TR201816062T4 - Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. - Google Patents

Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. Download PDF

Info

Publication number
TR201816062T4
TR201816062T4 TR2018/16062T TR201816062T TR201816062T4 TR 201816062 T4 TR201816062 T4 TR 201816062T4 TR 2018/16062 T TR2018/16062 T TR 2018/16062T TR 201816062 T TR201816062 T TR 201816062T TR 201816062 T4 TR201816062 T4 TR 201816062T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
dna
polymorphisms
fraction
sequences
polymorphism
Prior art date
Application number
TR2018/16062T
Other languages
English (en)
Inventor
P Rava Richard
K Rhees Brian
P Burke John
Original Assignee
Verinata Health Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=46001809&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=TR201816062(T4) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Verinata Health Inc filed Critical Verinata Health Inc
Publication of TR201816062T4 publication Critical patent/TR201816062T4/tr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6809Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6813Hybridisation assays
    • C12Q1/6827Hybridisation assays for detection of mutation or polymorphism
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/10Ploidy or copy number detection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/10Sequence alignment; Homology search
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B40/00ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B45/00ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Algebra (AREA)

Abstract

Küçük baz varyasyonları ya da insersiyonlar-delesyonlar gibi polimorfizmlerden genomik fraksiyonun (örn., fetal fraksiyonun) güvenilir bir şekilde hesaplanması için metotlar sunulmuştur. Bir multigenomik kaynaktan alınan sekanslanmış veriler bir ya da daha fazla polimorfizm için alel sayımlarının belirlenmesinde kullanılır. Bir ya da daha fazla polimorfizm için zigotluk atanır ve zigotluk ve alel sayımlarından genomik fraksiyon belirlenir. Belli uygulamalar uygun polimorfizmler olarak SNPleri kullanırlar. Açıklanan metotlar bilinen poliformizmlere yönelik kasti, önceden tasarlanmış ve tekrar sekanslayıcı bir çalışmanın bir parçası olarak uygulanabilir ya da maternal plazmadan (ya da birçok insandan alınan bir DNA karışımının olduğu bir kurulumda) üretilmiş örtüşen sekanslarda tesadüfen bulunmuş varyasyonların geriye dönük analizinde kullanılabilir.

