SU1494212A1 - Адаптивный цифровой фильтр - Google Patents

Адаптивный цифровой фильтр Download PDF

Info

Publication number
SU1494212A1
SU1494212A1 SU874306437A SU4306437A SU1494212A1 SU 1494212 A1 SU1494212 A1 SU 1494212A1 SU 874306437 A SU874306437 A SU 874306437A SU 4306437 A SU4306437 A SU 4306437A SU 1494212 A1 SU1494212 A1 SU 1494212A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
output
input
unit
inputs
filter
Prior art date
Application number
SU874306437A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Яковлевич Плекин
Михаил Михайлович Леднев
Original Assignee
Московский авиационный институт им.Серго Орджоникидзе
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Московский авиационный институт им.Серго Орджоникидзе filed Critical Московский авиационный институт им.Серго Орджоникидзе
Priority to SU874306437A priority Critical patent/SU1494212A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1494212A1 publication Critical patent/SU1494212A1/ru

Links

Landscapes

  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к радиотехнике. Цель изобретени  - повышение точности фильтрации. Фильтр содержит ключи 1 и 2, блок оценки 3 коэф. коррел ции, блок вычислени  4 весовых коэф., нерекурсивные фильтры 5 и 8, блок формировани  6 модул , сумматор - накопитель 7 и синхронизатор 9. Входные отсчеты поступают через открытый ключ 1 на фильтр 5, куда также поступают и значени  весовых коэф. В фильтре 5 производитс  обработка сигналов в текущем кадре и формируетс  сигнал в виде взвешенной суммы задержанных отсчетов. Далее с помощью блока формировани  6 и сумматора-накопител  7 осуществл етс  децимаци  входной информации и полученный результат поступает на фильтр 8. Здесь происходит анализ входных сигналов с учетом статистических св зей между кадрами и формируетс  выходной сигнал в виде взвешенной суммы сигналов из разных кадров. 1 з.п.ф-лы, 9 ил.

