TR201816062T4 - Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. - Google Patents
Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201816062T4 TR201816062T4 TR2018/16062T TR201816062T TR201816062T4 TR 201816062 T4 TR201816062 T4 TR 201816062T4 TR 2018/16062 T TR2018/16062 T TR 2018/16062T TR 201816062 T TR201816062 T TR 201816062T TR 201816062 T4 TR201816062 T4 TR 201816062T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- dna
- polymorphisms
- fraction
- sequences
- polymorphism
- Prior art date
Links
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims abstract description 118
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 95
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 claims abstract description 79
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 29
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 22
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 claims description 37
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims description 25
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 23
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 23
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 claims description 23
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims description 18
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 14
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims description 13
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 4
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 12
- 238000012217 deletion Methods 0.000 abstract description 4
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 157
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 18
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 8
- 108091093088 Amplicon Proteins 0.000 description 6
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 6
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 6
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 208000031404 Chromosome Aberrations Diseases 0.000 description 3
- 208000036878 aneuploidy Diseases 0.000 description 3
- 231100001075 aneuploidy Toxicity 0.000 description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 3
- 210000003917 human chromosome Anatomy 0.000 description 3
- 241000894007 species Species 0.000 description 3
- 238000001712 DNA sequencing Methods 0.000 description 2
- 108091092878 Microsatellite Proteins 0.000 description 2
- 241000283907 Tragelaphus oryx Species 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 2
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 2
- 230000008775 paternal effect Effects 0.000 description 2
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 2
- 108091035707 Consensus sequence Proteins 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 208000026350 Inborn Genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 241000218657 Picea Species 0.000 description 1
- 108091035286 Strbase Proteins 0.000 description 1
- 239000000061 acid fraction Substances 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 231100000005 chromosome aberration Toxicity 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 210000003918 fraction a Anatomy 0.000 description 1
- 208000016361 genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012268 genome sequencing Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 210000003765 sex chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/20—Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6809—Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6813—Hybridisation assays
- C12Q1/6827—Hybridisation assays for detection of mutation or polymorphism
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/10—Ploidy or copy number detection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
- G16B30/10—Sequence alignment; Homology search
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B45/00—ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/156—Polymorphic or mutational markers
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Zoology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Public Health (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Algebra (AREA)
Abstract
Küçük baz varyasyonları ya da insersiyonlar-delesyonlar gibi polimorfizmlerden genomik fraksiyonun (örn., fetal fraksiyonun) güvenilir bir şekilde hesaplanması için metotlar sunulmuştur. Bir multigenomik kaynaktan alınan sekanslanmış veriler bir ya da daha fazla polimorfizm için alel sayımlarının belirlenmesinde kullanılır. Bir ya da daha fazla polimorfizm için zigotluk atanır ve zigotluk ve alel sayımlarından genomik fraksiyon belirlenir. Belli uygulamalar uygun polimorfizmler olarak SNPleri kullanırlar. Açıklanan metotlar bilinen poliformizmlere yönelik kasti, önceden tasarlanmış ve tekrar sekanslayıcı bir çalışmanın bir parçası olarak uygulanabilir ya da maternal plazmadan (ya da birçok insandan alınan bir DNA karışımının olduğu bir kurulumda) üretilmiş örtüşen sekanslarda tesadüfen bulunmuş varyasyonların geriye dönük analizinde kullanılabilir.
Description
TARIFNAME
POLIMORFIZM SAYIMLARINI KULLANARAK GENOM FRAKSIYONLARININ
ÇÖZÜLMESI
ARKA PLAN
Anne kanindaki serbest yüzer fetal DNA'nin (ki bazen “hücresiz
DNA” ya da “cfDNA” olarak da anilir) kesfi kromozomal anormallik,
anöploidi ve aberasyonun kan numunelerinden tespit edilmesine
olanak tanimaktadir. Anne kani plazmasinda fetal DNA'nin
fraksiyonal bollugi kalici degildir ve numune alma ve gebelik
dönemi de dahil olmak üzere bir dizi faktöre göre degiskenlik
gösterir.
Kromozomal aberasyonlari ya da genetik bozukluklari tanimlamak
için DNA sekanslama kullanilirken toplam DNA popülasyonu içinde
fetal DNA'nin görece bol oldugunu bilmek önemlidir. Örnegin,
fetal fraksiyon bilindiginde, istatistiki güç (anomali durumlari
ya da hassasiyeti tanimlama ihtimali) permütasyon metotlariyla
ya da dogrusal kombinasyonlarin entegrasyonu ya da alfadan
sonsuza merkezi olmayan F dagilimlarinin kivrimlari araciligiyla
hesaplanabilir; burada alfa aberasyon olmadigi durumdaki sifir
hipotezi altindaki Skorlar popülasyonunun önemi için kritik
noktadir (hatayla bir anomali belirlemeye dair maksimum
olasilik).
US 7,332,277, bir fetal kromozomal anormalitenin varligi ya da
yoklugunun ilgili bir heterozigot loküsdeki alellerin görece
miktarinin oraninin hesaplanmasiyla tespiti için bir metodu
açiklamaktadir.
Fetal fraksiyonun tespiti için mevcut metotlarin bir sorunu,
bunlarin cinsiyet kromozomlarinin çoklugunun ölçümlerine (ki
bunlar sadece erkek embriyonik DNA'snin görece bollugunun
güvenle ölçülmesi için kullanilabilirler) ya da hamile ve
embriyonik› dokular arasinda farklilasacak sekilde ifade
edilmesiyle bilinen genlerin mRNA sekansina (ki bu de genelik
dönemi ya da diger faktörlere göre ifade çesitliligine tabidir)
dayanmasidir.
Fetal fraksiyonun ölçülmesi sunlar da dahil olmak üzere çesitli
nöans faktörleri sebebiyle zor olabilir: parental farksal
popülasyon genetik parametreleri ve sekanslama hatalari.
Dolayisiyla, bu ve diger siklikla gerçeklesen karistirici
faktörlerin varliginda saglikli olan metotlara sahip olmak
istenmektedir.
BULUSUN ÖZETI
Bulus, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan alinan DNA
içindeki bir fetal DNA fraksiyonunu ölçmeye dair bir` metot
sunmaktadir ve bu metot:
(m hamile bireyin vücut sivisindan alinan DNA
segmentlerinin bir dizi polimofizm sekanslarina eslenmesini,
ki burada DNA bir dizi polimorfizm sekansini tanimlayan
kosullar altinda sekanslanmistir;
(m bu polimorfizm sekanslarinin her biri için eslenmis
nükleik asitlerin bir alel frekansinin belirlenmesini; ve
fetal DNA fraksiyonunun bir ölçümü elde etmek için alel
frekanslarinin bir karisim modeline uygulanmasini içerir;
burada (b)-(C) belirleme ve uygulama için program
talimatlari altinda açlisan bir ya da daha fazla islemci altinda
gerçeklestirilir.
Açiklanan uygulamalardan bazilari bir anne kan numunesinin
sekanslanmasiyla serbest dolasan fetal DNA'nin göreli çoklugunun
güvenilir sekilde ölçülmesi için bilgisayarli metotlarla
Spesifik uygulamalarda, bulus parental etnisite, embriyonun
cinsiyeti, gebelik. dönemi ve diger çevresel faktörlere göre
saglikli olan küçük. baz varyasyonlari ya da dahil etmeler-
silmeler gibi polimorfizmlerden fetal fraksiyonun güvenilir
sekilde ölçülmesine dair metotlar sunmaktadir. Burada açiklanan
bir çok örnek uygun polimorfizmler olarak SNPleri
kullanmaktadir. Bulus, bilinen polimorfizmlere karsi hedeflenmis
bilinçli, önceden tasarlanmis bir tekrar sekanslama çalismasinin
bir parçasi olarak uygulanabilir ya da anne plazmasindan
üretilmis örtüsen fekanslarda tesadüfen bulunmus varyasyonlarin
geriye dönük analizi için kullanilabilir (ya da çesitli
insanlardan alinmis DNA'larin bir karisiminin mevcut oldugu
herhangi baska bir düzenekte kullanilabilir).
Bu belge, anne kani numunesi içindeki fetal DNA'nin fraksiyonel
çoklugunun ölçümü için teknikleri sunmaktadir. Açiklanan
tekniklerden bazilari sans eseri bulunan ya da fetal fraksiyonun
ölçümü amaciyla tasarlanmis önceden bilinen SNP panelleri içinde
bulunan SNP'lerin gözlemlenmis alel frekanslarini kullanir.
Burada istemi yapilan bulus bir numune içindeki fetal nükleik
asidin fraksiyonunun ölçülmesiyle ilgiliyse de, bildirim bununla
sinirli degildir. Burada açiklanan teknik ve aparatlar ebeveyn
ve çocuk genomlari olarak iliskili olabilecek ya da
olmayabilecek iki genom karisimi içindeki bir genomdan nükleik
asit fraksiyonunu ölçmek için birçok durumda kullanilabilir.
Bildirimin belli yönleri hamile bir bireyin bir vücut sivisindan
elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne dair
metotlarla ilgilidir. Bu metotlar asagidaki süreçlerle
karakterize edilebilirler: (a) vücut sivisindan bir numune
almak; (b) vücut sivisi içinde mevcut olan bir anne genomu ve
bir fetal genomun her ikisinin de DNA'sini özütleyen kosullar
altinda numuneden DNA özütlemek; (c) özütlenmis DNA'yi bir ya da
daha fazla polimorfizm içeren DNA segment sekanslari üreten
sartlar altinda bir nükleik asit siralayici ile sekanslama; (d)
vücut sivisi içindeki DNA'nin sekanslanmasiyla elde edilen DNA
segment sekanslarini bir referans sekansi üzerinde bir ya da
daha fazla belirlenmis polimorfizme esleme; (e) en az bir
belirlenmis polimorfizm için eslenmis DNA segment sekanslarinin
alel frekanslarini belirleme; (f) en az bir belirlenmis
polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun
bir kombinasyonuna bagli olarak siniflandirma; ve (g) hamile
bireyden alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu (e) adiminda
belirlenen alel frekanslari ve (f) adiminda belirlenen zigotluk
kombinasyonunu kullanarak ölçme.
Esleme, nülkeik asit sekanslarini bir ya da daha fazla
belirlenmis polimorfizme eslemek için programlanmis bir
bilgisayar programi kullanilarak yapilabilir. Genel olarak, (d)
- (g) arasi adimlarin hepsi program talimatlari altinda çalisan
bir ya da daha fazla islemci üzerinde gerçeklestirilebilir.
Belli uygulamalarda, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan
alinan DNA. hamile bireyin, plazmasindan elde edilen. hücresiz
DNA'dir. Tipik olarak, sekanslama bir ya da daha fazla
belirlenmis polimorfizmden herhangi biri seçimli olarak
büyütülmeden uygulanir.
Belli uygulamalarda, fetüsü tasiyan hamile bireyin ladinindan
elde edilen DNA segmentlerinin eslenmesi, segmentlerin bir
polimorfizm veri tabanina bilgisayarli yöntemle eslenmesini
içerir. Belli uygulamalarda, (f) adimindaki siniflandirma en az
bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki kombinasyonlarin biri
içine siniflandirir: (i) hamile birey homozigot ve fetus
homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve fetüs
heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetus
homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs
heterozigottur.
Çesitli filtreleme operasyonlari uygulanabilir. Bunlar arasinda
örnegin kombinasoyun (i) ya da kombinasyon (iv) içine
siniflandirilmis tüm.polimorfizmlerin göz ardi edilmesi bulunur.
Bir diger örnekte, metotlar ayrica en az bir belirlenmis
polimorfizmin tanimlanmis bir esikten büyük bir minör alel
frekansina sahip tüm polimorfizmlerin göz ardi edilmesi için
filtrelenmesini içerir. Yine bir baska örnekte, metotlar en az
bir belirlenmis polimorfizmin tanimlanmis bir esikten daha düsük
bir minör alel frekansina sahip tüm polimorfizmlerin göz ardi
edilmesi için bir filtreleme operasyonunu içerir.
Siniflandirma operasyonu çesitli yollarla gerçeklestirilebilir.
Örnegin, (e) adiminda belirlenen alel frekansina bir esik
uygulanmasini içerebilir. Diger bir örnekte, siniflandirma
operasyonu bir çok polimorfizm için (e) adimindan alinan alel
frekansi verisini bir karisim modeline uygulamayi içerir. Bir
uygulamada, karisim modeli çarpinim momentlerini kullanir.
Burada açiklandigi sekilde belirlenen fetal fraksiyon çesitli
uygulamalar için kullanilabilir. Bazi örneklerde, burada
açiklanan metotlar, (g) adiminda belirlenen DNA'nin fetal
fraksiyonunun, hamile birey için okunabilir bir bilgisayar
ortaminda saklanan bir hasta medikal kaydi içine otomatik olarak
kaydedilmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde program
talimatlarini uygulamaya dair bir islem içerir. Hasta medikal
kaydi bir laboratuvar, bir doktor muayenehanesi, bir hastane,
bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir
kisisel medikal kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Bir baska uygulamada, fetal DNA fraksiyonunun ölçümü, anne test
numunesinin alindigi bir insan sujenin tedavisinin yazilmasi,
baslatilmasi ve/veya degistirilmesi için kullanilabilir. Bir
baska uygulamada, fetal DNA fraksiyonunun ölçülmesi bir ya da
daha fazla testin istenmesi ya da yapilmasi için kullanilir.
