RU2018143409A - Способы классификации пациентов с солидным раком - Google Patents

Способы классификации пациентов с солидным раком Download PDF

Info

Publication number
RU2018143409A
RU2018143409A RU2018143409A RU2018143409A RU2018143409A RU 2018143409 A RU2018143409 A RU 2018143409A RU 2018143409 A RU2018143409 A RU 2018143409A RU 2018143409 A RU2018143409 A RU 2018143409A RU 2018143409 A RU2018143409 A RU 2018143409A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
density
cancer
biological markers
cell density
cells
Prior art date
Application number
RU2018143409A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2745730C2 (ru
RU2018143409A3 (ru
Inventor
Жером ГАЛОН
Бернар МЛЕЧНИК
Франк ПАЖ
Original Assignee
Инсерм (Энститю Насьональ Де Ля Сантэ Э Де Ля Решерш Медикаль)
Сорбонн Юниверсите
Юниверсите Пари Декарт
Юниверсите Пари Дидро - Пари 7
Ассистанс Пюблик - Опито Де Пари
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Инсерм (Энститю Насьональ Де Ля Сантэ Э Де Ля Решерш Медикаль), Сорбонн Юниверсите, Юниверсите Пари Декарт, Юниверсите Пари Дидро - Пари 7, Ассистанс Пюблик - Опито Де Пари filed Critical Инсерм (Энститю Насьональ Де Ля Сантэ Э Де Ля Решерш Медикаль)
Publication of RU2018143409A publication Critical patent/RU2018143409A/ru
Publication of RU2018143409A3 publication Critical patent/RU2018143409A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2745730C2 publication Critical patent/RU2745730C2/ru

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6851—Quantitative amplification
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6862—Ligase chain reaction [LCR]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
    • G01N33/57407—Specifically defined cancers
    • G01N33/57419—Specifically defined cancers of colon
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
    • G01N33/57484—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/118—Prognosis of disease development
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158—Expression markers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/50—Determining the risk of developing a disease
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/60—Complex ways of combining multiple protein biomarkers for diagnosis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)

Claims (28)

