RU2720221C1 - Способ оптимизации срока службы фильтра между заменами и система для текущего контроля состояния фильтровентиляционной системы - Google Patents

Способ оптимизации срока службы фильтра между заменами и система для текущего контроля состояния фильтровентиляционной системы Download PDF

Info

Publication number
RU2720221C1
RU2720221C1 RU2018135963A RU2018135963A RU2720221C1 RU 2720221 C1 RU2720221 C1 RU 2720221C1 RU 2018135963 A RU2018135963 A RU 2018135963A RU 2018135963 A RU2018135963 A RU 2018135963A RU 2720221 C1 RU2720221 C1 RU 2720221C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
filter
pressure drop
measured data
data elements
air flow
Prior art date
Application number
RU2018135963A
Other languages
English (en)
Inventor
Патрик ЭДЛИНГ
Йоханнес УЛЛЬСТРЁМ
Original Assignee
Динаир АБ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Динаир АБ filed Critical Динаир АБ
Application granted granted Critical
Publication of RU2720221C1 publication Critical patent/RU2720221C1/ru

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D35/00—Filtering devices having features not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00, or for applications not specifically covered by groups B01D24/00 - B01D33/00; Auxiliary devices for filtration; Filter housing constructions
    • B01D35/14—Safety devices specially adapted for filtration; Devices for indicating clogging
    • B01D35/143—Filter condition indicators
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N15/082—Investigating permeability by forcing a fluid through a sample
    • G01N15/0826—Investigating permeability by forcing a fluid through a sample and measuring fluid flow rate, i.e. permeation rate or pressure change
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/0084—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours provided with safety means
    • B01D46/0086—Filter condition indicators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/42—Auxiliary equipment or operation thereof
    • B01D46/44—Auxiliary equipment or operation thereof controlling filtration
    • B01D46/46—Auxiliary equipment or operation thereof controlling filtration automatic
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/0001—Control or safety arrangements for ventilation
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428—Safety, monitoring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4065—Monitoring tool breakage, life or condition
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2279/00—Filters adapted for separating dispersed particles from gases or vapours specially modified for specific uses
    • B01D2279/50—Filters adapted for separating dispersed particles from gases or vapours specially modified for specific uses for air conditioning
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume, or surface-area of porous materials
    • G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
    • G01N2015/084—Testing filters
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2614—HVAC, heating, ventillation, climate control
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Ventilation (AREA)

Abstract

Изобретение относится к фильтровентиляционным системам. В способе определения оптимального срока службы фильтра между заменами фильтра в фильтровентиляционной системе, получают параметр затрат, связанных с предметной частью фильтра и параметр затрат, связанных с эксплуатацией фильтра. Затем получают совокупность измеренных элементов данных, каждый из которых представляет измеренное значение перепада давления на фильтре в соответствующий момент времени и определяют оптимальный срок службы фильтра путем минимизации общего потребления ресурса фильтра. Оптимизируется срок службы фильтра между заменами. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 2 табл., 5 ил.

