (400) Video kodlama cihazina (100) uygulanmasi için, görüntü ters niceleyici (460), ters dönüstürücü (470), bloklasma giderme birimi (480) ve döngü filtreleme birimi (490) her bir maksimum kodlama biriminin maksimum derinligini dikkate alarak bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir kodlama birimine göre islemler gerçeklestirir. Özellikle, resim içi tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420) ve hareket dengeleyici (425) bir mevcut maksimum kodlama biriminin maksimum boyutunu ve maksimum derinligini dikkate alarak bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir kodlama biriminin bölmelerini ve bir tahmin inodunu belirler ve dönüstürücü (430) bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir kodlama biriminde dönüstürme biriminin boyutunu belirler.
Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kodu çözücüsünün (500) bir blok diyagramidir. Sekil 5'e atifla, bir ayristirici (510) kodu çözülecek olan kodlanmis görüntü verisini ve kod çözme için kullanilan kodlama hakkinda bilgiyi bir bit akisindan (505) ayristirir. Kodlanmis görüntü verisi ters niceinleninis veri olarak bir entropi kod çözücüsü (520) ve bir ters nicemleyici (530) araciligiyla gönderilir ve ters nicemlenmis veri bir ters dönüstürücü (540) araciligiyla bir uzamsal alanda görüntü verisi olarak tekrar olusturulur.
Bir iç tahmin edici (550) uzamsal alanda resim verisine göre bir iç modda kodlama birimleri üzerinde iç tahmin gerçeklestirir ve bir hareket dengeleyici (560) bir referans çerçeve (585) kullanarak bir ara modda kodlama birimleri üzerinde hareket dengeleine gerçeklestirir.
Iç tahmin edici (550) ve hareket dengeleyiciden (560) geçen uzamsal alandaki görüntü verisi bir bloklasma giderme birimi (570) ve bir döngü filtreleme birimi (580) araciligiyla son-isleme tabi tutulduktan sonra bir tekrar olusturulmus çerçeve (595) olarak gönderilebilir. Ayrica, bloklasma giderme birimi (5 70) ve döngü filtreleme birimi (580) araciligiyla son-isleme tabi tutulan görüntü verisi referans çerçeve (585) olarak gönderilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi kod çözücüsünde (230) görüntü verisinin kodunu çözmek için, görüntü kod çözücüsü (500) ayristiricidan (510) sonra gerçeklestirilen islemleri gerçeklestirebilir.
Göiüntü kod çözücüsünün (500) Video kodu çözme cihazinda (200) uygulanmasi için, görüntü kod çözücüsünün (500) elemanlari, yani ayristirici (510), entropi kod çözücü dengeleyici (560), bloklasma giderme birimi (570) ve döngü filtreleme birimi (580) her bir maksimum kodlama birimi için bir agaç yapisina sahip kodlama birimlerine göre islemler gerçeklestirir. Özellikle, iç tahmin (550) ve hareket dengeleyici (560) bölmelere ve bir agaç yapisina sahip kodlama birimlerinin her biri için bir tahmin moduna bagli olarak islemler yapar ve ters dönüstürücü (540) her bir kodlama biriminin bir dönüstürme biriminin bir boyutuna göre islemler yapar.
Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere ve bölmelere göre daha derin kodlama birimlerini gösteren bir diyagramdir. Bir örnek düzenlemeye göre bir Video kodlama cihazi (100) ve bir örnek düzenlemeye göre bir Video kodu çözme cihazi (200) bir görüntünün özelliklerini dikkate alacak sekilde hiyerarsik kodlama birimleri kullanir.
Kodlama birimlerinin inaksimum yüksekligi, maksimum genisligi ve maksimum derinligi görüntünün özelliklerine göre uyarlanabilir biçimde belirlenebilir veya bir kullanici tarafindan farkli bir sekilde ayarlanabilir. Derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin boyutlari kodlama biriminin önceden belirlenmis maksimum boyutuna göre belirlenebilir.
Sekil 6'ya atifla, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin bir hiyerarsik yapisinda (600), kodlama birimlerinin maksimum yüksekligi ve maksimum genisliginin her biri 64'tür ve maksimum derinligi 4'tür. Bir derinlik hiyerarsik yapinin (600) dikey ekseni boyunca arttiginda (yani, derinlestiginde), daha derin kodlama birimlerinin yüksekligi ve genisliginin her biri bölünür. Ayrica, her bir daha derin kodlama biriminin tahmin kodlamasi için temeller olan bir tahmin birimi ve bölmeler hiyerarsik yapinin (600) yatay ekseni boyunca gösterilmektedir. Örnegin, bir birinci kodlama biriini (610) hiyerarsik yapidaki (600) bir maksimum kodlaina birimidir, burada derinlik 0'dir ve boyut, yani yükseklik x genislik, 64x64'tür.
Derinlik, hiyerarsik yapinin (600) boyutu 32x32 ve derinligi 1 olan bir ikinci kodlama 8x8 ve derinligi 3 olan bir dördüncü kodlama biriini (640) ve boyutu 4x4 ve derinligi 4 olan bir besinci kodlama birimi (650) içerecegi sekilde, dikey eksen boyunca artar.
Boyutu 4x4 ve derinligi 4 olan besinci kodlama birimi (650) bir minimum kodlama derinlige göre yatay eksen boyunca düzenlenir. Bir baska deyisle, boyutu 64x64 ve derinligi 0 olan birinci kodlama birimi (610) bir tahmin birimi oldugu takdirde, tahmin birimi birinci kodlama biriminde (610) yer alan bölmeler, yani boyutu 64x64 olan bir veya boyutu 32x32 olan bölmeler (616) halinde bölünebilir.
Benzer sekilde, boyutu 32x32 ve derinligi 1 olan ikinci kodlama biriminin (620) bir tahmin birimi ikinci kodlama biriminde (620) yer alan bölmeler, yani boyutu 32x32 Benzer sekilde, boyutu 16x16 ve derinligi 2 olan üçüncü kodlama biriminin (630) bir tahmin birimi üçüncü kodlama biriminde (630) yer alan bölmeler, yani üçüncü kodlama bö lünebilir.
Benzer sekilde, boyutu 8x8 ve derinligi 3 olan dördüncü kodlama biriminin (640) bir tahmin birimi dördüncü kodlama biriminde (640) yer alan bölmeler, yani dördüncü kodlaina biriminde (640) yer alan boyutu 8x8 olan bir bölme, boyutu 8x4 olan bölmeler bölünebilir.
Boyutu 4x4 olan ve derinligi 4 olan besinci kodlama birimi (650) minimum kodlama birimi ve en alt derinlikteki bir kodlama birimidir. Besinci kodlama biriminin (650) bir tahmin birimi boyutu 4x4 olan bir bölmeye atanir.
Maksimum kodlama birimindeki (610) kodlama birimlerinin en az bir kodlanmis derinligini belirlemek için, Video kodlama cihazindaki (100) bir kodlama birimi belirleyici ( 120) maksimum kodlama biriminde (610) yer alan her bir derinlige karsilik gelen kodlama birimleri için kodlama gerçeklestirir.
Ayni aralik ve ayni boyutta veri içeren derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin sayisi derinlik arttikça artar. Örnegin, derinlik l'e karsilik gelen bir kodlama biriminde yer alan veriyi kapsamak için, derinlik 2'ye karsilik gelen dört kodlama birimi gerekir. Buna paralel olarak, derinliklere göre ayni verinin kodlama sonuçlarini karsilastirmak amaciyla, derinlik l'e karsilik gelen kodlama birimi ve derinlik 2'ye karsilik gelen dört kodlama biriminin her biri kodlanir.
Derinlikler arasindan bir mevcut derinlik için kodlama yapmak amaciyla, hiyerarsik yapinin (600) yatay ekseni boyunca mevcut derinlige karsilik gelen kodlama birimlerindeki her bir tahmin birimi için kodlama yaparak mevcut derinlik için minimum kodlama hatasi seçilebilir. Alternatif olarak, minimum kodlama hatasi minimum kodlama hatalarini derinliklere göre karsilastirarak, hiyerarsik yapinin (600) dikey ekseni boyunca derinlik arttikça her bir derinlik için kodlama yaparak arastirilabilir. Birinci kodlama biriminde (610) minimum kodlama hatasina sahip bir derinlik ve bir bölme, birinci kodlama biriminin (610) kodlama derinligi ve bölme tipi olarak seçilebilir.
Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi (710) ve dönüstürme birimleri (720) arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi (100) ve bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazi (200), sirasiyla, her bir maksimum kodlama birimi için bir maksimum kodlama biriminden daha küçük veya esit boyutlara sahip kodlama birimlerine göre bir görüntüyü kodlar veya kodunu çözer. Kodlama sirasinda dönüstürmeye yönelik dönüstürme birimlerinin boyutlari bir karsilik gelen kodlama biriminden daha büyük olmayan veri birimlerine göre seçilebilir.
Sekil 7'ye atifla, örnegin, video kodlama eihazinda (100), kodlama biriminin (710) boyutu 64x64 oldugu takdirde, dönüstürme boyutu 32x32 olan dönüstürme birimleri (720) kullanilarak yapilabilir. dönüstürme yaparak da kodlanabilir ve daha sonra en az kodlama hatasina sahip bir Sekil 8, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimlerinin kodlama bilgisini açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Sekil 8'e atifla, bir örnek düzenlemeye göre bir video kodlama cihazinin (100) çikis birimi (130) bir kodlama modu hakkinda bilgi olarak bir bölme tipi hakkinda birinci bilgi (800), bir tahmin modu hakkinda ikinci bilgi (810) ve bir kodlama derinligine karsilik gelen her bir kodlama biriini için bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiyi (820) kodlayabilir ve iletebilir.
Birinci bilgi (800) bir mevcut kodlama biriminin tahmin birimini bölerek elde edilen bir bölmenin sekli hakkinda bilgiyi belirtir, burada bölme mevcut kodlama biriminin tahmin kodlamasina yönelik bir veri birimidir. Örnegin, boyutu 2Nx2N olan bir mevcut kodlama birimi (CUIO) boyutu 2Nx2N olan bir bölme (802), boyutu 2NxN olan bir bölme (804), boyutu Nx2N olan bir bölme (806) ve boyutu NxN olan bir bölmenin (808) herhangi biri seklinde bölünebilir. Burada, bir bölme tipine iliskin birinci bilgi ( ve boyutu NXN olan bölmeden (808) birini belirtmek üzere ayarlanir.
Ikinci bilgi (810) her bir bölmenin tahmin modunu belirtir. Örnegin, ikinci bilgi (810) birinci bilgi (800) ile belirtilen bir bölmede yapilan tahmin kodlamasinin modunu, yani bir iç mod (812), bir ara mod (814) veya bir atlama inodunu (816) belirtebilir. Üçüncü bilgi (820), dönüstürme islemi bir mevcut kodlama birimi üzerinde gerçeklestirildiginde baz olarak alinacak olan bir dönüstürme birimini belirtir. Örnegin, dönüstürme birimi bir birinci iç dönüstürme birimi (822), bir ikinci iç dönüstürme birimi (824), bir birinci ara dönüstürme birimi (826) veya bir ikinci iç dönüstürme birimi (828) olabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre bir video kodu çözme cihazinin (200) görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikaricisi (220) daha derin her bir kodlama birimine göre kod çözmeye yönelik bilgiyi (800, 810 ve 820) çikarabilir ve kullanabilir.
Sekil 9, bir Örnek düzenlemeye göre, derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin bir diyagramdir. Bölme bilgisi bir derinlik degisikligini belirtmek için kullanilabilir.
Bölme bilgisi bir mevcut derinlikteki bir kodlama biriminin bir alt derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünüp bölünmedigini belirtir.
Sekil 9'a atifla, derinligi 0 ve boyutu 2N_0x2N_0 olan bir kodlama biriminin (900) tahmin kodlamasi için bir tahmin birimi (910) boyutu 2N_0x2N_0 olan bir bölme tipi tipi (916) ve boyutu N_0xN_0 olan bir bölme tipi (918) bölmeler içerebilir. Sekil 9'da sadece tahmin biriminin (910) simetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen bölme tiplerini (912 ila 918) gösterilmektedir, ancak bir baska örnek düzenlemede bölme tipinin bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir. Örnegin, bir baska örnek düzenlemeye göre, tahmin biriminin (910) bölmeleri asimetrik bölmeler, önceden belirlenmis bir sekle sahip olan bölmeler ve bir geometrik sekle sahip olan bölmeler içerebilir.
