RU2506573C1 - Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации - Google Patents

Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации Download PDF

Info

Publication number
RU2506573C1
RU2506573C1 RU2012135037/28A RU2012135037A RU2506573C1 RU 2506573 C1 RU2506573 C1 RU 2506573C1 RU 2012135037/28 A RU2012135037/28 A RU 2012135037/28A RU 2012135037 A RU2012135037 A RU 2012135037A RU 2506573 C1 RU2506573 C1 RU 2506573C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
nmr
sample
solid fat
ampoule
measurements
Prior art date
Application number
RU2012135037/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Васильевич Сахаров
Сергей Николаевич Вирясов
Татьяна Петровна Корнюшина
Галина Евгеньевна Сахарова
Original Assignee
Федеральное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии (ФБУН ГНЦ ПМБ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии (ФБУН ГНЦ ПМБ) filed Critical Федеральное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии (ФБУН ГНЦ ПМБ)
Priority to RU2012135037/28A priority Critical patent/RU2506573C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2506573C1 publication Critical patent/RU2506573C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

Использование: для определения содержания твердого жира по данным ЯМР-релаксации. Сущность заключается в том, что осуществляют помещение исследуемого образца в ампулу для ЯМР измерений, проведение стандартной процедуры темперирования, помещение ампулы в датчик ЯМР-анализатора, поляризацию образца намагничивающим импульсом, при этом при помощи ЯМР-анализатора, работающего в комплексе с персональным компьютером, получают полную кривую спада магнитной индукции, которая записывается на ПК в виде файла, содержащего пары чисел - время и соответствующее значение амплитуды в каждой точке, затем осуществляют автоматизированный подбор параметров математической модели, описываемой соответствующей формулой до наилучшего совпадения с зарегистрованной полной кривой спада и рассчитывают содержание твердого жира по определенной формуле. Технический результат: упрощение процедуры измерений, исключение использования эталонного вещества. 3 ил.

