SA521430479B1 - جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة - Google Patents
جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة Download PDFInfo
- Publication number
- SA521430479B1 SA521430479B1 SA521430479A SA521430479A SA521430479B1 SA 521430479 B1 SA521430479 B1 SA 521430479B1 SA 521430479 A SA521430479 A SA 521430479A SA 521430479 A SA521430479 A SA 521430479A SA 521430479 B1 SA521430479 B1 SA 521430479B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- images
- phase
- image
- woo
- fwhm
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 151
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 127
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 claims description 68
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 51
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 46
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 230000008685 targeting Effects 0.000 claims description 2
- SQVRNKJHWKZAKO-PFQGKNLYSA-N N-acetyl-beta-neuraminic acid Chemical compound CC(=O)N[C@@H]1[C@@H](O)C[C@@](O)(C(O)=O)O[C@H]1[C@H](O)[C@H](O)CO SQVRNKJHWKZAKO-PFQGKNLYSA-N 0.000 claims 6
- ABYZSYDGJGVCHS-ZETCQYMHSA-N (2s)-2-acetamido-n-(4-nitrophenyl)propanamide Chemical compound CC(=O)N[C@@H](C)C(=O)NC1=CC=C([N+]([O-])=O)C=C1 ABYZSYDGJGVCHS-ZETCQYMHSA-N 0.000 claims 1
- BUADUHVXMFJVLH-UHFFFAOYSA-N 7-chloro-3-imidazol-1-yl-2H-1,2,4-benzotriazin-1-ium 1-oxide Chemical compound N1[N+](=O)C2=CC(Cl)=CC=C2N=C1N1C=CN=C1 BUADUHVXMFJVLH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N Acrylic acid Chemical compound OC(=O)C=C NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 235000005338 Allium tuberosum Nutrition 0.000 claims 1
- 244000003377 Allium tuberosum Species 0.000 claims 1
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241000581364 Clinitrachus argentatus Species 0.000 claims 1
- IAZDPXIOMUYVGZ-UHFFFAOYSA-N Dimethylsulphoxide Chemical compound CS(C)=O IAZDPXIOMUYVGZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 101150076104 EAT2 gene Proteins 0.000 claims 1
- 244000182691 Echinochloa frumentacea Species 0.000 claims 1
- 235000008247 Echinochloa frumentacea Nutrition 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 244000301682 Heliotropium curassavicum Species 0.000 claims 1
- 235000015854 Heliotropium curassavicum Nutrition 0.000 claims 1
- 102100034184 Macrophage scavenger receptor types I and II Human genes 0.000 claims 1
- 101710134306 Macrophage scavenger receptor types I and II Proteins 0.000 claims 1
- 241000528415 Moana Species 0.000 claims 1
- 101000740206 Mus musculus Sal-like protein 1 Proteins 0.000 claims 1
- 101100526762 Neurospora crassa (strain ATCC 24698 / 74-OR23-1A / CBS 708.71 / DSM 1257 / FGSC 987) rpl-28 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101150069124 RAN1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 claims 1
- 241000078006 Shaka Species 0.000 claims 1
- 241000282887 Suidae Species 0.000 claims 1
- ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N Tin Chemical compound [Sn] ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 235000015107 ale Nutrition 0.000 claims 1
- 235000012745 brilliant blue FCF Nutrition 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 claims 1
- 235000020130 leben Nutrition 0.000 claims 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims 1
- 235000008001 rakum palm Nutrition 0.000 claims 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims 1
- 235000013548 tempeh Nutrition 0.000 claims 1
- LZNWYQJJBLGYLT-UHFFFAOYSA-N tenoxicam Chemical compound OC=1C=2SC=CC=2S(=O)(=O)N(C)C=1C(=O)NC1=CC=CC=N1 LZNWYQJJBLGYLT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 73
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 55
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 19
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 15
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 9
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 7
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 6
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 6
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 6
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 4
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 4
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 4
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 4
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 4
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 description 3
- 241000022563 Rema Species 0.000 description 3
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 3
- 108091033319 polynucleotide Proteins 0.000 description 3
- 102000040430 polynucleotide Human genes 0.000 description 3
- 239000002157 polynucleotide Substances 0.000 description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000012620 biological material Substances 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 2
- 239000004005 microsphere Substances 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 244000239635 ulla Species 0.000 description 2
- 240000000662 Anethum graveolens Species 0.000 description 1
- 244000260524 Chrysanthemum balsamita Species 0.000 description 1
- 235000005633 Chrysanthemum balsamita Nutrition 0.000 description 1
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 1
- 229920002307 Dextran Polymers 0.000 description 1
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 108010071289 Factor XIII Proteins 0.000 description 1
- 241000234435 Lilium Species 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 229910002651 NO3 Inorganic materials 0.000 description 1
- NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N Nitrate Chemical compound [O-][N+]([O-])=O NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 1
- 239000004793 Polystyrene Substances 0.000 description 1
- 101150107869 Sarg gene Proteins 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010042618 Surgical procedure repeated Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 210000000941 bile Anatomy 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000003776 cleavage reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006059 cover glass Substances 0.000 description 1
- 238000012899 de-mixing Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 238000001917 fluorescence detection Methods 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 1
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 1
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000003472 neutralizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 1
- 230000003954 pattern orientation Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000243 photosynthetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- 229920002401 polyacrylamide Polymers 0.000 description 1
- -1 polypropylene Polymers 0.000 description 1
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 1
- 229920002223 polystyrene Polymers 0.000 description 1
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 1
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 1
- 230000007017 scission Effects 0.000 description 1
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 235000012431 wafers Nutrition 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
- G02B21/365—Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
- G02B21/367—Control or image processing arrangements for digital or video microscopes providing an output produced by processing a plurality of individual source images, e.g. image tiling, montage, composite images, depth sectioning, image comparison
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
- G02B21/365—Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/0004—Microscopes specially adapted for specific applications
- G02B21/002—Scanning microscopes
- G02B21/0024—Confocal scanning microscopes (CSOMs) or confocal "macroscopes"; Accessories which are not restricted to use with CSOMs, e.g. sample holders
- G02B21/0032—Optical details of illumination, e.g. light-sources, pinholes, beam splitters, slits, fibers
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/0004—Microscopes specially adapted for specific applications
- G02B21/002—Scanning microscopes
- G02B21/0024—Confocal scanning microscopes (CSOMs) or confocal "macroscopes"; Accessories which are not restricted to use with CSOMs, e.g. sample holders
- G02B21/0052—Optical details of the image generation
- G02B21/0076—Optical details of the image generation arrangements using fluorescence or luminescence
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/06—Means for illuminating specimens
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
- G02B21/361—Optical details, e.g. image relay to the camera or image sensor
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B26/00—Optical devices or arrangements for the control of light using movable or deformable optical elements
- G02B26/06—Optical devices or arrangements for the control of light using movable or deformable optical elements for controlling the phase of light
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/06—Means for illuminating specimens
- G02B21/08—Condensers
- G02B21/082—Condensers for incident illumination only
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Microscoopes, Condenser (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Focusing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
يتناول هذا الاختراع استخدام طريقة لإنشاء تقرير يعرض قيم المعاملات المتوافقة مع النظام البصري الخاص SIM (100). تستند قيم المعاملات جزئيًا على الأقل إلى حساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور (410) الملتقطة بواسطة النظام البصري SIM (100). ويُحدد المقدار الأدنى لشريحة FWHM استنادًا جزئيًا على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر الصور في مجموعة الصور الأولى. بجانب تنفيذ عملية تقدير المعامل على الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM. حيث يُحدد أفضل معايير التركيز بناءً على التقدير المُنفذَّ جزئيًا على الأقل (418). فتقدير الطور يتم تنفيذه لكل صورة في المجموعة. كما يتم إجراء حساب التعديل استنادًا على الأقل جزئيًا إلى أفضل معاملات التركيز البؤري. علمًا بأن التقرير جزئيًا يستند على الأقل إلى حساب التعديل الذي تم إجراؤه. [الشكل 7]
Description
جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING PARAMETER ESTIMATION الوصف الكامل خلفية الاختراع يتمتع هذا الطلب بأولوية الحصول على طلب براءة الاختراع الأمريكي المؤقت رقم 942 بعنوان "جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة"؛ adzal في 6 ديسمبر 19 20 وقد تم إدراج محتويات الكشف هنا بالكامل على سبيل المرجعية.
لن ينبغي الافتراض بأن موضوع البحث المُناقش في هذا القسم هو أحد المجالات السابقة لمجرد ذكره بهذا القسم. وبالمثل» لا ينبغي افتراض بأن المشكلة المذكورة في هذا القسم أو المرتبطة بموضوع البحث المقدم كخلفية قد تم الاعتراف بها مسبقًا في المجال السابق. فموضوع البحث الوارد في هذا القسم يمثل فقط malic مختلفة؛ والتي في حد ذاتها ريما تتوافق أيضًا مع تطبيقات التكنولوجيا المطالب بها.
0 الفحص المجهري بالإضاءة المُهيكلة (SIM) هو إحدى فئات خوارزمية تصوير حسابي تُعيد هيكلة صور فائقة الدقة من Ble صور ذات مصدر منخفض الدقة. ولضمان نجاح إعادة الهيكلة؛ سيلزم أن تكون الصور الأولية للمصدر فائقة الجودة. فالصور الأولية فائقة الجودة تتطلب (asin ومعايرة؛ وتقييمًا؛ دقيقًا لكفاءة البصربات بجهاز التصوير. وبالإضافة إلى ذكر مميزات أدوات التصوير التقليدية » تحتوي بصريات تصوير SIM على مكونات إضافية بحاجة إلى زيادة الوصف العام للاختراع ريما يُرغب في توفير أنظمة وطرق لتعزيز مراقبة الجودة والمعايرة باستخدام بصريات التصوير وما البيولوجية fie تسلسلات النيوكليوتيدات. لذا ؤصفت الأجهزة؛ والأنظمة؛ والطرق الخاصة بمعالجة
الصور الملتقطة باستخدام SIM لتجاوز التحديات الموجودة مسبقًا وتحقيق الفوائد على النحو الوارد بهذه الوثيقة. يتعلق التطبيق بطريقة تتضمن استقبال عدة مجموعات صور»؛ وتحتوي كل مجموعة صور على عدة مجموعات صور بما في ذلك الصور الملتقطة باستخدام SIM في نظام بصري على مسافة
5 .من عنصر ما والتي تختلف عن المسافة من العنصر الذي تم عنده التقاط الصور في مجموعات صور أخرى تضم عدة مجموعات صورء؛ lle باحتواء كل صورة من مجموعات الصور المتعددة على قناة وزاوية 83585 مرتبطتان. كما تتضمن الطريقة Wad عزل مجموعة صور أولى عن عدة مجموعات صور استنادًا جزئيًا على الأقل إلى المسافة المقابلة لمجموعة الصور الأولى. وتتضمن الطريقة أيضًا قياس قيمة عرض كامل عند نصف الحد الأقصى (FWHM) والتي تقابل كل صورة
0 في مجموعة الصور الأولى. فضلاً عن اشتمال الطريقة أيضًا على تحديد حد أدنى لشريحة FWHM استنادًا Gia على الأقل إلى متوسط FWHM das عبر الصور في مجموعة الصور AY) تتضمن الطريقة أيضًا إجراء تقدير للمعاملات استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الأولى. وتتضمن الطريقة أيضًا تحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًاء Gia على الأقل؛ إلى تقدير المعامل المُنفذ المقابل لمجموعة الصور الأولى.
جبجانب اشتمال الطريقة أيضًا على تخزين أفضل معاملات التركيز البؤري المحددة استنادًاء Wa على الأقل؛ إلى تقدير المعامل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الأولى. علاوة على اشتمال الطريقة على تنفيذ تقدير الطور لكل صورة ضمن مجموعة الصور الأولى. كما تتضمن الطريقة أيضًا إجراء حساب تعديل Gia cain على (JY) على أفضل معاملات التركيز البؤري التي تتوافق مع الصورة الأولى. بجانب اشتمال الطريقة أيضًا على إنشاء تقرير يعرض ad المعامل المتوافق مع
0 النظام البصري؛ استنادًا إلى؛ جزثيًا على (BY) حساب التعديل المنفذ والذي يتوافق مع مجموعة الصور الأولى. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ مثل تلك الموضحة في الفقرة السابقة بهذا الملخص؛ تشتمل الطريقة أيضًا على Jie مجموعة صورة ثانية من عدة مجموعات الصور استنادًا جزئيًا على الأقل إلى المسافة المقابلة لمجموعة الصور الثانية. وتتضمن الطريقة أيضًا قياس dad عرض
5 كامل عند FWHM والتي تقابل كل صورة في مجموعة الصور الثانية. كما تتضمن الطريقة أيضًا
تحديد الحد الأدنى لشريحة FWHM استنادًا Gia على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر الصور في مجموعة الصور الثانية. بجانب اشتمال الطريقة أيضًا على إجراء تقدير للمعاملات استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الثانية. فضلاً عن اشتمال الطريقة على تحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًاء جزئيًا على الأقل؛ إلى تقدير المعامل المُنفذ المقابل لمجموعة الصور الثانية. بجانب اشتمال الطريقة Wad على تخزين أفضل
معاملات التركيز البؤري المحددة استنادًا؛ جزئيًا على الأقل؛ إلى تقدير المعامل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الثانية. علاوة على اشتمال الطريقة على تنفيذ تقدير الطور لكل صورة ضمن مجموعة الصور الثانية. كما تتضمن الطريقة أيضًا إجراء حساب تعديل يستند؛ جزثيًا على الأقل؛ على أفضل معاملات التركيز البؤري المقابلة لمجموعة الصور الثانية. lle بأن التقرير الذي تم
0 إنشاؤه يعتمد Wa على الأقل على مزيج يضم احتساب التعديل المنفذ والذي يقابل مجموعة الصور الأولى واحتساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الثانية. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ ie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص» يتم إجراء قباس قيمة FWHM المقابلة لكل صورة في مجموعة الصور الأولى على نافذة تقدير مركزية لكل صورة في مجموعة الصور الأولى.
5 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص» سيُنفَدْ تقدير المعامل المنفذ في شريحة FWHM المحددة المقابلة لمجموعة الصور الأولى على نافذة التقدير المركزي للحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص» تشتمل أفضل معاملات التركيز البؤري المخزنة على أي من التباعد أو الزاوية
0 المحزوزة أو كليهما. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ سيتضمن تنفيذ تقدير المرحلة لكل صورة ضمن مجموعة الصور الأولى إجراء تقدير Wicker sh
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ سيكون التقرير الذي تم إنشاؤه في شكل جدول. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ ستتضمن الطريقة أيضًا مقارنة المعاملات الموجودة فى التقرير مقابل مجموعة
محددة مسبقًا من مواصفات المعاملات. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ ستتضمن الطريقة أيضًا التحديد بأن إحدى المعاملات الموجودة فى التقرير ستنحرف عن مجموعة محددة (FIN من مواصفات المعاملات 3 وتعديل ميزة واحدة أو أكثر في النظام البصري استنادًا جزئيًا على الأقل إلى التحديد بأن إحدى المعاملات الموجودة فى التقرير ستنحرف
0 1 عن مجموعة محددة (FIN من مواصفات المعاملات . في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملمخص « ستشتمل كل مجموعة صور تضم عدة مجموعات صور على bl عشرة صورة. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملمخص ‘ تحتوي كل صورة من مجموعة الصور على قناة مرتبطة محددة من مجموعة تتألف
من قناة لون أول وقناة لون ثاني ¢ بحيث تشتمل مجموعة الصور على صور مقابلة sal لون أول وصور مقابلة sll اللون الثاني. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملمخص » ستشتمل كل مجموعة صور من مجموعات الصور المتعددة على الصور المقابلة لقناة اللون الأول والصور المقابلة لقناة اللون الثاني.
0 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملمخص ‘ ستحتوي كل صورة من مجموعة الصور على زاوية ak )5 مرتبطة يتم تحديد ها من مجموعة تتكون من زاوية 538% أولى وزاوية 555% dil بحيث تشتمل مجموعة الصور على صور تقابل زاوية المُحَزِّزةِ الأولى وصور مقابلة لزاوية 5AM الثانية.
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ ie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ تتضمن كل مجموعة صور من مجموعات الصور المتعددة صورًا تقابل زاوية 55354 الأولى والصور المقابلة لزاوية 55300 الثانية. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ die أي تطبيق موصوف في أي من الفقرتين
السابقتين ضمن هذا الملخص؛ ستتضمن الطريقة أيضًا التقاط مجموعة الصور. تتضمن الطريقة (Lad أثناء التقاط مجموعة صور؛ نقل مصدر sgn بالقرب من قناع طوري واحد أو أكثر من موضع أول إلى موضع ثانٍ أو نقل أقنعة طورية واحدة أو أكثر بالقرب من مصدر ضوءٍ من الموضع الأول إلى الموضع الثاني؛ حيث يوفر الموضع الأول زاوية 838% أولى أما الموضع الثاني فيوفر زاوية 5h ثانية.
0 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص» يتم إجراء قياس قيمة FWHM المقابلة لكل صورة في مجموعة الصور الأولى باستخدام مرحلة صفرية خام غير مُعاد هيكلتها لكل زاوية 555% مقابلة لكل صورة في مجموعة الصور الأولى. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن
5 هذا الملخص؛ سيشتمل التقرير الذي تم إنشاؤه على قيم المعاملات المختارة من المجموعة المتكونة من مسافات بين عدسة شيئية في النظام البصري والعنصر» وستكون القناة مقابلة لكل صورة من مجموعة الصور» ومؤشر الزاوية؛ والتعديل» وقيم FWHM والتباعد والزوايا المُحَززة. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ ie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ ستتضمن الطريقة أيضًا التقاط عدة مجموعات من الصور. حيث يتضمن التقاط
0 عدة مجموعات من الصور التقاط مجموعة الصور الأولى خلال وضع العدسة الشيئية للنظام البصري على مسافة أولى من العنصر. كما يتضمن Wad التقاط عدة مجموعات من الصور على Jalal مجموعة صور ثانية خلال وضع العدسة الشيئية للنظام البصري على مسافة ثانية من العنصر. يتضمن أيضًا التقاط عدة مجموعات من الصور على التقاط مجموعة صورة ثالثة خلال وضع العدسة الشيئية للنظام البصري على مسافة ثالثة من العنصر.
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ سيشتمل حساب التعديل على عوامل تتألف من اتجاه ودورية خاصان بنمط هامشي يتوافق مع الصور الموجودة في مجموعة الصور الأولى. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ سيشتمل العنصر على نيوكليوتيدات. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن الأولى» حيث يشترك كل زوج من تلك الأزواج في زاوية 538% وقناة. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن 0 هذا الملخص؛ يتضمن التقرير المٌنشاً تحولات الطور المحوسب. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ تتضمن الطريقة أيضًا مقارنة تحولات طور الحوسبة مقارنة بنطاق محدد مسبقًا من في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن 5 هذا الملخص؛ تتضمن الطريقة أيضًا التحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحؤلات الطور المحسوية سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور. تتضمن الطريقة أيضًاء استجابة للتحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحولات الطور المحسوية سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور؛ احتساب قيم الكسب لتصحيح تحولات الطور الواقعة خارج نطاق تحولات الطور المحدد مسبقًا . 0 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ تتضمن الطريقة Waa إنشاء فلوطيات تحويل طور جديدة تستند Usha على الأقل إلى قيم الكسب المحسوية.
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ ie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن
هذا الملخص؛ ستتضمن الطريقة أيضًا تطبيق فولطيات تحويل الطور الجديدة إلى عنصر
كهروضغطي ؛ وهو العنصر الكهروضغطي اللازم لتوفير تحولات الطور داخل النظام البصري.
تتضمن الطريقة Load التقاط مجموعة صور جديدة مع تطبيق فولطية تحويل الطور الجديدة على عنصر كهروضغطي.
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة ضمن هذا
الملخص» تتضمن الطريقة Lad تحول طور الحوسبة بين أزواج من مجموعة الصور الجديدة؛
حيث يشترك كل زوج من أزواج الصور في قناة وزاوية مُحَزّزة. تتضمن الطريقة كذلك مقارنة
تحولات الطور المحسوية للصور الجديدة مقابل نطاق محدد مسبقًا لتحولات الطور.
0 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ Jie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص؛ تتضمن الطريقة أيضًا التحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحؤّلات الطور المحسوية للصور الجديدة سيقع خارج النطاق المحدد Bae لتحولات الطور. تتضمن الطريقة (Lad استجابة للتحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحولات الطور المحسوبة للصور الجديدة سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطورء احتساب قيم الكسب المُحدّثة لتصحيح تحولات
5 الطور للصور الجديدة الواقعة خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الطرق؛ ie أي تطبيق موصوف في أي فقرة سابقة ضمن هذا الملخص» تتضمن الطريقة Load إنشاء فلوطيات تحويل طور جديدة إضافية تستند جزئيًا على الأقل إلى قيم الكسب المُحدّثة المحسوية. في بعض التطبيقات؛ يشتمل الجهاز على مجموعة بصرية أولى لإصدار إضاءة منظمة باتجاه
0 الهدف. حيث تشتمل المجموعة البصرية الأولى على مجموعة انبعاث الضوء» وقناع طور أول لإضفاء النمط الأول على الضوءٍ المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء؛ وقناع طور ثانٍ لإضفاء نمط GB على الضوء المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء؛ ومجموعة تعديل طور لغرض تعديل طور الضوء المهيكل بواسطة قناعي المرحلة الأولى والثانية. كما يشتمل الجهاز Lad على مجموعة بصرية ثانية. حيث تشتمل المجموعة البصرية الثانية على مستشعر صورة لالتقاط صور
للهدف نظرًا للإضاءة بواسطة المجموعة البصرية الأولى. وبشتمل الجهاز أيضًا على معالج. كما يلزم أن يستقبل المعالج عدة مجموعات من الصور؛ حيث تتضمن كل مجموعة منها الصور الملتقطة باستخدام المجموعة البصرية الثاني على مسافة من عنصر ما تختلف عن المسافة من العنصر الذي تم عنده التقاط الصور في مجموعات صور أخرى من مجموعات الصور المتعددة تلك؛ حيث تحتوي كل صورة من مجموعة الصور تلك على قناة وزاوية مُحَزّزةِ مرتبطتان. يقوم المعالج أيضًا بعزل de sane الصور الأولى من de sane مجموعات الصور المتعددة استنادًا جزثيًا على الأقل إلى المسافة المقابلة لمجموعة الصور الأولى. كما يقوم المعالج أيضًا بقياس قيمة FWHM تقابل كل صورة في مجموعة الصور الأولى. ويقوم المعالج أيضًا بتحديد الحد الأدنى لشريحة FWHM استنادًا Wa على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر الصور في مجموعة 0 الصور الأولى. فضلاً عن قيام المعالج أيضًا بإجراء تقدير للمعامل استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الأولى. بجانب al المعالج أيضًا بتحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًا Wika على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الأولى. بجانب قيام المعالج أيضًا بتخزين أفضل معاملات التركيز البؤري المحددة وذلك استنادًا Usha على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه ويقابل مجموعة الصور الأولى. 5 يقوم المعالج كذلك بإجراء تقدير طوري لكل صورة ضمن مجموعة الصور الأولى. وبقوم المعالج Wad بإجراء حساب تعديل ما استنادًا جزئيًا على الأقل على أفضل معاملات التركيز البؤري التي تتوافق مع مجموعة الصور الأولى. بجانب قيام المعالج أيضًا بإنشاء تقرير يعرض قيم المعاملات المقابلة للنظام gad) بناءً على حساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الأولى. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا 0 الملخص؛ يشتمل الهدف على حاوية عينة. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ سيشتمل الهدف على عينة بيولوجية في حاوية العينة. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل أي من تلك الموصوفة في أي من الفقرات السابقة من هذا الملخص؛ سيتوجب على مجموعة انبعاث الضوءٍ أن تبعث الضوءٍ في قناتين على 5 الأقل.
— 1 0 —
فى بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة فى الفقرة السابقة من هذا الملخص»؛ ستتضمن قناتان على الأقل لونين كحد أدنى» وسيتوافق كل لون من اللونين على الأقل مع قناة مقابلة من تلك القناتين على الأقل. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل أي من تلك الموصوفة فى أي من الفقرات
السابقة من هذا الملخص؛ تشتمل المجموعة البصرية الأولى أيضًا على محول 858%( حيث يعمل هذا المحول على توجيه الضوء المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء أو السماح بمروره انتقائيًا باتجاه قناع المرحلتين الأولى أو الثانية. فى بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة فى الفقرة السابقة من هذا الملخص»؛ يشتمل محول المُحَزّزة على عنصر انعكاس متحرك واحد على الأقل.
0 فى بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة فى الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ يشتمل محول 55840 أيضًا على لوحة قابلة للدوران تدعم عنصر الانعكاس المنقول؛ وسيمكن تدوير اللوحة القابلة للدوران وبالتالي تحديد موضع عنصر ا لانعكاس بشكل انتقاتي a gad قناع الطور ا لأول أو قناع الطور الثاني ‘ Allg يتم توجيه الضوء المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء أو السماح بمروره انتقائيًا باتجاه قناع المرحلتين الأولى أو الثانية.
5 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie أي من تلك الموصوفة فى أي من الفقرات فى بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة فى الفقرة السابقة من هذا فى بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة فى الفقرة السابقة من هذا في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie أي من تلك الموصوفة في أي من الفقرتين السابقتين من هذا الملمخص ¢ سيشتمل المشغل على عنصر كهروضغطي .
في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل أي من تلك الموصوفة في أي من الفقرات السابقة من هذا الملخص؛ يقوم المعالج Wad باحتساب إزاحة الطور بين أزواج صور من مجموعة الصور الأولى؛ بين أزواج صور من مجموعة الصور الأولى» حيث يشترك كل زوج من تلك الأزواج في زاوية 538% وقناة.
