RU2822224C1 - Малоинвазивный способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза - Google Patents
Малоинвазивный способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза Download PDFInfo
- Publication number
- RU2822224C1 RU2822224C1 RU2023128574A RU2023128574A RU2822224C1 RU 2822224 C1 RU2822224 C1 RU 2822224C1 RU 2023128574 A RU2023128574 A RU 2023128574A RU 2023128574 A RU2023128574 A RU 2023128574A RU 2822224 C1 RU2822224 C1 RU 2822224C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- insdseq
- insdqualifier
- insdfeature
- seq
- copy number
- Prior art date
Links
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 title claims abstract description 32
- 231100000844 hepatocellular carcinoma Toxicity 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 title claims abstract description 11
- 101000929698 Homo sapiens Aspartate aminotransferase, cytoplasmic Proteins 0.000 claims abstract description 18
- 101000904228 Homo sapiens Vesicle transport protein GOT1A Proteins 0.000 claims abstract description 18
- 101000904204 Homo sapiens Vesicle transport protein GOT1B Proteins 0.000 claims abstract description 18
- 101000574445 Homo sapiens Alkaline phosphatase, tissue-nonspecific isozyme Proteins 0.000 claims abstract description 17
- 102100025683 Alkaline phosphatase, tissue-nonspecific isozyme Human genes 0.000 claims abstract description 16
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 claims abstract description 15
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 13
- 108020004445 glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase Proteins 0.000 claims abstract description 8
- -1 CYC1 Proteins 0.000 claims abstract description 4
- 239000001046 green dye Substances 0.000 claims abstract description 3
- 208000010706 fatty liver disease Diseases 0.000 claims description 6
- 102100031181 Glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase Human genes 0.000 claims description 4
- 238000003757 reverse transcription PCR Methods 0.000 claims description 3
- 208000004930 Fatty Liver Diseases 0.000 claims description 2
- 206010019708 Hepatic steatosis Diseases 0.000 claims description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 2
- 231100000240 steatosis hepatitis Toxicity 0.000 claims description 2
- 102100024010 Vesicle transport protein GOT1A Human genes 0.000 claims 2
- FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 4-amino-1-[(2r)-6-amino-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-[[(2r)-2-amino-3-phenylpropanoyl]amino]-3-phenylpropanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]hexanoyl]piperidine-4-carboxylic acid Chemical compound C([C@H](C(=O)N[C@H](CC(C)C)C(=O)N[C@H](CCCCN)C(=O)N1CCC(N)(CC1)C(O)=O)NC(=O)[C@H](N)CC=1C=CC=CC=1)C1=CC=CC=C1 FWMNVWWHGCHHJJ-SKKKGAJSSA-N 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract 1
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 102100036608 Aspartate aminotransferase, cytoplasmic Human genes 0.000 description 14
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 12
- 208000008338 non-alcoholic fatty liver disease Diseases 0.000 description 11
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 8
- 239000013615 primer Substances 0.000 description 8
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 7
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 5
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 102000002260 Alkaline Phosphatase Human genes 0.000 description 4
- 108020004774 Alkaline Phosphatase Proteins 0.000 description 4
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 4
- 235000019441 ethanol Nutrition 0.000 description 4
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 description 4
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 4
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 4
- 206010016654 Fibrosis Diseases 0.000 description 3
- 208000005176 Hepatitis C Diseases 0.000 description 3
- KFZMGEQAYNKOFK-UHFFFAOYSA-N Isopropanol Chemical compound CC(C)O KFZMGEQAYNKOFK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003908 liver function Effects 0.000 description 3
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 3
- 238000002205 phenol-chloroform extraction Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 102100036475 Alanine aminotransferase 1 Human genes 0.000 description 2
- 108010082126 Alanine transaminase Proteins 0.000 description 2
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 2
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 2
- HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N Chloroform Chemical compound ClC(Cl)Cl HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000008050 Total Bilirubin Reagent Methods 0.000 description 2
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000008346 aqueous phase Substances 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000004761 fibrosis Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012252 genetic analysis Methods 0.000 description 2
- 208000010710 hepatitis C virus infection Diseases 0.000 description 2
- 201000007270 liver cancer Diseases 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 239000008363 phosphate buffer Substances 0.000 description 2
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 208000036832 Adenocarcinoma of ovary Diseases 0.000 description 1
