RU2646503C1 - Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis - Google Patents
Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis Download PDFInfo
- Publication number
- RU2646503C1 RU2646503C1 RU2017109829A RU2017109829A RU2646503C1 RU 2646503 C1 RU2646503 C1 RU 2646503C1 RU 2017109829 A RU2017109829 A RU 2017109829A RU 2017109829 A RU2017109829 A RU 2017109829A RU 2646503 C1 RU2646503 C1 RU 2646503C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- lymphocytes
- percentage
- age
- peripheral blood
- calculated
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицинской иммунологии, а именно к иммунологическим способам оценки состояния здоровья человека.The invention relates to the field of medical immunology, namely to immunological methods for assessing human health.
Изобретение может быть использовано в медицине для подтверждения состояния здоровья человека. В преамбуле к Уставу Всемирной организации здравоохранения говорится, что здоровье является состоянием полного физического, душевного и социального благополучия, а не только отсутствием болезней и физических дефектов. Тем не менее, в медико-санитарной статистике под здоровьем на индивидуальном уровне понимается отсутствие выявленных расстройств и заболеваний. На сегодняшний момент нет стандартного метода, позволяющего четко разграничить состояние здоровья и болезни. Для оценки состояния здоровья обычно используют сбор анамнеза, клинический осмотр врача, термометрию, измерение частоты пульса, артериального давления, результаты клинического анализа крови и общего анализа мочи. Также используют другие лабораторные и инструментальные методы обследования. Таким образом, подтверждение состояния здоровья достаточно трудоемкий и часто длительный процесс. Тем не менее, далеко не всегда можно быть уверенным, что были проведены все необходимые обследования человека и какое-то заболевание не было упущено.The invention can be used in medicine to confirm the state of human health. The preamble to the Charter of the World Health Organization says that health is a state of complete physical, mental and social well-being, and not just the absence of diseases and physical defects. However, in health statistics, individual health refers to the absence of identified disorders and diseases. To date, there is no standard method to clearly distinguish between health and disease. To assess the state of health, an anamnesis, a clinical examination of a doctor, thermometry, measurement of heart rate, blood pressure, results of a clinical blood test and general urine test are usually used. Other laboratory and instrumental examination methods are also used. Thus, confirmation of the state of health is a rather laborious and often lengthy process. Nevertheless, it is far from always possible to be sure that all the necessary examinations of a person have been carried out and some disease has not been missed.
Известно, что иммунная система вовлечена в патогенез практически любого заболевания. В процессе иммунного ответа на антигены из исходно однородной субпопуляции Т-хелперов (CD4+ Т-лимфоцитов) формируется несколько субпопуляций. К настоящему моменту идентифицированы следующие субпопуляции Т-хелперов (Th): Th1, Th2, Th9, Th17, Th22, фолликулярные Т-хелперы и регуляторные Т-клетки. Субпопуляция Th17-лимфоцитов (Th17) регулирует противобактериальный и противогрибковый иммунный ответ и активирует нейтрофилы, но может поддерживать аутоиммунные заболевания [1]. Главным транскрипционным фактором для субпопуляции Th17 человека является RORC2, а основными цитокинами являются провоспалительные интерлейкины (IL): IL-17A, IL-21 и IL-22 [2]. Одной из важных поверхностных молекул, характерных для Th17, является CD161, а также хемокиновый рецептор CCR6 [3]. В процессе постнатального развития происходят длительные процессы формирования многих звеньев иммунной системы, в том числе субпопуляции Th17. Нам не удалось найти исследования, прослеживающего изменения уровня Th17 от рождения и до очень пожилого возраста. Однако если проанализировать уровень Th17 в контрольных группах в многочисленных исследованиях субпопуляции Th17 при различных заболеваниях у людей разного возраста [4, 5, 6, 7], то можно отметить, что у здоровых детей грудного и младшего возраста Th17 определяются на уровне 1-3% [4, 5], и их количество прогрессивно нарастает с возрастом [7]. Дополнительные изменения вносят различные заболевания.It is known that the immune system is involved in the pathogenesis of almost any disease. In the process of an immune response to antigens, several subpopulations are formed from an initially homogeneous subpopulation of T-helpers (CD4 + T-lymphocytes). To date, the following subpopulations of T-helpers (Th) have been identified: Th1, Th2, Th9, Th17, Th22, follicular T-helpers and regulatory T cells. A subpopulation of Th17 lymphocytes (Th17) regulates the antibacterial and antifungal immune response and activates neutrophils, but can support autoimmune diseases [1]. The main transcription factor for the subpopulation of human Th17 is RORC2, and the main cytokines are pro-inflammatory interleukins (IL): IL-17A, IL-21 and IL-22 [2]. One of the important surface molecules characteristic of Th17 is CD161, as well as the chemokine receptor CCR6 [3]. In the process of postnatal development, long processes of formation of many parts of the immune system, including subpopulations of Th17, take place. We were unable to find studies that track changes in Th17 levels from birth to very old age. However, if we analyze the level of Th17 in the control groups in numerous studies of the subpopulation of Th17 for various diseases in people of different ages [4, 5, 6, 7], it can be noted that in healthy infants and young children Th17 are determined at the level of 1-3% [4, 5], and their number progressively increases with age [7]. Additional changes are made by various diseases.
