RU2221274C2 - Способ интерполяции двухградационного изображения - Google Patents

Способ интерполяции двухградационного изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2221274C2
RU2221274C2 RU97121882/09A RU97121882A RU2221274C2 RU 2221274 C2 RU2221274 C2 RU 2221274C2 RU 97121882/09 A RU97121882/09 A RU 97121882/09A RU 97121882 A RU97121882 A RU 97121882A RU 2221274 C2 RU2221274 C2 RU 2221274C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
interpolation
value
image element
interpolated
Prior art date
Application number
RU97121882/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU97121882A (ru
Inventor
Дае-сунг ЧО (KR)
Дае-сунг ЧО
Джае-сеоб ШИН (KR)
Джае-сеоб ШИН
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Publication of RU97121882A publication Critical patent/RU97121882A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2221274C2 publication Critical patent/RU2221274C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для обработки изображения. Техническим результатом является повышение точности. Изобретение основано на том, что рассчитывают величину интерполяции на основе значений элементов изображения, окружающих интерполируемый элемент изображения, рассчитывают контекст изображения, получают пороговое значение, соответствующее рассчитанному контексту, и сравнивают величину интерполяции с пороговым значением. 4 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

Настоящее изобретение относится к способу интерполяции двухградационного изображения, а более конкретно к усовершенствованному способу интерполяции, в котором переменное пороговое значение, используемое для определения величины генерируемого посредством интерполяции элемента изображения, определяется на основании контекста (оценки состояния соседних элементов изображения).
Описание связанной области техники
Недавно в MPEG-4 была добавлена функция для обработки информации о форме. Информация о форме, которая относится к информации об объекте изображения, называется двухградационным изображением. Для кодирования такого двухградационного изображения, в соответствии с MPEG-4 применяется использующий контекст арифметический кодер (САЕ). Для кодирования формы с дефектами к каждому макроблоку двухградационной формы применяется способ нисходящей дискретизации и способ восходящей дискретизации. Изображение формы делится на блоки формы с размером М•М.
Нисходящая дискретизация относится к способу уменьшения блока двухградационного изображения в соответствии с заданным коэффициентом преобразования. Уменьшенный блок изображения передается совместно с коэффициентом преобразования. Здесь коэффициент преобразования определяется так, чтобы ошибка между исходным блоком двухградационного изображения и восстановленным позже блоком двухградационного изображения попадала в заранее определенный диапазон.
Полученный нисходящей дискретизацией уменьшенный блок изображения кодируется посредством САЕ и затем передается.
Для восстановления уменьшенного блока изображения используется способ восходящей дискретизации. Восходящая дискретизация используется для восстановления посредством интерполяции из уменьшенного блока изображения блока с размерами исходного блока двухградационного изображения.
Во время такого процесса восходящей дискретизации эффективный способ интерполяции не должен приводить к образованию избыточных блоков и к эффектам избыточного сглаживания в восстановленном двухградационном изображении.
Краткое описание изобретения
В соответствии с указанным выше требованием, технической задачей настоящего изобретения является предоставление усовершенствованного способа интерполяции, в котором для интерполяции используется контекст (оценка состояния опорных элементов изображения, примыкающих к элементу изображения (интерполируемому элементу изображения), генерируемому посредством интерполяции), благодаря чему уменьшается количество блоков и эффект сглаживания.
Для достижения указанной выше задачи предоставляется способ интерполяции двухградационного изображения для восстановления уменьшенного двухградационного изображения, полученного уменьшением исходного двухградационного изображения нисходящей дискретизацией, в исходное двухградационное изображение, этот способ состоит из шагов: (а) расчета величины интерполяции на основании величин элементов изображения (величин элементов изображения объекта) уменьшенного изображения вокруг интерполируемого элемента изображения; (b) расчета контекста Сp (оценки состояния элементов изображения (опорных элементов изображения), окружающих элементы изображения объекта; (с) получения порогового значения, соответствующего вычисленному контексту и (d) сравнения величины интерполяции с пороговым значением шага (с), и установки величины элемента изображения интерполируемого элемента изображения равной "1", если величина интерполяции превышает пороговое значение, и равной "0", если величина интерполяции меньше или равна пороговому значению.
