TR201820606T4 - Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. - Google Patents
Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201820606T4 TR201820606T4 TR2018/20606T TR201820606T TR201820606T4 TR 201820606 T4 TR201820606 T4 TR 201820606T4 TR 2018/20606 T TR2018/20606 T TR 2018/20606T TR 201820606 T TR201820606 T TR 201820606T TR 201820606 T4 TR201820606 T4 TR 201820606T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- unit
- coding
- depth
- coding unit
- units
- Prior art date
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 146
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 45
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 77
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 28
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 25
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 7
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/24—Systems for the transmission of television signals using pulse code modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/129—Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/107—Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/12—Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
- H04N19/122—Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
- H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/167—Position within a video image, e.g. region of interest [ROI]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/187—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
- H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
- H04N19/198—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including smoothing of a sequence of encoding parameters, e.g. by averaging, by choice of the maximum, minimum or median value
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/20—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding
- H04N19/23—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding with coding of regions that are present throughout a whole video segment, e.g. sprites, background or mosaic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/513—Processing of motion vectors
- H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
- H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/88—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving rearrangement of data among different coding units, e.g. shuffling, interleaving, scrambling or permutation of pixel data or permutation of transform coefficient data among different blocks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
- H04N19/96—Tree coding, e.g. quad-tree coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Discrete Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Video kodu çözmek için bir usul ve cihaz ve video kodlamak için bir usul ve cihaz sağlanmaktadır. Video kodu çözme usulü şunları içerir: bir kodlanmış video bit akışının alınması ve ayrıştırılması; ve, maksimum kodlama birimi için ızgara tarama sırası ve derinliklere göre maksimum kodlama biriminin kodlama birimleri için zikzak tarama sırası dikkate alınarak, maksimum kodlama birimi için kodlanmış derinlik ve kodlama modu hakkındaki bilgiye göre maksimum kodlama birimi için kodlanmış görüntü verisinin kodunun çözülmesi.
Description
TARIFNAME
HIYERARSIK YAPIYA SAHIP OLAN KODLAMA BIRIMLERININ TARAMA
SIRASININ DIKKATE ALINDIGI VIDEO KODU ÇÖZME CIHAZI
Teknik Alan
Mevcut bulus bir videonun kodunu çözmek için bir cihaz ile ilgilidir.
Teknik Ile Ilgili Bilinen Hususlar
Yüksek çözünürlüklü veya yüksek kaliteli video içerigini yeniden olusturmaya ve
depolamaya yönelik donaniin gelistirildikçe ve tedarik edildikçe, yüksek çözünürlüklü
veya yüksek kaliteli video içerigini verimli biçimde kodlamaya veya kodunu çözmeye
yönelik bir Video kodegine (kodlayici/kod çözücü) ihtiyaç artmaktadir. Bir ilgili teknik
Video kodeginde, bir Video önceden belirlenmis bir boyuta sahip bir makro-bloga
dayanan bir sinirli kodlama usulüne göre kodlanir. Ek olarak, bir ilgili teknik Video
kodeginde, Video verisi bir izgara usulüne göre makrobloklarin taranmasiyla kodlanir ve
specification text" (G. Sullivan, H. Schwarz), 30. JVT MEETING; GENEVA; (JOlNT
VIDEO TEAM OFISO/IEC JTCl/SC29/WG11 AND ITU-T SG.16), no. JVT-AD205,
7 Temmuz çok-görünüslü kodlamayi desteklemek için
gelistirme uzantilari açiklamaktadir. “Enlarging MB size for high fidelity video coding
CODING EXPERTS GROUP OF ITU-T SG.l6), no. VCEG-AJ2l, 5 Ekim 2008,
genisletilmesi açiklanmaktadir.
Açiklama
Asagida, "örnek düzenleme" ifadesi "örnek" anlaminda anlasilmalidir.
Teknik Problem
Örnek düzenlemelerle uyumlu düzenekler ve usuller videolarin kodlanmasi ve
kodlarinin çözülmesi ile iliskili bir veri tarama siralamasi ve veriler arasinda bir
komsuluk iliskisi saglamaktadir.
Teknik Çözüm
Mevcut bulus, ekteki istemde belirtilen bir video kodu çözme cihazi saglamaktadir.
Avantajli Etkiler
Maksimum kodlama birimleri veya tahmin birimleri için bir izgara tarama sirasi veya
minimum birimler için bir zikzak tarama sirasi veya bir izgara tarama sirasi dikkate
alindiginda, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligi kontrol edilebilir ve bir önceden
belirlenmis kodlama biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine basvuiulabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre komsuluk bilgisi bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda
yer alan bir veri birimi hakkinda bilgi içerebilir.
Sekillerin Açiklamasi
Yukaridaki ve/veya diger yönler, asagida açiklamalari verilen ekteki sekillere atitla
örnek düzenlemelerinin asagidaki detayli açiklamasiyla daha iyi anlasilacaktir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre bir videoyu kodlainak için bir Cihazin bir blok
diyagramidir;
Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre bir videonun kodunu çözmek için bir cihazin bir
blok diyagramidir;
Sekil 3, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimi kavramini açiklamaya yönelik bir
diyagramdir;
Sekil 4, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü
kodlayicisinin bir blok diyagramidir;
Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kod
çözücüsünün bir blok diyagramidir;
Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere ve tahmin birimlerine göre daha derin
kodlama birimlerini gösteren bir diyagramdir;
Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi ve dönüstürme birimleri
arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir;
Sekil 8, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama
birimlerinin kodlama bilgisini açiklamaya yönelik bir diyagramdir;
Sekil 9, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin
bir diyagramdir;
Sekil 10 ila 12, bir düzenlemede kullanilan kodlama birimleri, tahmin birimleri ve
dönüstürme birimleri arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik diyagramlardir;
Sekil 13, bir örnek düzenlemeye göre olan kodlama modu bilgisine göre, bir kodlama
birimi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimi arasindaki bir iliskiyi açiklamaya
yönelik bir diyagramdir;
Sekil 14, bir örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama biriminin bir izgara
tarama sirasini göstermektedir;
Sekil 15, bir örnek düzenlemeye göre, minimum birimlerin bir izgara tarama sirasini
göstermektedir;
Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre, minimum birimlerin bir zikzak tarama sirasini
göstermektedir;
Sekil l7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini, bir
bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlari ve tarama indeksleri arasindaki bir
iliskiyi göstermektedir;
Sekil 18, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama biriminin bir tarama indeksini
göstermektedir;
Sekil 19, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin tarama indekslerine göre
kodlama birimlerinin bir taraina sirasini göstermektedir;
Sekil 20, bir örnek düzenlemeye göre, bölme tiplerine göre bölmelerin tarama
indekslerini göstermektedir;
Sekil 21, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevut veri biriminin komsuluk bilgisi olarak
kullanilabilen veri birimlerini göstermektedir;
Sekil 22, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut maksimum kodlama birimine bitisik
maksimum kodlama birimlerini göstermektedir;
Sekil 23, bir izgara tarama usulü ile uyumlu makro-bloklari göstermektedir;
Sekil 24, bir örnek düzenlemeye göre, bir zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut
tahmin birimini göstermektedir;
Sekil 25, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut bölmeye bitisik minimum birimleri
göstermektedir;
Sekil 26, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir hareket vektörü
tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir;
Sekil 27, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir interpolasyon
usulünü göstermektedir;
Sekil 28, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisini kullanarak bir videonun
kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir; ve
Sekil 29, bir örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisini kullanarak bir videonun
kodunun çözülmesine yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir.
En Iyi Model
Bir örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme usulü saglanmaktadir,
usul sunlari içerir: bir kodlanmis videonun bir bit-akisinin alinmasi ve ayristirilmasi;
bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum kodlama birimine atanmis kodlanmis
videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve maksimum kodlama
birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkinda bilginin çikarilmasi,
burada maksimum kodlama birimi mevcut resimdeki maksimum boyuta sahip olan bir
kodlama birimidir; ve maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin
kodunun maksimum kodlama biriminin kodlanmis derinligi ve kodlama modu
hakkindaki bilgiye göre, maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve
derinliklere göre maksimum kodlama birimindeki kodlama birimleri için bir zikzak
tarama sirasi dikkate alinarak çözülür, burada maksimum kodlama birimi uzamsal
olarak en az bir derinlige göre en az bir kodlama birimi halinde bölünür ve derinlik en
üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama birimi hiyerarsik olarak en üst
derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriminden en az bir derinlikteki en alt
derinlige karsilik gelen en az bir minimum kodlama birimi halinde bölünür, burada en
az bir kodlama birimi bir daha derin kodlama birimidir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama birimi için
kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki bilgi kullanilarak maksimum kodlama
birimi için en az bir daha derin kodlama biriminin hiyerarsik yapisinin analiz edilmesini
içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, izgara tarama sirasina göre
maksimum kodlama biriminin adresine göre maksimum kodlama biriminin konumunun
arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir
zikzak tarama sirasina göre minimum birimin indeksine göre, bir minimum birimin
konumunun arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir
izgara tarama sirasina göre minimum birimin indeksine göre, bir minimum birimin
konumunun arastirilmasini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimi için bir
zikzak tarama sirasina göre bir minimum birimin indeksinin ve bir izgara tarama
sirasina göre minimum birimin bir indeksinin karsilikli olarak birbirine
dönüstürülmesini içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin konumu maksimum kodlama biriminin sol üst ucunda
yer alan bir pikselin mevcut resmin sol üst ucunda yer alan bir örneginin konumuna
göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Bir minimum birimin konumu minimum birimin sol üst ucunda yer alan bir pikselin
maksimum kodlama biriminin sol üst ucunda yer alan bir örneginin konumuna göre olan
bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodu çözülürken, komsuluk bilgisine, maksimum kodlama
birimi, bir tahmin birimi, bir bölme ve bir minimum birimin bir tarama sirasi dikkate
alinarak, komsuluk bilgisinin kullanilabilirliginin kontrol edilmesiyle atif yapilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama biriminin
kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin mevcut resimde yer almadigi durum, maksimum
kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi bir durum ve maksimum kodlama
biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama
biriminin adresinden sonra geldigi bir durum disindaki bir durumda, maksimum
kodlama birimine karsilik gelen veri kullanilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi maksimum kodlama biriminde yer
alan en az bir daha derin kodlama biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini
içerebilir.
Maksimum kodlama biriminin mevcut resimde yer almadigi bir durum, maksimum
kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi bir durum, maksimum kodlama
biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama
biriminin adresinden sonra geldigi bir durum ve bir zikzak tarama sirasina göre bir daha
derin kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birimin indeksinin taraina
sirasi bakimindan bir zikzak tarama sirasina göre minimum birimin indeksinden sonra
geldigi bir durum disindaki bir durumda, daha derin kodlama birimine karsilik gelen
veri kullanilabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi, maksimum kodlama birimine bitisik
en az bir maksimum kodlama biriminin ve en az bir bitisik maksimum kodlama
biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimine bitisik en az bir maksimum kodlama birimi maksimum
kodlama biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama
biriminin üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin
sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi ve maksimum kodlama biriminin sol
üst tarafindaki bir maksimum kodlama biriminden en az birini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica maksimum kodlama biriminde
yer alan bir mevcut tahmin birimine bitisik en az bir minimum birimin ve en az bir
bitisik minimum birimin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Mevcut tahmin biriinine bitisik en az bir minimum birim mevcut tahmin biriminin sol
tarafindaki bir minimum birim, mevcut tahmin biriminin üst tarafindaki bir minimum
birim, mevcut tahmin biriminin sag üst tarafindaki bir minimum birim, mevcut tahmin
biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birim ve mevcut tahmin biriminin sol alt
tarafindaki bir minimum birimden en az birini içerebilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica maksimum kodlama birimine
bitisik en az bir sinirin konumunun ve kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimine bitisik en az bir sinir maksimum kodlama biriminin sol
tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin üst tarafindaki
bir maksimum kodlama birimi, maksimum kodlama biriminin sag üst tarafindaki bir
maksimum kodlama birimi ve maksimum kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir
maksimum kodlama biriminden en az birini içerebilir.
Minimum birim bir karsilik gelen daha derin kodlama birimi hakkinda bilgi, karsilik
gelen daha derin kodlama biriminin bir tahmin birimi veya bir bölme halinde bölünmesi
hakkinda bilgi ve tahmin birimi veya bölmenin tahmin modu hakkinda bilgiden en az
birini içeren kodlama bilgisiyle atanabilir.
Kodlanmis görüntü verisinin kodunun çözülmesi ayrica, minimum birime atanan
kodlama bilgisine göre, minimum birimi içeren bir daha derin kodlama birimi veya bir
tahmin biriminin kullanilabilirliginin kontrol edilmesini içerebilir.
Maksimum kodlama birimi birden fazla kodlama birimi içerebilir ve birden fazla
kodlama birimindeki bir ikinci kodlama birimine bitisik olan birden fazla kodlama
birimindeki bir birinci kodlama birimi bir izgara tarama sirasina göre ikinci kodlama
biriminden daha sonra tarandiginda ve birinci kodlama birimi bir zikzak tarama sirasina
göre ikinci kodlama biriminden daha önce tarandiginda, ikinci kodlama biriminin
kodunu çözmek için birinci kodlama birimine atif yapilabilir.
Birinci kodlama biriini ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda oldugunda, ikinci
kodlama biriminin kodunu çözmek için birinci kodlama birimine atif yapilabilir.
Birinci kodlama birimi ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda oldugunda, ikinci
kodlama biriminin kodunu çözmek için birinci kodlama biriminin bir sag sinirina atif
yapilabilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodlama usulü
saglanmaktadir, usul sunlari içerir: Videonun bir mevcut resminin bir maksimum
kodlama birimi halinde bölünmesi; maksimum kodlama birimi bölgesinin kaç kez
bölündügüne orantili bir sekilde derinlesen en az bir derinlige göre, en az bir bölme
bölgesinin kodlanmasiyla, derinliklere göre maksimum kodlama biriminin bir
bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesine göre bir nihai kodlama
sonucunu göndermek için bir kodlanmis derinligin belirlenmesi; ve maksimum kodlama
birimi için belirlenen bir kodlanmis derinlikte kodlanan görüntü verisi ve kodlanmis
derinlik ve kodlama modu hakkinda bilginin kodlanmasi ve gönderilmesi, burada
kodlama maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve maksimum kodlama
biriminde yer alan en az bir kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak
gerçeklestirilir.
Usulde, bir mevcut veri birimine karsilik gelen görüntü verisini kodlamak için mevcut
veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi içeren komsuluk bilgisine atif
yapilabilir.
Komsuluk bilgisi maksimum kodlama biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama
birimi, maksimum kodlama biriminin üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi,
maksimum kodlama biriminin sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi ve
maksimum kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimini
içerebilir.
Komsuluk bilgisi bir mevcut tahmin biriminin sol tarafindaki bir minimum birimi,
mevcut tahmin biriminin üst tarafindaki bir minimum birimi, mevcut tahmin biriminin
sag üst tarafindaki bir minimum birimi, mevcut tahmin biriminin sol üst tarafindaki bir
minimum birimi ve mevcut tahmin biriminin sol alt tarafindaki bir minimum birimi
içerebilir.
Komsuluk bilgisi mevcut tahmin biriminin sol alt tarafinda yer alan bir kodlama
biriminin bir sag sinirini içerebilir.
Maksimum kodlama birimi birden fazla kodlama birimi içerebilir ve birden fazla
kodlama birimindeki bir ikinci kodlama birimine bitisik olan birden fazla kodlama
birimindeki bir birinci kodlama birimi bir izgara tarama sirasina göre ikinci kodlama
biriminden daha sonra tarandiginda ve birinci kodlama birimi bir zikzak tarama sirasina
göre ikinci kodlama biriminden daha önce tarandiginda, birinci kodlama birimi ikinci
kodlama birimini kodlamak için kullanilabilen komsuluk bilgisi olarak kullanilabilir.
Birinci kodlama birimi ikinci kodlama biriminin sol alt tarafinda olabilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme cihazi
saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: bir kodlaninis videonun bir bit-akisini alan ve
ayristiran bir alici; bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum kodlama birimine
atanmis kodlanmis videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve
maksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkinda
bilgiyi çikaran bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici, burada maksimum
kodlama birimi mevcut resiindeki maksiinum boyuta sahip olan bir kodlama birimidir;
ve maksimum kodlama biriminin kodlaninis görüntü verisinin kodunu maksimum
kodlama biriminin kodlanmis derinligi ve kodlama modu hakkindaki bilgiye göre,
maksimum kodlama birimi için bir izgara tarama sirasi ve derinliklere göre kodlama
birimleri için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözen bir görüntü verisi kod
çözücü, burada derinlik en üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama
birimi hiyerarsik olarak en üst derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriininden
en alt derinlige karsilik gelen minimum kodlama birimleri halinde bölünür.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodlama cihazi
saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: videonun bir mevcut resmini bir maksimum
kodlama birimi halinde bölen bir maksimum kodlama birimi bölücü; maksimum
kodlama birimi bölgesinin kaç kez bölündügüne orantili bir sekilde derinlesen bir
derinlige göre, en az bir bölme bölgesini kodlayarak, derinliklere göre maksimum
kodlama biriminin bir bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesine
göre bir nihai kodlama sonucunu göndermek için bir kodlaninis derinlik belirleyen bir
kodlama birimi belirleyici; ve maksimum kodlama birimi için belirlenen bir kodlanmis
derinlikte kodlanan görüntü verisini ve kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki
bilgiyi kodlayan ve gönderen bir çikis birimi, burada kodlama maksimum kodlama
birimi için bir izgara tarama sirasi ve maksimum kodlama biriminde yer alan en az bir
kodlama birimi için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak gerçeklestirilir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, video kodu çözme usulünü
gerçeklestirmek için üzerinde kaydedilmis halde bir program içeren, bilgisayar
tarafindan okunabilen bir kayit ortami saglanmaktadir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, Video kodlama usulünü gerçeklestirmek
için üzerinde kaydedilmis halde bir program içeren, bilgisayar tarafindan okunabilen bir
kayit ortami saglanmaktadir.
Bir baska örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir Video kodu çözme usulü
saglanmaktadir, usul sunlari içerir: bir bit-akisindan mevcut resmin bir maksimum
kodlama birimine atanmis videonun bir mevcut resminin kodlanmis görüntü verisi ve
maksimum kodlama birimine göre kodlanmis derinlik hakkinda bilginin çikarilmasi,
burada maksimum kodlama birimi mevcut resimdeki maksimum boyuta sahip olan bir
kodlama birimidir; ve maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin
kodunun kodlanmis derinlik hakkindaki bilgiye göre, maksimum kodlama biriini için
bir izgara tarama sirasi ve derinliklere göre maksimum kodlama birimindeki kodlama
birimleri için bir zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözülür, burada maksimum
kodlama birimi uzamsal olarak en az bir derinlige göre en az bir kodlama birimi halinde
bölünür ve derinlik en üst derinlikten itibaren derinlestikçe, maksimum kodlama biriini
hiyerarsik olarak en üst derinlige karsilik gelen maksimum kodlama biriminden en az
bir derinlikteki en alt derinlige karsilik gelen en az bir minimum kodlama birimi halinde
bölünür, burada en az bir kodlama birimi bir daha derin kodlama birimidir.
Bulusu Gerçeklestirmek Için Model
Buradan itibaren, örnek düzenlemeler, hepsinde benzer referans numaralarinin benzer
elemanlari belirttigi ekteki sekillere atifla daha detayli olarak açiklanacaktir. "En az bir"
gibi ifadeler, bir eleman listesinden önce geldiginde, tüm eleman listesini tamlar ve
listedeki elemanlari ayri ayri tamlamaz.
Buradan itibaren, bir kodlama birimi, örnek düzenlemelere göre, kodlayici tarafinda
görüntü verisinin kodlandigi bir kodlama veri birimi ve kod çözme tarafinda kodlanmis
görüntü verisinin kodunun çözüldügü bir kodlanmis veri birimidir. Ayrica, bir
kodlanmis derinlik bir kodlama biriminin kodlandigi bir derinligi gösterir.
Buradan itibaren bir "görüntü" bir video için sabit bir görüntüyü veya bir hareketli
görüntüyü, yani videonun kendisini temsil edebilir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre, bir Video kodlama cihazinin (100) bir blok
diyagramidir. Sekil l'e atifla, Video kodlama cihazi (100) bir maksimum kodlama birimi
bölücü (1 10), bir kodlama birimi belirleyici (120) ve bir çikis biriini (130) içerir.