При патологии различного генеза отмечается повышение уровня Th17 [1, 4, 5, 6]. Уровень Th17 в периферической крови повышается при различных аутоиммунных заболеваниях [8]; инфекциях [9]; аллергических [10] и онкологических заболеваниях [11]. Динамику уровня Th17 в ответ на введение вирусных антигенов удалось проследить на примере прививки живой вирусной вакциной против кори, краснухи и эпидемического паротита. Оказалось, что после введения вакцины быстро повышается количество активированных Th и Th17 в периферической крови. По завершении ответа на вакцину уровень Th17 снижается, но остается чуть выше исходного. Это превышение было не значимым, однако такая тенденция наблюдалась [12]. По-видимому, специфические Th17-лимфоциты образуются при каждом иммунном ответе, и после его завершения какая-то небольшая часть образовавшихся в данном иммунном ответе Th17 превращается в Th17 памяти и сохраняется в организме, чем и объясняется постепенный прирост субпопуляции Th17 с возрастом. Таким образом, можно заключить, что при заболеваниях различного генеза происходит формирование Th17, уровень этих клеток в периферической крови повышается. Этот феномен может быть использован для разделения состояния здоровья и болезни.In pathology of various origins, an increase in the level of Th17 is noted [1, 4, 5, 6]. The level of Th17 in peripheral blood rises with various autoimmune diseases [8]; infections [9]; allergic [10] and oncological diseases [11]. The dynamics of the level of Th17 in response to the introduction of viral antigens was tracked by the example of vaccination with a live virus vaccine against measles, rubella and mumps. It turned out that after the introduction of the vaccine, the amount of activated Th and Th17 in the peripheral blood rises rapidly. Upon completion of the response to the vaccine, the level of Th17 decreases, but remains slightly higher than the initial one. This excess was not significant, but such a trend was observed [12]. Specific Th17 lymphocytes appear to be formed during each immune response, and after its completion some small portion of Th17 formed in this immune response turns into Th17 memory and remains in the body, which explains the gradual increase in the Th17 subpopulation with age. Thus, we can conclude that with diseases of various origins, the formation of Th17 occurs, the level of these cells in peripheral blood rises. This phenomenon can be used to separate health status and disease.
Нам не удалось найти прямых аналогов заявленного изобретения. Наиболее близкое техническое решение описано в статье Н.Е. Галича [13], однако прогнозирование состояния здоровья или болезни основано не на анализе каких-либо субпопуляций лимфоцитов с помощью проточной цитофлюорометрии, а на анализе различных параметров файлов цитофлюорометрического анализа (анализ числа вспышек, распределение по каналам интенсивности флуоресценции и т.п.). Эти параметры зависят от тех настроек, которые использует оператор при конкретном измерении, поэтому предложенный способ оценки здоровья весьма приблизителен и может давать существенные ошибки в диагностике. Также были предложены способы оценки состояния здоровья с помощью комплексной оценки, в состав которой входили некоторые иммунологические параметры [14, 15]. В первом патенте учитывали такой параметр, как малоновый альдегид и отношение Th к Т-супрессорам, а во втором - уровень общих сывороточных IgA, IgG, IgE, но ни в том, ни в другом патенте не использовали такой параметр, как Th17, что неудивительно, поскольку в 2001 году, когда были поданы оба патента, еще не знали о существовании Th17.We were unable to find direct analogues of the claimed invention. The closest technical solution is described in the article N.E. Galich [13], however, predicting the state of health or illness is based not on the analysis of any subpopulations of lymphocytes using flow cytometry, but on the analysis of various parameters of the cytofluorometric analysis files (analysis of the number of outbreaks, distribution of fluorescence intensities over the channels, etc.). These parameters depend on the settings that the operator uses for a specific measurement, therefore, the proposed method for assessing health is very approximate and can give significant errors in diagnosis. Ways have also been proposed to assess the state of health using a comprehensive assessment, which included some immunological parameters [14, 15]. The first patent took into account a parameter such as malonic aldehyde and the ratio of Th to T-suppressors, and the second - the level of total serum IgA, IgG, IgE, but did not use such a parameter as Th17 in either patent, which is not surprising since in 2001, when both patents were filed, they still did not know about the existence of Th17.