Краткое описание чертежей
Указанные выше цели и преимущества настоящего изобретения станут более очевидными после детального описания предпочтительных исполнений, представленных ниже со ссылкой на прилагаемые чертежи, на которых:
фиг.1А является диаграммой, иллюстрирующей способы кодирования и декодирования двухградационного изображения в соответствии с MPEG-4;
фиг.1В является диаграммой, иллюстрирующей шаг нисходящей дискретизации, показанный на фиг.1А;
фиг.1С является диаграммой, иллюстрирующей шаг восходящей дискретизации, показанный на фиг.1А;
фиг. с 2А по 2D, являются диаграммами, иллюстрирующими способ интерполяции в соответствии с настоящим изобретением;
фиг. 3 является последовательностью операций, иллюстрирующих способ получения порогового значения в соответствии с настоящим изобретением; а
фиг. с 4А по 4С иллюстрируют результаты выполнения способа интерполяции в соответствии с настоящим изобретением в сравнении с результатами выполнения ранее известного способа.
Описание предпочтительного исполнения
Способы кодирования и декодирования фиг.1А двухградационного изображения с информацией об объекте в соответствии с MPEG-4 содержат шаг 100 нисходящей дискретизации, шаг кодирования 102, шаг обратного кодирования 104 и шаг восходящей дискретизации 106.
На шаге нисходящей дискретизации 100, М•N блок двухградационного изображения преобразуется в (M•CR)((N•CR) блок двухградационного изображения. Здесь CR является коэффициентом преобразования, указывающим отношение размера уменьшенного блока изображения, полученного нисходящей дискретизацией к размеру исходного блока двухградационного изображения.
На шаге кодирования 102 кодируется уменьшенное изображение. Для кодирования двухградационного изображения, включающего объекты в соответствии с MPEG-4 применяется использующий контекст арифметический кодер (САЕ). САЕ представляет собой кодер, который делит двухградационное изображение на блоки и обрабатывает все блоки одним и тем же способом. САЕ принят в качестве способа кодирования в проверочной модели MPEG-4 благодаря его простоте и относительно высокой эффективности кодирования.
Уменьшенное изображение, закодированное на шаге кодирования 102 передается по трассе передачи. На шаге обратного кодирования 104, закодированное уменьшенное изображение восстанавливается в уменьшенное изображение. На шаге восходящей дискретизации 106, выполняется интерполяция уменьшенного изображения для получения исходного двухградационного изображения.
На фиг. 1В показаны детали шага 100 нисходящей дискретизации, проиллюстрированной на фиг.1А. Двухградационное изображение 200 делится на совокупность макроблоков, как показано на фиг. 1B. Обозначенные символом "0" элементы изображения макроблока 201 преобразуются в один элемент изображения, обозначенный символом "X". Здесь размер макроблока определяется с учетом коэффициента преобразования. Коэффициент преобразования в соответствии с MPEG-4 может равняться 1, 1/2 или 1/4. Такое преобразование, выполненное для всех макроблоков, приводит к уменьшению изображения пропорционально коэффициенту преобразования. На фиг.1В четыре элемента изображения (обозначенные символом "0") макроблока преобразуются в элемент изображения, то есть, коэффициент преобразования равен 1/2.
Если на шаге нисходящей дискретизации половина или более этих элементов изображения каждой группы из четырех элементов изображения в макроблоке равна "1", то величина преобразованного элемента изображения становится равной "1". Здесь элементы изображения, имеющие величину, равную "1", представляют часть изображения, содержащего объект, а элементы изображения, имеющие величину "0", представляют часть изображения без объекта. Граница между элементами изображения величиной "1" и элементами изображения величиной "0" является границей информации об объекте.
На фиг. 1С детально проиллюстрирован шаг 106 восходящей дискретизации, проиллюстрированный на фиг.1А. На шаге восходящей дискретизации каждый элемент изображения исходного изображения восстанавливается посредством интерполяции путем использования четырех элементов изображения уменьшенного изображения.
Обратимся к фиг.1С, далее детально будет описан ранее известный способ интерполяции.
На фиг. 1С элементы изображения А, В, С и D представляют элементы изображения объекта, которые участвуют в процессе интерполяции, а элементы изображения P1, P2, Р3 и Р4 представляют интерполируемые элементы изображения, получаемые в результате интерполяции. Здесь элементы изображения объекта А, В, С и D окружают интерполируемые элементы изображения Р1, P2, Р3 и Р4. Кроме этого, элементы изображения объекта принадлежат к уменьшенному изображению, в то время как интерполируемые элементы изображения принадлежат к восстановленному двухградационному изображению.
