RU2535406C1 - Method for monitoring of individual's health - Google Patents
Method for monitoring of individual's health Download PDFInfo
- Publication number
- RU2535406C1 RU2535406C1 RU2013144092/14A RU2013144092A RU2535406C1 RU 2535406 C1 RU2535406 C1 RU 2535406C1 RU 2013144092/14 A RU2013144092/14 A RU 2013144092/14A RU 2013144092 A RU2013144092 A RU 2013144092A RU 2535406 C1 RU2535406 C1 RU 2535406C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- health status
- index
- sub
- cardiovascular
- risk
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
Способ относится к медицине, а именно к клинической диагностике, и предназначен для выявления здоровых лиц с неинфекционными хроническими заболеваниями или предрасположенностью к ним.The method relates to medicine, namely to clinical diagnosis, and is intended to identify healthy individuals with non-infectious chronic diseases or a predisposition to them.
Каждый год в мире от неинфекционных хронических заболеваний умирает более 36 миллионов человек, из них более 9 миллионов в возрасте до 60 лет (1). Систематический обзор, 16 рандомизированных клинических испытаний показал, что регулярное прохождение периодических профилактических осмотров не снижало ни общую смертность, ни смертность от каких-то отдельных заболеваний (2). Перспективным видится активное выявление лиц, находящихся в состоянии между здоровьем и болезнью и имеющих факторы риска развития заболеваний. Такое состояние обозначено как субоптимальный статус здоровья и расценивается как субклиническая, обратимая стадия болезни, что важно для оказания своевременной лечебно-профилактической помощи (3). Скрининг как метод активного выявления лиц с субоптимальным статусом здоровья, факторами риска, уточняющийся проведением компьютерной фотоплетизмографии с пробой реактивной гиперемии, на первом этапе профилактических осмотров придает диспансеризации прицельный характер, что повышает ее эффективность.Each year, more than 36 million people die of non-infectious chronic diseases in the world, of which more than 9 million are under the age of 60 years (1). A systematic review of 16 randomized clinical trials showed that regular periodic preventive examinations did not reduce either overall mortality or mortality from any particular disease (2). Promising is the active identification of people who are in a state between health and illness and have risk factors for the development of diseases. This condition is designated as a suboptimal health status and is regarded as a subclinical, reversible stage of the disease, which is important for providing timely medical and preventive care (3). Screening as a method of actively identifying individuals with a suboptimal health status, risk factors, which is specified by computer photoplethysmography with a sample of reactive hyperemia, at the first stage of preventive examinations gives the medical examination a targeted character, which increases its effectiveness.
1. Известен способ целостной оценки здоровья человека путем обследования по каждому элементу системы "здоровье" показателей здоровья (4). Недостаток - не учитывается субъективная оценка своего здоровья обследуемым, большой объем первичных данных для ввода в систему, что требует участия подготовленного персонала и достаточно большого количества времени для обследования.1. There is a method of holistic assessment of human health by examining for each element of the system of "health" health indicators (4). The disadvantage is that the subjective assessment of one’s health by the examined is not taken into account, a large amount of primary data to enter into the system, which requires the participation of trained personnel and a sufficiently large amount of time for the examination.
2. Известен способ "Количественный способ комплексной оценки физической работоспособности человека" (5). Недостатки способа - не дифференцирует здоровье человека по уровням здоровья, большой объем первичных данных для ввода в систему, что требует участия подготовленного персонала и достаточно большого количества времени для обследования.2. The known method "Quantitative method of a comprehensive assessment of the physical performance of a person" (5). The disadvantages of the method is that it does not differentiate human health by health levels, a large amount of primary data for input into the system, which requires the participation of trained personnel and a sufficiently large amount of time for examination.
3. Известен «Способ интегральной оценки здоровья человека» обследования человека по каждому элементу системы "здоровье" и «Компьютерная система интегральной оценки уровня здоровья человека для индивидуального прогностического обследования (КСИОУЗ)», разработанная на основе данного способа для мониторинга здоровья железнодорожников в автоматизированном режиме в программах первичной профилактики хронических неинфекционных заболеваний (6). Недостатки способа - большой объем опросников, что требует участия подготовленного персонала и достаточно большого количества времени для обследования, не удобен для скрининга.3. There is a well-known "Method of integral assessment of human health" of a person’s examination for each element of the "health" system and "Computer system of integral assessment of human health for an individual prognostic examination (KSIOUZ)", developed on the basis of this method for monitoring the health of railway workers in an automated mode primary prevention programs for chronic noncommunicable diseases (6). The disadvantages of the method is the large volume of questionnaires, which requires the participation of trained personnel and a sufficiently large amount of time for examination, is not convenient for screening.
4. Известен способ «Диагностика и прогнозирование в программах профилактики внутренних болезней». Способ лег в основу "Автоматизированной системы количественной динамической оценки риска основных патологических синдромов для целей массового диспансерного обследования (АСОРС)". Недостатки - большой объем опросников, отсутствие методов функциональной диагностики, необходимость подготовленного персонала при проведении анкетирования(7).4. The known method of “Diagnosis and forecasting in programs for the prevention of internal diseases”. The method formed the basis of the "Automated system for quantitative dynamic risk assessment of the main pathological syndromes for the purpose of mass dispensary examination (ASORS)." Disadvantages - a large volume of questionnaires, lack of functional diagnostic methods, the need for trained personnel during the survey (7).
5. Известен способ Автоматизированная Система Мониторинга Здоровья (АСМОЗ) (http://asmoz.osu.ru/), используется как средство донозологического контроля социально значимых заболеваний в студенческой среде (8). Недостаток - не учитывает соматические заболевания, факторы риска хронических неинфекционных заболеваний, не оценивает функциональное состояние организма, не подходит как скрининг в профилактических осмотрах.5. The known method is the Automated Health Monitoring System (ASMOZ) (http://asmoz.osu.ru/), is used as a means of prenosological control of socially significant diseases in the student environment (8). The disadvantage is that it does not take into account somatic diseases, risk factors for chronic non-communicable diseases, does not evaluate the functional state of the body, and is not suitable as a screening for preventive examinations.