Description

qD 1
to to
3U9
Изобретение относитс  к радиотехнике и может быть использовано дл  фильтрации сигналов, заданных цифровыми кодами.
Цель изобретени  повьппение точности фильтрации.
На фиг. 1 представлена электрическа  структурна  схема адаптивного цифрового фильтраj на фиг. 2 - схема блока вычислени  весовых коэффициентов; на фиг. 3 - схема первого и второго нерекурсивных фильтров} на фиг. 4 - схема блока оценки коэффициентов коррел ции; на фиг. 5 - схе- ма сумматора - накопител } на фиг. 6 схема синхронизатора-, на фиг. 7-9 - временные диаграммы.
Адаптивный цифровой фильтр содержит первый 1 и второй 2 ключи, блок 3 оценки коэффициентов коррел ции, блок 4 вычислени  весовых коэффициентов , первый нерекурсивный фильтр 5, блок 6 формировани  модул , сумматор-накопитель 7, второй нерекур- сивный фильтр 8 и синхронизатор 9.
Блок 4 вычислени  весовых коэффициентов состоит из регистра 10 числа первого 11 и второго 12 умножителей, первого 13 и второго 14 делителей, первого 15 и второго 16 вычислительных блоков, каждый из которых содержит первый квадратор 17, сумматор 18 блок 19 вычислени  квадратного корн  блок 20 вычитани , первый весовой умножитель 21, второй квадратор 22 и второй весовой умножитель 23.
Первый 5 и второй 8 нерекурсивные фильтра образуют регистры 24 и 25 пам ти, умножитель 26 и сумматор 27.
Блок 3 оценки коэффициентов коррел ции выполнен на регистрах 28 и 29 пам ти, регистре 30 сдвига, умножител х 31 и 32, квадраторах 33 и 34 сумматорах-накопител х 35-38, блоках 39 и 40 делени , регистрах 41 и 42 пам ти, блоках 43 и 44 пам ти, умножител х 45 п 46, квадраторах 47 и 48, сумматорах-накопител х 49-52 и блоках 53 и 54 делени .
Сумматор-накопитель состоит из
регистра 55 сдвига, сумматора 56 и и регистра 57 совпадени .
Синхронизатор содержит блоки 58- 60 сравнени , элемент И 61, блок 62 сравнени , делитель 63 частоты импульсов , ге нератор 64 тактовых импульсов , счетчик 65, блоки 66-68 сравнени , элементы И 69 и 70,- инвер24
тор 71, элемент ИЛИ 72, элемент И 73 и инвертор 74.
Адаптивный цифровой фильтр работает следующим образом.
Рассмотрим случаи покадровой обработки радиолокационных сигналов.
Предположим, что в 1--м кадре обрабатываетс  последовательность N-мерных векторов Х ( ,
...,), плотность распределени  Каждого из которых описываетс  соотношением
P(XpJ ((-
(1)
.).
где Q , - ковариационна  матрица, характеризующа  статистические св зи между компонентами вектора X g в 1-м кадре. За L кадров (,L)обрабатываетс  LM векторов X. (,М), где М - число векторов в одном кадре ) . При этом статистическую св зь между сигналами из разных кадров можно описать L-мерным вектором пп. (Х,, . .. ,Х„,) , плотность распределени  веро тностей которого можно представить в виде
P(Y,J (2ff)- det- Q,exp(- Y
hm
« ,
(2)
где Q,-кадрова  ковариационна  матрица , характеризующа  статистические св зи между сигналами из разных кадров.
В этом случае на множество векторов ,J можно определить некоторое подмножество зависимых векторов, элементы которого можно обозначить через вектор Z, г (х;. ..Х/).
Плотность распределени  веро тностей вектора Z, определ етс  соотношением: .
P(Zj (2ir) det- Q,,exp (- Z.
1C
;; 2„).
(3)
где QIC совместна  ковариационна  матрица.
В качестве модели полезного сигнала используют квазидетерминированный сигнал с неизвестной амплитудой и частотой,.который в 1-м кадре может быть описан вектором S размерности N
S S,cos((n-1)T) , (4)
где Ьд и fa амплитуда н частота
сигнала.
При этом считают, что в за L кадров в рассматриваемом векторе полезный сигнал может либо отсутствовать, либо присутствовать только в одном кадре. Причем веро тность по влени  или отсутстви  полезного сигнала в 1-м кадре описываетс  соотношением
Р f (L+1)- , 1 , (5)
где Р - веро тность отсутстви  сигнала .
Таким образом, с веро тностью Р вектор полезного сигнала может принимать одно из возможных значений
1А942126
мощность на выходе устройства фильтрации равна
Pc.d) sXcVcV/G,,, Ve 51/5„.
Очевидно, что Рс(1) зависит от номера кадра и от неи шстной частоты . Дл  устранени  указанной зависимости усредним Pci(l) по всем кадрам с веро тностью Р; и по всем неизвестным частотам fg, относительно которых предполагаем равномерное распределение в полосе дискретизации. Тогда Pcj(l) sjG,cG ,/(L-e1). Принима  во внимание приведенные соотношени  получают дл  коэффициента улучшени  следующее выражение
У
KV ,./G;,B,eG,c(L-t-1).
Т  
Sg (О, О, ..., S , о, ..., 0),
где О - N-мерный нулевой вектор.
Представленна  модель совокупности кадровых сигналов достаточно I хорошо аппроксимирует обрабатываемый сигнал, например, при картографиро- вании поверхности или обработке в адаптивных антенных решетках.
