SU432509A1 - Вероятностный спектрокоррелятор - Google Patents

Вероятностный спектрокоррелятор

Info

Publication number
SU432509A1
SU432509A1 SU1860801A SU1860801A SU432509A1 SU 432509 A1 SU432509 A1 SU 432509A1 SU 1860801 A SU1860801 A SU 1860801A SU 1860801 A SU1860801 A SU 1860801A SU 432509 A1 SU432509 A1 SU 432509A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
block
register
integrator
input
multiplication
Prior art date
Application number
SU1860801A
Other languages
English (en)
Original Assignee
В. Н. Иванов, Л. Я. Кравцов, В. Г. Корчагин, Ю. Б. Садомов
, Л. М. Хохлов
Государственное союзное конструкторско технологическое бюро проектированию счетных машин , опытный завод
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by В. Н. Иванов, Л. Я. Кравцов, В. Г. Корчагин, Ю. Б. Садомов, , Л. М. Хохлов, Государственное союзное конструкторско технологическое бюро проектированию счетных машин , опытный завод filed Critical В. Н. Иванов, Л. Я. Кравцов, В. Г. Корчагин, Ю. Б. Садомов
Priority to SU1860801A priority Critical patent/SU432509A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU432509A1 publication Critical patent/SU432509A1/ru