- 206010003445 Ascites Diseases 0.000 description 1
- 108010003415 Aspartate Aminotransferases Proteins 0.000 description 1
- 102000004625 Aspartate Aminotransferases Human genes 0.000 description 1
- 208000008964 Chemical and Drug Induced Liver Injury Diseases 0.000 description 1
- 208000006154 Chronic hepatitis C Diseases 0.000 description 1
- 102000019265 Cytochrome c1 Human genes 0.000 description 1
- 108010007528 Cytochromes c1 Proteins 0.000 description 1
- 239000003155 DNA primer Substances 0.000 description 1
- 206010072268 Drug-induced liver injury Diseases 0.000 description 1
- 108010067770 Endopeptidase K Proteins 0.000 description 1
- 108020004206 Gamma-glutamyltransferase Proteins 0.000 description 1
- 208000034826 Genetic Predisposition to Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000031886 HIV Infections Diseases 0.000 description 1
- 206010073069 Hepatic cancer Diseases 0.000 description 1
- 206010019799 Hepatitis viral Diseases 0.000 description 1
- 206010019842 Hepatomegaly Diseases 0.000 description 1
- 206010019851 Hepatotoxicity Diseases 0.000 description 1
- CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N L-aspartic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC(O)=O CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N 0.000 description 1
- 206010067125 Liver injury Diseases 0.000 description 1
- 108700011259 MicroRNAs Proteins 0.000 description 1
- 206010061328 Ovarian epithelial cancer Diseases 0.000 description 1
- ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N Phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1 ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010006785 Taq Polymerase Proteins 0.000 description 1
- 239000007984 Tris EDTA buffer Substances 0.000 description 1
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 229940009098 aspartate Drugs 0.000 description 1
- 210000000013 bile duct Anatomy 0.000 description 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000973 chemotherapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 208000006990 cholangiocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007882 cirrhosis Effects 0.000 description 1
- 208000019425 cirrhosis of liver Diseases 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 1
- 230000007850 degeneration Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 210000001198 duodenum Anatomy 0.000 description 1
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 1
- 230000001973 epigenetic effect Effects 0.000 description 1
- DNJIEGIFACGWOD-UHFFFAOYSA-N ethyl mercaptane Natural products CCS DNJIEGIFACGWOD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000006640 gamma-Glutamyltransferase Human genes 0.000 description 1
- 210000000569 greater omentum Anatomy 0.000 description 1
- 239000005337 ground glass Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 231100000234 hepatic damage Toxicity 0.000 description 1
- 231100000304 hepatotoxicity Toxicity 0.000 description 1
- 230000007686 hepatotoxicity Effects 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 1
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 description 1
- 230000008818 liver damage Effects 0.000 description 1
- 239000006166 lysate Substances 0.000 description 1
- 239000012139 lysis buffer Substances 0.000 description 1
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 description 1
- 210000000713 mesentery Anatomy 0.000 description 1
- 239000002679 microRNA Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 208000013371 ovarian adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 208000012988 ovarian serous adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 201000006588 ovary adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 239000012071 phase Substances 0.000 description 1
- 238000005191 phase separation Methods 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 description 1
- 238000011867 re-evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 210000000574 retroperitoneal space Anatomy 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002103 transcriptional effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 1
- 201000001862 viral hepatitis Diseases 0.000 description 1
- DGVVWUTYPXICAM-UHFFFAOYSA-N β‐Mercaptoethanol Chemical compound OCCS DGVVWUTYPXICAM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к области биотехнологии, в частности к малоинвазивному способу дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза. Указанный способ включает выделение внеклеточной ДНК из плазмы крови, определение копийности генов GOT1, CYC1, ALPL относительно референсного гена GAPDH методом ПЦР-РВ в присутствии красителя EVA-Green и высокоспецифичных праймеров с последовательностями SEQ ID NO: 1-8, расчёт относительной копийности гена (rC) и сравнение полученных значений rC с прогностическим интервалом копийности. Настоящее изобретение обеспечивает простой в исполнении, недорогостоящий и точный способ с высокоспецифичными последовательностями праймеров для малоинвазивной дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза. 1 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к молекулярной онкологии, и может быть использовано для малоинвазивной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза.