Синтезируем цифровое устройство фильтрации кадровых сигналов, представл ющих собой аддитивную смесь полезного сигнала и сигнала помехи: . В качестве критери  адаптации можно использовать критерий максимизации коэффициента улучшени  отношени  сигнал/помеха. Поскольку плотность Р(2  вл етс  нормальной то устройство анализа  вл етс  линейным и описываетс  весовым вектором G. Дл  синтеза алгоритма вычислени  G выражение дл  коэффициента улучшени  записываетс  в виде
К 6, PC, /С, РС. ,
где 6 и мощность помехи на входе и выходе устройства фильтрации , PCI и PCI мощность полезного сигнала на входе и выходе устройства обработки.
Дисперсию помехи на выходе фильтра определ ют в виде
65 ,zXG,ci
,c
где оператор математического ожидани , 3,° совместна  коррел ционна  матрица.
Предположим, что сигнал присутствует , в 1-м цикле обзора, тогда его
0
5
Q
5
0
5
При этом вектор G максимизирующий последнее равенство,  вл етс  собственным вектором матрицы В , соответствующим ее минимальному собственному числу, и определ етс  из решени  следующей системы однород ных уравнений:
(.кГ) G ,е О, (6)
где f минимальное собственное число.
Практическа  реализаци  алгоритма (6) существенно затрудн етс  тем, что приходитс  решать систему уравнений достаточно большого пор дка LN. Дл  синтеза алгоритмов, не требующих операций с матрицей В дл  вычислени  весового вектора докажем, что при статистической независимости распределени  (1) и (2) вектор G,p можно представить в виде пр мого произведени  двух векторов, каждый из которых  вл етс  собственным векто- .ром матрицы В, соответствующим ее минимальному собственному чис- лу, где В, Q,J б и В, Q/61
Элементы матриц В обозначим через tf,f, а элементы матриц В , и В , - чер b j j и b АР соответственно, hf 1, LN, qp ГТЫ, ij 1,L. Рассмотрим матрицу Q ,c j С учетом (3) ее можно представить в виде блочной матрицы размерности , каждый из блоков которой имеет размерность
Qic Q , j}-5UB;j). (7) Очевидно, что при i.j ,.
Дл  случа  1 jfc j с учетом статистической независимости распределени  (1) и (2) можно показать, что
VP
bij ,
при при qfp
1494212
с
н л с
где - элементы матрицы B,j..
Из последних соотношений следует, что b;:B,. Провод  взаимное однозначное соответствие между Lp b ,j и , получают
Bic ,
(8)
где ® р мое произведени .
ПРИНИМАЯ во внимание соотношение (8), получают разложение дл  вектора G,.. Соотношение (8) справедливо и в случае, когда матрицы В,,., В д, и Bi  вл ютс  диагональными. Пусть С д, и С соответствующие мат- рицы перехода, а С ю матрица перехода дп  В тс. Тогда из (8) следует, что
Ciiy BiMCiM®C B,C (C,B,eC,B,) к ;сС,®С,СУ„® с; В,В,„ С,С, откуда Cic С
Так как матрицы перехода образованы соответствующими собственными векторами, то
®Gi,
(9)
где G и О, - собственные векторы матриц В , и В, соответствующие их минимальным собственным числам.
Таким образом, в соответствии с (9) дл  нахождени  оптимального весового вектора G .необходимо вычисл ть векторы G д и G,, что приводит к операци м над матрицами меньших пор дков L и N.
С использованием полученных ре- зультатоэ можно синтезировать алгоритм оптимальной цифровой фильтрации кадровых сигналов, например, дл  случа  L 3 и N 3. Рассмотрим одно- родное уравнение дп  определени  вектора G ,:
Г (1-Кмин) ,м- Ь Я4м- ЬгЯэм 0 - ib,q,+(), )
lbiq3M+b,qtM+(1-(MHH) Вычита  из первой строки третью,
получают (1-MMKH)qi,v+b.,- (1-Нмин)Чзм ОЕсли последнее тождество вьтол- н етс , то получают условие (л которое затем можно подставить во второе уравнение системы и получить алгоритм дп  вычислени  вектора GIA,. т.е. q,, qi -2Ь,/( ,
q
n
S
0
5
8 - минимальное соб0
45
, где ственное значение матрицы ,.
Дп  преодолени  априорной неопределенности относительно неизвестных коэффициентов межкадровой коррел ции применим адаптивный байесовский подход, в соответствии с кото- рьм
G, 1, -2Ь,/( )1J,(10)
где b - оценки коэффициентов межкадровой коррел ции.
Аналогично дл  вектора G .
G, 1, -2Ь;/1-р1,„„ ). 1, (11)
где Ь - оценки коэффициентов коррел ции от отсчета к отсчету.
С использованием соотношений (10) и (11) синтезируют цифровое устройство фильтрации, причем обработку совокупности векторов Zj, , М, с учетом доказанной теоремы, можно производить последовательно: сначала в одном кадре, а затем от кадра к кадру, дл  чего введен блок 8 кадровой обработки.
Синтезированный алгоритм реализуетс  следующим образом.
С выхода синхронизатора 9 на управл ющий вход второго ключа 2 начинают поступать импульсы Т„ оценки (фиг. 7а), благодар  чему отсчеты входного сигнала через открытый ключ 2 (в качестве которого можно использовать регистр совпадени ) в цифровой параллельной форме поступают в блок 3 оценки коэффициентов коррел ции , который по поступившим данным вычисл ет оценки Ь,, Ь, Ь, Ь7.
Дп  оценки коэффициентов Ъ, и Ь используетс  следующий алгоритм
M.-i
1 uVi,
ni 1
Ич
,2
(12)