Вначале вычисляется величина интерполяции INP[P] приведенным ниже способом линейной интерполяции, путем использования элементов изображения А, В, С и D:
IMP[P1]=r•A+s•(B+C+D),
IMP[P2]=r•B+s•(A+C+D),
IMP[P3]=r•+s•(A+B+D),
IMP[P4]=r•D+s•(A+B+C),
где r и s являются весами и r больше s. То есть, для каждого интерполируемого элемента изображения, больший вес используется для элемента изображения, ближайшего к каждому из интерполируемых элементов изображения.
Затем сравнивается величина интерполяции INP[P] и пороговое значение THR. Здесь пороговое значение THR устанавливается равным величине, равной половине наибольшей возможной величины интерполяции. Если величина интерполяции INP[P] больше порогового значения THR, то величина элемента изображения интерполируемого элемента изображения становится равной "1". В противном случае величина элемента изображения интерполируемого элемента изображения становится равной "0".
Здесь используется только одна пороговая величина THR, но может использоваться и некоторая совокупность величин интерполяции INP. Так, если величина интерполяции INP[P] и пороговое значение THR близки друг к другу, то неизвестно, правильно ли найдена величина элемента изображения интерполируемого элемента изображения. Соответственно возникают различные явления в виде образования блоков или сглаживания в восстановленном двухградационном изображении.
Для уменьшения эффекта образования блоков или сглаживания, пороговое значение, которое сравнивается с величиной интерполяции INP[P], определяется адаптивно, в соответствии с контекстом (оценкой состояния элементов изображения (опорных элементов изображения), которые окружают интерполируемый элемент изображения), тем самым устраняется неоднозначность при определении величины элемента изображения интерполируемого элемента изображения. Кроме этого, предлагаемые пороговые значения определяются посредством способа исследования.
Теперь будет описан способ интерполяции в соответствии с предпочтительным исполнением настоящего изобретения со ссылкой на фиг. с 2A по 2D. На фиг. с 2А по 2D, элементы изображения А, В, С, D, С0, С1, С2, С3 и С4, обозначенные как "0", представляют элементы изображения уменьшенного изображения, а элементы изображения Р1, Р2, Р3 и Р4, обозначенные как "X", представляют интерполируемые элементы изображения восстановленного двухградационного изображения.
Вначале рассчитывается величина интерполяции генерируемых интерполяцией элементов изображения. Здесь величина интерполяции рассчитывается способом билинейной интерполяции. Однако в качестве альтернативы величина интерполяции может рассчитываться посредством усреднения элементов изображения объекта или другими способами.
Величина интерполяции рассчитывается способом билинейной интерполяции посредством следующего уравнения (1):
INP[P]=A•(1-h)(1-v)+B•(1-h)v+
+C•h(1-v)+D•hv..., (1)
где h и v в каждом из членов представляют горизонтальные и вертикальные расстояния между элементами изображения объекта и интерполируемыми элементами изображения, включенными в соответствующий член. Величина интерполяции INP[P] определяется как величина между 0 и 1.
Количество комбинаций элементов изображения объекта равно 16, а количество величин интерполяции INP[P] равно 16. Однако, если не учитываются повторяющиеся величины, то фактическое количество величин интерполяции равно 12, каждая из которых находится между 0 и 1. Соответственно, целое t находится в диапазоне 0-11, а количество предлагаемых пороговых величин THRc[t] равно 12, включая 0, 0.0625, 0.1875, 0.25, 0.375, 0.4375, 0.5625, 0.625, 0.75, 0.8125, 0.9375 и 1.
Затем из следующего уравнения (2) находится контекст (оценка состояния опорных элементов изображения):
Figure 00000002

где Р представляет положение интерполируемого элемента изображения, R представляет опорный элемент изображения, a k является индексом опорных элементов изображения, а также весом. Здесь индекс k изменяется в зависимости от расположения интерполируемого элемента изображения. В настоящем изобретении в качестве опорных элементов изображения используется пять элементов изображения, окружающих элементы изображения объекта.
На фиг. с 2А по 2D показаны положения индексов опорных элементов изображения, используемых для интерполяции интерполируемых элементов изображения с P1 no P4 соответственно.