6. Известен способ, наиболее близкий к заявляемому изобретению по совокупности существенных признаков (прототип), им является «Автоматизированная система количественной оценки риска основных патологических синдромов и состояний» (АСКОРС). Включает в себя формализованную анкету, содержащую вопросы по жалобам, анамнестическим, генетическим и психологическим данным, особенностям труда, быта, питания, а также минимум объективных исследований (рост, вес, САД, ДАД, частота пульса). На базе специализированных алгоритмов, разработанных на основе решающих правил теоремы Байеса, совокупность результатов опроса и основных объективных показателей используется для определения количественной меры риска основных патологических синдромов и состояний. В ходе компьютерной обработки данных анкет выдается количественный эквивалент имеющегося риска. От 0 до 0, 74 - низкий риск (здоровые лица), от 0, 75 до 0, 94 - средний риск (здоровые лица), от 0, 95 до 1 - высокий риск («угрожаемые» лица). Далее проводится верификация диагноза традиционными методами обследования согласно стандартам ведения пациентов кардиологического профиля.6. There is a method that is closest to the claimed invention in terms of essential features (prototype), it is an "Automated system for quantifying the risk of major pathological syndromes and conditions" (ASKORS). It includes a formalized questionnaire containing questions on complaints, medical history, genetic and psychological data, features of work, life, nutrition, as well as a minimum of objective research (height, weight, SBP, DBP, heart rate). Based on specialized algorithms developed on the basis of the decisive rules of the Bayesian theorem, a set of survey results and the main objective indicators are used to determine a quantitative risk measure for the main pathological syndromes and conditions. During computer processing of questionnaire data, a quantitative equivalent of the existing risk is issued. From 0 to 0, 74 - low risk (healthy individuals), from 0, 75 to 0, 94 - medium risk (healthy individuals), from 0, 95 to 1 - high risk ("threatened" individuals). Further, the diagnosis is verified by traditional examination methods according to the standards of management of patients with a cardiological profile.
Затем формируются потоки диспансерного наблюдения населения: первый поток - доманифестная стадия, ежегодное обследование (профосмотр); второй поток - лица с впервые выявленной патологией по данным скрининга (профилактические осмотры 2 раза в год); третий поток - больные с различной степенью компенсации (9).Then flows of dispensary observation of the population are formed: the first stream is the pre-manifest stage, the annual examination (professional examination); the second stream - people with a newly diagnosed pathology according to screening data (preventive examinations 2 times a year); the third stream - patients with varying degrees of compensation (9).
Недостатком системы АСКОРС как способа для скрининга является: большой объем первичных данных для ввода в систему, что требует участия подготовленного персонала и достаточно большого количества времени для обследования, использование для анализа синдромов; что снижает точность диагностики на доклинической стадии, отсутствие объективного исследования, отражающего современный взгляд на неинфекционные хронические заболевания, невозможно использовать его в качестве способа для самонаблюдения.The disadvantage of the ASKORS system as a method for screening is: a large amount of primary data for input into the system, which requires the participation of trained personnel and a sufficiently large amount of time for examination, use for analysis of syndromes; which reduces the accuracy of diagnosis at the preclinical stage, the lack of objective research, reflecting the modern view of non-infectious chronic diseases, it is impossible to use it as a way for self-observation.
Целью изобретения является создание способа для скрининга, позволяющего выявлять людей, у которых начинаются изменения в функционировании органов и систем на доклинической стадии, когда человек может предъявлять лишь неспецифические жалобы, укладывающиеся в субоптимальный статус здоровья.The aim of the invention is the creation of a method for screening, which allows to identify people who begin to change the functioning of organs and systems at the preclinical stage, when a person can present only non-specific complaints that fit into a suboptimal health status.
Эта цель достигается тем, что пациент отвечает на анкету «Оценка субоптимального статуса здоровья SHS-25», выясняют у обследуемого факторы риска, рассчитывают индекс курильщика, индекс массы тела, измеряют артериальное давление, определяют уровень глюкозы, общего холестерина крови; проводят компьютерную фотоплетизмографию с пробой реактивной гиперемии с последующей компьютерной обработкой полученных данных согласно уравнениям:This goal is achieved by the fact that the patient answers the questionnaire “Assessment of the suboptimal health status of SHS-25”, the risk factors are determined from the subject, the smoker index, body mass index are calculated, blood pressure is measured, glucose and total blood cholesterol are determined; conduct computer photoplethysmography with a sample of reactive hyperemia followed by computer processing of the obtained data according to the equations:
ОСЗ=535,2*П-0,8*Вз-4,5*Уст-22,9*Пс+12,5*ССС+8,2*Пщ-5,8*Им+6,3*См+3,2*ИК+10,6*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,4*ИО2-0,6*ИЖ-4,7*ИЖ2+46,3*Хол+22,8*Гл-28485,5NEO = 535.2 * P-0.8 * Vz-4.5 * Ust-22.9 * Ps + 12.5 * CCC + 8.2 * Psch-5.8 * They + 6.3 * Cm + 3.2 * IR + 10.6 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.4 * IO2-0.6 * IZH-4, 7 * IZH2 + 46.3 * Hall + 22.8 * Gl-28485.5
ССЗНР=534,2*П-0,9*Вз-4,9*Уст-23,2*Пс+12,0*ССС+7,7*Пщ-16,1*Им+6,8*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1,1*ИЖ-4,8*ИЖ2+47,5*Хол+23,2*Гл-28364,1SSZNR = 534.2 * P-0.9 * Vz-4.9 * Ust-23.2 * Ps + 12.0 * SSS + 7.7 * Psch-16.1 * Im + 6.8 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1.1 * IZH-4, 8 * IZH2 + 47.5 * Hol + 23.2 * Gl-28364.1
ССЗВР=534,1*П-0,9*Вз-4,6*Уст-22,5*Пс+12,6*ССС+8,4*Пщ-15,7*Им+6,7*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,6*ФЭ+6,8*ИО-4,5*ИО2-1,2*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,8*Хол+23,4*Гл-28366,7SSZVR = 534.1 * P-0.9 * Vz-4.6 * Ust-22.5 * Ps + 12.6 * SSS + 8.4 * Psch-15.7 * Im + 6.7 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.6 * FE + 6.8 * IO-4.5 * IO2-1.2 * IZH-4, 6 * IZh2 + 47.8 * Hol + 23.4 * Gl-28366.7
ССФНР=534,48*П-0,6*Вз-5,2*Уст-23,2*Пс+12,1*ССС+7,3*Пщ-16,3*Им+6,9*См+3,3*ИК+10,9*ИМТ+2,9*САД+5,5*ДАД-2,6*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,2*Хол+24,5*Гл-28429,2SSFNR = 534.48 * P-0.6 * Vz-5.2 * Ust-23.2 * Ps + 12.1 * SSS + 7.3 * Psch-16.3 * Im + 6.9 * Cm + 3.3 * IR + 10.9 * BMI + 2.9 * GARDEN + 5.5 * DAD-2.6 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1 * IZH-4.6 * IZH2 + 47.2 * Hall + 24.5 * Gl-28429.2
ССФВР=536,3*П-0,6*Вз-5,3*Уст-23,1*Пс+13,3*ССС+7,1*Пщ-16,6*Им+7,2*См+3,2*ИК+11,3*ИМТ+3*САД+5,8*ДАД-2,9*ФЭ+6,8*ИО-4,6*ИО2-1,1*ИЖ-4,4*ИЖ2+49,6*Хол+25,6*Гл-28672,9,SSFVR = 536.3 * P-0.6 * Vz-5.3 * Ust-23.1 * Ps + 13.3 * CCC + 7.1 * Psch-16.6 * They + 7.2 * cm + 3.2 * IR + 11.3 * BMI + 3 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.9 * FE + 6.8 * IO-4.6 * IO2-1.1 * IZH-4.4 * IZH2 + 49.6 * Hall + 25.6 * Gl-28672.9,
где ОСЗ - оптимальный статус здоровья, ССЗНР - субоптимальный статус здоровья низкого риска развития патологических состояний, ССЗВР - субоптимальный статус здоровья высокого риска развития патологических состояний, ССФНР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья низкого риска развития сердечно-сосудистой патологии, ССФВР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья высокого риска развития сердечно-сосудистой патологии, П - пол, Вз - возраст, Уст - «симптомы усталости», Пс - «симптомы психического статуса», ССС - «симптомы сердечно-сосудистой системы», Пщ - «симптомы пищеварительной системы», Им - «симптомы иммунной системы», См - общая сумма анкеты SHS-25, ИК - индекс курильщика, ИМТ - индекс массы тела, САД - систолическое артериальное давление, ДАД - диастолическое артериальное давление, ФЭ - показатель функции эндотелия, ИО - исходный индекс отражения пульсовой волны, ИО2 - индекс отражения пульсовой волны, ИЖ - исходный индекс жесткости сосудистой стенки, ИЖ2 - индекс жесткости сосудистой стенки после пробы, Хол - общего холестерина крови, Гл - глюкоза крови; на основании наибольшего значения, полученного в уравнениях, обследуемый будет отнесен к одной из пяти групп и получит рекомендации по поддержанию здорового образа жизни, по коррекции факторов риска, по углубленному обследованию.where CVD is the optimal health status, CVD is the suboptimal health status of a low risk of developing pathological conditions, CVD is the suboptimal health status of a high risk of developing pathological conditions, CVDF is the cardiovascular phenotype of suboptimal health status of a low risk of developing cardiovascular pathology, CVDF is cardiovascular vascular phenotype of suboptimal health status of high risk of developing cardiovascular pathology, P - gender, Vz - age, Oral - “symptoms of fatigue”, Ps - “symptoms of mental tatus ”, CCC -“ symptoms of the cardiovascular system ”, Psch -“ symptoms of the digestive system ”, Im -“ symptoms of the immune system ”, See - the total amount of the SHS-25 questionnaire, IR - smoker's index, BMI - body mass index, GARDEN - systolic blood pressure, DBP - diastolic blood pressure, PE - an indicator of the endothelial function, IO - the initial index of reflection of the pulse wave, IO2 - the index of reflection of the pulse wave, IL - the initial index of stiffness of the vascular wall, IL2 - the index of stiffness of the vascular wall after the sample, Hall - total blood cholesterol, G l - blood glucose; based on the highest value obtained in the equations, the subject will be assigned to one of five groups and will receive recommendations on maintaining a healthy lifestyle, on correcting risk factors, and on an in-depth examination.