Description

Область техники, к которой относится предлагаемое изобретение
Предлагаемое изобретение относится к способу и системе для оптимизации срока службы фильтра в фильтровентиляционных системах между его заменами.
Предлагаемое изобретение обеспечивает создание способа, сокращающего общие затраты, связанные с фильтром, и (или) сокращение негативного действия диоксида углерода (углекислого газа) фильтровентиляционных систем.
Предлагаемое изобретение может также найти применение в системах для отделения твердых частиц от потока воздуха, содержащего твердые частицы.
Предпосылки создания предлагаемого изобретения
Фильтровентиляционные системы, используемые в зданиях, на кораблях или в других крупных сооружениях, обычно содержат фильтровентиляционные воздуховоды и вентилятор, выполненный с возможностью перемещать воздух по этим фильтровентиляционным воздуховодам. Однако во многих случаях фильтровентиляционные системы содержат также и другие компоненты, такие как теплообменники и влагообменники, необходимые для обеспечения микроклимата помещения.
Чтобы уменьшить воздействие твердых частиц как на людей, так и на компоненты фильтровентиляционной системы, в состав фильтровентиляционной системы обычно вводят один или большее число фильтров, выполненных с возможностью фильтровать входящий и (или) выходящий воздух.
Такие фильтры обычно являются безвозвратно расходуемыми деталями и требуют периодической замены. Определенные затраты связаны с фильтром как таковым, кроме того, определенные трудозатраты связаны с заменой фильтра, поэтому есть мотивация заменять фильтр как можно реже, предпочтительно - в самом конце его технического срока службы.
В процессе эксплуатации фильтр постепенно наполняется твердыми частицами, отделенными от проходящего воздушного потока. По мере наполнения этими частицами фильтр оказывает все большее сопротивление протекающему через него воздушному потоку, заставляя, тем самым, вентилятор работать с большей нагрузкой. А когда вентилятор работает с большей нагрузкой, он потребляет больше энергии. Следовательно, есть также мотивация заменять фильтр как можно чаще, - чтобы уменьшить расход энергии.
Различные способы текущего контроля состояния фильтра раскрыты в документах FR 2770788 A, US 2005247194 A, US 2008014853 А, JP 2011191017 A, US 6035851 A, US 2007146148 А и US 5036698 А. Однако эти способы направлены на прогнозирование технического срока службы фильтра, то есть, времени, в течение которого фильтр будет работать достаточно хорошо. Эти способы не принимают в расчет того, что, хотя фильтр и работает достаточно хорошо, то есть, обеспечивает достаточно хорошее фильтрование и достаточно малый перепад давления на фильтре, все же действительное общее потребление ресурсов было бы ниже при заблаговременной замене фильтра до завершения его технического срока службы.
Предлагаемое изобретение создано в развитие способа и системы, раскрытых в документе SE 537506 С2, и это изобретение хорошо работает.
На фиг. 5 в качестве иллюстративного примера приведен график перепада давления на фильтре на протяжении трехнедельного периода. Как можно видеть из этого графика, перепад давления резко меняется, что свидетельствует о том, что вентилятор работает в режиме так называемого адаптивного вентилирования. Это значит, что вентилятор работает только тогда, когда в этом есть необходимость. Такая стратегия применена для экономии энергии, в отличие от более старых фильтровентиляционных систем, в которых вентилятор работал непрерывно или в течение заданных периодов времени. Следовательно, вентилятор может работать, например, только когда в вентилируемом помещении находятся люди или осуществляется какая-либо деятельность.
Однако такая система адаптивного вентилирования влияет на оптимизацию срока службы фильтра. С точки зрения оценки оптимального срока службы фильтра представляется желательным также измерять как перепад давления, так и расход воздуха.
Таким образом, в отрасли существует потребность в еще более усовершенствованном способе оптимизации временного интервала между заменами фильтра для улучшения показателя общего ресурсопотребления.
Краткое описание предлагаемого изобретения
Цель предлагаемого изобретения состоит в создании способа и системы для оптимизации срока службы фильтра между заменами в системе вентиляции.
Объем предлагаемого изобретения определен прилагаемой формулой изобретения, при этом в формуле изобретения, в последующем описании и на прилагаемых чертежах описаны варианты осуществления предлагаемого изобретения.
Согласно первому аспекту осуществления предлагаемого изобретения предусмотрено создание способа определения оптимального срока службы фильтра фильтровентиляционной системы между его заменами. Предлагаемый способ предусматривает выполнение следующих стадий в устройстве обработки данных: получают по меньшей мере один параметр затрат, связанных с предметной частью фильтра, представляющий количество ресурса, связанного по меньшей мере с изготовлением фильтра, получают по меньшей мере один параметр затрат, связанных с эксплуатацией фильтра, представляющий количество или размер упомянутого ресурса, связанного с использованием фильтра, получают совокупность элементов данных, полученных в результате измерений (далее «измеренные элементы данных»), каждый из которых представляет измеренное значение перепада давления на фильтре в соответствующий момент времени, и определяют оптимальный срок службы фильтра путем минимизации общего потребления ресурса фильтра, складывающегося из первой составляющей, согласно которой потребление ресурса обратно пропорционально сроку службы фильтра, и второй составляющей, согласно которой потребление ресурса прямо пропорционально сроку службы фильтра, обеспечивают совокупность прогнозируемых элементов данных, каждый из которых представляет прогнозируемый перепад давления на фильтре в соответствующий момент времени в будущем, группируют последовательные измеренные элементы данных в окна, каждое из которых содержит по меньшей мере один из измеренных элементов данных, при этом для каждого окна устанавливают максимальный перепад давления и назначают этот установленный максимальный перепад давления в качестве максимального перепада давления для всех измеренных элементов данных этого окна, для каждого измеренного элемента данных оценивают расход воздуха на основе этого максимального перепада давления и измеренного перепада давления соответствующего измеренного элемента данных и выводят упомянутую вторую составляющую на основе параметра затрат, связанных с эксплуатацией фильтра, измеренных элементов данных, прогнозируемых элементов данных и оценки воздушных потоков.
Под термином «фильтр» в настоящем описании следует понимать конструктивный узел, который фактически подвергается замене, и фильтр в этом смысле может включать только фильтрующую среду, или же фильтрующую среду и раму, на которой установлена эта фильтрующая среда. Кроме того, термин «фильтр» может относиться как к единичному фильтровальному узлу, так и к фильтровальному узлу из двух или более отдельных фильтров, соединенных последовательно и (или) параллельно.