Description

TARIFNAME POLIMORFIZM SAYIMLARINI KULLANARAK GENOM FRAKSIYONLARININ ÇÖZÜLMESI ARKA PLAN Anne kanindaki serbest yüzer fetal DNA'nin (ki bazen “hücresiz DNA” ya da “cfDNA” olarak da anilir) kesfi kromozomal anormallik, anöploidi ve aberasyonun kan numunelerinden tespit edilmesine olanak tanimaktadir. Anne kani plazmasinda fetal DNA'nin fraksiyonal bollugi kalici degildir ve numune alma ve gebelik dönemi de dahil olmak üzere bir dizi faktöre göre degiskenlik gösterir.
Kromozomal aberasyonlari ya da genetik bozukluklari tanimlamak için DNA sekanslama kullanilirken toplam DNA popülasyonu içinde fetal DNA'nin görece bol oldugunu bilmek önemlidir. Örnegin, fetal fraksiyon bilindiginde, istatistiki güç (anomali durumlari ya da hassasiyeti tanimlama ihtimali) permütasyon metotlariyla ya da dogrusal kombinasyonlarin entegrasyonu ya da alfadan sonsuza merkezi olmayan F dagilimlarinin kivrimlari araciligiyla hesaplanabilir; burada alfa aberasyon olmadigi durumdaki sifir hipotezi altindaki Skorlar popülasyonunun önemi için kritik noktadir (hatayla bir anomali belirlemeye dair maksimum olasilik).
US 7,332,277, bir fetal kromozomal anormalitenin varligi ya da yoklugunun ilgili bir heterozigot loküsdeki alellerin görece miktarinin oraninin hesaplanmasiyla tespiti için bir metodu açiklamaktadir.
Fetal fraksiyonun tespiti için mevcut metotlarin bir sorunu, bunlarin cinsiyet kromozomlarinin çoklugunun ölçümlerine (ki bunlar sadece erkek embriyonik DNA'snin görece bollugunun güvenle ölçülmesi için kullanilabilirler) ya da hamile ve embriyonik› dokular arasinda farklilasacak sekilde ifade edilmesiyle bilinen genlerin mRNA sekansina (ki bu de genelik dönemi ya da diger faktörlere göre ifade çesitliligine tabidir) dayanmasidir.
Fetal fraksiyonun ölçülmesi sunlar da dahil olmak üzere çesitli nöans faktörleri sebebiyle zor olabilir: parental farksal popülasyon genetik parametreleri ve sekanslama hatalari.
Dolayisiyla, bu ve diger siklikla gerçeklesen karistirici faktörlerin varliginda saglikli olan metotlara sahip olmak istenmektedir.
BULUSUN ÖZETI Bulus, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan alinan DNA içindeki bir fetal DNA fraksiyonunu ölçmeye dair bir` metot sunmaktadir ve bu metot: (m hamile bireyin vücut sivisindan alinan DNA segmentlerinin bir dizi polimofizm sekanslarina eslenmesini, ki burada DNA bir dizi polimorfizm sekansini tanimlayan kosullar altinda sekanslanmistir; (m bu polimorfizm sekanslarinin her biri için eslenmis nükleik asitlerin bir alel frekansinin belirlenmesini; ve fetal DNA fraksiyonunun bir ölçümü elde etmek için alel frekanslarinin bir karisim modeline uygulanmasini içerir; burada (b)-(C) belirleme ve uygulama için program talimatlari altinda açlisan bir ya da daha fazla islemci altinda gerçeklestirilir.
Açiklanan uygulamalardan bazilari bir anne kan numunesinin sekanslanmasiyla serbest dolasan fetal DNA'nin göreli çoklugunun güvenilir sekilde ölçülmesi için bilgisayarli metotlarla Spesifik uygulamalarda, bulus parental etnisite, embriyonun cinsiyeti, gebelik. dönemi ve diger çevresel faktörlere göre saglikli olan küçük. baz varyasyonlari ya da dahil etmeler- silmeler gibi polimorfizmlerden fetal fraksiyonun güvenilir sekilde ölçülmesine dair metotlar sunmaktadir. Burada açiklanan bir çok örnek uygun polimorfizmler olarak SNPleri kullanmaktadir. Bulus, bilinen polimorfizmlere karsi hedeflenmis bilinçli, önceden tasarlanmis bir tekrar sekanslama çalismasinin bir parçasi olarak uygulanabilir ya da anne plazmasindan üretilmis örtüsen fekanslarda tesadüfen bulunmus varyasyonlarin geriye dönük analizi için kullanilabilir (ya da çesitli insanlardan alinmis DNA'larin bir karisiminin mevcut oldugu herhangi baska bir düzenekte kullanilabilir).
Bu belge, anne kani numunesi içindeki fetal DNA'nin fraksiyonel çoklugunun ölçümü için teknikleri sunmaktadir. Açiklanan tekniklerden bazilari sans eseri bulunan ya da fetal fraksiyonun ölçümü amaciyla tasarlanmis önceden bilinen SNP panelleri içinde bulunan SNP'lerin gözlemlenmis alel frekanslarini kullanir.
Burada istemi yapilan bulus bir numune içindeki fetal nükleik asidin fraksiyonunun ölçülmesiyle ilgiliyse de, bildirim bununla sinirli degildir. Burada açiklanan teknik ve aparatlar ebeveyn ve çocuk genomlari olarak iliskili olabilecek ya da olmayabilecek iki genom karisimi içindeki bir genomdan nükleik asit fraksiyonunu ölçmek için birçok durumda kullanilabilir.
Bildirimin belli yönleri hamile bir bireyin bir vücut sivisindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne dair metotlarla ilgilidir. Bu metotlar asagidaki süreçlerle karakterize edilebilirler: (a) vücut sivisindan bir numune almak; (b) vücut sivisi içinde mevcut olan bir anne genomu ve bir fetal genomun her ikisinin de DNA'sini özütleyen kosullar altinda numuneden DNA özütlemek; (c) özütlenmis DNA'yi bir ya da daha fazla polimorfizm içeren DNA segment sekanslari üreten sartlar altinda bir nükleik asit siralayici ile sekanslama; (d) vücut sivisi içindeki DNA'nin sekanslanmasiyla elde edilen DNA segment sekanslarini bir referans sekansi üzerinde bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizme esleme; (e) en az bir belirlenmis polimorfizm için eslenmis DNA segment sekanslarinin alel frekanslarini belirleme; (f) en az bir belirlenmis polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun bir kombinasyonuna bagli olarak siniflandirma; ve (g) hamile bireyden alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu (e) adiminda belirlenen alel frekanslari ve (f) adiminda belirlenen zigotluk kombinasyonunu kullanarak ölçme.
Esleme, nülkeik asit sekanslarini bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizme eslemek için programlanmis bir bilgisayar programi kullanilarak yapilabilir. Genel olarak, (d) - (g) arasi adimlarin hepsi program talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci üzerinde gerçeklestirilebilir.
Belli uygulamalarda, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan alinan DNA. hamile bireyin, plazmasindan elde edilen. hücresiz DNA'dir. Tipik olarak, sekanslama bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizmden herhangi biri seçimli olarak büyütülmeden uygulanir.
Belli uygulamalarda, fetüsü tasiyan hamile bireyin ladinindan elde edilen DNA segmentlerinin eslenmesi, segmentlerin bir polimorfizm veri tabanina bilgisayarli yöntemle eslenmesini içerir. Belli uygulamalarda, (f) adimindaki siniflandirma en az bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki kombinasyonlarin biri içine siniflandirir: (i) hamile birey homozigot ve fetus homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve fetüs heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetus homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs heterozigottur. Çesitli filtreleme operasyonlari uygulanabilir. Bunlar arasinda örnegin kombinasoyun (i) ya da kombinasyon (iv) içine siniflandirilmis tüm.polimorfizmlerin göz ardi edilmesi bulunur.
Bir diger örnekte, metotlar ayrica en az bir belirlenmis polimorfizmin tanimlanmis bir esikten büyük bir minör alel frekansina sahip tüm polimorfizmlerin göz ardi edilmesi için filtrelenmesini içerir. Yine bir baska örnekte, metotlar en az bir belirlenmis polimorfizmin tanimlanmis bir esikten daha düsük bir minör alel frekansina sahip tüm polimorfizmlerin göz ardi edilmesi için bir filtreleme operasyonunu içerir.
Siniflandirma operasyonu çesitli yollarla gerçeklestirilebilir. Örnegin, (e) adiminda belirlenen alel frekansina bir esik uygulanmasini içerebilir. Diger bir örnekte, siniflandirma operasyonu bir çok polimorfizm için (e) adimindan alinan alel frekansi verisini bir karisim modeline uygulamayi içerir. Bir uygulamada, karisim modeli çarpinim momentlerini kullanir.
Burada açiklandigi sekilde belirlenen fetal fraksiyon çesitli uygulamalar için kullanilabilir. Bazi örneklerde, burada açiklanan metotlar, (g) adiminda belirlenen DNA'nin fetal fraksiyonunun, hamile birey için okunabilir bir bilgisayar ortaminda saklanan bir hasta medikal kaydi içine otomatik olarak kaydedilmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde program talimatlarini uygulamaya dair bir islem içerir. Hasta medikal kaydi bir laboratuvar, bir doktor muayenehanesi, bir hastane, bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Bir baska uygulamada, fetal DNA fraksiyonunun ölçümü, anne test numunesinin alindigi bir insan sujenin tedavisinin yazilmasi, baslatilmasi ve/veya degistirilmesi için kullanilabilir. Bir baska uygulamada, fetal DNA fraksiyonunun ölçülmesi bir ya da daha fazla testin istenmesi ya da yapilmasi için kullanilir.
Bildirimin bir diger yönü, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan elde edilen DNA. içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçülmesi için bir aparatla ilgilidir. Bu tür bir aparat asagidaki özelliklerle karakterize edilebilir: (a) (i) hem bir anne genomu hem de bir fetal genomun DNA'larini içeren Vücut sivisinin bir numunesinden Özütlenmis DNA'yi almak ve (ii) özutlenmis DNA'yi bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizmi içeren DNA segment sekanslari üreten kosullar altinda sekanslamak için yapilandirilmis bir siralayici; ve (b) burada açiklanan iki ya da daha fazla metot islemleri ile açiklananlar gibi çesitli islemleri gerçeklestirmek için bir ya da daha fazla islemciye talimat göndermek üzere yapilandirilmis (örn., programlanmis) bir bilgisayarli aparat. Bazi uygulamalarda, bilgisayarli aparat (i) nükleik asit sekanslarini bir referans sekansi üzerinde bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizme eslemek, (ii) en az bir belirlenmis polimorfizm için, eslenen DNA segment sekanslarinin alel frekanslarini belirlemek, (iii) en az bir belirlenmis polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun bir kombinasyonuna göre siniflandirmak ve (iv) hamile bireyden elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu alel frekanslari ve zigotluk kombinasyonunu kullanarak ölçmek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, aparat ayrica numuneden DNA'nin hem anne genomu hem de fetal genomun DNA'sini özütleyen kosullar altinda özütlenmesi için bir araç da içerir. Bazi uygulamalarda, aparat hamile bireyin plazmasindan alinan hücresiz DNA'yi siralayicida sekanslanmasi için özütlemek üzere yapilandirilmis bir modül Bazi uygulamalarda, aparat bir polimorfizm veri tabani içerir.
Bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye fetüsü tasiyan bireyin kanindan elde edilen DNA segmentlerini polimorfizni veri tabanina segmentlerin bilgisayarli yöntemle eslenmesi yoluyla eslemesi için talimat gönderecek sekilde yapilandirilmis olabilir. Veri tabani içindeki sekanslar bir referans sekansinin bir örnegidir. Referans sekanslarinin diger Belli uygulamalarda, bilgisayarli cihaz ayrica bir ya da daha fazla islemciye en az bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki kombinasyonlardan biri içine siniflandirmak üzere talimat gönderecek sekilde yapilandirilmistir: (i) hamile birey homozigot ve fetüs homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve fetüs heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetus homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs heterozigottur. Bazi uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye kombinasyon (i) ya da kombiasyon (iv) içine siniflandirilmis polimorfizmleri göz ardi etmesi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye tanimli bir esikten daha büyük bir minör alel frekansina sahip tüm polimorfizmleri göz ardi etmesi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir. Bazi uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye tanimli bir esikten daha küçük bir* minör` alel frekansina sahip tüm polimorfizmleri göz ardi etmesi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir. Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye en az bir belirlenmis polimorfizmi alel frekansina bir esik uygulayarak siniflandirmasi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat ayrica bir ya da daha fazla islemciye en az bir belirlenmis polimorfizmi polimorfizmlerden elde edilmis alel ferans verilerini uygulayarak bir karisim modeline siniflandirmasi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir. Karisim modeli çarpinim momentleri kullanabilir.
Belli uygulamalarda, bilgisayarli aparat bir ya da daha fazla islemciye fetal DNA fraksiyonunu hamile birey için bir bilgisayarla okunabilir ortamda saklanan bir hasta medikal kaydina otomatik olarak kaydetmesi için talimat göndermek üzere yapilandirilmistir. Hasta medikal kaydi bir laboratuvar, bir doktor muayenehanesi, bir hastane, bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Bildirimin diger yönü, hamile bir bireyin bir vücut sivisindan elde edilen DNA'nin fetal DNA fraksiyonunun asagidaki islemlere göre ölçülmesine dair metotlarla ilgilidir: (a) hamile bir bireyin vücut sivisindan alinan DNA segmentlerinin. bir dizi polimorfizm sekanslarina eslemek, burada DNa polimorfizm sekanslarini tanimlayan sartlar altinda sekanslanmistir; (b) her bir polimorfizm sekansi için eslenmis nükleik asitlerin alel frekanslarinin belirlenmesi; ve (o) fetüsü tasiyan bireyin kanindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun bir ölçümünu elde etmek için alel frekanslarinin bir karisim modeline uygulanmasi. (a) - (0) arasi islemlerin hepsi program talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci üzerinde gerçeklestirilebilir. Belli uygulamalarda, (c) islemi polimorfizm sekanslarinin her biri için alel frekans verilerinin çarpinim momentleri için bir dizi denklemin çözülmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde talimatlarin gerçeklestirilmesini içerir. Bazi uygulamalarda, karisim modeli sekanslama hatasinin sebebini açiklamaktadir.
