RU2692667C1 - Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old - Google Patents

Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old Download PDF

Info

Publication number
RU2692667C1
RU2692667C1 RU2018120995A RU2018120995A RU2692667C1 RU 2692667 C1 RU2692667 C1 RU 2692667C1 RU 2018120995 A RU2018120995 A RU 2018120995A RU 2018120995 A RU2018120995 A RU 2018120995A RU 2692667 C1 RU2692667 C1 RU 2692667C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial infarction
recurrent
complications
relapsing
patient
Prior art date
Application number
RU2018120995A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Алексей Владимирович Сотников
Александр Волеславович Гордиенко
Валерий Тимофеевич Сахин
Дмитрий Владимирович Носович
Сергей Юрьевич Епифанов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) filed Critical Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority to RU2018120995A priority Critical patent/RU2692667C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2692667C1 publication Critical patent/RU2692667C1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention refers to medicine and can be used for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old. Patient's age, presence of Q wave, complications, in-patient treatment in past medical history, hereditary load on IHD, degree of obesity, alcohol abuse, T. Killip heart failure, number of complications. A probability of developing relapsing myocardial infarction is calculated by the declared formulas.
EFFECT: method enables effective, fast prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years by evaluating a complex of the most significant patient's data.
1 cl, 1 tbl

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к области кардиологии и прогнозирования развития исходов повторного инфаркта миокарда (ИМ).The invention relates to medicine, in particular to the field of cardiology and forecasting the development of outcomes of recurrent myocardial infarction (MI).