Необходимые пороговые значения THRc[t] определяются предложенным способом, описанным ниже.
После этого сравниваются величина интерполяции INP[P] и пороговое значение THRc интерполируемого элемента изображения.
Если величина интерполяции INP[P] превышает пороговое значение THRc, то величина элемента изображения интерполируемого элемента изображения становится равной "1". В противном случае, величина элемента изображения интерполируемого элемента изображения становится равной "0".
Далее будет описан способ определения порогового значения THRc на основании контекста опорного элемента изображения. Пороговое значение THRc получается посредством способа исследования. Исследование выполняется на шаге сравнения исходного двухградационного изображения с восстановленным двухградационным изображением.
Для более детального рассмотрения, обратимся к фиг.3, вначале определяются массивы h[c][t] и THRc[t] (шаг 310).
Здесь в массиве d[c][t] хранится количество совпадений, где совпадение представляет собой имя, присваиваемое, когда величина восстановленного элемента изображения равна величине исходного элемента изображения. Эти совпадения определяются посредством использования в каждом из контекстов всех возможных величин пороговых значений. Здесь с является индексом величин интерполяции, а t является индексом предлагаемых пороговых величин. В случае, показанном на фиг. 2, так как количество величин интерполяции и количество предлагаемых пороговых величин равны 12, то размерность массива становится h[11][11].
Кроме этого, в массиве THRc[t] хранятся предлагаемые пороговые величины. Здесь t является индексом предлагаемых пороговых величин.
Затем устанавливается нулевое значение массива h[c][t] (шаг 320).
После того как будет установлено нулевое значение массива h[c][t], вводится исходное двухградационное изображение и уменьшенное изображение (шаг 330).
Затем определяется расположение исходного элемента изображения. Интерполяция выполняется с верхнего левого к нижнему правому посредством растровой развертки (шаг 340).
После определения расположения интерполируемого элемента изображения, посредством приведенного выше уравнения (2) рассчитывается контекст (шаг 350).
Инициализируется пороговый индекс t (шаг 355).
Затем рассчитывается величина интерполяции INP[P] интерполируемого элемента изображения (шаг 360).
Текущее пороговое значение из THRc[t] сравнивается с рассчитанной величиной интерполяции INP[P] (шаг 370). Если величина интерполяции INP[P] превышает предложенное пороговое значение THRc[t], то величина элемента изображения Р интерполируемого элемента изображения устанавливается равной "1" (шаг 372). В противном случае, величина элемента изображения Р интерполируемого элемента изображения устанавливается равной "0" (шаг 374).
Величина элемента изображения Р интерполируемого элемента изображения сравнивается с величиной исходного элемента изображения (шаг 380). Если величина элемента изображения Р равна величине исходного элемента изображения, то соответствующее значение в массиве h[c][t] увеличивается на "1". Эта величина представляет количество совпадений (шаг 385). В противном случае шаг 385 не выполняется.
Проверяется, выполнено ли на шаге 380 сравнение для всех предложенных пороговых значений текущей величины интерполяции (шаг 390).
Если удовлетворяется условие шага 390, то определяется, была ли выполнена интерполяция для всех элементов изображения двухградационного изображения (шаг 400).
Если условие шага 390 не выполняется, то процесс возвращается на шаг 370.
Если интерполяция была выполнена для всех элементов изображения двухградационного изображения, то предложенная величина, предоставляющая наиболее высокую частоту совпадений устанавливается в качестве пороговой величины соответствующей величине интерполяции (шаг 400).
Если условие шага 390 не выполняется, то процесс возвращается к шагу 350.
В соответствии со способом интерполяции настоящего изобретения, неоднозначность интерполяции, выполняемой путем использования только величины интерполяции, полученной билинейной интерполяцией может быть исключена путем использования контекста, благодаря этому уменьшается ошибка воспроизведения в восстановленном двухградационном изображении.
На фиг. с 4А по 4 С показаны результаты выполнения способа интерполяции в соответствии с настоящим изобретением, в сравнении с результатами выполнения известного способа интерполяции. Более подробно, на фиг.4А показано исходное двухградационное изображение, содержащее MPEG-4 logo, на фиг.4В показан результат выполнения ранее известной интерполяции, описанной со ссылкой на фиг. 1С, а на фиг.4С представлен результат выполнения интерполяции в соответствии с настоящим изобретением. Как видно из фиг. с 4В по 4С, сильно ослабляются эффекты образования блоков и эффекты сглаживания по сравнению с известным способом.