Рак печени является четвертым по летальности онкологическим заболеванием в мире, а гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) составляет 75-85% случаев рака печени. В 2018 году смертность от ГЦК составила 782 000 случаев в мире, несмотря на появление многих современных методов диагностики и лечения, что составляет около 3,5% всех смертей в мире. В России показатель смертности составляет около 9 800 случаев в год. Помимо высокой смертности, прогноз и лечение ГЦК неоптимальны, у большинства пациентов злокачественное новообразование прогрессирует в течение года после постановки диагноза (см. Шапошников А.В., Кит О.И., Кутилин Д.С., Юрьева Е.А. Генетические и эпигенетические особенности и маркеры гепатоцеллюлярных карцином // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 5.;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=31086).
В значительной мере высокая летальность обусловлена не только поздней диагностикой и распространённостью процесса, но и развивающейся, как правило, гепатоцеллюлярной недостаточностью. В России и за рубежом опубликовано значительное количество фундаментальных исследований, посвящённых определенным аспектам функциональных состояний печени при различных заболеваниях (см. Бредер В.В., Лактионов К.К., Давыдов М.М. Лекарственное лечение гепатоцеллюлярного рака: практические вопросы и решения. Медицинский Совет. 2017;(14):11-23).
Однако научные достижения последних 10-20 лет могут позволить по-новому взглянуть на функции печени при онкологической патологии. В практике врачебной деятельности важнейшее значение приобретают многофакторные методы оценки функции печени на основании клинических, биохимических, морфологических и аппаратно- инструментальных данных. Большое, иногда определяющее, значение эта информация приобретает в онкологии, поскольку ряд злокачественных новообразований печени - гепатоцеллюлярный рак, холангиокарциномы, опухоли желчевыводящих протоков, а также коморбидные заболевания, изменяют как морфологическую структуру, так и её функции. Кроме того, печень нередко подвергается побочным токсическим влияниям целого ряда химиотерапевтических, системных и таргетных препаратов, широко применяемых в онкологии (см. Ozougwu J.C. Physiology of the liver. International Journal of Research in Pharmacy and Biosciences 4.8 (2017): 13-24).
Развитие гепатотоксичности имеет место у 10-50% онкологических больных. В этих условиях особое значение приобретают методы клинической оценки функции печени, основанные на биохимических показателях (аспартат-аминотрансфераза (АСТ), аланин - аминотрансфераза (АлТ), щелочная фосфатаза (ЩФ), гамма - глутамилтрансфераза, общий билирубин, альбумин) (см. Church R.J., Watkins P.B. The transformation in biomarker detection and management of drug-induced liver injury. Liver International. 2017;37:1582-1590).
Однако всё большую ценность приобретают не их изолированные изменения, а интегральные показатели - индексы. В литературе известны более 20 индексов: индекс соотношения аспартатаминотрансферазы и тромбоцитов (APRI) (см. Wai CT, Greenson JK, Fontana RJ, Kalbfleisch JD, Marrero JA, Conjeevaram HS, Lok AS. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 2003 Aug;38(2):518-26); система подсчета FIB-4 - комбинация возраста пациента, количества тромбоцитов, АСТ и АлТ (см. Sterling RK, Lissen E, Clumeck N, Sola R, Correa MC, Montaner J, S Sulkowski M, Torriani FJ, Dieterich DT, Thomas DL, Messinger D, Nelson M; APRICOT Clinical Investigators. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection. Hepatology. 2006;43(6):1317-25); индекс ALBI, рассчитываемый на основании уровня альбумина и общего билирубина плазмы крови; показатель R- отношение активности АлТ (кратность к верхнему пределу нормы (ВПН)) к ЩФ (кратность к ВПН), в том числе его повторная оценка в процессе наблюдения за больным и другие (см. Ивашкин В.Т., Барановский А.Ю., Райхельсон К.Л., Пальгова Л.К., Маевская М.В., Кондрашина А., Марченко Н.В., Некрасова .П., Никитин И.Г. Лекарственные поражения печени (клинические рекомендации для врачей). Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2019;29(1):85-115).
Вместе с тем, очевидно, что функциональное состояние печени регулируется на генетическом и транскриптомном уровне. При этом регуляция функций печени на молекулярном уровне недостаточно изучена, имеются лишь отдельные работы, посвящённые этой проблеме (см. Sookoian S, Pirola CJ. Genetic predisposition in nonalcoholic fatty liver disease. Clin Mol Hepatol. 2017;23(1):1-12.).
Известно, что пациенты с ГЦК и неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП, жировым гепатозом) имеют различные генетические профили, и эти различия могут быть применены для раннего скрининга и прогнозирования течения заболевания, оценки функционального состояния печени. Огромный потенциал в этом направлении имеет определение таких показателей как копийность генов (CNV) и уровень транскриптов микроРНК в плазме крови больных ГЦК и НАЖБП для дифференциальной диагностики этих двух патологий. Также важно провести ассоциативный и корреляционный анализ уровня стандартных биохимических маркеров и молекулярных.