Maksimum kodlama birimi bölücü (110) bir mevcut resmi bir görüntünün mevcut resmi
için bir maksimum kodlama birimine göre bölebilir. Mevcut resim maksimum kodlama
biriminden daha büyük oldugu takdirde, mevcut resmin görüntü verisi en az bir
maksimum kodlama birimi halinde bölünebilir. Bir örnek düzenlemeye göre maksimum
olabilir, burada veri biriminin sekli 2'nin karesi olan genislige ve yükseklige sahip olan
bir karedir. Görüntü verisi en az bir maksimum kodlama birimine göre kodlama birimi
belirleyiciye (120) gönderilebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre bir kodlama biriini bir maksimum boyut ve bir derinlik ile
karakterize edilebilir. Derinlik, kodlama biriminin maksimum kodlama biriminden
uzamsal olarak kaç kez bölünmüs oldugunu gösterir. Buna paralel olarak, derinlik
arttikça, derinliklere göre daha derin kodlama birimleri maksimum kodlama biriminden
bir minimum kodlama birimine kadar bölünebilir. Maksimum kodlama biriminin
derinligi en üst derinliktir ve minimum kodlama biriminin derinligi en alt derinliktir.
Maksimum kodlama biriminin derinligi arttikça her bir derinlige karsilik gelen bir
kodlama biriminin boyutu azaldigindan, bir üst derinlige karsilik gelen bir kodlama
birimi alt derinliklere karsilik gelen birden fazla kodlama birimi içerebilir.
Yukarida açiklandigi gibi, mevcut resmin görüntü verisi kodlama biriminin maksimum
boyutuna göre bir veya daha fazla maksimum kodlama birimi halinde bölünür ve
maksimum kodlama birimlerinin her biri derinliklere göre bölünen daha derin kodlama
birimleri içerebilir. Bir örnek düzenlemeye göre maksimum kodlama birimi derinliklere
göre bölündügünden, maksimum kodlama biriininde yer alan bir uzamsal alanin görüntü
verisi derinliklere göre hiyerarsik biçimde siniflandirilabilir.
Maksimum kodlama biriminin yüksekliginin ve eninin toplam kaç kez hiyerarsik
biçimde bölünecegini sinirlayan bir kodlama biriminin maksimum derinligi ve
maksimum boyutu önceden belirlenebilir.
Kodlama birimi belirleyici (120) derinliklere göre maksimum kodlama biriminin bir
bölgesinin bölünmesiyle elde edilen en az bir bölme bölgesini kodlar ve bir derinlik
belirleyerek en az bir bölme bölgesine göre bir nihai olarak kodlanmis görüntü verisini
gönderir. Örnegin, kodlama birimi belirleyici (120) mevcut resmin maksimum kodlama
birimine göre derinliklere göre daha derin kodlama birimlerindeki görüntü verisini15
kodlayarak ve en az kodlama hatasina sahip olan bir derinligi seçerek bir kodlanmis
derinlik belirler. Böylece, belirlenen kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama
biriminin kodlanmis görüntü verisi kodlama birimi belirleyici (120) tarafindan
gönderilir. Ayrica, kodlanmis derinligine karsilik gelen kodlama birimleri kodlanmis
kodlama birimleri olarak görülebilir.
Belirlenen kodlanmis derinlik ve belirlenen kodlanmis derinlige göre kodlanmis görüntü
verisi çikis birimine (130) gönderilir.
Maksimum kodlama birimindeki görüntü verisi maksimum derinlige esit veya altindaki
en az bir derinlige karsilik gelen daha derin kodlama birimlerine göre kodlanir ve
görüntü verisini kodlama sonuçlari daha derin kodlama birimlerinin her birine göre
karsilastirilir. Daha derin kodlama birimlerinin kodlama hatalari karsilastirildiktan sonra
en az kodlama hatasina sahip olan bir derinlik seçilebilir. Her bir maksimum kodlama
birimi için en az bir kodlanmis derinlik seçilebilir.
Bir kodlama birimi derinliklere göre hiyerarsik biçimde bölündükçe ve kodlama
birimlerinin sayisi arttikça, maksimum kodlama biriminin boyutu bölünür. Ayrica,
kodlama birimleri bir maksimum kodlama biriminde ayni derinlige karsilik geldigi
takdirde, ayni derinlige karsilik gelen kodlama birimlerinin her birinin ayri bir sekilde
her bir kodlama biriminin görüntü verisinin bir kodlama hatasini ölçerek bir alt derinlige
bölünüp bölünmeyecegi belirlenir. Buna paralel olarak, görüntü verisi bir maksimum
kodlama birimine dahil edildiginde dahi, görüntü verisi derinliklere göre bölgelere
bölünebilir ve kodlama hatalari bir maksimum kodlama birimindeki bölgelere göre
farkli olabilir. Böylece kodlanmis derinlikler görüntü verisindeki bölgelere göre farkli
olabilir. Dolayisiyla, bir veya daha fazla kodlanmis derinlik bir maksimum kodlama
biriminde belirlenebilir ve maksimum kodlama biriminin görüntü verisi en az bir
kodlanmis derinlikteki kodlama birimlerine göre bölünebilir.
Buna paralel olarak, kodlama birimi belirleyici (120) maksimum kodlama bitiminde yer
alan bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerini belirleyebilir. Bir örnek
düzenlemeye göre bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri maksimum kodlama
biriminde yer alan tüm derin kodlama birimleri arasindaki kodlanmis derinlik oldugu
belirlenen bir derinlige karsilik gelen kodlama birimlerini kapsar. Bir kodlanmis
derinlikteki bir kodlama birimi maksimum kodlama birimindeki ayni bölgede15
derinliklere göre hiyerarsik bir sekilde belirlenir ve farkli bölgelerde bagimsiz bir
sekilde belirlenebilir. Benzer sekilde, mevcut bölgedeki bir kodlanmis derinlik bir baska
bölgedeki bir kodlanmis derinlikten bagimsiz bir sekilde belirlenebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, bir maksimum derinlik bir maksimum kodlama biriminden
bir minimum kodlama birimine bölme sayisiyla iliskili bir indekstir. Bir örnek
düzenlemeye göre bir birinci maksimum derinlik maksimum kodlama biriminden
minimum kodlama birimine toplam bölünme sayisini temsil edebilir. Bir Örnek
düzenlemeye göre bir ikinci maksimum derinlik maksimum kodlama biriminden
minimum kodlama birimine derinlik seviyelerinin toplam sayisini temsil edebilir.
Örnegin, maksimum kodlama biriminin derinligi 0 oldugunda, maksimum kodlama
biriminin bir kez bölündügü bir kodlama biriminin derinligi l'e ayarlanabilir ve
maksimum kodlama biriminin iki kez bölündügü bir kodlama biriminin derinligi 2'ye
ayarlanabilir. Burada minimum kodlama birimi maksimum kodlama biriminin dört kez
bölündügü bir kodlama birimi oldugu takdirde, derinlik 0, l, 2, 3 ve 4 olmak üzere 5
derinlik seviyesi mevcuttur. Bu durumda, birinci maksimum derinlik 4'e ayarlanabilir ve
ikinci maksimum derinlik 5'e ayarlanabilir.
Tahmin kodlama ve dönüstürme maksimum kodlama birimine göre gerçeklestirilebilir.
Tahmin kodlama ve dönüstürme ayrica maksimum kodlama birimine göre maksimum
derinlige esit veya alt derinliklere göre daha derin kodlama birimlerine bagli olarak da
gerçeklestirilebilir. Dönüstürme bir dikey dönüstürme veya tainsayi dönüstürme usulüne
göre gerçeklestirilebilir.
Daha derin kodlama birimlerinin sayisi derinliklere göre maksimum kodlaina birimi her
bölündügünde arttigindan, tahmin kodlama ve dönüstürmeyi içeren kodlama derinlik
arttikça olusan daha derin kodlama birimlerinin tümü üzerinde gerçeklestirilebilir.
Açiklama kolayligi için, tahmin kodlama ve dönüstürme simdi bir maksimum kodlama
biriminde bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi baz alinarak açiklanacaktir.
Video kodlama cihazi (100) görüntü verisini kodlamak için bir veri biriminin boyutu
veya seklini çesitli sekillerde seçebilir. Görüntü verisini kodlainak için, tahmin
kodlama, dönüstürme ve entropi kodlama gibi islemler gerçeklestirilir ve ayni zamanda
ayni veri birimi tüm islemler için kullanilabilir veya her bir islem için farkli veri
birimleri kullanilabilir.
Örnegin, Video kodlama cihazi (100) görüntü verisini kodlamak için sadece bir kodlama
birimi degil, ayrica kodlama biriminde görüntü verisi üzerinde tahmin kodlama
gerçeklestirecek sekilde kodlama biriminden farkli bir veri birimi seçebilir.
Maksimum kodlama biriminde tahmin kodlamasi gerçeklestirmek için, tahmin
kodlamasi bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi baz alinarak, yani,
bir alt derinlige karsilik gelen kodlama birimleri halinde artik bölünmeyen bir kodlama
birimi baz alinarak gerçeklestirilebilir. Buradan itibaren, artik bölünmeyen ve tahmin
kodlamasi için bir baz birim haline gelen kodlama birimi bir tahmin birimi olarak
belirtilecektir. Tahmin biriminin bölünmesiyle elde edilen bir bölme tahmin biriminin
yüksekligi ve genisliginden en az birinin bölünmesiyle elde edilen bir tahmin birimi
veya bir veri birimi içerebilir.
Örnegin, boyutu 2Nx2N olan bir kodlama birimi (burada N bir pozitif tamsayidir) artik
bölünmediginde ve bir 2Nx2N tahmin birimi haline geldiginde, bir bölmenin boyutu
2Nx2N, 2NXN, NX2N veya NxN olabilir. Bir bölme tipinin örneklerine tahmin
biriminin yükseklik veya genisliginin simetrik bir sekilde bölüninesiyle elde edilen
simetrik bölmeler, tahmin biriminin yüksekligi veya genisliginin asimetrik bir sekilde
(örnegin lzn veya nzl) bölünmesiyle elde edilen bölmeler, tahmin biriminin geometrik
bir sekilde bölünmesiyle elde edilen bölmeler ve rastgele sekillere sahip olan bölmeler
dahildir.
Tahmin biriminin tahmin modu bir iç mod, bir ara mod ve bir atlama modundan en az
biri olabilir. Örnegin, iç mod veya ara mod 2Nx2N, ZNXN, Nx2N veya NxN'lik bölme
üzerinde gerçeklestirilebilir. Ayrica, atlama modu sadece 2Nx2N'lik bölme üzerinde
gerçeklestirilebilir. Kodlama bir kodlama birimindeki tahmin birimleri üzerinde
bagimsiz bir sekilde, böylece en az kodlama hatasi olan bir tahmin modu seçilerek
gerçeklestirilir.
Video kodlama cihazi (100) ayrica bir kodlama birimindeki görüntü verisi üzerinde
dönüstürme islemini sadece görüntü verisini kodlamak için kodlama birimine göre
degil, ayrica kodlama biriminden farkli olan bir veri birimine göre gerçeklestirebilir.
Kodlama biriminde dönüstürme gerçeklestirmek için, dönüstürme kodlama biriminden
daha küçük veya esit bir boyuta sahip bir veri birimine göre gerçeklestirilebilir.
Örnegin, dönüstürme için veri birimi bir iç mod için bir veri birimi ve bir ara mod için
bir veri birimi içerebilir.
Dönüstürme için bir baz olarak kullanilan bir veri biriini buradan itibaren bir
dönüstürme birimi olarak belirtilecektir. Kodlama biriminin yüksekligi ve genisligini
bölerek dönüstürme birimine ulasmak için bölme sayisini gösteren bir dönüstürme
derinligi de dönüstürme birimi için ayarlanabilir. Örnegin, bir 2Nx2N mevcut kodlama
biriminde, dönüstürme biriminin boyutu da 2Nx2N oldugunda, dönüstürme derinligi 0
olabilir, mevcut kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin her biri iki esit bölüme,
toplam 4^1 dönüstürme birimine bölündügünde, 1 olabilir ve dönüstürme biriminin
boyutu dolayisiyla NxN olur ve mevcut kodlama biriminin yüksekligi ve genisliginin
her biri dört esit parçaya, t0plam 4^2 dönüstürme birimine bölündügündea 2 olabilir ve
dönüstürme biriminin boyutu dolayisiyla N/2XN/2 olur. Örnegina dönüstürme birimi bir
üst dönüstürme derinligindeki bir dönüstürme biriminin bir dönüstürme derinliginin
hiyerarsik özelliklerine göre bir alt dönüstürme derinligindeki dört dönüstürme birimine
bölündügü bir hiyerarsik agaç yapisina göre ayarlanabilir.
Kodlama birimine benzer sekilde, kodlama birimindeki dönüstürme birimi yinelemeli
bir sekilde daha küçük boyutlu bölgeler halinde bölünebilir, böylece dönüstürme birimi
bölge birimlerinde bagimsiz bir sekilde belirlenebilir. Böylece, kodlama birimindeki
kalinti veri dönüstürme derinliklerine göre agaç yapisina sahip olan dönüstürmeye göre
bö lünebilir.
Bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimlerine göre kodlama bilgisi sadece
kodlanmis derinlikle ilgili bilgi degil, ayrica tahmin kodlama ve dönüstürine ile iliskili
bilgiyi de kullanir. Buna paralel olarak, kodlama birimi belirleyici (120) sadece
minimum kodlama hatasina sahip olan bir kodlanmis derinligi degil, ayrica bir tahmin
birimindeki bir bölme tipini, tahmin birimlerine göre bir tahmin modunu ve dönüstürme
için bir dönüstürme biriminin boyutunu belirler.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama biriminde bir agaç
yapisina göre kodlama birimleri ve bir bölme belirleme usulü Sekil 3 ila l2'ye atitla
daha detayli olarak açiklanacaktir.
Kodlama birimi belirleyici (120) Lagrangian çarpanlari bazli Oran-Bozulma
Optimizasyonu kullanarak derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin kodlama
hatasini ölçebilir.
Çikis birimi (130) kodlama birimi belirleyicisi (120) tarafindan belirlenen en az bir
kodlanmis derinlige göre kodlanan maksimum kodlama biriminin görüntü verisini ve
kodlanmis derinlige göre kodlama modu ile ilgili bilgiyi bit akislari halinde gönderir.
Kodlanmis görüntü verisi bir görüntünün kalinti verilerinin kodlanmasiyla elde
edilebilir. Kodlanmis derinlige göre kodlama modu hakkinda bilgi sunlardan en az biri
hakkinda bilgi içerebilir: kodlanmis derinlik, tahmin birimindeki bölme tipi hakkinda
bilgi, tahmin modu ve dönüstürme biriminin boyutu.
Kodlanmis derinlige iliskin bilgi, kodlamanin bir mevcut derinlik yerine, bir alt
derinlikteki kodlama birimleri üzerinde gerçeklestirilip gerçeklestirilmedigini gösteren,
derinliklere göre bölme bilgisi kullanilarak tanimlanabilir. Mevcut kodlama biriminin
mevcut derinligi kodlaninis derinlik oldugu takdirde, mevcut kodlama birimindeki
görüntü verisi kodlanir ve gönderilir ve dolayisiyla bölme bilgisi mevcut kodlama
birimini bir alt derinlige bölmeyecek sekilde tanimlanabilir. Alternatif olarak, mevcut
kodlama biriminin mevcut derinligi kodlanmis derinlik olmadigi takdirde, kodlama alt
derinlikteki kodlama birimi üzerinde gerçeklestirilir. Dolayisiyla, bölme bilgisi mevcut
kodlama birimini alt derinlikteki kodlama birimlerini elde etmek için bölecek sekilde
tanimlanabilir.
Mevcut derinlik kodlama derinlik olmadigi takdirde, kodlama alt derinlikteki kodlama
biriini halinde bölünen kodlama birimi üzerinde gerçeklestirilir. Alt derinlikteki en az
bir kodlama birimi mevcut derinlikteki bir kodlama biriminde mevcut oldugundan,
kodlama alt derinlikteki her bir kodlama birimi üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Dolayisiyla kodlama ayni derinlige sahip olan kodlama birimleri için yinelemeli bir
sekilde gerçeklestirilebilir.
Bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri bir maksimum kodlama birimi için
belirlendiginden ve en az bir kodlama moduna iliskin bilgi bir kodlanmis derinlikteki bir
kodlama birimi için belirlendiginden, en az bir kodlama moduna iliskin bilgi bir
maksimum kodlama birimi için belirlenebilir. Maksimum kodlama biriminin görüntü
verisinin bir kodlanmis derinligi, görüntü verisi derinliklere göre hiyerarsik biçimde
ayrildigindan, yerlere göre farkli olabilir. Dolayisiyla, kodlanmis derinlik ve kodlama15
modu hakkinda bilgi görüntü verisi için belirlenebilir.
Buna paralel olarak, çikis birimi (130) bir karsilik gelen kodlanmis derinlik ve bir
kodlama moduna iliskin bilgiyi maksimum kodlama biriminde yer alan kodlama birimi,
tahmin birimi ve bir minimum biriminden en az birine atayabilir.
Örnek düzenlemeye göre minimum birim en alt derinlige sahip olan minimum kodlama
biriminin 4*e bölünmesiyle elde edilen bir dikdörtgen veri birimi olabilir. Alternatif
olarak, minimum birim maksimum kodlama biriminde yer alan kodlama birimleri,
tahmin birimleri, bölme birimleri ve dönüstürme birimlerinin tümünde yer alabilen bir
maksimum boyutlu dikdörtgen veri birimi olabilir.
Örnegin, çikis birimi (130) araciligiyla gönderilen kodlama bilgisi kodlama birimlerine
göre kodlama bilgisi ve tahmin birimlerine göre kodlama bilgisi halinde
siniflandirilabilir. Kodlama birimlerine göre kodlama bilgisi tahmin modu hakkinda
bilgi ve bölmelerin boyutu hakkinda bilgiden az birini içerebilir. Tahmin birimlerine
göre kodlama bilgisi bir ara modun tahmin edilen dogrultusu hakkinda, ara modun bir
referans görüntü indeksi hakkinda bilgi, bir hareket vektörü hakkinda bilgi, bir iç inodun
bir renk bileseni hakkinda bilgi ve iç modun bir interpolasyon usulü hakkinda bilgiden
en az birini içerebilir. Ayrica, resimlere, dilimlere veya resim gruplarina (GOP'ler) göre
tanimlanan kodlama biriminin maksimum boyutu hakkinda bilgi ve bir maksimum
derinlik hakkinda bilgi bir bit akisinda bir Dizi Parametre Setine (SPS) veya bir basliga
yerlestirilebilir.
Video kodlama cihazinda (100), daha derin kodlama birimi bir katman yukarida olan
daha yüksek bir derinlikteki bir kodlama biriminin yüksekligi ve genisliginden en az
birinin ikiye bölünmesiyle elde edilen bir kodlama birimi olabilir. Bir baska deyisle,
mevcut derinlikteki kodlama biriminin boyutu 2Nx2N oldugunda, alt derinlikteki
kodlama biriminin boyutu NxN olabilir. Ayrica, boyutu 2Nx2N olan mevcut
derinlikteki kodlama birimi alt derinlikte olan 4 kodlama birimi içerebilir.
Buna paralel olarak, video kodlama cihazi (100) agaç yapisina sahip olan kodlama
birimlerini, maksimum kodlama biriminin boyutu ve mevcut resmin özelliklerini göz
önüne alarak belirlenmis maksimum derinlige göre, her bir maksimum kodlama birimi
için bir optimum sekle ve bir optimum boyuta sahip olan kodlama birimlerini
belirleyerek olusturabilir. Ayrica, kodlama çesitli tahmin modlari ve dönüstürmelerin
herhangi biri kullanilarak her bir maksimum kodlama birimi üzerinde
gerçeklestirilebildiginden, bir optimum kodlama modu çesitli görüntü boyutlarindaki
kodlama biriminin özellikleri göz önüne alinarak belirlenebilir.
Dolayisiyla, yüksek çözünürlüge veya büyük miktarda veriye sahip olan bir görüntü
ilgili teknige göre makro blok birimleri halinde kodlandigi takdirde, resim basina makro
blok sayisi asiri biçimde artar. Buna paralel olarak, her bir makro blok için olusturulan
sikistirilmis bilgi parçalarinin sayisi artar ve dolayisiyla sikistirilmis bilgiyi iletmek
zorlasir ve veri sikistirma verimi düser. Ancak, bir Örnek düzenleineye göre Video
kodlama cihazi (100) kullanilarak, görüntü sikistirma verimi artirilabilir, çünkü bir
kodlama birimi bir görüntünün özellikleri dikkate alinirken bir görüntü boyutu dikkate
alinarak bir kodlama biriminin maksimum boyutu arttirilarak ayarlanir.
Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre, bir video kodu çözme cihazinin (200) bir blok
diyagramidir. Sekil 2'ye atifla, Video kodu çözme cihazi (200) bir alici (210), bir
görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) ve bir görüntü verisi kod çözücüsü (230)
içerir. Video kodu çözme cihazinin (200) çesitli islemleri için bir kodlama birimi, bir
derinlik, bir tahmin birimi, bir dönüstürme birimi gibi çesitli terimlerin tanimi ve çesitli
kodlama modlari hakkinda bilgi Sekil l'e ve Video kodlama cihazina (100) atifla
yukarida açiklananlarla ayni veya benzerdir.
Alici (210) bir kodlanmis video bit akisini alir ve ayristirir. Görüntü verisi ve kodlama
bilgisi çikarici (220) ayristirilan bit akisindan her bir kodlama birimi için kodlanmis
görüntü verisini çikarir ve çikarilan görüntü verilerini görüntü verisi kod çözücüsüne
(230) gönderir, burada kodlama birimleri her bir maksimum kodlama birimine göre bir
agaç yapisina sahiptir. Görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) mevcut resim
veya bir SPS'ye karsilik gelen bir basliktan bir mevcut resmin kodlama biriminin
maksimum boyutu hakkinda bilgi çikarabilir.
Ayrica, görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) ayristirilan bit akisindan her bir
maksimum kodlama biriinine göre bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri için
bir kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna iliskin bilgi çikarir. Kodlama derinligi ve
kodlama moduna iliskin çikarilan bilgi görüntü verisi kod çözücüsüne (230) gönderilir.
Dolayisiyla, bir bit akisindaki görüntü verisi maksimum kodlama birimine bölünür,15
böylece görüntü verisi kod çözücüsü (230) her bir maksiinum kodlama birimi için
görüntü verisinin kodunu çözer.
Maksimum kodlama birimine göre kodlaninis derinlik ve kodlama modu kodlaninis
derinlige karsilik gelen en az bir kodlama birimi hakkindaki bilgi için ayarlanabilir.
Ayrica, kodlama modu hakkindaki bilgi kodlanmis derinlige karsilik gelen bir karsilik
gelen kodlama biriminin bir bölme tipi hakkinda bilgi, bir tahmin modu hakkinda bilgi
ve bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiden en az birini içerebilir. Ayrica,
derinliklere göre bölme bilgisi kodlanmis derinlige iliskin bilgi olarak da çikarilabilir.
Görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) tarafindan çikarilan her bir inaksimum
kodlama birimine göre kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgi, Video
kodlama cihazi (100) gibi bir kodlayici her bir maksimum kodlama birimine göre
derinliklere göre her bir daha derin kodlama birimi için tekrar tekrar kodlama
yaptiginda, minimum kodlama hatasi olusturmak için belirlenen bir kodlanmis derinlik
ve bir kodlama moduna iliskin bilgidir. Buna paralel olarak, video kodu çözme cihazi
(200) minimum kodlama hatasi olusturan bir kodlanmis derinlik ve bir kodlama moduna
göre görüntü verisinin kodunu çözerek bir görüntü olusturabilir.
Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin kodlama bilgisi bir karsilik gelen
kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir minimum birim arasindan bir önceden
belirlenmis veri birimine atanabildiginden, görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici
(220) kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiyi önceden belirlenmis veri
biriinlerine göre çikarabilir. Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin ayni bilgi
atanmis olan önceden belirlenmis veri birimlerinin ayni maksimum kodlama biriminde
yer alan veri birimleri oldugu belirlenebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) maksimum kodlama birimlerine göre kodlanmis
derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiye göre her bir maksimum kodlama
birimindeki görüntü verisinin kodunu çözerek mevcut resmi tekrar olusturur. Bir baska
deyisle, görüntü verisi kod çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama biriminde yer
alan agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri arasindaki her bir kodlama birimi için
bölme tipi, tahmin modu ve dönüstürme birimine iliskin çikarilan bilgiye bagli olarak
kodlanmis görüntü verisinin kodunu çözebilir. Bir kod çözme islemi iç tahmin ve
hareket dengeleme içeren bir tahmin ve bir ters dönüstürmeden en az birini içerebilir.15
Ters dönüstürme ters dikey dönüstürme veya ters tamsayi dönüstürme usulüne göre
gerçeklestirilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) kodlanmis derinliklere göre kodlama biriminin
tahmin biriminin bölme tipi ve tahmin moduna iliskin bilgiye göre her bir kodlama
biriminin bir bölme ve bir tahmin moduna göre iç tahmin veya hareket dengelemesi
gerçeklestirebilir.
Ayrica görüntü verisi kod çözücüsü (230) maksimum kodlama birimlerine göre ters
dönüstürme yapabilecek sekilde, kodlanmis derinliklere göre kodlama biriminin
dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgiye göre, kodlama birimindeki her bir
dönüstürme birimine göre ters dönüstürme gerçeklestirebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum kodlama biriminin en az bir
kodlanmis derinligini derinliklere göre bölme bilgisini kullanarak belirleyebilir. Bölme
bilgisi görüntü verisinin inevcut derinlikte artik bölünmemis oldugunu gösterdigi
takdirde, mevcut derinlik bir kodlanmis derinliktir. Buna paralel olarak, görüntü verisi
kod çözücüsü (230) tahmin biriminin bölme tipi, tahmin modu ve kodlanmis derinlige
karsilik gelen her bir kodlama birimi için dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiyi
kullanarak mevcut maksimum kodlama birimindeki her bir kodlanmis derinlige karsilik
gelen en az bir kodlama biriminin kodlanmis verisinin kodunu çözebilir ve mevcut
maksimum kodlama biriminin görüntü verisini gönderebilir.
Bir baska deyisle, ayni bölme bilgisi dahil kodlama bilgisini içeren veri birimleri
kodlama birimi, tahmin biriini ve minimum birim arasindan önceden belirlenmis veri
biriini için atanmis kodlama bilgisi seti gözlemlenerek toplanabilir. Ek olarak, toplanan
veri birimleri ayni kodlama modunda görüntü verisi kod çözücüsü (230) tarafindan
kodu çözülecek olan bir veri birimi olarak kabul edilebilir.
Video kodu çözme cihazi (200), kodlama her bir maksimum kodlama birimi için
yinelemeli bir sekilde gerçeklestirildiginde, minimum kodlama hatasini olusturan en az
bir kodlama birimine iliskin bilgi elde edebilir ve bilgiyi mevcut resmin kodunu çözmek
için kullanabilir. Bir baska deyisle, her bir maksimum kodlama birimindeki optimum
kodlama birimleri oldugu belirlenen agaç yapisina sahip kodlama birimlerinin kodu
çözülebilir. Ayrica, kodlama biriminin maksimum boyutu görüntü verisinin
çözünürlügü ve miktari dikkate alinarak belirlenebilir.
Buna paralel olarak, görüntü verisi yüksek çözünürlüge ve çok miktarda veriyi sahip
oldugunda dahi, görüntü verisinin kodu verimli bir sekilde çözülebilir ve bir
kodlayicidan alinan en uygun kodlama modu hakkinda bilgi kullanilarak görüntü
verisinin özelliklerine göre uyarlanabilir biçimde belirlenen bir kodlama biriminin
boyutu ve bir kodlama modu kullanilarak tekrar olusturulabilir.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre bir agaç yapisi, bir tahmin birimi ve bir
dönüstürme birimine sahip olan kodlama birimlerini belirlemek için bir usul Sekil 3 ila
13'e atifla açiklanacaktir.
Sekil 3, bir örnek düzenleye göre bir kodlama birimi kavramini açiklamaya yönelik bir
diyagramdir. Bir kodlama biriminin boyutu genislik x yükseklik seklinde ifade edilebilir
4x4'lük bölmeler halinde bölünebilir.
maksimum boyutu 64 ve maksimum derinligi 2'dir. Ikinci video verisinin (320)
maksimum boyutu 16 ve maksimum derinligi l'dir. Sekil 3'te gösterilen maksimum
derinlik, bir maksimum kodlama biriminden bir minimum kod çözme birimine kadar
toplam bölme sayisini temsil etmektedir.
Çözünürlük yüksek oldugunda veya veri miktari büyük oldugunda, kodlama biriminin
maksimum boyutu sadece kodlaina verimliligini artiracak biçimde degil, ayrica bir
görüntünün özelliklerini tam olarak yansitacak biçimde büyük olabilir. Buna paralel
olarak, üçüncü Video verisinden (330) daha yüksek çözünürlüge sahip birinci ve ikinci
video verisinin (310 ve 320) kodlama birimlerinin maksimum boyutu 64 olabilir.
Birinci Video verisinin (310) maksimum derinligi 2 oldugundan, birinci Video verisinin
(310) kodlama birimleri (315) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi
ve, derinlikler maksimum kodlama birimini iki kez bölünmesiyle iki katman
derinlestirildiginden, uzun eksen boyutlari 32 ve 16 olan kodlama birimleri içerebilir.
Bu arada, üçüncü video verisinin (330) maksimum derinligi l oldugundan, üçüncü
Video verisinin (330) kodlama birimleri (335) uzun eksen boyutu 16 olan bir maksimum
kodlama birimi ve, derinlikler maksimum kodlama biriminin bir kez bölünmesiyle bir
katman derinlestirildiginden, uzun eksen boyutu 8 olan kodlama birimleri içerebilir.
Ikinci Video verisinin (320) maksimum derinligi 3 oldugundan, ikinci Video verisinin
(320) kodlama birimleri (325) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi
ve, derinlikler maksimum kodlama biriminin üç kez bölünmesiyle 3 katman
derinlestirildiginden, uzun eksen boyutlari 32, 16 ve 8 olan kodlama birimleri içerebilir.
Derinlik arttikça (yani, derinlestikçe), detayli bilgi kesin biçimde ifade edilebilir.
Sekil 4, bir örnege göre kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kodlayicisinin (400)
bir blok diyagramidir; Sekil 4'e atifla, görüntü kodlayicisi (400) görüntü verisini
kodlamak için Video kodlama cihazindaki (100) kodlama birimi belirleyicisinin (120)
islemlerini gerçeklestirir. Örnegin, bir iç tahmin edici (410) bir mevcut çerçeve (405)
arasindan bir iç modda kodlama birimleri üzerinde iç tahmin gerçeklestirir ve bir
hareket hesaplayici (420) ve bir hareket dengeleyici (425) mevcut çerçeveyi (405)
kullanarak mevcut çerçeve (405) ve bir referans çerçeveyi (495) arasindan bir ara
modda kodlama birimleri üzerinde sirasiyla ara hesaplama ve hareket dengeleme
gerçeklestirir.
Iç tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420) ve hareket dengeleyiciden (425) çikan
veri bir dönüstürücü (430) ve bir nicemleyici (440) araciligiyla bir nicemlenmis
dönüstürme katsayisi olarak gönderilir. Nicemlenmis dönüstürme katsayisi bir ters
nicemleyici (460) ve bir ters dönüstürücü (470) araciligiyla bir uzamsal alanda veri
olarak tekrar olusturulur. Uzamsal alandaki tekrar olusturulmus veri bir bloklasma
giderme birimi (480) ve bir döngü filtreleme birimi (490) araciligiyla son-isleme tabi
tutulduktan sonra referans çerçeve (495) olarak gönderilir. Nicemlenmis dönüstürme
katsayisi bir entropi kodlayici (450) araciligiyla bir bit-akisi (455) olarak gönderilebilir.
Görüntü kodlayicisinin (400) Video kodlama cihazina (100) uygulanmasi için, görüntü
ters niceleyici (460), ters dönüstürücü (470), bloklasma giderme birimi (480) ve döngü
filtreleme birimi (490) her bir maksimum kodlama biriminin maksimum derinligini
dikkate alarak bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir kodlama
birimine göre islemler gerçeklestirir.
Özellikle, resim içi tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420) ve hareket dengeleyici
(425) bir mevcut maksimum kodlama biriminin maksimum boyutunu ve maksimum
derinligini dikkate alarak bir agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir
kodlama biriminin bölmelerini ve bir tahmin modunu belirler ve dönüstürücü (430) bir
agaç yapisina sahip kodlama birimleri arasindan her bir kodlama biriminde dönüstürme
biriminin boyutunu belirler.
Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerine dayanan bir görüntü kodu
çözücüsünün (500) bir blok diyagramidir. Sekil 5'e atifla, bir ayristirici (510) kodu
çözülecek olan kodlanmis görüntü verisini ve kod çözme için kullanilan kodlama
hakkinda bilgiyi bir bit akisindan (505) ayristirir. Kodlanmis görüntü verisi ters
niceinleninis veri olarak bir entropi kod çözücüsü (520) ve bir ters nicemleyici (530)
araciligiyla gönderilir ve ters nicemlenmis veri bir ters dönüstürücü (540) araciligiyla
bir uzamsal alanda görüntü verisi olarak tekrar olusturulur.
Bir iç tahmin edici (550) uzamsal alanda resim verisine göre bir iç modda kodlama
birimleri üzerinde iç tahmin gerçeklestirir ve bir hareket dengeleyici (560) bir referans
çerçeve (585) kullanarak bir ara modda kodlama birimleri üzerinde hareket dengeleine
gerçeklestirir.
Iç tahmin edici (550) ve hareket dengeleyiciden (560) geçen uzamsal alandaki görüntü
verisi bir bloklasma giderme birimi (570) ve bir döngü filtreleme birimi (580)
araciligiyla son-isleme tabi tutulduktan sonra bir tekrar olusturulmus çerçeve (595)
olarak gönderilebilir. Ayrica, bloklasma giderme birimi (570) ve döngü filtreleme birimi
(580) araciligiyla son-isleme tabi tutulan görüntü verisi referans çerçeve (585) olarak
gönderilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi kod çözücüsünde (230) görüntü
verisinin kodunu çözmek için, görüntü kod çözücüsü (500) ayristiricidan (510) sonra
gerçeklestirilen islemleri gerçeklestirebilir.
Göiüntü kod çözücüsünün (500) Video kodu çözme cihazinda (200) uygulanmasi için,
görüntü kod çözücüsünün (500) elemanlari, yani ayristirici (510), entropi kod çözücü
dengeleyici (560), bloklasma giderme birimi (570) ve döngü filtreleme birimi (580) her
bir maksimum kodlama birimi için bir agaç yapisina sahip kodlama birimlerine göre
islemler gerçeklestirir.
Özellikle, iç tahmin (550) ve hareket dengeleyici (560) bölmelere ve bir agaç yapisina
sahip kodlama birimlerinin her biri için bir tahmin moduna bagli olarak islemler yapar
ve ters dönüstürücü (540) her bir kodlama biriminin bir dönüstürme biriminin bir
boyutuna göre islemler yapar.
Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre, derinliklere ve bölmelere göre daha derin kodlama
birimlerini gösteren bir diyagramdir. Bir örnek düzenlemeye göre bir Video kodlama
cihazi (100) ve bir örnek düzenlemeye göre bir Video kodu çözme cihazi (200) bir
görüntünün özelliklerini dikkate alacak sekilde hiyerarsik kodlama birimleri kullanir.
Kodlama birimlerinin inaksimum yüksekligi, maksimum genisligi ve maksimum
derinligi görüntünün özelliklerine göre uyarlanabilir biçimde belirlenebilir veya bir
kullanici tarafindan farkli bir sekilde ayarlanabilir. Derinliklere göre daha derin
kodlama birimlerinin boyutlari kodlama biriminin önceden belirlenmis maksimum
boyutuna göre belirlenebilir.
Sekil 6'ya atifla, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin bir hiyerarsik
yapisinda (600), kodlama birimlerinin maksimum yüksekligi ve maksimum genisliginin
her biri 64'tür ve maksimum derinligi 4'tür. Bir derinlik hiyerarsik yapinin (600) dikey
ekseni boyunca arttiginda (yani, derinlestiginde), daha derin kodlama birimlerinin
yüksekligi ve genisliginin her biri bölünür. Ayrica, her bir daha derin kodlama biriminin
tahmin kodlamasi için temeller olan bir tahmin birimi ve bölmeler hiyerarsik yapinin
(600) yatay ekseni boyunca gösterilmektedir.
Örnegin, bir birinci kodlama biriini (610) hiyerarsik yapidaki (600) bir maksimum
kodlaina birimidir, burada derinlik 0'dir ve boyut, yani yükseklik x genislik, 64x64'tür.
Derinlik, hiyerarsik yapinin (600) boyutu 32x32 ve derinligi 1 olan bir ikinci kodlama
8x8 ve derinligi 3 olan bir dördüncü kodlama biriini (640) ve boyutu 4x4 ve derinligi 4
olan bir besinci kodlama birimi (650) içerecegi sekilde, dikey eksen boyunca artar.
Boyutu 4x4 ve derinligi 4 olan besinci kodlama birimi (650) bir minimum kodlama
derinlige göre yatay eksen boyunca düzenlenir. Bir baska deyisle, boyutu 64x64 ve
derinligi 0 olan birinci kodlama birimi (610) bir tahmin birimi oldugu takdirde, tahmin
birimi birinci kodlama biriminde (610) yer alan bölmeler, yani boyutu 64x64 olan bir
veya boyutu 32x32 olan bölmeler (616) halinde bölünebilir.
Benzer sekilde, boyutu 32x32 ve derinligi 1 olan ikinci kodlama biriminin (620) bir
tahmin birimi ikinci kodlama biriminde (620) yer alan bölmeler, yani boyutu 32x32
Benzer sekilde, boyutu 16x16 ve derinligi 2 olan üçüncü kodlama biriminin (630) bir
tahmin birimi üçüncü kodlama biriminde (630) yer alan bölmeler, yani üçüncü kodlama
bö lünebilir.
Benzer sekilde, boyutu 8x8 ve derinligi 3 olan dördüncü kodlama biriminin (640) bir
tahmin birimi dördüncü kodlama biriminde (640) yer alan bölineler, yani dördüncü
kodlaina biriminde (640) yer alan boyutu 8x8 olan bir bölme, boyutu 8x4 olan bölmeler
bölünebilir.
Boyutu 4x4 olan ve derinligi 4 olan besinci kodlama birimi (650) minimum kodlama
birimi ve en alt derinlikteki bir kodlama birimidir. Besinci kodlama biriminin (650) bir
tahmin birimi boyutu 4x4 olan bir bölmeye atanir.
Maksimum kodlama birimindeki (610) kodlama birimlerinin en az bir kodlanmis
derinligini belirlemek için, Video kodlama cihazindaki (100) bir kodlama birimi
belirleyici (120) maksimum kodlama biriminde (610) yer alan her bir derinlige karsilik
gelen kodlama birimleri için kodlama gerçeklestirir.
Ayni aralik ve ayni boyutta veri içeren derinliklere göre daha derin kodlama
birimlerinin sayisi derinlik arttikça artar. Örnegin, derinlik l'e karsilik gelen bir
kodlama biriminde yer alan veriyi kapsamak için, derinlik 2*ye karsilik gelen dört
kodlama birimi gerekir. Buna paralel olarak, derinliklere göre ayni verinin kodlama
sonuçlarini karsilastirmak amaciyla, derinlik l'e karsilik gelen kodlama birimi ve
derinlik 2'ye karsilik gelen dört kodlama biriminin her biri kodlanir.
Derinlikler arasindan bir mevcut derinlik için kodlama yapmak amaciyla, hiyerarsik
yapinin (600) yatay ekseni boyunca mevcut derinlige karsilik gelen kodlama
birimlerindeki her bir tahmin birimi için kodlama yaparak mevcut derinlik için
minimum kodlama hatasi seçilebilir. Alternatif olarak, minimum kodlama hatasi
minimum kodlama hatalarini derinliklere göre karsilastirarak, hiyerarsik yapinin (600)
dikey ekseni boyunca derinlik arttikça her bir derinlik için kodlama yaparak
arastirilabilir. Birinci kodlama biriininde (610) minimum kodlama hatasina sahip bir
derinlik ve bir bölme, birinci kodlama biriminin (610) kodlama derinligi ve bölme tipi
olarak seçilebilir.
Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi (710) ve dönüstürme birimleri
(720) arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Bir örnek düzenlemeye
göre olan bir video kodlama cihazi (100) ve bir örnek düzenlemeye göre olan bir video
kodu çözme cihazi (200), sirasiyla, her bir maksimum kodlama birimi için bir
maksimum kodlama biriminden daha küçük veya esit boyutlara sahip kodlama
birimlerine göre bir görüntüyü kodlar veya kodunu çözer. Kodlama sirasinda
dönüstürmeye yönelik dönüstürme birimlerinin boyutlari bir karsilik gelen kodlama
biriminden daha büyük olmayan veri birimlerine göre seçilebilir.