Как указывалось выше, в способе интерполяции настоящего изобретения устраняется неоднозначность при сравнении величины интерполяции и пороговой величины благодаря использованию контекста (оценки состояния опорных элементов изображения, окружающих интерполируемый элемент изображения), тем самым ослабляется явление образования блоков и сглаживания в восстановленном двухградационном изображении.

Claims (5)

1. Способ интерполяции двухградационного изображения для восстановления уменьшенного двухградационного изображения, полученного из исходного двухградационного изображения уменьшением посредством нисходящей дискретизации, в соответствии с которым делят двухградационное изображение на блоки изображения, преобразуют в соответствии с заданным коэффициентом преобразования полученные блоки изображения в элементы изображения, определяют расположение исходного интерполируемого элемента изображения, отличающийся тем, что этот способ содержит шаги: (а) рассчитывают величину интерполяции на основе значений элементов изображения (элементов изображения объекта), окружающих интерполируемый элемент изображения; (b) рассчитывают контекст Ср оценки состояния элементов изображения (опорных элементов изображения) вокруг элементов изображения объекта; (с) получают пороговое значение, соответствующее рассчитанному контексту; (d) сравнивают величину интерполяции с пороговым значением, полученным на шаге (с), а также устанавливают значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения равным 1, если величина интерполяции превышает пороговое значение, и устанавливают значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения равным 0, если величина интерполяции меньше или равна пороговому значению, и восстанавливают исходное двухградационное изображение.
2. Способ интерполяции по п.1, отличающийся тем, что на шаге (а) расчет выполняют способом билинейной интерполяции.
3. Способ интерполяции по п.1, отличающийся тем, что расчет на шаге (b) выполняют посредством использования следующего уравнения:
Figure 00000010
где Р представляет положение интерполируемого элемента изображения, R представляет опорный элемент изображения, a k является индексом опорных элементов изображения.
4. Способ интерполяции по п.1, отличающийся тем, что пороговое значение, полученное на шаге (с), является одним из некоторого количества предложенных пороговых значений, это количество равно количеству величин интерполяции, полученных из рассмотрения всех возможных перестановок элементов изображения объекта.
5. Способ интерполяции по п.4, отличающийся тем, что предложенные пороговые значения получают посредством шагов, на которых (а1) определяют массивы h[c][t] и THRc[t], где с является индексом величин интерполяции, a t является индексом предлагаемых пороговых значений; (а2) инициализируют массив h[c][t] нулевыми значениями и принимают исходное двухградационное изображение и уменьшенное изображение; (а3) определяют расположение интерполируемого элемента изображения, интерполяцию которого необходимо выполнить, в соответствии с растровой разверткой, а также вычисляют контекст опорных элементов изображения; (а4) инициализируют индекс t пороговых значений; (а5) рассчитывают величину интерполяции INP[P] интерполируемого элемента изображения; (а6) сравнивают текущее предлагаемое пороговое значение THRc[t] с рассчитанной величиной интерполяции INPI[P] и устанавливают значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения равным 1, если величина интерполяции INP[P] превышает предлагаемое пороговое значение THRc[t], и устанавливают значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения равным 0, если величина интерполяции INP[P] меньше или равна предлагаемой пороговой величине THRc[t]; (a7) сравнивают значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения со значением исходного элемента изображения и увеличивают значение в массиве h[c][t] и индекс пороговых значений на 1, если имеется совпадение, причем совпадение имеет место, если значение элемента изображения интерполируемого элемента изображения равно значению исходного элемента изображения; (а8) проверяют, выполнено ли на шаге (а6) сравнение для всех предлагаемых пороговых значений, и возвращаются к шагу (а6), если сравнение не было выполнено для всех предлагаемых пороговых значений; (а9) проверяют, была ли выполнена интерполяция для всех элементов изображения двухградационного изображения, если сравнение на шаге (а6) было выполнено для всех предлагаемых пороговых значений, и возвращаются на шаг (а3), если интерполяция не была выполнена для всех элементов изображения двухградационного изображения; а также (а10) устанавливают предлагаемое пороговое значение, обеспечивающее наиболее высокую частоту совпадений, в качестве порогового значения соответствующей величины интерполяции, если интерполяция выполнена для всех элементов изображения двухградационного изображения.