Bildirimin bir diger yönü, hamile bir bireyin bir Vücut
sivisindan elde edilen DNA. içindeki fetal DNA fraksiyonunun
ölçülmesi için bir aparatla ilgilidir. Bu tür bir aparat
asagidaki özelliklerle karakterize edilebilir: (a) (i) hem bir
anne genomu hem de bir fetal genomun DNA'larini içeren Vücut
sivisinin bir numunesinden Özütlenmis DNA'yi almak ve (ii)
özutlenmis DNA'yi bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizmi
içeren DNA segment sekanslari üreten kosullar altinda
sekanslamak için yapilandirilmis bir siralayici; ve (b) burada
açiklanan iki ya da daha fazla metot islemleri ile açiklananlar
gibi çesitli islemleri gerçeklestirmek için bir ya da daha fazla
islemciye talimat göndermek üzere yapilandirilmis (örn.,
programlanmis) bir bilgisayarli aparat. Bazi uygulamalarda,
bilgisayarli aparat (i) nükleik asit sekanslarini bir referans
sekansi üzerinde bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizme
eslemek, (ii) en az bir belirlenmis polimorfizm için, eslenen
DNA segment sekanslarinin alel frekanslarini belirlemek, (iii)
en az bir belirlenmis polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve
fetüsün zigotlugunun bir kombinasyonuna göre siniflandirmak ve
(iv) hamile bireyden elde edilen DNA içindeki fetal DNA
fraksiyonunu alel frekanslari ve zigotluk kombinasyonunu
kullanarak ölçmek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, aparat ayrica numuneden DNA'nin hem anne
genomu hem de fetal genomun DNA'sini özütleyen kosullar altinda
özütlenmesi için bir araç da içerir. Bazi uygulamalarda, aparat
hamile bireyin plazmasindan alinan hücresiz DNA'yi siralayicida
sekanslanmasi için özütlemek üzere yapilandirilmis bir modül
Bazi uygulamalarda, aparat bir polimorfizm veri tabani içerir.
Bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye fetüsü
tasiyan bireyin kanindan elde edilen DNA segmentlerini
polimorfizni veri tabanina segmentlerin bilgisayarli yöntemle
eslenmesi yoluyla eslemesi için talimat gönderecek sekilde
yapilandirilmis olabilir. Veri tabani içindeki sekanslar bir
referans sekansinin bir örnegidir. Referans sekanslarinin diger
Belli uygulamalarda, bilgisayarli cihaz ayrica bir ya da daha
fazla islemciye en az bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki
kombinasyonlardan biri içine siniflandirmak üzere talimat
gönderecek sekilde yapilandirilmistir: (i) hamile birey
homozigot ve fetüs homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve
fetüs heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetus
homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs
heterozigottur. Bazi uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica
bir ya da daha fazla islemciye kombinasyon (i) ya da kombiasyon
(iv) içine siniflandirilmis polimorfizmleri göz ardi etmesi için
talimat göndermek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha
fazla islemciye tanimli bir esikten daha büyük bir minör alel
frekansina sahip tüm polimorfizmleri göz ardi etmesi için
talimat göndermek üzere yapilandirilmistir. Bazi uygulamalarda,
bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye tanimli
bir esikten daha küçük bir* minör` alel frekansina sahip tüm
polimorfizmleri göz ardi etmesi için talimat göndermek üzere
yapilandirilmistir. Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat
ayrica bir ya da daha fazla islemciye en az bir belirlenmis
polimorfizmi alel frekansina bir esik uygulayarak
siniflandirmasi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha
fazla islemciye en az bir belirlenmis polimorfizmi
polimorfizmlerden elde edilmis alel ferans verilerini
uygulayarak bir karisim modeline siniflandirmasi için talimat
göndermek üzere yapilandirilmistir. Karisim modeli çarpinim
momentleri kullanabilir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat bir ya da daha fazla
islemciye fetal DNA fraksiyonunu hamile birey için bir
bilgisayarla okunabilir ortamda saklanan bir hasta medikal
kaydina otomatik olarak kaydetmesi için talimat göndermek üzere
yapilandirilmistir. Hasta medikal kaydi bir laboratuvar, bir
doktor muayenehanesi, bir hastane, bir saglik bakim
organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal
kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Bildirimin diger yönü, hamile bir bireyin bir vücut sivisindan
elde edilen DNA'nin fetal DNA fraksiyonunun asagidaki islemlere
göre ölçülmesine dair metotlarla ilgilidir: (a) hamile bir
bireyin vücut sivisindan alinan DNA segmentlerinin. bir dizi
polimorfizm sekanslarina eslemek, burada DNa polimorfizm
sekanslarini tanimlayan sartlar altinda sekanslanmistir; (b) her
bir polimorfizm sekansi için eslenmis nükleik asitlerin alel
frekanslarinin belirlenmesi; ve (o) fetüsü tasiyan bireyin
kanindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun bir
ölçümünu elde etmek için alel frekanslarinin bir karisim
modeline uygulanmasi. (a) - (0) arasi islemlerin hepsi program
talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci üzerinde
gerçeklestirilebilir. Belli uygulamalarda, (c) islemi
polimorfizm sekanslarinin her biri için alel frekans verilerinin
çarpinim momentleri için bir dizi denklemin çözülmesi için bir
ya da daha fazla islemci üzerinde talimatlarin
gerçeklestirilmesini içerir. Bazi uygulamalarda, karisim modeli
sekanslama hatasinin sebebini açiklamaktadir.
Belli uygulamalarda, metotlar ek olarak hem fetus hem de hamile
bireyde heterozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için alel
frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir. Bazi
uygulamalarda, (c) adimi öncesinde, metotlar hem fetus hem de
hamile bireyde homozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için
alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir.
Bazi uygulamalarda, (c) adimi öncesinde, metotlar hamile bireyde
heterozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için alel
frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir.
Hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan elde edilen DNA hamile
bireyin plazmasindan elde edilmis hücresiz DNA olabilir. Vücut
sivisindan elde edilen nükleik asitlerin eslenmesi segmentlerin
polimorfizmlerin bir veri tabanina eslenmesi yoluyla
yapilabilir.
Bildirimin bu yönünün metotlari ayrica. hamile bireyin Vücut
sivisindan alinan DNA'nin bir nükleik asit siralayiciyla
polimorfizm sekanslari içeren DNA segmenti sekanslari üreten
sartlar altinda sekanslanmasini da içerebilir.
Bazi uygulamalarda, (a) adimindaki esleme biallelik bir
polimorfizm sekanslari dizisinin tanimlanmasini içerir. Diger
uygulamalarda, (a) adimindaki esleme DNA segmentlerinin önceden
tanimlanmis bir polimorfizm sekanslari dizisine eslenmesini
Bazi uygulamalarda, bu yönün metotlari ek olarak bir ya da daha
fazla islemciye (C) adiminda belirlenen fetal DNA
fraksiyonlarini hamile birey için bilgisayarda okunabilir bir
ortamda saklanan bir hasta medikal kaydina otomatik olarak
kaydetmesi için talimatlarin verilmesini içerir. Hasta medikal
kaydi bir laboratuvar, bir doktor muayenehanesi, bir hastane,
bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir
kisisel medikal kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne dayali olarak, bu yönün
metotlari ayrica anne test numunesinin alindigi bir insan
süjenin tedavisinin yazilmasi, baslatilmasi ve/Veya
degistirilmesini de içerebilir. Fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne
dayali olarak, bu yönün metotlari ayrica bir ya da daha fazla
testin istenmesi ya da yapilmasini da içerebilir.
Bildirimin yine bir baska yönüne göre, hamile bir bireyin bir
Vücut sivisindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA
fraksiyonunun ölçülmesi için asagidaki islemleri kullanan
metotlar sunulmustur: (a) vücut sivisindan bir numune almak;
(b) Vücut sivisi içinde mevcut olan bir anne genomu ve bir fetal
genomun her ikisinin de DNA'sini özütleyen kosullar altinda
numuneden DNA özütlemek; (c) özütlenmis DNA'yi DNA segment
sekanslari üreten sartlar altinda bir nükleik asit siralayici
ile sekanslama; (d) Vücut sivisindan elde edilen DNA segment
sekanslarini karsilastirma ve bu karsilastirmadan bir ya da daha
fazla biallelik polimorfizm tanimlama (e) en az bir belirlenmis
polimorfizm için eslenmis DNA segment sekanslarinin alel
frekanslarini belirleme; (f) en az bir belirlenmis polimorfizmi
hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun bir
kombinasyonuna bagli olarak siniflandirma; ve (g) hamile
bireyden alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu (e) adiminda
belirlenen alel frekanslari ve (f) adiminda belirlenen zigotluk
kombinasyonunu kullanarak ölçme.
Esleme, nülkeik asit sekanslarini bir ya da daha fazla
belirlenmis polimorfizme eslemek için programlanmis bir
bilgisayar programi kullanilarak yapilabilir. Genel olarak, (d)
- (g) arasi adimlarin hepsi program talimatlari altinda çalisan
bir ya da daha fazla islemci üzerinde gerçeklestirilebilir.
Bu yönün belli uygulamalarinda, DNA segment sekanslari yaklasik
baz Çifti ve yaklasik 300 baz çifti arasinda bir uzunluga
sahiptir.
Bu yönün belli uygulamalarinda, (f) adimindaki siniflandirma en
az bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki kombinasyonlardan
birinde siniflandirir: (i) hamile birey homozigot ve fetüs
homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve fetüs
heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetüs
homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs
heterozigottur. Metotlar ayrica (1) kombinasyonu ve (iv)
kombinasyonu içine siniflandirilmis polimorfizmlerin göz ardi
edilmesini içerebilir.
Çesitli uygulamalara uygun olarak, bu yönün metodu burada
açiklandigi sekliyle diger yönlerle baglantili olarak filtreleme
ve/Veya siniflandirma islemlerini içerebilir. Örnegin, bu yönün
metotlari bir ya da daha fazla polimorfizmlerin tanimlanmis bir
esikten daha büyük bir minör alel frekansina sahip tüm
polimorfizmlerin göz ardi edilmesi için filtrelenmesini
içerebilir. Bazi durumlarda, en az bir tanimlanmis polimorfizmin
siniflandirilmasi (e) adiminda belirlenmis alel frekansina bir
esigin uygulanmasini içerir. karisim modellerinin burada
açiklandigi sekliyle kullanimi tanimlanmis polimorfizmlerin
siniflandirilmasi için kullanilabilir.
Bildirimin bir baska yönü bir fetal DNA fraksiyonunu ölçmek için
var olan ve asagidaki unsurlari içeren bir aparatla ilgilidir:
(a) (i) heni bir anneye ait genoni heni de bir fetal genomun
DNA'sini içeren bir Vücut sivisi numunesinden özütlenen DNA'yi
almak ve (ii) DNA'nin sekans segmentlerini üretmek için
özütlenmis DNA'yi sekanslamak üzere yapilandirilmis bir
siralayici; ve (b) bir ya da daha fazla islemciye (i) hamile
bireyin Vücut sivisindan elde edilmis DNA'nin sekans
segmentlerini bir dizi polimorfizm sekanslarina eslemek, (ii)
DNA'nin eslenmis sekans segmentlerinden bir dizi polimorfizm
sekansinin her biri için bir alel frekansi belirlemek ve (iii)
alel frekanslarini fetüsü tasiyan bireyin kanindan elde edilen
DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçümünü elde etmek için
bir karisini modeline uygulamak için talimat göndermek üzere
yapilandirilmis bir bilgisayarli cihaz.
Fetal DNA fraksiyonunun ölçümü için bir baska aparat ise
asagidaki unsurlari içerir: (a) (1) hem anneye ait bir genom hem
de bir fetal genomun DNA'sini içeren bir Vücut sivisi
numunesinden özütlenmis DNA'yi almak ve (ii) özütlenmis DNA'yi
DNA segment dizileri üreten sartlar altinda sekanslamak için
yapilandirilmis bir siralayici ve (b) bir ya da daha fazla
islemciye (i) Vücut sivisindan türetilmis DNA segment
sekanslarini karsilastirmak ve bu karsilastirmadan bir ya da
daha fazla biallelik polimorfizmi tanimlamak, (ii) tanimlanan
polimorfizmlerden en az biri için DNA segment sekanslarinin alel
frekanslarini belirlemek, (iii) en az bir tanimlamis
polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun
bir kombinasyonunu baz alarakr siniflandirmak ve (iv) hamile
bireyden elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu alel
frekanslari ve zigotluk kombinasyonunu kullanarak ölçmek için
talimat vermek üzere yapilandirilmis bilgisayarli bir cihaz.
Burada açiklanan aparat yönlerinde kullanilan talimatlar ve/veya
donanim, bu islemlerin yukarida açikça söylenip söylenmemis
olmasindan bagimsiz olarak, burada açiklanan metot yönlerinin
herhangi bir ya da daha fazla bilgisayarli ya da algoritmik
isleminin uygulanmasini saglayabilir.
Açiklanan uygulamalarin bu ve diger özellik ve avantajlari
asagida ilgili çizimlere referansla daha detayli olarak
açiklanacaktir.
ÇIZIMLERIN KISA AÇIKLAMASI
Sekil 1, belli bir genom pozisyonu için fetal ve anneye ait
zigotluk durumlarinin siniflandirmasini gösteren bir blok
diyagramdir.
Sekil 2, açiklanan uygulamalardan bazilarinin uygulanmasi için
bir örnek süreç akisidir.
Sekil 3, varsayilan parametrelerle Eland kullanilarak insan
genomu HGl8'e hizalanmis Illumina GAZ verisinin 30 hatti
üzerinde siralanmis baz pozisyonunun hata ölçümlerini
göstermektedir.
Sekil 4, heterozigotluk vakalari 1 ila 4 için D kapsamina karsi
minör alel sayimi A'ya dair (hata olmadigi varsayilarak) bir
senaryodur.