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Description

1
Изобретение относитс  к области вычислительной техники. Спектрокоррел тор иредназначен дл  вычислений математического ожидани  дисперсии, авто- и взаимокоррел дионных функций и спектральной плотности в реальном масштабе времени и может найти применение практически во многих област х науки и техники ( дерна  физика, гидрометеорологи , радиостроение, медицина, электроника и др.), где исследуемые процессы нос т случайный характер.
Известны веро тностные спектрокоррел торы , содержащие регистры, блоки веро тностного умножени , цифровые интеграторы, приборы дл  вычислени  в реальном маештабе времени статистических характеристик. Такие спектрокоррел торы имеют недостаточное быстродействие, не могут работать в режиме грубо-точных измерений, имеют регулируемые и подбираемые элементы и большую структурную избыточность, дороги.
Цель изобретени  - создание малогабаритного прибора, позвол юш;его в реальном масштабе времени (врем  исчисл етс  секундами ) и с требуемой точностью получить статисгические характеристики исследуемого случайного процесса.
Проблема оперативной обработки статистической информации в насто щее врем  весьма актуальна, так как вынужденное накопление больщих объемов исходных данных неред статистической обработкой невыгодно экономически , a в р де случаев задержка в обработке последних может обесценить их значение . В этой св зи применение веро тностных быстродействующих спецпроцессов имеет существенное преимущество перед использованием дл  статистического анализа универсальных ЭВМ.
Сущность изобретени  заключаетс  в том, что с целью повышени  быстродействи  и сокращени  оборудовани  выходы двух блоков веро тностного округлени  соединены с приемными регистрами, выходы одного из регистров св заны через третий блок веро тностного округлени  с одним входом блока однотакгного умножени  и входом многоканального цифрового интегратора со стековой организацией, выходы другого регистра соединены с входом блока сдвигающих регистров и входом четвертого блока веро тностного округлени , выход которого подключен к другому входу блока однотактного умножени  и входу многоканального цифрового интегратора. Выход блока сдвигающих регистров соединен со своим входом, выход многоканального цифрового интегратора подключен к входу двух первых блоков веро тностного округлени , выход генератора гармонических колебаний соединен с входом одного из приемных регистров.
Ha чертеже показана структурна  схема предлагаемого веро тностного экспресс-спектрокоррел тора .
Спектрокоррел тор содержит блоки 1-4 веро тностного округлени  с переменным числом разр дов, приемные регистры 5, 6 и 7, генератор 8 случайных чисел, блок 9 сдвигающих регистров, микропрограммные блоки 10 управлени , генератор 11 «коррел ционного окна и гармонических функций, блок 12 однотактного умножени  и многоканальный цифровой интегратор 13 со стековой организацией .
Вычисление автокоррел ционных функций производитс  по формуле
N-e
RX(
где Л - длина обрабатываемого р да чисел, е - количество вычисл емых коррел ционных функций.
Вычисление спектральной плотности ос оьано на применении Фурье-преобразовани  к вычисленной предварительно коррел ционной функции.
т значений действительной части функции спектральной плотности вычисл етс  по формуле
5, А ./ соз-г-у, т j(j 1 J I щ
г : О, 1, 2,..., « - 1, 0 S, -; 8у - 1 при у 7 О, т
Функци  Я; называетс  функцией «коррел ционного окна, вид ее выбираетс  в зависимости от вида коррел ционной функции.
Дл  вычислени  статистических характеристик вначале в блок 9 сдвигающих регистров записываютс  первые т чисел, зате.м разр дные двоичные числа подаютс  на (/Рэзр дный блок 2, где стохастическим методом округл ютс  до р - +1 разр дов, и через регистр 6 поступают на вход блока 9. Таким образом записываютс  т первых чисел массива информации за т /рабочих (сдвигов ).
При вычислении математического ожидани  и коррел ционной функции первое число с блока 9 заноситс  на регистр 5 и через блок 3 в нервом такте поступает в интегратор 13. Производитс  синхронный сдвиг на блоке 9 и интеграторе и второе значение числа заноситс  в регистр 7. Первое число из регисгра 5 через блок 3 и второе число через блок 4, округленные до г двоичных разр дов, поступают на блок 12 умножени  и результат заноситс  в интегратор 13. Так продолжаетс  т раз. Данный цикл вычислений повтор етс  в зависимости от требуемой точности вычислений и массива чисел.
При возведении математического ожидани  в квадрат значение математического ожида432509
ни , наход щеес  к третьему этапу в последних разр дах интегратора 13, подаетс  на блоки 1 и 2, затем регистры 5 и 6 и через блоки 3 и 4 на блок 12, после чего результат записываетс  в интегратор. Этот процесс повтор етс  многократно, причем количество повторений определ етс  требуемой точностью вычислений математического ожидани . Дл  вычитани  квадрата математического
ожидани  из значений коррел ционной функции коды, пропорциональные квадрату .математического ожидани , через блок 1 поступают на регистр 5 и через блок 3-на интегратор 13, где веро тностно вычитаютс  из т
значений точек коррел ционной функции. Затем снова значение т заноситс  на регистр 5 и процесс повтор етс . Вычислени  производ тс  столько раз, сколько требует точность вычислений данных значений.
Дл  умножени  коррел ционной функции на «коррел ционное окно последнее, например окно Бартлета, Парзена, Тьюки, формируетс  в генераторе 11 и поступает в регистр 5.
Значение коррел ционной функции подаетс  через блок 2 и регистр 6 в блок 9, в регистр 7 и через блок 4 на блок 12 умножени . На другой вход блока умножени  поступают значени  «коррел ционного окна. Результат
умножени  записываетс  в интегратор 13. Так происходит т раз со всеми значени .ми коррел ционной функции. Запись значений коррел ционной функции через блок 2 в блок 9 занимает т рабочих тактов.
При вычислении спектральной плотности значени  cos ссг подаютс  с генератора 11 на регистр 5 и через блок 3 в блок умножени . Значение коррел ционной функции через регистр 7 поступает на другой вход блока 12.
Результаты умножени  записываютс  последовательно в интегратор 13. Многократность повторени  при умножении на одну точку коррел ционной функции значени  косинуса определ етс  точностью вычислений. Затем
вырабатываютс  значени  cos 2 at и процесс повтор етс  с умножением на вторую ординату коррел ционной функции. Так происходит т раз. Данный цикл вычислений производитс  за 2ш2 рабочих тактов.
На этом процесс вычислени  заканчиваетс  и данные могут быть выданы на печать. Если прин ть тактовую частоту работы устройства 1 мГц, то, например, RX(T. на 128 точек вычисл етс  за врем : ,04 с дл  JV 128,
с дл  Л 16384. Полна  статистическа  обработка может быть выполнена за врем  Г -0,15 с дл  /V 128.
Предмет изобретени 
Веро тностный Спектрокоррел тор, содержащий два блока веро тностного округлени , подключенных к источникам исследуемых сигналов , генератор гармонических функций и «коррел ционного окна, соединенный с первым регистром, второй регистр, блок сдвигающих регистров, выход которого подключен к его входу, третий регистр, блок однотактыого умножени , подключенный к многоканальному цифровому интегратору, генератор случайных чисел, микропрограммные блоки управлени , отличающийс  тем, что, с целью повышени  его быстродействи , он дополнительно содержит третий и четвертый блоки веро тностного округлени , вход третьего блока подключен к первому регистру, а выход- к блоку одпотактного умножени  и к
многоканальному цифровому интегратору, входы четвертого блока веро тностного округлени  соединены с вторым « третьим регистрами соответственно, а выход - с вторым входом блока однотактного умнол :ени  и с многоканальным цифровым интегратором, выходы которого подключены к вторым входам первого и второго блоков веро тностного округлени , соединенных соответственно с первым и вторым регистрами, один из входов первого регистра подключен к выходу блока сдвигающих регистров.
SU1860801A 1972-12-29 1972-12-29 Вероятностный спектрокоррелятор SU432509A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1860801A SU432509A1 (ru) 1972-12-29 1972-12-29 Вероятностный спектрокоррелятор

