RU2712012C1 - Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers - Google Patents
Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers Download PDFInfo
- Publication number
- RU2712012C1 RU2712012C1 RU2019113198A RU2019113198A RU2712012C1 RU 2712012 C1 RU2712012 C1 RU 2712012C1 RU 2019113198 A RU2019113198 A RU 2019113198A RU 2019113198 A RU2019113198 A RU 2019113198A RU 2712012 C1 RU2712012 C1 RU 2712012C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- blood pressure
- age
- index
- prediction
- sbp
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Hematology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и профессиональным заболеваниям и может использоваться для прогнозирования возникновения гипертрофии миокарда левого желудочка вследствие артериальной гипертензии у работников химических производств.The invention relates to medicine, namely to cardiology and occupational diseases and can be used to predict the occurrence of left ventricular myocardial hypertrophy due to arterial hypertension in chemical workers.
Артериальная гипертензия (АГ), являясь самостоятельным сердечнососудистым заболеванием (ССЗ), относится к основным факторам риска болезней системы кровообращения, определяющих высокую инвалидизацию и смертность населения индустриально-развитых стран, в том числе трудоспособного возраста [Рекомендации по лечению артериальной гипертонии ESH/ESC 2013 // Российский кардиологический журнал. - 2014. - №1 (105). - С. 5-92].Arterial hypertension (AH), as an independent cardiovascular disease (CVD), is one of the main risk factors for circulatory system diseases that determine high disability and mortality in the population of industrialized countries, including working age [Recommendations for the treatment of arterial hypertension ESH / ESC 2013 / / Russian Journal of Cardiology. - 2014. - No. 1 (105). - S. 5-92].
Распространенность АГ в нашей стране, несмотря на активные действия по внедрению с 2002 г. в России Федеральной Программы «Профилактика и лечение артериальной гипертонии в Российской Федерации», выросла и составляет по последним данным 43,5%, среди мужской части населения - 47,8% [Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у лиц с высоким нормальным артериальным давлением в Российской Федерации (по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ) / Ю.Е. Ефремова, Е.В. Ощепкова, Ю.В. Жернакова [и др.] // Системные гипертензии. - 2017. - Т. 14, №1. - С. 6-11]. Согласно данным ВОЗ, вклад АГ в смертность лиц среднего возраста от болезней системы кровообращения составляет 40%, а в смертность от мозгового инсульта - 70-80% [Global Health Observatory Data Repository. [Electronic resource]: URL: //who.int/gho/data/ (date of access: 08.12.2016]. У подавляющего числа пациентов ситуация усугубляется частым сочетанием АГ с такими классическими факторами риска ССЗ, как ожирение, дислипидемия, гипергликемия, курение [Двадцатилетние тренды ожирения и артериальной гипертонии и их ассоциации в России. / С.А. Шальнова, А.Д. Деев, Ю.А. Баланова и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2017. - №4. - С. 4-10].The prevalence of hypertension in our country, despite active efforts to introduce the Federal Program “Prevention and Treatment of Hypertension in the Russian Federation” in Russia since 2002, has grown and amounts to 43.5% according to the latest data, 47.8% among the male population % [Risk factors for cardiovascular diseases in people with high normal blood pressure in the Russian Federation (according to the epidemiological study ESSE-RF) / Yu.E. Efremova, E.V. Oshchepkova, Yu.V. Zhernakova [et al.] // Systemic hypertension. - 2017. - T. 14, No. 1. - S. 6-11]. According to WHO, the contribution of hypertension to mortality in middle-aged people from diseases of the circulatory system is 40%, and to mortality from stroke - 70-80% [Global Health Observatory Data Repository. [Electronic resource]: URL: //who.int/gho/data/ (date of access: 12/08/2016]. For the vast majority of patients, the situation is aggravated by the frequent combination of hypertension with classic CVD risk factors such as obesity, dyslipidemia, hyperglycemia, smoking [Twenty-year trends of obesity and arterial hypertension and their associations in Russia. / S.A. Shalnova, A.D. Deev, Yu.A. Balanova and others // Cardiovascular therapy and prevention. - 2017. - No. 4. - S. 4-10].