Copy number variation (CNV) представляет собой особый тип вариабельности генетической информации, отражающий дозу гена (число его копий) и опосредованно влияющий на его транскрипционную активность (см. Kutilin D.S., Tsandekova M.R., Porkhanova N.V. Features of the copy number variation of certain genes in tumor cells in patients with serous ovarian adenocarcinoma. Bull Exp Biol Med 2021;170(3):332–9). Уровень CNV можно определять во внеклеточной ДНК (внДНК), циркулирующей в плазме крови (см. Цандекова М.Р., Порханова Н.В., Кит О.И., Кутилин Д.С. Малоинвазивная молекулярная диагностика серозной аденокарциномы яичника высокой и низкой степени злокачественности. Онкогинекология 2021;4(40):35–49).
Анализ открытых баз данных и собственные исследования показали, что больные ГЦК и НАЖБП отличаются по копийности генов: GOT1(кодирует фермент АСТ), CYC1 (кодирует цитохром С1) и ALPL(кодирует фермент щелочную фосфатазу) во внДНК плазмы крови.
Поэтому, в качестве маркеров для дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза допустимо использование показателя относительной копийности GOT1, CYC1 и ALPL.
Анализ патентных источников (www.fips.ru) показал отсутствие действующих патентов и заявок на «Малоинвазивный способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза», а также отсутствие изобретений, близких (подобных) нашему.
Техническим результатом заявляемого изобретения является создание нового, простого в исполнении, не дорогостоящего и точного способа с уникальными высокоспецифичными последовательностями синтетических олигонуклеотидов (праймеров) для малоинвазивной дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза.
Сущность способа заключается в том, что образцы крови (10 мл крови и 3 мл 10 мМ фосфатного буфера, рН 7,5, с 0,15 М NaCl и 50 мМ ЭДТА) разделяют на плазму и фракцию клеток центрифугированием в течение 20 минут при 400 g при 150С. Из плазмы крови выделяют внДНК фенол-хлороформным методом и проводят амплификацию с высокоспецифичными праймерами для генов GOT1, CYC1, ALPL и GAPDH, анализируют первичные данные и вычисляют относительную копийность (rC) по формуле 2 -ΔCt , где ΔCt=Ct(GOT1, CYC1 или ALPL) – Ct(GAPDH). Затем сравнивают полученные значения rC с прогностическими значениями копийности, и при значениях в интервале (41,7±2,7)*10-3<rC GOT1 <(90,1±0,8)*10-3, (14,2±5,1)*10-3<rC ALPL <(25,3±1,7)*10-3 и (10,1±0,7)*10-3 <rC CYC1 < (19,0±0,2)*10-3 у пациента диагностируют НАЖБП (чувствительность 90%, специфичность 91%), а при значениях rC GOT1 >(121,0±0,9)*10-3, rC ALPL >(30,2±1,0)*10-3 и rC CYC1 <(5,8±0,4)*10-3 у пациента определяют гепатоцеллюлярную карциному (чувствительность 85%, специфичность 93%).
Заявленный анализ основан на определении количества копий генов GOT1, CYC1 и ALPL относительно референсного гена GAPDH во внДНК плазмы крови больных ГЦК и НАЖБ, и последующем сравнении полученных значений с интервалами копийности rC GOT1 , rC ALPL и rC CYC1 характерными для ГЦК и НАЖБ.
Заявленный способ включает следующие приёмы:
• выделение внеклеточной ДНК из плазмы крови с помощью метода фенол-хлороформной экстракции;
• определение относительной копийности генетических локусов GOT1, CYC1 и ALPL методом ПЦР-РВ в присутствии красителя EVA-Green и специфичных праймеров на матрице выделенной внДНК;
• анализ первичных данных с помощью программного продукта амплификатора;
• расчёт относительной копийности гена (rC) на основании соотношения сигналов, продуцируемых амплификатами изучаемой и референсной последовательностей,
• сравнением rC пробы с прогностическими значениями копийности rC стандарт , определенными для ГЦК и НАЖБ.
Для осуществления способа были разработаны специфичные олигонуклеотидные прямые и обратные праймеры для генов GOT1, CYC1, ALPL и GAPDH. Дизайн специфичных олигонуклеотидных праймеров (таблица 1) осуществлялся с использованием референсных последовательностей NCBI GenBank.