Sekil 5, Durum 3 verisinin Durum 2 üzerine aktarilmasini
göstermektedir.
Sekil 6, Dl'in seçildigi böylece Durum 1 ile Durumlar 2, 3'ün
örtüsmedigi rotasyon sonrasi verisini göstermektedir. El Durum
l verisinin yüzde 99 üst güven araliginin üst sinirini temsil
etmektedir.
Sekil 7, sonuçlarin bir karisim modeli ve bilinen fetal
fraksiyonu ve ölçülmüs fetal fraksiyonu kullanilarak bir
karsilastirmasidir.
Sekil 8, makine hata oraninin. bilinen bir parametre olarak
kullanilmasinin yukari yönlü yanliligini bir nokta kadar
azalttigini göstermektedir.
Sekil 9, makine hata oraninin bilinen bir parametre olarak
kullanan ve vakalar` 1 ve 2 hata› modellerini artiran simüle
edilmis verinin 0,2 altindaki fetal fraksiyon için yukari yönlü
yaklasimi bir noktadan aza büyük ölçüde azalttigini
göstermektedir.
Sekil 10, düzgün sekilde yapilandirildiginda (örn.,
programlandiginda) ya da tasarlandiginda açiklanan uygulamalar
için bir analiz aparati görevi gören bir bilgisayar sisteminin
sematik bir gösterimidir.
Sekiller llA ve B, bir örnekte üretildikleri gibi kromozomlar
l(A) ve 7 için minör alel yüzdeliginde (A/D) degisken
gözlemlerinin (Frekans) sayisinin bir histogramini
göstermektedirler.
Sekiller 12A ve B, kromozomlar l(A) ve 7 boyunca alelik frekans
dagilimini göstermektedirler.
BULUSUN AYRINTILI AÇIKLAMASI
Giris ve Genel Bakis
Açiklanmis belli uygulamalar, hamile bir kadinin kanindan alinan
DNA'nin analiz edilmesini ve analizin fetustan gelen bu DNA'nin
fraksiyonunun ölçülmesi için kullanilmasini içerir. DNA'nin
fetal fraksiyonu daha sonra annenin kanindan alinan DNA'nin
bagimsiz olarak analiz edilmesine bagli olarak fetüsün
karakterizasyonu ya da bir baska ölçüsüne belli bir seviyede
güven atamak için kullanilabilir. Örnegin, anneye ait kandan
alinan bir fetal DNA numunesi, hamile kadin tarafindan tasinan
fetüste anöploidiyi tespit etmek için ayrica analiz edilebilir.
Bu ayri analizle yapilan anöploidi belirlemesi, annenin kanindan
alinan DNA içinde mevcut olan fetal DNA'nin fraksiyonel
miktarina bagli olarak istatistiki olarak saglam bir güven
düzeyi olarak verilebilir. DNA'nin toplam komplemani içindeki
fetal DNA'nin görece düsük fraksiyonlari fetal DNA'ya bagli
herhangi bir karakterizasyonda düsük bir güveni gösterir.
Illa ki öyle olmasa da tipik olarak annenin kanindaki analiz
edilmis DNA'ya hücresiz DNA denir, gerçi bazi uygulamalarda bu
hücre-bagli DNA olabilir. Hücresiz DNA annenin plazmasindan
alinir. Hamile disilerden alinan hücresiz DNA içerigindeki fetal
DNA miktari fetüsün gebelik müddeti de dahil olmak üzere bir
dizi faktöre göre büyük ölçüde çesitlilik gösterir. Bugün, tipik
hamile insan disileri için, hücresiz DNA'nin yaklasik %5-
'sinin fetal DNA olduguna inanilmaktadir. Ancak, fetal
fraksiyonun anlamli sekilde daha düsük (örn., yaklasik %1 ya da
daha az) olmasi nadir degildir. Böyle durumlarda, fetal DNA'nin
herhangi ayri bir karakterizasyonu tabiati geregi süpheli
olabilir. Diger taraftan, bazi arastirmacilar anneye ait
hücresiz DNA numunelerinin %40 ya da %50'ye kadar yükselebilen
miktarlarda fetal DNA fraksiyonlari içerdigini rapor
etmislerdir.
Burada açiklanan bazi belli uygulamalarda, anneye ait DNA'nin
fetal fraksiyonunun belirlenmesi, bir ya da daha fazla
polimorfizmi barindirdigi bilinen sekans bölgelerindeki birçok
DNA'nin sekans okumasina baglidir. Illa ki böyle olmasa da tipik
olarak bu tür polimorfizmler tek nükleotid polimorfizmlerdir
(SNP). Uygun polimorfizmlerin diger türleri arasinda
delesyonlar, STRler (Kisa Tandem Tekrarlar), insersiyonlar,
ekleme ya da çikarilmalar (mikro olanlar da dahil olmak üzere)
vb. bulunur. Daha fazla örnek asagida sunulmustur. Belli
uygulamalarda, polimorfizm alanlari asagida açiklandigi gibi bir
polimorfizm alanlari sekans etiketlerinin birbirine ve/veya bir
referans sekansina baglanmasi sirasinda kesfedilmistir.
Açiklanan bazi metotlar bir fetüsün dikkate alinan polimorfizm
alanlarindaki DNA sekanlarinin anneninkilere karsilik gelmedigi
olgusunu kullanirlar. Örnegin, belli bir SNP'nin alanindaki anne
DNA'si homozigot olabilirken fetüsün SNP versiyonu heterozigot
olacaktir. Dolayisiyla, söz konusu SNP için alinan sekans
numunelerinin bir koleksiyonu majör aleli içeren, sekanslarin
çogunlukta olmasi ve kalan fraksiyonun minör alelleri
içermesiyle heterojen olacaktir. Majör ve minör alellerin
ilgili miktarlari numune içindeki fetal DNA. fraksiyonu ile
belirlenir.
Homozigot bir numunenin içinde verilen SNP ya da diger
polimorfizmin her iki kopyasinin da ayni aleli içerdigi ve
heterozigot bir SNP ya da diger polimorfizm içinde bir kopyanin
majör alel ve bir kopyanin minör aleli içerdigi söylenmelidir.
Dolayisiyla, sadece heterozigot bir bireyden alinan DNA'nin %50
majör ve %50 minör alel içerecegi bilinecektir. Bu bilgi yukarida
açiklandigi gibi fetal DNA fraksiyonunun açiklanmasinda
kullanilabilir. Asagida daha detayli olarak açiklandigi üzere,
burada açiklanan çesitli metotlar anneye ait ve fetal DNA içinde
toplamda sadece iki alelin oldugu polimorfizmleri dikkate
almaktadir.
Bazi uygulamalarda, annenin kanindan alinan DNA. birçok defa
okunur, polimorfizmin belli bir alanina eslenen toplam okuma
sayisi polimorfizmin “kapsami” ve bu polimorfizni için minör
alele eslenen okuma sayisi minör alel sayimi olarak kabul edilir.
Minör alel sayiminin kapsama orani birçok uygulamada önemlidir.
Burada açiklanan metotlardan bazilari hem anneden hem de
fetüsten DNA'yi içeren DNA numuneleri içindeki polimorfizmlerin
dört durumunu tanimlar ve karakterize eder. Asagidaki Sekil 1
bu dört durumu göstermektedir. Özellikle, pek de ilgi çekici
olmayan bir ilk durumda, hem anne hem de fetüs dikkate alinan
belli polimorfizmde homozigottur. Böyle bir durumda, ilgili
polimorfizmi içeren DNA numunesindeki her bir sekans ayni aleli
içerecek ve anne ve fetüsden gelen DNA'nin göreli miktarlariyla
ilgili herhangi bir bilgi alinamayacaktir. Ancak,
unutulmamalidir ki bu durum arastirmaci ya da teknisyenin
incelenmekte olan sekans verisini üretmek için kullanilan DNA
sekanslama aparatinin göreli hata orani hakkinda bilgi
edinmesini saglamasi açisindan ilgi çekici olabilir.
Analizin karsilasacagi ikinci duruni hamile disinin. homozigot
fetüsün ise heterozigot oldugu bir polimorfizmdir. Bu durumda,
tespit edilen sekanslarin görece küçük ama yine de anlamli bir
fraksiyonu minör aleli içerir. Özellikle bu ikinci durumda,
minör alel frekansi nominal olarak annenin ikiye bölünmüs kan
akisindaki fetal DNA fraksiyonu tarafindan verilir.
Üçüncü bir durumda, incelenen polimorfizm annenin DNA'sinda
heterozigot ve fetüsün. DNA'sinda. homozigottur. Bu durumda,
minör alel frekansi nominal olarak DNA numunesi içindeki fetal
DNA fraksiyonunun yarisinin 0,5 eksigi tarafindan verilir.
Son olarak, dördüncü bir durumda incelenen polimorfizm hem anne
hem de fetüste heterozigottur. Bu durumda, majör ve minör
alellerin her ikisinin de 0,5 olmasi beklenir. Ilk durumda oldugu
gibi, dördüncü durumda fetal DNA fraksiyonunun belirlenmesi için
görece pek ilgi çekici degildir.
Eger arastirmaci, teknisyen ya da bir numune içindeki fetal DNA
fraksiyonunu belirleme görevi verilen yazilim verilen bir
polimorfizm için polimorfizmin dört durumdan hangisine ait
oldugunu bilirse, incelenen polimorfizmin ikinci ya da üçüncü
durumlardan biri içine düstügü düsünülerek fetal DNA fraksiyonu
dogrudan ölçülebilir. Ancak uygulamada bu bilgiye önden sahip
olmak mümkün degildir. Dolayisiyla, burada açiklanan islemleri
yapmak için bilgisayarli aparata ihtiyaç duyulur.
Burada baska yerlerde açiklanan belli uygulamalarda tek bir
polimorfizmi dört durumdan biri içine siniflandirmak için bir
esik teknigi uygulanir. Polimorfizm bu sekilde siniflandirildik
ve 2'ince ya da 3'üncü durumlardan biri içinde oldugu bulunduktan
sonra, fetal fraksiyon ölçülebilir. Diger uygulamalarda, teknik
bir' genomun tamami ya da bir kismi üzerine yayilmis birçok
polimorfizmin varligini kabul eder. Spesifik örneklerde
gösterildigi gibi, genom üzerindeki birçok farkli SNP bu amaçla
kullanilabilir.
Belli uygulamalarda, alel frekansi bir annenin kan numunesinden
alinan bir DNA numunesi içindeki bir dizi farkli polimorfizm
için belirlenir. Bu polimorfizm çoklugu için, bazi fraksiyonlar
zigotluk durumu l'e, bir diger fraksiyon durum 2'ye, üçüncü bir
fraksiyon› duruni 3'e ve son› bir fraksiyon da duruni 4'e denk
gelecektir. Bu fraksiyonlarin toplami l degerine esit
olacaktir. Bir karisim modeli ya da benzeri teknik, bu dört
kategorinin her biri içindeki polimorfizmlerin istatistiki
özelliklerinden biri ya da daha fazlasini açikliga kavusturmak
için kullanilabilir. Özellikle, bir karisim modeli bir ortalama
ve opsiyonel olarak hamile bir disinin kanindan alinan bir DNA
numunesi içinde karsilasilan. bu dört durumdan. her` biri için
degiskeni belirlemek için kullanilabilir. Spesifik uygulamalarda
bu, incelenen bir polimorfizm için toplam sayim sayisiyla ilgili
minör alellerin frekansi ile iliskilendirilmis ortalama ve
degiskendir (kapsam). Burada baska bir yerde açiklandigi üzere,
bu dört kategoriden her biri için, ya da en azindan ikinci ve
üçüncü kategoriler için ortalama degerler annenin kanindan
alinan DNA içindeki fetal fraksiyonla dogrudan ilgilidir.
Karisim modellerini kullanan spesifik bir uygulamada, bir
polimorfizmin incelendigi her bir pozisyon için bir ya da daha
fazla çarpinim momenti hesaplanir. Örnegin, bir çarpinim momenti
(ya da çarpinini momentleri yigini) DNA sekansinda incelenen
birçok SNP pozisyonu kullanilarak hesaplanabilir. Asagidaki
denklem 4'te gösterildigi üzere, çesitli çarpinim momentlerinin
her biri belli bir pozisyon için minör alel frekansinin kapsama
olan orani için incelenen çesitli SNP pozisyonlarinin tümünün
bir toplamidir. Asagidaki denklem 5'te gösterildigi üzere, bu
çarpinim momentleri ayrica yukarida açiklanan dört zigotluk
durumunun her biri ile iliskilendirilmis parametrelerle de
ilgilidir. Özellikle, bunlar her bir durumun olasiligiyla
birlikte incelenen polimorfizmler yigini içinde bu dört durumun
her birinin görece miktari ile alakalidir. Açiklandigi üzere,
olasilik anne kanindaki hücresiz DNA içindeki fetal DNA
fraksiyonunun bir islevidir. Asagida daha detayli olarak
açiklandigi üzere, bu çarpinim momentlerinden yeterli sayida bir
kismini hesaplayarak (ki bunlar denklem 4'te gösterilmistir),
metot tüm bilinmeyenlerin çözümü için yeterli sayida ifade
sunmaktadir. Bu durumda bu bilinmeyenler incelenen polimorfizm
popülasyonu içinde bu dört durumun her birinin göreli miktari ve
bu dört durumdan her biriyle iliskilendirilmis olasiliklar (ve
dolayisiyla fetal DNA fraksiyonlari) olacaklardir. Bkz. Denklem
. Benzer sonuçlar asagidaki denklemler 7-12'de gösterildigi
gibi karisim modellerinin çesitli versiyonlari kullanilarak da
elde edilebilir. Bu belli versiyonlar sadece durumlar 1 ve 2
içine düsen polimorfizmleri kullanirlar; durumlar 3 ve 4 içine
düsen polimorfizmler bir esik teknigi ile filtrelenirler.
