SE1150505A1 - Metod och anordning för tagning av bilder - Google Patents
Metod och anordning för tagning av bilder Download PDFInfo
- Publication number
- SE1150505A1 SE1150505A1 SE1150505A SE1150505A SE1150505A1 SE 1150505 A1 SE1150505 A1 SE 1150505A1 SE 1150505 A SE1150505 A SE 1150505A SE 1150505 A SE1150505 A SE 1150505A SE 1150505 A1 SE1150505 A1 SE 1150505A1
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- image
- camera
- images
- subset
- capturing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 103
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 19
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 15
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 14
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 10
- 239000012536 storage buffer Substances 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 4
- 238000012552 review Methods 0.000 description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 3
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 3
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000004042 decolorization Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- NDYMQOUYJJXCKJ-UHFFFAOYSA-N (4-fluorophenyl)-morpholin-4-ylmethanone Chemical compound C1=CC(F)=CC=C1C(=O)N1CCOCC1 NDYMQOUYJJXCKJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- KTTCLOUATPWTNB-UHFFFAOYSA-N 2-[2-[4-(6,7-dimethoxy-3,4-dihydro-1h-isoquinolin-2-yl)butylcarbamoyl]-4-methylphenoxy]ethyl methanesulfonate Chemical compound C1C=2C=C(OC)C(OC)=CC=2CCN1CCCCNC(=O)C1=CC(C)=CC=C1OCCOS(C)(=O)=O KTTCLOUATPWTNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/2621—Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects during image pickup, e.g. digital cameras, camcorders, video cameras having integrated special effects capability
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03B—APPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
- G03B19/00—Cameras
- G03B19/02—Still-picture cameras
- G03B19/023—Multi-image cameras
- G03B19/026—Sequence cameras
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/73—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/74—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/741—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by increasing the dynamic range of the image compared to the dynamic range of the electronic image sensors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/743—Bracketing, i.e. taking a series of images with varying exposure conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20208—High dynamic range [HDR] image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/698—Control of cameras or camera modules for achieving an enlarged field of view, e.g. panoramic image capture
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
Enligt en aspekt av uppfinningskonceptet tillhandahålls en metod för tagning av bilder medelst en kamera. Metoden innefattar analys av en vy som avbildas av kameran och bestämning, baserat på analysen, av en delmängd konfigurationer av digitalkameran. Metoden innefattar vidare tagning, som svar på en detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en uppsättning av minst två bilder medelst minst två olika konfigurationer av nämnda delmängd konfigurationer.Publiceringsfigur: Fig. 2
Description
10
15
20
25
30
35
2
tagning, som svar på en detektering av ett bildtagningskommando vid
kameran, av en uppsättning av minst två bilder medelst minst två olika
konfigurationer av nämnda delmängd konfigurationer
Den uppfinningsenliga bildtagningsmetoden möjliggör bekväm och
automatisk tagning av minst två bilder, och företrädesvis ett flertal bilder,
medelst olika konfigurationer som svar på ett bildtagningskommando. Genom
att bilderna tas med olika konfigurationer så kan användaren förses med en
uppsättning bilder tagna vid något olika tidpunkter med varierande
kamerakonfigurationer. Detta gör det möjligt för en användare att ändra timing
av bildtagningen, eller kamerakonfigurationen som använts för bildtagningen,
efter att fototillfället har passerat. Till exempel kan användaren under
granskningsfasen, som kan ske exempelvis dagar eller veckor efter
fototillfället, bestämma sig för att slå på blixten eller ändra exponeringstiden
etc. Sannolikheten för att ta en bild av acceptabel kvalitet, både med
avseende på timing och teknisk kvalitet, kan således ökas jämfört med den
kända tekniken. Dessutom kan detta uppnås samtidigt som valen före
bildtagningen kan minimeras för användaren.
Vidare möjliggör metoden, genom tagning av minst två bilder,
soflstikerad efterbehandling genom kombinering av data från två eller fler av
de minst två bilderna för att uppnå förbättrade sammansatta bilder. Detta
kommer beskrivas i mer detalj nedan.
Bildtagningskommandot kan vara ett enda användarinmatat
bildtagningskommando. Bildtagningskommandot kan vara en enda påverkan
av ett bildtagningsmanöverdon hos kameran. Bildtagningskommandot kan
vara ett hörbart bildtagningskommando inmatat via en mikrofon hos kameran.
Som svar på ett bildtagningskommando inmatat av användaren kan således
minst två bilder tas. Metoden kräver således ett minimum av
användarinmatning. Dessutom kan bilderna tas i en snabb följd utan att
invänta inmatning från användaren eftersom användaren inte måste utfärda
några ytterligare bildtagningskommandon. Detta möjliggör tagning av ett stort
antal bilder av fototillfället. Sannolikheten att erhålla en bild med en önskad
timing kan således ökas.
Enligt en utföringsform innefattar detekteringen av ett
bildtagningskommando vid kameran att kameran detekterar en minskad
rörelse av kameran. Kameran kan till exempel bestämma att en
rörelsehastighet av kameran faller under en tröskelnivå.
Bildtagningssekvensen kan således bekvämt initieras enkelt genom att
10
15
20
25
30
35
3
användaren håller kameran väsentligen stilla. En ytterligare fördel är att
rörelseoskärpa kan minskas.
Enligt en utföringsform är antalet bilder i uppsättningen bilder
proportionellt mot en varaktighet hos bildtagningskommandot. I fall
bildtagningskommandot är en enda påverkan av ett bildtagningsmanöverdon
hos kameran kan kameran ta bilder så länge manöverdonet är nedtryckt.
Användaren kan således kontrollera antalet bilder som tas.
Enligt en utföringsform innefattar åtgärden att bestämma en delmängd
konfigurationer bestämning, baserat på analysen av vyn, av en första
bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, bestämning av en första
delmängd inställningar av den första bildtagningsrelaterade parameter, och
bildande av delmängden konfigurationer genom användning av den första
delmängden inställningar, varvid varje konfiguration av delmängden
konfigurationer innefattar en inställning av den första delmängden
inställningar. Den första delmängden inställningar kan innefatta minst två
olika inställningar av den första bildtagningsrelaterade parametern. Varje
konfiguration av delmängden konfigurationer kan således inkludera en
annorlunda inställning av en parameter. Till exempel kan varje konfiguration
innefatta en annorlunda inställning av blixtstyrkan, en annorlunda inställning
av bländaren, eller en annorlunda inställning av exponeringen.
Åtgärden att bestämma en delmängd konfigurationer kan vidare
innefatta: bestämning, baserat på analysen av vyn, av en andra
bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, bestämning av en andra
delmängd av inställningar av den andra bildtagningsrelaterade parameter,
och bildande av delmängden konfigurationer genom användning av den
första och den andra delmängden inställningar, varvid varje konfiguration av
delmängden konfigurationer innefattar en kombination av en inställning av
den första delmängden inställningar och en inställning av den andra
delmängden inställningar. Den andra delmängden inställningar kan inkludera
minst två olika inställningar av den andra bildtagningsrelaterade parametern.
Bilder kan således tas varvid inställningarna av två eller fler parametrar
varieras.
Den första bildtagningsrelaterade parametern kan väljas från gruppen
innefattande: bländare, exponeringstid, exponeringsvärde, ISO,
blixtanvändning, blixtstyrka, blixtsynkroniseringshastighet, färginställningar,
vitbalans och fokuspunkt. Den andra bildtagningsrelaterade parametern kan
väljas från samma grupp.
10
15
20
25
30
35
4
Enligt en utföringsform innefattar åtgärden att analysera nämnda vy
identifiering av minst ett särdrag hos nämnda vy. Nämnda minst ett särdrag
kan innefatta minst en av ett ljusförhållande ivyn, ett färginnehåll i vyn, eller
typen av vy som avbildas, såsom ett porträtt, ett grupporträtt, ett landskap, en
stadsmiljö eller ett rörligt motiv. De kritiska eller känsliga
bildtagningsrelaterade parametrarna vid en nattbild kan vara annorlunda än
de kritiska eller känsliga bildtagningsrelaterade parametrarna vid fotografering
av ett grupporträtt. Eftersom delmängden konfigurationer av kameran kan
bestämmas baserat på ett faktiskt bildtagningsförhållande och/eller
sammanhanget kan detta tas i beaktande.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare tagning, innan
detektering av bildtagningskommandet, av minst en bild av nämnda vy.
Därigenom kan bilder som fångar det önskade ögonblicket erhållas även om
användaren är "för sen" med att utfärda bildtagningskommandot.
Sannolikheten att erhålla en bild med en önskad timing kan således ökas.
Åtgärden att analysera nämnda vy kan innefatta analys av nämnda
minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot. När
bildtagningskommandot detekteras kan således delmängden konfigurationer
som ska användas redan ha bestämts varvid bildtagningsfördröjning (till
exempel slutarfördröjning) kan minskas. Nämnda minst en bild tagen innan
detektering av bildtagningskommandot kan tillhandahållas till en sökare hos
kameran. Åtgärden att analysera vyn kan således innefatta analys av
sökarbilder som representerar vyn.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare lagring av nämnda
uppsättning bilderi en datastruktur som representerar en bildsekvens. Detta
möjliggör bekväm hantering av uppsättningen bilder både i avseendet
användargranskning så väl som för lagring i ett minne hos kameran eller
dylikt. Datastrukturen kan till exempel vara i form av en videofil, ett bildspel
eller liknande. Datastrukturen kan vara en cirkulär buffert. Den cirkulära
bufferten kan vara anordnad att lagra ett förutbestämt antal bilder. När
bufferten har fyllts kan bilderna sekventiell ersättas med mer nyligen tagna
bilder, med början från den äldsta bilden lagrad i bufferten.
Ifall även minst en bild tagits innan detektering av
bildtagningskommandot kan metoden vidare innefatta lagring av både
nämnda minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot och
uppsättningen bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens.
10
15
20
25
30
35
5
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare analys av
uppsättningen bilder och bestämning eller selektering av en bild i nämnda
uppsättning bilder baserat på en uppsättning kriterier. I det följande kommer
denna bild benämnas “den valda bilden". En "bästa" bild (enligt ett eller flera
kriterier) kan således sållas ut och tillhandahållas till användaren.
Uppsättningen kriterier kan innefatta en eller flera av bildskärpa, kontrast,
dynamiskt omfång etc.
Enligt en utföringsform innefatta metoden vidare kassering av varje bild
av nämnda uppsättning bilder förutom den valda bilden. Därmed kan
lagringskraven minskas eftersom endast den valda bilden behålls.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare analys av
uppsättningen bilder och bestämning eller selektering av en ytterligare bild i
uppsättningen bilder baserat på en ytterligare uppsättning kriterier. I det
följande kommer denna bild benämnas “den ytterligare valda bilden”.
Metoden kan vidare innefatta bildande av en sammansatt bild medelst den
valda bilden och den ytterligare valda bilden. Därigenom kan bilder med
bättre kvalité erhållas genom användning av bilddata från fler än en bild. Den
valda bilden och den ytterligare valda bilden kan väljas genom användning av
olika uppsättningar kriterier. Uppsättningarna kriterier kan till exempel
resultera i valet av två bilder vilka är lämpliga för kombinering för att erhålla
ett önskat resultat.
Enligt en utföringsform motsvarar den valda bilden en bild tagen
medelst en konfiguration av delmängden konfigurationer innefattande en
lägre exponeringsvärdesinställning och den ytterligare valda bilden motsvarar
en bild tagen medelsten konfiguration av delmängden konfigurationer
innefattande en högre exponeringsvärdesinställning, varvid den sammansatta
bilden bildas till att uppvisa ett utökat dynamiskt omfång. Detta möjliggör
bildande av så kallade "High Dynamic Range-bilder" (HDR-bilder). Valet och
kombinationen kan utföras automatiskt som svar på att bildtagningen
avslutas. Valet och kombinationen kan också utföras som svar på ett inmatat
kommando mottaget från användaren. Till exempel kan användaren under
granskningsfasen, vilken kan ske exempelvis dagar eller veckor efter
fototillfället, välja att skapa en HDR-bild.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare bestämning från
uppsättningen bilder, av en källbild och en målbild, identifiering av ett
källområde i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater,
användning av uppsättningen koordinater för källområdet för att, som svar på
10
15
20
25
30
35
6
identifieringen av källområdet, identifiera ett målområde i målbilden, och
bildande av en sammansatt bild baserat på bilddatainformation från
målbilden, varvid bilddatainformationen från målområdet ersätts sömlöst med
bilddatainformation från källområdet .
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare bestämning från
uppsättningen bilder, av en källbild och en målbild, identifiering av ett
källområde i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater,
användning av uppsättningen koordinater för källområdet för att, som svar på
identifieringen av källområdet, identifiera ett målområde i målbilden, och
bildande av en sammansatt bild baserat på bilddatainformation från
källbilden, varvid bilddatainformationen från källområdet ersätts sömlöst med
bilddatainformation från målområdet.
De två senare utföringsformerna möjliggör bildande av en sammansatt
bild baserat på bilddatainformation från en av målbilden, varvid
bilddatainformation från målområdet ersätts sömlöst med bilddatainformation
från källområdet, eller källbilden, varvid bilddatainformation från källområdet
ersätts sömlöst med bilddatainformation från målområdet.
Dessa metoder medger således att områden i bilder ersätts sömlöst.
Detta gör det möjligt att ofullkomliga områden sömlöst ersätts med områden
från andra bilder. Till exempel kan ett område av en bild som avbildar
människor med stängda ögon ersättas med ett motsvarande område från en
annan (liknande) varvid ögonen hos (samma) människa är öppna, bland
annat genom att medge att användaren ersätter delar av en bild med samma
område från en annan bild. Källbilden kan motsvara ovan nämnda valda bild
och målbilden kan motsvara ovan nämnda ytterligare valda bild, eller vice
versa.
Enligt en utföringsform tas uppsättningen bilder så att, för varje
konfiguration av delmängden konfigurationer, innefattar uppsättningen bilder
minst en bild tagen med användning av nämnda konfiguration.
Enligt en andra aspekt av föreliggande uppfinningskoncept
tillhandahålls en metod för tagning av bilder medelst en kamera. Metoden
innefattar: analys av en vy som avbildas av kameran, bestämning, baserat på
analysen av nämnda vy, av en första konfiguration av kameran, och tagning,
som svar på detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en
första bild av en vy medelst den första konfigurationen. Metoden innefattar
vidare analys av den första bilden, bestämning, baserat på nämnda analys av
10
15
20
25
30
35
7
den första bilden, av en andra konfiguration av digitalkameran, och tagning av
en andra bild medelst den andra konfigurationen.
Fördelarna som diskuterades i anslutning till den första aspekten gäller
på motsvarande vis för den andra aspekten varvid hänvisning görs till
ovanstående diskussion. Den andra aspekten tillhandahåller den ytterligare
fördelen att konfiguratíonerna kan bestämmas gradvis under
bildtagningsåtgärden. Därigenom kan metoden ta i beaktande förändringar
som sker mellan tagningen av bilder. Dessutom, eftersom endast en
konfiguration behöver bestämmas innan bildtagning kan
bildtagningsfördröjningen för den första bilden minimeras.
Metoden kan vidare innefatta analys av den andra bilden, bestämning,
baserat på analysen av den andra bilden, av en tredje konfiguration av
digitalkameran, och tagning av en tredje bild medelst den tredje
konfigurationen. Denna process kan upprepas för tagning av ytterligare bilder.
Den första och andra bilden och, om tillämpligt, den tredje och ytterligare
bilder kan bilda en uppsättning tagna bilder.
Enligt en utföringsform innefattar bestämning av den första
konfigurationen: bestämning, baserat på analysen av vyn som avbildas av
kameran, av en första bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, och
bestämning av en första inställning av den första bildtagningsrelaterade
parametern. Vidare innefattar bestämning av den andra konfigurationen:
bestämning, baserat på analysen av den första bilden, av en andra
bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, och bestämning av en första
inställning av den andra bildtagningsrelaterade parametern. Således tas den
första bilden medelst den första inställningen av den första
bildtagningsrelaterade parametern och den andra bilden tas medelst den
första inställningen av den andra bildtagningsrelaterade parametern.