في بعض تطبيقات أحد الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ يقوم المعالج أيضًا بمقارنة تحولات الطور المحسوية مقابل نطاق تحولات الطور المحدد مسبقًا. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ سيقوم المعالج Lad بتحديد أن تحول واحدة على الأقل من تحولات الطور المحسوبة سيقع خارج نطاق تحولات الطور المحدد مسبقًا. سيقوم المعالج كذلك؛ استجابة للتحديد بأن تحؤل
0 واحدًا على الأقل من تحولات الطور المحسوية سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور؛ باحتساب قيم الكسب لتصحيح تحولات الطور الواقعة خارج نطاق لتحولات الطور المحدد مسبقًا. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ سيقوم المعالج أيضًا بإنشاء فولطية تحويل طور جديد استنادًا جزئيًا على قيم الكسب المحسوية.
5 في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ ستشتمل مجموعة ضبط الطور على عنصر كهروضغطي لضبط طور الضوءٍ المهيكل بواسطة قناعي المرحلتين الأولى والثانية» وسيتطلب من فولطية تحويل الطور الجديدة تنشيط عنصر كهروضغطي لتوفير تحولات طورية أقرب إلى نطاق القيم المحددة مسبقًا. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل أي من تلك الموصوفة في أي من الفقرات
0 السابقة من هذا الملخص؛ سيتألف الجهاز Load من جهاز استهداف يتضمن نمطا Gym مُشكل مسبقًا. ob lle جهاز الاستهداف يُستخدم لتمكين المجموعة البصرية الأولى من إصدار إضاءة منظمة باتجاه النمط البصري المُشكّل مسبقًا. كما يعمل جهاز الاستهداف على تمكين مستشعر الصورة من التقاط صورًا للنمط البصري المُشكل مسبقًا عند إضاءته بواسطة المجموعة البصرية الأول.
— 2 1 — في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ يشتمل النمط البصري المُشكل مسبقًا على مصفوفة نقاط. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملمخص ‘ يتم وضع نقاط المصفوفة في وضع غير ye . في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص» يتم إبعاد نقاط المصفوفة عن بعضها البعض بمقدار مسافة أدنى محددة مسبقًا على الأقل. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie أي من تلك الموصوفة فى أي من الفقرات الأريع السابقة من هذا الملخص؛ سيشتمل النمط البصري المُشكل مسبقًا على زوج سطر واحد على 0 الأقل. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ يشتمل النمط الأول لقناع الطور الأول على مجموعة أولى من الخطوط. يتضمن النمط واحد على الأقل بحيث تكون بعيدة عن الزاوية بالنسبة إلى الخطوط الموجودة بكل من مجموعتي 5 الخطوط الأولى والثانية. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ Jie أي من تلك الموصوفة في أي من الفقرات الست السابقة من هذا الملخص؛ سيشتمل جهاز الاستهداف أيضًا على قناة مملوءة بسائل ويكون هذا السائل لامعًا استجابة للضوء الوارد من المجموعة البصرية الأولى. في بعض تطبيقات أحد الأجهزة؛ مثل تلك الموصوفة في الفقرة السابقة من هذا الملخص؛ سيتراوح عمق القناة المملوءة بالسائل من حوالي 2 إلى 10 ميكرومترًا تقريبًا. في بعض التطبيقات الخاصة بإحدى الأجهزة؛ مثل أي من تلك الموصوفة فى أي من الفقرات الست السابقة من هذا الملخص؛ يبلغ عمق القناة المملوءة بالسوائل حوالي 3 ميكرومترات.
— 3 1 — في بعض عمليات التنفيذ» يشتمل الوسيط القابل للقراءة بواسطة المعالج على محتويات تم تكوينها لجعل نظام الحوسبة يعالج البيانات عبر تنفيذ طريقة واحدة أو أكثر من الطرق الموضحة في أي من الفقرات السابقة من هذا الملخص. يجب إدراك أن كل مجموعات المفاهيم السابقة والمفاهيم الإضافية التي تمت مناقشتها بمزيد من التفصيل أدناه (بشرط ألا تكون هذه المفاهيم غير متسقة بشكل متبادل) تُعد جزءًا من موضوع
الاختراع المكشوف die هنا وأنها ستحقق المزايا/الفوائد وفقًا لما هو موصوف هنا. على dag على أنها جزءِ من موضوع الاختراع الذي تم die CRASH هنا. شرح مختصر للرسومات
0 ترد تفاصيل عملية أو أكثر من عمليات التنفيذ في الرسومات المرفقة والوصف الوارد أدناه. وستتضح الخصائص والجوانب والميزات الأخرى من الوصف والرسومات والمطالبات؛ والتي فيها: يصور الشكل 18 مثالاً لتشكيل هامش متمؤج باستخدام 555% ذات تعديل أحادي 222 (10). يصور الشكل 18 توضيحًا رسوميًا لشدة الإضاءة الناتجة عن نمط إضاءة مهيكل ثنائي الأبعاد (20).
5 يصور الشكل 16 مثالاً لنمط هندسي لترتيب تجويف نانوي. يصور الشكل 2 Lily law) تخطيطيًا لنظام تصوير عينة SIM البيولوجية والتي ريما تستخدم ضوء الإثارة المهيكل مكانيًا لتصوير عينة. يصور الشكل 3 lay بيانيًا تخطيطيًا JU عن مجموعة بصرية بديلة لاستخدامها في نظام تصوير العينة البيولوجية ل SIM الموضحة بالشكل 2.
0 يصور الشكل 4 رسمًا بيانيًا تخطيطيًا لمجموعة قناع الطور للمجموعة البصرية الموضحة بالشكل 3
— 4 1 — يصور الشكل SA رسمًا بيانيًّا تخطيطيًا للمجموعة البصرية الموضحة بالشكل 3 مع وجود محول مُحَزّزة في الحالة الأولى وعنصر انعكاس قابل للتعديل في الحالة الأولى. يصور الشكل 5B رسمًا بيانيًا تخطيطيًا للمجموعة البصرية الموضحة بالشكل 3 مع وجود محول مُخَزّزةِ فى الحالة الأولى وعنصر الانعكاس القابل للتعديل فى الحالة الثانية. يصور الشكل 50 ily Law) تخطيطيًا للمجموعة البصرية الموضحة بالشكل 3 مع وجود محول
مُحَزَّزةِ فى الحالة الثانية وعنصر الانعكاس القابل للتعديل فى الحالة الأولى. يصور الشكل Lily Lowy SD تخطيطيًا للمجموعة البصرية الموضحة بالشكل 3 مع وجود محول 5358 فى الحالة الثانية وعنصر الانعكاس القابل للتعديل فى الحالة الثانية. يصور الشكل 6A تجسيدًا مبسطًا لانحناء الخطوط المتوازية بسبب تشوه عدسة مكبرة.
0 يصور الشكل 68 مجموعة أولى من القياسات التي تم إجراؤها للأطوال الموجية بخصوص التباعد بين الخطوط المتوازية ظاهرتًا. يصور الشكل 60 مجموعة ثانية من القياسات التي تم إجراؤها للأطوال الموجية بخصوص التباعد بين الخطوط المتوازية ظاهرتًا. يصور الشكل 60 مثالاً على المربعات الفرعية أو الحقول الفرعية لصورة مجال الرؤية الكامل
(FOV) 5 يصور الشكل 7 مخططًا انسيابيًا لمثال UR gad عملية فحص الجودة فى نظام تصوير .SIM يصور الشكل 8 مخططًا انسيابيًا لمثال بخصوص عملية معايرة الطور في نظام تصوير SIM يصور الشكل 9A يصور بصريًا لجهاز هدف مخصص للاستخدام في نظام تصوير لا يدعم .SIM
20 يصور الشكل 9B يصور Cyan لجهاز هدف مخصصض للاستخد ام في نظام تصوير يدعم SIM
— 5 1 — يصور الشكل 10 رسومًا بيانية تُظهر أمثلة على شدة pouall المختلفة التي يمكن الحصول عليها من خلال التداخل البتّاء والمدمّر في نظام تصوير SIM يصور الشكل 118 مثالاً لتعريف الشدة الخاصة بنمط إضاءة مهيكل داخل الزاوية. يصور الشكل 118 مثالاً لتعريف الشدة الخاصة بنمط إضاءة مهيكل خارج الزاوية. يصور الشكل 12 إشارات التعديل المُعاد تصويرها من خلال تصوير SIM لقنوات السوائل ذات
السماكة المتفاوتة. سيتم إدراك أن بعض الأشكال أو جميعها عبارة عن تمثيلات تخطيطية لأغراض التوضيح. يتم توفير الأرقام لغرض توضيح تطبيق واحد أو ST مع الفهم بوضوح بأنها لن تستخدم لتقييد نطاق المطالبات أو المعنى الوارد فيها.
0 الوصف التفصيلى: فى بعض المظاهرء يُكشف بهذه الوثيقة عن أساليب» وأنظمة لتعزيز مراقبة الجودة والمعايرة باستخدام بصريات التصوير وما يرتبط بها من مكونات بصرية داخل نظام «SIM وخاصة نظام في سياق تصوير العينات البيولوجية fie تسلسلات النيوكليوتيدات؛ ريما يوفر SIM القدرة على
5 حل العينات المعبأة بكثافة؛ من WIA التدفق مع إشارات الفلورسنت من ملايين نقاط العينة؛ وبالتالى تقليل الكواشف اللازمة للمعالجة وزيادة إنتاجية معالجة الصور. وفى بعض الحالات؛ ريما يتيح SIM تحليل عينات الفلورسنت المعبأة بكثافة أكبر من حد انعراج آبي لحل مصادر الضوءٍ المجاورة. كما ريما توجد العينات البيولوجية في تجويف نانوي متباعد بانتظام على خلية تدفق أو ريما توجد في مجموعات موزعة عشوائيًا. فضلاً عن إمكانية وضع التجاويف النانوية المجاورة
0 بقرب بعضها البعض بمقدار أكبر من حد انعراج آبي للنظام البصري المرتبط. جدير بالذكر أنه رغم تعلق المثال الحالي بالعينات البيولوجية الموجودة على التجاويف النانوية لخلية التدفق؛ يمكن تطبيق التعليمات الواردة هنا على عينات بيولوجية في ترتيبات أخرى مختلفة؛ وفي أنواع أخرى من
الأنظمة التي تستخدم JL SIM لا تقتصر التعليمات الواردة هنا بالضرورة على تصوير العينات البيولوجية. ا مقيّمة ريما تنتج الإضاءة المُهيكلة صورًا لها عدة أضعاف مصادر الإضاءة المحلولة مع الإضاءة العادية. تُستخدم صورًا متعددة بزوايا متفاوتة وإزاحات طورية للإضاءة المهيكلة لتحويل ميزات التردد المكاني العالي المتقارية؛ والتي لا يمكن حلها بخلاف ذلك؛ إلى إشارات تردد أقل يمكن استشعارها بواسطة نظام بصري دون انتهاك حد انعراج آبي. ويُفرض هذا الحد Gale على التصوير بواسطة طبيعة الضوءٍ والبصربات وبتم التعبير die كدالة لطول موجة الانبعاث والفتحة العددية (NA) للعدسة الشيئية النهائية. وبتطبيق sale) بناء «SIM يتم تحويل المعلومات من صور متعددة 0 -من المجال المكاني إلى مجال فوربيه؛ ثم دمجها ومعالجتها؛ وإعادة بنائها إلى صورة محسّنة. فضلاً عن إمكانية تعريف مجموعة صور المصدر منخفضة الدقة التي تتم معالجتها في نظام وطريقة SIM بأنها "SIM deja’ ويمكن الحصول على الصور في كل حزمة SIM باستخدام عدسة شيئية تقع عند موضع Z أو مسافة مقابلة بالنسبة إلى العنصر المُصوّر. يمكن الحصول على العديد من حزم SIM من العنصر ذاته؛ حيث تحتوي كل حزمة SIM على موضع Z يختلف 5 عن الموضع < لحزم GAY) SIM للعنصر ذاته. في (SIM يتم استخدام مُحَزّزة؛ أو إنشاء نمط تداخل؛ بين مصدر الإضاءة والعينة؛ وذلك لتوليد نمط إضاءة؛ مثل نمط يختلف في شدته By لوظيفة الجيب أو جيب التمام. وفي سياق SIM يتم استخدام المصطلح 5358" أحيانًا للإشارة إلى نمط الإضاءة المهيكلة المسقط؛ بالإضافة إلى السطح الذي ينتج نمط الإضاءة المهيكل. علمًا بأنه بدلاً من ذلك؛ سيمكن إنشاء نمط الإضاءة 0 المهيكل كتمط متداخل بين أجزاء حزمة متماسكة منقسمة. إسقاط الإضاءة المنظمة على مستوى die على سبيل المثال كما هو موضح في الشكل 1؛ ثم مزج نمط الإضاءة مع مصادر الفلورة (أو العاكسة) في عينة للبحث على إشارة جديدة؛ تسسى Glad تعرج أو هامش متموّج. Cus تنقل الإشارة الجديدة معلومات التردد المكاني العالي إلى تردد مكاني أقل يمكن التقاطه دون انتهاك حد انعراج آبي.
بعد التقاط صور لعينة مضاءة بنمط تعديل شدة (1D كما هو موضح في الشكل AL أو نمط تعديل شدة لا2؛ كما هو موضح في الشكل (1B سيتم حل نظام خطي من المعادلات واستخدامه لاستخراج؛ من صور متعددة من تعرج أو هامش متموّج» أجزاء من الإشارة الجديدة التي تحتوي على معلومات تم تحويلها من التردد المكاني الأعلى إلى التردد المنخفض.
لحل المعادلات الخطية؛ سيتم التقاط العديد من الصور باستخدام نمط الإضاءة المهيكل الذي تمت إزاحته أو ترحيله في خطوات. وسيمكن التقاط الصور متغيرة الأطوار لكل زاوية بهدف التحليل ثم الفصل بواسطة نطاقات لتحويل مجال فوربيه وإعادة تركيبه. علمًا بأن زيادة عدد الصور ريما يؤدي إلى تحسين جودة الصور المعاد هيكلتها عبر تعزيز نسبة الإشارة إلى الضوضاء. رغم ذلك؛ ريما يؤدي ذلك أيضًا إلى زيادة وقت الحوسبة. جدير بالذكر سيخضع تمثيل فوربيه للصور منفصلة
0 النطاق إلى الإزاحة وتجميعه لإنتاج كمية صور مُعاد هيكلتها. في النهاية؛ فإن تحويل dash السريع (FFT) المعكوس يُعيد بناء صورة جديدة عالية الدقة من كمية الصورة المُعاد هيكلتها. ريما تتضمن الخوارزميات القياسية للإضاءة المعدلة 10 تعديلًا عند استخدامها مع نمط إضاءة معدلة 200. lle بأن ذلك ريما يتضمن تباعد ذروة الإضاءة وتقدير زاوية ذروة الإضاءة؛ والتي ريما تتضمن فصل نطاق 20. كما ريما يشمل التعديل أيضًا تقدير طور (Wicker والذي يعمل
5 من نقطتين (بدلاً من نقطة واحدة) لتقدير المرحلة في بُعدين اثنين. (Sag إنشاء مخطط تداخل 1D بواسطة 558% حيود أحادية الأبعاد كما هو موضح في الشكل AL أو نتيجة لنمط تداخل يتألف من حزمتين. في بعض الحالات؛ أثناء تصوير العينة؛ سيتم الحصول على ثلاث صور لأنماط هامشية للعينة في مراحل نمط مختلفة (على سبيل المثال» 0 درجة و120 درجة و240 درجة)؛ بحيث يتعرض كل موقع في العينة لنطاق من شدة Belial) مع تكرار الإجراء عن طريق
0 تدوير اتجاه النموذج حول المحور البصري إلى 2 (على سبيل المثال» 45 درجة؛ 135 درجة) أو 3 (على سبيل المتال» 0 درجة؛ 60 درجة و120 درجة) زوايا منفصلة. يوضح الشكل 18 توزيع شدة يمكن أن تنتج عن 558% حيود 2D أو عبر تداخل زوجين من حزم الضوء المتماسكة. day og الخصوص؛ يمكن تشكيل الإضاءة 2D Aga بواسطة yas حيود 1D متعامدتين تتداخلان فوق بعضها البعض. كما هو الحال في أنماط الإضاءة المهيكلة
5 10 يمكن إنشاء أنماط الإضاءة 2D عبر استخدام cian حيود 2D أو عبر التداخل بين
زوجين من حزم الضوء المتماسكة التي تخلق نمطا هامشيًا متكررًا بانتظام. We بأن الشعاعين الضوئيين ينتجان نمط شدة (خطوط أفقية ساطعة ومظلمة) بطول المحور-* وبالتالي يشار إليهما بزوج-لا من الحزم الساقطة. كما أن الشعاعين الضوئيين ينتجان نمط شدة (خطوط رأسية ساطعة ومظلمة) بطول المحور-لا وبشار Legal] بزوج-* من الحزم الساقطة. ينتج عن تداخل زوج-لا مع زوج-* لأشعة الضوءٍ نمط إضاءة 2D ويوضح الشكل 18 توزيع الكثافة لنمط الإضاءة 2D هذا.
يوضح الشكل 10 ترتيب التجاويف النانونية 10 على سطح خلية تدفق موضوعة في زوايا المستطيل. يُظهر الشكل Wal 1C خطوط 20 نمط هامش الإضاءة المهيكل المسقط على التجاويف النانوية 10. في المثال الموضح؛ تتم إزاحة السطور 20 بشكل زاوي قليلاً بالنسبة لمحاذاة التجاويف النانوية 10( بحيث لا تكون الخطوط 20 محاذية تمامًا (أو موازية) لصفوف
0 التجاويف النانونية 10 أو أعمدة التجاويف النانونية 10. Yau من ذلك؛ قد يكون للخطوط 20 أي علاقة مكانية مناسبة أخرى مع محاذاة الأعمدة أو صفوف التجاويف النانونية 10؛ أو مع ترتيبات مكانية أخرى للتجاويف النانونية 10. عند استخدام الإضاءة الهيكلية (1D ستُحدد زاوية ذروة الإضاءة بحيث تُلتقط الصور بطول خط يصل بين زوايا المستطيل المتعارضة قطريًا. فعلى سبيل المثال» يمكن التقاط مجموعتين يضم كل منها ثلاث صور (ست صور إجمالاً) بزوايا +45 درجة
5 45-7 درجة. ونظرًا لأن المسافة على طول القطر أكبر من المسافة بين أي جانبين من جوانب المستطيل» فستحصل على صورة بدقة أعلى. يمكن ترتيب التجاويف النانونية 10 بترتيبات هندسية أخرى مثل الشكل السداسي. يمكن بعد ذلك التقاط ثلاث صور أو أكثر على طول كل من الأقطار الثلاثة للشكل السداسي؛ مما ينتج die على سبيل (Jl) تسع أو خمس عشرة صورة. Al المصطلحات
كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى معامل الإضاءة المهيكلة؛ فإن مصطلح "التردد" يهدف إلى الإشارة إلى عكس التباعد بين الحواف أو خطوط نمط الإضاءة المهيكل (على سبيل المثال؛ نمط هامش أو شبكة)؛ نظرًا لارتباط التردد والفترة عكسيًا. فعلى سبيل المثال؛ سيكون للنمط المحتوي على تباعد أكبر بين الهوامش تردد أقل من النمط المحتوي على تباعد أقل بين الهوامش.
كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى معامل إضاءة منظمة؛ فإن المصطلح "طور" مخصص BLM
إلى طور من نمط إضاءة مهيكل ينير عينة. فعلى سبيل المثال؛ يمكن تغيير الطور بواسطة تحويل
نمط إضاءة مهيكل بالقرب من عينة مضيئة.
كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى معامل إضاءة مهيكلة؛ فإن المصطلح "اتجاه" سيُقصد die الإشارة إلى اتجاه نسبي بين نمط إضاءة مهيكل (على سبيل المثال؛ نمط هامش أو شبكة) وعينة مضاءة
بالنمط. فعلى سبيل المثال؛ يمكن تغيير الاتجاه بواسطة تدوير نمط إضاءة مهيكل بالقرب من عينة
كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى معامل إضاءة مهيكلة؛ فإن المصطلحين "adsl أو 'تنبؤ' سَيُقصد
بهما (1) حساب قيمة (قيم) المعامل دون قياس المعامل مباشرة أو (2) تقدير المعامل من صورة
0 ملتقطة تتوافق مع المعامل. فعلى سبيل المثال؛ يمكن التنبؤ بمرحلة من نمط الإضاءة المهيكل في وقت tl بواسطة الاستكمال بين قيم الطور المقاسة أو المقدرة مباشرة (على سبيل Jia من صور الطور الملتقطة) في الأوقات 12 و3 حيث 83> <t 12. وكمثال آخرء يمكن التنبؤ بتكرار نمط الإضاءة المهيكل في وقت tl عن طريق الاستقراء من قيم التردد المقاسة أو المقدرة مباشرة (على سبيل المثال» من صور الطور الملتقطة) في الأوقات 2 و3 Cua > 3< 12.
5 كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى الضوء المنحرف من 558% الحيود؛ فإن المصطلح "الترتيب" أو 'رقم الترتيب" سيعني عدد الأطوال الموجية الصحيحة التي تمثل اختلاف طول مسار الضوء من الشقوق المجاورة أو هياكل 55% الحيود لتوفير تداخل بَنَاء. علمًا بأن تفاعل شعاع pall الساقط على سلسلة متكررة من هياكل 555% أو غيرها من هياكل تقسيم الحزمة ريما يؤدي إلى إعادة توجيه shal من حزمة الضوء أو انحرافها إلى اتجاهات زاوية يمكن التنبؤ بها من الحزمة الأصلية.