Belli uygulamalarda, metotlar ek olarak hem fetus hem de hamile bireyde heterozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir. Bazi uygulamalarda, (c) adimi öncesinde, metotlar hem fetus hem de hamile bireyde homozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir.
Bazi uygulamalarda, (c) adimi öncesinde, metotlar hamile bireyde heterozigot olarak tanimlanmis polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasini içerir.
Hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan elde edilen DNA hamile bireyin plazmasindan elde edilmis hücresiz DNA olabilir. Vücut sivisindan elde edilen nükleik asitlerin eslenmesi segmentlerin polimorfizmlerin bir veri tabanina eslenmesi yoluyla yapilabilir.
Bildirimin bu yönünün metotlari ayrica. hamile bireyin Vücut sivisindan alinan DNA'nin bir nükleik asit siralayiciyla polimorfizm sekanslari içeren DNA segmenti sekanslari üreten sartlar altinda sekanslanmasini da içerebilir.
Bazi uygulamalarda, (a) adimindaki esleme biallelik bir polimorfizm sekanslari dizisinin tanimlanmasini içerir. Diger uygulamalarda, (a) adimindaki esleme DNA segmentlerinin önceden tanimlanmis bir polimorfizm sekanslari dizisine eslenmesini Bazi uygulamalarda, bu yönün metotlari ek olarak bir ya da daha fazla islemciye (C) adiminda belirlenen fetal DNA fraksiyonlarini hamile birey için bilgisayarda okunabilir bir ortamda saklanan bir hasta medikal kaydina otomatik olarak kaydetmesi için talimatlarin verilmesini içerir. Hasta medikal kaydi bir laboratuvar, bir doktor muayenehanesi, bir hastane, bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal kayit sitesi tarafindan muhafaza edilebilir.
Fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne dayali olarak, bu yönün metotlari ayrica anne test numunesinin alindigi bir insan süjenin tedavisinin yazilmasi, baslatilmasi ve/Veya degistirilmesini de içerebilir. Fetal DNA fraksiyonunun ölçümüne dayali olarak, bu yönün metotlari ayrica bir ya da daha fazla testin istenmesi ya da yapilmasini da içerebilir.
Bildirimin yine bir baska yönüne göre, hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçülmesi için asagidaki islemleri kullanan metotlar sunulmustur: (a) vücut sivisindan bir numune almak; (b) Vücut sivisi içinde mevcut olan bir anne genomu ve bir fetal genomun her ikisinin de DNA'sini özütleyen kosullar altinda numuneden DNA özütlemek; (c) özütlenmis DNA'yi DNA segment sekanslari üreten sartlar altinda bir nükleik asit siralayici ile sekanslama; (d) Vücut sivisindan elde edilen DNA segment sekanslarini karsilastirma ve bu karsilastirmadan bir ya da daha fazla biallelik polimorfizm tanimlama (e) en az bir belirlenmis polimorfizm için eslenmis DNA segment sekanslarinin alel frekanslarini belirleme; (f) en az bir belirlenmis polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun bir kombinasyonuna bagli olarak siniflandirma; ve (g) hamile bireyden alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu (e) adiminda belirlenen alel frekanslari ve (f) adiminda belirlenen zigotluk kombinasyonunu kullanarak ölçme.
Esleme, nülkeik asit sekanslarini bir ya da daha fazla belirlenmis polimorfizme eslemek için programlanmis bir bilgisayar programi kullanilarak yapilabilir. Genel olarak, (d) - (g) arasi adimlarin hepsi program talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci üzerinde gerçeklestirilebilir.
Bu yönün belli uygulamalarinda, DNA segment sekanslari yaklasik baz Çifti ve yaklasik 300 baz çifti arasinda bir uzunluga sahiptir.
Bu yönün belli uygulamalarinda, (f) adimindaki siniflandirma en az bir belirlenmis polimorfizmi asagidaki kombinasyonlardan birinde siniflandirir: (i) hamile birey homozigot ve fetüs homozigottur, (ii) hamile birey homozigot ve fetüs heterozigottur, (iii) hamile birey heterozigot ve fetüs homozigottur, ve (iv) hamile birey heterozigot ve fetüs heterozigottur. Metotlar ayrica (1) kombinasyonu ve (iv) kombinasyonu içine siniflandirilmis polimorfizmlerin göz ardi edilmesini içerebilir. Çesitli uygulamalara uygun olarak, bu yönün metodu burada açiklandigi sekliyle diger yönlerle baglantili olarak filtreleme ve/Veya siniflandirma islemlerini içerebilir. Örnegin, bu yönün metotlari bir ya da daha fazla polimorfizmlerin tanimlanmis bir esikten daha büyük bir minör alel frekansina sahip tüm polimorfizmlerin göz ardi edilmesi için filtrelenmesini içerebilir. Bazi durumlarda, en az bir tanimlanmis polimorfizmin siniflandirilmasi (e) adiminda belirlenmis alel frekansina bir esigin uygulanmasini içerir. karisim modellerinin burada açiklandigi sekliyle kullanimi tanimlanmis polimorfizmlerin siniflandirilmasi için kullanilabilir.
Bildirimin bir baska yönü bir fetal DNA fraksiyonunu ölçmek için var olan ve asagidaki unsurlari içeren bir aparatla ilgilidir: (a) (i) heni bir anneye ait genoni heni de bir fetal genomun DNA'sini içeren bir Vücut sivisi numunesinden özütlenen DNA'yi almak ve (ii) DNA'nin sekans segmentlerini üretmek için özütlenmis DNA'yi sekanslamak üzere yapilandirilmis bir siralayici; ve (b) bir ya da daha fazla islemciye (i) hamile bireyin Vücut sivisindan elde edilmis DNA'nin sekans segmentlerini bir dizi polimorfizm sekanslarina eslemek, (ii) DNA'nin eslenmis sekans segmentlerinden bir dizi polimorfizm sekansinin her biri için bir alel frekansi belirlemek ve (iii) alel frekanslarini fetüsü tasiyan bireyin kanindan elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun ölçümünü elde etmek için bir karisini modeline uygulamak için talimat göndermek üzere yapilandirilmis bir bilgisayarli cihaz.
Fetal DNA fraksiyonunun ölçümü için bir baska aparat ise asagidaki unsurlari içerir: (a) (1) hem anneye ait bir genom hem de bir fetal genomun DNA'sini içeren bir Vücut sivisi numunesinden özütlenmis DNA'yi almak ve (ii) özütlenmis DNA'yi DNA segment dizileri üreten sartlar altinda sekanslamak için yapilandirilmis bir siralayici ve (b) bir ya da daha fazla islemciye (i) Vücut sivisindan türetilmis DNA segment sekanslarini karsilastirmak ve bu karsilastirmadan bir ya da daha fazla biallelik polimorfizmi tanimlamak, (ii) tanimlanan polimorfizmlerden en az biri için DNA segment sekanslarinin alel frekanslarini belirlemek, (iii) en az bir tanimlamis polimorfizmi hamile bireyin zigotlugu ve fetüsün zigotlugunun bir kombinasyonunu baz alarakr siniflandirmak ve (iv) hamile bireyden elde edilen DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu alel frekanslari ve zigotluk kombinasyonunu kullanarak ölçmek için talimat vermek üzere yapilandirilmis bilgisayarli bir cihaz.
Burada açiklanan aparat yönlerinde kullanilan talimatlar ve/veya donanim, bu islemlerin yukarida açikça söylenip söylenmemis olmasindan bagimsiz olarak, burada açiklanan metot yönlerinin herhangi bir ya da daha fazla bilgisayarli ya da algoritmik isleminin uygulanmasini saglayabilir.
Açiklanan uygulamalarin bu ve diger özellik ve avantajlari asagida ilgili çizimlere referansla daha detayli olarak açiklanacaktir. ÇIZIMLERIN KISA AÇIKLAMASI Sekil 1, belli bir genom pozisyonu için fetal ve anneye ait zigotluk durumlarinin siniflandirmasini gösteren bir blok diyagramdir.
Sekil 2, açiklanan uygulamalardan bazilarinin uygulanmasi için bir örnek süreç akisidir.
Sekil 3, varsayilan parametrelerle Eland kullanilarak insan genomu HGl8'e hizalanmis Illumina GAZ verisinin 30 hatti üzerinde siralanmis baz pozisyonunun hata ölçümlerini göstermektedir.
Sekil 4, heterozigotluk vakalari 1 ila 4 için D kapsamina karsi minör alel sayimi A'ya dair (hata olmadigi varsayilarak) bir senaryodur.
Sekil 5, Durum 3 verisinin Durum 2 üzerine aktarilmasini göstermektedir.
Sekil 6, Dl'in seçildigi böylece Durum 1 ile Durumlar 2, 3'ün örtüsmedigi rotasyon sonrasi verisini göstermektedir. El Durum l verisinin yüzde 99 üst güven araliginin üst sinirini temsil etmektedir.
Sekil 7, sonuçlarin bir karisim modeli ve bilinen fetal fraksiyonu ve ölçülmüs fetal fraksiyonu kullanilarak bir karsilastirmasidir.
Sekil 8, makine hata oraninin. bilinen bir parametre olarak kullanilmasinin yukari yönlü yanliligini bir nokta kadar azalttigini göstermektedir.
Sekil 9, makine hata oraninin bilinen bir parametre olarak kullanan ve vakalar` 1 ve 2 hata› modellerini artiran simüle edilmis verinin 0,2 altindaki fetal fraksiyon için yukari yönlü yaklasimi bir noktadan aza büyük ölçüde azalttigini göstermektedir.
Sekil 10, düzgün sekilde yapilandirildiginda (örn., programlandiginda) ya da tasarlandiginda açiklanan uygulamalar için bir analiz aparati görevi gören bir bilgisayar sisteminin sematik bir gösterimidir.
Sekiller llA ve B, bir örnekte üretildikleri gibi kromozomlar l(A) ve 7 için minör alel yüzdeliginde (A/D) degisken gözlemlerinin (Frekans) sayisinin bir histogramini göstermektedirler.
Sekiller 12A ve B, kromozomlar l(A) ve 7 boyunca alelik frekans dagilimini göstermektedirler.
BULUSUN AYRINTILI AÇIKLAMASI Giris ve Genel Bakis Açiklanmis belli uygulamalar, hamile bir kadinin kanindan alinan DNA'nin analiz edilmesini ve analizin fetustan gelen bu DNA'nin fraksiyonunun ölçülmesi için kullanilmasini içerir. DNA'nin fetal fraksiyonu daha sonra annenin kanindan alinan DNA'nin bagimsiz olarak analiz edilmesine bagli olarak fetüsün karakterizasyonu ya da bir baska ölçüsüne belli bir seviyede güven atamak için kullanilabilir. Örnegin, anneye ait kandan alinan bir fetal DNA numunesi, hamile kadin tarafindan tasinan fetüste anöploidiyi tespit etmek için ayrica analiz edilebilir.
Bu ayri analizle yapilan anöploidi belirlemesi, annenin kanindan alinan DNA içinde mevcut olan fetal DNA'nin fraksiyonel miktarina bagli olarak istatistiki olarak saglam bir güven düzeyi olarak verilebilir. DNA'nin toplam komplemani içindeki fetal DNA'nin görece düsük fraksiyonlari fetal DNA'ya bagli herhangi bir karakterizasyonda düsük bir güveni gösterir.
Illa ki öyle olmasa da tipik olarak annenin kanindaki analiz edilmis DNA'ya hücresiz DNA denir, gerçi bazi uygulamalarda bu hücre-bagli DNA olabilir. Hücresiz DNA annenin plazmasindan alinir. Hamile disilerden alinan hücresiz DNA içerigindeki fetal DNA miktari fetüsün gebelik müddeti de dahil olmak üzere bir dizi faktöre göre büyük ölçüde çesitlilik gösterir. Bugün, tipik hamile insan disileri için, hücresiz DNA'nin yaklasik %5- 'sinin fetal DNA olduguna inanilmaktadir. Ancak, fetal fraksiyonun anlamli sekilde daha düsük (örn., yaklasik %1 ya da daha az) olmasi nadir degildir. Böyle durumlarda, fetal DNA'nin herhangi ayri bir karakterizasyonu tabiati geregi süpheli olabilir. Diger taraftan, bazi arastirmacilar anneye ait hücresiz DNA numunelerinin %40 ya da %50'ye kadar yükselebilen miktarlarda fetal DNA fraksiyonlari içerdigini rapor etmislerdir.
Burada açiklanan bazi belli uygulamalarda, anneye ait DNA'nin fetal fraksiyonunun belirlenmesi, bir ya da daha fazla polimorfizmi barindirdigi bilinen sekans bölgelerindeki birçok DNA'nin sekans okumasina baglidir. Illa ki böyle olmasa da tipik olarak bu tür polimorfizmler tek nükleotid polimorfizmlerdir (SNP). Uygun polimorfizmlerin diger türleri arasinda delesyonlar, STRler (Kisa Tandem Tekrarlar), insersiyonlar, ekleme ya da çikarilmalar (mikro olanlar da dahil olmak üzere) vb. bulunur. Daha fazla örnek asagida sunulmustur. Belli uygulamalarda, polimorfizm alanlari asagida açiklandigi gibi bir polimorfizm alanlari sekans etiketlerinin birbirine ve/veya bir referans sekansina baglanmasi sirasinda kesfedilmistir.
Açiklanan bazi metotlar bir fetüsün dikkate alinan polimorfizm alanlarindaki DNA sekanlarinin anneninkilere karsilik gelmedigi olgusunu kullanirlar. Örnegin, belli bir SNP'nin alanindaki anne DNA'si homozigot olabilirken fetüsün SNP versiyonu heterozigot olacaktir. Dolayisiyla, söz konusu SNP için alinan sekans numunelerinin bir koleksiyonu majör aleli içeren, sekanslarin çogunlukta olmasi ve kalan fraksiyonun minör alelleri içermesiyle heterojen olacaktir. Majör ve minör alellerin ilgili miktarlari numune içindeki fetal DNA. fraksiyonu ile belirlenir.
Homozigot bir numunenin içinde verilen SNP ya da diger polimorfizmin her iki kopyasinin da ayni aleli içerdigi ve heterozigot bir SNP ya da diger polimorfizm içinde bir kopyanin majör alel ve bir kopyanin minör aleli içerdigi söylenmelidir.
Dolayisiyla, sadece heterozigot bir bireyden alinan DNA'nin %50 majör ve %50 minör alel içerecegi bilinecektir. Bu bilgi yukarida açiklandigi gibi fetal DNA fraksiyonunun açiklanmasinda kullanilabilir. Asagida daha detayli olarak açiklandigi üzere, burada açiklanan çesitli metotlar anneye ait ve fetal DNA içinde toplamda sadece iki alelin oldugu polimorfizmleri dikkate almaktadir.
Bazi uygulamalarda, annenin kanindan alinan DNA. birçok defa okunur, polimorfizmin belli bir alanina eslenen toplam okuma sayisi polimorfizmin “kapsami” ve bu polimorfizni için minör alele eslenen okuma sayisi minör alel sayimi olarak kabul edilir.
Minör alel sayiminin kapsama orani birçok uygulamada önemlidir.
Burada açiklanan metotlardan bazilari hem anneden hem de fetüsten DNA'yi içeren DNA numuneleri içindeki polimorfizmlerin dört durumunu tanimlar ve karakterize eder. Asagidaki Sekil 1 bu dört durumu göstermektedir. Özellikle, pek de ilgi çekici olmayan bir ilk durumda, hem anne hem de fetüs dikkate alinan belli polimorfizmde homozigottur. Böyle bir durumda, ilgili polimorfizmi içeren DNA numunesindeki her bir sekans ayni aleli içerecek ve anne ve fetüsden gelen DNA'nin göreli miktarlariyla ilgili herhangi bir bilgi alinamayacaktir. Ancak, unutulmamalidir ki bu durum arastirmaci ya da teknisyenin incelenmekte olan sekans verisini üretmek için kullanilan DNA sekanslama aparatinin göreli hata orani hakkinda bilgi edinmesini saglamasi açisindan ilgi çekici olabilir.
Analizin karsilasacagi ikinci duruni hamile disinin. homozigot fetüsün ise heterozigot oldugu bir polimorfizmdir. Bu durumda, tespit edilen sekanslarin görece küçük ama yine de anlamli bir fraksiyonu minör aleli içerir. Özellikle bu ikinci durumda, minör alel frekansi nominal olarak annenin ikiye bölünmüs kan akisindaki fetal DNA fraksiyonu tarafindan verilir. Üçüncü bir durumda, incelenen polimorfizm annenin DNA'sinda heterozigot ve fetüsün. DNA'sinda. homozigottur. Bu durumda, minör alel frekansi nominal olarak DNA numunesi içindeki fetal DNA fraksiyonunun yarisinin 0,5 eksigi tarafindan verilir.