Sekil 7'ye atifla, örnegin, video kodlama eihazinda (100), kodlama biriminin (710)
boyutu 64x64 oldugu takdirde, dönüstürme boyutu 32x32 olan dönüstürme birimleri
(720) kullanilarak yapilabilir.
dönüstürme yaparak da kodlanabilir ve daha sonra en az kodlama hatasina sahip bir
Sekil 8, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama
birimlerinin kodlama bilgisini açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Sekil 8'e atiila, bir
örnek düzenlemeye göre bir video kodlama cihazinin (100) çikis birimi (130) bir
kodlama modu hakkinda bilgi olarak bir bölme tipi hakkinda birinci bilgi (800), bir
tahmin modu hakkinda ikinci bilgi (810) ve bir kodlama derinligine karsilik gelen her
bir kodlama biriini için bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgiyi (820)
kodlayabilir ve iletebilir.
Birinci bilgi (800) bir mevcut kodlama biriminin tahmin birimini bölerek elde edilen bir
bölmenin sekli hakkinda bilgiyi belirtir, burada bölme mevcut kodlama biriminin
tahmin kodlamasina yönelik bir veri birimidir. Örnegin, boyutu 2Nx2N olan bir mevcut
kodlama birimi (CUIO) boyutu 2Nx2N olan bir bölme (802), boyutu 2NxN olan bir
bölme (804), boyutu Nx2N olan bir bölme (806) ve boyutu NxN olan bir bölmenin
(808) herhangi biri seklinde bölünebilir. Burada, bölme tipi hakkindaki birinci bilgi
( ve boyutu NXN
olan bölmeden (808) birini belirtmek üzere ayarlanir.
Ikinci bilgi (810) her bir bölmenin tahmin modunu belirtir. Örnegin, ikinci bilgi (810)
birinci bilgi (800) ile belirtilen bir bölinede yapilan tahmin kodlamasinin modunu, yani
bir iç mod (812), bir ara mod (814) veya bir atlama inodunu (816) belirtebilir.
Üçüncü bilgi (820), dönüstürme islemi bir mevcut kodlama birimi üzerinde
gerçeklestirildiginde baz olarak alinacak olan bir dönüstürme birimini belirtir. Örnegin,
dönüstürme birimi bir birinci iç dönüstürme birimi (822), bir ikinci iç dönüstürme
birimi (824), bir birinci ara dönüstürme birimi (826) veya bir ikinci iç dönüstürme
birimi (828) olabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre bir video kodu çözme cihazinin (200) görüntü verisi ve
kodlama bilgisi çikaricisi (220) daha derin her bir kodlama birimine göre kod çözmeye
yönelik bilgiyi (800, 810 ve 820) çikarabilir ve kullanabilir.
Sekil 9, bir Örnek düzenlemeye göre, derinliklere göre daha derin kodlama birimlerinin
bir diyagramdir. Bölme bilgisi bir derinlik degisikligini belirtmek için kullanilabilir.
Bölme bilgisi bir mevcut derinlikteki bir kodlama biriminin bir alt derinlikteki kodlama
birimleri halinde bölünüp bölünmedigini belirtir.
Sekil 9'a atifla, derinligi 0 ve boyutu 2N_0x2N_0 olan bir kodlama biriminin (900)
tahmin kodlamasi için bir tahmin birimi (910) boyutu 2N_0x2N_0 olan bir bölme tipi
tipi (916) ve boyutu N_0xN_0 olan bir bölme tipi (918) bölmeler içerebilir. Sekil 9'da
sadece tahmin biriminin (910) simetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen bölme
tiplerini (912 ila 918) gösterilmektedir, ancak bir baska örnek düzenlemede bölme
tipinin bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir. Örnegin, bir baska Örnek düzenlemeye
göre, tahmin biriminin (910) bölmeleri asimetrik bölmeler, önceden belirlenmis bir
sekle sahip olan bölmeler ve bir geometrik sekle sahip olan bölmeler içerebilir.
Tahmin kodlamasi boyutu 2N_0X2N_0 olan bir bölme, boyutu 2N_0xN_0 olan iki
bölme, boyutu Ný0x2Ný0 olan iki bölme ve boyutu NIOXNIO olan dört bölme üzerinde
her bir bölme tipine göre tekrar tekrar gerçeklestirilir. Bir iç mod ve bir ara modda
bölmeler üzerinde gerçeklestirilebilir. Atlama modunda tahmin kodlamasi sadece
boyutu 2N_0x2N_0 olan bölme üzerinde gerçeklestirilir.
Bölme tiplerinde (912 ila 918) tahmin kodlamasi dahil kodlama hatalari karsilastirilir ve
bölme tipleri arasindaki minimum kodlama hatasi belirlenir. Kodlama hatasi bölme
tiplerinin birinde (912 ila 916) en küçük oldugu takdirde, tahmin birimi (910) bir alt
derinlige bölünmeyebilir.
Kodlama hatasi bölme tipi (918)'de en küçükse, islemde (920) bölme tipini (918)
bölmek için derinlik 0'dan 1'e degistirilir ve kodlama bir minimum kodlama hatasi
aramak için derinligi 2 ve boyutu N_0xN_0 olan kodlama birimleri (930) üzerinde
tekrar tekrar gerçeklestirilir.
kodlama için bir tahmin birimi (940) boyutu 2N_lx2N_1 olan bir bölme tipi (942),
boyutu 2N_lxN_l olan bir bölme tipi (944), boyutu N_lx2N_1 olan bir bölme tipi
(946) ve boyutu N_1xN_l olan bir bölme tipinde (948) bölmeler içerebilir.
Kodlama hatasi bölme tipi (948)'de en küçükse, islemde (950) bölme tipini (948)
bölmek için derinlik 1'den 2'ye degistirilir ve kodlama bir minimum kodlama hatasi
aramak için derinligi 2 ve boyutu Ný2xNý2 olan kodlama birimleri (960) üzerinde
tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Maksimum derinlik d oldugunda, her bir derinlige göre bölme islemleri derinlik d-l
olana kadar gerçeklestirilebilir ve bölme bilgisi derinlik 0 ila d-2 olana kadar
kodlanabilir. Örnegin, islem (970)'te d-2 derinligine karsilik gelen bir kodlama birimi
bölündükten sonra d-l derinligine kadar kodlama gerçeklestirildiginde, derinligi d-l ve
boyutu 2Ný(d-l)X2Ný(d-l) olan bir kodlama biriminin (980) tahmin kodlamasi için bir
tahmin birimi (990) boyutu 2N_(d-l)x2N_(d-1) olan bir bölme tipi (992), boyutu
2N_(d-1)xN_(d-1) olan bir bölme tipi (994), boyutu N_(d-1)x2N_(d-1) olan bir bölme
tipi (996) ve boyutu N_(d-1)xN_(d-1) olan bir bölme tipinde (998) bölmeler içerebilir.
Tahmin kodlama, minimum kodlama hatasina sahip olan bir bölme tipi aramak için,
bölme tipleri (992 ila 998) arasindan boyutu 2Ný(d-l)x2Ný(d-l) olan bir bölme, boyutu
2N_(d-l)xN_(d-l) olan iki bölme, boyutu N_(d-l)x2N_(d-l) olan iki bölme ve boyutu
N_(d- l)xN_(d-l) olan dört bölme üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir.
Bölme tipi (998) minimum kodlama hatasina sahip oldugunda dahi, maksimum derinlik
d oldugundan, derinligi d-l olan bir kodlama birimi CU_(d-1) artik bir alt derinlige
bölünemez ve mevcut maksimum kodlama birimindeki (900) kodlama birimleri için
kodlanmis derinlik d-l olarak belirlenir ve mevcut maksimum kodlama biriminin (900)
bölme tipi N_(d-1)xN_(d-l) olarak belirlenir. Ayrica, maksimum derinlik d oldugundan
ve derinligi en düsük derinlik d-l olan minimum kodlama birimi (980) artik bir alt
derinlige bölünmediginden, minimum kodlama birimi (980) için bölme bilgisi
ayarlanmaz.
Bir veri biriini (999) mevcut maksimum kodlama birimi için bir "minimum birim" kabul
edilebilir. Bir örnek düzenlemeye göre, bir minimum birim bir minimum kodlama
biriminin (980) 4'e bölünmesiyle elde edilen bir dikdörtgen veri birimi olabilir.
Kodlamanin tekrar tekrar gerçeklestirilmesiyle, bir örnek düzenlemeye göre olan bir
Video kodlama cihazi (100), bir kodlaninis derinlik belirlemek ve bir karsilik gelen
bölme tipi ve kodlanmis derinligin kodlama modu olarak bir tahmin modu ayarlamak
için kodlama biriminin (900) derinliklerine göre kodlama hatalarini karsilastirarak
minimum kodlama hatasina sahip olan bir derinlik seçebilir.15
Dolayisiyla, derinliklere göre minimum kodlama hatalari derinlik 1 ila d'nin tümünde
karsilastirilir ve en az kodlama hatasina sahip olan bir derinlik bir kodlanmis derinlik
olarak belirlenebilir. Kodlanmis derinlik, tahmin biriminin bölme tipi ve tahmin
modundan en az biri bir kodlama modu hakkinda bilgi olarak kodlanabilir ve iletilebilir.
Ayrica, bir kodlama birimi derinlik 0'dan kodlanmis derinlige bölündügünden, sadece
kodlanmis derinlige iliskin bölme bilgisi O'a ayarlanir ve kodlanmis derinlik disindaki
derinliklere iliskin bölme bilgisi l'e ayarlanir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü
verisi ve kodlama bilgisi çikaricisi (220) bölmenin (912) kodunu çözmek için kodlama
biriminin (900) kodlanmis derinligi ve tahmin birimi hakkinda bilgiyi çikarabilir ve
kullanabilir. Video kodu çözme cihazi (200) derinliklere göre bölme bilgisini kullanarak
bir kodlanmis derinlik olarak bölme bilgisinin 0 oldugu bir derinlik belirleyebilir ve
karsilik gelen derinlikte bir kodlama moduna iliskin bilgiyi kod çözme için kullanabilir.
Sekil 10 ila 12, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimleri (1010), tahmin birimleri
(1060) ve dönüstürme birimleri (1070) arasindaki bir iliskiyi açiklamaya yönelik
diyagramlardir.
Sekil 10 ila 12'ye atitla, kodlama birimleri (1010) bir maksimum kodlama biriminde, bir
örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100) tarafindan belirlenen
kodlanmis derinliklere karsilik gelen, bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleridir.
Tahmin birimleri (1060) kodlama birimlerinin (1010) her birinin tahmin birimlerinin
bölmeleridir ve dönüstürme birimleri (1070) kodlama birimlerinin (1010) her birinin
dönüstürme birimleridir.
Bir maksimum kodlama biriminin derinligi kodlama birimlerinde (1010) 0 oldugunda,
1046) derinligi 4'tür.
tiplerinin boyutu Nx2N'dir ve kodlama birimindeki (1032) bölme tipinin boyutu
NxN'dir. Kodlama birimlerinin (1010) tahmin birimleri ve bölmeleri her bir kodlama
biriminden daha küçük veya esittir.
Dönüstürme veya ters dönüstürme kodlama biriminden (1052) daha küçük olan bir veri
biriminde dönüstürme birimlerindeki (1070) kodlama birimleri (1052) görüntü verisi
üzerinde gerçeklestirilir. Ayrica, dönüstürme birimlerindeki (1070) kodlama birimleri
boyut ve sekil bakimindan farklidir. Örnegin, bir örnek düzenlemeye göre olan Video
kodlama ve kod çözme cihazlari (100 ve 200) ayni kodlama biriinindeki veri birimi
üzerinde ayri ayri iç tahmin, hareket hesaplama, hareket dengeleme, dönüstürme ve ters
dönüstürme yapabilir.
Buna paralel olarak, bir optimum kodlama birimi belirlemek için bir maksimum
kodlama biriminin her bir bölgesinde bir hiyerarsik yapiya sahip olan kodlama
birimlerinin her biri üzerinde yinelemeli bir sekilde kodlama gerçeklestirilir ve böylece
bir yinelemeli agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri elde edilebilir. Kodlama
bilgisi bir kodlama birimine iliskin bölme bilgisi, bir bölme tipine iliskin bilgi, bir
tahmin moduna iliskin bilgi ve bir dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgiden en az
birini içerebilir. Tablo 1, Video kodlama ve kod çözme cihazlari (100 ve 200) tarafindan
ayarlanabilen örnek kodlama bilgisini göstermektedir.
Bölme Bilgisi 0 Böline
(Boyutu 2NX2N ve Mevcut Derinligi d Olan Kodlama Birimi Bil isil
Üzerinde Kodlama) g
Tahm'” Bölme Tipi Dönüstürme Biriminin Boyutu d”, . .Alt
Modu Derinllglnde
i . . . . Dönüstürme Dönüstürme Olan
fî gîggüsl i ggiîîtirüii Birimi Bölme Birimi Bölme Kodlama
ra p p Bilgisi 0 Bilgisi 1 Birimlerini
Atlama NxN Tekrar
(Sadece 2Nx2N 2NxnU (Simetrik Tekrar
2Nx2N) ZNXN ZNXDD 2NX2N Tip) Kodlama
Nx2N an2N N/2xN/2
NXN nRx2N (Asiinetrik
Video kodlama cihazinin (100) bir çikis birimi (130) bir agaç yapisina sahip olan
kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisini gönderebilir ve video kodu çözme
cihazindaki (200) bir görüntü verisi ve kodlama bilgisi çikarici (220) alinan bir bit
akisindan bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisini
çikarabilir.
Bölme bilgisi mevcut kodlama biriminin bir alt derinlikteki kodlama birimleri halinde
bölünüp bölünmedigini belirtir. Mevcut derinlik d için bölme bilgisi 0 oldugunda,
mevcut kodlama biriminin artik bir alt derinlige bölünmedigi derinlik bir kodlanmis
derinliktir ve dolayisiyla kodlanmis derinlik için bölme tipine, tahmin moduna ve
dönüstürme biriminin boyutuna iliskin bilgi tanimlanabilir. Mevcut kodlama birimi bir
kez daha bölme bilgisine göre bölündügü takdirde, kodlama bir alt derinlikteki dört
bölünmüs kodlama birimi üzerinde bagimsiz olarak gerçeklestirilir.
Bir tahinin modu bir iç mod, bir ara mod ve bir atlama modundan biri olabilir. Iç mod
ve ara mod tüin bölme tiplerinde tanimlanabilir ve atlama modu sadece boyutu 2Nx2N
olan bir bölme tipinde tanimlanabilir.
Bölme tipine iliskin bilgi bir tahmin biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin
simetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen, boyutlari 2Nx2N, 2NxN, Nx2N ve NXN
olan simetrik bölme tiplerini ve tahmin biriminin yükseklik ve genisliginden en az
birinin asimetrik bir sekilde bölünmesiyle elde edilen, boyutlari NxnU, 2NxnD, an2N
ve nRx2N olan asimetrik bölme tiplerini içerebilir. Boyutlari 2NxnU ve 2NxnD olan
asimetrik böline tipleri tahmin biriminin yüksekliginin sirasiyla l:3 ve 3:l oraninda
bölünmesiyle elde edilebilir ve boyutlari nLX2N ve nRX2N olan asimetrik bölme tipleri
tahmin biriminin genisliginin sirasiyla 1:3 ve 3:] oraninda bölünmesiyle elde edilebilir.
Dönüstürme biriminin boyutu iç modda iki tip ve ara modda iki tip olacak sekilde
ayarlanabilir. Örnegin, dönüstürme biriminin bölme bilgisi 0 oldugu takdirde,
dönüstürme biriminin boyutu mevcut kodlama biriminin boyutu olan 2Nx2N olabilir.
Dönüstürme biriminin bölme bilgisi 1 oldugu takdirde, dönüstürme birimleri mevcut
kodlama biriminin bölünmesiyle elde edilebilir. Ayrica, boyutu 2Nx2N olan mevcut
kodlama biriminin bölme tipi simetrik bölme tipi oldugu takdirde, dönüstürme biriminin
boyutu NxN olabilir ve mevcut kodlama biriminin bölme tipi asimetrik bölme tipi
oldugu takdirde, dönüstürme biriminin boyutu N/2xN/2 olabilir.
Bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerine iliskin kodlama bilgisi bir kodlanmis
derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir minimum birimden
en az birini içerebilir. Kodlanmis derinlige karsilik gelen kodlama birimi ayni kodlama
bilgisini içeren bir tahmin birimi ve bir minimum birimden en az birini içerebilir.
Buna paralel olarak, komsu veri birimlerinin kodlanmis derinlige karsilik gelen ayni
kodlama birimlerinde yer alip almadigi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisi
karsilastirilarak belirlenir. Ayrica, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama
birimi bir veri biriminin kodlama bilgisi kullanilarak belirlenir ve böylece maksimum
kodlama birimindeki kodlaninis derinliklerin dagilimi belirlenebilir.
Dolayisiyla, mevcut kodlama birimi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisine bagli
olarak tahmin edildigi takdirde, mevcut kodlama birimine komsu daha derin kodlama
birimlerindeki veri birimlerinin kodlama bilgisi dogrudan belirtilebilir ve kullanilabilir.
Alternatif olarak, mevcut kodlama birimi komsu veri birimlerinin kodlama bilgisine
bagli olarak tahmin edildigi takdirde, mevcut kodlama birimine komsu veri birimleri
veri birimlerindeki kodlanmis bilgi kullanilarak arastirilir ve arastirilan kodlama
birimlerine mevcut kodlama biriminin tahmini için basvurulabilir.
Sekil 13, bir örnek düzenlemeye göre, Tablo 1'deki kodlama modu bilgisine göre, bir
kodlama birimi, bir tahmin birimi veya bir bölme ve bir dönüstürme birimi arasindaki
bir iliskiyi açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Sekil 13'e atifla, bir maksimum kodlama
kodlama birimi oldugunda, bölme bilgisi O'a ayarlanabilir. Boyutu 2Nx2N olan kodlama
boyutu NxN olan bir bölme tipi (1328), boyutu 2NxnU olan bir bölme tipi (1332),
veya boyutu nRx2N olan bir bölme tipi (1338) olacak sekilde ayarlanabilir.
ayarlandiginda, bir dönüstürme biriminin bölme bilgisi (TU boyut bayragi) 0 oldugu
takdirde boyutu 2Nx2N olan bir dönüstürme birimi (1342) ayarlanir ve TU boyut
bayragi 1 oldugu takdirde boyutu NxN olan bir dönüstürme birimi (1344) ayarlanir.
ayarlandiginda, TU boyut bayragi 0 oldugu takdirde boyutu 2Nx2N olan bir dönüstürme
birimi (1352) ayarlanir ve TU boyut bayragi 1 oldugu takdirde boyutu N/2xN/2 olan bir
dönüstürme birimi (1354) ayarlanir.
Sekil 13'e atifla, TU boyut bayragi degeri 0 veya 1 olan bir bayraktir, ancak anlasilacagi
gibi diger örnek düzenlemeler l bitlik bir bayrak ile sinirli degildir ve bir baska örnek
düzenlemede TU boyut bayragi 0'dan artarken bir dönüstürme birimi hiyerarsik olarak
bir agaç yapisina sahip olacak sekilde bölünebilir.
Bu durumda, bir örnek düzenlemeye göre, gerçekten kullanilan bir dönüstürme
biriminin boyutu, dönüstürme biriminin maksimum boyutu ve minimum boyutu ile
birlikte, bir dönüstürme biriminin bir TU boyut bayragi kullanilarak ifade edilebilir. Bir
örnek düzenlemeye göre, bir video kodlama cihazi (100) maksimum dönüstürme birimi
boyut bilgisi, minimum dönüstürme birimi boyut bilgisi ve maksimum TU boyut
bayragini kodlayabilir. Maksimum dönüstürme birimi boyut bilgisi, minimum
dönüstürine birimi boyut bilgisi ve maksiinum TU boyut bayraginin kodlaninasinin
sonucu bir SPS'ye yerlestirilebilir. Bir örnek düzenlemeye göre, bir Video kodu çözme
cihazi (200) maksimum dönüstürme birimi boyut bilgisi, minimum dönüstürme birimi
boyut bilgisi ve maksimum TU boyut bayragini kullanarak videonun kodunu çözebilir.
Örnegin, mevcut kodlama biriminin boyutu 64x64 ve maksimum dönüstürme birimi
boyutu 32x32 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda bir dönüstürme biriminin
boyutu 32x32, TU boyut bayragi l oldugunda 16x16 ve TU boyut bayragi 2 oldugunda
8x8 olabilir.
Bir baska örnek olarak, mevcut kodlama biriminin boyutu 32x32 ve maksimum
dönüstürme birimi boyutu 32x32 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda
dönüstürme biriminin boyutu 32x32 olabilir. Burada, TU boyut bayragi 0'dan farkli bir
degere ayarlanamaz, çünkü dönüstürme biriminin boyutu 32X32'den küçük olamaz.
Bir baska örnek olarak, mevcut kodlama biriminin boyutu 64x64 ve maksimum TU
boyut bayragi 1 oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 veya 1 olabilir. Burada, TU boyut
bayragi 0 veya l'den farkli bir degere ayarlanamaz.