Dolayisiyla, çarpinim momentleri bir karisim modelinin bir
parçasi olarak zigotlugun dört durumunun herhangi bir
kombinasyonunun olasiligini belirlemek için kulalnilabilirler.
Ve bahsedildigi üzere, bu olasiliklar ya da en azindan ikinci ve
üçüncü durumlardakiler anne kanindaki tplam hücresiz DNA
içindeki fetal DNA fraksiyonu ile dogrudan iliskilidir.
Ayrica belirtilmelidir ki sekanslama hatasi çözülmesi gereken
çarpinim momenti denklemleri sisteminin karmasikligini azaltmak
için kullanilabilir. Bu baglamda, sekanslama hatasinin aslinda
gerçekten (verilen herhangi bir polimorfizm pozisyonundaki dört
olasi temelden herhangi birisine denk gelen) dört sonuçtan
herhangi birine sahip olabilecegi fark edilmelidir.
Belli uygulamalarda, etiketler bir referans kromozomu ya da
genomu ile hizalanirlar ve biallelik polimorfizmler
belirlenirler. Bu polimorfizmler önceden tanimli ya da hizalama
öncesi herhangi bir sekilde belirlenmis degildirler. Bunlar
basit sekilde hizalama sirasinda tanimlanirlar ve sonra
zigotluklari ve burada açiklandigi sekilde minör alel
sayimlarina göre karakterize edilirler. Bu bilgi burada
açiklandigi gibi genom fraksiyonlarinin hesaplanmasinda
kullanilir.
Burada açiklanan uygulamalarda kullanilan etiketlerin
uzunluklari genel olarak etiketlerin üretilmesi için kullanilan
sekanssama metodu tarafindan belirlenecektir. Metotlar genis bir
araliktaki etiket uzunluklari karsisinda saglamdir. Belli
uygulamalarda, etiketler uzunluk olarak yaklasik 20 ila 300 baz
çifti araligindadir (ya da yaklasik olarak 30 ila 100 baz çifti).
Açiklanan uygulamalardan bazilarinin uygulanmasi için örnek bir
süreç akisi Sekil 2'de gösterilmistir. Orada gösterildigi üzere,
süreç 201'de anneye ait kan ya da diger vücut sivisindan
(hücresiz ya da hücre bagli) DNA alimi ile baslar. Bu DNA'dan,
çoklu sekanslar bir referans sekansindaki bir ya da daha fazla
polimorfizme eslenir. Bu esleme her bir polimorfizm için bir
alel frekansi saglar. Bkz. Blok 203.
Daha belirgin olarak, blok 203'teki süreç alinan DNA'nin
sekanslarinin birçok polimorfizm konumunda okunmasini
içerebilir. Bazi durumlarda, bunlar fetal DNA'ya göre ploidi
belirlemeleri ya da diger belirlemeler için sürecin bir parçasi
olarak üretilebilirler. Dolayisiyla, bazi uygulamalarda, ayri
sekanslarin üretilmesine gerek yoktur. Okuma sekanslari
hizalamanin maksimize edilmesi için BLAST ya da benzeri bir araç
kullanilarak referans sekansina hizalanir.
Referans sekansi bir polimorfizmler veri tabani olarak
sunulabilir. Bazi durumlarda bu, bütün polimorfizm tanimlarinin
(yani, polimorfizmlerin SNPler oldugu durumda, bütün SNP
sekanslari) kombinasyonal bir genislemesinden üretilen bir alel
aramasi referans setidir. Örnek için eke bakiniz. Spesifik bir
örnekte, sekanslar uzunluk olarak yaklasik 100 ila 150 baz
çiftidir.
Sekil 2'ye dönersek, metot blok 203'te incelenen bir ya da daha
fazla polimorfizm için anne/fetus zigotlugunun kombinasyonunu
belirler. Bkz. Blok 205. Belli uygulamalarda bu amaçla bir
karisim modeli kullanilabilir. Bahsedildigi üzere,
kombinasyonlar su sekildedir: M&F homozigot, M homozigot ve F
heterozigot, M heterozigot ve F homozigot ve M&F heterozigot.
Son olarak, blok 207'de gösterildigi üzere, metot anneye ait
numuneden alinan DNA içindeki fetal bilesenin fraksiyonal
miktarini hesaplamak için bir ya da daha fazla polimorfizmde
zigotluk durumu alel frekansinin kombinasyonunu kullanir.
Tanimlar
Asagidaki açiklama, açiklanan uygulamalarin belli yön ve
avantajlarinin anlasilmasinda bir yardimci olarak sunulmustur.
sekans okumasini ifade eder. Illa ki sart olmasa da tipik olarak
bir okuma numune içindeki bitisik baz çiftlerinin kias bir
sekansini temsil eder. Okuma numune kisminin baz çift skeansi
(ATCG içindeki) tarafindan sembolik olarak temsil edilebilir. Bu
bir bellek cihazinda saklanabilir ve bir referans sekansiyla
eslesip eslesmedigini ya da diger kriterleri karsilayip
karsilamadigini belirlemek için uygun sekilde eslenebilir. Bir
okuma dogrudan bir sekanslama aparatindan ya da dolayli olarak
numuneyle ilgili depolanmis sekans bilgisinden elde edilebilir.
ifade eder. Tipik olarak, bir etiket sekansin genom içindeki
konumu gibi ilgili bilgileri içerir. Bazi amaçlar için, okuma ve
etiket terimleri burada birbiri yerine kullanilmistir. Ancak,
tipik olarak sekans Okumalari bir referans sekansina hizalanir
ve referans genomu üzerinde tek bir bölgede eslesen okumalara
etiketler denir. “Segment sekansi” burada bazen “etiket” yerine
kullanilir.
Burada siklikla “okumalar” 36 baz çifti uzunlugundaki (36mers)
nükleik asit sekanslari olarak açiklanirlar. Elbette ki,
açiklanan uygulamalar bu boyutla sinirlandirilmis degildir. Daha
küçük ve daha büyük okumalar birçok uygulamada uygundur.
Okumalari insan genomuna hizalayan uygulamalar için, 30 baz
çifti ya da daha büyük bir okuma boyutu bir numuneyi tek bir
kromozoma eslemek için genellikle yeterli bulunur. Çok daha
büyük etiketler/okumalar bazi uygulamalar için uygundur. Tam
genom sekanslama ile, 1000 baz çifti ya da daha büyük düzendeki
okumalar kullanilabilir. Belli uygulamalarda, bir okuma yaklasik
da yaklasik 30 ila 50 baz çifti araliginda bir uzunluga sahip
olabilir.
Bir “referans sekansi” siklikla bir kromozom ya da genom gibi
bir nükleik asit olan bir biyolojik molekülün sekansidir. Tipik
olarak, çoklu okumalar verilen bir referans sekansinin
unsurlaridir. Belli uygulamalarda, bir okuma ya da etiket
referans sekansinin okuma sekansini içerip içermedigini
belirlemek için bir referans sekansi ile karsilastirilir. Bu
sürece bazen hizalama denir.
Çesitli uygulamalarda, referans sekansi kendisine hizalanan
okumalardan önemli ölçüde büyüktür. Örnegin, yaklasik en az 100
kat ya da yaklasik en az 1000 kat ya da yaklasik en az 10000 kat
ya da yaklasik en az 105 kat ya da yaklasik en az 106 kat ya da
en az 107 kat daha büyük olabilir.
Bir örnekte, referans sekansi bir tam uzunlukta insan genomunun
sekansidir. Bu tür sekanslara genomik referans sekanslari
denilebilir. Bir diger örnekte, refarans sekansi kromozom 13
gibi spesifik bir insan kromozomu ile sinirli olabilir. Bu tür
sekanslara kromozom referans sekanslari denilebilir. Referans
sekanlarinin diger örnekleri arasinda diger türlerin genomlari
ve diger türlerin kromozomlari, alt kromozom bölgeleri (diziler
gibi) Vb. bulunur.
Çesitli uygulamalarda, referans sekansi bir konsensus sekansi ya
da birçok bireyden türetilmis diger bir kombinasyondur. Ancak,
belli uygulamalarda, referans sekansi belli bir bireyden
alinabilir.
ile karsilastirilmasi ve böylece referans sekansinin okuma
sekansini içerip içermediginin belirlenmesi sürecine denilir.
Eger referans sekansi okumayi içeriyorsa, okuma referans
sekansina eslenebilir ya da, belli uygulamalarda, referans
sekansi içindeki belli bir konuma eslenebilir. Bazi durumlarda,
hizalama basit sekilde bir okumanin belli bir referans
sekansinin bir elemani olup olmadigini (yani okumanin referans
sekansi içinde bulunup bulunmadigini) gösterir. Örnegin, bir
okumanin insan kromozomu 13 için referans sekansina hizalanmasi
okumanin kromozom. 13 için referans sekansinda bulunup
bulunmadigini gösterecektir. Bu bilgiyi saglayan bir araca bir
set üye test cihazi denilebilir. Bazi durumlarda, bir hizalama
ek olarak okumanin ya da etiketin referans sekansi içinde
eslestigi bir konumu da belirtir. Örnegin, eger referans sekansi
tam insan genom sekansi ise, bir hizalama bir okumanin kromozom
13 içinde mevcut oldugunu gösterebilir ve ayrica okumanin
kromozom 13'ün belli bir dizisi üzerinde oldugunu da
gösterebilir.
Bir “alan” bir referans sekansi içinde bir okuma ya da etikete
denk gelen benzersiz bir pozisyondur. Belli uygulamalarda,
kromozomun kimligini (örn., kromozom 13), kromozomun bir
dizisini ve kromozom içindeki belli bir pozisyonu belirler.
geldigi bir lokustur. Lokus, bir baz çifti kadar küçük olabilir.
Açiklayici isaretleyiciler, her biri seçilen bir popülasyonun 6
l'inden daha büyük ve daha tipik olarak % 10 veya % 20'sinden
daha büyük olan en az iki alel içerir. Polimorfik bölge, bir baz
çifti kadar küçük olabilir. Burada kullanildigi sekliyle
yerine kullanilmaktadir.
örn. bir SNP ya da bir tandeni SNP içeren bir nükleik asit
sekansini örn. bir DNA sekansini ifade eder. Mevcut teknolojiye
göre polimorfik diziler, anneye ait ve anneye ait olmayan nükleik
asitlerin bir karisimini içeren anneye ait numunedeki anneye ait
ve anneye ait olmayan alelleri ayirt etmek için kullanilabilir.
Detayli Uygulamalar
Tipik olarak, burada açiklanan süreçler bir ya da daha fazla
polimorfizmi içeren ve numunesi alinan DNa ile iliskilendirilmis
bir referans sekansini kullanir. Bir referans sekansi örnegin
bir insan genomu, bir kromozom ya da bir kromozom içindeki bir
bölge olabilir. Polimorfizmlerin bir ya da daha fazlasi fetal
DNA fraksiyonunu hesaplamak amaciyla belirlenmis olabilir. Fetal
fraksiyonu belirlemek için belirlenmis polimorfizmler önceden
bilinen polimorfizmlerdir. Örnegin, önceden. bilinen STEler
üzerindeki referanslar, olgular ve sekans bilgisine dair
kapsamli bir liste ve ilgili popülasyon verisi STR tabaninda
toplanmistir ve buna internette
ibm4.carb.nist.gov:8800/dna/home.htnn adresinden 'ulasilabilir.
Yaygin olarak kullanilan STR lokuslari için GenBank®
(http://www2.ncbi.nlm.nih.gov/cgi-bin/genbank)'dan gelen dizi
bilgilerine de STRBase veritabani üzerinden erisilebilir.
Önceden bilinen SNP'lerle ilgili bilgilere, dünya çapindaki web
adresi wi.mit.edu olan Insan SNP Veri Tabani, dünya çapindaki
web adresi ncbi.nlm.nih.gov, lifesciences.perkinelmer.com olan
NCBI dbSNP Ana Sayfasi, dünya çapindaki web adresi
appliedbiosystems.com olan Applied Biosystems, Life
TechnologiesTM (Carlsbad, CA), dünya çapinda web adresi
celera.com olan Celera Insan SNP veritabani, dünya çapindaki web
adresi gan-iarc-fr olan Genom Analiz Grubu'nun (GAN) SNP Veri
Tabani dahil olmak üzere, ancak bunlarla sinirli olmamak üzere,
herkese açik erisilebilen veritabanlarindan temin edilebilir.
Bir uygulamada, fetal fraksiyonu belirlemek için atanmis SNPler
Pkastis ve ark. tarafindan açiklanmis olan 92 ayri tanimlama
SNPsi'nden olusan gruptan seçilir, (Pakstis ve ark. Hum Genet
çok küçük varyasyonu sahip oldugu (FH<0.O6), ve 20.4 ortalama
bir heterozigotlukla dunya çaginda son derece bilgilendirici
oldugu gösterilmistir. Baglantili ve baglantisiz SNP'ler bulusa
ait yöntem ile kapsanan SNP'ler arasinda bulunur. Uygun ardisik
SNP dizilerini tanimlamak için International HapMap Consortium
veritabani aranabilir (The International HapMap Project, Nature
hapmap.org adresinde mevcuttur.
Bu sekilde kullanilan polimorfizmler fetal DNA fraksiyonunu
belirlemek için atanmis önceden bilinen polimorfizmlerin
panelleri olabilir ya da numune DNA etiketlerini kromozomlara
esleme gibi diger amaçlar için anneye ait DNA'nin bir analizinde
sans eseri bulunabilirler.