Таблица 1
Праймеры для малоинвазивного способа дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза
Наименование праймеров | Последовательность |
GOT1_F GOT1_R |
TTAAACCGGCCCCACATGAA (SeqID 1) GCCACACACAACACTCCTTT (SeqID 2) |
CYC1_F CYC1_R |
CCATAAAGCGGCACAAGTGG (SeqID 3) AGACACTGGACAGGGTCACT (SeqID 4) |
ALPL_F ALPL_R |
TCGATTGCATCTCTGGGCTC (SeqID 5) GGTGCCAATGGCCAGTACTAA (SeqID 6) |
GAPDH_F GAPDH_R |
GCTGAACGGGAAGCTCACT (SeqID 7) GCAGGTTTTTCTAGACGGCAG (SeqID 8) |
Заявленный способ осуществляется следующим образом:
На первом этапе образцы крови (10 мл крови и 3 мл 10 мМ фосфатного буфера, рН 7,5, с 0,15 М NaCl и 50 мМ ЭДТА) разделяют на плазму и фракцию клеток центрифугированием в течение 20 минут при 400 g при 150С. Из плазмы крови ДНК выделяют фенол-хлороформным методом в нашей модификации. К плазме крови добавляют равный объем лизирующего буфера (2% SDS и 1% меркаптоэтанол) и 20 мкл протеиназы К, инкубируют в термостате при 580С 1 час. К полученному лизату добавляют равный объем щелочного фенола и хлороформа (соотношение 1:1), центрифугируют 20 минут 3000 об/мин. После разделения фаз отбирают водную фазу в отдельную стерильную пробирку. К водной фазе добавляют равный объем 95% изопропилового спирта и раствор 5М NaCl до концентрации 100 mM, пробирку помещают в холодильник на -200С на 60 минут. Далее центрифугируют 15 минут при 12700 об/мин, при -100С, декантируют супернатант, а осадок промывают 80% этиловым спиртом, центрифугированием удаляют остатки этанола, высушивают осадок в твердотельном термостате и растворяют в 10 мМ ТЕ буфере.
Амплификацию проводят в 20 мкл ПЦР-смеси, содержащей 1 нг внДНК, 0,22 мМ dNTPs, 2,3 мМ MgCl2, 1х ПЦР-буфер, 1х краситель EvaGreen, и 0,2 е.а./мкл реакционной смеси ДНК-полимеразы Thermus aquaticus, и по 440 нМ прямого и обратного праймеров для референсного гена или гена-мишени.
Количественную ПЦР-РВ амплификацию проводят на термоциклере по следующей программе: t=950С в течение 5 мин. 40 циклов: t=950С в течение 10 с, t=570С (чтение сигнала) в течение 25 с, t=720С в течение 35 с.
Относительная копийность генов вычисляется следующим образом:
- рассчитывается Ct для целевого (GOT1, CYC1 или ALPL) и референсного локуса (GAPDH),
- рассчитывается величина ΔCt = Ct(целевой локус) – Ct(референсный локус);
- рассчитывается копийность целевого локуса относительно референсного (rC) по формуле 2 -ΔCt .
Полученные значения rC сравнивают с интервалом прогностического коэффициента копийности:
• при значениях в интервале (41,7±2,7)*10-3<rC GOT1 <(90,1±0,8)*10-3, (14,2±5,1)*10-3<rC ALPL <(25,3±1,7)*10-3 и (10,1±0,7)*10-3 <rC CYC1 < (19,0±0,2)*10-3 у пациента диагностируют НАЖБП (чувствительность 90%, специфичность 91%),
• при значениях rC GOT1 >(121,0±0,9)*10-3, rC ALPL >(30,2±1,0)*10-3 и rC CYC1 <(5,8±0,4)*10-3 у пациента определяют гепатоцеллюлярную карциному (чувствительность 85%, специфичность 93%).
Предлагаемым способом было осуществлено обследование 40 пациентов с ГЦК и 20 пациентов с НАЖБ.
Для доказательства прогностической ценности предлагаемого способа приводятся два клинических примера применения способа.
1. Пациент О. 48 лет. Из анамнеза: хронический вирусный гепатит «С», перенесенный. Алкоголь, курение - отрицает. Гистологический анализ - Морфологическая картина в объеме трепан-биоптатов более всего характерна для гепатоцеллюлярной карциномы. УЗИ ОБП - В правой доле в S5-6 определяется объемное гипоэхогенное образование, с ровными, четкими контурами, неоднородной структуры размерами 6,7х6,8 см.