Под термином «параметр затрат, связанных с предметной частью фильтра» в настоящем описании следует понимать как потребление ресурсов, связанное с заменой фильтра, то есть, прежде всего затраты (или другое потребление ресурсов, такое как углеродный след (в CO2-эквиваленте) на сам фильтр, но оно может быть распространено также на такие затраты, как затраты на транспортировку фильтра от места приобретения до места эксплуатации, затраты на оператора, осуществляющего замену фильтра, возможно даже с учетом его затрат на дорогу, и затраты на утилизацию использованного фильтра.
Термин «параметр затрат, связанных с эксплуатацией фильтра» в настоящем описании следует понимать как потребление того же ресурса, что и упомянутый выше ресурс статьи затрат, связанных с предметной частью фильтра, но связанное с фактической эксплуатацией фильтра, то есть, прежде всего затраты (или другое потребление ресурсов, такое как углеродный след (в СО2-эквиваленте) на энергию, потребленную для перемещения воздуха сквозь фильтр.
Под термином «измеренное значение перепада давления на фильтре» в настоящем описании следует понимать измеренное значение перепада давления на конкретном фильтре, когда он установлен на своем месте.
Таким образом, предлагаемое изобретение основано на признании того, что с точки зрения связанных с фильтром затрат представляется желательным заменять фильтры как можно реже, однако с точки зрения энергии, затрачиваемой на приведение в действие вентилятора, представляется желательным заменять фильтры чаще.
Кроме того, помимо подхода с точки зрения затрат существует также подход с точки зрения учета фактора диоксида углерода (углекислого газа), поскольку производство (и транспортировка) фильтра как такового порождает некоторый углеродный след (в СО2-эквиваленте), как это имеет место для энергии, потребляемой на приведение в действие вентилятора.
Таким образом, предлагаемым изобретением предусмотрено создание способа, обеспечивающего возможность планировать замены фильтра из соображений минимизации потребления ресурсов, таких как затраты или углеродный след (в СО2-эквиваленте).
В частности, предлагаемое изобретение устраняет необходимость использовать в системе адаптивного вентилирования отдельный расходомер для воздуха и обеспечивает возможность оценивать расход воздуха по результатам измерения перепада давления. Затем полученную оценку расхода воздуха используют как основу для оценки срока службы фильтра.
При осуществлении предлагаемого способа стадия, на которой обеспечивают совокупность прогнозируемых элементов данных, может состоять в вычислении соответствующего прогнозируемого перепада давления по формуле
Figure 00000001
где startPa - это начальный перепад давления прогноза, выбранный из точек результатов измерений, b - это показатель влияния внешней среды, и t - это время от момента, когда был измерен начальный перепад давления startPa до момента, для которого перепад давления прогнозируется.
В частности, начальный перепад давления startPa может представлять собой величину, выведенную на основе измеренного перепада давления в позднейшем из имеющихся измеренных элементов данных.
Начальный перепад давления startPa может также представлять собой величину, выведенную на основе максимального перепада давления в самом последнем по времени из имеющихся измеренных элементов данных или в самом последнем по времени из имеющихся окон.
При осуществлении предлагаемого способа каждое окно может содержать по меньшей мере два, предпочтительно - по меньшей мере три или четыре измеренных элемента данных.
На практике каждое окно может содержать все измеренные элементы данных в течение заданного периода времени, например, в течение часа, суток (24 часов), недели, месяца и т.п.
Окна могут содержать как заданное статическое, так и динамическое количество измеренных элементов данных.
Окно может содержать максимальное количество измеренных элементов данных, например, все элементы данных, полученные путем измерений в течение 24 часов.
Максимальный перепад давления для каждого окна может быть определен в отношении среднего значения из измеренных значений перепада давления по меньшей мере нескольких из измеренных элементов данных окна.
Например, максимальный перепад давления может быть определен как максимальный перепад давления всех или части измеренных перепадов давления окна, если только этот максимальный перепад давления не отклоняется от среднего значения перепада давления на величину больше заданной, например, на 30%, 50%, 70% или 100% от среднего значения перепада давления.
Для достижения более точного значения максимального перепада давления из упомянутой заданной величины убирают выбросы, шумы и другие нежелательные значения, получаемые при проведении измерений.
Для каждого окна максимальный перепад давления определяют в отношении измеренного перепада давления и (или) максимального перепада давления по меньшей мере одного из предшествующих окон.
Например, значение максимального перепада давления может быть задано таким, чтобы оно было по меньшей мере так же велико, как максимальный перепад давления и (или) максимальный измеренный перепад давления окна, непосредственно предшествующего данному окну.
При осуществлении предлагаемого способа стадия оценки расхода воздуха для каждого измеренного элемента данных может заключаться в получении оценки расхода воздуха для каждого измеренного элемента данных на основе измеренного элемента данных и характеристической функции фильтра, при этом упомянутая характеристическая функция описывает расход воздуха как функцию от перепада давления на данном фильтре.
При осуществлении предлагаемого способа стадия оценки расхода воздуха для каждого измеренного элемента данных может заключаться в получении коэффициента масштабирования на основе максимального перепада давления и измеренного перепада давления измеренных элементов данных и использовании полученного коэффициента масштабирования для коррекции характеристической функции фильтра, когда он чист.
Кроме того, предлагаемый способ может включать прогнозирование расхода воздуха по меньшей мере для одного, предпочтительно - для нескольких прогнозируемых элементов данных.
Прогнозируемый расход воздуха прогнозируемых элементов данных может быть фиксированной величиной, полученной на основе оценки значений расхода воздуха по меньшей мере для нескольких из измеренных элементов данных.
Прогнозируемый расход воздуха прогнозируемых элементов данных может быть также соответствующей величиной, полученной на основе по меньшей мере одного, предпочтительно - для нескольких прогнозируемых элементов данных.
При осуществлении предлагаемого способа текущий расход воздуха в каждый момент измерения может быть оценен на основе измеренного перепада давления. Таким образом, предлагаемая система может сообщать и перепад давления, и расход воздуха посредством только одного прибора для измерения перепада давления, благодаря чему обеспечено снижение затрат, связанных с системой для текущего контроля состояния фильтра в фильтровентиляционной системе.
При осуществлении предлагаемого способа упомянутая вторая составляющая может быть получена на основе оценки расхода воздуха каждого измеренного элемента данных и (или) прогнозируемого расхода воздуха для прогнозируемых элементов данных.
Эта вторая составляющая может быть рассчитана как сумма потреблений ресурса на каждом интервале между измеренными элементами данных.
При осуществлении предлагаемого способа упомянутая первая составляющая может быть определена как произведение параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра, обратной величины времени и факультативно одной или большего числа констант.