Улучшение результатов лечения ИМ и профилактика его осложнений являются приоритетными задачами отечественного здравоохранения. Это обусловлено высокой инвалидизацией и смертностью от ИМ среди мужчин молодого и среднего возраста (Гарганеева А.А. Догоспитальная летальность от острого инфаркта миокарда среди больных молодого и среднего возраста как индикатор социальной напряженности: можно ли изменить сложившуюся ситуацию? / А.А. Гарганеева, К.Н. Борель, С.А. Округин // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2015. - Т. 14, №5 (85). - С. 281-286). В последние годы отмечается снижение показателей смертности, более выраженное у проживающих в городах мужчин. Однако в целом изменения с 2005 по 2014 г. признаются несущественными (Демографический ежегодник России. 2015: Стат. сб. Росстат. - М., 2015. - 263 с). Число повторных и рецидивирующих ИМ на фоне активного хирургического лечения существенно возросло (Шальнова, С.А. Смертность населения 55 лет и старше и ее ассоциации с ишемической болезнью сердца, традиционными факторами риска и маркерами воспаления: результаты проспективного когортного исследования / С.А. Шальнова, А.Э. Имаева, А.В. Капустина // Рос. кардиол. журн. - 2016. - №6(134). - С. 15-19). В связи с этим в настоящее время необходимость прогнозирования осложнений повторного ИМ увеличивается. Для оценки риска неблагоприятных событий, включающих рецидивирующий ИМ, выбора тактики лечения в практической деятельности в настоящее время используются прогностические индексы (NORRIS, GRACE, TIMI и др.) (Руда, М.Я. Диагностика и лечение больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации/ М.Я. Руда и др. // Кардиол. вестн. - 2014. - №4. - С. 1-58.; Norris, R.M. Prognosis after myocardial infarction. Six-year follow-up / R.M. Norris, D.E. Caughey, C.J. Mercer // Br. Heart. J. - 1974. - Vol. 36, №8. - P. 786-790.; Fox, K.A. Should patients with acute coronary disease be stratified for management according to their risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score [electronic resource] / K.A. Fox, G. Fitzgerald, E. Puymirat // BMJ Open. - 2014. - Vol. 4, №2. - P. e004425). Установлены недостатки шкал GRACE и TIMI из-за несоответствия их результатов реальной российской клинической практике (Особенности прогнозирования при остром коронарном синдроме у мужчин и женщин / Р.Т. Сайгитов, М.Г. Глезер, Д.П. Семенцов и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2006. - №1. - С. 63-70.; Эрлих А.Д. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST в реальной практике лечебных учреждений России. Сравнение данных регистров РЕКОРД2 и РЕКОРД / А.Д. Эрлих, Н.А. Грацианский // Кардиология. - 2012. - №52(10). - С. 9-16.; Ложкина, Н.Г. Острый коронарный синдром: клинические, биохимические и молекулярно-генетические аспекты отдаленного прогнозирования: дис. … д-ра мед. наук/ Н.Г. Ложкина. - Новосибирск., 2015. - 248 с). Эти шкалы, в первую очередь, оценивают риск неблагоприятного исхода. Они разработаны на основе изучения американской и европейской популяции. Шкалы NORRIS, TIMI и GRACE обладают небольшой чувствительностью для мужчин моложе 60 лет из-за малого числа «конечных точек» при прогнозировании на ближайший период. Так шкала TIMI дифференцирует риск неблагоприятного исхода, начиная с возраста пациентов 65 лет. Исследователи отмечают недостаточную точность индекса NORRIS (Лещинский Л.А. и соавт., патент РФ №2114552, А61В 5/02, опубл. 10.07.1998). Для повышения точности шкала GRACE требует для расчета вероятности неблагоприятных исходов результаты биохимических исследований крови (кардиоспецифические ферменты, креатинин), а модели Ложкиной Н.Г. (Ложкина, Н.Г. Острый коронарный синдром: клинические, биохимические и молекулярно-генетические аспекты отдаленного прогнозирования: дис. … д-ра мед. наук/ Н.Г. Ложкина. - Новосибирск., 2015. - 248 с.) - высокочувствительного C-реактивного белка и генетических маркеров атеросклероза. Для этого необходимы дополнительное оборудование, умение и время. Ранее для оценки риска неблагоприятных событий (включающих рецидивирующий ИМ) при ИМ и острых коронарных синдромах применялись также системы S. Schnur (Schnur S. Mortality rates in acute myocardial infarction. The normal yearly variation, and the effect of hospital admission policy / S. Schnur // Ann. Intern. Med. - 1953. - Vol. 39, №5. - P. 1014-1017), A.A. Peel et al. (A coronary prognostic index for grading the severity of infarction / A.A. Peel, T. Semple, I. Wang et al. // M. Br. Heart. J. - 1962. Vol. 24, №6. - P. 745-760), J.L. Willems et al. (Willems J.L. Early risk stratification using clinical findings in patients with acute myocardial infarction / J.L. Willems, J. Pardaens, H. De Geest // Eur. Heart J. - 1984. Vol. 5, №2. - P. 130-139.), А.Л. Сыркина и И.М. Гельфанд (Типы клинического течения острого периода инфаркта миокарда и их прогностическое значение / А.Л. Сыркин, И.М. Гельфанд, Б.И. Розенфельд и др. // Кардиология. - 1986. - №9. - С. 9-12.), Дымочкин В.Н. и соавт. (патент РФ №2121691, G01N 33/86, опубл. 10.11.1998), Барбараш О.Л. и соавт. (патент РФ №2436501, А61В 5/02 G01N 33/48, опубл. 20.12.2011), А.А. Дзидзинского и соавт. (патент РФ 22765733 А61В 5/00, А61В 5/02, опубл. 20.05.2006), PREDICT, PURSUIT, GUSTO и др. Эти оценочные системы, главным образом, ориентированы на определение риска неблагоприятного исхода и требуют разнообразных дополнительных исследований.Improving the results of treatment of myocardial infarction and the prevention of its complications are priorities of domestic health care. This is due to the high disability and mortality from myocardial infarction among men of young and middle age (Garganeeva A. A. Pre-hospital mortality from acute myocardial infarction among patients of young and middle age as an indicator of social tension: can the current situation be changed? / A. Garganeyeva, KN Borel, SA Okrugin // Heart: a journal for practicing doctors. - 2015. - V. 14, No. 5 (85). P. 281-286). In recent years, there has been a decrease in mortality rates, more pronounced among men living in cities. However, in general, the changes from 2005 to 2014 are recognized as insignificant (Demographic Yearbook of Russia. 2015: Stat. Collection. Rosstat. - M., 2015. - 263 c). The number of recurrent and recurrent MIs against the background of active surgical treatment has increased significantly (Shalnova, SA Mortality of the population 55 years and older and its association with coronary heart disease, traditional risk factors and inflammatory markers: results of a prospective cohort study / S. Shalnova , AE Imaeva, AV Kapustina // Russian Cardiology Journal - 2016. - №6 (134). - P. 15-19). In this regard, at present the need to predict the complications of recurrent MI is increasing. To assess the risk of adverse events, including recurrent MI, the choice of treatment tactics in practice, prognostic indices are currently used (NORRIS, GRACE, TIMI, etc.) (Ore, M. Ya. Diagnosis and treatment of patients with acute myocardial infarction with ST) electrocardiograms. Clinical guidelines / M.Ya. Ruda and others // Cardiol., 2014. - No. 4. - P. 1-58 .; Norris, RM Prognosis after myocardial infarction. Six-year follow-up / RM Norris, DE Caughey, CJ Mercer // Br. Heart. J. - 1974. - Vol. 36, No. 8. - P. 786-790; Fox, KA risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score [electronic resource] / K.A. Fox, G. Fitzgerald, E. Puymirat // BMJ Open. - 2014. - Vol. 4, No. 2. - P. e004425). The deficiencies of the GRACE and TIMI scales are established due to the inconsistency of their results in actual Russian clinical practice (Features of prognosis in acute coronary syndrome in men and women / RT Saygitov, MG Glezer, DP Sementsov and others. // Cardiovascular therapy and prophylaxis. - 2006. - № 1. - P. 63-70; Ehrlich AD Acute coronary syndrome without ST segment elevation in the real practice of medical institutions in Russia Comparison of data from the RECORD2 and RECORD registers / A.D. Erlich, N.A. Gratsiansky // Cardiology. - 2012. - №52 (10). - P. 9-16; Lozhkina, NG Acute coronary s indrom: clinical, biochemical, and molecular genetic aspects of long-range prediction: dis. ... Dr. med. / NG Lozhkina. - Novosibirsk., 2015. - 248 p). These scales, in the first place, assess the risk of adverse outcome. They are based on a study of the American and European populations. The scales NORRIS, TIMI and GRACE have little sensitivity for men younger than 60 because of the small number of “end points” when forecasting for the near term. So the TIMI scale differentiates the risk of adverse outcome, starting at the age of 65 years. Researchers point out the insufficient accuracy of the NORRIS index (Leshinsky LA, et al., RF patent No. 2144552, АV, 5/02, publ. 10.07.1998). To improve the accuracy, the GRACE scale requires for the calculation of the probability of adverse outcomes the results of biochemical blood tests (cardiospecific enzymes, creatinine), and the NG Lozhkina model. (Lozhkina, NG Acute Coronary Syndrome: Clinical, Biochemical, and Molecular-Genetic Aspects of Distant Prediction: Dis. ... Dr. med. NG Lozhkina. - Novosibirsk., 2015. - 248 p.) - highly sensitive C-reactive protein and genetic markers of atherosclerosis. This requires additional equipment, skill and time. Previously, S. Schnur systems (Schnur S. Mortality rates of acute myocardial infarction) were also used to assess the risk of adverse events (including recurrent MI) in patients with MI and acute coronary syndromes. // Ann. Intern. Med. - 1953. - Vol. 39, No. 5. - P. 1014-1017), AA Peel et al. (A coronary prognostic index for severity of infarction / AA Peel, T. Semple, I. Wang et al. // M. Br. Heart. J. - 1962. Vol. 24, No. 6. - P. 745- 760), JL Willems et al. (Willems JL Willems, J. Pardaens, H. De Geest // Eur. Heart J. - 1984. Vol. 5, No. 2. - P. 130-139 .), A.L. Syrkina and I.M. Gelfand (Types of the clinical course of the acute period of myocardial infarction and their prognostic value / AL Syrkin, IM Gelfand, BI Rosenfeld, etc. // Cardiology. - 1986. - No. 9. - P. 9- 12.), Dymochkin V.N. et al. (RF patent №2121691, G01N 33/86, publ. 10.11.1998), Barbarash O.L. et al. (RF Patent No. 2436501, А61В 5/02 G01N 33/48, publ. 12/20/2011), А.А. Dzidzinsky et al. (RF patent 22765733 А61В 5/00, А61В 5/02, publ. 20.05.2006), PREDICT, PURSUIT, GUSTO and others. These assessment systems are mainly focused on determining the risk of adverse outcome and require a variety of additional studies.