0 جدير بالذكر أن المصطلح "الترتيب Shall أو Cull الصفري الأقصى"” يُخصص للإشارة إلى الهامش الساطع (Gall المنبعث من 535% الحيود التي لا يوجد فيها انحراف. يُقصد بمصطلح "الدرجة الأولى" الإشارة إلى الهامشين اللامعيين المنحرفان إلى جانبي هامش الترتيب الصفري؛ حيث يكون فرق طول المسار هو + 1 من الأطوال الموجية. حيث تنحرف الترتيبات الأعلى إلى زوايا أكبر من الحزمة الأصلية. فضلاً عن إمكانية معالجة خصائص المُحَزِزةِ للتحكم في مقدار
— 0 2 — شدة الحزمة التي يتم توجيهها إلى ترتيبات مختلفة. فعلى سبيل المثال؛ يمكن تصنيع مُحَززةِ طور لزيادة عملية نقل الترتيبات غير الصفرية وتقليل عملية نقل الترتيبات الصفري. كما هو مستخدم Lia فإن المصطلح "وظيفة النقل البصري ! واختصاره 01" سيُقصد به دالة Jail عقدية مركبة تصف استجابة نظام التصوير كدالة للتردد المكاني. ويمكن اشتقاق OTF من تحويل فوربيه لدالة انتشار النقطة. علمًا أنه فى الأمثلة الموصوفة هناء ستقتصر الأهمية على gra
السعة من OTF فقط. لذا يمكن الإشارة إلى جزءٍ السعة لدى OTF بأنه ally تحويل التشكيل" و - )3 JMTEF! كما هو مستخدم هنا للإشارة إلى عينة؛ فإن المصطلح "خاصية" سيُقصد بها نقطة أو منطقة في نمط ما lly يمكن تمييزها عن النقاط أو المناطق الأخرى Udy للموقع النسبي. وريما تشتمل
0 1 الخاصية الفردية على جزيء واحد أو أكثر من نوع مخصصض . فعلى سبيل المثال ريما تشتمل الخاصية على جزيء حمض نووي مستهدف فردي له تسلسل معين أو ريما تشتمل الخاصية على العديد من جزيئات حمض نووي لها نفس التسلسل (و/أو تسلسل تكميلي؛ منها). وكما هو مستخدم هناء فإن المصطلح (sind لا" سيُقصد به منطقة ثنائية الأبعاد محددة بواسطة محاور خط مستقيم * ولا في نظام إحداثيات ديكارتي. أما عند استخدامها للإشارة إلى كاشف
5 وجسم تمت ملاحظتهما بواسطة الكاشف؛ فسيمكن تحديد المنطقة بشكل أكبر بأنها متعامدة مع محور الحزمة؛ أو اتجاه الملاحظة بين الكاشف والجسم اللذين تم اكتشافهما. كما هو مستخدم lis يُقصد بمصطلح "إحداثيات 2" المعلومات التي تحدد موقع نقطة أو خط أو منطقة بطول محور متعامد مع مستوى لا في نظام إحداثيات ديكارتي. وفي تطبيقات معينة؛
0 يمكن تحديد اتجاه التركيز لنظام بصري على طول المحور 2. كما هو مستخدم lis سيُقصد بالمصطلح 'مقترن "Gay الإشارة إلى عنصر واحد تمت تهيئته لنقل الضوء إلى عنصر AT بشكل مباشر أو غير مباشر. كما هو مستخدم هناء يجب أن ثفهم العناصر أو الخطوات المذكورة بصيغة المفرد والمسبوقة بالحرف "8" أو "20" في نسخة اللغة الإنجليزية على أنها لا تستبعد جمع العناصر أو الخطوات
المذكورة؛ ما لم يتم النص على هذا الاستبعاد صراحة. Ble على ذلك؛ لا يُقصد من الإشارات إلى 'تطبيق واحد" تفسيرها على أنها تستبعد وجود تطبيقات إضافية تتضمن أيضًا الميزات المذكورة. وعلاوة على ذلك؛ يمكن أن تتضمن عمليات التنفيذ التي 'تتضمن" أو 'تحتوي على" عنصر أو مجموعة من العناصر التي لها خاصية معينة عناصر إضافية سواء كانت تحتوي على الخاصية أم لاء ما لم يُذكر خلاف ذلك صراحة. تُستخدم المصطلحات "إلى حد كبير” و'تقريبًا” و'حوالي" المستخدمة في جميع أنحاء هذه المواصفات لوصف ومراعاة التذبذبات الصغيرة؛ على سبيل المثال بسبب الاختلافات في المعالجة. فعلى سبيل المثال؛ ريما تشير إلى أقل من أو يساوي + 965؛ مثل أقل من أو يساوي + 962؛ مثل أقل من أو يساوي + 961؛ مثل أقل من أو يساوي + 960.5؛ مثل أقل من أو يساوي + 960.2؛ 0 مثل أقل من أو يساوي + 960.1؛ مثل أقل من أو يساوي + 9760.05. وسيازم الفهم بأن المصطلح Sid إلى" يقصد die اعتماد Le tad جزئيًا على الأقل إلى العنصر المشار إليها بالمصطلح 'مستند إلى". وللإشارة إلى أن Le tad يلزم تحديده تمامًا بواسطة شيء آخرء فسيوصف بأنه يعتمد حصريًا على ما يُحدد Gla بواسطته. كما هو مستخدم هناء يلزم قراءة المصطلح Jodo! النيوكليوتيد" أو 'تسلسل عديد النوكليوتيد" 5 ليتضمن جزيء عديد النوكليوتيد؛ بالإضافة إلى التسلسل الكامن للجزيء؛ اعتمادًا على السياق. Lag يحتوي تسلسل عديد النوكليوتيد (أو يشفر) معلومات تشير إلى خصائص فيزيائية معينة. IIL أمثلة عن مكونات نظام التصوير وترتيباته في بعض تطبيقات أنظمة SIM ثوجّه حزمة ضوئية مستقطبة خطيًا من خلال فاصل الحزمة الضوئية الذي ali الحزمة إلى ترتيبين منفصلين أو أكثر (Sa دمجها وعرضها على العينة 0 المصورة كنمط هامش تداخلي مع اختلاف شدة الجيبية. وستكون الحزم المنقسمة متكافئة في القدرة لتحقيق أقصى تعديل على مستوى العينة. علمًا بأن مُحَزّزات الحيود هي أمثلة على مقسمات الحزمة التي ريما تولد حزمًا بدرجة عالية من التماسك وزوايا انتشار مستقرة. كما أنه عند الجمع بين زوج من تلك الحزم؛ ريما يؤدي التداخل بينهما إلى إنشاء نمط هامش موحد ومتكرر بانتظام حيث يُحدد التباعد بواسطة عوامل تشمل الزاوية بين الحزم المتداخلة. وحيث يمكن التعبير عن
— 2 2 — العلاقة بين دورية الهامش (FP) وزاوية السقوط )0( وطول موجة الضوء )( في المعادلة التالية (1)
FP =} + 2sin(e) (I) حيث تقع FP والطول الموجي للضوء (A) في نفس الوحدات (على سبيل المثال؛ نانومتر) وتكون 0 هي زاوية السقوط تجاه السطح الطبيعي ويعبر عنها بالراديان . توضح الأشكال 2-48 أمثلة على الأشكال المختلفة التي ريما تتخذها أنظمة تصوير SIM وتجدر الإشارة ash رغم وصف هذه الأنظمة بشكل أساسي في سياق أنظمة تصوير SIM التي تولد أنماط إضاءة (1D فإن التقنية المكشف عنها هنا ريما 2a باستخدام أنظمة تصوير SIM Al تولد أنماط إضاءة الأبعاد أكبر (على سبيل (Jal أنماط الشبكة ثنائية الأبعاد). 0 يوضح الشكل 2 نظام تصوير SIM 100 الذي ريما ينفذ تنبؤ معامل إضاءة مهيكل By لبعض التطبيقات الموضحة هنا. فعلى سبيل المثال؛ ريما يكون النظام 100 عبارة عن نظام مجهر فلوري للإضاءة المهيكلة والذي يستخدم ضوء J لإثارة المهيكل مكانيًا لتصوير عينة بيولوجية . عدسة الموازاة 151. حيث تتم هيكلة الضوءٍ الموازي (تحديد نمطه) بواسطة المجموعة البصرية 5 للهيكل Spall 155 وتوجيهه بواسطة مرآة ثنائية اللون 160 من خلال عدسة شيئية 142 على عينة من حاوية عينة 0 1 1 3 والتي توضع على مرحلة الحركة 70 1 . في Ala العينة الفلورية؛ ستتألق dual) استجابة egal الإثارة المنظم؛ وسيُجمع الضوءٍ الناتج بواسطة العدسة الشيئية 142 ثم dag) إلى مستشعر الصورة لنظام الكاميرا 140 لاكتشاف التألق. جدير بالذكر اشتمال المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 على واحد أو أكثر من مُحَزِّزات 0 الحيود الضوئية أو عناصر تقسيم الحزمة الأخرى (على سبيل (JU مكعب أو لوحة مقسم شعاع) لتوليد نمط Sy (على سبيل المثال» هامش جيبي نموذجي) يتم إسقاطه على عينات من حاوية due 110. قد تكون مُحَزّزات الحيود عبارة عن مُكَزّزات انتقالية أو عاكسة أحادية أو ثنائية الأبعاد. قد تكون CAR الحيود عبارة عن مُحَزّزات ذات سعة جيبية أو مُحَزِّزات طور جيبي. في
بعض الإصدارات؛ اشتمل المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 على زوج من أقنعة الطور؛ حيث يشتمل كل قناع طور على قطعة من الزجاج مع تدريجات محفورة في الزجاج. في بعض التطبيقات؛ قد لا تستخدم 858% (محززات) الحيود مرحلة الدوران لتغيير اتجاه نمط الإضاءة المنظم. في تطبيقات أخرى» يمكن تركيب Hie (محززات) الحيود على مرحلة دوران. في بعض التطبيقات؛ قد يتم إصلاح مُحَزِّزات الحيود أثناء تشغيل نظام التصوير (أي دون تتطلب حركة دورانية أو خطية). على سبيل المثال؛ في تطبيق معين» موصوف بمزيد من التفصيل أدناه؛ ريما تتضمن مُحَزّزات الحيود زوجًا من مُحَززات الحيود الثابتة أحادية الأبعاد موجهة Gages نحو بعضها البعض (على سبيل (J 555% حيود أفقية ومُحَزْزةِ حيود عمودية). كما هو موضح في المثال الموضح بالشكل 2؛ المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 يخرج 0 الطلبات الأولى من أشعة الضوء المنحرفة أثناء حظر أو تقليل جميع الترتيبات الأخرى؛ بما في ذلك الترتيبات الصفر. رغم ذلك؛ في تطبيقات بديلة؛ قد يتم إسقاط الترتيبات ضوئية إضافية على العينة. خلال كل دورة تصوير» سيقوم نظام التصوير 100 باستخدام المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 للحصول على مجموعة صور في مراحل مختلفة؛ مع إزاحة النمط الهامشي جانبيًا في اتجاه 5 التعديل (على سبيل المثال» في المستوى XY وعموديًا على الأطراف)؛ مع تكرار هذا الإجراء مرة واحدة أو أكثر من خلال تدوير اتجاه النمط حول المحور البصري (أي تجاه المستوى /ا-* للعينة). يمكن بعد ذلك إعادة بناء الصور الملتقطة حسابيًا لإنشاء صورة بدقة أعلى (على سبيل المثال» صورة بها ضعف الدقة المكانية الجانبية للصور الفردية). في النظام 100( ريما يكون باعث الضوء 150 عبارة عن باعث ضوئي غير متماسك (على سيل المثال؛ يبعث أشعة الضوء الناتجة عبر صمامات إثارة واحد أو أكثر)؛ أو باعث ضوئي متماسك مثل باعث الضوء الناتج بواسطة واحد أو أكثر من أجهزة الليزر أو صمامات الليزر الثنائية. كما هو موضح في مثال النظام 100( يشتمل باعث الضوءء 150 على ليف ضوئي 2 لتوجيه الحزمة الضوئية المراد إخراجها. رغم ذلك؛ (Ko استخدام تكوينات أخرى لباعث الضوء 150. في التطبيقات التي تستخدم الإضاءة المهيكلة في نظام تصوير متعدد القنوات (على
سبيل المثال» مجهر فلوري متعدد القنوات يستخدم أطوال موجية متعددة من الضوء)» وريما تقترن الألياف الضوئية 152 بصريًا بمجموعة من مصادر الضوء المختلفة (غير معروضة)؛ علمًا Ob كل مصدر ضوئي ينبعث die ضوءٍ ذو طول موجي مختلف. ورغم التوضيح بأن النظام 100 يحتوي على باعث ضوئي واحد 150؛ ريما يتم تضمين بواعث ضوئية متعددة 150 في بعض التطبيقات. فعلى سبيل المثال؛ يمكن تضمين العديد من بواعث الضوء في حالة نظام التصوير الضوئي المهيكل الذي يستخدم أذرع متعددة؛ كما تمت مناقشته بمزيد من التفصيل أدناه. في بعض التطبيقات؛ ريما يشتمل النظام 100 على عدسة إسقاط 156 lly قد تتضمن عنصر عدسة للتوضيح بطول المحور 2 لضبط شكل الحزمة المهيكلة والمسار. فعلى سبيل المثال؛ قد يتم التعبير عن af مكونات عدسة الإسقاط 156 لحساب نطاق سماكات العينة (على سبيل (Jia) 0 سماكة زجاج غطاء مختلفة) للعينة الموجودة في الحاوية 110. في المثال الخاص بالنظام 100؛ ريما توجه sang توصيل السوائل أو الجهاز 190 تدفق الكواشف (على سبيل المثال؛ النيوكليوتيدات ذات العلامات الفلورية؛ والمحاليل المنظمة؛ والإنزيمات؛ وكواشف الانقسام؛ وما إلى ذلك) إلى Gas) خلال) حاوية العينة 110 وصمام النفايات 120. Lag تحتوي حاوية العينة 110 على ركيزة واحدة أو أكثر يتم تقديم العينات عليها. فعلى سبيل 5 المثال؛ في حالة وجود نظام لتحليل عدد كبير من متواليات الحمض النووي المختلفة؛ فريما تشتمل حاوية dual 110 على ركيزة واحدة أو أكثر يتم عليها ريط أو إرفاق أو إقران الأحماض النووية المراد ترتيب تسلسلها. وريما تتضمن الركيزة أي ركيزة أو مادة أساس خاملة يمكن ربط الأحماض النووية بهاء على سبيل المثال؛ الأسطح الزجاجية؛ الأسطح البلاستيكية؛ اللاتكس؛ ديكستران» أسطح البوليسترين؛ أسطح البولي بروبيلين؛ بولي أكريلاميد Dll الأسطح الذهبية؛ ورقائق 0 السيليكون. علمًا أنه في بعض التطبيقات؛ تكون الركيزة داخل قناة أو منطقة أخرى في مجموعة من المواقع التي تشكلت في إحدى المجموعات أو المصفوفات عبر حاوية العينة 110. كما ريما يشتمل النظام 100 على مشغل محطة درجة الحرارة 130 وسخان/مبرد 135 والذي قد ينظم بشكل اختياري درجة حرارة بيئات السوائل داخل حاوبة العينة 110. في تطبيقات خاصة؛ يمكن تنفيذ حاوية العينة 110 كخلية تدفق منقوشة بما في ذلك لوحة غطاء 5 شفافة؛ وركيزة؛ وسائل داخلهاء وقد توجد عينة بيولوجية على السطح الداخلي للوحة الغلاف الشفافة
أو على السطح الداخلي للركيزة. وريما تتضمن خلية التدفق عددًا كبيرًا (على سبيل المثال؛ الآلاف أو الملايين أو المليارات) من التجاويف (يشار إليها Wail باسم التجاويف النانونية) أو المناطق التي تم نقشها في مصفوفة محددة (على سبيل المثال» مصفوفة سداسية؛ مصفوفة مستطيلة؛ إلخ) في الركيزة. حيث أن كل منطقة ريما تشكل مجموعة (على سبيل المثال» مجموعة أحادية النسيلة) لعينة بيولوجية مثل الحمض النووي رببوزى منقوص الأكسجين أو الحمض النووي ريبوزى أو مادة جينومية أخرى يمكن تسلسلها؛ على سبيل المثال؛ باستخدام التسلسل بالتوليف. فضلاً عن إمكانية تقسيم خلية التدفق إلى عدة حارات متباعدة (على سبيل المثال؛ ثمانية ممرات)؛ مع اشتمال كل حارة على مصفوفة سداسية من المجموعات. جدير SAL إمكانية تركيب حاوية العينة 110 على مرحلة العينة 170 لتوفير الحركة والمحاذاة 0 لحاوبة العينة 110 بالقرب من العدسة الشيئية 142. وريما تحتوي مرحلة العينة على مشغل واحد أو أكثر للسماح بتحريكها في أي من الأبعاد الثلاثة. فعلى سبيل المثال؛ من حيث نظام الإحداثيات الديكارتية؛ يمكن توفير مشغلات للسماح للمرحلة بالتحرك في اتجاهات * ولا و2 بالقرب من العدسة الموضوعية. ما قد يسمح بوضع موقع واحد أو أكثر من مواقع العينات على حاوية العينة 110 في محاذاة بصرية مع العدسة الشيئية 142. علمًا بإمكانية تحقيق حركة مرحلة 5 العينة 170 بالقرب من العدسة الشيئية 142 عبر تحريك مرحلة العينة نفسهاء أو العدسة الموضوعية؛ أو بعض المكونات (GAY) لنظام التصويرء أو أي مزيج مما سبق. قد تتضمن التطبيقات الإضافية أيضًا تحريك نظام التصوير بأكمله على عينة ثابتة. وبدلاً من ذلك؛ يمكن تثبيت حاوية العينة 110 أثناء التصوير. وفي بعض التطبيقات؛ يمكن تضمين مكون تركيز (المحور 175 (2 للتحكم في تحديد موضع 0 المكونات البصرية بالنسبة إلى حاوية dual) 110 في اتجاه التركيز (يشار إليه Bile بالمحور 2؛ أو اتجاه 2). كما ريما يشتمل مكون التركيز 175 على مشغل واحد أو أكثر مقترئًا ماديًا بالطور البصري أو طور بعينة» أو كليهما؛ لتحريك حاوية العينة 110 على مرحلة العينة 170 بالنسبة للمكونات البصرية lo) سبيل المثال؛ العدسة الشيئية 142) وذلك بهدف توفير تركيز مناسب لعملية التصوير. فعلى سبيل المثال؛ ريما يقترن المشغل Gale بالمرحلة المعنية؛ على سبيل المثال؛ 5 عبر مرفق ميكانيكي؛ أو مغناطيسي؛ أو مائعي؛ أو أي مرفق آخر أو الاتصال بالمرحلة أو معها
بشكل مباشر أو غير مباشر. جدير بالذكر إمكانية تهيئة مشغل واحد أو أكثر لتحربك المرحلة في الاتجاه 2 مع الحفاظ على مرحلة العينة في نفس المستوى (على سبيل المثال؛ الحفاظ على مستوى أو اتجاه أفقي؛ يتعامد على المحور البصري). ويمكن أيضًا تهيئة مشغل واحد أو أكثر Aly المرحلة. علمًا بإمكانية القيام بذلك» على سبيل المثال» بحيث تتاح تسوية حاوية العينة 110 ديناميكيًا لحساب أي منحدر يقع في أسطحها.
(Sa توجيه الضوء المهيكل المنبعث من عينة اختبار في موقع العينة الذي يتم تصويره من خلال مرآة ثنائية اللون 160 إلى جهاز واحد أو أكثر من أجهزة الكشف الموجودة في نظام الكاميرا 0. في بعض عمليات التنفيذ. يمكن تضمين مجموعة تبديل المرشح 165 مع مرشح واحد أو أكثر من مرشحات الانبعاث» حيث يمكن استخدام واحد أو أكثر من مرشحات الانبعاث لتمرير
0 أطوال موجات انبعاث معينة وحجب (أو عكس) أطوال موجات انبعاث أخرى. على سبيل المثال؛ يمكن استخدام مرشح انبعاث واحد أو أكثر للتبديل بين القنوات المختلفة لنظام التصوير. وفي تطبيق معين» يمكن تنفيذ مرشحات الانبعاث كمرايا ثنائية اللون توجه ضوء انبعاث بأطوال موجية مختلفة إلى مستشعرات صور مختلفة لنظام الكاميرا 140. جدير بالذكر أنه يحتمل اشتمال نظام الكاميرا 140 على واحد أو أكثر من مستشعرات الصور
5 لمراقبة التصوير وتتبعها (مثل التسلسل) لحاوية العينة 110. (Sarg تطبيق نظام الكاميرا 140؛ على سبيل المثال» ككاميرا مستشعر صورة جهاز مقترن بالشحن (000)؛ بجانب إمكانية استخدام تقنيات مستشعر الصورة الأخرى (على سبيل (JU) مستشعر البكسل النشط). أثناء عرض نظام الكاميرا 140 وما يرتبط بها من مكونات بصرية لكونها موضوعة أعلى حاوية العينة 110 في الشكل 2 سيمكن دمج مستشعر واحد أو أكثر من مستشعرات الصور أو مكونات الكاميرا الأخرى
0 في النظام 100 بعدة طرق أخرى كما هو واضح لأصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعليمات الواردة هنا. فعلى سبيل المثال» يمكن وضع مستشعر واحد أو أكثر من مستشعرات الصور تحت حاوية العينة 110 أو ريما يتاح دمجها في حاوية العينة 110. ريما يتم توصيل بيانات الإخراج Je) سبيل المثال؛ الصور) من نظام الكاميرا 140 إلى مكون تصوير SIM في الوقت الفعلي 191 والذي يمكن تنفيذه كتطبيق برمجي يمكنه؛ كما هو موضح
sale) ola 5 هيكلة الصور الملتقطة خلال كل دورة تصوير لإنشاء صورة ذات دقة مكانية أعلى.
وريما تأخذ الصور المعاد هيكلتها في الاعتبار التغييرات الحاصلة في معاملات إضاءة الهيكل التي يتم توقعها بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن استخدام مكون تصوير SIM 191 لتتبع معاملات SIM المتوقعة و/أو إعداد تنبؤات بمعاملات SIM استنادًا إلى معاملات SIM المقدرة و/أو المتوقعة مسبكًا.
يمكن توفير وحدة تحكم 195 للتحكم في تشغيل نظام تصوير الإضاءة المهيكلة 100؛ بما في ذلك مزامنة المكونات البصرية المختلفة للنظام 100. يمكن تنفيذ وحدة التحكم بهدف التحكم في مظاهر تشغيل النظام مثل؛ على سبيل المثال؛ تهيئة المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 (على سبيل المثال؛ الاختيار و/أو الترجمة الخطية لمُحَزّزات الحيود)» وحركة عدسة الإسقاط 6. وتفعيل مكون التركيز 175 وحركة المرحلة وعمليات التصوير. يمكن أيضًا استخدام وحدة
0 التحكم بهدف التحكم في عناصر الأجهزة الخاصة بالنظام 100 وذلك لتصحيح التغييرات الحاصلة في معاملات الإضاءة الهيكلية بمرور الوقت. فعلى سبيل المثال؛ ريما تتم تهيئة وحدة التحكم لنقل إشارات التحكم إلى المحركات أو الأجهزة الأخرى التي تتحكم في تهيئة المجموعة البصرية للهيكل الضوئي 155 أو مرحلة الحركة 170 أو بعض العناصر الأخرى في النظام 100 لتصحيح أو تعويض التغييرات الحاصلة في مرحلة الإضاءة الهيكلية والتردد و/أو التوجه بمرور الوقت. في
5 عمليات (dill سيمكن إرسال هذه الإشارات Why لمعاملات الإضاءة الهيكلية المتوقعة باستخدام مكون تصوير SIM 191. في بعض عمليات cll ريما تشتمل وحدة التحكم 195 على ذاكرة لتخزين معاملات الإضاءة الهيكلية المتوقعة و/أو المقدرة المقابلة لأوقات مختلفة و/أو مواضع العينة. في تطبيقات مختلفة؛ سيمكن تطبيق وحدة التحكم 195 باستخدام الأجهزة أو الخوارزميات (على
سبيل المثال؛ تعليمات القابلة للتنفيذ بواسطة الآلة)؛ أو مزيج مما سبق. وعلى سبيل المثال» في بعض عمليات التنفيذ. ريما تتضمن وحدة التحكم واحدة أو أكثر من وحدات المعالجة المركزية (CPU) أو وحدات dallas الرسومات (GPU) أو معالجات مع ذاكرة مرتبطة. كمثال AT ريما تشتمل وحدة التحكم على أجهزة أو دوائر أخرى للتحكم في العملية؛ مثل معالج الكمبيوتر ووسط غير عابر للقراءة بواسطة الكمبيوتر مع تعليمات يمكن قراءتها UIT مخزنة عليه. فعلى سبيل
5 المثال؛ ريما تتضمن هذه الدائرة واحدة أو JST مما يلي: مجموعة بوابات قابلة للبرمجة في الموقع
(FPGA) ودائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (8510)؛ وجهاز منطقي قابل للبرمجة ((PLD) وجهاز منطقي معقد قابل للبرمجة ¢(CPLD) ومجموعة منطقية قابل للبرمجة (PLA) ومنطق المجموعة القابل للبرمجة ((PAL) وأجهزة المعالجة أو الدوائر الأخرى المماثلة. كمثال آخرء ريما تشتمل وحدة التحكم على مزيج من هذه الدائرة مع معالج واحد أو أكثر.
يوضح الشكل 3 مثالاً لمجموعة بصرية بديلة 200 يمكن دمجها في النظام (على سبيل المثال؛ بدلاً من المجموعة البصرية 155). يتضمن المجموعة البصرية 200 من هذا المثال مجموعة انبعاث للضوء 210 وعنصر انعكاس ثابت 220؛ ومجموعة قناع طور 230؛ ومحول 555% 0, وعنصر انعكاس قابل للتعديل 270؛ ومجموعة عدسة إسقاط 280. وريما تشتمل مجموعة انبعاث الضوء 210 على مكونات مختلفة؛ بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مصدر ضوءٍ
0 _متماسك (على سبيل المثال؛ ليزر واحد على (JVI وما إلى ذلك) وزوج من مؤشرات بصرية مشوهة؛ ومصدر للضوءٍ غير المتماسك وميزاء» أو أي مكونات أخرى مناسبة وفقًا لوجهة نظر أصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعليمات الواردة هنا. وفي بعض الإصدارات تكون مجموعة انبعاث الضوء 210 قابلة للتشغيل لإصدار الضوءٍ عبر قناتين منفصلتين أو أكثر (على سبيل المثال» قناة زرقاء وأخرى خضراء). علمًا ah في الإصدارات التي ينبعث فيها الضوءٍ في قناتين
5 منفصلتين أو أكثر؛ ريما يشتمل النظام 100 على مستشعرين أو أكثر من مستشعرات الصورة المقابلة. بحيث يكون كل مستشعر صورة مُخصصًا إلى مستشعر الصورة المقابل. أيضًاء في بعض الإصدارات؛ تكون مجموعة انبعاث الضوء 210 قابلة للتشغيل لإصدار الضوءٍ في نبضات بتردد محدد مسبقًا (على سبيل المثال» باستخدام مصراع فائق السرعة؛ وما إلى ذلك). يشتمل عنصر الانعكاس 220 الوارد بالمثال الحالي على مرآة يكون موضعها BS بالنسبة إلى
0 المكونات الأخرى للمجموعة البصرية 200. كما هو موضح بمزيد من التفصيل أدناه؛. يوضع عنصر الانعكاس 220 وتتم تهيئته ليعكس الضوءٍ المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء 210 باتجاه مجموعة قناع الطور 230 ومحول 5355 250 أثناء تشغيل المجموعة dpa) 200. كما رأينا بشكل أفضل في الشكل 4؛ ستتضمن مجموعة قناع shall 230 من المثال الحالي Bg) من العناصر الزجاجية المثلثة 232 242 والتي ci بشكل دائم على قاعدة 240. وحيث يشتمل
5 كل عنصر ala) 232؛ 242 على عاكس 234؛ 244 بطول جانب واحد من العنصر
الزجاجي 232؛ 242. كما يتضمن كل عنصر زجاجي 232؛ 242 أيضًا قناع طور 236؛ 6 بطول جانب AT من العنصر الزجاجي 232؛ 242. في المثال الحالي؛ يشتمل كل قناع طور 236؛ 246 على التخرج Je) سبيل المثال؛ الشقوق أو الأخاديد المتوازية؛ إلخ) التي تشكل نمطا 55% أو هامشي محفورًا في زجاج عنصر الزجاج 232 242. يمكن اختيار مسافات التدرج لتحييد الضوء بزوايا مناسبة وضبطها إلى الحد الأدنى لحجم الميزة القابلة للحل للعينات المصورة الخاصة بتشغيل النظام 100. كما سيوصف بمزيد من التفصيل أدناه؛ تم تكوين أقنعة shall 236؛ و246 ZY تعرج أو هامش متموّج أثناء تشغيل المجموعة البصرية 200. بينما يتم تشكيل shall dnl 236؛ و246 من خلال تدريجات محفور في زجاج العناصر الزجاجية 2., 242 في المثال (Jal فإن الطرق المناسبة الأخرى التي يمكن أن تتشكل بها أقنعة الطور 0 236؛ 246 ستكون واضحة لأصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعليمات الواردة هنا. أثناء تشغيل المجموعة البصرية 200؛ ستظل مجموعة قناع الطور 230 بأكملها ثابتة بالنسبة إلى المكونات الأخرى للمجموعة البصرية 200. ولتحسين كفاءة النظام؛ ريما تُحظر حزم الترتيب الصفري وجميع حزم التحييد الأخرى ذات الترتيب الأعلى بواسطة كل قناع طور 236 246 (أي؛ ترشيحها من نمط الإضاءة المسقط على العينة 5 110). فعلى سبيل المثال؛ يمكن إدخال عنصر an الحزمة (غير موضح) fie مرشح الترتيب في مجموعة قناع الطور بعد المسار البصري 230. في بعض عمليات التنفيذ؛ قد يتم تكوين أقنعة طور مُحَزّزات الحيود 236؛ 246 لتحيد الحزم إلى الترتيبات الأولى فقط وريما يُحظر الترتيب الصفري (الحزمة غير المنقسمة) بواسطة بعض عناصر حجب الحزمة. كما يظهر في الشكل 3؛ يشتمل محول المُحَزّزةِ 250 من المثال الحالي على لوحة 252 مثبتة 0 على عمود 254. يقترن العمود 254 أيضًا بمحرك 256 قابل للتشغيل لتدوير العمود 254 واللوحة 252 حول محور [I يشتمل أحد طرفي 260 من اللوحة 252 على زوج من المرايا 2 54 مع كل مرآة 262؛ 264 مثبتة في الجانب المقابل من اللوحة 252. يحدد الطرف الآخر 266 من اللوحة 252 فتحة 268 تسمح للضوء بالمرور كما هو موضح أدناه. في بعض الإصدارات؛ يُعد المحرك 256 محركًا متدرجًا. بدلاً من ذلك؛ ريما يتخذ المحرك 256 أي شكل مناسب آخر؛ فريما يُستبدل المحرك 256 بأي مصدر مناسب آخر للحركة الدورانية. كما هو One
في الأشكال S5A-5D وكما سيوصف بمزيد من التفصيل أدناه؛ يمكن تنشيط المحرك 256 لنقل محول 55840 250 بين الحالة الأولى (الأشكال (SA-5B والحالة الثانية (الشكلان 50-50) عبر تدوير العمود 254 واللوحة 252 حول Tall وعند وجود محول 5A 250 في الحالة الأولى؛ فريما يوفر محول HA 250 ومجموعة قناع shall 230 زاوية 838% أولى. جدير بالذكر أنه عند وجود محول )8584 250 في الحالة الثانية؛ فريما يوفر ARN Jone 5
0 ومجموعة قناع الطور 230 زاوية مُحَززة ثانية. كما هو مبين في الشكل 3 سيتضمن عنصر الانعكاس القابل للتعديل 270 للمثال الحالي مرآة مقترنة بمشغل 272؛ بحيث يكون المشغل 272 قابلاً للتشغيل لتحريك عنصر الانعكاس 270 بطول مسار خطي LPT في هذا المثال؛ يتوازى المسار الخطي LPT مع المحور TT وفي بعض
0 الإصدارات؛ يحتوي المشغل 272 على عنصر كهروضغطي. كمثال «AT ريما يتضمن المشغل lle 272 لولبيًا. في بعض الإصدارات الأخرى؛ سيتضمن المشغل 272 محركًا متدرج الدوران أو مصدر تشغيل دوارني آخر مقترن بمجموعة ميكانيكية (على سبيل المثال؛ جريدة مسننة وترس أو ترس دودي وصامولة؛ إلخ) والذي يمكن تشغيله لتحويل الحركة الدورانية إلى حركة خطية. كما هو موضح بمزيد من التفصيل أدناه ؛ مع المشغل 272 الذي يغير موضع عنصر الانعكاس 270
5 بطول المسار الخطي (LPL يكون المشغل 272 وعنصر الانعكاس 270 قابلين للتشغيل be لتوفير تعديل الطور إلى الضوءٍ الذي ينتقل من خلال المجموعة البصرية 200. بمعنى AT ريما يوفر المشغل 272 وعنصر الانعكاس 270 be مجموعة ضبط المرحلة. على سبيل المثال؛ ريما يكون المشغل 272 قابلاً للتشغيل لتحريك عنصر الانعكاس 270 عبر نطاق حركة يبلغ 5 ميكرومترات تقريبًا أثناء إدارة المشغل 272؛ والذي ريما يوفر حركة هامشية
0 بحوالي 240 درجة؛ كما هو موضح بمزيد من التفصيل أدناه. بدلاً من ذلك؛ ريما يكون المشغل 2 قابلاً للتشغيل slay عنصر الانعكاس 270 خلال نطاق حركة يتراوح من 2 إلى 10 ميكرومترات تقريبًا أثناء إدارة المشغل 272. كما هو موضح بمزيد من التفصيل أدناه؛ ريما تتم إدارة المشغل 272 لإيقاف حركة عنصر الانعكاس عند موضعين أو ثلاثة أو أكثر من المواضع المختلفة خلال نطاق الحركة بطول المسار الخطي.