RU97121882/09A 1997-05-29 1997-12-30 Способ интерполяции двухградационного изображения RU2221274C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR97-21781 1997-05-29
KR1019970021781A KR100314098B1 (ko) 1997-05-29 1997-05-29 주위화소값의적응임계치를이용한이진영상보간방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU97121882A RU97121882A (ru) 2000-02-10
RU2221274C2 true RU2221274C2 (ru) 2004-01-10

Family

ID=19507784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU97121882/09A RU2221274C2 (ru) 1997-05-29 1997-12-30 Способ интерполяции двухградационного изображения

Country Status (11)

Country Link
US (3) US6021230A (ru)
EP (1) EP0884693B1 (ru)
JP (1) JP3669833B2 (ru)
KR (1) KR100314098B1 (ru)
CN (1) CN1155258C (ru)
BR (1) BR9705837B1 (ru)
DE (1) DE69720198T2 (ru)
ID (1) ID20379A (ru)
IL (1) IL122771A (ru)
MY (1) MY116137A (ru)
RU (1) RU2221274C2 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3349957B2 (ja) * 1997-07-09 2002-11-25 株式会社ハイニックスセミコンダクター コンテキスト確率表を利用した二進映像情報の内挿装置および方法
US6002812A (en) * 1997-07-10 1999-12-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Interpolation method for binary image
JP3212917B2 (ja) * 1997-08-26 2001-09-25 エヌイーシービューテクノロジー株式会社 走査線補間装置および走査線補間方法
US6553153B1 (en) * 1998-12-03 2003-04-22 Chips And Technologies, Llc. Method and apparatus for reducing video data
KR100486700B1 (ko) * 1999-09-04 2005-05-03 삼성전자주식회사 선형 다운/업 샘플링 장치 및 그를 이용한 일반화된 격주사선 처리 부호화/복호화 방법 및 장치
US6614917B1 (en) * 1999-10-22 2003-09-02 Lockheed Martin Corporation Dynamic process for identifying objects in multi-dimensional data
AU2002357068A1 (en) 2001-12-17 2003-06-30 Corning Incorporated System for selecting optical fiber reels from inventory to fill an order
US7171493B2 (en) * 2001-12-19 2007-01-30 The Charles Stark Draper Laboratory Camouflage of network traffic to resist attack
KR100467582B1 (ko) * 2002-01-22 2005-01-24 삼성전자주식회사 이치화를 위한 어드레싱 방법 및 장치
JP3767513B2 (ja) * 2002-04-26 2006-04-19 三菱電機株式会社 画素補間回路、走査線補間回路、画素補間方法、走査線補間方法、および応用装置
CN100452909C (zh) * 2004-02-17 2009-01-14 英业达股份有限公司 一种无线局域网络环境检测系统及其方法
CN1333372C (zh) * 2006-03-30 2007-08-22 北京中星微电子有限公司 一种数字信号的重采样方法
US20070247476A1 (en) * 2006-04-21 2007-10-25 Liron Yatziv Fast smooth up-sampling of binary volumes derived from medical imaging

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55602A (en) * 1978-03-22 1980-01-07 Ricoh Co Ltd Predictive restoration method for high-density picture element
JPS5676683A (en) * 1979-11-28 1981-06-24 Ricoh Co Ltd Processing method for picture deformation
US4578812A (en) * 1982-12-01 1986-03-25 Nec Corporation Digital image processing by hardware using cubic convolution interpolation
JPS61203785A (ja) * 1985-03-07 1986-09-09 Dainippon Screen Mfg Co Ltd ２値画像デ−タの平滑化処理方法及びその装置
EP0658041B1 (en) * 1989-04-10 2000-07-05 Canon Kabushiki Kaisha Image reduction apparatus and method
DE69033372T2 (de) * 1989-04-27 2000-05-11 Canon K.K., Tokio/Tokyo Bildverarbeitungsvorrichtung
US5054100A (en) * 1989-11-16 1991-10-01 Eastman Kodak Company Pixel interpolator with edge sharpening
US5703965A (en) * 1992-06-05 1997-12-30 The Regents Of The University Of California Image compression/decompression based on mathematical transform, reduction/expansion, and image sharpening