Den första och den andra bildtagningsrelaterade parametern kan vara
samma parameter, varvid nämnda första inställning av den första och den
andra bildtagningsrelaterade parametern är två olika inställningar av samma
bestämda bildtagningsrelaterade parameter. Alternativt kan den första och
den andra bildtagningsrelaterade parametern vara olika parametrar.
Bildtagningskommandot kan vara ett enda användarinmatat
bildtagningskommando. Bildtagningskommandot kan vara en enda påverkan
av ett bildtagningsmanöverdon hos kameran. Bildtagningskommandot kan
vara ett hörbart bildtagningskommando inmatat via en mikrofon hos kameran.
Som svar på ett bildtagningskommando inmatat av användaren kan således
10
15
20
25
30
35
8
minst två bilder tas. Metoden kräver således ett minimum av
användarinmatning. Dessutom kan bilderna tas i en snabb följd utan att
invänta inmatning från användaren eftersom användaren inte måste utfärda
några ytterligare bildtagningskommandon. Detta möjliggör tagning av ett stort
antal bilder av fototillfället. Sannolikheten att erhålla en bild med en önskad
timing kan således ökas.
Enligt en utföringsform innefattar detekteringen av ett
bildtagningskommando vid kameran att kameran detekterar en minskad
rörelse av kameran. Kameran kan till exempel bestämma att en
rörelsehastighet av kameran faller under en tröskelnivå.
Bildtagningssekvensen kan således bekvämt initieras enkelt genom att
användaren håller kameran väsentligen stilla. En ytterligare fördel är att
rörelseoskärpa kan minskas.
Enligt en utföringsform är antalet bilder i uppsättningen bilder
proportionellt mot en varaktighet hos bildtagningskommandot. I fall
bildtagningskommandot är en enda påverkan av ett bildtagningsmanöverdon
hos kameran kan kameran ta bilder så länge manöverdonet är nedtryckt.
Användaren kan således kontrollera antalet bilder som tas.
Enligt en utföringsform väljs den första och andra
blldtagningsrelaterade parameter från gruppen innefattande: bländare,
exponeringstid, exponeringskompensation, ISO, blixtanvändning, blixtstyrka,
blixtsynkroniseringshastighet, färginställningar, vitbalans och fokuspunkt.
Enligt en utföringsform innefattar åtgärden att analysera vyn som
avbildas av kameran identifiering av minst ett särdrag hos vyn och
analysering av den första bilden innefattar identifiering av minst ett särdrag
hos den första bilden. De identifierade särdragen kan innefatta minst en av ett
ljusförhållande i vyn, ett färginnehåll i vyn, eller typen av vy som avbildas,
såsom ett porträtt, ett grupporträtt, ett landskap, en stadsmiljö eller ett rörligt
motiv. De kritiska eller känsliga blldtagningsrelaterade parametrarna vid
tagning av en nattbild kan vara annorlunda än de kritiska eller känsliga
blldtagningsrelaterade parametrarna vid fotografering av ett grupporträtt.
Denna utföringsform tar detta i beaktande genom att konfigurationerna av
kameran kan bestämmas baserat på de faktiska fotograferingsförhållandena
och/eller sammanhanget.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare tagning, innan
detektering av bildtagningskommandet, av minst en bild av nämnda vy.
Därigenom kan bilder som fångar det önskade ögonblicket erhållas även om
10
15
20
25
30
35
9
användaren är "för sen" med att utfärda bildtagningskommandot.
Sannolikheten att erhålla en bild med en önskad timing kan således ökas.
Åtgärden att analysera nämnda vy kan innefatta analys av nämnda
minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot. När
bildtagningskommandot detekteras kan således delmängden konfigurationer
som ska användas redan ha bestämts varvid bildtagningsfördröjning (till
exempel slutarfördröjning) kan minskas. Nämnda minst en bild tagen innan
detektering av bildtagningskommandot kan tillhandahållas till en sökare hos
kameran. Åtgärden att analysera vyn kan således innefatta analys av
sökarbilder som representerar vyn.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare lagring av nämnda
uppsättning bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens. Detta
möjliggör bekväm hantering av uppsättningen bilder både i avseendet
användargranskning så väl som för lagring i ett minne hos kameran eller
dylikt. Datastrukturen kan till exempel vara i form av en videofil, ett bildspel
eller liknande.
Ifall även minst en bild tagits innan detektering av
bildtagningskommandot kan metoden vidare innefatta lagring av både
nämnda minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot och
uppsättningen bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare analys av
uppsättningen bilder och bestämning eller selektering av en bild i nämnda
uppsättning bilder baserat på en uppsättning kriterier. I det följande kommer
denna bild benämnas “den valda bilden”. En "bästa" bild (enligt ett eller flera
kriterier) kan således sållas ut och tillhandahållas till användaren.
Uppsättningen kriterier kan innefatta en eller flera av bildskärpa, kontrast,
dynamiskt omfång etc.
Enligt en utföringsform innefatta metoden vidare kassering av varje bild
av nämnda uppsättning bilder förutom den valda bilden. Därmed kan
lagringskraven minskas eftersom endast den valda bilden behålls.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare analys av
uppsättningen bilder och bestämning eller selektering av en ytterligare bild i
uppsättningen bilder baserat på en ytterligare uppsättning kriterier. I det
följande kommer denna bild benämnas “den ytterligare valda bilden".
Metoden kan vidare innefatta bildande av en sammansatt bild medelst den
valda bilden och den ytterligare valda bilden. Därigenom kan bilder med
bättre kvalité erhållas genom användning av bilddata från fler än en bild. Den
10
15
20
25
30
35
10
valda bilden och den ytterligare valda bilden kan väljas genom användning av
olika uppsättningar kriterier. Uppsättningarna kriterier kan till exempel
resultera i valet av två bilder vilka är lämpliga för kombinering för att erhålla
ett önskat resultat.
Enligt en utföringsform motsvarar den valda bilden en bild tagen
medelst en konfiguration av delmängden konfigurationer innefattande en
lägre exponeringsvärdesinställning och den ytterligare valda bilden motsvarar
en bild tagen medelst en konfiguration av delmängden konfigurationer
innefattande en högre exponeringsvärdesinställning, varvid den sammansatta
bilden bildas till att uppvisa ett utökat dynamiskt omfång. Detta möjliggör
bildande av så kallade ”High Dynamic Range-bilder” (HDR-bilder). Valet och
kombinationen kan utföras automatiskt som svar på att bildtagningen
avslutas. Valet och kombinationen kan också utföras som svar på ett inmatat
kommando mottaget från användaren. Till exempel kan användaren under
granskningsfasen, vilken kan ske exempelvis dagar eller veckor efter
fototillfället, välja att skapa en HDR-bild.
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare bestämning från
uppsättningen bilder, av en källbild och en målbild, identifiering av ett
källområde i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater,
användning av uppsättningen koordinater för källområdet för att, som svar på
identifieringen av källområdet, identifiera ett målområde i målbilden, och
bildande av en sammansatt bild baserat på bilddatainformation från
målbilden, varvid bilddatainformationen från målområdet ersätts sömlöst med
bilddatainformation från källområdet .
Enligt en utföringsform innefattar metoden vidare bestämning från
uppsättningen bilder, av en källbild och en målbild, identifiering av ett
källområde i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater,
användning av uppsättningen koordinater för källområdet för att, som svar på
identifieringen av källområdet, identifiera ett målområde i målbilden, och
bildande av en sammansatt bild baserat på bilddatainformation från
källbilden, varvid bilddatainformationen från källområdet ersätts sömlöst med
bilddatainformation från målområdet.
De två senare utföringsformerna möjliggör bildande av en sammansatt
bild baserat på bilddatainformation från en av målbilden, varvid
bilddatainformation från målområdet ersätts sömlöst med bilddatainformation
från källområdet, eller källbilden, varvid bilddatainformation från källområdet
ersätts sömlöst med bilddatainformation från målområdet.
10
15
20
25
30
35
11
Dessa metoder medger således att områden i bilder ersätts sömlöst.
Detta gör det möjligt att ofullkomliga områden sömlöst ersätts med områden
från andra bilder. Till exempel kan ett område av en bild som avbildar
människor med stängda ögon ersättas med ett motsvarande område från en
annan (liknande) varvid ögonen hos (samma) människa är öppna, bland
annat genom att medge att användaren ersätter delar av en bild med samma
område från en annan bild. Källbilden kan motsvara ovan nämnda valda bild
och målbilden kan motsvara ovan nämnda ytterligare valda bild, eller vice
versa.
Enligt en tredje aspekt av föreliggande uppfinningskoncept
tillhandahålls en kamera konfigurerad att utföra metoden enligt den första
och/eller andra aspekten. Kameran kan vidare konfigureras att utföra någon
av de ovan nämnda specifika utföringsformerna av den första och andra
aspekten. Kameran kan vidare innefatta bildtagningsorgan för tagning av
bilderna. Bildtagningsorganen kan vara en bildtagningsenhet konfigurerad att
ta bilder. Kameran kan innefatta behandlingsorgan för analys av vyn och/eller
de tagna bilderna. Kameran kan innefatta behandlingsorgan för bestämning
av (delmängden) konfigurationer av kameran. Behandlingsorganen kan vara
en processor konfigurerad att analysera vyn och/eller de tagna bilderna och
bestämma (delmängden) konfigurationer av kameran. Kameran kan innefatta
organ för mottagande av ett bildtagningskommando. Organen kan vara en
inmatningsenhet konfigurerad att ta emot ett användarinmatat
bildtagningskommando. Kameran kan innefatta lagringsorgan för lagring av
tagna bilder. Minnesorganen kan vara ett minne konfigurerat att lagra tagna
bilder.
Enligt en fjärde aspekt av föreliggande uppfinningskoncept
tillhandahålls en datorprogramsprodukt innefattande mjukvaruinstruktioner
som, när de laddas ned till en kamera, är anordnade att utföra metoden enligt
den första och/eller andra aspekten. Datorprogramprodukten kan vidare
innefatta mjukvaruinstruktioner vilka, när de laddas ner till en kamera är
konfigurerade att utföra någon av ovan nämnda specifika utföringsformer av
den första och andra aspekten. Datorprogramprodukten kan tillhandahållas
på ett datorläsligt lagringsmedium.
Den tredje och fjärde aspekten kan allmänt uppvisa samma eller
motsvarande fördelar som de första och andra aspekterna.
Enligt en femte aspekt av föreliggande uppfinningskoncept
tillhandahålls en anordning för tagning av bilder, innefattande: organ för
10
15
20
25
30
35
12
analysering av ett bildtagningsförhållande såsom en tid på dagen, en
geografisk position för anordningen, en orientering av anordningen, ett
ljudförhållande, ett rörelseförhållande, en typ av bildtagningskommando som
inmatas, ett särdrag hos vyn, organ för bestämning, baserat på analysen, av
en delmängd konfigurationer av digitalkameran, och organ för tagning, som
svar på detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en
uppsättning av minst två bilder medelst minst två olika konfigurationer av
nämnda delmängd konfigurationer.
Den femte aspekten kan allmänt uppvisa samma eller motsvarande
fördelar som de ovan diskuterade aspekterna.
Kort beskrivninq av ritninqarna
Ovanstående, såväl ytterligare syften, särdrag och fördelar av föreliggande
uppfinningskoncept kommer framgå tydligare genom följande illustrativa och
icke-begränsande detaljerade beskrivning av föredragna utföringsformer av
föreliggande uppfinningskoncept, med hänvisning till bifogade ritningar, där
lika hänvisningsbeteckningar kommer användas för lika element, varvid:
Fig. 1 är en schematisk illustration av en kamera enligt en
utföringsform.
Fig. 2 är ett flödesschema av en utföringsform av en metod enligt en
första aspekt av föreliggande uppfinningskoncept.
Fig. 3 är ett flödesschema av en utföringsform av en metod enligt en
andra aspekt av föreliggande uppfinningskoncept.
Fig. 4 illustrerar schematiskt en snittoperation enligt en utföringsform.
Detalierad beskrivninq av föredragna utföri@former
Detaljerade utföringsformer av aspekter av föreliggande uppfinningskoncept
kommer nu beskrivas med hänvisning till ritningarna.
Fig. 1 är en schematisk illustration av en kamera 100 enligt en
utföringsform. Kameran 100 kan vara en digitalkamera såsom en dedikerad
stillbildskamera eller en dedikerad videokamera. Kameran 100 kan också
vara en personlig digital hjälpreda ("personal digital assistant”, PDA), en
mobiltelefon, en smartphone eller en pekplatta innefattande
kamerafunktionalitet. Kameran 100 kan faktiskt vara vilken sorts anordning
som helst som är kapabel att ta bilder.
Kameran 100 innefattar bildtagningsorgan. I Fig. 1 representeras
bildtagningsorganet av en bildtagningsenhet 102. Bildtagningsenheten 102
kan innefatta en bildsensor och en lins. Bildsensorn kan till exempel vara en
Charge-Coupled Device (CCD) eller ett CMOS-chip. Linsen kan ha en fix eller
10
15
20
25
30
35
13
en variable brännvidd. Bildtagningsenheten 102 kan vidare innefatta en
lagringsbuffert för lagring av bilddata insamlad av bildsensorn.
Kameran 100 innefattar behandlingsorgan. I Fig. 1 representeras
behandlingsorganet av en processor 104. Processorn 104 kan vara
konfigurerad att implementera metoderna ienlighet med föreliggande
uppfinningskoncept enligt vad som kommer beskrivas i detalj i det följande.
Processorn 104 kan vara implementerad som en eller flera elektriskt
programmerbara grindmatriser (”field programmable gate arrays", FPGAs),
applikationsspecificerade integrerade kretsar (”app|ications specified
integrerade kretsar", ASlCs) eller liknande, varvid metoderna enligt
föreliggande uppfinningskoncept kan implementeras medelst ett
hårdvarubeskrivningsspråk (”hardware description language”, HDL).
Processorn 104 kan även implementeras som en centralenhet (CPU)
tillhörande kameran 100, en grafikberäkningsenhet (”graphics processing
unit", GPU) tillhörande kameran 100 eller en dedikerad bildbehandlingsenhet
tillhörande kameran 100 vilken är konfigurerad att implementera metoderna
enligt föreliggande uppfinningskoncept, varvid metoderna av föreliggande
uppfinningskoncept kan implementeras medelst mjukvaruinstruktioner av låg-
eller högnivå lagrade i kameran 100 för exekvering av processorn.
Bildsensorn kan med fördel vara kapabel att ta ett relativt stort antal
högupplösta bilder per tidsenhet och processorn 104 kan med fördel vara
kapabel att behandla ett relativt stort antal högupplösta bilder per tidsenhet.
Som ett icke-begränsande exempel kan bildsensorn vara en
MT9E013DO0STC och bildprocessorn kan vara en CCS8140 vilka båda kan
erhållas från Aptima Imaging Corporation. Dessa komponenter harförmågan
att arbeta med en bildhastighet på 15 bilder/sekund vid 8Mp upplösning.
Kameran 100 innefattar lagringsorgan. I Fig. 1 representeras
lagringsorganen av ett minne 106. Minnet kan innefatta en datasektion för
lagring av bilddata skapad av bildtagningsenheten 102. Dataminnet kan till
exempel vara ett direktåtkomstminne (RAM) integrerat i kameran 100 eller ett
flash-minne anordnat på ett minneskort urtagbart infört i anordningen 100.
Minnet 106 kan vidare innefatta ett programminne för lagring av
mjukvaruinstruktionerför processorn 104. Programsektionen kan till exempel
vara ett RAM-minne eller ett ROM-minne integrerat i kameran 100.
Kameran 100 och dess komponenter arbetar under övervakning av ett
operativsystem 108. Operativsystemet 108 kan vara lagrat i minnet 106 eller i
ett annat dedikerat minne.