Другие близкие способы: способ прогнозирования возможности возникновения рецидивирующего ИМ по Н.С. Сазоновой и соавт. (А61В 5/00, опубл. 10.02.2003) учитывает также результаты лабораторных исследований (число лейкоцитов, уровень активности кардиоспецифических ферментов, концентрацию фибриногена), требует оригинального программного обеспечения и несколько громоздкий по вычислению. Он применим ко всем видам ИМ и не дифференцирует риск рецидивирующего ИМ по полу. Алгоритм, предложенный В.М. Клюжевым и соавт. (патент РФ 2197173 А61В 5/02), нацелен на раннее выявление неблагоприятных исходов ИМ, осложнений заболевания для превентивного лечения. Он обладает системным подходом, предусматривает поэтапный анализ клинико-лабораторных и инструментальных данных и требует обучения для своего выполнения. Способ прогнозирования острого ИМ по Чалык Н.Е. (патент РФ 2105981, G01N 33/52, опубл. 27.02.1998) использует для анализа дополнительно результаты определения свечения кэпов мембран нейтрофилов в первые, седьмые, 14 и 21 сутки заболевания. Способ прогнозирования ранней постинфарктной стенокардии у пациентов с острым ИМ с подъемом сегмента ST в госпитальном периоде по Барбараш О.Л. и соавт. (патент РФ №2543356, G01N 33/50, опубл. 27.02.2015) относится только к упомянутой категории пациентов и ситуациям. Он требует выполнения эхокардиографии, параметров липидограммы, в том числе окисленных липопротеинов низкой плотности. Способы прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений после перенесенного ИМ с подъемом сегмента ST у больных с тревожно-депрессивными расстройствами и без них по М.С. Черняевой и соавт. (патент РФ №2593791, G01N 33/49, опубл. 10.08.2016 и патент РФ №2593791, G01N 33/49, опубл. 10.08.2016) относится только к указанному варианту ИМ. Они оценивают риск сердечно-сосудистых осложнений на основании определения НАДФН-зависимой глутаматдегидрогеназы, НАДН-зависимой глутаматдегидрогеназы, глутатионредуктазы, лактат дегидрогеназы (НАДН-зависимой), малат дегидрогеназы (НАДН-зависимой) и изоцитрат дегидрогеназы (НАДН-зависимой) в тромбоцитах. Способ прогнозирования течения острого ИМ по М.В. Кудряшовой и соавт. (патент РФ 2395088 G01N 33/49, опубл. 20.07.2010) дает возможность оценить вероятность развития осложнений ИМ (аритмий, тромбоза желудочка, аневризмы сердца) и повторного ИМ с помощью показателей агрегации тромбоцитов. Способ прогнозирования риска внезапной смерти после ИМ по B.C. Жук и соавт. (патент РФ 2217044 А61В 5/02, А61В 5/0452 опубл. 27.11.2003) требует для расчетов риска внезапной смерти выполнения ортостатической пробы и пробы с глубоким дыханием. Способ проведения предупреждающего обезболивания у больных осложненным ИМ по Б.И. Барташевич и соавт. (патент РФ 2526801 А61К 31/4748, А61Р 9/10 опубл. 27.08.2014) нацелен на профилактику рецидивирующих поражений. Для его выполнения требуется мониторинговый контроль параметров вегетативной нервной системы, катетеризации эпидурального пространства и выполнение эпидуральной анестезии. Способ прогнозирования повторного ИМ по Гидрасовой Р.А. и соавт. (патент РФ №2424531, G01N 33/72, опубл. 20.07.2011) учитывает вероятность развития рецидивирующих поражений, но он не дает сведений о чувствительности и специфичности методики и для выполнения требует дополнительного определения окисленномодифицированных липопротеидов и внеэритроцитарного гемоглобина.Other similar methods: a method for predicting the possibility of recurrent MI by N.S. Sazonova et al. (АВВ 5/00, publ. 10.02.2003) also takes into account the results of laboratory tests (leukocyte count, activity level of cardiospecific enzymes, fibrinogen concentration), requires original software and is somewhat cumbersome to calculate. It applies to all types of myocardial infarction and does not differentiate the risk of recurrent myocardial infarction by sex. The algorithm proposed by V.M. Klyuzhevym et al. (RF patent 2197173 А61В 5/02), aimed at early detection of adverse outcomes of myocardial infarction, complications of the disease for preventive treatment. It has a systematic approach, provides for a phased analysis of clinical, laboratory and instrumental data and requires training for its implementation. A method for predicting acute myocardial infarction according to Chalyk N.Е. (RF patent 2105981, G01N 33/52, publ. 27.02.1998) uses for analysis the additional results of determining the emission of caps of neutrophil membranes in the first, seventh, 14th and 21st days of the disease. A method for predicting early post-infarction angina in patients with acute MI with ST-segment elevation in the hospital period, according to Barbarash O.L. et al. (RF patent №2543356, G01N 33/50, publ. 02.27.2015) refers only to the mentioned category of patients and situations. It requires echocardiography, lipid profile parameters, including low-density oxidized lipoproteins. Ways to predict the development of cardiovascular complications after myocardial infarction with ST segment elevation in patients with anxiety and depressive disorders and without them according to MS Chernyaeva et al. (RF patent No. 2593791, G01N 33/49, publ. 10.08.2016 and patent of the Russian Federation No. 2593791, G01N 33/49, publ. 10.08.2016) refers only to the specified IM. They assess the risk of cardiovascular complications based on the definition of NADPH-dependent glutamate dehydrogenase, the marshmallower of the gameplay, the replica of the neo-glutamate dehydrogenase, glutathione reductase, the dehydrogenase lactate (NADH-dependent), the malate dehydrogenase (NADH-dependent), and the cytochrome dehydrogenase (NADH-dependent), malate dehydrogenase (NADH-dependent), and the societal dehydrogenase (NADH-dependent), malate dehydrogenase (NADH-dependent), and the societal dehydrogenase (NADH-dependent), malate dehydrogenase (NADH-dependent), and societal dehydrogenase (NADH-dependent); A method for predicting the course of acute myocardial infarction by M.V. Kudryashova et al. (RF patent 2395088 G01N 33/49, publ. 07/20/2010) provides an opportunity to assess the likelihood of developing complications of MI (arrhythmias, ventricular thrombosis, cardiac aneurysms) and recurrent MI using platelet aggregation indicators. A method for predicting the risk of sudden death after MI according to B.C. Beetle et al. (Patent of the Russian Federation 2217044 А61В 5/02, А61В 5/0452 publ. 27.11.2003) requires for the calculations of the risk of sudden death to perform an orthostatic test and a test with deep breathing. The method of conducting preventive anesthesia in patients with complicated myocardial infarction according to BI Bartashevich et al. (RF patent 2526801 А61К 31/4748, А61Р 9/10 publ. 27.08.2014) is aimed at the prevention of recurrent lesions. Its implementation requires monitoring control of the parameters of the autonomic nervous system, catheterization of the epidural space and the implementation of epidural anesthesia. A method for predicting recurrent MI by R. Hydrasova et al. (RF patent №2424531, G01N 33/72, publ. 07/20/2011) takes into account the likelihood of recurrent lesions, but it does not provide information about the sensitivity and specificity of the technique and requires an additional definition of oxidized modified lipoproteins and extra-erythrocyte hemoglobin to be performed.