Выраженность артериальной гипертензии имеет особую диагностическую значимость при экспертной оценке состояния сердечнососудистой системы работников различных производств, так как в соответствии с приказом Минздравсоцразвития №302н «Об утверждении перечней вредных и (или) опасных производственных факторов и работ, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры (обследования), и порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров (обследований) работников, занятых на тяжелых работах и на работах с вредными и (или) опасными условиями труда» АГ определенной стадии и степени является противопоказанием к выполнению работ во вредных условиях труда.The severity of arterial hypertension is of particular diagnostic value in an expert assessment of the state of the cardiovascular system of workers of various industries, as in accordance with the order of the Ministry of Health and Social Development No. 302n “On approval of lists of harmful and (or) dangerous production factors and work, during which mandatory preliminary and periodic medical examinations (examinations), and the procedure for conducting mandatory preliminary and periodic medical examinations (examinations) p Botnikov engaged in heavy work and work with harmful and (or) hazardous working conditions, "a certain stage of hypertension and the degree is a contraindication to perform work in hazardous working conditions.
Известны следующие способы прогнозирования уровня систолического артериального давления (САД) при артериальной гипертензии.The following methods are known for predicting the level of systolic blood pressure (SBP) in hypertension.
Известна математическая имитационная модель динамики САД, по которой можно пронаблюдать, как изменяется систолическое давление у здорового человека в моменты стрессовых ситуаций [Гаврилова М.С. Математическая модель динамики систолического артериального давления в моменты стрессовых ситуаций у здорового человека // Молодой ученый. - 2009. - №8. - С. 6-8. - URL https://moluch.ni/archive/8/587/ (дата обращения: 25.03.2019)].A well-known mathematical simulation model of the dynamics of SBP, according to which you can observe how the systolic pressure changes in a healthy person in moments of stressful situations [M. Gavrilova A mathematical model of the dynamics of systolic blood pressure in moments of stressful situations in a healthy person // Young scientist. - 2009. - No. 8. - S. 6-8. - URL https://moluch.ni/archive/8/587/ (accessed: 03/25/2019)].
Известна математическая модель изменения среднего артериального давления у всех возрастных групп, представляющая физиологические параметры через совокупность детерминированных функций и стохастических шумов, позволяющая строить автоматический краткосрочный и долгосрочный прогнозы текущего состояния пациентов по данным медицинского мониторинга любой временной выборки [Подладчикова, Т.В. Долгосрочное мониторирование и математическое моделирование хронобиологических изменений среднего артериального давления у различных возрастных групп/ Т.В. Подладчикова, М.В. Рагульская, С.М Чибисова, Д.Г. Стрелков //Фундаментальные исследования. - 2009, №5. - с. 82-93].A mathematical model is known of the change in mean arterial pressure in all age groups, representing physiological parameters through a combination of determinate functions and stochastic noise, which makes it possible to build automatic short-term and long-term forecasts of the current state of patients according to medical monitoring of any time sample [Podladchikova, T.V. Long-term monitoring and mathematical modeling of chronobiological changes in mean arterial pressure in various age groups / T.V. Podladchikova, M.V. Ragulskaya, S.M. Chibisova, D.G. Shooters // Basic Research. - 2009, No. 5. - from. 82-93].
Известна математическая модель, отражающая механизм формирования АГ в зависимости от интенсивности и продолжительности шумовой экспозиции у работников предприятий по добыче калийных солей [Шляпников, Д.М. Гигиеническая оценка риска развития артериальной гипертензии и эффекта профилактических мер по его минимизации у работников предприятий по добыче калийных солей в условиях подземных горных работ: автореф. дис. … канд. мед. наук.: 14.02.01 - Пермь, 2016. - 25 с]. Прогнозирование, выполненное с использованием трехмерных математических моделей зависимости «экспозиция-стаж-эффект», показало нарастание риска с увеличением стажа работы в условиях шумовой нагрузки выше допустимого уровня. Прогнозирование риска здоровью машинистов горных выемочных машин (ГВМ), связанного с развитием артериальной гипертензии при воздействии шума выше допустимого уровня, проведенное на основе параметризированных закономерностей с учетом тяжести выявленных донозологических нарушений, позволило установить, что при стаже работы в исследуемых условиях менее 6 лет, уровень риска здоровью будет находиться в пределах приемлемого для профессиональных групп (1*10-3).A mathematical model is known that reflects the mechanism of AG formation depending on the intensity and duration of the noise exposure of employees of potash production enterprises [Shlyapnikov, DM Hygienic assessment of the risk of developing arterial hypertension and the effect of preventive measures to minimize it among employees of enterprises producing potash salts in underground mining: Abstract. dis. ... cand. honey. Sciences: 14.02.01 - Perm, 2016. - 25 s]. Prediction made using three-dimensional mathematical models of the “exposure-experience-effect” relationship showed an increase in risk with an increase in work experience under conditions of noise load above the permissible level. Prediction of the health risk of mining excavation machine drivers (GWM) associated with the development of arterial hypertension when exposed to noise above the acceptable level, based on parameterized patterns taking into account the severity of identified prenosological disorders, made it possible to establish that when the work experience in the studied conditions is less than 6 years, the level health risk will be within acceptable for occupational groups (1 * 10 -3 ).