Задачей изобретения является разработка способа оценки состояния здоровья человека с помощью иммунологического исследования крови, позволяющего подтвердить состояние здоровья на основании соответствия индивидуального уровня Th17-лимфоцитов возрастным нормам.The objective of the invention is to develop a method for assessing human health using immunological blood tests, which allows to confirm the state of health on the basis of compliance with the individual level of Th17 lymphocytes age standards.
Технический результат заключается в разработке способа оценки состояния здоровья человека, позволяющего четко различать состояние здоровья и болезни на основании критерия соответствия возрастной норме индивидуального уровня Th17-лимфоцитов в периферической крови. Такие знания позволяют выявить среди лиц с неизвестным анамнезом и неясными клиническими проявлениями группу здоровых лиц и группу больных. Разработанный способ оценки состояния здоровья помогает осуществлять контроль за состоянием здоровья групп граждан и осуществлять первичный отбор группы больных, требующих дальнейшего исследования причин их заболевания, и группы здоровых, не требующих дальнейшего исследования.The technical result consists in the development of a method for assessing a person’s state of health, which makes it possible to clearly distinguish between a state of health and an illness based on a criterion for matching the age norm of an individual level of Th17 lymphocytes in peripheral blood. Such knowledge makes it possible to identify among individuals with an unknown history and unclear clinical manifestations a group of healthy individuals and a group of patients. The developed method for assessing the state of health helps to monitor the state of health of groups of citizens and to carry out the initial selection of a group of patients requiring further investigation of the causes of their disease, and a group of healthy patients that do not require further research.
Поставленная задача достигается путем разработки способа оценки состояния здоровья на основании соответствия индивидуального уровня Th17-лимфоцитов в периферической крови конкретного человека, определенного с помощью проточной цитометрии, его возрастной норме, рассчитанной по предложенной формуле.The task is achieved by developing a method for assessing the state of health based on the correspondence of the individual level of Th17 lymphocytes in the peripheral blood of a particular person, determined by flow cytometry, to its age norm, calculated by the proposed formula.
Сущность изобретения заключается в следующем.The invention consists in the following.
Для установления динамики возрастных норм уровня Th17-лимфоцитов в периферической крови было обследовано 352 здоровых человека (168 лиц женского пола и 184 - мужского), в возрасте от 1 месяца до 85 лет, в том числе младше 1 года - 79, в возрасте 1-2 года 11 мес. - 34, 3-4 года 11 мес. - 24, 5-6 лет 11 мес. - 28, 7-8 лет 11 мес. - 25, 9-11 лет 11 мес. - 36, 12-14 лет 11 мес. - 39, 15-18 лет - 26, 20-35 лет - 25, 36-49 лет - 11, 50-70 лет - 16 и в возрасте более 70 лет - 9 человек. Состояние здоровья оценивали при проведении профилактических осмотров и ежегодной диспансеризации, по результатам которых подтверждено отсутствие острых и хронических заболеваний у всех обследованных. Полученные в результате лабораторного обследования показатели клинического анализа крови находились в пределах возрастных норм.To establish the dynamics of age norms of the level of Th17 lymphocytes in the peripheral blood, 352 healthy people (168 females and 184 males) were examined, from the age of 1 month to 85 years, including 79 under the age of 1 year, and aged 1- 2 years 11 months - 34, 3-4 years 11 months. - 24, 5-6 years 11 months. - 28, 7-8 years 11 months. - 25, 9-11 years 11 months. - 36, 12-14 years 11 months. - 39, 15-18 years old - 26, 20-35 years old - 25, 36-49 years old - 11, 50-70 years old - 16 years old and over 70 years old - 9 people. The state of health was assessed during preventive examinations and annual medical examination, the results of which confirmed the absence of acute and chronic diseases in all examined. Obtained as a result of a laboratory examination, indicators of a clinical blood test were within the age limits.