10
15
20
25
30
35
14
Kameran 100 innefattar inmatningsorgan. l Fig. 1 representeras
inmatningsorganet av ett människa-maskin-interface 110. Människa-maskin-
interfacet 110 kan innefatta en eller flera manöverdon, såsom ett
bildtagningsmanöverdon 112. Manöverdonen kan tillhandahållas i form av
fysiska knappar eller som virtuella knappar som presenteras på en
tryckkänslig display tillhörande anordningen 100. lnterfacet 110 kan också
innefatta en mikrofon 114 för mottagande av hörbara användarkommandon.
Metoderna enligt föreliggande uppfinningskoncept kan också
implementeras som en datorprogramprodukt 116 innefattande en eller flera
mjukvarukomponenter. Mjukvarukomponenterna kan innefatta
mjukvaruinstruktioner vilka, när de laddas ner till en kamera, är konfigurerade
att utföra instruktionerna som motsvarar metoderna.
En utföringsform av en metod 200 i enlighet med en första aspekt
kommer nu beskrivas med hänvisning till figurerna 1 och 2.
Kameraanvändaren riktar kameran 100 mot en önskad vy.
Bildtagningsenheten 102 avbildar vyn genom att registrera det infallande
ljuset på bildsensorn för att generera bilddata. Bilddatan kan lagras i
bildtagningsenhetens 102 lagringsbuffert. Bildtagningsenheten 102 kan
kontinuerligt registrera det infallande ljuset varvid en ström av bilddata som
representerar en sekvens av bilder kan skapas och lagras i lagringsbufferten.
Bildsekvensen kan lagras i en FIFO-datastruktur eller en cirkulär buffert
varvid bilderna sekventiellt kan skrivas över med start från den äldsta
registrerade bilden när datastrukturen har fyllts.
Som ett val kan alla eller en delmängd av bilderna tillhandahållas till en
sökare (till exempel en display, en elektronisk sökare (EVF) eller liknande)
tillhörande kameran 100, varigenom användaren medges att förhandsgranska
och komponera vyn. För att reducera behandlingskraven under detta skede
kan bildsekvensen vara en sekvens av bilder med lägre än den maximala
kvalitet och/eller upplösning som bildtagningsenheten 102 stöder. Detta kan
också minska eftersläpningar vid uppdateringen av sökaren.
Processorn 104 analyserar den avbildade vyn (box 206).
Operativsystemet 108 kan ge processorn 104 tillgång till bilderna lagrade i
bildbehandlingsenhetens 102 lagringsbuffert varvid processorn 104 kan
behandla en eller flera av bilderna däri. Processorn 104 kan vara
konfigurerad att identifiera minst ett särdrag hos vyn. Som kommer beskrivas
i större detalj nedan kan nämnda minst ett särdrag avse ett ljusförhållande i
vyn, ett färginnehåll i vyn, ett ljusförhållande, eller typen av vy som avbildas,
10
15
20
25
30
35
15
såsom ett porträtt, ett grupporträtt, ett landskap, en stadsmiljö eller ett rörligt
motiv etc.
Vyn kan också analyseras på andra vis. Till exempel kan vyn
analyseras medelst en hjälp-ljussensor. Ljussensorn kan tillhandahålla en
mätning av ljusförhållandet i vyn och tillhandahålla mätningen till processorn
104. Processorn 104 kan använda mätningen för efterföljande behandlingar
såsom kommer beskrivas i detalj nedan.
Baserat på analysen kan processorn 104 bestämma en lämplig
baskonfiguration av kameran 100. En konfiguration av kameran 100 kan
innefatta en kombination av specifika inställningar av bildtagningsrelaterade
parametrar för kameran 100. Till exempel kan processorn 104 bestämma en
lämplig kombination av en bländarinställning och exponeringstid för kameran
genom att upprepade gånger analysera bilderna som registrerats i
lagringsbufferten hos bildtagningsenheten 102. Detta kan uppnås medelst
någon av de automatiska exponeringsmetoder som är välkända inom
teknikområdet. Processorn 104 kan styra bildtagningsenheten 102 till att
använda den bestämda baskonfigurationen medan den registrerar infallande
ljus. Processorn 104 kan upprepade gånger omvärdera baskonfigurationen
för att säkerställa att bilderna i sekvensen som skapas av
bildtagningsenheten 102 är korrekt exponerade. Baskonfigurationen kan
innefatta inställningar av ytterligare parametrar såsom fokuspunkt, vitbalans
etc.
Baserat på analysen kan processor 104 också bestämma en delmängd
konfigurationer av kameran 100. Delmängden konfigurationer kan innefatta
två eller fler konfigurationer, var och en innefattande en kombination av
specifika inställningar av bildtagningsrelaterade parametrar för kameran 100.
De specifika bildtagningsrelaterade parametrarna som är tillgängliga
kan vara olika för olika kameror. Som ett exempel kan de
bildtagningsrelaterade parametrarna för en kamera 100 vara bländare,
exponeringstid, exponeringsvärde, blixtanvändning, blixtstyrka,
blixtsynkroniseringshastighet, färginställningar, vitbalans, fokuspunkt och
exponeringsindex (El eller ISO). Antag exempelvis att kameran 100 har de
fem bildtagningsrelaterade parametrarna ISO, bländare (A), exponeringstid
(S), blixt (F) och blixtstyrka (FV). En konfiguration av kameran 100 kan då
betecknas {lSOi1, Aiz, Sig, F14, FVi5} där ISO” betecknar en specifik lSO-
inställning, Aig betecknar en specifik bländareinställning, Sig betecknar en
10
15
20
25
30
35
16
specifik exponeringstidsinställning, Fi., betecknar en blixtinställning (till
exempel på eller av), och FV;5 betecknar blixtstyrkeinställningen.
Delmängden konfigurationer som bestäms baserat på analysen kan
innefatta olika inställningar av en eller flera parametrar. Som ett jämförelsevis
grundläggande exempel, om det identifierade särdrag hänför sig till ett
Ijusförhållande i vyn och processor 104 fastställer att det råder starkt motljus
så kan processorn 104 bestämma en delmängd konfigurationer varvid bara
inställningen av en parameter, blixtstyrkan, varieras eftersom blixtstyrka kan
vara en kritisk parameter för att erhålla tekniskt acceptabla foton vid sådana
förhållanden. Den bestämda delmängden konfigurationer kan innefattar
konfigurationerna:
{|SO=400, A= 3.2, S=1/1000, F=på, FV=standard}
{|SO=400, A= 3.2, S=1/1000, F=på, FV=hög}, och
{|SO=400, A= 3.2, S=1/1000, F=på, FV=låg}.
Enligt ett mer detaljerat exempel kan processor 104 bestämma en
delmängd konfigurationer varvid inställningarna av två parametrar varieras.
Ifall det identifierade särdraget är ett rörligt motiv kan de två parametrarna
vara ISO och exponeringstid eftersom de kan vara kritiska parametrar för att
erhålla skarpa bilder av rörliga motiv. Den fastställda delmängden
konfigurationer kan innefatta konfigurationerna:
{|SO= 400, A=2.8, S=1/200, F=av, FV=N/A}
{|SO= 800, A=2.8, S=1/400, F=av, FV= N/A}
{|SO=1600, A=2.8, S=1/800, F=v, FV= N/A }, och
{lSO=3200, A=2.8, S=1/1600, F=av, FV= N/A}.
Enligt ett än mer detaljerat exempel kan processor 104 bestämma en
delmängd konfigurationer varvid inställningarna av fyra parametrar varieras:
{|SO= 400, A=2.8, S=1/200, F=på, FV=hög}
{|SO= 800, A=2.8, S=1/400, F=på, FV=standard}
{|SO=1600, A=2.8, S=1/800, F=på, FV=låg}, och
{lSO=3200, A=2.8, S=1/1600, F=av, FV= N/A}.
Processorn 104 kan välja inställningarna av varje parameter separate
och sedan bilda konfigurationer genom att kombinera de bestämda
inställningarna av en parameter med en eller fler av de bestämda
inställningarna av den andra parametern. För det ovan angivna exemplet kan
processorn 104 först fastställa att de passande inställningarna av parametern
ISO är 400, 800, 1600 och 3200. Processorn 104 kan sedan fastställa att de
passande inställningarna av parametern S är 1/200, 1/400, 1/800 och 1/1600.
10
15
20
25
30
35
17
Slutligen kan processorn 104 fastställa delmängden konfigurationer ovan
genom att kombinera |SO=400 med S/1/200, |SO=800 med S=1/40O etc.
Alternativt kan processorn 104 välja inställningen för en parameter i
kombination med inställningen för de andra parametrarna. För det ovan
angivna exemplet kan processorn 104 fastställa att en första passande
konfiguration innefattar inställningen 400 av parametern ISO och inställningen
1/200 av parametern S. Processorn 104 kan vidare fastställa att en andra
passande konfiguration innefattar inställningen 800 av parametern ISO och
inställningen 1/400 av parametern S. Processorn 104 kan sedan fortskrida på
motsvarande vis för att bestämma de ytterligare konfigurationer och
därigenom bestämma delmängden konfigurationer.
Föreliggande uppfinningskoncept är inte begränsat till delmängder
konfigurationer som inbegriper olika inställningar av en, två eller fyra
parametrar utan är lika applicerbart till delmängder konfigurationer som
inbegriper olika inställningar av vilket antal parametrar som helst.
Processorn 104 kan upprepade gånger bestämma delmängder
konfigurationer i enlighet med ovanstående medan användaren riktar in
kameran och vyn och särdragen i vyn således förändras. Till exempel kan
processorn 104 vara konfigurerad att analysera en eller fler av de senaste
bilderna som registrerats av bildtagningsenheten 102 var 10:e sekund, varje
halvsekund, varannan sekund etc.
När användaren har riktat kameran 100 mot den önskade vyn kan
användaren utfärda ett bildtagningskommando. Bildtagningskommandot
detekteras av kameran 100 (box 210). Användaren kan till exempel trycka på
manöverdonet 112 tillhörande kameran 100 en gång. Om kameran 100
innefattar en mikrofon 114 kan användaren tala in ett hörbart
bildtagningskommando i mikrofonen vilket kommando kan tolkas och kännas
igen av processorn 104 som ett bildtagningskommando. Alternativt kan
bildtagningskommandet utfärdas helt enkelt genom att användaren håller
kameran 100 väsentligen stilla, varvid kameran kan detektera att mängden
rörelse av kameran faller under en förutbestämd tröskelnivå. Detekteringen
kan uppnås genom att processorn 104 upprepade gångerjämför åtminstone
de två senast tagna bilderna registrerade i bildtagningsenhetens 102
lagringsbuffert. Alternativt eller dessutom kan kameran 100 innefatta en
sensor såsom en accelerometer, ett gyroskop, en kompass eller liknande och
bestämma en rörelse av kameran medelst utdatan från sensorn.
10
15
20
25
30
35
18
Som svar på detekteringen av bildtagningskommandot styr processorn
104 kamerans 100 bildtagningsenhet 102 till att ta minst två bilder medelst
minst två olika konfigurationer av delmängden konfigurationer bestämd av
processorn 104 (box 212).
För ovan nämnda grundläggande exempelkonfigurationer kan kameran
100 ta tre bilder, en bild med konfigurationen {|SO=400, A= 3.2, S=1/1000,
F=på, FV=standard}, en bild med konfigurationen {|SO=400, A= 3.2,
S=1/1000, F=på, FV=hög}, och en bild med konfigurationen {|SO=400, A=
3.2, S=1/1000, F=på, FV=låg}.
För ovan angivna mer detaljerade exempelkonfigurationer kan
kameran 100 ta fyra bilder, en bild med konfigurationen {|SO=400, A=2.8,
S=1/200, F=av, FV=N/A}, en bild med konfigurationen {|SO= 800, A=2.8,
S=1/400, F=av, FV=N/A }, en bild med konfigurationen {lSO=1600, A=2.8,
S=1/800, F=av, FV= N/A }, och en bild med konfigurationen {lSO=3200,
A=2.8, S=1/1600, F=av, FV= N/A}.
Som nämndes ovan kan processor 104 upprepade gånger bestämma
delmängder konfigurationer. Bilderna tagna som svar på
bildtagningskommandot kan sedan tas med den senaste delmängden
konfigurationer. Processorn 104 kan också vara konfigurerad att bestämma
delmängden konfigurationer som svar på detektering av
bildtagningskommandot varvid bilderna kan tas med den delmängden
konfigurationer.
Antalet bilder som tas som svar på bildtagningskommandet behöver
inte vara lika med antalet konfigurationer i delmängden konfigurationer utan
kan vara färre än antalet konfigurationer eller fler än antalet konfigurationer.
Enligt en utföringsform kan kameran 100 ta mer än en bild medelst en
konfiguration av den bestämda delmängden konflgurationer. Kameran 100
kan bestämma ett flertal konfigurationer C1,..., CN,(N 2 2). Som svar på
mottagande av ett bildtagningskommando kan kameran 100 ta en första bild
l1 med konfiguration C1, en andra bild lg med konfiguration CZ, upp till en N:te
bild IN med konfiguration CN. Därefter kan kameran 100 återanvända
konfigurationer och således ta en bild IN+1 med konfiguration C1, en bild lN+2
med konfiguration CZ, upp till en bild lzn med konfiguration CN. Denna
återanvändning kan upprepas gång på gång. Till exempel kan C1 innefatta en
första inställning av ett exponeringsvärde, C2 kan innefatta en andra
inställning av ett exponeringsvärde vilket är lägre än det första
exponeringsvärdet och ingen blixt, och så vidare till CN vilken kan innefatta en
10
15
20
25
30
35
19
N:te inställning av ett exponeringsvärde som är den lägsta inställningen av
exponeringsvärde i delmängden konfigurationer. En eller fler av
konfigurationerna Ci, , CN (2 s i s N) kan innefatta användning av blixt.
Genom att återanvända konfigurationer kan sannolikheten att erhålla en
tekniskt acceptabel bild, både i termer av timing och inställning, ökas.
Bildtagningen kan stoppas efter ett förutbestämt antal bilder har tagits
eller som svar på att kameran detekterar en förändring i vyn. Förändringen
kan vara resultatet av att användaren har ändrat riktning mellan
bildtagningarna. Den kan också vara resultatet av att föremålen ivyn ändrar
position. Förändringen kan bestämmas genom att jämföra en tidigare tagen
bild (till exempel den först tagna bilden) med en senare tagen bild.
Jämförelsen kan baseras på en pixel-per-pixel- eller delblock-per-delblock-
basis. Jämförelsen kan utföras genom korrelering av en tidigare tagen bild
med en mer nyligen tagen bild. Om förändringen överstiger en tröskel kan det
fastställas att inga mer bilder ska tas.
Enligt en utföringsform är kameran 100 konfigurerad att ta ett antal
bilder som är proportionellt mot en varaktighet hos bildtagningskommandot.
Så länge som användaren påverkar manöverdonet 112 styr processorn 104
bildtagningsenheten 102 till att ta bilder. Om manöverdonet 112 släpps innan
alla konfigurationer i delmängden konfigurationer har använts kommer antalet
tagna bilder vara mindre än antalet konfigurationer i delmängden. Om antalet
tagna bilder överstiger antalet konfigurationer i delmängden kan processorn
104 återanvända konfigurationer. Exempelvis kan för det ovan angivna
grundläggande exemplet, så snart en bild har tagits medelst var och en av de
tre konfigurationerna, en ytterligare bild tas med konfigurationen {lSO=400,
A= 3.2, S=1/1000, F=på, FV=standard}, en ytterligare bild tas med
konfigurationen {lSO=400, A= 3.2, S=1/1000, F=på, FV=hög}, och en
ytterligare bild tas med konfigurationen {lSO=400, A= 3.2, S=1/1000, F=på,
FV=låg}, o.s.v.
Antalet bilder och antalet konfigurationer som bestäms kan också
baseras på det identifierade särdraget. Till exempel, om det fastställs att vyn
är ett grupporträtt kan ett stort antal konfigurationer och bilder tas för att öka
sannolikheten att erhålla ett bra foto av alla ansikten.