Способ реализуется по следующему алгоритму: пациент отвечает на анкету субоптимального статуса здоровья SHS-25, выясняют стаж курения табака и количество выкуриваемых сигарет в сутки, определяется индекс курильщика; производится измерение веса, роста и вычисление индекса массы тела; систолического и диастолического артериального давления; глюкозы крови, общего холестерина крови; измеряются с применением пробы реактивной гиперемии индексы жесткости сосудистой стенки, индексы отражения пульсовой волны до и после пробы с вычислением показателя функции эндотелия; проводится компьютерная обработка данных в соответствии с уравнениями:The method is implemented according to the following algorithm: the patient responds to the SHS-25 suboptimal health status questionnaire, the length of tobacco smoking and the number of cigarettes smoked per day are determined, the smoker's index is determined; measuring weight, height and calculating body mass index; systolic and diastolic blood pressure; blood glucose, total blood cholesterol; the stiffness indices of the vascular wall, the reflection indices of the pulse wave before and after the test are measured using a reactive hyperemia sample, with the calculation of the endothelial function index; computer data processing is carried out in accordance with the equations:
ОСЗ=535,2*П-0,8*Вз-4,5*Уст-22,9*Пс+12,5*ССС+8,2*Пщ-5,8*Им+6,3*См+3,2*ИК+10,6*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,4*ИО2-0,6*ИЖ-4,7*ИЖ2+46,3*Хол+22,8*Гл-28485,5NEO = 535.2 * P-0.8 * Vz-4.5 * Ust-22.9 * Ps + 12.5 * CCC + 8.2 * Psch-5.8 * They + 6.3 * Cm + 3.2 * IR + 10.6 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.4 * IO2-0.6 * IZH-4, 7 * IZH2 + 46.3 * Hall + 22.8 * Gl-28485.5
ССЗНР=534,2*П-0,9*Вз-4,9*Уст-23,2*Пс+12,0*ССС+7,7*Пщ-16,1*Им+6,8*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1,1*ИЖ-4,8*ИЖ2+47,5*Хол+23,2*Гл-28364,1SSZNR = 534.2 * P-0.9 * Vz-4.9 * Ust-23.2 * Ps + 12.0 * SSS + 7.7 * Psch-16.1 * Im + 6.8 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1.1 * IZH-4, 8 * IZH2 + 47.5 * Hol + 23.2 * Gl-28364.1
ССЗВР=534,1*П-0,9*Вз-4,6*Уст-22,5*Пс+12,6*ССС+8,4*Пщ-15,7*Им+6,7*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,6*ФЭ+6,8*ИО-4,5*ИО2-1,2*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,8*Хол+23,4*Гл-28366,7SSZVR = 534.1 * P-0.9 * Vz-4.6 * Ust-22.5 * Ps + 12.6 * SSS + 8.4 * Psch-15.7 * Im + 6.7 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.6 * FE + 6.8 * IO-4.5 * IO2-1.2 * IZH-4, 6 * IZh2 + 47.8 * Hol + 23.4 * Gl-28366.7
ССФНР=534,48*П-0,6*Вз-5,2*Уст-23,2*Пс+12,1*ССС+7,3*Пщ-16,3*Им+6,9*См+3,3*ИК+10,9*ИМТ+2,9*САД+5,5*ДАД-2,6*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,2*Хол+24,5*Гл-28429,2SSFNR = 534.48 * P-0.6 * Vz-5.2 * Ust-23.2 * Ps + 12.1 * SSS + 7.3 * Psch-16.3 * Im + 6.9 * Cm + 3.3 * IR + 10.9 * BMI + 2.9 * GARDEN + 5.5 * DAD-2.6 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1 * IZH-4.6 * IZH2 + 47.2 * Hall + 24.5 * Gl-28429.2
ССФВР=536,3*П-0,6*Вз-5,3*Уст-23,1*Пс+13,3*ССС+7,1*Пщ-16,6*Им+7,2*См+3,2*ИК+11,3*ИМТ+3*САД+5,8*ДАД-2,9*ФЭ+6,8*ИО-4,6*ИО2-1,1*ИЖ-4,4*ИЖ2+49,6*Хол+25,6*Гл-28672,9,SSFVR = 536.3 * P-0.6 * Vz-5.3 * Ust-23.1 * Ps + 13.3 * CCC + 7.1 * Psch-16.6 * They + 7.2 * cm + 3.2 * IR + 11.3 * BMI + 3 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.9 * FE + 6.8 * IO-4.6 * IO2-1.1 * IZH-4.4 * IZH2 + 49.6 * Hall + 25.6 * Gl-28672.9,
где ОСЗ - оптимальный статус здоровья, ССЗНР - субоптимальный статус здоровья низкого риска развития патологических состояний, ССЗВР - субоптимальный статус здоровья высокого риска развития патологических состояний, ССФНР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья низкого риска развития сердечно-сосудистой патологии, ССФВР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья высокого риска развития сердечно-сосудистой патологии, П - пол, Вз - возраст, Уст - «симптомы усталости», Пс - «симптомы психического статуса», ССС - «симптомы сердечно-сосудистой системы», Пщ - «симптомы пищеварительной системы», Им - «симптомы иммунной системы», См - общая сумма анкеты SHS-25, ИК - индекс курильщика, ИМТ - индекс массы тела, САД - систолическое артериальное давление, ДАД - диастолическое артериальное давление, ФЭ - показатель функции эндотелия, ИО - исходный индекс отражения пульсовой волны, ИО2 - индекс отражения пульсовой волны, ИЖ - исходный индекс жесткости сосудистой стенки, ИЖ2 - индекс жесткости сосудистой стенки после пробы, Хол - общего холестерина крови, Гл - глюкоза крови. На основании наибольшего значения, полученного в уравнениях, обследуемый будет отнесен к одной из пяти групп: оптимальный статус здоровья, субоптимальный статус здоровья низкого риска развития патологических состояний; субоптимальный статус здоровья высокого риска развития патологических состояний; сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья низкого риска развития сердечно-сосудистой патологии; сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья высокого риска развития сердечно-сосудистой патологии. Обследуемые после оценки результата обследования получают соответствующие группе рекомендации к поддержанию здорового образа жизни, по коррекции факторов риска, по углубленному обследованию.where CVD is the optimal health status, CVD is the suboptimal health status of a low risk of developing pathological conditions, CVD is the suboptimal health status of a high risk of developing pathological conditions, CVDF is the cardiovascular phenotype of suboptimal health status of a low risk of developing cardiovascular pathology, CVDF is cardiovascular vascular phenotype of suboptimal health status of high risk of developing cardiovascular pathology, P - gender, Vz - age, Oral - “symptoms of fatigue”, Ps - “symptoms of mental tatus ”, CCC -“ symptoms of the cardiovascular system ”, Psch -“ symptoms of the digestive system ”, Im -“ symptoms of the immune system ”, See - the total amount of the SHS-25 questionnaire, IR - smoker's index, BMI - body mass index, GARDEN - systolic blood pressure, DBP - diastolic blood pressure, PE - an indicator of the endothelial function, IO - the initial index of reflection of the pulse wave, IO2 - the index of reflection of the pulse wave, IL - the initial index of stiffness of the vascular wall, IL2 - the index of stiffness of the vascular wall after the sample, Hall - total blood cholesterol, G l - blood glucose. Based on the highest value obtained in the equations, the subject will be assigned to one of five groups: optimal health status, suboptimal health status of a low risk of developing pathological conditions; suboptimal health status of a high risk of pathological conditions; cardiovascular phenotype of suboptimal health status of low risk of developing cardiovascular disease; the cardiovascular phenotype of suboptimal health status is a high risk of developing cardiovascular disease. The examinees after evaluating the result of the examination receive recommendations relevant to the group for maintaining a healthy lifestyle, for the correction of risk factors, and for an in-depth examination.