Иммунофенотипирование лимфоцитов крови проводили методом проточной цитофлюорометрии с четырехцветным окрашиванием в реакции прямой иммунофлюоресценции по технологии окрашивания лимфоцитов в цельной крови с последующим лизированием эритроцитов (технология и реактивы BD Biosciences (США) - проточный цитометр FACSCalibur, программа сбора и обработки информации CellQuest). Выделение лимфоидного региона проводилось по показателям прямого и бокового светорассеяния с учетом экспрессии CD45. Определяли уровень Th17-лимфоцитов с фенотипом CD3+CD4+CD161+CD45R0+, для этой популяций оценивался процент в составе всех Th-клеток (в гейте CD3+CD4+). Возрастная динамика процента Th17-лимфоцитов в периферической крови здоровых людей в гейте CD3+CD4+лимфоцитов (M±SE) представлены на Фиг. 1. Пунктирной линией обозначен график аппроксимации.Immunophenotyping of blood lymphocytes was carried out by flow cytometry with four-color staining in a direct immunofluorescence reaction using the technology of staining lymphocytes in whole blood followed by lysing of red blood cells (BD Biosciences technology and reagents (FACSCalibur flow cytometer, collection and processing program) CellQu information. The lymphoid region was isolated by direct and lateral light scattering taking into account the expression of CD45. Th17-determined level of lymphocytes with a phenotype CD3 + CD4 + CD161 + CD45R0 + , for this population was estimated in percentage composition of Th-cells (Gate CD3 + CD4 +). The age-related dynamics of the percentage of Th17 lymphocytes in the peripheral blood of healthy people in the CD3 + CD4 + lymphocyte (M ± SE) gate is shown in FIG. 1. The dashed line indicates the approximation graph.
Анализ уровня Th17-лимфоцитов выявил сильную положительную корреляцию между возрастом и уровнем лимфоцитов этой субпопуляции в периферической крови здоровых лиц, коэффициент корреляции Пирсона составил 0,82. В результате проведенного математического анализа было установлено, что выявленная зависимость аппроксимируется квадратным уравнением: у = -0,0059х2 + 0,6819х + 1,1671, где х - возраст обследуемого лица в годах, а у - расчетный процент Th17 для данного возраста.Analysis of the level of Th17 lymphocytes revealed a strong positive correlation between the age and the level of lymphocytes of this subpopulation in the peripheral blood of healthy individuals, the Pearson correlation coefficient was 0.82. As a result of mathematical analysis, it was found that the identified relationship is approximated by a quadratic equation: y = 2 + -0,0059h 0,6819h + 1.1671, where x - the age of the subject in years, and we - the estimated percentage of Th17-for-age.
Величина достоверности аппроксимации R2 составила 0,98, что говорит об очень высокой степени соответствия модели.The reliability value of the approximation of R 2 was 0.98, which indicates a very high degree of model compliance.
Для оценки состояния здоровья обследуемого следует рассчитать по формуле, полученной в результате аппроксимации наших данных (у = -0,0059х2 + 0,6819х + 1,1671, где х - возраст обследуемого лица в годах), его возрастную норму процента Th17-лимфоцитов и далее с помощью проточной цитофлюорометрии определить процент Th17 (лимфоциты с фенотипом CD3+CD4+CD161+CD45R0+, процент от гейта CD3+CD4+лимфоцитов) у данного человека в периферической крови. Если расчетный и реальный показатель совпадут или будут близки, то человека можно считать здоровым, если реальный уровень Th17-лимфоцитов превышает расчетный более чем на 5% (2σ) для детей до 3 лет, 7% (2σ) для детей от 3 до 7 лет и 10% (2σ) для людей старше 7 лет, то человек, вероятно, болен, и нужно искать причину его заболевания.To assess the state of health of the subject should be calculated according to the formula obtained by approximating our data (y = -0.0059x 2 + 0.6819x + 1.1671, where x is the age of the subject in years), its age norm of the percentage of Th17 lymphocytes and then, using flow cytometry, determine the percentage of Th17 (lymphocytes with the phenotype CD3 + CD4 + CD161 + CD45R0 + , the percentage of the gate CD3 + CD4 + lymphocytes) in a given person in peripheral blood. If the calculated and real indicators coincide or are close, then a person can be considered healthy if the real level of Th17 lymphocytes exceeds the calculated level by more than 5% (2σ) for children under 3 years of age, 7% (2σ) for children from 3 to 7 years and 10% (2σ) for people over 7 years old, then the person is probably sick, and you need to look for the cause of his illness.