Son olarak, dördüncü bir durumda incelenen polimorfizm hem anne hem de fetüste heterozigottur. Bu durumda, majör ve minör alellerin her ikisinin de 0,5 olmasi beklenir. Ilk durumda oldugu gibi, dördüncü durumda fetal DNA fraksiyonunun belirlenmesi için görece pek ilgi çekici degildir.
Eger arastirmaci, teknisyen ya da bir numune içindeki fetal DNA fraksiyonunu belirleme görevi verilen yazilim verilen bir polimorfizm için polimorfizmin dört durumdan hangisine ait oldugunu bilirse, incelenen polimorfizmin ikinci ya da üçüncü durumlardan biri içine düstügü düsünülerek fetal DNA fraksiyonu dogrudan ölçülebilir. Ancak uygulamada bu bilgiye önden sahip olmak mümkün degildir. Dolayisiyla, burada açiklanan islemleri yapmak için bilgisayarli aparata ihtiyaç duyulur.
Burada baska yerlerde açiklanan belli uygulamalarda tek bir polimorfizmi dört durumdan biri içine siniflandirmak için bir esik teknigi uygulanir. Polimorfizm bu sekilde siniflandirildik ve 2'ince ya da 3'üncü durumlardan biri içinde oldugu bulunduktan sonra, fetal fraksiyon ölçülebilir. Diger uygulamalarda, teknik bir' genomun tamami ya da bir kismi üzerine yayilmis birçok polimorfizmin varligini kabul eder. Spesifik örneklerde gösterildigi gibi, genom üzerindeki birçok farkli SNP bu amaçla kullanilabilir.
Belli uygulamalarda, alel frekansi bir annenin kan numunesinden alinan bir DNA numunesi içindeki bir dizi farkli polimorfizm için belirlenir. Bu polimorfizm çoklugu için, bazi fraksiyonlar zigotluk durumu l'e, bir diger fraksiyon durum 2'ye, üçüncü bir fraksiyon› duruni 3'e ve son› bir fraksiyon da duruni 4'e denk gelecektir. Bu fraksiyonlarin toplami l degerine esit olacaktir. Bir karisim modeli ya da benzeri teknik, bu dört kategorinin her biri içindeki polimorfizmlerin istatistiki özelliklerinden biri ya da daha fazlasini açikliga kavusturmak için kullanilabilir. Özellikle, bir karisim modeli bir ortalama ve opsiyonel olarak hamile bir disinin kanindan alinan bir DNA numunesi içinde karsilasilan. bu dört durumdan. her` biri için degiskeni belirlemek için kullanilabilir. Spesifik uygulamalarda bu, incelenen bir polimorfizm için toplam sayim sayisiyla ilgili minör alellerin frekansi ile iliskilendirilmis ortalama ve degiskendir (kapsam). Burada baska bir yerde açiklandigi üzere, bu dört kategoriden her biri için, ya da en azindan ikinci ve üçüncü kategoriler için ortalama degerler annenin kanindan alinan DNA içindeki fetal fraksiyonla dogrudan ilgilidir.
Karisim modellerini kullanan spesifik bir uygulamada, bir polimorfizmin incelendigi her bir pozisyon için bir ya da daha fazla çarpinim momenti hesaplanir. Örnegin, bir çarpinim momenti (ya da çarpinini momentleri yigini) DNA sekansinda incelenen birçok SNP pozisyonu kullanilarak hesaplanabilir. Asagidaki denklem 4'te gösterildigi üzere, çesitli çarpinim momentlerinin her biri belli bir pozisyon için minör alel frekansinin kapsama olan orani için incelenen çesitli SNP pozisyonlarinin tümünün bir toplamidir. Asagidaki denklem 5'te gösterildigi üzere, bu çarpinim momentleri ayrica yukarida açiklanan dört zigotluk durumunun her biri ile iliskilendirilmis parametrelerle de ilgilidir. Özellikle, bunlar her bir durumun olasiligiyla birlikte incelenen polimorfizmler yigini içinde bu dört durumun her birinin görece miktari ile alakalidir. Açiklandigi üzere, olasilik anne kanindaki hücresiz DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun bir islevidir. Asagida daha detayli olarak açiklandigi üzere, bu çarpinim momentlerinden yeterli sayida bir kismini hesaplayarak (ki bunlar denklem 4'te gösterilmistir), metot tüm bilinmeyenlerin çözümü için yeterli sayida ifade sunmaktadir. Bu durumda bu bilinmeyenler incelenen polimorfizm popülasyonu içinde bu dört durumun her birinin göreli miktari ve bu dört durumdan her biriyle iliskilendirilmis olasiliklar (ve dolayisiyla fetal DNA fraksiyonlari) olacaklardir. Bkz. Denklem . Benzer sonuçlar asagidaki denklemler 7-12'de gösterildigi gibi karisim modellerinin çesitli versiyonlari kullanilarak da elde edilebilir. Bu belli versiyonlar sadece durumlar 1 ve 2 içine düsen polimorfizmleri kullanirlar; durumlar 3 ve 4 içine düsen polimorfizmler bir esik teknigi ile filtrelenirler.
Dolayisiyla, çarpinim momentleri bir karisim modelinin bir parçasi olarak zigotlugun dört durumunun herhangi bir kombinasyonunun olasiligini belirlemek için kulalnilabilirler.
Ve bahsedildigi üzere, bu olasiliklar ya da en azindan ikinci ve üçüncü durumlardakiler anne kanindaki tplam hücresiz DNA içindeki fetal DNA fraksiyonu ile dogrudan iliskilidir.
Ayrica belirtilmelidir ki sekanslama hatasi çözülmesi gereken çarpinim momenti denklemleri sisteminin karmasikligini azaltmak için kullanilabilir. Bu baglamda, sekanslama hatasinin aslinda gerçekten (verilen herhangi bir polimorfizm pozisyonundaki dört olasi temelden herhangi birisine denk gelen) dört sonuçtan herhangi birine sahip olabilecegi fark edilmelidir.
Belli uygulamalarda, etiketler bir referans kromozomu ya da genomu ile hizalanirlar ve biallelik polimorfizmler belirlenirler. Bu polimorfizmler önceden tanimli ya da hizalama öncesi herhangi bir sekilde belirlenmis degildirler. Bunlar basit sekilde hizalama sirasinda tanimlanirlar ve sonra zigotluklari ve burada açiklandigi sekilde minör alel sayimlarina göre karakterize edilirler. Bu bilgi burada açiklandigi gibi genom fraksiyonlarinin hesaplanmasinda kullanilir.
Burada açiklanan uygulamalarda kullanilan etiketlerin uzunluklari genel olarak etiketlerin üretilmesi için kullanilan sekanssama metodu tarafindan belirlenecektir. Metotlar genis bir araliktaki etiket uzunluklari karsisinda saglamdir. Belli uygulamalarda, etiketler uzunluk olarak yaklasik 20 ila 300 baz çifti araligindadir (ya da yaklasik olarak 30 ila 100 baz çifti).
Açiklanan uygulamalardan bazilarinin uygulanmasi için örnek bir süreç akisi Sekil 2'de gösterilmistir. Orada gösterildigi üzere, süreç 201'de anneye ait kan ya da diger vücut sivisindan (hücresiz ya da hücre bagli) DNA alimi ile baslar. Bu DNA'dan, çoklu sekanslar bir referans sekansindaki bir ya da daha fazla polimorfizme eslenir. Bu esleme her bir polimorfizm için bir alel frekansi saglar. Bkz. Blok 203.
Daha belirgin olarak, blok 203'teki süreç alinan DNA'nin sekanslarinin birçok polimorfizm konumunda okunmasini içerebilir. Bazi durumlarda, bunlar fetal DNA'ya göre ploidi belirlemeleri ya da diger belirlemeler için sürecin bir parçasi olarak üretilebilirler. Dolayisiyla, bazi uygulamalarda, ayri sekanslarin üretilmesine gerek yoktur. Okuma sekanslari hizalamanin maksimize edilmesi için BLAST ya da benzeri bir araç kullanilarak referans sekansina hizalanir.
Referans sekansi bir polimorfizmler veri tabani olarak sunulabilir. Bazi durumlarda bu, bütün polimorfizm tanimlarinin (yani, polimorfizmlerin SNPler oldugu durumda, bütün SNP sekanslari) kombinasyonal bir genislemesinden üretilen bir alel aramasi referans setidir. Örnek için eke bakiniz. Spesifik bir örnekte, sekanslar uzunluk olarak yaklasik 100 ila 150 baz çiftidir.
Sekil 2'ye dönersek, metot blok 203'te incelenen bir ya da daha fazla polimorfizm için anne/fetus zigotlugunun kombinasyonunu belirler. Bkz. Blok 205. Belli uygulamalarda bu amaçla bir karisim modeli kullanilabilir. Bahsedildigi üzere, kombinasyonlar su sekildedir: M&F homozigot, M homozigot ve F heterozigot, M heterozigot ve F homozigot ve M&F heterozigot.
Son olarak, blok 207'de gösterildigi üzere, metot anneye ait numuneden alinan DNA içindeki fetal bilesenin fraksiyonal miktarini hesaplamak için bir ya da daha fazla polimorfizmde zigotluk durumu alel frekansinin kombinasyonunu kullanir.
Tanimlar Asagidaki açiklama, açiklanan uygulamalarin belli yön ve avantajlarinin anlasilmasinda bir yardimci olarak sunulmustur. sekans okumasini ifade eder. Illa ki sart olmasa da tipik olarak bir okuma numune içindeki bitisik baz çiftlerinin kias bir sekansini temsil eder. Okuma numune kisminin baz çift skeansi (ATCG içindeki) tarafindan sembolik olarak temsil edilebilir. Bu bir bellek cihazinda saklanabilir ve bir referans sekansiyla eslesip eslesmedigini ya da diger kriterleri karsilayip karsilamadigini belirlemek için uygun sekilde eslenebilir. Bir okuma dogrudan bir sekanslama aparatindan ya da dolayli olarak numuneyle ilgili depolanmis sekans bilgisinden elde edilebilir. ifade eder. Tipik olarak, bir etiket sekansin genom içindeki konumu gibi ilgili bilgileri içerir. Bazi amaçlar için, okuma ve etiket terimleri burada birbiri yerine kullanilmistir. Ancak, tipik olarak sekans Okumalari bir referans sekansina hizalanir ve referans genomu üzerinde tek bir bölgede eslesen okumalara etiketler denir. “Segment sekansi” burada bazen “etiket” yerine kullanilir.
Burada siklikla “okumalar” 36 baz çifti uzunlugundaki (36mers) nükleik asit sekanslari olarak açiklanirlar. Elbette ki, açiklanan uygulamalar bu boyutla sinirlandirilmis degildir. Daha küçük ve daha büyük okumalar birçok uygulamada uygundur.
Okumalari insan genomuna hizalayan uygulamalar için, 30 baz çifti ya da daha büyük bir okuma boyutu bir numuneyi tek bir kromozoma eslemek için genellikle yeterli bulunur. Çok daha büyük etiketler/okumalar bazi uygulamalar için uygundur. Tam genom sekanslama ile, 1000 baz çifti ya da daha büyük düzendeki okumalar kullanilabilir. Belli uygulamalarda, bir okuma yaklasik da yaklasik 30 ila 50 baz çifti araliginda bir uzunluga sahip olabilir.
Bir “referans sekansi” siklikla bir kromozom ya da genom gibi bir nükleik asit olan bir biyolojik molekülün sekansidir. Tipik olarak, çoklu okumalar verilen bir referans sekansinin unsurlaridir. Belli uygulamalarda, bir okuma ya da etiket referans sekansinin okuma sekansini içerip içermedigini belirlemek için bir referans sekansi ile karsilastirilir. Bu sürece bazen hizalama denir. Çesitli uygulamalarda, referans sekansi kendisine hizalanan okumalardan önemli ölçüde büyüktür. Örnegin, yaklasik en az 100 kat ya da yaklasik en az 1000 kat ya da yaklasik en az 10000 kat ya da yaklasik en az 105 kat ya da yaklasik en az 106 kat ya da en az 107 kat daha büyük olabilir.
Bir örnekte, referans sekansi bir tam uzunlukta insan genomunun sekansidir. Bu tür sekanslara genomik referans sekanslari denilebilir. Bir diger örnekte, refarans sekansi kromozom 13 gibi spesifik bir insan kromozomu ile sinirli olabilir. Bu tür sekanslara kromozom referans sekanslari denilebilir. Referans sekanlarinin diger örnekleri arasinda diger türlerin genomlari ve diger türlerin kromozomlari, alt kromozom bölgeleri (diziler gibi) Vb. bulunur. Çesitli uygulamalarda, referans sekansi bir konsensus sekansi ya da birçok bireyden türetilmis diger bir kombinasyondur. Ancak, belli uygulamalarda, referans sekansi belli bir bireyden alinabilir. ile karsilastirilmasi ve böylece referans sekansinin okuma sekansini içerip içermediginin belirlenmesi sürecine denilir.
Eger referans sekansi okumayi içeriyorsa, okuma referans sekansina eslenebilir ya da, belli uygulamalarda, referans sekansi içindeki belli bir konuma eslenebilir. Bazi durumlarda, hizalama basit sekilde bir okumanin belli bir referans sekansinin bir elemani olup olmadigini (yani okumanin referans sekansi içinde bulunup bulunmadigini) gösterir. Örnegin, bir okumanin insan kromozomu 13 için referans sekansina hizalanmasi okumanin kromozom. 13 için referans sekansinda bulunup bulunmadigini gösterecektir. Bu bilgiyi saglayan bir araca bir set üye test cihazi denilebilir. Bazi durumlarda, bir hizalama ek olarak okumanin ya da etiketin referans sekansi içinde eslestigi bir konumu da belirtir. Örnegin, eger referans sekansi tam insan genom sekansi ise, bir hizalama bir okumanin kromozom 13 içinde mevcut oldugunu gösterebilir ve ayrica okumanin kromozom 13'ün belli bir dizisi üzerinde oldugunu da gösterebilir.
Bir “alan” bir referans sekansi içinde bir okuma ya da etikete denk gelen benzersiz bir pozisyondur. Belli uygulamalarda, kromozomun kimligini (örn., kromozom 13), kromozomun bir dizisini ve kromozom içindeki belli bir pozisyonu belirler. geldigi bir lokustur. Lokus, bir baz çifti kadar küçük olabilir.
Açiklayici isaretleyiciler, her biri seçilen bir popülasyonun 6 l'inden daha büyük ve daha tipik olarak % 10 veya % 20'sinden daha büyük olan en az iki alel içerir. Polimorfik bölge, bir baz çifti kadar küçük olabilir. Burada kullanildigi sekliyle yerine kullanilmaktadir. örn. bir SNP ya da bir tandeni SNP içeren bir nükleik asit sekansini örn. bir DNA sekansini ifade eder. Mevcut teknolojiye göre polimorfik diziler, anneye ait ve anneye ait olmayan nükleik asitlerin bir karisimini içeren anneye ait numunedeki anneye ait ve anneye ait olmayan alelleri ayirt etmek için kullanilabilir.
Detayli Uygulamalar Tipik olarak, burada açiklanan süreçler bir ya da daha fazla polimorfizmi içeren ve numunesi alinan DNa ile iliskilendirilmis bir referans sekansini kullanir. Bir referans sekansi örnegin bir insan genomu, bir kromozom ya da bir kromozom içindeki bir bölge olabilir. Polimorfizmlerin bir ya da daha fazlasi fetal DNA fraksiyonunu hesaplamak amaciyla belirlenmis olabilir. Fetal fraksiyonu belirlemek için belirlenmis polimorfizmler önceden bilinen polimorfizmlerdir. Örnegin, önceden. bilinen STEler üzerindeki referanslar, olgular ve sekans bilgisine dair kapsamli bir liste ve ilgili popülasyon verisi STR tabaninda toplanmistir ve buna internette ibm4.carb.nist.gov:8800/dna/home.htnn adresinden 'ulasilabilir.