Наиболее близким аналогом изобретения является способ прогнозирования уровня артериального давления у больных гипертонической болезнью, заключающийся в том, что проводят анализ генетических полиморфизмов +250A/G LTα и +1663A/G TNFR2, прогнозируют максимальный уровень систолического артериального давления у больных гипертонической болезнью по уравнению множественной регрессии следующего вида: Y1=95,551+1,553x1+5,000x2+5,165x3+12,770x4-3,462x5, где x1 - индекс массы тела, кг/м2; х2 - регулярность употребления молочной пищи: редко - x2=1, умеренно - х2=2, часто - х2=3; х3 - прием алкоголя: нет - х3=1, да - x3=2; х4 - генетический вариант по локусу +250A/G LTa: АА - х4=1, AG - х4=2, GG - х4=3; х5 - генетический вариант по локусу +1663A/G TNFR2: АА - х5=1, AG- х5=2, GG - х5=3 [патент RU 2572336, 2016]. Недостатками способа являются его трудоемкость и высокая стоимость проведения генетического исследования.The closest analogue of the invention is a method for predicting the level of blood pressure in patients with hypertension, which consists in the analysis of genetic polymorphisms + 250A / G LTα and + 1663A / G TNFR2, the maximum level of systolic blood pressure in patients with hypertension is predicted using the multiple regression equation next view: Y1= 95.551 + 1.553x1+ 5,000x2+ 5,165x3+ 12,770x4-3,462x5, where x1 - body mass index, kg / m2; x2 - regular consumption of dairy foods: rarely - x2= 1, moderately - x2= 2, often - x2= 3; x3 - alcohol intake: no - x3= 1, yes - x3= 2; x4 - genetic variant at the locus + 250A / G LTa: AA - x4= 1, AG - x4= 2, GG - x4= 3; x5 - genetic version at the locus + 1663A / G TNFR2: AA - x5= 1, AG- x5= 2, GG - x5= 3 [patent RU 2572336, 2016]. The disadvantages of the method are its complexity and the high cost of genetic research.
Задачей изобретения является разработка способа прогнозирования уровня систолического артериального давления у работников химических производств с артериальной гипертензией и высоким нормальным артериальным давлением.The objective of the invention is to develop a method for predicting the level of systolic blood pressure in chemical workers with arterial hypertension and high normal blood pressure.
Технический результат при использовании изобретения - упрощение способа.The technical result when using the invention is a simplification of the method.
Предлагаемый способ прогнозирования систолического артериального давления у работников химических производств осуществляется следующим образом. У обследуемых работников определяют возраст, индекс курильщика, индекс массы тела, концентрацию общего холестерина и липопротеинов низкой плотности в сыворотке венозной крови. Полученные анамнестические данные и результаты обследования подставляют в разработанную математическую модель: САД=107,525+0,45×Возр+0,323×ИК-0,61×ИМТ+3,376×ОХ+1,882×ЛПНП, где:The proposed method for predicting systolic blood pressure in chemical workers is as follows. The examined workers determine the age, smoker's index, body mass index, the concentration of total cholesterol and low density lipoproteins in the serum of venous blood. The obtained anamnestic data and examination results are substituted into the developed mathematical model: GARDEN = 107.525 + 0.45 × Age + 0.323 × IR-0.61 × BMI + 3.376 × OH + 1.882 LDL, where:
САД - среднее систолическое артериальное давление, мм рт.ст.,GARDEN - mean systolic blood pressure, mmHg,
Возр - возраст, лет,Age - age, years,
ИК - индекс курильщика, пачка/лет,IR - smoker index, pack / years,
ИМТ - индекс массы тела, кг/м2,BMI - body mass index, kg / m 2 ,
ОХ - концентрация общего холестерина в сыворотке крови, ммоль/л,OH - the concentration of total cholesterol in serum, mmol / l,
ЛПНП - концентрация липопротеинов низкой плотности в сыворотке крови, ммоль/л.LDL - the concentration of low density lipoproteins in blood serum, mmol / L.