ПримерExample
В качестве примера в Таблице 1 приведено процентное содержание Th17-лимфоцитов в периферической крови людей с неизвестным анамнезом.As an example, Table 1 shows the percentage of Th17 lymphocytes in the peripheral blood of people with an unknown history.
Далее по формуле, полученной в результате аппроксимации наших данных (у = -0,0059х2 + 0,6819х + 1,1671, где х - возраст обследуемого лица в годах), для каждого обследованного лица с неизвестным анамнезом были рассчитаны их возрастные нормы уровня Th17 (%) - столбец 4 в Таблице 1, и сопоставлены, используя критерий 2σ (столбец 5 в Таблице 1), с реальным уровнем Th17 (%) - столбец 3 в Таблице 1. В результате сопоставлений выяснилось, что у обследованных №1, 6, 7, 8, 9 и 10 их реальный уровень Th17 (%) соответствует возрастной норме, следовательно, эти люди должны быть расценены как здоровые, что соответствовало действительности. С другой стороны, у №2, 3, 4, 5 реальный уровень Th17 (%) превышает расчетный более чем на 2σ, следовательно, эти люди должны быть расценены как больные, что соответствовало реальности. Интересно подробнее рассмотреть обследуемых людей №8 и 10. Так, обследуемый №8 и по пороговому критерию, и по критерию соответствия возрастной норме должен быть отнесен к группе здоровых людей. Однако из анамнеза стало известно, что у данного человека диагноз ювенильный ревматоидный артрит, но этот пациент находится на биологической терапии (мабтера) и по всем показателям демонстрирует стойкую клинико-лабораторную ремиссию. Его реальный уровень Th17 (%) немного выше расчетного возрастного уровня, но не выходит за 2σ. Пациент под №10 имеет диагноз гломерулонефрит и также получает биологическую терапию. Реальный уровень Th17 (%) превышает уровень возрастной нормы, однако не выходит за пределы 2σ.Further, according to the formula obtained by approximating our data (y = -0,0059h 0,6819h + 2 + 1.1671, where x - age in years of the subject), for each of the surveyed individuals with a history of unknown age level standards were calculated Th17 (%) - column 4 in Table 1, and compared, using criterion 2σ (
Таким образом, используя критерий соответствия реального уровня Th17 (%) расчетной возрастной норме, удалось правильно разделить здоровых лиц (№1, 6, 7, 9) и больных (№2, 3, 4, 5), а также выявить пациентов в ремиссии на биологической терапии (№8 и 10), для этого, правда, были нужны данные анамнеза.Thus, using the criterion for the correspondence of the real level of Th17 (%) to the estimated age norm, it was possible to correctly divide healthy individuals (No. 1, 6, 7, 9) and patients (No. 2, 3, 4, 5), as well as identify patients in remission on biological therapy (No. 8 and 10), for this, however, history data were needed.
ЛИТЕРАТУРАLITERATURE
1. Korn Т., Bettelli Е., Oukka М., and Kuchroo V.K. IL-17 and Th17 Cells Annu. Rev. Immunol., 2009, vol. 27, pp. 485-517.1. Korn T., Bettelli E., Oukka M., and Kuchroo V.K. IL-17 and Th17 Cells Annu. Rev. Immunol., 2009, vol. 27, pp. 485-517.
2. Unutmaz D. RORC2: the master of human Th17 cell programming. Eur. J. Immunol., 2009, vol. 39, no. 6, pp. 1452-1455.2. Unutmaz D. RORC2: the master of human Th17 cell programming. Eur. J. Immunol., 2009, vol. 39, no. 6, pp. 1452-1455.