где Ufn - отсчеты входного сигнала, М , - объем выборки оценивани .
Импульсами Т информаци  передвигаетс  по регистру 30 сдвига, который осуществл ет задержку соответственно на один и на два периода дискретизации Т д. Задержанные отсчеты перемножаютс  с текущими, а затем поступают в сумматоры-накопители 35-38, которые реализуют операцию суммировани  в соотношени х (12).
91
Импульсами Т информаци  передвигаетс  по регистру 55 сдвига, раз-, мерность которого выбираетс  равной М , а затем складываетс  в сумматоре 56. По истечении времени накоплени  с выхода синхронизатора 9 поступает импульс Т, (фиг. 7б). В результате этого накопленные значени  сигналов в первом кадре поступают в блоки 39 и 40 делени , на выходах которых формируютс  оценки Ь, и Ь, которые импульсом Т i записываютс  в регистры 41 и 42 пам ти и поступают в блок 4. Дл  оценивани  коэффи- диентов межкадровой коррел ции используетс  следующий алгоритм:
Ь(1 Y (иЧп) ,
I 1,2
.П«1
1+Ь
8,.2ь1
b
где и, и j - сигналы из трех смежных кадров (фиг. 8а).
При помощи импульсов Тд информа- ци  записываетс  и передвигаетс  по блокам 43 и 44 пам ти, емкость которых выбираетс  равной М. Блоки 43 и 44 осуществл ют задержку сигналов на один и на два кадра. Затем в третьем кадре результаты перемножени  задержанных и текущих сигналов поступают в сумматоры-накопители 49-52. Результаты суммировани  считываютс  из них при помощи импульсов Т (фиг. 7в). Полученные таким образом значени  Ь , и Ъ импульсом Т-2 записываютс  в регистры 29 и 28 пам ти и поступают в блок 4. Блок 4 вычислени  весовых коэффициентов по поступившим оценкам вычисл ет коэффициенты весовых векторов в соответствии с алгоритмами (10) и (11). Дл  этого в первом и втором блоках 15 и 16 вычисл ютс  минимальные собл л I
ственные числа матриц и JL «АНН Дл  расчета iU, Ммци используютс  следующие соотношени :
fi: . b(b|i8fill. . „,
л. . , .. 2
2fi,
при этом elf, - :
Через Tg (где Т - врем , необходимое дл  вычислени  весовых коэффициентов q м и Ч,) в нерекурсивные фильтры 5 и 8 поступают значени 
49А2
Q 15
20
25 ,Q л
40
55
12 О
весовых коэф(})ициентов, а с выхода синхронизатора 9 на управл ющий вход первого ключа начинают поступать импульсы Tgj- обработки (фиг. 86), благодар  чему входные отсчеты проход т в нерекурсивные фильтры 5 и 8.
8первом нерекурсивном фильтре 5 производитс  обработка сигналов и текущем кадре, дл  чего в регистрах
24 и 25 осуществл етс  задержка на один и два периода дискретизации. Выходной сигнал первого нерекурсивного фильтра 5 формируетс  на выходе сумматора 27 в виде взвешенной суммы задержанных отсчетов.
Дл  снижени  требований, предъ вл емых к объему пам ти при кадровой обработке, используетс  блок 6 фор- мир овани  модул  и сумматор-накопитель 7, с помощью которых осуществл етс  децимаци  входной информации, что приводит к снижению темпа выдачи данных, сумматор-накопитель 7 производит накопление импульсов, после чего с выхода синхронизатора
9на стробирующий вход регистра 57 совпадени  поступает импульс
(фиг. 8в) В результате этого информаци  поступает во второй нерекурсивный фильтр 8. Использование в качестве устройства деформации сумматора-накопител  7 позвол ет повысить отношение сигнал/помеха после обработки во втором нерекурсивном фильтре 8, где происходит анализ входных сигналов с учетом статисти-- ческих св зей между кадрами. Его выходной сигнал формируетс  в виде взвешенной суммы сигналов из разных кадров и поступает на выход адаптивного цифрового фильтра.
Пример выполнени  синхронизатора 9 представлен на фиг. 6, а управл ющие сигналы, по сн ющие его работу - на фиг. 9. Генератор 64 выдает последовательность импульсов дискретизации Т, из которой впоследствии формируютс  управл ющие напр жени . Счетчик 65 начинает подсчет числа импульсов Т, поступивших на его вход. Выходной код счетчика поступает в блок 66 сравнени . Если выходной код счетчика 65 меньше цифрового кода М,, то на выходе блока 66 формируетс  единичный уровень (фиг. 9а), в результате чего через элемент И 69 и элемент ИЛИ 72 импульсы Т проход т на выход синхронизатора 9. Таким образом проис11
ходит формирование импульсов Т в первом кадре. В момент равенства кодов М и выходного кода счетчика 65 на выходе блока 67 формируетс  единичный уровень Т, поступающий на выход синхронизатора 9. Формирование импульсов Тр во втором и третьем кадрах происходит аналогичным образом с помощью формировани  временного отбора дл  последовательности Тд, При этом опорным сигналом блока 67  вл етс  код MN, сигналам блока 68 - код MN+M , а сигналами блоков 58 и 59 - коды 2MN и 2MN + М, соответственно . Управл ющие сигналы на выходах блоков 67 и 71 показаны на фиг. 96 и 9в, сигнал на выходе блока 58 - на фиг. 9г сплошной линией, а на выходе блока 74 - на фиг. 9г пунктирной линией.