Согласно отечественным и зарубежным рекомендациям по лечению артериальной гипертензии, высокое артериальное давление диагностируется при САД от 140 до 159 мм рт.ст., 2 степень от 160 до 179 мм рт.ст, 3 степень при САД 180 мм рт.ст. и выше.According to domestic and foreign recommendations for the treatment of arterial hypertension, high blood pressure is diagnosed with SBP from 140 to 159 mm Hg, grade 2 from 160 to 179 mm Hg, grade 3 with SBP 180 mm Hg. and higher.
Изобретение иллюстрируется фигурой, на которой изображен график сравнения реальных значений САД с рассчитанными по математической модели для работников рассмотренной выборки (n=240) (работники отсортированы от меньшего спрогнозированного значения САД к большему), где 1 - спрогнозированное САД, 2 - реальное САД. Средние значения фактического и спрогнозированного САД для рассмотренной выборки показаны в таблице 1.The invention is illustrated by a figure, which shows a graph comparing the real values of the SBP with those calculated by the mathematical model for the employees of the considered sample (n = 240) (the workers are sorted from the lower predicted SBP to the larger one), where 1 is the predicted SBP, 2 is the real SBP. The average values of the actual and predicted SBP for the considered sample are shown in table 1.
Параметры математической модели:The parameters of the mathematical model:
F=38,009, р<0,001 - расчетный критерий Фишера (больше табличного значения F, что свидетельствует о значимости модели для всей генеральной совокупности исследуемых показателей САД и непроизводственных факторов);F = 38.009, p <0.001 - Fisher's calculated criterion (more than the tabulated value of F, which indicates the significance of the model for the entire general population of the studied parameters of CAD and non-production factors);
R=0,669 - коэффициент множественной корреляции (характеризует тесноту связи зависимой переменной САД с совокупностью независимых переменных, значение R=0,669 свидетельствует о том, что между результативным признаком САД и предикторами существует сильная связь). В таблице 2 приведены значения коэффициента корреляции каждого предиктора с ИММЛЖ для рассмотренной выборки.R = 0.669 is the multiple correlation coefficient (characterizes the tightness of the relationship between the dependent variable of the CAD and the combination of independent variables, the value of R = 0.669 indicates that there is a strong relationship between the productive attribute of the CAD and the predictors). Table 2 shows the values of the correlation coefficient of each predictor with LVMI for the considered sample.
R2=0,448- коэффициент детерминации (является одной из основных статистик, показывающей долю общего разброса (относительно выборочного среднего зависимой переменной), которая объясняется построенной регрессией. Значение коэффициента детерминации R2=0,448 говорит о том, что уравнение регрессии хорошо описывает зависимость между эндогенной и экзогенными переменными. Изменение результативного показателя САД на 44,8% обусловлено влиянием вариации исследуемых факторов ИК, уровень ИМТ, ЛПНП;R2 = 0.448 is the coefficient of determination (this is one of the main statistics showing the share of the total spread (relative to the sample average dependent variable), which is explained by the constructed regression. The value of the determination coefficient R 2 = 0.448 suggests that the regression equation describes well the relationship between endogenous and exogenous variables: A change in the effective SBP by 44.8% is due to the influence of variations in the studied factors IR, the level of BMI, LDL;
р<0,05 для каждого отдельного предиктора - уровень значимости уравнения множественной регрессии (так как р<0,05, то принимается гипотеза о том, что коэффициенты множественной регрессии значимы для всей генеральной совокупности исследуемых показателей).p <0.05 for each individual predictor is the significance level of the multiple regression equation (since p <0.05, the hypothesis is accepted that the multiple regression coefficients are significant for the entire population of the studied indicators).
Сущность изобретения поясняется следующими примерами.The invention is illustrated by the following examples.
Пример 1. У аппаратчика производства мономеров 48 лет с индексом курильщика 14 п/л, индекс массы тела составил - 34,3 кг/м2, общий холестерин 5,9 ммоль/л, ЛПНП 3,8 ммоль/л, прогнозируемое значение САД (145,8 мм рт.ст.) сопоставимо с реальным значением САД данного работника (145 мм рт.ст).Example 1. The apparatchik producing monomers 48 years old with a smoker index of 14 p / l, body mass index was 34.3 kg / m 2 , total cholesterol 5.9 mmol / l, LDL 3.8 mmol / l, the predicted value of the SBP (145.8 mmHg) is comparable with the real value of the given GARDEN of this employee (145 mmHg).