Tahmin kodlamasi boyutu 2N_0X2N_0 olan bir bölme, boyutu 2N_0xN_0 olan iki bölme, boyutu Ný0x2Ný0 olan iki bölme ve boyutu NIOXNIO olan dört bölme üzerinde her bir bölme tipine göre tekrar tekrar gerçeklestirilir. Bir iç mod ve bir ara modda bölmeler üzerinde gerçeklestirilebilir. Atlama modunda tahmin kodlamasi sadece boyutu 2N_0x2N_0 olan bölme üzerinde gerçeklestirilir.
Bölme tiplerinde (912 ila 918) tahmin kodlamasi dahil kodlama hatalari karsilastirilir ve bölme tipleri arasindaki minimum kodlama hatasi belirlenir. Kodlama hatasi bölme tiplerinin birinde (912 ila 916) en küçük oldugu takdirde, tahmin birimi (910) bir alt derinlige bölünmeyebilir.
Kodlama hatasi bölme tipi (918)'de en küçükse, islemde (920) bölme tipini (918) bölmek için derinlik 0'dan 1'e degistirilir ve kodlama bir minimum kodlama hatasi aramak için derinligi 2 ve boyutu N_0xN_0 olan kodlama birimleri (930) üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir. kodlama için bir tahmin birimi (940) boyutu 2N_lx2N_1 olan bir bölme tipi (942), boyutu 2N_lxN_l olan bir bölme tipi (944), boyutu N_lx2N_1 olan bir bölme tipi (946) ve boyutu N_1xN_l olan bir bölme tipinde (948) bölmeler içerebilir.
Kodlama hatasi bölme tipi (948)'de en küçükse, islemde (950) bölme tipini (948) bölmek için derinlik 1'den 2'ye degistirilir ve kodlama bir minimum kodlama hatasi aramak için derinligi 2 ve boyutu Ný2xNý2 olan kodlama birimleri (960) üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Maksimum derinlik d oldugunda, her bir derinlige göre bölme islemleri derinlik d-l olana kadar gerçeklestirilebilir ve bölme bilgisi derinlik 0 ila d-2 olana kadar kodlanabilir. Örnegin, islem (970)'te d-2 derinligine karsilik gelen bir kodlama birimi bölündükten sonra d-l derinligine kadar kodlama gerçeklestirildiginde, derinligi d-l ve boyutu 2Ný(d-l)X2Ný(d-l) olan bir kodlama biriminin (980) tahmin kodlamasi için bir tahmin birimi (990) boyutu 2N_(d-l)x2N_(d-1) olan bir bölme tipi (992), boyutu 2N_(d-1)xN_(d-1) olan bir bölme tipi (994), boyutu N_(d-1)x2N_(d-1) olan bir bölme tipi (996) ve boyutu N_(d-1)xN_(d-1) olan bir bölme tipinde (998) bölmeler içerebilir.
Tahmin kodlama, minimum kodlama hatasina sahip olan bir bölme tipi aramak için, bölme tipleri (992 ila 998) arasindan boyutu 2Ný(d-l)x2Ný(d-l) olan bir bölme, boyutu 2N_(d-l)xN_(d-l) olan iki bölme, boyutu N_(d-l)x2N_(d-l) olan iki bölme ve boyutu N_(d- l)xN_(d-l) olan dört bölme üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Bölme tipi (998) minimum kodlama hatasina sahip oldugunda dahi, maksimum derinlik d oldugundan, derinligi d-l olan bir kodlama birimi CU_(d-1) artik bir alt derinlige bölünemez ve mevcut maksimum kodlama birimindeki (900) kodlama birimleri için kodlanmis derinlik d-l olarak belirlenir ve mevcut maksimum kodlama biriminin (900) bölme tipi N_(d-1)xN_(d-l) olarak belirlenir. Ayrica, maksimum derinlik d oldugundan ve derinligi en düsük derinlik d-l olan minimum kodlama birimi (980) artik bir alt derinlige bölünmediginden, minimum kodlama birimi (980) için bölme bilgisi ayarlanmaz.
Bir veri biriini (999) mevcut maksimum kodlama birimi için bir "minimum birim" kabul edilebilir. Bir örnek düzenlemeye göre, bir minimum birim bir minimum kodlama biriminin (980) 4'e bölünmesiyle elde edilen bir dikdörtgen veri birimi olabilir.
Kodlamanin tekrar tekrar gerçeklestirilmesiyle, bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100), bir kodlanmis derinlik belirlemek ve bir karsilik gelen bölme tipi ve kodlanmis derinligin kodlama modu olarak bir tahmin modu ayarlamak için kodlama biriminin (900) derinliklerine göre kodlama hatalarini karsilastirarak minimum kodlama hatasina sahip olan bir derinlik seçebilir.15 Dolayisiyla, derinliklere göre minimum kodlama hatalari derinlik 1 ila d'nin tümünde karsilastirilir ve en az kodlama hatasina sahip olan bir derinlik bir kodlanmis derinlik olarak belirlenebilir. Kodlanmis derinlik, tahmin biriminin bölme tipi ve tahmin modundan en az biri bir kodlama modu hakkinda bilgi olarak kodlanabilir ve iletilebilir.
Ayrica, bir kodlama birimi derinlik 0'dan kodlanmis derinlige bölündügünden, sadece kodlanmis derinlige iliskin bölme bilgisi O'a ayarlanir ve kodlanmis derinlik disindaki derinliklere iliskin bölme bilgisi l'e ayarlanir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikaricisi (220) bölmenin (912) kodunu çözmek için kodlama biriminin (900) kodlanmis derinligi ve tahmin birimi hakkinda bilgiyi çikarabilir ve kullanabilir. Video kodu çözme cihazi (200) derinliklere göre bölme bilgisini kullanarak bir kodlanmis derinlik olarak bölme bilgisinin 0 oldugu bir derinlik belirleyebilir ve karsilik gelen derinlikte bir kodlama moduna iliskin bilgiyi kod çözme için kullanabilir.
Sekil 10 ila 12, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimleri (1010), tahmin birimleri (1060) ve dönüstürme birimleri (1070) arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik diyagramlardir.
Sekil 10 ila 12'ye atiila, kodlama birimleri (1010) bir maksimum kodlama biriminde, bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100) tarafindan belirlenen kodlanmis derinliklere karsilik gelen, bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleridir.
Tahmin birimleri (1060) kodlama birimlerinin (1010) her birinin tahmin birimlerinin bölmeleridir ve dönüstürme birimleri (1070) kodlama birimlerinin (1010) her birinin dönüstürme birimleridir.
Bir maksimum kodlama biriminin derinligi kodlama birimlerinde ( 1010) 0 oldugunda, 1046) derinligi 4'tür. tiplerinin boyutu Nx2N'dir ve kodlama birimindeki (1032) bölme tipinin boyutu NxN'dir. Kodlama birimlerinin (1010) tahmin birimleri ve bölmeleri her bir kodlama biriminden daha küçük veya esittir.
Dönüstürme veya ters dönüstürme kodlama biriminden (1052) daha küçük olan bir veri biriminde dönüstürme birimlerindeki (1070) kodlama birimleri (1052) görüntü verisi üzerinde gerçeklestirilir. Ayrica, dönüstürme birimlerindeki (1070) kodlama birimleri boyut ve sekil bakimindan farklidir. Örnegin, bir örnek düzenlemeye göre olan Video kodlama ve kod çözme cihazlari (100 ve 200) ayni kodlama birimindeki veri birimi üzerinde ayri ayri iç tahmin, hareket hesaplama, hareket dengeleme, dönüstürme ve ters dönüstürme yapabilir.
Buna paralel olarak, bir optimum kodlama birimi belirlemek için bir maksimum kodlama biriminin her bir bölgesinde bir hiyerarsik yapiya sahip olan kodlama birimlerinin her biri üzerinde yinelemeli bir sekilde kodlama gerçeklestirilir ve böylece bir yinelemeli agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri elde edilebilir. Kodlama bilgisi bir kodlama birimine iliskin bölme bilgisi, bir bölme tipine iliskin bilgi, bir tahmin moduna iliskin bilgi ve bir dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgiden en az birini içerebilir. Tablo 1, Video kodlama ve kod çözme cihazlari (100 ve 200) tarafindan ayarlanabilen örnek kodlama bilgisini göstermektedir.
Bölme Bilgisi 0 Böline (Boyutu 2NX2N ve Mevcut Derinligi d Olan Kodlama Birimi Bil isil Üzerinde Kodlama) g Tahm'” Bölme Tipi Dönüstürme Biriminin Boyutu d”, . .Alt Modu Derinllglnde i . . . . Dönüstürme Dönüstürme Olan fî gîggüsl i ggiîîtirüii Birimi Bölme Birimi Bölme Kodlama ra p p Bilgisi 0 Bilgisi 1 Birimlerini NxN Tekrar Atl - ~ Tekrar (Saglrglge ZNXZN 2NxnU ](lSp1)m etrik Kodlama 2NX2N) ZNXN 2NxnD 2Nx2N Nx2N an2N NxN nRx2N N/ZXN/Z (Asimetrik Video kodlama cihazinin (100) bir çikis birimi (130) bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisini gönderebilir ve Video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) alinan bir bit akisindan bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisini çikarabilir.
Bölme bilgisi mevcut kodlama biriminin bir alt derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünüp bölünmedigini belirtir. Mevcut derinlik d için bölme bilgisi 0 oldugunda, mevcut kodlama biriminin artik bir alt derinlige bölüninedigi derinlik bir kodlanmis derinliktir ve dolayisiyla kodlanmis derinlik için bölme tipine, tahmin moduna ve dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgi tanimlanabilir. Mevcut kodlama birimi bir kez daha bölme bilgisine göre bölündügü takdirde, kodlama bir alt derinlikteki dört bölünmüs kodlama birimi üzerinde bagimsiz olarak gerçeklestirilir.
Bir tahmin modu bir iç mod, bir ara mod ve bir atlama modundan biri olabilir. Iç mod ve ara mod tüm bölme tiplerinde tanimlanabilir ve atlama modu sadece boyutu 2NX2N olan bir bölme tipinde tanimlanabilir.
Bölme tipine iliskin bilgi bir tahmin biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin simetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen, boyutlari 2Nx2N, 2NxN, Nx2N ve NxN olan simetrik bölme tiplerini ve tahmin biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin asimetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen, boyutlari NxnU, 2NxnD, an2N ve nRx2N olan asimetrik bölme tiplerini içerebilir. Boyutlari 2NxnU ve 2NxnD olan asimetrik bölme tipleri tahmin biriminin yüksekliginin sirasiyla 13 ve 3:1 oraninda bölünmesiyle elde edilebilir ve boyutlari an2N ve nRx2N olan asimetrik bölme tipleri tahmin biriminin genisliginin sirasiyla l:3 ve 3:l oraninda bölünmesiyle elde edilebilir.
Dönüstürme biriminin boyutu iç modda iki tip ve ara modda iki tip olacak sekilde ayarlanabilir. Örnegin, dönüstürme biriminin bölme bilgisi 0 oldugu takdirde, dönüstürme biriminin boyutu mevcut kodlama biriminin boyutu olan 2Nx2N olabilir.
Dönüstürme biriminin bölme bilgisi 1 oldugu takdirde, dönüstürme birimleri mevcut kodlama biriminin bölünmesiyle elde edilebilir. Ayrica, boyutu 2Nx2N olan mevcut kodlama biriminin bölme tipi simetrik bölme tipi oldugu takdirde, dönüstürme biriminin boyutu NxN olabilir ve mevcut kodlama biriminin bölme tipi asimetrik bölme tipi oldugu takdirde, dönüstürme biriminin boyutu N/2xN/2 olabilir.
Bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisi bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi, bir tahmin biriini ve bir minimum birimden en az birini içerebilir. Kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimi ayni kodlama bilgisini içeren bir tahmin birimi ve bir minimum birimden en az birini içerebilir.
Buna paralel olarak, komsu veri birimlerinin kodlanmis derinlige karsilik gelen ayni kodlama birimlerinde yer alip alinadigi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisi karsilastirilarak belirlenir. Ayrica, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama biriini bir veri biriminin kodlama bilgisi kullanilarak belirlenir ve böylece maksimum kodlama birimindeki kodlanmis derinliklerin dagilimi belirlenebilir.
Dolayisiyla, mevcut kodlama birimi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisine bagli olarak tahmin edildigi takdirde, mevcut kodlama birimine komsu daha derin kodlama birimlerindeki veri birimlerinin kodlama bilgisi dogrudan belirtilebilir ve kullanilabilir.
Alternatif olarak, mevcut kodlama birimi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisine bagli olarak tahmin edildigi takdirde, mevcut kodlama birimine komsu veri birimleri veri birimlerindeki kodlanmis bilgi kullanilarak arastirilir ve arastirilan kodlaina birimlerine mevcut kodlama biriminin tahmini için basvurulabilir.