Dolayisiyla, TU boyut bayragi 0 oldugunda, maksimum TU boyut bayragi
MaXTransformSizeIndex (MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi), minimum dönüstürme
birimi boyutu MinTransformSize (MinDönüstürmeBoyutu) ve bir dönüstürme birimi
boyutu RootTuSize (KökTuBoyutu) olarak tanimlandigi takdirde, bir mevcut kodlama
biriminde belirlenebilen mevcut minimum dönüstürme birimi boyutu CurrMinTuSize
(MevcutMinTuBoyutu) Denklem (1) ile tanimlanabilir:
Mevcut MinTuBoyutu = maks(MinDönüstürmeBoyutu,
KökTuBoyutu/(2^MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi)). . . (1).
Mevcut kodlama biriminde belirlenebilen mevcut minimum dönüstürme biriini
boyutuna "MevcutMinTuBoyutu" kiyasla, TU boyut bayragi 0 oldugunda bir
dönüstürme birimi boyutu "KökTuBoyutu" sistemde seçilebilen bir maksimum
dönüstürme birimi boyutunu temsil edebilir. Denklem (1)'de,
KökTuBoyutu/(2^MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi) TU boyut bayragi 0 oldugunda
dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu maksimum TU boyut bayragina karsilik gelen
sayida bölündügünde bir dönüstürme birimi boyutunu temsil eder ve
MinDönüstürmeBoyutu bir minimum dönüstürme boyutunu temsil eder. Dolayisiyla,
KökTuB0yutu/(2^MaksDönüstürmeBoyutuIndeksi) ve MinDönüstürmeBoyutu
arasindaki küçük olan deger mevcut kodlama biriminde belirlenebilen mevcut minimum
dönüstürme birimi boyutu MevcutMinTuBoyutu olabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, maksimum dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu bir
tahmin modu tipine göre degisebilir. Örnegin, bir mevcut tahmin modu bir ara mod
oldugu takdirde, KökTuBoyutu asagidaki Denklem (2) kullanilarak belirlenebilir.
Denklem (2)`de, MaksDönüstürmeBoyutu bir maksimum dönüstürme birimi boyutunu
temsil etmektedir ve PUBoyutu bir mevcut tahmin birimi boyutunu temsil etmektedir:
KökTuBoyutu = min(MaksDönüstürmeBoyutu, PUBoyutu) ......... (2).
Yani, mevcut tahmin modu ara mod oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda
dönüstürme biriini boyutu KökTuBoyutu maksimum dönüstürme birimi boyutu ve
mevcut tahmin birimi boyutu arasindaki küçük olan deger olabilir.
Bir mevcut bölme biriminin tahmin modu bir iç mod oldugu takdirde, KökTuBoyutu
asagidaki Denklem (3) kullanilarak belirlenebilir. Denklem (3)'te, BölmeBoyutu mevcut
bölme biriminin boyutunu temsil eder:
KökTuBoyutu = min(MaksDönüstürmeBoyutu, BölmeBoyutu)...........(3).
Yani, mevcut tahmin modu iç mod oldugu takdirde, TU boyut bayragi 0 oldugunda
dönüstürme birimi boyutu KökTuBoyutu maksimum dönüstürme birimi boyutu ve
mevcut bölme birimi boyutu arasindaki küçük olan deger olabilir.
Ancak, bir bölme biriminde bir tahmin modu tipine göre degisen mevcut maksimum
dönüstürme birimi boyutu "KökTuBoyutu", sadece bir örnektir ve bir baska örnek
düzenlemenin bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir.
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir agaç yapisina sahip olan kodlama
birimleri, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme biriinine göre bir veri biriminin indeksi
ve tarama sirasi Sekil 14 ila 27'ye atifla detayli olarak açiklanacaktir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi ( 100) bir dilimde yer alan
maksimum kodlama birimlerinin birimlerinde kodlamanin gerçeklestirildigi sira olarak
bir izgara tarama sirasi kullanir. Bir maksimum kodlama biriminde yer alan derinliklere
göre hiyerarsik kodlama birimleri ayni derinlige karsilik gelen kodlama birimleri içinde
bir zikzak seklinde taranir. Her bir kodlama biriminin minimum birimlerinin
kodlaninasi bir izgara tarama sirasiyla gerçeklestirilebilir.
Video kodlama cihazi (100) bir mevcut veri birimine karsilik gelen görüntü verisini
kodlamak için mevcut veri biriminin bir komsusu hakkindaki bilgiye (buradan itibaren
mevcut veri biriminin komsuluk bilgisi olarak belirtilmektedir) atif yapabilir. Örnegin,
bir mevcut maksimum kodlama birimi, bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir mevcut
kodlama birimi veya bir mevcut tahmin birimi tahmin-kodlanmis oldugunda, bir
maksimum kodlama birimi veya mevcut maksimum kodlama birimine bitisik
derinliklere göre mevcut kodlama birimleri, kodlanmis derinlige karsilik gelen mevcut15
kodlama birimi veya mevcut tahmin birimi hakkindaki bilgiye ve benzerlerine atif
yapilabilir.
Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, komsuluk bilgisi mevcut maksimum kodlama
biriminin sol tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, üst tarafindaki bir maksimum
kodlama birimi, sag üst tarafindaki bir maksimum kodlama birimi, sol üst tarafindaki bir
maksimum kodlama birimi vb.'nin en az birini içerebilir. Komsuluk bilgisi mevcut
maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafindan en
az birinde yer alan kodlama birimleri hakkinda bilgi içerebilir. Komsuluk bilgisi ayrica
mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst
tarafinda Vb. yer alan tahmin birimleri hakkinda bilgi içerebilir. Komsuluk bilgisi ayrica
mevcut maksimum kodlama biriminin s01 tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi
Vb.'den en az birinde yer alan bölmeler hakkinda bilgi içerebilir.
Komsuluk bilgisi ayrica mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol
üst tarafi Vb.'den en az birinde yer alan minimum birimler hakkinda bilgi içerebilir.
Ayrica, komsuluk bilgisi olarak bir veri biriminin bütünü yerine veri biriminin bir
kismina atif yapilabilir. Örnegin, komsuluk bilgisi mevcut tahmin biriminin sol alt
tarafinda yer alan bir maksimum kodlama biriminin bir sag sinirini içerebilir.
Bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan bir veri birimi bir örnek düzenlemeye
göre bir izgara tarama sirasina göre mevcut veri biriminden daha sonra tarandigmdan,
bir izgara tarama sirasiyla uyumlu bir makro-blok kodlama usulünde bir mevcut makro-
blok kodlanirken mevcut veri biriminin sol alt tarafinda yer alan veri birimine atif
yapilmayabilir. Ancak, mevcut örnek düzenlemede, maksimum kodlama birimleri
sadece bir izgara tarama sirasiyla uyumlu oldugunda dahi, maksimum kodlama
birimlerindeki minimum birimler ve veri birimleri bir zikzak seklinde taranabildiginden,
minimum birimler ve veri birimleri komsuluk bilgisi olarak görev yapabilir.
Video kodlama cihazindaki (100) bir kodlama birimi belirleyici (120) bir önceden
belirlenmis kodlama biriminin konumu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Kontrol
edilen kodlama birimi bir agaç yapisina sahip olan bir kodlama birimi, yani bir
kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama birimi olabilir. Kodlama birimi
belirleyici (120) bir mevcut veri birimine bitisik bir veri biriminin konumu ve
kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut veri birimine bitisik veri birimi mevcut veri
biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan veri birimlerinin
en az birini içerebilir. Kontrol edilecek olan bitisik veri birimi bir maksiinuin kodlama
birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme, bir dönüstürme birimi ve bir
minimum birimden en az birini içerebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü
verisi kod çözücüsü (230), bir mevcut resmi yeniden olusturmak için her bir maksimum
kodlama birimi için kodlanmis derinlik ve kodlama modu hakkindaki bilgiye göre
kodlanmis her bir maksimum kodlama birimine karsilik gelen görüntü verisinin kodunu
çözmek için, maksimum kodlama birimleri için izgara tarama sirasini ve derinliklere
göre kodlama birimleri için zikzak tarama sirasini dikkate alir. Buradan itibaren,
maksimum kodlama birimleri için izgara tarama sirasi ve derinliklere karsilik gelen
kodlama birimleri için zikzak tarama sirasi dikkate alinarak taranan bir kodlama birimi
bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri içinden bir kodlanmis derinlige karsilik
gelen bir kodlama birimidir.
Bir mevcut veri biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine atif yapilabilir.
Örnegin, mevcut bölmeye bitisik bir bölmenin bir hareket vektörüne atif yapilarak bir
mevcut bölme üzerinde ara tahmin gerçeklestirilebilir. Ek olarak, mevcut bölmenin bir
piksel degerine bitisik bir veri biriminin bir piksel degerine atif yapilarak bir mevcut
bölme üzerinde ara tahmin gerçeklestirilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230), mevcut veri biriminin kodunu çözmek için atif
yapilabilen bitisik veri biriminin konumunu, kullanilabilirligini ve benzerlerini kontrol
edebilir. Buna paralel olarak, görüntü verisi kod çözücüsü (230), maksimum kodlama
birimleri ve bölmeler için izgara taraina sirasi ve minimum birimler için zikzak tarama
sirasi veya izgara tarama sirasi dikkate alinarak, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligini
kontrol ederek komsuluk bilgisine atif yapabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir tarama sirasina göre veri birimlerinin
konumlarini kontrol edebilir. Örnegin, her bir maksimum kodlama biriminin konuinu
izgara tarama sirasina göre maksimum kodlama birimlerinin adreslerine göre
arastirilabilir.
Zikzak tarama sirasina göre minimum birimlerin indekslerine göre, bir maksimum
kodlama birimindeki minimum birimlerin konumlari arastirilabilir. Alternatif olarak,
izgara tarama sirasina göre minimum birimlerin indekslerine göre, bir maksimum
kodlama birimindeki minimum birimlerin konumlari arastirilabilir. Zikzak tarama
sirasina göre minimum birimlerin indeksleri ve izgara tarama sirasina göre minimum
birimlerin indeksleri karsilikli olarak birbirine dönüstürülebilir. Açiklama kolayligi için,
bir tarama sirasina göre olan bir indeks buradan itibaren bir tarama indeksi olarak
belirtilmektedir.
Bir kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme biriminin ilgili tarama
indeksleri bir karsilik gelen kodlama birimindeki bir minimum birimin tarama indeksine
göre ifade edilebilir. Tahmin biriminin bir bölmesinin tarama indeksi ayrica minimum
birimin karsilik gelen maksimum kodlama birimindeki tarama indeksine göre ifade
edilebilir.
Kodlama birimi ve tahmin birimi örneklerinin konumlari veya koordinatlari karsilik
gelen maksimum kodlama birimindeki koordinatlar olarak ifade edilebilir. Tahmin
birimi ve dönüstürme birimi bölmesi örneklerinin konumlari veya koordinatlari da
karsilik gelen tahmin birimindeki koordinatlar olarak ifade edilebilir.
Bir mevcut maksimum kodlama biriminin konumu mevcut maksimum kodlama
biriminin sol üst tarafinda yer alan bir pikselin bir mevcut dilimin sol üst tarafinda yer
alan bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir. Bir mevcut
minimum birimin konumu mevcut minimum birimin sol üst tarafinda yer alan bir
pikselin bir karsilik gelen maksimum kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir
örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir önceden belirlenmis kodlama biriminin konumu
ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Kontrol edilecek olan kodlama birimi bir agaç
yapisina sahip olan bir kodlama birimi, yani bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir
kodlama birimi olabilir. Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum
kodlama birimine bitisik bir maksimum kodlama biriminin konuinu ve
kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut maksimum kodlama birimine bitisik
maksimum kodlama birimi mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi, üst tarafi,
sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan maksimum kodlama birimlerinin en az birini15
içerebilir.
Göiüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut kodlama birimine bitisik bir kodlama
biriminin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut kodlama
birimine bitisik kodlama birimi mevcut kodlama biriminin sol tarafi ve üst tarafinda yer
alan kodlama birimlerinin en az birini içerebilir. Kontrol edilen kodlama birimi bir agaç
yapisina sahip olan kodlama birimlerinden biri, yani bir kodlanmis derinlige karsilik
gelen bir kodlama birimi olabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin
biriminin konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin
birimine bitisik tahmin birimi mevcut tahinin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst
tarafi ve sol üst tarafinda yer alan tahmin birimlerinin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir bölmenin
konumu, indeksi ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik
bölme mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda
yer alan bölmelerin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut maksimum kodlama biriininde yer alan
bir mevcut tahmin birimine bitisik bir minimum birimin konumu, indeksi ve
kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik minimum birim
mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi ve sol üst tarafinda yer alan
minimum birimlerin en az birini içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir mevcut tahmin birimine bitisik bir sinirin
konuinu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Mevcut tahmin birimine bitisik sinir
mevcut tahmin biriminin sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst tarafi ve sol alt
tarafinda yer alan veri birimlerinin en az birinin bir sinirini içerebilir. Sinir üzerindeki
piksellerin konumlari bir mevcut kodlama birimin sol üst tarafindaki bir pikselin
konumuna göre bir koordinat olarak ifade edilebilir veya bir mevcut maksimum
kodlama biriminin sol üst tarafinda yer alan bir örneginin konumuna göre bir koordinat
olarak ifade edilebilir. Mevcut kodlama birimine bitisik bir piksel mevcut maksimum
kodlama biriminden farkli oldugu takdirde, piksel kullanilamaz olarak belirlenebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) derinliklere göre olan kodlama birimleri veya bir
minimum birim içeren bir tahmin biriminin kullanilabilirligini minimum birimin
kodlama bilgisine göre kontrol edebilir. Buna paralel olarak, görüntü verisi kod
çözücüsü (230) bir mevcut veri birimine bitisik bir tahmin birimi, derinliklere göre olan
kodlama birimleri, bir maksimum kodlama birimi ve benzerlerinin konumlari veya
kullanilabilirliklerini, mevcut veri birimine bitisik bir minimum birimin kodlama
bilgisini kullanarak kontrol edebilir.
noktasinda, mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi veya üst tarafinda yer alan
bir maksimum kodlama biriminin kodu halihazirda çözülmüstür, ancak mevcut
maksimum kodlama biriminin sag tarafi veya alt tarafinda yer alan bir maksimum
kodlama biriminin kodu henüz çözülmemistir.
Bir örnek düzenlemeye göre mevcut makro-bloklari hiyerarsik veri birimleriyle
karsilastirmak için, bir maksimum kodlama biriminin en az bir makro-blok içerdigi
durum varsayalim. Bir birinci makro-blok ve bir ikinci makro-blogun ayni maksimum
kodlama biriminde yer aldigi ve birinci makro-blogun ikinci makro-blogun sol alt
tarafinda oldugu bir durum asagida açiklanacaktir.
Zikzak tarama sirasina göre, birinci makro-blok ikinci makro-bloktan önce taranir. Bir
kodlama usulünde, birinci makro-blok izgara tarama sirasina göre ikinci makro-bloktan
sonra tarandigindan, ikinci makro-bloktan sonra kodlandigindan ve kodu
çözüldügünden, ikinci makro-blok birinci makro-blok hakkindaki bilgiye atif yapamaz.
Ancak, bir Örnege göre olan Video kodlaina cihazi (100) ikinci makro-blogu kodlarken
ikinci makro-blogun komsuluk bilgisi olarak birinci makro-bloga atif yapabilir.
Örnek düzenlemelere göre olan video kodlama cihazi (100) ve Video kodu çözme cihazi
(200) bir agaç yapisina sahip olan hiyerarsik kodlama birimlerinin her biri için sadece
izgara tarama usulü kullanmadigindan ve zikzak tarama usulü de kullandigindan,
cihazlar (100 ve 200) ilgili teknige kiyasla daha genis bir komsuluk bilgisi araligi
kullanabilir.
Sekil 14, bir örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama biriminde (1610) bir
izgara tarama sirasini göstermektedir. Sekil 14'e atifla, maksimum kodlama birimi
ucuna ve resmin (1600) üst uzundan resmin alt ucuna dogru taranir. Buna paralel olarak,
izgara tarama sirasina göre, bir mevcut maksimum kodlama biriminin tarandigi zaman
noktasinda, mevcut maksimum kodlama biriminin sol tarafi veya üst tarafinda yer alan
bir maksimum kodlama birimi halihazirda taranmistir, ancak mevcut maksimum
kodlama biriminin sag tarafi veya alt tarafinda yer alan bir maksimum kodlama birimi
henüz taranmamistir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazi (200), mevcut
maksimum kodlama biriminin adresini, bir maksimum kodlama biriminin boyutunu ve
bir resmin boyutunu teyit ederek, izgara tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut maksimum
kodlama biriminin konumunu belirleyebilir. Burada, mevcut maksimum kodlama
biriminin konumu resmin sol üst ucundan mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst
ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut maksimum kodlama biriminin sol üst
tarafinda yer alan bir pikselin resmin sol üst tarafindaki bir örneginin konumuna göre
olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.
Asagida derinliklere göre olan kodlama birimlerinin bölmelerinin bir tarama sirasi Sekil
9'a atifla açiklanacaktir. Derinliklere (0 ila d-1) göre, derinliklere göre olan kodlama
birimlerinin bölmeleri izgara tarama sirasiyla uyumludur. Örnegin, derinlik 0 oldugu
takdirde, boyutu 2N_0xN_0 olan bir bölme tipi (914) ve boyutu N_0x2N_0 olan bir
bölme tipinin (916) her biri indeksi 0 ve 1 olan bölmelerin indeks sirasina göre
taranacagi bir sekilde taranir. Boyutu N_0xN_0 olan bir bölme tipi (918) indeksi 0, l, 2
ve 3 olan bölmelerin indeks sirasina göre taranacagi bir sekilde taranir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü verisi kod çözücüsü (230) derinliklere
göre olan kodlama birimlerinin her birinde bir bölmenin konumunu arastirabilir. Bir
mevcut kodlama biriminde, bir mevcut bölmenin indeksi, her bir bölmenin boyutu ve
mevcut kodlama biriminin boyutu bilindiginde, mevcut bölmenin izgara tarama sirasiyla
uyumlu konumu belirlenebilir.
Burada, mevcut bölmenin konumu bir mevcut veri biriminin sol üst ucundan mevcut
bölmenin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve mevcut bölmenin sol üst
ucundaki bir pikselin mevcut veri biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna
göre olan bir konumu seklinde ifade edilebilir.15
Bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre, bir maksimum kodlama birimindeki
minimum birimler zikzak tarama sirasiyla veya izgara tarama sirasiyla taranabilir. Buna
paralel olarak, her bir minimum birim için zikzak tarama sirasina göre olan bir indeks
ve izgara tarama sirasina göre olan bir indeks tanimlanabilir. Sekil 15, bir örnek
düzenlemeye göre izgara tarama sirasiyla uyumlu minimum birimleri (1710)
göstermektedir ve Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre zikzak tarama sirasiyla uyumlu
minimum birimleri (1810) göstermektedir.
Sekil 15'e atifla, miniinuin birimler (1710) izgara tarama sirasiyla, yani bir maksimum
kodlama biriminin (1700) sol ucundan sag ucuna ve üst ucundan alt ucuna dogru taranir.
Dolayisiyla, tarama, üst uçtaki minimum birimden (1710) baslayarak sol uçtan sag uca
dogru indeksi 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ve 7 olan minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir.
minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir. Tarama tekrar asagiya geçer ve indeksi 16,
17, 18 ve 19 olan minimum birimlerin sirasiyla gerçeklestirilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü
verisi kod çözücüsü (230) her bir maksimum kodlama birimindeki minimum birimlerin
konumunu arastirabilir. Izgara tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut minimum birimin
indeksi, her bir minimum birimin boyutu ve mevcut maksimum kodlama biriminin
boyutu bilindiginde, mevcut minimum birimin izgara tarama sirasiyla uyumlu konumu
belirlenebilir.
Burada, mevcut minimum birimin konumu bir mevcut maksimum kodlama biriminin
sol üst ucundan mevcut minimum birimin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve
mevcut minimum birimin sol üst ucundaki bir pikselin mevcut maksimum kodlama
biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade
edilebilir.
Sekil 16'ya atifla, zikzak tarama sirasiyla tarama ayni derinlige karsilik gelen kodlama
birimleri arasinda gerçeklestirilir. Örnegin, bir maksimum kodlama biriminin (1800)
derinligi 0'dir ve minimum birimlerin (1810) derinligi 3'tür. Dört minimum birim
gruplandirilir ve gruptaki birimlerde zikzak tarama gerçeklestirilebilir. Bir baska
deyisle, indeksi 0, 1, 2 ve 3 olan minimum birimler (1810) zikzak tarama sirasiyla
Indeksi 0, l, 2 ve 3 olan minimum birimlerin (1810) grubu derinligi 2 olan bir kodlama
birimidir. Buna paralel olarak, indeksi O, 1, 2 ve 3 olan minimum birimleri (1810) içeren
bir birinci grup, indeksi 4, 5, 6 ve 7 olan minimum birimleri (1810) içeren bir ikinci
sirasiyla derinligi 2 olan kodlama birimleridir ve her bir zikzak tarama sirasiyla
taranabilir.