Пример 2: Слесарь-ремонтник производства синтетических каучуков 55 лет с индексом курильщика 16 п/л имеет индекс массы тела - 22,7 кг/м2, общий холестерин 6,4 ммоль/л, ЛПНП 6,2 ммоль/л, прогнозируемое значение САД (156,6 мм рт.ст.), что сопоставимо с реальным значением САД данного работника (156 мм рт.ст.).Example 2: A 55-year-old synthetic rubber repairman with a smoker index of 16 p / l has a body mass index of 22.7 kg / m 2 , total cholesterol is 6.4 mmol / l, LDL is 6.2 mmol / l, the predicted value GARDEN (156.6 mm Hg), which is comparable to the actual value of the GARDEN of this employee (156 mm Hg).
Пример 3: У работника производства непрерывного стекловолокна 42 лет с индексом курильщика 14 п/л, индекс массы тела составил - 27,2 кг/м2, общий холестерин 6,7 ммоль/л, ЛПНП 4,3 ммоль/л, прогнозируемое значение САД (149,4 мм рт.ст.) сопоставимо с реальным значением САД данного работника (150 мм рт.ст.).Example 3: A continuous fiberglass production worker with a smoker index of 14 p / l has a 42-year-old body mass index of 27.2 kg / m 2 , total cholesterol 6.7 mmol / l, LDL 4.3 mmol / l, and the predicted value GARDEN (149.4 mmHg) is comparable to the actual value of the GARDEN of this employee (150 mmHg).
Методика сбора информацииInformation Collection Technique
Исследование проводилось на 9 различных производствах химического комплекса, расположенных на территории Приволжского Федерального округа. В группы наблюдения были включены работники основных профессий производств мономеров, синтетических каучуков, непрерывного стекловолокна, условия труда которых соответствовали вредному 3 классу. Группы сравнения составили работники тех же производств, с допустимыми условиями труда аналогичные по возрасту и стажу.The study was conducted at 9 different plants of the chemical complex located in the Volga Federal District. The observation groups included workers in the main professions in the production of monomers, synthetic rubbers, continuous fiberglass, the working conditions of which corresponded to harmful class 3. Comparison groups were workers of the same industries with acceptable working conditions similar in age and length of service.
I этап исследования заключался в оценке факторов рабочей среды и трудового процесса на 550 рабочих местах, измерении фактических значений физических, химических факторов, тяжести и напряженности труда, определении класса условий труда.Stage I of the study was to assess the factors of the working environment and the labor process at 550 workplaces, measure the actual values of physical and chemical factors, the severity and intensity of work, determine the class of working conditions.
На втором этапе в рамках периодических медицинских осмотров было проведено скринирующее обследование 4,5 тыс.работников изученных производств с расчетом суммарного сердечно-сосудистого риска (по шкале SCORE).At the second stage, as part of periodic medical examinations, a screening examination of 4.5 thousand workers of the studied industries was carried out with the calculation of the total cardiovascular risk (according to the SCORE scale).
С целью выявления дополнительных факторов риска на III этапе было проведено анкетирование (более 1,5 тысяч) работников с применением специально разработанного опросника, Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS), шкалы самооценки психосоциального стресса по вопроснику Reeder L. Для повышения объективности исследования ответы оценивали по профессиональным группам с аналогичными условиями труда. На основании полученных данных проводилось определение общего сердечно-сосудистого риска, и формирование группы работников, имеющих АГ и нормальное высокое АД, (n=240) для более детального обследования в условиях стационара.In order to identify additional risk factors at the III stage, a survey was conducted (over 1.5 thousand) of employees using a specially designed questionnaire, the Hospital anxiety and depression scale (HADS), and the psychosocial stress self-assessment scale according to the Reeder L. questionnaire. To increase the objectivity of the study, the responses were evaluated by professional groups with similar working conditions. Based on the data obtained, a determination of the overall cardiovascular risk was carried out, and a group of workers with AH and normal high blood pressure (n = 240) was formed for a more detailed examination in a hospital setting.
Целью IV этапа было обнаружение поражений органов-мишеней, верификация вторичных форм артериальной гипертензии, исключение других болезней системы кровообращения у 240 работников с использованием биохимических, клинико-функциональных, лучевых методов исследования и последующим определением общего ССР согласно Европейским рекомендациям по лечению артериальной гипертензии.The purpose of stage IV was to detect lesions of target organs, verify secondary forms of arterial hypertension, exclude other diseases of the circulatory system in 240 workers using biochemical, clinical, functional, and radiation methods and then determine the total SSR according to the European guidelines for the treatment of hypertension.