Данным способом обследовано 500 человек.This method examined 500 people.
Клинический пример.Clinical example.
Пациентка 34 лет, рост 178 см, вес 72,5, индекс массы тела - 22,9, выкуривает по 2 сигареты в день, стаж курения 15 лет, индекс курильщика - 1,5, артериальное давление 112 и 74 мм рт.ст., результаты компьютерной фотоплетизмографии с манжетной пробой: индекс отражения исходный - 81,6, индекс отражения после пробы - 65, индекс жесткости исходный - 18,8, индекс жесткости после пробы - 9,2, показатель функции эндотелия - 18,5, холестерин 4,4 ммоль/л, глюкоза - 4,1 ммоль/л, результат опроса по анкете субоптимального статуса здоровья: «симптомы усталости» - 4, «симптомы психического статуса» - 2, «симптомы сердечно-сосудистой системы» - 1, «симптомы пищеварительной системы» - 1, «симптомы иммунной системы» - 0, сумма SHS-25 - 8.The patient is 34 years old, height 178 cm, weight 72.5, body mass index - 22.9, smokes 2 cigarettes a day, smoking experience 15 years, smoker index - 1.5, blood pressure 112 and 74 mm Hg , results of computer photoplethysmography with a cuff sample: the initial reflection index is 81.6, the reflection index after the sample is 65, the initial stiffness index is 18.8, the stiffness index after the sample is 9.2, the endothelial function index is 18.5, and cholesterol 4 , 4 mmol / l, glucose - 4.1 mmol / l, the result of the survey on the suboptimal health status questionnaire: “symptoms of fatigue” - 4, “symptoms of mental status "- 2," symptoms of the cardiovascular system "- 1" of the digestive system symptoms "- 1" of the immune system symptoms "- 0, the sum of SHS-25 - 8.
Подставляем данные в уравнения, проводим вычисления:We substitute the data into the equations, carry out the calculations:
ОСЗ=535,2*104-0,8*34-4,5*4-22,9*2+12,5*1+8,2-5,8*0+6,3*8+3,2*1,5+10,6*22,9+2,8*112+5,8*74-2,5*18,5+6,7*81,6-4,4*65-0,6*18,8-4,7*9,2+46,3*4,4+22,8*4,1-28485,5=28602,89NEO = 535.2 * 104-0.8 * 34-4.5 * 4-22.9 * 2 + 12.5 * 1 + 8.2-5.8 * 0 + 6.3 * 8 + 3, 2 * 1.5 + 10.6 * 22.9 + 2.8 * 112 + 5.8 * 74-2.5 * 18.5 + 6.7 * 81.6-4.4 * 65-0, 6 * 18.8-4.7 * 9.2 + 46.3 * 4.4 + 22.8 * 4.1-28485.5 = 28602.89
ССЗНР=534,2*104-0,9*34-4,9*4-23,2*2+12,0*1+7,7*1-16,1*0+6,8*8+3,2*1,5+10,5*22,9+2,8*112+5,8*74-2,5*18,5+6,7*81,6-4,5*65-1,1*18,8-4,8*9,2+47,5*4,4+23,2*4,1-28364,1=28605,5NWTC = 534.2 * 104-0.9 * 34-4.9 * 4-23.2 * 2 + 12.0 * 1 + 7.7 * 1-16.1 * 0 + 6.8 * 8 + 3.2 * 1.5 + 10.5 * 22.9 + 2.8 * 112 + 5.8 * 74-2.5 * 18.5 + 6.7 * 81.6-4.5 * 65- 1.1 * 18.8-4.8 * 9.2 + 47.5 * 4.4 + 23.2 * 4.1-28364.1 = 28605.5
ССЗВР=534,1*104-0,9*34-4,6*4-22,5*2+12,6*1+8,4*1-15,7*0+6,7*8+3,2*1,5+10,5*22,9+2,8*112+5,8*74-2,6*18,5+6,8*81,6-4,5*65-1,2*18,8-4,6*9,2+47,8*4,4+23,4*4,1-28366,7=28604,01SSZVR = 534.1 * 104-0.9 * 34-4.6 * 4-22.5 * 2 + 12.6 * 1 + 8.4 * 1-15.7 * 0 + 6.7 * 8 + 3.2 * 1.5 + 10.5 * 22.9 + 2.8 * 112 + 5.8 * 74-2.6 * 18.5 + 6.8 * 81.6-4.5 * 65- 1.2 * 18.8-4.6 * 9.2 + 47.8 * 4.4 + 23.4 * 4.1-28366.7 = 28604.01
ССФНР=534,48*104-0,6*34-5,2*4-23,2*2+12,1*1+7,3*1-16,3*0+6,9*8+3,3*1,5+10,9*22,9+2,9*112+5,5*74-2,6*18,5+6,7*81,6-4,5*65-1*18,8-4,6*9,2+47,2*4,4+24,5*4,1-28429,2=28583,21SSFNR = 534.48 * 104-0.6 * 34-5.2 * 4-23.2 * 2 + 12.1 * 1 + 7.3 * 1-16.3 * 0 + 6.9 * 8 + 3.3 * 1.5 + 10.9 * 22.9 + 2.9 * 112 + 5.5 * 74-2.6 * 18.5 + 6.7 * 81.6-4.5 * 65- 1 * 18.8-4.6 * 9.2 + 47.2 * 4.4 + 24.5 * 4.1-28429.2 = 28583.21
ССФВР=536,3*104-0,6*34-5,3*4-23,1*2+13,3*1+7,1*1-16,6*0+7,2*8+3,2*1,5+11,3*22,9+3*112+5,8*74-2,9*18,5+6,8*81,6-4,6*65-1,1*18,8-4,4*9,2+49,6*4,4+25,6*4,1-28672,9=28585,54SSFVR = 536.3 * 104-0.6 * 34-5.3 * 4-23.1 * 2 + 13.3 * 1 + 7.1 * 1-16.6 * 0 + 7.2 * 8 + 3.2 * 1.5 + 11.3 * 22.9 + 3 * 112 + 5.8 * 74-2.9 * 18.5 + 6.8 * 81.6-4.6 * 65-1, 1 * 18.8-4.4 * 9.2 + 49.6 * 4.4 + 25.6 * 4.1-28672.9 = 28585.54
Выбираем группу с наибольшим значением:Choose the group with the highest value:
ССЗНР=28605,5>ССЗВР=28604,01>ОСЗ=28602,89>ССФВР=28585,54>ССФНР=28583,21SSZNR = 28605.5> SSZVR = 28604.01> SSZ = 28602.89> SSFVR = 28585.54> SSFNR = 28583.21
У обследуемой субоптимальный статус здоровья с низким риском развития заболеваний. Рекомендовано ознакомиться с принципами здорового образа жизни и придерживаться их, обратиться за консультацией к своему лечащему врачу, пройти контрольный скрининг пройти через 6 мес.The subject has a suboptimal health status with a low risk of developing diseases. It is recommended that you familiarize yourself with the principles of a healthy lifestyle and adhere to them, seek the advice of your doctor, go through a follow-up screening, and go through 6 months.