Sekil 13, bir örnek düzenlemeye göre, Tablo 1'deki kodlama modu bilgisine göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi veya bir bölme ve bir dönüstürme birimi arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Sekil 13'e atifla, bir maksimum kodlama kodlama birimi oldugunda, bölme bilgisi O'a ayarlanabilir. Boyutu 2Nx2N olan kodlama boyutu NXN olan bir bölme tipi (1328), boyutu 2NxnU olan bir bölme tipi (1332), veya boyutu nRx2N olan bir bölme tipi (1338) olacak sekilde ayarlanabilir. ayarlandiginda, bir dönüstürme biriminin bölme bilgisi (TU boyut bayragi) 0 oldugu takdirde boyutu 2Nx2N olan bir dönüstürme birimi (1342) ayarlanir ve TU boyut bayragi 1 oldugu takdirde boyutu NXN olan bir dönüstürme birimi (1344) ayarlanir. ayarlandiginda, TU boyut bayragi 0 oldugu takdirde boyutu 2Nx2N olan bir dönüstürme birimi (1352) ayarlanir ve TU boyut bayragi 1 oldugu takdirde boyutu N/2xN/2 olan bir dönüstürme birimi (1354) ayarlanir.
Sekil 13'e atitla, TU boyut bayragi degeri 0 veya 1 olan bir bayraktir, ancak anlasilacagi gibi diger örnek düzenlemeler l bitlik bir bayrak ile sinirli degildir ve bir baska örnek düzenlemede TU boyut bayragi 0'dan artarken bir dönüstürme birimi hiyerarsik olarak bir agaç yapisina sahip olacak sekilde bölünebilir.
Bu durumda, bir örnek düzenlemeye göre, gerçekten kullanilan bir dönüstürme biriminin boyutu, dönüstürme biriminin maksimum boyutu ve minimum boyutu ile birlikte, bir dönüstürme biriminin bir TU boyut bayragi kullanilarak ifade edilebilir. Bir örnek düzenlemeye göre, bir video kodlama cihazi (100) maksimum dönüstürme birimi boyut bilgisi, minimum dönüstürme birimi boyut bilgisi ve maksimum TU boyut bayragini kodlayabilir. Maksimum dönüstürme birimi boyut bilgisi, minimum dönüstürme birimi boyut bilgisi ve maksimum TU boyut bayraginin kodlanmasinin sonucu bir SPS'ye yerlestirilebilir. Bir örnek düzenlemeye göre, bir Video kodu çözme cihazi (200) maksimum dönüstürme birimi boyut bilgisi, minimum dönüstürme birimi boyut bilgisi ve maksimum TU boyut bayragini kullanarak videonun kodunu çözebilir. Örnegin, mevcut kodlama biriminin boyutu 64x64 ve maksimum dönüstürme birimi boyutu 32x32 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda bir dönüstürme biriminin boyutu 32x32, TU boyut bayragi l oldugunda 16x16 ve TU boyut bayragi 2 oldugunda 8x8 olabilir.
Bir baska örnek olarak, mevcut kodlama biriminin boyutu 32x32 ve maksimum dönüstürme birimi boyutu 32x32 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda dönüstürme biriminin boyutu 32x32 olabilir. Burada, TU boyut bayragi 0'dan farkli bir degere ayarlanamaz, çünkü dönüstürme biriminin boyutu 32x32'den küçük olamaz.
Bir baska örnek olarak, mevcut kodlama biriminin boyutu 64x64 ve maksimum TU boyut bayragi 1 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 veya 1 olabilir. Burada, TU boyut bayragi 0 veya 1'den farkli bir degere ayarlanamaz.
Dolayisiyla, TU boyut bayragi 0 oldugunda, maksimum TU boyut bayragi MaxTransformSizelndex (MaksDönüstürmeBoyutulndeksi), minimum dönüstürme birimi boyutu MinTransformSize (MinDönüstürmeBoyutu) ve bir dönüstürme birimi boyutu RootTuSize (KökTuBoyutu) olarak tanimlandigi takdirde, bir mevcut kodlama biriminde belirlenebilen mevcut minimum dönüstürme birimi boyutu CurrMinTuSize (MevcutMinTuBoyutu) Denklem (1) ile tanimlanabilir: Mevcut MinTuBoyutu : maks(MinDönüstürmeBoyutu, KökTuBoyum/(2^MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi)). . ... (1).
Mevcut kodlama biriminde belirlenebilen mevcut minimum dönüstürme birimi boyutuna "MevcutMinTuBoyutu" kiyasla, TU boyut bayragi 0 oldugunda bir dönüstürme birimi boyutu "KökTuBoyutu" sistemde seçilebilen bir maksimum dönüstürme birimi boyutunu temsil edebilir. Denklem (1)'de, KökTuBoyutu/(2^MaksDönüstürmeB0yutuIndeksi) TU boyut bayragi 0 oldugunda dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu maksimum TU boyut bayragina karsilik gelen sayida bölündügünde bir dönüstürme birimi boyutunu temsil eder ve MinDönüstürmeBoyutu bir minimum dönüstürme boyutunu temsil eder. Dolayisiyla, KökTuBoyutu/(2^MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi) ve MinDönüstürmeBoyutu arasindaki küçük olan deger mevcut kodlama biriminde belirlenebilen mevcut minimum dönüstürme birimi boyutu MevcutMinTuBoyutu olabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, maksimum dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu bir tahmin modu tipine göre degisebilir. Örnegin, bir mevcut tahmin modu bir ara mod oldugu takdirde, KökTuBoyutu asagidaki Denklem (2) kullanilarak belirlenebilir.
Denklem (2)'de, MaksDönüstürmeBoyutu bir maksimum dönüstürme birimi boyutunu temsil etmektedir ve PUBoyutu bir inevcut tahmin birimi boyutunu temsil etmektedir: KökTuBoyutu = min(MaksDönüstürmeBoyutu, PUBoyutu) ......... (2).
Yani, mevcut tahmin modu ara mod oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu maksimum dönüstürme birimi boyutu ve mevcut tahmin birimi boyutu arasindaki küçük olan deger olabilir.
Bir mevcut bölme biriminin tahmin modu bir iç mod oldugu takdirde, KökTuBoyutu asagidaki Denklem (3) kullanilarak belirlenebilir. Denklem (3)'te, BölmeBoyutu mevcut bölme biriminin boyutunu temsil eder: KökTuBoyutu : min(MaksDönüstürmeB0yutu, BölmeBoyutu) ........... (3).
Yani, mevcut tahmin modu iç mod oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu maksimum dönüstürme birimi boyutu ve mevcut bölme birimi boyutu arasindaki küçük olan deger olabilir.
Ancak, bir bölme biriminde bir tahmin modu tipine göre degisen mevcut maksimum dönüstürme birimi boyutu "KökTuBoyutu", sadece bir örnektir ve bir baska örnek düzenlemenin bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimine göre bir veri biriminin indeksi ve tarama sirasi Sekil 14 ila 27'ye atifla detayli olarak açiklanacaktir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi (100) bir dilimde yer alan maksimum kodlama birimlerinin birimlerinde kodlamanin gerçeklestirildigi sira olarak bir izgara tarama sirasi kullanir. Bir maksimum kodlama biriininde yer alan derinliklere göre hiyerarsik kodlama birimleri ayni derinlige karsilik gelen kodlama birimleri içinde bir zikzak seklinde taranir. Her bir kodlaina biriminin minimum birimlerinin kodlanmasi bir izgara tarama sirasiyla gerçeklestirilebilir.
Video kodlama cihazi (100) bir mevcut veri birimine karsilik gelen görüntü verisini kodlamak için mevcut veri biriminin bir komsusu hakkindaki bilgiye (buradan itibaren mevcut veri biriminin komsuluk bilgisi olarak belirtilmektedir) atif yapabilir. Örnegin, bir mevcut maksimum kodlama birimi, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir mevcut kodlama birimi veya bir mevcut tahmin birimi tahmin-kodlanmis oldugunda, bir maksimum kodlama birimi veya mevcut maksimum kodlama birimine bitisik derinliklere göre mevcut kodlama birimleri, kodlanmis derinlige karsilik gelen mevcut kodlama birimi veya mevcut tahmin birimi hakkindaki bilgiye ve benzerlerine atif yapilabilir.
Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, komsuluk bilgisi mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, sol üst tarafindaki bir maksimum kodlama biriini vb.'nin en az birini içerebilir. Komsuluk bilgisi mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafindan en az birinde yer alan kodlama birimleri hakkinda bilgi içerebilir. Komsuluk bilgisi ayrica mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafinda vb. yer alan tahmin birimleri hakkinda bilgi içerebilir. Komsuluk bilgisi ayrica mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi vb.'den en az birinde yer alan bölmeler hakkinda bilgi içerebilir.
Komsuluk bilgisi ayrica mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi vb.'den en az birinde yer alan minimum birimler hakkinda bilgi içerebilir.
Ayrica, komsuluk bilgisi olarak bir veri biriminin bütünü yerine veri biriminin bir kismina atif yapilabilir. Örnegin, komsuluk bilgisi mevcut tahmin biriminin sol alt tarafinda yer alan bir maksimum kodlama biriminin bir sag sinirini içerebilir.
Bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi bir örnek düzenlemeye göre bir izgara tarama sirasina göre mevcut veri biriminden daha sonra tarandigindan, bir izgara tarama sirasiyla uyumlu bir makro-blok kodlama usulünde bir mevcut makro- blok kodlanirken mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan veri birimine atif yapilmayabilir. Ancak, mevcut örnek düzenlemede, maksimum kodlama birimleri sadece bir izgara tarama sirasiyla uyumlu oldugunda dahi, maksimum kodlama birimlerindeki minimum birimler ve veri birimleri bir zikzak seklinde taranabildiginden, minimum birimler ve veri birimleri komsuluk bilgisi olarak görev yapabilir.
Video kodlama cihazindaki (100) bir kodlama birimi belirleyici (120) bir önceden belirlenmis kodlama biriminin konumu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Kontrol edilen kodlama birimi bir agaç yapisina sahip olan bir kodlama birimi, yani bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi olabilir. Kodlama birimi belirleyici (120) bir mevcut veri birimine bitisik bir veri biriminin konuinu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut veri birimine bitisik veri biriini mevcut veri biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan veri birimlerinin en az birini içerebilir. Kontrol edilecek olan bitisik veri birimi bir maksimum kodlama birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme, bir dönüstürme birimi ve bir minimum birimden en az birini içerebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir mevcut resmi yeniden olusturmak için her bir maksimum kodlama birimi için kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki bilgiye göre kodlanmis her bir maksimum kodlama birimine karsilik gelen görüntü verisinin kodunu çözmek için, maksimum kodlama birimleri için izgara tarama sirasini ve derinliklere göre kodlama birimleri için zikzak tarama sirasini dikkate alir. Buradan itibaren, maksimum kodlama birimleri için izgara tarama sirasi ve derinliklere karsilik gelen kodlama birimleri için zikzak tarama sirasi dikkate alinarak taranan bir kodlama biriini bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri içinden bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimidir.
Bir mevcut veri biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine atif yapilabilir. Örnegin, mevcut bölmeye bitisik bir bölmenin bir hareket vektörüne atif yapilarak bir mevcut bölme üzerinde ara tahmin gerçeklestirilebilir. Ek olarak, mevcut bölmenin bir piksel degerine bitisik bir veri biriminin bir piksel degerine atif yapilarak bir mevcut bölme üzerinde ara tahmin gerçeklestirilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230), mevcut veri biriminin kodunu çözmek için atif yapilabilen bitisik veri biriminin konumunu, kullanilabilirligini ve benzerlerini kontrol edebilir. Buna paralel olarak, görüntü verisi kod çözücüsü (230), maksimum kodlama birimleri ve bölmeler için izgara tarama sirasi ve minimum birimler için zikzak tarama sirasi veya izgara tarama sirasi dikkate alinarak, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligini kontrol ederek komsuluk bilgisine atif yapabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir tarama sirasina göre veri birimlerinin konumlarini kontrol edebilir. Örnegin, her bir maksimum kodlama biriminin konumu izgara tarama sirasina göre maksimum kodlama birimlerinin adreslerine göre15 arastirilabilir.
Zikzak tarama sirasina göre minimum birimlerin indekslerine göre, bir maksimum kodlama biriinindeki minimum birimlerin konumlari arastirilabilir. Alternatif olarak, izgara tarama sirasina göre minimum birimlerin indekslerine göre, bir maksimum kodlama birimindeki minimum birimlerin konumlari arastirilabilir. Zikzak tarama sirasina göre minimum birimlerin indeksleri ve izgara tarama sirasina göre minimum birimlerin indeksleri karsilikli olarak birbirine dönüstürülebilir. Açiklama kolayligi için, bir tarama sirasina göre olan bir indeks buradan itibaren bir tarama indeksi olarak belirtilmektedir.