Физикальное исследование включало в себя клинический осмотр, аускультацию сердца, сонных, почечных и бедренных артерий, определение антропометрических параметров (измерение веса, роста, окружности талии) с расчетом индекса массы тела (ИМТ). Измерение окружности талии проводилось с целью выявления абдоминального типа ожирения.The physical examination included a clinical examination, auscultation of the heart, carotid, renal and femoral arteries, determination of anthropometric parameters (measurement of weight, height, waist circumference) with the calculation of body mass index (BMI). Measurement of the waist circumference was carried out in order to identify the abdominal type of obesity.
Артериальное давление измеряли по стандартной методике (метод Короткова Н.С.), наличие АГ, стадию, степень, уровень риска оценивали в соответствии с рекомендациями. Стаж АГ выяснялся при сборе анамнеза и уточнялся по данным медицинской документации.Blood pressure was measured by a standard method (N. Korotkov method), the presence of hypertension, stage, degree, risk level was evaluated in accordance with the recommendations. The experience of hypertension was ascertained during the collection of anamnesis and was specified according to the medical documentation.
Клинико-лабораторное исследование включало в себя проведение общего клинического анализа крови, биохимического анализа крови, включающего определение липидного профиля, углеводного обмена, концентрации мочевой кислоты, креатинина с расчетом скорости клубочковой фильтрации, коагулограмму, определение уровня гомоцистеина и С-реактивного белка в крови, общего анализа мочи с определением альбуминурии.Clinical and laboratory research included a general clinical blood test, biochemical blood test, including determination of the lipid profile, carbohydrate metabolism, uric acid, creatinine concentration with the calculation of glomerular filtration rate, coagulation, determination of homocysteine and C-reactive protein in the blood, total urinalysis with albuminuria.
В план углубленного обследования входили функциональные методы исследования (суточное мониторирование ЭКГ (ХМ-ЭКГ), суточное мониторирование артериального давления (СМАД), при подозрении на наличие ишемии миокарда тест с физической нагрузкой - велоэргометрия (ВЭМ)). С целью выявления поражения органов мишеней для определения степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений использовались такие дополнительные методы исследования, как ЭХО-КГ, дуплексное сканирование брахицефальных артерий (УЗДС МАГ) с определением толщины комплекса интима-медиа (ТИМ) общих сонных артерий, наличия атеросклеротических бляшек, определение лодыжечно-плечевого индекса систолического давления (ЛПИ).The in-depth examination plan included functional research methods (24-hour monitoring of ECG (XM-ECG), 24-hour monitoring of blood pressure (BPM), and if exercise myocardial ischemia is suspected, exercise test - bicycle ergometry (VEM)). In order to detect target organ damage, to determine the risk of developing cardiovascular complications, additional research methods were used, such as ECHO-KG, duplex scanning of brachycephalic arteries (MAS ultrasound) with determination of the thickness of the intima-media complex (TIM) of the common carotid arteries, the presence of atherosclerotic plaques, determination of the ankle-brachial index of systolic pressure (LPI).
Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) проводили на аппаратно-компьютерном комплексе «BDLab МнСДП»» (г. Н.Новгород) по стандартной схеме. Индекс времени гипертонии определялся процентом времени, в течение которого значения АД превышали критический уровень 135/85 мм рт. ст. за сутки, 140/90 мм рт. ст.в дневные часы и 120/80 мм. рт. ст.в ночные часы. Суточный ритм АД анализировался по степени снижения САД и ДАД в ночное время, как разница средних значений АД в дневные и в ночные часы, отнесенную к средним значениям АД в дневное время (%). Согласно полученным данным обследуемые распределялись следующим образом: адекватное снижение АД (диппер) - 10-20%, недостаточное снижение АД (нондиппер) - менее 10%, чрезмерное снижение (овердиппер) - более 25%, повышение АД в ночные часы (найтпикер) - отрицательное значение и более высокий уровень АД ночью, относительно дневного уровня АД. Вариабельность АД оценивалась среднеквадратичными отклонениями САД и ДАД от средних значений.Daily monitoring of blood pressure (BPM) was carried out on a hardware-computer complex "BDLab MnSDP" "(N.Novgorod) according to the standard scheme. The hypertension time index was determined by the percentage of time during which blood pressure values exceeded the critical level of 135/85 mm Hg. Art. per day, 140/90 mm RT. St. in daylight hours and 120/80 mm. Hg. St. at night. The daily rhythm of blood pressure was analyzed by the degree of decrease in SBP and DBP at night, as the difference between the average values of blood pressure in the daytime and at night, referred to the average values of blood pressure in the daytime (%). According to the data obtained, the subjects were distributed as follows: an adequate decrease in blood pressure (dipper) - 10-20%, an insufficient decrease in blood pressure (nondipper) - less than 10%, an excessive decrease (overdipper) - more than 25%, an increase in blood pressure at night (night picker) - negative value and a higher level of blood pressure at night, relative to the daily level of blood pressure. The variability of blood pressure was estimated by the standard deviation of the SBP and DBP from the average values.