Таким образом, предложено много способов прогнозирования развития рецидивов ИМ и повторных случаев, однако большинство из них не дифференцированы в отношении именно рецидивирующего поражения, а учитывают сочетания осложнений или все случаи с неблагоприятными исходами. Среди предложенных способов нет тех, которые применимы для мужчин моложе 60 лет и рассчитаны для повторного ИМ. Помимо этого, все перечисленные выше способы требуют дополнительных, (нередко) высокотехнологичных исследований, дополнительных затрат времени и ресурсов.Thus, many methods have been proposed for predicting the development of recurrent myocardial infarction and recurrent cases, but most of them are not differentiated with regard to the recurrent lesion, but take into account combinations of complications or all cases with unfavorable outcomes. Among the proposed methods there are no those that are applicable for men younger than 60 years and are designed for repeated infarction. In addition, all of the above methods require additional, (often) high-tech research, additional time and resources.

Следует признать, что результаты современных методов лечения улучшают ситуацию в предупреждении осложнений и смерти от ИМ среди мужчин трудоспособного возраста. Однако широкое внедрение этих методов привело к увеличению числа повторных и рецидивирующих поражений. В связи с этим имеется необходимость научного поиска способов повышения эффективности прогнозирования и профилактики развития рецидивирующего ИМ дифференцировано при первичных и при повторных ИМ.It should be recognized that the results of modern methods of treatment improve the situation in the prevention of complications and death from myocardial infarction among men of working age. However, the widespread introduction of these methods has led to an increase in the number of repeated and recurrent lesions. In this regard, there is a need for a scientific search for ways to improve the efficiency of forecasting and preventing the development of recurrent MI differentiated in primary and recurrent MI.

Цель изобретения - повысить эффективность прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда при повторном инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет для улучшения профилактики этого состояния. В основу изобретения положена задача - создать такой способ оценки вероятности прогноза развития рецидивирующего ИМ при повторных поражениях, который, используя обычные клинические данные, с учетом особенностей актуальной группы пациентов, дает возможность его расчета и оценки и не требует дополнительных исследований, вмешательств, квалификации и ресурсов для его определения.The purpose of the invention is to improve the efficiency of predicting the development of recurrent myocardial infarction with repeated myocardial infarction in men younger than 60 years to improve the prevention of this condition. The basis of the invention is to create such a method of assessing the probability of predicting the development of recurrent MI with repeated lesions, which, using ordinary clinical data, taking into account the characteristics of the current group of patients, enables its calculation and evaluation and does not require additional research, interventions, qualifications and resources to define it.

Решение поставленной задачи обеспечивается тем, что в способе прогнозирования развития рецидивирующего поражения при повторных ИМ у мужчин моложе 60 лет, для индивидуальной экспресс-оценки вероятности развития этого события используют формулу: p=1/(1+e-z), где е (математическая константа) = 2,72; Z - вспомогательная функция:The solution of the task is ensured by the fact that in a method for predicting the development of a recurrent lesion with repeated MI in men younger than 60 years, for an individual rapid assessment of the probability of the development of this event, use the formula: p = 1 / (1 + e -z ), where e (mathematical constant) = 2.72; Z - auxiliary function:

Figure 00000001
Figure 00000001

Обозначения в формуле расшифрованы в табл. 1.The designations in the formula are explained in Table. one.

Figure 00000002
Figure 00000002

Figure 00000003
Figure 00000003

Значение p>0,5 свидетельствует о высоком риске рецидивирующего поражения, p<0,5 - о низком риске.A value of p> 0.5 indicates a high risk of a recurrent lesion, p <0.5 - a low risk.

Заявляемое изобретение решает задачу улучшения раннего прогнозирования риска развития рецидивирующего ИМ у мужчин моложе 60 лет с повторным ИМ. Эта задача решается тем, что предлагаемая математическая модель, полученная в целевой группе, дает возможность быстрой количественной оценки вероятности этого события, начиная с первых часов заболевания на основании анамнестических данных и особенностей клинического течения ИМ без привлечения дополнительных исследований. Это позволяет выделить среди мужчин моложе 60 лет с повторным ИМ, группу риска развития рецидивирующих поражений для ускорения решения вопроса о необходимости и сроках выполнения реваскуляризации и определения объема терапии.The claimed invention solves the problem of improving the early prediction of the risk of recurrent MI in men younger than 60 years old with repeated MI. This problem is solved by the fact that the proposed mathematical model obtained in the target group allows quick quantitative assessment of the probability of this event, starting from the first hours of the disease based on anamnestic data and clinical features of MI without additional research. This allows us to distinguish among men younger than 60 years of age with recurrent myocardial infarction, the risk group for the development of recurrent lesions to accelerate the resolution of the need for and the timing of revascularization and determining the amount of therapy.

Технический результат, достигаемый в результате использования изобретения, заключается: 1) в максимально раннем получении достоверной индивидуальной экспресс-оценки риска развития рецидивирующего ИМ при повторных ИМ; 2) возможности быстрого выделения группы риска этого события и проведении с ней полного комплекса лечебно-диагностических мероприятий (прежде всего, необходимости реваскуляризации, сроков ее выполнения); 3) в активизации и ускорении процесса принятия решения о тактике лечения и ее контроле; 4) в увеличении степени обоснованности такого решения; 5) в снижении психической нагрузки на участников (лечебный персонал, пациента и его родственников) лечебного процесса и 6) улучшения преемственности между различными этапами лечения пациентов.The technical result achieved as a result of the use of the invention is: 1) to obtain as soon as possible a reliable individual rapid assessment of the risk of developing recurrent MI with repeated MI; 2) the possibility of quickly isolating the risk group of this event and carrying out with it the full range of therapeutic and diagnostic measures (primarily, the need for revascularization, the timing of its implementation); 3) in the revitalization and acceleration of the decision-making process on treatment tactics and its control; 4) to increase the degree of reasonableness of such a decision; 5) in reducing the mental burden on the participants (treatment staff, the patient and his relatives) of the treatment process, and 6) improving the continuity between the different stages of patient treatment.

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕЦИДИВИРУЮЩЕГО ИНФАРКТА МИОКАРДА ПОСЛЕ ПОВТОРНОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА У МУЖЧИН МОЛОЖЕ 60 ЛЕТ включает расчет вероятности развития повторного (р) пациента по следующей формуле:A METHOD FOR FORECASTING THE DEVELOPMENT OF RECURRENT MYOCARDIAL INFARCTION AFTER REPEATED MYOCARDIAL INFARCTION IN MEN YOUNGER THAN 60 YEARS involves calculating the likelihood of a recurring (p) patient developing according to the following formula:

p=1/(1+e-z), где е - (константа) = 2,72; аp = 1 / (1 + e -z ), where e - (constant) = 2.72; but

Figure 00000004
Figure 00000004

Обозначения в формуле расшифрованы в табл. 1.The designations in the formula are explained in Table. one.

Figure 00000005
Figure 00000005

Значение р>0,5 свидетельствует о высоком риске рецидивирующего поражения, p<0,5 - о низком риске.A value of p> 0.5 indicates a high risk of a recurrent lesion, p <0.5 - a low risk.