Bir kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme biriminin ilgili tarama indeksleri bir karsilik gelen kodlama birimindeki bir minimum birimin tarama indeksine göre ifade edilebilir. Tahmin biriminin bir bölmesinin tarama indeksi ayrica minimum birimin karsilik gelen maksimum kodlama birimindeki tarama indeksine göre ifade edilebilir.
Kodlama birimi ve tahmin biriini örneklerinin konumlari veya koordinatlari karsilik gelen maksimum kodlama birimindeki koordinatlar olarak ifade edilebilir. Tahmin birimi ve dönüstürme birimi bölmesi örneklerinin konumlari veya koordinatlari da karsilik gelen tahmin birimindeki koordinatlar olarak ifade edilebilir.
Bir mevcut maksimum kodlama biriminin konumu mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir pikselin bir mevcut dilimin sol üst tarafinda yer alan bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir. Bir mevcut minimum birimin konumu mevcut minimum birimin sol üst tarafinda yer alan bir pikselin bir karsilik gelen maksimum kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir önceden belirlenmis kodlama biriminin konumu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Kontrol edilecek olan kodlama birimi bir agaç yapisina sahip olan bir kodlama birimi, yani bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama biriini olabilir. Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum kodlama birimine bitisik bir maksimum kodlama biriminin konumu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut maksimum kodlama birimine bitisik maksimum kodlama birimi mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan maksimum kodlama birimlerinin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut kodlama birimine bitisik bir kodlama biriminin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut kodlama birimine bitisik kodlama birimi mevcut kodlama biriminin sol tarafi ve üst tarafinda yer alan kodlama birimlerinin en az birini içerebilir. Kontrol edilen kodlama birimi bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerinden biri, yani bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi olabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin biriminin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik tahmin birimi mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan tahmin birimlerinin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir bölmenin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik bölme mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan bölmelerin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum kodlama biriminde yer alan bir mevcut tahmin birimine bitisik bir minimum birimin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik minimum birim mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan minimum birimlerin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir sinirin konumu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik sinir mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi ve sol alt tarafinda yer alan veri birimlerinin en az birinin bir sinirini içerebilir. Sinir üzerindeki piksellerin konumlari bir mevcut kodlama birimin sol üst tarafindaki bir pikselin konumuna göre bir koordinat olarak ifade edilebilir veya bir mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir örneginin konumuna göre bir koordinat olarak ifade edilebilir. Mevcut kodlama birimine bitisik bir piksel mevcut maksimum kodlama biriminden farkli oldugu takdirde, piksel kullanilamaz olarak belirlenebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) derinliklere göre olan kodlama birimleri veya bir minimum birim içeren bir tahmin biriminin kullanilabilirligini minimum birimin kodlama bilgisine göre kontrol edebilir. Buna paralel olarak, görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut veri birimine bitisik bir tahmin birimi, derinliklere göre olan kodlama birimleri, bir maksimum kodlama birimi ve benzerlerinin konumlari veya kullanilabilirliklerini, mevcut veri birimine bitisik bir minimum birimin kodlama bilgisini kullanarak kontrol edebilir. noktasinda, mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi veya üst tarafinda yer alan bir maksimum kodlama biriminin kodu halihazirda çözülmüstür, ancak mevcut maksimum kodlama biriminin sag tarafi veya alt tarafinda yer alan bir maksimum kodlama biriminin kodu henüz çözülmemistir.
Bir örnek düzenlemeye göre mevcut makro-bloklari hiyerarsik veri birimleriyle karsilastirmak için, bir maksimum kodlama biriminin en az bir makro-blok içerdigi durum varsayalim. Bir birinci makro-blok ve bir ikinci makro-blogun ayni maksimum kodlama biriminde yer aldigi ve birinci makro-blogun ikinci makro-blogun sol alt tarafinda oldugu bir durum asagida açiklanacaktir.
Zikzak tarama sirasina göre, birinci makro-blok ikinci makro-bloktan önce taranir. Bir kodlama usulünde, birinci makro-blok izgara tarama sirasina göre ikinci makro-bloktan sonra tarandigindan, ikinci makro-bloktan sonra kodlandigindan ve kodu çözüldügünden, ikinci makro-blok birinci makro-blok hakkindaki bilgiye atif yapamaz.
Ancak, bir örnege göre olan Video kodlama cihazi (100) ikinci makro-blogu kodlarken ikinci makro-blogun komsuluk bilgisi olarak birinci makro-bloga atif yapabilir. Örnek düzenlemelere göre olan video kodlama cihazi (100) ve video kodu çözme cihazi (200) bir agaç yapisina sahip olan hiyerarsik kodlama birimlerinin her biri için sadece izgara tarama usulü kullanmadigindan ve zikzak tarama usulü de kullandigindan, cihazlar (100 ve 200) ilgili teknige kiyasla daha genis bir komsuluk bilgisi araligi kullanabilir.
Sekil 14, bir örnek düzenlemeye göre. bir maksimum kodlama biriminde (1610) bir izgara tarama sirasini göstermektedir. Sekil 14'e atifla, maksimum kodlama birimi ucuna ve resmin (1600) üst uzundan resmin alt ucuna dogru taranir. Buna paralel olarak, izgara tarama sirasina göre, bir mevcut maksimum kodlama biriminin tarandigi zaman noktasinda, mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi veya üst tarafinda yer alan bir maksimum kodlama birimi halihazirda taranmistir, ancak mevcut maksimum kodlama biriminin sag tarafi veya alt tarafinda yer alan bir maksimum kodlama birimi henüz taranmamistir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodu çözme cihazi (200), mevcut maksimum kodlama biriminin adresini, bir maksimum kodlama biriminin boyutunu ve bir resmin boyutunu teyit ederek, izgara tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut maksimum kodlama biriminin konuinunu belirleyebilir. Burada, mevcut maksimum kodlama biriminin konumu resmin sol üst ucundan mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir pikselin resmin sol üst tarafindaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Asagida derinliklere göre olan kodlama birimlerinin bölmelerinin bir tarama sirasi Sekil 9'a atitla açiklanacaktir. Derinliklere (0 ila d-l) göre, derinliklere göre olan kodlama birimlerinin bölmeleri izgara tarama sirasiyla uyumludur. Örnegin, derinlik 0 oldugu takdirde, boyutu 2N_0xN_0 olan bir bölme tipi (914) ve boyutu N_0X2N_0 olan bir bölme tipinin (916) her biri indeksi 0 ve 1 olan bölmelerin indeks sirasina göre taranacagi bir sekilde taranir. Boyutu N_0xN_0 olan bir bölme tipi (918) indeksi 0, l, 2 ve 3 olan bölmelerin indeks sirasina göre taranacagi bir sekilde taranir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) derinliklere göre olan kodlama birimlerinin her birinde bir bölmenin konumunu arastirabilir. Bir mevcut kodlama biriminde, bir mevcut bölmenin indeksi, her bir bölmenin boyutu ve mevcut kodlama biriminin boyutu bilindiginde, mevcut bölmenin izgara tarama sirasiyla uyumlu konumu belirlenebilir.
Burada, mevcut bölmenin konumu bir mevcut veri biriminin sol üst ucundan mevcut bölmenin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut bölmenin sol üst15 ucundaki bir pikselin mevcut veri biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama birimindeki minimum birimler zikzak tarama sirasiyla veya izgara tarama sirasiyla taranabilir. Buna paralel olarak, her bir minimum birim için zikzak tarama sirasina göre olan bir indeks ve izgara tarama sirasina göre olan bir indeks tanimlanabilir. Sekil 15, bir örnek düzenlemeye göre izgara tarama sirasiyla uyumlu minimum birimleri (1710) göstermektedir ve Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre zikzak tarama sirasiyla uyumlu minimum birimleri (1810) göstermektedir.
Sekil 15'e atifla, minimum birimler (1710) izgara tarama sirasiyla, yani bir maksimum kodlama biriminin (1700) sol ucundan sag ucuna ve üst ucundan alt ucuna dogru taranir.
Dolayisiyla, tarama, üst uçtaki minimum birimden (1710) baslayarak sol uçtan sag uca dogru indeksi 0, l, 2, 3, 4, 5, 6 ve 7 olan minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir. minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir. Tarama tekrar asagiya geçer ve indeksi 16, 17, 18 ve 19 olan minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama birimindeki minimum birimlerin konumunu arastirabilir. Izgara tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut minimum birimin indeksi, her bir minimum birimin boyutu ve mevcut maksimum kodlama biriminin boyutu bilindiginde, mevcut minimum birimin izgara tarama sirasiyla uyumlu konumu belirlenebilir.
Burada, mevcut minimum birimin konumu bir mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst ucundan mevcut minimum birimin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut minimum birimin sol üst ucundaki bir pikselin mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Sekil 16'ya atifla, zikzak tarama sirasiyla tarama ayni derinlige karsilik gelen kodlama birimleri arasinda gerçeklestirilir. Örnegin, bir maksimum kodlama biriminin (1800) derinligi 0'd1r ve minimum birimlerin (1810) derinligi 3'tür. Dört minimum birim gruplandirilir ve gruptaki birimlerde zikzak tarama gerçeklestirilebilir. Bir baska deyisle, indeksi 0, 1, 2 ve 3 olan minimum birimler (1810) zikzak tarama sirasiyla taranir ve indeksi 4, 5, 6 ve 7 olan minimum birimler (1810) zikzak tarama sirasiyla Indeksi 0, 1, 2 ve 3 olan minimum birimlerin (1810) grubu derinligi 2 olan bir kodlama birimidir. Buna paralel olarak, indeksi 0, 1, 2 ve 3 olan minimum birimleri (1810) içeren bir birinci grup, indeksi 4, 5, 6 ve 7 olan minimum birimleri (1810) içeren bir ikinci sirasiyla derinligi 2 olan kodlama birimleridir ve her bir zikzak tarama sirasiyla taranabilir.
Benzer sekilde, derinlik l'e karsilik gelen 4 kodlama birimi arasinda da tarama zikzak tarama sirasiyla gerçeklestirilebilir, burada derinlik l*e karsilik gelen kodlama birimlerinin her biri derinlik 2'ye karsilik gelen dört kodlama birimi içerir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir inaksimum kodlama birimindeki minimum birimlerin konumunu arastirabilir. Zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut minimum birimin indeksi, her bir minimum birimin boyutu ve mevcut maksimum kodlama biriminin boyutu bilindiginde, mevcut minimum birimin zikzak tarama sirasiyla uyumlu konumu belirlenebilir.
Burada, mevcut minimum birimin konumu bir mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst ucundan mevcut minimum birimin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut minimum birimin sol üst ucundaki bir pikselin mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir maksimum kodlama birimi içinde, minimum birimlerin zikzak tarama sirasina göre olan indekslerini ve minimum birimlerin izgara tarama sirasina göre indekslerini karsilikli olarak birbirine dönüstürebilir. Karsilikli dönüstürme bir maksimum kodlama biriminin boyutu, bir mevcut derinlik ve bir maksimum derinlik dikkate alinarak gerçeklestirilebilir.
Sekil 17, bir örnege göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini, bir bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlari ve tarama indeksleri arasindaki bir iliskiyi göstermektedir. Sekil 17'ye atifla, bir resim dilimler halinde bölünür ve bir dilim (1750) birden fazla maksimum kodlama birimi (LCU) içerir. Bir maksimum kodlama biriminin ( içindeki konumu (lcuAddr) maksimum kodlama biriminin (1760) sol üst ucundaki bir örneginin dilimin (1750) sol üst ucundaki bir örnegine kiyasla bir nispi konum seklinde ifade edilebilir.
Maksimum kodlama birimindeki (1760) bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri içinde bir kodlama biriminin (1770) konumu maksimum kodlama biriminin (1760) sol üst ucundaki örnegine kiyasla kodlama biriminin (1770) bir tarama indeksi (cuIdx) seklinde ifade edilebilir. Kodlama birimi (1770) bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi, yani bir alt derinlige daha fazla bölünineyen bir kodlama birimi oldugu takdirde, kodlama birimi (1770) bir tahmin birimi (1770) haline gelir ve tahmin biriminin (l770) konumu maksimum kodlama biriminin (1760) sol üst ucundaki örnegine kiyasla tahmin biriminin (1770) bir indeksi (puldx) seklinde ifade edilebilir.