Hursomhelst har, efter bildtagningssekvensen slutförts, minst två bilder
tagits med kameran konfigurerad i enlighet med minst två olika
konfigurationer av delmängden konfigurationer.
10
15
20
25
30
35
20
De tagna bilderna kan sparas till minnet 106 som digital bildfiler. De
digitala bildfilerna kan lagras i något icke-förlustfritt eller förlustfritt
bildfilsformat såsom JPEG, TIFF, RAW etc. Användaren kan sedan granska
de tagna bilderna medelst en display tillhörande kameran 100 eller efter att
ha ladda ner de tagna bilderna till en dator och sedan välja sitt favoritfoto och
kassera resten, eller eventuellt behålla alla foton.
Som ett val kan kameran 100 även lagra en eller fler av bilderna som
registrerats av bildtagningsenheten 102 innan detekteringen av
bildtagningskommandot (202). Detta kan implementeras genom att
tillhandahålla en eller fler av de senaste bilderna i bildtagningsenhetens 102
lagringsbuffert till minnet 106 som svar på detektering av
bildtagningskommandot. Dessa bilder kan sedan även tillhandahållas till en
sökare tillhörande kameran 100 (box 204). Enligt detta val kommer kameran
100 lagra bilder i minnet 106 tagna både innan detektering av
bildtagningskommandot och efter detektering av bildtagningskommandot.
Som nämndes ovan kan processorn 104 analysera vyn genom att
identifiera ett eller flera särdrag för vyn. Närmare bestämt kan processorn 104
analysera vyn genom att identifiera ett eller flera särdrag i de en eller flera
bilderna som registrerats av bildtagningsenheten 102. De ett eller flera
särdragen kan innefatta ett motiv eller element i vyn. Baserat på de ett eller
flera särdragen, till exempel baserat på typen av motiv eller element, kan
processorn 104 bestämma en delmängd konfigurationer av kameran 100 för
användning vid bildtagningen. Närmare bestämt kan processorn 104
bestämma minst en parameter som ska varieras. Företrädesvis bestämmer
processorn 104 minst en parameter för vilken inställningen är viktig för
tagning av en bild innefattande det/de identifierade särdraget/ särdragen.
Parametrarna kan till exempel bestämmas genom användning av en
uppslagstabell ("look-up-table"), varvid en kolumn (eller en rad) i tabellen kan
motsvara ett särskilt särdrag vilket processorn 104 kan identifiera och raderna
(eller kolumnerna) i kolumnen (eller raden) indikerar parametrar som är
viktiga för tagning av bilder innefattande det identifierade särdraget.
Processorn 104 kan vidare bestämma minst två inställningar för de minst en
parametrarna. Företrädesvis baseras bestämningen av de minst två
inställningarna på det/de identifierade särdraget /särdragen. Delmängden
konfigurationer kan således innefatta minst två konfigurationer, varvid varje
konfiguration innefattar en kombination av specifika inställningar av
bildtagningsrelaterade parametrar för kameran.
10
15
20
25
30
35
21
De en eller särdragen identifierade i vyn kan innefatta ett
ljusförhållande i vyn. Processorn 104 kan bestämma en ljusstyrkenivå i de en
eller flera bilderna registrerade av bildtagningsenheten 102. Om det är starkt
ljus i vyn kan processorn 104 bestämma en delmängd konfigurationer
innefattande ett jämförelsevis stort antal bländarinställningar. Om det är starkt
ljus i vyn kan det finnas tillräckligt med ljus även för små bländare, d.v.s. höga
bländartal. Användaren kan således dra nytta av att förses med bilder som
uppvisar många olika grader av djupskärpa. Om det är jämförelsevis lite ljus i
vyn (till exempel svagt ljus inomhus eller nattförhållanden) kan processorn
104 bestämma en delmängd konfigurationer innefattande bara en eller fler
små bländarinställningar, ett större antal exponeringstider och ett större antal
ISO-inställningar. Som ett val kan delmängden konfigurationer också
inkludera konfigurationer som använder blixt av olika styrkor eller ingen blixt.
Användaren kan således dra nytta av att förses med bilder som uppvisar
många olika exponeringstider, blixtförhållanden och olika mängder brus
(d.v.s. för de olika ISO-inställningarna). Användaren kan således granska de
tagna bilderna och välja den eller de bilder som uppvisar en acceptabel grad
av skärpa och bildbrus.
Som ett val kan kameran 100 innefatta en blixt i form av en LED-
lampa. En LED-lampa kräver inte uppladdning. Detta möjliggör en särskilt
effektiv och enkel implementering av bildtagning vid olika blixtstyrkor.
Närmare bestämt kan konfigurationer innefattande olika inställningar av
blixtstyrkan bestämmas. Som svar på bildtagningskommandot tas bilder
medelst konfigurationerna. Under bildtagningen ändras intensiteten på blixten
i enlighet med blixtstyrkeinställningarna. Blixtlampan kan vara tänd även
mellan tagningarna, d.v.s. utan att stängas av. Ändringen av intensiteten på
blixtljuset kan vara monotont ökande eller minskande. Ändringen kan vara
gradvis eller kontinuerlig. Bilderna kan tas med samma exponeringstid och
ISO-inställning. Således kan ett relativt stort antal bilder snabbt tas vid olika
blixtstyrkor.
De en eller flera särdragen som identifieras i vyn kan innefatta ett
färginnehåll i vyn. Processorn 104 kan bestämma ett färginnehåll ide en eller
fler bilderna som registreras av bildtagningsenheten 102. Färginnehållet kan
till exempel vara förekomsten av en särskild färg i bilderna, eller den mest
förekommande eller dominerande färgen i bilderna. Om en särskild färg
förekommer, är vanlig eller dominerande i vyn kan processorn 104 bestämma
en delmängd konfigurationer innefattande ett relativt stort antal olika
10
15
20
25
30
35
22
vitbalans- och/ellerfärginställningar. Till exempel, i en bild innefattande grönt
som en betydande komponent kan det vara viktigt eller önskvärt att erhålla en
noggrann nyans av grönt. Genom att ta ett flertal bilder medelst olika
inställningar av vitbalans och färginställningar kan sannolikheten att erhålla
en bild innefattande en noggrann rendering av grönt ökas.
De en eller flera särdragen som identifieras i vyn kan innefatta en
kontrast i vyn. Processorn 104 kan bestämma en kontrastnivå i de en eller fler
bilderna som registreras av bildtagningsenheten 102. Kontrastnivån kan vara
en lokal kontrast eller en global kontrast för en bild. Kontrasten kan
bestämmas enligt Weber's kontrastdefinition, Michelson's kontrastdefinition
eller med effektivvärdeskontrastdefinitionen (”Root Mean Square contrast
definition", RMS contrast definition). Den bestämda kontrasten kan innefatta
luminanskontrast, ljushetskontrast och/eller färgkontrast.
Om det är stor kontrast i vyn kan processorn 104 bestämma en
delmängd konfigurationer innefattande ett relativt stort antal olika
exponeringsvärden. Om vyn innefattar både regioner med hög luminans och
områden med låg luminans finns till exempel en risk för att antingen
områdena med hög luminans blir överexponerade eller områdena med
lågluminans blir underexponerade för en given exponering. Genom att ta ett
flertal bilder med olika exponeringsvärden kan sannolikheten för att erhålla en
bild som har en exponeringsnivå som ger en acceptabel exponering av både
områdena med hög luminans och områdena med låg luminans ökas.
De en eller flera särdragen identifierade i vyn kan innefatta typen av vy
som avbildas av kameran 100. Vyn kan innefatta ett porträtt. Porträttet kan
vara ett grupporträtt. Processorn 104 kan identifiera förekomsten av ett
ansikte i de en eller fler bilderna som registreras av bildtagningsenheten 102.
Om vyn innefattar ett eller flera ansikten kan processorn 104 bestämma en
delmängd konfigurationer innefattande både konfigurationer som använder
blixt och konfigurationer som inte använder blixt, och konfigurationer som
innefattar olika blixtstyrkor. Delmängden konfigurationer kan dessutom eller
alternativt innefatta ett relativt stort antal olika bländarinställningar för att
möjliggöra tagning av bilder i vilka både ansiktet och bakgrunden är skarpa
och bilder i vilka ansiktet men inte bakgrunden är skarp. Delmängden
konfigurationer kan dessutom eller alternativt innefatta ett relativt stort antal
olika inställningar av vitbalans och/eller färginställningar. Därigenom kan
sannolikheten för att erhålla en bild innefattande en noggrann rendering av
hudfärgen ökas. Delmängden konfigurationer kan dessutom eller alternativt
10
15
20
25
30
35
23
innefatta olika inställningar av fokuspunkten. Därigenom kan sannolikheten
för att erhålla en bild som uppvisar maximal skärpa vid en önskad del av
bilden ökas.
Vyn som avbildas av kameran 100 kan innefatta ett landskap eller en
stadsmiljö. Processorn kan identifiera förekomsten av ett landskap eller en
stadsmiljö i de en eller fler bilderna som registreras av bildtagningsenheten
102. Om vyn innefattar ett landskap kan processorn 104 bestämma en
delmängd konfigurationer innefattande ett relativt stort antal olika
bländarinställningar för att möjliggöra tagning av bilder i vilka både förgrunden
och bakgrunden är skarpa och bilder i vilka förgrunden men inte bakgrunden
är skarp. Delmängden konfigurationer kan dessutom eller alternativt innefatta
både konfigurationer som använder blixt och konfigurationer som inte
använder blixt och konfigurationer innefattande olika blixtstyrkor. Därigenom
kan sannolikheten för att erhålla en blixt med en önskad mängd
upplättningsblixt ökas. Delmängden konfigurationer kan dessutom eller
alternativt innefatta ett relativt stort antal olika inställningar av vitbalans
och/eller färginställningar. För ett landskap kan konfigurationerna framhäva
de gröna och blå färgnivåerna. För en stadsmiljö kan konfigurationerna
framhäva neutrala färginställningar.
Vyn som avbildas av kameran 100 kan innefatta ett rörligt motiv.
Processorn 104 kan identifiera förekomsten av ett röligt motiv i vyn genom att
jämföra efterföljande bilder av bilderna som registreras av
bildtagningsenheten 102. Om vyn innefattar ett rörligt motiv kan processorn
104 bestämma en delmängd konfigurationer innefattande ett relativt stort
antal olika exponeringstider. Därigenom kan olika bildeffekter erhållas. Till
exempel kan både bilder i vilka rörelsen hos det rörliga motivet är fryst och
bilder i vilka rörelsen hos det rörliga motivet är oskarp erhållas.
I det ovanstående har några exempel på särdrag och delmängder
konfigurationer givits som ett stöd i att förstå uppfinningskonceptet. Som kan
inses är dock ytterligare särdrag, konfigurationer och kombinationer därav
möjliga inom omfånget för föreliggande uppfinningskoncept så som det
framgår av patentkraven.
Processorn 104 kan identifiera de en eller flera särdragen i vyn
medelst olika bildanalystekniker. Till exempel kan processorn 104 analysera
en bild för att identifiera särdrag såsom färgsärdrag, intensitetsärdrag,
struktursärdrag (till exempel personer, ansikten, människotillverkade föremål
eller naturliga föremål i bilden) i bilden. Bilden kan innefatta färginformation
10
15
20
25
30
35
24
kodad medelst någon färgrymd som är känd inom teknikområdet, såsom
RGB-rymden, YUV-rymden, HSV-rymden etc. Bildsärdrag kan identifieras
och resultatet kan registreras i en särdragsvektor. Ett eller flera särdrag i
bilden kan analyseras. Resultatet för varje typ av särdrag kan registreras i en
separat särdragsvektor. För att minska kraven på minne och bearbetning för
metoden kan en nedskalad version av bilden som ska analyseras skapas,
varvid särdrag kan identifieras i den nedskalade bilden.
Ett exempel på en särdragsvektor är ett histogram över
pixelintensiteterna i bilden. Histogrammet kan innefatta ett flertal fack, varje
fack kan innefatta antalet pixlar i bilden av ett visst intensitetsvärde.
Färgsärdrag kan extraheras och representeras ifärghistogram. Ett separat
färghistogram kan bildas för varje färgkanal i bilden. Färghistogrammen för
kanalerna kan sedan konkateneras för att bilda en färgsärdragsvektor.
Graden av kvantisering (d.v.s. antalet fack) kan varieras efter den specifika
tillämpningen och tillgängliga bearbetnings- och minnesresurser. Färgsärdrag
kan också analyseras genom att bilda en färgkoherensvektor som även tar
den spatiella anordningen av färgerna i bilden i beaktande.
Det finns diverse metoder för att extrahera struktursärdrag. En
struktursärdragsextrahering kan eventuellt föregås av ett avfärgningssteg,
varvid en gråskalerepresentation av bilden kan bildas. Detta kan förenkla
extraheringen. Avfärgningen kan uppnås till exempel genom att förkasta
färginformationen färg ("hue”) och mättnad (”saturation”) och endast behålla
luminansinformation.
Struktursärdrag kan extraheras på följande vis: En bild filtreras med en
uppsättning Gabor-filter med olika orienteringar och skalor. De olika
orienteringarna av filtrena kommer resultera i filtersvar som är korrelerade
med de strukturella särdragen i bilden med en liknande orientering. Till
exempel kan ett vertikalt frekvensfilter ge ett starkt svar på de vertikala
kanterna på ett högt hus i en stadsmiljö medan ett horisontellt frekvensfilter
kan ge ett starkt svar för de horisontella linjerna i en landskapsbild. Svaren för
varje filter kan delas upp i4x4 block. För varje block lagras svaret i en
särdragsvektor. En sammansatt struktursärdragsvektor av längden
4*4*{anta/et filter; kan sedan bildas genom konkatenering av
särdragsvektorerna för varje block och filter. Denna metod är baserad på
GIST-metoden som beskrivs i Modeling the shape of the scene: A holistic
representation of the spatial envelope, av Aude Oliva and Antonio Torralba,
International Journal of Computer Vision 42(3), 145-175.
10
15
20
25
30
35
25
Ett annat exempel på en metod för extrahering av strukturella särdrag
är metoden "Local binary pattern". En detaljerad beskrivning av metoden finns
i Multiresolution grayscale and rotation invariant texture Classification with
local binary patterns, by Timo Ojala, Matti Pietikäinen and Topi Maäenpää,
publicerad i IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence,
vol. 24, no. 7, July 2002.
lntensitetsvärdet (O-255) för en pixel kan jämföras med
intensitetsvärdena för de åtta angränsande pixlarna till nämnda pixel. Om en
angränsande pixel har ett intensitetsvärde större än intensitetsvärdet för den
valda pixeln registreras en Omvänt, om den angränsande pixeln har ett
mindre värde så registreras en Ett binärt mönster för den valda pixeln kan
sedan skapas genom att välja en av grannarna som den mest signifikanta
biten för ett 8-bitars tal och sätta de andra bitarna genom att traversera
grannarna medurs. Det största möjliga 8-bitars talet kan väljas som det binära
mönstret för den valda pixeln. 8-bitars talet kan registreras i ett 256-
fackshistogram. Som ett exempel, om "11 111111"-facket (d.v.s. "256"-facket)
har en stor storlek kan detta indikera att bilden har stora homogena områden
och kan således anses vara en jämn bild. ”256"-facket registrerar pixlar som
endast har grannar med ett intensitetsvärde större än eller lika med
lntensitetsvärdet för pixeln. Detta kan upprepas för alla eller en delmängd av
pixlarna i bilden.
För att minska minnes- och bearbetningskraven för
särdragsidentifieringen kan längden på särdragsvektorn, så snart en
särdragsvektor bildats, minskas. Detta kan uppnås till exempel genom
principalkomponentsanalys (PCA) eller den diskreta Karhunen-Loève
transformen. PCA resulterar i en uppsättning ortogonala egenvektorer.
Egenvektorerna med mindre egenvärden kan kasseras och den ursprungliga
särdragsvektorn kan projiceras på de större återstående egenvektorerna
varvid en särdragsvektor av minskad dimensionalitet kan erhållas.