Claims (2)

1. Адаптивный цифровой фильтр, содержащий первый и второй ключи, сигнальные входы которых соединены и  вл ютс  входом адаптивного цифрового фильтра, синхронизатор, первый и второй выходы которого соединены с управл ющими входами соответственно первого и второго ключей, блок оценки коэффициентов коррел ции, сигнальный вход которого соединен с выходов второго ключа, а первый тактовый вход - с вторым выходом синхронизатора , блок вычислени  весовых коэффициентов, первый вход которого соединен с первым выходом блока оценки коэффициентов коррел ции, а также первш нерекурсивный фильтр, пер- пый и агорой сигнальные входы которого соединены соответственно с выходом первого ключа и с первым выходом б1лока вычислени  весовых коэф- фициентоа, а тактовый вход соединен с первым выходом синхронизатора, отличающийс  тем, что, с целью повышени  точности фильтрации , в него введены последовательно соединенные блок формировани  модул  , вход которого соединен с выходом первого нерекурсивного фильтра, сумматор-накопитель , первьш тактовый вход которого соединен с тактовым входом первого нерекурсивного фильтра , и второй нерекурсивный фильтр, тактовый вход которого соединен с вторым тактовым входом сумматора-накопител  и третьим выходом синхрони
i 9А21
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
212
затора, второй сигнальный вход соединен с вторым выходом блока вычислени  весовых коэффициентов, а выход  вл етс  выходом адаптивйого цифрового фильтра, при этом, второй, третий и четвертый выходы блока оценки коэффициентов коррел ции соединены соответственно с вторым, третьим и четвертым входами блока вычислени  весовых коэффициентов, а четвертый и п тый выходы синхронизатора соединены с вторым и третьим тактовыми входами блока оценки т .оэффициентов коррел ции.
2. Фильтр по п. 1, отличающийс  тем, что блок вычислени  весовых коэффитшентов содержит последовательно соединенные регистр числа, первый умножитель и первый делитель, выход которого  вл етс  первым выходом блока вычислени  весовых коэффициентов, последовательно соединенные х торой умножитель, первый вход которого соединен с выходом регистра числа, и второй делитель , выход которого  вл етс  вторым выходом блока вычислени  весовых коэффициентов, первый и второй вычислительные блоки, первые входы которых  вл ютс  соответствецно первым и четвертым входами блока вычислени  весовых коэффициентов, вторые иходы соединены с вторыми входами соответственно первого и второго умножителей и  вл ютс  вторыми третьим входами блока вычислени  весовых коэффициентов, а выходы соединены с вторыми входами соответственно первого и BTOpOFO делителей, при этом первый и второй вычислительные блоки выполнены в виде последовательно соединенных первого квадратора, вход которого  вл етс  первым входом вычислительного блока, сумматора, блока вычислени  квадратного корн , блока вычитани , второй вход которого соединен с входом первого квадратора , и первого весового умножител , выход которого  вл етс  выходом вычислительного блока, а также которого  вл етс  выходом вычислительного блока, а также последовательно соединенных второго квадратора , вход которого  вл етс  вторым чходом вычислительного блока, и второго весового умножител , выход которого соединен с вторым входом сумматора .
.
Фиг.
es4
Тн
7V
Тн
Г-I
9ue.Q
i
:
Фи.З
SU874306437A 1987-09-14 1987-09-14 Адаптивный цифровой фильтр SU1494212A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU874306437A SU1494212A1 (ru) 1987-09-14 1987-09-14 Адаптивный цифровой фильтр