В представленном уравнении определение значений переменных выполняется следующим образом:In the presented equation, the definition of variable values is as follows:

I. Степень ожирения определяется по индексу массы тела (Кетле): масса тела / рост2 (кг/м2).I. The degree of obesity is determined by body mass index (Ketle): body weight / height 2 (kg / m 2 ).

II. Наследственная отягощенность по ИБС выясняется при уточнении семейного анамнеза.Ii. Hereditary burden of coronary artery disease becomes clear when clarifying the family history.

III. Злоупотребление алкоголем верифицируется при приеме пациентом более 3-4 доз напитка, содержащего 10 г этанола, в день или 21 дозы - в неделю (МКБ-10, ДСМ-V) (Азимова, Ю.Э. Диагностика и лечение неврологических осложнений алкоголизма: «Новое вино в старых бокалах» / Ю.Э. Азимова, К.А. Ищенко, А.П. Рачин. // Поликлиника. - 2016. - №1. - С 50-56.). Для дополнительной диагностики этого состояния применяются опросники CAGE, AUDIT, анкета ПАС, сетка LeGo (Костюкевич, О.И. Алкогольный гепатит: современные алгоритмы диагностики и лечения / О.И. Костюкевич // Рус. мед. журн. - 2016. - Т. 24, №3. - С 177-182.). Признаком наличия злоупотребления расценивается положительный результат хотя бы в одном из них.Iii. Alcohol abuse is verified when a patient takes more than 3-4 doses of a drink containing 10 g of ethanol per day or 21 doses per week (ICD-10, DSM-V) (Azimova, Yu.E. Diagnosis and treatment of neurological complications of alcoholism: " New wine in old glasses "/ Y.E. Azimov, KA Ischenko, A. P. Rachin. // Polyclinic. - 2016. - №1. - С 50-56.). For additional diagnostics of this condition, CAGE, AUDIT questionnaires, the PAS questionnaire, the LeGo grid are used (Kostyukevich, OI Alcoholic hepatitis: modern diagnostic and treatment algorithms / OI Kostyukevich // Russian Medical Journal - 2016. - T 24, No. 3. - C 177-182.). A sign of abuse is considered a positive result in at least one of them.

IV. Функциональный класс острой СН по Т. Killip определяется обычным способом (Killip Т., Kimball J.T. Treatment of myocardial infarction in a coronary care unit. A two-year experience with 250 patients // Am. J. Cardiol. - 1967. - Vol. 20, №4 - P. 457-464).Iv. The functional class of acute HF according to T. Killip is determined in the usual way (Killip T., Aim. J. Cardiol. - 1967. - Vol. 20, No. 4 - P. 457-464).

Модель может использоваться с первых часов повторного ИМ. Для расчетов необходимы результаты осмотра пациента, сбора анамнеза и физикальных данных, а также электрокардиограммы (ЭКГ) (оценка особенностей анамнеза, выраженности признаков острой СН, наличие хрипов в легких, наличие зубца Q на ЭКГ, числа осложнений заболевания). Таким образом, сведения, необходимые для расчета вероятности рецидивирующего ИМ при повторном поражении доступны, начиная с первых часов заболевания, и уточняются в конце третьей его недели (число осложнений ИМ) без дополнительных лабораторных и инструментальных методов исследования. Вероятность рецидивирующего поражения, выраженная в процентах, при выписке пациента в завершении стационарного этапа лечения ИМ указывается после окончательного диагноза в выписном эпикризе пациента. Все сведения для ее определения могут быть без труда получены и рассчитаны медицинским работником стационарного или амбулаторного этапов лечения с базовым уровнем медицинского образования.The model can be used from the first hours of repeated IM. The calculations require the results of a patient's examination, anamnesis and physical data collection, as well as an electrocardiogram (ECG) (assessment of the history of anamnesis, severity of signs of acute HF, the presence of wheezing in the lungs, the presence of a Q wave on the ECG, the number of complications of the disease). Thus, the information needed to calculate the probability of recurrent MI with repeated lesions is available starting from the first hours of the disease, and specified at the end of the third week (number of complications of MI) without additional laboratory and instrumental methods of research. The probability of a recurrent lesion, expressed as a percentage, when the patient is discharged at the end of the inpatient stage of treatment of myocardial infarction is indicated after the final diagnosis in the discharge report of the patient. All information for its determination can be easily obtained and calculated by the medical worker of the inpatient or outpatient stages of treatment with a basic level of medical education.

Заявляемый способ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕЦИДИВИРУЮЩЕГО ИНФАРКТА МИОКАРДА ПОСЛЕ ПОВТОРНОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА У МУЖЧИН МОЛОЖЕ 60 ЛЕТ осуществляется с момента первого контакта с пациентом и уточняется на этапе окончания стационарного лечения по поводу повторного ИМ в конце его подостроого периода (окончание третьей недели заболевания). Для удобства расчетов может быть применен электронный калькулятор модели, позволяющий внести в формулу полученные обследовании пациента данные, и сразу получить результат оценки вероятности развития рецидивирующего ИМ при повторных поражениях.The inventive method of FORECASTING DEVELOPMENT OF RECURRENT INFARCTION OF MYOCARDIUM AFTER REPETITION OF MYOCARDIUM IN MEN IS YOUNGER THAN 60 YEARS since the moment of the first contact with the patient and specified at the end of inpatient treatment for recurring MI after the end of the inaccuracy after the end of inactivity after the end of the inoculation for the recurring MI after a contact with the patient for the recurring MI after a contact with the patient for the recurring MI, 60 For convenience of calculations, an electronic calculator of the model can be applied, which makes it possible to enter the patient’s data obtained into the formula, and immediately get the result of assessing the likelihood of recurrent MI with repeated lesions.

Главным при проведении расчетов является точная оценка медицинским работником данных анамнеза пациента, физикальных данных, клинического течения ИМ и результатов ЭКГ, что входит в перечень обычных навыков для выпускников медицинских учебных заведений и не требует дополнительной подготовки.The main thing in the calculations is the accurate assessment by the medical worker of patient history data, physical data, clinical course of MI and ECG results, which is included in the list of common skills for graduates of medical schools and does not require additional training.

Способ осуществляют поэтапно. Каждый этап включает получение сведений для оценки в период лечения пациента.The method is carried out in stages. Each stage involves obtaining information for evaluation during the treatment period of the patient.

На первом этапе при сборе жалоб выясняют выраженность острой СН среди симптомов заболевания.At the first stage, when collecting complaints, the severity of acute HF among the symptoms of the disease is ascertained.

На втором этапе при сборе анамнеза заболевания уточняют у пациента или сопровождающих возраст больного, наличие ИМ и стационарного лечения по поводу ИБС в анамнезе, наличие наследственной отягощенности, ожирения, злоупотребления алкоголем в анамнезе.At the second stage, when collecting the history of the disease, the patient’s or those accompanying the patient’s age, the presence of MI and inpatient treatment for IHD in the anamnesis, the presence of hereditary burden, obesity, and alcohol abuse in history are specified.