Tahmin birimi (1770) en az bir PU bölmesi halinde bölünebilir. Tahminin birimindeki ucundaki örnegine kiyasla PU bölmesinin (1790) bir tarama indeksi (puPartIdx) seklinde ifade edilebilir. Tahmin birimi (1770) en az bir dönüstürme birimi (TU) içerebilir. Tahmin birimindeki (1770) dönüstürme birimleri içinde bir dönüstürme birimi (1780) tahmin biriminin (1770) sol üst ucundaki örnegine kiyasla dönüstürme biriminin (1780) bir tarama indeksi (tuIdx) seklinde ifade edilebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi (100), video kodlama gerçeklestirmek için, Sekil 17'ye atifla yukarida açiklanan bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlarini ve tarama indekslerini kullanabilir. Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazi (200) bir görüntünün kodlanmis verisinin kodunu bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine göre bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlarini ve tarama indekslerini kullanarak çözebilir.
Sekil 18, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama biriminin (1850) bir tarama indeksini göstermektedir. Sekil 18'e atifla, kodlama biriminin (1850) yüksekligi CUSize'dir ve genisligi CUSize'dir ve kodlama biriminin (1850) derinligi arttikça, kodlama birimi halinde bölünebilir. Kodlama birimlerinin (CUO, CUi, CUZ, CU3) her birinin yüksekligi CUSize/Z ve genisligi CUSize/Z'dir.
Kodlama biriminin (1850') tarama indeksi ve kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CU2 ve CU3) tarama indeksleri kodlama birimi (1850) ve kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CU2 ve CU3) sol üst uçlarinda yer alan minimum birimlerin tarama indeksleri olarak ifade edilir ve bir minimum birimin tarama indeksi bu minimum birimin bir maksimum kodlama biriminde tarandigi sirayi temsil eder. Örnegin, kodlama biriminin (1850) indeksi (culdx) kodlama biriminin (1850) sol üst ucundaki bir minimum birimin indeksini temsil eder.
Bir maksimum kodlama birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme veya bir dönüstürme biriini gibi bir veri biriminin boyutu minimum birimlerinin sayisi seklinde ifade edilebilir. Örnegin, bir veri biriminin yüksekligi (genisligi) boyunca düzenlenen minimum birimlerin sayisi veri biriminin yüksekligini (genisligini) gösterebilir.
Buna paralel olarak, kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve CU3) tarama indeksleri kodlama biriminin ( kadar aralikli konumlarina karsilik geldiginden, kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CU2 ve CU3) tarama indeksleri kodlama biriminin (1850) tarama indeksinden (culdx) minimum birimlerin sayisi cinsinden artan kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve CU3) boyutlari kullanilarak ifade edilebilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CU2 ve CU3) tarama indeksleri asagidaki sekilde tanimlanabilir: (1) kodlama biriminin (CUO) tarama indeksi culdx'tir. Dolayisiyla, kodlama biriminin (CUO) tarama indeksi derinlik bakimindan kodlama biriininden (CUO) daha yüksek kodlama birimininki (1850) ile aynidir. (2) kodlama biriminin (CUi) tarama indeksi üst kodlama biriminin (1850) tarama indeksinden kodlama biriininin (CUO) genisligi boyunca düzenlenen minimum birimlerin sayisi, CuSizelnSu/Z, kadar yüksektir. Dolayisiyla, kodlama biriminin (CUi) tarama indeksi culdx + CuSizelnSu/Z'dir. (3) kodlama biriminin (CUZ) tarama indeksi üst kodlama biriminin (1850) tarama indeksinden kodlama biriminin (CUO) yüksekligi boyunca düzenlenen minimum birimlerin sayisinin, CuSizelnSu/2, bir maksimum kodlama biriminin genisligi boyunca düzenlenen minimum birimlerin sayisiyla, LcuSizeInSu, çarpimi kadar yüksektir.
Dolayisiyla, kodlama biriminin (CU2) tarama indeksi cuIdX + CuSizelnSu/2 * LcuSizelnSu'dur. (4) kodlama biriminin (CU3) tarama indeksi kodlama biriminin (CUZ) tarama indeksinden kodlama biriminin (CUg) yatay boyutu, CuSizelnSu/2, kadar yüksektir.
Dolayisiyla, kodlama biriminin (CU3) tarama indeksi cuIdx + CuSizelnSu/Z + CuSizelnSu/2 * LcuSizeInSu'dur.
Sekil 19, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin tarama indekslerine göre kodlama birimlerinin bir tarama sirasini göstermektedir. Sekil 19*a atifla, bir maksimum kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerinin her biri bir minimum biriminkiyle ayni boyuta sahip olabilir veya, örnegin, daha fazla bölünme mümkün olmayana veya izin verilmeyene kadar, tekrar tekrar bölünebilir.
Maksimum kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri derinligi 1 olan bir kodlama birimi (1970), derinligi 2 olan kodlama birimleri Mevcut örnek düzenlemeye göre, bir agaç yapisina sahip olan tüm kodlama birimleri arasinda ve ayrica ayni derinlige sahip olan kodlama birimleri arasinda da zikzak tarama gerçeklestirilir.
Buna paralel olarak, maksimum kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerinin tarama sirasi ve tarama indeksleri derinligi 2 olan kodlama birimine (1970) seklindeki sira olarak tanimlanabilir.
Sekil 20, bir örnek düzenlemeye göre, bölme tiplerine göre bir tahmin birimindeki bölmelerin tarama indekslerini göstermektedir. Sekil 20'ye atifla, tahmin birimindeki bölmeler tahmin biriminin yüksekligi ve genisliginden en az birinin bölündügü oranlara Tahmin biriminin konumu bir tahmin biriminin bir minimum birimin boyutuna göre 3 rakamlari tahmin birimindeki bölmelerin tarama indeksleridir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir tahmin biriminin konumunu tahmin biriminin tarama indeksine göre arastirabilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, görüntü verisi kod çözücüsü (230) tahmin biriminin sol üst ucundaki bir pikselin bir maksimum kodlama biriminin sol üst ucundaki bir örnegine kiyasla nispi konumunu, tahmin biriminin tarama indeksini, bir minimum birimin yükseklik ve genisligini ve maksimum kodlama biriminin boyutunu kullanarak arastirabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir PU bölmesinin konuinunu PU bölmesinin tarama indeksine göre arastirabilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, görüntü verisi kod çözücüsü (230) PU bölmesinin sol üst ucundaki bir pikselin bir tahmin biriminin sol üst ucundaki örnegine kiyasla nispi konumunu, PU bölmesinin tarama indeksini, bir minimum birimin yükseklik ve genisligini ve tahmin biriminin boyutunu kullanarak arastirabilir.
Benzer sekilde, görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir dönüstürme biriminin konumunu dönüstürme biriminin tarama indeksine göre arastirabilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, görüntü verisi kod çözücüsü (230) dönüstürme biriminin sol üst ucundaki bir pikselin bir tahmin biriminin sol üst ucundaki örnegine kiyasla nispi konumunu, dönüstürme biriminin tarama indeksini, bir minimum birimin yükseklik ve genisligini ve tahmin biriminin boyutunu kullanarak arastirabilir.
Sekil 21, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevut veri biriminin (2170) komsuluk bilgisi olarak kullanilabilen veri birimlerini göstermektedir. Sekil 21'e atifla, örnek düzenlemelere göre olan bir video kodlama cihazi (100) ve bir video kodu çözme cihazi (200) mevcut veri birimini (2170) kodlarken ve kodunu çözerken mevcut veri birimine (2170) bitisik veri birimlerine atif yapabilir. Bir veri birimi bir maksimum kodlama birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi veya bir bölmedir.
Mevcut veri birimine (X(2170)) bitisik veri birimleri bir sol veri birimi (A(2180))› bir üst veri birimi (B(2182)), bir sag üst veri birimi (C(2184)), bir sol üst veri birimi (D(2186)) ve bir sol alt veri birimi (E(2188)) olabilir.
Sekil 22, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama birimlerini göstermektedir. Sekil 22'ye atitla, bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100) mevcut maksimum kodlama birimini (2270) kodlarken mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama birimlerine atif yapabilir. Bir Örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodu çözme cihazi (200) mevcut maksimum kodlama biriminin (2270) kodunu çözerken mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama birimlerine atif yapabilir.
Mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama birimleri bir sol maksimum kodlama birimi (2280), bir üst maksimum kodlama birimi (2282), bir sag üst maksimum kodlama birimi (2284), bir sol üst maksimum kodlama birimi (2286) ve bir sol alt maksimum kodlama birimi (2288) olabilir. Video kodu çözme cihazindaki lcuAddrC, lcuAddrD, lcuAddrE) arastirabilir. Bitisik maksimum kodlama birimleri adresine (CurrLcuAddr) göre konuinlar seklinde ifade edilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki bir görüntü verisi çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama biriminin kullanilabilirligini kontrol edebilir. (i) Bir maksimum kodlama biriminin bir mevcut resimde yer almadigi durum, (ii) bir maksimum kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi durum ve (iii) bir maksimum kodlama biriminin adresinin tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama birimininkinden sonra geldigi durum disindaki bir durumda, maksimum kodlama biriminin verisi kullanilabilir bulunabilir.
Sekil 23, izgara tarama usulü ile uyumlu makro-bloklari göstermektedir. H.264 gibi bir ilgili teknik kodeginde, verinin kodlandigi bir birim olarak kullanilmak üzere her birinin maksimum boyutu 16x16 olan makro-bloklar kullanilir. Sekil 23'e atitla, bir resimde olan komsu makro-bloklara atifla çözülebilmesine ragmen, makro-bloklarin kodu izgara tarama sirasiyla çözüldügünden, mevcut makro-blogun (2010) sol alt tarafinda yer alan makro-blogun (2020) kodu henüz çözülmemistir ve dolayisiyla mevcut makro-blok (2010) tarafindan atif yapilamaz. Buradan itibaren, henüz kodu çözülmemis oldugu için mevcut kodlama birimi tarafindan bir komsu veri biriinine atif yapilamadiginda, komsu veri birimi kullanilamaz seklinde tanimlanir.
Sekil 24, bir örnek düzenlemeye göre, zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut tahmin birimini (2156) göstermektedir. Bir kodlama usulünde, makro-bloklar izgara tarama usulüne göre tarandigindan, bir ikinci makro-blok ikinci makro-bloktan sonra taranan birinci makro-blok hakkindaki bilgiye atif yapamaz. Ancak, bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi (100) ikinci makro-blogu kodlamak için ikinci makro-blogun komsu bilgisi olarak birinci makro-bloga atif yapabilir. maksimum kodlama biriminin kodu derinlik l'e karsilik gelen kodlama birimlerinde gelen kodlama birimindeki (2140) derinlik 2'ye karsilik gelen kodlama birimleri (2142, Zikzak tarama sirasinda, derinligi 1 olan kodlama biriminin (2140) kodu çözüldükten sonra, derinligi 1 olan bir kodlama biriminin (2150) kodu çözülür. Derinligi 1 olan kodlama biriminin (2150) kodunun çözülmesi derinligi 2 olan kodlama birimleri (2152, derinligi 2 olan kodlama biriminin (2156) sol alt tarafinda yer aldigindan ve zikzak15 tarama sirasina göre kodu halihazirda çözülmüs oldugundan, derinligi 2 olan kodlama birimine (2144) derinligi 2 olan kodlama biriminin (2156) komsu bilgisi olarak atif yapilabilir. Derinligi 2 olan kodlama birimi (2156) bir alt derinlige daha fazla bölünmedigi takdirde, kodlama birimi (2156) bir tahmin birimi haline gelir ve tahmin biriminin (2156) kodu derinligi 2 olan kodlama birimine (2144) atitla tahmin-kod çözmeyle çözülür. sonra çözülür ve dolayisiyla kodlama biriminin (2156) kodu çözülürken kodlama birimi (2144) hakkindaki bilgiye atif yapilamaz.
Sekil 25, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut bölmeye bitisik minimum birimleri göstermektedir. Sekil 25'e atifla, derinlik O'a karsilik gelen maksimum kodlama derinligi 3 olacak sekilde ayarlanir. Bir mevcut maksimum kodlama birimindeki (2210) bir mevcut bölinenin (2250) komsu bilgisi mevcut bölmedeki (2250) bir minimum birime bitisik bir harici minimum birimi göstermektedir. Örnegin, mevcut bölmenin (2250) sol komsu bilgisi, üst komsu bilgisi ve sol üst komsu bilgisi mevcut bölmenin (2250) sol üst tarafinda yer alan bir minimum birimin (2256) sol tarafinda, üst tarafinda ve sol üst tarafinda yer alan minimum birimleri (2262, 2260 ve 2266) göstermektedir.