Benzer sekilde, derinlik l'e karsilik gelen 4 kodlama birimi arasinda da tarama zikzak
tarama sirasiyla gerçeklestirilebilir, burada derinlik l'e karsilik gelen kodlama
birimlerinin her biri derinlik 2'ye karsilik gelen dört kodlama birimi içerir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazindaki (200) bir görüntü
verisi kod çözücüsü (230) bir maksimum kodlama birimindeki minimum birimlerin
konumunu arastirabilir. Zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut minimum birimin
indeksi, her bir minimum birimin boyutu ve mevcut maksimum kodlama biriminin
boyutu bilindiginde, mevcut minimum birimin zikzak tarama sirasiyla uyumlu konumu
belirlenebilir.
Burada, mevcut minimum birimin konumu bir mevcut maksimum kodlama biriminin
sol üst ucundan mevcut minimum birimin sol üst ucuna olan mesafeye karsilik gelir ve
mevcut minimum birimin sol üst ucundaki bir pikselin mevcut maksimum kodlama
biriminin sol üst ucundaki bir örneginin konumuna göre olan bir konumu seklinde ifade
edilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir maksimum
kodlama birimi içinde, minimum birimlerin zikzak tarama sirasina göre olan
indekslerini ve minimum birimlerin izgara tarama sirasina göre indekslerini karsilikli
olarak birbirine dönüstürebilir. Karsilikli dönüstürme bir maksimum kodlama biriminin
boyutu, bir mevcut derinlik ve bir maksimum derinlik dikkate alinarak
gerçeklestirilebilir.
Sekil 17, bir örnege göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini, bir bölme ve bir
dönüstürme biriminin konumlari ve tarama indeksleri arasindaki bir iliskiyi
göstermektedir. Sekil 17'ye atitla, bir resim dilimler halinde bölünür ve bir diliin (1750)
birden fazla maksimum kodlama birimi (LCU) içerir. Bir maksimum kodlama biriminin
( içindeki
konumu (lcuAddr) maksimum kodlama biriminin (1760) sol üst ucundaki bir örneginin
dilimin (1750) sol üst ucundaki bir örnegine kiyasla bir nispi konum seklinde ifade
edilebilir.
Maksimum kodlama birimindeki ( 1760) bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri
içinde bir kodlama biriminin (1770) konumu maksimum kodlama biriminin (1760) sol
üst ucundaki örnegine kiyasla kodlama biriminin (1770) bir tarama indeksi (culdx)
seklinde ifade edilebilir. Kodlama birimi (1770) bir kodlanmis derinlige karsilik gelen
bir kodlama birimi, yani bir alt derinlige daha fazla bölünmeyen bir kodlama birimi
oldugu takdirde, kodlama birimi (1770) bir tahmin birimi ( 1770) haline gelir ve tahmin
biriminin (1770) konumu maksimum kodlama biriminin (1760) sol üst ucundaki
örnegine kiyasla tahmin biriminin (1770) bir indeksi (puldx) seklinde ifade edilebilir.
Tahmin birimi (1770) en az bir PU bölmesi halinde bölünebilir. Tahminin birimindeki
ucundaki örnegine kiyasla PU bölmesinin (1790) bir tarama indeksi (puPartIdx)
seklinde ifade edilebilir. Tahmin birimi (1770) en az bir dönüstürme birimi (TU)
içerebilir. Tahmin birimindeki (1770) dönüstürme birimleri içinde bir dönüstürme
birimi (1780) tahmin biriminin (1770) sol üst ucundaki örnegine kiyasla dönüstürme
biriminin (1780) bir tarama indeksi (tuldx) seklinde ifade edilebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100), Video kodlama
gerçeklestirmek için, Sekil 17'ye atifla yukarida açiklanan bir kodlama birimi, bir
tahmin birimi, bir bölme ve bir dönüstürme biriminin konumlarini ve tarama
indekslerini kullanabilir. Bir örnek düzenlemeye göre olan bir video kodu çözme cihazi
(200) bir görüntünün kodlanmis verisinin kodunu bir agaç yapisina sahip olan kodlama
birimlerine göre bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme ve bir dönüstürme
biriminin konumlarini ve tarama indekslerini kullanarak çözebilir.
Sekil 18, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama biriminin (1850) bir tarama indeksini
göstermektedir. Sekil 18'e atifla, kodlama biriminin (1850) yüksekligi CUSize'dir ve
genisligi CUSize'dir ve kodlama biriminin (1850) derinligi arttikça, kodlama birimi15
halinde bölünebilir. Kodlama birimlerinin (CUo, CUi, CU2, CU3) her birinin yüksekligi
CUSize/Z ve genisligi CUSize/Z'dir.
Kodlama biriminin (1850) tarama indeksi ve kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve
CU3) tarama indeksleri kodlama birimi (1850) ve kodlama birimlerinin (CUO, CUl,
CUZ ve CU3) sol üst uçlarinda yer alan minimum birimlerin tarama indeksleri olarak
ifade edilir ve bir minimum birimin tarama indeksi bu minimum birimin bir maksimum
kodlama biriminde tarandigi sirayi temsil eder. Örnegin, kodlama biriminin (1850)
indeksi (culdx) kodlama biriminin (1850) sol üst ucundaki bir minimum birimin
indeksini temsil eder.
Bir maksimum kodlama birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi, bir bölme veya
bir dönüstürme birimi gibi bir veri biriminin boyutu minimum birimlerinin sayisi
seklinde ifade edilebilir. Örnegin, bir veri biriminin yüksekligi (genisligi) boyunca
düzenlenen minimum birimlerin sayisi veri biriminin yüksekligini (genisligini)
gösterebilir.
Buna paralel olarak, kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve CU3) tarama indeksleri
kodlama biriminin (
kadar aralikli konumlarina karsilik geldiginden, kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ
ve CU3) tarama indeksleri kodlama biriminin (1850) tarama indeksinden (culdx)
minimum birimlerin sayisi cinsinden artan kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve
CU3) boyutlari kullanilarak ifade edilebilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse,
kodlama birimlerinin (CUO, CUl, CUZ ve CU3) tarama indeksleri asagidaki sekilde
tanimlanabilir:
(1) kodlama biriminin (CUo) tarama indeksi culdx'tir. Dolayisiyla, kodlama biriminin
(CUO) tarama indeksi derinlik bakimindan kodlama biriminden (CUO) daha yüksek
kodlama birimininki (1850) ile aynidir.
(Z) kodlama biriminin (CUi) tarama indeksi üst kodlama biriminin (1850) tarama
indeksinden kodlama biriminin (CUO) genisligi boyunca düzenlenen minimum
birimlerin sayisi, CuSizeInSu/Z, kadar yüksektir. Dolayisiyla, kodlama biriminin (CUi)
tarama indeksi culdx + CuSizeInSu/Z'dir.
(3) kodlama biriminin (CUZ) tarama indeksi üst kodlama biriminin (1850) tarama
indeksinden kodlama biriminin (CUo) yüksekligi boyunca düzenlenen minimum
birimlerin sayisinin, CuSizeInSu/Z, bir maksimum kodlama biriminin genisligi boyunca
düzenlenen minimum birimlerin sayisiyla, LcuSizeInSu, çarpimi kadar yüksektir.
Dolayisiyla, kodlama biriminin (CUZ) tarama indeksi cuIdx + CuSizeInSu/2 *
LcuSizeInSu'dur.
(4) kodlama biriminin (CU3) tarama indeksi kodlama biriminin (CUZ) tarama
indeksinden kodlama biriminin (CUZ) yatay boyutu, CuSizeInSu/Z, kadar yüksektir.
Dolayisiyla, kodlama biriminin (CU3) tarama indeksi culdx + CuSizeInSu/2 +
CuSizeInSu/2 * LcuSizeInSu'dur.
Sekil 19, bir örnek düzenlemeye göre, kodlama birimlerinin tarama indekslerine göre
kodlama birimlerinin bir tarama sirasini göstermektedir. Sekil 19'a atiIla, bir maksimum
kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerinin her
biri bir minimum biriminkiyle ayni boyuta sahip olabilir veya, örnegin, daha fazla
bölünme mümkün olmayana veya izin verilmeyene kadar, tekrar tekrar bölünebilir.
Maksimum kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip olan kodlama
birimleri derinligi 1 olan bir kodlama birimi (1970), derinligi 2 olan kodlama birimleri
Mevcut örnek düzenlemeye göre, bir agaç yapisina sahip olan tüm kodlama birimleri
arasinda ve ayrica ayni derinlige sahip olan kodlama birimleri arasinda da zikzak tarama
gerçeklestirilir.
Buna paralel olarak, maksimum kodlama birimi (1900) içindeki bir agaç yapisina sahip
olan kodlama birimlerinin tarama sirasi ve tarama indeksleri derinligi 2 olan kodlama
birimine (1970) seklindeki sira olarak tanimlanabilir.15
Sekil 20, bir örnek düzenlemeye göre, bölme tiplerine göre bir tahmin birimindeki
bölmelerin tarama indekslerini göstermektedir. Sekil 20'ye atifla, tahmin birimindeki
bölmeler tahmin biriminin yüksekligi ve genisliginden en az birinin bölündügü oranlara
Tahmin biriminin konumu bir tahmin biriminin bir minimum birimin boyutuna göre
3 rakamlari tahmin birimindeki bölmelerin tarama indeksleridir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir görüntü verisi kod çözüoüsü (230) bir tahmin
biriminin konumunu tahmin biriminin tarama indeksine göre arastirabilir. Daha detayli
olarak belirtmek gerekirse, görüntü verisi kod çözücüsü (230) tahmin biriminin sol üst
ucundaki bir pikselin bir maksimum kodlama biriminin sol üst ucundaki bir örnegine
kiyasla nispi konumunu, tahmin biriminin tarama indeksini, bir minimum birimin
yükseklik ve genisligini ve maksimum kodlama biriminin boyutunu kullanarak
arastirabilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir PU bölmesinin konumunu PU bölmesinin tarama
indeksine göre arastirabilir. Daha detayli olarak belirtmek gerekirse, görüntü verisi kod
çözücüsü (230) PU bölmesinin sol üst ucundaki bir pikselin bir tahmin biriminin sol üst
ucundaki örnegine kiyasla nispi konumunu, PU bölmesinin tarama indeksini, bir
minimum birimin yükseklik ve genisligini ve tahmin biriminin boyutunu kullanarak
arastirabilir.
Benzer sekilde, görüntü verisi kod çözücüsü (230) bir dönüstürme biriminin konumunu
dönüstürme biriminin tarama indeksine göre arastirabilir. Daha detayli olarak belirtmek
gerekirse, görüntü verisi kod çözücüsü (230) dönüstürme biriminin sol üst ucundaki bir
pikselin bir tahmin biriminin sol üst ucundaki örnegine kiyasla nispi konumunu,
dönüstürme biriminin tarama indeksini, bir minimum birimin yükseklik ve genisligini
ve tahmin biriminin boyutunu kullanarak arastirabilir.
Sekil 21, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevut veri biriminin (2170) komsuluk bilgisi
olarak kullanilabilen veri birimlerini göstermektedir. Sekil 21'e atifla, örnek
düzenlemelere göre olan bir Video kodlama cihazi (100) ve bir video kodu çözme cihazi
(200) mevcut veri birimini (2170) kodlarken ve kodunu çözerken mevcut veri birimine
(2170) bitisik veri birimlerine atif yapabilir. Bir veri birimi bir maksimum kodlama
birimi, bir kodlama birimi, bir tahmin birimi veya bir bölmedir.
Mevcut veri birimine (X(2170)) bitisik veri birimleri bir sol veri birimi (A(2180)), bir
üst veri birimi (B(2182)), bir sag üst veri birimi (C(2184)), bir sol üst veri birimi
(D(2186)) ve bir sol alt veri birimi (E(2188)) olabilir.
Sekil 22, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut maksimum kodlama birimine (2270)
bitisik maksimum kodlama birimlerini göstermektedir. Sekil 22'ye atifla, bir örnek
düzenlemeye göre olan bir Video kodlama cihazi (100) mevcut maksimum kodlama
birimini (2270) kodlarken mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik
maksimum kodlama birimlerine atif yapabilir. Bir örnek düzenlemeye göre olan bir
video kodu çözme cihazi (200) mevcut maksimum kodlama biriminin (2270) kodunu
Çözerken mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama
birimlerine atif yapabilir.
Mevcut maksimum kodlama birimine (2270) bitisik maksimum kodlama birimleri bir
sol maksimum kodlama birimi (2280), bir üst maksimum kodlama birimi (2282), bir sag
üst maksimum kodlama birimi (2284), bir sol üst maksimum kodlama birimi (2286) ve
bir sol alt maksimum kodlama birimi (2288) olabilir. Video kodu çözme cihazindaki
lcuAddrC, lcuAddrD, lcuAddrE) arastirabilir. Bitisik maksimum kodlama birimleri
adresine (CurrLcuAddr) göre konumlar seklinde ifade edilebilir.
Video kodu çözme cihazindaki bir görüntü verisi çözücüsü (230) her bir maksimum
kodlama biriminin kullanilabilirligini kontrol edebilir. (i) Bir maksimum kodlama
biriminin bir mevcut resimde yer almadigi durum, (ii) bir maksimum kodlama biriminin
bir mevcut dilimde yer almadigi durum ve (iii) bir maksimum kodlama biriminin
adresinin tarama sirasi bakimindan bir mevcut maksimum kodlama birimininkinden
sonra geldigi durum disindaki bir durumda, maksimum kodlama biriminin verisi
kullanilabilir bulunabilir.15
Sekil 23, izgara tarama usulü ile uyumlu makro-bloklari göstermektedir. H.264 gibi bir
ilgili teknik kodeginde, verinin kodlandigi bir birim olarak kullanilmak üzere her birinin
maksimum boyutu 16x16 olan makro-bloklar kullanilir. Sekil 23'e atifla, bir resimde
olan komsu makro-bloklara atifla çözülebilmesine ragmen, makro-bloklarin kodu izgara
tarama sirasiyla çözüldügünden, mevcut makro-blogun (2010) sol alt tarafinda yer alan
makro-blogun (2020) kodu henüz çözülmemistir ve dolayisiyla mevcut makro-blok
(2010) tarafindan atif yapilainaz. Buradan itibaren, henüz kodu çözülmemis oldugu için
mevcut kodlama birimi tarafindan bir komsu veri birimine atif yapilamadiginda, koinsu
veri birimi kullanilamaz seklinde tanimlanir.
Sekil 24, bir örnek düzenlemeye göre, zikzak tarama sirasiyla uyumlu bir mevcut
tahmin birimini (2156) göstermektedir. Bir kodlama usulünde, makro-bloklar izgara
tarama usulüne göre tarandigindan, bir ikinci makro-blok ikinci makro-bloktan sonra
taranan birinci makro-blok hakkindaki bilgiye atif yapamaz. Ancak, bir örnek
düzenlemeye göre olan bir video kodlama cihazi (100) ikinci makro-blogu kodlamak
için ikinci makro-blogun komsu bilgisi olarak birinci makro-bloga atif yapabilir.
maksimum kodlama biriminin kodu derinlik 1'e karsilik gelen kodlama birimlerinde
gelen kodlama birimindeki (2140) derinlik 2'ye karsilik gelen kodlama birimleri (2142,
Zikzak tarama sirasinda, derinligi 1 olan kodlama biriminin (2140) kodu çözüldükten
sonra, derinligi 1 olan bir kodlaina biriminin (2150) kodu çözülür. Derinligi 1 olan
kodlama biriminin (2150) kodunun çözülmesi derinligi 2 olan kodlama birimleri (2152,
derinligi 2 olan kodlama biriminin (2156) sol alt tarafinda yer aldigindan ve zikzak
tarama sirasina göre kodu halihazirda çözülmüs oldugundan, derinligi 2 olan kodlama
birimine (2144) derinligi 2 olan kodlama biriminin (2156) korrisu bilgisi olarak atif
yapilabilir. Derinligi 2 olan kodlama birimi (2156) bir alt derinlige daha fazla
bölünmedigi takdirde, kodlama birimi (2156) bir tahmin birimi haline gelir ve tahmin
biriminin (2156) kodu derinligi 2 olan kodlama birimine (2144) atifla tahmin-kod
çözmeyle çözülür.
sonra çözülür ve dolayisiyla kodlama biriminin (2156) kodu çözülürken kodlama biriini
(2144) hakkindaki bilgiye atif yapilamaz.
Sekil 25, bir örnek düzenlemeye göre, bir mevcut bölmeye bitisik minimum birimleri
göstermektedir. Sekil 25'e atifla, derinlik O'a karsilik gelen maksimum kodlama
derinligi 3 olacak sekilde ayarlanir. Bir mevcut maksimum kodlama birimindeki (2210)
bir mevcut bölmenin (2250) komsu bilgisi mevcut bölmedeki (2250) bir minimum
birime bitisik bir harici minimum birimi göstermektedir.
Örnegin, mevcut bölmenin (2250) sol komsu bilgisi, üst komsu bilgisi ve sol üst komsu
bilgisi mevcut bölmenin (2250) sol üst tarafinda yer alan bir minimum birimin (2256)
sol tarafinda, üst tarafinda ve sol üst tarafinda yer alan minimum birimleri (2262, 2260
ve 2266) göstermektedir.
Mevcut bölmenin (2250) sag üst komsu bilgisi mevcut bölmenin (2250) sag üst
tarafinda yer alan bir minimum birimin (2254) sag üst tarafinda yer alan bir minimum
birimi (2264) göstermektedir. Mevcut bölmenin (2250) sol alt komsu bilgisi mevcut
bölmenin (2250) sol alt tarafinda yer alan bir minimum birimin (2256) sol alt tarafinda
yer alan bir minimum birimi (2268) göstermektedir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir Video kodu çözme cihazindaki (200) görüntü verisi
kod çözücüsü (230) bir mevcut bölmeye bitisik olan bir minimum birim veya bir
maksimum kodlama biriminin konuinunu ve kullanilabilirligini kontrol edebilir. Bitisik
minimum birimin adresi veya maksimum kodlama biriminin konumu mevcut bölmeye
bitisik minimum birimin indeksi veya bitisik minimum birimi içeren bir maksimum
kodlama biriminin adresi seklinde ifade edilebilir.
(i) Bir maksimum kodlama biriminin bir mevcut resimde yer almadigi durum, (ii) bir
maksimum kodlama biriminin bir mevcut dilimde yer almadigi durum, (iii) bir
maksimum kodlama biriminin adresinin bir tarama sirasi bakimindan bir mevcut
maksimum kodlama biriinininkinden sonra geldigi bir durum veya (iv) zikzak tarama
sirasina göre daha derin bir kodlama biriminin sol üst tarafindaki bir minimum birimin
indeksinin bir tarama sirasi bakimindan zikzak tarama sirasina göre bir mevcut
minimum biriminkinden sonra geldigi durum disindaki bir durumda, daha derin
kodlama biriminin verisi kullanilabilir bulunabilir.
Bir mevcut bölmenin komsu bilgisini arastirmak için, mevcut bölme içinde sol üst taraf.
sag üst taraf veya sol alt tarafta yer alan bir minimum birimin indeksi dikkate alinabilir
ve bölme tipi bilgisi ve mevcut derinlik hakkindaki bilgi kullanilabilir. Tüm bölmeler
ayni boyutta olmadigi takdirde, bir mevcut tahmin birimi için bölmelerin indeksleri
kullanilir.
Sekil 26, bir Örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir hareket vektörü
tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir. Örnek düzenlemelere göre olan bir
Video kodlama cihazi (100) ve bir video kodu çözme cihazi (200), bir ara moda göre
hareket tahmini gerçeklestirirken, bir mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin
biriminin bir hareket vektön'ine atif yapabilir.
Yani, Sekil 26'ya atitla, bir mevcut tahmin biriminin (2300) hareket bilgisini tahmin
etmek için, mevcut tahmin birimine (2300) bitisik tahmin birimlerinin hareket bilgisi
bilgisidir, yani mevcut tahmin biriminin (2300) sol tarafi, üst tarafi, sag üst tarafi, sol üst
tarafi ve sol alt tarafinda yer alan tahmin birimleri hakkinda bilgidir. Hareket bilgisi
karsilik gelen tahmin birimlerinin ininimum birimlerinin ilgili kodlama bilgisi
kullanilarak arastirilabilir.