3. Cosmi L., Palma R., Santarlasci V., Maggi L., Capone M., Frosali F., Rodolico G., Querci V., Abbate G., Angeli R., Berrino L., Fambrini M., Caproni M., Tonelli F., Lazzeri E., Parronchi P., Liotta F., Maggi E., Romagnani S., Annunziato F. Human interleukin 17-producing cells originate from a CD161+CD4+ T cell precursor J. Exp. Med., 2008, vol. 205, no. 8, pp. 1903-1916.3. Cosmi L., Palma R., Santarlasci V., Maggi L., Capone M., Frosali F., Rodolico G., Querci V., Abbate G., Angeli R., Berrino L., Fambrini M., Caproni M., Tonelli F., Lazzeri E., Parronchi P., Liotta F., Maggi E., Romagnani S., Annunziato F. Human interleukin 17-producing cells originate from a CD161 + CD4 + T cell precursor J. Exp. Med., 2008, vol. 205, no. 8, pp. 1903-1916.
4. Li Y.Y., Wei S.G., Zhao X., Jia Y.Z., Zhang Y.F., Sun S.Z. Th17/Treg cell expression in children with primary nephritic syndrome and the effects of ox-LDL on Th17/Treg cells. Genet. Mol. Res. 2016, 15(2), pp. 1-8.4. Li Y.Y., Wei S.G., Zhao X., Jia Y.Z., Zhang Y.F., Sun S.Z. Th17 / Treg cell expression in children with primary nephritic syndrome and the effects of ox-LDL on Th17 / Treg cells. Genet. Mol. Res. 2016, 15 (2), pp. 1-8.
5. Dong H., Qu S., Chen X., Zhu H., Tai X., Pan J. Changes in the cytokine expression of peripheral Treg and Th17 cells in children with rotavirus enteritis. Exp. Ther. Med. 2015, Vol. 10 no 2, pp. 679-682.5. Dong H., Qu S., Chen X., Zhu H., Tai X., Pan J. Changes in the cytokine expression of peripheral Treg and Th17 cells in children with rotavirus enteritis. Exp. Ther. Med. 2015, Vol. 10 no 2, pp. 679-682.
6. Li Q., Wang Y., Wang Y., Chen K., Zhou Q., Wei W., Wang Y. Treg/Th17 ratio acts as a novel indicator for acute coronary syndrome. Cell Biochem. Biophys. 2014, Vol. 70, no 2, pp. 1489-1498.6. Li Q., Wang Y., Wang Y., Chen K., Zhou Q., Wei W., Wang Y. Treg / Th17 ratio acts as a novel indicator for acute coronary syndrome. Cell Biochem. Biophys. 2014, Vol. 70, no 2, pp. 1489-1498.
7. Schmitt V., Rink L., Uciechowski P. The Th17/Treg balance is disturbed during aging. Exp. Gerontol. 2013, Vol. 48, no l2, pp. 1379-86.7. Schmitt V., Rink L., Uciechowski P. The Th17 / Treg balance is disturbed during aging. Exp. Gerontol. 2013, Vol. 48, no l2, pp. 1379-86.
8. Qu N., Xu M., Mizoguchi I., Furusawa J., Kaneko K., Watanabe K., Mizuguchi J., Itoh M., Kawakami Y., Yoshimoto T. Pivotal Roles of T-Helper 17-Related Cytokines, IL-17, IL-22, and IL-23, in Inflammatory Diseases Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 968549.8. Qu N., Xu M., Mizoguchi I., Furusawa J., Kaneko K., Watanabe K., Mizuguchi J., Itoh M., Kawakami Y., Yoshimoto T. Pivotal Roles of T-Helper 17-Related Cytokines, IL-17, IL-22, and IL-23, in Inflammatory Diseases Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 968,549.
9. Hemdan N.Y.A., Abu Ell-Saad A.M., Sack U. The Role of T Helper (TH)17 Cells as a Double-Edged Sword in the Interplay of Infection and Autoimmunity with a Focus on Xenobiotic-Induced Immunomodulation. Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 374769.9. Hemdan NYA, Abu Ell-Saad AM, Sack U. The Role of T Helper (T H ) 17 Cells as a Double-Edged Sword in the Interplay of Infection and Autoimmunity with a Focus on Xenobiotic-Induced Immunomodulation. Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 374769.