На третьем этапе при объективном исследовании уточняют массу тела и рост, наличие ожирения, определяют индекс массы тела по Кетле; при аускультации выясняют наличие и качество хрипов в легких, а также их распространенность с целью определения функционального класса острой СН по Т. Killip. Также уточняют признаки наличия других осложнений ИМ.In the third stage, an objective study specifies body weight and height, the presence of obesity, determines the body mass index according to Quetela; during auscultation, they determine the presence and quality of wheezing in the lungs, as well as their prevalence in order to determine the functional class of acute CH according to T. Killip. Also clarify the signs of the presence of other complications of myocardial infarction.

На четвертом этапе выполняется регистрация и оценка ЭКГ (наличие или отсутствие зубца Q).At the fourth stage, the ECG is recorded and assessed (presence or absence of a Q wave).

На пятом этапе в конце третьей недели заболевания уточняют анамнестические категории, полученные при предыдущих этапах обследования (ожирение, наличие зубцов Q, наличие осложнений ИМ и их число).At the fifth stage at the end of the third week, the diseases clarify the anamnestic categories obtained during the previous stages of the survey (obesity, the presence of Q waves, the presence of MI complications and their number).

На заключительном этапе осуществляют ввод данных в модель и расчет вероятности рецидивирующего ИМ при повторном ИМ. Полученную величину вероятности развития этого события в процентах с оценкой риска указывают в окончательном диагнозе при выписке пациента на следующий этап реабилитации.At the final stage, data are entered into the model and the calculation of the probability of recurrent MI with repeated MI. The obtained value of the probability of the development of this event as a percentage with a risk assessment is indicated in the final diagnosis upon discharge of the patient to the next stage of rehabilitation.

Позитивное терапевтическое отношение, нацеленность на выявление клинической особенностей ИМ - необходимые, но недостаточные условия эффективной оценки вероятности рецидивирующего ИМ после повторного ИМ. Желательно, чтобы этапы оценки проводили в помещении с достаточным освещением и шумоизоляцией, оборудованном для осмотра пациента, оценки роста и массы тела и регистрации ЭКГ пациента в тяжелом и крайне тяжелом состоянии.A positive therapeutic attitude, a focus on identifying the clinical features of myocardial infarction are necessary but not sufficient conditions for an effective assessment of the probability of recurrent myocardial infarction after repeated myocardial infarction. It is desirable that the assessment steps were performed in a room with sufficient lighting and sound insulation, equipped for examining the patient, assessing height and body weight, and recording the patient's ECG in a serious and extremely serious condition.

Предлагаемый способ оценки вероятности развития рецидивирующего ИМ основан изучении результатов наблюдения 232 мужчин моложе 60 лет по поводу инфаркта миокарда в стационарах Санкт-Петербурга в 2000-2015 гг. Период наблюдения пациентов составил от 56 дней. Рецидивирующие ИМ зарегистрированы в 24 случаях в различные сроки наблюдения. Посмертные диагнозы верифицированы на аутопсии. ИМ диагностировали на основании рекомендаций экспертов Всемирной организации здравоохранения (1981 г.) и национальных рекомендаций Всероссийского научного общества кардиологов (2006, 2007, 2013 гг.) (ВНОК) с учетом третьего универсального определения ИМ (2013) с оценкой в динамике объективных, лабораторных, клинических и инструментальных данных. Модель получена при применении статистического анализа базы данных, включавшей 11 блоков и более 250 показателей. На первом этапе с помощью бинарной логистической регрессии из аналитической базы отбирали показатели, имеющие достоверные связи с тяжестью состояния больных и числом осложнений. После учитывали наиболее чувствительные из них по отношению к рецидивирующим поражениям. Для создания модели с максимальной предсказательной способностью по отношению к этому событию применяли пошаговую логистическую регрессию. Для оценки свойств модели использовали ROC-анализ.The proposed method for assessing the likelihood of recurrent MI is based on a study of the results of the observation of 232 men younger than 60 years of age due to myocardial infarction in hospitals in St. Petersburg in 2000-2015. The observation period of patients ranged from 56 days. Recurrent MIs were recorded in 24 cases at different follow-up periods. Postmortem diagnoses are verified at autopsy. MI was diagnosed based on the recommendations of experts from the World Health Organization (1981) and the national recommendations of the All-Russian Scientific Society of Cardiology (2006, 2007, 2013) (VNOK), taking into account the third universal definition of MI (2013) with an assessment in dynamics of objective, laboratory, clinical and instrumental data. The model was obtained by applying a statistical analysis of the database, which included 11 blocks and more than 250 indicators. At the first stage, using the binary logistic regression, the indicators were selected from the analytical database that have reliable links with the severity of the patients and the number of complications. After that, the most sensitive ones were taken into account with respect to recurrent lesions. To create a model with the maximum predictive ability with respect to this event, a step-by-step logistic regression was applied. ROC analysis was used to evaluate the properties of the model.

Полученная модель имеет чувствительность 96,3%, специфичность 98,2%. Ее отношение шансов составляет 347,75, а информационная способность (общая доля верно классифицированных исходов) - 96,2%. Доля ложноположительных результатов классификации составляет - 1,8%; ложноотрицательных - 3,7%. Согласно параметрам модели она может использоваться на практике с целью оценки риска возникновения рецидивирующих ИМ после повторных ИМ как дополнение к одобренным в текущее время прогностическим шкалам (GRACE, TIMI, NORRIS). Это особенно необходимо в ситуациях, когда не все параметры для расчетов этого риска с помощью других инструментальных и лабораторных исследований доступны.The resulting model has a sensitivity of 96.3%, specificity of 98.2%. Her odds ratio is 347.75, and her information capacity (the total share of correctly classified outcomes) is 96.2%. The share of false positive classification results is 1.8%; false negatives - 3.7%. According to the parameters of the model, it can be used in practice to assess the risk of recurrent MI after repeated MI as an addition to the currently approved prognostic scales (GRACE, TIMI, NORRIS). This is especially necessary in situations where not all parameters for calculating this risk using other instrumental and laboratory studies are available.