Предлагаемый способ (изобретение) обеспечивает возможность оценки состояния здорового человека (оптимальный статус здоровья) и человека, имеющего отклонения в здоровье на доклинической стадии заболеваний (субоптимальный статус здоровья). Отдельно выделяются люди с риском развития наиболее распространенной группы заболеваний - заболеваний сердечно-сосудистой системы. Предлагаемый способ может найти применение во внутренних болезнях, в профилактической медицине, в спортивной медицине как инструмент самоконтроля за оптимальным состоянием здоровья, как инструмент формирования диагностического маршрута на первом этапе диспансеризации здорового населения; позволяет эффективнее использовать время, силы и средства человека и системы здравоохранения в диагностике неинфекционных хронических заболеваний на доклинической стадии.The proposed method (invention) provides the opportunity to assess the state of a healthy person (optimal health status) and a person with deviations in health at the preclinical stage of the disease (suboptimal health status). People with a risk of developing the most common group of diseases — diseases of the cardiovascular system — stand out separately. The proposed method can find application in internal medicine, in preventive medicine, in sports medicine as a tool for self-monitoring of the optimal state of health, as a tool for forming a diagnostic route at the first stage of the clinical examination of a healthy population; allows you to more effectively use the time, energy and resources of the person and the health system in the diagnosis of non-infectious chronic diseases at the preclinical stage.
Источники информацииInformation sources
1. Информационный бюллетень №355 март 2013 г. Статья «Неинфекционные заболевания».1. Newsletter No. 355 March 2013. Article “Noncommunicable Diseases”.
2. Медицинская газета №43 от 14.06.13.2. Medical newspaper No. 43 of 06/14/13.
3. Journal of Urban Health: Bulletin of the New York Academy of Medicine doi:10.1007/s11524-011-9636-8 2011 The New York Academy of Medicine.3. Journal of Urban Health: Bulletin of the New York Academy of Medicine doi: 10.1007 / s11524-011-9636-8 2011 The New York Academy of Medicine.
4. RU 2119768 C1 4. Щедрина А.Г. Оптогенез и теория здоровья, Новосибирск: "Наука", Сибирское отделение, 1989.4. RU 2119768 C1 4. Shchedrina A.G. Optogenesis and theory of health, Novosibirsk: "Science", Siberian Branch, 1989.
5. Определение физической работоспособности человека в клинике и спорте Аулик И.В., 2-е изд-е. - М.: Медицина, 1990, с.17. 3. Здоровье семьи и репродуктивная функция. Сборник трудов. - М., 1993, с.202-208.5. Determination of the physical performance of a person in the clinic and sports Aulik IV, 2nd ed. - M.: Medicine, 1990, p.17. 3. Family health and reproductive function. Collection of works. - M., 1993, p.202-208.
6. Патент RU 2119768 C1 Щетинин А.Н. «Способ интегральной оценки здоровья человека», 1998.6. Patent RU 2119768 C1 Schetinin AN "The method of integrated assessment of human health", 1998.
7. «Диагностика и прогнозирование в программах профилактики внутренних болезней». Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук. Поляков Я.В. Новосибирск, 1996.7. "Diagnosis and prognosis in the prevention of internal diseases." Abstract of dissertation for the degree of Doctor of Medical Sciences. Polyakov Y.V. Novosibirsk, 1996.
8. Сайт http://asmoz.osu.ru/.8. Website http://asmoz.osu.ru/.
9. Некоторые подходы к диагностике здоровья человека: Методические указания Панин В.А. / Калинингр. ун-т; Сост. - Калининград, 1996. - 25 с.9. Some approaches to the diagnosis of human health: Guidelines Panin V.A. / Kaliningra. un-t; Comp. - Kaliningrad, 1996 .-- 25 p.
6. Медико-социальное сопровождение образовательного процесса в многопрофильном университете Давыдова Н.О., Черемушникова И.И., Нотова С.В., Барышева Е.С., Гривко Н.В., Сманцер Т.А. Современные проблемы науки и образования. №6, 2011.6. Medical and social support of the educational process at the multidisciplinary university of Davydov N.O., Cheremushnikova I.I., Notova S.V., Barysheva E.S., Grivko N.V., Smantser T.A. Modern problems of science and education. No. 6, 2011.