Yaygin olarak kullanilan STR lokuslari için GenBank® (http://www2.ncbi.nlm.nih.gov/cgi-bin/genbank)'dan gelen dizi bilgilerine de STRBase veritabani üzerinden erisilebilir. Önceden bilinen SNP'lerle ilgili bilgilere, dünya çapindaki web adresi wi.mit.edu olan Insan SNP Veri Tabani, dünya çapindaki web adresi ncbi.nlm.nih.gov, lifesciences.perkinelmer.com olan NCBI dbSNP Ana Sayfasi, dünya çapindaki web adresi appliedbiosystems.com olan Applied Biosystems, Life TechnologiesTM (Carlsbad, CA), dünya çapinda web adresi celera.com olan Celera Insan SNP veritabani, dünya çapindaki web adresi gan-iarc-fr olan Genom Analiz Grubu'nun (GAN) SNP Veri Tabani dahil olmak üzere, ancak bunlarla sinirli olmamak üzere, herkese açik erisilebilen veritabanlarindan temin edilebilir.
Bir uygulamada, fetal fraksiyonu belirlemek için atanmis SNPler Pkastis ve ark. tarafindan açiklanmis olan 92 ayri tanimlama SNPsi'nden olusan gruptan seçilir, (Pakstis ve ark. Hum Genet çok küçük varyasyonu sahip oldugu (FH<0.O6), ve 20.4 ortalama bir heterozigotlukla dunya çaginda son derece bilgilendirici oldugu gösterilmistir. Baglantili ve baglantisiz SNP'ler bulusa ait yöntem ile kapsanan SNP'ler arasinda bulunur. Uygun ardisik SNP dizilerini tanimlamak için International HapMap Consortium veritabani aranabilir (The International HapMap Project, Nature hapmap.org adresinde mevcuttur.
Bu sekilde kullanilan polimorfizmler fetal DNA fraksiyonunu belirlemek için atanmis önceden bilinen polimorfizmlerin panelleri olabilir ya da numune DNA etiketlerini kromozomlara esleme gibi diger amaçlar için anneye ait DNA'nin bir analizinde sans eseri bulunabilirler.
Belli uygulamalarda metot, örn. fetal ve anneye ait hücresiz DNA'yi içeren bir anneye ait numune kullanilarak bir referans genomu üzerindeki önceden bilinen polimorfik alanlari içeren sekanslara eslenen bir sekans etikerleri grubunu saglamak için genomlarin bir karisimi kullanilarak ve fetal fraksiyonu asagida detayli sekilde açiklandigi gibi belirlemek için önceden bilinen alanlarda eslenmis etiketler kullanilarak bir numune içindeki DNA'nin sekanslanmasini içerir. Alternatif olarak, DNA'nin sekanslanmasi sonrasinda, sekanslama teknolojisi, örn. NGS araciligiyla elde edilen sekans etiketleri referans genomuna, örn. hg19 eslenir ve polimorfizmlerin olustugu alanlara sans eseri eslesen sekans etiketleri, yani önceden bilinmeyenler, fetal fraksiyonu belirlemek için kullanilir.
Sekans etiketlerinin önceden bilinen polimorfik alanlara eslendigi referans sekansi yayinlanmis bir referans genomu olabilir ya da yapay bir veri tabani ya da incelenecek polimorfizmler için diger önceden tanimlanmis sekanslar koleksiyonu olabilir. Bu veri tabanlarinin her biri polimorfizmlerle iliskilendirilmis bir ya da daha fazla nükleotidi içerecektir. Bir örnek olarak, asagida “Ek 1"de sunulan polimorfizm sekanslari listesine bakiniz. Çesitli uygulamalarda, fetal DNA fraksiyonunu hesaplamak için kullanilan bir dizi polimorfizm en az 2 polimorfizmdir, ve bilhassa her biri için en az 10 polimorfizm ve daha da tercih edilir sekilde her biri için en az 100 polimorfizmdir.
Bir örnekte, SNP kapsami ve alel frekansi, üretilen sekanslarin SNP tanimlamalarinin kombinasyonal genislemesinden yapilandirilan bir referans genomuna hizalanmasi ile belirlenir.
Amplikon veri tabani örn. en az 50 komsu sekans bazi ile çevrelenmis biallelik varyasyon bilgisini içerir. Örnegin, (alternatif aleller g” ve “c"yi temsil eden) varyasyon bilgi dizisine “[g/c]” sahip bir amplikon söyle görünebilir.
Bazi durumlarda, amplikon veri tabani ve üretilmis sekanslar ve çikti SNP/alel sayimlarini girme prosedürü asagidaki gibidir. 1. SNP tanimlarinin kombinasyonal genislemesinden. bir alel referans seti olustur. Amplikon veri tabani içindeki her bir sekans için, varyasyon bilgisi dizisi içindeki her bir alel için, varyasyon bilgisi dizisinin alelle degistirildigi bir alel sekansi olustur. a. Örnegin, yukaridaki örnek amplikon sekansi düsünüldügünde, iki sekans olusturulacaktir: l) atcg accchcgt.... b Bir tam alel arama referans setinin bir örnegi Alel Arama Veritabani Sekans Listesinde bulunabilir. 2. Sadece arama seti içinde sadece bir sekansla eslesen eslesmeleri tutarak sekanslari alel arama referans setine 3. Alel sayimi, kendi alel sekansina eslesen sekanslarin sayisi sayilarak belirlenir.
Burada açiklanan metotlar “normal” bir hamileligi, yani annenin tek bir fetüsü tasidigi ve ikizlerinin, üçüzlerinin, Vb. olmadigi bir hamileligi varsaymaktadirlar. Teknikte yetkin kisiler normal olmayan hamilelikler, özellikle de fetüs sayisinin bilindigi normal olmayan hamilelikleri hesaba katan modifikasyonlarin yapilabilecegini bilecektirler.
Gösterildigi üzere, fetal fraksiyon belirlenirken, metot anne kanindan alinan numune içindeki DNA'yi sekanslar ve incelenen polimorfizmlerin her bir sekansina eslesen sekans etiketlerini sayar. Her bir polimorfizm için, metot buna eslenen toplam okuma sayisini (kapsam) ve her bir alelle iliskili sekans etiketlerinin sayisini (alel sayimi) sayar. Basit bir örnekte, 'lik bir kapsama sahip bir polimorfizm 3 alel B okumasi ve 2 alel A okumasina sahip olabilir. Bu örnekte, alel A'nin minör alel, alel B'nin ise majör alel oldugu kabul edilir.
Bazi uygulamalarda, bu islemde çok büyük ölçekte paralel DNA sekanslama araçlari gibi çok hizli sekanslama araçlarini kullanilir. Bu tür araçlarin örnekleri asagida daha ayrintili olarak açiklanmaktadir. Bazi durumlarda, binlerce ya da milyonlarca etiket sekansi tek bir numune için okunur. Tercihen, sekanslama sekanslanan DNA'nin incelenen polimorfizmleri barindiran önceden tanimli belli sekanslara hizla ve dogrudan atanmasina olanak taniyacak sekilde yapilir. Genel olarak, bu amaç için 30 baz çifti ya da daha büyük boyuttaki etiketlerde yeterli bilgi mevcuttur. Bu boyuttaki etiketler ilgili sekanslara açik bir biçimde eslenebilirler. Spesifik bir uygulamada, süreçte kullanilan etiket sekanslari uzunluk olarak 36 baz çiftidir.
Etiketler bir referans genomuna ya da bir alel sekans veri tabanindaki sekanslara (örn., daha önce bahsedildigi gibi Ek l'e bkz.) eslenirler ve bu sekilde eslenen etiketleri sayisi belirlenir. Bu, incelenen her bir polimorfizm için hem kapsam hem de minör alel sayimini verecektir. Bazi durumlarda bu, es zamanli olarak her bir etiketin 23 insan kromozomundan birine eslenmesi ve eslenen etikerlerin kromozom basina sayisinin belirlenmesi ile yapilabilir.
Bahsedildigi üzere kapsam, bir referans sekansi içinde verilen bir polimorfizme eslenen okuma sekanslarinin toplam sayisidir.
Alel sayimi, bir alele sahip böyle bir polimorfizme eslenen okuma sekanslarinin toplam sayisidir. Tüm alel sayimlarinin toplaminin kapsama esit olmasi gerekir. En yüksek sayima sahip alel majör alel ve en düsük sayima sahip alel minör aleldir. Belli uygulamalarda, fetal DNa fraksiyonunu hesaplamak için gereken tek bilgi polimorfizmlerin her biri için kapsam ve minör alel sayimidir. Bazi uygulamalarda, DNA sekanslama cihazinin bir baz çagirma hata orani da kullanilir.
Burada açiklanan belli metotlarin matematiksel ya da sembolik desteklemelerini dikkate almak faydali olacaktir. Bahsedildigi üzere, çesitli örneklerde, anne kanindan üretilen sekanslar bir referans genomuna ya da diger bir nükleik asit sekansina hizalanir (birbirinin ayni bazlar maksimize edilecek sekilde üst üste getirilir). Bir genomik pozisyon j ve referansa hizalanmis bir sekanslar dizisi için, hizalanmis sekanslar arasindaki dört DNA bazinin (“a", “t", “9" ve “c", ki bunlara aleller de denir) her birinin olusumlarini sirasiyla w(j,l), w(j,2), w(j,3), ve w(j,4) olsun. Bu açiklamanin amaçlari için, genellik kaybedilmeden tüm varyasyonlarin biallelik oldugu düsünülebilir.
Dolayisiyla, asagidaki simgeler kullanilabilirler: Majör Alel Sayimi genomik pozisyon j'de, j pozisyonunda sayimlarin ilk düzen istatistigi olarak söyledir maksimum argümandir. Alt simgeler birden fazla SNP incelendiginde kullanilir).
Minör Alel Sayimi pozisyon j'de, j pozisyonundaki sayimlarin ikinci düzen istatistigi olarak söyledir l' * Kapsani pozisyon j'de söyledir ve Sekanslama makinesi hata orani e ile gösterilmistir.
Içerik açik oldugunda, kolaylik açisindan isaretler birbiri yerine kullanilir; Örnegin, A, Ai ya da {ai} birbiri yerine minör alel ya da minör alel sayimini göstermek için kullanilabilirler.
Alt simgeler birden fazla SNP'nin incelenip incelenmedigine bagli olarak kullanilabilir ya da kullanilmayabilirler. (SNPler sadece örnekleme amaciyla kullanilmistir. Diger türlerdeki polimorfizmler burada baska bir yerde açiklandigi üzere kullanilabilirler).
Sekil 1'de, polimorfizm zigotlugunun dört durumu için tamem gösterilmistir. Gösterildigi üzere, anne belli bir polimorfizimde homo ya da heterozigot olabilir. Benzer sekilde, bebek de ayni pozisyonda heterozigot ya da homozigot olabilir.
Gösterildigi gibi, durumlar l \K3 2 annenin homozigot. oldugu polimorfizm durumlaridir. Hem bebek hem de anne homozigotsa, polimorfizm bir durum 1 polimorfizmidir. Yukarida belirtildigi üzere, bu durum tipik olarak pek ilgi çekici degildir. Eger anne homozigot ve bebek heterozigotsa, fetal fraksiyon f` nominal olarak minör alelin kapsama oraninin iki kati ile verilir.
Annenin heterozigot bebegin homozigot oldugu polimorfizm durumunda (Sekil l'deki durum 3 fetal fraksiyon nominal olarak bir eksi minör alelin kapsama oraninin iki kati olarak verilir.
Son olarak, hem anne hem de bebegin heterozigot oldugu durumda, minör alel fraksiyonu hata haricide her zaman 0,5 olacaktir.
Fetal fraksiyon durum 4 içinde kalan polimorfizmler için bulunamaz.
Dört durum buradan itibaren daha net açiklanacaktir.
Durum 1: Anne ve Bebek Homozigot ~ Bu durumda, sekanslama. hatasi ya da bulasma. haricinde, herhangi bir fark gözlemlenmemelidir. v Pratikte A ^~ düsüp np için Poisson dagilimiyla iyi bir sekilde yakinlastirilmis Binominal bir dagilim (olarak dagitilmistir). Binominal ya da Poisson için dagilim orani parametresi sekanslama hata orani, e ve kapsam D ile ilgilidir. Sekil 3, bir Insan referans genomuna hizalanmis üretilmis 36mer sekanslarinin yanlis esleme frekanslarini göstermektedir.
° Bu durum fetal fraksiyonla ilgili herhangi bir bilgi içermez.
Sekil 3, varsayilan parametrelerle Eland kullanilarak Insan Genomu HGl8'e hizalanmis Illumina GAZ verisinin 30 hatti üzerinde sekanslanmis baz pozisyonunca hata hesaplarini göstermektedir.
Durum 2: Anne Homozigot - Bebek Heterozigot ° Bu durumda, küçük fetal fraksiyon için (Il gözlemlenen alel frekanslari belirgin sekilde farkli olacaktir. Majör alel minör alelden genellikle defalarca kez daha fazla frekansta olusacaktir.
~ Hata haricinde, tek bir SNP pozisyonunda (D, A), E(A) = Df/2 ve f için yansiz bir tahmin 2A/D'dir.
° Hata. haricinde, A ^« Binominal (f/2, D). Ortalama Df/2, Varyans (l-f/2)Df/2. [Eger D>15 ise, yaklasik Normal uzaklikta].
Durum 3: Anne Heterozigot - Bebek Homozigot - Bu durumda, majör ve minör aleller için gözlemlenen frekanslar yakindir ve A/D 0,5'in hemen altindadir. f)/2), Varyans D/4(l-f^2).
Durum 4: Anne Heterozigot - Bebek Heterozigot Hata haricinde bunun için iki alt durum oldugu bilnmelidir.
Durum 4,1: Babadan gelen alel annenin alellerinden farklidir Bu E(A) = Df/2 ile minör alel olacak olan üçüncü bir aleli ortaya çikaracaktiri Bu durumlarin f'in hesaplanmasi üzerinde bir etkisinin olmamasi gerekir zira sekanslarin amplikonlara atanmasi prosedürü referans SNPler bi-allelik oldugunda bu durumlari eleyecektir.
Durum 4,2: Babadan gelen alel annenin alelleriyle uyumlu - Bu durumda, hata haricinde, iki alel lzl oraninda görünecektir bu sebeple bu durum fetal fraksiyonun hesaplanmasi için kullanisli degildir. 0,5'te kesilmistir.
Sekil 4, 1'den 4'e heterozigotluk durumlari için (herhangi bir hatanin omadigi var sayilarak) minör alel sayimi A'ya karsi kapsam D'nin oldugu bir senaryoyu göstermektedir. Çesitli uygulamalarda, metot genis anlamda bir ya da daha fazla SNP'deki (ya da diger polimorfizmlerdeki) alel frekansinin polimorfizmlerin durum 2 ve/Veya durum 3 içinde oldugunun siniflandirmasini yapmakla ilgilidir. Alel frekansini siniflandirma ile birlikte kullanarak, metot fetal fraksiyonu hesaplayabilir.
Bazi durumlarda, minör alel sayimi A ve kapsam D'nin, diger bir deyisle bireysel bir SNP pozisyonu için tek bir (D, A) pozisyonunun verilmesi metodun tek gbir noktayi hesaplamasina olanak tanir. Örnegin, belli metotlar (D, A) alel sayimina sahip bir SNP'yi bir durum içine siniflandirir ve fetal fraksiyonu hesabini söyle yapar: ESl.1 Duruma Karar Vermek Için Basit Esikler Ayri bir pozisyon (SNP) bilindiginde, 1. 2A/D < e gibi bir karar isleviyle ya da Binominain (e, D) ya da Poisson'un (De) tanimlanmis kritik bir degeriyle durum l'i seçin. Bu bulusun kapsami içinde alternatif bir dagilim da kullanilabilir. Herhangi bir fetal fraksiyonu (f) hesabi yoktur. 2 Eger 2A/d > (0,5-e) ya da Binominal'in kritik bir degeriyse (0,5, D) (ya da diger bir uygun yakinlastirma. dagilimi) duruni 4'ü seçin. Pozisyonu f'in bir hesabi için kullanmayin. 3. Diger durumlarda, eger 2A/D < 0,25 (ya da elle ayarlanmis ya da otomatik olarak hesaplanmis bir baska esik) ise, durum 2'yi seçin. Fetal fraksiyonu f 2A/D olarak hesaplanir. 4 Bunlar disinda durum 3'tür. Fetal fraksiyonu hesabi f=(1-2A/D)'dir.
Fetal fraksiyonu. hesaplamak için birçok SNP'den. alinan alel sayim bilgisini bilestirerek kesinlik elde edilebilir.
Metot EMI: Birçok SNP'yi Ortalama ile Bilestirin.
Ortalama, medyan ya da diger bir merkez ölçümünü alin (örnegin: Tukey bi-agirligi, M-tahmincisi, Vb...). Agirlikli ortalamalar da kullanilabilirler. agirliklarin nasil tanimlanacagina dair bir örnek için asagidaki EM2.4'e bakiniz. Ek olarak, merkezin saglam ölçümleri de kullanilabilir.
Metot EM2 dönüstürme araciligiyla durum 2 ve durum 3'ten es zamanli hesaplama f'in %X'ten az oldugu durumlarda, durum 3 noktalari (D,A) durum 2 noktalariyla çakisacak sekilde dönüstürülebilirler. Bu hattan orijin içinden gerileme araciligiyla ortak bir egri Dönüstürmeye bagli metotlarin bir teorik eksikligi durum 2 ve 3'ün binominal dagilimlarinin farkli sekillere sahip olacagidir.
Tipik fetal fraksiyon seviyelerinde (