10. Ota K., Kawaguchi M., Matsukura S., Kurokawa M., Kokubu F., Fujita J., Morishima Y., Huang S., Ishii Y., Satoh H., Hizawa N. Potential Involvement of IL-17F in Asthma. J. Immunol. Res. 2014; 2014: 602846.10. Ota K., Kawaguchi M., Matsukura S., Kurokawa M., Kokubu F., Fujita J., Morishima Y., Huang S., Ishii Y., Satoh H., Hizawa N. Potential Involvement of IL- 17F in Asthma. J. Immunol. Res. 2014; 2014: 602846.
11. Alizadeh D., Katsanis E., Larmonier N. The Multifaceted Role of Th17 Lymphocytes and Their Associated Cytokines in Cancer. Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 957878.11. Alizadeh D., Katsanis E., Larmonier N. The Multifaceted Role of Th17 Lymphocytes and Their Associated Cytokines in Cancer. Clin Dev Immunol. 2013; 2013: 957878.
12. Топтыгина А.П., Семикина Е.Л., Алешкин B.A. Регуляция иммунного ответа у детей, привитых против кори, краснухи и эпидемического паротита // Иммунология - 2012. - Т. 33, №4. - С. 175-179.12. Toptygina A.P., Semikina E.L., Aleshkin B.A. Regulation of the immune response in children vaccinated against measles, rubella and mumps // Immunology - 2012. - V. 33, No. 4. - S. 175-179.
13. Галич Н.Е. Иммунофлюоресценция и цитометрия в диагностике состояния здоровья: информационные энтропии, корреляции, бистабильности, вейвлеты // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблема и пути их решения. - 2008. - Т. 3, №1. - С. 76-79.13. Galich N.E. Immunofluorescence and cytometry in the diagnosis of health: informational entropy, correlations, bistability, wavelets // Health - the basis of human potential: the problem and ways to solve them. - 2008. - T. 3, No. 1. - S. 76-79.
14. Патент 2181888 Российской Федерации МПК 7G01N33/50A. Способ медико-социологической оценки здоровья населения трудоспособного возраста. / Решетников А.В.; заявитель и патентообладатель Решетников А.В. (RU). - №2001119204/14; заявл. 12.07.2001; опубл. 27.04.2002 Бюл. 12 - 8 с.: с ил.14. Patent 2181888 of the Russian Federation IPC 7G01N33 / 50A. The method of medical and sociological assessment of the health of the working-age population. / Reshetnikov A.V .; Applicant and patent holder A. Reshetnikov (RU). - No. 20011119204/14; declared 07/12/2001; publ. 04/27/2002 Bull. 12 - 8 p.: With ill.
15. Патент 2193353 Российской Федерации МПК 7G01N33/50B. Способ медико-социологической оценки здоровья населения нетрудоспособного возраста. / Решетников А.В.; заявитель и патентообладатель Решетников А.В. (RU). - №2001127295/14; заявл. 10.10.2001; опубл. 27.11.2002 Бюл. 33 - 8 с.: с ил.15. Patent 2193353 of the Russian Federation IPC 7G01N33 / 50B. The method of medical and sociological assessment of the health of the working age population. / Reshetnikov A.V .; Applicant and patent holder A. Reshetnikov (RU). - No. 2001127295/14; declared 10/10/2001; publ. 11/27/2002 Bull. 33 - 8 p.: With ill.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017109829A RU2646503C1 (en) | 2017-03-24 | 2017-03-24 | Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017109829A RU2646503C1 (en) | 2017-03-24 | 2017-03-24 | Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2646503C1 true RU2646503C1 (en) | 2018-03-05 |
Family
ID=61568617
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017109829A RU2646503C1 (en) | 2017-03-24 | 2017-03-24 | Method for evaluating human health condition with immunological blood analysis |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2646503C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2754651C1 (en) * | 2020-11-02 | 2021-09-06 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" | Method for assessing level of fitness health |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2089899C1 (en) * | 1994-05-05 | 1997-09-10 | Вера Андреевна Извекова | Method of evaluation of human blood monocyte phagocytic activity |
| RU2111490C1 (en) * | 1995-06-05 | 1998-05-20 | Уфимский государственный авиационный технический университет | Method of health state evaluation |
| UA83664C2 (en) * | 2005-12-26 | 2008-08-11 | Виталий Арнольдович Кордюм | Method for determination of functional condition of mono-nuclear cells of human blood |