Sekil 27, bir Örnek düzenlemeye göre, komsuluk bilgisi kullanilan bir interpolasyon
usulünü göstermektedir. Örnek düzenlemelere göre olan bir video kodlama cihazi (100)
ve bir video kodu çözme cihazi (200), bir iç moda göre tahmin gerçeklestirirken, bir
mevcut tahmin birimine bitisik bir tahmin biriminin bir sinirindaki bir pikselin piksel
degerine atif yapabilir.
Yani, Sekil 27'ye atifla, bir mevcut tahmin biriminin (2400) piksel degeri mevcut
tahmin birimine (2400) bitisik veri birimlerinin bir sinirindaki piksellerin piksel
degerlerine, yani baglam piksellerine (2410 ve 2420) atifla tahmin edilebilir. Baglam
pikseli (2430) mevcut tahmin biriminin (2400) komsu bilgisi, yani mevcut tahmin
biriminin (2400) sol alt tarafinda yer alan piksellerin bilgisidir.
mevcut makro-blogun sol alt tarafinda yer alan bir komsusu hakkindaki bilgi, yani
hareket bilgisi (MV_E(2350)) veya baglam pikseli (2430) komsu bilgisi olarak
kullanilamaz.
Bununla birlikte, örnek düzenlemelere göre olan bir video kodlama cihazi (100) ve bir
video kodu çözme cihazi (200), hiyerarsik derinliklere göre olan kodlama birimleri
zikzak tarama sirasina göre kodlandigindan ve kodlari çözüldügünden, bir mevcut veri
biriminin sol alt tarafinda yer alan bir komsu hakkindaki bilgiye atif yapabilir.
Dolayisiyla, video kodlama cihazi (100) ve Video kodu çözme cihazi (200), mevcut veri
biriminin sol alt tarafinda yer alan komsu hakkindaki bilgiyi kullanilabilir buldugu
takdirde, video kodlama cihazi (100) ve video kodu çözme cihazi (200) mevcut veri
birimini kodlarken veya kodunu çözerken komsu bilgisine atif yapabilir.
Sekil 28, bir örnek düzenlemeye göre, komsu bilgisine atif yaparak bir videonun
kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir. Sekil 28'e atifla, islem
(2510)'da, bir mevcut resim en az bir maksimum kodlama birimi halinde bölünür.
Islem (2520)'de, en az bir kodlanmis derinlik, derinlik arttikça hiyerarsik olarak bölünen
kodlama birimlerine göre her bir maksimum kodlama birimine karsilik gelen görüntü
verisi kodlanarak belirlenir ve bir agaç yapisina göre bir kodlama birimi belirlenir.
Derinlik arttikça maksiinuin kodlama birimi uzamsal olarak bölünür ve dolayisiyla bir
alt derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünür. Her bir kodlama birimi komsu
kodlama birimlerinde bagimsiz bir sekilde uzamsal olarak bölünerek bir baska alt
derinlikteki kodlama birimleri halinde bölünebilir. Kodlama derinliklere göre her bir
kodlama birimi üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilir. Ayrica, her bir daha derin
kodlama birimi için minimum kodlama hatasina sahip olan bölme tipleri ve dönüstürme
birimleri belirlenir. Her bir maksimum kodlama biriminde minimum kodlama hatasina
sahip olan bir kodlanmis derinligi belirlemek için, kodlama hatalari ölçülebilir ve
derinliklere göre tüm daha derin kodlama birimleri ile karsilastirilabilir.
Görüntü verisi maksimum kodlama birimleri içinde izgara tarama sirasi dikkate alinarak
ve maksimum kodlama birimlerinin her birinde yer alan daha derin kodlama birimleri
arasinda zikzak tarama sirasi dikkate alinarak kodlanir. Görüntü verisi ayrica veri
birimleri arasindaki tarama sirasi dikkate alinarak kullanilabilen komsu bilgisine atitla
kodlanabilir.
Islem (2530)*da, kodlanmis derinlige göre nihai kodlama sonucunun kodlanmis görüntü
verisi, her bir maksimum kodlama birimi için, kodlanmis derinlik hakkinda kodlanmis
bilgi ve bir kodlama modu ile birlikte gönderilir. Kodlama modu hakkinda kodlanmis
bilgi bir kodlanmis derinlik hakkinda bilgi veya bölme bilgisi, bir tahmin birimindeki
bir bölme tipi, bir tahmin modu ve bir dönüstürme biriminin boyutu hakkinda bilgi
içerebilir. Kodlama moduna iliskin kodlanmis bilgi kodlanmis görüntü verisi ile bir kod
çözücüye aktarilabilir.
Sekil 29, bir örnek düzenlemeye göre, komsu bilgisine atif yaparak bir videonun
kodunun çözülmesine yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir. Sekil 29'a atifla,
islem (2610)'da, bir kodlanmis video bit akisi alinir ve ayristirilir.
Islem (2620)'de, ayristirilmis bit akisindan bir maksimum kodlama birimine atanan bir
mevcut resimdeki kodlanmis görüntü verisi ve ayristirilmis bit akisindan bir kodlanmis
derinlik ve maksimum kodlama birimlerine göre bir kodlama modu hakkinda bilgi
çikarilir.
Her bir maksimum kodlama biriminin kodlanmis derinligi her bir maksimum kodlama
birimindeki minimum kodlama hatasina sahip olan bir derinliktir. Her bir maksimum
kodlama biriminin kodlanmasmda, görüntü verisi derinliklere göre her bir maksimum
kodlama biriminin hiyerarsik olarak bölüninesiyle elde edilen en az bir veri birimine
göre kodlanir.
Kodlanmis derinlik ve kodlama moduna iliskin bilgiye göre, maksimum kodlama birimi
bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimleri halinde bölünebilir. Agaç yapisina sahip
olan kodlama birimlerinin her biri bir kodlanmis derinlige karsilik gelen bir kodlama
birimi olarak belirlenir ve minimum kodlama hatasini gönderecek sekilde optimum bir
biçimde kodlanir. Buna paralel olarak, bir görüntüyü kodlama ve kodunu çözme
verimliligi kodlama birimlerine göre en az bir kodlanmis derinlik belirlendikten sonra
bir agaç yapisina sahip olan kodlama birimlerindeki kodlanmis görüntü verisinin her bir
parçasinin kodu çözülerek gelistirilebilir.
Islem (2530)'da, her bir maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisinin
kodu maksimum kodlama birimleri içinde izgara tarama sirasi dikkate alinarak ve
maksimum kodlama birimlerinin her birinde yer alan daha derin kodlama birimleri
arasinda zikzak tarama sirasi dikkate alinarak çözülür. Maksimum kodlama birimlerinin
izgara tarama sirasina göre konumlari ve daha derin kodlama birimlerinin zikzak tarama
sirasina göre konumlari arastirilabilir ve minimum birimlerin zikzak tarama sirasina
göre indeksleri ve minimum birimlerin izgara tarama sirasina göre indeksleri karsilikli
olarak birbirine dönüstürülebilir.
Maksimum kodlama birimleri veya tahmin birimleri için bir izgara tarama sirasi veya
minimum birimler için bir zikzak tarama sirasi veya bir izgara tarama sirasi dikkate
alindiginda, komsuluk bilgisinin kullanilabilirligi kontrol edilebilir ve bir önceden
belirlenmis kodlama biriminin kodunu çözmek için komsuluk bilgisine basvurulabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre komsuluk bilgisi bir mevcut veri biriminin sol alt tarafinda
yer alan bir veri birimi hakkinda bilgi içerebilir.
Kodu çözülmüs görüntü verisi bir veya daha fazla örnek düzenlemeye göre bir tekrar
olusturma cihazi ile tekrar olusturulabilir, bir depolama ortaminda depolanabilir veya
bir ag üzerinden aktarilabilir.
Ayrica, bir veya daha fazla örnek düzenleme bilgisayar programlari olarak yazilabilir ve
bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami kullanilarak programlari çalistiran
genel dijital bilgisayarlarda uygulanabilir. Bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami
Örneklerine manyetik depolama ortamlari (ön, ROM, disketler, sabit diskler vb.) ve
optik kayit ortamlari (ör., CD-ROM'lar ve DVD'ler) dahildir.
Özellikle örnek düzenlemeler gösterilmis ve açiklanmis olmasina ragmen, teknikte
uzman kisilerce anlasilacagi gibi, ekteki istemde tanimlanan mevcut bulusun
kapsamindan uzaklasmadan form ve detaylarda çesitli degisiklikler yapilabilir. Örnek
düzenlemeler sinirlayici olarak degil, sadece açiklayici anlamda anlasilmalidir. Bu
nedenle, mevcut bulusun kavraminin kapsami bulusun örnek düzenlemelerinin detayli
açiklamasiyla degil, ekteki istemde tanimlanmaktadir ve kapsamin içindeki tüm farklar
bu bulus kavramina dahil olarak anlasilmalidir.
Claims (1)
- ISTEM Bir videonun kodunu Çözmeye yönelik bir cihaz olup, cihaz asagidakileri içerir: bir bit-akisindan birden fazla kare-sekilli maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisini ve bir mevcut derinlik ve birden fazla maksimum kodlama biriminden bir maksimum kodlama birimindeki bir alt derinligi içeren derinliklerdeki kare-sekilli kodlama birimlerinin bölme bilgisini elde eden bir elde bir izgara tarama sirasina göre birden fazla maksimum kodlama biriminin kodunu çözen, bir zikzak tarama sirasina göre maksimum kodlama birimindeki kodlama birimlerinin kodunu çözen bir kod çözücü, birden fazla maksimum kodlama birimi bir görüntüden birden fazla maksimum kodlama biriini boyutu arasindaki bir maksimum kodlama biriminin boyutuna göre bölünür, maksimum kodlama birimi mevcut derinlik ve bölme bilgisine göre alt derinlikten en az birini içeren derinliklerdeki kodlama birimleri halinde uzamsal olarak bö lünür, mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bir bölmeyi gösterdiginde, mevcut derinlikteki kodlama birimi komsu kodlama birimlerinden bagimsiz bir sekilde bir alt derinlikteki dört kodlama birimi halinde bölünür, ve mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bölme olmadigini gösterdiginde, mevcut derinlikteki kodlama birimi bit akisindan elde edilen mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi kullanilarak tahmin kod çözme için bir veya daha fazla bölme halinde bölünür ve mevcut derinlikteki kodlama birimi bit-akisindan elde edilen mevcut derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisine göre ters-dönüstürme için bir veya daha fazla dönüstürme birimi halinde bölünür, alt derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bir bölme oldugunu gösterdiginde, alt derinlikteki kodlama birimi alt derinlikten daha düsük olan bir derinlikteki dört kodlama birimi halinde bölünür, alt derinlikteki kodlama biriminin bölme bilgisi bölme olmadigini gösterdiginde, tahmin kod çözme için bir veya daha fazla bölme bit akisindan elde edilen alt derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi kullanilarak alt derinlikteki kodlama bitiminden elde edilir ve alt derinlikteki kodlama birimine iliskin ters-dönüstürme için bir veya daha fazla kare-sekilli dönüstürme birimi bit- akisindan elde edilen alt derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisine göre alt derinlikteki kodlama biriininden belirlenir, burada alt derinlikteki dört kodlama birimi bir üst-sol blok, bir üst-sag blok, bir alt-sol blok ve bir alt-sag blok içerir, alt derinlikteki dört kodlama birimindeki zikzak tarama sirasi üst-sol blok, üst-sag blok, alt-sol blok, alt-sag blok sirasini belirtir, burada mevcut derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi bir veya daha fazla bölmenin mevcut derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa bölmenin mevcut derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, ve mevcut derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisi bir veya daha fazla dönüstürme biriminin mevcut derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa dönüstürme biriminin mevcut derinlikteki kodlama biriinine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, burada alt derinlikteki kodlama biriminin bölme tipine iliskin bilgi bir veya daha fazla bölmenin alt derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa bölmenin alt derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, burada alt derinlikteki kodlama birimine iliskin bir veya daha fazla dönüstürme biriminin boyut bilgisi bir veya daha fazla dönüstürme biriminin alt derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin simetrik bir sekilde bölünmesiyle mi elde edildigini yoksa dönüstürme biriminin alt derinlikteki kodlama birimine esit olacak sekilde belirlenmesiyle mi elde edildigini gösterir, burada birden fazla kare-sekilli maksimum kodlama biriminin kodlanmis görüntü verisi birden fazla kare-sekilli maksimum kodlama biriminin nicemlenmis dönüstürme katsayilarina iliskin bilgi içerir.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020090075432A KR101456498B1 (ko) | 2009-08-14 | 2009-08-14 | 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201820606T4 true TR201820606T4 (tr) | 2019-01-21 |
Family
ID=43586688
Family Applications (5)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/20601T TR201820601T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. |
TR2019/00024T TR201900024T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü. |
TR2018/20606T TR201820606T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. |
TR2018/06983T TR201806983T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü. |
TR2018/20610T TR201820610T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı. |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/20601T TR201820601T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. |
TR2019/00024T TR201900024T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü. |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/06983T TR201806983T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme usulü. |
TR2018/20610T TR201820610T4 (tr) | 2009-08-14 | 2010-08-16 | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu cihazı. |
Country Status (22)
Country | Link |
---|---|
US (10) | US8532185B2 (tr) |
EP (6) | EP2950542B1 (tr) |
JP (5) | JP5746170B2 (tr) |
KR (1) | KR101456498B1 (tr) |
CN (6) | CN104539968B (tr) |
BR (5) | BR112012002244B1 (tr) |
CA (5) | CA2894589C (tr) |
CY (5) | CY1120733T1 (tr) |
DK (6) | DK2950541T3 (tr) |
ES (6) | ES2793600T3 (tr) |
HK (2) | HK1209542A1 (tr) |
HR (5) | HRP20180772T1 (tr) |
HU (6) | HUE043134T2 (tr) |
LT (5) | LT2950541T (tr) |
MX (1) | MX2012000607A (tr) |
NO (1) | NO2443833T3 (tr) |
PL (6) | PL2950539T3 (tr) |
PT (5) | PT2950541T (tr) |
RU (7) | RU2526861C2 (tr) |
SI (5) | SI2950540T1 (tr) |
TR (5) | TR201820601T4 (tr) |
WO (1) | WO2011019253A2 (tr) |
Families Citing this family (75)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8503527B2 (en) | 2008-10-03 | 2013-08-06 | Qualcomm Incorporated | Video coding with large macroblocks |
KR101456498B1 (ko) | 2009-08-14 | 2014-10-31 | 삼성전자주식회사 | 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치 |
US9549190B2 (en) * | 2009-10-01 | 2017-01-17 | Sk Telecom Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding/decoding image using variable-size macroblocks |
KR101457894B1 (ko) * | 2009-10-28 | 2014-11-05 | 삼성전자주식회사 | 영상 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치 |
KR101487687B1 (ko) | 2010-01-14 | 2015-01-29 | 삼성전자주식회사 | 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치 |
KR101675118B1 (ko) | 2010-01-14 | 2016-11-10 | 삼성전자 주식회사 | 스킵 및 분할 순서를 고려한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치 |
KR101495724B1 (ko) * | 2010-02-02 | 2015-02-25 | 삼성전자주식회사 | 계층적 데이터 단위의 스캔 순서에 기반한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치 |
ES2549734T3 (es) | 2010-04-13 | 2015-11-02 | Ge Video Compression, Llc | Codificación de vídeo que usa subdivisiones multi-árbol de imágenes |
KR101584480B1 (ko) | 2010-04-13 | 2016-01-14 | 지이 비디오 컴프레션, 엘엘씨 | 평면 간 예측 |
KR102166520B1 (ko) | 2010-04-13 | 2020-10-16 | 지이 비디오 컴프레션, 엘엘씨 | 샘플 영역 병합 |
CN106454371B (zh) | 2010-04-13 | 2020-03-20 | Ge视频压缩有限责任公司 | 解码器、数组重建方法、编码器、编码方法及存储介质 |
WO2012011859A1 (en) | 2010-07-21 | 2012-01-26 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Picture coding and decoding |
KR20120035096A (ko) * | 2010-10-04 | 2012-04-13 | 한국전자통신연구원 | 쿼드 트리 변환 구조에서 부가 정보의 시그널링 방법 및 장치 |
BR112013012814B1 (pt) * | 2010-10-26 | 2019-10-08 | Nec Corporation | Dispositivo de decodificação de vídeo e método de decodificação de vídeo |
PL3389277T3 (pl) | 2010-12-06 | 2021-04-06 | Sun Patent Trust | Sposób dekodowania obrazu, urządzenie do dekodowania obrazu |
US9060174B2 (en) | 2010-12-28 | 2015-06-16 | Fish Dive, Inc. | Method and system for selectively breaking prediction in video coding |
US10992958B2 (en) | 2010-12-29 | 2021-04-27 | Qualcomm Incorporated | Video coding using mapped transforms and scanning modes |
US9955155B2 (en) | 2010-12-31 | 2018-04-24 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Method for encoding video information and method for decoding video information, and apparatus using same |
EP2663075B1 (en) | 2011-01-06 | 2020-05-06 | Samsung Electronics Co., Ltd | Encoding method and device of video using data unit of hierarchical structure, and decoding method and device thereof |
JP2012147127A (ja) * | 2011-01-07 | 2012-08-02 | Sony Corp | 画像処理装置および方法 |
CN107087179B (zh) * | 2011-03-10 | 2021-04-27 | 夏普株式会社 | 图像解码装置及方法、以及记录介质 |
US9247266B2 (en) * | 2011-04-18 | 2016-01-26 | Texas Instruments Incorporated | Temporal motion data candidate derivation in video coding |
US9313494B2 (en) | 2011-06-20 | 2016-04-12 | Qualcomm Incorporated | Parallelization friendly merge candidates for video coding |
DK2838270T3 (da) | 2011-06-28 | 2017-01-02 | Samsung Electronics Co Ltd | Videoafkodningsfremgangsmåde ved anvendelse af intraforudsigelse |
TWI685251B (zh) | 2011-06-28 | 2020-02-11 | 南韓商三星電子股份有限公司 | 對影像做畫面內預測的裝置及編碼裝置以及包括位元串流的非暫態電腦可讀取媒體 |
BR112013033899B1 (pt) * | 2011-07-01 | 2019-08-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Método de decodificação de vídeo |
US9807426B2 (en) | 2011-07-01 | 2017-10-31 | Qualcomm Incorporated | Applying non-square transforms to video data |
CN102857762B (zh) * | 2011-07-01 | 2016-03-30 | 华为技术有限公司 | 一种解码过程中块索引信息的获取方法及装置 |
EP2742690B1 (en) * | 2011-08-08 | 2016-07-27 | Google Technology Holdings LLC | Residual tree structure of transform unit partitioning |
AU2016216724B2 (en) * | 2011-09-09 | 2018-10-25 | Kt Corporation | Method for deriving a temporal predictive motion vector, and apparatus using the method |
CN107580218B (zh) | 2011-09-09 | 2020-05-12 | 株式会社Kt | 用于解码视频信号的方法 |
KR101391829B1 (ko) * | 2011-09-09 | 2014-05-07 | 주식회사 케이티 | 시간적 후보 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치 |
US9787982B2 (en) * | 2011-09-12 | 2017-10-10 | Qualcomm Incorporated | Non-square transform units and prediction units in video coding |
US9800870B2 (en) | 2011-09-16 | 2017-10-24 | Qualcomm Incorporated | Line buffer reduction for short distance intra-prediction |
US9699457B2 (en) | 2011-10-11 | 2017-07-04 | Qualcomm Incorporated | Most probable transform for intra prediction coding |