Упомянутая вторая составляющая может быть определена как сумма произведений параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра, расхода воздуха,
Figure 00000002
интервала, обратной величины кпд вентилятора, обратной величины времени и факультативно одной или большего числа констант.
Упомянутые константы могут представлять собой величины, направленные на обеспечение желательного
Figure 00000002
масштаба. То есть, результирующие значения могут относиться к любой единице времени, например, к секундам, минутам, часам, дням или неделям.
Вторая составляющая может быть определена по следующей формуле:
Figure 00000003
где PricekWh - это цена киловатт-часа энергии, M[i]t - это соответствующий момент времени, а
Figure 00000004
где M[i]p - это перепад давления, M[i+1]t-M[i]t - это временной интервал между измеренными элементами данных M[i+1] and M[i], η - это кпд вентилятора, a CurrentQ - это оценка расхода воздуха (Q[i]) измеренного элемента данных (M[i]) или среднее значение по меньшей мере из нескольких оценок расхода воздуха (Q[i]).
Оптимальный срок службы фильтра может быть определен минимизацией следующей формулы:
Figure 00000005
в отношении времени M[i]t.
Согласно второму аспекту осуществления предлагаемого изобретения предусмотрено создание системы для текущего контроля фильтра в фильтровентиляционной системе, содержащей средство для получения параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра, представляющего количество ресурса, связанного по меньшей мере с изготовлением фильтра, средство для получения параметра затрат, связанных с эксплуатацией фильтра, представляющего количество упомянутого ресурса, связанного с использованием фильтра, измерительное средство для измерения перепада давления на фильтре в процессе эксплуатации фильтровентиляционной системы и средство обработки данных для определения оптимального срока службы фильтра способом по любому из пунктов формулы изобретения, относящихся к способу.
Краткое описание прилагаемых графических материалов
На фиг. 1 схематично изображена фильтровентиляционная система 1, в которой может быть использовано предлагаемое изобретение.
На фиг. 2 на графике изображены характеристические кривые фильтра для чистого фильтра и масштабированные кривые для фильтра после эксплуатации и для фильтра с продленным сроком службы.
На фиг. 3 на графике изображена масштабированная кривая для фильтра, иллюстрирующая расход воздуха Q(p) в зависимости от перепада давления на фильтре.
На фиг. 4 на графике изображена характеристическая кривая фильтра, иллюстрирующая расход воздуха Q(p) в зависимости от перепада давления на фильтре.
На фиг. 5 приведен график перепада давления на фильтре в течение времени эксплуатации.
Подробное описание предлагаемого изобретения
На фиг. 1 схематично изображена фильтровентиляционная система 1, которая может быть использована для подачи воздуха в помещения и (или) отведения воздуха из помещений, например, зданий. Система 1 содержит фильтровентиляционные воздуховоды 20 и 22, вентилятор 21 для перемещения воздуха по этим фильтровентиляционным воздуховодам и фильтровальный модуль 10, выполненный с возможностью вмещать сменный фильтровальный картридж 11. В фильтровальном модуле 10 установлено измерительное устройство 12а, 12b для измерения перепада давления на фильтре. Это измерительное устройство может содержать, например, первый датчик давления 12а и второй датчик давления 12b. Измерительное устройство может быть соединено с управляющим устройством 30, которое может быть выполнено с возможностью принимать данные измерений от датчиков давления 12а и 12b.
Управляющее устройство 30 может быть выполнено с возможностью принимать от датчиков давления 12а и 12b соответствующие значения давления и вычислять перепад давления. В альтернативном варианте датчики могут быть выполнены с возможностью измерять непосредственно перепад давления и подавать на управляющее устройство 30 одно значение.
Управляющее устройство 30 может быть выполнено с возможностью считывать данные с датчиков 12а и 12b непрерывно или через заданные интервалы времени и хранить считанные данные в запоминающем устройстве. В альтернативном варианте управляющее устройство 30 может быть выполнено с возможностью считывать данные с датчиков только по запросу.
Управляющее устройство 30 может быть выполнено с возможностью обмениваться данными с удаленным устройством 31, которое может представлять собой компьютер, мобильный терминал и т.п.
Согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения, управляющее устройство 30 может быть выполнено в виде специализированного терминала, имеющего сенсорный интерфейс и устройство связи, которое может быть выполнено с возможностью обмениваться данными, например, через службу текстовых сообщений ("SMS" - Short Message Service - служба коротких сообщений) или по электронной почте посредством таких протоколов обмена информацией, как 2G, 3G, 4G, 5G (G - начальная буква слова Generation - поколение; имеются в виду второе, третье, четвертое и пятое поколения мобильной связи), Bluetooth® («Блутус»), Wi-Fi («Вай-фай»), Zigbee («Зигби»), WLAN (Wireless Local Area Network - беспроводная локальная вычислительная сеть) и т.д. Этот специализированный терминал может быть выполнен с возможностью посылать данные датчиков черев заданные интервалы времени или только по запросу. Например, этот специализированный терминал может быть выполнен с возможностью автоматически отвечать на входящее текстовое сообщение путем отправки текущих данных с датчиков. Таким образом, этот специализированный терминал вообще не нуждается в запоминающем устройстве, достаточно просто необходимых интерфейсов и аналого-цифрового преобразователя для преобразования полученных от сенсоров данных в данные для дальнейшей обработки и (или) обмена. В рассматриваемом варианте осуществления предлагаемого изобретения хранение и обработка данных могут полностью осуществляться в удаленном устройстве 31, возможно, с обеспечением функции резервного копирования.
Согласно еще одному варианту осуществления предлагаемого изобретения, для осуществления раскрываемых здесь способов может быть использовано программное обеспечение, которое хранится либо в управляющем устройстве, либо в компьютере, соединенном с управляющим устройством с возможностью обмена данными и доступном для удаленного устройства, например, посредством интернет-браузера.
В качестве альтернативы такое программное обеспечение может представлять собой загружаемую прикладную программу (такие известны также под термином «приложение»), которую загружают в удаленное устройство. Согласно одному из вариантов осуществления предлагаемого изобретения, программное обеспечение представляет собой прикладную программу, приспособленную для работы на мобильном терминале, таком как iPhone® («айфон») или персональный компьютер типа «планшет», который соединен с управляющим устройством с возможностью обмена данными, при этом обеспечена функция резервного копирования либо с помощью функции фиксации на главном компьютере, либо с помощью службы облачных вычислений (например, iCloud®).
В дальнейшем изложении будут использованы следующие условные обозначения:
М - перечень измеренных значений перепада давления во времени (t, р), упорядоченных по времени.
Pmax - максимальное значение перепада давления.
PricekWh - затраты на киловатт-час.