Description

Изобретение относится к области пищевой (масложировой, кондитерской), микробиологической, фармацевтической промышленности, в частности к методам контроля качества сырья и готовой продукции, для быстрого определения процентного содержания твердой фазы в двухфазных жировых системах.
Содержание твердого жира (solid fat content, SFC) - важный параметр, влияющий на органолептические свойства готового продукта, зависящий от компонентного состава и температуры. В некоторых случаях он может служить индикатором замены натурального жира на более дешевый аналог. Производство высококачественной продукции как правило включает контроль этого параметра на той или иной стадии приготовления.
Известен способ определения содержания твердого жира ГОСТ Р 53158-2008 "Масла растительные, жиры животные и продукты их переработки. Определение содержания твердого жира методом импульсного ядерно-магнитного резонанса" ("косвенный метод"). Метод основан на сравнении уровней сигнала магнитной индукции, измеренных через 70 микросекунд после поляризующего импульса, для полностью расплавленного образца при 60°С и образца после процедуры темперирования (предусматривающей выдерживание образца в течение заданных промежутков времени при нескольких температурах в соответствии с протоколом измерений), а также эталонного вещества - триолеина при 60°С и после темперирования. Содержание твердого жира вычисляют по формуле 1.
Формула 1
Figure 00000001
где SFC - содержание твердого жира в процентах;
Figure 00000002
- сигнал S2 триолеина при 60°С;
Figure 00000003
- сигнал S2 триолеина после темперирования;
S60 - сигнал S2 образца при 60°С;
ST - сигнал S2 образца после темперирования.
Известен также способ определения содержания твердого жира [Авторское свидетельство СССР №649995], основанный на измерении амплитуд ЯМР сигналов при двух различных задержках между импульсами для полностью расплавленного образца, полностью затвердевшего образца, и образца при заданной температуре, при которой требуется определить содержание твердого жира. Содержание твердого жира вычисляют по формуле 2.
Формула 2
Figure 00000004
где Ажф1) - амплитуда эхо-сигнала полностью расплавленного образца и при задержке между импульсами τ1;
Ажф2) - амплитуда эхо-сигнала полностью расплавленного образца и при задержке между импульсами τ2;
Асм1) - амплитуда эхо-сигнала при заданной температуре и при задержке между импульсами τ1;
Асм2) - амплитуда эхо-сигнала при заданной температуре и при задержке между импульсами τ2;
Атф1) - амплитуда эхо-сигнала при температуре затвердевания жира и при задержке между импульсами τ1;
Атф2) - амплитуда эхо-сигнала при температуре затвердевания жира и при задержке между импульсами τ2.
Общим недостатком данных способов является то, что для получения одного значения содержания твердого жира требуется проведение не менее трех измерений, а в первом из упомянутых способов - еще и использование триолеина в качестве эталонного вещества.
Техническим результатом изобретения является упрощение процедуры измерений, исключение использования эталонного вещества.
Технический результат достигается путем применения следующего алгоритма: исследуемый образец помещают в ампулу для ЯМР измерений, выдерживают в термостате не менее 15 минут при заданной температуре измерений. Затем ампулу с образцом быстро перемещают в датчик ЯМР-анализатора, работающего в комплексе с персональным компьютером, и получают полную кривую спада магнитной индукции после поляризующего импульса, с заданным числом накоплений, которая в виде файла, содержащего пары чисел (время и соответствующее значение амплитуды в каждой точке) записывается на ПК. Затем осуществляют автоматизированный подбор параметров математической модели, описываемой формулой
Figure 00000005
до наилучшего совпадения с формой полной кривой спада (минимальной суммы средних квадратичных отклонений). Процедуру повторяют при каждой из температур образца, при которых требуется определить содержание твердого жира, и в обязательном порядке - при температуре полного расплавления жира в образце (которая обычно не превышает 60°С). Содержание твердого жира в образце при каждой заданной температуре рассчитывают по формуле
Figure 00000006
где АЖР - значение амплитуды АЖ полученное для полностью расплавленного образца.
Измерения обычно проводят сериями при нескольких температурах; верхняя граница диапазона обычно соответствует полному расплавлению образца. Полученные кривые, характеризующие поведение данной жировой смеси при различных температурах, называют «кривыми плавления».
Форма спада магнитной индукции в образце после поляризующего импульса во многих случаях может быть с высокой точностью описана при помощи математических моделей с не слишком большим количеством параметров.
Для автоматизированного анализа нами была выбрана модель в виде суммы трех функций:
Формула 3
Figure 00000007
где S(t) - наблюдаемая интенсивность сигнала;
t - время;
АЖ, АГ и АА - амплитуды жидкой части, функций Гаусса и Абрагама;
Т, Т и T2a - соответствующие времена релаксации T2;
Т - временной коэффициент для учета неоднородности поля;
b - характеристика осцилляции сигнала.
Первый член суммы АЖ×exp(-t/Т)×exp(-t/Т)2 описывает релаксацию жидкой части образца. Для полностью жидких образцов характерны спады, по форме близкие к экспоненте АЖ×exp(-t/Т). Дополнительный множитель exp(-t/Т)2 позволяет учесть влияние на форму спада неоднородности поля [Е. Trezza, А.М. Haiduc, G.J.W. Goudappel and J. P.М. van Duynhoven, Rapid phase-compositional assessment of lipid-based food products by time domain NMR, Magnetic Resonance in Chemistry 2006; 44:1023-1030].
Очень многие твердые аморфные вещества имеют форму спада, хорошо описывающуюся функцией Гаусса АГ×exp(-t/Т)2.
Форма спада у твердых веществ, имеющих признаки кристалличности структуры, часто имеет характерную волну, для описания которой удобно использовать функцию Абрагама [Abragam A. The Principles of Nuclear Magnetism, Oxford: London, 1961]
Figure 00000008
В данном случае точность описания формы той части спада, которая соответствует твердым компонентам, не играет существенной роли, так как содержание твердого жира вычисляется по разнице амплитуды жидкой компоненты в образце при заданной температуре, и в полностью расплавленном образце.
Согласно предлагаемому способу определение содержания твердого жира производится следующим образом:
- образец помещают в ампулу для ЯМР измерений, а ампулу - в термостат, и выдерживают при заданной температуре измерений не менее 15 минут;
- ампулу быстро перемещают в датчик ЯМР-анализатора, работающего в комплексе с персональным компьютером;
- получают полную кривую спада магнитной индукции с заданным числом накоплений, которая в виде файла, содержащего пары чисел (время и соответствующее значение амплитуды в каждой точке) записывается на ПК;
- в параллельный столбец заносятся значения, рассчитанные по математической модели;
- параметры модели при помощи программы "поиск решения" в Microsoft Excel, либо при помощи программы Micorocal Origin, либо любой другой аналогичной по функциям программы - подбираются такими, чтобы сумма квадратов отклонений в каждой точке полной кривой спада и ее математической модели была минимальной, т.е. кривые совпадали по форме в максимальной степени;
- одно из измерений обязательно должно быть проведено при температуре, соответствующей полному расплавлению образца.
Содержание твердого жира в процентах определяют по формуле 4:
Figure 00000009
где АЖ - амплитуда, соответствующая жидкой части образца при заданной температуре измерений; АЖР - предельное значение амплитуды АЖ, соответствующее полностью расплавленному образцу, который весь представляет собой жидкость.
На практике проводится лишь серия измерений при нескольких заданных температурах, начиная с низких, и заканчивая в обязательном порядке температурой, соответствующей полному расплавлению образца.
Ниже приведены примеры кривых плавления для различных образцов, полученные при помощи описанного способа. Так как содержание твердого жира в образце может зависеть от температурного режима перед измерениями, во всех случаях при подготовке образца применяли стандартную процедуру темперирования.
Фиг.1 - кривая плавления пальмового жира;
Фиг.2 - кривая плавления масла какао;
Фиг.3 - кривая плавления заменителя масла какао.
Пример 1:
Образец пальмового жира расплавляют при 60°C, заливают в ампулу для ЯМР измерений, выдерживают в термостате в течение 15 минут при температуре 60°C, затем помещают в криостат и выдерживают в течение 60 минут при 0°C, затем помещают в термостат и выдерживают в течение 30 минут при заданной температуре измерений. Затем ампулу быстро переносят в датчик ЯМР анализатора «ХРОМАТЭК-ПРОТОН 20М» и проводят измерение содержания твердого жира. Серия измерений (кривая плавления пальмового жира) при температурах от 20°С до 60°С показана на фиг.1.
Пример 2:
Образец масла какао (северная Африка) расплавляют при 60°C, заливают в ампулу для ЯМР измерений, выдерживают в термостате в течение 15 минут при температуре 60°C, затем помещают в криостат и выдерживают в течение 60 минут при 0°C, затем помещают в термостат и выдерживают в течение 30 минут при заданной температуре измерений. Затем ампулу быстро переносят в датчик ЯМР анализатора «ХРОМАТЭК-ПРОТОН 20М» и проводят измерение содержания твердого жира. Серия измерений (кривая плавления масла какао) при температурах от 20°C до 40°C показана на фиг.2. Так как при 40°C происходит полное расплавление образца, в продолжении измерений до температуры 60°C нет необходимости.
Пример 3:
Образец заменителя масла какао фирмы MARS расплавляют при 60°С, заливают в ампулу для ЯМР измерений, выдерживают в термостате в течение 15 минут при температуре 60°С, затем помещают в криостат и выдерживают в течение 60 минут при 0°C, затем помещают в термостат и выдерживают в течение 30 минут при заданной температуре измерений. Затем ампулу быстро переносят в датчик ЯМР анализатора «ХРОМАТЭК-ПРОТОН 20М» и проводят измерение содержания твердого жира. Серия измерений (кривая плавления заменителя масла какао) при температурах от 20°C до 50°C показана на фиг.3. Так как при 50°C происходит полное расплавление образца, в продолжении измерений до температуры 60°C нет необходимости.
Таким образом, число измерений не превышает минимально необходимого при использовании данного непрямого, или косвенного метода. Современная вычислительная техника позволяет производить подбор параметров математической модели с высокой скоростью, поэтому время, затрачиваемое на получение «кривых плавления» определяется временем, необходимым для подготовки образцов к измерениям.
Предлагаемый способ благодаря использованию полной кривой спада магнитной индукции и ее математической модели позволяет отказаться от использования эталонных веществ и проведения дополнительных измерений.