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1860801A SU432509A1 (ru) 1972-12-29 1972-12-29 Вероятностный спектрокоррелятор

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU432509A1 true SU432509A1 (ru) 1974-06-15

Family

ID=20536103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU1860801A SU432509A1 (ru) 1972-12-29 1972-12-29 Вероятностный спектрокоррелятор

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU432509A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sapozhnikov et al. Advantages of using the probabilistic form of information representation in information-control systems
US4115867A (en) Special-purpose digital computer for computing statistical characteristics of random processes
US4219877A (en) Special-purpose digital computer for statistical data processing
SU432509A1 (ru) Вероятностный спектрокоррелятор
US3371197A (en) Real time digital multiplier correlator using logarithmic quantization and multiplication
SU999063A1 (ru) Устройство дл моделировани случайных блужданий
SU942033A1 (ru) Веро тностный спектрокоррелометр
SU732883A1 (ru) Веро тностный спектрокоррел тор
SU934483A1 (ru) Устройство дл определени дисперсии
Chumychkin et al. High-Precision Computing based on the CUDA Architecture in Residual Number Systems
FI62736B (fi) Digital specialdator foer behandling av statiska data
RU2642370C1 (ru) Устройство для вычисления логарифмических функций
SU767774A1 (ru) Устройство дл спектрального анализа
SU682895A1 (ru) Устройство дл вычислени степенных функций
RU164227U1 (ru) Формирователь матрицы шумов
SU446058A1 (ru) Устройство дл ускоренного делени
SU805191A1 (ru) Устройство дл вычислени спектраМОщНОСТи
SU1030807A1 (ru) Спектроанализатор
SU922760A2 (ru) Цифровой функциональный преобразователь
FI62603C (fi) Specialdatamaskin foer behandling av statistiska uppgifter
SU705457A1 (ru) Веро тностный коррелометр
SU419895A1 (ru) Многоканальный цифровой коррелометр
SU477420A1 (ru) Процессор дл оперативного коррел ционно-спектрального анализа
SU691865A1 (ru) Устройство дл решени разностных краевых задач
SU1264168A1 (ru) Генератор псевдослучайной последовательности