ريما تشتمل مجموعة عدسات الإسقاط 280 على عنصر واحد أو أكثر من عناصر العدسة (على سبيل المثال» عدسة أنبوبية) ومكونات أخرى متنوعة كما هو واضح لأصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعليمات الواردة هنا. كما يحتمل وصول الضوءٍ المار عبر مجموعة عدسة الإسقاط 280 في النهاية إلى حاوية العينة 110 (على سبيل المثال؛ خلية تدفق؛ إلخ). Ag بعض الحالات؛ ريما يتسبب هذا في تألق المادة البيولوجية في حاوية العينة 110؛ مع التقاط هذا الفلور بواسطة مستشعر الصورة (على سبيل (JU) مستشعر الصورة لنظام الكاميرا 140) لتمكين تحليل المادة البيولوجية. جدير بالذكر اقتران مجموعة عدسة الإسقاط 280 الواردة في المثال الحالي مع مشغل 2. والذي يمكن تشغيله لإدارة gia على الأقل من مجموعة عدسة الإسقاط 280 بطول مسار خطي LP2 وفي بعض الإصدارات»؛ سيحتوي المشغل 282 على عنصر كهروضغطي. كمثال 0 آخرء ريما يتضمن المشغل 282 lle لولبيًا. في بعض الإصدارات الأخرى؛ سيتضمن المشغل 2 محركًا متدرج الدوران أو مصدر تشغيل دوارني آخر مقترن بمجموعة ميكانيكية (على سبيل المثال؛ جريدة مسننة وترس أو ترس دودي وصامولة؛ إلخ) والذي يمكن تشغيله لتحويل الحركة الدورانية إلى حركة خطية. وكما هو موضح بمزيد من التفصيل أدناه؛ بقيام المشغل 282 بتغيير موضع جزء على الأقل من مجموعة عدسة الإسقاط 280 على طول المسار الخطي LP2 5 فسيكون المشغل 282 ومجموعة عدسات الإسقاط 280 قابلين للتشغيل Ge لتوفير ضبط المستوي البؤري 53554 SIM كما هو مذكور أعلاه؛ يشتمل النظام 100 الوارد في المثال الحالي على وحدة تحكم 195 ويمكن استخدام جهاز التحكم 195 للتحكم في تشغيل المجموعة البصرية 200 وغيرها من ميزات النظام 0. بما في ذلك مزامنة المكونات المختلفة للمجموعة البصرية 200 والنظام 100. بجانب 0 إمكانية تنفيذ وحدة التحكم 195 للتحكم في مظاهر تشغيل النظام مثل؛ على سبيل المثال؛ تنشيط المحرك 256؛ وتنشيط المشغل 272 وتحريك عنصر واحد أو أكثر من مجموعة عدسة الإسقاط 0 عبر المشغل 282؛ بجانب تنشيط مكون التركيز 175( وتنشيط نظام الكاميرا 140 وعمليات التصوير الأخرى. يمكن Load استخدام وحدة التحكم بهدف التحكم في عناصر الأجهزة الخاصة بالنظام 100 وذلك لتصحيح التغييرات الحاصلة في معاملات الإضاءة الهيكلية بمرور 5 الوقت. Jad سبيل المثال» ريما تتم تهيئة وحدة التحكم لنقل إشارات التحكم إلى الأجهزة (على
سبيل المثال؛ المحرك 256؛ والمشغل 272 إلخ) لتصحيح أو تعويض التغييرات الحاصلة في
مرحلة الإضاءة الهيكلية والتردد و/أو الاتجاه بمرور الوقت. وفي عمليات التنفيذ؛ ريما يتم إرسال
هذه الإشارات Gy لمعاملات الإضاءة المنظمة المتوقعة باستخدام مكون تصوير SIM في بعض
عمليات dail) ريما تشتمل وحدة التحكم على ذاكرة لتخزين معاملات الإضاءة الهيكلية المتوقعة و/أو المقدرة المقابلة لأوقات مختلفة و/أو مواضع العينة.
تظهر الأشكال SA-5D المجموعة البصرية 200 في مراحل تشغيلية مختلفة. في المرحلة
الموضحة في الشكل SA سينبعث spall من مجموعة انبعاث الضوء 210 باتجاه عنصر
الانعكاس 220؛ والذي يعكس الضوء نحو مجموعة قناع الطور 230 ومحول المُحَززة 250. في
هذه dla yall سيكون محول 85850 250 في حالة أولى بحيث يزداد انعكاس الضوءٍ المنعكس من
0 عنصر انعكاس 220 بواسطة المرآة 262. لذا يمر الضوءٍ المنعكس بواسطة shall 262 عبر عنصر زجاجي 242 ثم يصل إلى العاكس 244( والذي يعكس الضوء باتجاه قناع الطور 246. وعند مرور الضوءٍ عبر قناع الطور 246؛ سيوفر قناع الطور 246 شكلاً منقوشًا للضوء. ثم يمر هذا الضوءٍ المنقوش أو المهيكل من خلال الفتحة 268 باللوحة 252 ويصل إلى عنصر الانعكاس 270؛ والذي يعكس بعد ذلك الضوءٍ المهيكل باتجاه مجموعة عدسة الإسقاط 280.
5 وعقب المرور عبر مجموعة عدسة الإسقاط 280( سيصل الضوء المهيكل إلى العنصر المستهدف للتصوير (على سبيل المثال» حاوية العينة 110)؛ ونظام كاميرا 140 يلتقط صورة أولى للعنصر المستهدف. بعد الحصول على الصورة الأولى بتكوين النظام البصري 200 الموضح في الشكل SA سيتم تنشيط المشغل 272 لإدارة عنصر الانعكاس 270 من الموضع الأول على المسار الخطي LP1
0 إلى الموضع الثاني على المسار الخطي (LPT بحيث يكون النظام البصري 200 في التكوين الموضح في الشكل 58. في المرحلة الموضحة في الشكل 58؛ سينبعث الضوءٍ من مجموعة انبعاث الضوء 210 باتجاه عنصر الانعكاس 220؛ والذي يعكس الضوء نحو مجموعة قناع الطور 230 ومحول 85540 250. في هذه المرحلة؛ سيكون محول 55850 250 في حالة أولى بحيث يزداد انعكاس الضوءٍ المنعكس من عنصر انعكاس 220 بواسطة المرآة 262. لذا يمر
5 الضوء المنعكس بواسطة shall 262 عبر عنصر زجاجي 242 ثم يصل إلى العاكس 244؛
والذي يعكس الضوء باتجاه قناع الطور 246. وعند مرور الضوءٍ عبر قناع الطور 246؛ سيوفر
قناع الطور 246 شكلاً منقوثًا للضوء. ثم يمر هذا الضوءٍ المنقوش أو المهيكل من خلال الفتحة
8 باللوحة 252 وبصل إلى عنصر الانعكاس 270 والذي يعكس بعد ذلك الضوء المهيكل
باتجاه مجموعة عدسة الإسقاط 280. وعقب المرور عبر مجموعة عدسة الإسقاط 280 سيصل الضوء المهيكل إلى العنصر المستهدف للتصوير (على سبيل المثال؛ حاوية العينة 110)؛ ونظام
كاميرا 140 يلتقط صورة أخرى للعنصر المستهدف.
الفرق الوحيد بين المرحلة الموضحة في الشكل 8005 والمرحلة الموضحة في الشكل 58 هو أن
عنصر الانعكاس 270 يكون في dlls ثانية (أي في الموضع الثاني بطول المسار الخطي (LPT
وبالتالي» نظرًا لوجود عنصر الانعكاس 270 في موضع مختلف خلال هذه المرحلة التشغيلية؛
0 سيكون للصورة التي تم التقاطها بالمجموعة البصرية 200 في التكوين الموضح بالشكل 58 مرحلة مختلفة عن الصورة الملتقطة باستخدام المجموعة البصرية 200 في التكوين الموضح بالشكل SA جدير بالذكر أنه في بعض إصدارات العملية الموصوفة هناء يتم تنشيط المشغل 272 لإدارة عنصر الانعكاس 270 إلى الموضع الثالث بطول المسار الخطي LPT بينما يكون محول 55a) 0 في الحالة الأولى؛ قبل الانتقال إلى المرحلة الموضحة بالشكل SC والموصوفة أدناه. وفي
5 الإصدارات العملية cells ريما يلتقط نظام الكاميرا 140 ثلاث صور بينما يكون محول 55540
0 في الحالة الأولى؛ حيث تمثل كل صورة من هذه الصور مرحلة مختلفة بناءً على المواضع الخاصة بعنصر الانعكاس 270 على طول المسار الخطي LPL وبالطبع؛ يمكن أيضًا تنشيط dada 272 لإدارة عنصر الانعكاس 270 إلى الموضع الرابع؛ والموضع الخامس؛ وما إلى ذلك؛ بحيث يمكن استخدام أي عدد مرغوب من المراحل أثناء التقاط الصور أثناء وجود محول 5588
0 250 في الحالة الأولى. بعد الحصول على عدد الصور المطلوب باستخدام محول المُحَزّزةِ 250 في الحالة الأولى الموضحة في الأشكال 50-58؛ يتم تنشيط المحرك 256 لتدوير العمود 254 حول المحور A وبالتالي تدوير اللوح 252 حول المحور A لتحويل محول 55840 250 إلى الحالة الثانية الموضحة في الأشكال 50-50. أما في المرحلة الموضحة في الشكل 56؛ فسيتم تنشيط المشغل
Wad 272 5 لإرجاع عنصر الانعكاس 270 من الحالة الثانية (أي الموضع الثاني على المسار
الخطي (LPT إلى الحالة الأولى (أي الموضع الأول على المسار الخطي (LPT في بعض الإصدارات الأخرى؛ يظل عنصر الانعكاس 270 في الحالة الثانية فور انتقال ARN Jone 5 0 من الحالة الأولى إلى الحالة الثانية؛ وينتقل عنصر الانعكاس 270 إلى الحالة الأولى بعد التقاط الصورة أثناء وجود عنصر الانعكاس 270 في الحالة الثانية مع وجود محول 5540 250 في الحالة الثانية. في المرحلة الموضحة في الشكل (SC سينبعث الضوء من مجموعة انبعاث الضوء 210 باتجاه عنصر الانعكاس 220؛ والذي يعكس الضوء نحو مجموعة قناع الطور 230 ومحول HAL 0. مع وجود محول 55550 250 في الحالة الثانية Gls سيمر الضوءٍ المنعكس من عنصر الانعكاس 220 عبر الفتحة 268 وسيواصل مروره عبر العنصر الزجاجي 232. le بأن الضوء 0 المنعكس عبر عنصر زجاجي 232 سيصل إلى العاكس 234؛ والذي يعكس الضوء باتجاه قناع الطور 236. وعند مرور الضوءٍ عبر قناع الطور 236؛ سيوفر قناع الطور 236 شكلاً منقوشًا للضوء. حيث ينعكس هذا الضوء المنقوش أو المهيكل على المرآة 264. تعكس المرآة 264 الضوء المهيكل تجاه عنصر الانعكاس 270 والذي يعكس بعد ذلك الضوءٍ المهيكل نحو مجموعة عدسة الإسقاط 280. وعقب المرور عبر مجموعة dude الإسقاط 280؛ سيصل الضوء المهيكل إلى 5 العنصر المستهدف للتصوير (على سبيل المثال» حاوية العينة 110)؛ ونظام كاميرا 140 يلتقط صورة أخرى للعنصر المستهدف. بعد الحصول على الصورة بتكوين النظام البصري 200 الموضح في الشكل SC سيتم تنشيط المشغل 272 لإدارة عنصر الانعكاس 270 من الحالة الأولى (أي الموضع الأول على المسار الخطي (LPT إلى الحالة الثانية (أي الموضع الثاني على المسار الخطي (LPT بحيث يكون النظام البصري 200 في التكوين الموضح بالشكل 50. في المرحلة الموضحة في الشكل «SD سينبعث الضوءٍ من مجموعة انبعاث soll 210 باتجاه عنصر الانعكاس 220؛ والذي يعكس الضوء نحو مجموعة قناع shall 230 ومحول المُحَزّزة 250. مع وجود محول المُحَززة 250 في الحالة الثانية (Ulla سيمر الضوء المنعكس من عنصر الانعكاس 220 عبر الفتحة 268 وسيواصل مروره عبر العنصر الزجاجي 232. علمًا بأن الضوء المنعكس عبر عنصر زجاجي 5 232 سيصل إلى العاكس 234 والذي يعكس الضوء باتجاه قناع الطور 236. وعند مرور
الضوءٍ عبر قناع الطور 236؛ سيوفر قناع الطور 236 شكلاً منقوثًا للضوء. حيث ينعكس هذا الضوءٍ المنقوش أو المهيكل على shall 264. تعكس المرآة 264 الضوءٍ المهيكل تجاه عنصر الانعكاس 270( والذي يعكس بعد ذلك الضوء المهيكل نحو مجموعة عدسة الإسقاط 280. وعقب المرور عبر مجموعة عدسة الإسقاط 280؛ سيصل الضوء المهيكل إلى العنصر المستهدف للتصوير Je) سبيل المثال» حاوية العينة 110)؛ ونظام كاميرا 140 يلتقط صورة أخرى للعنصر
المستهدف. الفرق الوحيد بين المرحلة الموضحة في الشكل 50 والمرحلة الموضحة في الشكل 5D هو أن عنصر الانعكاس 270 يكون في الحالة الثانية (أي في الموضع الثاني على طول المسار الخطي 1ا). وبالتالي؛ نظرًا لوجود عنصر الانعكاس 270 في موضع مختلف خلال هذه المرحلة
0 التشغيلية؛ سيكون للصورة التي تم التقاطها بالمجموعة البصرية 200 في التكوين الموضح بالشكل 5D مرحلة مختلفة عن الصورة الملتقطة باستخدام المجموعة البصرية 200 في التكوين الموضح بالشكل 5C في بعض إصدارات العملية الموصوفة هناء يتم تنشيط المشغل 272 لإدارة عنصر الانعكاس 0 إلى الموضع الثالث بطول المسار الخطي LPT بينما يكون محول 5584 250 في الحالة
5 الثانية؛ قبل إكمال عملية التقاط الصور. وفي الإصدارات العملية ells ريما يلتقط نظام الكاميرا 0 ثلاث صور بينما يكون محول 55540 250 في الحالة ald) حيث تمثل كل صورة من هذه الصور مرحلة مختلفة بناءً على المواضع الخاصة بعنصر الانعكاس 270 على طول المسار الخطي [LPT وبالطبع؛ يمكن أيضًا تنشيط المشغل 272 لإدارة عنصر الانعكاس 270 إلى الموضع الرابع؛ والموضع الخامس؛ وما إلى ذلك؛ بحيث يمكن استخدام أي عدد مرغوب من
0 المراحل أثناء التقاط الصور أثناء وجود محول 55540 250 في الحالة الثانية. كما هو مذكور أعلاه؛ (Ka تنفيذ عملية التقاط الصورة من خلال قناتين منفصلتين أو أكثر (على سبيل المثال» قناة زرقاء وأخرى خضراء). بمعنى آخر ء يمكن تنفيذ العملية الموضحة lel بالإشارة إلى الأشكال SA-5D من خلال قناتين منفصلتين أو أكثر. وريما تكون مجموعة انبعاث الضوء 0 قابلة للتشغيل لتوفير WIS القناتين؛ أو ريما يكون لكل قناة مجموعة انبعاث ضوءء 210
5 خاصة بها. ble بأنه في بعض الإصدارات؛ يتم تنشيط القناتين المنفصلتين في وقت واحد عبر
مجموعة بصرية 200. (By بعض الإصدارات (AY) تُنشط القناة الأولى أثناء المرحلة الموضحة في الشكل SA ثم تُنشط القناة الثانية أثناء المرحلة الموضحة في الشكل SA ثم تُنشط القناة الأولى أثناء المرحلة الموضحة في الشكل (5B ثم تُنشط القناة الثانية أثناء المرحلة الموضحة في الشكل (SB وهكذاء حتى يتم تنشيط القناة الثانية أثناء المرحلة الموضحة في الشكل 50.
كمثال AT ريما يكون لكل قناة مجموعة بصرية 200 مخصصة لها. في بعض هذه الإصدارات؛ يمكن استخدام مكونات بصرية إضافية لتمكين مجموعة عدسة الإسقاط 280 من كل مجموعة بصرية 200 لتسليط الضوء من كل قناة على نفس الهدف (على سبيل المثال؛ حاوية العينة 110( ستظهر الطرق المناسبة الأخرى التي ريما تتيح فيها مجموعة بصرية واحدة أو أكثر 200 استخدام قناتين أو أكثر لأصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعليمات الواردة هنا. كما سيلزم الفهم
0 بأن المكونات الأخرى الموجودة داخل النظام 100 (على سبيل (Jal مجموعة تبديل المرشح 65) ريما تتيح استخدام قناتين أو أكثر. وفي الإصدارات التي تكون فيها إحدى القنوات زرقاء والقناة الأخرى خضراء؛ ريما تعمل القناة الزرقاء بضوء عند نطاق طول موجي يتراوح من 450 إلى 500 نانومتر تقريبًا؛ وريما تعمل القناة الخضراء بضوء عند نطاق طول موجي يتراوح من 0 إلى 570 نانومتر تقريبًا؛
5 كما هو مذكور أعلاه؛ فإن العنصر الذي تم تصويره باستخدام المجموعة البصرية 200 في النظام 0 ربما يتضمن عينة بيولوجية واحدة أو أكثر (على سبيل المثال؛ النيوكليوتيدات» إلخ) في إتجاويف نانونية على خلية تدفق؛ بحيث يحتمل اشتمال بعض أشكال حاويات العينة 110 على خلية التدفق. علمًا بإمكانية ترتيب هذه التجاويف النانونية في نمط تكرار منتظم. وبالنسبة للنمط المستطيل؛ سيمكن استخدام زاوبتين منظمتين للإضاءة؛ في الأساس على طول قطرين يربطان
0 زوايا متعارضة من المستطيل في النموذج؛ بحيث dag قمم كثافة الإضاءة المهيكلة بشكل طبيعي إلى القطرين. وبدلاً من eld يمكن توجيه زاوية الإضاءة المهيكلة بطول نفس اتجاه نمط تجويف نانوي مستطيل (أي ليس على طول الزوايا المقابلة للمستطيل). بالنسبة لنمط سداسي متكرر من التجاويف النانوية؛ مع ثلاثة أقطار تصل زوايا متقابلة من السداسيات في النمطء ريما تُستخدم ثلاث زوايا إضاءة منظمة مع قمم شدة موجهة بشكل طبيعي
5 إلى الأقطار الثلاثة. Yay من ذلك؛ يمكن استخدام نمط إضاءة ثنائي الزاوية مع خلية تدفق لها نمط
سداسي من التجاويف النانونية؛ بحيث لا يلزم في جميع الحالات استخدام ثلاث زوايا إضاءة منظمة بالتزامن مع نمط سداسي من التجاويف النانونية. علاوة على ذلك؛ ريما ثوجه زاوية الإضاءة المهيكلة بطول اتجاه مماثل لاتجاه نمط التجويف النانوي السداسي (أي ليس بطول الزوايا المتقابلة للنمط السداسي).
بغض النظر عن نوع نمط التجاويف النانونية؛ يمكن وضع التجاويف النانونية المجاورة بقرب بعضها البعض بمقدار أكبر من حد انعراج آبي للنظام البصري المرتبط. بدلاً من ذلك؛ يمكن توزيع العينات عشوائيًا على مستوى تصوير بدون خلايا نانوية. أو؛ ريما CEA العينات بانتظام عبر مستوى التصوير على بعض الهياكل بخلاف التجاويف النانونية.
IV أمثلة على خوارزميات معالجة الصور
(I 0 لمحة عامة عن طريقة معالجة صور SIM ربما يُشار إلى الصورة الملتقطة بواسطة مستشعر بصري أو مستشعر صورة (على سبيل المثال؛ كما هو مدمج في نظام الكاميرا 140( بنمط تشكيل متجاور. وريما تتيح خوارزميات معالجة الصورء كما هو موضح أدناه؛ التقسيم الفرعي للتشكيل المتجاور للصورة الملتقطة إلى تشكيلات متجاورة فرعية. بجانب إمكانية تقييم كل تشكيل متجاور فرعي على حدة. وريما يُتعامل مع التشكيل
5 المتجاور الفرعي القريب من المركز بشكل مختلف عن التشكيل المتجاور الفرعي الآخر. بجانب احتمال قيام دورة التصوير لخلية التدفق بالتقاط عدة تشكيلات متجاورة من الصور مع بعض التداخل. ويمكن إعادة بناء التشكيلات المتجاورة الفرعية بشكل مستقل عن بعضها البعض؛ ولو بنمط متوازي. علمًا بأن عمليات sale) بناء التشكيلات المتجاورة الفرعية المحسّنة ريما تمتد lie لإنشاء تشكيلات متجاورة مُعاد بناؤه بدقة مكانية مُحسّنة. في بعض الحالات؛ يخضع التشكيل
0 المتجاور للصورة إلى التقسيم الفرعى إلى تشكيلات متجاورة فرعية بحيث تتباعد خطوط الذروة بشكل متساوٍ تقريبًا داخل تشكيل متجاور فرعي وبالتالي تحقيق جودة صورة أفضل من التشكيلات المتجاورة الفرعية المعاد بناؤها عبر مجال رؤية العدسة. في بعض الحالات؛ Gaal ثلاث معاملات على الأقل لكل تشكيل متجاور فرعي. تلك المعاملات ريما تتضمن زاوية ذروة Belial وتباعد ذروة الإضاءة» وإزاحة الطور. ويمكن أيضًا الإشارة إلى
زاوية ذروة الإضاءة كزاوية 53585 ويمكن Wal الإشارة إلى تباعد ذروة الإضاءة على أنه تباعد محول مُكَززة. بمعنى آخرء سيُحدد تباعد ذروة الإضاءة دورية المُحَزّزة (على سبيل المثال؛ التباعد بين الخطوط المتوازية المحددة بواسطة أقنعة الطور 236 246). جدير بالذكر أن إزاحة الطور أو المرحلة هي تحول نمط الإضاءة المهيكل أو المُحَززَةِ كما هو متوقع على مستوى العينة (على سبيل المثال؛ بناءًة على موضع عنصر الانعكاس 270 على طول المسار الخطي Gg LP] لإدارته بواسطة المشغل 272). بمعنى آخرء يمكن تعريف المرحلة بأنها المسافة من نقطة مرجعية مشتركة إلى بداية نمط الإضاءة المتكرر في الاتجاه المتعامد مع RAN حيث يمكن التعبير عن الطور بالراديان أو الدرجات؛ ويمكن اعتباره جزءًا صغيرًا من دورية نمط التكرار. يمكن أيضًا الإشارة إلى إزاحة الطور على أنها مرحلة 558% بجانب إمكانية تعيين الزاوية والتباعد باستخدام 0 نماذج تحريف السطح التربيعي. Lad يلي وصف لأمثلة على تقنيات يمكن استخدامها لتقدير معاملات sale) بناء صورة SIM بعض التقنيات المكشوف عنها تعوض خطوط الذروة الهامشية المشوهة أو المنحنية بسبب عيوب العدسة. Ta خطوط النمط التي يفترض أن تكون متوازية بهذه الطريقة بالقرب من مركز الصورة ولكنها تميل إلى التقارب أو تصبح غير متوازية بالقرب من حافة العدسة. حيث يؤثر ذلك على 5 زاوية ذروة الإضاءة أو الاتجاه؛ وتباعد ذروة الإضاءة؛ وإزاحة الطور. يوضح الشكل BA تقسيم تشكيل جانبي لصورة ما إلى مناطق متداخلة يشار إليها باسم تشكيلات جانبية فرعية أو نوافذ فرعية أو مجالات فرعية. التشكيلات الجانبية الفرعية صغير بما يكفي بحيث يمكن تعيين المعاملات التي ستوفر إعادة بناء مُرضية لتشكيلات جانبية فرعية كاملة. في بعض الإصدارات؛ تشتمل كل تشكيل جانبي فرعي على 512 X 512 بكسل من المستشعر البصري. يمكن استخدام أرقام أكبر أو أصغرء؛ بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر 256؛ و400؛ 5 1024« و2048؛ و4096؛ أو في نطاق من 256 إلى 4096 بكسل. ريما تتداخل التشكيلات الجانبية الفرعية بمقدار 2 بكسل على الأقل من المستشعر البصري. (Sag استخدام أرقام أكبر أو أصغر. فعلى سبيل المثال؛ بالنسبة لنافذة بعرض 512 بكسل؛ يمكن استخدام تداخل يصل إلى 256 بكسل؛ وللحصول على عرض مقداره 1024 بكسل؛ يمكن استخدام تداخل يصل إلى 512.