Pricefilter - общие затраты на установку фильтра, включая стоимость работы по замене.
Qmax - максимальный расход воздуха, который может обеспечить система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха.
η - кпд вентилятора.
Перечень М сгруппирован в окна с
Figure 00000006
границами, имеющими размер MaxWindowTime. Это сделано с целью определения рабочего цикла. MaxWindowTime установлен на значение 24 часа, но для лучшего соответствия данной фильтровентиляционной установке это значение может быть изменено. Ниже приводится один пример измеренных элементов данных (точек) M[i] и окон W.
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
Для каждой точки M[i] определяют максимальное значение max_values[i], которое представляет собой значение, рассматриваемое для этого времени как максимальное. Как говорилось выше, измеренные значения сгруппированы в окна. Для каждого окна анализируют, содержит ли это окно значение, которое должно считаться новым максимальным значением перепада давления. Это делают путем перебора значений окна и сравнения этих значений с предыдущим максимальным значением. Еще один критерий, который должен быть соблюден, состоит в том, что максимальное значение не должно быть намного выше, чем среднее значение для данного окна. Этот критерий введен для устранения выбросов и шума.
Figure 00000010
Параметр AverageScale установлен на 130%, но чтобы обеспечить
Figure 00000011
или меньшую разницу максимальных значений, этому параметру могут быть заданы другие значения.
Figure 00000012
Параметр PreMaxScale установлен на 60%, но чтобы обеспечить
Figure 00000013
или меньшую разницу максимальных значений, этому параметру могут быть заданы другие значения. Причина, по которой старое максимальное значение вообще подвергается масштабированию, состоит в том, чтобы уменьшить максимальное значение, поскольку для определенных состояний фильтровентиляционной установки это обычное протекание процесса.
Идентифицированные значения max_values[i] использованы для экспоненциальной регрессии с целью прогнозирования будущих значений перепада давления. Вместо того, чтобы использовать все идентифицированные значения max_values, используют только самые последние значения max_values. Это делается с целью придания самым последним данным большего веса, так как они больше говорят о том, как будет изменяться перепад давления. Может использоваться динамичное количество максимальных значений, однако оптимальное количество близко к 14, что, при условии что перепад давления продолжает повышаться в каждом окне, соответствует 14 дням.
Для расчета будущего перепада давления используют формулу
Figure 00000014
которая получена экспоненциальной регрессией, и прибавляют к параметру М с шагом t=24 часа. Параметр Pmax используют как наивысший предел вычисленного перепада давления. Если это вычисленное значение превышает Pmax, то его принимают равным Pmax. Это делается для того, чтобы избежать чрезмерно больших значений.
Изготовители фильтров обычно измеряют перепад давления на чистых фильтрах при определенных уровнях расхода воздуха. Это можно рассматривать как характеристику фильтров в отношении перепада давления.
Характеристическая функция задается множественными линейными регрессиями на наборе значений чистого фильтра. Это могло бы быть сделано также с помощью многочлена, но этот метод выбран, чтобы обеспечить 100%-ное совпадение с данными.
Значения расхода воздуха даны в процентах от Qnominal (номинальный расход воздуха для фильтра, например, 3400 м3/час).
Figure 00000015
Figure 00000016
Figure 00000017
n=длина Q=длина Р
Figure 00000018
Figure 00000019
Figure 00000020
На фиг. 2 на графике изображены характеристические кривые фильтра для чистого фильтра и масштабированные характеристические кривые для фильтров после эксплуатации в течение разных сроков.
Значения характеристической функции даны для чистого фильтра, но значения перепада давления затем масштабированы таким образом, что значение 100% расхода воздуха дает значение текущей величины, считающейся максимальным перепадом давления.
Figure 00000021
Figure 00000022
Чтобы определить расход воздуха Q[i] в момент времени M[i], измеренные перепад давления, M[i]p и max_values[i] используют вместе с характеристическими значениями.
Чтобы определить расход воздуха Q[i], вместо того чтобы рассматривать давление в зависимости от расхода воздуха (функция P(Q)), отношение между Р и Q обратили, рассматривая расход воздуха в зависимости от давления (функция Q(p)). Это может быть записано как Q(M[i]p).
Figure 00000023
n=длина Q=длина Pscaled
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
Вся процедура в виде одного выражения:
Figure 00000027
В приводимой ниже Таблице 1 в качестве примера приведены данные для характеристической функции фильтра (значения перепада давления и расхода воздуха), при этом расход воздуха приведен в процентах от номинального значения.
Figure 00000028
На фиг. 3 на графике изображена масштабированная кривая, иллюстрирующая расход воздуха Q(p) в зависимости от перепада давления на фильтре.
Когда фильтр чистый, предполагается, что перепад давления при 100%-ном расходе воздуха составляет 90 Па. В процессе эксплуатации фильтр забивается уловленными твердыми частицами, в результате чего перепад давления растет. Перепад давления, считающийся за 100%, изменяется, и другие значения для характеристической функции масштабируются для адаптации к нему.
Номинальный расход воздуха: 3400 м3/час.
Новое максимальное значение перепада давлений (max_values[i]): 143 Па.
Перепад давления для расчета расхода воздуха для (M[i]p): 66 Па.
Масштаб: 143/90=1,588889.
Масштабированные значения Таблицы 1 приведены в Таблице 2 ниже:
Figure 00000029
Figure 00000030
На фиг. 4 на графике изображена характеристическая кривая фильтра, иллюстрирующая расход воздуха Q(p) в зависимости от перепада давления на фильтре.
Figure 00000031
Figure 00000032
Figure 00000033
Figure 00000034
Масштабированное значение Q(p) дает расход воздуха 51,5% от номинального, который при номинальном значении 3400 м3/час составляет 1734 м3/час.
Для расчета годовых затрат полного срока эксплуатации для интервала между заменами до того момента использовано каждое измеренное значение перепада давлений и прогнозируемые значения перепада давлений на шесть месяцев вперед. Для прогнозируемых значений давления использовано среднее значение Q.
Figure 00000035
Уравнение 23 характеризует энергетические затраты за период времени от M[i]t до M[i+1]t.
Figure 00000036
Уравнение 24 характеризует общее годовое потребление энергии в течение интервала замены M[i]t.
Figure 00000037
Уравнение 25 характеризует общие годовые затраты на фильтры в течение интервала замены M[i]t.
Figure 00000038
Уравнение 26 характеризует общие годовые затраты на установку в течение интервала замены M[i]t.
Величину Totannual_cost рассчитывают по уравнению 26, после чего определяют минимальные затраты Totannucal_cost [index_of_min] и из этого определяют оптимальный интервал замены M[index_of_min]t.
Следует заметить, что при выполнении описанных выше вычислений кпд вентилятора принимался за постоянную величину, однако в действительности он разный для разных значений расхода воздуха. Для повышения точности алгоритма можно было бы либо делать вычисления для каждого измеренного элемента данных путем добавления характеристик используемого оборудования, либо путем подключения к вентилятору ваттметра.