Mevcut bölmenin (2250) sag üst komsu bilgisi mevcut bölmenin (2250) sag üst tarafinda yer alan bir minimum birimin (2254) sag üst tarafinda yer alan bir minimum birimi (2264) göstermektedir. Mevcut bölmenin (2250) sol alt komsu bilgisi mevcut bölmenin (2250) sol alt tarafinda yer alan bir minimum birimin (2256) sol alt tarafinda yer alan bir minimum birimi (2268) göstermektedir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut bölmeye bitisik olan bir minimum birim veya bir maksimum kodlama biriminin konumunu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Bitisik minimum birimin adresi veya maksimum kodlama biriminin konuinu mevcut bölmeye bitisik minimum birimin indeksi veya bitisik minimum birimi içeren bir maksimum kodlama biriminin adresi seklinde ifade edilebilir. (i) Bir maksimum kodlama biriminin bir mevcut resimde yer almadigi durum, (ii) bir maksimum kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi durum, (iii) bir maksimum kodlama biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama birimininkinden sonra geldigi bir durum veya (iv) zikzak tarama sirasina göre daha derin bir kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birimin indeksinin bir tarama sirasi bakimindan zikzak tarama sirasina göre bir mevcut minimum biriminkinden sonra geldigi durum disindaki bir durumda, daha derin kodlama biriminin verisi kullanilabilir bulunabilir.
Bir mevcut bölmenin komsu bilgisini arastirmak için, mevcut bölme içinde sol üst taraf, sag üst taraf veya sol alt tarafta yer alan bir minimum birimin indeksi dikkate alinabilir ve bölme tipi bilgisi ve mevcut derinlik hakkindaki bilgi kullanilabilir. Tüm bölmeler ayni boyutta olmadigi takdirde, bir mevcut tahmin birimi için bölmelerin indeksleri kullanilir.
Sekil 26, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir hareket vektörü tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Örnek düzenlemelere göre olan bir video kodlama cihazi (100) ve bir Video kodu çözme cihazi (200), bir ara moda göre hareket tahmini gerçeklestirirken, bir mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin biriminin bir hareket vektörüne atif yapabilir.
Yani, Sekil 26'ya atiila, bir mevcut tahmin biriminin (2300) hareket bilgisini tahmin etmek için, mevcut tahmin birimine (2300) bitisik tahmin birimlerinin hareket bilgisi bilgisidir, yani mevcut tahmin biriminin (2300) sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi ve sol alt tarafinda yer alan tahmin birimleri hakkinda bilgidir. Hareket bilgisi karsilik gelen tahmin birimlerinin minimum birimlerinin ilgili kodlama bilgisi kullanilarak arastirilabilir.
Sekil 27, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir interpolasyon usulünü göstermektedir. Örnek düzenlemelere göre olan bir Video kodlama cihazi (100) ve bir Video kodu çözme cihazi (200), bir iç moda göre tahmin gerçeklestirirken, bir15 mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin biriminin bir sinirindaki bir pikselin piksel degerine atif yapabilir.
Yani, Sekil 27'ye atifla, bir mevcut tahmin biriminin (2400) piksel degeri mevcut tahmin birimine (2400) bitisik veri birimlerinin bir sinirindaki piksellerin piksel degerlerine, yani baglam piksellerine (2410 ve 2420) atifla tahmin edilebilir. Baglam pikseli (2430) mevcut tahmin biriminin (2400) komsu bilgisi, yani mevcut tahmin biriminin (2400) sol alt tarafinda yer alan piksellerin bilgisidir. mevcut makro-blogun sol alt tarafinda yer alan bir komsusu hakkindaki bilgi, yani hareket bilgisi (MV_E(2350)) veya baglam pikseli (2430) komsu bilgisi olarak kullanilamaz.
Bununla birlikte, örnek düzenlemelere göre olan bir video kodlama Cihazi (100) ve bir Video kodu çözme cihazi (200), hiyerarsik derinliklere göre olan kodlama birimleri zikzak tarama sirasina göre kodlandigindan ve kodlari çözüldügünden, bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir komsu hakkindaki bilgiye atif yapabilir.
Dolayisiyla, Video kodlama cihazi (l00) ve Video kodu çözme cihazi (200), mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan komsu hakkindaki bilgiyi kullanilabilir buldugu takdirde, video kodlama cihazi (100) ve video kodu çözme cihazi (200) mevcut veri birimini kodlarken veya kodunu çözerken komsu bilgisine atif yapabilir.
Sekil 28, bir örnek düzenlemeye göre, komsu bilgisine atif yaparak bir videonun kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir. Sekil 28'e atifla, islem (2510)'da, bir mevcut resim en az bir maksimum kodlama birimi halinde bölünür.
Islem (2520)'de, en az bir kodlaninis derinlik, derinlik arttikça hiyerarsik olarak bölünen kodlama birimlerine göre her bir maksimum kodlama birimine karsilik gelen görüntü verisi kodlanarak belirlenir ve bir agaç yapisina göre bir kodlama birimi belirlenir.
Derinlik arttikça maksimum kodlama birimi uzamsal olarak bölünür ve dolayisiyla bir alt derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünür. Her bir kodlama birimi komsu kodlama birimlerinde bagimsiz bir sekilde uzainsal olarak bölünerek bir baska alt derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünebilir. Kodlama derinliklere göre her bir kodlama birimi üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir. Ayrica, her bir daha derin kodlama birimi için minimum kodlama hatasina sahip olan bölme tipleri ve dönüstürme birimleri belirlenir. Her bir maksimum kodlama biriminde minimum kodlama hatasina sahip olan bir kodlanmis derinligi belirlemek için, kodlama hatalari ölçülebilir ve derinliklere göre tüm daha derin kodlama birimleri ile karsilastirilabilir.
Görüntü verisi maksimum kodlama birimleri içinde izgara tarama sirasi dikkate alinarak ve maksimum kodlama birimlerinin her birinde yer alan daha derin kodlama birimleri arasinda zikzak tarama sirasi dikkate alinarak kodlanir. Görüntü verisi ayrica veri birimleri arasindaki tarama sirasi dikkate alinarak kullanilabilen komsu bilgisine atitla kodlanabilir.
Islem (2530)'da, kodlanmis derinlige göre nihai kodlama sonucunun kodlanmis görüntü verisi, her bir maksimum kodlama birimi için, kodlanmis derinlik hakkinda kodlanmis bilgi ve bir kodlama modu ile birlikte gönderilir. Kodlama modu hakkinda kodlanmis bilgi bir kodlanmis derinlik hakkinda bilgi veya bölme bilgisi, bir tahmin birimindeki bir bölme tipi, bir tahmin modu ve bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgi içerebilir. Kodlama moduna iliskin kodlanmis bilgi kodlanmis görüntü verisi ile bir kod çözücüye aktarilabilir.
Sekil 29, bir örnek düzenlemeye göre, komsu bilgisine atif yaparak bir Videonun kodunun çözülmesine yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir. Sekil 29'a atifla, islem (2610)'da, bir kodlanmis video bit akisi alinir ve ayristirilir.
Islem (2620)'de, ayristirilmis bit akisindan bir maksimum kodlama birimine atanan bir mevcut resimdeki kodlanmis görüntü verisi ve ayristirilmis bit akisindan bir kodlanmis derinlik ve maksimum kodlama birimlerine göre bir kodlama modu hakkinda bilgi çikarilir.
Her bir maksimum kodlama biriminin kodlanmis derinligi her bir maksimum kodlama birimindeki minimum kodlama hatasina sahip olan bir derinliktir. Her bir maksimum kodlama biriminin kodlanmasinda, görüntü verisi derinliklere göre her bir maksimum kodlama biriminin hiyerarsik olarak bölünmesiyle elde edilen en az bir veri birimine göre kodlanir.
Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiye göre, maksimum kodlama birimi bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri halinde bölünebilir. Agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerinin her biri bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi olarak belirlenir ve minimum kodlama hatasini gönderecek sekilde optimum bir biçimde kodlanir. Buna paralel olarak, bir görüntüyü kodlama ve kodunu çözme verimliligi kodlama birimlerine göre en az bir kodlanmis derinlik belirlendikten sonra bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerindeki kodlanmis görüntü verisinin her bir parçasinin kodu çözülerek gelistirilebilir.
Islem (2530)'da, her bir maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin kodu maksimuin kodlama birimleri içinde izgara tarama sirasi dikkate alinarak ve maksimum kodlama birimlerinin her birinde yer alan daha derin kodlama birimleri arasinda zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözülür. Maksimum kodlama birimlerinin izgara tarama sirasina göre konumlari ve daha derin kodlama birimlerinin zikzak tarama sirasina göre konumlari arastirilabilir ve minimum birimlerin zikzak tarama sirasina göre indeksleri ve minimum birimlerin izgara tarama sirasina göre indeksleri karsilikli olarak birbirine dönüstürülebilir.
Maksimum kodlama birimleri veya tahmin birimleri için bir izgara tarama sirasi veya minimum birimler için bir zikzak tarama sirasi veya bir izgara tarama sirasi dikkate alindiginda, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligi kontrol edilebilir ve bir önceden belirlenmis kodlama biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine basvurulabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre komsuluk bilgisi bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi hakkinda bilgi içerebilir.
Kodu çözülmüs görüntü verisi bir veya daha fazla Örnek düzenlemeye göre bir tekrar olusturma cihazi ile tekrar olusturulabilir, bir depolama ortaminda depolanabilir veya bir ag üzerinden aktarilabilir.
Ayrica, bir veya daha fazla Örnek düzenleme bilgisayar programlari olarak yazilabilir ve bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami kullanilarak programlari çalistiran genel dijital bilgisayarlarda uygulanabilir. Bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami örneklerine manyetik depolama ortamlari (ör., ROM, disketler, sabit diskler vb.) ve optik kayit ortamlari (ör., CD-ROM'lar ve DVD'ler) dahildir. Özellikle örnek düzenlemeler gösterilmis ve açiklanmis olinasina ragmen, teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi, ekteki istemde tanimlanan mevcut bulusun kapsamindan uzaklasmadan form ve detaylarda çesitli degisiklikler yapilabilir. Örnek düzenlemeler sinirlayici olarak degil, sadece açiklayici anlamda anlasilmalidir. Bu nedenle, mevcut bulusun kavraminin kapsami bulusun örnek düzenlemelerinin detayli açiklamasiyla degil, ekteki istemde tanimlanmaktadir ve kapsamin içindeki tüm farklar bu bulus kavramina dahil olarak anlasilmalidir.

Claims (1)

  1. ISTEM Bir videonun kodunu Çözmeye yönelik bir cihaz olup, cihaz asagidakileri içerir: bir kodlanmis Video bit-akisini alan ve bit-akisindan bir görüntüdeki bir kare- sekilli maksimum kodlama biriminin boyutuna iliskin bilgi ve bir mevcut derinlik ve maksimum kodlama birimindeki bir alt derinlikten en az birini içeren derinliklerdeki kare-sekilli kodlama birimlerinin bölme bilgisini elde eden bir alici; ve bir kod çözücü, bu kod çözücü maksimum kodlama biriminin boyutuna iliskin bilgiye göre görüntüden bölünen birden fazla maksimum kodlama birimini belirleyen ve birden fazla maksimum kodlama biriminin kodunu bir izgara tarama sirasina göre çözen, mevcut derinlik maksimum kodlama birimindeki kodlama birimlerinin bölme bilgisine göre maksimum kodlama biriminden hiyerarsik bir sekilde bölünen alt derinlikten en az birini içeren derinliklerdeki bir veya daha fazla kodlama birimini belirler, mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bir bölmeyi gösterdiginde, mevcut derinlikteki kodlama birimi alt derinlikteki dört kodlama birimi halinde bölünür, burada mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bölme olmadigini gösterdiginde, mevcut derinlikteki kodlama birimi bit akisindan elde edilen mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi kullanilarak tahmin kod çözme için bir veya daha fazla bölme halinde bölünür ve mevcut derinlikteki kodlama birimi bit-akisindan elde edilen mevcut derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisine göre ters-dönüstürme için bir veya daha fazla dönüstürme birimi halinde bölünür, alt derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bir bölme oldugunu gösterdiginde, alt derinlikteki kodlama birimi alt derinlikten daha düsük olan bir derinlikteki dört kodlama birimi halinde bölünür ve burada alt derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bölme olmadigini gösterdiginde, alt derinlikteki kodlama birimi tahmin kodlama için bir veya daha fazla bölme halinde bölünür ve ters-dönüstürme için bir veya daha fazla dönüstürme biriini halinde bölünür, mevcut derinlikteki kodlama biriminden bölünen alt derinlikteki dört kodlama birimini içeren maksimum kodlama birimindeki bir veya daha fazla kodlama biriminin kodunu bir zikzak tarama sirasina göre çözer, burada mevcut derinlikteki kodlama biriminden bölünen alt derinlikteki dört kodlama biriini bir üst-sol blok, bir üst-sag blok, bir alt-sol blok ve bir alt-sag blok içerir, zikzak tarama sirasi üst-sol blok, üst-sag blok, alt-sol blok, alt-sag blok sirasini belirtir ve burada mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi bir veya daha fazla bölmenin mevcut derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa bölmenin mevcut derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, ve mevcut derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisi bir veya daha fazla dönüstürme biriminin mevcut derinlikteki kodlaina biriminin yükseklik ve genisliginin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa dönüstürme biriminin mevcut derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, burada alt derinlikteki kodlama birimi bit-akisindan elde edilen alt derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi kullanilarak bir veya daha fazla bölme halinde bölünür, alt derinlikteki kodlama birimi bit-akisindan elde edilen alt derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisine göre ters-dönüstürme için bir veya daha fazla dönüstürme birimi halinde bölünür, alt derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi bir veya daha fazla bölmenin alt derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa bölmenin alt derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle rni elde edildigini gösterir, alt derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisi bir veya daha fazla dönüstürme biriminin alt derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa dönüstürme biriminin alt derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir ve bir veya daha fazla bölme üzerinde ara tahmin veya iç tahmin gerçeklestirilir.