Belli uygulamalarda metot, örn. fetal ve anneye ait hücresiz
DNA'yi içeren bir anneye ait numune kullanilarak bir referans
genomu üzerindeki önceden bilinen polimorfik alanlari içeren
sekanslara eslenen bir sekans etikerleri grubunu saglamak için
genomlarin bir karisimi kullanilarak ve fetal fraksiyonu asagida
detayli sekilde açiklandigi gibi belirlemek için önceden bilinen
alanlarda eslenmis etiketler kullanilarak bir numune içindeki
DNA'nin sekanslanmasini içerir. Alternatif olarak, DNA'nin
sekanslanmasi sonrasinda, sekanslama teknolojisi, örn. NGS
araciligiyla elde edilen sekans etiketleri referans genomuna,
örn. hg19 eslenir ve polimorfizmlerin olustugu alanlara sans
eseri eslesen sekans etiketleri, yani önceden bilinmeyenler,
fetal fraksiyonu belirlemek için kullanilir.
Sekans etiketlerinin önceden bilinen polimorfik alanlara
eslendigi referans sekansi yayinlanmis bir referans genomu
olabilir ya da yapay bir veri tabani ya da incelenecek
polimorfizmler için diger önceden tanimlanmis sekanslar
koleksiyonu olabilir. Bu veri tabanlarinin her biri
polimorfizmlerle iliskilendirilmis bir ya da daha fazla
nükleotidi içerecektir. Bir örnek olarak, asagida “Ek 1"de
sunulan polimorfizm sekanslari listesine bakiniz.
Çesitli uygulamalarda, fetal DNA fraksiyonunu hesaplamak için
kullanilan bir dizi polimorfizm en az 2 polimorfizmdir, ve
bilhassa her biri için en az 10 polimorfizm ve daha da tercih
edilir sekilde her biri için en az 100 polimorfizmdir.
Bir örnekte, SNP kapsami ve alel frekansi, üretilen sekanslarin
SNP tanimlamalarinin kombinasyonal genislemesinden
yapilandirilan bir referans genomuna hizalanmasi ile belirlenir.
Amplikon veri tabani örn. en az 50 komsu sekans bazi ile
çevrelenmis biallelik varyasyon bilgisini içerir. Örnegin,
(alternatif aleller g” ve “c"yi temsil eden) varyasyon bilgi
dizisine “[g/c]” sahip bir amplikon söyle görünebilir.
Bazi durumlarda, amplikon veri tabani ve üretilmis sekanslar ve
çikti SNP/alel sayimlarini girme prosedürü asagidaki gibidir.
1. SNP tanimlarinin kombinasyonal genislemesinden. bir alel
referans seti olustur. Amplikon veri tabani içindeki her
bir sekans için, varyasyon bilgisi dizisi içindeki her bir
alel için, varyasyon bilgisi dizisinin alelle
degistirildigi bir alel sekansi olustur.
a. Örnegin, yukaridaki örnek amplikon sekansi
düsünüldügünde,
iki sekans olusturulacaktir: l) atcg accchcgt....
b Bir tam alel arama referans setinin bir örnegi Alel
Arama Veritabani Sekans Listesinde bulunabilir.
2. Sadece arama seti içinde sadece bir sekansla eslesen
eslesmeleri tutarak sekanslari alel arama referans setine
3. Alel sayimi, kendi alel sekansina eslesen sekanslarin
sayisi sayilarak belirlenir.
Burada açiklanan metotlar “normal” bir hamileligi, yani annenin
tek bir fetüsü tasidigi ve ikizlerinin, üçüzlerinin, Vb.
olmadigi bir hamileligi varsaymaktadirlar. Teknikte yetkin
kisiler normal olmayan hamilelikler, özellikle de fetüs
sayisinin bilindigi normal olmayan hamilelikleri hesaba katan
modifikasyonlarin yapilabilecegini bilecektirler.
Gösterildigi üzere, fetal fraksiyon belirlenirken, metot anne
kanindan alinan numune içindeki DNA'yi sekanslar ve incelenen
polimorfizmlerin her bir sekansina eslesen sekans etiketlerini
sayar. Her bir polimorfizm için, metot buna eslenen toplam okuma
sayisini (kapsam) ve her bir alelle iliskili sekans
etiketlerinin sayisini (alel sayimi) sayar. Basit bir örnekte,
'lik bir kapsama sahip bir polimorfizm 3 alel B okumasi ve 2
alel A okumasina sahip olabilir. Bu örnekte, alel A'nin minör
alel, alel B'nin ise majör alel oldugu kabul edilir.
Bazi uygulamalarda, bu islemde çok büyük ölçekte paralel DNA
sekanslama araçlari gibi çok hizli sekanslama araçlarini
kullanilir. Bu tür araçlarin örnekleri asagida daha ayrintili
olarak açiklanmaktadir. Bazi durumlarda, binlerce ya da
milyonlarca etiket sekansi tek bir numune için okunur. Tercihen,
sekanslama sekanslanan DNA'nin incelenen polimorfizmleri
barindiran önceden tanimli belli sekanslara hizla ve dogrudan
atanmasina olanak taniyacak sekilde yapilir. Genel olarak, bu
amaç için 30 baz çifti ya da daha büyük boyuttaki etiketlerde
yeterli bilgi mevcuttur. Bu boyuttaki etiketler ilgili
sekanslara açik bir biçimde eslenebilirler. Spesifik bir
uygulamada, süreçte kullanilan etiket sekanslari uzunluk olarak
36 baz çiftidir.
Etiketler bir referans genomuna ya da bir alel sekans veri
tabanindaki sekanslara (örn., daha önce bahsedildigi gibi Ek l'e
bkz.) eslenirler ve bu sekilde eslenen etiketleri sayisi
belirlenir. Bu, incelenen her bir polimorfizm için hem kapsam
hem de minör alel sayimini verecektir. Bazi durumlarda bu, es
zamanli olarak her bir etiketin 23 insan kromozomundan birine
eslenmesi ve eslenen etikerlerin kromozom basina sayisinin
belirlenmesi ile yapilabilir.
Bahsedildigi üzere kapsam, bir referans sekansi içinde verilen
bir polimorfizme eslenen okuma sekanslarinin toplam sayisidir.
Alel sayimi, bir alele sahip böyle bir polimorfizme eslenen okuma
sekanslarinin toplam sayisidir. Tüm alel sayimlarinin toplaminin
kapsama esit olmasi gerekir. En yüksek sayima sahip alel majör
alel ve en düsük sayima sahip alel minör aleldir. Belli
uygulamalarda, fetal DNa fraksiyonunu hesaplamak için gereken
tek bilgi polimorfizmlerin her biri için kapsam ve minör alel
sayimidir. Bazi uygulamalarda, DNA sekanslama cihazinin bir baz
çagirma hata orani da kullanilir.
Burada açiklanan belli metotlarin matematiksel ya da sembolik
desteklemelerini dikkate almak faydali olacaktir. Bahsedildigi
üzere, çesitli örneklerde, anne kanindan üretilen sekanslar bir
referans genomuna ya da diger bir nükleik asit sekansina
hizalanir (birbirinin ayni bazlar maksimize edilecek sekilde üst
üste getirilir). Bir genomik pozisyon j ve referansa hizalanmis
bir sekanslar dizisi için, hizalanmis sekanslar arasindaki dört
DNA bazinin (“a", “t", “9" ve “c", ki bunlara aleller de denir)
her birinin olusumlarini sirasiyla w(j,l), w(j,2), w(j,3), ve
w(j,4) olsun. Bu açiklamanin amaçlari için, genellik
kaybedilmeden tüm varyasyonlarin biallelik oldugu düsünülebilir.
Dolayisiyla, asagidaki simgeler kullanilabilirler:
Majör Alel Sayimi genomik pozisyon j'de, j pozisyonunda
sayimlarin ilk düzen istatistigi olarak söyledir
maksimum argümandir. Alt simgeler birden fazla SNP
incelendiginde kullanilir).
Minör Alel Sayimi pozisyon j'de, j pozisyonundaki sayimlarin
ikinci düzen istatistigi olarak söyledir l' *
Kapsani pozisyon j'de söyledir ve Sekanslama
makinesi hata orani e ile gösterilmistir.
Içerik açik oldugunda, kolaylik açisindan isaretler birbiri
yerine kullanilir; Örnegin, A, Ai ya da {ai} birbiri yerine minör
alel ya da minör alel sayimini göstermek için kullanilabilirler.
Alt simgeler birden fazla SNP'nin incelenip incelenmedigine
bagli olarak kullanilabilir ya da kullanilmayabilirler. (SNPler
sadece örnekleme amaciyla kullanilmistir. Diger türlerdeki
polimorfizmler burada baska bir yerde açiklandigi üzere
kullanilabilirler).
Sekil 1'de, polimorfizm zigotlugunun dört durumu için tamem
gösterilmistir. Gösterildigi üzere, anne belli bir
polimorfizimde homo ya da heterozigot olabilir. Benzer sekilde,
bebek de ayni pozisyonda heterozigot ya da homozigot olabilir.
Gösterildigi gibi, durumlar l \K3 2 annenin homozigot. oldugu
polimorfizm durumlaridir. Hem bebek hem de anne homozigotsa,
polimorfizm bir durum 1 polimorfizmidir. Yukarida belirtildigi
üzere, bu durum tipik olarak pek ilgi çekici degildir. Eger anne
homozigot ve bebek heterozigotsa, fetal fraksiyon f` nominal
olarak minör alelin kapsama oraninin iki kati ile verilir.
Annenin heterozigot bebegin homozigot oldugu polimorfizm
durumunda (Sekil l'deki durum 3 fetal fraksiyon nominal olarak
bir eksi minör alelin kapsama oraninin iki kati olarak verilir.
Son olarak, hem anne hem de bebegin heterozigot oldugu durumda,
minör alel fraksiyonu hata haricide her zaman 0,5 olacaktir.
Fetal fraksiyon durum 4 içinde kalan polimorfizmler için
bulunamaz.
Dört durum buradan itibaren daha net açiklanacaktir.
Durum 1: Anne ve Bebek Homozigot
~ Bu durumda, sekanslama. hatasi ya da bulasma. haricinde,
herhangi bir fark gözlemlenmemelidir.
v Pratikte A ^~ düsüp np için Poisson dagilimiyla iyi bir
sekilde yakinlastirilmis Binominal bir dagilim (olarak
dagitilmistir). Binominal ya da Poisson için dagilim orani
parametresi sekanslama hata orani, e ve kapsam D ile
ilgilidir. Sekil 3, bir Insan referans genomuna hizalanmis
üretilmis 36mer sekanslarinin yanlis esleme frekanslarini
göstermektedir.
° Bu durum fetal fraksiyonla ilgili herhangi bir bilgi
içermez.
Sekil 3, varsayilan parametrelerle Eland kullanilarak Insan
Genomu HGl8'e hizalanmis Illumina GAZ verisinin 30 hatti
üzerinde sekanslanmis baz pozisyonunca hata hesaplarini
göstermektedir.
Durum 2: Anne Homozigot - Bebek Heterozigot
° Bu durumda, küçük fetal fraksiyon için (Il gözlemlenen alel
frekanslari belirgin sekilde farkli olacaktir. Majör alel
minör alelden genellikle defalarca kez daha fazla frekansta
olusacaktir.
~ Hata haricinde, tek bir SNP pozisyonunda (D, A), E(A) =
Df/2 ve f için yansiz bir tahmin 2A/D'dir.
° Hata. haricinde, A ^« Binominal (f/2, D). Ortalama Df/2,
Varyans (l-f/2)Df/2. [Eger D>15 ise, yaklasik Normal
uzaklikta].
Durum 3: Anne Heterozigot - Bebek Homozigot
- Bu durumda, majör ve minör aleller için gözlemlenen
frekanslar yakindir ve A/D 0,5'in hemen altindadir.
f)/2), Varyans D/4(l-f^2).
Durum 4: Anne Heterozigot - Bebek Heterozigot
Hata haricinde bunun için iki alt durum oldugu bilnmelidir.
Durum 4,1: Babadan gelen alel annenin alellerinden
farklidir
Bu E(A) = Df/2 ile minör alel olacak olan üçüncü bir
aleli ortaya çikaracaktiri Bu durumlarin f'in
hesaplanmasi üzerinde bir etkisinin olmamasi gerekir
zira sekanslarin amplikonlara atanmasi prosedürü
referans SNPler bi-allelik oldugunda bu durumlari
eleyecektir.
Durum 4,2: Babadan gelen alel annenin alelleriyle uyumlu
- Bu durumda, hata haricinde, iki alel lzl oraninda
görünecektir bu sebeple bu durum fetal fraksiyonun
hesaplanmasi için kullanisli degildir.
0,5'te kesilmistir.
Sekil 4, 1'den 4'e heterozigotluk durumlari için (herhangi bir
hatanin omadigi var sayilarak) minör alel sayimi A'ya karsi
kapsam D'nin oldugu bir senaryoyu göstermektedir.
Çesitli uygulamalarda, metot genis anlamda bir ya da daha fazla
SNP'deki (ya da diger polimorfizmlerdeki) alel frekansinin
polimorfizmlerin durum 2 ve/Veya durum 3 içinde oldugunun
siniflandirmasini yapmakla ilgilidir. Alel frekansini
siniflandirma ile birlikte kullanarak, metot fetal fraksiyonu
hesaplayabilir.