СРКТ ОГК, ОБП и ОМТ - в легких участков повышения плотности легочной ткани по типу «матового стекла», по типу консолидации, а также объемных образований не определяется. Контуры печени ровные, четкие. Край не закруглен. В размерах печень не увеличена. Плотность паренхимы равномерна, объемное образование в S5-6 правой доли 6,9х6,2х5,1 см, неравномерно накапливающее контрастное вещество во все фазы контрастирования. Забрюшинные лимфоузлы: в воротах печени до 1,6 см. Простата 3,1х3,8 см. МРТ ОБП - билобарный размер 214х161 мм, в S6-S5 конгломерат опухолевой ткани солидного строения размерами 83х70х58 мм. Возможно, ГЦК. Под капсулой S7 печени по задне-диафрагмальной поверхности очаг 8 мм. Отечна стенка бульбарного отдела двенадцатиперстной кишки, отек прослеживается до ее нисходящей части. Асцита нет. В большом сальнике без очагов. Лимфоузлы воротного коллектора 16х8 мм, 14х8 мм, парапанкреатические 9 мм и 13х8 мм, в клетчатке корня брыжейки 9 мм и 10 мм и парагастральный лимфоузел 9 мм метастатически поражены.
На основании морфологического заключения, данных анамнеза и клинико-лабораторных данных установлен диагноз: (С22) Гепатоцеллюлярная карцинома T3aN1M0 st.IIIA, кл.гр. 2, по Барселонской классификации BCLC «B».
Перед началом лечения в НМИЦ онкологии взята кровь для выделения внДНК. Результаты молекулярно-генетического анализа образцов внДНК: rC GOT1 =158,2*10-3, rC ALPL =37,4*10-3 и rC CYC1= 0,9*10-3 соответствуют прогностическим коэффициентам ГЦК.
2. Пациент С. 61 год. Из анамнеза: вирусные гепатиты - отрицает. Алкоголь, курение - отрицает. УЗИ ОБП и забрюшинного пространства- Гепатомегалия, диффузные изменения паренхимы печени, жировой гепатоз. Диффузные изменения паренхимы поджелудочной железы. На основании данных анамнеза и клинико-лабораторных данных установлен диагноз: (К76.0) Жировая дегенерация печени (НАЖБП).
Перед началом лечения взята кровь для выделения внДНК.
Результаты молекулярно-генетического анализа образцов внДНК: rC GOT1 =50,4*10-3, rC ALPL =15,0*10-3 и rC CYC1 =14,5*10-3 соответствуют прогностическим коэффициентам НАЖБ.
Технико-экономическая эффективность способа заключается в том, что заявляемый способ включает разработанные нами синтетические олигонуклеотиды (праймеры) и является экономически оправданным для малоинвазивной дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза, осуществляется в условиях стандартной лаборатории молекулярной биологии (ПЦР), обладает высокой чувствительностью и специфичностью, осуществление анализа возможно с плазмой крови, занимает не более 5 часов.