Применение предложенной прогностической математической модели, заявленным способом облегчает расчет вероятности рецидивирующего ИМ после повторных случаев. Это позволяет с высокой точностью оценить ее, начиная с первых часов заболевания с уточнением в конце третьей недели ИМ перед выпиской из стационара или на амбулаторном приеме. Включенный в комплексную программу обследования и лечения пациентов с повторными ИМ, данный способ дает возможность формирования среди пациентов группы риска с высокой вероятностью развития рецидивирующих поражений и помогает обосновать принятие решения о тактике лечения, как в острый, так и подострый периоды (необходимости и времени применения реваскуляризации); периодичности контроля эффективности профилактических мероприятий, необходимости дополнительных мероприятий (как медицинского, так и административного и социального характера), начиная с первых часов заболевания. Дополнительными преимуществами предложенного способа является отсутствие необходимости в дополнительных затратах, ресурсах и экономия времени. Способ доступен для большинства медицинских работников стационарного и амбулаторного звеньев оказания помощи. Он безвреден, не инвазивен и не дает побочных эффектов.The use of the proposed predictive mathematical model, the claimed method facilitates the calculation of the probability of recurrent MI after repeated cases. This allows us to estimate it with high accuracy, starting from the first hours of the disease, with specification at the end of the third week of myocardial infarction before discharge from the hospital or on an outpatient admission. Included in a comprehensive program of examination and treatment of patients with recurrent MI, this method enables the formation of a risk group among patients with a high probability of developing recurrent lesions and helps to substantiate the decision on treatment tactics, both during acute and subacute periods (the need and time of revascularization). ); the frequency of monitoring the effectiveness of preventive measures, the need for additional measures (both medical, administrative and social), starting from the first hours of the disease. Additional advantages of the proposed method is the lack of need for additional costs, resources and time savings. The method is available for most medical professionals inpatient and outpatient care units. It is harmless, non-invasive and has no side effects.

Примерами реализации способа стало изучение возможности его использования в отделениях клиники госпитальной терапии Военно-медицинской академии. Его эффективность и организационные аспекты проведения оценивались на практике в период 2010-2018 гг. Описанный способ использован у 42 пациентов с повторным ИМ (22 при применении модели в алгоритме оказания помощи и 20 - без нее). В дальнейшем способ апробировался на госпитальном этапе реабилитации этих больных в кардиологическом отделении клиники. Оценку развития рецидивирующего ИМ выполняли на протяжении этапа стационарного лечения и дальнейшего наблюдения за пациентами на основании непосредственного общения с больным или его родственниками. После выписки из стационара информацию собирали во время визитов пациентов в клинику и/или при телефонном опросе.Examples of the implementation of the method was the study of the possibility of its use in the departments of the hospital therapy clinic of the Military Medical Academy. Its effectiveness and organizational aspects of conducting were evaluated in practice in the period 2010-2018. The described method was used in 42 patients with repeated MI (22 when using the model in the algorithm of care and 20 without it). Further, the method was tested at the hospital stage of rehabilitation of these patients in the cardiology department of the clinic. Evaluation of the development of recurrent myocardial infarction was performed during the inpatient treatment stage and further observation of patients on the basis of direct communication with the patient or his relatives. After discharge from the hospital, information was collected during the visits of patients to the clinic and / or during a telephone survey.

Для оценки эффективности в отношении профилактики рецидивирующего ИМ у предлагаемого способа использована в динамике методика оценки качества жизни пациентов, связанная с СН (Ироносов, В.Е. Динамика диастолической функции сердца у больных острым инфарктом миокарда: диагностика и прогноз: автореф. дис. … канд. мед. наук / В.Е. Ироносов. - СПб., 2004. - 26 с). Оценка уровня качества жизни проведена в клинике при поступлении и при выписке и в течение последующих визитов. Сравнивались показатели, полученные при первом и повторном измерениях. Получилось, что связанное с СН качество жизни больных, у которых применяли прогнозирование, придерживались более агрессивной тактики лечения, профилактики и таким образом снижали риск развития рецидивов ИМ, значимо улучшалось в сравнении с группой без моделирования (p<0,05). Значительно уменьшились жалобы, связанные с СН у пациентов с реваскуляризацией, что сыграло существенную роль в улучшении субъективного состояния больных, повышении их жизненного тонуса, появлении правильной самооценки состояния и позитивного настроя на будущее. С учетом санаторного и поликлинического этапов реабилитации, программа оказания помощи с включением предложенного способа прогнозирования оказалась экономически более эффективной, чем при его отсутствии.To assess the effectiveness with regard to the prevention of recurrent MI in the proposed method, a method for assessing the quality of life of patients associated with heart failure has been used in dynamics (Ironos, VE. Dynamics of cardiac diastolic function in patients with acute myocardial infarction: diagnosis and prognosis: abstract. Dis. ... Medical Sciences / VE Ironosov. - SPb., 2004. - 26 p. The assessment of the quality of life was carried out at the clinic upon admission and discharge, and during subsequent visits. Compared the indicators obtained during the first and repeated measurements. It turned out that the quality of life associated with HF patients in whom prediction was applied followed a more aggressive treatment and prophylaxis tactics and thus reduced the risk of recurrence of MI significantly improved compared to the non-modeling group (p <0.05). Complaints related to HF in patients with revascularization significantly decreased, which played a significant role in improving the subjective state of patients, increasing their vitality, the appearance of proper self-esteem and a positive attitude for the future. Taking into account the sanatorium and polyclinic stages of rehabilitation, the program of assistance with the inclusion of the proposed method of forecasting proved to be more economically efficient than without it.

Таким образом, новизна и особенность заявляемого способа заключается в том, что он включает в новой последовательности и с новыми компонентами расчет вероятности развития рецидивирующего ИМ после повторных ИМ. Он позволяет в короткий срок без увеличения затрат и с большой достоверностью оценить вероятность этого события и принять правильное решение по тактике лечения и профилактики пациента, начиная с первых часов повторного ИМ (необходимость и сроки реваскуляризации; периодичность контроля эффективности профилактических мероприятий). Использование прогностического моделирования в алгоритма диагностики и лечения мужчин с повторным ИМ моложе 60 лет существенно улучшает результаты лечения и качество жизни этих пациентов. Выполнение этого алгоритма наряду с поэтапной программой реабилитации больных на госпитальном, санаторном и амбулаторном этапах повысит эффективность диагностики, прогнозирования, профилактики и лечения этих пациентов.Thus, the novelty and feature of the proposed method lies in the fact that it includes in the new sequence and with new components the calculation of the probability of the development of recurrent MI after repeated MI. It allows you to quickly assess the probability of this event without increasing costs and make a correct decision on the tactics of treatment and prevention of the patient, starting from the first hours of recurrent myocardial infarction (the need and timing of revascularization; the frequency of monitoring the effectiveness of preventive measures). The use of prognostic modeling in the algorithm for diagnosing and treating men with repeated MI younger than 60 years old significantly improves the results of treatment and the quality of life of these patients. The implementation of this algorithm along with a phased program of rehabilitation of patients at the hospital, sanatorium and outpatient stages will increase the efficiency of diagnosis, prediction, prevention and treatment of these patients.