Den/de bestämda särdragsvektorn/-vektorerna för bilden som ska
klassificeras kan matas in i en klassare för bestämning eller prediktering av
typen av vy som avbildas i bilden. Klassificeringen kan innefatta jämförelse av
bilden som ska klassificeras med en uppsättning referensbilder eller en
genomsnittlig särdragsvektor bestämd från ett flertal referensbilder.
Uppsättningen referensbilder kan innefatta ett flertal klassificerade bilder av
olika typer (till exempel porträtt, grupporträtt, landskap, stadsmiljöer etc).
Avståndet mellan särdragsvektorn för bilden som ska klassificeras (härefter
10
15
20
25
30
35
26
"testbilden”) och motsvarande särdragsvektorer bestämda för åtminstone
några av bilderna i uppsättningen referensbilder kan beräknas. Klassen av
testbiider kan sedan bestämmas som klassen av referensbilderna som är
"närmast" testbilden, till exempel genom att använda 2-normen, d.v.s. det
Euklidiska avståndet. Alternativt kan särdragsvektorer av histogramtyp
jämföras genom att beräkna diffusionsavståndet. Konceptet dlffusionsavstånd
beskrivs i detalj i Diffusion distance for histogram comparison by Kazunori
Okada and Haibin Ling, IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition, lssue Date: 17-22 June 2006, pages 246 -
253.
En annan metod som kan användas för att identifiera särdrag, och
särskilt mänskliga eller porträttsärdrag beskrivs i US2009190803A. Enligt
US2009190803A bestämmer en analys av en digital bild huruvida ett leende
och/eller blinkning förekommer i ett ansikte på en människa. Således kan
särdragsigenkänningen hänföra sig till igenkänning av en människa eller
eventuellt även till igenkänning av ett mänskligt ansikte och särdrag därav
såsom en mänsklig mun, ett mänskligt öga och/eller igenkänning av
ansiktsuttryck.
När en uppsättning bilder har tagits kan de användas på diverse vis.
Enligt en utföringsform kan bilderna som tas i box 212 lagras i en datastruktur
som representerar en bildsekvens (box 214). I fall även bilder tagna innan
detektering av bildtagningskommandot ska lagras kan även dessa inkluderas
i bildsekvensen. Som ett exempel kan datastrukturen vara en sammansatt
bild innefattande (möjligtvis skalade versioner) av de tagna bilderna
anordnade i rader och kolumner. Den sammansatta bilden kan således likna
ett kontaktark. Som ett annat exempel kan datastrukturen vara en videfil
varvid de tagna bilderna används för att bilda en videoström. Till exempel kan
videofilen vara ett bildspel innefattande de tagna bilderna.
Enligt en utföringsform kan processorn 104 analysera de tagna
bilderna under användning av en uppsättning kriterier för att automatiskt
bestämma eller sålla ut en eller flera av bilderna som tagits i box 212 (box
216). Uppsättningen kriterier kan innefatta ett eller flera kriterier som hänför
sig till bildkvalité såsom bildskärpa, bildkontrast, dynamiskt omfång och
brusnivåer etc genom användning av lämpliga bildanalystekniker som är
kända inom teknikområdet. Alternativt eller dessutom kan uppsättningen
kriterier innefatta en ansiktskvalité, såsom inga slutna ögon, förekomsten av
ett leende, bildskärpa i ett område innehållande ett ansikte etc. Sådana
10
15
20
25
30
35
27
kriterier kan utvärderas medelst de nedan beskrivna teknikerna. Kameran 100
kan indikera för användaren bilden eller bilderna som har valts, till exempel
genom att presentera dem på en display tillhörande kameran 100.
Processorn 104 kan också vara konfigurerad att kassera alla tagna bilder
förutom den/de valda bilden/bilderna (box 218).
Enligt en utföringsform kan processorn 104 analysera de tagna
bilderna med en uppsättning kriterier för att automatiskt bestämma eller sålla
ut två eller flera av bilderna tagna i box 212 (box 220). De utvalda bilderna
kan sedan användas för att bilda en sammansatt bild (box 222).
Bilderna kan väljas och kombineras för att bilda en sammansatt bild
som uppvisar ett stort dynamiskt omfång, d.v.s. en HDR-bild. Uppsättningen
kriterier kan innefatta ett kriterium som är att en första bild har tagits med en
lägre exponeringsvärdesinställning och ett kriterium som är att en andra bild
har tagits med en högre exponeringsvärdesinställning. Som ett annat
exempel kan den första bilden ha tagits med en blixtstyrka som är högre än
blixtnivån som användes vid tagning av den andra bilden. Således kan en
sammansatt bild som uppvisar ett utökat dynamiskt omfång bildas.
Processorn 104 kan konfigureras att utföra detta förfarande automatiskt efter
att bilderna har tagits. Alternativt kan funktionen vara tillgänglig via ett
menyval i kameran 100 varvid användaren kan skapa en HDR-bild vid behov.
Bilderna kan också väljas för att bilda en sammansatt bild innefattande
delar av de valda bilderna. Närmare bestämt kan en källbild och en målbild
bestämmas eller väljas från de tagna bilderna. Ett källområde kan identifieras
i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater. Ett målområde i
målbilden kan sedan identifieras medelst uppsättningen koordinaterför
källområdet. En sammansatt bild innefattande bilddatainformation från den
första bilden kan sedan skapas, varvid bilddatainformation från målområdet i
målbilden ersätts sömlöst med bilddatainformation från källområdet.
Alternativt kan bilddatainformation från källområdet i källbilden ersättas
sömlöst med bilddatainformation från målområdet. Ovan nämnda åtgärder,
såväl som de följande åtgärderna kan implementeras, d.v.s utföras, av
processorn 104.
Diverse kombinationer av käll- och målbilder kan väljas. Dessutom kan
käll- och målområdena innefatta olika innehåll. Exempelvis kan ett område i
källbilden vara ”i fokus" medan ett motsvarande område i målbilden är "ur
fokus", eller vice versa. Därmed kan ett områden som är ”ur fokus" sömlöst
ersättas med ett område som är ”i fokus”. Som ett annat exempel kan nivån
10
15
20
25
30
35
28
oskärpa i ett område i källbilden kan vara lägre än nivån oskärpa i ett
motsvarande område i målbilden, eller vice versa. Därmed kan ett område
med oskärpa sömlöst ersättas med ett område med mindre oskärpa. Som ett
annat exempel kan källbilden ha tagits med en blixtnivå som är högre än
blixtnivån som använts för att ta målbilden, eller vice versa. En hög blixtnivå
kan vara önskvärd för några områden i scenen som skall fångas men den kan
samtidigt resultera i att andra områden i bilden blir överexponerade.
Överexponerade områden kan därmed sömlöst ersättas motsvarande
områden från en annan bild tagen med en lägre blixtnivå eller ingen blixt alls.
Som ett annat exempel kan ett område i en bild som avbildar människor med
slutna ögon ersättas med ett motsvarande område från en annan (liknande)
bild ivilken ögonen av (samma) människa är öppna, bland annat genom att
tillåta en användare att ersätta delar av en bild med samma område från
andra bilder.
Källbilden kan väljas manuellt av användare, till exempel via MMI 110.
Alternativt kan processorn 104 välja källbilden från de tagna bilderna genom
användning av en uppsättning kriterier. Uppsättningen kriterier kan hänföra
sig till förekomsten av ett särskilt särdrag (till exempel motiv eller element) i
bilden, som bilden med minst oskärpa, störst dynamiskt omfång och/eller
högst kontrast etc.
Källområdet kan ha en uppsättning koordinater. Uppsättningen
koordinater kan definiera platsen för källområdet i källbilden. Till exempel kan
uppsättningen koordinater innefatta koordinater som definierar platsen för
hörn och/eller sidor av en rektangel i källbilden, uppsättningen koordinater
kan innefatta koordinater som definierar området och platsen för en cirkel i
källbilden eller dylikt.
Källområdet kan identifieras baserat på en mottagen signal som
identifierar källområdet. Den mottagna signalen kan skapas från
användarinmatning mottagen via MMI 110 tillhörande kameran 100.
Därigenom kan en användare medges att manuellt identifiera och välja ett
område eller ett objekt (se nedan) i källbilden via MMI 110. Källbilden kan
visas på en display tillhörande MMI 110. Om MMI 110 innefattar en
tryckkänslig display kan användaren identifiera källområdet genom att dra en
linje som omsluter källområdet, eller på annat vis markera dess koordinater.
MMI 110 kan också tillhandahålla ett verktyg som förenklar identifiering av
källområdet. Verktyget kan innefatta förutbestämda geometriska objekt
10
15
20
25
30
35
29
(såsom rektanglar, kvadrater, cirklar och ellipser) vilka, via användarindata,
kan användas för att identifiera källområdet.
Källområdet kan även identifieras genom användning av
särdragsigenkänning. Källområdet kan identifieras som området av källbilden
innefattande ovan nämnda särdrag (till exempel motiv eller element).
Användningen av sådan särdragsigenkänning kan eliminera, eller åtminstone
minska, behovet att mottaga användarinmatning för att identifiera
källområdet. Således kan förfarandet innefatta mottagning av
särdragsinformation relaterad till ett särdrag i åtminstone en av källbilden och
målbilden, varvid minst en av nämnda källområde och nämnda målområde
innefattar nämnda särdrag; och identifiera nämnda källområde baserat på
nämnda särdrag. Till exempel kan, som beskrivet ovan,
särdragsigenkänningen vara relaterad till igenkänning av en människa.
Särdragsigenkänningen kan vara relaterad ett människoansikte.
Särdragsigenkänningen kan vara relaterad till igenkänning av en
människomun. Särdragsigenkänningen kan vara relaterad till igenkänning av
ett människoöga. Särdragsigenkänningen kan även vara relaterad till
igenkänning av en människas ansiktsuttryck. Antingen källbilden eller
målbilden, eller både källbilden och målbilden kan innefatta särdraget.
Källområdet kan då identifieras genom användning av särdraget
Målbilden kan väljas manuellt av användaren, till exempel via MMl 110.
Alternativt kan processorn 104 välja målbilden från de tagna bilderna genom
användning av en uppsättning kriterier. Uppsättningen kriterier kan hänföra
sig till förekomsten av ett särskilt särdrag (till exempel motiv eller element) i
bilden, som bilden med minst oskärpa, störst dynamiskt omfång och/eller den
högsta kontrasten. Särskilt kan särdraget vara ett särdrag som förekommer
även (i källområdet) i källbilden.
Som svar på identifiering av källområdet kan målområdet i målbilden
identifieras. Geometrin på målområdet kan baseras på geometrin på
källområdet. Särskilt kan uppsättningen koordinaterför källområdet användas
så att en uppsättning koordinater för målområdet i målbilden motsvarar
uppsättningen koordinater för källområdet. Uppsättningen koordinater för
målområdet definierar platsen för målområdet i målbilden. Uppsättningen
koordinater för målområdet kan vidare definiera (i spatiala termer)
målområdets yta i målbilden.
Målområdet i målbilden kan identifieras genom bestämning av en
felfunktion mellan källområdet och målområdet. Felfunktionen kan
10
15
20
25
30
35
30
bestämmas över ett antal punkter i ett område S längs ett preliminärt snitt dQ
mellan källområdet och målområdet för noll translation. Det preliminära snittet
kan sedan translateras utåt från nämnda noll translation tills felfunktionen
minimeras. Felfunktionen kan därmed användas för att bestämma
målområdet i målbilden. Translationen utåt kan utföras längs en spiralformad
bana.
För att finna ett lämpligt snitt (se nedan) kan det vara fördelaktigt att
upplinjera källbilden och målbilden längs en preliminär snittgräns. Detta kan
åstadkommas genom att minimera en felfunktion, till exempel, genom att
minimera E(r) = Zvin dn [lst (v+r) - lfi (v)]2 längs det preliminära snittet dQ över
ett lämpligt stort område S. Is; och lt; betecknar intensiteterna hos källbilden
respektive målbilden. För en färgbild kan intensiteterna beräknas enligt
I = (R + G + B) / 3, där R, G, och B är de respektive färgkanalerna röd, grön,
och blå. Alternativt kan en luminanskanal användas fören YUV-bild.
Storleken på området S kan vara beroende på mängden rörelse mellan
källbilden och målbilden. Den kan dessutom vara beroende på tiden som
passerat mellan tagningen av källbilden och målbilden.
Det kan finnas olika tillvägagångssätt till att minska felfunktionen, till
exempel genom användning av faltning och snabba Fouriertransformer. Ett
faltningsbaserat förfarande kan vara snabbt för att beräkna hela felfunktionen.
Det har upptäckts att eftersom varje term i summan i felfunktionen är positiv
skulle det följa att under sökning för ett globalt minima så kan en punkt vars
partiella summa överstiger värdet för det nuvarande lokala minimat inte vara
ett globalt minima. Det skulle därför även följa att om ett globalt minima
påträffas tidigt så kan fler summor avslutas i förväg och således kan
beräkningar sparas. Det kan därför vara fördelaktigt att beräkna felfunktionen
över ett fåtal punkter i ett litet område runt noll translation och sedan utöka
sökningen utåt. Detta kan motiveras av antagandet att translationsrörelsen
kan anses vara normalfördelad.
En lämplig gränsyta inom vilken källbilden skall infogas kan
bestämmas. Den bestämda gränsytan representerar ett snitt. Snittet kan
således definiera där målbilden och källbilden möts. För illustrativa syften kan
källbilden anses som placerad ovanpå målbilden varvid källbilden (eller
målbilden) har translaterats såsom tidigare beskrivits. Inre och yttre gränser
som definierar ett område (motsvarande det ovan beskrivna området S) inom
vilket den (önskade) gränsytan är begränsad kan specificeras. Fig. 4a
illustrerar en gränsyta 400 som har en inre begränsning 402 och en yttre
10
15
20
25
30
35
31
begränsning 404 och en önskad begränsning 406. En felfunktion, vilken tar i
antagande den per pixel beräknade kvadratskillnaden mellan källbilden och i
målbilden vid pixlar inom området definieras. Fig. 4b är en
korridorgrafsrepresentation 400' för gränsytan 400 i Fig. 4b, varvid gränsytan
400 har öppnats längs skärningen A-A' - B-B”. Snittet kan bestämmas genom
att tilldela varje pixel i området S en kostnad och sedan hitta en sluten väg i
området S som minimerar kostnaden. En optimal lösning ges i artikeln
"Shortest circular paths on planar graphs” i 27th Symposium on Information
Theory in the Benelux, vol. sid. 117-124, juni 2006, Noordwijk, Holland av
Farin et al. När pixlarna representeras med en graf, såsom korridorgrafen
400, så har grafen en spaljéstruktur. Grafen associerad med området S kan
således representeras av en spaljé och därför kan dynamisk programmering
användas istället för Dijkstras algoritm. Således kan en svansbitande väg
(dvs. en väg i korridorgrafen 400' som börjar och slutari pixlar som ger en
inneslutande begränsning 406 i motsvarande gränsytan 400) med ett
minimalt fel för alla vägar eller en väg med ett fel under en förutbestämd
tröskel sedan hittas inom området S. Det således funna snittet definierar
beskärningen av källbilden och målbilden.
Den sammansatta bilden kan bildas (box 222) baserat på
bilddatainformation från målbilden, varvid bilddatainformation från
målområdet sömlöst ersätts med bilddatainformation från källområdet. På
motsvarande vis kan den digitala bilden baseras på källbilden, varvid
bilddatainformation från källområdet sömlöst ersätts med bilddatainformation
från målområdet.
Särdragsigenkänning kan användas för att bestämma huruvida ett av
källområdet och målområdet uppfyller ett villkor relaterat till
särdragsinformationen. Den digitala bilden kan sedan skapas baserad på
denna bestämning. Till exempel, i ett fall där källområdet uppfyller villkoret
kan bilddatainformationen i målområdet sömlöst ersättas med
bilddatainformationen i källområdet. Till exempel, i ett fall där målområdet
uppfyller villkoret kan bilddatainformationen i källområdet sömlöst ersättas
med bilddatainformationen i målområdet.