جدير بالذكر إمكانية إجراء تقدير المعامل في خطوتين. Vol يمكن إجراء تقدير المعامل لتشكيل جانبي فرعي قريب من المركز للصورة. بعد ذلك؛ يمكن إجراء تقدير المعامل لتشكيلات جانبية فرعية أخرى ومقارنته بتشكيل جانبي فرعي قريب من المركز لتحديد التشوهات والتصحيحات اللازمة للتشوهات؛ بالنسبة إلى المعاملات الخاصة بالتشكيل الجانبي الفرعي ul من المركز. يوضح الشكل 68 إلى 6C المظاهر المادية FOV في أحد عمليات التنفيذ؛ تم استخدام المستشعر المستطيل الذي يبلغ 5472 بكسل في 3694 بكسل. بالطبع؛ يمكن استخدام مستشعر مريع أو مستشعر بحجم مختلف؛ على سبيل المثال» 5472 x 5472 بكسل؛ أو 4800 x 0 بكسل. علمًا بأنه عند استخدام مستشعر مستطيل؛ سيكون التشويه هو الأقرب إلى حافة العدسة. وغالبًا ما تكون العدسة مستديرة؛ لذا لا يقترب المستشعر المستطيل من حافة العدسة على
0 الجانب الطويل كما هو الحال في الجانب القصير. يعرض الشكل OA زوجًا من اتالرسوم التوضيحية التي تظهر تشويه التباعد الهامشي عبر FOV أما الشكل 300 الواقع على اليسار فيُعد تجسيدًا مبسطًا 300 لانحناء الخطوط المتوازية بسبب تشوه عدسة مكبرة. حيث تهدف الخطوط المصورة إلى أن تكون متوازية في مستوى الصورة. وعند النظر إليها من خلال العدسة؛ سيبدو أنها تتقارب عند الطرفين الأيمن والأيسر؛ بالتناسب مع
5 الابتعاد عن المركز. ويوضح الشكل 302 على اليمين مثال AT تم تضخيم حجمه. ففي هذا الشكل؛ يتم توجيه الخطوط الهامشية قطريًا بين الزاويتين العلويتين اليسرى والسفلى اليمنى. حيث يتم تضخيم التباعد بين الأطراف لتسهيل الرؤية. وسنلاحظ تلاقى الخطوط الهامشية عند الزوايا اليمنى العلوية والسفلية؛ نسبة إلى المركز. أما بالنسبة للعدسة الواردة من جهة تصنيع محددة؛ فريما يكون النمط الهامشي غير منتظم.
0 يصور الشكلين 68 و66 قياسات التباعد في إحدى الصور بين القمم الهامشية المتوازية ظاهريًا في مستوى الصورة؛ لإضاءة الليزر باللونين الأخضر والأزرق. نحيث يشير مقياس اللون إلى اختلاف التباعد بين 2.8 و2.22. في كلا الرسمين؛ يشير مقياس اللون إلى أن التباعد المركزي بين الخطوط المتوازية يبلغ 2.14 تقريبًا. علمًا بأن عدم الانتظام هذا يظهر تحت الإضاءة ذات الطول الموجي الأخضر في الزاوية اليمنى العلوية الموضحة بالشكل 68. أما عدم الانتظام الأكبر
5 في الأساس تحت إضاءة الطول الموجي الأزرق فيُظهر الشكل ©6؛ على طول الحواف اليمنى
واليسرى. وفي هذه الأشكال؛ كان النمط الهامشي عبارة عن سلسلة خطوط متوازية بزاوية 45 درجة؛ من أسفل يسار الأشكال إلى أعلى يمينها. وبالتالي؛ يُقاس التباعد في اتجاه السهم الموضح بالشكل 08. حيث تحفز هذه الأشكال تصحيح التشوهات التي تسببها العدسة. ويما أن العدسات يتم تصنيعها وتركيبها بشكل فردي؛ فمن المستحسن معايرة الأنظمة الفردية وتصحيحها بعد
التجميع. يوضح الشكل 60 التشكيلات الجانبية الفرعية أو المجالات الفرعية FOV في التشكيل الجانبي لصورة ما. في هذا الشكل؛ يكون التشكيل الجانبي الفرعي الموضح هو 512 بكسل x 512 بكسل. وريما تؤدي هذه التشكيلات الجانبية الفرعية إلى تقسيم مجال الرؤية؛ كما هو موضح؛ أو ريما تتداخل. وربما تكون التشكيلات الجانبية الفرعية أكبر أو أصغر. فعلى سبيل المثال؛ تم إثبات
0 أن التشكيلات الجانبية الفرعية مقاس 400 x 400 و1024 x 1024 بكسل ستكون قابلة للتطبيق. يوضح الشكل تشكيلات جانبية فرعية مقاس XT5 بكسل. وريما (ging المستشعر الأكبر الموضح أعلاه على تشكيلات جانبية فرعية بحجم 8 X 11 بكسل. يمكن استخدام تكوينات أخرى للتشكيلات الجانبية الفرعي مثل 3 7 3؛ و5 * 5؛ و5 x 7 و9 ” 999 X 16. يمكن تقسيم المستشعرات الأكبر Gas إلى المزيد من التشكيلات الجانبية الفرعية. ريما تتداخل التشكيلات
5 الجانبية الفرعية بمقدار 2 بكسل على الأقل من المستشعر البصري. يمكن استخدام عدد أكبر وأصغر من البكسل للتداخل بين التشكيلات الجانبية الفرعية. فعلى سبيل المثال؛ بالنسبة للتشكيل الجانبي الفرعي بعرض 512 بكسل؛ سيمكن استخدام تداخل يصل إلى 256 بكسل؛ وبالنسبة للتشكيل الجانبي الفرعي بعرض 1024 بكسل؛ فسيمكن استخدام تداخل يصل إلى 256 بكسل. بما يتفق مع الشكلين 68 5 «OC ستتوجد عدة تشكيلات جانبية فرعية قريبة من المركز 304؛
0 والتي ستقع جميعها في النقطة الأوضح بالعدسة؛ بما في ذلك التشكيلات الجانبية الفرعية المركزية في مجموعة تشكيلة جانبي فرعية فردية X فردية. كما هو مستخدم (la فإن التشكيلات الجانبية الفرعية القريبة من المركز ستشتمل على بكسل مركزي للمستشعر أو ستلامس تشكيل جانبي فرعي يتضمن البكسل المركزي. في بعض الأنظمة البصرية التي تكون مسطحة ويها خطأ صغير؛ سيمكن استخدام تشكيل جانبي فرعي أبعد من ذلك المجاور للتشكيل الجانبي الفرعي المركزي
5 كمرجع دون التأثير على تعويض التشوه الكلي.
جدير بلذكر أن التكنولوجيا المكشوف عنها تتضمن تشويه رسم الخرائط Lala) في الأساس على مجال الرؤية الكامل المُلتقط بواسطة مستشعر الصورة. علمًا بأن المعاملات الثلاثة التي تعتمد
عليها إعادة هيكلة SIM المحسّنة من الإضاءة المهيكلة بانتظام ستشتمل على التباعد الهامشي؛
وزاوية الهامش» وإزاحة الطور لنمط الهامش. كما يشار إلى تلك المتغيرات باسم التباعد؛ والزاوية؛
وإزاحة الطور للإضاءة المهيكلة أو نمط المُحَزِّزة. وريما تتناسب انحرافات التباعد والزاوية عن قيمة التشكيل الجانبي المركزي عبر مجال الرؤية الكامل باستخدام الأسطح متعددة الحدود. وقد ففحصت كل من الأسطح التربيعية والمكعبة. فضلاً عن إمكانية استخدام كثيرات الحدود من الدرجة العالية. جدير بالذكر أن كل من التباعد الهامشي وزاوية الهامش ريما يتناسبان عبر تجانب الصورة مع الأسطح التربيعية. ويُظهر تحليل الحساسية أن الأسطح التربيعية تتلاءم مع الأسطح المكعبة
0 تقريبًا. علمًا ob السطح التربيعي يتناسب مع المعادلة التالية )11(
f(x,y) = 60 + («*ا0) + (c5*y2) + (x2* cd) + (c3*x*y) + (c2*y) (ال)
جدير بالذكر تكيّف تنفيذ واحد خاص بتقدير المرحلة مع التقنية المقترحة من قبل ]© Wicker cal. 2013 في بحثهم بعنوان " Phase Optimisation for Structured Illumination Microscopy القسم 3. حيث تساعد معادلات 2015 Lal et al. بعنوان " Structured
lllumination Microscopy Image Reconstruction Algorithm," and from Wicker 5 .et. al 2013 في شرح تقدير مرحلة Wicker وتقوم المعادلة (I) أدناه؛ المأخوذة من 2015 cLal et al. بالفصل بين ثلاث نطاقات من مكونات التردد:ى H(K) (9م+»)5 ؛(ع1) 7/ (K) H(K)¢ S(K - pO) من الصور المتحصّل عليها 6,01)(77؛ و 0,02)0(77؛ و .0,¢3(K)D تستخدم مصفوفة الخلط تقديرات المراحل
20 م1 25 و30 للصور الملتقطة باستخدام نمط شدة الإضاءة الجيبية @(r) ,10( المقابلة لزاوية النمط أو الاتجاه 0. وسنجد أن Wicker et. al 2013 إلى طور الصورة التاسعة في اتجاه مثل le .0 بإنه إذا لم تكن الأطوار معروفة بدقة كافية؛ فإن عملية فك الخلط أو فصل النطاق ستفصل بشكل ناقص مكونات التردد المكاني عن الصور المرصودة ©,pL(K)D و0,02)»(77؛ و0,03)077 في مجال التردد. ومن الجانب aad) ستحتوي مكونات التردد
— 4 2 — المكاني الثلاثة S(K) H(K)¢ S(k — pO) H(K)¢ S(k+pB) H(k) على معلومات متبقية أكثر أو أقل من المكونات الأخرى؛ على النحو الذي يمثله مصطلح الضوضاء المقدم من خلال المعادلة التالية (١(ا):
Dg 4 (K} , | 50700 1 )م ولا
Dg gp, (K} = 5 MIS(k - pe) | + [Ng بم (kK)
De, (KO) Sk+ لمم 00[( [Ney مط س0 3 wig diy rg? +g ولا " 2 Mm id hg حيث Soe wads 5 م St 3 تأتي هذه الصيغة المكونة مع ثلاثة مكونات من تحويل فورييه لإضاءة الجيب أو جيب التمام. وريما تؤدي وظيفة إضاءة مختلفة إلى تغيير المعادلات. جدير بالذكر أن المعرفة الدقيقة لأطوار نمط شدة الجيب المضىء ريما تكون مهمة. ونظرًا لأنه لا يمكن Wily التحكم بدقة في هذه الأطوار فى الإعداد التجرببي» فريما يُرغب في تحديد مراحل نمط 0 الإضاءة من بيانات الصورة المكتسبة. وسنجد أن Wicker et. al 2013 يعرض تقنية تقدير الطور لبيانات SIM المتحصل عليها باستخدام الإضاءة الجيبية المتماسكة عند تردد محدد. حيث تنتج الإضاءة المتماسكة تبايئًا جيدًا في النمط من مُحَزّزات دقيقة مع تباعد ذروة إضاءة صغير olds ما يعزز الدقة المعاد هيكلتها. ثم نقوم باسترداد طور نمط الإضاءة للصورة التاسعة باستخدام تردد ذروة نمط الإضاءة. Gale بأن تردد ذروة نمط الإضاءة يُشار إليه أيضًا باسم Aad فوربيه. جدير بالذكر أن المعادلة (IV) أدناه؛ من Wicker et. al 2013؛ تعرض MSs عامًا من المعادلة (I) مع الصور المكتسبة (N(KD عبر الترددات 7 في مجال التردد. وتتألف كل صورة من ثلاثة مكونات يشار إليها بأنها 1(1-62)؛ 5 «(K)OC و (R)1+C متراكبة مع مراحل مختلفة. لاحظ أن هذه المكونات الثلاثة هي نفس المكونات الثلاثة Sk —¢(k) H(K)S 7 (0ط(5)0 (9م+») في المعادلة (IN)
Dp(k) = قف (k) + Cok) + e'Pul (Kk) = Se 3 (ic + FYR(K) + S(EYR() + 5 et #3 (k — BYR() (V) لاحظ أنه يشار إلى "©" في المعادلة (IV) على أنها تباين نمط الإضاءة. في حالة عدم وجود ضوضاء؛ سيكون "©" هو نفسه عامل التعديل "77" في خلط المصفوفة AM المعادلة (2). لتحديد " "00» سيتم استبدال تردد 12 الوارد في المعادلة (IV) مع BF وهو تردد ذروة نمط الإضاءة؛ ما يؤدي إلى المعادلة التالية :)٠/( })7( ات tha = arg 5 en SRPRE + SEE) +5 EOF) 0 تُظهر المعادلة (V) أن طور Taal "00 يساوي تقريبًا الطور الموجود في الصورة المتحصل عليها 2(0[7) عبر التردد ث2. Lays يؤدي هذا التقدير التقريبي لمرحلة النمط "00 إلى نتائج جيدة عند اتباع ثلاثة إرشادات. أولاً؛ يلزم أن يكون التباين © لنمط الإضاءة كبيرًا بدرجة كافية. (Gl 0 يالزم أن ينخفض طيف قدرة العينة بسرعة كافية مع تزايد التردد. وعند اتباع الإرشادين السابقين؛ فإن المعادلة (V) سيسيطر عليها المصطلح الأخير؛ وبالتالي؛ يمكن تبسيطها إلى المعادلة التالية :(V1)
Py = arglet FORE} vi) بالنسبة لأي عينة ذات قيمة cia سيكون التردد المركزي (S(O ذو قيمة حقيقية. علاوة على 5 ذلك»؛ إذا كانت وظيفة انتشار النقطة h(F) (PSF) حقيقية ومتماثلة» فستكون وظيفة النقل البصري (OTF) )7( حقيقية. حيث تُعد وظيفة OTF عبارة عن نسخة ملتوية PSF فوظيفة انتشار النقطة هي إصدار خاص بالمجال المكاني لوظيفة النقل البصري بنظام التصوير. حيث يشير اسم 'وظيفة انتشار النقطة" إلى أن جميع الأنظمة البصرية الفيزيائية تطمس (تنشر) نقطة من الضوء نوعًا ماء مع مقدار التمويه يتم تحديده بواسطة saga المكونات البصرية. علمًا بأن دقة نظام 0 التصوير تكون محدودة بحجم (PSF وبالنسبة إلى وظائف PSF غير المتكافئة؛ سيلزم مراعاة مراحل وظيفة OTF بعين في الاعتبار.
ثالقًاء يلزم أن يكون OTF الموجود عند تردد النمط (F(R كبيرًا Ly يكفي لتجاوز الضوضاء. بينما إذا كان OTF صغيرًا جدًاء فقد يؤدي التشوبش في الصورة المكتسبة إلى تغيير كبير في المرحلة المقاسة عند . لذاء لا يمكن استخدام طريقة تقدير الطور هذه لترددات Plast) بالخارج لدعم كشف .OTF لمثل تلك الترددات )7 -(0. جدير بالذكر إمكانية تحديد OTF للنظام البصري بشكل تجرببي. فعلى سبيل المثال» في Lal et
5 .81 يُحتسب OTF بالحصول على Bae صور للعينات ذات الكرات الدقيقة الفلورية سعة 0 نانومتر والموزعة بشكل متناثر. بعد ذلك؛ تم فرض توزيع الشدة المقابل لأكثر من 100 كرة مجهرية وتقييم مقدار المتوسط للحصول على تقدير تقرببي لوظيفة PSF بالنظام. يوفر تحويل فوربيه لوظائف PSF تلك تقديرًا لوظائف OTF بالنظام. وبالاستفادة Lay سبق؛ سيمكن تطبيق
0 تتقنية تقدير المرحلة على التشكيلات الجانبية الفرعي. جدير بالذكر تقدير إزاحة الطور للبلاط بالنسبة إلى FOV ريما يكون مفيدًا؛ بحيث (Sa استقراء قياس الطور في إحدى التشكيلات الجانبية الفرعية إلى تشكيل جانبي فرعي آخر عبر التشكيلات الجانبية. علمًا بإمكانية تقدير زاوية ذروة الإضاءة وتباعد ذروة الإضاءة لمجال FOV من زاوية ذروة الإضاءة وتباعد ذروة الإضاءة للتشكيل الجانبي الفرعي باستخدام النماذج التربيعية المعروضة
5 أعلاه. وريما تكون إزاحة الطور أقل انتظامًا لكونه يعتمد على هندسة البكسل للتشكيل الجانبي الفرعي؛ ما قد ينتج die وظيفة خطوة غير منتظمة؛ بدلاً من وظيفة سلسة. كما ريما يتم تمثيل تقديرات المرحلة باستخدام إطار مرجعي مشترك عبر التشكيلات الجانبية الفرعية لصورة ]0١/ الكاملة. بجانب إمكانية تعيين مساحات إحداثيات التشكيل الجانبي الفرعي بمساحة إحداثيات FOV كاملة.