Bazi durumlarda, minör alel sayimi A ve kapsam D'nin, diger bir
deyisle bireysel bir SNP pozisyonu için tek bir (D, A)
pozisyonunun verilmesi metodun tek gbir noktayi hesaplamasina
olanak tanir. Örnegin, belli metotlar (D, A) alel sayimina sahip
bir SNP'yi bir durum içine siniflandirir ve fetal fraksiyonu
hesabini söyle yapar:
ESl.1 Duruma Karar Vermek Için Basit Esikler
Ayri bir pozisyon (SNP) bilindiginde,
1. 2A/D < e gibi bir karar isleviyle ya da Binominain (e,
D) ya da Poisson'un (De) tanimlanmis kritik bir
degeriyle durum l'i seçin. Bu bulusun kapsami içinde
alternatif bir dagilim da kullanilabilir. Herhangi bir
fetal fraksiyonu (f) hesabi yoktur.
2 Eger 2A/d > (0,5-e) ya da Binominal'in kritik bir
degeriyse (0,5, D) (ya da diger bir uygun
yakinlastirma. dagilimi) duruni 4'ü seçin. Pozisyonu
f'in bir hesabi için kullanmayin.
3. Diger durumlarda, eger 2A/D < 0,25 (ya da elle
ayarlanmis ya da otomatik olarak hesaplanmis bir baska
esik) ise, durum 2'yi seçin. Fetal fraksiyonu f 2A/D
olarak hesaplanir.
4 Bunlar disinda durum 3'tür. Fetal fraksiyonu hesabi
f=(1-2A/D)'dir.
Fetal fraksiyonu. hesaplamak için birçok SNP'den. alinan alel
sayim bilgisini bilestirerek kesinlik elde edilebilir.
Metot EMI: Birçok SNP'yi Ortalama ile Bilestirin.
Ortalama, medyan ya da diger bir merkez ölçümünü alin (örnegin:
Tukey bi-agirligi, M-tahmincisi, Vb...). Agirlikli ortalamalar
da kullanilabilirler. agirliklarin nasil tanimlanacagina dair
bir örnek için asagidaki EM2.4'e bakiniz. Ek olarak, merkezin
saglam ölçümleri de kullanilabilir.
Metot EM2 dönüstürme araciligiyla durum 2 ve durum 3'ten es
zamanli hesaplama
f'in %X'ten az oldugu durumlarda, durum 3 noktalari (D,A) durum
2 noktalariyla çakisacak sekilde dönüstürülebilirler. Bu hattan
orijin içinden gerileme araciligiyla ortak bir egri
Dönüstürmeye bagli metotlarin bir teorik eksikligi durum 2 ve
3'ün binominal dagilimlarinin farkli sekillere sahip olacagidir.
Tipik fetal fraksiyon seviyelerinde (
Claims (15)
- .Hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan alinan bir DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu hesaplamanin bir metodu olup, özelligi; metodun a)hamile bireyin vücut sivisindan alinan DNA segmentlerinin bir dizi polimofizm sekanslarina eslenmesini, ki burada DNA bir dizi polimorfizm sekansini tanimlayan kosullar altinda sekanslanmistir; b)bu polimorfizm sekanslarinin her biri için eslenmis nükleik asitlerin bir alel frekansinin belirlenmesini; ve c)fetüsü tasiyan bireyin kanindan alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun bir ölçümü elde etmek için alel frekanslarinin bir karisim modeline uygulanmasini içermesi; burada (b)-(c) adimlarinin belirleme ve uygulama için program talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci altinda gerçeklestirilmesidir.
- .Istem 1'in metodu olup, özelligi; (c) adiminin polimorfizm sekanslarinin her biri için alel frekanslarinin çarpinim momentleri için bir denklemler serisinin çözülmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde talimatlarin gerçeklestirilmesini içermesidir.
- .Istem 1'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adimindan önce hem fetüs hem de hamile annede heterozigot oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmaSidir.
- .Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adimindan önce hem fetüs hem de hamile annede homozigot oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasidir.
- . Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (0) adimindan önce hamile bireyde heterozit oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasidir.
- .Istem 1'in metodu olup, özelligi; karisim modelinin sekanslama hatasini hesaba katmasidir.
- 7.Istem l'in metodu olup, özelligi; hamile bir bireyin bir vücut sivisindan alinan DNA'nin hamile bireyin plazmasindan alinan hücresiz DNA olmasidir.
- 8. Istem l'in metodu olup, özelligi; hamile bir bireyin vücut sivisindan alinan nükleik asitlerin eslenmesinin söz konusu segmentlerin bir polimorfizmler veritabanina eslenmesini içermesidir.
- 9.Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica hamile bir bireyin vücut sivisindan bir numune almayi içermesidir.
- 10. Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica hamile bireyin Vücut sivisindan alinan DNA'nin bir nükleik asit siralayici ile polimorfizm sekanslari içeren DNA segment sekanslari üreten kosullar altinda sekanslanmasini da içermesidir.
- 11. Istem l'in metodu olup, özelligi; (a) adimindaki eslemenin bir dizi biallelik polimorfizm sekansinin tanimlanmasini içermesidir.
- 12. Istem 1'in metodu olup, Özelligi; (a) adimindaki eslemenin DNA segmentlerinin bir dizi önceden tanimlanmis polimorfizm sekanslarina eslenmesini de içermesidir.
- 13. Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adiminda hesaplanan fetal DNA fraksiyonunun hamile bir birey için bir hastanin bilgisayarda okunabilir bir ortamda saklanan medikal kaydina otomatik olarak kaydedilmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde program talimatlarinin islenmesini de içermesidir.
- 14. Istem 13'ün metodu olup, özelligi; söz konusu hasta medikal kaydinin bir laboratuvar, bir doktorun ofisi, bir hastane, bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal kayit sitesinde saklanmasidir.
- 15. Istem l'in metodu olup, Özelligi; ayrica fetal DNA fraksiyonu hesaplamasina göre bir ya da daha fazla ek testin istenmesi ya da yapilmasidir.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161474362P | 2011-04-12 | 2011-04-12 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201816062T4 true TR201816062T4 (tr) | 2018-11-21 |
Family
ID=46001809
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/16062T TR201816062T4 (tr) | 2011-04-12 | 2012-04-12 | Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. |
Country Status (20)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US9447453B2 (tr) |
EP (5) | EP3456844B1 (tr) |
JP (3) | JP5863946B2 (tr) |
CN (2) | CN106319047B (tr) |
AU (1) | AU2012242698C1 (tr) |
CA (1) | CA2832468C (tr) |
CY (4) | CY1117574T1 (tr) |
DK (4) | DK3456844T3 (tr) |
ES (4) | ES2692333T3 (tr) |
HK (1) | HK1195103A1 (tr) |
HR (3) | HRP20220296T1 (tr) |
HU (3) | HUE057424T2 (tr) |
IL (1) | IL228843A (tr) |
LT (3) | LT3456844T (tr) |
PL (4) | PL3456844T3 (tr) |
PT (3) | PT3567124T (tr) |
RS (3) | RS60710B1 (tr) |
SI (3) | SI3567124T1 (tr) |
TR (1) | TR201816062T4 (tr) |
WO (1) | WO2012142334A2 (tr) |
Families Citing this family (104)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10081839B2 (en) | 2005-07-29 | 2018-09-25 | Natera, Inc | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
US11111544B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
US10083273B2 (en) | 2005-07-29 | 2018-09-25 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
US11111543B2 (en) | 2005-07-29 | 2021-09-07 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number |
US9424392B2 (en) | 2005-11-26 | 2016-08-23 | Natera, Inc. | System and method for cleaning noisy genetic data from target individuals using genetic data from genetically related individuals |
CA3116156C (en) | 2008-08-04 | 2023-08-08 | Natera, Inc. | Methods for allele calling and ploidy calling |
WO2011041485A1 (en) | 2009-09-30 | 2011-04-07 | Gene Security Network, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
CA2786565C (en) | 2010-01-19 | 2017-04-25 | Verinata Health, Inc. | Partition defined detection methods |
US20120100548A1 (en) | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Verinata Health, Inc. | Method for determining copy number variations |
US10388403B2 (en) | 2010-01-19 | 2019-08-20 | Verinata Health, Inc. | Analyzing copy number variation in the detection of cancer |
WO2011090558A1 (en) | 2010-01-19 | 2011-07-28 | Verinata Health, Inc. | Simultaneous determination of aneuploidy and fetal fraction |
US9323888B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-04-26 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US9260745B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-02-16 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US10316362B2 (en) | 2010-05-18 | 2019-06-11 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
US11332785B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
US11408031B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-08-09 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal paternity testing |
EP2854057B1 (en) | 2010-05-18 | 2018-03-07 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling |
US11322224B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-03 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
US11326208B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-10 | Natera, Inc. | Methods for nested PCR amplification of cell-free DNA |
US11339429B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-24 | Natera, Inc. | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
US11332793B2 (en) | 2010-05-18 | 2022-05-17 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
US9677118B2 (en) | 2014-04-21 | 2017-06-13 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
US11939634B2 (en) | 2010-05-18 | 2024-03-26 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
US20190010543A1 (en) | 2010-05-18 | 2019-01-10 | Natera, Inc. | Methods for simultaneous amplification of target loci |
US20120034603A1 (en) | 2010-08-06 | 2012-02-09 | Tandem Diagnostics, Inc. | Ligation-based detection of genetic variants |
US10533223B2 (en) | 2010-08-06 | 2020-01-14 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Detection of target nucleic acids using hybridization |
US11031095B2 (en) | 2010-08-06 | 2021-06-08 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Assay systems for determination of fetal copy number variation |
US20140342940A1 (en) | 2011-01-25 | 2014-11-20 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Detection of Target Nucleic Acids using Hybridization |
US8700338B2 (en) | 2011-01-25 | 2014-04-15 | Ariosa Diagnosis, Inc. | Risk calculation for evaluation of fetal aneuploidy |
US11203786B2 (en) | 2010-08-06 | 2021-12-21 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Detection of target nucleic acids using hybridization |
US20130040375A1 (en) | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Tandem Diagnotics, Inc. | Assay systems for genetic analysis |
US20130261003A1 (en) | 2010-08-06 | 2013-10-03 | Ariosa Diagnostics, In. | Ligation-based detection of genetic variants |
US10167508B2 (en) | 2010-08-06 | 2019-01-01 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Detection of genetic abnormalities |
RU2620959C2 (ru) | 2010-12-22 | 2017-05-30 | Натера, Инк. | Способы неинвазивного пренатального установления отцовства |
US9994897B2 (en) | 2013-03-08 | 2018-06-12 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Non-invasive fetal sex determination |
US10131947B2 (en) | 2011-01-25 | 2018-11-20 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Noninvasive detection of fetal aneuploidy in egg donor pregnancies |
US11270781B2 (en) | 2011-01-25 | 2022-03-08 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Statistical analysis for non-invasive sex chromosome aneuploidy determination |
US8756020B2 (en) | 2011-01-25 | 2014-06-17 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Enhanced risk probabilities using biomolecule estimations |
WO2012108920A1 (en) | 2011-02-09 | 2012-08-16 | Natera, Inc | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
JP5837622B2 (ja) * | 2011-02-24 | 2015-12-24 | ザ チャイニーズ ユニバーシティー オブ ホンコンThe Chinese University Of Hongkong | 多胎妊娠の分子検査 |
DK3456844T3 (da) | 2011-04-12 | 2020-06-29 | Verinata Health Inc | Bestemmelse af genomfraktioner under anvendelse af polymorfisme-tællinger |
US9411937B2 (en) | 2011-04-15 | 2016-08-09 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US8712697B2 (en) | 2011-09-07 | 2014-04-29 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Determination of copy number variations using binomial probability calculations |
CN103946394A (zh) | 2011-10-18 | 2014-07-23 | 姆提普力科姆公司 | 胎儿染色体非整倍性诊断 |
US10289800B2 (en) | 2012-05-21 | 2019-05-14 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Processes for calculating phased fetal genomic sequences |
US9206417B2 (en) | 2012-07-19 | 2015-12-08 | Ariosa Diagnostics, Inc. | Multiplexed sequential ligation-based detection of genetic variants |