Claims (1)
ОСЗ=535,2*П-0,8*Вз-4,5*Уст-22,9*Пс+12,5*ССС+8,2*Пщ-5,8*Им+6,3*См+3,2*ИК+10,6*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,4*ИО2-0,6*ИЖ-4,7*ИЖ2+46,3*Хол+22,8*Гл-28485,5
ССЗНР=534,2*П-0,9*Вз-4,9*Уст-23,2*Пс+12,0*ССС+7,7*Пщ-16,1*Им+6,8*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,5*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1,1*ИЖ-4,8*ИЖ2+47,5*Хол+23,2*Гл-28364,1
ССЗВР=534,1*П-0,9*Вз-4,6*Уст-22,5*Пс+12,6*ССС+8,4*Пщ-15,7*Им+6,7*См+3,2*ИК+10,5*ИМТ+2,8*САД+5,8*ДАД-2,6*ФЭ+6,8*ИО-4,5*ИО2-1,2*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,8*Хол+23,4*Гл-28366,7
ССФНР=534,48*П-0,6*Вз-5,2*Уст-23,2*Пс+12,1*ССС+7,3*Пщ-16,3*Им+6,9*См+33*ИК+10,9*ИМТ+2,9*САД+5,5*ДАД-2,6*ФЭ+6,7*ИО-4,5*ИО2-1*ИЖ-4,6*ИЖ2+47,2*Хол+24,5*Гл-28429,2
ССФВР=536,3*П-0,6*Вз-5,3*Уст-23,1*Пс+13,3*ССС+7,1*Пщ-16,6*Им+7,2*См+3,2*ИК+11,3*ИМТ+3*САД+5,8*ДАД-2,9*ФЭ+6,8*ИО-4,6*ИО2-1,1*ИЖ-4,4*ИЖ2+49,6*Хол+25,6*Гл-28672,9,
где ОСЗ - оптимальный статус здоровья, ССЗНР - субоптимальный статус здоровья низкого риска развития патологических состояний, ССЗВР - субоптимальный статус здоровья высокого риска развития патологических состояний, ССФНР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья низкого риска развития сердечно-сосудистой патологии, ССФВР - сердечно-сосудистый фенотип субоптимального статуса здоровья высокого риска развития сердечно-сосудистой патологии, П - пол, Вз - возраст, Уст - «симптомы усталости», Пс - «симптомы психического статуса», ССС - «симптомы сердечно-сосудистой системы», Пщ - «симптомы пищеварительной системы», Им - «симптомы иммунной системы», См - общая сумма анкеты SHS-25, ИК - индекс курильщика, ИМТ - индекс массы тела, САД - систолическое артериальное давление, ДАД - диастолическое артериальное давление, ФЭ - показатель функции эндотелия, ИО - исходный индекс отражения пульсовой волны, ИО2 - индекс отражения пульсовой волны, ИЖ - исходный индекс жесткости сосудистой стенки, ИЖ2 - индекс жесткости сосудистой стенки после пробы, Хол - общего холестерина крови, Гл - глюкоза крови; на основании наибольшего значения, полученного в уравнениях, обследуемый будет отнесен к одной из пяти групп и получит рекомендации по поддержанию здорового образа жизни, по коррекции факторов риска, по углубленному обследованию. A method for monitoring human health using an integrated assessment of risk factors, suboptimal health status and endothelial dysfunction, characterized in that the patient responds to the questionnaire "Assessment of suboptimal health status SHS-25", find out the risk factors from the subject, calculate the smoker index, body mass index measure blood pressure, determine the level of glucose, total blood cholesterol; conduct computer photoplethysmography with a sample of reactive hyperemia followed by computer processing of the obtained data according to the equations:
NEO = 535.2 * P-0.8 * Vz-4.5 * Ust-22.9 * Ps + 12.5 * CCC + 8.2 * Psch-5.8 * They + 6.3 * Cm + 3.2 * IR + 10.6 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.4 * IO2-0.6 * IZH-4, 7 * IZH2 + 46.3 * Hall + 22.8 * Gl-28485.5
SSZNR = 534.2 * P-0.9 * Vz-4.9 * Ust-23.2 * Ps + 12.0 * SSS + 7.7 * Psch-16.1 * Im + 6.8 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.5 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1.1 * IZH-4, 8 * IZH2 + 47.5 * Hol + 23.2 * Gl-28364.1
SSZVR = 534.1 * P-0.9 * Vz-4.6 * Ust-22.5 * Ps + 12.6 * SSS + 8.4 * Psch-15.7 * Im + 6.7 * cm + 3.2 * IR + 10.5 * BMI + 2.8 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.6 * FE + 6.8 * IO-4.5 * IO2-1.2 * IZH-4, 6 * IZh2 + 47.8 * Hol + 23.4 * Gl-28366.7
SSFNR = 534.48 * P-0.6 * Vz-5.2 * Ust-23.2 * Ps + 12.1 * SSS + 7.3 * Psch-16.3 * Im + 6.9 * Cm + 33 * IR + 10.9 * BMI + 2.9 * GARDEN + 5.5 * DAD-2.6 * FE + 6.7 * IO-4.5 * IO2-1 * IZH-4.6 * IZh2 + 47.2 * Hall + 24.5 * Gl-28429.2
SSFVR = 536.3 * P-0.6 * Vz-5.3 * Ust-23.1 * Ps + 13.3 * CCC + 7.1 * Psch-16.6 * They + 7.2 * cm + 3.2 * IR + 11.3 * BMI + 3 * GARDEN + 5.8 * DAD-2.9 * FE + 6.8 * IO-4.6 * IO2-1.1 * IZH-4.4 * IZH2 + 49.6 * Hall + 25.6 * Gl-28672.9,
where CVD is the optimal health status, CVD is the suboptimal health status of a low risk of developing pathological conditions, CVD is the suboptimal health status of a high risk of developing pathological conditions, CVDF is the cardiovascular phenotype of suboptimal health status of a low risk of developing cardiovascular pathology, CVDF is cardiovascular vascular phenotype of suboptimal health status of high risk of developing cardiovascular pathology, P - gender, Vz - age, Oral - “symptoms of fatigue”, Ps - “symptoms of mental tatus ”, CCC -“ symptoms of the cardiovascular system ”, Psch -“ symptoms of the digestive system ”, Im -“ symptoms of the immune system ”, See - the total amount of the SHS-25 questionnaire, IR - smoker's index, BMI - body mass index, GARDEN - systolic blood pressure, DBP - diastolic blood pressure, PE - an indicator of the endothelial function, IO - the initial index of reflection of the pulse wave, IO2 - the index of reflection of the pulse wave, IL - the initial index of stiffness of the vascular wall, IL2 - the index of stiffness of the vascular wall after the sample, Hall - total blood cholesterol, G l - blood glucose; based on the highest value obtained in the equations, the subject will be assigned to one of five groups and will receive recommendations on maintaining a healthy lifestyle, on correcting risk factors, and on an in-depth examination.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013144092/14A RU2535406C1 (en) | 2013-10-01 | 2013-10-01 | Method for monitoring of individual's health |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013144092/14A RU2535406C1 (en) | 2013-10-01 | 2013-10-01 | Method for monitoring of individual's health |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2535406C1 true RU2535406C1 (en) | 2014-12-10 |
Family
ID=53285938
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013144092/14A RU2535406C1 (en) | 2013-10-01 | 2013-10-01 | Method for monitoring of individual's health |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2535406C1 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2595863C2 (en) * | 2014-12-23 | 2016-08-27 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method of evaluating state of human health in prediction of clinical course of infectious disease |