Jie (20 على طرق فحص الجودة لنظام SIM قد تؤثر المعاملات الهيكلية والتشغيلية المختلفة في النظام البصري Ulu SIM (sal على جودة الصور فائقة الدقة المُعاد هيكلتها باستخدام SIM فعلى سبيل المثال» في أي نظام بصري يحتوي على عدسات (على سبيل المثال» داخل مجموعة العدسة 280 الموصوفة coded بعض العدسات الأخرى المدمجة في نظام الكاميرا 140)؛ قد تتضمن عدسة واحدة على الأقل انحراقًا هيكليًا واحدًا
أو أكثرء ما قد ينتج die تشوهات في الصور الملتقطة بواسطة نظام الكاميرا 140. وكمثال OAT ريما ينحرف تحديد موضع المكونات داخل المجموعة البصرية 200 أو في أي مكان آخر داخل المسار البصري للنظام 100 عن المواصفات المحددة clase وريما تؤدي هذه الانحرافات إلى حدوث تشوهات في الصور الملتقطة بواسطة نظام الكاميرا 140. كما ريما تكون الحسابات المستخدمة في إعادة هيكلة SIM حساسة للتشوهات الموجودة في صور المصدر الملتقطة
باستخدام عدسات بها انحرافات أو باستخدام مجموعة بصرية 200 بها انحرافات أخرى. فزيادة مجال الرؤية؛ باستخدام أغلب العدسة بدلاً من النقطة الأوضح بالعدسة في المركز؛ سيؤدي إلى تعزيز قابلية sale] بناء صورة SIM للتشوهات التي تسببها الانحرافات في العدسة. وبالتالي؛ توفر الأمثلة الموضحة أدناه حلولاً لتحديات تشويه الصورة المذكورة أعلاه عبر توفير أنظمة وطرق
0 الاكتشاف الانحرافات الموصوفة أعلاه (والانحرافات الأخرى)؛ وإجراء التعديلات حسب اللزوم لمراعاة هذه الانحرافات (إن أمكن). بعبارة أخرى» يصف ما يلي أمثلة على كيفية إجراء فحص مراقبة الجودة أو التحقق من صحة المعاملات الهيكلية والتشغيلية في نظام بصري لصالح SIM لتحديد ما إذا كانت ضمن المواصفات المحددة مسبقًا. وبالتالي؛ فإن تعليمات مراقبة الجودة والتحقق من الصحة المذكورة أدناه ريما توفر مزايا تجاوز التحديات المعروفة التي تقدمها
5 الاتحرافات في العدسات أو المكونات الأخرى للتركيبات البصرية. قد تتضمن عملية فحص مراقبة الجودة مقارنة بين مستويين بؤربين = أحدهما المستوى البؤري البصري والآخر هو المستوى البؤري لمُحَززة SIM يمكن إنشاء المستوى البؤري البصري من خلال مراقبة موضع العدسة الشيئية 142 التي توفر أفضل تركيز للعينة البيولوجية في حاوية العينة 0. في المثال all يمكن ضبط المستوى Gill البصري عن طريق تحربك العدسة الشيئية
0 142 للنظام 100 باتجاه حاوية العينة 110 ويعيدًا عنها بطول المحور 2. (Sar ضبط المستوى البؤري 55840 SIM عبر تحريك مجموعة عدسات الإسقاط 280 بطول المسار الخطي LP2 بواسطة تنشيط المشغل 282. يمكن إنشاء المستوى البؤري 533541 SIM من خلال مراقبة موضع مجموعة عدسة الإسقاط 280 حيث يمكن ملاحظة هوامش جودة الذروة أو تداخل الذروة من أنماط الضوء المنظمة التي توفرها أقنعة shall 236 246. قد يوفر التكوين المثالي لمجموعة SIM
5 مستوى بؤري 50% ل SIM يكون قريبًا قدر الإمكان إلى المستوى البؤري البصري eo) سبيل
المثال؛ المستوى البؤري لَمُحَزْزةٍ SIM ضمن حوالي 10 نانومتر من المستوى البؤري البصري). Sad عن إمكانية اعتبار هذا الاختلاف الحاصل بين المستوى البؤري 55540 SIM والمستوى البؤري البصري بمثابة 'تركيز مشترك". جديربالذكر أن الوصف التالي يشير إلى معالجة حزم SIM في إحدى طرق المعالجة. في المثال الحالي؛ تشتمل كل حزمة SIM على اثنتي عشرة صورة--ست صور من قناتين. لكل قناة؛ ستشتمل المجموعة المكونة من ست صور على ثلاث صور تم التقاطها بعنصر الانعكاس 270 عند ثلاثة مواضع مختلفة بطول المسار الخطي LPT وذلك أثناء وجود محول 53550 250 في الحالة الأولى (على سبيل Jal كما هو موضح في الأشكال 5A إلى 58) فضلاً عن ثلاث صور أخرى ملتقطة بعنصر الانعكاس 270 عند المواضع الثلاثة المختلفة ذاتها بطول المسار 0 الخطي LPT وذلك أثناء وجود محول 855840 250 في الحالة الثانية (على سبيل المثال؛ كما هو موضح في الشكلين (5D SC وبالتالي؛ فإن المجموعة المكونة من ست صور لكل قناة في حزمة SIM ستمثل ثلاث مراحل مختلفة لكل من زاوبتي 858% مختلفتين أو زاوبتي ذروة للإضاءة. بدلاً من ذلك؛ يمكن استخدام أي عدد مناسب آخر من الصور لتشكيل كل حزمة «SIM وريما تختلف هذه الصور عن بعضها البعض بناءً على معايير أخرى غير تلك المحددة أعلاه. فضلاً 5 عن إمكانية جمع كل حزمة SIM في مواضع Z مختلفة؛ ما يعني إمكانية جمع كل SIM de sane مع وجود عدسة شيئية 142 على مسافة مختلفة من حاوية العينة 110. فعلى سبيل المثال فقط يمكن تجميع حزم SIM فيما يقرب من 20 موقعًا مختلقًا على شكل حرف Z إلى ما يقرب من 40 موقعًا مختلقًا على شكل 2. وريما تكون مواضع < المختلفة متباعدة على أي فترة زمنية مناسبة؛ مثل فاصل يتراوح من حوالي 0.1 ميكرومتر إلى حوالي 1.0 ميكرومتر؛ أو من حوالي 0.2 إلى 0 0.8 ميكرومتر؛ أو ما يقرب من 0.5 ميكرومتر. جدير بالذكر أن العملية fas بتجميع حزمة SIM لكل موضع 2؛ كما هو موضح في الكتلة 400 بالشكل 7. وكما هو مذكور أعلاه؛ ريما تتضمن كل حزمة SIM اثنتي عشرة صورة. بعد ذلك؛ يمكن قراءة كل حزمة SIM لقياس قيمة JSFWHM صورة موجودة في الحزمة؛ كما هو موضح في الكتلة 402 من الشكل 7. يمكن قياس FWHM على نافذة تقدير مركزية لكل قناة وكل زاوية 5 83354 (مع استناد زاوية 85540 إلى حالة محول المُحَززة 250 في وقت التقاط الصورة في حزمة
(SIM لتوفير نافذة تقدير المركزء ريما يتم اقتصاص الصورة إلى منطقة مركزية؛ لحذف الحافة الخارجية ومناطق الزاوية الذي يحتمل حدوث تشوهات عالية نسبيًا فيها. علمًا بإمكانية قياس قيمة FWHM على نافذة التقدير المركزية لكل قناة وكل زاوية 558% باستخدام الطور الخام 0 غير مُعاد الهيكلة لكل زاوية. وريما يؤدي قياس طور واحدة فقط لكل زوج زاوية-قناة إلى توفير تكاليف الحوسبة ومن ثم توفير نتائج كافية. بعد قياس FWHM لكل حزمة SIM ستحدد العملية ما إذا كانت حزم SIM الإضافية بحاجة إلى المعالجة؛ كما هو موضح في الكتلة 404 من الشكل 7» وسيفهم أن كل حزمة SIM تتوافق مع موضع Z فريد خاص بها. وإذا لزمت معالجة حزم SIM أخرى؛ فستستمر العملية في قياس FWHM لتلك الحزم حتى يتم قياس FWHM لجميع حزم SIM ويمجرد قياس FWHM لجميع 0 حزم SIM (على سبيل المثال» جميع المواضع 2( أثناء المرور الأول)» ستحدد العملية حزمة SIM ذات أفضل موضع Z للتركيز؛ كما هو موضح في الكتلة 406 من الشكل 7. ستقوم العملية بعد ذلك بقياس تباعد المُخَزّزة؛ والزاوية؛ والمرحلة للصور الموجودة في حزمة SIM مع أفضل موضع 2 للتركيز» كما هو موضح في الكتلة 408 من الشكل 7. بعد قياس تباعد المُحَزّزة» والزاوية؛ والمرحلة للصور في حزمة SIM مع أفضل موضع SH 5 ستقوم العملية بعد ذلك بقياس التعديل والمراحل لكل زوج زاوية قناة في جميع حزم gl) SIM عند كل مواضع 2 خلال التمريرة الثانية)؛ كما هو موضح في الكتلتين 410 و412 من الشكل 7. جدير بالذكر أن التشكيل الهامشي هو مقياس كمي لشدة نمط التداخل الهامشي (تقدر قيمته من 0 إلى 1 حيث 1 هو الحد الأقصى النظري بافتراض التداخل التام وعدم توهين الإشارة). حيث يعتمد حساب قيم التعديل الدقيقة على تقدير اتجاه نمط الهامش ودوربته بدقة. نظرًا لأنه تتم معالجة 0 مواضع Z البعيدة عن أفضل مستوى بؤري 5841 )8 سيتوقع تتدهور قيم التعديل بالقرب من الصفر. بمجرد قياس التشكيل والمراحل لكل زوج زاوية-قناة في جميع حزم SIM (أي كل مواضع 2)؛ ستقوم العملية بجدولة كل FWHM وتباعد المُحَزّزة؛ والزاوية؛ والأطوار» والتعديل لكل حزمة SIM (أي كل موضع 2)؛ كما هو موضح في الكتلة 414 من الشكل 7. وعقب اكتمال تلك الجدولة؛
لكل زوج زاوية-قناة؛ ستلائم العملية نموذجًا أو منحنى متعدد الحدود على الموضع Z مقابل FWHM والموضع Z مقابل التعديل؛ كما هو موضح في الكتلة 416 من الشكل 7. بعد ملائمة نموذج أو منحنى متعدد الحدود لكل زوج زاوية-قناة؛ ريما تحسب العملية مقياس التركيز المشترك لكل زوج زاوية-قناة؛ كما هو موضح في الكتلة 418 من الشكل 7. علمًا بإمكانية حساب قيمة التركيز المشترك على النحو التالي: )6( تركيز مشترك = الحد الأدنى لشريحة FWHM مقابل موضع 2 - أقصى تعديل مقابل مضع Z كما هو مذكور أعلاه؛ ريما يُرغب في الحصول على قيمة تركيز مشترك حيث يكون المستوى البؤري 555540 SIM قريبًا قدر الإمكان إلى المستوى البؤري البصري (على سبيل المثال؛ المستوى 0 البؤري 535340 SIM ضمن حوالي 10 نانومتر من المستوى البؤري البصري). في بعض عمليات adil) ريما ينتج عن العملية جدول أو تقرير آخر. Lang يحدد الجدول أو أي تقرير آخر معاملات مختلفة تتوافق مع نظام التصوير المتوفر (Ulla بناءً على العملية المذكورة أعلاه. فعلى سبيل المثال فقط» في الإصدارات التي فيها يتضمن التقرير جدولاًء ريما تشتمل أعمدة الجدول على ارتفاع 2 (أي المسافة بين العدسة الشيئية 142 وحاوية العينة 110)» sally ومؤشر 5 الزاوية؛ والتعديل» 5 FWHM وتباعد المُحَزّزة؛ وزوايا 558% وأي معاملات أخرى مناسبة. بجانب إمكانية مقارنة المعاملات الواردة في الجدول بالمواصفات المحددة مسبقًا لخدمة فحص مراقبة الجودة. في حالة انحراف أي من المعاملات الواردة في الجدول أو أي تقرير آخر عن المواصفات بما يتجاوز المقدار المسموح به؛ سيمكن إجراء تعديلات على المجموعة البصرية 200 أو المكونات 0 الأخرى للنظام 100 لمحاولة إدخال تلك المعاملات المنحرفة ضمن المواصفات. على سبيل (JE ريما تتيح بعض إصدارات المجموعة البصرية 200 تعديلات لإصلاح إزاحة الطور أو التعديل. على سبيل المثال» في حالة انحراف dad التركيز البوّري المشترك عن المواصفات بما يتجاوز المقدار المسموح به؛ فريما تشمل التعديلات تحريك مجموعة عدسة الإسقاط 280؛ أو نظام الكاميرا المتحرك 140( أو تحربك Sink كهربائي بصري؛ أو نقل بعض المكونات الأخرى. وعلى
سبيل المثال Lal في حالة انحراف قيمة الطور عن المواصفات La يتجاوز المقدار المسموح به؛ فريما تشمل التعديلات معايرة الجهد المستخدم لإدارة المشغل 272 بهدف تحقيق المقدار الصحيح من النقل الهامشي في العينة لجميع التكوينات البصرية. على سبيل (JU إذا كشف فحص مراقبة الجودة عن وجود انحرافات في الإمالة أو الزيغ اللوني؛ فسيمكن تعديل نظام الكاميرا 140 بشكل متحرك؛ رغم أن Jie هذا التحريك ريما يؤثر على التركيز البؤري المشترك. جدير بالذكر احتمالية
توفير أنواع تعديلات أخرى مناسبة وهو ما سيتضح | لأصحاب الخبرة بالمجال في ضوء التعاليم هنا. يمكن إجراء عملية فحص مراقبة الجودة الموصوفة أعلاه مجددًا لمعرفة ما إذا كانت التعديلات قد أدخلت المعاملات المنحرفة ضمن المواصفات بالفعل. وفي حالة عدم إمكانية إجراء تعديلات
0 ا لإدخال المعاملات المنحرفة ضمن المواصفات؛ فسيمكن استبدال مكونات المجموعة البصرية 200 أو المكونات الأخرى للنظام 100 المسؤولة عن المعاملات المنحرفة. أما في حالة عدم إمكانية استبدال تلك المكونات؛ فريما يُرغب في رفض المجموعة البصرية 200 أو النظام 100 تمامًا. ©. مثال على طريقة معايرة الطور كما هو موضح أعلاه؛ ريما يوفر النظام البصري 200 إزاحة طور من خلال تنشيط المشغل
5 272 والذي ريما يغير مرحلة النظام البصري 200 بواسطة تغيير موضع عنصر الانعكاس 270 على طول المسار الخطي LPT وكما هو مذكور أعلاه؛ ريما يتضمن المشغل 272 عنصر دافع كهروضغطي أو أي مكونات أخرى مناسبة. أما في الإصدارات التي فيها يتضمن المشغل 272 عنصر دافع كهروضغطي؛ فريما يختلف موضع عنصر الانعكاس 270 على طول المسار الخطي LPT بناءً على الجهد المطبق على العنصر الدافع الكهروضغطي. وبالتالي» ريما ترتبط
0 الأطوار المتباينة مع مختلف الفولطيات المقابلة التي تم إمدادها إلى المشغل 272. حيث ريما يؤثر منحنى معايرة حركة الفولطية للمشغل 272 وعنصر الانعكاس 270 بشكل مباشر على By حركات الطور. قد يؤثر هذا بدوره على جودة إعادة هيكلة SIM المقدمة من خلال نظام 100 يتضمن هذا المشغل 272 وعنصر الانعكاس 270. لذلك ريما يُرغب في توفير طريقة لمعايرة الفولطية للمشغل 272 لتحقيق تحولات طور دقيقة. علمًا بأنه سيتم وصف مثال على هذه الطريقة
5 بالتفصيل أدناه بالإشارة إلى الشكل 8. وفي بعض الحالات؛ سيمكن تنفيذ هذه العملية قبل استخدام
المجموعة البصرية 100 لأول مرة. بالإضافة إلى ذلك؛ أو عوضًا عنه؛ سيمكن تنفيذ هذه العملية في بعض الحالات التي تكشف فيها البيانات المتحصل باستخدام العملية الموضحة أعلاه بالإشارة إلى الشكل 7 عن بيانات تشير إلى أن تحولات الطور للمجموعة البصرية 100 غير دقيقة. في المثال الحالي؛ 268 طريقة معايرة الفولطية للمشغل 272 باستخدام وحدة تشغيل محددة بواسطة حزمة SIM تضم J) عشر صورة؛ مثل SIM Loja المكونة من اثني عشر صورة الموصوفة أعلاه. وكما هو موضح أعلاه؛ قد تتضمن حزمة SIM المكونة من اثنا عشرصورة ست صور من كل قناة. لكل قناة؛ ستشتمل المجموعة المكونة من ست صور على ثلاث صور تم التقاطها بعنصر الانعكاس 270 عند ثلاثة مواضع مختلفة بطول المسار الخطي LPT وذلك أثناء وجود محول 55300 250 في الحالة الأولى (على سبيل المثال؛ كما هو موضح في الأشكال 58 إلى 0 58) فضلاً عن ثلاث صور أخرى ملتقطة بعنصر الانعكاس 270 عند المواضع الثلاثة المختلفة ذاتها بطول المسار الخطي LPT وذلك أثناء وجود محول 5584 250 في الحالة الثانية (على سبيل (Jal كما هو موضح في الشكلين ©5 و50). بعبارة أخرى؛ سيكون لكل مجموعة تضم ست صور لكل قناة ثلاث أطوار مرتبطة Je) سبيل (Jad) الطور 0؛ والطور 1؛ shally 2( لكل حالة من حالات محول المُخَزّزةِ 270. بعبارة أخرى» ريما يحتوي كل زوج زاوية -قناة على 5 ثلاث صور في ثلاث أطوار مقابلة. بالطبع؛ يمكن Yay من ذلك تطبيق العملية على أي مجموعة أخرى تضم إقران القناة؛ والزاوية؛ والطور. كما هو مبين في الكتلة 500 في الشكل 8؛ ريما Tai عملية معايرة الطور باختيار الصورة الموجودة في حزمة SIM التي تحتوي على أفضل تركيز؛ مع تقدير حجم النافذة (N وهدف sshd المرحلة لخطوة المرحلة الأولى (على سبيل المثال» 120 درجة) وخطوة المرحلة الثانية (على سبيل 0 المثال» 240 درجة)» وهدف Calas) طور أقل من 10 درجات. بعد ذلك؛ ريما تتضمن العملية اقتصاص نافذة مركزية لمجال رؤية الصورة إلى حجم محدد مسبقًا (على سبيل المثال» 1024 X 1024 بكسل)؛ كما هو موضح في الكتلة 502 من الشكل 8. باستخدام هذه الصورة التي تم اقتصاصهاء ريما تقوم العملية بتقدير معامل SIM لتحديد تباعد )384 )¢8 وزاوية المُحَزّزة؛ والتشكيل لكل قناة وزاوية؛ كما هو موضح في الكتلة 504 من الشكل 8.
— 1 5 — علمًا بإمكانية إجراء تقدير معامل SIM هذا Gag للتعليمات المقدمة أعلاه فى سياق العملية بمجرد اكتمال تقدير معامل SIM ريما تؤدي العملية إجراء تحسين طور Wicker لكل زوج زاوية-قناة بهدف تقدير الطور لكل صورة كما هو موضح في الكتلة 506 من الشكل 8 . (Sag 5 تنفيذ عملية تقدير طور Gag Wicker للتعليمات المذكورة أعلاه.
وريما تجمع العملية أيضًا قيم ثلاثة أطوار لكل صورة من الصور ثلاثية الطور بكل زوج زاوية- قناة. كما هو موضح في الكتلة 508 من الشكل 8. بعد ذلك؛ ريما تقوم العملية بفك الطور لكل زوج زاوية-قناة؛ كما هو موضح في الكتلة 510 من الشكل 8؛ وبالتالي تتزايد قيم المرحلة طرديً في خطوات. وريما يتضمن فك هذه المرحلة إضافة 360 درجة لكل زوج متتالي من زواية- قناة.
0 1 ثم ¢ لكل زوج زاوية-قناة » كما هو موضح في الكتلة 2 1 5 من الشكل في الشكل 8 ¢ ريما تحسب العملية تحولات الطور بين الصورة الأولى والصورة الثانية على أنها تحويل_طور_12 - طور غير مفكك 2 - طور غير مفكك 1. وبالمثل ¢ بالنسبة لكل زوج زاوية-قناة ريما تحسب العملية بعد ذلك تحولات الطور بين الصورة الأولى والصورة الثالثة على أنها تحويل_طور_13 = طور غير مفكك 3 - طور غير مفكك 1.
ريما تقوم العملية بعد ذلك بتقييم جميع قيم تحويل_الطور_2 1 وجميع قيم تحويل_الطور_3 1 من خلال حزمة (SIM كما هو موضح في الكتلة 514 من الشكل 8. إذا كانت جميع قيم تحويل_الطور_2 1 وجميع قيم تحويل_الطور_3 1 ضمن نطاق محدد مسبقًا (على سبيل المثال؛ في حدود 10 درجات من خطوة تحول طور الهدف) ؛ فسيمكن اعتبار العملية بأنها مكتملة؛ كما هو موضح في الكتلة 522 من الشكل 8 ؛ مع معايرة الفولطية بشكل مناسب.
إذا كشف تقييم جميع قيم تحويل_الطور_2 1 وجميع قيم تحويل_الطور_3 1 من خلال حزمة SIM أن جميع قيم تحويل_الطور_2 1 وجميع قيم تحويل_الطور_3 1 ليست ضمن نطاق محدد مسبقًا 6 فريما تستمر العملية بحساب الكسب النسبى المطلوب لتحقيق هدف نقطة الضبط المطلوية لكل زوج زاوية-قناة » كما هو موضح في الكتلة 6 1 5 من الشكل 8 . ولتحقيق هذه الغاية ريما تقوم العملية باحتساب الكسب لتحويل الطور بين الصورتين الأولى والثانية باعتبارها كسب 12 -
0تحويل_الطور_12)؛ حيث تكون dad تحويل_الطور_12 بالدرجات. وريما تقوم العملية باحتساب الكسب لتحول الطور بين الصورتين الأولى والثالثة باعتبارها كسب 13 - 0(تحويل_الطور_13)؛ حيث تكون dad تحويل_الطور_13 بالدرجات. بجانب إمكانية إجراء حسابات الكسب النسبي هذه لكل زوج من الزواية-القناة. بعد اكتمال حسابات الكسب النسبي؛ ريما تنشئ العملية فولطية جديدة للمشغل 272 بواسطى
تطبيق الكسب المحسوب على dad الفولطية dla) كما هو موضح في الكتلة 518 من الشكل 8. وبالنسبة للطور الأول (على سبيل المثال؛ "الطور 0")؛ ريما تظل الفولطية دون تغيير. بالنسبة للطور الثانية (على سبيل (JB "الطور 1")؛ ريما تكون الفولطية الجديدة عبارة عن الجهد الأصلي للطور الثاني (الطور 1) مضروبًا في عامل قيمة الكسب 12 كما تم حسابه أعلاه.
0 بالنسبة للطور الثالث (على سبيل المثال؛ shall” 2")؛ ريما تكون الفولطية الجديدة عبارة عن الجهد الأصلي للطور الثالث (الطور 2) Ug pine في عامل قيمة الكسب 13 كما تم حسابه أعلاه. بجانب إمكانية إجراء حسابات الفولطية الجديدة هذه لكل زوج من الزواية- القناة. بمجرد إنشاء الفولطية الجديدة لكل زوج زاوية-قناة؛ سيمكن تطبيق الفولطية الجديدة على المشغل 2 حيث يتم التقاط مجموعة صور SIM جديدة؛ كما هو موضح في الكتلة 520 من الشكل 6.
5 بعد ذلك سيمكن تكرار العملية الموصوفة أعلاه كما هو موضح في الشكل 8؛ لتحديد ما إذا كانت الفولطية الجديدة قد أدخلت جميع قيم تحويل_الطور_12 وجميع قيم تحويل_الطور_13 ضمن النطاق المحدد مسبقًا. إذا كانت الفولطية الجديدة قد جلبت في الواقع كل قيم تحويل_الطور_12 وكل قيم تحويل_الطور_13 ضمن النطاق المحدد claps فقد تكتمل العملية. أما إذا لم تدخل الفولطية الجديدة كل aid تحويل_الطور _12 وكل قيم تحويل_الطور _13 ضمن النطاق المحدد
مسبقًاء فسيمكن تكرار العملية عدة مرات حسب اللزوم حتى تدخل الفولطية كل قيم تحويل_الطور_12 وكل قيم تحويل_الطور_13 ضمن النطاق المحدد مسبقًا. د) > مثال على جهاز هدف بديل كما هو موضح أعلاه؛ ريما يوفر النظام 100 حاوية عينة 110 كهدف للتصوير. وفي بعض الحالات الأخرى؛ ريما يُرغب في توفير جهاز مستهدف؛ بدلاً من حاوية العينة 100؛ مع
تخصيص الجهاز المستهدف لأغراض المعايرة ومراقبة الجودة. وريما يُضبط حجم هذا الجهاز المستهدف المخصص وتتم تهيئته ليناسب النظام 100 Yay من حاوية العينة 110؛ بحيث يكون للجهاز المستهدف المخصص سشمك وسطح تصوير مشابه لما توفره حاوية العينة. فضلاً عن احتمالية اشتمال الجهاز المستهدف المخصص أيضًا على نمط بصري واحد أو أكثر على سطح الصورة المستهدفة. وفي سياق نظام SIM ريما يلزم من الضروري توخي الحذر خصيصًا في
كيفية تعريف هذه الأنماط البصرية. فالأنماط البصرية التي ريما تكون مناسبة لجهاز هدف مخصص كما هو مستخدم في نظام لا يدعم SIM ريما لا تكون مناسبة للاستخدام في نظام يدعم /07. فعلى سبيل المثال؛ فإن النمط البصري الذي يستخدم مصفوفة من الخطوط المستقيمة المتوازية مع بعضها البعض ويعيدة عن بعضها البعض بشكل ثابت؛ أو مصفوفة من النقاط
0 المتحاذية في شبكة مثالية؛ أو بعض الأنماط (GAY) التي تحتوي على عناصر متكررة بشكل منتظم كل ذلك ريما لا يوفر تأثيرات تسدّن متعرجة في نظام SIM بعبارة أخرى؛ ريما لا تسمح هذه الأنماط بتمييز قمم التردد الهامشية المضيئة هيكليًا من قمم تردد خادعة للنمط المستهدف. في ضوءٍ ما سبق؛ ريما يُرغب في توفير توزيع عشوائي ضمن نمط بصري في جهاز مستهدف مخصص للاستخدام في نظام اا5. وريما يتضمن ذلك نمطًا من النقاط أو الخطوط أو ميزات
5 أخرى مرتبة عشوائيًا وغير مُرتّبة. وفي بعض الحالات؛ ريما يكون النمط البصري شبه عشوائي. وقد ذُكر مثال على هذه العشوائية الزائفة في الشكلين OA و98. ففي الشكل OA تُعرض مجموعة من النقاط بنحو cia بحيث تتباعد النقاط بشكل متساوٍ عن بعضها البعض. وهذا التكوين الوارد بالشكل 98 ريما يكون مناسبًا للاستخدام في جهاز مستهدف لنظام لا يدعم SIM ولكن ليس Blea مستهدقًا لنظام يدعم /اا5. ولتوفير عشوائية زائفة؛ قد يبدأ التصميم المستهدف بنقاط مصفوفة
0 مرتبة ثم ينقل كل نقطة عشوائيًا للوصول إلى نمط Jie الذي يظهر في الشكل 98. مع وجود النقاط في نمط عشوائي زائف كما هو موضح في الشكل OB ريما تكون التهيئة مناسبة للاستخدام في جهاز مستهدف لنظام يدعم SIM في المثال الموصوف أعلاه بالإشارة إلى الشكلين 98 و98؛ سنجد أن نمط الشكل 98 عبارة عن "عشوائية زائفة" بدلاً من كونه "عشوائية فعلية" حيث تم تقديم النموذج في البداية بوضع مرتب.
5 وريما تكون هذه "العشوائية الزائفة' أفضل من "العشوائية الحقيقية" لأن عملية التوزيع العشوائي (أي
— 4 5 — تحويل نمط الشكل 9A إلى نمط Jie النموذج الموضح بالشكل (9B ريما يسمح بتوفير قدر أدنى معين من التباعد بين النقاط في النمط "العشوائي الزائف". بعبارة أخرى؛ قد تضمن عملية التوزيع العشوائي الزائف أن تكون النقاط في النموذج على بُعد مسافة معينة على الأقل من بعضها البعض. وريما يكون هذا مهما في تصوير «SIM حيث ريما تكون نتائج تصوير SIM غير مقبولة أو أقل من المثالية إذا كانت النقاط فى النمط البصري المستهدف Vis dud من بعضها البعض. BDA لذلك» ريما تسمح العشوائية الزائفة بإعادة تحديد موضع النقاط من المصفوفة المرتبة الموضحة بالشكل OA لتكون عشوائية بحتة؛ بصرف النظر عن تطبيق قاعدة الحد الأدنى لتباعد النقاط. ريما يشتمل الجهاز المستهدف المخصص للمعايرة والتحقق من الجودة في نظام SIM على ميزات 0 بصرية أخرى؛ بالإضافة إلى تضمين نمط من النقاط أو Yay منها كما هو موضح أعلاه. فعلى سبيل المثال؛ ريما يشتمل الجهاز المستهدف على مصفوفة خطية منقوشة. كما ريما تشتمل مجموعة الخطوط هذه على أزواج خطوط. علمًا بأن كل زوج خط ريما يكون بزاوية عند الزوايا المطلوية/المتوقعة للإضاءة المُهيكلة. وبالتالي» عندما تتم إزاحة الضوء المنقوش داخل طور أزواج الخط وخارجه؛ فريما تتيح الاختلافات الحاصلة في الشدة الناتجة (نتيجة النطاق التداخل البناء /في 5 الطور والتداخل المدمر/المعاكس) قياس مستوى التوازي بين النمطين. كما يظهر في الشكل 10؛ نظرًا لأن الإضاءة المنظمة (ب/د) يتم تحويلها في (ب) وتخرج (د) من الطور مع أزواج الخط (أ)»؛ فسيؤدي ذلك إلى زبادة (ج) أو انخفاض (ه) الكثافة المقاسة من البناء وتداخل هدمي؛ على التوالي. إذا كان النمطان» أزواج الخطوط المطبوعة والإضاءة المهيكلة؛ متوازيين تمامًا//على الزاوية؛ فريما يُتوقع أن يوفر نمط كثافة الناتج خطوطًا ذات زاوية موحدة مثل تلك الموضحة في 0 الشكل All رغم ذلك؛ إذا كان النمط المضىء المهيكل بعيدًا عن الزاوية؛ فريما يكشف توقيع الكثافة الناتج عن أجزاء مظلمة دورية؛ مثل تلك الموضحة في الشكل 118؛ اعتمادًا على درجة الزاوية خارج المحور. ريما يُرغب Lad في اشتمال جهاز هدف مخصص على قناة مائع تحتوي على سائل يتألق استجابة للضوء الصادر عن النظام البصري 200. وإلى الحد الذي يمكن أن تحتوي فيه حاوية 5 العينة 110 أيضًا على قنوات السوائل (على سبيل المثال» كجزء من خلية تدفق)؛ ريما تكون
بعض قنوات السوائل سميكة نسبيًا. كما ريما تكون قنوات السوائل السميكة نسبيًا أقل ملاءمة
لتصوير (SIM حيث يمكن قياس تعديل أقل للهوامش المُعاد تصويرها.
يوضح الشكل 12 أمثلة على مخططات التشكيل المختلفة ply على عمق قناة السوائل. يُظهر
الرسم 600 إشارة الإدخال في شكل تعديل كدالة للطور. يُظهر الرسم 602 مثالاً للإشارة من قناة Bly 5 سميكة نسبيًا (على سبيل المثال؛ حوالي 75 ميكرومتر)؛ (Ally تمثل تعديل الهوامش المُعاد
تصويرها. كما هو (riage فإن التعديل المُعاد تصويره باستخدام قناة السوائل السميكة نسبيًا أصغر
بكثير من تعديل الإدخال. يُظهر الرسم 604 مثالاً للإشارة من قناة سوائل رفيعة نسبيًا lo) سبيل
المثال؛ حوالي 3 ميكرومتر)؛ (Ally تمثل تعديل الهوامش المُعاد تصويرها. كما هو مبين؛ OB
التعديل المُعاد تصويره باستخدام قناة الموائع الرفيعة نسبيًا أقرب إلى تعديل الإدخال من التعديل
0 المُعاد تصويره باستخدام قناة السوائل السميكة نسبيًا. فعلى سبيل المثال فقط» ريما يكون التشكيل المعاد تصويره باستخدام قناة السوائل السميكة نسبيًا حوالي 9630 من تعديل الإدخال؛ بينما ريما يكون التشكيل المُعاد تصويره للقناة الرفيعة Gans حوالي 9670 من تعديل الإدخال. يُظهر الرسم 6 مثالاً للإشارة من قناة سوائل أكثر رفعًا (على سبيل المثال» أرفع من 3 ميكرومترات بشكل عشوائي)؛ Allg تمثل تعديل الهوامش المُعاد تصويرها.