--->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ST26SequenceListing PUBLIC "-//WIPO//DTD Sequence Listing
1.3//EN" "ST26SequenceListing_V1_3.dtd">
<ST26SequenceListing dtdVersion="V1_3" fileName="Малоинвазивный
способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной
карциномы и жирового гепатоза.xml" softwareName="WIPO Sequence"
softwareVersion="2.3.0" productionDate="2024-04-03">
<ApplicationIdentification>
<IPOfficeCode>RU</IPOfficeCode>
<ApplicationNumberText>2023128574</ApplicationNumberText>
<FilingDate>2023-11-03</FilingDate>
</ApplicationIdentification>
<ApplicantFileReference>10(063529)</ApplicantFileReference>
<EarliestPriorityApplicationIdentification>
<IPOfficeCode>RU</IPOfficeCode>
<ApplicationNumberText>2023128574/10(063529)</ApplicationNumberText>
<FilingDate>2023-11-03</FilingDate>
</EarliestPriorityApplicationIdentification>
<ApplicantName languageCode="ru">Федеральное государственное
бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский
центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской
Федерации</ApplicantName>
<ApplicantNameLatin>Natsional'nyy meditsinskiy
issledovatel'skiy tsentr onkologii</ApplicantNameLatin>
<InventorName languageCode="ru">Кутилин Денис
Сергеевич</InventorName>
<InventorNameLatin>Kutilin Denis</InventorNameLatin>
<InventionTitle languageCode="ru">Малоинвазивный способ
дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и
жирового гепатоза</InventionTitle>
<SequenceTotalQuantity>8</SequenceTotalQuantity>
<SequenceData sequenceIDNumber="1">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>20</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..20</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q2">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>ttaaaccggccccacatgaa</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="2">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>20</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..20</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q4">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>gccacacacaacactccttt</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="3">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>20</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..20</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q6">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>ccataaagcggcacaagtgg</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="4">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>20</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..20</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q8">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>agacactggacagggtcact</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="5">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>20</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..20</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q10">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>tcgattgcatctctgggctc</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="6">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>21</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..21</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q12">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>ggtgccaatggccagtactaa</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="7">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>19</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..19</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q14">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sp.</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>gctgaacgggaagctcact</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
<SequenceData sequenceIDNumber="8">
<INSDSeq>
<INSDSeq_length>21</INSDSeq_length>
<INSDSeq_moltype>DNA</INSDSeq_moltype>
<INSDSeq_division>PAT</INSDSeq_division>
<INSDSeq_feature-table>
<INSDFeature>
<INSDFeature_key>source</INSDFeature_key>
<INSDFeature_location>1..21</INSDFeature_location>
<INSDFeature_quals>
<INSDQualifier>
<INSDQualifier_name>mol_type</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>genomic DNA</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
<INSDQualifier id="q16">
<INSDQualifier_name>organism</INSDQualifier_name>
<INSDQualifier_value>Homo sapiens</INSDQualifier_value>
</INSDQualifier>
</INSDFeature_quals>
</INSDFeature>
</INSDSeq_feature-table>
<INSDSeq_sequence>gcaggtttttctagacggcag</INSDSeq_sequence>
</INSDSeq>
</SequenceData>
</ST26SequenceListing>
<---
Claims (1)