US9838692B2 (en) | 2011-10-18 | 2017-12-05 | Qualcomm Incorporated | Detecting availabilities of neighboring video units for video coding |
US9247254B2 (en) * | 2011-10-27 | 2016-01-26 | Qualcomm Incorporated | Non-square transforms in intra-prediction video coding |
KR101715007B1 (ko) * | 2011-11-28 | 2017-03-13 | 한국전자통신연구원 | 매크로 블록 가변 크기 분할 방식의 인트라 프리딕션을 적용한 인코딩 방법 및 장치 |
JP5900308B2 (ja) * | 2011-12-16 | 2016-04-06 | 株式会社Jvcケンウッド | 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム |
JP5561348B2 (ja) * | 2011-12-16 | 2014-07-30 | 株式会社Jvcケンウッド | 動画像復号装置、動画像復号方法、及び動画像復号プログラム、並びに、受信装置、受信方法、及び受信プログラム |
HUE055993T2 (hu) | 2011-12-16 | 2022-01-28 | Jvc Kenwood Corp | Dinamikus képkódoló készülék, dinamikus képkódoló eljárás, dinamikus képkódoló program, dinamikus képdekódoló készülék, dinamikus képdekódoló eljárás és dinamikus képdekódoló program |
WO2013107027A1 (en) * | 2012-01-19 | 2013-07-25 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Methods and apparatuses of cbf coding in hevc |
CN108449602A (zh) * | 2012-01-19 | 2018-08-24 | 寰发股份有限公司 | 编码块旗标的编码及视频比特流的解码方法与装置 |
RU2586029C1 (ru) * | 2012-04-13 | 2016-06-10 | Мицубиси Электрик Корпорейшн | Устройство кодирования изображений, устройство декодирования изображений, способ кодирования изображений и способ декодирования изображений |
US9912944B2 (en) * | 2012-04-16 | 2018-03-06 | Qualcomm Incorporated | Simplified non-square quadtree transforms for video coding |
CN103379328B (zh) * | 2012-04-24 | 2017-11-03 | 邳州高新区生物医药研究院有限公司 | 运动信息处理方法及装置 |
US9749645B2 (en) | 2012-06-22 | 2017-08-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Coded-block-flag coding and derivation |
KR102351132B1 (ko) | 2012-06-26 | 2022-01-13 | 엘지전자 주식회사 | 비디오 인코딩 방법, 비디오 디코딩 방법 및 이를 이용하는 장치 |
US9076140B2 (en) * | 2012-06-26 | 2015-07-07 | Wal-Mart Stores, Inc. | Image embedding apparatus and method |
US20140003532A1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Qualcomm Incorporated | Wavefront parallel processing for video coding |
RS57336B1 (sr) * | 2012-07-02 | 2018-08-31 | Samsung Electronics Co Ltd | Postupak za entropijsko dekodiranje video zapisa |
KR101464981B1 (ko) * | 2012-07-02 | 2014-11-26 | 삼성전자주식회사 | 비디오 부호화 또는 비디오 복호화를 위한 움직임 벡터 예측 방법 및 장치 |
US20140056347A1 (en) | 2012-08-23 | 2014-02-27 | Microsoft Corporation | Non-Transform Coding |
WO2016182298A1 (ko) | 2015-05-12 | 2016-11-17 | 삼성전자 주식회사 | 적응적인 순서로 결정되는 블록을 이용하여 영상을 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치 |
US10123045B2 (en) | 2015-07-24 | 2018-11-06 | Qualcomm Incorporated | Modification to block size for transform mode in display stream compression |
KR102345660B1 (ko) * | 2015-11-24 | 2021-12-30 | 삼성전자주식회사 | 비디오 복호화 방법 및 장치, 그 부호화 방법 및 장치 |
EP3414902A1 (en) * | 2016-02-12 | 2018-12-19 | Thomson Licensing | A method and device for intra-predictive encoding/decoding a coding unit comprising picture data, said intra-predictive encoding depending on a prediction tree and a transform tree |
KR102571062B1 (ko) * | 2016-05-10 | 2023-08-25 | 삼성전자주식회사 | 영상을 부호화/복호화 하는 방법 및 그 장치 |
US10880548B2 (en) | 2016-06-01 | 2020-12-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and apparatuses for encoding and decoding video according to coding order |
KR102445668B1 (ko) * | 2016-06-01 | 2022-09-21 | 삼성전자주식회사 | 부호화 순서 부호화 방법 및 그 장치, 복호화 방법 및 그 장치 |
EP3306928A1 (en) * | 2016-10-07 | 2018-04-11 | Thomson Licensing | Method and apparatus for encoding a video |
US12063349B2 (en) | 2016-10-10 | 2024-08-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and device for encoding or decoding image by means of block map |
FR3059967B1 (fr) * | 2016-12-12 | 2019-01-25 | Poma | Procede et installation de transport de vehicules tractes par un cable |
CN110622511B (zh) * | 2017-04-13 | 2022-04-15 | Lg 电子株式会社 | 图像编码/解码方法及其设备 |
CN108881909A (zh) * | 2017-05-09 | 2018-11-23 | 富士通株式会社 | 扫描顺序生成方法和扫描顺序生成设备 |
US11057629B2 (en) | 2017-07-19 | 2021-07-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Encoding method and apparatus therefor, decoding method and apparatus therefor |
RU2666275C1 (ru) * | 2017-11-13 | 2018-09-06 | ДжейВиСи КЕНВУД КОРПОРЕЙШН | Устройство и способ кодирования движущегося изображения, долговременный считываемый компьютером носитель записи, на который записана программа кодирования изображения |
WO2019199031A1 (ko) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | 엘지전자 주식회사 | 적응적으로 적용되는 스캔 순서에 따른 영상 디코딩 방법 및 그 장치 |
KR101997599B1 (ko) * | 2019-01-22 | 2019-07-08 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 비균등 양자화를 이용한 효과적인 부호화/복호화 방법 및 장치 |
US11159795B2 (en) * | 2019-03-04 | 2021-10-26 | Tencent America LLC | Max transform size control |
US11032543B2 (en) | 2019-03-22 | 2021-06-08 | Tencent America LLC | Method and apparatus for video coding |
US11375243B2 (en) * | 2019-07-17 | 2022-06-28 | Tencent America LLC | Method and apparatus for video coding |
WO2021029744A1 (ko) | 2019-08-14 | 2021-02-18 | 엘지전자 주식회사 | 루마 샘플 위치를 참조하여 크로마 블록의 예측 모드를 결정하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법 |
US12119931B2 (en) * | 2020-05-04 | 2024-10-15 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Zigzag decoding of upstream-processed signals from independent receiver subarrays |
WO2023195819A1 (ko) * | 2022-04-07 | 2023-10-12 | 엘지전자 주식회사 | 적응적 슬라이스 스캔 방식에 기반한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장하는 기록 매체 |
Family Cites Families (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5021891A (en) * | 1990-02-27 | 1991-06-04 | Qualcomm, Inc. | Adaptive block size image compression method and system |
TW224553B (en) * | 1993-03-01 | 1994-06-01 | Sony Co Ltd | Method and apparatus for inverse discrete consine transform and coding/decoding of moving picture |
GB9517436D0 (en) * | 1995-08-25 | 1995-10-25 | Eidos Plc | Video processing for storage or transmission |
WO1997017797A2 (en) * | 1995-10-25 | 1997-05-15 | Sarnoff Corporation | Apparatus and method for quadtree based variable block size motion estimation |
JP4286322B2 (ja) * | 1996-07-11 | 2009-06-24 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 符号化されたビデオ画像の送信及び受信 |
US6633611B2 (en) * | 1997-04-24 | 2003-10-14 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for region-based moving image encoding and decoding |
US6529634B1 (en) * | 1999-11-08 | 2003-03-04 | Qualcomm, Inc. | Contrast sensitive variance based adaptive block size DCT image compression |
CN101448162B (zh) * | 2001-12-17 | 2013-01-02 | 微软公司 | 处理视频图像的方法 |
CN1620816A (zh) * | 2002-01-22 | 2005-05-25 | 诺基亚有限公司 | 图像/视频编码器和/或解码器中的编码变换系数 |
MXPA04007020A (es) * | 2002-01-23 | 2004-10-11 | Nokia Corp | Agrupamiento de cuadros de imagen para codificacion de video. |
JP2003224846A (ja) | 2002-01-29 | 2003-08-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置、復号化装置、符号化装置、画像処理システム、画像処理方法、及び、符号化方法 |
RU2322770C2 (ru) * | 2002-04-23 | 2008-04-20 | Нокиа Корпорейшн | Способ и устройство для указания параметров квантователя в системе видеокодирования |
JP2003319394A (ja) * | 2002-04-26 | 2003-11-07 | Sony Corp | 符号化装置および方法、復号装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
US7302006B2 (en) * | 2002-04-30 | 2007-11-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Compression of images and image sequences through adaptive partitioning |
US6795584B2 (en) * | 2002-10-03 | 2004-09-21 | Nokia Corporation | Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms |
HUP0301368A3 (en) * | 2003-05-20 | 2005-09-28 | Amt Advanced Multimedia Techno | Method and equipment for compressing motion picture data |
US8014450B2 (en) | 2003-09-07 | 2011-09-06 | Microsoft Corporation | Flexible range reduction |
US7599438B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Motion vector block pattern coding and decoding |
EP1530373A2 (en) * | 2003-11-06 | 2005-05-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Memory arrangement for a quick read access to image blocks according to a different scan order |
KR20050045746A (ko) * | 2003-11-12 | 2005-05-17 | 삼성전자주식회사 | 계층 구조의 가변 블록 크기를 이용한 움직임 추정 방법및 장치 |
US7599435B2 (en) * | 2004-01-30 | 2009-10-06 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Video frame encoding and decoding |
EP2720468B1 (en) * | 2005-09-26 | 2017-03-29 | Mitsubishi Electric Corporation | Moving image decoding method |
WO2007063612A1 (ja) * | 2005-11-30 | 2007-06-07 | Sharp Kabushiki Kaisha | 動画像符号化装置、動画像復号装置 |
WO2007081176A1 (en) * | 2006-01-12 | 2007-07-19 | Lg Electronics Inc. | Processing multiview video |
WO2007079782A1 (en) * | 2006-01-13 | 2007-07-19 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Quality scalable picture coding with particular transform coefficient scan path |
KR101380580B1 (ko) | 2006-08-02 | 2014-04-02 | 톰슨 라이센싱 | 비디오 인코딩을 위한 적응형 기하학적 파티셔닝 방법 및 장치 |
US8428118B2 (en) * | 2006-08-17 | 2013-04-23 | Ittiam Systems (P) Ltd. | Technique for transcoding MPEG-2/MPEG-4 bitstream to H.264 bitstream |
JP4763549B2 (ja) * | 2006-08-18 | 2011-08-31 | 富士通セミコンダクター株式会社 | フレーム間予測処理装置、画像符号化装置、及び画像復号化装置 |
US8363936B2 (en) * | 2006-08-25 | 2013-01-29 | Thomson Licensing | Method and apparatus for reduced resolution partitioning |
US7756348B2 (en) * | 2006-10-30 | 2010-07-13 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method for decomposing a video sequence frame |
KR101375669B1 (ko) * | 2006-11-07 | 2014-03-19 | 삼성전자주식회사 | 인터 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치 |
KR101366093B1 (ko) * | 2007-03-28 | 2014-02-21 | 삼성전자주식회사 | 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치 |
WO2009051719A2 (en) * | 2007-10-16 | 2009-04-23 | Thomson Licensing | Methods and apparatus for video encoding and decoding geometically partitioned super blocks |
JP2009194617A (ja) * | 2008-02-14 | 2009-08-27 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体 |
US8855199B2 (en) * | 2008-04-21 | 2014-10-07 | Nokia Corporation | Method and device for video coding and decoding |
KR101517768B1 (ko) | 2008-07-02 | 2015-05-06 | 삼성전자주식회사 | 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치 |
US8634456B2 (en) | 2008-10-03 | 2014-01-21 | Qualcomm Incorporated | Video coding with large macroblocks |
KR101483750B1 (ko) | 2009-07-24 | 2015-01-19 | 삼성전자주식회사 | 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치 |
KR20110017302A (ko) | 2009-08-13 | 2011-02-21 | 삼성전자주식회사 | 움직임 벡터의 정확도 조절을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치 |
KR101452859B1 (ko) | 2009-08-13 | 2014-10-23 | 삼성전자주식회사 | 움직임 벡터를 부호화 및 복호화하는 방법 및 장치 |
KR101456498B1 (ko) | 2009-08-14 | 2014-10-31 | 삼성전자주식회사 | 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치 |
-
2009
- 2009-08-14 KR KR1020090075432A patent/KR101456498B1/ko active Application Filing
-
2010
- 2010-08-13 US US12/856,028 patent/US8532185B2/en active Active
- 2010-08-16 RU RU2012105006/07A patent/RU2526861C2/ru active
- 2010-08-16 BR BR112012002244-0A patent/BR112012002244B1/pt active IP Right Grant
- 2010-08-16 PT PT15168653T patent/PT2950541T/pt unknown
- 2010-08-16 TR TR2018/20601T patent/TR201820601T4/tr unknown
- 2010-08-16 HU HUE15168653A patent/HUE043134T2/hu unknown
- 2010-08-16 PT PT15168652T patent/PT2950540T/pt unknown
- 2010-08-16 CN CN201510002361.4A patent/CN104539968B/zh active Active
- 2010-08-16 TR TR2019/00024T patent/TR201900024T4/tr unknown
- 2010-08-16 BR BR122021005432-0A patent/BR122021005432B1/pt active IP Right Grant
- 2010-08-16 DK DK15168653.2T patent/DK2950541T3/en active
- 2010-08-16 CN CN201510171193.1A patent/CN104754354B/zh active Active
- 2010-08-16 WO PCT/KR2010/005373 patent/WO2011019253A2/en active Application Filing
- 2010-08-16 ES ES18207599T patent/ES2793600T3/es active Active
- 2010-08-16 SI SI201031832T patent/SI2950540T1/sl unknown
- 2010-08-16 BR BR122020009702-7A patent/BR122020009702B1/pt active IP Right Grant
- 2010-08-16 DK DK18207599.4T patent/DK3474553T3/da active
- 2010-08-16 RU RU2014108444/08A patent/RU2597483C2/ru active
- 2010-08-16 ES ES15168669T patent/ES2706486T3/es active Active
- 2010-08-16 DK DK15168669.8T patent/DK2950542T3/en active
- 2010-08-16 SI SI201031829T patent/SI2950542T1/sl unknown
- 2010-08-16 BR BR122020009708-6A patent/BR122020009708B1/pt active IP Right Grant
- 2010-08-16 CN CN201080036193.6A patent/CN102474613B/zh active Active
- 2010-08-16 EP EP15168669.8A patent/EP2950542B1/en active Active
- 2010-08-16 SI SI201031827T patent/SI2950541T1/sl unknown
- 2010-08-16 HU HUE15168652A patent/HUE043984T2/hu unknown
- 2010-08-16 ES ES10808402.1T patent/ES2670229T3/es active Active
- 2010-08-16 EP EP15168651.6A patent/EP2950539B1/en active Active
- 2010-08-16 PT PT108084021T patent/PT2443833T/pt unknown
- 2010-08-16 PL PL15168651T patent/PL2950539T3/pl unknown
- 2010-08-16 SI SI201031828T patent/SI2950539T1/sl unknown
- 2010-08-16 CA CA2894589A patent/CA2894589C/en active Active
- 2010-08-16 HU HUE15168669A patent/HUE043287T2/hu unknown
- 2010-08-16 PT PT15168669T patent/PT2950542T/pt unknown
- 2010-08-16 EP EP10808402.1A patent/EP2443833B1/en active Active
- 2010-08-16 TR TR2018/20606T patent/TR201820606T4/tr unknown
- 2010-08-16 LT LTEP15168653.2T patent/LT2950541T/lt unknown
- 2010-08-16 LT LTEP15168669.8T patent/LT2950542T/lt unknown
- 2010-08-16 PL PL18207599T patent/PL3474553T3/pl unknown
- 2010-08-16 CA CA2857833A patent/CA2857833C/en active Active
- 2010-08-16 EP EP15168653.2A patent/EP2950541B1/en active Active
- 2010-08-16 BR BR122021005434-7A patent/BR122021005434B1/pt active IP Right Grant
- 2010-08-16 HU HUE18207599A patent/HUE050286T2/hu unknown
- 2010-08-16 CN CN201510170531.XA patent/CN104780382B/zh active Active
- 2010-08-16 PT PT15168651T patent/PT2950539T/pt unknown
- 2010-08-16 HU HUE10808402A patent/HUE039559T2/hu unknown
- 2010-08-16 TR TR2018/06983T patent/TR201806983T4/tr unknown
- 2010-08-16 CN CN201510002364.8A patent/CN104539959B/zh active Active
- 2010-08-16 HU HUE15168651A patent/HUE043286T2/hu unknown
- 2010-08-16 MX MX2012000607A patent/MX2012000607A/es active IP Right Grant
- 2010-08-16 DK DK15168652.4T patent/DK2950540T3/en active
- 2010-08-16 EP EP15168652.4A patent/EP2950540B1/en active Active
- 2010-08-16 LT LTEP10808402.1T patent/LT2443833T/lt unknown
- 2010-08-16 TR TR2018/20610T patent/TR201820610T4/tr unknown
- 2010-08-16 SI SI201031691T patent/SI2443833T1/en unknown
- 2010-08-16 PL PL10808402T patent/PL2443833T3/pl unknown
- 2010-08-16 LT LTEP15168652.4T patent/LT2950540T/lt unknown
- 2010-08-16 ES ES15168652T patent/ES2706511T3/es active Active
- 2010-08-16 ES ES15168651T patent/ES2706484T3/es active Active
- 2010-08-16 ES ES15168653T patent/ES2706485T3/es active Active
- 2010-08-16 PL PL15168669T patent/PL2950542T3/pl unknown
- 2010-08-16 NO NO10808402A patent/NO2443833T3/no unknown
- 2010-08-16 CN CN201510169455.0A patent/CN104780381B/zh active Active
- 2010-08-16 JP JP2012524659A patent/JP5746170B2/ja active Active
- 2010-08-16 CA CA2896087A patent/CA2896087C/en active Active
- 2010-08-16 LT LTEP15168651.6T patent/LT2950539T/lt unknown
- 2010-08-16 PL PL15168653T patent/PL2950541T3/pl unknown
- 2010-08-16 DK DK15168651.6T patent/DK2950539T3/en active
- 2010-08-16 DK DK10808402.1T patent/DK2443833T3/en active
- 2010-08-16 EP EP18207599.4A patent/EP3474553B1/en active Active
- 2010-08-16 CA CA2768693A patent/CA2768693C/en active Active
- 2010-08-16 CA CA2896017A patent/CA2896017C/en active Active
- 2010-08-16 PL PL15168652T patent/PL2950540T3/pl unknown
-
2013
- 2013-07-15 US US13/942,484 patent/US8634465B2/en active Active
- 2013-08-22 RU RU2013139143/08A patent/RU2595607C2/ru active
- 2013-08-22 RU RU2013139146/08A patent/RU2595609C2/ru active
- 2013-08-26 US US13/975,802 patent/US8644385B2/en active Active
-
2014
- 2014-01-17 US US14/158,414 patent/US8824551B2/en active Active
- 2014-02-03 US US14/171,405 patent/US8817877B2/en active Active
- 2014-02-03 US US14/171,358 patent/US8831098B2/en active Active
- 2014-02-03 US US14/171,454 patent/US8897363B2/en active Active
- 2014-02-03 US US14/171,317 patent/US8831097B2/en active Active
- 2014-03-04 RU RU2014108445/08A patent/RU2595596C2/ru active
- 2014-03-04 RU RU2014108443/07A patent/RU2579441C2/ru active
- 2014-03-04 RU RU2014108441/07A patent/RU2582071C2/ru active
- 2014-07-28 US US14/444,358 patent/US9137536B2/en not_active Ceased
-
2015
- 2015-05-07 JP JP2015095186A patent/JP5778368B1/ja active Active
- 2015-05-07 JP JP2015095185A patent/JP5778367B1/ja active Active
- 2015-05-07 JP JP2015095187A patent/JP5832686B2/ja active Active
- 2015-05-07 JP JP2015095188A patent/JP5894314B2/ja active Active
- 2015-10-13 HK HK15110004.6A patent/HK1209542A1/xx unknown
- 2015-10-14 HK HK15110055.4A patent/HK1209547A1/xx unknown
-
2017
- 2017-09-14 US US15/704,968 patent/USRE48224E1/en active Active
-
2018
- 2018-05-17 HR HRP20180772TT patent/HRP20180772T1/hr unknown
- 2018-05-25 CY CY181100571T patent/CY1120733T1/el unknown
- 2018-12-27 HR HRP20182191TT patent/HRP20182191T1/hr unknown
- 2018-12-27 HR HRP20182193TT patent/HRP20182193T1/hr unknown
- 2018-12-27 HR HRP20182192TT patent/HRP20182192T1/hr unknown
-
2019
- 2019-01-03 HR HRP20190019TT patent/HRP20190019T1/hr unknown
- 2019-01-16 CY CY191100056T patent/CY1121130T1/el unknown
- 2019-01-16 CY CY191100057T patent/CY1121131T1/el unknown
- 2019-01-16 CY CY20191100058T patent/CY1121138T1/el unknown
- 2019-01-24 CY CY20191100094T patent/CY1121172T1/el unknown
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201820606T4 (tr) | Hiyerarşik yapıya sahip olan kodlama birimlerinin tarama sırasının dikkate alındığı video kodu çözme cihazı. | |
JP5873196B2 (ja) | ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置 | |
JP5997316B2 (ja) | ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置 | |
KR102647083B1 (ko) | 블록 분할 및 블록 병합을 지원하는 픽처 코딩 | |
TR201908743T4 (tr) | Hiyerarşik kodlanmış blok düzeni bilgisine göre video kodu çözme usulü. | |
TR201810684T4 (tr) | Değişken ağaç yapısında dönüştürme birimi kullanılan video kodu çözme usulü. | |
TR201815015T4 (tr) | Görüntülerin kodunu çözmek için usul. |