WO2014014497A1 (en) | 2012-07-20 | 2014-01-23 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation in a cancer genome |
JP6410726B2 (ja) | 2012-12-10 | 2018-10-24 | レゾリューション バイオサイエンス, インコーポレイテッド | 標的化ゲノム解析のための方法 |
GB201304810D0 (en) * | 2013-03-15 | 2013-05-01 | Isis Innovation | Assay |
EP4253558A1 (en) | 2013-03-15 | 2023-10-04 | The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University | Identification and use of circulating nucleic acid tumor markers |
EP3004383B1 (en) | 2013-05-24 | 2019-04-24 | Sequenom, Inc. | Methods for non-invasive assessment of genetic variations using area-under-curve (auc) analysis |
WO2015026967A1 (en) * | 2013-08-20 | 2015-02-26 | Natera, Inc. | Methods of using low fetal fraction detection |
US20170132364A1 (en) * | 2013-09-03 | 2017-05-11 | Welgene Biotech Co., Ltd. | Non-invasive prenatal testing method based on genome-wide normalized score |
US10577655B2 (en) | 2013-09-27 | 2020-03-03 | Natera, Inc. | Cell free DNA diagnostic testing standards |
US10262755B2 (en) | 2014-04-21 | 2019-04-16 | Natera, Inc. | Detecting cancer mutations and aneuploidy in chromosomal segments |
WO2015048535A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Natera, Inc. | Prenatal diagnostic resting standards |
WO2015042649A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Murdoch Children's Research Institute | A quantitative assay for target dna in a mixed sample comprising target and non-target dna |
RU2543155C1 (ru) * | 2014-02-03 | 2015-02-27 | Закрытое акционерное общество "Геноаналитика" | Способ неинвазивной диагностики анеуплоидий плода методом секвенирования |
EP3123170A4 (en) * | 2014-03-27 | 2018-08-08 | The Scripps Research Institute | Systems and methods for genomic annotation and distributed variant interpretation |
CN109971852A (zh) | 2014-04-21 | 2019-07-05 | 纳特拉公司 | 检测染色体片段中的突变和倍性 |
US20160034640A1 (en) | 2014-07-30 | 2016-02-04 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations |
JP7441584B6 (ja) * | 2014-08-22 | 2024-03-15 | レゾリューション バイオサイエンス, インコーポレイテッド | 無細胞DNA(cfDNA)の定量的遺伝子解析のための方法 |
US10006910B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-06-26 | Agilome, Inc. | Chemically-sensitive field effect transistors, systems, and methods for manufacturing and using the same |
US9859394B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-01-02 | Agilome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
WO2016100049A1 (en) | 2014-12-18 | 2016-06-23 | Edico Genome Corporation | Chemically-sensitive field effect transistor |
US9618474B2 (en) | 2014-12-18 | 2017-04-11 | Edico Genome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
US10020300B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-07-10 | Agilome, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
US9857328B2 (en) | 2014-12-18 | 2018-01-02 | Agilome, Inc. | Chemically-sensitive field effect transistors, systems and methods for manufacturing and using the same |
WO2016183106A1 (en) | 2015-05-11 | 2016-11-17 | Natera, Inc. | Methods and compositions for determining ploidy |
JP2018517421A (ja) * | 2015-06-15 | 2018-07-05 | マードック チルドレンズ リサーチ インスティチュート | キメリズムを測定する方法 |
BE1023274A9 (nl) * | 2015-07-17 | 2017-03-17 | Multiplicom Nv | Schattingswerkwijze en -systeem voor het schatten van een foetale fractie |
CN108026576B (zh) * | 2015-09-22 | 2022-06-28 | 香港中文大学 | 通过母亲血浆dna的浅深度测序准确定量胎儿dna分数 |
BE1022771B1 (nl) | 2015-10-14 | 2016-08-31 | Multiplicom Nv | Werkwijze en systeem om te bepalen of een vrouw zwanger is op basis van een bloedstaal |
RU2018121254A (ru) | 2015-11-11 | 2019-12-16 | Резолюшн Байосайенс, Инк. | Высокоэффективное построение библиотек днк |
EP3433373B1 (en) | 2016-03-22 | 2022-01-12 | Myriad Women's Health, Inc. | Combinatorial dna screening |
US10811539B2 (en) | 2016-05-16 | 2020-10-20 | Nanomedical Diagnostics, Inc. | Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids |
KR102505122B1 (ko) | 2016-08-25 | 2023-03-08 | 레졸루션 바이오사이언스, 인크. | Dna 샘플 중 게놈 카피 변화의 검출을 위한 방법 |
US11854666B2 (en) | 2016-09-29 | 2023-12-26 | Myriad Women's Health, Inc. | Noninvasive prenatal screening using dynamic iterative depth optimization |
WO2018067517A1 (en) | 2016-10-04 | 2018-04-12 | Natera, Inc. | Methods for characterizing copy number variation using proximity-litigation sequencing |
WO2018090991A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | The Chinese University Of Hong Kong | Universal haplotype-based noninvasive prenatal testing for single gene diseases |
US10011870B2 (en) | 2016-12-07 | 2018-07-03 | Natera, Inc. | Compositions and methods for identifying nucleic acid molecules |
GB2559319B (en) | 2016-12-23 | 2019-01-16 | Cs Genetics Ltd | Reagents and methods for the analysis of linked nucleic acids |
CA3207879A1 (en) | 2017-01-24 | 2018-08-02 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for assessment of genetic variations |
RU2636618C1 (ru) * | 2017-02-14 | 2017-11-24 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ и тест-система для определения доли плодовой ДНК в плазме крови беременной женщины с помощью методов высокопроизводительного секвенирования |
US12006533B2 (en) * | 2017-02-17 | 2024-06-11 | Grail, Llc | Detecting cross-contamination in sequencing data using regression techniques |
US10894976B2 (en) | 2017-02-21 | 2021-01-19 | Natera, Inc. | Compositions, methods, and kits for isolating nucleic acids |
EP3596233B1 (en) * | 2017-03-17 | 2022-05-18 | Sequenom, Inc. | Methods and processes for assessment of genetic mosaicism |
KR102145417B1 (ko) * | 2017-05-24 | 2020-08-19 | 지니너스 주식회사 | 무세포 핵산으로부터 수득된 서열 분석 데이터에 대한 배경 대립인자의 빈도 분포를 생성하는 방법 및 이를 이용하여 무세포 핵산으로부터 변이를 검출하는 방법 |
JP7009516B2 (ja) * | 2017-06-20 | 2022-01-25 | イルミナ インコーポレイテッド | 未知の遺伝子型の寄与体からのdna混合物の正確な計算による分解のための方法 |
AU2018288772B2 (en) * | 2017-06-20 | 2022-02-24 | Illumina, Inc. | Methods and systems for decomposition and quantification of dna mixtures from multiple contributors of known or unknown genotypes |
CN108220451B (zh) * | 2017-12-08 | 2020-10-27 | 北京科迅生物技术有限公司 | 胎儿游离核酸浓度的检测方法及试剂盒 |
JP2021520816A (ja) | 2018-04-14 | 2021-08-26 | ナテラ, インコーポレイテッド | 循環腫瘍dnaの個別化された検出を用いる癌検出およびモニタリングの方法 |
GB201810571D0 (en) | 2018-06-27 | 2018-08-15 | Cs Genetics Ltd | Reagents and methods for the analysis of circulating microparticles |
US11525159B2 (en) | 2018-07-03 | 2022-12-13 | Natera, Inc. | Methods for detection of donor-derived cell-free DNA |
ES2738176B2 (es) * | 2018-07-20 | 2021-01-11 | Bioarray S L | Metodo para el estudio de mutaciones en embriones en procesos de reproduccion in vitro |
CN109378037B (zh) * | 2018-10-31 | 2023-04-14 | 中国石油大学(华东) | 基于遗传学规律的等位基因准确推断方法 |
US20200381079A1 (en) * | 2019-06-03 | 2020-12-03 | Illumina, Inc. | Methods for determining sub-genic copy numbers of a target gene with close homologs using beadarray |
GB201909325D0 (en) | 2019-06-28 | 2019-08-14 | Cs Genetics Ltd | Reagents and methods for analysis for microparticles |
CN110438220A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-12 | 深圳市人民医院 | 纤毛不动综合症基因面板试剂盒及其应用 |
US11946104B2 (en) | 2020-07-07 | 2024-04-02 | Billiontoone, Inc. | Non-invasive prenatal testing at early stage of pregnancy |
CN113345515B (zh) * | 2021-06-17 | 2024-05-31 | 苏州贝康医疗器械有限公司 | 新发平衡易位家系中胚胎遗传性检测方法及装置 |
CN113667734B (zh) * | 2021-07-16 | 2022-05-24 | 四川大学华西医院 | Shank3片段序列甲基化检测试剂在制备精神分裂症诊断试剂盒中的用途 |
AU2022323972A1 (en) | 2021-08-02 | 2024-01-25 | Natera, Inc. | Methods for detecting neoplasm in pregnant women |
CA3223315A1 (en) | 2022-02-16 | 2023-08-24 | Michael Mehan | Minimizing fetal fraction bias in maternal polygenic risk score estimation |
Family Cites Families (88)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6270961B1 (en) | 1987-04-01 | 2001-08-07 | Hyseq, Inc. | Methods and apparatus for DNA sequencing and DNA identification |
US5976790A (en) | 1992-03-04 | 1999-11-02 | The Regents Of The University Of California | Comparative Genomic Hybridization (CGH) |
WO1994003638A1 (en) | 1992-07-30 | 1994-02-17 | Applied Biosystems, Inc. | Method of detecting aneuploidy by amplified short tandem repeats |
US5776737A (en) | 1994-12-22 | 1998-07-07 | Visible Genetics Inc. | Method and composition for internal identification of samples |
US6057103A (en) | 1995-07-18 | 2000-05-02 | Diversa Corporation | Screening for novel bioactivities |
WO1998014275A1 (en) | 1996-10-04 | 1998-04-09 | Intronn Llc | Sample collection devices and methods using markers and the use of such markers as controls in sample validation, laboratory evaluation and/or accreditation |
GB9704444D0 (en) | 1997-03-04 | 1997-04-23 | Isis Innovation | Non-invasive prenatal diagnosis |
ES2563643T3 (es) | 1997-04-01 | 2016-03-15 | Illumina Cambridge Limited | Método de secuenciación de ácido nucleico |
AR021833A1 (es) | 1998-09-30 | 2002-08-07 | Applied Research Systems | Metodos de amplificacion y secuenciacion de acido nucleico |
US6440706B1 (en) | 1999-08-02 | 2002-08-27 | Johns Hopkins University | Digital amplification |
US20020142324A1 (en) | 2000-09-22 | 2002-10-03 | Xun Wang | Fungal target genes and methods to identify those genes |
US6691042B2 (en) | 2001-07-02 | 2004-02-10 | Rosetta Inpharmatics Llc | Methods for generating differential profiles by combining data obtained in separate measurements |
US7226732B2 (en) | 2001-07-16 | 2007-06-05 | Cepheid | Methods, apparatus, and computer programs for verifying the integrity of a probe |
US6927028B2 (en) | 2001-08-31 | 2005-08-09 | Chinese University Of Hong Kong | Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA |
US7893248B2 (en) | 2002-02-20 | 2011-02-22 | Sirna Therapeutics, Inc. | RNA interference mediated inhibition of Myc and/or Myb gene expression using short interfering nucleic acid (siNA) |
WO2003074740A1 (en) * | 2002-03-01 | 2003-09-12 | Ravgen, Inc. | Rapid analysis of variations in a genome |
US6977162B2 (en) * | 2002-03-01 | 2005-12-20 | Ravgen, Inc. | Rapid analysis of variations in a genome |
US20030194704A1 (en) | 2002-04-03 | 2003-10-16 | Penn Sharron Gaynor | Human genome-derived single exon nucleic acid probes useful for gene expression analysis two |
US7727720B2 (en) * | 2002-05-08 | 2010-06-01 | Ravgen, Inc. | Methods for detection of genetic disorders |
CA2500392C (en) | 2002-09-27 | 2012-11-27 | The General Hospital Corporation | Microfluidic device for cell separation and uses thereof |
US10229244B2 (en) | 2002-11-11 | 2019-03-12 | Affymetrix, Inc. | Methods for identifying DNA copy number changes using hidden markov model based estimations |
ES2329364T3 (es) | 2003-01-17 | 2009-11-25 | The Trustees Of Boston University | Analisis de haplotipos. |
US8394582B2 (en) | 2003-03-05 | 2013-03-12 | Genetic Technologies, Inc | Identification of fetal DNA and fetal cell markers in maternal plasma or serum |
US20040209299A1 (en) | 2003-03-07 | 2004-10-21 | Rubicon Genomics, Inc. | In vitro DNA immortalization and whole genome amplification using libraries generated from randomly fragmented DNA |
AU2004270220B2 (en) | 2003-09-05 | 2009-03-05 | The Chinese University Of Hong Kong | Method for non-invasive prenatal diagnosis |
WO2005039389A2 (en) | 2003-10-22 | 2005-05-06 | 454 Corporation | Sequence-based karyotyping |
US20050114205A1 (en) * | 2003-11-21 | 2005-05-26 | Kenneth Nelson | Multi-media digital cartridge storage and playback units |
US7252946B2 (en) | 2004-01-27 | 2007-08-07 | Zoragen, Inc. | Nucleic acid detection |
US20100216153A1 (en) * | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
US20060046258A1 (en) | 2004-02-27 | 2006-03-02 | Lapidus Stanley N | Applications of single molecule sequencing |
US20100216151A1 (en) | 2004-02-27 | 2010-08-26 | Helicos Biosciences Corporation | Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities |
US20090117542A1 (en) | 2004-05-17 | 2009-05-07 | The Ohio State University Research Foundation | Unique short tandem repeats and methods of their use |
DE102004036285A1 (de) | 2004-07-27 | 2006-02-16 | Advalytix Ag | Verfahren zum Bestimmen der Häufigkeit von Sequenzen einer Probe |
JP2007327743A (ja) | 2004-09-07 | 2007-12-20 | Univ Of Tokyo | 遺伝子コピーの解析方法及び装置 |
TW200624106A (en) | 2004-09-07 | 2006-07-16 | Uni Charm Corp | Warming article |
US20060286566A1 (en) * | 2005-02-03 | 2006-12-21 | Helicos Biosciences Corporation | Detecting apparent mutations in nucleic acid sequences |