| RU2535406C1 (en) * | 2013-10-01 | 2014-12-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for monitoring of individual's health |
-
2017
- 2017-03-24 RU RU2017109829A patent/RU2646503C1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2089899C1 (en) * | 1994-05-05 | 1997-09-10 | Вера Андреевна Извекова | Method of evaluation of human blood monocyte phagocytic activity |
| RU2111490C1 (en) * | 1995-06-05 | 1998-05-20 | Уфимский государственный авиационный технический университет | Method of health state evaluation |
| UA83664C2 (en) * | 2005-12-26 | 2008-08-11 | Виталий Арнольдович Кордюм | Method for determination of functional condition of mono-nuclear cells of human blood |
| RU2535406C1 (en) * | 2013-10-01 | 2014-12-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for monitoring of individual's health |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2754651C1 (en) * | 2020-11-02 | 2021-09-06 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" | Method for assessing level of fitness health |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sucur et al. | Chemokine signals are crucial for enhanced homing and differentiation of circulating osteoclast progenitor cells | |
| Khaiboullina et al. | Cytokine expression provides clues to the pathophysiology of Gulf War illness and myalgic encephalomyelitis | |
| Suzuki et al. | Altered populations of natural killer cells, cytotoxic T lymphocytes, and regulatory T cells in major depressive disorder: association with sleep disturbance | |
| O’Shea et al. | Elevated concentrations of inflammation-related proteins in postnatal blood predict severe developmental delay at 2 years of age in extremely preterm infants | |
| Nadeau et al. | In utero arsenic exposure and fetal immune repertoire in a US pregnancy cohort | |
| Van Hamburg et al. | IL-17/Th17 mediated synovial inflammation is IL-22 independent | |
| Lager et al. | Abnormal placental CD8+ T‐cell infiltration is a feature of fetal growth restriction and pre‐eclampsia | |
| Schaub et al. | Neonatal immune responses to TLR2 stimulation: influence of maternal atopy on Foxp3 and IL-10 expression | |
| US12153042B2 (en) | Cell mediated immune response assay | |
| Abelius et al. | The placental immune milieu is characterized by a Th2‐and anti‐inflammatory transcription profile, regardless of maternal allergy, and associates with neonatal immunity | |
| Hanevik et al. | Giardia-specific cellular immune responses in post-giardiasis chronic fatigue syndrome | |
| Veiga et al. | Serum cytokine profile among Brazilian children of African descent with periodontal inflammation and sickle cell anaemia | |
| Wu et al. | Cerebrospinal fluid IL-21 levels in neuromyelitis optica and multiple sclerosis | |
| Waserman et al. | Local and systemic immunological parameters associated with remission of asthma symptoms in children | |
| Zhang et al. | Biomarkers in autoimmune diseases of the central nervous system | |
| Chruewkamlow et al. | Immune alterations in patients with anti-interferon-γ autoantibodies | |
| Luan et al. | An investigation of the relationship between recurrent spontaneous abortion and memory T follicular helper cells | |
| TW202022121A (en) | Biomarker for myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (me/cfs) | |
| Saeidi et al. | XCL1, a serum biomarker in neurological diseases; HTLV-1-associated myelopathy and multiple sclerosis | |
| JEREMIAH | Discordantly elevated erythrocyte sedimentation rate (ESR) and depressed C-reactive protein (CRP) values in early diagnosis of pulmonary tuberculosis patients in Maiduguri, Nigeria | |
| Shaker et al. | Serum levels of S100b, interleukin-6 and anti-transglutaminase Ii IgA as immune markers in a sample of Egyptian children with autistic spectrum disorders | |
| JP5144950B2 (en) | Evaluation method of natural killer activity | |
| CN115775624A (en) | Immunosenescence evaluation method | |
| Nguyen et al. | Immunophenotyping of peripheral eosinophils demonstrates activation in eosinophilic esophagitis | |
| CN116355983A (en) | Methods, compositions and systems for assessing the immune age of a subject |