Claims (15)

    ISTEMLER
  1. .Hamile bir bireyin bir Vücut sivisindan alinan bir DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunu hesaplamanin bir metodu olup, özelligi; metodun a)hamile bireyin vücut sivisindan alinan DNA segmentlerinin bir dizi polimofizm sekanslarina eslenmesini, ki burada DNA bir dizi polimorfizm sekansini tanimlayan kosullar altinda sekanslanmistir; b)bu polimorfizm sekanslarinin her biri için eslenmis nükleik asitlerin bir alel frekansinin belirlenmesini; ve c)fetüsü tasiyan bireyin kanindan alinan DNA içindeki fetal DNA fraksiyonunun bir ölçümü elde etmek için alel frekanslarinin bir karisim modeline uygulanmasini içermesi; burada (b)-(c) adimlarinin belirleme ve uygulama için program talimatlari altinda çalisan bir ya da daha fazla islemci altinda gerçeklestirilmesidir.
  2. .Istem 1'in metodu olup, özelligi; (c) adiminin polimorfizm sekanslarinin her biri için alel frekanslarinin çarpinim momentleri için bir denklemler serisinin çözülmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde talimatlarin gerçeklestirilmesini içermesidir.
  3. .Istem 1'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adimindan önce hem fetüs hem de hamile annede heterozigot oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmaSidir.
  4. .Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adimindan önce hem fetüs hem de hamile annede homozigot oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasidir.
  5. . Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (0) adimindan önce hamile bireyde heterozit oldugu belirlenen polimorfizmler için alel frekanslarinin bilgisayarli yöntemle çikarilmasidir.
  6. .Istem 1'in metodu olup, özelligi; karisim modelinin sekanslama hatasini hesaba katmasidir.
  7. 7.Istem l'in metodu olup, özelligi; hamile bir bireyin bir vücut sivisindan alinan DNA'nin hamile bireyin plazmasindan alinan hücresiz DNA olmasidir.
  8. 8. Istem l'in metodu olup, özelligi; hamile bir bireyin vücut sivisindan alinan nükleik asitlerin eslenmesinin söz konusu segmentlerin bir polimorfizmler veritabanina eslenmesini içermesidir.
  9. 9.Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica hamile bir bireyin vücut sivisindan bir numune almayi içermesidir.
  10. 10. Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica hamile bireyin Vücut sivisindan alinan DNA'nin bir nükleik asit siralayici ile polimorfizm sekanslari içeren DNA segment sekanslari üreten kosullar altinda sekanslanmasini da içermesidir.
  11. 11. Istem l'in metodu olup, özelligi; (a) adimindaki eslemenin bir dizi biallelik polimorfizm sekansinin tanimlanmasini içermesidir.
  12. 12. Istem 1'in metodu olup, Özelligi; (a) adimindaki eslemenin DNA segmentlerinin bir dizi önceden tanimlanmis polimorfizm sekanslarina eslenmesini de içermesidir.
  13. 13. Istem l'in metodu olup, özelligi; ayrica (c) adiminda hesaplanan fetal DNA fraksiyonunun hamile bir birey için bir hastanin bilgisayarda okunabilir bir ortamda saklanan medikal kaydina otomatik olarak kaydedilmesi için bir ya da daha fazla islemci üzerinde program talimatlarinin islenmesini de içermesidir.
  14. 14. Istem 13'ün metodu olup, özelligi; söz konusu hasta medikal kaydinin bir laboratuvar, bir doktorun ofisi, bir hastane, bir saglik bakim organizasyonu, bir sigorta sirketi ya da bir kisisel medikal kayit sitesinde saklanmasidir.
  15. 15. Istem l'in metodu olup, Özelligi; ayrica fetal DNA fraksiyonu hesaplamasina göre bir ya da daha fazla ek testin istenmesi ya da yapilmasidir.
TR2018/16062T 2011-04-12 2012-04-12 Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi. TR201816062T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161474362P 2011-04-12 2011-04-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201816062T4 true TR201816062T4 (tr) 2018-11-21