US20060178835A1 (en) | 2005-02-10 | 2006-08-10 | Applera Corporation | Normalization methods for genotyping analysis |
JP5219516B2 (ja) | 2005-03-18 | 2013-06-26 | ザ チャイニーズ ユニバーシティー オブ ホンコン | 染色体異数性の検出方法 |
US20090215042A1 (en) | 2005-06-08 | 2009-08-27 | Compugen Ltd. | Novel nucleotide and amino acid sequences, and assays and methods of use thereof for diagnosis |
US20060286558A1 (en) | 2005-06-15 | 2006-12-21 | Natalia Novoradovskaya | Normalization of samples for amplification reactions |
US8532930B2 (en) | 2005-11-26 | 2013-09-10 | Natera, Inc. | Method for determining the number of copies of a chromosome in the genome of a target individual using genetic data from genetically related individuals |
DE102005057988A1 (de) | 2005-08-04 | 2007-02-08 | Bosch Rexroth Ag | Axialkolbenmaschine |
EP2423334A3 (en) | 2006-02-02 | 2012-04-18 | The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University | Non-invasive fetal genetic screening by digital analysis |
SI1996728T1 (sl) | 2006-02-28 | 2011-10-28 | Univ Louisville Res Found | Prepoznavanje kromosomskih nenormalnosti pri zarodku s pomočjo dvojnih mononukleotidnih polimorfizmov |
US20100184043A1 (en) * | 2006-02-28 | 2010-07-22 | University Of Louisville Research Foundation | Detecting Genetic Abnormalities |
US20080064098A1 (en) | 2006-06-05 | 2008-03-13 | Cryo-Cell International, Inc. | Procurement, isolation and cryopreservation of maternal placental cells |
US20080070792A1 (en) | 2006-06-14 | 2008-03-20 | Roland Stoughton | Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis |
EP2589668A1 (en) | 2006-06-14 | 2013-05-08 | Verinata Health, Inc | Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags |
US8137912B2 (en) | 2006-06-14 | 2012-03-20 | The General Hospital Corporation | Methods for the diagnosis of fetal abnormalities |
WO2007147079A2 (en) | 2006-06-14 | 2007-12-21 | Living Microsystems, Inc. | Rare cell analysis using sample splitting and dna tags |
US20080050739A1 (en) | 2006-06-14 | 2008-02-28 | Roland Stoughton | Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats |
WO2008015396A2 (en) | 2006-07-31 | 2008-02-07 | Solexa Limited | Method of library preparation avoiding the formation of adaptor dimers |
US8262900B2 (en) | 2006-12-14 | 2012-09-11 | Life Technologies Corporation | Methods and apparatus for measuring analytes using large scale FET arrays |
US8173370B2 (en) | 2007-02-08 | 2012-05-08 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid-based tests for RHD typing, gender determination and nucleic acid quantification |
US20100112590A1 (en) | 2007-07-23 | 2010-05-06 | The Chinese University Of Hong Kong | Diagnosing Fetal Chromosomal Aneuploidy Using Genomic Sequencing With Enrichment |
EA028642B1 (ru) | 2007-07-23 | 2017-12-29 | Те Чайниз Юниверсити Ов Гонгконг | Способ пренатальной диагностики фетальной хромосомной анэуплоидии |
CA2701726A1 (en) | 2007-10-04 | 2009-04-09 | Halcyon Molecular | Sequencing nucleic acid polymers with electron microscopy |
US8709726B2 (en) * | 2008-03-11 | 2014-04-29 | Sequenom, Inc. | Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination |
US20090299645A1 (en) | 2008-03-19 | 2009-12-03 | Brandon Colby | Genetic analysis |
EP2276858A4 (en) | 2008-03-26 | 2011-10-05 | Sequenom Inc | RESTRICTED ENDONUCLEASE AMPLIFIED POLYMORPHIC SEQUENCE DETECTION |
US20090270601A1 (en) | 2008-04-21 | 2009-10-29 | Steven Albert Benner | Differential detection of single nucleotide polymorphisms |
ES2532153T3 (es) | 2008-07-18 | 2015-03-24 | Trovagene, Inc. | Métodos para la detección de secuencias de ácidos nucleicos "ultracortos" basados en PCR |
EP3751005A3 (en) | 2008-09-20 | 2021-02-24 | The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University | Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by sequencing |
US20100285537A1 (en) | 2009-04-02 | 2010-11-11 | Fluidigm Corporation | Selective tagging of short nucleic acid fragments and selective protection of target sequences from degradation |
WO2011051283A1 (en) | 2009-10-26 | 2011-05-05 | Lifecodexx Ag | Means and methods for non-invasive diagnosis of chromosomal aneuploidy |
CN102770558B (zh) | 2009-11-05 | 2016-04-06 | 香港中文大学 | 由母本生物样品进行胎儿基因组的分析 |
JP2013510580A (ja) | 2009-11-12 | 2013-03-28 | エソテリックス ジェネティック ラボラトリーズ, エルエルシー | 遺伝子座のコピー数の分析 |
EP2513341B1 (en) | 2010-01-19 | 2017-04-12 | Verinata Health, Inc | Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic dna by whole genome sequencing |
US9260745B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-02-16 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US10388403B2 (en) | 2010-01-19 | 2019-08-20 | Verinata Health, Inc. | Analyzing copy number variation in the detection of cancer |
US20120010085A1 (en) | 2010-01-19 | 2012-01-12 | Rava Richard P | Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples |
WO2011090558A1 (en) | 2010-01-19 | 2011-07-28 | Verinata Health, Inc. | Simultaneous determination of aneuploidy and fetal fraction |
US9323888B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-04-26 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
US20120237928A1 (en) | 2010-10-26 | 2012-09-20 | Verinata Health, Inc. | Method for determining copy number variations |
CA2786565C (en) | 2010-01-19 | 2017-04-25 | Verinata Health, Inc. | Partition defined detection methods |
US20120100548A1 (en) | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Verinata Health, Inc. | Method for determining copy number variations |
US20110312503A1 (en) | 2010-01-23 | 2011-12-22 | Artemis Health, Inc. | Methods of fetal abnormality detection |
US20120238738A1 (en) | 2010-07-19 | 2012-09-20 | New England Biolabs, Inc. | Oligonucleotide Adapters: Compositions and Methods of Use |
US20120034603A1 (en) | 2010-08-06 | 2012-02-09 | Tandem Diagnostics, Inc. | Ligation-based detection of genetic variants |
SG10202008532PA (en) | 2010-11-30 | 2020-10-29 | Univ Hong Kong Chinese | Detection of genetic or molecular aberrations associated with cancer |
EP2649199A2 (en) * | 2010-12-07 | 2013-10-16 | Stanford University | Non-invasive determination of fetal inheritance of parental haplotypes at the genome-wide scale |
US20120184449A1 (en) | 2010-12-23 | 2012-07-19 | Sequenom, Inc. | Fetal genetic variation detection |
US20120190021A1 (en) | 2011-01-25 | 2012-07-26 | Aria Diagnostics, Inc. | Detection of genetic abnormalities |
WO2012108920A1 (en) | 2011-02-09 | 2012-08-16 | Natera, Inc | Methods for non-invasive prenatal ploidy calling |
DK3456844T3 (da) | 2011-04-12 | 2020-06-29 | Verinata Health Inc | Bestemmelse af genomfraktioner under anvendelse af polymorfisme-tællinger |
GB2484764B (en) | 2011-04-14 | 2012-09-05 | Verinata Health Inc | Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies |
US9411937B2 (en) | 2011-04-15 | 2016-08-09 | Verinata Health, Inc. | Detecting and classifying copy number variation |
EP2563937A1 (en) | 2011-07-26 | 2013-03-06 | Verinata Health, Inc | Method for determining the presence or absence of different aneuploidies in a sample |
-
2012
- 2012-04-12 DK DK18186518.9T patent/DK3456844T3/da active
- 2012-04-12 EP EP18186518.9A patent/EP3456844B1/en active Active
- 2012-04-12 RS RS20200985A patent/RS60710B1/sr unknown
- 2012-04-12 LT LTEP18186518.9T patent/LT3456844T/lt unknown
- 2012-04-12 PL PL18186518T patent/PL3456844T3/pl unknown
- 2012-04-12 ES ES16158103.8T patent/ES2692333T3/es active Active
- 2012-04-12 CN CN201610697158.8A patent/CN106319047B/zh active Active
- 2012-04-12 PT PT191788587T patent/PT3567124T/pt unknown
- 2012-04-12 ES ES19178858T patent/ES2907069T3/es active Active
- 2012-04-12 TR TR2018/16062T patent/TR201816062T4/tr unknown
- 2012-04-12 PL PL12716939T patent/PL2697392T3/pl unknown
- 2012-04-12 SI SI201231986T patent/SI3567124T1/sl unknown
- 2012-04-12 AU AU2012242698A patent/AU2012242698C1/en active Active
- 2012-04-12 EP EP19178858.7A patent/EP3567124B1/en active Active
- 2012-04-12 LT LTEP19178858.7T patent/LT3567124T/lt unknown
- 2012-04-12 ES ES12716939.9T patent/ES2572912T3/es active Active
- 2012-04-12 DK DK16158103.8T patent/DK3078752T3/en active
- 2012-04-12 DK DK19178858.7T patent/DK3567124T3/da active
- 2012-04-12 PT PT16158103T patent/PT3078752T/pt unknown
- 2012-04-12 EP EP12716939.9A patent/EP2697392B1/en active Active
- 2012-04-12 CN CN201280028976.9A patent/CN103797129B/zh active Active
- 2012-04-12 PT PT181865189T patent/PT3456844T/pt unknown
- 2012-04-12 SI SI201231813T patent/SI3456844T1/sl unknown
- 2012-04-12 LT LTEP16158103.8T patent/LT3078752T/lt unknown
- 2012-04-12 PL PL16158103T patent/PL3078752T3/pl unknown
- 2012-04-12 SI SI201231416T patent/SI3078752T1/sl unknown
- 2012-04-12 EP EP21213624.6A patent/EP4039820A1/en active Pending
- 2012-04-12 HR HRP20220296TT patent/HRP20220296T1/hr unknown
- 2012-04-12 RS RS20220224A patent/RS63008B1/sr unknown
- 2012-04-12 HU HUE19178858A patent/HUE057424T2/hu unknown
- 2012-04-12 PL PL19178858T patent/PL3567124T3/pl unknown
- 2012-04-12 HU HUE16158103A patent/HUE041411T2/hu unknown
- 2012-04-12 WO PCT/US2012/033391 patent/WO2012142334A2/en active Application Filing
- 2012-04-12 HU HUE18186518A patent/HUE050032T2/hu unknown
- 2012-04-12 US US13/445,778 patent/US9447453B2/en active Active
- 2012-04-12 RS RS20181302A patent/RS57837B1/sr unknown
- 2012-04-12 EP EP16158103.8A patent/EP3078752B1/en not_active Revoked
- 2012-04-12 ES ES18186518T patent/ES2806728T3/es active Active
- 2012-04-12 DK DK12716939.9T patent/DK2697392T3/en active
- 2012-04-12 JP JP2014505313A patent/JP5863946B2/ja active Active
- 2012-04-12 CA CA2832468A patent/CA2832468C/en active Active
-
2013
- 2013-10-13 IL IL228843A patent/IL228843A/en active IP Right Grant
-
2014
- 2014-08-18 HK HK14108407.4A patent/HK1195103A1/zh unknown
-
2015
- 2015-12-22 JP JP2015249239A patent/JP6268153B2/ja active Active
-
2016
- 2016-05-30 CY CY20161100473T patent/CY1117574T1/el unknown
- 2016-08-11 US US15/234,966 patent/US10658070B2/en active Active
-
2017
- 2017-12-25 JP JP2017247208A patent/JP6760917B2/ja active Active
-
2018
- 2018-10-26 HR HRP20181770TT patent/HRP20181770T1/hr unknown
- 2018-10-30 CY CY181101123T patent/CY1120851T1/el unknown
-
2020
- 2020-04-20 US US16/853,347 patent/US20200251180A1/en active Pending
- 2020-08-10 HR HRP20201249TT patent/HRP20201249T1/hr unknown
- 2020-08-27 CY CY20201100805T patent/CY1123287T1/el unknown
-
2022
- 2022-03-09 CY CY20221100193T patent/CY1125362T1/el unknown
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201816062T4 (tr) | Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. | |
JP6227095B2 (ja) | 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス | |
EP2749655B1 (en) | Single cell classification method, gene screening method and device thereof | |
DK2183693T5 (en) | Diagnosis of fetal chromosomal aneuploidy using genome sequencing | |
CN108664766B (zh) | 拷贝数变异的分析方法、分析装置、设备及存储介质 | |
CN105844116B (zh) | 测序数据的处理方法和处理装置 | |
JP2014512817A5 (tr) | ||
JP7009518B2 (ja) | 既知又は未知の遺伝子型の複数のコントリビューターからのdna混合物の分解及び定量化のための方法並びにシステム | |
US20210090687A1 (en) | Methods of quality control using single-nucleotide polymorphisms in pre-implantation genetic screening | |
JP2015526101A (ja) | 染色体異常を検出する方法 | |
KR101801871B1 (ko) | 산모의 혈청 dna를 이용한 태아의 단일유전자 유전변이의 예측방법 | |
JP2021505977A (ja) | 体細胞突然変異のクローン性を決定するための方法及びシステム | |
Duncan et al. | Analysis of polygenic score usage and performance across diverse human populations | |
TWI767888B (zh) | 藉由母體血漿dna之淺深度測序以準確定量胎兒dna含量 | |
CN105555970A (zh) | 同时进行单体型分析和染色体非整倍性检测的方法和系统 | |
Xie et al. | Mitochondrial genome sequence analysis: a custom bioinformatics pipeline substantially improves Affymetrix MitoChip v2. 0 call rate and accuracy | |
US20210366569A1 (en) | Limit of detection based quality control metric | |
Walter et al. | Genomic variant identification methods alter Mycobacterium tuberculosis transmission inference | |
JP2020517304A (ja) | Dna分析のためのオフターゲット配列の使用 | |
Luo et al. | Profiling the quantitative occupancy of myriad transcription factors across conditions by modeling chromatin accessibility data | |
Liu et al. | seGMM: a new tool to infer sex from massively parallel sequencing data | |
Hedges | Bioinformatics of Human Genetic Disease Studies | |
US20220101947A1 (en) | Method for determining fetal fraction in maternal sample | |
Bevilacqua et al. | Genome-Wide Cell-Free Fetal DNA-Based Prenatal Testing: Limits and Perspectives | |
Doe et al. | Lab Report |