Claims (47)

1. Способ определения оптимального срока службы фильтра между заменами фильтра в фильтровентиляционной системе, включающий следующие стадии, выполняемые в устройстве обработки данных:
получают по меньшей мере один параметр затрат, связанных с предметной частью фильтра (Cfilter), представляющий количество ресурса, связанного по меньшей мере с изготовлением фильтра,
получают по меньшей мере один параметр затрат, связанных с эксплуатацией фильтра (Cuse), представляющий количество или размер упомянутого ресурса, связанного с использованием фильтра,
получают совокупность измеренных элементов данных (M[i]), каждый из которых представляет измеренное значение перепада давления (M[i]p) на фильтре в соответствующий момент времени (M[i]t), и
определяют оптимальный срок службы фильтра путем минимизации общего потребления ресурса фильтра, складывающегося из
первой составляющей (Filterannual_cost[i]), согласно которой потребление ресурса обратно пропорционально сроку службы фильтра,
второй составляющей (Energyannual_cost[i]), согласно которой потребление ресурса прямо пропорционально сроку службы фильтра,
обеспечивают совокупность прогнозируемых элементов данных, каждый из которых представляет прогнозируемый перепад давления на фильтре в соответствующий момент времени в будущем,
группируют последовательные измеренные элементы данных (M[i]) в окна (W), каждое из которых содержит по меньшей мере один из измеренных элементов данных (M[i]),
при этом для каждого окна (W)
устанавливают максимальное значение перепада давления и
назначают это установленное максимальное значение перепада давления в качестве максимального перепада давления (max_values[i]) для всех измеренных элементов данных (M[i]) этого окна, для каждого измеренного элемента данных (M[i]),
оценивают расход воздуха (Q[i]) на основе этого максимального перепада давления (max_values[i]) и измеренного перепада давления (M[i]p) соответствующего измеренного элемента данных (M[i]), и
выводят упомянутую вторую составляющую (Energyannual_cost[i]) на основе параметра затрат, связанных с эксплуатацией фильтра (Cuse), измеренных элементов данных, прогнозируемых элементов данных (M[i]) и оценки воздушных потоков (Q[i]).
2. Способ по п. 1, в котором стадия, на которой обеспечивают совокупность прогнозируемых элементов данных, состоит в вычислении соответствующего прогнозируемого перепада давления по формуле
Figure 00000039
где startPa - это начальный перепад давления прогноза, выбранный из измеренных значений перепада давления (M[i]p), b - это показатель влияния внешней среды, и t - это время от момента, когда был измерен начальный перепад давления (startPa) до момента, для которого перепад давления прогнозируют.
3. Способ по п. 2, в котором начальное значение перепада давления (startPa) - это величина, выведенная на основе измеренного перепада давления в позднейшем из имеющихся измеренных элементов данных.
4. Способ по п. 2, в котором начальное значение перепада давления (startPa) - это величина, выведенная на основе максимального перепада давления в самом последнем по времени из имеющихся измеренных элементов данных или в самом последнем по времени из имеющихся окон.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором каждое окно (W) содержит по меньшей мере два, предпочтительно - по меньшей мере три или четыре измеренных элемента данных (M[i]).
6. Способ по любому из пп. 1-5, в котором окна содержат заданное статическое или динамическое количество измеренных элементов данных (М[i]).
7. Способ по любому из пп. 1-6, в котором максимальный перепад давления для каждого окна (W) определяют в отношении среднего значения из измеренных значений перепада давления (M[i]p) по меньшей мере нескольких из измеренных элементов данных (M[i]) окна.
8. Способ по любому из пп. 1-7, в котором максимальный перепад давления для каждого окна (W) определяют в отношении измеренного перепада давления (M[i]p) и (или) максимального перепада давления по меньшей мере одного из предшествующих окон.
9. Способ по любому из пп. 1-8, в котором на стадии оценки расхода воздуха для каждого измеренного элемента данных (M[i])
получают оценку расхода воздуха (Q[i]) для каждого измеренного элемента данных (M[i]) на основе измеренного элемента данных (M[i]p) этого измеренного элемента данных и характеристической функции фильтра,
при этом упомянутая характеристическая функция описывает расход воздуха (Q) как функцию от перепада давления (Р) на фильтре.
10. Способ по п. 9, в котором на стадии оценки расхода воздуха для каждого измеренного элемента данных (M[i])
получают коэффициент масштабирования на основе максимального перепада давления (max_values[i]) и измеренного перепада давления (M[i]p) измеренных элементов данных (M[i]) и
используют полученный коэффициент масштабирования для коррекции характеристической функции фильтра, когда он чист.
11. Способ по любому из пп. 1-10, в котором дополнительно выполняют стадию прогнозирования расхода воздуха по меньшей мере для одного, предпочтительно - для нескольких прогнозируемых элементов данных.
12. Способ по п. 11, в котором в качестве прогнозируемого расхода воздуха прогнозируемых элементов данных принимают фиксированную величину, полученную на основе оценки значений расхода воздуха (Q[i]) по меньшей мере для нескольких из измеренных элементов данных.
13. Способ по п. 11, в котором в качестве прогнозируемого расхода воздуха прогнозируемых элементов данных принимают соответствующую величину, полученную на основе по меньшей мере одного, предпочтительно - для нескольких, прогнозируемых элементов данных.
14. Способ по любому из пп. 1-13, в котором вторую составляющую (Energyannual_cost[i]) получают на основе оценки расхода воздуха (Q[i]) каждого измеренного элемента данных (M[i]) и (или) прогнозируемого расхода воздуха для прогнозируемых элементов данных.
15. Способ по любому из пп. 1-14, в котором упомянутую вторую составляющую (Energyannual_cost[i]) рассчитывают как сумму потреблений ресурса на каждом интервале (M[i+1]t-M[i]t) между измеренными элементами газа.
16. Способ по любому из пп. 1-15, в котором упомянутую первую составляющую (Filterannual_cost[i]) определяют как произведение параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра (Cfilter), обратной величины времени (M[i]t) и факультативно одной или большего числа констант.
17. Способ по любому из пп. 1-16, в котором вторую составляющую (Energyannual_cost[i]) определяют как сумму произведений параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра (Cuse), расхода воздуха (Q[i]),
Figure 00000040
интервала (M[i+1]t-M[i]t), обратной величины кпд вентилятора (η), обратной величины времени (M[i]t) и факультативно одной или большего числа констант.
18. Способ по любому из пп. 1-17, в котором вторую составляющую (Energyannual_cost[i]) определяют по формуле
Figure 00000041
где Pricekwh - это цена киловатт-часа энергии, M[i]t - это соответствующий момент времени, а
Figure 00000042
где M[i]p - это перепад давления, M[i+1]t-M[i]t - это временной интервал между измеренными элементами данных M[i+1] и M[i], η - это кпд вентилятора, a CurrentQ - это оценка расхода воздуха (Q[i]) измеренного элемента данных (M[i]) или среднее значение по меньшей мере из нескольких оценок расхода воздуха (Q[i]).
19. Способ по любому из пп. 1-18, в котором оптимальный срок службы [фильтра] определяют минимизацией следующей формулы:
Figure 00000043
в отношении времени M[i]t.
20. Система для текущего контроля фильтра в фильтровентиляционной системе, содержащая
средство для получения параметра затрат, связанных с предметной частью фильтра, представляющих количество ресурса, связанного по меньшей мере с изготовлением фильтра,
средство для получения параметра затрат, связанных с эксплуатацией фильтра, представляющих количество упомянутого ресурса, связанного с использованием фильтра,
измерительное средство для измерения перепада давления на фильтре в процессе эксплуатации фильтровентиляционной системы и
средство обработки данных для определения оптимального срока службы фильтра способом по любому из пп. 1-19.
RU2018135963A 2016-04-01 2017-03-24 Способ оптимизации срока службы фильтра между заменами и система для текущего контроля состояния фильтровентиляционной системы RU2720221C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1650443-3 2016-04-01
SE1650443A SE540448C2 (en) 2016-04-01 2016-04-01 Method of optimizing filter life cycle between replacements and system for monitoring a ventilation system
PCT/EP2017/057113 WO2017167666A1 (en) 2016-04-01 2017-03-24 Method of optimizing filter life cycle between replacements and system for monitoring a ventilation system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2720221C1 true RU2720221C1 (ru) 2020-04-28