TR2018/20610T 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı. TR201820610T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090075432A KR101456498B1 (ko) 2009-08-14 2009-08-14 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201820610T4 true TR201820610T4 (tr) 2019-01-21

Family

ID=43586688

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/20610T TR201820610T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı.
TR2018/06983T TR201806983T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü.
TR2019/00024T TR201900024T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü.
TR2018/20606T TR201820606T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı.
TR2018/20601T TR201820601T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı.

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/06983T TR201806983T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü.
TR2019/00024T TR201900024T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü.
TR2018/20606T TR201820606T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı.
TR2018/20601T TR201820601T4 (tr) 2009-08-14 2010-08-16 Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı.

Country Status (22)

Country Link
US (10) US8532185B2 (tr)
EP (6) EP2950539B1 (tr)
JP (5) JP5746170B2 (tr)
KR (1) KR101456498B1 (tr)
CN (6) CN104539959B (tr)
BR (5) BR122020009708B1 (tr)
CA (5) CA2894589C (tr)
CY (5) CY1120733T1 (tr)
DK (6) DK2950541T3 (tr)
ES (6) ES2706486T3 (tr)
HK (2) HK1209542A1 (tr)
HR (5) HRP20180772T1 (tr)
HU (6) HUE039559T2 (tr)
LT (5) LT2950539T (tr)
MX (1) MX2012000607A (tr)
NO (1) NO2443833T3 (tr)
PL (6) PL2443833T3 (tr)
PT (5) PT2950540T (tr)
RU (7) RU2526861C2 (tr)
SI (5) SI2950539T1 (tr)
TR (5) TR201820610T4 (tr)
WO (1) WO2011019253A2 (tr)

Families Citing this family (74)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8503527B2 (en) 2008-10-03 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
KR101456498B1 (ko) 2009-08-14 2014-10-31 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
US9549190B2 (en) * 2009-10-01 2017-01-17 Sk Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding image using variable-size macroblocks
KR101457894B1 (ko) * 2009-10-28 2014-11-05 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치
KR101675118B1 (ko) * 2010-01-14 2016-11-10 삼성전자 주식회사 스킵 및 분할 순서를 고려한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
KR101487687B1 (ko) 2010-01-14 2015-01-29 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101495724B1 (ko) * 2010-02-02 2015-02-25 삼성전자주식회사 계층적 데이터 단위의 스캔 순서에 기반한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
JP5718453B2 (ja) 2010-04-13 2015-05-13 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン 復号化方法
CN106454370B (zh) 2010-04-13 2019-11-01 Ge视频压缩有限责任公司 解码器、重建数组的方法、编码器、编码方法及数据流
CN102939750B (zh) 2010-04-13 2016-07-06 Ge视频压缩有限责任公司 跨平面预测
ES2907203T3 (es) 2010-04-13 2022-04-22 Ge Video Compression Llc Codificación de vídeo que usa subdivisiones multiárbol de imágenes
KR101690400B1 (ko) * 2010-07-21 2016-12-27 텔레폰악티에볼라겟엘엠에릭슨(펍) 픽쳐 코딩 및 디코딩
KR20120035096A (ko) * 2010-10-04 2012-04-13 한국전자통신연구원 쿼드 트리 변환 구조에서 부가 정보의 시그널링 방법 및 장치
BR122015017252B1 (pt) 2010-11-26 2019-10-08 Nec Corporation Método de decodificação de vídeo e dispositivo de decodificação de vídeo
CA2808376C (en) 2010-12-06 2018-11-13 Panasonic Corporation Image coding method, image decoding method, image coding device, and image decoding device
US10244239B2 (en) 2010-12-28 2019-03-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Parameter set for picture segmentation
US10992958B2 (en) 2010-12-29 2021-04-27 Qualcomm Incorporated Video coding using mapped transforms and scanning modes
KR101831311B1 (ko) 2010-12-31 2018-02-23 한국전자통신연구원 영상 정보 부호화 방법 및 복호화 방법과 이를 이용한 장치
CN104811706B (zh) 2011-01-06 2017-10-27 三星电子株式会社 视频的编码方法和装置及视频的解码方法和装置
JP2012147127A (ja) * 2011-01-07 2012-08-02 Sony Corp 画像処理装置および方法
EP3413564A1 (en) * 2011-03-10 2018-12-12 Sharp Kabushiki Kaisha Image decoding device
US9247266B2 (en) * 2011-04-18 2016-01-26 Texas Instruments Incorporated Temporal motion data candidate derivation in video coding
US9313494B2 (en) 2011-06-20 2016-04-12 Qualcomm Incorporated Parallelization friendly merge candidates for video coding
RU2627033C1 (ru) 2011-06-28 2017-08-03 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ и устройство для кодирования и декодирования изображения, используя внутреннее предсказание
CA2840587C (en) 2011-06-28 2017-06-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for coding video and method and apparatus for decoding video, accompanied with intra prediction
US9807426B2 (en) * 2011-07-01 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Applying non-square transforms to video data
CN102857762B (zh) * 2011-07-01 2016-03-30 华为技术有限公司 一种解码过程中块索引信息的获取方法及装置
MY164252A (en) 2011-07-01 2017-11-30 Samsung Electronics Co Ltd Method and apparatus for entropy encoding using hierarchical data unit, and method and apparatus for decoding
CN103733628A (zh) * 2011-08-08 2014-04-16 摩托罗拉移动有限责任公司 变换单元分割的残差树结构
AU2016216724B2 (en) * 2011-09-09 2018-10-25 Kt Corporation Method for deriving a temporal predictive motion vector, and apparatus using the method
KR101391829B1 (ko) * 2011-09-09 2014-05-07 주식회사 케이티 시간적 후보 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치
BR112013022641B1 (pt) 2011-09-09 2022-07-12 Kt Corporation Método para derivar um vetor de predição de movimento candidato
US9787982B2 (en) * 2011-09-12 2017-10-10 Qualcomm Incorporated Non-square transform units and prediction units in video coding
US9800870B2 (en) 2011-09-16 2017-10-24 Qualcomm Incorporated Line buffer reduction for short distance intra-prediction
US9699457B2 (en) * 2011-10-11 2017-07-04 Qualcomm Incorporated Most probable transform for intra prediction coding
US9838692B2 (en) 2011-10-18 2017-12-05 Qualcomm Incorporated Detecting availabilities of neighboring video units for video coding
US9247254B2 (en) * 2011-10-27 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Non-square transforms in intra-prediction video coding
KR101715007B1 (ko) * 2011-11-28 2017-03-13 한국전자통신연구원 매크로 블록 가변 크기 분할 방식의 인트라 프리딕션을 적용한 인코딩 방법 및 장치
JP5561348B2 (ja) * 2011-12-16 2014-07-30 株式会社Jvcケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、及び動画像復号プログラム、並びに、受信装置、受信方法、及び受信プログラム
JP5900308B2 (ja) * 2011-12-16 2016-04-06 株式会社Jvcケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム
HUE047995T2 (hu) 2011-12-16 2020-05-28 Jvc Kenwood Corp Dinamikus képkódoló készülék, dinamikus képkódoló eljárás, dinamikus képkódoló program
CN104137545B (zh) * 2012-01-19 2018-06-05 寰发股份有限公司 编码块旗标的编码及视频比特流的解码方法与装置
WO2013107027A1 (en) 2012-01-19 2013-07-25 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods and apparatuses of cbf coding in hevc
CN108696755B (zh) * 2012-04-13 2020-11-06 三菱电机株式会社 图像编码装置、图像解码装置及其方法
US9912944B2 (en) * 2012-04-16 2018-03-06 Qualcomm Incorporated Simplified non-square quadtree transforms for video coding
CN103379328B (zh) * 2012-04-24 2017-11-03 邳州高新区生物医药研究院有限公司 运动信息处理方法及装置
US9749645B2 (en) 2012-06-22 2017-08-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Coded-block-flag coding and derivation
US9076140B2 (en) * 2012-06-26 2015-07-07 Wal-Mart Stores, Inc. Image embedding apparatus and method
FI4002842T3 (fi) 2012-06-26 2023-11-02 Lg Electronics Inc Videodekoodausmenetelmä, videokoodausmenetelmä ja tallennusväline, joka tallentaa koodatun videoinformaation
US20140003532A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Qualcomm Incorporated Wavefront parallel processing for video coding
MX346561B (es) 2012-07-02 2017-03-24 Samsung Electronics Co Ltd Metodo y aparato para predecir un vector de movimiento para la codificacion de video o decodificacion de video.