Family

ID=46001809

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/16062T TR201816062T4 (tr) 2011-04-12 2012-04-12 Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi.

Country Status (20)

Country Link
US (3) US9447453B2 (tr)
EP (5) EP3456844B1 (tr)
JP (3) JP5863946B2 (tr)
CN (2) CN106319047B (tr)
AU (1) AU2012242698C1 (tr)
CA (1) CA2832468C (tr)
CY (4) CY1117574T1 (tr)
DK (4) DK3456844T3 (tr)
ES (4) ES2692333T3 (tr)
HK (1) HK1195103A1 (tr)
HR (3) HRP20220296T1 (tr)
HU (3) HUE057424T2 (tr)
IL (1) IL228843A (tr)
LT (3) LT3456844T (tr)
PL (4) PL3456844T3 (tr)
PT (3) PT3567124T (tr)
RS (3) RS60710B1 (tr)
SI (3) SI3567124T1 (tr)
TR (1) TR201816062T4 (tr)
WO (1) WO2012142334A2 (tr)

Families Citing this family (104)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10081839B2 (en) 2005-07-29 2018-09-25 Natera, Inc System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US11111544B2 (en) 2005-07-29 2021-09-07 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US10083273B2 (en) 2005-07-29 2018-09-25 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US11111543B2 (en) 2005-07-29 2021-09-07 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US9424392B2 (en) 2005-11-26 2016-08-23 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data from target individuals using genetic data from genetically related individuals
CA3116156C (en) 2008-08-04 2023-08-08 Natera, Inc. Methods for allele calling and ploidy calling
WO2011041485A1 (en) 2009-09-30 2011-04-07 Gene Security Network, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
CA2786565C (en) 2010-01-19 2017-04-25 Verinata Health, Inc. Partition defined detection methods
US20120100548A1 (en) 2010-10-26 2012-04-26 Verinata Health, Inc. Method for determining copy number variations
US10388403B2 (en) 2010-01-19 2019-08-20 Verinata Health, Inc. Analyzing copy number variation in the detection of cancer
WO2011090558A1 (en) 2010-01-19 2011-07-28 Verinata Health, Inc. Simultaneous determination of aneuploidy and fetal fraction
US9323888B2 (en) 2010-01-19 2016-04-26 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US9260745B2 (en) 2010-01-19 2016-02-16 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US10316362B2 (en) 2010-05-18 2019-06-11 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US11332785B2 (en) 2010-05-18 2022-05-17 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US11408031B2 (en) 2010-05-18 2022-08-09 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal paternity testing
EP2854057B1 (en) 2010-05-18 2018-03-07 Natera, Inc. Methods for non-invasive pre-natal ploidy calling
US11322224B2 (en) 2010-05-18 2022-05-03 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US11326208B2 (en) 2010-05-18 2022-05-10 Natera, Inc. Methods for nested PCR amplification of cell-free DNA
US11339429B2 (en) 2010-05-18 2022-05-24 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US11332793B2 (en) 2010-05-18 2022-05-17 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US9677118B2 (en) 2014-04-21 2017-06-13 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US11939634B2 (en) 2010-05-18 2024-03-26 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US20190010543A1 (en) 2010-05-18 2019-01-10 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US20120034603A1 (en) 2010-08-06 2012-02-09 Tandem Diagnostics, Inc. Ligation-based detection of genetic variants
US10533223B2 (en) 2010-08-06 2020-01-14 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of target nucleic acids using hybridization
US11031095B2 (en) 2010-08-06 2021-06-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Assay systems for determination of fetal copy number variation
US20140342940A1 (en) 2011-01-25 2014-11-20 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of Target Nucleic Acids using Hybridization
US8700338B2 (en) 2011-01-25 2014-04-15 Ariosa Diagnosis, Inc. Risk calculation for evaluation of fetal aneuploidy
US11203786B2 (en) 2010-08-06 2021-12-21 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of target nucleic acids using hybridization
US20130040375A1 (en) 2011-08-08 2013-02-14 Tandem Diagnotics, Inc. Assay systems for genetic analysis
US20130261003A1 (en) 2010-08-06 2013-10-03 Ariosa Diagnostics, In. Ligation-based detection of genetic variants
US10167508B2 (en) 2010-08-06 2019-01-01 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities
RU2620959C2 (ru) 2010-12-22 2017-05-30 Натера, Инк. Способы неинвазивного пренатального установления отцовства
US9994897B2 (en) 2013-03-08 2018-06-12 Ariosa Diagnostics, Inc. Non-invasive fetal sex determination
US10131947B2 (en) 2011-01-25 2018-11-20 Ariosa Diagnostics, Inc. Noninvasive detection of fetal aneuploidy in egg donor pregnancies
US11270781B2 (en) 2011-01-25 2022-03-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Statistical analysis for non-invasive sex chromosome aneuploidy determination
US8756020B2 (en) 2011-01-25 2014-06-17 Ariosa Diagnostics, Inc. Enhanced risk probabilities using biomolecule estimations
WO2012108920A1 (en) 2011-02-09 2012-08-16 Natera, Inc Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
JP5837622B2 (ja) * 2011-02-24 2015-12-24 ザ チャイニーズ ユニバーシティー オブ ホンコンThe Chinese University Of Hongkong 多胎妊娠の分子検査
DK3456844T3 (da) 2011-04-12 2020-06-29 Verinata Health Inc Bestemmelse af genomfraktioner under anvendelse af polymorfisme-tællinger
US9411937B2 (en) 2011-04-15 2016-08-09 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US8712697B2 (en) 2011-09-07 2014-04-29 Ariosa Diagnostics, Inc. Determination of copy number variations using binomial probability calculations
CN103946394A (zh) 2011-10-18 2014-07-23 姆提普力科姆公司 胎儿染色体非整倍性诊断
US10289800B2 (en) 2012-05-21 2019-05-14 Ariosa Diagnostics, Inc. Processes for calculating phased fetal genomic sequences
US9206417B2 (en) 2012-07-19 2015-12-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Multiplexed sequential ligation-based detection of genetic variants
WO2014014497A1 (en) 2012-07-20 2014-01-23 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation in a cancer genome
JP6410726B2 (ja) 2012-12-10 2018-10-24 レゾリューション バイオサイエンス, インコーポレイテッド 標的化ゲノム解析のための方法
GB201304810D0 (en) * 2013-03-15 2013-05-01 Isis Innovation Assay
EP4253558A1 (en) 2013-03-15 2023-10-04 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Identification and use of circulating nucleic acid tumor markers
EP3004383B1 (en) 2013-05-24 2019-04-24 Sequenom, Inc. Methods for non-invasive assessment of genetic variations using area-under-curve (auc) analysis
WO2015026967A1 (en) * 2013-08-20 2015-02-26 Natera, Inc. Methods of using low fetal fraction detection
US20170132364A1 (en) * 2013-09-03 2017-05-11 Welgene Biotech Co., Ltd. Non-invasive prenatal testing method based on genome-wide normalized score
US10577655B2 (en) 2013-09-27 2020-03-03 Natera, Inc. Cell free DNA diagnostic testing standards
US10262755B2 (en) 2014-04-21 2019-04-16 Natera, Inc. Detecting cancer mutations and aneuploidy in chromosomal segments
WO2015048535A1 (en) 2013-09-27 2015-04-02 Natera, Inc. Prenatal diagnostic resting standards
WO2015042649A1 (en) * 2013-09-27 2015-04-02 Murdoch Children's Research Institute A quantitative assay for target dna in a mixed sample comprising target and non-target dna
RU2543155C1 (ru) * 2014-02-03 2015-02-27 Закрытое акционерное общество "Геноаналитика" Способ неинвазивной диагностики анеуплоидий плода методом секвенирования
EP3123170A4 (en) * 2014-03-27 2018-08-08 The Scripps Research Institute Systems and methods for genomic annotation and distributed variant interpretation
CN109971852A (zh) 2014-04-21 2019-07-05 纳特拉公司 检测染色体片段中的突变和倍性
US20160034640A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
JP7441584B6 (ja) * 2014-08-22 2024-03-15 レゾリューション バイオサイエンス, インコーポレイテッド 無細胞DNA(cfDNA)の定量的遺伝子解析のための方法
US10006910B2 (en) 2014-12-18 2018-06-26 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems, and methods for manufacturing and using the same
US9859394B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
WO2016100049A1 (en) 2014-12-18 2016-06-23 Edico Genome Corporation Chemically-sensitive field effect transistor
US9618474B2 (en) 2014-12-18 2017-04-11 Edico Genome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US10020300B2 (en) 2014-12-18 2018-07-10 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US9857328B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems and methods for manufacturing and using the same
WO2016183106A1 (en) 2015-05-11 2016-11-17 Natera, Inc. Methods and compositions for determining ploidy
JP2018517421A (ja) * 2015-06-15 2018-07-05 マードック チルドレンズ リサーチ インスティチュート キメリズムを測定する方法
BE1023274A9 (nl) * 2015-07-17 2017-03-17 Multiplicom Nv Schattingswerkwijze en -systeem voor het schatten van een foetale fractie
CN108026576B (zh) * 2015-09-22 2022-06-28 香港中文大学 通过母亲血浆dna的浅深度测序准确定量胎儿dna分数
BE1022771B1 (nl) 2015-10-14 2016-08-31 Multiplicom Nv Werkwijze en systeem om te bepalen of een vrouw zwanger is op basis van een bloedstaal
RU2018121254A (ru) 2015-11-11 2019-12-16 Резолюшн Байосайенс, Инк. Высокоэффективное построение библиотек днк
EP3433373B1 (en) 2016-03-22 2022-01-12 Myriad Women's Health, Inc. Combinatorial dna screening
US10811539B2 (en) 2016-05-16 2020-10-20 Nanomedical Diagnostics, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
KR102505122B1 (ko) 2016-08-25 2023-03-08 레졸루션 바이오사이언스, 인크. Dna 샘플 중 게놈 카피 변화의 검출을 위한 방법
US11854666B2 (en) 2016-09-29 2023-12-26 Myriad Women's Health, Inc. Noninvasive prenatal screening using dynamic iterative depth optimization
WO2018067517A1 (en) 2016-10-04 2018-04-12 Natera, Inc. Methods for characterizing copy number variation using proximity-litigation sequencing
WO2018090991A1 (en) * 2016-11-18 2018-05-24 The Chinese University Of Hong Kong Universal haplotype-based noninvasive prenatal testing for single gene diseases
US10011870B2 (en) 2016-12-07 2018-07-03 Natera, Inc. Compositions and methods for identifying nucleic acid molecules
GB2559319B (en) 2016-12-23 2019-01-16 Cs Genetics Ltd Reagents and methods for the analysis of linked nucleic acids
CA3207879A1 (en) 2017-01-24 2018-08-02 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic variations
RU2636618C1 (ru) * 2017-02-14 2017-11-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ и тест-система для определения доли плодовой ДНК в плазме крови беременной женщины с помощью методов высокопроизводительного секвенирования
US12006533B2 (en) * 2017-02-17 2024-06-11 Grail, Llc Detecting cross-contamination in sequencing data using regression techniques
US10894976B2 (en) 2017-02-21 2021-01-19 Natera, Inc. Compositions, methods, and kits for isolating nucleic acids
EP3596233B1 (en) * 2017-03-17 2022-05-18 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic mosaicism
KR102145417B1 (ko) * 2017-05-24 2020-08-19 지니너스 주식회사 무세포 핵산으로부터 수득된 서열 분석 데이터에 대한 배경 대립인자의 빈도 분포를 생성하는 방법 및 이를 이용하여 무세포 핵산으로부터 변이를 검출하는 방법
JP7009516B2 (ja) * 2017-06-20 2022-01-25 イルミナ インコーポレイテッド 未知の遺伝子型の寄与体からのdna混合物の正確な計算による分解のための方法
AU2018288772B2 (en) * 2017-06-20 2022-02-24 Illumina, Inc. Methods and systems for decomposition and quantification of dna mixtures from multiple contributors of known or unknown genotypes
CN108220451B (zh) * 2017-12-08 2020-10-27 北京科迅生物技术有限公司 胎儿游离核酸浓度的检测方法及试剂盒
JP2021520816A (ja) 2018-04-14 2021-08-26 ナテラ, インコーポレイテッド 循環腫瘍dnaの個別化された検出を用いる癌検出およびモニタリングの方法
GB201810571D0 (en) 2018-06-27 2018-08-15 Cs Genetics Ltd Reagents and methods for the analysis of circulating microparticles
US11525159B2 (en) 2018-07-03 2022-12-13 Natera, Inc. Methods for detection of donor-derived cell-free DNA
ES2738176B2 (es) * 2018-07-20 2021-01-11 Bioarray S L Metodo para el estudio de mutaciones en embriones en procesos de reproduccion in vitro
CN109378037B (zh) * 2018-10-31 2023-04-14 中国石油大学(华东) 基于遗传学规律的等位基因准确推断方法
US20200381079A1 (en) * 2019-06-03 2020-12-03 Illumina, Inc. Methods for determining sub-genic copy numbers of a target gene with close homologs using beadarray
GB201909325D0 (en) 2019-06-28 2019-08-14 Cs Genetics Ltd Reagents and methods for analysis for microparticles
CN110438220A (zh) * 2019-08-16 2019-11-12 深圳市人民医院 纤毛不动综合症基因面板试剂盒及其应用
US11946104B2 (en) 2020-07-07 2024-04-02 Billiontoone, Inc. Non-invasive prenatal testing at early stage of pregnancy
CN113345515B (zh) * 2021-06-17 2024-05-31 苏州贝康医疗器械有限公司 新发平衡易位家系中胚胎遗传性检测方法及装置
CN113667734B (zh) * 2021-07-16 2022-05-24 四川大学华西医院 Shank3片段序列甲基化检测试剂在制备精神分裂症诊断试剂盒中的用途
AU2022323972A1 (en) 2021-08-02 2024-01-25 Natera, Inc. Methods for detecting neoplasm in pregnant women
CA3223315A1 (en) 2022-02-16 2023-08-24 Michael Mehan Minimizing fetal fraction bias in maternal polygenic risk score estimation