Family

ID=58536937

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018135963A RU2720221C1 (ru) 2016-04-01 2017-03-24 Способ оптимизации срока службы фильтра между заменами и система для текущего контроля состояния фильтровентиляционной системы

Country Status (12)

Country Link
US (1) US11016014B2 (ru)
EP (1) EP3436878B1 (ru)
JP (1) JP6840832B2 (ru)
KR (1) KR102376355B1 (ru)
CN (1) CN109074066B (ru)
AU (1) AU2017242215B2 (ru)
BR (1) BR112018069846A2 (ru)
CA (1) CA3019239C (ru)
ES (1) ES2781960T3 (ru)
RU (1) RU2720221C1 (ru)
SE (1) SE540448C2 (ru)
WO (1) WO2017167666A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6956097B2 (ja) * 2016-09-30 2021-10-27 京セラ株式会社 センサモジュール及び検出方法
CN109059189A (zh) * 2018-07-11 2018-12-21 珀隆有限公司 滤网堵塞检测的方法、装置、系统、设备和存储介质
FR3091576B1 (fr) * 2019-01-09 2021-03-12 Alstom Transp Tech Méthode pour évaluer un niveau de bouchage d’un filtre à air dans une unité HVAC
EP3858459B1 (en) * 2020-02-03 2023-09-13 Piovan S.P.A. Filtration method and apparatus
SE545877C2 (en) * 2020-06-11 2024-02-27 Husqvarna Ab Filter arrangements for industrial dust extractors
GB202112829D0 (en) * 2021-09-09 2021-10-27 Rvt Group Ltd An airflow monitor and method of monitoring airflow
EP4295937A1 (en) * 2022-06-24 2023-12-27 MANN+HUMMEL GmbH System and method of cleanning an airstream, and vehicle connected to the system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5036698A (en) * 1990-05-04 1991-08-06 Allied-Signal Inc. Method and apparatus for predicting life of air filter cartridges
JP2011191017A (ja) * 2010-03-16 2011-09-29 Yamatake Corp フィルタ交換推定装置、空調システムおよび方法
US20150059492A1 (en) * 2012-04-03 2015-03-05 Trendiwell Oy Measurement arrangement and related method
SE537506C2 (sv) * 2011-12-19 2015-05-26 Dinair Ab Förfarande för optimering av brukstiden för filter mellan filterbyten i ett ventilationssystem