Särskilt kan, ifall särdragsinformationen är relaterad till ett
ansiktsuttryck och en av källbilden och målbilden klassificeras att innefatta ett
leende ansikte, bilden skapas att inkludera det leende ansiktet. För att
åstadkomma detta kan ansiktsigenkänning användas. När ett ansikte har
detekterats kan leendedetektering användas genom att detektera läpparna i
10
15
20
25
30
35
32
det därmed detekterade ansiktet och klassificera de detekterade läpparna,
blandat annat beroende på dess krökning, i minst två kategorier, såsom
leende läppar och icke-leende läppar. En liknande klassificering kan utföras
för att detektera blinkande ögon eller röda ögon (bland annat orsakade av
blixteffekter under tagandet av bilden innefattande de röda ögonen).
Förfarandet kan således vidare innefatta identifiering av ett ansiktsuttryck för
att användas när den digitala bilden skapas. Därmed kan ”ledsna” ansikten
ersättas med "glada" ansikten, varvid de "ledsna" ansiktena är associerade
med icke-leende läppar och de ”glada” ansiktena är associerade med leende
läppar
Den sammansatta bilden kan bildas genom blandning av källbilden och
målbilden. En gradientdomän-lik mjuk blandning kan tillämpas för att försäkra
att infogningen av källområdet i målbilden (eller vice versa) är sömlös. I mer
detalj så bör gränsytan för källbilden åtminstone approximativt vara lika med
gränsytan för målbilden då en källbild (eller ett område däri) skall blandas in
med en målbild (eller vice versa). Detta kan kräva att källbilden och/eller
målbilden manipuleras på något sätt. För att vara så visuellt icke-detekterbar
som möjligt bör manipulationen företrädesvis endast införa gradvisa
förändringar på källbildens interiör. Ett exempel som åstadkommer den
önskade effekten är Poisson-blandning. Mer specifikt kan källbildens
gradientfält modifieras på ett sådant sätt att källbilden väljs som den källbild
som har ett gradientfält som är närmast (i L2-normshänseende) målbilden.
En utföringsform av en metod 300 i enlighet med en andra aspekt
kommer nu beskrivas med hänvisning till figurerna 1 och 3. Enligt metoden
200 bestäms en uppsättning konfigurationer innan bildtagningskommandot
detekteras, eller som svar därpå. Metoden 300 liknar metoden 200 men
skiljer sig genom att konfigurationerna av kameran 100 bestäms successivt,
under bildtagningen, d.v.s. bildtagningsåtgärden.
Närmare bestämt innefattar metoden 300 analys av en vy som
avbildas av kameran 100 (box 306). Analysen kan innefatta identifiering av
minst ett särdrag för vyn. Detta motsvarar box 206 i metoden 200 varför
hänvisning görs till ovanstående diskussion. Baserat på analysen bestämmer
processorn 104 en första konfiguration av kameran 100 (box 308). Den första
konfigurationen kan vara en konfiguration av kameran 100 som är lämplig för
tagning av en första bild. Den första konfigurationen kan motsvara
baskonfigurationen som diskuterades i anslutning till metoden 200.
10
15
20
25
30
35
33
När användaren har riktat kameran 100 mot den önskade vyn utfärdar
användaren ett bildtagningskommando. Bildtagningskommandot detekteras
av kameran 100 (box 310). Som diskuterades ovan kan användaren till
exempel en gång trycka på manöverdonet 112 tillhörande kameran 100,
minska rörelsen för kameran 100, eller så kan användaren uttala ett hörbart
bildtagningskommando in i mikrofonen vilket kommando kan tolkas och
kännas igen av processorn 104 som ett bildtagningskommando.
Som svar på detekteringen av bildtagningskommandot styr processorn
104 bildtagningsenheten 102 tillhörande kameran 100 till att ta en bild med
den första konfigurationen bestämd av processorn 104 (box 312). Den första
bilden kan överföras till minnet 106 direkt efter att den har tagits. Alternativt
kan den första bilden behållas i lagringsbufferten tillhörande
bildtagningsenheten 102 och överföras till minnet 106 efter att alla bilder har
tagits, d.v.s. vid slutet av metoden 300.
Som svar på tagning av den första bilden kan processorn 104
analysera den första bilden (box 314). Analysen kan innefatta identifiering av
minst ett särdrag i den första bilden. Analysen kan utföras i analogi med
ovanstående beskrivning. På motsvarande vis kan nämnda minst ett särdrag
vara vilket som av de ovan diskuterade särdragen. Den första bilden kan
tillhandahållas till processorn 104 från bildtagningsenhetens Iagringsbuffert
eller, om den första bilden har överförts därtill, från minnet 106.
Baserat på analysen av den första bilden kan processorn bestämma
en andra konfiguration av kameran 100 (box 316). Den andra konfigurationen
kan innefatta en inställning av en parameter som är skild från en inställning av
samma parameter i den första konfigurationen. Den andra konfigurationen
kan vidare innefatta en inställning av en ytterligare parameter vilken är skild
från en inställning av samma parameter i den första konfigurationen.
Parametern/parametrarna för vilken/vilka inställningen ändras kan
bestämmas under åtgärden att analysera vyn (box 306). Således bestämmer
processorn 104, baserat på analysen av vyn, en första konfiguration och en
eller flera parametrar för vilken inställningarna ska varieras. Till exempel kan,
om det identifierade särdraget innefattar ett porträtt, processorn 104
bestämma den första konfigurationen och vidare bestämma att inställningarna
av parametern/parametrarna blixt, blixtstyrka, vitbalans och/eller
färgrendering ska varieras. Processorn 104 kan sedan analysera den första
bilden för att bestämma den/de faktiska inställningen/inställningarna för dessa
parametrar och således bestämma den andra konfigurationen. Alternativt kan
10
15
20
25
30
35
34
parametern/parametrarna för vilka inställningen ändras så väl som den/de
faktiska inställningen/inställningarna bestämmas under åtgärden att analysera
vyn.
Metoden 300 fortsätter i box 318 med att processorn 104 styr
bildtagningsenheten 102 tillhörande kameran 100 till att ta en andra bild med
den andra konfigurationen bestämd av processorn 104. Den andra bilden kan
tas som svar på att processorn 104 bestämmer den andra konfigurationen.
Den andra bilden kan överföras till minnet 106 direkt efter att den har tagits.
Alternativt kan den andra bilden behållas i lagringsbufferten tillhörande
bildtagningsenheten 102 och överföras till minnet 106 efter att alla bilder har
tagits, d.v.s. vid slutet av metoden 300.
Som ett val kan fler än en konfiguration bestämmas i box 316. Till
exempel kan processorn 104 bestämma minst två konfigurationer i box 316,
varvid kameran 100 kan ta minst två bilder medelst minst två olika
konfigurationer av de minst två konfigurationerna bestämda i box 316 och
således fortsätta i enlighet med metoden 200 enligt den första
utföringsformen.
Återgående till figur 3 bestäms i box 320 huruvida ytterligare bilder ska
tas. Beslutet kan baseras på huruvida ett önskat antal bilder har tagits.
Processorn 104 kan till exempel räkna antalet bilder som har tagits och
jämföra antalet med ett tröskelantal. Om antalet tagna bilder understiger
tröskelantalet kan det bestämmas att ytterligare bilder ska tas varvid metoden
300 fortsätter till box 322. Om antalet tagna bilder är lika med eller överstiger
tröskelantalet kan det bestämmas att inga ytterligare bilder ska tas.
Alternativt kan bestämningen baseras på huruvida det har skett en
förändring i vyn sedan tagningen av den första eller andra bilden.
Förändringen kan vara resultatet av att användaren har ändrat riktningen
sedan tagningen av den första (eller andra) bilden. Den kan också vara
resultatet av att föremålen ivyn har bytt position. Förändringen kan
bestämmas genom att jämföra den första (eller andra) tagna bilden med de
senare tagna bilderna. Jämförelsen kan baseras på en pixel-per-pixel- eller
en delblock-per-delblock-basis. Jämförelsen kan utföras genom att korrelera
den första (eller andra) tagna bilden med de mer nyligen tagna bilderna. Om
förändringen överstiger en tröskel kan det bestämmas att inga ytterligare
bilder ska tas. I annat fall kan det bestämmas att ytterligare ska tas varvid
metoden 300 kan fortsätta till box 322.
10
15
20
25
30
35
35
De tagna bilderna kan lagras i en cirkulär buffert. Den cirkulära
bufferten kan ha en förutbestämd storlek. Till exempel kan den cirkulära
bufferten ha en lagringskapacitet om 10 bilder, 20 bilder, 30 bilder eller mer.
När bufferten har fyllts ersätts bilderna sekventiellt med mer nyligen tagna
bilder, med start från den äldsta bilden lagrad i bufferten.
Som svar på bestämning att en ytterligare bild ska tas kan processorn
104 analysera den andra tagna bilden (box 322). Baserat på analysen kan
processorn 104 bestämma en tredje konfiguration av kameran 100 (box 324).
Den tredje konfigurationen kan innefatta en inställning av en parameter vilken
är skild från en inställning av samma parameter i den första och den andra
konfigurationen.
Metoden 300 fortsätter i box 326 med att processorn 104 styr
bildtagningsenheten 102 tillhörande kameran 100 till att ta en tredje bild
medelst den tredje konfigurationen bestämd av processorn 104. Den tredje
bilden kan tas som svar på att processorn 104 bestämmer den tredje
konfigurationen.
Metoden 300 fortsätter i box 328 med att bestämma huruvida
ytterligare bilder ska tas. Om det bestäms att ytterligare bilder ska tas återgår
metoden 300 till steg 322 varvid den tredje tagna bilden kan analyseras. En
fjärde konfiguration kan bestämmas enligt ovan varvid en fjärde bild kan tas
medelst den fjärde konfigurationen. Denna process kan upprepas till det
bestäms att inga ytterligare bilder ska tas. Detaljerna och valen beskrivna i
anslutning till box 314-320 är analogt tillämpliga för box 322-328.
Om inga ytterligare bilder ska tas kan metoden 300 fortsätta enligt box
330-338 vilka motsvarar box 214-222 i metoden 200 varvid hänvisning görs
till ovanstående diskussion.
Eventuellt kan metoden 300 vidare innefatta lagring av en eller flera av
bilderna som registrerats av bildtagningsenheten 102 innan detektering av
bildtagningskommandot (box 302). Dessa bilder kan också tillhandahållas till
kamerans 100 sökare (box 304). Beskrivningen given ovan i anslutning till
box 202-204 är analogt tillämpliga till box 302-304 varvid hänvisning görs till
diskussionen ovan.
l ovanstående har bildtagningsmetoder beskrivits varvid delmängder
av konfigurationer bestäms baserat på analys av vyn som avbildas av
kameran. Dock behöver bestämningen inte begränsas till en analys av den
avbildade vyn utan den kan mer allmänt baseras på en analys av ett
bildtagningsförhållande. Enligt detta mer generella tillvägagångssätt
10
15
20
25
30
35
36
tillhandahålls en metod för tagning av bilder medelst en kamera innefattande:
analys av ett bildtagningsförhållande, bestämning, baserat på analysen, av en
delmängd konfigurationer av kameran, och tagning, som svar på detektering
av ett bildtagningskommando vid kameran, av en uppsättning av minst två
bilder medelst minst två olika konfigurationer av delmängden konfigurationer.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta en tid på dagen. Kameran 100
kan innefatta en klocka. Klockan kan vara kopplad till processorn 104.
Processorn 104 kan bestämma klockslaget. Processorn 104 kan bestämma
en delmängd konfiguration baserat på klockslaget.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta en geografisk position för
kameran 100. Kameran 100 kan innefatta en positioneringsenhet såsom en
GPS. Positioneringsenheten kan vara kopplad till processorn 104. Processorn
104 kan hämta den geografiska positionen för kameran 100 från
positioneringsenheten. Processorn 104 kan bestämma en delmängd
konfigurationer baserat på positionen.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta en orientering av kameran 100.
Kameran 100 kan vara i en porträtt- eller en landskapsorientering. Kameran
100 kan innefatta en orienteringsbestämningsenhet såsom ett gyroskop.
Orienteringsbestämningsenheten kan vara kopplad till processorn 104.
Processorn 104 kan ta emot orienteringsdata från
orienteringsbestämningsenheten. Processorn 104 kan bestämma en
delmängd konfigurationer baserat på orienteringen.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta ett ljudförhållande. Kameran 100
kan innefatta en MIC 114. Processorn 104 kan analysera ljudet som
registreras av MIC 114 och bestämma ett ljudförhållande. Ljudförhållandet
kan innefatta förekomsten av ett särskilt ljud såsom ljudet av skratt, rinnande
vatten, vågor som bryter, motorljud, ljud från vinden etc. Baserat på
ljudförhållandet kan en delmängd konfigurationer bestämmas. Processorn
104 kan analysera ljudet genom att bestämma ett spektrum för ljudet (till
exempel med DCT eller FFT). Processorn 104 kan jämföra det bestämda
spektrumet med en eller flera referensspektrum som är associerade med ett
särskilt ljudförhållande. Ett ljudförhållande kan fastställas om det bestämda
spektrumet motsvarar eller matchar ett referensspektrum. Processorn kan
bestämma en delmängd konfigurationer baserat på ljudförhållandet.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta ett rörelseförhållande för
kameran 100. Kameran 100 kan innefatta en rörelsesensor såsom en
accelerometer. Rörelsesensorn kan vara kopplad till processorn 104.
10
15
20
25
37
Processorn 104 kan ta emot rörelsedata från rörelsesensorn. Alternativt kan
processorn 104 bestämma ett rörelseförhållande genom att upprepade
gångerjämföra minst två av de senast registrerade bilderna i
lagringsbufferten tillhörande bildtagningsenheten 102. Rörelseförhållandet
kan innefatta att kameran 100 inte rör sig, att en rörelse av kameran 100 har
påbörjats, att en rörelse av kameran 100 minskar eller avslutas, att kameran
100 flyttas i en särskilt riktning, att en hastighet på rörelsen understiger en
tröskel eller överstiger en tröskel etc. Processorn 104 kan bestämma en
delmängd konfigurationer baserat på rörelseförhållandet.
Bildtagningsförhållandet kan innefatta en typ av
bildtagningskommando som matas in. Till exempel kan delmängden
konfigurationer bestämmas baserat på huruvida bildtagningskommandot tas
emot via manöverdon 112 tillhörande kameran 100, via en minskad rörelse av
kameran 100, eller via MIC 114 tillhörande kameran. Kameran 100 kan
innefatta ytterligare manöverdon 112 varvid delmängden konfigurationer kan
bestämmas baserat på vilket manöverdon 112 som används. Analysen av
bildtagningsförhållandet kan innefatta analys av vyn som avbildas av
kameran 100. Som beskrivet ovan kan analysen av vyn innefatta identifiering
av ett särdrag för vyn och baserat på det identifierade särdraget bestämning
av en delmängd konfigurationer.
Således kan olika delmängder bestämmas för olika
bildtagningsförhållanden. Detta är fördelaktigt eftersom olika
bildtagningsförhållanden kan dra nytta av helt olika inställningar av kamerans
100 olika parametrar.
I det ovanstående har uppfinningen i huvudsak beskrivits med
hänvisning till ett begränsat antal exempel. Dock är, vilket med lätthet inses
av en fackman, andra exempel än de givna ovan lika möjliga inom
uppfinningens omfång, vilket definieras av de bifogade kraven.
Claims (25)
1. Metod för tagning av bilder medelst en kamera innefattande: analys av en vy som avbildas av kameran, bestämning, baserat på nämnda analys, av en delmängd konfigurationer av kameran, tagning, som svar på en detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en uppsättning av minst två bilder medelst minst två olika konfigurationer av nämnda delmängd konfigurationer, tagning, innan detektering av bildtagningskommandet, av ett flertal bilder av nämnda vy, och lagring av nämnda flertal bilder tagna innan detektering av bildtagningskommandot och nämnda uppsättning bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens.