Claims (1)

  1. Способ определения содержания твердого жира по данным ЯМР-релаксации, включающий помещение исследуемого образца в ампулу для ЯМР измерений, проведение стандартной процедуры темперирования, помещение ампулы в датчик ЯМР-анализатора, поляризацию образца намагничивающим импульсом, отличающийся тем, что при помощи ЯМР-анализатора, работающего в комплексе с персональным компьютером, получают полную кривую спада магнитной индукции, которая записывается на ПК в виде файла, содержащего пары чисел - время и соответствующее значение амплитуды в каждой точке, затем осуществляют автоматизированный подбор параметров математической модели, описываемой формулой
    Figure 00000010

    где S(t) - наблюдаемая интенсивность сигнала;
    t - время;
    АЖ, АГ, АА - амплитуды жидкой части, функций Гаусса и Абрагама;
    Т, Т и Т - соответствующие времена релаксации Т2;
    Т - временной коэффициент для учета неоднородности поля;
    b - характеристика осцилляции сигнала,
    до наилучшего совпадения с зарегистрированной полной кривой спада, и рассчитывают содержание твердого жира по формуле
    Figure 00000011

    где АЖР - предельное значение амплитуды АЖ, соответствующее полностью расплавленному образцу.
RU2012135037/28A 2012-08-16 2012-08-16 Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации RU2506573C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012135037/28A RU2506573C1 (ru) 2012-08-16 2012-08-16 Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012135037/28A RU2506573C1 (ru) 2012-08-16 2012-08-16 Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2506573C1 true RU2506573C1 (ru) 2014-02-10