JP2967014B2 (ja) * 1993-05-24 1999-10-25 キヤノン株式会社 画像処理装置
JPH0750752A (ja) * 1993-08-06 1995-02-21 Fuji Xerox Co Ltd 画像密度変換方法及び装置
DE69432093T2 (de) * 1993-09-27 2003-07-17 Canon Kk Bildverarbeitungsvorrichtung
US5644661A (en) * 1993-10-29 1997-07-01 British Technology Group Limited Image interpolator for an image display system
JP3195142B2 (ja) * 1993-10-29 2001-08-06 キヤノン株式会社 画像処理方法及び装置
JPH08186714A (ja) * 1994-12-27 1996-07-16 Texas Instr Inc <Ti> 画像データのノイズ除去方法及びその装置
KR0176765B1 (ko) 1995-01-25 1999-05-01 구자홍 화상의 방향성 보간방법
JPH09149241A (ja) * 1995-11-24 1997-06-06 Kokusai Electric Co Ltd 画像拡大方法及び画像拡大装置
FR2743241B1 (fr) * 1995-12-28 1998-02-13 Sagem Procede de modification de la resolution d'une image numerisee
US5638187A (en) * 1996-02-23 1997-06-10 Hewlett-Packard Company Image dithering method enabling conversion of a gray level pixel image into a binary pixel image
US5832134A (en) * 1996-11-27 1998-11-03 General Electric Company Data visualization enhancement through removal of dominating structures

Also Published As

Publication number Publication date
EP0884693A2 (en) 1998-12-16
USRE37792E1 (en) 2002-07-16
KR19980085643A (ko) 1998-12-05
MY116137A (en) 2003-11-28
ID20379A (id) 1998-12-03
CN1201333A (zh) 1998-12-09
US6021230A (en) 2000-02-01
DE69720198D1 (de) 2003-04-30
IL122771A0 (en) 1998-08-16
EP0884693A3 (en) 1999-10-20
JP3669833B2 (ja) 2005-07-13
US6018601A (en) 2000-01-25
EP0884693B1 (en) 2003-03-26
CN1155258C (zh) 2004-06-23
IL122771A (en) 2003-06-24
BR9705837B1 (pt) 2013-06-11
DE69720198T2 (de) 2004-01-29
JPH10336431A (ja) 1998-12-18
KR100314098B1 (ko) 2001-12-12
BR9705837A (pt) 1999-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR0165497B1 (ko) 블럭화현상 제거를 위한 후처리장치 및 그 방법
RU2221274C2 (ru) Способ интерполяции двухградационного изображения
JP5021712B2 (ja) 並列補間及びサーチ・ハードウェアを備えた運動評価エンジン
EP3648462B1 (en) Image processing method and device
US20050157951A1 (en) Image processing apparatus and method, recording medium, and program thereof
Nieweglowski et al. A novel video coding scheme based on temporal prediction using digital image warping
US20070047651A1 (en) Video prediction apparatus and method for multi-format codec and video encoding/decoding apparatus and method using the video prediction apparatus and method
RU2221275C2 (ru) Способ интерполяции двухградационного изображения
JP2955526B2 (ja) 動画像符号化方法及び装置
JPH0795591A (ja) ディジタル画像信号処理装置
JP2009048487A (ja) 画像処理装置及び画像処理プログラム
KR100219005B1 (ko) 화상부호화방법 및 화상부호화장치
KR19990066469A (ko) 형상정보 화소 보간시의 참조블럭 선택 방법 및 형상정보 해상도 가변방법
CN112383774B (zh) 编码方法、编码器以及服务器
KR100252010B1 (ko) 가변 임계치를 이용한 이진 영상의 보간 방법
KR100269205B1 (ko) 가변 임계치를 이용한 이진 영상의 보간 방법
JPH04340886A (ja) 動画像符号化装置及び動画像復号化装置
JP4366836B2 (ja) 画像変換方法および画像変換装置
USRE37755E1 (en) Interpolation method for binary image
Kim et al. An intelligent image interpolation using cubic Hermite method
JP2003134512A (ja) 画像符号化方法、復号方法および画像符号化装置、復号装置
JPH0654500B2 (ja) デ−タ圧縮方法
JP2003274399A (ja) 画像符号化方法と装置、画像復号方法と装置
CN116074537A (zh) 编码方法、解码方法、电子设备和计算机可读存储介质
Mizuki Edge based video image compression for low bit rate applications