| RU2600064C2 (en) * | 2015-03-12 | 2016-10-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА имени К.И. Скрябина" (ФГБОУ ВО МГАВМиБ-МВА имени К.И. Скрябина) | Cardiovascular system diagnostic technique |
| RU2646503C1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-03-05 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis |
| RU2697780C1 (en) * | 2018-09-20 | 2019-08-19 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора) | Method for assessment of efficiency of therapeutic and preventive food rations for working priority occupations of copper metallurgy |
| RU2760445C1 (en) * | 2020-11-13 | 2021-11-25 | Виталий Юрьевич Мишланов | Method for diagnosing pathological human conditions |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU95115282A (en) * | 1995-08-30 | 1997-09-10 | Новосибирский медицинский институт | METHOD FOR INTEGRAL HUMAN HEALTH ASSESSMENT |
| RU2119768C1 (en) * | 1995-08-30 | 1998-10-10 | Новосибирский медицинский институт | Method for performing integral estimation of human health |
-
2013
- 2013-10-01 RU RU2013144092/14A patent/RU2535406C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU95115282A (en) * | 1995-08-30 | 1997-09-10 | Новосибирский медицинский институт | METHOD FOR INTEGRAL HUMAN HEALTH ASSESSMENT |
| RU2119768C1 (en) * | 1995-08-30 | 1998-10-10 | Новосибирский медицинский институт | Method for performing integral estimation of human health |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| КУПАЕВ В. И. и др. Выявление риска развития сердечно-сосудистых заболеваний через оценку показателей субоптимального статуса здоровья и эндотелиальной дисфункции. Экология и внутренние болезни, СГМУ,2012, С. 467-470. ДЕМЧЕНКОВА Г. З., Автоматизированная система комплексной оценки индивидуального здоровья при диспансеризации населения. Информатика в здравоохранении. Ч. 2., 1990, C. 112-114 * |
| ПАНИН В.А. Некоторые подходы к диагностике здоровья человека: Методические указания. Калининград, 1996. * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2595863C2 (en) * | 2014-12-23 | 2016-08-27 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method of evaluating state of human health in prediction of clinical course of infectious disease |
| RU2600064C2 (en) * | 2015-03-12 | 2016-10-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА имени К.И. Скрябина" (ФГБОУ ВО МГАВМиБ-МВА имени К.И. Скрябина) | Cardiovascular system diagnostic technique |
| RU2646503C1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-03-05 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis |
| RU2697780C1 (en) * | 2018-09-20 | 2019-08-19 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Екатеринбургский медицинский-научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора) | Method for assessment of efficiency of therapeutic and preventive food rations for working priority occupations of copper metallurgy |
| RU2760445C1 (en) * | 2020-11-13 | 2021-11-25 | Виталий Юрьевич Мишланов | Method for diagnosing pathological human conditions |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Park et al. | Parental ADHD symptoms and parenting behaviors: A meta-analytic review | |
| Bair et al. | Multivariable modeling of phenotypic risk factors for first-onset TMD: the OPPERA prospective cohort study | |
| da Silva et al. | Operational definitions of outcome indicators related to ineffective breathing patterns in children with congenital heart disease | |
| RU2535406C1 (en) | Method for monitoring of individual's health | |
| Caffo et al. | The role of pre-morbid intelligence and cognitive reserve in predicting cognitive efficiency in a sample of Italian elderly | |
| McTaggart-Cowan et al. | The validity of generic and condition-specific preference-based instruments: the ability to discriminate asthma control status | |
| Poorabdian et al. | Association between job strain (high demand-low control) and cardiovascular disease risk factors among petrochemical industry workers | |
| Mutsaers et al. | The psychometric properties of the PABS-PT in neck pain patients: a validation study | |
| Pressler et al. | Evaluation of the Health Utilities Index Mark-3 in heart failure | |
| Sharipova et al. | Labour market outcomes for cancer survivors: A review of the reviews | |
| US7097617B1 (en) | Method for diagnosis of pain relief probability through medical treatment | |
| RU2692667C1 (en) | Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| CN116052877A (en) | Diabetes patient depression risk assessment method and assessment system construction method | |
| Mojrian et al. | Correlation between resilience with aggression and hostility in university students | |
| Khokhlov et al. | Methodical and methodological problems in the study of functional brain asymmetry in the modern neuropsychology | |
| RU2585164C2 (en) | Method for diagnosis of health status and determining level of physical activity | |
| Oktarina et al. | Comparison of Glasgow Coma Scale with full outline of unresponsiveness score in measuring consciousness level of endotracheal tube intubated patient in the intensive care unit | |
| Winter et al. | Effects of diagnosis threat on cognitive complaints after COVID-19. | |
| RU2261045C1 (en) | Method for evaluating life quality for diagnosing human mental condition | |
| Cervera-Cano et al. | Real-time ultrasound evaluation of CORE muscle activity in a simultaneous contraction in subjects with non-specific low back pain and without low-back pain. Protocol of an observational case-control study | |
| Grande et al. | P77 Levels of psychological distress and predictors of distress in family carers of patients with cancer at end of life | |
| Korobchanskyі et al. | MEDICINE OF BORDERLINE CONDITIONS AS AN INNOVATIVE DIRECTION FOR THE DEVELOPMENT OF PREVENTIVE MEDICINE | |
| Xu et al. | Establishment of hypertension risk nomograms based on physical fitness parameters for men and women: a cross-sectional study | |
| Kök et al. | The Relationship between Life Positions and Dark Sides of Personality | |
| Carlin et al. | 128 Assessing Renal Resistive Index as a Predictor of Acute Kidney Injury in Patients With Sepsis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161002 |