كما يمكن رؤيته من خلال مقارنة تلك الرسوم 600 602« 604« 606« سنلاحظ اقتراب التعديل المُعاد تصويره من تعديل الإدخال كلما كانت قناة السوائل أكثر رُفعًا. حيث يقترب التعديل المُعاد تصويره من تعديل الإدخال حيث يقترب lads قناة السوائل من 0 ميكرومتر. وريما يشجع هذا على تصميم قناة سوائع رفيعة بأقصى قدر يمكن تصنيعه. رغم ذلك»؛ فإن جعل قناة السوائل رقيقة للغاية ريما يؤثر Gla على الثبات الضوئي للصبغة في قناة السوائل. لذلك ريما يُرغب في تحقيق توازن
مناسب بين الثبات الضوئي للصبغة في قناة المائع ودقة التعديل al) تصويره. فعلى سبيل المثال adh يمكن إيجاد التوازن المناسب بشمك قناة مائع يبلغ حوالي 3 ميكرومترات. ويشكل بديل؛ يمكن إيجاد توازن مقبول بشمك قناة مائع يتراوح من 2 إلى 10 ميكرومترات تقريبًا. WV متنوع
يتم توفير الوصف السابق لتمكين الشخص الماهر في المجال من ممارسة التكوينات المختلفة الموصوفة هنا. بينما تم وصف تقنية الموضوع بشكل خاص بالإشارة إلى الأشكال والتكوينات المختلفة. يجب أن يكون مفهومًا أنها لأغراض التوضيح فقط ولا ينبغي اعتبارها تحد من Gai تقنية الموضوع.
قد يكون هناك العديد من الطرق GAY) لتطبيق تقنية الموضوع. قد يتم تقسيم الوظائف والعناصر المختلفة الموصوفة هنا بشكل مختلف عن تلك المعروضة دون الخروج عن نطاق تقنية الموضوع. قد تكون التعديلات المختلفة على هذه التطبيقات واضحة بسهولة لأولئك المهرة في المجال؛ ويمكن تطبيق المبادئ العامة المحددة هنا على تطبيقات أخرى. وبالتالي؛ يمكن إجراء العديد من التغييرات والتعديلات على تقنية الموضوع؛ من قبل شخص لديه مهارة عادية في المجال؛ دون الخروج عن
0 نطاق تقنية الموضوع. على سبيل المثال» يمكن استخدام أرقام مختلفة لوحدة أو وحدة نمطية معينة؛ (Sag استخدام نوع أو أنواع مختلفة من وحدة أو وحدة نمطية معينة؛ أو يمكن إضافة وحدة أو وحدة نمطية معينة؛ أو يمكن Cada وحدة أو Bang نمطية Ana ريما 3 بعض إصدارات الأمثلة الموضحة هنا باستخدام نظام كمبيوتر؛ والذي ريما يتضمن معالجًا واحدًا على الأقل يتصل بعدة أجهزة طرفية عبر نظام ناقل فرعي. وريما تشتمل تلك الأجهزة
5 الطرفية على نظام تخزين فرعي بما في ذلك على سبيل المثال» BIN Seal ونظام فرعي لتخزين الملفات» وأجهزة إدخال واجهة المستخدم» وأجهزة إخراج واجهة المستخدم؛ ونظام فرعي لواجهة الشبكة. كما ريما تسمح أجهزة الإدخال والإخراج بتفاعل المستخدم مع نظام الكمبيوتر. فريما يقوم النظام الفرعي لواجهة الشبكة بتوفير واجهة للشبكات الخارجية؛ بما في ذلك واجهة لأجهزة الواجهة المقابلة في أنظمة الكمبيوتر الأخرى. lay تشتمل Beal إدخال واجهة المستخدم على لوحة
0 مفاتيح؛ وأجهزة التأشير مثل الماوس أو كرة التتبع أو لوحة اللمس أو لوحة الرسومات؛ ماسح ضوئي؛ شاشة لمسية مدمجة في الشاشة؛ أجهزة إدخال الصوت Jie أنظمة التعرف على الصوت والميكروفونات؛ وأنواع أخرى من أجهزة الإدخال. بشكل عام؛ يهدف استخدام مصطلح "جهاز الإدخال" إلى تضمين جميع الأنواع الممكنة من الأجهزة وطرق إدخال المعلومات في نظام الكمبيوتر.
جدير بالذكر أنه daisy اشتمال أجهزة إخراج واجهة المستخدم على نظام عرض فرعيء أو طابعة؛ أو جهاز (SB أو شاشات غير مرئية مثل أجهزة إخراج الصوت. وريما يشتمل النظام الفرعي للعرض على أنبوب أشعة الكاثود (CRT) أو جهاز بشاشة مسطحة Jie شاشة عرض بلورية سائلة (00ا)؛ أو جهاز عرض؛ أو آلية أخرى لإنشاء صورة مرئية. ريما يوفر النظام الفرعي للعرض أيضًا عرضًا غير مرئي مثل أجهزة إخراج الصوت. وبشكل عام؛ Gag استخدام مصطلح "جهاز الإخراج” تضمين جميع الأنواع الممكنة من الأجهزة وطرق إخراج المعلومات من نظام الكمبيوتر إلى المستخدم أو إلى جهاز أو نظام كمبيوتر آخر. ريما يقوم أحد أنظمة التخزين الفرعية بتخزين تكوينات البرمجة والبيانات التي توفر وظائف بعض أو كل الوحدات والطرق الموصوفة هنا. وريما يتم تنفيذ وحدات البرامج هذه بشكل عام بواسطة 0 معالج نظام الكمبيوتر بمفرده أو بالاشتراك مع معالجات أخرى. قد تتضمن الذاكرة المستخدمة في نظام التخزين الفرعي عددًا من الذاكرات بما في ذلك ذاكرة الوصول العشوائي الرئيسية (RAM) لتخزين التعليمات والبيانات أثناء تنفيذ البرنامج وذاكرة للقراءة فقط (ROM) لتخزين التعليمات الثابتة بها. وريما يوفر النظام الفرعي؛ الخاص بتخزين الملفات؛ تخزيئًا Gl لملفات البرامج والبيانات وريما يتضمن محرك أقراص ثابتة أو محرك أقراص مرنة Gin إلى جنب مع الوسائط 5 القابلة للإزالة المرتبطة أو محرك الأقراص المضغوطة أو محرك الأقراص البصرية أو خراطيش الوسائط القابلة للإزالة. بجانب إمكانية تخزين الوحدات النمطية التي تنفذ وظائف تطبيقات معينة عبر النظام الفرعي لتخزين الملفات في نظام التخزين الفرعي» أو في أجهزة أخرى يمكن للمعالج الوصول إليها. ريما يكون نظام الكمبيوتر نفسه من أنواع مختلفة بما في ذلك جهاز كمبيوتر شخصيء أو كمبيوتر 0 محمول؛ أو محطة cas أو محطة كمبيوترء أو كمبيوتر شبكة. أو تلفزيون» أو جهاز مركزي؛ أو مزرعة خوادم؛ أو مجموعة موزعة على نطاق واسع من أجهزة الكمبيوتر المتصلة بشبكة غير محكمة؛ أو أي نظام dallas بيانات أو جهاز مستخدم Blas.
AT لتغيّر طبيعة |أجهزة الكمبيوتر والشبكات باستمرار» فإن مثال نظام الكمبيوتر الموضح هنا سيقصد die فقط عرض مثال محدد لأغراض توضيح التكنولوجيا المكشوف عنها. حيث يمكن احتواء العديد من التكوينات الأخرى 5 لنظام الكمبيوتر على مكونات أكثر أو أقل من نظام الكمبيوتر الموضح هنا.
— 8 5 — كسلعة تصنيع؛ بدلاً من كونها طريقة؛ يمكن تحميل وسيط قابل للقراءة على الكمبيوتر غير مؤقت (CRM) بتعليمات برمجية AL للتنفيذ بواسطة معالج. تلك التعليمات البرمجية عند تنفيذها؛ ستقوم بتنفيذ طريقة واحدة أو أكثر من الطرق التي يتم تنفيذها بواسطة الكمبيوتر والموضحة أعلاه. Yar من ذلك؛ يمكن تحميل التعليمات البرمجية على CRM غير مؤقت؛ deg دمجها مع الأجهزة المناسبة؛ ستصبح Gee واحدًا أو أكثر من الأنظمة التي يتم تنفيذها بواسطة الكمبيوتر والتي تمارس الطرق المكشوف عنها. 1d تستخدم العناوين والعناوين الفرعية الموضوع 3 تحتها خط و/أو المائلة الم للتبسير Jagd ولا تحد من تقنية الموضوع, ولا يُشار إليها فيما يتعلق بتفسير وصف تقنية الموضوع. تُدرج كافة المكافئات البنيوية والوظيفية للعناصر الواردة بالتطبيقات المتنوعة الموضحة أعلاه فى هذا الكشف والمعروفة أو التى 0 سيتم التعرف عليها Gal لدى أولئك الذين يمتلكون مهارات عادية في المجال في هذه الوثيقة على سبيل المرجعية؛ ولا يُقصد منها الادعاء بأنها متضمنة في تقنية الموضوع. فضلاً عن ذلك, لا يقصد من أي شيء تم الكشف عنه هنا أنه يتم تخصيصه للجمهور بغض النظر عما إذا كان هذا الاكتشاف يتم توضيحه بشكل صريح في الوصف أعلاه أم لا. يجب إدراك أن كل مجموعات المفاهيم السابقة والمفاهيم الإضافية التى تمت مناقشتها بمزيد من 5 التفصيل أدناه (بشرط ألا تكون هذه المفاهيم غير متسقة بشكل متبادل) تعتبر جزءًا من موضوع المطالب به Ally تظهر في نهاية هذا الكشف على أنها جز من موضوع الاختراع الذي تم الكشف عنه هنا. الإشارة المرجعية للرسومات 0 الشكل 2 j _ وحدة التحكم ب - مكون تصوير SIM فى الوقت الفعلى الشكل 60
i - 2 بكسل الشكل 7 j - البداية ب - تجميع حزمة صور 12( SIM صورة) لكل موضع Z 5 2 - قراءة حزمة لصور موضع-2 التالية لكل تعديل وطور قياس زوج القناة/الزاوية 3 - | قراءة حزمة SIM التالية قياس FWHM لكل صورة في الحزمة 2 - هل تمت معالجة جميع مواضع $7 و - لا J - نعم zc 10 = جدولة كل (FWHM تباعد 83a) والزاوية؛ والأطوار والتهيئة لكل موضع Z ط - تحديد أفضل موضع 2 للتركيز البؤري ي = لكل نموذج متعدد الأشكال يناسب زوج زاوية/قناة على موضع Z مقابل FWHM وموضع > مقابل التعديل dl — قياس تباعد المُحَزّزة؛ والزاوية؛ والطور»ء في أفضل وضع تركيز بؤري ل = احتساب مقياس التركيز المشترك لكل زوج قناة/زاوية التركيز المشترك = الحد الأدنى لشريحة FWHM مقابل موضع Z - أقصى تعديل مقابل موضع 2. مم - النهاية الشكل 8 i - تحديد أفضل صورة ذات تركيز بؤّري في حزمة SIM
با 0- اقتصاص الصورة المحددة ج0- تنفيذ عملية تقدير معامل SIM a - تنفيذ عملية تقدير طور WICKER ها - تجميع قيم الطور و ~ فك الأطوار
3 ~ احتساب تحويلات الطور z - هل تقع تحويلات الطور ضمن المواصفات؟ L - نعم os - اكتملت العملية
gd 10 - لا J ~ احتساب المكاسب مم -- إنشاء فولطيات جديدة O - التقاط SIM جديد الشكل 12
i 5 - التعديل ب - الطور
Claims (9)
1.طريقة تتضمن ما يلي: استقبال عدة مجموعات صور»؛ وتحتوي كل مجموعة صور على عدة مجموعات صور بما في ذلك الصور الملتقطة باستخدام SIM في نظام بصري على مسافة من عنصر ما lly تختلف عن المسافة من العنصر الذي تم عنده التقاط الصور في مجموعات صور أخرى تضم عدة مجموعات صورء علمًا باحتواء كل صورة من مجموعات الصور المتعددة على قناة وزاوية مُحَزّزةِ مرتبطتان؛ Jie مجموعة الصور الأولى من مجموعة مجموعات الصور المتعددة استنادًا Gia على الأقل إلى المسافة المقابلة لمجموعة الصور الأولى؛ قياس قيمة FWHM تقابل كل صورة في مجموعة الصور الأولى؛ تحديد الحد الأدنى لشريحة FWHM استنادًا Gia على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر 0 الصور في مجموعة الصور الأولى؛ إجراء تقدير للمعامل استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الأولى؛ تحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًا جزثيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الأولى؛ 5 تخزين أفضل معاملات التركيز البؤري المحددة استنادًا جزئيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الأولى؛ إجراء تقدير طوري لكل صورة ضمن مجموعة الصور الأولى؛ إجراء حساب تعديل ما استنادًا Gia على الأقل على أفضل معاملات التركيز البؤري التي تتوافق مع مجموعة الصور الأولى؛ و 0 إنشاء تقرير يعرض a المعاملات المقابلة للنظام البصري؛ بناءً على حساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الأولى.
2.الطريقة Gig لعنصر الحماية Waal Calling o] من: عزل مجموعة الصور الثانية من مجموعة مجموعات الصور المتعددة استنادًا Gia على الأقل إلى 5 المسافة المقابلة لمجموعة الصور الثانية؛
قباس قيمة FWHM تقابل كل صورة في مجموعة الصور الثانية؛ تحديد الحد الأدنى لشريحة FWHM استنادًا Gia على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر الصور في مجموعة الصور الثانية؛ إجراء تقدير للمعامل استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الثانية؛ تحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًا جزثيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الثانية؛ تخزين أفضل معاملات التركيز البؤري المحددة استنادًا جزئيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الثانية؛ 0 إجراء تقدير طوري لكل صورة ضمن مجموعة الصور الثانية؛ و إجراء حساب تعديل ما استنادًا Gia على الأقل على أفضل معاملات التركيز البؤري التي تتوافق مع مجموعة الصور الثانية؛ اعتماد التقرير الذي تم إنشاؤه؛ Wa على الأقل» على مزيج يضم احتساب التعديل المنفذ والذي يقابل مجموعة الصور الأولى واحتساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الثانية.
3.الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1 ؛ وهي قياس FWHM dad المقابلة لكل صورة في مجموعة الصور الأولى التي يتم إجراؤها على نافذة تقدير مركزية لكل صورة في مجموعة الصور الأولى. 4الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1 ؛ وفيها Saha تقدير المعامل المنفذ في شريحة FWHM الأدنى 0 المحددة المقابلة لمجموعة الصور الأولى على نافذة التقدير المركزي للحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM
5.الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 1 ؛ وتتألف أيضًا من: مقارنة المعاملات في التقرير مقابل مجموعة مواصفات المعاملات المحددة مسبقًا 5 التتحديد بأن المعامل الموجود في التقرير ينحرف عن مجموعة مواصفات المعاملات المحددة مسبقًا؛ و
تعديل مواصفة واحدة أو أكثر في النظام البصري استنادًا ga على الأقل إلى تحديد أن المعامل الموجود في التقرير يتحرف عن مجموعة مواصفات المعاملات المحددة Mise
6.الطريقة dy لعنصر الحماية 1؛ حيث سيشتمل التقرير الذي تم إنشاؤه على قيم المعاملات المختارة من المجموعة المتكونة من مسافات بين عدسة شيئية في النظام البصري والعنصرء وستكون القناة مقابلة لكل صورة من مجموعة الصور» ومؤشر الزاوية؛ والتعديل» وقيم (FWHM والتباعد والزوايا المُحَززة.
7.الطريقة وفقًا لأي من عناصر الحماية من 1 إلي 6؛ والتي تتألف Wad من تحول طور 0 الحوسبة بين أزواج من الصور لمجموعة الصور الأولى» مع اشتراك كل زوج من الصور لأزواج الصور في زاوية مُحَززةِ slg وسيتضمن التقرير الذي تم إنشاؤه تحولات الطور المحتسب.
8.الطريقة Gig لعنصر الحماية 7 Calling أيضًا من: مقارنة تحولات الطور المحتسب مقابل نطاق محدد مسبقًا عن تحولات الطور؛ 5 التحديد بأن واحدًا على الأقل من تحولات الطور المتحسب يقع خارج النطاق المحدد مسبقًا عن تحولات الطور؛ و استجابة للتحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحولات الطور المحسوية سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور؛ فضلاً عن احتساب قيم الكسب لتصحيح تحولات الطور الواقعة خارج نطاق تحولات الطور المحددة مسبقًا.
9.الطريقة وفقًا لعنصر الحماية 8؛ وتتألف Waal من: إنشاء فولطية تحويل طور جديد استنادًا جزكيًا على الأقل إلى قيم الكسب المحتسبة؛ تطبيق الفولطية الجديدة لتحويل الطور إلى عنصر كهروضغطي؛ وهو عنصر كهروضغطي لتوفير تحولات طورية داخل النظام البصري؛ و 5 اتتقاط مجموعة صور جديدة مع تطبيق فولطية تحويل الطور الجديدة على عنصر كهروضغطي.
0.وسيط قابل للقراءة بواسطة المعالج يشتمل على محتويات تم تكوينها لجعل نظام الحوسبة يعالج البيانات عبر تنفيذ الطريقة الواردة بعنصر واحد أو أكثر من العناصر 1 إلى 9.
1.جهاز يتألف من: مجموعة بصرية أولى تنبعث منها إضاءة منظمة باتجاه هدف؛ وتتضمن تلك المجموعة نما يلي: مجموعة انبعاث الضوءء قناع الطور الأولى لإضفاء النمط الأول على الضوء المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء؛ قناع الطور الثاني لإضفاء نمط ثان على الضوءٍ المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء؛ de gana ضبط الطور لضبط طور الضوء المهيكل بواسطة قناع الطور الأول وقناع الطور الثاني؛ 0 مجموعة بصرية ثانية؛ المجموعة البصرية الثانية بما في ذلك مستشعر صورة لالتقاط صور للهدف كما يضيء بالمجموعة البصرية الأولى؛ و معالج يقوم بما يلي: استقبال عدة مجموعات من الصور؛ حيث تتضمن كل مجموعة منها الصور الملتقطة باستخدام المجموعة البصرية الثانية على مسافة من عنصر ما تختلف عن المسافة من العنصر الذي تم 5 عنده التقاط الصور في مجموعات صور أخرى من مجموعات الصور المتعددة تلك حيث تحتوي كل صورة من مجموعة الصور تلك على قناة وزاوية 550 مرتبطتان؛ Jie مجموعة الصور الأولى من مجموعة مجموعات الصور المتعددة استنادًا Gia على الأقل إلى المسافة المقابلة لمجموعة الصور الأولى؛ قياس قيمة FWHM تقابل كل صورة في مجموعة الصور الأولى؛ 0 تحديد الحد الأدنى لشريحة FWHM استنادًا Gia على الأقل إلى متوسط قيمة FWHM عبر الصور في مجموعة الصور الأولى؛ إجراء تقدير للمعامل استنادًا إلى الحد الأدنى المحدد لشريحة FWHM المقابلة لمجموعة الصور الأولى؛ تحديد أفضل معاملات التركيز البؤري استنادًا جزثيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه 5 والذي يقابل مجموعة الصور الأولى؛
تخزين أفضل معاملات التركيز البؤري المحددة استنادًا جزئيًا على الأقل إلى تقدير المعامل الذي تم إجراؤه والذي يقابل مجموعة الصور الأولى؛ إجراء تقدير طوري لكل صورة ضمن مجموعة الصور الأولى؛ إجراء حساب تعديل ما استنادًا Gia على الأقل على أفضل معاملات التركيز البؤري التي تتوافق مع مجموعة الصور الأولى؛ إنشاء تقرير يعرض قيم المعاملات المقابلة للنظام البصري؛ بناءة على حساب التعديل المنفذ المقابل لمجموعة الصور الأولى.
2.الجهاز وفقًا لعنصر الحماية 11؛ Gang الهدف حاوية عينة.
3.الجهاز وفقًا لعنصر الحماية 11 ؛ المجموعة البصرية الأولى بما في ذلك محول Baa حيث سيتولى محول 5340 توجيه الضوءٍ بشكل انتقائي أو السماح للضوءٍ المنبعث من مجموعة انبعاث الضوء باتجاه قناع الطور الأول أو قناع الطور الثاني. 5 14.الجهاز Wy لعنصر الحماية 11 ؛ حيث تشتمل مجموعة ضبط الطور على عنصر انعكاس متحرك.
5.الجهاز Eg لعنصر الحماية 14 حيث تتألف مجموعة ضبط الطور أيضًا من مشغل لإدارة عنصر الانعكاس المتحرك.
6.الجهاز وفقًا لعنصر الحماية 11؛ حيث يقوم المعالج أيضًا بحساب تحول الطور بين أزواج من الصور لمجموعة الصور الأولى» مع اشتراك كل زوج من الصور لأزواج الصور في قناة وزاوية 8% 5 17.الجهاز وفقًا لعنصر الحماية 16؛ حيث يقارن المعالج تحولات الطور المحسوبة مقابل نطاق محدد مسبقًا لتحولات الطور.
8.الجهاز وفقًا لعنصر الحماية 17؛ حيث يقوم المعالج أيضًا بما يلي: التحديد بأن واحدًا على الأقل من تحولات الطور المتحسب يقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات الطور؛ و استجابة للتحديد بأن تحوّل واحدًا على الأقل من تحولات الطور المحسوبة سيقع خارج النطاق المحدد مسبقًا لتحولات «shall فضلاً عن احتساب قيم الكسب لتصحيح تحولات الطور الواقعة خارج نطاق تحولات الطور المحددة مسبقًا.
9.الجهاز Wy لعنصر الحماية 18 حيث يقوم المعالج Load بإنشاء فولطية تحويل طور جديد 0 تعتمد Wis على الأقل على قيم الكسب المحسوية؛ ومجموعة ضبط الطور بما في ذلك عنصر كهروضغطي لضبط طور الضوء المهيكل بواسطة قناعي المرحلتين الأولى والثانية» وسيتطلب من فولطية تحويل الطور الجديدة تنشيط عنصر كهروضغطي لتوفير تحولات طورية أقرب إلى نطاق القيم المحددة مسبقًا. 5 20.الجهاز Gg لأي من عناصر الحماية من 11 إلي 19 ؛ حيث يتألف Wad من جهاز استهداف بما في ذلك نمط بصري مُشكل cline حيث يتيح جهاز استهداف تمكين المجموعة Lal الأولى من إصدار إضاءة منظمة باتجاه النمط البصري المُشكل مسبقًاء بجانب قيام جهاز الاستهداف بتمكين مستشعر الصورة لالتقاط صور للنمط البصري المشكل مسبقًا كما هو مضاء بواسطة المجموعة البصرية الأولى.