Claims (13)

Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет, заключающийся в том, что для индивидуальной экспресс-оценки вероятности развития рецидивирующего поражения после повторного инфаркта миокарда используют формулу: р=1/(1+e-z), где е (математическая константа) = 2,72; Z - вспомогательная функция:A method for predicting the development of recurrent myocardial infarction after repeated myocardial infarction in men younger than 60 years, consisting in the fact that for individual rapid assessment of the likelihood of recurrent lesions after recurrent myocardial infarction use the formula: p = 1 / (1 + e -z ), where e (mathematical constant) = 2.72; Z - auxiliary function:
Figure 00000006
Figure 00000006
где:Where: А - возраст, лет;And - age, years; В - наличие зубца Q: 1 - нет; 2 - имеется;B - the presence of a Q wave: 1 - no; 2 - is available; С - наличие осложнений: 1 - нет; 2 - имеется;C - the presence of complications: 1 - no; 2 - is available; D - стационарное лечение в анамнезе: 1 - нет; 2 - лечился;D - inpatient treatment in history: 1 - no; 2 - was treated; Е - наследственная отягощенность по ИБС: 1 - нет; 2 - имеется;E - hereditary burden of coronary artery disease: 1 - no; 2 - is available; F - степень ожирения: 1 - нет; 2 - до 30 кг/м2; 3 - 31-33 кг/м2; 4 - более 34 кг/м2;F - degree of obesity: 1 - no; 2 - up to 30 kg / m 2 ; 3 - 31-33 kg / m 2 ; 4 - more than 34 kg / m 2 ; G - злоупотребление алкоголем: 1 - нет; 2 - выявлено;G - alcohol abuse: 1 - no; 2 - identified; Н - острая сердечная недостаточность по Т. Killip, функциональный класс;H - acute heart failure according to T. Killip, functional class; I - число осложнений,I - the number of complications при этом значение p>0,5 свидетельствует о высоком риске рецидивирующего поражения, p<0,5 - о низком риске.however, the value of p> 0.5 indicates a high risk of a recurrent lesion, p <0.5 - a low risk.
RU2018120995A 2018-06-06 2018-06-06 Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old RU2692667C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120995A RU2692667C1 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120995A RU2692667C1 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2692667C1 true RU2692667C1 (en) 2019-06-25

Family

ID=67038315

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120995A RU2692667C1 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2692667C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112420196A (en) * 2020-11-20 2021-02-26 长沙市弘源心血管健康研究院 Prediction method and system for survival rate of acute myocardial infarction patient within 5 years
RU2762490C1 (en) * 2021-05-06 2021-12-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the development of myocardial infarction in patients with stable coronary artery disease

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2197889C2 (en) * 1999-05-12 2003-02-10 Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Method for predicting chances of recurrent myocardial infarction development
RU2410018C1 (en) * 2009-09-07 2011-01-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) Method for prediction of development of recurrent myocardial infarction within first year in working age men with primary noncomplicated myocardial infarction
RU2645626C1 (en) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Method for predicting the occasional acute myocardial infarction within the five years of the post-infarct period

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2197889C2 (en) * 1999-05-12 2003-02-10 Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Method for predicting chances of recurrent myocardial infarction development
RU2410018C1 (en) * 2009-09-07 2011-01-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) Method for prediction of development of recurrent myocardial infarction within first year in working age men with primary noncomplicated myocardial infarction
RU2645626C1 (en) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Method for predicting the occasional acute myocardial infarction within the five years of the post-infarct period

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SALEH A.S. Predictors and Impact of In-Hospital Recurrent Myocardial Infarction in Patients With Acute Coronary Syndrome: Findings From Gulf RACE-2. Angiology. 2017 *
ЯКОВЛЕВ В.В. Факторы риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин молодого и среднего возраста. Терапевтический архив Т. 82, N 9, 2010., стр. 13-17. Jul; 68(6): 508-512. *
ЯКОВЛЕВ В.В. Факторы риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин молодого и среднего возраста. Терапевтический архив Т. 82, N 9, 2010., стр. 13-17. SALEH A.S. Predictors and Impact of In-Hospital Recurrent Myocardial Infarction in Patients With Acute Coronary Syndrome: Findings From Gulf RACE-2. Angiology. 2017 Jul; 68(6): 508-512. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112420196A (en) * 2020-11-20 2021-02-26 长沙市弘源心血管健康研究院 Prediction method and system for survival rate of acute myocardial infarction patient within 5 years
RU2762490C1 (en) * 2021-05-06 2021-12-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the development of myocardial infarction in patients with stable coronary artery disease

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Limkakeng Jr et al. Combination of Goldman risk and initial cardiac troponin I for emergency department chest pain patient risk stratification
Cooper et al. A prognostic model for patients with end-stage liver disease
RU2385668C2 (en) Method for individual quantitative assessment of risk of developing atherosclerosis manifestations
RU2692667C1 (en) Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2535406C1 (en) Method for monitoring of individual&#39;s health
Riley et al. Diagnostic time course, treatment, and in-hospital outcomes for patients with ST-segment elevation myocardial infarction presenting with nondiagnostic initial electrocardiogram: a report from the American Heart Association Mission: Lifeline program
RU2682488C1 (en) Method for predicting the development of repeated myocardial infarction in men younger than 60 years
RU2345701C1 (en) Method of prediction of ischaemic heart disease development
RU2312589C1 (en) Method for evaluating the risk in the development of unfavorable cardiac events in patients with acute coronary syndrome without st segment increase
RU2566212C1 (en) Method for multifactor prediction of remote unfavourable outcomes in patients suffered acute coronary syndrome with persistent st-segment elevation
RU2716452C1 (en) Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2748715C1 (en) Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population
RU2690612C1 (en) Method for more effective prediction of an unfavorable outcome in myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2723057C1 (en) Method for prediction of developing postinfarction angina and recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2704960C1 (en) Method for prediction of atherosclerosis development
RU2779889C1 (en) Method for predicting the development of myocardial rupture during myocardial infarction in men under 60 years
Eskandari et al. Detection of sepsis using biomarkers based on machine learning
Singer Pulmonary hypertension and primary graft dysfunction in lung transplant recipients: we still have a long way to go
RU2735996C1 (en) Method for predicting development of pulmonary hypertension at the end of subacute myocardial infarction in men younger than 60 years old
RU2663935C1 (en) Method for predicting development of cardiovascular complications in the late period after acute coronary syndrome
Kartal et al. Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful
Covino et al. A new clinical prediction rule for infective endocarditis in emergency department patients with fever: definition and first validation of the CREED score
RU2571715C1 (en) Method for prediction of cardiovascular complications following coronary bypass surgery in patients with ischemic heart diseases
RU2782796C1 (en) METHOD FOR ASSESSING THE RISK OF DEVELOPING A SEVERE COURSE OF CoVID-19
RU2747510C1 (en) Method for assessing risk of atherosclerosis development based on determination of serum interleukin-5 levels

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200607