EP2869563B1 (en) * 2012-07-02 2018-06-13 Samsung Electronics Co., Ltd. METHOD FOR ENTROPY DECODING of a VIDEO
US20140056347A1 (en) 2012-08-23 2014-02-27 Microsoft Corporation Non-Transform Coding
KR102370375B1 (ko) * 2015-05-12 2022-03-04 삼성전자주식회사 적응적인 순서로 결정되는 블록을 이용하여 영상을 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치
US10123045B2 (en) * 2015-07-24 2018-11-06 Qualcomm Incorporated Modification to block size for transform mode in display stream compression
CN113115036A (zh) * 2015-11-24 2021-07-13 三星电子株式会社 视频解码方法和设备及其编码方法和设备
CN116389729A (zh) * 2016-02-12 2023-07-04 交互数字Vc控股公司 用于帧内预测编码/解码的方法和设备
US10880548B2 (en) 2016-06-01 2020-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatuses for encoding and decoding video according to coding order
KR102445668B1 (ko) * 2016-06-01 2022-09-21 삼성전자주식회사 부호화 순서 부호화 방법 및 그 장치, 복호화 방법 및 그 장치
EP3306928A1 (en) * 2016-10-07 2018-04-11 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding a video
CN116248871A (zh) * 2016-10-10 2023-06-09 三星电子株式会社 通过块映射来对图像进行编码或解码的方法和装置
FR3059967B1 (fr) * 2016-12-12 2019-01-25 Poma Procede et installation de transport de vehicules tractes par un cable
KR102558015B1 (ko) * 2017-04-13 2023-07-21 엘지전자 주식회사 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
CN108881909A (zh) * 2017-05-09 2018-11-23 富士通株式会社 扫描顺序生成方法和扫描顺序生成设备
KR102380233B1 (ko) 2017-07-19 2022-03-29 삼성전자주식회사 부호화 방법 및 그 장치, 복호화 방법 및 그 장치
RU2666275C1 (ru) * 2017-11-13 2018-09-06 ДжейВиСи КЕНВУД КОРПОРЕЙШН Устройство и способ кодирования движущегося изображения, долговременный считываемый компьютером носитель записи, на который записана программа кодирования изображения
WO2019199031A1 (ko) * 2018-04-11 2019-10-17 엘지전자 주식회사 적응적으로 적용되는 스캔 순서에 따른 영상 디코딩 방법 및 그 장치
KR101997599B1 (ko) * 2019-01-22 2019-07-08 에스케이 텔레콤주식회사 비균등 양자화를 이용한 효과적인 부호화/복호화 방법 및 장치
US11159795B2 (en) * 2019-03-04 2021-10-26 Tencent America LLC Max transform size control
US11032543B2 (en) * 2019-03-22 2021-06-08 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11375243B2 (en) * 2019-07-17 2022-06-28 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
KR102465614B1 (ko) * 2019-08-14 2022-11-09 엘지전자 주식회사 루마 샘플 위치를 참조하여 크로마 블록의 예측 모드를 결정하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법
EP4147389A1 (en) * 2020-05-04 2023-03-15 Telefonaktiebolaget LM ERICSSON (PUBL) Zigzag decoding of upstream-processed signals from independent receiver subarrays
WO2023195819A1 (ko) * 2022-04-07 2023-10-12 엘지전자 주식회사 적응적 슬라이스 스캔 방식에 기반한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장하는 기록 매체

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5021891A (en) * 1990-02-27 1991-06-04 Qualcomm, Inc. Adaptive block size image compression method and system
TW224553B (en) * 1993-03-01 1994-06-01 Sony Co Ltd Method and apparatus for inverse discrete consine transform and coding/decoding of moving picture
GB9517436D0 (en) * 1995-08-25 1995-10-25 Eidos Plc Video processing for storage or transmission
WO1997017797A2 (en) * 1995-10-25 1997-05-15 Sarnoff Corporation Apparatus and method for quadtree based variable block size motion estimation
WO1998003018A2 (en) * 1996-07-11 1998-01-22 Philips Electronics N.V. Transmission and reception of encoded video pictures
US6633611B2 (en) * 1997-04-24 2003-10-14 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Method and apparatus for region-based moving image encoding and decoding
US6529634B1 (en) * 1999-11-08 2003-03-04 Qualcomm, Inc. Contrast sensitive variance based adaptive block size DCT image compression
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
RU2354073C2 (ru) * 2002-01-22 2009-04-27 Нокиа Корпорейшн Кодирование коэффициентов преобразования в кодерах и/или декодерах изображения и видеоданных
EP1670260A3 (en) * 2002-01-23 2010-03-03 Nokia Corporation Grouping of image frames in video coding
JP2003224846A (ja) 2002-01-29 2003-08-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置、復号化装置、符号化装置、画像処理システム、画像処理方法、及び、符号化方法
AU2003285850A1 (en) * 2002-04-23 2004-04-30 Nokia Corporation Method and device for indicating quantizer parameters in a video coding system
JP2003319394A (ja) * 2002-04-26 2003-11-07 Sony Corp 符号化装置および方法、復号装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US7302006B2 (en) * 2002-04-30 2007-11-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Compression of images and image sequences through adaptive partitioning
US6795584B2 (en) * 2002-10-03 2004-09-21 Nokia Corporation Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms
HUP0301368A3 (en) * 2003-05-20 2005-09-28 Amt Advanced Multimedia Techno Method and equipment for compressing motion picture data
US8014450B2 (en) 2003-09-07 2011-09-06 Microsoft Corporation Flexible range reduction
US7599438B2 (en) * 2003-09-07 2009-10-06 Microsoft Corporation Motion vector block pattern coding and decoding
EP1530373A2 (en) * 2003-11-06 2005-05-11 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Memory arrangement for a quick read access to image blocks according to a different scan order
KR20050045746A (ko) * 2003-11-12 2005-05-17 삼성전자주식회사 계층 구조의 가변 블록 크기를 이용한 움직임 추정 방법및 장치
US7599435B2 (en) * 2004-01-30 2009-10-06 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Video frame encoding and decoding
WO2007034918A1 (ja) 2005-09-26 2007-03-29 Mitsubishi Electric Corporation 動画像符号化装置及び動画像復号装置
JP4855417B2 (ja) * 2005-11-30 2012-01-18 シャープ株式会社 動画像符号化装置、動画像復号装置
US7817865B2 (en) * 2006-01-12 2010-10-19 Lg Electronics Inc. Processing multiview video
WO2007079782A1 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Quality scalable picture coding with particular transform coefficient scan path
BRPI0714859A2 (pt) * 2006-08-02 2013-05-21 Thomson Licensing mÉtodo e aparelho para particionamento geomÉtrico adaptativo para codificaÇço de vÍdeo e estrutura de sinal de vÍdeo para codificaÇço de vÍdeo
US8428118B2 (en) * 2006-08-17 2013-04-23 Ittiam Systems (P) Ltd. Technique for transcoding MPEG-2/MPEG-4 bitstream to H.264 bitstream
JP4763549B2 (ja) 2006-08-18 2011-08-31 富士通セミコンダクター株式会社 フレーム間予測処理装置、画像符号化装置、及び画像復号化装置
EP2055108B1 (en) * 2006-08-25 2011-04-20 Thomson Licensing Methods and apparatus for reduced resolution partitioning
US7756348B2 (en) * 2006-10-30 2010-07-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for decomposing a video sequence frame
KR101375669B1 (ko) * 2006-11-07 2014-03-19 삼성전자주식회사 인터 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101366093B1 (ko) * 2007-03-28 2014-02-21 삼성전자주식회사 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치
EP2213098A2 (en) * 2007-10-16 2010-08-04 Thomson Licensing Methods and apparatus for video encoding and decoding geometrically partitioned super blocks
JP2009194617A (ja) * 2008-02-14 2009-08-27 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体
US8855199B2 (en) * 2008-04-21 2014-10-07 Nokia Corporation Method and device for video coding and decoding
KR101517768B1 (ko) 2008-07-02 2015-05-06 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
US8634456B2 (en) * 2008-10-03 2014-01-21 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
KR101483750B1 (ko) 2009-07-24 2015-01-19 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR20110017302A (ko) 2009-08-13 2011-02-21 삼성전자주식회사 움직임 벡터의 정확도 조절을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101452859B1 (ko) 2009-08-13 2014-10-23 삼성전자주식회사 움직임 벡터를 부호화 및 복호화하는 방법 및 장치
KR101456498B1 (ko) * 2009-08-14 2014-10-31 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
BR112012002244A2 (pt) 2016-06-07
EP2950541B1 (en) 2018-12-26
HUE050286T2 (hu) 2020-11-30
BR122020009702B1 (pt) 2022-02-22
EP2950542B1 (en) 2018-12-26
CN104539959B (zh) 2016-08-17
RU2582071C2 (ru) 2016-04-20
EP2950540B1 (en) 2019-01-02
MX2012000607A (es) 2012-02-13
TR201820601T4 (tr) 2019-01-21
RU2014108445A (ru) 2015-09-10
US20140133563A1 (en) 2014-05-15
KR101456498B1 (ko) 2014-10-31
HRP20190019T1 (hr) 2019-02-22
HRP20182191T1 (hr) 2019-02-22
CY1121130T1 (el) 2019-12-11
JP2013502145A (ja) 2013-01-17
CA2768693C (en) 2015-10-20
CN104754354B (zh) 2017-08-25
PT2950539T (pt) 2019-01-17
DK2950539T3 (en) 2019-01-28
CA2896087C (en) 2016-10-11
US8634465B2 (en) 2014-01-21
ES2706511T3 (es) 2019-03-29
HUE039559T2 (hu) 2019-01-28
EP2443833B1 (en) 2018-05-16
WO2011019253A2 (en) 2011-02-17
US20140146879A1 (en) 2014-05-29
JP5778367B1 (ja) 2015-09-16
US8644385B2 (en) 2014-02-04
HUE043287T2 (hu) 2019-08-28
US9137536B2 (en) 2015-09-15
DK2443833T3 (en) 2018-06-06
HUE043984T2 (hu) 2019-09-30
HUE043134T2 (hu) 2019-08-28
RU2014108444A (ru) 2015-09-10
CN104780381A (zh) 2015-07-15
EP2950542A1 (en) 2015-12-02
RU2013139146A (ru) 2015-02-27
HRP20182193T1 (hr) 2019-02-22
PT2950541T (pt) 2019-01-17
EP2950541A1 (en) 2015-12-02
CN104539968A (zh) 2015-04-22
NO2443833T3 (tr) 2018-10-13
CA2857833C (en) 2015-10-06
HRP20180772T1 (hr) 2018-06-15
RU2595596C2 (ru) 2016-08-27
CN102474613A (zh) 2012-05-23
CA2894589A1 (en) 2011-02-17
RU2013139143A (ru) 2015-02-27
SI2950541T1 (sl) 2019-02-28
EP2950539B1 (en) 2018-12-26
US20130301731A1 (en) 2013-11-14
DK3474553T3 (da) 2020-05-04
LT2443833T (lt) 2018-06-11
ES2670229T3 (es) 2018-05-29
RU2014108441A (ru) 2015-09-10
CA2894589C (en) 2016-10-11
HK1209547A1 (en) 2016-04-01
US20140146878A1 (en) 2014-05-29
EP2443833A2 (en) 2012-04-25
RU2526861C2 (ru) 2014-08-27
SI2950539T1 (sl) 2019-03-29
TR201900024T4 (tr) 2019-01-21
RU2012105006A (ru) 2013-10-20
US8817877B2 (en) 2014-08-26
LT2950540T (lt) 2019-01-25
ES2706485T3 (es) 2019-03-29
TR201806983T4 (tr) 2018-06-21
CA2896017C (en) 2016-10-04
US8532185B2 (en) 2013-09-10
US20140146880A1 (en) 2014-05-29
RU2595609C2 (ru) 2016-08-27
RU2579441C2 (ru) 2016-04-10
KR20110017783A (ko) 2011-02-22
CN104780382A (zh) 2015-07-15
RU2597483C2 (ru) 2016-09-10
CY1121131T1 (el) 2019-12-11
US8897363B2 (en) 2014-11-25
CN104539968B (zh) 2017-12-22
PL2950541T3 (pl) 2019-03-29
BR112012002244B1 (pt) 2022-02-22
PL2950542T3 (pl) 2019-06-28
JP5746170B2 (ja) 2015-07-08
CA2896017A1 (en) 2011-02-17
JP5832686B2 (ja) 2015-12-16
US20110038412A1 (en) 2011-02-17
DK2950541T3 (en) 2019-01-28
RU2014108443A (ru) 2015-09-10
EP2443833A4 (en) 2015-08-19
CY1121172T1 (el) 2020-05-29
BR122020009708B1 (pt) 2022-03-03
US8831097B2 (en) 2014-09-09
CN102474613B (zh) 2016-06-01
JP5894314B2 (ja) 2016-03-23
SI2950542T1 (sl) 2019-02-28
US20140334535A1 (en) 2014-11-13
JP2015180082A (ja) 2015-10-08
US20140146886A1 (en) 2014-05-29
EP3474553B1 (en) 2020-04-29
EP2950540A1 (en) 2015-12-02
CN104780381B (zh) 2018-04-24
SI2443833T1 (en) 2018-06-29
JP2015180084A (ja) 2015-10-08
LT2950542T (lt) 2019-01-10
SI2950540T1 (sl) 2019-02-28
RU2595607C2 (ru) 2016-08-27
PL2443833T3 (pl) 2018-08-31
BR122021005434B1 (pt) 2022-03-03
CA2857833A1 (en) 2011-02-17
JP2015180081A (ja) 2015-10-08
US8831098B2 (en) 2014-09-09
PL3474553T3 (pl) 2020-07-27
HK1209542A1 (en) 2016-04-01
CN104754354A (zh) 2015-07-01
HUE043286T2 (hu) 2019-08-28
PT2443833T (pt) 2018-05-25
CY1120733T1 (el) 2019-12-11
EP3474553A1 (en) 2019-04-24
DK2950542T3 (en) 2019-01-28
US20130336396A1 (en) 2013-12-19
CA2896087A1 (en) 2011-02-17
WO2011019253A4 (en) 2011-08-11
DK2950540T3 (en) 2019-01-28
LT2950539T (lt) 2019-01-10
USRE48224E1 (en) 2020-09-22
CY1121138T1 (el) 2020-05-29
HRP20182192T1 (hr) 2019-02-22
ES2706484T3 (es) 2019-03-29
TR201820606T4 (tr) 2019-01-21
LT2950541T (lt) 2019-01-10
PT2950542T (pt) 2019-01-17
US8824551B2 (en) 2014-09-02
PL2950540T3 (pl) 2019-04-30
ES2793600T3 (es) 2020-11-16
PL2950539T3 (pl) 2019-04-30
WO2011019253A3 (en) 2011-06-03
EP2950539A1 (en) 2015-12-02
BR122021005432B1 (pt) 2022-03-03
CN104539959A (zh) 2015-04-22
CN104780382B (zh) 2016-10-26
PT2950540T (pt) 2019-02-12
CA2768693A1 (en) 2011-02-17
JP5778368B1 (ja) 2015-09-16
JP2015180083A (ja) 2015-10-08
ES2706486T3 (es) 2019-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201820610T4 (tr) Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı.
JP5873196B2 (ja) ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置
KR102647083B1 (ko) 블록 분할 및 블록 병합을 지원하는 픽처 코딩
KR101495724B1 (ko) 계층적 데이터 단위의 스캔 순서에 기반한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
JP5997316B2 (ja) ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置
TR201810684T4 (tr) Değişken ağaç yapısında dönüştürme birimi kullanılan video kodu çözme usulü.
TR201908743T4 (tr) Hiyerarşik kodlanmış blok düzeni bilgisine göre video kodu çözme usulü.
TR201906149T4 (tr) İç tahmin ile video kodlamak için usul ve cihaz.
TR201815015T4 (tr) Görüntülerin kodunu çözmek için usul.