Family Cites Families (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6270961B1 (en) 1987-04-01 2001-08-07 Hyseq, Inc. Methods and apparatus for DNA sequencing and DNA identification
US5976790A (en) 1992-03-04 1999-11-02 The Regents Of The University Of California Comparative Genomic Hybridization (CGH)
WO1994003638A1 (en) 1992-07-30 1994-02-17 Applied Biosystems, Inc. Method of detecting aneuploidy by amplified short tandem repeats
US5776737A (en) 1994-12-22 1998-07-07 Visible Genetics Inc. Method and composition for internal identification of samples
US6057103A (en) 1995-07-18 2000-05-02 Diversa Corporation Screening for novel bioactivities
WO1998014275A1 (en) 1996-10-04 1998-04-09 Intronn Llc Sample collection devices and methods using markers and the use of such markers as controls in sample validation, laboratory evaluation and/or accreditation
GB9704444D0 (en) 1997-03-04 1997-04-23 Isis Innovation Non-invasive prenatal diagnosis
ES2563643T3 (es) 1997-04-01 2016-03-15 Illumina Cambridge Limited Método de secuenciación de ácido nucleico
AR021833A1 (es) 1998-09-30 2002-08-07 Applied Research Systems Metodos de amplificacion y secuenciacion de acido nucleico
US6440706B1 (en) 1999-08-02 2002-08-27 Johns Hopkins University Digital amplification
US20020142324A1 (en) 2000-09-22 2002-10-03 Xun Wang Fungal target genes and methods to identify those genes
US6691042B2 (en) 2001-07-02 2004-02-10 Rosetta Inpharmatics Llc Methods for generating differential profiles by combining data obtained in separate measurements
US7226732B2 (en) 2001-07-16 2007-06-05 Cepheid Methods, apparatus, and computer programs for verifying the integrity of a probe
US6927028B2 (en) 2001-08-31 2005-08-09 Chinese University Of Hong Kong Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA
US7893248B2 (en) 2002-02-20 2011-02-22 Sirna Therapeutics, Inc. RNA interference mediated inhibition of Myc and/or Myb gene expression using short interfering nucleic acid (siNA)
WO2003074740A1 (en) * 2002-03-01 2003-09-12 Ravgen, Inc. Rapid analysis of variations in a genome
US6977162B2 (en) * 2002-03-01 2005-12-20 Ravgen, Inc. Rapid analysis of variations in a genome
US20030194704A1 (en) 2002-04-03 2003-10-16 Penn Sharron Gaynor Human genome-derived single exon nucleic acid probes useful for gene expression analysis two
US7727720B2 (en) * 2002-05-08 2010-06-01 Ravgen, Inc. Methods for detection of genetic disorders
CA2500392C (en) 2002-09-27 2012-11-27 The General Hospital Corporation Microfluidic device for cell separation and uses thereof
US10229244B2 (en) 2002-11-11 2019-03-12 Affymetrix, Inc. Methods for identifying DNA copy number changes using hidden markov model based estimations
ES2329364T3 (es) 2003-01-17 2009-11-25 The Trustees Of Boston University Analisis de haplotipos.
US8394582B2 (en) 2003-03-05 2013-03-12 Genetic Technologies, Inc Identification of fetal DNA and fetal cell markers in maternal plasma or serum
US20040209299A1 (en) 2003-03-07 2004-10-21 Rubicon Genomics, Inc. In vitro DNA immortalization and whole genome amplification using libraries generated from randomly fragmented DNA
AU2004270220B2 (en) 2003-09-05 2009-03-05 The Chinese University Of Hong Kong Method for non-invasive prenatal diagnosis
WO2005039389A2 (en) 2003-10-22 2005-05-06 454 Corporation Sequence-based karyotyping
US20050114205A1 (en) * 2003-11-21 2005-05-26 Kenneth Nelson Multi-media digital cartridge storage and playback units
US7252946B2 (en) 2004-01-27 2007-08-07 Zoragen, Inc. Nucleic acid detection
US20100216153A1 (en) * 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20060046258A1 (en) 2004-02-27 2006-03-02 Lapidus Stanley N Applications of single molecule sequencing
US20100216151A1 (en) 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20090117542A1 (en) 2004-05-17 2009-05-07 The Ohio State University Research Foundation Unique short tandem repeats and methods of their use
DE102004036285A1 (de) 2004-07-27 2006-02-16 Advalytix Ag Verfahren zum Bestimmen der Häufigkeit von Sequenzen einer Probe
JP2007327743A (ja) 2004-09-07 2007-12-20 Univ Of Tokyo 遺伝子コピーの解析方法及び装置
TW200624106A (en) 2004-09-07 2006-07-16 Uni Charm Corp Warming article
US20060286566A1 (en) * 2005-02-03 2006-12-21 Helicos Biosciences Corporation Detecting apparent mutations in nucleic acid sequences
US20060178835A1 (en) 2005-02-10 2006-08-10 Applera Corporation Normalization methods for genotyping analysis
JP5219516B2 (ja) 2005-03-18 2013-06-26 ザ チャイニーズ ユニバーシティー オブ ホンコン 染色体異数性の検出方法
US20090215042A1 (en) 2005-06-08 2009-08-27 Compugen Ltd. Novel nucleotide and amino acid sequences, and assays and methods of use thereof for diagnosis
US20060286558A1 (en) 2005-06-15 2006-12-21 Natalia Novoradovskaya Normalization of samples for amplification reactions
US8532930B2 (en) 2005-11-26 2013-09-10 Natera, Inc. Method for determining the number of copies of a chromosome in the genome of a target individual using genetic data from genetically related individuals
DE102005057988A1 (de) 2005-08-04 2007-02-08 Bosch Rexroth Ag Axialkolbenmaschine
EP2423334A3 (en) 2006-02-02 2012-04-18 The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University Non-invasive fetal genetic screening by digital analysis
SI1996728T1 (sl) 2006-02-28 2011-10-28 Univ Louisville Res Found Prepoznavanje kromosomskih nenormalnosti pri zarodku s pomočjo dvojnih mononukleotidnih polimorfizmov
US20100184043A1 (en) * 2006-02-28 2010-07-22 University Of Louisville Research Foundation Detecting Genetic Abnormalities
US20080064098A1 (en) 2006-06-05 2008-03-13 Cryo-Cell International, Inc. Procurement, isolation and cryopreservation of maternal placental cells
US20080070792A1 (en) 2006-06-14 2008-03-20 Roland Stoughton Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis
EP2589668A1 (en) 2006-06-14 2013-05-08 Verinata Health, Inc Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags
US8137912B2 (en) 2006-06-14 2012-03-20 The General Hospital Corporation Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
WO2007147079A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Living Microsystems, Inc. Rare cell analysis using sample splitting and dna tags
US20080050739A1 (en) 2006-06-14 2008-02-28 Roland Stoughton Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats
WO2008015396A2 (en) 2006-07-31 2008-02-07 Solexa Limited Method of library preparation avoiding the formation of adaptor dimers
US8262900B2 (en) 2006-12-14 2012-09-11 Life Technologies Corporation Methods and apparatus for measuring analytes using large scale FET arrays
US8173370B2 (en) 2007-02-08 2012-05-08 Sequenom, Inc. Nucleic acid-based tests for RHD typing, gender determination and nucleic acid quantification
US20100112590A1 (en) 2007-07-23 2010-05-06 The Chinese University Of Hong Kong Diagnosing Fetal Chromosomal Aneuploidy Using Genomic Sequencing With Enrichment
EA028642B1 (ru) 2007-07-23 2017-12-29 Те Чайниз Юниверсити Ов Гонгконг Способ пренатальной диагностики фетальной хромосомной анэуплоидии
CA2701726A1 (en) 2007-10-04 2009-04-09 Halcyon Molecular Sequencing nucleic acid polymers with electron microscopy
US8709726B2 (en) * 2008-03-11 2014-04-29 Sequenom, Inc. Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination
US20090299645A1 (en) 2008-03-19 2009-12-03 Brandon Colby Genetic analysis
EP2276858A4 (en) 2008-03-26 2011-10-05 Sequenom Inc RESTRICTED ENDONUCLEASE AMPLIFIED POLYMORPHIC SEQUENCE DETECTION
US20090270601A1 (en) 2008-04-21 2009-10-29 Steven Albert Benner Differential detection of single nucleotide polymorphisms
ES2532153T3 (es) 2008-07-18 2015-03-24 Trovagene, Inc. Métodos para la detección de secuencias de ácidos nucleicos "ultracortos" basados en PCR
EP3751005A3 (en) 2008-09-20 2021-02-24 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by sequencing
US20100285537A1 (en) 2009-04-02 2010-11-11 Fluidigm Corporation Selective tagging of short nucleic acid fragments and selective protection of target sequences from degradation
WO2011051283A1 (en) 2009-10-26 2011-05-05 Lifecodexx Ag Means and methods for non-invasive diagnosis of chromosomal aneuploidy
CN102770558B (zh) 2009-11-05 2016-04-06 香港中文大学 由母本生物样品进行胎儿基因组的分析
JP2013510580A (ja) 2009-11-12 2013-03-28 エソテリックス ジェネティック ラボラトリーズ, エルエルシー 遺伝子座のコピー数の分析
EP2513341B1 (en) 2010-01-19 2017-04-12 Verinata Health, Inc Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic dna by whole genome sequencing
US9260745B2 (en) 2010-01-19 2016-02-16 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US10388403B2 (en) 2010-01-19 2019-08-20 Verinata Health, Inc. Analyzing copy number variation in the detection of cancer
US20120010085A1 (en) 2010-01-19 2012-01-12 Rava Richard P Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples
WO2011090558A1 (en) 2010-01-19 2011-07-28 Verinata Health, Inc. Simultaneous determination of aneuploidy and fetal fraction
US9323888B2 (en) 2010-01-19 2016-04-26 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US20120237928A1 (en) 2010-10-26 2012-09-20 Verinata Health, Inc. Method for determining copy number variations
CA2786565C (en) 2010-01-19 2017-04-25 Verinata Health, Inc. Partition defined detection methods
US20120100548A1 (en) 2010-10-26 2012-04-26 Verinata Health, Inc. Method for determining copy number variations
US20110312503A1 (en) 2010-01-23 2011-12-22 Artemis Health, Inc. Methods of fetal abnormality detection
US20120238738A1 (en) 2010-07-19 2012-09-20 New England Biolabs, Inc. Oligonucleotide Adapters: Compositions and Methods of Use
US20120034603A1 (en) 2010-08-06 2012-02-09 Tandem Diagnostics, Inc. Ligation-based detection of genetic variants
SG10202008532PA (en) 2010-11-30 2020-10-29 Univ Hong Kong Chinese Detection of genetic or molecular aberrations associated with cancer
EP2649199A2 (en) * 2010-12-07 2013-10-16 Stanford University Non-invasive determination of fetal inheritance of parental haplotypes at the genome-wide scale
US20120184449A1 (en) 2010-12-23 2012-07-19 Sequenom, Inc. Fetal genetic variation detection
US20120190021A1 (en) 2011-01-25 2012-07-26 Aria Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities
WO2012108920A1 (en) 2011-02-09 2012-08-16 Natera, Inc Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
DK3456844T3 (da) 2011-04-12 2020-06-29 Verinata Health Inc Bestemmelse af genomfraktioner under anvendelse af polymorfisme-tællinger
GB2484764B (en) 2011-04-14 2012-09-05 Verinata Health Inc Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies
US9411937B2 (en) 2011-04-15 2016-08-09 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
EP2563937A1 (en) 2011-07-26 2013-03-06 Verinata Health, Inc Method for determining the presence or absence of different aneuploidies in a sample

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016101168A (ja) 2016-06-02
RS57837B1 (sr) 2018-12-31
PT3567124T (pt) 2022-02-01
JP6760917B2 (ja) 2020-09-23
LT3078752T (lt) 2018-11-26
PL3078752T3 (pl) 2019-02-28
CA2832468C (en) 2023-10-31
EP3567124B1 (en) 2021-12-15
DK3078752T3 (en) 2018-11-12
EP3456844B1 (en) 2020-06-10
WO2012142334A2 (en) 2012-10-18
ES2907069T3 (es) 2022-04-21
HUE050032T2 (hu) 2020-11-30
PT3456844T (pt) 2020-08-25
SI3078752T1 (sl) 2018-12-31
RS63008B1 (sr) 2022-03-31
CY1117574T1 (el) 2017-04-26
DK2697392T3 (en) 2016-03-29
ES2806728T3 (es) 2021-02-18
CN103797129B (zh) 2016-08-17
HUE057424T2 (hu) 2022-05-28
DK3567124T3 (da) 2022-03-07
EP3567124A1 (en) 2019-11-13
EP2697392B1 (en) 2016-03-02
LT3567124T (lt) 2022-04-11
CY1123287T1 (el) 2021-12-31
EP3078752A1 (en) 2016-10-12
PL2697392T3 (pl) 2016-08-31
JP6268153B2 (ja) 2018-01-24
EP3078752B1 (en) 2018-08-01
US20120264121A1 (en) 2012-10-18
HRP20181770T1 (hr) 2018-12-28
LT3456844T (lt) 2020-08-25
RS60710B1 (sr) 2020-09-30
ES2692333T3 (es) 2018-12-03
US9447453B2 (en) 2016-09-20
CN106319047A (zh) 2017-01-11
JP5863946B2 (ja) 2016-02-17
CN106319047B (zh) 2020-02-18
CY1125362T1 (el) 2024-02-16
HRP20220296T1 (hr) 2022-05-13
JP2014512817A (ja) 2014-05-29
CN103797129A (zh) 2014-05-14
US20170039318A1 (en) 2017-02-09
IL228843A0 (en) 2013-12-31
WO2012142334A3 (en) 2013-04-25
ES2572912T3 (es) 2016-06-03
AU2012242698B2 (en) 2014-09-04
AU2012242698C1 (en) 2015-06-04
US10658070B2 (en) 2020-05-19
PL3567124T3 (pl) 2022-04-19
US20200251180A1 (en) 2020-08-06
AU2012242698A1 (en) 2013-05-09
PL3456844T3 (pl) 2020-11-16
EP3456844A1 (en) 2019-03-20
IL228843A (en) 2016-07-31
SI3456844T1 (sl) 2020-10-30
HRP20201249T1 (hr) 2020-11-13
CA2832468A1 (en) 2012-10-18
JP2018061514A (ja) 2018-04-19
CY1120851T1 (el) 2019-12-11
EP2697392A2 (en) 2014-02-19
EP4039820A1 (en) 2022-08-10
PT3078752T (pt) 2018-11-22
DK3456844T3 (da) 2020-06-29
HUE041411T2 (hu) 2019-05-28
SI3567124T1 (sl) 2022-05-31
HK1195103A1 (zh) 2014-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201816062T4 (tr) Polimorfizm sayımlarını kullanarak genom fraksiyonlarının çözülmesi.
JP6227095B2 (ja) 遺伝的変異の非侵襲的評価のための方法およびプロセス
EP2749655B1 (en) Single cell classification method, gene screening method and device thereof
DK2183693T5 (en) Diagnosis of fetal chromosomal aneuploidy using genome sequencing
CN108664766B (zh) 拷贝数变异的分析方法、分析装置、设备及存储介质
CN105844116B (zh) 测序数据的处理方法和处理装置
JP2014512817A5 (tr)
JP7009518B2 (ja) 既知又は未知の遺伝子型の複数のコントリビューターからのdna混合物の分解及び定量化のための方法並びにシステム
US20210090687A1 (en) Methods of quality control using single-nucleotide polymorphisms in pre-implantation genetic screening
JP2015526101A (ja) 染色体異常を検出する方法
KR101801871B1 (ko) 산모의 혈청 dna를 이용한 태아의 단일유전자 유전변이의 예측방법
JP2021505977A (ja) 体細胞突然変異のクローン性を決定するための方法及びシステム
Duncan et al. Analysis of polygenic score usage and performance across diverse human populations
TWI767888B (zh) 藉由母體血漿dna之淺深度測序以準確定量胎兒dna含量
CN105555970A (zh) 同时进行单体型分析和染色体非整倍性检测的方法和系统
Xie et al. Mitochondrial genome sequence analysis: a custom bioinformatics pipeline substantially improves Affymetrix MitoChip v2. 0 call rate and accuracy
US20210366569A1 (en) Limit of detection based quality control metric
Walter et al. Genomic variant identification methods alter Mycobacterium tuberculosis transmission inference
JP2020517304A (ja) Dna分析のためのオフターゲット配列の使用
Luo et al. Profiling the quantitative occupancy of myriad transcription factors across conditions by modeling chromatin accessibility data
Liu et al. seGMM: a new tool to infer sex from massively parallel sequencing data
Hedges Bioinformatics of Human Genetic Disease Studies
US20220101947A1 (en) Method for determining fetal fraction in maternal sample
Bevilacqua et al. Genome-Wide Cell-Free Fetal DNA-Based Prenatal Testing: Limits and Perspectives
Doe et al. Lab Report