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU874306437A SU1494212A1 (ru) 1987-09-14 1987-09-14 Адаптивный цифровой фильтр

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1494212A1 true SU1494212A1 (ru) 1989-07-15

Family

ID=21327907

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU874306437A SU1494212A1 (ru) 1987-09-14 1987-09-14 Адаптивный цифровой фильтр

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1494212A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 1388896, кл. Н 03 И 21/00, 1986. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tufts et al. Singular value decomposition and improved frequency estimation using linear prediction
US5357257A (en) Apparatus and method for equalizing channels in a multi-channel communication system
US4719466A (en) Adaptive radar signal processor for the detection of useful echo and the cancellation of clutter
US4698769A (en) Supervisory audio tone detection in a radio channel
SU1107760A3 (ru) Устройство цифрового анализа спектра сигнала квантованного по частоте и кодированного дл распознавани нескольких особых частот
US4789953A (en) Circuit arrangement for averaging
SU1494212A1 (ru) Адаптивный цифровой фильтр
SU1120288A1 (ru) Устройство дл прогнозировани случайных процессов
US3997844A (en) Signal selection in diversity transmission systems
SU1672559A1 (ru) Цифровой фильтр
Nehorai et al. Estimation of time difference of arrivals for multiple ARMA sources by a pole decomposition method
SU1130873A1 (ru) Устройство дл оценки сходимости усеченного р да Хаара
SU1166318A1 (ru) Адаптивный корректор канала св зи
SU1312746A1 (ru) Устройство передачи и приема сигналов
SU1451722A1 (ru) Коррелометр
US7904497B2 (en) Hardware arithmetic engine for lambda rule computations
SU1042163A1 (ru) Адаптивный фильтр
SU1046916A1 (ru) Цифровой рекурсивный фильтр
SU1386938A1 (ru) Адаптивное устройство анализа
SU1751779A1 (ru) Устройство дл определени взаимной коррел ционной функции
SU1085012A1 (ru) Устройство дл демодул ции двоичных сигналов
SU955513A1 (ru) Устройство дл адаптивной цифровой фильтрации
SU1501291A1 (ru) Устройство интерпол ции дискретных сигналов
SU1656662A1 (ru) Генератор случайных сигналов
SU1365107A1 (ru) Устройство дл сжати информации