دوووددددسوسمه Ll LE ٠ افيس ا | pI 4 aso aa لاوس اورت hor BIE - وي hd _ IE aa aon AREER ak REE aa 0a ATE جد IR EE ا سس لاسي ا uae ا IIE te Re ابي ججددههاد. ..."الات الات ااا نايت a Rr وكتد ست لاد ERR لاا سس a a i ب الاي للا ص نالعج اس الا 1 سكت ER RRR لاسي الس ا يي " . ears sean اهب لزاب لاع لفاس اليو تو 3 التو .م لتاب الاي الاي يي ORE ROR ROS a لاض ل i IE cia: aE ae a لفاس الا .ب لصيس كلا : a جد ...سد EE aU اتوم “اند نا 8 :ووو وو ووو ووو ووو ووو ومو ووو ومع ووو وو ووو ووو ووو ووو ووو وج ووو ووو ووو ووو ومو ووو ووو ووو ووو ومو ووو مويو Bo reeled eee eee eee £3 ems A leben ~ ابابا ابابا قبا بقب ابابا بقب ابابا ةببا بابب بق ةبقب با ةبقب ابابا قبا اباب اباب ابابا ااا ةبابا اتا RRR السب ASSIS مس5 السسسسسس 77 ADDN cssesesassnnnen: Se RR er: ابوروا دس الب ل امي م eee لاإ إل نيبي 5 ل ميات ا سم Te FEE a fa Ny © jy Sa RENE eR pa ا 0 ا ا أ الل ٠ 5 ARR Sa TER Ree ام ٍ 4 لاا ا $ 23 ب الك ا 1 a Re So 4 ا ا و ا اه ا ل Naa تج : 0 ا ا ا 4 § اا SN Shae . i f A SRR ل NRE : 8 § التي RE Sad ور a j SE ل aaa : ER Slag SO لا ا ا د RN: AREY Naa 7 3 er ORE ER ER AT a AERP.
a. Sa 1 ا 1 SE SRN 0 Le RR ESN an ِ J seed aaa rg الي ال EEE REN Na aa AEE ONE ROE fF > Lea sing San 8 aa " FORRES RN SSE ass اما RTT aN FF > Te RENN Ra 8 ا SRA ال اي tae
5. ل Se SEE NE 23 aaa : SNe REE NEE Pe ا ; Aum EE od IG EE SNE Saw AR ; ; ey wai La Sadan Tae BE oA ا 01 is § ame al aa AE Saas - ERT OR nN i IR SOR RRR 0 0 ال RIES San ERNE f ATTN SOE aaa eT 7 ٍ AR AN Sota SRE EN tae Re 1 i اد التي + ا RE ال ال ا ا ا 8 wr NEN ¥ Lae 0 7# _ ا a ; RRR oR RNa ann د RENAN ووس ا So a SEE 3 2 ا 4 ER aaa Jf pg ا ا ا 0 1 4 hahaa aay RS EEN He Ff ب Ny 3 وا 0 ا bl Shaka Rats & ae # : و ER ل aad Ne CRN : ا ل ا Shae + ل RAR NRE RI RA Sr iy SEN ONE IRR SEER RS و ا rN ARES aN 2 a a ا ل د SE Note a 3 5 SRE Nay aa § * Cu RRR RR Se RR Sagoo Ban: 7 : 4# ااا ان . Ny ) ee i . % 0 as I NR Se 5 ل ا % EES RR 4 - FRARRE RE: SATS * i Reta a F bo 1 J Nad TR he J %, LAR ae Nae ER Naas 1 3 ال ARN RENT 5 5 ل REE RAN 1 TE Ne SNES 5 SRR NES ARN : ARR NNO RR RX REE ARS RERANREY 1 ا ا RANG NR Na 3 % SEEN f 8 F 0 3 i 3 SS د . I نت لحر ا
SO) A 0 ض ريا رم 7 الشكل ١ج
اليم © اس" ما 0 اا N ل إ: يه ا لاح 5 19 = = ال 8 wy A, CE = LS IS : لا 8 od i ممم معت م ف كا اا د تت ةدا ا ةتس ال ا = 0 لا ب ْ اا 8 ا } حر 4 عي با 3 en 0 : 8 0 احير أ بس سي ل SN ا[ ال 8 ملس paren ا أي . wd Lo A Pa) ااا ا 6 SRR ْ hg 0 ل 4 | انحر سج : x - 1 : 8 * dD fy Ld o - - web = 0 i 1 - p = ®& S— £55 [ \ ب 5 أ الإو ال 7 “Eat 2 تت 4 ١ @ % © ~~ ا Nad | wd ] :2
تس 5 Le = 5 ب 0 i - a > a . > . 1
2. = ~~ | 7 و ب ol ITY بج 2 LA 0 4 ٍّ ty > 4 . ن “or pe 1 oF AN 0 DO * No ب a NG NY \ : TTR = = XX 3 ’ 2" ب ل NY 5, د 5 لب - > y : ٍ r= 4 ّ - ¢ 4 7 الا 1 & ji 3 1 1 ل ِ ص 1 ٍ ْ : 4 N 3 ] م ل م = 3 oo ANT FL : \ } = a . - 2 ُ Fon: o ل
-2 7- ل" 2 8 \ | هم ب > و a ا ِ in > | 8 4 ا د Ye « Nop No . ياد ميا م “ ل لا رع
-3 7- ا 1 ل i Re x ب \ ى Wi 221 I 4 OD 5 p 2 | - دج NY غ7 7 م 5 حا 0 : Fe ال SRP | © )ل ل“ الي 1 ال اسم SINE: a " > 2 El 5
يا © | TT ض - “ مج | ان .© 1 | - | 1 > 3 | 0 " 9 اا AS ض NH 1 HAN > عد ¢ *© نك :0 a ض :
--] ل 0 اللة 3 ْ > 5 ٍ َم 0 مما 2 HEE 8 | ; سرك .0 أ ْ > 1 ا ع إٍ | : 7 Lv ’ > ”ا لض ش دحم اح : ب ONIN y 8 7 ,2% سما \ 5 ” N 1 . 1 3 = \ يا صلا oo u + a 7#
لي | لل aE 0 _ oa | 7 po t > > = امسا ea 3 Fi A 1 | 5 NG | { 3 4 y 227 > لا ا اداح سمح ا . : ل مر AN NN SON 4 NaN NE ! 1 << be ae 1 صلا 8 + ~ 3
— 7 7 — SRS عت ع ص اا ال ا EEL ار فكي لف 7 ا الاي اا ا ا ا ا i 277 Tip ل ا ERS a ET 0 a , ف بالا EE ااا وك 7 Ga 0 ان ا ا ا ا ا او الا ا الاي ان ان ان ارا ا 7 77 I RESSEEGEEERENE ET » ل ض I
. 0 J spacing ب الم ع green 6١ Ang I. 0 اتا لوعي عات جوتي مور ا 50 Ha NNN ANE i" A A AN ع NR 0 عمج ANA NaN aN RRR . ل ا م ماج من ع ا خخ ا ا RE NAN NA NL NE 5 4 EEN AN EN SRI ae EN ae Va REE NN A اح EAN Ea a ENN AN iN ER SR EERE 8 NINE Ea a ا Naan NE Ns a NER aa 1 ا ا ا ا ا Na NEN CAN NE EE AR EER 1 aga RN Re? NSN ae NINES PEE Et ree NERS BREE INR EN ON AN Ress NaN aah Nan NE NEN SS Ns Saas NN NN) En a 2 Nae TAR NN ا Te © EEN AN ل NAAN ل ا ل HENNE AEE EN TRE EY SEE en NENA : RE NE NE INR A ARAN SN, AAR Ae LEZEN AANA A RENN SRN Naan NA RE NEN RN Rae sR a NN ANE nnn 0 ا ا ا EY ا ال ال اكات الا LENA EY ONES NEN AN NaN REAR RRR Na ] ال ا ا NER Nanas oe Ll NV ا NRA EN NTR ANNE NE AANA NE NR aE ا ب 7 BERANE RNEASY 0 ا NR rN TAN NE eas LE SN NEE I A NNN SENN Ea SEAN ا Ti ERNE An NR Na RA Ne fly SUN Naan NAN NNR NNN NE Ls NNN ا TON ARON ARAN ales ENN 7 RE Ne NN ANARE RNa ا nN SN EN NN Nn ae 0 ل وا AN ا RR NAN NRE ARE RY ا SVEN Ne ANNE ees NAN AR SRR SE NN SAR BE 3 oC NEN Na NEN NEN NAN ENGNG NRA Sse SENN RON NEN REN Na NR SRE NEE EEE AN San ANNE Sha 2 Na ANNU Sh EONS NEERING NNER ANNE PN RS ا ENG NSE 5 A aC RNA Cnn a Nanas a LL 1 ا AA Aa Ra 5 1 ا ل SUE nee Te ANA aaa Na 5 5 ا ENE es WEEN NE RAN Nn NE ea SCENES TX a ENE NNN RE ARE ER NEN Nan ل ل 1 ا Naa A ay ANN ANNA NO TF Rr Nae Na Nr EAN Nn Na ا ل ال قات NE ا NANA oo Naa NaN ER SOAR n PE ا ANN Now NAN 5 01 Bd aa NEARER NIRA Raa NR ا NEN NEN Pho ا Nea Nae EN RNA RRA DRY NER AR] NN NR) 0 NS 0 Na NEA AN NY ve REA Ne RRs A ER RES, ل RA AN 0 ا Va aN Nea a u BNE Ne LN NaN ا ا a NNN eae Nn 4 ا ا ZEN NNN ee <4 لالج لما اللا ا ا 5 ا pr RR EEN SN Na EA NE SEE 4m ; THAR ا SRE EERE ARR ef ERE بجا و TERE SE REE Ed Bn ا i Ws 3 >. لعج يط + ري م ل وار اليل م حل 1 لوا اي Sa TY جد Rasy بجي وحمي وج اا تجا ا الك اج وما لمع دج Te مكرك لد حت ا Ta ام يد بن مو وج AA Aa Re i aes DE ا ل ل اا ESSN = = RE SR OR We 3 18 سدنس نح x NL 1 + ¥ i 3 8# تح الجر مج TO , Foe “Ys 4 NE RH tae ١ Ang 1 5 3_١ blue ١ Ang ! A nN - الا اتا ات spacing _s_ me م a Tae as EEE NY ] LL ل اا ا لي د ENEN اال د اد 8 اا اا على ل ERAS AAD tls ame Sens RR EAR Sanaa ude EO Ra aa Na Ja Lae ا ie Aa La oy Ya a RE TR A RE RRR Ra Lae SLE aaa as Aa NN w Ne ا العا EK 18 Ie SSNSERES NY EE aara ae A aaa Ne a RE a ce a ERE Ll Se اله ا ا ie BSE AAR SY ا ا ا ا RR RA AA NS: oo © NE ae SE Fae NRE Rey RE RR ea RR CRETE aia a RE A EY A ROR ل ا 5 SERN A PR00 nel I RRR a SR ا 5 5 ا ee Raa RRR BN RAS A CY RN CN Na RS ROR ER ROY SRNR a ANE Ll RD) ا ا ا ا ا NE a BY IN NR RAR RI ENO AN ARAN 5 2 BN La x i BN . ERS a x1 a EN BEE Raa REE IR SRE RE RR Ee 20 ER ل ا : 2% RENN aR ae RE SABES REN A a Bn Ese "0 ا ا Ry IV NS Seas EN Moana suas NE ORR RE RS RENAN La NE 4 RPS LL 2 BN ا Rene > SBN BRIO: SRR RA ca ON NA SNS De اا ل 7 ا HE " Ra ee a aa SNE RN SR a iA AEE 8 ل ا 5 ا اا ل A ARN: A RE RE aN A SA NPN RRA EAR RRR EY io RE .-. 0 ا ا so Nara SEE Na 9 RNC AER A ANI: TE a8 NS 0 DDE RR A RE RAP NR REE RE EN PRA Rd TE AE ER SR a err RNR NRE haa 3B ا ا وا a He SRE aa RRA A 5 RAR aa Ren RE AA A A RoR a ass aaa gh Dll ER AORN ERE EE A SAE A a RE 3 gy a EO NE RE EE Raa EN Naa EE a NR ا ا اا we ESIN RRR Aa ON 1 اج م ل PAR SRR a tn 0 SR La Thee Ce ER A Re تح NER RE > ا ا ال aR ال ات ا A RE Ra SRR REE ERE ThE SHE 43 Sha Ria aaa FPR pL nl Ts 3 Sha حا ارا كا وح ا اجنلا BY وى ل << متجددة تراج ا ماد اجاج اتاج لجيج لي و جح جل ا LN Crp ١ معي So ا hy TIN تراج جل 6 2 اي لسوتي يد Sy : بلقم خجاعا** ع > 1 J fe 1 } i + 8
-7 9 —_ i BEE B 2 T B Nn Sl : : 1 ٍ :
£ » 5 1 + % .> امع ا Ros Jerid الصور oH aida ney وضع ا وا ءا Ne ال 8 Ru i Baad Sh يجيد Mey الثالية لكل العديل وطون قياس زدج إ نص ع حر م See إ لكل مضع i ERY FY BWA | 0 قاس 5184 Rie del tan LO مسطتحة Le . : fof a : عن ا Se SRR ا | ou ريخ في الجزمة م pind | 7 Fad SE 1 اعد FWHM lal جدولة كل “ل cid ممائجة gen اذ Sa ei Clay وات كل tals ممائية حميح والزارية» والاطواراء. والثهيثة لكل foie ‘ 28 مواطيع ’ Pagal 7 5 Nd £11 aed : # § ic sR 2 1 ا اذ i لكل لميذدج Sila الشكال الس تيع ب DE.
SE Epa د Liman ومتيهية ريع : FWHRG مقايل ل Safad على pigs : RC TE « ال EN I TE . تايل التعديل ل ومرضع | اللتركين البزرين ل Ud) Riad جرع $y عن y 4 يدج 1 احتساب مقباس EA المشترك لكل .5 : ‘ ةلو ا تن ارات we لان ات ا أل ال AEA RAN aa المشترك sale ما اقباس اعد aa والزارية؛ والطين: تايل ١ fad VE FWHM ape لي افضل وضع تركيل ري rE LAR Sah at Zs مين تيل CR مطح Ee لشكل ؟
م ٍ 3 تحديد الل pen تالت SAH رقي في [Sade ar £ 1 ٍ 4 تفي صلية مين نامل |[ اق Adee Sal WACKER تقديز لور |[ A ا 3 o 0 “EY + لمسمسسسسس سس سس سسا CER Ta [ .اها ع من لي مني ٍ a pd 0: J ] ب حا ا TA 0 al SONG | as لتحويلات nds pel 1 المراسفاتك A ay pe | * a 2 § 1 SA
BY. ينيد EN 0 إ fe BH الشكل A
— 8 2- oO Oo 8 or 0 0 O © Lo or © © © RK fa ض الشكل ot الشكل TTT] ض ®) — = » 8
٠١ الشكل
Tg 2 حفن سج حون تجو مسجب ا ال ل ل SRE 5 ب ل ل ل aE ل ER ل الي لي ال و ل ل ل ل ل 8 م a J Fo Fa gay 0 FE Be a re Sa 2 ل FREE JE Se ل د ER A SE م 1 ب ل اي لي J ل ل اد + لحم لمن الح ا oo a 2 & Ny po & oy RE 23 ا ا ا ل الا را ل 8 i § i) ا ام i SE fr A ا ل Ro Re Rhee ب = ا ا ا ا ان ا ا TE ER EE ERR A Bas EE EE By : ل Epa ا ا ا ال SR ل ب ال ا د الا ا SRS we Es RE i EL ل FRR. 33 Sua AR RR ا Ra SE ا SR CE ان ا ا ل SREB ل ل ا ل ل د NI ا اليا ال نا ل ابا الل ان ] ا ا ا ا ا ل ا ل ا ا و ال ال اد ال ا ب ا ا ا ل 5 RR د ال SH 8 ل ل ل ا ا ا REE ري كنا ل ا ا Rae ا RE ان PN oa ROS 3 SE © 83 dE ل ا = Fait # Wee & ل RR SRRRY Bh ا إن 8 ES الخ الا ا ا ا ال ل 2 ّ ا ا a sd Sa ا REE Saar SLE Ee Eo ا LE SER CE SEES EEE ER CR 8 Rog Ea BE hy 3 gf BR Foal SE a ل ERIC CEC SET ERR FOR & Sra Ry Ee aa Lhd ا ا ل ل ا ل ل ان اخ 85 اب الس = ERNE 3 ا ا ل ا د ل ال الي oa > Sa RE Fo الى = Son 3 EE ا ا Fa « ا A FF SF ey EA SEER ao a BR Fg Eo اا ا ان ا ا ا ا ا EE gE 3 ES 8 ا A ا RS a ب Sa ال SE ل لي 5 6 > 6 es 3 3 & 9 لخن or IE EER Seale 3 ل ل جر الف الاي ا Ea x a a 82 od Bd =< eo a Sou EF = ا ان SI ا ا ل ل 0 ل ل ل ع ب Po Ey oy i 1 Re oy = ا ل ا ل ل ا ل ل NSE BR BR 3 الب ا ا ان ني اخ & 3 Ri Si Sr Fa od aig ب ا نبا ال ان اا ا ا ا اا aE ا ل ا i للق 1 id Ir CAS i i rd ir arr # Sa Jeane BF ens Fl 8 Na Ra ail A الات ل ل EOE ا > & AED RR > RS fr 2 الا قا ل ل ال ا I ا الا ا ل BEE FR RARER a NR SRR) ESRC Le ا الي و ا بن ا = ب ] oa Ra Se Ey ا ال ا ااا الا ا التي ان ا ا الا a ل DRED ال ا on GL SYREN A احا Sy Ss ما 2 PRE RE. ا 0 اا ا ل gi SH Ps 5 i" ps 5 Na Ra a = Ral ie Sosa Lo ا & na ل ل 3 م ب ا إن إن 3 a + Ps 23 SNC RE SE a WE CES اال STORE ا ال ا ل Sas ا ا I SEE ال ا ES ال ال ا م ل ل ا 2 ا ل الل ب اب ال ا ل ا ب ا ا AEE 5 od 22 Si ل ل ا ل ل ا ا ا ا ا ات ام ES ااال 3 TE Ste aE ang Sng ae RRR ال ا cS Sa SRE igs ا ا 5 id i CS a i EE )2 ل ل SE ال ا a ER ا ا ا 1 © iy ry 1 i i ا ا ل الا ا ا اا SF DRT I oS Fs & ل > اخ ال ا ARNE ai ey a fr 0 ا ل CE GES a So م م 1 5 0 J g Fd وا ا ال ات ل ا ا اق م نا TEE اا ا a ل ل ل ا ل ا ان ال ER ل ا ل RS a 5 ل 5 ا ا rd i i ARE SE Da SEE Fs اج ب ال ل ار م ل Pass ا ل ل ل ا ا GE اخ" ا رسن اا ال ل Fat ا 0 كت ENE SR FEF SHEETS 2 Sa اج S&S ال ل ايا ا ل £8 ER a ما ا اي اا ا ااي ا ا & FE Fg FIR ا SEE SY CER خا Ei aaa a “at دي 0 ين ب =a !ٍ ض : ١ 8 ل د ض | ض ل دنا لشكل ١ اب الشكل hy ؟ المح 3 . 1 .: 3 إ و م" لبد \ / 0 ١ / ١ / 1 NFR : | 1 71 ض 6 ا 3 1 ++ ْ
a. NE en 1 q 4 ¥ | !حي J % $ 4 / ١ ا ا 1 ض ( ض ض ! ٍ 1 LER 1 i em 1 3 ض ض ض ٍ [I N | . ; ض ض \/ \/ \/ \/ - } الشكل YY
الحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201962944692P | 2019-12-06 | 2019-12-06 | |
| PCT/US2020/062971 WO2021113422A1 (en) | 2019-12-06 | 2020-12-03 | Apparatus and method of providing parameter estimation |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA521430479B1 true SA521430479B1 (ar) | 2023-01-10 |
Family
ID=74003916
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA521430479A SA521430479B1 (ar) | 2019-12-06 | 2021-09-30 | جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US11243390B2 (ar) |
| EP (1) | EP4070145A1 (ar) |
| JP (1) | JP2023503738A (ar) |
| KR (1) | KR20220112175A (ar) |
| CN (2) | CN112925090B (ar) |
| AU (1) | AU2020398201A1 (ar) |
| BR (1) | BR112021019595A2 (ar) |
| CA (1) | CA3134978A1 (ar) |
| IL (2) | IL286661B2 (ar) |
| MX (1) | MX2021010437A (ar) |
| SA (1) | SA521430479B1 (ar) |
| TW (1) | TW202138867A (ar) |
| WO (1) | WO2021113422A1 (ar) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| MX2022004773A (es) * | 2019-10-21 | 2022-05-16 | Illumina Inc | Sistemas y metodos para microscopia de iluminacion estructurada. |
| TW202138867A (zh) | 2019-12-06 | 2021-10-16 | 美商伊路米納有限公司 | 提供參數估計的裝置和方法 |
| CN113466192A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-10-01 | 浙大宁波理工学院 | 一种超高速实时超分辨率显微成像方法 |
| US20230082607A1 (en) * | 2021-09-14 | 2023-03-16 | The Texas A&M University System | Three dimensional strobo-stereoscopic imaging systems and associated methods |
| CN115615359B (zh) * | 2022-11-15 | 2023-03-10 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种基于结构光投影的动态3d测量误差补偿方法 |
| WO2024119480A1 (zh) * | 2022-12-09 | 2024-06-13 | 深圳华大智造科技股份有限公司 | 对焦控制方法及相关设备 |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6771376B2 (en) * | 1999-07-05 | 2004-08-03 | Novartis Ag | Sensor platform, apparatus incorporating the platform, and process using the platform |
| JP3727543B2 (ja) * | 2000-05-10 | 2005-12-14 | 三菱電機株式会社 | 画像表示装置 |
| US7230695B2 (en) * | 2004-07-08 | 2007-06-12 | Asahi Glass Company, Ltd. | Defect repair device and defect repair method |
| JP4606831B2 (ja) * | 2004-08-31 | 2011-01-05 | 浜松ホトニクス株式会社 | 光パターン形成方法および装置、ならびに光ピンセット装置 |
| DE102006044229B4 (de) * | 2006-09-20 | 2023-09-28 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung mit höheren Harmonischen eines Beleuchtungsgitters |
| US20100157086A1 (en) * | 2008-12-15 | 2010-06-24 | Illumina, Inc | Dynamic autofocus method and system for assay imager |
| US8941720B2 (en) * | 2011-02-02 | 2015-01-27 | National Tsing Hua University | Method of enhancing 3D image information density |
| EP2817670B1 (en) * | 2012-02-23 | 2020-07-29 | The United States Of America, As Represented By The Sectretary, Department Of Health And Human Services | Multi-focal structured illumination microscopy systems and methods |
| US9360660B2 (en) * | 2012-05-24 | 2016-06-07 | Northwestern University | Methods and apparatus for laser scanning structured illumination microscopy and tomography |
| US9885859B2 (en) | 2012-07-05 | 2018-02-06 | Martin Russell Harris | Structured illumination microscopy apparatus and method |
| US9350921B2 (en) | 2013-06-06 | 2016-05-24 | Mitutoyo Corporation | Structured illumination projection with enhanced exposure control |
| AU2014312272B2 (en) | 2013-08-28 | 2016-07-28 | Illumina, Inc. | Optical alignment tool |
| US10247672B2 (en) * | 2014-09-29 | 2019-04-02 | Howard Hughes Medical Institute | Non-linear structured illumination microscopy |
| TWI772752B (zh) | 2017-01-07 | 2022-08-01 | 美商伊路米納有限公司 | 光學偵測裝置以及方法 |
| RU2710567C1 (ru) | 2017-01-31 | 2019-12-27 | Иллюмина, Инк. | Устройства для текучих сред и способы изготовления таких устройств |
| NL2020623B1 (en) * | 2018-01-24 | 2019-07-30 | Illumina Inc | Structured illumination microscopy with line scanning |
| TW202138867A (zh) | 2019-12-06 | 2021-10-16 | 美商伊路米納有限公司 | 提供參數估計的裝置和方法 |
-
2020
- 2020-12-01 TW TW109142218A patent/TW202138867A/zh unknown
- 2020-12-03 EP EP20829106.2A patent/EP4070145A1/en active Pending
- 2020-12-03 CA CA3134978A patent/CA3134978A1/en active Pending
- 2020-12-03 KR KR1020217030510A patent/KR20220112175A/ko unknown
- 2020-12-03 US US17/110,406 patent/US11243390B2/en active Active
- 2020-12-03 WO PCT/US2020/062971 patent/WO2021113422A1/en unknown
- 2020-12-03 BR BR112021019595A patent/BR112021019595A2/pt unknown
- 2020-12-03 JP JP2021557677A patent/JP2023503738A/ja active Pending
- 2020-12-03 AU AU2020398201A patent/AU2020398201A1/en active Pending
- 2020-12-03 IL IL286661A patent/IL286661B2/en unknown
- 2020-12-03 MX MX2021010437A patent/MX2021010437A/es unknown
- 2020-12-03 IL IL302506A patent/IL302506B1/en unknown
- 2020-12-04 CN CN202011415877.9A patent/CN112925090B/zh active Active
- 2020-12-04 CN CN202211279924.0A patent/CN115576094A/zh active Pending
-
2021
- 2021-09-30 SA SA521430479A patent/SA521430479B1/ar unknown
- 2021-12-22 US US17/558,829 patent/US11885953B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US11885953B2 (en) | 2024-01-30 |
| IL302506B1 (en) | 2024-06-01 |
| KR20220112175A (ko) | 2022-08-10 |
| AU2020398201A1 (en) | 2021-09-23 |
| US11243390B2 (en) | 2022-02-08 |
| US20220113532A1 (en) | 2022-04-14 |
| MX2021010437A (es) | 2022-01-11 |
| IL286661A (en) | 2021-10-31 |
| TW202138867A (zh) | 2021-10-16 |
| WO2021113422A8 (en) | 2021-10-21 |
| CN112925090B (zh) | 2022-11-04 |
| IL302506A (en) | 2023-06-01 |
| IL286661B2 (en) | 2023-10-01 |
| US20210173194A1 (en) | 2021-06-10 |
| BR112021019595A2 (pt) | 2021-11-30 |
| CA3134978A1 (en) | 2021-06-10 |
| WO2021113422A1 (en) | 2021-06-10 |
| CN112925090A (zh) | 2021-06-08 |
| JP2023503738A (ja) | 2023-02-01 |
| IL286661B1 (en) | 2023-06-01 |
| EP4070145A1 (en) | 2022-10-12 |
| CN115576094A (zh) | 2023-01-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA521430479B1 (ar) | جهاز لتقدير المعامل والطريقة المستخدمة | |
| JP5829621B2 (ja) | 顕微鏡センサ | |
| JP6259825B2 (ja) | 補償光学システムの調整方法、補償光学システム、及び補償光学システム用プログラムを記憶する記録媒体 | |
| CN105359010B (zh) | 光学系统中像差校正的系统的方法 | |
| JP2022553714A (ja) | 構造化照明顕微鏡法のための増加された計算効率 | |
| TW201000950A (en) | Holographic direct view display having an apodization device | |
| SA520410974B1 (ar) | توقع متغيرات إضاءة مركبة | |
| US20110221879A1 (en) | Objective for a dental camera and method for creating an image | |
| CN113884028B (zh) | 一种ar几何阵列光波导测量方法和装置 | |
| CN103512505A (zh) | 用于干涉式间距测量的设备 | |
| KR20180101612A (ko) | 광학적 3차원 토포그래피 측정을 위한 방법 및 시스템 | |
| US7232999B1 (en) | Laser wavefront characterization | |
| CN114364948B (zh) | 测量系统及光栅图案阵列 | |
| CN108548490A (zh) | 用于确定光栅像在成像平面上的移位的方法和设备和用于确定物体高度的方法和设备 | |
| US20040257559A1 (en) | Method of determining at least one parameter that is characteristic of the angular distribution of light illuminating an object in a projection exposure apparatus | |
| US11768364B2 (en) | Apparatus and method of estimating values from images | |
| JP2010085628A (ja) | 光学系調整方法および装置 | |
| JPH0933228A (ja) | 干渉計装置 | |
| JP2001509904A (ja) | 回析限界に近づくための現存の像形成装置の補正板補正 | |
| JP2010060362A (ja) | ずれ測定装置およびずれ測定方法 | |
| WO2008152605A1 (en) | Multi-spot scanning optical device for imaging of a sample | |
| JP2014149535A (ja) | 光学系調整方法および装置 | |
| JPH0342507A (ja) | 位置測定装置 |