- Малоинвазивный способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза, включающий выделение внеклеточной ДНК из плазмы крови, заключающийся в том, что выделяют внеклеточную ДНК из плазмы крови, проводят определение копийности генов GOT1, CYC1, ALPL относительно референсного гена GAPDH методом ПЦР-РВ в присутствии красителя EVA-Green и высокспецифичных праймеров: для GOT1 F - TTAAACCGGCCCCACATGAA (SEQ ID NO: 1); R - GCCACACACAACACTCCTTT (SEQ ID NO: 2); для CYC1 F - CCATAAAGCGGCACAAGTGG (SEQ ID NO: 3); R - AGACACTGGACAGGGTCACT (SEQ ID NO: 4); для ALPL F - TCGATTGCATCTCTGGGCTC (SEQ ID NO: 5); R GGTGCCAATGGCCAGTACTAA (SEQ ID NO: 6); для GAPDH F - GCTGAACGGGAAGCTCACT (SEQ ID NO: 7); R- GCAGGTTTTTCTAGACGGCAG (SEQ ID NO: 8) на матрице выделенной внДНК, рассчитывают относительную копийность гена (rC) по формуле rC=2-ΔCt, где Ct - медиана сигналов флюоресценции, ΔCt=Ct, целевой ген, - Ct, референсный ген, и сравнивают полученные значения rC с прогностическим интервалом копийности, и при значениях в интервале (41,7±2,7)*10-3<rCGOT1<(90,1±0,8)*10-3, (14,2±5,1)*10-3<rCALPL<(25,3±1,7)*10-3 и (10,1±0,7)*10-3<rCCYC1<(19,0±0,2)*10-3 у пациента диагностируют жировой гепатоз печени, а при значениях rCGOT1>(121,0±0,9)*10-3, rCALPL>(30,2±1,0)*10-3 и rCCYC1<(5,8±0,4)*10-3 у пациента определяют гепатоцеллюлярную карциному.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2822224C1 true RU2822224C1 (ru) | 2024-07-03 |
Family
ID=
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2578080C2 (ru) * | 2014-12-19 | 2016-03-20 | Ирина Алексеевна Курникова | Способ диагностики жирового гепатоза |
US10925884B2 (en) * | 2017-04-17 | 2021-02-23 | Mackay Memorial Hospital | Methods of diagnosing and treating hepatocellular carcinoma |
RU2749117C1 (ru) * | 2020-08-10 | 2021-06-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития гепатоцеллюлярной карциномы у больных хроническим гепатитом с |
RU2750472C1 (ru) * | 2021-01-26 | 2021-06-28 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Малоинвазивный способ диагностики серозной аденокарциномы яичников высокой степени злокачественности на основании показателя копийности генов SULT1E1, CYP1B1 и ESR1 |
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2578080C2 (ru) * | 2014-12-19 | 2016-03-20 | Ирина Алексеевна Курникова | Способ диагностики жирового гепатоза |
US10925884B2 (en) * | 2017-04-17 | 2021-02-23 | Mackay Memorial Hospital | Methods of diagnosing and treating hepatocellular carcinoma |
RU2749117C1 (ru) * | 2020-08-10 | 2021-06-04 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития гепатоцеллюлярной карциномы у больных хроническим гепатитом с |
RU2750472C1 (ru) * | 2021-01-26 | 2021-06-28 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Малоинвазивный способ диагностики серозной аденокарциномы яичников высокой степени злокачественности на основании показателя копийности генов SULT1E1, CYP1B1 и ESR1 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
CAI, CHANGZHOU et al. Identification of genes in hepatocellular carcinoma induced by non-alcoholic fatty liver disease, Cancer biomarkers: section A of Disease markers, 2020, vol. 29(1), pp. 69-78. TARIS, N. Et al. Sequence polymorphism can produce serious artefacts in real-time PCR assays: hard lessons from Pacific oysters, BMC Genomics, 2008, 9(234), pp. 1-12. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Todeschini et al. | Circulating miRNA landscape identifies miR-1246 as promising diagnostic biomarker in high-grade serous ovarian carcinoma: A validation across two independent cohorts | |
US20200131586A1 (en) | Methods and compositions for diagnosing or detecting lung cancers | |
US20230366034A1 (en) | Compositions and methods for diagnosing lung cancers using gene expression profiles | |
CN101988059B (zh) | 胃癌检测标记物及其检测试剂盒和生物芯片 | |
KR20220009970A (ko) | 위암 진단용 마이크로rna 마커 조합 및 진단 키트 | |
CN111139300B (zh) | 一组结肠癌预后相关基因的应用 | |
CN107130027B (zh) | 生物标志物在结直肠癌中的应用 | |
CN113444804B (zh) | 宫颈癌预后相关基因及其在制备宫颈癌预后预测诊断产品中的应用 | |
CN104988141B (zh) | BRCA2基因g.32912799T>C突变及其在乳腺癌辅助诊断中的应用 | |
CN113981083B (zh) | 用于结直肠癌基因甲基化检测的核酸组合、试剂盒 | |
CN109439753B (zh) | 检测基因表达水平的试剂的应用以及乳腺癌患者nac疗效预测模型的构建方法 | |
WO2006124022A1 (en) | Microarray gene expression profiling in subtypes of clear cell renal cell carcinoma | |
RU2822224C1 (ru) | Малоинвазивный способ дифференциальной ранней диагностики гепатоцеллюлярной карциномы и жирового гепатоза | |
Gumilas et al. | Potential relative quantities of miR-122 and miR-150 to differentiate hepatocellular carcinoma from liver cirrhosis | |
CN110257514B (zh) | 一种新的食管癌血液miRNA标志物及其应用 | |
CN114836538B (zh) | 生物标志物在hbv相关肝癌诊断及预后中的应用 | |
WO2020010311A2 (en) | Viral oncogene influences and gene expression patterns as indicators of early tumorigenesis | |
CN110607366A (zh) | 一种用于预测激素受体阳性乳腺癌术前化疗敏感性的试剂盒 | |
CN111575374B (zh) | 用于早期胰腺肿瘤检测分子标志物、其检测方法及应用 | |
CN104962612B (zh) | BRCA1基因g.41256139delT移码突变及其在制备乳腺癌辅助诊断试剂盒中的应用 | |
CN102021169A (zh) | 一种血清/血浆miRNA组合物及其应用 | |
CN108728543B (zh) | 检测肺癌脑转移的miRNA组合及含有该组合的试剂盒 | |
Dong et al. | Using loss of heterozygosity of microsatellites to distinguish high-grade dysplastic nodule from early minute hepatocellular carcinoma | |
CN111518914B (zh) | 用于检测乳腺癌的miRNA标记物组合、试剂盒和方法 | |
CN109321640A (zh) | 检测样本中psf-tfe3融合基因的寡核苷酸、方法和试剂盒 |