2. Metod enligt krav 1, varvid bildtagningskommandot är ett enda användarinmatat bildtagningskommando såsom en enda påverkan av ett bildtagningsmanöverorgan hos kameran eller ett hörbart bildtagningskommando inmatat via en mikrofon hos kameran.
3. Metod enligt något av föregående krav, varvid antalet bilder i uppsättningen bilder är proportionellt mot en varaktighet hos bildtagningskommandot.
4. Metod enligt något av föregående krav, varvid nämnda åtgärd att bestämma en delmängd konfigurationer innefattar: bestämning, baserat på analysen av nämnda vy, av en första bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, bestämning av en första delmängd inställningar av den första bildtagningsrelaterade parametern, och bildande av nämnda delmängd konfigurationer medelst den första delmängden inställningar, varvid varje konfiguration av nämnda delmängd konfigurationer innefattar en inställning av den första delmängden inställningar. 10 15 20 25 30 35 39
5. Metod enligt krav 4, varvid nämnda åtgärd att bestämma en delmängd konfigurationer innefattar: bestämning, baserat på analysen av nämnda vy, av en andra bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, bestämning av en andra delmängd inställningar av den andra bildtagningsrelaterade parametern, och bildande av nämnda delmängd av konfigurationer medelst den första och den andra delmängden inställningar, varvid varje konfiguration av nämnda delmängd av konfigurationer innefattar en kombination av en inställning av den första delmängden inställningar och en inställning av den andra delmängden inställningar.
6. Metod enligt något av kraven 4-5, varvid nämnda första bildtagningsrelaterade parameter, och när kravet hänvisar till krav 5 även den andra bildtagningsrelaterade parametern, väljs från gruppen innefattande: bländare, exponeringstid, exponeringsvärde, ISO, blixtanvändning, blixtstyrka, blixtsynkroniseringshastighet, färginställningar, vitbalans och fokuspunkt.
7. Metod enligt något av föregående krav, varvid åtgärden att analysera nämnda vy innefattar identifiering av minst ett särdrag hos nämnda vy, nämnda minst ett särdrag innefattande minst en av ett ljusförhållande i vyn, ett färginnehåll i vyn, eller typen av vy som avbildas, såsom ett porträtt, ett grupporträtt, ett landskap, en stadsmiljö eller ett rörligt motiv.
8. Metod enligt krav 1, varvid nämnda åtgärd att analysera nämnda vy innefattar analys av nämnda minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot.
9. Metod enligt något av krav 1-8, vidare innefattande tillhandahållande av nämnda minst en bild tagen innan detektering av bildtagningskommandot till en sökare hos kameran.
10. Metod enligt något av kraven 1-9, vidare innefattande lagring av nämnda uppsättning bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens. 10 15 20 25 30 35 40
11. Metod enligt något av föregående krav, vidare innefattande analys av nämnda uppsättning bilder och bestämning av en bild, benämnd “den valda bilden", i nämnda uppsättning bilder baserat på en uppsättning kriterier.
12. Metod enligt krav 11, vidare innefattande kassering av varje bild av nämnda uppsättning bilder förutom den valda bilden.
13. Metod enligt krav 11, vidare innefattande analys av nämnda uppsättning bilder, bestämning av en ytterligare bild, benämnd “den ytterligare valda bilden", i nämnda uppsättning bilder baserat på en ytterligare uppsättning kriterier, och bildande av en sammansatt bild medelst den valda bilden och nämnda ytterligare valda bild.
14. Metod enligt krav 13, varvid den valda bilden motsvarar en bild tagen medelst en konfiguration innefattande en lägre exponeringsvärdesinställning och den ytterligare valda bilden motsvarar en bild tagen medelst en konfiguration innefattande en högre exponeringsvärdesinställning, varvid den sammansatta bilden bildas till att uppvisa ett utökat dynamiskt omfång.
15. Metod innefattande något av föregående krav, vidare innefattande: bestämning från nämnda uppsättning bilder, av en källbild och en målbild, identifiering av ett källområde i källbilden, vilket källområde har en uppsättning koordinater, användning av uppsättningen koordinater för källområdet för att, som svar på identifieringen av källområdet, identifiera ett målområde i målbilden, och bildande av en sammansatt bild baserat på bilddatainformation från målbilden, varvid bilddatainformationen från målområdet ersätts sömlöst med bilddatainformation från källområdet .
16. Metod enligt något av föregående krav, varvid uppsättningen bilder tas så att, för varje konfiguration av delmängden konfigurationer, innefattar uppsättningen bilder minst en bild tagen medelst nämnda konfiguration.
17. Metod för tagning av bilder medelst en kamera innefattande: analys av en vy som avbildas av kameran, 10 15 20 25 30 35 41 bestämning, baserat på analysen av nämnda vy, av en första konfiguration av kameran, tagning, som svar på detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en första bild av en vy medelst den första konfigurationen, analys av den första bilden, bestämning, baserat på nämnda analys av den första bilden, av en andra konfiguration av kameran, tagning av en andra bild medelst den andra konfigurationen, och tagning, innan detektering av bildtagningskommandet, av ett flertal bilder av nämnda vy, och lagring av nämnda flertal bilder tagna innan detektering av bildtagningskommandot och nämnda första och andra bild i en datastruktur som representerar en bildsekvens.
18. Metod enligt krav 17, varvid bestämning av den första konfigurationen innefattar: bestämning, baserat på analysen av nämnda vy, av en första bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, och bestämning av en första inställning av den första bildtagningsrelaterade parametern, och varvid bestämning av den andra konfigurationen innefattar: bestämning, baserat på analysen av den första bilden, av en andra bildtagningsrelaterad parameter hos kameran, och bestämning av en andra inställning av den andra bildtagningsrelaterade parametern, varvid den första bilden tas medelst den första inställningen och den andra bilden tas medelst den andra inställningen.
19. Metod enligt krav 18, varvid den första och den andra bildtagningsrelaterade parametern är samma parameter.
20. Metod enligt krav 18, varvid den första och den andra bildtagningsrelaterade parametern är olika.
21. Metod enligt något av krav 18-20, varvid nämnda första och andra bildtagningsrelaterade parameter väljs från gruppen innefattande: bländare, exponeringstid, exponeringskompensation, ISO, blixtanvändning, blixtstyrka, 10 15 20 25 42 blixtsynkroniseringshastighet, färginställningar, vitbalans och fokuspunkt.
22. Metod enligt något av krav 17-21, varvid åtgärden att analysera nämnda vy innefattar identiflering av minst ett särdrag hos nämnda vy och åtgärden att analysera nämnda första bild innefattar identiflering av minst ett särdrag hos nämnda första bild, och varvid de identifierade särdragen innefattar minst en av ett ljusförhållande i vyn, ett färginnehåll i vyn, eller typen av vy som avbildas, såsom ett porträtt, ett grupporträtt, ett landskap, en stadsmiljö eller ett rörligt motiv.
23. Anordning för tagning av bilder, innefattande: organ för analysering av ett bildtagningsförhållande såsom en tid på dagen, en geografisk position för anordningen, en orientering av anordningen, ett Ijudförhållande, ett rörelseförhållande, en typ av bildtagningskommando som inmatas, ett särdrag hos vyn, organ för bestämning, baserat på analysen, av en delmängd konfigurationer av digitalkameran, organ för tagning, som svar på detektering av ett bildtagningskommando vid kameran, av en uppsättning av minst två bilder medelst minst två olika konfigurationer av nämnda delmängd konfigurationer, och organ för tagning, innan detektering av bildtagningskommandet, av ett flertal bilder av nämnda vy, och organ för lagring av nämnda flertal bilder tagna innan detektering av bildtagningskommandot och nämnda uppsättning bilder i en datastruktur som representerar en bildsekvens.
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1150505A SE1150505A1 (sv) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Metod och anordning för tagning av bilder |
EP12793286.1A EP2716031A4 (en) | 2011-05-31 | 2012-05-31 | IMAGE RECORDING AND DEVICE |
US14/118,493 US9344642B2 (en) | 2011-05-31 | 2012-05-31 | Method and apparatus for capturing a first image using a first configuration of a camera and capturing a second image using a second configuration of a camera |
EP19178864.5A EP3565237A3 (en) | 2011-05-31 | 2012-05-31 | Method and apparatus for capturing images |
PCT/SE2012/050584 WO2012166044A1 (en) | 2011-05-31 | 2012-05-31 | Method and apparatus for capturing images |
KR1020137034943A KR101573131B1 (ko) | 2011-05-31 | 2012-05-31 | 이미지 촬상 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1150505A SE1150505A1 (sv) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Metod och anordning för tagning av bilder |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SE1150505A1 true SE1150505A1 (sv) | 2012-12-01 |
Family
ID=47259620
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SE1150505A SE1150505A1 (sv) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Metod och anordning för tagning av bilder |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9344642B2 (sv) |
EP (2) | EP2716031A4 (sv) |
KR (1) | KR101573131B1 (sv) |
SE (1) | SE1150505A1 (sv) |
WO (1) | WO2012166044A1 (sv) |
Families Citing this family (52)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9936143B2 (en) | 2007-10-31 | 2018-04-03 | Google Technology Holdings LLC | Imager module with electronic shutter |
WO2011040864A1 (en) | 2009-10-01 | 2011-04-07 | Scalado Ab | Method relating to digital images |
SE534551C2 (sv) | 2010-02-15 | 2011-10-04 | Scalado Ab | Digital bildmanipulation innefattande identifiering av ett målområde i en målbild och sömlös ersättning av bildinformation utifrån en källbild |
EP2718896A4 (en) | 2011-07-15 | 2015-07-01 | Mobile Imaging In Sweden Ab | METHOD FOR PROVIDING ADJUSTED DIGITAL GRAPHIC REPRESENTATION OF VIEW AND APPROPRIATE APPARATUS |
US9392322B2 (en) | 2012-05-10 | 2016-07-12 | Google Technology Holdings LLC | Method of visually synchronizing differing camera feeds with common subject |
US20160088225A1 (en) * | 2013-04-11 | 2016-03-24 | Nokia Technologies Oy | Method and technical equipment for imaging |
JP6102648B2 (ja) * | 2013-09-13 | 2017-03-29 | ソニー株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
NL2011771C2 (en) | 2013-11-08 | 2015-05-11 | Incatec B V | Method and apparatus for acquiring images. |
EP2873314B1 (en) * | 2013-11-19 | 2017-05-24 | Honda Research Institute Europe GmbH | Control system for an autonomous garden tool, method and apparatus |
JP2015104078A (ja) * | 2013-11-27 | 2015-06-04 | オリンパス株式会社 | 撮像装置、撮像システム、サーバ、撮像方法、及び撮像プログラム |
WO2015082572A2 (en) | 2013-12-03 | 2015-06-11 | Dacuda Ag | User feedback for real-time checking and improving quality of scanned image |
EP3748953B1 (en) * | 2014-01-07 | 2024-04-17 | ML Netherlands C.V. | Adaptive camera control for reducing motion blur during real-time image capture |
US9871959B1 (en) * | 2014-01-11 | 2018-01-16 | Joseph F Hlatky | Adaptive trail cameras |
US10567671B2 (en) | 2014-03-18 | 2020-02-18 | Sony Corporation | Image processing apparatus and image processing method |
US9357127B2 (en) | 2014-03-18 | 2016-05-31 | Google Technology Holdings LLC | System for auto-HDR capture decision making |
US9239957B2 (en) | 2014-04-04 | 2016-01-19 | Fotonation Limited | Image processing method and apparatus |
US10115114B2 (en) * | 2014-04-30 | 2018-10-30 | The Meyers Printing Companies, Inc. | Systems and methods for secure distribution of coupons |
US9774779B2 (en) | 2014-05-21 | 2017-09-26 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9813611B2 (en) | 2014-05-21 | 2017-11-07 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US9729784B2 (en) | 2014-05-21 | 2017-08-08 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
US10250799B2 (en) | 2014-05-21 | 2019-04-02 | Google Technology Holdings LLC | Enhanced image capture |
EP2975576A1 (en) * | 2014-07-15 | 2016-01-20 | Thomson Licensing | Method of determination of stable zones within an image stream, and portable device for implementing the method |
US9413947B2 (en) | 2014-07-31 | 2016-08-09 | Google Technology Holdings LLC | Capturing images of active subjects according to activity profiles |
US9654700B2 (en) | 2014-09-16 | 2017-05-16 | Google Technology Holdings LLC | Computational camera using fusion of image sensors |
GB2531758A (en) | 2014-10-29 | 2016-05-04 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for determining the capture mode following capture of the content |
US10122914B2 (en) | 2015-04-17 | 2018-11-06 | mPerpetuo, Inc. | Method of controlling a camera using a touch slider |
US10170157B2 (en) * | 2015-06-07 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Method and apparatus for finding and using video portions that are relevant to adjacent still images |
US10370118B1 (en) | 2015-10-31 | 2019-08-06 | Simon Saito Nielsen | Lighting apparatus for remote controlled device |
US10467457B2 (en) | 2015-12-03 | 2019-11-05 | Nec Corporation Of America | System and method for capturing images used in facial recognition through effective use of exposure management |
US9848235B1 (en) | 2016-02-22 | 2017-12-19 | Sorenson Media, Inc | Video fingerprinting based on fourier transform of histogram |
US11404056B1 (en) | 2016-06-30 | 2022-08-02 | Snap Inc. | Remoteless control of drone behavior |
US10375317B2 (en) | 2016-07-07 | 2019-08-06 | Qualcomm Incorporated | Low complexity auto-exposure control for computer vision and imaging systems |
EP3327662B1 (en) * | 2016-07-13 | 2020-09-23 | Rakuten, Inc. | Image processing device, image processing method, and program |
WO2018017625A1 (en) * | 2016-07-18 | 2018-01-25 | mPerpetuo, Inc. | User interface for smart digital camera |
KR20180074368A (ko) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 삼성전자주식회사 | 이미지 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
KR102317624B1 (ko) * | 2017-03-27 | 2021-10-26 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법 |
DE102017207069A1 (de) * | 2017-04-27 | 2018-10-31 | Robert Bosch Gmbh | Prüfvorrichtung zur optischen Prüfung eines Objektes, Produktionsanlage mit der Prüfvorrichtung und Verfahren zur optischen Prüfung des Objektes mit der Prüfvorrichtung |
WO2019007919A1 (en) * | 2017-07-03 | 2019-01-10 | Canon Kabushiki Kaisha | METHOD AND SYSTEM FOR SELF-REGULATING PHOTOGRAPHIC DEVICES |