1. Способ in vitro прогнозирования времени выживания пациента, страдающего от солидного рака, включающий следующие стадии:
а) количественное определение двух или больше биологических маркеров, показывающих статус иммунного ответа указанного пациента против указанного рака, причем каждый биологический маркер, показывающий статус иммунного ответа, определяют количественно в образце опухоли, полученном от указанного пациента;
b) сравнение каждой из величин, полученных на стадии а) для указанных двух или больше биологических маркеров, с распределением величин, полученных для каждого из указанных двух или больше биологических маркеров от контрольной группы пациентов, страдающих от указанного рака;
с) определение для каждой величины, полученной на стадии а) для указанных двух или больше биологических маркеров, процентиля распределения, которому соответствуют величины, полученные на стадии а);
d) вычисление среднеарифметического значения или медианы процентиля; и
е) сравнение среднеарифметического значения или медианы процентиля, полученных на стадии d), с предварительно установленным контрольным среднеарифметическим значением или предварительно установленной контрольной медианой процентиля, которые коррелируют с временем выживания.
2. Способ оценки in vitro восприимчивости пациента, страдающего от солидного рака, к противораковому лечению, который включает следующие стадии:
а) количественное определение двух или больше биологических маркеров, показывающих статус иммунного ответа указанного пациента против указанного рака, причем каждый биологический маркер, показывающий статус иммунного ответа, определяют количественно в образце опухоли, полученном от указанного пациента;
b) сравнение каждой из величин, полученных на стадии а) для указанных двух или больше биологических маркеров, с распределением величин, полученных для каждого из указанных двух или больше биологических маркеров от контрольной группы пациентов, страдающих от указанного рака;
с) определение для каждой величины, полученной на стадии а) для указанных двух или больше биологических маркеров, процентиля распределения, которому соответствуют величины, полученные на стадии а);
d) вычисление среднеарифметического значения или медианы процентиля; и
е) сравнение среднеарифметического значения или медианы процентиля, полученных на стадии d), с предварительно установленным контрольным среднеарифметическим значением или предварительно установленной контрольной медианой процентиля, которые коррелируют с реакцией на указанное противораковое лечение.
3. Способ по п. 1 или 2, причем указанный солидный рак представляет собой колоректальный рак, рак молочной железы, рак легких, рак головы и шеи, рак мочевого пузыря, рак яичников или рак предстательной железы.
4. Способ по п.3, причем солидный рак представляет собой колоректальный рак.
5. Способ по любому из пп. 1-4, причем два или больше биологических маркеров включают клеточную плотность клеток из иммунной системы.
6. Способ по п.5, причем два или больше биологических маркеров включают плотность CD3+ клеток, плотность CD8+ клеток, плотность CD45RO+ клеток, плотность GZM-B+ клеток, плотность B-клеток и/или плотность DC клеток.
7. Способ по п.6, причем два или больше биологических маркеров включают плотность CD3+ клеток и плотность CD8+ клеток, плотность CD3+ клеток и плотность CD45RO+ клеток, плотность CD3+ клеток и плотность GZM-B+ клеток, плотность CD8+ клеток и плотность CD45RO+ клеток, плотность CD8+ клеток и плотность GZM-B+ клеток или плотность CD45RO+ клеток и плотность GZM-B+ клеток.
8. Способ по любому из пп. 5-7, причем плотность клеток из иммунной системы определяют количественно в центре опухоли и/или в инвазивном крае опухоли.
9. Способ по п.8, причем два или больше биологических маркеров включают плотность CD3+ клеток в центре опухоли, плотность CD8+ клеток в центре опухоли, плотность CD3+ клеток в инвазивном крае и плотность CD8+ клеток в инвазивном крае.
10. Способ по любому из пп. 5-9, причем плотность измеряют в участке образца опухоли, где плотность является наименьшей.
11. Способ по любому из пп. 5-9, причем плотность измеряют в участке образца опухоли, где плотность является наибольшей.
12. Способ по любому из пп. 1-11, причем два или больше биологических маркеров включают уровень экспрессии одного или нескольких генов из группы, включающей CCR2, CD3D, CD3E, CD3G, CD8A, CXCL10, CXCL11, GZMA, GZMB, GZMK, GZMM, IL15, IRF1, PRF1, STAT1, CD69, ICOS, CXCR3, STAT4, CCL2 и TBX21.
13. Способ по любому из пп. 1-12, причем два или больше биологических маркеров включают уровень экспрессии одного или нескольких генов из группы, включающей GZMH, IFNG, CXCL13, GNLY, LAG3, ITGAE, CCL5, CXCL9, PF4, IL17A, TSLP, REN, IHH, PROM1 и VEGFA.
14. Способ по любому из пп. 1-12, причем два или больше биологических маркеров включают уровень экспрессии по меньшей мере одного гена, характеризующего адаптивный иммунный ответ человека, и уровень экспрессии по меньшей мере одного гена, характеризующего иммуносупрессорный ответ человека.
15. Способ по п.14, причем по меньшей мере одни ген, характеризующий адаптивный иммунный ответ человека, выбирают из группы, включающей
CCL5 CCR2 CD247 CD3E CD3G CD8A CX3CL1 CXCL11 GZMA GZMB GZMH GZMK IFNG IL15 IRF1 ITGAE PRF1 STAT1 TBX21
и указанный по меньшей мере одни ген, характеризующий иммуносупрессорный ответ человека, выбирают из группы, включающей
CD274 CTLA4 IHH IL17A PDCD1 PF4 PROM1 REN TIM-3 TSLP VEGF
RU2018143409A 2016-05-09 2017-05-09 Способы классификации пациентов с солидным раком RU2745730C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP16305536 2016-05-09
EP16305536.1 2016-05-09
PCT/EP2017/061089 WO2017194556A1 (en) 2016-05-09 2017-05-09 Methods for classifying patients with a solid cancer

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018143409A true RU2018143409A (ru) 2020-06-10
RU2018143409A3 RU2018143409A3 (ru) 2020-06-29
RU2745730C2 RU2745730C2 (ru) 2021-03-31

Family

ID=56014938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018143409A RU2745730C2 (ru) 2016-05-09 2017-05-09 Способы классификации пациентов с солидным раком

Country Status (14)