Family

ID=50032334

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012135037/28A RU2506573C1 (ru) 2012-08-16 2012-08-16 Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2506573C1 (ru)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU649995A1 (ru) * 1976-10-19 1979-02-28 Северо-Западный Заочный Политехнический Институт Способ количественного анализа твердой фазы в жире из мр-измерений
SU943569A1 (ru) * 1980-08-25 1982-07-15 Ленинградский технологический институт холодильной промышленности Способ определени содержани жира в молочных продуктах
SU1206662A1 (ru) * 1984-05-08 1986-01-23 Северо-Западный Заочный Политехнический Институт Устройство измерени твердой фазы жира
WO2002001186A1 (en) * 2000-06-23 2002-01-03 Cem Corporation Method and apparatus for rapid fat content determination
US6946837B2 (en) * 2000-06-02 2005-09-20 Sorland Geir H Method for measuring the content of fat/oil in multi component system
RU2270999C1 (ru) * 2004-07-05 2006-02-27 Кубанский государственный технологический университет Способ определения содержания жира в мучном кондитерском изделии
RU2308709C1 (ru) * 2006-02-26 2007-10-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") Способ определения содержания жира в маргарине

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU649995A1 (ru) * 1976-10-19 1979-02-28 Северо-Западный Заочный Политехнический Институт Способ количественного анализа твердой фазы в жире из мр-измерений
SU943569A1 (ru) * 1980-08-25 1982-07-15 Ленинградский технологический институт холодильной промышленности Способ определени содержани жира в молочных продуктах
SU1206662A1 (ru) * 1984-05-08 1986-01-23 Северо-Западный Заочный Политехнический Институт Устройство измерени твердой фазы жира
US6946837B2 (en) * 2000-06-02 2005-09-20 Sorland Geir H Method for measuring the content of fat/oil in multi component system
WO2002001186A1 (en) * 2000-06-23 2002-01-03 Cem Corporation Method and apparatus for rapid fat content determination
RU2270999C1 (ru) * 2004-07-05 2006-02-27 Кубанский государственный технологический университет Способ определения содержания жира в мучном кондитерском изделии
RU2308709C1 (ru) * 2006-02-26 2007-10-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") Способ определения содержания жира в маргарине

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГОСТ Р 53158-2008. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Determining the drying degree and quality of chicken jerky by LF-NMR
CN106468670A (zh) 一种基于时域核磁共振反演峰面积的烟草含水率测试方法
RU2308709C1 (ru) Способ определения содержания жира в маргарине
Torbica et al. The advantages of solid fat content determination in cocoa butter and cocoa butter equivalents by the Karlshamns method
Kuroda et al. Temperature dependence of relaxation times in proton components of fatty acids
JP2016053590A5 (ru)
US9921282B2 (en) Method for determining fat or moisture content
Rudi et al. Simultaneous determination of fat and water content in caramel using time domain NMR
Pearson et al. An NMR investigation of rigor in porcine muscle
CN106501294A (zh) 原位检测鹌鹑蛋加热凝固过程中温度点和时间点的方法
EP3295203B1 (en) A method of determining a gradient impulse response function during execution of a magnetic resonance imaging or spectroscopy sequence
RU2506573C1 (ru) Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации
Fiebig et al. Solid fat content in fats and oils‐determination by pulsed nuclear magnetic resonance spectroscopy [C‐IV 3g (2003)]
RU2506572C1 (ru) Способ определения содержания твердого жира по данным ямр-релаксации, прямой метод
RU2431140C1 (ru) Способ определения содержания фосфолипидов в фосфолипидном концентрате (лецитине)
Shukla Studies on the Crystallization Behaviour of the Cocoa Butter Equivalents by Pulse Nuclear Magnetic Resonance‐Part I
Todt et al. Time-domain NMR in quality control: standard applications in food
Voda et al. Bench-top NMR—Food: Solid Fat Content Determination and Emulsion Droplet Sizing
SU943569A1 (ru) Способ определени содержани жира в молочных продуктах
Oliveira et al. Ultrasound propagation velocity and acoustic attenuation on agarose phantoms' in three different manufacture techniques
RU2445619C1 (ru) Способ идентификации оливкового масла
RU2581447C1 (ru) Способ определения содержания ацетоннерастворимых веществ (фосфолипидов) в рапсовом лецитине
Taylor et al. Measurement of solids in triglycerides using nuclear magnetic resonance spectroscopy
McCarthy et al. Magnetic resonance imaging and nuclear magnetic resonance spectroscopy
RU2620343C1 (ru) Экспрессный способ установления фальсификации молока разбавлением его водой по сигналам массива пьезосенсоров

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140817