GB2564387B (en) * | 2017-07-03 | 2021-12-22 | Canon Kk | Method and system for auto-setting of cameras |
GB2587769B (en) * | 2018-01-23 | 2022-02-02 | Canon Kk | Method and system for updating auto-setting of cameras |
EP3668077B1 (en) * | 2017-08-09 | 2023-08-02 | FUJIFILM Corporation | Image processing system, server device, image processing method, and image processing program |
US11348265B1 (en) | 2017-09-15 | 2022-05-31 | Snap Inc. | Computing a point cloud from stitched images |
US11753142B1 (en) | 2017-09-29 | 2023-09-12 | Snap Inc. | Noise modulation for unmanned aerial vehicles |
US11531357B1 (en) | 2017-10-05 | 2022-12-20 | Snap Inc. | Spatial vector-based drone control |
US11822346B1 (en) | 2018-03-06 | 2023-11-21 | Snap Inc. | Systems and methods for estimating user intent to launch autonomous aerial vehicle |
CN110557573A (zh) * | 2018-06-01 | 2019-12-10 | 苹果公司 | 用于成像的统一包围曝光方法 |
CN110740252A (zh) | 2018-07-20 | 2020-01-31 | 华为技术有限公司 | 一种图像获取的方法、装置及终端 |
IL268612A (en) * | 2019-08-08 | 2021-03-01 | HYATT Yonatan | Using an HDR image in a visual inspection process |
US11315274B2 (en) | 2019-09-20 | 2022-04-26 | Google Llc | Depth determination for images captured with a moving camera and representing moving features |
WO2021150226A1 (en) * | 2020-01-23 | 2021-07-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Determining minimum scanning resolution |
US11972521B2 (en) | 2022-08-31 | 2024-04-30 | Snap Inc. | Multisensorial presentation of volumetric content |
CN115297269B (zh) * | 2022-09-27 | 2023-04-07 | 荣耀终端有限公司 | 曝光参数的确定方法及电子设备 |
Family Cites Families (89)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3036439B2 (ja) | 1995-10-18 | 2000-04-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置および画像属性調整方法 |
US6985172B1 (en) | 1995-12-01 | 2006-01-10 | Southwest Research Institute | Model-based incident detection system with motion classification |
US6075905A (en) | 1996-07-17 | 2000-06-13 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for mosaic image construction |
US6621524B1 (en) * | 1997-01-10 | 2003-09-16 | Casio Computer Co., Ltd. | Image pickup apparatus and method for processing images obtained by means of same |
US6542645B1 (en) | 1997-07-15 | 2003-04-01 | Silverbrook Research Pty Ltd | Adaptive tracking of dots in optical storage system using ink dots |
EP2256605B1 (en) | 1998-01-26 | 2017-12-06 | Apple Inc. | Method and apparatus for integrating manual input |
JP3695119B2 (ja) | 1998-03-05 | 2005-09-14 | 株式会社日立製作所 | 画像合成装置、及び画像合成方法を実現するプログラムを記録した記録媒体 |
DE69937298T2 (de) * | 1998-06-22 | 2008-02-07 | Fujifilm Corp. | Bilderzeugungsgerät und verfahren |
US6317141B1 (en) | 1998-12-31 | 2001-11-13 | Flashpoint Technology, Inc. | Method and apparatus for editing heterogeneous media objects in a digital imaging device |
US6927874B1 (en) | 1999-04-02 | 2005-08-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method, apparatus and storage medium therefor |
US6778211B1 (en) | 1999-04-08 | 2004-08-17 | Ipix Corp. | Method and apparatus for providing virtual processing effects for wide-angle video images |
US6415051B1 (en) | 1999-06-24 | 2002-07-02 | Geometrix, Inc. | Generating 3-D models using a manually operated structured light source |
WO2001059709A1 (en) | 2000-02-11 | 2001-08-16 | Make May Toon, Corp. | Internet-based method and apparatus for generating caricatures |
JP4126640B2 (ja) | 2000-03-08 | 2008-07-30 | 富士フイルム株式会社 | 電子カメラ |
US6959120B1 (en) | 2000-10-27 | 2005-10-25 | Microsoft Corporation | Rebinning methods and arrangements for use in compressing image-based rendering (IBR) data |
US7099510B2 (en) | 2000-11-29 | 2006-08-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for object detection in digital images |
US6975352B2 (en) | 2000-12-18 | 2005-12-13 | Xerox Corporation | Apparatus and method for capturing a composite digital image with regions of varied focus and magnification |
SE518050C2 (sv) | 2000-12-22 | 2002-08-20 | Afsenius Sven Aake | Kamera som kombinerar skarpt fokuserade delar från olika exponeringar till en slutbild |
US7162080B2 (en) | 2001-02-23 | 2007-01-09 | Zoran Corporation | Graphic image re-encoding and distribution system and method |
KR20040052491A (ko) | 2001-03-16 | 2004-06-23 | 비젼 로보틱스 코포레이션 | 이미지 센서의 유효 다이내믹 레인지를 효과적으로증대하는 시스템 및 방법 |
US6930718B2 (en) | 2001-07-17 | 2005-08-16 | Eastman Kodak Company | Revised recapture camera and method |
US7298412B2 (en) * | 2001-09-18 | 2007-11-20 | Ricoh Company, Limited | Image pickup device, automatic focusing method, automatic exposure method, electronic flash control method and computer program |
US6724386B2 (en) | 2001-10-23 | 2004-04-20 | Sony Corporation | System and process for geometry replacement |
US7573509B2 (en) | 2002-01-30 | 2009-08-11 | Ricoh Company, Ltd. | Digital still camera, reproduction device, and image processor |
US20030189647A1 (en) | 2002-04-05 | 2003-10-09 | Kang Beng Hong Alex | Method of taking pictures |
US20030190090A1 (en) | 2002-04-09 | 2003-10-09 | Beeman Edward S. | System and method for digital-image enhancement |
EP1496687A4 (en) * | 2002-04-17 | 2006-09-20 | Seiko Epson Corp | DIGITAL CAMERA |
CN1771740A (zh) | 2003-01-24 | 2006-05-10 | 米科伊公司 | 立体全景图像捕捉装置 |
US6856705B2 (en) | 2003-02-25 | 2005-02-15 | Microsoft Corporation | Image blending by guided interpolation |
US7672538B2 (en) | 2003-04-17 | 2010-03-02 | Seiko Epson Corporation | Generation of still image from a plurality of frame images |
US20040223649A1 (en) | 2003-05-07 | 2004-11-11 | Eastman Kodak Company | Composite imaging method and system |
JP4136793B2 (ja) | 2003-05-29 | 2008-08-20 | キヤノン株式会社 | 撮像装置および撮像装置の制御方法 |
US7317479B2 (en) | 2003-11-08 | 2008-01-08 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Automated zoom control |
JP4949037B2 (ja) | 2003-11-18 | 2012-06-06 | スカラド、アクチボラグ | ディジタル画像を処理するための方法および画像表現形式 |
US7743348B2 (en) | 2004-06-30 | 2010-06-22 | Microsoft Corporation | Using physical objects to adjust attributes of an interactive display application |
EP1613060A1 (en) | 2004-07-02 | 2006-01-04 | Sony Ericsson Mobile Communications AB | Capturing a sequence of images |
JP2006040050A (ja) | 2004-07-28 | 2006-02-09 | Olympus Corp | 再生装置、カメラおよび再生装置の表示切換方法 |
JP4293089B2 (ja) * | 2004-08-05 | 2009-07-08 | ソニー株式会社 | 撮像装置、撮像制御方法およびプログラム |
JP4455219B2 (ja) | 2004-08-18 | 2010-04-21 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像表示方法、プログラム、及び記憶媒体 |
JP4477968B2 (ja) | 2004-08-30 | 2010-06-09 | Hoya株式会社 | デジタルカメラ |
TWI246031B (en) * | 2004-09-17 | 2005-12-21 | Ulead Systems Inc | System and method for synthesizing multi-exposed image |
US7782384B2 (en) | 2004-11-05 | 2010-08-24 | Kelly Douglas J | Digital camera having system for digital image composition and related method |
US7595823B2 (en) * | 2005-02-17 | 2009-09-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Providing optimized digital images |
US9621749B2 (en) | 2005-06-02 | 2017-04-11 | Invention Science Fund I, Llc | Capturing selected image objects |
US7659923B1 (en) | 2005-06-24 | 2010-02-09 | David Alan Johnson | Elimination of blink-related closed eyes in portrait photography |
AU2005203074A1 (en) | 2005-07-14 | 2007-02-01 | Canon Information Systems Research Australia Pty Ltd | Image browser |
US7403707B2 (en) * | 2005-07-28 | 2008-07-22 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method for estimating camera settings adaptively |
US20070024721A1 (en) | 2005-07-29 | 2007-02-01 | Rogers Sean S | Compensating for improperly exposed areas in digital images |
JP4288612B2 (ja) | 2005-09-14 | 2009-07-01 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
US7483061B2 (en) | 2005-09-26 | 2009-01-27 | Eastman Kodak Company | Image and audio capture with mode selection |
US9270976B2 (en) | 2005-11-02 | 2016-02-23 | Exelis Inc. | Multi-user stereoscopic 3-D panoramic vision system and method |
US20090295830A1 (en) | 2005-12-07 | 2009-12-03 | 3Dlabs Inc., Ltd. | User interface for inspection of photographs |
JP4790446B2 (ja) | 2006-03-01 | 2011-10-12 | 三菱電機株式会社 | 動画像復号装置及び動画像符号化装置 |
JP4837406B2 (ja) | 2006-03-10 | 2011-12-14 | オリンパスイメージング株式会社 | 電子的ぶれ補正装置および電子的ぶれ補正方法 |
US7787664B2 (en) | 2006-03-29 | 2010-08-31 | Eastman Kodak Company | Recomposing photographs from multiple frames |
EP2003877B1 (en) | 2006-03-31 | 2015-05-06 | Nikon Corporation | Image processing method |
US8564543B2 (en) | 2006-09-11 | 2013-10-22 | Apple Inc. | Media player with imaged based browsing |
KR101259105B1 (ko) | 2006-09-29 | 2013-04-26 | 엘지전자 주식회사 | 콘트롤러 및 콘트롤러에서 키이 코드를 발생하는 방법 |
WO2008064349A1 (en) | 2006-11-22 | 2008-05-29 | Nik Software, Inc. | Method for dynamic range editing |
US7839422B2 (en) | 2006-12-13 | 2010-11-23 | Adobe Systems Incorporated | Gradient-domain compositing |
US7809212B2 (en) | 2006-12-20 | 2010-10-05 | Hantro Products Oy | Digital mosaic image construction |
US7956847B2 (en) | 2007-01-05 | 2011-06-07 | Apple Inc. | Gestures for controlling, manipulating, and editing of media files using touch sensitive devices |
JP4853320B2 (ja) | 2007-02-15 | 2012-01-11 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法 |
US7729602B2 (en) | 2007-03-09 | 2010-06-01 | Eastman Kodak Company | Camera using multiple lenses and image sensors operable in a default imaging mode |
US7859588B2 (en) | 2007-03-09 | 2010-12-28 | Eastman Kodak Company | Method and apparatus for operating a dual lens camera to augment an image |
US7859573B2 (en) * | 2007-05-31 | 2010-12-28 | Aptina Imaging Corporation | Methods and apparatuses for image exposure correction |
JP2009020144A (ja) | 2007-07-10 | 2009-01-29 | Brother Ind Ltd | 画像表示装置及び画像表示プログラム |
JP4930302B2 (ja) * | 2007-09-14 | 2012-05-16 | ソニー株式会社 | 撮像装置、その制御方法およびプログラム |
JP2009124206A (ja) * | 2007-11-12 | 2009-06-04 | Mega Chips Corp | マルチメディア合成データ生成装置 |
US8416198B2 (en) | 2007-12-03 | 2013-04-09 | Apple Inc. | Multi-dimensional scroll wheel |
US8494306B2 (en) | 2007-12-13 | 2013-07-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and an apparatus for creating a combined image |
US8750578B2 (en) | 2008-01-29 | 2014-06-10 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Detecting facial expressions in digital images |
JP4492724B2 (ja) | 2008-03-25 | 2010-06-30 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム |
US20090244301A1 (en) | 2008-04-01 | 2009-10-01 | Border John N | Controlling multiple-image capture |
US8891955B2 (en) * | 2008-04-04 | 2014-11-18 | Whitham Holdings, Llc | Digital camera with high dynamic range mode of operation |
US20090303338A1 (en) | 2008-06-06 | 2009-12-10 | Texas Instruments Incorporated | Detailed display of portion of interest of areas represented by image frames of a video signal |
US8497920B2 (en) | 2008-06-11 | 2013-07-30 | Nokia Corporation | Method, apparatus, and computer program product for presenting burst images |
JP4513903B2 (ja) | 2008-06-25 | 2010-07-28 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、及び画像処理方法 |
US8768070B2 (en) | 2008-06-27 | 2014-07-01 | Nokia Corporation | Method, apparatus and computer program product for providing image modification |
US8463020B1 (en) | 2008-07-08 | 2013-06-11 | Imove, Inc. | Centralized immersive image rendering for thin client |
JP2010020581A (ja) | 2008-07-11 | 2010-01-28 | Shibaura Institute Of Technology | 不要物を除去した画像合成システム |
US8654085B2 (en) | 2008-08-20 | 2014-02-18 | Sony Corporation | Multidimensional navigation for touch sensitive display |
US8176438B2 (en) | 2008-09-26 | 2012-05-08 | Microsoft Corporation | Multi-modal interaction for a screen magnifier |
US20100091119A1 (en) * | 2008-10-10 | 2010-04-15 | Lee Kang-Eui | Method and apparatus for creating high dynamic range image |
KR20100070043A (ko) * | 2008-12-17 | 2010-06-25 | 삼성전자주식회사 | 디지털 영상 신호 처리 장치의 장면 인식 표시 방법, 이를 기록한 기록 매체, 상기 표시 방법을 적용한 디지털 영상 신호 처리 장치 |
TWI401522B (zh) * | 2008-12-31 | 2013-07-11 | Altek Corp | Flash intensity adjustment method |
WO2011040864A1 (en) | 2009-10-01 | 2011-04-07 | Scalado Ab | Method relating to digital images |
EP2323102A1 (en) | 2009-10-23 | 2011-05-18 | ST-Ericsson (France) SAS | Image capturing aid |
SE534551C2 (sv) | 2010-02-15 | 2011-10-04 | Scalado Ab | Digital bildmanipulation innefattande identifiering av ett målområde i en målbild och sömlös ersättning av bildinformation utifrån en källbild |
-
2011
- 2011-05-31 SE SE1150505A patent/SE1150505A1/sv not_active Application Discontinuation
-
2012
- 2012-05-31 WO PCT/SE2012/050584 patent/WO2012166044A1/en active Application Filing
- 2012-05-31 EP EP12793286.1A patent/EP2716031A4/en not_active Ceased
- 2012-05-31 KR KR1020137034943A patent/KR101573131B1/ko active IP Right Grant
- 2012-05-31 US US14/118,493 patent/US9344642B2/en active Active
- 2012-05-31 EP EP19178864.5A patent/EP3565237A3/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3565237A3 (en) | 2020-01-08 |
EP2716031A4 (en) | 2015-03-04 |
WO2012166044A1 (en) | 2012-12-06 |
US9344642B2 (en) | 2016-05-17 |
EP2716031A1 (en) | 2014-04-09 |
KR20140016401A (ko) | 2014-02-07 |
EP3565237A2 (en) | 2019-11-06 |
KR101573131B1 (ko) | 2015-11-30 |
US20140184852A1 (en) | 2014-07-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SE1150505A1 (sv) | Metod och anordning för tagning av bilder | |
AU2017261537B2 (en) | Automated selection of keeper images from a burst photo captured set | |
EP3457683B1 (en) | Dynamic generation of image of a scene based on removal of undesired object present in the scene | |
CN105323456B (zh) | 用于拍摄装置的图像预览方法、图像拍摄装置 | |
TWI446786B (zh) | 影像處理裝置及方法 | |
US20170285916A1 (en) | Camera effects for photo story generation | |
EP1382017B1 (en) | Image composition evaluation | |
CN110839129A (zh) | 图像处理方法、装置以及移动终端 | |
EP1918872A2 (en) | Image segmentation method and system | |
US20050200722A1 (en) | Image capturing apparatus, image capturing method, and machine readable medium storing thereon image capturing program | |
CN103222259A (zh) | 高动态范围的转换 | |
JP2010045613A (ja) | 画像識別方法および撮像装置 | |
KR20120086088A (ko) | 이미지 처리 방법 및 장치 | |
CN103403765B (zh) | 内容加工装置及其集成电路、方法 | |
CN114926351A (zh) | 图像处理方法、电子设备以及计算机存储介质 | |
CN112839167B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN113989387A (zh) | 相机拍摄参数调整方法、装置及电子设备 | |
JP2007265149A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および撮像装置 | |
CN115623313A (zh) | 图像处理方法、图像处理装置、电子设备、存储介质 | |
JP2010200270A (ja) | 画像処理装置、カメラおよびプログラム | |
JP2005057623A (ja) | 画像データ処理装置 | |
JP2007288409A (ja) | 画像データ分類機能を備えた撮像装置およびプログラム | |
WO2019095096A1 (zh) | 拍照处理方法与拍照终端 | |
CN115942113A (zh) | 图像拍摄方法、应用处理芯片及电子设备 | |
CN117714841A (zh) | 基于图片训练的拍摄方法、系统及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
NAV | Patent application has lapsed |