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4786295A (en) * 1987-10-01 1988-11-22 Gpac, Inc. Filtration device for airborne contaminants
DE19504327A1 (de) * 1995-02-10 1996-08-14 Tepcon Eng Gmbh Kostenorientierte Steuerung für eine austauschbare oder regenerierbare Konditioniervorrichtung
SE9603612D0 (sv) 1996-10-03 1996-10-03 Siemens Elema Ab Metod för funktionskontroll av filter
FR2770788B1 (fr) 1997-11-12 2000-01-28 Valeo Climatisation Dispositif de mesure du degre de colmatage d'un filtre d'une installation de ventilation, chauffage et/ou climatisation
AU4355900A (en) * 1999-04-17 2000-11-02 Hankison International Filter monitor
US7261762B2 (en) 2004-05-06 2007-08-28 Carrier Corporation Technique for detecting and predicting air filter condition
KR100680351B1 (ko) 2005-12-12 2007-02-08 기아자동차주식회사 차량의 공기정화시스템에서 에어필터 교환 자동 알림 방법
JP2007168706A (ja) * 2005-12-26 2007-07-05 Sanden Corp 空気流のフィルタ装置及び同装置を用いた車両用空調システム
US7922914B1 (en) * 2007-08-23 2011-04-12 Cummins Filtration Ip, Inc. Methods and systems for monitoring characteristics in a fluid flow path having a filter for filtering fluid in the path
JP2009056446A (ja) * 2007-09-04 2009-03-19 Panasonic Corp フィルタ履歴管理装置
JP2010255875A (ja) * 2009-04-22 2010-11-11 Panasonic Corp ファンフィルターユニット
US8534123B2 (en) * 2010-06-17 2013-09-17 Cummins Filtration Ip Inc. Engine air filter replacement indication system
ITUA20162164A1 (it) * 2016-03-31 2017-10-01 Nuovo Pignone Tecnologie Srl Metodi e sistemi per l’ottimizzazione dei tempi di cambio filtro
US10207213B2 (en) * 2017-01-17 2019-02-19 Solar Turbines Incorporated Turbomachinery filter change forecaster

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5036698A (en) * 1990-05-04 1991-08-06 Allied-Signal Inc. Method and apparatus for predicting life of air filter cartridges
JP2011191017A (ja) * 2010-03-16 2011-09-29 Yamatake Corp フィルタ交換推定装置、空調システムおよび方法
SE537506C2 (sv) * 2011-12-19 2015-05-26 Dinair Ab Förfarande för optimering av brukstiden för filter mellan filterbyten i ett ventilationssystem
US20150059492A1 (en) * 2012-04-03 2015-03-05 Trendiwell Oy Measurement arrangement and related method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019516060A (ja) 2019-06-13
JP6840832B2 (ja) 2021-03-10
BR112018069846A2 (pt) 2019-01-29
SE540448C2 (en) 2018-09-18
EP3436878A1 (en) 2019-02-06
WO2017167666A1 (en) 2017-10-05
US11016014B2 (en) 2021-05-25
CA3019239A1 (en) 2017-10-05
KR102376355B1 (ko) 2022-03-18
CA3019239C (en) 2023-04-04
AU2017242215A1 (en) 2018-10-18
AU2017242215B2 (en) 2020-12-10
CN109074066B (zh) 2021-05-25
ES2781960T3 (es) 2020-09-09
EP3436878B1 (en) 2020-02-19
US20190120744A1 (en) 2019-04-25
KR20180132745A (ko) 2018-12-12
SE1650443A1 (en) 2017-10-02
CN109074066A (zh) 2018-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2720221C1 (ru) Способ оптимизации срока службы фильтра между заменами и система для текущего контроля состояния фильтровентиляционной системы
CN109709912B (zh) 基于物联网的能源管理控制方法及系统
US20200173679A1 (en) Sensor array environment for an air handling unit
JP6469231B2 (ja) 空調運転解析装置およびプログラム
KR20130074043A (ko) 오차 보정 알고리즘을 이용한 수용가 수요전력 예측 방법 및 시스템
WO2017217131A1 (ja) 建物熱モデル生成装置、建物熱モデル生成方法および建物熱モデル生成プログラム
CN112070353B (zh) 一种精确检测数据中心能效的方法及系统
JP5600085B2 (ja) 評価支援システム、方法およびプログラム
SE1151219A1 (sv) Förfarande för optimering av filteranvändningstid mellan byten och system för övervakning av ett ventilationssystem
CN114341896A (zh) 用于检测过滤器脏污程度的系统和方法
JP4766098B2 (ja) 空気調和機の推定消費電力量算出装置、推定消費電力量算出プログラム、および空気調和機の省エネルギー効率算出装置
JP6381282B2 (ja) 異常検出装置及びプログラム
JP2005090780A (ja) 空調エネルギー評価システム
CN111210060A (zh) 一种工作日期间机房温度预测方法
Dahl Optimizing pump selection for energy efficiency across multiple operating conditions using true weighted efficiency (TWE)
CN115164350A (zh) 空调器控制方法、装置及空调器
JP2006242503A (ja) 蓄熱装置の導入分析方法および蓄熱装置の導入分析システム
Maassen The Sustainable Building-Accelerator
WO2024063693A1 (en) Method and system for remaining useful life prediction of a multi-component operational system
JP5255401B2 (ja) 省エネ化診断システム
Rosendo et al. Dna of energy consuming systems
JP2013255158A (ja) 群管理装置