Country Link
US (1) US20190309369A1 (ru)
EP (1) EP3455631B1 (ru)
JP (3) JP7281903B2 (ru)
KR (1) KR102245021B1 (ru)
CN (2) CN115198018A (ru)
AU (1) AU2017261685B2 (ru)
BR (1) BR112018072993A8 (ru)
ES (1) ES2808004T3 (ru)
MX (1) MX2018013744A (ru)
PL (1) PL3455631T3 (ru)
RU (1) RU2745730C2 (ru)
SG (1) SG11201809317VA (ru)
WO (1) WO2017194556A1 (ru)
ZA (1) ZA201807020B (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2018282865A1 (en) 2017-06-13 2019-12-19 Bostongene Corporation Systems and methods for generating, visualizing and classifying molecular functional profiles
WO2019020556A1 (en) 2017-07-24 2019-01-31 Ventana Medical Systems, Inc. METHODS AND SYSTEMS FOR ASSESSING INFILTRAT OF IMMUNE CELLS IN TUMOR SAMPLES
EP3746790B1 (en) * 2018-01-31 2023-10-04 Ventana Medical Systems, Inc. Methods and systems for evaluation of immune cell infiltrate in stage iii colorectal cancer
FR3079617B1 (fr) 2018-03-29 2023-12-22 Office National Detude Et De Rech Aerospatiales Onera Methode de detection de cellules presentant au moins une anomalie dans un echantillon cytologique
WO2020245155A1 (en) 2019-06-03 2020-12-10 INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) Methods for modulating a treatment regimen
CN110988324B (zh) * 2019-11-29 2021-08-24 广州市雷德医学检验实验室有限公司 免疫状态确定系统、方法、装置及存储介质
CN111257563B (zh) * 2020-01-22 2022-08-23 广州泛恩生物科技有限公司 Cxcl13检测剂在制备预测免疫治疗效果的试剂盒中的用途
CN111999503B (zh) * 2020-05-28 2022-05-20 首都医科大学附属北京地坛医院 一组用于预测急性病毒性呼吸道传染病重症化的标志物及其应用和试剂盒
CN113174439B (zh) * 2021-03-30 2022-06-28 中国医学科学院肿瘤医院 一种基于免疫基因对评分体系在预测非小细胞肺癌患者免疫治疗效果中的应用
EP4330676A1 (en) * 2021-04-27 2024-03-06 Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) Methods for predicting the risk of lymph node metastasis and/or recurrence of patients suffering from a t1 cancer treated by endoscopic resection
AU2022272266A1 (en) * 2021-05-13 2023-11-30 CentricsBio, Inc. Combined therapy using anti-cd300c antibody
WO2023175366A1 (en) 2022-03-17 2023-09-21 Veracyte Methods for predicting response to an immunotherapeutic treatment in a patient with a cancer
WO2023233310A1 (en) * 2022-06-03 2023-12-07 Universita' Degli Studi Di Roma "La Sapienza" Method for determining the prognostic score in patients with metastatic renal carcinoma
CN115747331B (zh) * 2022-09-22 2023-08-25 中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所） 用于预测鼻咽癌预后的三级淋巴结构成分标志物组合、系统及应用
TWI826081B (zh) * 2022-10-28 2023-12-11 臺北醫學大學 癌症進展評估方法及其系統
CN117476097B (zh) * 2023-10-25 2024-06-07 中山大学附属第六医院 一种基于三级淋巴结构特征基因的结直肠癌预后和治疗反应预测模型及其构建方法和应用

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AR053272A1 (es) * 2005-05-11 2007-04-25 Hoffmann La Roche Determinacion de responsivos a la quimioterapia
WO2010120814A1 (en) * 2009-04-14 2010-10-21 Prometheus Laboratories Inc. Inflammatory bowel disease prognostics
GB201021289D0 (en) * 2010-12-15 2011-01-26 Immatics Biotechnologies Gmbh Novel biomarkers for a prediction of the outcome of an immunotherapy against cancer
ES2671423T3 (es) * 2012-01-20 2018-06-06 Inserm - Institut National De La Santé Et De La Recherche Médicale Métodos para predecir el tiempo de supervivencia de un paciente que padece un cáncer sólido basándose en la densidad de linfocitos B
SG11201408107RA (en) * 2012-06-14 2015-01-29 Inserm Inst Nat De La Santé Et De La Rech Médicale Method for quantifying immune cells in tumoral tissues and its applications
PL2872646T3 (pl) * 2012-07-12 2018-03-30 Institut National De La Santé Et De La Recherche Médicale (Inserm) Sposoby przewidywania czasu przeżycia i responsywności na leczenie pacjenta cierpiącego na nowotwór lity z sygnaturą przynajmniej 7 genów
SG11201500922RA (en) * 2012-08-06 2015-04-29 Inserm Inst Nat De La Santé Et De La Rech Médicale Methods and kits for screening patients with a cancer
WO2015007625A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-22 INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) Method for the prognosis of survival time of a patient suffering from a solid cancer