Для проведения сравнительной оценки комплекса факторов, влияющих на состояние сердечно-сосудистой системы работников конкретных химических производств, были применены адекватные для медико-биологических исследований статистические методики, с включением корреляционного, регрессионного многофакторного анализов и разработкой клинико-гемодинамической модели прогнозирования риска здоровью.To conduct a comparative assessment of the complex of factors affecting the state of the cardiovascular system of workers in specific chemical industries, statistical methods adequate for biomedical research were applied, with the inclusion of correlation, regression multivariate analyzes and the development of a clinical and hemodynamic model for predicting health risk.
На основании результатов корреляционного анализа, показавшего наличие значимых зависимостей гемодинамических изменений и поражения органов-мишеней от непроизводственных факторов риска (табл.3), с помощью многофакторного регрессионного анализа были построены математические модели множественной регрессии, которые можно использовать для прогнозирования таких показателей, как ИММЛЖ, САД, ТКИМ. Предложенная математическая модель множественной регрессии позволяет прогнозировать уровень САД в зависимости от возраста, индекса курильщика, индекса массы тела, концентрации общего холестерина и липопротеинов низкой плотности в сыворотке крови. Используя результаты прогнозирования можно выявлять работников с высокой вероятностью развития АГ II-III степени.Based on the results of the correlation analysis, which showed the presence of significant dependences of hemodynamic changes and damage to target organs on non-production risk factors (Table 3), using multivariate regression analysis, mathematical models of multiple regression were constructed that can be used to predict indicators such as LVMI, GARDEN, THIC. The proposed mathematical model of multiple regression allows predicting the level of SBP depending on age, smoker's index, body mass index, concentration of total cholesterol and low density lipoproteins in blood serum. Using the results of forecasting, it is possible to identify workers with a high probability of developing AH of the II-III degree.
Результаты проведенного клинического исследования свидетельствуют о том, что объектом особого внимания должны быть работники, имеющие высокие показатели САД, индекса курильщика, признаки дислипидемии, ожирения, высокий и очень высокий риск смерти от ССЗ по шкале SCORE и общий ССР.The results of the clinical study indicate that the object of special attention should be workers with high levels of SBP, smoker's index, signs of dyslipidemia, obesity, a high and very high risk of death from CVD on the SCORE scale and general SSR.
Заключительным этапом являлась разработка и внедрение программы профилактических мероприятий на основании полученных результатов обследования, включающей мониторинг и оценку эффективности проводимых мероприятий через 3 года.The final stage was the development and implementation of a program of preventive measures based on the results of the survey, including monitoring and evaluating the effectiveness of measures taken after 3 years.
Таким образом, на основании данных анализа факторов риска, физикального, лабораторного обследования работников химического комплекса с артериальной гипертонией, а также комплексного статистического анализа были разработана методика, позволяющая оценить и спрогнозировать уровень САД у работников различных производств.Thus, based on the data of risk factor analysis, physical, laboratory examination of workers of the chemical complex with arterial hypertension, as well as a comprehensive statistical analysis, a technique was developed that allows us to assess and predict the level of GARDEN in workers of various industries.