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190016025A (ko) 2019-02-15
AU2017261685B2 (en) 2023-09-07
JP2024019551A (ja) 2024-02-09
CN115198018A (zh) 2022-10-18
ZA201807020B (en) 2020-05-27
CN109690314B (zh) 2022-08-02
EP3455631A1 (en) 2019-03-20
WO2017194556A1 (en) 2017-11-16
JP2019516979A (ja) 2019-06-20
KR102245021B1 (ko) 2021-04-26
AU2017261685A1 (en) 2018-11-15
JP2022027788A (ja) 2022-02-14
BR112018072993A2 (pt) 2019-03-06
ES2808004T3 (es) 2021-02-25
BR112018072993A8 (pt) 2022-11-08
CN109690314A (zh) 2019-04-26
PL3455631T3 (pl) 2021-04-06
RU2745730C2 (ru) 2021-03-31
US20190309369A1 (en) 2019-10-10
EP3455631B1 (en) 2020-06-24
RU2018143409A3 (ru) 2020-06-29
SG11201809317VA (en) 2018-11-29
JP7281903B2 (ja) 2023-05-26
MX2018013744A (es) 2019-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018143409A (ru) Способы классификации пациентов с солидным раком
JP2019516979A5 (ru)
RU2017119231A (ru) Способы и биомаркеры для прогнозирования эффективности и оценки лечения агонистом ох40
Simon et al. PD-1 and TIGIT coexpression identifies a circulating CD8 T cell subset predictive of response to anti-PD-1 therapy
Wang et al. An atlas of immune cell exhaustion in HIV-infected individuals revealed by single-cell transcriptomics
JP2017536842A5 (ru)
Stetson et al. Computational identification of multi-omic correlates of anticancer therapeutic response
Poon et al. Heterogeneity of human anti-viral immunity shaped by virus, tissue, age, and sex
Cari et al. Potential effect of tumor-specific Treg-targeted antibodies in the treatment of human cancers: A bioinformatics analysis
Alanio et al. CXCR3/CXCL10 axis shapes tissue distribution of memory phenotype CD8+ T cells in nonimmunized mice
Carey et al. Molecular classification of MYC-driven B-cell lymphomas by targeted gene expression profiling of fixed biopsy specimens
JP2020178667A (ja) がん治療の効果および予後の予測方法および治療手段の選択方法
US20240185956A1 (en) Methods and systems of processing complex data sets using artificial intelligence and deconvolution
Cui et al. Exploring the shared molecular mechanisms between systemic lupus erythematosus and primary Sjögren’s syndrome based on integrated bioinformatics and single-cell RNA-seq analysis
CN115956118A (zh) 预测性反应生物标志物发现方法
RU2013119459A (ru) Комплекс ipp в качестве маркера лечения эрлотинибом
Sarkozy et al. Quantitative assessment of circulating clonal IG-VDJ sequences in plasma of follicular lymphoma at diagnosis is highly predictive of progression free survival (PFS)
CN113373228B (zh) 一组标志物组合及其在预测aml病患预后中的应用
Pushparaj Translational interest of immune profiling
Combes et al. A pan-cancer census of dominant tumor immune archetypes
Sivakumar et al. Single-cell immune multi-omics and repertoire analyses in pancreatic ductal adenocarcinoma reveal differential immunosuppressive mechanisms within different tumour microenvironments
Panwar et al. Integrative transcriptomic analysis of SLE reveals IFN-driven cross-talk between immune cells
Ohl et al. FRI0382 CXCR5 Directs Migration of Pathogenic Double-Negative T Cells in SLE
Leelatian et al. COMP-11. SINGLE CELL MASS CYTOMETRY SIGNALING PROFILES AND A NOVEL COMPUTATIONAL TOOL IDENTIFY HIGH RISK GLIOBLASTOMA CELLS
Mangiola et al. The circulating immune cell landscape stratifies metastatic burden in breast cancer patients