* - статистическая значимость выявленной связи р<0,01,* - the statistical significance of the identified connection p <0,01,
«-» - коэффициент корреляции близок к нулю“-” - the correlation coefficient is close to zero
Claims (7)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019113198A RU2712012C1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019113198A RU2712012C1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2712012C1 true RU2712012C1 (en) | 2020-01-23 |
Family
ID=69184130
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019113198A RU2712012C1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2712012C1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2012138277A (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Эпидавр" | METHOD FOR FORECASTING THE QUANTITY OF REDUCING ARTERIAL PRESSURE IN PATIENTS WITH HYPERTENSION DISEASE AND RESPIRATORY DISTURBANCES DURING SLEEP IN THE BACKGROUND OF THERAPY BY POSITIVE PRESSURE IN RESPIRATORY WAYS |
| RU2557944C1 (en) * | 2014-05-07 | 2015-07-27 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method of predicting level of arterial pressure in women in late pregnancy |
| RU2572336C1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-01-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method of predicting level of arterial pressure in patents with hypertensive disease |
-
2019
- 2019-04-29 RU RU2019113198A patent/RU2712012C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2012138277A (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Эпидавр" | METHOD FOR FORECASTING THE QUANTITY OF REDUCING ARTERIAL PRESSURE IN PATIENTS WITH HYPERTENSION DISEASE AND RESPIRATORY DISTURBANCES DURING SLEEP IN THE BACKGROUND OF THERAPY BY POSITIVE PRESSURE IN RESPIRATORY WAYS |
| RU2557944C1 (en) * | 2014-05-07 | 2015-07-27 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method of predicting level of arterial pressure in women in late pregnancy |
| RU2572336C1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-01-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") | Method of predicting level of arterial pressure in patents with hypertensive disease |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ZADI A.S. Mathematical Modeling of Arterial Blood Pressure Using PhotoPlethysmography Signal in Breath-hold Maneuver. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2711-2714 * |
| ГАВРИЛОВА М.С. Математическая модель динамики систолического артериального давления в моменты стрессовых ситуаций у здорового человека. Молодой ученый N 8 2009, с. 6-8. * |
| ГАВРИЛОВА М.С. Математическая модель динамики систолического артериального давления в моменты стрессовых ситуаций у здорового человека. Молодой ученый N 8 2009, с. 6-8. ZADI A.S. Mathematical Modeling of Arterial Blood Pressure Using PhotoPlethysmography Signal in Breath-hold Maneuver. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:2711-2714. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kelder et al. | Quantifying the added value of BNP in suspected heart failure in general practice: an individual patient data meta-analysis | |
| RU2385668C2 (en) | Method for individual quantitative assessment of risk of developing atherosclerosis manifestations | |
| RU2632509C1 (en) | Method for diagnostics of non-infectious diseases based on statistical methods of data processing | |
| Rasulova et al. | MODELING CARDIOVASCULAR RISK AND RISK FACTORS IN PATIENTS WITH CARDIOVASCULAR DISEASES | |
| RU2535406C1 (en) | Method for monitoring of individual's health | |
| Reynolds et al. | Concordance evaluation of coronary risk scores: implications for cardiovascular risk screening | |
| RU2712012C1 (en) | Method for prediction of systolic blood pressure level in chemical industry workers | |
| RU2523391C1 (en) | Method for prediction of risk of developing coronary artery restenosis after stenting procedure in patients with ischemic heart disease | |
| RU2639130C1 (en) | Method for estimation of professional risk to health related to arterial hypertension development for workers engaged in underground mining under conditions of labour with production noise at levels above permissible | |
| RU2692667C1 (en) | Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| Rysovana et al. | Factor analysis of crisis emergence in family relations, contributing to the development of dyscirculatory encephalopathy | |
| RU2718305C1 (en) | Method for predicting left ventricular myocardial mass index in chemical workers depending on length of employment and level of psychosocial stress | |
| Baez et al. | Clinical validation demonstrates concordance of qSOFA and POC lactate Bayesian model: Results from the ACDC Phase-2 program | |
| RU2704788C1 (en) | Method for predicting left ventricular myocardial mass index in workers of chemical production depending on systolic blood pressure and low density lipoprotein concentration | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| RU2716452C1 (en) | Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2704478C1 (en) | Method for prediction of thickness of intima-media complex in chemical industry workers | |
| Gol et al. | Assessment of atherogenic indices and lipid ratios in the apparently healthy women aged 30–55 years | |
| RU2811653C1 (en) | Method for predicting sarcopenia in patients receiving chronic hemodialysis treatment | |
| Kartal et al. | Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful | |
| RU2316996C1 (en) | Method for evaluating clinical therapeutic efficiency in patients with arterial hypertension | |
| RU2768448C1 (en) | Method for assessing 5-year cardiovascular risk using the arterial stiffness index "cardio-ankle vascular index-cavi" | |
| RU2312362C2 (en) | Method for predicting functional outcome of ischemic stroke in persons of age less than 50 years | |
| RU2798065C1 (en) | Method of predicting the risk of developing coronary heart disease in men aged 25-64 years in the presence of systolic arterial hypertension and depression | |
| OKYAR BAŞ et al. | The validation of the Turkish version of the PRISMA-7 questionnaire; a case-finding instrument for detecting older adults living with frailty |